周期卷积、循环卷积和线性卷积比较
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数字信号处理实验报告
黎美琪 201300800610 13通信2
实验一名称:周期卷积、循环卷积和线性卷积比较 一、实验目的
1.理解周期卷积、循环卷积、线性卷积的定义
2.用图像显示上述几种卷积并对其进行直观的比较 二、实验步骤 自行设定:
)它们的线性卷积()求它们的循环卷积(求它们的周期卷积(两个有限长序列
3)8(2)8)1(20
12,81,1129,1)(,2012,81,0129,8)(21==⎩⎨
⎧≤≤≤≤-≤≤=⎩⎨⎧≤≤≤≤≤≤-=N N n n n n x n n n n n x
实验代码:(大部分语句为图像显示处理)
%循环卷积&线性卷积&周期卷积 %%线性卷积 figure(1);
set(gcf, 'color', 'w')%将图的背景设置为白色
x1=[zeros(1,8),[1:4],zeros(1,4),zeros(1,8)];%原有限长序列x1(n ) x2=[zeros(1,8),ones(1,4),zeros(1,4),zeros(1,8)] ; %原有限长序列x2(n ) L=length(x1)%长度L M=length(x2)%长度M
y1=conv(x1,x2) %线性卷积 subplot(311) stem(x1);
title('有限长序列x1(n )') axis([1 L 0 5]) subplot(312) stem(x2);
title('有限长序列x2(n )') axis([1 M 0 1]) subplot(313) stem(y1);grid on ; title('线性卷积')
axis([1 L+M-1 0 11]) %%循环卷积(圆周卷积) figure(2);
set(gcf, 'color', 'w')%将图的背景设置为白色
%x11=[[1:4],zeros(1,4),[1:4],zeros(1,4),[1:4],zeros(1,4)];
x11=[[1:4],zeros(1,2),[1:4],zeros(1,2),[1:4],zeros(1,2),[1:4],zeros(1
,2)];
y2=conv(x2,x11)
P=length(x22)%长度P
subplot(311);
stem(x11);
title('有限长序列x1的周期延拓x11(n)')
axis([1 L 0 5])
subplot(312)
stem(x2);
title('有限长序列x2(n)')
axis([1 M 0 1])
subplot(313)
stem(y2);grid on;
title('循环卷积')
axis([1 P+M-1 0 11])
%%周期卷积
figure(3);
set(gcf, 'color', 'w')%将图的背景设置为白色
x22=[ones(1,4),zeros(1,4),ones(1,4),zeros(1,4),ones(1,4),zeros(1,4)]; y2=conv(x1,x22)
Q=length(x22)%长度Q
subplot(311)
%stem(x11);
stem(x11);
%title('有限长序列x1(n)')
title('有限长序列x1的周期延拓x11(n)')
axis([1 L 0 5])
subplot(312);
stem(x22);
title('有限长序列x2的周期延拓x2(n)')
axis([1 Q 0 1])
subplot(313)
stem(y2);grid on;
title('周期卷积')
%axis([1 L+Q-1 0 15])
axis([1 P+Q-1 0 11])
(一)线性卷积
1.线性卷积步骤
1)将序列x2(n)翻褶
2)平行向右移位
3)被卷积两序列对应序号值相乘,再相加
X2(-m)00001111
X2(1-m)0000111 1 Y(8)=1
X2(2-m)000011 11 Y(9)=3
X2(3-m)00001 111 Y(10)=6
X2(4-m)0000 1111 Y(11)=10
X2(5-m)000 01111 Y(12)=9
X26-m)00 001111 Y(13)=7
X2(7-m) 0 0001111 Y(14)=4
X2(8-m) 00001111 Y(15)=0
X2(9-m) 0000111 1 Y(6)=0
X2(10-m) 000011 11 Y(17)=0
X2(11-m) 00001 111 Y(18)=0
X2(12-m) 0000 1111 Y(19)=0
X2(13-m) 000 01111 Y(20)=0
X2(14-m) 00 001111 Y(21)=0
X2(15-m) 0 0001111 Y(22)=0
注意:为方便比较几种不同卷积的结果,设定的序列的初始位置在n=9。因为前面的平移相乘结果都为0,所以前面省略了一部分,这里列出的是主要部分,且x2(n-m)中的n是在8的基础上向右平移的位数。
3.线性卷积图像:
(二)周期卷积
基本原理:
将h(n) 进行周期延拓,周期为N:
∑∞
-∞
=
+
=
r
rN
n
h
n
h)
(
)(
~