(完整版)搜索的基础理论
第一讲文献检索基础知识和理论精品PPT课件
标准文献
与标准化活动有关的一切文献都称为标准文献。其 主体是标准，还包括标准形成过程的各种档案、宣传推 广标准的手册及其它出版物。
标准是按规定程序制订，经权威机构公认或主管部门 批准的在特定范围内执行的规格、规则、技术要求等规 范性文件。
二、信息检索的定义及类型
（一）信息检索的定义
广义的信息检索: 是指将信息按一定的方式组织和存储 起来, 并根据信息用户的需要找出有关信息的过程和技术。 全称为“信息存储与检索” 。
狭义的信息检索: 指该过程的后半部分,即从信息集合中 找出所需要的信息的过程, 相当于人们通常所说的信息查寻。
（二）信息检索的类型
国际标准书号(ISBN)
(International Standard Book Number)
每一种正式出版的图书的唯一标识代码，是专门为识别 图书等文献而设计的国际编号。
例如：《信息检索原理与方法教程》，赵岩碧主编，化学工业出版社，
2005年3月出版。其ISBN号为：7-5025-6431-4
1、按检索的目的和对象不同分为： 书目信息检索、全文信息检索、数据信息检索、
事实信息检索
2、按信息检索的手段和设备分为： 手检、机检
三、文献信息检索的定义 什么叫文献信息检索？
文献信息检索：
在文献信息资源中查找、获取所需的、 有价值的信息的过程。 它被人们喻为开启知识宝库的钥匙。
第二节 科技文献类型与识别
技水平，但不如图书成熟； C、品种多，数量大，覆盖了人类所以知识领域及各
学科专业，具有很强的容纳性。 D、科技期刊 是最重要的一次文献。
核心期刊
* 少数刊载某一学科大量高质量专业论文的期刊。 * 特点 （1）刊载专业文献密度高，信息含量高；
信息检索基础完整篇
第一章信息检索基础第一节信息资源概述一、信息含义：（1）广义信息定义为：信息是事物属性的表征。
（2）狭义的信息定义：信息是指系统传输和处理的对象。
二、知识1.概念：知识是人们通过实践对客观事物及运动过程和规律的认识。
人们在认识世界和改造世界的过程中，获得大量客观事物传递的信息，即感性认识或经验，通过大脑对这些感性认识进行加工处理，形成理性认识，即知识。
2.知识与信息的联系：知识形成的过程就是人脑对客观事物传来的信息进行加工的过程，信息包含了知识，知识是信息被认识了的那部分。
3.信息、知识、文献三者关系（1、信息是物质存在的方式、形式和运动规律的表征。
（2、人脑对事物属性的感知形成知识。
人们对信息集合加工、整理形成人类社会实践的知识。
知识是能够被人们所认识到的那一部分信息。
（3、知识被记录在载体上形成文献。
（4.、文献被人类广泛传播、运用在理论和实践中又产生新的信息、知识和文献。
三、文献1、定义——文献是记录有知识的一切载体。
（文献著录总则中定义）它把人类知识用文字、符号、图形及声频、视频信号等方式记录在纸张、感光材料、磁性材料等载体上。
2、文献四要素——文献信息、文献载体、符号系统、记录方式是构成文献的四个基本要素。
四者缺一不可。
知识决定文献的内容，载体决定文献的形态，记录则是构成文献的手段。
四、信息资源定义——这种大量的客观存在的人们直接或间接开发利用的信息集合总称为信息资源。
五、信息素质1.定义：指从各种信息源中检索、评价和使用信息的能力，是信息社会劳动者必须掌握的终身技能。
2.具有信息素质的人应具备的能力：运用信息工具、获取信息、处理信息、生成信息、创造信息、信息增效、信息协作、信息免疫第二节信息资源的构成一、从文献的性质和出版形式划分主要划分为以下十种类型，即所谓的“十大情报源”。
1.科技图书：一般是对已发表的科研成果、生产技术和科学知识的概括和总结。
它通常是以一次文献为基本素材，经过作者的选择、分析、鉴别和归纳后重新组织写成的。
搜索的相关理论及技巧
文献检索
LOGO
数学与计算机科学学院 谷 琼
1请检索出图片中瀑布的名称及所在国家
2 请在网上寻找世界名画《蒙娜丽莎》的图片和介绍它被偷的文章。 3 曾经在网上看过一个耶稣的图片，据说是用视觉暂留显示的，请 想办法从网上找到它，然后根据网上提供的信息说说你从图中看到 了什么？ gujone@
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第二章 搜索的相关理论及技巧
2.2 各种搜索引擎的介绍
搜索引擎是根据一定的策略，运用特定的计算机程序从互联网 上搜集信息，在对信息进行组织和处理后，为用户提供检索服 务，将用户检索相关的信息展示给用户。 全文搜索 目录索引：新浪分类目录搜索 元搜索引擎：/中国元搜
/搜魅网
垂直搜索引擎：专注于特定的搜索领域和搜索需求 集合式搜索引擎：/topics/3808.html 门户搜索引擎：/
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第二章 搜索的相关理论及技巧
4
例如：曾经在网上看过一个耶稣的图 片，据说是用视觉暂留显示的，请想 办法从网上找到它，然后根据网上提 供的信息说说你从图中看到了什么？
主题分析：什么是视觉暂留？如何查？到 哪里查？怎么查？ 提取关键词：耶稣+视觉暂留 Google图片
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第二章 搜索的相关理论及技巧
2.1 各种浏览器的介绍
第二章 搜索的相关理论及技巧 关键词检索就是利用搜索引擎在查询框 中输入检索的关键词、短语或检索式， 然后单击“查询”执行检索,这是网络 检理论及技巧 典型搜索引擎介绍——全文式 中文示例
信息检索理论基础
信息检索原理--信息检索模型简介
（3）向量空间检索模型：向量检索是以向量的方式确定检索内容 的方法，系统中的每一篇文献和每个提问均用等长的向量表示。如： 文献集合中的第i篇文献用Di = ( T1, T2, T3, …, Tm )表示，其中T1, T2, T3, …, Tm为系统中所有标引词集合；提问集合中的第j个提问用 Qj = ( T1, T2, T3, …, Tm )表示；Tk表示文献向量或提问向量中的第k 个分量，即文献表示或提问式中所含的第k个标引词或检索词。 传统的向量空间模型将Tk取值为“0”或“1”，现在大多在［0，1］ 区间取值。这样，就可以构成一个向量空间，把信息检索中文献与提 问的匹配处理过程转化为向量空间中文献向量与提问向量的相似度计 算问题。某一文献与某一提问的相关程度通过计算该向量对之间的相 似度来测定。这种方法自然引入了检索的柔性和模糊性，从理论上使 检索更为合理。
信息检索原理--信息检索模型简介
（5）扩展布尔逻辑检索模型：扩展布尔模型是以பைடு நூலகம்布尔算符的一种 近似解释系统为基础，在此模型中，能以一种比传统布尔模型限制更小 的形式来处理布尔提问式。特别当某一给定文献中出现较多提问词时， 它的值就大于含提问词较少的文献。 这种扩展布尔检索模型具有以下优点： ① 它适应常规布尔检索中的标准提问式结构，且通过计算提问-文 献的相似度，可以避免潜在的无意义解释； ② 许可在文献表示和提问式中加入词权值； ③ 可以按相似度的来排列输出文献，因而在响应某一给定提问时， 可以控制要检索的文献数量； ④ 便于区分强制性短语和严格的同义解释与试探性短语和较不严格 的同义关系。
信息检索原理--信息检索模型简介
（1）信息检索的模型的含义：信息检索的模型就是运用数学的语 言和工具，对信息检索系统中的信息及其处理过程加以翻译和抽象，表 述为某种数学公式，再经过演绎、推断、解释和实际检验，反过来指导 信息检索实践。 （2）布尔逻辑模型：它是由Y. Bar-Hillel在1957年首先提出的，他 提出了将布尔逻辑应用于计算机检索的可能性，10年后，正式被大型文 献检索系统所采用，并逐渐成为各种大型联机检索系统、甚至是网络搜 索引擎的典型、标准检索模式。布尔检索模型采用布尔代数和集合论的 方法，用布尔表达式表示用户提问，通过对文献标识与提问式的逻辑运 算来检索文献。
4 信息检索基础理论
4.1 信息检索基本原理
计算机信息检索过程是ห้องสมุดไป่ตู้用户对检索课题加以分 析，明确检索范围，弄清主题概念，然后用系统 检索语言来表示主题概念，形成检索标识及检索 策略,输入到计算机进行检索。计算机按照用户 的要求将检索策略转换成一系列提问，在专用程 序的控制下进行高速逻辑运算，选出符合要求的 信息输出。计算机检索的过程实际上是一个比较、 匹配的过程，检索提问只要与数据库中的信息的 特征标识及其逻辑组配关系相一致，则属“命 中”，即找到了符合要求的信息。
1.手工信息检索过程
①选择信息源 ②概念分析，实施标引，描述文献 ③检索工具的编制
4.1 信息检索基本原理
4.1.1 信息检索的基本原理
2.计算机信息检索
计算机信息存储过程是：用手工或者自动方式 将大量的原始信息进行加工，具体做法是将收 集到的原始文献进行主题概念分析，根据一定 的检索语言抽取出主题词、分类号以及文献的 其他特征进行标识或者写出文献的内容摘要。 然后再把这些经过“前处理”的数据按一定格 式输入计算机存储起来，计算机在程序指令的 控制下对数据进行处理，形成机读数据库，存 储在存储介质（如磁带、磁盘或光盘）上，完 成信息的加工存储过程。
对课题的分析望文生义
实例：在Google检 索我国生物技 术在哪些地方 比较发达?输入 “生物技术 哪 些地方 比较发 达”为何检索 不到信息？
对课题的分析望文生义
评析：难点是“发达”这个意思如何用关键词表达。在 Google试用“我国生物技术发达地区”作为关键词 进行检索，得知我们国家的生物技术还与国际发达 国家有差距，不能检索到需要的信息。只要找出我 国自己的生物技术研究机构的分布，就能达到检索 目标。用检索式“我国生物技术 研究机构”搜索到 “生物技术在线”，有《我国生物技术应用广泛》 一文，文中提到：“我国生物技术产业通过20多年 的发展已经初具规模，北京、上海、广州、深圳等 地已建立了20多个生物技术园区。”故答案是在北 京、上海、广州、深圳等地比较发达。
第二章 信息检索基础理论
书本式的手工检索系统
光盘检索系统 联机检索系统
卡片式的手工检索系统
网络检索系统
1.手工信息检索 手工信息检索也包括信息存储和信息检 索两个互逆的过程，特点是这两个过程都 由人工来完成，分别由信息组织人员和检 索者实施。 信息存储的工作内容，主要由信息组织 人员通过对一定专业范围内的文献进行分 析，从中识别提炼和浓缩相应的信息，并 用特定方式记录和描述文献特征，最后予 以编辑和整序，编制成手工检索工具。
这里主要介绍按信息存储的载体与检索 使用的手段划分的信息检索系统及其特 点： 1.手工检索系统 是以印刷型检索工具为主体的系统。检 索者通过手工查询，自己做出相关性判断 就可以完成检索过程，获取所需信息。
特点？
缺点？
2.穿孔卡片检索系统利用针探及其辅助 设备，借助于手工或机器对代表检索标 识（分类号，主题词等）的穿孔卡片集 合进行选取的系统。 3.缩微品检索系统 以缩微胶片和缩微平片作存储载体，利 用相应的光学或电子技术设备处理和检索 信息的系统。
（2）文献检索工具的一般结构 ① 使用说明 ② 目次表 ③ 正文 ④ 辅助索引 ⑤ 附表
2.事实与数据检索工具 （1）事实与数据检索工具的类型 （2）事实与数据检索工具的一般结构 ① 编辑说明 ② 正文 ③ 辅助索引 ④ 附录 ⑤ 书目与注释
2.2.3 计算机检索系统的结构及工作原理 计算机检索系统经历了单机检索系统、 联机检索系统、光盘检索系统、网络检索 系统（工具）等几个阶段： 1.联机检索系统的结构及工作原理 （1）联机检索系统的结构 ① 主机系统 ② 通信网络 ③ 终端设备
联机检索系统的逻辑构成主要指它所包 括的功能模块或子系统及其相互关系。 一个完整的联机检索系统，通常由以下 6个功能模块组成： ① 信息源选择与采集子系统 ② 标引子系统 ③ 建库子系统 ④ 词表管理子系统 ⑤ 用户接口子系统 ⑥ 提问处理子系统
全文检索 原理
全文检索原理
全文检索（Full-Text Search）是指对一段文本中的所有内容进
行检索查询，而不仅仅是针对标题或关键字进行搜索。
在全文检索中，不管文本内容的长度或类型，系统都会将整段文本进行索引，并根据查询条件从索引中匹配相应的文本。
全文检索的原理一般包括以下几个步骤：
1. 分词：将待检索的文本按照一定规则切分成词（或称为词条、索引项），通常使用空格或标点符号作为分隔符。
2. 建立倒排索引：将分词得到的词条进行排序，并建立一个由词条指向文档的索引表。
倒排索引可以加快检索速度，通过索引表可以快速找到包含某个词条的文档。
3. 查询处理：根据用户的查询条件，先对查询语句进行分词，然后通过倒排索引将分词后的词条与已建立的索引表进行匹配。
4. 权重排序：根据词条在文档中的出现频率和重要性，计算出文档与查询的相关度得分，并根据得分对文档进行排序。
常用的算法有TF-IDF（词频-逆向文档频率）和BM25（Okapi-
BM25）等。
5. 返回结果：将匹配的文档按照相关度得分的高低返回给用户，用户可以根据需要进行进一步的筛选和排序。
需要注意的是，在全文检索中，标题并不是必须的，因为全文
检索是对整段文本进行检索，而不仅仅是针对标题。
另外，为了确保索引的准确性和效率，要避免重复的标题或内容，因为重复的文字会导致索引冗余，增加检索的复杂度。
全文检索技术在各种应用场景中广泛应用，例如搜索引擎、文档管理系统、论坛、博客等。
它可以提高搜索的准确性和效率，帮助用户快速找到需要的信息。
第二章信息检索基础理论
（2）标引处理子系统
● 功能 标引（indexing）是指对文献主题特征进行分析并 使之显性化，以便为存储和检索这两个环节提供某种 连接的文献加工操作。标引处理子系统将决定着数据 库的标引深度（或网罗度）和检索点，并直接影响到 系统的检索方式和检索功能。 ● 标引处理的类型 —— 人工赋词标引 —— 机器标引 —— 无标引（或全标引） ●标引要求 不漏标——全面 不错标——准确 不滥标——简练
• 现代信息检索以自然语言文本为对象，从严格 意义上讲，文档与查询之间不再是数据库检索 中的那种简单的匹配关系。但“匹配”这一术 语一直在使用，这里也接受这种说法。
手检相关性
依赖于用户智能
• 知识结构、项目进展阶段、用户心理、认知行 为、认知能力
提高手检相关性的方法：
• 分析概念及学科属性；对检索工具的了解 • 调整检索策略
（5）用户接口子系统
● 功能： 用于人机交互，承担用户与系统之间的通讯任务。 ● 界面风格（5种） ——命令/指令语言（command language） ——菜单选择（menu selection） ——表格填充（form fill-in） ——直接操纵（direct manipulation） ——自然语言（natural language） ● 接口技术（2种）： ——字符用户界面（CUI------Character User Interface） ——图形用户界面（GUI------Graphic User Interface） WIMP（Window、Icon、 Menu、Pointing device）
信息检索的基本原理
信息 集合
特征化 表示
特征化 表示
需求 集合
匹配与选择
搜索的基础原理
搜索的基础原理搜索引擎是一种用于在互联网上搜索和获取信息的工具。
其基本原理是通过网页爬虫、索引建立和查询处理三个主要步骤来实现的。
下面将详细介绍搜索引擎的基础原理。
一、网页爬虫网页爬虫是搜索引擎的第一步，它主要负责访问互联网上的网页，并将网页内容下载到搜索引擎的服务器中。
爬虫按照一定的规则遍历互联网上的链接，通过抓取网页的方式获取网页的HTML代码，并提取其中的文本信息、链接、图片等内容。
爬虫首先从一个或多个种子URL开始，然后通过解析每个网页中的链接来发现新的网页。
在爬取过程中，需要注意避开重复的URL和非法的网页。
为了提高效率，爬虫还需要设计合理的调度策略，以平衡网页的抓取速度和服务器的负载。
二、索引建立索引建立是搜索引擎的第二步，它主要将爬虫获取到的网页内容进行处理，生成可查询的索引。
索引是搜索引擎存储和管理网页信息的重要数据结构，它包含了网页的关键词、摘要、URL等信息。
在索引建立过程中，需要对网页内容进行分词处理，将文本分割成一个个独立的词语。
常用的分词算法有最大正向匹配、最小正向匹配和最大逆向匹配等。
分词完成后，可以统计每个词语在网页中的出现频率和位置信息，并为每个词语生成倒排索引。
倒排索引是搜索引擎中最重要的数据结构之一。
它以词语为索引项，将每个词语所出现的网页集合作为索引项的倒排记录。
倒排索引可以快速地根据关键词找到包含该词语的网页，从而加快搜索的速度。
三、查询处理查询处理是搜索引擎的第三步，它主要根据用户的查询信息，在索引中找到相关的网页并返回给用户。
查询处理过程包括查询解析、查询优化和查询执行三个阶段。
查询解析是将用户的查询字符串转化成一个查询树或逆波兰表达式。
在解析过程中，需要去除停用词、同义词处理和词语扩展等。
停用词是指在搜索中没有实际含义的常用词，如“的”、“是”等。
同义词处理是将用户查询中的同义词转换成标准词。
词语扩展是根据查询中的词语生成相关的搜索词，增加搜索结果的覆盖率。
信息检索的基本理论
随着互联网和大数据技术的快速发展，信息检索已经成为人 们获取信息、解决问题、辅助决策的重要手段。通过信息检 索，用户可以快速、准确地获取所需信息，提高工作和学习 效率。
信息检索的发展历程
手工检索阶段
计算机化检索阶段
早期的信息检索主要依赖手工方式，如图 书馆目录、卡片式索引等。
随着计算机技术的发展，信息检索开始采 用计算机进行自动化处理，如关键词匹配 、布尔逻辑运算等。
信息组织与存储原理
信息组织
01
按照信息的内容、形式、读者需求等特征，采用逻辑方法将信
息分门别类，组成有序的、优化的信息集合体。
信息存储
02
将经过加工整理的信息，按照一定的格式与顺序，存储在特定
的载体上，以便检索和利用。
信息组织与存储的关系
03
信息组织是信息存储的基础，只有经过良好组织的信息才能有
效地存储和检索。
关键词权重
根据关键词在文档中的重要性，赋予不同的权重，提高检索结果的排 序准确性。
布尔逻辑检索
逻辑运算符
使用布尔逻辑运算符（AND、OR、NOT）连接关键 词，实现更精确的检索。
检索式构建
根据查询需求，构建复杂的布尔逻辑检索式，提高检 索效率和准确性。
逻辑运算顺序
遵循布尔逻辑运算的优先级和结合性，确保检索式的 正确执行。
信息检索的基本理论
目 录
• 信息检索概述 • 信息检索的基本原理 • 信息检索的核心技术 • 信息检索的常用方法 • 信息检索的发展趋势与挑战
01 信息检索概述
信息检索的定义与意义
定义
信息检索是指从大量的、无序的、模糊的信息集合中，根据 用户的信息需求，采用一定的方法和技术，查找出满足用户 需求的相关信息，并按照一定的方式组织和呈现给用户的过 程。
简述信息检索的基本原理
简述信息检索的基本原理信息检索的基本原理，其实就像找一块埋在沙滩上的宝藏。
想象一下你有一堆资料，像是一本厚厚的书、一堆网站、还有各种数据库，这些都是你要搜索的信息宝藏。
我们需要从这些资料中找到最相关的内容，嘿，听上去可不简单，但其实很有趣。
咱们得用一些关键词，就像是撒网捕鱼，越精准，捕到的鱼就越多。
这些关键词就是你在搜索时输入的字眼，系统会根据这些字眼来判断哪些信息跟你要找的东西最贴近。
咱们得聊聊“索引”。
可以把它想象成一本超厉害的目录，它把所有信息都整理得井井有条。
当你搜索关键词的时候，系统就像一个勤快的小蜜蜂，迅速翻阅这个索引，找到最相关的内容，真是神速！这样一来，用户就能在短时间内看到自己想要的信息，简直是省时省力，一举两得。
就像你在一大堆书中找一本特定的小说，有了索引，一下子就能翻到它。
然后还有“检索模型”，听上去可能有点复杂，但其实就是系统如何处理你的查询。
比如说，常见的模型有布尔模型、向量空间模型等等。
它们各有特色，有的比较灵活，有的则注重准确性。
用这些模型，系统可以分析你的请求，筛选出最合适的结果。
这些模型就像你身边的朋友，帮你在决策时出谋划策，虽然不一定总是完美，但总能给你一些灵感。
信息检索还有一个重要环节，那就是“排名”。
想象一下，如果你搜索“美食”，结果一大堆，你可不想翻个天才找到个对胃口的吧？所以，系统会根据多个因素对结果进行排序，比如内容的相关性、更新频率、用户的反馈等等。
这就好比在餐馆里，厨师会把最受欢迎的菜放在菜单的前面，方便你选择，直击你的味蕾。
再说说用户体验吧，这也是检索过程中的关键一环。
谁都希望找到的信息能一目了然，清晰明了。
如果搜索结果一团糟，用户肯定会感到挫败。
好的信息检索系统就像一位贴心的服务员，能根据你的需求，推荐合适的信息，让你感到宾至如归。
这种体验不仅能提高用户满意度，也能让他们乐意再来“光顾”。
有些系统还会使用机器学习，逐渐学习用户的习惯，进而改善搜索结果。
搜索引擎基本原理
搜索引擎基本原理
搜索引擎是一种用于帮助用户找到相关信息的工具。
其基本原理包括网页抓取与索引建立、查询处理与排序等步骤。
首先，搜索引擎通过网络爬虫程序抓取互联网上的网页内容。
网络爬虫按照一定的规则从互联网上抓取网页，并将抓取到的网页存储在搜索引擎的数据库中。
然后，搜索引擎对抓取到的网页进行索引建立。
索引是搜索引擎的核心，它类似于一本包含了互联网上所有网页的目录。
搜索引擎通过对网页的内容进行分析和处理，提取出关键词和网页的结构信息，并将其存储到索引中。
当用户输入查询词后，搜索引擎会对查询进行处理。
在处理查询时，搜索引擎会将查询词与索引中的关键词进行匹配，找到与查询词相关的网页。
最后，搜索引擎会根据一定的算法对匹配到的网页进行排序，并将排序结果呈现给用户。
搜索引擎的排序算法往往考虑多个因素，如网页的相关性、信誉度和权威性等。
总的来说，搜索引擎通过抓取网页、建立索引、处理查询和排序等步骤，帮助用户在海量的信息中快速准确地找到所需的内容。
搜寻理论
搜寻和搜寻理论“搜寻（search）”一词最先由乔治·斯蒂格勒（George J.Stigler）提出。
他把“搜寻”定义为：某一买者要购买时，总要询问许多卖者以确定最合适的价格，这样的现象叫做搜寻信息不对称和价格的离散性是搜寻的前提。
如果信息是完全对称的，买者从一开始就知晓商品的价格分布和地理分布，那么买者不需花费任何成本就可以买到使他效用最大化的商品；如果价格不是离散分布而是连续分布，那么买者可以根据已知价格推断未知价格，搜寻的成本和时间都可节省。
但现实并非如此，所以需要搜寻。
斯蒂格勒的搜寻理论这样表述：为了使购买者的效用最大化，他需要不断搜寻更多的价格，直到从购买中得到的预期节约额等于再多拜会一个销售商的代价为止。
然后，他停止搜寻，从他遇到的报价最低的销售商那里购买产品。
搜寻理论把搜寻分为固定样本搜寻和连续搜寻。
该理论认为，人们对信息的搜寻是有成本的。
既然存在搜寻成本，那么，对搜寻者而言，他所面临的选择就是：“搜寻”或“停止搜寻”。
如果搜寻者决定“停止搜寻”，就意味着他在已有的机会集合中选择一项行动，搜寻过程结束；如果搜寻者决定“搜寻”，就意味着他继续搜寻新的选择对象。
必须指出，随着搜寻次数的增加，获得自搜寻的边际收益总是下降的。
当搜寻活动使搜寻的预期边际收益等于边际成本时，搜寻活动才会停止。
这里，搜寻额外价格的预期边际收益是指追加一次搜寻所带来预期最低价格的减少量乘以购买量。
搜寻额外价格的边际成本由时间、交通费用、信息费用构成。
人力资本积累和物质资本积累是推动经济增长和社会进步的两大支柱，但是在二寸一世纪五十年代以前，经济学家仍然把人力资本视为一种均值的自然享赋，直到五十年代中期经济学家在发现工业化国家的产出增长率大大高于劳动和资本投入增长率而形成的增长“残差”(RobertSolwo，1956)时，才一意识把人力资本投入单纯地视为量的增加而不考虑质的改进是有问题的。
上个世纪六十年代初，著名经济学家舒尔兹(TheodoreW.Sch。
SEO基础理论(1)
关键词
• 定义：关键词就是您输入搜索框中的文字，也就是您命令搜索引擎寻找的东 •
西。 关键词优化
1.HTML标签 Title, Description，Keyword ，图像ALT标签都可以放入关键词 2.关键词密度(2%-8%)，关键词在网页正文中 3.权重传递 nofollow title>h1>keywords>h2>加粗 4.URL中的关键词 5.关键词出现在链接中(描文本)
Hale Waihona Puke 站点检测1.排名检测 2.收录检测 3.外链检测 4.转化率检测 5. PR值，它是Google排名运算法则（排名公式）的一 部分，用来标识网页的等级/重要性。级别从0到10级， 10级为满分。PR值越高说明该网页越受欢迎（越重要）
结束语
• • • •
SEO是一种思维而不是技术。 SEO的核心关键词：实践和坚持。 SEO针对的其实是用户，而不是搜索引擎。 ZAC博客，SEOWHY，点石，SEO艺术，SEO实战密码
站外SEO
• 站外SEO，也可以说是脱离站点的搜索引擎技术，这些外部的因素
是超出网站的控制的。最有用，功能最强大的站点外部因素就是反 向链接，即我们所说的外部链接。 • 站外优化 1.论坛，发帖，回帖，做个性签名/viewtopic.php?f=3&t=1011383 2.博客，博客评论 /node/68229 3.提交书签，目录 /6/bookmarks.php?id=ueeimanu 4.友情链接 5.软文 /fastest-methods-to-earn-guild-wars-things 6.社交平台（yahoo answer，google+，facebook，twitter） • 外链原则 1.相关性 2.权重 3.来源广泛 4.数量 5.质量
搜索的基本概念
搜索的基本概念
梵塔问题（Tower of Hanoi Problen）
2019/9/18
合肥工业大学人工智能与数据 挖掘研究室
10/123
搜索的基本概念
解： （1）问题分析：对此问题直接求解的困难在于状态太大，因此，要把全部
的状态空间图都显示出来是不可能的。但是，我们可以这样来考虑：①此 问题是否有解？②若问题有解，则解的形式如何？能否找到解的规律？ （2）从简单情况入手讨论：可把全部金片的数目n称为梵塔问题的阶。人们 可以先从n=2这种简单的二阶梵塔问题来开始讨论。
与/或树：如果问题状态空间既有或结构，又有与结构的复合关 系，就得到了与/或混合树，简称与/或树。若把前面所研究 的搜索策略再应用于与/或树，自然也就形成了与/或树全部 的搜索策略了。
2019/9/18
搜索的基本概念
S0
S1
S2
S11
S12
S21
S22
S111 S112 S113 S121 S122 S211 S212 S221 S222
归约问题描述：
– 一个初始问题的描述。 – 一套把问题变换成子问题的操作符。 – 一套本原问题的描述。
2019/9/18
搜索的基本概念
例2-3 三阶梵塔问题
2019/9/18
搜索的基本概念
例2-3 三阶梵塔问题 归约过程： （1）移动圆盘A、B至柱子2的双圆盘移动问题。 （2）移动圆盘C至柱子3的单圆盘移动问题。 （3）移动圆盘A、B至柱子3的双圆盘移动问题。
问题的状态空间可用一个三元序组来表示： 〈S，F，G〉
S是初始状态集；F是操作的集合；而G为目标状态集。
搜索的基本概念
问题的求解就转化为从状态空间图的初始状态S0出发，搜 索寻取目标状态Sg的路径问题。搜索过程所得到的操作序列就 反映了问题的解路径。故搜索求解的过程可简洁地表示为：
信息资源检索基础知识 检索基本原理
各种位置算符可以混合于一个检索式中，它们都隐含
有AND功能，由于不同的位置算符对两个词相对位置的要
求不同，在同一个检索式中若有两种以上的位置算符时，
应把要求严格的放在前面，从而提高查准率，节省查找时
间。运算符按照检索精度排序为：（W）>（nW）>（N）
>（nN）>（L）>（S）>（F）>（C）。位置检索对提高
② （L）算符
例如，“information system（L）system design”， 表示“system design”是“information system”的下一 级主题词。
15
信息资源检索基础知识
返回目录
2.1.1 传统的信息资源检索技术
3. 位置检索
除了上述介绍的词位置检索、同句检索和同字段检索 3个级别的位置检索外，还有一级位置检索叫做同记录检 索，它所用的位置算符为（C），（C）要求它两侧的检 索词同在一条数据库记录中出现。
18
信息资源检索基础知识
返回目录
2.1.1 传统的信息资源检索技术
4. 限制检索
➢ （2）限制符检索
限制符检索是使用AU（作者）、CS（作者单位）、 JN（刊物名称）、PY（出版年份）、LA（语言）等限制 符号从文献的外部特征方面限制检索范围和检索结果的一 种方法。限制符的用法与后缀符相同，而它的作用则与前 缀符相同。
句或者全文数据库的一个段落中出现，检索词的先后顺序 和插入词的个数不受限制。同句检索中用到的位置算符主 要是（S），是“Sentence”或“subfield”的缩写。
例如，“electronic（S）optical”，可以检索到题名 为“Cutting and Polishing Optical and Electronic Materials”的文献。
搜索基本原理
数据库常常支持范围或者精确匹配查询 。e.g., Salary < 60000 AND Manager = Smith.
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现代信息检索
非结构化数据
通常指自由文本(free text) 允许
关键词加上操作符号的查询
如 奥运会 AND 游泳
更复杂的 概念性查询
找出所有的有关药物滥用(drug abuse)的网页
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现代信息检索
上述查询的结果文档
Antony and Cleopatra, Act III, Scene ii
Agrippa [Aside to DOMITIUS ENOBARBUS]: Why, Enobarbus, When Antony found Julius Caesar dead, He cried almost to roaring; and he wept When at Philippi he found Brutus slain.
假定 词汇表的大小(即词项个数) M = 500K
Antony and Cleopatra Julius Caesar The Tempest Hamlet Othello Macbeth
Antony Brutus Caesar Calpurnia Cleopatra mercy worser
1 1 1 0 1 1 1
需求：莎士比亚的哪部剧本包含Brutus及Caesar但 是不包含Calpurnia？
将需求表示为布尔表达式： Brutus AND Caesar AND NOT Calpurnia。
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现代信息检索
一个简单的例子(《莎士比亚全集》)
暴力方法： 从头到尾扫描所有剧本，对每部剧本判断它是 否包含Brutus AND Caesar ，同时又不包含Calpurnia 暴力方法有什么不足?
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确定搜索范围
搜索计划的重要性
良好的搜救计划可以让成功的机会率增至最大； 快速搜救能拯救更多的人，节约人财物时间及各种资源。
接警信息搜集重点
• 按设定表格询问核心问题。 • 约定与对方整点联系。 • 约定求救和救援信号。 • 最大限度保障通讯时间。
信息的分析
1、验证真伪 2、划分等级
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信息的应用
1、信号模拟和定位 2、行程倒推 3、事件分析
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信号模拟和定位
例1：根据失踪者最后通话纪录及失踪区域手机基站位置做 出的山区信号覆盖范围图，缩小了搜索的范围。
• 定向天线——一根板状 • 全向天线——两根柱状（最高的是避雷针）
利用Google分析地形
决定搜索区范围半径的因素一
已有的详细信息： 接警迅问表； 当地村民的问询表； 同行驴友的问询表； 失踪者所在地区的地形、地貌； 手机信号的基站信号覆盖范围； 有利于缩小搜索范围的信息…
决定搜索范围半径的因素二
了解失踪者：
特性、性格、体能、兴趣、 目的、经验户外活动能力、 活动方式、背景资料……
决定搜索范围半径的因素三
确定了搜索起点，就可以开始确定搜索区域。
搜索区域
搜寻半径（R）= TxS T为经过的时间 S为失踪者速度
可能搜索的区域=πxRxR
确定实际搜索区域
一、失踪人员的年龄和性别 1、失踪者的身体情况和健康条件 2、失踪者的经验和户外能力 二、天气 三、地形
结合可以搜索范围和可能的搜索范围，其它相关 地理因素可以定下实际搜索范围。
沃尔森法则
由S·M·沃尔森提出。 把信息和情报放在第一位，收获就会源源不绝。 你能得到多少，往往取决于你能知道多少。
失踪者的心理分析
心理变化
不同人群的心理
常用策略
大多失踪者在迷失了方向面对困境,饥渴 难忍,濒临死亡时，可他们仍然拖着沉重 的脚步,一步一步地向前走。
一般失踪者使用的策略
失踪者的生存率
*美国，俄勒冈，1997-2003
失踪
否
失踪
否
<17小时?
17-50小时?
是 高生存率
是 中度生存率
低生存率
(高气温、>60岁==>低生存率)
Modified from Fig. 1, in "Search Is a Time-Critical Event: When Search and Rescue Missions May Become Futile." Annette L. Adams et al., 2007.Wilderness and Environmental Medicine: Vol. 18, No. 2, pp. 95–101.
山径奔跑 沿直线行走 返回走到熟悉的地方 沿溪水下撤 找到至高点 利用已有的知识及智慧 留在原地等……
痕迹判断
痕迹判断考虑的因素
搜寻到失踪者的 避难所和营火——失踪者的求生欲望； 丢弃装备和衣物——证明失踪者正在恶化； 没有任何动作——放弃了所有自救； 天气和能见度——可能让失踪者限制了行动。
失踪者*
综合线路，失踪者对线路的熟悉程度、状态 、心态等等因素……
拿史密夫定律—Naismith’s Law，1892年由苏格兰登山家发明， 可帮助预算行程所需时间
搜索区域的确定举例：
经过时间=4小时 失踪者的速度=4公里/小时 可能的搜索半径=4小时×4公里/小时=16公里 可能的搜索范围=3.14×16公里×16公里≈804平方公里 （山区每爬升500米，需多加1小时；每下降1000米，需多加 1小时） 计算出范围通常需引入更多的参考因素！
失踪者的生存期
From: "Search Is a Time-Critical Event: When Search and Rescue Missions May Become Futile." Annette L. Adams et al., 2007.Wilderness and Environmental Medicine: Vol. 18, No. 2, pp. 95–101
最大搜索范围 重点搜索范围
急流
密林
最后出现
陡崖
搜索中的各个位置点
搜索的起始计划点 • 最后出现地点 • 已知最后位置 • 其他有助于搜索工作进行的地点
搜索起点原则上为搜索终点
前指设立：事故控制站 流动指挥车
最后出现地点PLS（Point Last Seen）
最后所知道的确切及 曾经出现过的地方
了解失踪当日情况：
失踪者健康状况、当日 天气、当地地理环境、 装备情况……
搜索的变数
物体：颜色、大小 环境：障碍物、天气/能见度、地形 感应器：性能、局限性
夜间搜索
优点
在炎热的天气，夜晚的搜索比白天要舒适。 声音和光线的传播较远、较宽广。 可以利用夜视、红外线、照明多种设备和方法。
缺点
让搜索队员承当更多风险。 失踪者会试图移动而引至自身受伤。 可能失去较重要的线索。 当使用夜视或照明工具会影响搜索队员的视力。
区域机率 100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0%
发现机率 100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0%
搜索技巧
搜索区域：
1:可以搜索范围
2:可能搜索范围
可以搜索范围半径：
PSR=T×S
T：经过的时间
S：失踪者移动的速度
•成功搜索的要素（S）
1、在确切的地方(A) 2、寻找机会率= 区域的机会率× 发现的机会率
区域的机会率： 1、在正确位置 2、全面覆盖所有区域
发现的机会率： 1、制定合理搜索计划 2、采用相应搜索方式
成功机率 100% 81% 64% 49% 36% 25% 16% 9% 4% 1% 0%
例： 有证人看见失踪者 曾经出现过的地点
已知最后位置LKP（Last Known Position）
没有经过证实的位置
例： 找到失踪者的物品 发现失踪者留下的标记
其它有助于搜索工作进行的地点
例： 车路的尽头 山上的小屋 山顶的营地 容易观察的地点
速度测算：
*拿史密夫定律：
全程时间=行走平面距离时间+上升时间+下降+休息时间 平路：4公里/小时 上山：20米/3分钟 下山：40米/3分钟
山地救援技术培训（初级）
搜索的基础理论
关于搜索 搜索在一般意义上是指试图找到某人或某物
的动作。
在救援队，搜索和救援是结合在一起的，是 为身处危难或即将发生危险的人及其他需求 提供的搜索和救援。
救援的阶段
1、 搜 寻、定 位 2、 接 触、拯 救 3、 稳 定 情 况 、伤 势 4、 撤 离、搬 运 送 院