计量经济学第二章习题
计量经济学习题第2章-一元线性回归模型
第2章 一元线性回归模型一、单项选择题1、变量之间的关系可以分为两大类__________。
A 函数关系与相关关系B 线性相关关系和非线性相关关系C 正相关关系和负相关关系D 简单相关关系和复杂相关关系 2、相关关系是指__________。
A 变量间的非独立关系B 变量间的因果关系C 变量间的函数关系D 变量间不确定性的依存关系 3、进行相关分析时的两个变量__________。
A 都是随机变量B 都不是随机变量C 一个是随机变量,一个不是随机变量D 随机的或非随机都可以 4、表示x 和y 之间真实线性关系的是__________。
A 01ˆˆˆt tY X ββ=+ B 01()t t E Y X ββ=+ C 01t t t Y X u ββ=++ D 01t t Y X ββ=+5、参数β的估计量ˆβ具备有效性是指__________。
A ˆvar ()=0βB ˆvar ()β为最小C ˆ()0ββ-= D ˆ()ββ-为最小 6、对于01ˆˆi i iY X e ββ=++,以σˆ表示估计标准误差,Y ˆ表示回归值,则__________。
A i i ˆˆ0Y Y 0σ∑=时,(-)=B 2iiˆˆ0Y Y σ∑=时,(-)=0 C ii ˆˆ0Y Y σ∑=时,(-)为最小 D 2iiˆˆ0Y Yσ∑=时,(-)为最小 7、设样本回归模型为i 01i i ˆˆY =X +e ββ+,则普通最小二乘法确定的i ˆβ的公式中,错误的是__________。
A ()()()i i 12iX X Y -Y ˆX X β--∑∑=B ()i iii122iin X Y -X Y ˆn X -X β∑∑∑∑∑=C ii122iX Y -nXY ˆX -nXβ∑∑= D i i ii12xn X Y -X Y ˆβσ∑∑∑=8、对于i 01i iˆˆY =X +e ββ+,以ˆσ表示估计标准误差,r 表示相关系数,则有__________。
计量经济学第二章练习题及参考解答
第二章练习题及参考解答2.1 为研究中国的货币供应量(以货币与准货币M2表示)与国内生产总值(GDP)的相互依存关系,分析表中1990年—2007年中国货币供应量(M2)和国内生产总值(GDP )的有关数据:表2.9 1990年—2007年中国货币供应量和国内生产总值(单位:亿元)资料来源:中国统计年鉴2008,中国统计出版社对货币供应量与国内生产总值作相关分析,并说明相关分析结果的经济意义。
练习题2.1 参考解答:计算中国货币供应量(以货币与准货币M2表示)与国内生产总值(GDP)的相关系数为:计算方法: 2222()()i i i iXY i i i i n X Y X Y r n X X n Y Y -=--∑∑∑∑∑∑∑或 ,22()()()()ii X Y iiX X Y Y r X X Y Y --=--∑∑∑计算结果:M2GDPM2 1 0.996426148646 GDP0.9964261486461经济意义: 这说明中国货币供应量与国内生产总值(GDP)的线性相关系数为0.996426,线性相关程度相当高。
2.2 为研究美国软饮料公司的广告费用X 与销售数量Y 的关系,分析七种主要品牌软饮料公司的有关数据表2.10 美国软饮料公司广告费用与销售数量 资料来源:(美) Anderson D R 等. 商务与经济统计.机械工业出版社.1998. 405绘制美国软饮料公司广告费用与销售数量的相关图, 并计算相关系数,分析其相关程度。
能否在此基础上建立回归模型作回归分析?练习题2.2参考解答美国软饮料公司的广告费用X 与销售数量Y 的散点图为年份货币供应量M2国内生产总值GDP1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 200715293.4 19349.9 25402.2 34879.8 46923.5 60750.5 76094.9 90995.3 104498.5 119897.9 134610.4 158301.9 185007.0 221222.8 254107.0 298755.7 345603.6 40342.218718.3 21826.2 26937.3 35260.0 48108.5 59810.5 70142.5 78060.8 83024.3 88479.2 98000.5 108068.2 119095.7 135174.0 159586.7 184088.6 213131.7 251483.2品牌名称广告费用X(百万美销售数量Y(百万箱)Coca-Cola Classic 131.3 1929.2 Pepsi-Cola 92.4 1384.6 Diet-Coke60.4 811.4 Sprite 55.7 541.5 Dr.Pepper 40.2 546.9 Moutain Dew 29.0 535.6 7-Up11.6219.5说明美国软饮料公司的广告费用X 与销售数量Y 正线性相关。
庞皓计量经济学 第二章 练习题及参考解答(第四版)
练习题2.1表2.9中是中国历年国内旅游总花费(Y)、国内生产总值(X1)、铁路里程(X2)、公路里程数据(X3)的数据。
表2.7 中国历年国内旅游总花费、国内生产总值、铁路里程、公路里程数据资料来源:中国统计年鉴(1)分别建立线性回归模型,分析中国国内旅游总花费与国内生产总值、铁路里程、公路里程数据的数量关系。
(2)对所建立的回归模型进行检验,对几个模型估计检验结果进行比较。
【练习题2.1参考解答】(1)分别建立亿元线性回归模型建立y与x1的数量关系如下:建立y与x2的数量关系如下:建立y与x3的数量关系如下:(2)对所建立的回归模型进行检验,对几个模型估计检验结果进行比较。
关于中国国内旅游总花费与国内生产总值模型,由上可知,,说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。
对于回归系数的t检验:,对斜率系数的显著性检验表明,GDP 对中国国内旅游总花费有显著影响。
同理:关于中国国内旅游总花费与铁路里程模型,由上可知,,说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。
对于回归系数的t检验:,对斜率系数的显著性检验表明,铁路里程对中国国内旅游总花费有显著影响。
关于中国国内旅游总花费与公路里程模型,由上可知,,说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。
对于回归系数的t检验:,对斜率系数的显著性检验表明,公路里程对中国国内旅游总花费有显著影响。
2.2为了研究浙江省一般预算总收入与地区生产总值的关系,由浙江省统计年鉴得到如表2.8所示的数据。
年份一般预算总收入(亿元)地区生产总值(亿元)年份一般预算总收入(亿元)地区生产总值(亿元)Y X Y X 197827.45123.721998 401.80 5052.62 197925.87157.751999 477.40 5443.92 198031.13179.922000 658.42 6141.03 198134.34204.862001 917.76 6898.34 198236.64234.012002 1166.58 8003.67 198341.79257.092003 1468.89 9705.02 198446.67323.252004 1805.16 11648.70 198558.25429.162005 2115.36 13417.68 198668.61502.472006 2567.66 15718.47 198776.36606.992007 3239.89 18753.73 198885.55770.252008 3730.06 21462.69 198998.21849.442009 4122.04 22998.24 1990101.59904.692010 4895.41 27747.65 1991108.941089.332011 5925.00 32363.381992 118.36 1375.70 2012 6408.49 34739.13 1993 166.64 1925.91 2013 6908.41 37756.58 1994 209.39 2689.28 2014 7421.70 40173.03 1995 248.50 3557.55 2015 8549.47 42886.49 1996 291.75 4188.53 2016 9225.0747251.361997340.524686.11(1)建立浙江省一般预算收入与全省地区生产总值的计量经济模型,估计模型的参数,检验模型的显著性,用规范的形式写出估计检验结果,并解释所估计参数的经济意义(2)如果2017年,浙江省地区生产总值为52000亿元,比上年增长10%,利用计量经济模型对浙江省2017年的一般预算收入做出点预测和区间预测(3)建立浙江省一般预算收入的对数与地区生产总值对数的计量经济模型,估计模型的参数,检验模型的显著性,并解释所估计参数的经济意义。
计量经济学第二章习题.
2.1(1)各国人均寿命与人均GDP 的数量关系。
回归模型:111286.064794.56ˆx y+= ①可决系数为0.526082,说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。
②对于回归系数的t 检验,086.2)20(711834.4)(025.01=>=t t β,且P=0.0001<0.05,对回归系数的显著性检验表明,人均GDP 对人均寿命有显著影响。
(2)各国人均寿命与成人识字率的数量关系。
回归方程:22331971.079424.38ˆx y+= ①可决系数为0.716825,说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。
②对于回归系数的t 检验,086.2)20(115308.7)(025.01=>=t t β,且P=0.0001<0.05,对回归系数的显著性检验表明,成人识字率对人均寿命有显著影响。
(3)各国人均寿命与一岁儿童疫苗接种率的数量关系。
回归方程:22387276.079956.31ˆx y+= ①可决系数为0.537929,说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。
②对于回归系数的t 检验,086.2)20(8255285.4)(025.01=>=t t β,且P=0.0001<0.05,对回归系数的显著性检验表明,一岁儿童疫苗接种率对人均寿命有显著影响。
2.2(1)浙江省财政预算收入与全省生产总值的散点图从散点图可以看出浙江省财政预算收入随着全省生产总值的提高而增加,近似于线性关系,可以考虑建立如下简单线性回归模型:t t t u X Y ++=21ββ模型建立t tX Y 176124.03063.154ˆ+-=图3规范形式的参数估计和检验的结果: t tX Y 176124.03063.154ˆ+-= (39.08196) (0.004072)t=(-3.948274) (43.25639)983702.02=R 115.1871=F 33=n模型检验(1)经济意义检验所估计的参数176124.0ˆ,3063.154ˆ21=-=ββ,说明浙江省生产总值每增加1亿元,平均 来说浙江省财政预算总收入将增加0.176124亿元,这与预期的经济意义相符。
计量经济学第二章习题(龚志民)fixed
第二章 线性回归模型的基本思想与最小二乘法2.1 总体回归函数(PRF )与样本回归函数(SRF )有何区别?答:总体回归函数和样本回归函数的区别是:总体回归函数准确地描述了某种状态下或某个范围内变量之间客观存在的关系,但一般是未知的,而样本回归函数是对总体回归函数的近似,是利用样本数据计算得到的。
2.2 拟合优度的含义是什么?答:拟合优度是回归直线对观测值的拟合程度,它的直观含义是因变量的变动能被自变量解释的比例。
其定义是,21ESS RSS RTSS TSS==-。
2R 的值越接近1,说明回归直线对观测值的拟合程度越好,反之,2R 的值越接近0,说明回归直线对观测值的拟合程度越差。
2.3 误差与残差有何区别?答:残差指真实值与由样本回归函数所得的估计值的差,而误差是真实值与由总体回归函数所得的估计值的差。
2.4 以下是某城市10个市场苹果需求(Y )和价格(X )的数据:Y 99 91 70 79 60 55 70 101 81 67 X 22 24 23 26 27 24 25 2322 26(1)计算22, , y x xy ∑∑∑。
(2)假设12YX u ββ=++,计算系数的OLS 估计量12ˆˆ,ββ。
(3)做出散点图和样本回归线(利用统计软件)。
(4)估计苹果在本均值点(,)X Y 的需求弹性(Y X Y XY X X Y∆∆∆÷=⋅∆)。
答:(1)(2224232627242523+22+26)1024.2X =+++++++=(999170796055701018167)/1077.3Y =+++++++++=22iy ()470.89+187.69+53.29+2.89+299.29+497.29+53.29+561.69+13. 69+106.09=2246.1Y Y =-=∑∑22() 4.84+0.04+1.44+3.24+7.84+0.04+0.64+1.44+4.84+3.24=27.i x X X =-=∑∑()()47.74+2.74+8.76+3.06+48.44+4.46+5.84+28.44+8.14+18.54=176.16iixy X X Y Y =--=∑∑(2)22176.16ˆ==6.3827.6i i i x y x β=∑∑ 12ˆˆ=77.3 6.3824.2=77.096Y X ββ=--- (3)散点图和样本回归线如下图所示:50607080901001102122232425262728X Y(4)224.26.38 1.99777.3Y X Y X X Y X X Y Y β∆∆∆÷=⋅=-⨯=-⨯=-∆ 也就是说当价格变动1时,需求将反向变动1.997。
计量经济学第2章习题参考答案
量 y 是随机变量, 解释变量 x 是非随机变量, 相关分析对资料的要求是两个变量都是随机变 量。 2. 答: 相关关系是指两个以上的变量的样本观测值序列之间表现出来的随机数学关系, 用相关 系数来衡量。 因果关系是指两个或两个以上变量在行为机制上的依赖性, 作为结果的变量是由作为原因的 变量所决定的, 原因变量的变化引起结果变量的变化。 因果关系有单向因果关系和互为因果 关系之分。 具有因果关系的变量之间一定具有数学上的相关关系。 而具有相关关系的变量之间并不一定 具有因果关系。 3. 答:主要区别:①描述的对象不同。总体回归模型描述总体中变量 y 与 x 的相互关系,而样 本回归模型描述所观测的样本中变量 y 与 x 的相互关系。 ②建立模型的不同。 总体回归模型 是依据总体全部观测资料建立的, 样本回归模型是依据样本观测资料建立的。 ③模型性质不 同。总体回归模型不是随机模型,样本回归模型是随机模型,它随着样本的改变而改变。 主要联系:样本回归模型是总体回归模型的一个估计式,之所以建立样本回归模型,目的是 用来估计总体回归模型。
1 n ∑ ui = 0 ,因为 n i =1
前者是条件期望,即针对给定的 X i 的随机干扰的期望,而后者是无条件的平均值,即针对 所有 X i 的随机干扰取平均值。
二、单项选择题 1. A 2. D 3. A 4. B 5. C 6. B 7. D 8. B 9. D 10. C 11. D 12. D 13. C
14. D 15. D 16. A 17. B
三、多项选择题 1. ACD 2. ABE 3. AC 4. BE 5. BEFH 6. DG, ABCG, G, EF 7. ABDE 8. ADE 9. ACDE
计量经济学习题(第一、二章)
第一章绪论一单项选择题1、计量经济学是一门()学科A、测量B、经济C、统计D、数学2、同一统计指标按时间顺序记录的数据列称为()A、横截面数据B、时间序列数据C、虚变量数据D、面板数据3、样本数据的质量问题,可以概括为完整性、准确性、可比性和()A、时效性B、一致性C、广泛性D、系统性4、描述微观主体经济活动中的变量关系的计量经济模型是()A微观计量经济模型 B 宏观计量经济模型C 理论计量经济模型D 应用计量经济模型5、下面属于横截面数据的是()A 1991-2003年各年某地区20个乡镇企业的平均工业产值B 1991-2003年各年某地区20个乡镇企业各镇的工业产值C 某年某地区20个乡镇工业产值的合计数D 某年某地区20个乡镇各镇的工业产值6、下列属于时间序列数据的是()A某月全厂各班组的出勤率B 某日30个大中城市的最高气温C 某上市公司股票每天的收盘价D 全国第二次工业普查按行业划分的工业总产值7、经济计量分析工作的基本步骤是()A建立模型、收集样本数据、估计参数、检验模型、应用模型B 设定模型、估计参数、检验模型、应用模型、模型评价C 个体设计、总体设计、估计模型、应用模型、检验模型D 确定模型导向、确定变量及方程式、估计模型、检验模型、应用模型8、计量经济分析工作的研究对象是()A.经济理论B.经济数学方法C.经济数学模型D.社会经济系统9、有人采用全国大中型煤炭企业的截面数据,估计生产函数模型,然后用该模型预测未来煤炭行业的产出量,这是违反了数据的()原则。
A.一致性B.准确性C.可比性D.完整性10、对模型参数估计值的符号和大小合理性进行的检验,属于( )A 、经济意义检验B 、计量经济学检验C 、统计检验D 、预测检验 11、对下列模型进行经济意义检验,哪一个模型通常被认为没有实际价值的( ) A. (i C i 消费)=500+0.8I (收入)B. di i i Q (商品需求)=10+0.8I(收入)+0.9P(价格)C. si i Q (商品供给)=20+0.75P(价格)D. 0.60.4()()i i L i Y(产出量)=0.65K 资本劳动12、流动性偏好函数为:μβββ+++=r Y M 210,设M 为货币需求量,Y 为收入水平,r 为利率,论,有()的估计值,根据经济理和分别为和21^2^1ββββ A 、应为负值应为正值,^2^1ββ B 、应为正值应为正值,^2^1ββ C 、应为负值应为负值,^2^1ββ D 、应为正值应为负值,^2^1ββ二 多项选择题1、计量经济学是以下哪些学科相结合的综合性学科( ) A 统计学 B 数理经济学 C 经济统计学 D 数学 E 经济学2、计量经济模型的应用在于( )A 结构分析B 经济预测C 政策评价D 检验和发展经济理论E 设定和检验模型 3、一个模型用于预测前必须经过的检验有( )A 、经济检验B 、统计检验C 、计量经济学检验D 、模型预测检验E 、实践检验4、样本数据的质量问题可以概括为( )A 、完整性B 、准确性C 、可比性D 、一致性E 、同质性5、下面属于截面数据的是()A、1980—2005年各年全国31省市自治区的服务业产值B、1980—2005年各年某地区的财政收入C、2004年全国31个省市自治区的工业产值D、2004年30个重点调查的工业产值E、2004年全国国内生产总值的季度数据6、在模型的经济意义检验中,包括检验下面的哪几项()A、参数估计量的符号B、参数估计量的大小C、参数估计量的相互关系D、参数估计量的显著性E、随机干扰项检验三简答题1、为什么说计量经济学是一门经济学科?2、计量经济模型有哪些应用?3、计量经济学的研究对象是什么?如何运用计量经济学研究经济问题?第二章 一元线性回归模型一 单项选择题1.变量之间的关系可以分为两大类( )。
计量经济学各章作业习题(后附答案)
《计量经济学》习题集第一章绪论一、单项选择题1、变量之间的关系可以分为两大类,它们是【】A 函数关系和相关关系B 线性相关关系和非线性相关关系C 正相关关系和负相关关系D 简单相关关系和复杂相关关系2、相关关系是指【】A 变量间的依存关系B 变量间的因果关系C 变量间的函数关系D 变量间表现出来的随机数学关系3、进行相关分析时,假定相关的两个变量【】A 都是随机变量B 都不是随机变量C 一个是随机变量,一个不是随机变量D 随机或非随机都可以4、计量经济研究中的数据主要有两类:一类是时间序列数据,另一类是【】A 总量数据B 横截面数据C平均数据 D 相对数据5、下面属于截面数据的是【】A 1991-2003年各年某地区20个乡镇的平均工业产值B 1991-2003年各年某地区20个乡镇的各镇工业产值C 某年某地区20个乡镇工业产值的合计数D 某年某地区20个乡镇各镇工业产值6、同一统计指标按时间顺序记录的数据列称为【】A 横截面数据B 时间序列数据C 修匀数据D原始数据7、经济计量分析的基本步骤是【】A 设定理论模型→收集样本资料→估计模型参数→检验模型B 设定模型→估计参数→检验模型→应用模型C 个体设计→总体设计→估计模型→应用模型D 确定模型导向→确定变量及方程式→估计模型→应用模型8、计量经济模型的基本应用领域有【】A 结构分析、经济预测、政策评价B 弹性分析、乘数分析、政策模拟C 消费需求分析、生产技术分析、市场均衡分析D 季度分析、年度分析、中长期分析9、计量经济模型是指【】A 投入产出模型B 数学规划模型C 包含随机方程的经济数学模型D 模糊数学模型10、回归分析中定义【】A 解释变量和被解释变量都是随机变量B 解释变量为非随机变量,被解释变量为随机变量C 解释变量和被解释变量都是非随机变量D 解释变量为随机变量,被解释变量为非随机变量11、下列选项中,哪一项是统计检验基础上的再检验(亦称二级检验)准则【】A. 计量经济学准则 B 经济理论准则C 统计准则D 统计准则和经济理论准则12、理论设计的工作,不包括下面哪个方面【】A 选择变量B 确定变量之间的数学关系C 收集数据D 拟定模型中待估参数的期望值13、计量经济学模型成功的三要素不包括【】A 理论B 应用C 数据D 方法14、在经济学的结构分析中,不包括下面那一项【】A 弹性分析B 乘数分析C 比较静力分析D 方差分析二、多项选择题1、一个模型用于预测前必须经过的检验有【】A 经济准则检验B 统计准则检验C 计量经济学准则检验D 模型预测检验E 实践检验2、经济计量分析工作的四个步骤是【】A 理论研究B 设计模型C 估计参数D 检验模型E 应用模型3、对计量经济模型的计量经济学准则检验包括【】A 误差程度检验B 异方差检验C 序列相关检验D 超一致性检验E 多重共线性检验4、对经济计量模型的参数估计结果进行评价时,采用的准则有【】A 经济理论准则B 统计准则C 经济计量准则D 模型识别准则E 模型简单准则三、名词解释1、计量经济学2、计量经济学模型3、时间序列数据4、截面数据5、弹性6、乘数四、简述1、简述经济计量分析工作的程序。
教材第2章习题
第二章 经典单方程计量经济学模型:多元线性回归模型1、下列表达式中,哪些是正确的,哪些是错误的,为什么?⑴ n t X Y tt ,,2,1 =+=βα ⑵ n t X Y tt t ,,2,1 =++=μβα ⑶ n t X Y tt t ,,2,1ˆˆ =++=μβα ⑷ n t X Y tt t ,,2,1ˆˆˆ =++=μβα ⑸ n t X Y tt ,,2,1ˆˆ =+=βα ⑹ n t X Y tt ,,2,1ˆˆˆ =+=βα ⑺ n t X Y t tt ,,2,1ˆˆˆ =++=μβα ⑻ n t X Y t t t ,,2,1ˆˆˆˆ =++=μβα2、一元线性回归模型的基本假设主要有哪些?违背基本假设的计量经济学模型是进行普通最小二乘估计吗?3、线性回归模型n i X Y ii i ,,2,1 =++=μβα 的零均值假设是否可以表示为011=∑=ni i n μ?为什么?4、假设已经得到关系式X Y 10ββ+=的最小二乘估计,试回答:(1)假设决定把变量X 的单位扩大10倍,这样做对回归模型的斜率和截距的估计会有什么样的影响?如果把变量Y 的单位扩大10倍,结果又会怎样?(2)假定给X 的每个观测值都增加2,对原回归的斜率和截距会有什么样的影响?如果给Y 的每个观测值都增加2,又会怎样?5、假使在回归模型i i i X Y μββ++=10中,用不为零的常数δ去乘每一X 值,这会不会改变Y 的拟合值及残差?如果对每个X 都加大一个非零常数δ,又会怎样?6、假设有人做了如下的回归i i i x y μββ++=10其中,i i x y ,分别为i i X Y ,关于各自均值的离差。
求1β和0β的普通最小二乘估计?7、令YX βˆ和XYβˆ分别为Y 对X 回归和X 对Y 回归中的斜率(假设X 与Y 之间互为因果关系),证明2ˆˆr XYYX =ββ,其中r 为X 与Y 之相的样本相关系数。
计量经济学复习习题
计量经济学复习习题第二章回归模型习题一、填空题:1.在Eviews 软件中,估计线性模型的命令是__LS_____。
2.在Eviews 软件中,估计非线性模型的命令是_____NLS_____。
3.被解释变量的观测值i Y 与其回归理论值)(Y E 之间的偏差,称为__随机扰动项__;被解释变量的观测值i Y 与其回归估计值i Y ?之间的偏差,称为____残差____。
4.对线性回归模型μββ++=X Y 10进行最小二乘估计,最小二乘准则是残差平方和最小。
5.高斯—马尔可夫定理证明在总体参数的各种无偏估计中,普通最小二乘估计量具有方差最小的特性,并由此才使最小二乘法在数理统计学和计量经济学中获得了最广泛的应用。
6.普通最小二乘法得到的参数估计量具有无偏性、有效性、一致性统计性质。
9.对计量经济学模型作统计检验包括 R 平方检验、F 检验、 T 检验。
10.判定系数R 2可以判定回归直线拟合的优劣,又称为可决系数。
11.可以利用线性回归模型的系数直接进行边际分析,利用双对数模型的回归系数进行弹性分析。
12.动态模型是在方程中引入滞后变量。
二、单选题:1.回归分析中定义的( B )A.解释变量和被解释变量都是随机变量B.解释变量为非随机变量,被解释变量为随机变量C.解释变量和被解释变量都为非随机变量D.解释变量为随机变量,被解释变量为非随机变量2.最小二乘准则是指使(D )达到最小值的原则确定样本回归方程。
A.()∑=-n t tt Y Y 1? B.∑=-n t t t Y Y 1? C.t t Y Y ?max - D.()21?∑=-n t t t Y Y3.双对数模型μββ++=X Y ln ln 10中,参数1β的含义是( D )。
A.X 的相对变化,引起Y 的期望值绝对量变化B.Y 关于X 的边际变化C.X 的绝对量发生一定变动时,引起因变量Y 的相对变化率D.Y 关于X 的弹性4.在多元回归中,调整后的判定系数与判定系数的关系有 ( B)A .< B . > C . = D .与的关系不确定 5.根据样本资料已估计得出人均消费支出Y 对人均收入X 的回归方程为X Y ln 75.000.2ln +=),这表明人均收入每增加1%,人均消费支出将增加(C )。
计量经济学第二章习题集
第一题:一、研究的目的和要求亚洲各国人均寿民对国民生活具有重要的参考价值,也是人民日常生活中密切关注的问题。
为此,在生活中一些因素比如人均GDP则反映了生活条件对寿命的影响,成人识字率也就是受教育的程度是否对寿命也有相应的影响,从这方面看,受教育的程度反应在生活环境的各个方面。
而一岁儿童疫苗接种可能反映的是早期因素对未来身体等方面的影响。
那么这些因素是否对寿命有影响呢?对此,可以进行研究,以便发现因素的影响,这样就能有效地采取相应的措施,对这些影响因子进行调整,这些对如何`提高人均寿命是具有指导意义的。
二、模型设定为了分析亚洲各国人均寿民分别与按购买力平价计算的人均GDP、成人识字率、一岁儿童疫苗接种率的关系,选择“亚洲各国人均寿命”(单位:/年)为被解释变量;分别选择按购买力平价计算的人均GDP(单位:100美元)(用X1表示),成人识字率(单位:%)(用X2表示)、一岁儿童疫苗率(单位:%)(用X3表示)为解释变量。
为了分析亚洲各国人均寿命(Y)分别与按购买力平价计算的GDP(X1)、成人识字率(X2)、一岁儿童疫苗接种率(X3)的数量关系,可以运用eviews 去做计量分析。
利用eviews做简单线性回归分析的基本步骤如下:1.建立工作文件首先,双击Eviews图标,进入Eviews主页。
依次点击File/New/Workfile,在出现对话框的菜单中选择文件数据的类型,本利分析的是亚洲各国的人均寿命的横截面数据,则选择“integer date”。
在“Start date”中输入开始顺序号“1”,在“end data”中输入最后顺序号“22”。
点击“ok”出现未命名的“Workfile UNTITLED”工作框。
其中已有对象:“c”为截距项,“resid”为剩余项。
若要将工作文件存盘,点击窗口上方的“Save”,在“Save as”对话框中选择存盘路径,并输入工作文件名,再点击“OK”,文件即被保存,并确定了文件名。
计量经济学 第2章练习题参考解答
第二章练习题参考解答练习题资料来源:《深圳统计年鉴2002》,中国统计出版社(1)建立深圳地方预算内财政收入对GDP的回归模型;(2)估计所建立模型的参数,解释斜率系数的经济意义;(3)对回归结果进行检验;(4)若是2005年年的国内生产总值为3600亿元,确定2005年财政收入的预测值和预测区间(0.05α=)。
2.2某企业研究与发展经费与利润的数据(单位:万元)列于下表:1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004研究与发展经费 10 10 8 8 8 12 12 12 11 11利润额 100 150 200 180 250 300 280 310 320 300 分析企业”研究与发展经费与利润额的相关关系,并作回归分析。
2.3为研究中国的货币供应量(以货币与准货币M2表示)与国内生产总值(GDP)的相互依存关系,分析表中1990年—2001年中国货币供应量(M2)和国内生产总值(GDP)的有关数据:年份货币供应量(亿元)M2国内生产总值(亿元)GDP1990 1529.31 8598.41991 19349.92 1662.51992 25402.2 26651.91993 34879.8 34560.51994 46923.5 46670.01995 60750.5 57494.91996 76094.9 66850.51997 90995.3 73142.71998 104498.5 76967.21999 119897.9 80579.42000 134610.3 88228.12001158301.994346.4资料来源:《中国统计年鉴2002》,第51页、第662页,中国统计出版社对货币供应量与国内生产总值作相关分析,并说明分析结果的经济意义。
2.4表中是16支公益股票某年的每股帐面价值和当年红利:根据上表资料:(1)建立每股帐面价值和当年红利的回归方程; (2)解释回归系数的经济意义;(3)若序号为6的公司的股票每股帐面价值增加1元,估计当年红利可能为多少?2.5美国各航空公司业绩的统计数据公布在《华尔街日报1999年年鉴》(The Wall Street Journal 1。
计量经济学参考答案
第二章练习题及参考解答练习题2.1 参考解答:计算中国货币供应量(以货币与准货币M2表示)与国内生产总值(GDP)的相关系数为:计算方法: 2222()()i i i iXY i i i i n X Y X Y r n X X n Y Y -=--∑∑∑∑∑∑∑或 ,22()()()()ii X Y iiX X Y Y r X X Y Y --=--∑∑∑计算结果:M2 GDP M2 1 0.6 GDP0.61经济意义: 这说明中国货币供应量与国内生产总值(GDP)的线性相关系数为0.,线性相关程度相当高。
练习题2.2参考解答美国软饮料公司的广告费用X 与销售数量Y 的散点图为说明美国软饮料公司的广告费用X 与销售数量Y 正线性相关。
x y x 1 0.4 y0.41说明美国软饮料公司的广告费用X 与销售数量Y 的正相关程度相当高。
若以销售数量Y 为被解释变量,以广告费用X 为解释变量,可建立线性回归模型 i i i u X Y ++=21ββ 利用EViews 估计其参数结果为经t 检验表明, 广告费用X 对美国软饮料公司的销售数量Y 确有显著影响。
回归结果表明,广告费用X 每增加1百万美元, 平均说来软饮料公司的销售数量将增加14.40359(百万箱)。
练习题2.3参考解答: 1、 建立深圳地方预算内财政收入对GDP 的回归模型,建立EViews 文件,利用地方预算内财政收入(Y )和GDP 的数据表,作散点图可看出地方预算内财政收入(Y )和GDP 的关系近似直线关系,可建立线性回归模型: t t t u GDP Y ++=21ββ 利用EViews 估计其参数结果为即 ˆ20.46110.0850t tY GDP =+ (9.8674) (0.0033)t=(2.0736) (26.1038) R 2=0.9771 F=681.4064经检验说明,深圳市的GDP 对地方财政收入确有显著影响。
庞皓计量经济学 第二章 练习题及参考解答(第四版)说课讲解
国内生产总值(亿元) 48637.5 61339.9 71813.6 79715 85195.5 90564.4 100280.1 110863.1 121717.4 137422 161840.2 187318.9 219438.5 270232.3 319515.5 349081.4 413030.3 489300.6 540367.4 595244.4 643974 689052.1 743585.5
一般预算总收 入
(亿元)
地区生产总 值(亿元)
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1978 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991
1992
1993
1994 1995
1996
1997
Y 27.45 25.87 31.13 34.34 36.64 41.79 46.67 58.25 68.61 76.36 85.55 98.21 101.59 108.94
118.36
166.64
209.39 248.50
291.75
340.52
X 123.72 157.75 179.92 204.86 234.01 257.09 323.25 429.16 502.47 606.99 770.25 849.44 904.69 1089.33
1375.70
1925.91
铁路里程(万公里) 5.9 6.24 6.49 6.6 6.64 6.74 6.87 7.01 7.19 7.3 7.44 7.54 7.71 7.8 7.97 8.55 9.12 9.32 9.76 10.31 11.18 12.1 12.4
计量经济学第2章练习题
第2章 多元线性回归模型一、单项选择题1.在由30n =的一组样本估计的、包含3个解释变量的线性回归模型中,计算得多重决定系数为0.8500,则调整后的多重决定系数为( )A. 0.8603B. 0.8389C. 0.8655D.0.83272.下列样本模型中,哪一个模型通常是无效的( )A.i C (消费)=500+0.8i I (收入) B.d i Q (商品需求)=10+0.8i I (收入)+0.9i P (价格) C.s i Q (商品供给)=20+0.75i P (价格) D. i Y (产出量)=0.650.6i L (劳动)0.4i K (资本)3.用一组有30个观测值的样本估计模型01122t t t t y b b x b x u =+++后,在0.05的显著性水平上对1b 的显著性作t 检验,则1b 显著地不等于零的条件是其统计量t 大于等于( ) A. )30(05.0t B. )28(025.0t C. )27(025.0t D. )28,1(025.0F4.模型t t t u x b b y ++=ln ln ln 10中,1b 的实际含义是( )A.x 关于y 的弹性B. y 关于x 的弹性C. x 关于y 的边际倾向D. y 关于x 的边际倾向 5、在多元线性回归模型中,若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1,则表明模型中存在( )A.异方差性B.序列相关C.多重共线性D.高拟合优度6.线性回归模型01122......t t t k kt t y b b x b x b x u =+++++ 中,检验0:0(0,1,2,...)t H b i k ==时,所用的统计量服从( )A.t(n-k+1)B.t(n-k-2)C.t(n-k-1)D.t(n-k+2)7. 调整的判定系数与多重判定系数 之间有如下关系( ) A.2211n R R n k -=-- B. 22111n R R n k -=--- C. 2211(1)1n R R n k -=-+-- D. 2211(1)1n R R n k -=---- 8.关于经济计量模型进行预测出现误差的原因,正确的说法是( )。
计量经济学第二章课后习题
习题2.1货币供应量和国内生产总值的相关系数:10.99642614864552580.99642614864552581相关系数为0.996426,说明中国货币供应量与国内生产总值(GDP)存在高度的正线性相关性。
习题2.2散点图04008001,2001,6002,00020406080100120140XY折线图X Y10.97814801538369480.97814801538369481相关系数为0.978148,从相关系数可以看出广告费和销售数量存在显著的正相关关系,可以在此基础上建立回归模型。
(注意相关系数和可决系数的关系)设回归模型为:01i i i Y X u ββ=++其中,Y 为销售数量;i X 为广告费用Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 10/27/10 Time: 22:37 Sample: 1 7Included observations: 7Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.X 14.40359 1.369166 10.51998 0.0001 C-12.7785396.98004 -0.1317650.9003R-squared0.956774 Mean dependent var 852.6714 Adjusted R-squared 0.948128 S.D. dependent var 596.5637 S.E. of regression 135.8696 Akaike info criterion 12.89622 Sum squared resid 92302.73 Schwarz criterion 12.88077 Log likelihood -43.13679 Hannan-Quinn criter. 12.70521 F-statistic 110.6699 Durbin-Watson stat 1.438932Prob(F-statistic)0.000134根据回归结果得:i Y = -12.77853 + 14.40359i X(96.98004) (1.369166)t =(-0.1317653)(10.51998)2r =0.956774 F=110.6699 S.E.=135.8696 DW=1.438932可见,X 的参数估计的t 统计量大于2,说明广告费用对销售数量的影响是显著的。
计量经济学第二章试题
一、单项选择题1. 下列说法正确的有( )A.时序数据和横截面数据没有差异B.对总体回归模型的显著性检验没有必要C.总体回归方程与样本回归方程是有区别的D.判定系数不可以用于衡量拟合优度 2. 对样本的相关系数γ,以下结论错误的是( )A.γ越接近0,X 与Y 之间线性相关程度高B.γ越接近1,X 与Y 之间线性相关程度高C. 11γ-≤≤ D 、γ=0,在正态分布下,则X 与Y 相互独立 3.回归分析中定义的( )A.解释变量和被解释变量都是随机变量B.解释变量为非随机变量,被解释变量为随机变量C.解释变量和被解释变量都为非随机变量D.解释变量为随机变量,被解释变量为非随机变量4.最小二乘准则是指使( )达到最小值的原则确定样本回归方程。
A.()∑=-n t ttY Y1ˆ B.∑=-nt ttY Y1ˆ C.tt Y Y ˆmax - D.()21ˆ∑=-nt ttY Y5.下图中“{”所指的距离是( )A. 随机误差项B. 残差C. i Y 的离差D. i Y ˆ的离差6.参数估计量βˆ是i Y 的线性函数称为参数估计量具有( )的性质。
A.线性B.无偏性C.有效性D.一致性7.参数β的估计量βˆ具备有效性是指( )A.0)ˆ(=βVarB.)ˆ(βVar 为最小C.0ˆ=-ββD.)ˆ(ββ-为最小8.已知含有截距项的三元线性回归模型估计的残差平方和为8002=∑te,估计用样本容量为24=n ,则随机误差项t u 的方差估计量为( )。
A.33.33B.40C.38.09D.36.369.最常用的统计检验准则包括拟合优度检验、变量的显著性检验和( )。
A.方程的显著性检验B.多重共线性检验C.异方差性检验D.预测检验 10.反映由模型中解释变量所解释的那部分离差大小的是( )。
A.总体平方和B.回归平方和C.残差平方和X1ˆβ+i Y11.总体平方和TSS 、残差平方和RSS 与回归平方和ESS 三者的关系是( )。
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第一题:一、研究的目的和要求亚洲各国人均寿民对国民生活具有重要的参考价值,也是人民日常生活中密切关注的问题。
为此,在生活中一些因素比如人均GDP则反映了生活条件对寿命的影响,成人识字率也就是受教育的程度是否对寿命也有相应的影响,从这方面看,受教育的程度反应在生活环境的各个方面。
而一岁儿童疫苗接种可能反映的是早期因素对未来身体等方面的影响。
那么这些因素是否对寿命有影响呢?对此,可以进行研究,以便发现因素的影响,这样就能有效地采取相应的措施,对这些影响因子进行调整,这些对如何`提高人均寿命是具有指导意义的。
二、模型设定为了分析亚洲各国人均寿民分别与按购买力平价计算的人均GDP、成人识字率、一岁儿童疫苗接种率的关系,选择“亚洲各国人均寿命”(单位:/年)为被解释变量;分别选择按购买力平价计算的人均GDP(单位:100美元)(用X1表示),成人识字率(单位:%)(用X2表示)、一岁儿童疫苗率(单位:%)(用X3表示)为解释变量。
为了分析亚洲各国人均寿命(Y)分别与按购买力平价计算的GDP(X1)、成人识字率(X2)、一岁儿童疫苗接种率(X3)的数量关系,可以运用eviews去做计量分析。
利用eviews做简单线性回归分析的基本步骤如下:1.建立工作文件首先,双击Eviews图标,进入Eviews主页。
依次点击File/New/Workfile,在出现对话框的菜单中选择文件数据的类型,本利分析的是亚洲各国的人均寿命的横截面数据,则选择“integer date”。
在“Start date”中输入开始顺序号“1”,在“end data”中输入最后顺序号“22”。
点击“ok”出现未命名的“Workfile UNTITLED”工作框。
其中已有对象:“c”为截距项,“resid”为剩余项。
若要将工作文件存盘,点击窗口上方的“Save”,在“Save as”对话框中选择存盘路径,并输入工作文件名,再点击“OK”,文件即被保存,并确定了文件名。
2.输入数据在“Quick”菜单中点击“Empty Group”,出现数据编辑窗口。
可以在Eviews 命令框中分别输入data X1 Y,data X2 Y,data X3 Y。
回车出现“Group”窗口数据编辑框,在对应的Y,X1,X2,X3下输入数据。
还可以直接从Excel、word 等文档的数据表中直接将对应数据粘贴到Eviews的数据表中。
若要对数据存盘,点击“File/Save”。
3.作Y与X的相关图形为了初步分析亚洲各国人均寿命(Y)分别与按购买力平价计算的GDP(X1)、成人识字率(X2)、一岁儿童疫苗接种率(X3)的数量关系,可以分别作以X1,X2,X3为横坐标,以Y位纵坐标的三点图,点“View/Graph/scatter”,在Fit lines中选择“Regression line”/OK,得到下面的图:(也可以选择在Eviews 命令框中输入“scat x y”)从散点图可以看出亚洲各国人均寿命(Y )分别随着按购买力平价计算的GDP (X1)的增加而增加、亚洲各国人均寿命(Y )随着成人识字率(X2)的提高而增加、亚洲各国人均寿命(Y )随着一岁儿童疫苗接种率(X3)的提高而增加,为分析亚洲各国人均寿命(Y )分别与按购买力平价计算的GDP (X1)、成人识字率(X2)、一岁儿童疫苗接种率(X3)的数量规律性,可以考虑分别建立如下简单线性回归模型:Y 1t ̂=β1+β2X 1t +u tY 2t ̂=β1+β2X 2t +u tY 3t ̂=β1+β2X 3t +u t三、 估计参数假定所建模型及其中的随机扰动项μi 满足各项古典假定,可以用OLS 法估计其参数。
Eviews 软件估计参数的方法如下:方法一:在Eviews 主页界面点击“Quick ”菜单,点击“Estimate Equation ”,出现“Equation specification ”对话框,选用OLS 估计,即选用“Least Squares ”,在“Equation specification ”对话框中键入“Y C X ”,点“ok ”或按回车,即出现回归结果。
方法二:在Eviews命令框中直接键入“LS Y C X”,按回车,即出现回归结果。
Eviews的回归结果分别如下图所示(表一)亚洲各国人均寿命(Y)与按购买力平价计算的GDP(X1)的回归结果:可以用规范的形式写出检验结果:Y1t̂=56.64794+0.128360X1t(1.960820) (0.027242)t= (28.88992) (4.711834)R2=0.526082 F=22.20138 n=22若要显示回归结果的图形,在“Equation”框中,点击“Resides”,即出现剩余项(Residual)、实际值(Actual)、拟合值(Fitted))的图形,如下所示:(表二)亚洲各国人均寿命(Y)与成人识字率(X2)的回归结果:可以用规范的形式写出检验结果:Y2t̂=38.79424+0.331971X2t(3.532079) (0.046656)t= (10.98340) (7.115308)R2=0.716825 F=50.62761 n=22若要显示回归结果的图形,在“Equation”框中,点击“Resides”,即出现剩余项(Residual)、实际值(Actual)、拟合值(Fitted))的图形,如下所示:(表三)亚洲各国人均寿命(Y)与一岁儿童疫苗接种率(X3)的回归结果:可以用规范的形式写出检验结果:Y3t̂=31.79956+0.387276X2t(6.536434) (0.080260)t= (4.864971) (4.825285)R2=0.537929 F=23.28338 n=22若要显示回归结果的图形,在“Equation”框中,点击“Resides”,即出现剩余项(Residual)、实际值(Actual)、拟合值(Fitted))的图形,如下所示:四、模型检验1.拟合优度和统计检验用Eviews得出回归模型参数估计结果的同时,已经给出了用于模型检验的相关数据表一:拟合优度的度量:由表一可以看出:R2=0.526082,说明所建模型整体上对样本数据拟合一般,即解释变量“按购买力平价计算的的人均GDP”对被解释变量“亚洲各国人均寿民”的大部分差异做了解释。
对回归系数的t检验:针对H0:β1=0和H0:β2=0,由表一还可以看出,估计的回归系数β1̂的标准误差和t值分别为:SE(β1̂)=1.960820,t(β1̂)= 28.88992; β2̂的标准误差和t值分别为:SE(β2̂)=0.027242,t(β2̂)= 4.711834;取α=0.05,查t分布表得自由度为n-2=20的临界值t0.025(20)=2.086.因为t(β1̂)= 28.88992>t0.025(20)=2.086,所以应拒绝H0:β1=0;因为t(β2̂)= 4.711834>t0.025(20)=2.086, 所以应拒绝H0:β2=0。
对斜率系数的显著性检验表明,按购买力平价计算的GDP对亚洲各国人均寿命的确有一定影响。
表二:拟合优度的度量:由表二可以看出:R2=0.716825,说明所建模型整体上对样本数据拟合一般,即解释变量“成人识字率”对被解释变量“亚洲各国人均寿民”的大部分差异做了解释。
对回归系数的t检验:针对H0:β1=0和H0:β2=0,由表一还可以看出,估计的回归系数β1̂的标准误差和t值分别为:SE(β1̂)=3.532079,t(β1̂)= 10.98340; β2̂的标准误差和t值分别为:SE(β2̂)=0.046656,t(β2̂)= 7.115308;取α=0.05,查t分布表得自由度为n-2=20的临界值t0.025(20)=2.086.因为t(β1̂)= 10.98340>t0.025(20)=2.086,所以应拒绝H0:β1=0;因为t(β2̂)= 7.115308>t0.025(20)=2.086, 所以应拒绝H0:β2=0。
对斜率系数的显著性检验表明,成人识字率对亚洲各国人均寿命的确有一定影响。
表三:拟合优度的度量:由表三可以看出:R2=0.537929,说明所建模型整体上对样本数据拟合一般,即解释变量“一岁儿童疫苗接种率”对被解释变量“亚洲各国人均寿民”的大部分差异做了解释。
对回归系数的t检验:针对H0:β1=0和H0:β2=0,由表一还可以看出,估计的回归系数β1̂的标准误差和t值分别为:SE(β1̂)=6.536434,t(β1̂)= 4.864971; β2̂的标准误差和t值分别为:SE(β2̂)=0.080260,t(β2̂)= 4.825285;取α=0.05,查t分布表得自由度为n-2=20的临界值t0.025(20)=2.086.因为t(β1̂)= 4.864971>t0.025(20)=2.086,所以应拒绝H0:β1=0;因为t(β2̂)= 4.825285>t0.025(20)=2.086, 所以应拒绝H0:β2=0。
对斜率系数的显著性检验表明,一岁儿童疫苗接种率对亚洲各国人均寿命的确有一定影响。
2.经济意义的检验表一:所估计的参数β1=56.64794,β2=0.128360,说明按购买力平价计算的的人均GDP每增加100美元,平均来说亚洲各国人均寿命将增加0.128360年,这与预期的经济意义相符。
表二:所估计的参数β1=38.79424,β2=0.331971,说明成人识字率每提高1%,平均来说亚洲各国人均寿命将增加0.331971年,这与预期的经济意义相符。
表三:所估计的参数β1=31.79956,β2=0.387276,说明按一岁儿童疫苗接种率每提高1%,平均来说亚洲各国人均寿命将增加0.387276年,这与预期的经济意义相符。
第二题:一、研究的目的和要求财政预算收入关系国民经济生活的各个方面,然而在财政收入方面,生产总值也是一个重要的衡量指标和因素。
财政预算总收入与全省生产总值对国计民生具有怎样的影响?这些都需要在数据分析中进行了解和证实。
因此研究它们之间的关系对于测评财政预算收入具有很重要的作用。
为此,进行下面的案例分析。
二、模型设定为了分析浙江省财政预算收入与全省生产总值的关系,选择“浙江省财政预算收入”为被解释变量;选择全省生产总值为解释变量。
为了分析浙江省财政预算收入(Y)与按购买力全省生产总值(X)的数量关系,可以运用eviews去做计量分析。
利用Eviews做简单线性回归分析的基本步骤如下:1.建立工作文件首先,双击Eviews图标,进入Eviews主页。