数据处理内容.

数据处理内容

1．标准曲线

作标准曲线时，对于可控性差的实验，可点数应多一些；对于可控性较的实验，取点数可少一些，但不应少于五个点。

r值应根据具体实验的要求，既要满足特定实验的要求，又不能过分人为的提高r值。

标准曲线完成后，检测样品时，测定值应落在标准曲线范围内。

2．有效数字

有效数字的保留应根据实验仪器的有效数字确定。

文字叙述中数字的表达应严谨，比如“精确称取2g样品”是一种典型错误，应表达为“精确称取2.0000g样品”，以表示所用天生秤为万分天秤。

再比如，1mL移液管的读数应为“0.683mL”，而不是“0.68mL”。

3．实验数据处理

实验数据的重复数应根据实验本身的要求决定。

对于可控性较差的实验，实验数据的重复数应增加；对于可控性较好的实验，实验数据的重复数可相应减少，但最少不应少于3个。

实验数据的表示方法应以“平均值（X）±标准差（SD）”表示，数据间应进行显著性分析，并标示出显著性水平和实验的重复数。比如：

表1 多酚对小鼠游泳竭耗实验的影响结果（X±SD）

Table 1 Effects of polyphenol on swimming time of mice（X±SD）

Group n Swimming time (s) Increase rate（%）

1 10 181.1±58.1 —

2 10 266.2±76.0ac47.0

3 10 354.7±103.9b95.9

4 10 261.7±62.1ac44.5

注：a：P<0.05，b :P<0.001，与1组相比较；c：P<0.05，与3组相比较

Note: a: P<0.05, b: P<0.001, compared with 1 group; c: P<0.05, compared with

3 group

对于表格中数字的描述也应标示其显著性水平。比如“第3组和第1组间有极著性差异”的说法是不完整的，应为“第3组和第1组间有极显著性差异（P<0.001）”。

对于正交实验，应根据极差分析和方差分析的结果综合考虑，以决定最终的结论，而不应只根据极差分析结果就得出结论。

对于论文中的图表应进行适当的说明，不应只把图表放在论文上，而不做任何说明。