代数结构-布尔代数与格

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Ch 19.1-2 格的定义、性质、子格、格同态和直积

Ch 19.1-2   格的定义、性质、子格、格同态和直积

(a)
e
f
d
e
d cd
e b
c f
b
c
a
a
(b)
(c)
ag (d)
(1) 是格.
(2) 都不是格.
第三编 代数结构
5
格的性质——对偶原理
对偶命题: 设P 是由格中元素,≼, ≽, =,∧,∨等表示的命题, 若将P 中的≼,≽,∧,∨分别替换成 ≽, ≼, ∨,∧得到的命 题称为P 的对偶命题,记作P*.
第三编 代数结构
18
格的同态
定义 设L1和L2是格, f: L1→ L2, ∀x, y∈ L1,有 f(x∧y) = f(x)∧f(y), f(x∨y) = f(x)∨f(y)
则称f 为L1到L2的同态.
6
实例: L1 =<{1,2,3,6},|>,
1
L2=<{0,1},≤>
3
f (1)=f(2)=0,
<Sn, |> 与 <Sn, gcd, lcm>是同一个格
第三编 代数结构
14
格的性质(续)
格的不等式 (1)保序不等式
a≼b, c≼d ⇒ a∧c≼b∧d, a∨c≼b∨d (2)分配不等式
a∨(b∧c)≼(a∨b)∧(a∨c), a∧(b∨c)≽(a∧b)∨(a∧c) (3)模不等式 a≼b ⇔a∨(c∧b)≼(a∨c)∧b 思考:如何证明以上不等式?
8
格的性质(续)
格中交换律、结合律、幂等律、吸收律 证 (1) a∧b是{ a,b }的下界,
b∧a是{ b,a }的下界, { a,b }={ b,a } ⇒ a∧b=b∧a 结合律
(2) (a∧b)∧c≼a∧b≼a (a∧b)∧c≼a∧b≼b (a∧b)∧c≼c

gamma代数

gamma代数

gamma代数Gamma代数是一种代数结构,它包括了布尔代数和Heyting代数,常用于形式化逻辑和计算机科学中。

Gamma代数的定义包括了以下几个基本要素:一个非空集合G,一个二元运算符∧,一个二元运算符∨和一个一元运算符¬。

并且这些运算符都符合一定的公理。

其中∧和∨运算符都是交换的、结合的,并且满足分配律。

¬运算符是单调的。

此外,Gamma代数还满足一些特殊的公理。

总的来说,Gamma代数在形式化逻辑和计算机科学中都有广泛的应用。

在形式化逻辑中,Gamma代数可以用来研究逻辑公式的连通性、可满足性和等价性等问题。

在计算机科学中,Gamma代数可以用于语言处理、自动机理论和计算复杂性。

尽管Gamma代数在学术界中有广泛的应用,但是对于普通人来说,Gamma代数可能相对陌生。

不过,我们可以通过一些例子来加深理解。

首先,让我们考虑一个例子——开关。

如果我们有两盏灯,可以打开或关闭,那么这两盏灯就可以被看作是一个Gamma代数。

我们可以用1表示灯开,用0表示灯关。

∧可以表示“与”,∨可以表示“或”,¬可以表示“取反”。

假设我们有两盏灯,灯A和灯B。

如果我们想要两盏灯都亮着,那么可以表示为A∧B=1。

如果我们想要其中任何一盏灯亮着,那么可以表示为A∨B=1。

如果我们想要灯A不亮着,那么可以表示为¬A=0。

我们还可以通过Gamma代数来描述逻辑运算。

比如,如果我们有两个命题P和Q,并且我们想知道它们同时为真的情况,那么可以表示为P∧Q=1。

如果我们想知道它们中任意一个为真的情况,那么可以表示为P∨Q=1。

如果我们想知道P不为真的情况,那么可以表示为¬P=0。

总的来说,Gamma代数是一个非常重要的数学工具,可以用于解决许多实际问题。

如果我们可以熟练掌握它们,那么就可以在学术界和实际应用中走得更远。

09-格与布尔代数-8.2

09-格与布尔代数-8.2

第三节 子布尔代数、积布尔代数、布尔代数同态
定义:给定布尔代数<B, , *, ’ , 0, 1>,≠T B
2015年6月6日星期六
若T对 、* 和 ’ 是封闭的,且:0, 1 T
称<T, , *, ’ , 0, 1>是<B, , *, ’ , 0, 1>的子布尔代 数 显然:<{0, 1}, , *, ’ , 0, 1>和<B, , *, ’ , 0, 1> 都是<B, , *, ’ , 0, 1>的(平凡)子布尔代数
则:<f(B),∨,∧, , f(0), f(1)>是布尔代数 (证明参见教材P170 —— 利用布尔代数的定义证明)
布尔代数同态
结论:
2015年6月6日星期六
若 f 是从布尔代数<B, , *, ’ , 0, 1>到格<S,∨,∧>的 格同态映射,且f是满射的,
则:<S,∨,∧>是布尔代数
并且可以用基本公式来定义布尔代数
布尔代数的定义 从这4个定律,可以推出所有布尔代数的公式
有兴趣的同学可以参阅 R. L. 古德斯坦因 著的
对于a, b B , 有 定义:设<B, , *, ’ >是一个代数结构,其中:
2015年6月6日星期六
和 * 是B上的二元运算,’ 是B上的一元运算,且 0, 1 B
例9.15:设Bn是由0和1形成的n元组集合,且
2015年6月6日星期六
a = <a1, a2, …, an>,b = <b1, b2, …, bn> 0n = <0, 0, …, 0> , 1n = <1, 1, …, 1> 对任意 a, b Bn,定义: a b = < a1∨b1, a2∨b2 , …, an∨bn > a * b = < a1∧b1, a2∧b2 , …, an∧bn > a’ = < a1, a2, …, an> < Bn,∨,∧, , F, T>是布尔代数(开关代数)

格和布尔代数

格和布尔代数
a,bL,若a≤b a∧b = a
分三步: 1) 证明’≤’是L上的偏序关系 2)证明 a,bL, {a,b}的下确界存在, 且 a∧b = glb(a,b)。 3)a,bL, {a,b}的上确界存在,且 lub(a,b) a∨b 具体证法见后面
1) 证明’≤’是L上的偏序关系 自反性:aL 由等幂律 a∧a=a, a≤a 反对称性:a,bL, 若a≤b, b≤a 则 a∧b=a, b∧a=b a = a∧b = b∧a = b 传递性:a,b,cL, 若 a≤b,b≤c 则a∧b=a, b∧c=b a∧c=(a∧b)∧c = a∧(b∧c)= a∧b=a a≤c
2、格的对偶原理
① 集合S的偏序关系≤的逆关系≥也是偏序关 系,若AS, 其中 ≤的glb(A) 对应于 ≥的lub(A), ≤的lub(A) 对应于 ≥的glb(A), 所以,若<S,≤>是格,则<S,≥>也是格, 称这两个格互为对偶。
2、格的对偶原理
② 因为<S,≤>的交是<S,≥>的并, <S,≤>的并是<S,≥>的交,
一般格只满足分配不等式: a∨(b∧c)≤(a∨b)∧(a∨c)
一、定义
设<L,∧,∨>是格,若a,b,cL,有: (1) a∧(b∨c)=(a∧b)∨(a∧c), (2) a∨(b∧c)=(a∨b)∧(a∨c), 则称 <L,∧,∨> 为分配格。
注:(1)(2)是互相等价的,由对偶原理,从一式可推
2)证明 a,bL, {a,b}的下确界存在, 且 a∧b=glb(a,b)。
a) 因为 (a∧b)∧a =(a∧a)∧b=a∧b a∧b≤a 同理a∧b≤b a∧b 是a,b的下界。

第5章代数结构

第5章代数结构

S
M
• (R, )是独异点. • (*, ◦, )是独异点, 而(+, ◦)不是.
小结与作业
代数结构的定义
半群及独异点
作业
习题5.1 2, 3
第5章 代数结构
5.1 代数结构简介
本讲内容
1 2
3
代数结构的定义
两种最简单的代数结构: 半群及独异点
子代数 代数结构的同态与同构
4
• 3.子代数
本讲内容
1 2
3
群的有关概念
子群
群的同态
• 1. 群的有关概念
• 非空集合G, G上的运算“” 满足的运算性 质“游戏规则”: 程序设计语言和自动机? • Def 5-10 设G , 是G上的2元代数运算,若 下列3个条件成立,则称(G, )为群(group). • (1) 满足结合律; • (2) G关于有单位元, 通常记为e; • (3) G中每一个元素在G中都有逆元. 封闭性, 结合性, 幺元性, 逆元性.
• 下面的例子可以进一步帮助理解同态像是 如何对原代数结构进行缩影的.
• 例5-9 验证: 代数结构(Z, .)与(B, *)同态,其中 “.‖Z上的乘法运算, B = {正, 负, 零}, B上的 运算定义见下表:
* 正 负 零
正 负 零
正 负 零 负 正 零 零 零 零
• Hint
正, x 0 : Z B, ( x) 负, x 0. 零, x 0
第5章 代数结 2
3
代数结构的定义
两种最简单的代数结构: 半群及独异点
子代数
4
代数结构的同态与同构
Chapter 5 代数结构
• 代数方法建立的数学模型.

布尔巴基代数结构、序结构、拓扑结构

布尔巴基代数结构、序结构、拓扑结构

布尔巴基代数结构、序结构、拓扑结构
【实用版】
目录
1.布尔巴基代数结构
2.序结构
3.拓扑结构
正文
1.布尔巴基代数结构
布尔巴基代数结构是一种代数结构,其基础是布尔代数,即逻辑代数。

布尔巴基代数结构包括以下元素:并(∨)、交(∧)、非()。

这些元素满足分配律、结合律、交换律和幂等律。

在布尔巴基代数结构中,可以定义许多有趣的数学概念,例如布尔函数、布尔方程和布尔变量。

布尔巴基代数结构在计算机科学、逻辑学和数学等领域具有广泛的应用。

2.序结构
序结构是一种代数结构,其基础是偏序关系。

序结构包括以下元素:序(≤)、小于等于(≤)、大于等于(≥)、严格小于(<)、严格大于(>)。

这些元素满足偏序关系的性质,例如反对称性、传递性和有序性。

在序结构中,可以定义许多有趣的数学概念,例如序数、序函数和序集合。

序结构在数学、计算机科学和经济学等领域具有广泛的应用。

3.拓扑结构
拓扑结构是一种代数结构,其基础是拓扑空间。

拓扑结构包括以下元素:开集(O)、闭集(C)、极限(lim)、连续(cont)等。

这些元素满足拓扑空间的性质,例如开集的并集、闭集的交集、开集和闭集的差集等。

在拓扑结构中,可以定义许多有趣的数学概念,例如拓扑不变量、拓扑同伦和拓扑空间分类。

拓扑结构在数学、物理学和计算机科学等领域具有广
泛的应用。

总结:布尔巴基代数结构、序结构和拓扑结构是三种不同类型的代数结构,它们在各自的领域具有广泛的应用。

离散数学结构 第十三章 格与布尔代数

离散数学结构 第十三章 格与布尔代数

第十三章格与布尔代数13.1 格的定义与性质一、格作为偏序集的定义1.格的定义定义13.1设<S,>是偏序集,如果x,y S,{x,y}都有最小上界和最大下界,则称S 关于偏序作成一个格。

由于最小上界和最大下界的唯一性,可以把求{x,y}的最小上界和最大下界看成x与y的二元运算∨和∧,即求x∨y和x∧y分别表示x与y的最小上界和最大下界。

这里要说明一点,本章中出现的∨和∧符号只代表格中的运算,而不再有其它的含义。

2.格的实例例13.1设n是正整数,S n是n的正因子的集合。

D为整除关系,则偏序集<S n,D>构成格。

x,y∈S n,x∨y是lcm(x,y),即x与y的最小公倍数。

x∧y是gcd(x,y),即x与y的最大公约数。

图13.1给出了格<S8,D>,<S6,D>和<S30,D>.图13.1例13.2 判断下列偏序集是否构成格,并说明理由。

(1) <P(B),>,其中P(B)是集合B的幂集。

(2) <Z,≤>,其中Z是整数集,≤为小于或等于关系。

(3) 偏序集的哈斯图分别在图13.2中给出。

二.格的性质1.对偶原理定义13.2设f是含有格中元素以及符号=,,,∨和∧的命题。

令f*是将f中的替换成,替换成,∨替换成∧,∧替换成∨所得到的命题。

称f*为f的对偶命题。

例如,在格中令f是(a∨b)∧c c, 则f*是(a∧b)∨c c .格的对偶原理设f是含有格中元素以及符号=,,,∨和∧等的命题。

若f对一切格为真,则f的对偶命题f*也对一切格为真。

例如,对一切格L都有a,b∈L,a∧b a那么对一切格L都有a,b∈L,a∨b a许多格的性质都是互为对偶命题的。

有了格的对偶原理,在证明格的性质时,只须证明其中的一个命题就可以了。

2. 运算性质定理13.1设<L,>是格,则运算∨和∧适合交换律、结合律、幂等律和吸收律,即(1) a,b ∈L 有a∨b=b∨a, a∧b=b∧a(2) a,b,c∈L 有(a∨b)∨c=a∨(b∨c), (a∧b)∧c=a∧(b∧c)(3) a∈L 有a∨a=a, a∧a=a(4) a,b∈L 有a∨(a∧b)=a, a∧(a∨b)=a证(1)a∨b和b∨a分别是{a,b}和{b,a}的最小上界。

自考离散数学第4章

自考离散数学第4章

例:设集合A={a,b,c,d},在A上定义两个运算*和
,如表所示: 解:b,d是A中关于*运算的左幺元,而a是A中关于运算的右幺元。
a d a a a b a b b b c b c c c d c d c d a b c
* a b c d

a a b c
b b a d
c d c a
定义4.3.7 设<G,*>为群,若在G中存在一个元素a,使得G中的任意元素都由a
例:设A={a,b,c,d},*为A上的二元运算,
* a b c d
a a b c d
b b d a a
c c a b c
d d c b d
可以看出a为单位元。由a*a=a,b*c=a,c*b=a,d*b=a, 故a有逆元a;b有左逆元c,d;c有左逆元b;b有右逆元c;c有右逆元b;d有
定义4.3.2 设<G,*> 为一个群,如果G是有限集合,则称<G,*> 是有限群。G中
元素的个数通常称为有限群的阶数,记为|G|。
定义4.3.3 若群G中,只含有一个元素,即G={e},|G|=1,则称G为平凡群。 例:设G={e,a,b,c},运算*如表所示:
* e a b c
e e a b c
4.2 半群与独异点
4.3 群与子群
定义4.3.1 设<G,*>为一个代数系统,其中G是非空集合,*是G上一个二元运算,
① 如果*是封闭的; ② 运算*是可结合的; ③ 存在幺元e; ④ 对于每一个元素x G,存在它的逆元x-1; 则称<G,*>是一个群。
4.3 群与子群

4.3 群与子群
4.1 代数系统

布尔代数 mv-代数-概述说明以及解释

布尔代数 mv-代数-概述说明以及解释

布尔代数mv-代数-概述说明以及解释1.引言1.1 概述布尔代数和mv-代数都是关于逻辑运算和推理的代数系统,它们在计算机科学、电子工程、人工智能等领域都有重要的应用。

布尔代数是由乔治·布尔提出的代数系统,主要用于描述逻辑运算和逻辑表达式,其运算包括与、或、非等逻辑运算。

mv-代数则是一种扩展的代数系统,可以处理多值逻辑运算,相比于布尔代数能够更灵活地描述现实世界中的复杂逻辑关系。

本文将首先介绍布尔代数的基本定义、运算规则和应用领域,然后深入探讨mv-代数的概念、特点以及其在实际应用中的优势。

最后,我们将对布尔代数和mv-代数进行比较与联系,分析它们的相似之处与不同之处,为读者提供一个全面的理解。

通过本文的阐述,我们希望读者能够更好地理解布尔代数和mv-代数的概念与应用,并在相关领域中进行深入探索和应用。

1.2文章结构1.2 文章结构本文将首先介绍布尔代数的基本概念、定义和运算规则,然后详细探讨mv-代数的概念、特点和应用领域。

接着,将对布尔代数和mv-代数进行比较与联系,分析它们之间的相似之处和不同之处,最后进行综合比较。

最后,文章将总结讨论的内容,展望未来布尔代数和mv-代数在实际应用中的发展,并给出结论。

通过对这两种代数结构的深入研究和比较分析,有助于读者更全面地理解它们的内在关联和运用价值。

1.3 目的本文旨在深入探讨布尔代数和mv-代数两个代数系统的特点、运算规则、应用领域等方面的知识,通过对两者的比较与联系,希望读者能够更全面地了解它们之间的关系和区别。

同时,通过对布尔代数和mv-代数的研究,我们也可以扩展对代数学的理解,为相关领域的学习和应用提供一定的参考依据。

最终,本文旨在促进读者对代数理论的深入思考,以及对其在实际问题中的应用探索。

2.正文2.1 布尔代数:布尔代数是一种代数结构,由乔治·布尔在19世纪中叶创建,并在数理逻辑、计算机科学、电子工程等领域有着广泛的应用。

布尔巴基代数结构、序结构、拓扑结构

布尔巴基代数结构、序结构、拓扑结构

布尔巴基代数结构、序结构、拓扑结构布尔巴基代数结构(Boolean Algebraic Structure)布尔代数是一种代数结构,它在计算机科学和逻辑学中很常见。

布尔代数是由乔治·布尔发展的,其基本概念是由两个值(真和假)以及两个运算符(与和或)构成的代数系统。

布尔代数广泛应用于逻辑电路设计、编程语言、集合论等领域。

在布尔代数中,有以下几个重要的性质:1. 交换律:对于任意的布尔值a和b,a与b的与运算和或运算满足交换律,即a∧b = b∧a,a∨b = b∨a。

2. 结合律:对于任意的布尔值a、b和c,a与(b与c)的与运算和或运算满足结合律,即a∧(b∧c) = (a∧b)∧c,a∨(b∨c) = (a∨b)∨c。

3. 分配律:对于任意的布尔值a、b和c,a与(b或c)的与运算和与(a与b)或(a与c)的与运算都满足分配律,即a∧(b∨c) =(a∧b)∨(a∧c)。

序结构(Order Structure)序结构是指一个集合上的一种二元关系,它能够给出集合中元素之间的次序或顺序。

序结构在数学中有广泛的应用,例如在实数集合上定义的小于等于关系是一种序结构。

在序结构中,重要的性质包括:1. 反自反性:任意元素a与自身之间存在次序关系,即a ≤ a。

2. 反对称性:如果a ≤ b且b ≤ a,则a与b相等,即a = b。

3. 传递性:如果a ≤ b且b ≤ c,则a ≤ c。

序结构可以通过偏序关系和全序关系来刻画。

偏序关系是指集合中的元素之间的次序关系不一定能够比较出大小关系,而全序关系是指集合中的元素之间的次序关系能够满足反自反性、反对称性和传递性。

拓扑结构(Topology Structure)拓扑结构是数学分析中的一个重要概念,研究的是空间中点集之间的关系。

拓扑学研究的是如何定义和刻画空间中的连续性、邻域以及极限等概念。

在拓扑结构中,常见的性质有:1. 包含关系:如果一个集合包含于另一个集合,则这两个集合之间存在包含关系。

地六章-格和布尔代数(1)

地六章-格和布尔代数(1)

定义6.7 集合 L 中的偏序关系 R 与其逆关系 R1,称为互 相对偶的两个关系。 对任意 x, y∈L,xR1y yRx。 6.1.1 节例 6.4 中的 关系即为蕴涵关系 的逆关系。 因此,对任意 P, Q∈S, (P Q) (Q P)
【例6.7】设 n 是一个正整数,Sn 是 n 的所有因数的集合, 两个正整数的最大公因数 ,最小公倍数 可看作是 Sn 上两个代数运算,于是,(Sn, , ) 是一个格。
定理6.1 关于格的两种定义(以对应一个代数格;任意一个代 数格也都可以对应一个偏序格。
定义中没有要求 , 运算满足等幂律,实际上由 , 满足吸收律即可推出它们一定满足等幂律。任取 L 中元素
a,由 , 满足吸收律知
a(aa)=a
a(aa)=a

aa=a(a(aa))
aa=a(a(aa))
又由 , 满足吸收律知,上面两式的等式右端都等于 a。
因此,
aa=a
aa=a
即定义 6.3 中的 , 运算亦满足等幂律。
【例6.4】设 S 是所有的命题集合,定义 “” 关系如下: A B 当且仅当 B 蕴涵 A
则 (S, ) 是一个格。对 A, B∈S, sup{A, B}=A∧B∈S inf{A, B}=A∨B∈S
定义6.2 若格 L 的一个子集 M≠Ф 对于运算 和 封闭, 则 M 称作子格。
例如:a 是格 L 的一个固定元素,则使 X≥a(或 X≤a) 的 L 中元素 X 的集合,显然是一个子格。若 a≥b,则使 a≥X≥b 的 L 中元素 X 的集合是一个子格,这样的子格 叫作一个闭区间(商),记作 M(a,b)。
例如,S6={1, 2, 3, 6}, S24={1, 2, 3, 4, 6, 8, 12, 24}。

布尔代数讲义

布尔代数讲义
证: 因为a≤a, b≤c 由性质10) 知 ab≤ac 得证。
1 格?
1 格?
格的基本性质
12) 分配不等式
a(bc)≤(ab)(ac) 对偶 a(bc)≥(ab)(ac)
证:
a≤ab, a≤ac a≤(ab)(ac)
b≤ab, c≤ac bc≤(ab)(ac)(性质10) a(bc)≤(ab)(ac)
i) 下界存在,其一为ab: 由(ab)a=(aa)b=ab 有:ab≤a 同理,ab≤b 从而,ab 是a,b的下界。
ii) ab为最大下界: 设c 是a,b 的任一下界, 即c≤b, c≤a, 由c(ab)= (ca)b=cb=c 有:c≤ab
所以,ab 是a,b的最大下界。
2 格是代数结构
3) 同理可证? a,bL, {a,b}的最小上界存在,且lub(a,b)=ab
反对称性: a,bL, 若a≤b, b≤a,即ab=a,ba=b, 于是由交换律,有a=ab=ba=b
传递性: a,b,cL,若a≤b,b≤c,即ab=a, bc=b 于是,由ac=(ab)c = a(bc)= ab=a
得a≤c
2 格是代数结构
2)证明 a,bL,{a,b}的最大下界存在,且glb(a,b)=ab
(a) (b)
3 布尔代数
例7 设<S;, >是一个分配格, 对于任意 的 a,b,c∈S, 如 果 ab=ac, ab=ac, 则有b=c。
证明 b=b(ba)=b(ca) =(bc)(ba)=(cb)(ca) =c(ba)=c(ca)=c。
有界格
3 布尔代数
设<S;, >是一个格, 如果存在一个元素 a∈S, 对于任意的x∈S, 均有x≤a (或a≤x), 则称a是格S的一个最大(或最小)元。当一个格中 最大元、最小元均存在时, 则称S是个有界格。

第6章 格与布尔代数

第6章 格与布尔代数



借助于子代数给子格下的定义: Def 设(L, +, ∙)是格, M L, 若(M, +, ∙)是 格, 则称(M, +, ∙)为(L, +, ∙)的子格(sunlattice).

显然, (M, +, ∙)为(L, +, ∙)的子格 M关于+和 ∙封闭.
Remark 设(L, +, ∙)是格, M L, (M, )是 格与(M, )是子格存在差异. 正因为这样, 才 借助于子代数对子格定义.



(L, )与(L, )? Def 对于任意关于格(L, )的命题, 将命题前 提和结论中的(1) 改为; (2)+ 改为; (3) 改 为+;(4)0改为1;(5)1改为0所得到的命题称 为原命题的对偶命题. Theorem 6-2 对于任意关于格(L, )的真命题, 其对偶命题亦为真.
Chapter 6 格与布尔代数


格论(1935)是一种重要的代数结构, 它是计算机语 言的指称语义的理论基础,在计算机应用逻辑研 究中有着重要作用. 布尔代数是英国数学家George Boole在1847年左右 在对逻辑思维法则进行研究时提出的,后来很多 数学家特别是E. V. Hungtington和E. H. Stone对布 尔代数的进行了一般化研究,在1938年C. E. Shannon发表的A Symbolic Analysis of Relay and Switching Circuits 论文,为布尔代数在工艺技术


2.格的两种定义的等价性 格的这两种定义是否是一回事? Theorem 6-7 偏序格(L, )与代数格(L, +, ∙)是 等价的. Proof () () x, y L : x y x y x. (1) 是偏序.

几个典型的代数系统

几个典型的代数系统

本章讨论几类重要的代数结构:半群、群、环、域、格与布尔代数等.我们先讨论最简单的半群.半群定义称代数结构<S,>为半群(semigroups),如果运算满足结合律.当半群<S,>含有关于运算的么元,则称它为独异点(monoid),或含么半群.例 <I+,+>,<N,·>,< ,并置>都是半群,后两个又是独异点.半群及独异点的下列性质是明显的.定理设<S,>为一半群,那么(1)<S,>的任一子代数都是半群,称为<S,>的子半群.(2)若独异点<S,,e>的子代数含有么元e,那么它必为一独异点,称为<S, , e>的子独异点.证明简单,不赘述.定理设<S,>,<S’,’>是半群,h为S到S’的同态,这时称h为半群同态.对半群同态有(1)同态象<h(S),’>为一半群.(2)当<S,>为独异点时,则<h(S),’>为一独异点.定理设<S,>为一半群,那么(1)<S S,○ >为一半群,这里S S为S上所有一元函数的集合,○为函数的合成运算.(2)存在S到S S的半群同态.证(l)是显然的.为证(2)定义函数h:S→S S:对任意a Sh(a)= f af a:S→S 定义如下: 对任意x S,f a(x)= a x现证h为一同态.对任何元素a,b S.h(a b)=f a b (l1-1)而对任何x S,f a b(x)= a b x = f a(f b(x))= f a○f b (x)故f a b = f a○f b ,由此及式(l1-1)即得h(a b)= f a b = f a○f b =h(a)○ h(b)本定理称半群表示定理。

它表明,任一半群都可以表示为(同态于)一个由其载体上的函数的集合及函数合成运算所构成的半群。

离散数学第七章格与布尔代数

离散数学第七章格与布尔代数
离散数学第七章格 与布尔代数
contents
目录
• 格的概述 • 布尔代数 • 格与布尔代数的应用 • 格与布尔代数的关系 • 格与布尔代数的扩展知识
01
CATALOGUE
格的概述
格的定义与性质
定义
格是一个有序的二元组(L,≤),其中L 是非空集合,≤是L上的二元关系, 满足自反性、反对称性和传递性。
布尔代数性质
布尔代数具有一些基本性质,如交换 律、结合律、吸收律等,这些性质使 得布尔代数成为逻辑推理和电路设计 等领域的重要工具。
布尔代数的运算
逻辑与运算
逻辑与运算用符号"∧"表示,表示两个逻辑量同时 为真时结果才为真。
逻辑或运算
逻辑或运算用符号"∨"表示,表示两个逻辑量至少 有一个为真时结果才为真。
布尔代数的扩展运算
布尔函数的复合
01
通过将两个或多个布尔函数连接在一起,形成更复杂的布尔函
数。
布尔函数的展开
02
将一个复杂的布尔函数分解为简单的布尔函数,以便更好地理
解和分析。
布尔函数的化简
03
通过消除冗余的输入和输出,简化布尔函数的表示。
格与布尔代数在其他领域的应用
计算机科学
01
格与布尔代数在计算机科学中有着广泛的应用,例如
布尔代数用于描述命题逻辑和谓词逻辑中的各种关系和运算,而格理论则用于描述集合论和集合运算。
格与布尔代数的理论框架为逻辑推理提供了数学基础,有助于深入研究和理解逻辑推理的本质和规律。
计算机科学中的应用
01 02 03 04
计算机科学是离散数学的另一个重要应用领域,其中格与布尔代数在 计算机算法、数据结构和程序设计语言等方面有广泛应用。

格与布尔代数

格与布尔代数

格与布尔代数后述,一部分关于格与一部分关于布尔代数。

关于格格是数学中的一种代数结构,它被广泛用于数学、计算机科学和逻辑学等领域。

在数学中,格是一种偏序集合,它具有两个基本运算:上下拟合和交并运算。

其中,上下拟合是指存在最小上估和最大下估,而交并运算则是指对于任意两个元素都可以求出它们的最大公共上界和最小公共下界。

尽管最初格是在点集拓扑学中发现的,但它们的概念在其他领域中也扮演着重要角色,例如,它们在科学中被用来定义空间,它们被用来解决许多计算机科学问题,例如,程序正确性证明,它们与数据结构有关,在逻辑学中,格被用来理解一些推理系统。

关于布尔代数布尔代数是一种代数结构,它被广泛用于逻辑学、电子工程和计算机科学中。

布尔代数是邓纳-Bier恩论文提出的一种基于命题逻辑的代数系统,其中对于两个命题P和Q,存在两个二元运算,即并(∨)和交(∧)。

这种代数系统可以用0和1表示,其中0表示假,1表示真。

布尔代数中的一些重要性质是:交换律、结合律、分配律等。

尽管在布尔代数中并和交这两个朴素的逻辑运算都不是独立产生的概念,但该理论在数学和计算机科学中有着重要应用。

布尔代数不仅用于设计电路和硬件,还用于在计算机程序和算法中描述逻辑条件,可编程逻辑和任意逻辑等方面。

格与布尔代数的关系虽然格和布尔代数看起来似乎是两种完全不同类型的代数结构,但它们之间有着密切的联系。

一些格配合着一些次区域可以构成布尔代数;同样,对于一个布尔代数而言,它也可以被看作是某个格所描述的偏序集合。

在交集上平凡地定义结构子格也叫布尔子格。

一个布尔代数的子集都可以看做是一种决策支持系统(Decision Support System,DSS)或决策信息系统(Decision Information System,DIS)。

由此可见,布尔代数是格论的一种特例,而格论是布尔代数的一种扩展。

总体而言,格与布尔代数的关系很紧密。

事实上,这种关系已经在数学和计算机科学的广泛应用中得到了充分的体现。

布尔代数与布尔格

布尔代数与布尔格

1. 布尔代数(Boolean Algebra):
- 布尔代数是一种代数结构,它基于两个值:真(1)和假(0)。

- 布尔代数是由乔治·布尔(George Boole)于19世纪中期引入的,他开创了一种处理逻辑关系的代数体系。

- 布尔代数中的运算包括逻辑运算,如与、或、非等。

这些运算有时称为布尔运算。

- 布尔代数在逻辑电路设计、计算机科学、编程等领域中有广泛的应用,因为它提供了一种处理逻辑关系的简洁和精确的方式。

2. 布尔格(Boolean Lattice):
- 布尔格是指一个满足一些特定条件的偏序集合(partial order set),其中对于集合中的任意两个元素,都存在最小上界和最大下界。

- 布尔格中的元素通常是布尔代数中的子集。

- 布尔格结构在理论计算机科学、模型检测等领域中具有重要意义。

- 布尔格与布尔代数的关系在于,布尔代数的运算可以用来定义布尔格上的偏序关系,从而形成一个布尔格。

总体而言,布尔代数提供了一种处理逻辑关系的代数结构,而布尔格是一种数学结构,其中包含了布尔代数中的元素,并定义了它们之间的偏序关系。

这两者在计算机科学中有广泛的应用,特别是在逻辑电路设计、编程语言设计和形式化方法中。

布尔代数

布尔代数



任何有限布尔代数的基数为2n, n是自然数。

设B是有限代数系统,A是B中所有原子的集合。 则:B≅P(A), ∴|B|=|P(A)|=2|A|
等势的布尔代数系统均同构

设B1和B2是有限布尔代数,且|B1|=|B2|;A1,A2分别是相应 的原子的集合。由同构关系的传递性,只需证明: P(A1)≅P(A2)。
则称ϕ是B1到B2的同态映射。(若ϕ是双射,则是同构)

其实,上述3个等式不是独立的。


(2)+(3)⇒(1): ϕ(a∨b)=ϕ(((a∨b)')')= -ϕ((a∨b)')= -ϕ(a'∧ b')= -(ϕ(a')⋂ϕ(b'))= -(-ϕ(a)⋂-ϕ(b))=ϕ(a)⋃ϕ(b) 同理:(1)+(3)⇒(2)
有限布尔代数的表示定理的证明

ϕ: B → P(A), ∀x∈B, ϕ(x)=T(x)是同态映射。



ϕ(x∧y) = T(x∧y) = {b|b∈A, b≼x∧y} = {b|(b∈A, b≼x)且 (b∈A, b≼y)} = {b|b∈A,b≼x}⋂{b|b∈A,b≼y} = T(x)⋂T(y) = ϕ(x)⋂ϕ(y) 令x=a1 ∨ a2 ∨ … ∨ an , y=b1 ∨ b2 ∨ … ∨ bm 。 则x ∨ y= a1 ∨ … ∨ an ∨ b1 ∨ … ∨ bm , 显然:ϕ(x∨y) = T(x∨y) = T(x)⋃T(y) = ϕ(x) ⋃ ϕ(y) 设x'是x在B中的补元。注意: ϕ(x)⋃ϕ(x')=ϕ(x ∨ x')=ϕ(1)=A 且 ϕ(x)⋂ϕ(x')=ϕ(x ∧ x')=ϕ(0)=∅ ∴ϕ(x') = ∼ϕ(x)

逻辑代数的三个规则

逻辑代数的三个规则

逻辑代数的三个规则在现代数学中,逻辑代数(也称为布尔代数)是一种重要的数学分支,它涉及符号和操作的逻辑结构。

逻辑代数在计算机科学、电子工程、哲学等领域中有着广泛的应用。

在逻辑代数中,有三个基本的规则,它们是“与”规则、“或”规则和“非”规则。

这些规则为逻辑运算提供了基础,使我们能够推导出复杂的逻辑结论。

接下来,让我们详细了解这三个规则。

第一个规则是“与”规则,也称为合取规则。

在逻辑代数中,我们使用符号“∧”表示“与”运算。

如果两个命题都为真,那么它们的“与”运算结果也为真。

换句话说,只有当所有参与运算的命题都为真时,运算结果才为真。

例如,设命题A表示“今天是星期天”,命题B表示“天气晴朗”,那么当A和B同时为真时(即今天是星期天且天气晴朗),我们可以得出结论:今天是个晴朗的星期天。

第二个规则是“或”规则,也称为析取规则。

在逻辑代数中,我们使用符号“∨”表示“或”运算。

如果两个命题中至少有一个为真,那么它们的“或”运算结果为真。

这意味着只有当所有参与运算的命题都为假时,运算结果才为假。

举个例子,假设命题C表示“我喜欢数学”,命题D表示“我喜欢历史”,那么当C和D中至少有一个为真时(即我喜欢数学或者我喜欢历史),我们可以得出结论:我对人文和科学都有兴趣。

第三个规则是“非”规则,也称为否定规则。

在逻辑代数中,我们使用符号“¬”表示“非”运算。

这个规则很简单:它表示取反操作。

如果一个命题为真,那么它的“非”运算结果为假;反之,如果一个命题为假,那么它的“非”运算结果为真。

例如,假设命题E表示“今天下雨”,那么“¬E”表示“今天不下雨”。

这三个基本规则为逻辑代数提供了坚实的基础。

借助这些规则,我们能够分析复杂的逻辑命题,并推导出新的结论。

在实际应用中,逻辑代数常用于计算机程序设计、电路设计、谓词逻辑等领域,使得我们能够进行精确的逻辑推理和分析。

总结一下,“与”规则、“或”规则和“非”规则是逻辑代数中的三个基本规则。

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布尔代数举例

({0, 1}, +, ⋅ , , 0, 1)为布尔代数 n度布尔函数全体也构成一个布尔代数

布尔和 布尔积 补函数 全取0的函数、全取1的函数

A的幂集也构成一个布尔代数(ρ(A), ⋂, ⋃, ∼, ∅, A)
布尔代数举例

Bn={(x1, …, xn)| xi∈B, i =1, …, n}构成布尔代数 x= (a1 , …, an), y=(b1 , …, bn), ai∈B, bi∈B
111 110
Bn as Product of n B’s

B1, ({0,1}, ∧, ∨, 1, 0, ’), is denoted as B. For any n≥1, Bn is the product B×B×...×B of B, n factors, where B×B×...×B is given the product partial order.
格中的原子
a
a a b c d (1) e (2) b c d b
c 原子 d e (3)
有限布尔代数的表示定理

任一有限布尔代数B 同构于 B中所有的原子构成的 集合A的幂集代数系统P(A)。 即(B, ∧, ∨, ', 0, 1) ≅ (P(A), ⋂, ⋃, ∼, ∅, A)

备注(关于无限布尔代数)

若 x∧y =x,则 x∨y = (x∧y) ∨ y = y //吸收律
若 x∨y =y,则 x∧ y = x∧ (x∨y) = x //吸收律


证明这个关系满足自反性、反对称性、传递性。 这个偏序构成一个格。

lub{x,y} 即为 x∨y。 glb{x,y} 即为 x∧y。
布尔代数VS格

证明幂等律(方法一)


证明幂等律(方法二)

理解布尔代数的性质

引理:∀x, y, z∈B, 若 x∧z=y∧z 且 x∨z = y∨z ,则 x = y

x = x∨(x∧z) = x ∨ (y∧z) = (x ∨ y)∧ (x ∨ z ) //吸收律/分配律 y = y∨(y∧ z ) = y ∨ (x∧z) = (y ∨ x)∧ (y ∨ z ) x ∨ x =1= x ∨ x x ∧ x =0= x ∧ x x=x

证明思路:证明P*对任意格(S, ≼)为真
定义S上的二元关系≼*, ∀a,b∈S, a≼*b ⇔ b≼a, 显然≼* 是偏序。 ∀a,b∈S, a∧*b=a∨b, a∨*b=a∧b 所以(S, ≼*)也是格 P*在(S, ≼)中为真当且仅当 P在(S, ≼*)中为真。


这里a∧*b, a∨*b分别是a,b关于偏序≼*的最大下界和最小上界。
x∨1= 1∧(x ∨ 1)= (x ∨ x)∧(x ∨1)= x ∨ (x ∧ 1)= x ∨ x=1 x∧0= 0∨(x∧ 0) =(x ∧ x) ∨(x ∧0)= x ∧ (x ∨ 0)= x ∧ x=0

证明支配律: ∀x∈B, x∨1=1, x∧0=0

理解布尔代数的性质

证明吸收律

Let S={p1, p2, ... pk}, and for any subset T of S, aT is the product of the primes in T. Note: any divisor of n must be some aT. And we have aT|n for any T. For any subsets V,T, V⊆T iff. aV|aT, and aV∧aT=GCD(aV, aT) and aV∨aT=LCM(aV, aT). f: P(S)→Dn given by f(T)= aT is an isomorphism from P(S) to Dn.
Product partial order:
x ≤ y if and only if xk ≤ yk for all k .
Hasse Diagrams of Bn
111
1 10
11
110 101 011
01
n=0
00 0 100
010
001 000
n=1
n=2
n=3
Some Examples
Dn is the poset of all positive divisors of n with the partial order “divisibility”.


含n个命题变量的命题逻辑表达式 n度布尔函数 f : Bn→B 有n个输入和一个输出的逻辑电路
一个逻辑电路设计的例子

举重比赛中三个裁判中两个或者两个以上判定为成功则该 次成绩有效, 设计一个电子打分器, 输出一个结果: “成功” 或”失败”。
布尔函数: f(x,y,z)=1 iff. x,y,z 至少有两个为1。 相应的布尔表达式:

f (x1, …, xn)= f(x1, …, xn)
布尔恒等式(1)
等 式 x=x x+x = x x⋅x = x x+0 = x x⋅1 = x x+1 = 1 x⋅0 = 0 x+y = y+x x⋅y = y⋅x 名 称 双重补律 幂等律 同一律 支配律 交换律
布尔恒等式(2)
等 式 x+(y+z)=(x+y)+z x⋅ (y⋅z)=(x⋅y) ⋅ z x+(y⋅z)=(x+y)⋅(x+z) x⋅ (y+z)=x⋅y +x⋅ z (x ⋅ y) = x + y (x+y) = x ⋅ y x+(x⋅y)=x x⋅ (x+y)=x x + x =1 x ⋅ x =0 名 称 结合律 分配律 德摩根律 吸收律 补律
理解布尔代数的性质
结合律 交换律 分配律 同一律 补律
吸收律
幂等律
支配律
双重补律
德摩根律
吸收律
幂等律
x ∨ (x∧x)= x (应用吸收律) x ∧ x = x ∧ ( x ∨ (x∧x)) = x (应用吸收律)
代数格

设L是一个集合, ∧和∨是L上的二元运算,且满足结合律、 交换律、吸收律,则称(L, ∧, ∨)是代数格。 代数格等同于(偏序)格
30 6 2 3 1 6
D20 is not a Boolean algebra
2
10 3
15
5 1
D6
D30
Dn as Boolean Algebra

Let n=p1p2...pk, where the pi are distinct primes. Then Dn is a Boolean algebra.

P在一切格中为真,∴P*在一切格中为真。
格中的原子

定义:设L是格,L中有最小元(全下界)0,给定元素 a≠0, 若∀b∈L, 有: 0≺b≼a ⇒ b=a 则称a是L中的原子
(原子是覆盖最小元的那些元素。)

设a, b是格L中的原子,若a≠b, 则a∧b=0

假设a ∧ b≠0, 注意:a∧b≼a且a∧b≼b,由原子的定义: a∧b=a, a∧b=b, ∴a=b, 矛盾。
x
0 0 0 0 1 1 1 1
y
0 0 1 1 0 0 1 1
z
0 1 0 1 0 1 0 1
f(x,y,z)
0 0 0 1 0 1 1 1
(x’∧y∧z)∨ (x∧y’∧z)∨ (x∧y∧z’)∨ (x∧y∧z)
回顾:命题表达式的主析取范式

求 (p→q) ↔ r 的主析取范式

(¬p∧ r) ∨ (q∧ r) ∨ (p∧¬q∧¬r ) (析取范式) ¬p ∧ r ↔ ¬p ∧ (¬q ∨ q) ∧ r ↔ (¬p ∧ ¬q ∧ r ) ∨ (¬p ∧ q ∧ r ) q ∧ r ↔ ( p ∧ q ∧ r ) ∨ (¬p ∧ q ∧ r )

证明双重补律

理解布尔代数的性质

证明德摩根律:∀ x, y∈B, (x∧y)= x ∨ y;

根据补元的唯一性,只需证明x ∨ y是x∧y的补元。 (x∧y)∨(x ∨ y)= (x ∨ x ∨ y )∧(y ∨ x ∨ y ) =1 (x∧y) ∧(x ∨ y)= (x ∧ y ∧x )∨ (x ∧ y ∧ y ) =0

x ∧ y = (c1 , …, cn), where ci=ai∧bi x ∨ y = (d1 , …, dn), where di=ai∨bi x= (e1 , …, en), where ei=ai
理解布尔代数的性质

结合律、交换律、分配律、同一律、补律

蕴含:支配律、吸收律、幂等律、双重补律、德摩根律
布尔代数的抽象定义

一个布尔代数是一个集合B,它有二元运算∨和∧、一元运 算 以及特殊元素0和1,且∀x, y, z∈B, 下列性质成立:
x∨(y∨z)=(x∨y)∨z x∧(y∧z)=(x∧y)∧z x∨(y∧z)=(x∨y)∧(x∨z) x∧(y∨z)=(x∧y) ∨(x∧z) x∧y =y∧x x∨y= y∨x x∨0 = x x∧1 = x x ∨ x =1 x ∧ x =0 结合律 分配律 交换律 同一律 补律

(¬p ∧¬q ∧ r) ∨ (¬p ∧ q ∧ r) ∨ (p ∧ q ∧ r) ∨ (p ∧¬q∧¬r ) (¬p ∧¬q ∧ r) ∨ (¬p ∧ q ∧ r) ∨ (p∧¬q∧¬r) ∨ (p ∧ q ∧ r) 001 011 100 111
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