2018年中国大数据发展调查报告
中国大数据发展调查报告
中国大数据发展调查报告
2024年，中国继续致力于促进大数据发展，在各行业的应用率急剧
攀升。
据《2024中国大数据发展调查报告》显示，2024年以来，中国大
数据应用率不断攀升，此后，到2024年，应用率更是翻倍增长，从2024
年的6.5％到2024年的13％，其表现出了中国在大数据发展方面的显著
成就。
在各行业中，大数据的应用最为普及的是金融业，大数据在金融业的
应用率达到了近60％，在这一行业，大数据在信用评估、抵押贷款、金
融风险识别等方面有了广泛的应用。
其次是政府行业，其应用率达到35％，大数据在提高政府的行政管理效率以及调节经济周期等方面有着重
要的作用。
此外，大数据在医疗行业和教育行业也有着越来越多的应用，
应用率达到了20％以上。
除了行业应用率的提高外，中国大数据发展报告还指出，中国在大数
据创新领域也呈现出急于发展的态势，根据发布的报告，2024年至2024年，中国大数据创新指标相比增长了7倍，远超全球平均水平，这表明中
国在大数据创新方面正处于领先地位。
大数据的发展不仅影响了传统的行业，而且也赋予了全新的发展思路。
数据科学与大数据技术
授课教师应具备与所讲授课程相匹配的能力（包括操作能力、程序设计能力和解决问题能力），承担的课程 数和授课学时数限定在合理范围内，保证在教学以外有精力参加学术活动、进行工程和研究实践，不断提升个人 专业能力。
总体上应符合教育部《普通高等学校基本办学条件指标（试行）》（2004）的相关要求。
2016年，教育部审批通过北京大学、对外经济贸易大学、中南大学三所高校开设“数据科学与大数据专业 （代码080910T）”，作为计算机科学与技术专业类（代码0809）下的特设专业，可授工学或理学学位。
2020年，教育部颁布了《普通高等学校本科专业目录（2020年版）》，数据科学与大数据技术专业为工学门 类专业，专业代码为080910T，属计算机类专业，授予理学或工学学士学位。
发展历程
时代背景
专业建设
1990年代中后期，美国的金融业和连锁零售业开始出现较大规模的信息化基础设施发展，形成了早期成规模 的信息化数据沉淀，进而在商业中对数据使用转化成生产力的早期需求开始逐渐显现。2005—2007年，在商业调 查与咨询行业内，“Big Data”（大数据）一词被提出并开始被讨论，在此之前，数据就是数据，狭义指能被统 计的可数字化资料，广义泛指各类信息，包含文本、图片、音频、视频等。
数据科学与大数据技术
中国普通高等学校本科专业
01 发展历程
03 培养规格
目录
02 培养目标 04 课程体系
05 教学条件
07 发展前景
目录
06 培养模式
数据科学与大数据技术专业是一门普通高等学校本科专业，属于计算机类专业，基本修业年限为四年，授予 理学或工学学士学位。
该专业培养德、智、体、美、劳全面发展，掌握数据科学的基础知识、理论及技术，包括面向大数据应用的 数学、统计、计算机等学科基础知识，数据建模、高效分析与处理，统计学推断的基本理论、基本方法和基本技 能。了解自然科学和社会科学等应用领域中的大数据，具有较强的专业能力和良好的外语运用能力，能胜任数据 分析与挖掘算法研究和大数据系统开发的研究型和技术型人才。
关于大数据的社会调查与实践的调查报告
关于大数据的社会调查与实践的调查报告大数据已经成为当今社会发展的重要驱动力之一。
它的出现和发展给我们的生活和工作带来了巨大的影响。
为了更好地了解大数据在社会中的调查与实践，本文将从多个角度对大数据进行调查和分析，并探讨其在不同领域的实际应用。
一、大数据的社会调查大数据的社会调查是指通过收集、整理和分析大量的数据来了解社会现象、问题和趋势的研究方法。
在当今信息爆炸的时代，各种设备和系统不断产生着数据，包括社交媒体、电子商务、物联网等等。
通过对这些数据的分析和挖掘，可以发现隐藏在其中的有价值的信息。
1. 大数据在市场调查中的应用市场调查是商业决策的重要依据，而大数据的应用使得市场调查更加精准和高效。
通过对大量用户的行为数据进行分析，可以了解用户的购买偏好、消费习惯等信息，从而帮助企业更好地了解市场需求，优化产品设计和营销策略。
2. 大数据在社会研究中的应用大数据在社会研究中也发挥着重要作用。
通过对社交媒体、博客、新闻等大量文本数据的分析，可以了解人们的情感倾向、舆论动向等信息，帮助研究者更好地了解社会现象和问题，为政策制定提供科学依据。
二、大数据的实践案例除了社会调查，大数据在实际应用中也有着广泛的领域。
1. 大数据在医疗健康领域的应用随着医疗信息化的发展，大量的医疗数据被记录和存储。
通过对这些数据的分析，可以发现潜在的疾病风险和治疗效果，为临床医生提供决策支持。
同时，大数据还可以帮助医疗机构进行资源配置和病例管理，提高医疗服务的效率和质量。
2. 大数据在城市规划中的应用城市是大数据的重要应用领域之一。
通过对城市交通、环境、人口等数据的分析，可以了解城市的运行情况和问题，为城市规划和管理提供科学依据。
例如，大数据可以帮助优化交通流量，减少拥堵；优化城市布局，提高资源利用效率等。
3. 大数据在金融领域的应用金融领域对大数据的需求尤为迫切。
通过对大量的金融交易和市场数据的分析，可以预测市场趋势、风险评估等，帮助投资者和金融机构做出更明智的决策。
中国大数据时代发展调查报告
包括机器学习、深度学习、自然语言处理等，用于对数据进行高级分析和解释 。
数据安全与隐私保护挑战
数据安全挑战
包括数据泄露、数据篡改、数据破坏等，需要采取一系列安全措施来保护数据。
隐私保护挑战
包括个人隐私泄露、敏感信息泄露等，需要制定严格的隐私保护政策和法规，并采用隐私保护技术来 保护个人隐私。
提高数据质量和治理水平。同时，加强人才培养和技术创新，推动大数
据应用向更高层次发展。
05
政府监管与政策建议
政府监管现状及问题分析
监管体系逐步完善
中国政府逐步建立了较为完善的大数据监管体系，包括法律法规、技术标准、安全审查等 方面。
数据安全与隐私保护问题突出
随着大数据的快速发展，数据安全与隐私保护问题日益突出，政府需要加强监管，确保数 据安全和隐私保护。
大数据产业发展迅速
中国大数据产业已经形成了较为完整的产业链，包 括数据采集、存储、处理、分析等环节。
大数据技术创新能力不断 提升
中国在大数据技术研发方面投入了大量资源 ，创新能力不断提升，为产业发展提供了有 力支撑。
对未来发展的展望
进一步拓展应用领域
加强产业协同创新
随着技术的不断进步和应用场景的不断拓 展，未来大数据技术将在更多领域得到应 用，如智能制造、智慧城市等。
大数据对经济社会的影响
大数据技术能够处理海量数据，挖掘出有价值的信息，对经济社会 产生深远影响。
大数据在国家战略中的地位
各国政府纷纷将大数据作为国家战略，推动大数据技术的发展和应 用。
调查目的与范围
调查目的
通过对中国大数据时代的发展进行调查，分析大数据技术在中国的发展现状、趋势和挑战，提出相应的政策建议 和发展策略。
中国公安信息化行业现状及公安信息化政策与成果分析
常考基础诊断
1.有关生态系统成分的判断 (1)一个完整生态系统的结构应包括生物群落及其无机环境( × ) (2)生产者都是自养生物，但未必都是植物；消费者营异养生活，但未必 都是动物( √ ) (3)细菌都是分解者，但分解者并不都是细菌( × ) (4)生产者、分解者是联系非生物的物质和能量与生物群落的桥梁，其中 生产者是生态系统的基石( √ ) (5)理论上分析，只有消费者不是生态系统必需的基础成分( √ )
2.有关食物链与食物网的判断 (1)在捕食食物链中，食物链的起点总是生产者，占据最高营养级的是不 被其他动物捕食的动物( √ ) (2)自养型生物一定都是生产者；腐生型生物一定都是分解者；生产者一 定处于第一营养级( √ ) (3)在生态系统的营养结构中，食物网可使每种生物都限定在同一营养级 上( × ) (4)生态系统的食物链中营养级越高的生物，其体型必然越大( × )
第九单元 生物与环境
第30讲 生态系统的结构与能量流动
[考纲要求] 1.生态系统的结构(Ⅰ)。 2.生态系统中能量流动的生态系统的结构 考点二 生态系统的能量流动 矫正易错 强记长句 重温高考 演练模拟 课时作业
考点一
生态系统的结构
知识梳理
1.生态系统的概述 (1)概念：生态系统是由生物群落 与它的 无机环境 相互作用而形成的统 一整体。 (2)范围：有大有小，地球上最大的生态系统是 生物圈 。 (3)结构：由组成成分 和 营养 结构(食物链和食物网)构成。 (4)功能：进行 物质循环、能量流动、信息传递 。
(2)食物网 ①概念：在一个生态系统中，许多食物链彼此相互交错连接成的复杂 营养结构 。 ②形成原因：生态系统中，一种绿色植物可能是 多种 植食性动物的食物， 而一种植食性动物既可能吃多种 植物，也可能被 多种 肉食性动物所食。 ③特点：同一种消费者在不同的食物链中，可以占据不同的 营养级 。 (3)食物链和食物网的作用：生态系统 物质循环和能量流动 的渠道。
大数据调研报告(多篇)
大数据调研报告（多篇）根据IDC的调查报告预测到20XX年全球电子设备存储的数据将暴增30倍，达到35ZB（相当于10亿块1TB的硬盘的容量）。
大数据浪潮的到来也为企业带来了新一轮的挑战。
对于有准备的企业来说这无疑是一座信息金矿，能够合理的将大数据转换为有价值信息成为未来企业的必备技能。
恰逢此时，CSDN专门针对企业相关人员进行了大规模问卷调研，并在数千份的调查报告中总结出现今企业大数据业务的现状。
在此我们也将调研结果展示与此以供大家参考。
大数据时代的数据格式特性首先让我们先来了解一下大数据时代的数据格式特性。
从IT角度来看，信息结构类型大致经历了三次浪潮。
必须注意这一点，新的浪潮并没取代旧浪潮，它们仍在不断发展，三种数据结构类型一直存在，只是其中一种结构类型往往主导于其他结构：结构化信息——这种信息可以在关系数据库中找到，多年来一直主导着IT应用。
这是关键任务OLTP系统业务所依赖的信息，另外，还可对结构数据库信息进行排序和查询；半结构化信息——这是IT的第二次浪潮，包括电子邮件，文字处理文件以及大量保存和发布在网络上的信息。
半结构化信息是以内容为基础，可以用于搜索，这也是谷歌存在的理由；非结构化信息——该信息在本质形式上可认为主要是位映射数据。
数据必须处于一种可感知的形式中（诸如可在音频、视频和多媒体文件中被听或被看）。
许多大数据都是非结构化的，其庞大规模和复杂性需要高级分析工具来创建或利用一种更易于人们感知和交互的结构。
企业内部大数据处理基础设施普遍落后从调查结果可以看出，接近50%的企业服务器数量在100台以内，而拥有100至500台占据了22%的比例。
500至20XX年台服务器则占据剩下%的比例。
可以看出面对大数据现今大部分企业还没有完善其硬件基础架构设施。
以现阶段企业内大数据处理基础设施的情况来看50%的企业面临大数据处理的问题（中小企业在面对大数据的解决之道应遵循采集、导入/处理、查询、挖掘的流程）。
2019年高考模拟预测卷(中山狼卷)语文含详细解析
2019年中山狼押题预测卷语文试卷注意事项：1．答卷前，考生务必将自己的姓名和座位号填写在答题卡上。
2．回答选择题时，选出每小题答案后，用铅笔把答题卡对应题目的答案标号涂黑。
如需改动，用橡皮擦干净后，再选涂其它答案标号。
回答非选择题时，将答案写在答题卡上。
写在本试卷上无效。
3．考试结束后，将本试卷和答题卡一并交回。
一、现代文阅读（36分）（一）论述类文本阅读（9分，每小题3分）阅读下面的文字，完成1～3题。
文化自信是人类特有的一种具有超生物性、超自然性、超现实性的文化生命机能, 是人类社会实践在个体生命内部建构的高级文化结构, 也是人类主观能动性和文化创造性的具体表现。
从大的方面看, 中国学人最关注的一直是文化发展的物质条件与客观环境, 并由此形成了“物质在前, 精神在后”的客观语境。
但在某种意义上, “物质在前, 精神在后”的思维定势在当下不仅相当流行, 而且已成为影响当代文化研究的一个深层病症, 很多虚假的学术问题与错误判断正是由此而生。
就中国文化发展的现状而言, 在文化发展的物质条件与外部环境解决以后, 主体方面的素质与能力正在变得更加重要。
而对文化发展主体因素与语境的忽视与无知, 在某种意义上正是当代文化思考和建设出现过多混乱与闹剧的根源。
要想深入探讨中国文化发展问题, 首先要做的是进行“从客观到主体”的语境调整。
中国文化的发展不仅需要强大的经济实力与综合国力, 同时也需要主体必须具有一定的特殊结构或达到相当的发展水平。
对于文化自信这种文化生命机能也是如此。
自近现代以来, 人们普遍将中国文化自信的衰落归结为物质条件或社会制度等“硬件”方面的问题, 这是形成文化发展客观语境或经济决定论的重要原因。
而从主体语境开始则意味着, 需要一种什么样的主体条件, 才能理解或完成中华文化自信的当代建构。
由此可知, 主体语境构成了文化自信的研究、阐释与现实重建的深层理论框架。
在主体语境中, 文化自信的消长取决于其作为文化生命机能的性质与存在方式。
2018年中国高等教育国际化发展状况调查报告
中国高等教育国际化发展状况调查报告为深入贯彻党的十八大和十八届三中、四中全会精神，进一步扩大教育开放，加强高等教育大数据建设，全面了解我国高校国际化发展状况，受教育部委托，今年5月中国教育国际交流协会正式开展“2015中国高等教育国际化发展状况调查”工作。
此次调查收到556所本科高校填报的问卷，内容包括国际化战略、组织与管理、教师、学生、课程与教学、科研、中外合作办学、境外办学、国际交流与合作等9个方面的57项指标。
报告介绍了高等教育行业相关概述、中国高等教育产业运行环境、分析了中国高等教育行业的现状、中国高等教育行业竞争格局、对中国高等教育行业做了重点企业经营状况分析及中国高等教育产业发展前景与投资预测。
您若想对高等教育产业有个系统的了解或者想投资高等教育行业，本报告是您不可或缺的重要工具。
19年，全国高等教育在校生3431万人，较19年3460万人减少29万人;毕业生人数达到727万，比19年的699万人数增加26万。
其中，普通高等学校教职工234.46万人，比19年增加4.83万人。
普通高等学校校舍总建筑面积87196.18万平方米，教学科研仪器设备总值3731.08亿元。
此外，我国高等教育招生数和在校生规模持续增加。
我国高等教育进入大众化发展阶段，发展空间巨大。
国内高等教育中不但存在公办教育和民办教育之间的竞争、普通教育与职业教育的竞争，同时随着留学热高涨，国内高等教育业面还临着国外高等教育的竞争。
为此，教育部不断加强和促进中外高等教育的合作。
当前公办高等学校和民办学校都走特色化道路，但公办高等学校师资力量雄厚，又有国家政策的扶持，产学研一条龙，比民办学校起点高、速度快。
我国高等教育市场的市场集中率仍然非常高，民办高校无论是从学校数量还是从培养学生数量上都只占绝对少数，在校生与招生数量的增长以及实现大众化的绝对主力是公立高校。
另外，我国高等教育区域化特征和矛盾日益显现，在和谐发展、促进教育公平的政策环境引导下，近些年来，我国对于中西部高等教育的发展重视程度不断提高，着力完善高等教育全面、协调、可持续发展，促进区域间和各类高等教育的和谐发展。
中国人健康大数据分析报告
中国人健康大数据分析报告目录中国人健康大数据分析报告 (1)引言 (1)背景介绍 (1)目的和意义 (2)中国人健康大数据的收集与整理 (3)数据来源 (3)数据收集方法 (4)数据整理与清洗 (5)中国人健康大数据的分析方法 (6)统计分析方法 (6)机器学习算法 (7)数据挖掘技术 (8)中国人健康大数据的分析结果 (9)常见疾病的发病率分析 (9)不同年龄段的健康状况分析 (10)不同地区的健康差异分析 (10)中国人健康大数据的应用 (11)健康管理与预防 (11)医疗资源优化 (13)疾病预测与诊断 (13)中国人健康大数据的挑战与展望 (14)数据隐私与安全问题 (14)数据质量与可靠性 (15)数据应用的伦理问题 (16)未来发展方向 (17)结论 (18)总结分析结果 (18)对未来研究的建议 (19)引言背景介绍中国人健康大数据分析报告背景介绍随着信息技术的快速发展和互联网的普及，大数据已经成为当今社会的热门话题。
大数据的应用范围广泛，其中之一就是在健康领域的应用。
健康大数据分析是指通过收集、整理和分析大量的健康相关数据，以揭示人群的健康状况、疾病发展趋势和预测未来的健康风险。
中国作为世界上人口最多的国家之一，其人群的健康状况一直备受关注。
因此，对中国人健康大数据进行分析，对于了解中国人群的健康状况、制定健康政策和改善公众健康具有重要意义。
首先，中国人健康大数据分析报告的背景可以从中国人口的特点入手。
中国是世界上人口最多的国家，拥有超过14亿的人口。
中国人口的规模庞大，使得中国成为研究人口健康的理想对象。
通过对中国人健康大数据的分析，可以了解中国人群的健康状况、疾病的发病率和分布情况，为制定针对性的健康政策提供依据。
其次，中国人健康大数据分析报告的背景还可以从中国人群的健康问题入手。
随着经济的快速发展和生活方式的改变，中国人群的健康问题日益突出。
例如，慢性病的发病率不断上升，肥胖、高血压、糖尿病等慢性病成为中国人群的主要健康问题。
大数据 调查报告
大数据调查报告大数据调查报告近年来，随着科技的高速发展，大数据成为了一个备受瞩目的词汇。
大数据的概念指的是海量的、多样化的、快速增长的数据集合，这些数据来自各个领域和来源。
大数据的应用已经渗透到了我们生活的方方面面，从商业到医疗，从教育到政府，无不受益于大数据的洞察力和决策支持。
首先，大数据在商业领域的应用已经成为了一种趋势。
通过对大数据的收集和分析，企业可以更好地了解消费者的需求和行为模式，从而提供更加精准的产品和服务。
举个例子，一家电商公司可以通过分析用户的购买记录和浏览行为，为每个用户推荐最适合他们的商品，提高销售转化率。
此外，大数据还可以帮助企业进行市场预测和趋势分析，帮助企业做出更加明智的决策，降低风险。
其次，大数据在医疗领域的应用也非常广泛。
医疗数据是一种宝贵的资源，通过对大数据的分析，医疗机构可以更好地了解患者的病情和治疗效果，提供个性化的医疗方案。
此外，大数据还可以帮助医生进行疾病预测和风险评估，提前采取措施，减少疾病的发生和传播。
同时，大数据还可以帮助医疗机构进行资源调配和管理，提高医疗服务的效率和质量。
教育领域也是大数据的重要应用领域之一。
通过对学生的学习数据进行分析，教育机构可以了解学生的学习习惯和困难点，为他们提供个性化的学习方案。
同时，大数据还可以帮助教育机构进行教学质量评估和课程改进，提高教育的效果和满意度。
此外，大数据还可以帮助学校进行学生招生和选课管理，提高教育资源的合理配置。
政府部门也逐渐意识到了大数据的重要性，并开始在政务领域进行应用。
通过对大数据的分析，政府可以更好地了解社会民生问题和民意动向，制定更加科学和有效的政策。
同时，大数据还可以帮助政府进行城市规划和交通管理，提高城市的运行效率和居民的生活质量。
此外，大数据还可以帮助政府进行公共安全预警和风险评估，提高社会的安全稳定。
然而，随着大数据的广泛应用，也带来了一些问题和挑战。
首先是数据隐私和安全问题。
大数据的分析需要大量的个人数据，如果这些数据泄露或被滥用，将对个人隐私造成威胁。
公安院校开设大数据本科专业问题探讨——以广西警察学院为例
2021Vol.34No.1 Journal of Guangxi Police College公安院校开设大数据本科专业问题探讨以广西警察学院为例农忠海，刘向荣，于小川(广西警察学院，广西南宁530029)［摘要］简要分析数据科学与大数据技术专业在公安院校的专业布局和学科定位，从国家规划需要、公安实战工作需要、广西经济发展需要和当前的大数据人才需求，论述设置数据科学与大数据技术本科专业的必要性。
从师资条件、前期科研成果、实验室软硬件建设和图书馆现状等条件，论证设置数据科学与大数据技术本科专业的可行性，并探讨如何结合公安院校学科专业发展规划，办好数据科学与大数据技术本科专业。
［关键词］座数据科学；大数据技术;公安院校;专业设置［中图分类号］D631.15［文献标识码］A［文章编号］2096-4048(2021)01-0111-06DOI:10.19736/ki.gxjcxyxb.2021.0116一、开设数据科学与大数据技术专业符合公安院校的专业布局和学科定位公安院校既是培养警察的摇篮,又是全日制高等学历教育的单位;既有公安行业的特点,又有学历教育的普遍性。
一个省一般只有一所全日制学历教育的公安院校。
长期以来，广西警察学院坚持“贴近实战、服务实战”的办学特色，形成了融“研、教、学、练、战、思”为一体的应用型人才培养模式叫是广西公安、检察、法院、司法、安全等政法机关和社会各类专门人才的摇篮。
目前全日制在校生11148人，其中公安本科专业学生3026人。
目前，广西警察学院已开设有计算机应用技术、信息安全与管理、网络安全与执法、侦查、治安管理、禁毒、刑事科学技术、法学、社会工作等26个专业叫增设“数据科学与大数据技术”本科专业后，将有助于更深层次和更有效地推动多学科的交叉融合。
同时,通过整合与优化本科和专科相关专业的资源，可以为数据科学与大数据技术专业课程体系建设提供基础支撑。
基于广西警察学院长期在公安、检察、法院、司法、安全等政法领域的专业优势，为了满足当前日益增长的大数据人才需求，根据《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》(简称“十三五”规划)、教育部《普通高等学校本科专业设置管理规定》(教高〔2012〕9号)、广西壮族自治区人民政府《关于印发广西数字经济发展规划(2018—2025年)的通知》(桂政发〔2018〕39号)等文件精神,结合对数据科学与大数据技术专业人才需求状况的分析预测，可以说,增设数据科学与大数据技术本科专业，有利于构建产学研一体化平台,能更好地服务于广西的公安大数据建设、服务于广西的经济发展。
大数据分析与挖掘教学内容
➢ 一卡通大量使用，乘客出行的海量数据
➢ 预埋传感器，收集车流量、客流量信息Байду номын сангаас
➢ 卫星地图数据对道路交通情况进行分析
➢ 出租车提供实时数据,了解主要道路的路况
➢ 智能手机使用地图应用,分析出实时的道路交通拥堵状况、出行流
动趋势或特定区域的人员聚集程度
6
对大数据的初步认识(3) 大数据分析电信诈骗
➢ 根据2015年的统计数据，我国公民个人 信息泄露数量已经达到40亿条左右。
有用的数据仅仅有一两秒 ④ 速度快：产生了大量的高速动态数据流，对数据流的实时
分析与处理要求不断增加，数据处理的越及时，产生的价 值越大。
8
大数据基本特征的第五个V：Veracity 数据的不确定性
数据挖掘：Data Mining
概念
从大量数据中抽取出（隐含
的、有潜在用途的、未知的、 人们可以理解的）有价值的 信息和模式的过程。这些新 发现的规律、模式、信息和 概念具有潜在使用价值。
➢ 这种先有结果再反推原因的做法，和过去通过因果关系推导出结果的 做法截然相反。无疑，这样的做法会比较快，当然，前提是有足够多 的数据支持。
在大数据时代，我们能够得益于一种新的思维方法—从大 量的数据中直接找到答案，即使不知道原因。
11
数据挖掘背后的 大数据思维
在数据挖掘的思想中，知识的学习是不需 要通过具体问题的专业知识建模。
这其实是模拟了人的原始学习过程 --- 比 如你要预测一个人跑100米要多久时间， 可以根据之前了解的他这样体型的人跑 100米用的多少时间做一个估计，而不会 使用牛顿定律来算。
12
数据挖掘：Data Mining 一般流程
数据挖掘：Data Mining 功能
数据调查报告优秀10篇
数据调查报告优秀10篇（经典版）编制人：__________________审核人：__________________审批人：__________________编制单位：__________________编制时间：____年____月____日序言下载提示：该文档是本店铺精心编制而成的，希望大家下载后，能够帮助大家解决实际问题。
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中等职业学校1+X证书论证报告(电子商务数据分析职业技能等级证书)
附件2：
教育部1+X证书试点申报论证报告
试点证书名称：电子商务数据分析职业技能等级证书
申报单位：（盖章）
论证日期：****年**月**日
1国务院.国家职业教育改革实施方案
[EB/OL]./zhengce/content/2019-02/13/content_5365341.htm,2019-05-13.
2唐以志.1+X证书制度:新时代职业教育制度设计的创新[J].中国职业技术教育,2019(16):5-11.
3李永健,邓桂兵,李一辉.高职院校“1+X”证书制度试点的理解、思考与准备[J].湖北成人教育学院学报,2019,25(05):1-3.
推进“X”职业技能等级证书培训和技能提升，确保电子商务数据分析人
才培养工作有序衔接和持续健康发展，围绕提升教师队伍理论水平与实践
教学能力，培育一批职业技能等级证书培训教师。
建立多维度的岗位技能
认证，提供岗位技能认证证书考核，检验学习效果，培训评价组织将结合
内部资源认证中心将相关的1+X认证链接到学校，学生通过学习自愿参加
认证考试，课程资源中嵌套的案例、良好的实验环境等会使学生的技能不
断提升。
（1+X电子商务数据分析职业技能等级证书）
论证意见
论证意见（组长填写）
****年**月**日，专家组认真审议了由培训评价组织北京博导前程信息技术股份有限公司开发的电子商务数据分析职业技能等级证书试点申报，重点听取了情况汇报，并进行了质询，形成如下评审意见：
专家组一致认为，电子商务数据分析职业技能等级证书内容紧扣电子商务数据分析产业链发展前沿和国家对电子商务数据分析发展的最新要求，对标电子商务数据分析人才链最新需求，标准内容覆盖9大工作领域、29项工。
2018年中国国民健康与营养大数据报告
13
消费大数据中心
疾病年轻化
14
70后、80后已经成为癌症青睐的对象了。一项保险行业的 数据显示，重大疾病平均索赔年龄是42岁！
消费大数据中心
医疗大数据
1/3：有三分之一的病人死于 药物的不良反应。 40%：普通疾病的误诊率高达 27%左右；重大疾病的误诊率 高达40%左右。 85%：英国研究证实：有85% 的药品是无效的，对病人最好 的措施就是尽量减少医疗干 预。
中国7个城市中小学生早餐行为调查显示： 我国超过80%学生早餐营养质量较差，均没有达到国家标准！ 中国青少年青春期贫血的发病率达38%。
消费大数据中心
青少年健康数据
18
中国预防医学科学院调查显示： 目前中国2.7亿在校生蛋白摄入量， 仅为标准的65%。 铁、钙、锌严重不足，维生素A的摄 入量仅为标准的15%。 青春期贫血的发病率达38%。
慢性病患病率已达23%，死亡数已占总死亡 数的86%。
过去十年，平均每年新增慢性病例接近了2 倍。心脏病和恶性肿瘤病例增加了近1倍！
消费大数据中心
肥胖人口将达到3.25亿
肥胖人口将达到3.25亿，未来20 年将会增长一倍，腰围只要增长 一英寸（2.54厘米），血管就会 增长4英里，患癌风险高8倍！
２０１８年中国国民健康与营养大数据报告
目录/Contents
01 02 03 04 05 06
中国人健康大数据不容乐观 中国人寿命的三大“杀手” 中国国民营养状况堪忧！ 营养食品产业发展方向 互联网+大健康产业 大健康产业品牌战略思维
01
健康大数据不容乐观
疾病总人口和发病率数据超乎你的想象
陕西省“电商时代”商务数据分析人才需求
陕西省“电商时代”商务数据分析人才需求作者：张文来源：《商业文化》2020年第11期进入21世纪以来，科技的迅猛发展，使得计算机技术在经济发展的各个领域得到了深层次应用。
伴随而来的是“电商时代”的兴起，它提升了社会经济的发展速度，颠覆了传统的商业模式，改变了人们的消费方式。
与之相关的数据量也在呈现爆炸性增长。
与此同时，对于专业数据分析运用人才的需求量日益加大，如何在人才培养的过程中，适应社会经济和企业对于人才的需求，是我们关注和亟待解决的问题。
陕西省充分利用本省的教育资源优势，发挥高校作用，通过调整对高校专业定位，明确人才培养目标，施行相关人才培养模式，从而在很大程度上弥补了人才的需求缺口。
商务数据分析人才的需求早在2015年，国务院就印发了《国务院关于大力发展电子商务加快培育经济新动力的意见》（国发〔2015〕24号）。
文件指出，要大力发展电子商务，与现代商务的快速发展相伴随而来的是数据流量的增长，由此说明了商务数据和现代商务发展之间的关联性。
2016年，国务院又印发了《“十三五”国家战略性新兴产业发展规划》，提到全球新一轮科技革命和产业变革从蓄势待发到群体迸发的关键时期将在未来的5到10年出现。
物联网、云计算、大数据、人工智能等技术所代表的信息革命进程将加速推进，成为国家实力新的标志之一。
有专家指出，电商数据分析人才将成为制约传统行业发展电商的重要障碍，如何聚集专业社会资源搭建电商数据应用人才培养平台，是解决电子商务人才匮乏问题的当务之急。
为了更好地贯彻落实国家关于新兴产业发展规划，陕西省在2017年发布了《陕西省“十三五”电子商务发展规划》。
其中提到，陕西省全省到2020年，电子商务交易总额达8000亿元，年均增长25%左右，计划比“十二五”末翻一番。
而網络零售交易额年均增长达20%，突破1700亿元。
国家大数据战略的持续推进，大数据运用新模式不断创新，广泛应用于我国工业、农业、服务业、商业等领域。
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