漏斗分析法 - 360文档中心

金牌店长培训6天大方案

《金牌店长特训》系列课程一、前面的话：零售业是一个非常重视执行的行业，顾客对企业的评价不在乎这企业的CEO有多么的高瞻远瞩,企业有多清晰的战略，而在于一些实实在在的“好处”——优质的产品、干净的店面、合理的价格、亲切专业的服务。

这些都需要门店有良好的执行。

总部对门店的要求执行，商品部门的调价要求,店面陈列要求，甚至劳动部门对用工制度的检查，我们店长都会碰到，总之麻雀虽小，五脏俱全..。

.在企业快速拓展的今天，门店店长的匮乏似乎逐渐成为管理瓶颈。

高层有远大的战略目标，中层有详细的工作计划,但往往在在直接面对消费者的地方-—-门店的执行会走样。

.。

.造成这样的原因有很多，但门店店长自身的素质无疑是其中的一个重要原因。

从内部提升的管理人员，业务知识不错，但提升后看到的结果往往是少了一个优秀的员工,多了一个令人失望的店长；从外部招牌有经验的人员未必适合公司的企业文化..。

我们必须建立一套人才的生产流水线，让店长们能更快胜任工作，跟上公司发展步伐。

二、金牌店长系列课程能解决的问题金牌店长课程的设计团队，分别来自于家乐福,华润万家，肯德基等知名企业的现任或前任处长，店长,营运支持部经理,营运部经理，商品部经理人事行政经理，营运总监,法律顾问，分管营运的副总经理。

我们了解店长在成长过程中的困惑,清楚作为店长的上司的要求，明白总经理对店长在企业中应该扮演的角色的要求，综合了多年的营运管理经验，经过数十家企业的内训实践,近百次的课堂检验，过千人的提升感受，是一套难得的理论和实践相结合，具有很强可操作性的课程。

三、学习收益学员在这次的培训中不但可以学习到优秀店长的角色定位，门店员工的心态管理与领导统筹、门店日常营运管理、团队组建、纪律执行、销售技巧、顾客关系管理、大单购物的维护，门店的业绩提升与竞争策略，还可以梳理你在门店管理中的基本思路，让店长的管理经验总结成为企业独有的管理体系。

课程有理论,更有实战的经验和招数，让你学了能用。

十种常用的数据分析方法

⼗种常⽤的数据分析⽅法01 细分分析细分分析是分析的基础，单⼀维度下的指标数据的信息价值很低。

细分⽅法可以分为两类，⼀类逐步分析，⽐如：来北京市的访客可分为朝阳，海淀等区；另⼀类是维度交叉，如：来⾃付费SEM的新访客。

细分⽤于解决所有问题。

⽐如漏⽃转化，实际上就是把转化过程按照步骤进⾏细分，流量渠道的分析和评估也需要⼤量⽤到细分的⽅法。

02 对⽐分析对⽐分析主要是指将两个相互联系的指标数据进⾏⽐较，从数量上展⽰和说明研究对象的规模⼤⼩，⽔平⾼低，速度快慢等相对数值，通过相同维度下的指标对⽐，可以发现，找出业务在不同阶段的问题。

常见的对⽐⽅法包括：时间对⽐，空间对⽐，标准对⽐。

时间对⽐有三种：同⽐，环⽐，定基⽐。

例如：本周和上周进⾏对⽐就是环⽐；本⽉第⼀周和上⽉第⼀周对⽐就是同⽐；所有数据同今年的第⼀周对⽐则为定基⽐。

通过三种⽅式，可以分析业务增长⽔平，速度等信息。

03 漏⽃分析转化漏⽃分析是业务分析的基本模型，最常见的是把最终的转化设置为某种⽬的的实现，最典型的就是完成交易。

但也可以是其他任何⽬的的实现，⽐如⼀次使⽤app的时间超过10分钟。

漏⽃帮助我们解决两⽅⾯的问题：在⼀个过程中是否发⽣泄漏，如果有泄漏，我们能在漏⽃中看到，并且能够通过进⼀步的分析堵住这个泄漏点。

在⼀个过程中是否出现了其他不应该出现的过程，造成转化主进程收到损害。

04 同期群分析同期群（cohort）分析在数据运营领域⼗分重要，互联⽹运营特别需要仔细洞察留存情况。

通过对性质完全⼀样的可对⽐群体的留存情况的⽐较，来分析哪些因素影响⽤户的留存。

同期群分析深受欢迎的重要原因是⼗分简单，但却⼗分直观。

同期群只⽤简单的⼀个图表，直接描述了⽤户在⼀段时间周期（甚⾄是整个LTV）的留存或流失变化情况。

以前留存分析只要⽤户有回访即定义为留存，这会导致留存指标虚⾼。

05 聚类分析聚类分析具有简单，直观的特征，⽹站分析中的聚类主要分为：⽤户，页⾯或内容，来源。

【大数据分析】5种经典的数据分析思维和方法

5种经典的数据分析思维和方法：启方：数据分析不是个事儿在数据分析中，数据分析思维是框架式的指引，实际分析问题时还是需要很多“技巧工具”的。

就好比中学里你要解一元二次方式，可以用公式法、配方法、直接开平方法、因式分解法。

数据分析里也有技巧，在一些通用的分析场景下可以快速使用，而且对未来构建数据分析模型也有帮助。

接下来就分享常见的5种数据分析方法，分别是：公式法、对比法、象限法，二八法，漏斗法，常常多种结合一起使用。

注：主要偏思维层面的，基于业务问题对数据的探索性分析，不同于专业统计学中的数据处理方法。

一、公式法所谓公式法就是针对某个指标，用公式层层分解该指标的影响因素，这个我在指标化思维中提到过。

举例：分析某产品的销售额较低的原因，用公式法分解•某产品销售额=销售量 X 产品单价•销售量=渠道A销售量 + 渠道B销售量 + 渠道C销售量+ …•渠道销售量=点击用户数 X 下单率•点击用户数=曝光量 X 点击率第一层：找到产品销售额的影响因素。

某产品销售额=销售量X 产品单价。

是销量过低还是价格设置不合理？第二层：找到销售量的影响因素。

分析各渠道销售量，对比以往，是哪些过低了。

第三层：分析影响渠道销售量的因素。

渠道销售量=点击用户数X 下单率。

是点击用户数低了，还是下单量过低。

如果是下单量过低，需要看一下该渠道的广告内容针对的人群和产品实际受众符合度高不高。

第四层：分析影响点击的因素。

点击用户数=曝光量X点击率。

是曝光量不够还是点击率太低，点击率低需要优化广告创意，曝光量则和投放的渠道有关。

通过对销售额的逐层拆解，细化评估以及分析的粒度。

公式拆解法是针对问题的层级式解析，在拆解时，对因素层层分解，层层剥尽。

二、对比法对比法就是用两组或两组以上的数据进行比较，是最通用的方法。

我们知道孤立的数据没有意义，有对比才有差异。

一些直接描述事物的变量，如长度、数量、高度、宽度等。

通过对比得到比率数据，增速、效率、效益等指标，这才是数据分析时常用的。

数据分析方法6—漏斗分析模型

数据分析方法6—漏斗分析模型什么是漏斗分析漏斗模型是一套流程式数据分析，它能够科学反映用户行为状态以及从起点到终点各阶段用户转化率情况，是一种重要的分析模型。

漏斗分析模型已经广泛应用于网站和APP用户行为分析的流量监控、电商行业、零售的购买转化率、产品营销和销售等日常数据运营与数据分析的工作中。

例如：漏斗模型在电商网站中的应用，用户从首页进入最终完成支付的行为，大多需要经过几个环节，从商品/浏览分类，查看商品详情，加入购物车，生成订单，开始支付，完成支付，回购商品。

这其中的每个环节都有一定的转化率，我们需要做的是监控用户在流程上各个层次的行为路径，寻找每个层级的可优化点，提高用户在每个层级之间的转化率，最终来提高GMV。

漏斗分析的作用对于业务流程相对规范，周期较长、环节较多的流程进行分析，能够直观地发现和说明问题所在，可以更快地找出一些环节的转化率出现问题。

1、企业可以监控用户在各个层级的转化情况。

降低流失是运营人群的重要目标，通过不同层级的情况，迅速定位流失环节，针对性持续分析找到可优化点，如此提升用户留存率科学的漏斗分析能够展现转化率趋势的曲线，能帮助企业精细地捕捉用户行为变化，提升了转化分析的精度和效率，对选购流程的异常定位和策略调整效果验证有科学指导意义。

3、不同属性的用户群体漏斗比较漏斗对比分析是科学漏斗分析的重要一环，运营人员可以通过不同属性的用户群体（如新注册用户与老客户）各环节转化率，各流程步骤转化率的差异对比，了解转化率最高的用户群体，分析漏斗合理性，并针对转化率异常环节进行调整。

漏斗分析的应用场景漏斗模型大致可分为以下几种：1、AARRR模型：从用户增长各阶段入手，包括Acquisition用户获取，Activation用户激活，Retention用户留存，Revenue用户产生收入，Refer自传播。

改模型主要应用于互联网行业2，消费漏斗模型：一般用于页面结构和内容较为复杂的业务，从用户内容消费和流量走向的角度，宏观层面用于回答用户消费什么内容，微观层面则用于分析影响用户消费的问题是什么。

产品经理必学的6大分析模型

产品经理必学的6大分析模型一、用户价值模型1、RFM模型RFM分析是客户关系分析中一种简单实用客户分析方法，他将最近一次消费、消费频率、消费金额这三个要素构成了数据分析最好的指标，衡量客户价值和客户创利能力。

RFM分析也就是通过这个三个指标对客户进行观察和分类，针对不同的特征的客户进行相应的营销策略。

R——最后交易距离当前天数（Recency）F——累计交易次数（Frequency）M——累计交易金额（Monetary）在这三个制约条件下，我们把M值大，也就是贡献金额最大的客户作为“重要客户”，其余则为“一般客户”和”流失客户“，基于此，我们产生了8种不同的客户类型：重要价值客户：复购率高、购买频次高、花费金额大的客户，是价值最大的用户。

重要保持客户：买的多、买的贵但是不常买的客户，我们要重点保持；重要发展客户：经常买、花费大但是购买频次不多的客户，我们要发展其多购买；重要挽留客户：愿意花钱但是不常买、购买频次不多的客户，我们要重点挽留；一般价值客户：复购率高、购买频次高，但是花费金额小的客户，属于一般价值；一般保持客户：买的多但是不常买、花钱不多，属于一般保持客户；一般发展客户：经常买，但是买不多、花钱也不多，属于一般发展客户；一般挽留客户：不愿花钱、不常买、购买频次不高，最没有价值的客户；下面是我用FineBI做的RFM模型可视化仪表板，可以通过RFM模型对客户的终生价值做一个合理的预估，基于一个理想的客户特征来衡量现实中客户价值的高低，通过此类分析，定位最有可能成为品牌忠诚客户的群体，让我们把主要精力放在最有价值的用户身上。

2、波士顿模型波士顿模型最初是一个时间管理模型，按照紧急、不紧急、重要、不重要排列组合分成四个象限，以此便于对时间进行有效的管理。

运用在客户分析中，也就是利用销售额和利润这两个重要指标分为四个象限，对我们的客户进行分组。

我们将这两个维度作为横纵坐标轴分为四个象限，将产品或者服务分为下面四种类型：明星类：增长率高、占有率高，代表着十分成功的产品，是主打的明星产品；金牛类：增长率低、占有率高，已经占据了市场但是没有发展空间的产品，属于现金牛产品；问题类：增长率高、占有率低，说明用户需求高，但是本身产品有问题，需要改进优化；瘦狗类：增长率低、占有率低，市场不认可的失败产品，需要尽快去除；我们如此分类的目的正是要根据波士顿矩阵，将一些没有发展前景和市场潜力的产品尽快淘汰掉，保证明星产品和现金牛产品的份额，从而搭配好产品或者业务的整个市场布局。

漏斗法客户开拓七步法

ü 培养长期合作关系，创造重复购买机会
n 主要销售对象：使用者/需求发起者/决策者
2020/11/20
漏斗法客户开拓七步法
顾问型“赢”销七步法
第七步：重复采购/（二）推进问题
n 哪些是最容易影响他们的满意度？ n 上次采购的产品已经真的对他们有帮助吗？ n 如果效果不明显，为什么？我们怎么能帮助他们提高使
ü 参与立项 ü 协助准备立项文件（产品标准等） ü 根据影响购买者决策的需求入手
2020/11/20
漏斗法客户开拓七步法
顾问型“赢”销七步法
第四步：确保入围（一）
n 客户状态： 25% 50%
n 推进目标：
ü 将立项客户推动成入围客户 ü 引导客户，控制销售方向 ü 形成合理方案，创造双赢
n 主要销售对象：
ü 采购执行者/采购审批者/决策者/使用者
2020/11/20
漏斗法客户开拓七步法
顾问型“赢”销七步法
第六步：交易实施/（二）推进问题
n 具体的实施计划是什么？ n 使用者在客户内部的影响力有多大？ n 如何才能帮助他们将产品的效果实现最大化？ n 怎么做才能使他们愿意采购更多的产品？ n 我的Next Step策略是什么？
ü 使用者/技术论证者/需求发起者/采购审批者/决策者
2020/11/20
漏斗法客户开拓七步法
顾问型“赢”销七步法
第四步：确保入围/（二）推进问题
n 这家公司是做什么的/怎样做/为什么这样做/什么时候开始这样做? n 他们有向其他公司购货吗?为何及怎样选择这些公司呢? n 这公司正在考虑其他竞争对手吗?为什么是这些公司? n 为什么他们要变呢? n 他们的采购决策链由哪些人组成？我如何到达决策链上层？ n 决策者希望达到什么目标? n 我们怎样帮助他们做得更好?我们产品的哪些特点符合对方的利益？ n 我们的方案对客户有足够的吸引力吗？ n 我的Next Step策略是什么？

红珠漏斗实验指导书

实验1-1 质量变异的红珠分析实验名称：质量变异的红珠分析实验类型：验证性实验学时：2适用对象：工业工程一、实验目的系统的5M（即人、机、料、法、环）因素决定了过程的结果，本实验通过改变这些因素，来实现不同的实验结果，使学生理解管理的作用在于预测，而非竞赛；要提升绩效，就必须改进系统。

二、实验要求了解红珠实验操作的全部过程，实验结束后运用所学知识对实验结果进行综合分析和总结，回答思考题。

三、实验原理在一个稳定的生产系统中，从事简单重复工作工人的产出水平和变异，完全来自于随机过程本身，显示为统计控制状态，是可以预测的。

四、实验所需仪器、设备、材料（试剂）1．PⅢ以上微机。

2．红珠实验软件。

五、实验预习要求、实验条件、方法及步骤1．实验预习要求：①复习质量管理大师戴明博士的十四法②熟悉戴明的红珠实验。

2．实验条件：机房3．实验方法及步骤：（1）操作方法的改变①选择红珠数。

②选择工具。

③确定实验人员（操作员、检验员），点击开始工作。

④制定一种操作方法。

做六次（相当于六个工人按照这个方法进行工作），评选最佳员工。

⑤改变操作方法六个工人按照新方法进行工作，再评选最佳员工。

如此不断改变操作方法直至第五轮后结束。

⑥实验总结，显示平均值、管制上下限、控制图、统计图、漏检图、反应时间图。

重点分析控制图，结合人机工程学相关知识分析反应时间图。

⑦补充选择方案，分析哪种选择的操作方法，产生红珠的数量最少，即哪种操作方法的效果最好。

（2）红珠数量的改变上面实验是改变操作方法，接下来改变红珠数量，其他不变，同上进行实验, 对实验结果进行比较分析。

（3）使用工具的改变再改变使用工具其他不变，同上进行实验。

对实验结果进行比较分析。

（4）两因素的改变在红珠选择，工具选择和方法选择三个因素中，同时改变其中两个因素，同上进行实验，对实验结果进行比较分析。

六、思考题1．本实验中可以通过改变哪些值来影响实验结果？2．实验过程中提供了改进方法的操作，请谈谈这一步对实验结果会产生什么影响？3．谈谈你对评选“最佳工人”的看法。

如何找到根本问题？5why分析法

如何找到根本原因？5w h y分析法杰弗逊纪念堂坐落于华盛顿，是为了纪念美国第三任总统托马斯·杰弗逊。

年深日久，墙面便出现了裂纹。

专家迅速集结，最初认为侵蚀是酸雨导致的。

可随着进一步研究，发现最直接的原因并不是酸雨，居然是每天冲洗墙壁所使用的清洁剂！如何避免这一情况呢？于是专家们问出了下面这些问题：问题一：为什么要每天冲洗墙壁呢？答案一：因为墙壁上每天都有大量鸟粪。

问题二：为什么会有那么多鸟粪呢？答案二：因为大厦周围有很多燕子。

问题三：为什么会有那么多燕子？答案三：因为墙上有很多燕子爱吃的蜘蛛。

问题四：为什么会有那么多蜘蛛？答案四：因为大厦四周有蜘蛛爱吃的飞虫。

问题五：为什么有这么多飞虫？答案五：因为这的飞虫繁殖快。

问题六：为什么飞虫在这里繁殖快？答案六：因为开着窗阳关充足，很适合繁殖啊由此发现解决的办法很简单，只要关上整栋大厦的窗帘，就可以了。

【职场工具——5why分析法】定义就是对一个问题点连续以5个“为什么”来自问，以追究其根本原因。

（注意：这里的5可以是3，可以是10，关键是找到根本原因为止）步骤5why分析法操作清单把握现状✓识别问题（我了解什么？）✓阐明问题（实际发生了什么？什么应发生？）✓分解问题（把握细节：我还要对问题了解什么？）✓找出原因要点（去哪？了解什么？找谁了解？）原因调查✓识别/确认直接原因✓问5个为什么以识别根本原因（为什么会发生）✓问5个为什么以查找为什么问题没有被发现✓问5个为什么以找到为什么体系会允许问题发生问题纠正✓实施纠正措施，至少，临时措施三个层面探究才能从根本解决问题问5个问题前，要对现状进行全面把握与界定这样，5个问题就像漏斗一下，把根本原因漏了出来，这就是5why漏斗模型所以，只要按照以上操作就可以战无不胜所向披靡了吗？哈哈太天真了，别忘了你的对象是复杂的人类，并且你给他开放式的回答机会，收获任何答案都不足为奇。

像这样：这种回答在5why的实际应用中是经常遇到的。

5个为什么分析法

二、5Why 的起源：
5Why首创自日本丰田汽车公司的大野耐一(丰田生产方式主要创始人之一)，源于一次新闻发布会，有人问：“丰田公司的汽车质量怎么会这么好？”他回答说： “我碰到问题至少要问5个为什么。”
大野耐一总是爱在车间走来走去，停下来向工人发问。他反复地就一个问题， “为什么”，直到回答令他满意，被他问到的人也心里明白为止——这就是著名的 “五个为什么”的起源。所以，5Why也被称为：丰田5问法。
如上这些原因都应该避免。 2、再发防止对策的一般导出为设备面和管理制度面。
四、5 Why工具注ห้องสมุดไป่ตู้要点：
5Why注意要点：避免围绕问题本身，避免责任推卸
错误事例
产品组装出现质量问题
为什么？
A部品设计不合理，组装到B部品后有裂纹
为什么？
试制阶段的研讨不充分
为什么？
开发阶段设计人员不够
为什么？
设计部门没有增员预算
六、5个Why培训最终总结：
简单来说，就是
多问几次为什么？
通过反复的提问，使解决问题的人避开主观或自负的假设和逻辑陷阱，从结果着手，沿着因果关系链条，顺藤摸瓜，穿越不同的抽象层面，直至找出原有问题的根本原因。
Thanks
评估对策成效流程标准化/吸取教训
基本情况调查问题发生在哪块？
“去看“问题
5Why 根本原因调查分析
三、5Why的应用~原因调查：
为什么会发生(失效链/技术层）
问题点识别（大的、模糊的、复杂的）阐明问题已定位原因区
原因点原因点原因点 Why？ 1 原因1 Why？ 2 原因2 Why？ 3 原因3 Why？ 4 原因4
五、5个Why运用事例：

产品经理-6种转化率分析模型,提高产品转化率、用户体验

6种转化率分析模型，提高产品转化率、用户体验在微观层面（实战方法论）通过6种转化率分析模型不断提高产品转化率、用户体验;大家如果能掌握好增长方法论和降低转化的秘诀，就一定可以通过实现业务快速增长。

本文根据谢荣生在起点学院公开课分享的课程整理而成，加入起点学院在线社员到浏览器中详细了解），即可观看本选修视频回放及尊享300门视频预科学习特权。

1.1流量红利渐失，竞争日益激烈目前新平台、新应用发展起来的难度比十年软件系统前要难数十倍，主要有三方面的原因：根据CNNIC统计报告显示：2006年网民增长率为23.4%,2021年网民增长率为6.1%，并且持续在下降。

而在增量流量降低的同时，网络流量集中度在显著提高，以BAT为核心的大型互联网平台占据了内80%的流量。

每次因特网应用潮浪潮来临时，全国都有数千家同类可同电子商务平台进行竞争，经过3－5年竞争落幕时，仅剩下排名前3的平台脱颖而出，惨重程度可想而知。

1.2转化率对于企业和产品经理、运营人员的意义转化率是已经完成转化目标的用户占人口比例总体用户的比例，注册、下单、登录、复购，都可以用转化率进行量化，转化率是互联网平台的高速增长的电子商务平台基石。

高高增长的平台基本也是高转化率的平台，而增长水平影响了企业的市场占有率和价值，对于在企业中工作的从业人员看来，高增长的企业也会更快促进个人的成长，获得更高额的回报。

提升转化率是全员参与的行为，企业中的高管、中层、基层都必须掌握相应的方法，我们可以通过三个层面提升探讨如何共同转化率实现业务增长，这就是：取势、明道、优术。

此六字出自老子所著《道德经》，被李嘉诚先生题为长江商学院的校训：取势，远见也；明道，真知也；优术，实效也。

取势为要，明道其次，优术第三，以下我们从这三个层面详细解读具体的方法：2.1提升转化率方法论之：取势“势”往往无形，却确定了方向；“取势”重在顺势而为，顺势则事半功倍。

也就是说，雷军所说的成为风口上的猪；以下方法论中的鱼塘理论、机会井理论、PMF帮助我们“取势”。

双曲线煤仓漏斗设计的优化与分析

双曲线煤仓漏斗设计的优化与分析摘要：本文旨在讨论双曲线煤仓漏斗的设计优化以及性能分析。

首先，提出了双曲线煤仓漏斗的几何参数设计优化策略，并对不同参数组合下的煤仓漏斗进行实验检验，结果表明设计的漏斗具有良好的性能。

其次，考虑了双曲线煤仓漏斗的结构强度，采用有限元有限分析法研究了其结构强度，结果表明煤仓漏斗结构具有足够的强度。

最后，一步步模拟物料的运动轨迹，通过数值模拟研究了煤仓漏斗的性能参数，以便找出唯一的最佳解。

关键词：双曲线煤仓漏斗，设计优化，结构强度，性能分析正文：本文旨在讨论双曲线煤仓漏斗的设计优化以及性能分析。

首先，就双曲线煤仓漏斗的几何参数进行研究，给出设计优化策略，并进行实验检验，结果表明，在明确设计目标的情况下，双曲线煤仓漏斗设计可以实现体积最小，总功耗最小的目标。

其次，就双曲线煤仓漏斗的结构强度进行研究，采用有限元有限分析法进行分析，研究了各处的剪切应力，并对双曲线煤仓漏斗的负荷容量进行了分析，结果表明其具有良好的结构强度，可以满足使用中的各种力学设计要求。

最后，就双曲线煤仓漏斗的性能参数进行研究，采用一步步模拟物料的运动轨迹，建立双曲线煤仓漏斗的数值模型，并对不同煤仓漏斗参数组合下的性能参数进行模拟分析，得出唯一的最佳解。

综上所述，本文探讨了双曲线煤仓漏斗的设计优化以及性能分析，通过几何参数优化、结构强度分析和性能参数模拟分析，可以得出唯一的最佳解，使得双曲线煤仓漏斗的设计具有更高的可靠性和可操作性。

在实际应用中，可以根据应用需求和现有设备情况，优化双曲线煤仓漏斗的几何参数，使其出料量和压力大小更加容易控制，从而提高物料的运行效率。

在结构强度方面，采用有限元有限分析法可以对双曲线煤仓漏斗的结构强度进行研究，因而可以明确双曲线煤仓漏斗的承载能力，从而选择正确的料仓漏斗尺寸，使其能够支持煤仓漏斗系统的负荷容量。

最后，可以通过数值模拟法，分析双曲线煤仓漏斗在不同条件下的性能参数，以便找出唯一最佳的解决方案，满足用户的特定需求。

(完整)运营必备的 15 个数据分析方法

运营必备的15个数据分析方法提起数据分析，大家往往会联想到一些密密麻麻的数字表格，或是高级的数据建模手法，再或是华丽的数据报表.其实，“分析”本身是每个人都具备的能力;比如根据股票的走势决定购买还是抛出，依照每日的时间和以往经验选择行车路线；购买机票、预订酒店时,比对多家的价格后做出最终选择。

这些小型决策，其实都是依照我们脑海中的数据点作出判断，这就是简单分析的过程.对于业务决策者而言，则需要掌握一套系统的、科学的、符合商业规律的数据分析知识。

1。

数据分析的战略思维无论是产品、市场、运营还是管理者，你必须反思:数据本质的价值，究竟在哪里？从这些数据中,你和你的团队都可以学习到什么?1。

1 数据分析的目标对于企业来讲,数据分析的可以辅助企业优化流程，降低成本，提高营业额，往往我们把这类数据分析定义为商业数据分析。

商业数据分析的目标是利用大数据为所有职场人员做出迅捷、高质、高效的决策，提供可规模化的解决方案。

商业数据分析的本质在于创造商业价值，驱动企业业务增长。

1.2 数据分析的作用我们常常讲的企业增长模式中，往往以某个业务平台为核心。

这其中,数据和数据分析，是不可或缺的环节。

通过企业或者平台为目标用户群提供产品或服务，而用户在使用产品或服务过程中产生的交互、交易,都可以作为数据采集下来。

根据这些数据洞察，通过分析的手段反推客户的需求,创造更多符合需求的增值产品和服务，重新投入用户的使用，从而形成形成一个完整的业务闭环.这样的完整业务逻辑，可以真正意义上驱动业务的增长。

1.3 数据分析进化论我们常常以商业回报比来定位数据分析的不同阶段，因此我们将其分为四个阶段。

阶段 1：观察数据当前发生了什么?首先,基本的数据展示，可以告诉我们发生了什么。

例如，公司上周投放了新的搜索引擎 A 的广告，想要比对一周下来，新渠道 A 比现有渠道 B 情况如何，A、B 各自带来了多少流量,转化效果如何？又比如，新上线的产品有多少用户喜欢，新注册流中注册的人数有多少。

漏斗分析法结合了流程分析的方法

漏斗分析是大家司空见惯的一种分析方法。

“漏斗”是对涉及流程转化类事件的形象化描述，“漏斗”是从外表上的一种刻画，其实从物理结构上用“漏筛”的说法更精确，因为日常生活中所见的漏斗一般都是没有分层的，而筛子是可以分为多层的。

漏斗分析法“简约不简单”，下面从基本概念、构成要素、特点、操作步骤和应用场景等方面对漏斗分析法进行介绍。

1、什么是漏斗分析法
漏斗分析法从字面上理解就是用类似漏斗的框架对事物进行分析的一种方法，这种方法能对研究对象在“穿越漏斗”时的状态特征进行时序类、流程式的刻画与分析。

2、漏斗分析的4个构成要素
根据以上分析可以看出，漏斗分析涉及四个方面的要素：时间、节点、研究对象、指标。

时间指的是事件是何时开始、何时结束的，也包括我们应用漏斗模型进行研究的时间段（也即是取数的时间范围），还涵盖前后两个节点之间的时间间隔、某节点的停留时长等；节点包括起点、终点和过程性节点，涵盖这些节点的命名、标识等，节点的数量对应于漏斗的层级数；研究对象指的是参与事件或流程的主体，可能是一群人、某类用户或某个人；指标则是对整个事件流程进行分析的工具，也是对漏斗的描述与刻画。

3、漏斗分析法的3个特点
漏斗的结构和属性决定了漏斗分析法具有三个特点：
（1）“四分”反映结构：所谓“四分”是指流程分步骤，时间分先后，结果分层级，用户有分流。

漏斗分析中的节点将流程分解为多个步骤，各个步骤有先后
顺序和时间间隔，经过中间步骤的筛选得到的结果形成自然的分层，每次中间步骤的过滤是对用户的分流。

漏斗式提问法

（A:优点） • 如果你买我的枣超过100元，包装盒我免费利益） • 小伙子，我就是新郑人，我家就在千年枣村王所在的村子，你看看我身份证。（E：见证）
注：采用开放式问题时，要注意避免时间和精力的无谓浪费，注意控制销售节奏。
探索式提问法
• 即销售员为了了解客户的态度，确认他的需求，可以向客户提出问题。比如“您是怎么想的？”、“您的看法？”、“您认为我们的产品怎么样？”……
漏斗式提问一般以开放式问题开始，封闭式问题结束。那要在什么情况下才用这种提问法呢？？
择题，答案只需要一两个词，是或不是，对或错，知道或不知道。
主要的目的在于引导客户注意到我们想要强调
的重点，或者引导对方思考的重点朝我们希望的方向发展。
什么是开放式提问法？
开放式提问法
• 是指提出比较概括、广泛、范围较大的问题，对回答的内容限制不严格，给对方以充分自由发挥的余地。
• 这样的提问比较宽松，不唐突，也常得体。可缩短双方心理、感情距离，
让事实说话让数字说话让专家说话让荣誉说话让客户说话让市场说话为了让大家更好的了解我们现在通过一个案例来看看如何出神入化地运用这些吧
什么是漏斗式提问法？
漏斗式提问—开密码门
• 简单来说就是一个逆向思维，站在对方角度考虑问题的倒金字塔模式。漏斗式提问真正从对方的角度出发，并且一步步引导对方产生需求。
向客户介绍特色和优点一定要符合两大原则：
※基于客户需求满足的原则 ※基于竞争对手比较优势的原则
• 在FABE策略中，见证的部分一定要体现以下原则： ※让事实说话 ※让数字说话 ※让专家说话 ※让荣誉说话 ※让客户说话 ※让市场说话
为了让大家更好的了解，我们现在通过一个案例来看看如何出神入化地运用这些吧！

分液漏斗液差法

分液漏斗液差法1. 介绍分液漏斗液差法是实验室中常用的物质分离技术。

通过利用物质在不同溶剂中的溶解度差异，将混合物分离成不同组分。

分液漏斗作为实验室中常用的玻璃仪器之一，通常由锥形底部和长颈部构成。

液差法则是指根据物质在不同溶剂中的相对溶解度差异，将混合物分离成两个相互不溶的层。

2. 实验原理实验原理由以下几个方面组成： ### 2.1 溶解度差异物质在不同溶剂中的溶解度有很大差别，这是分液漏斗液差法能够工作的基础。

在溶剂中能够溶解物质的称为溶解度，物质溶解度高的溶解度称为溶液，相反，物质溶解度低的称为悬液。

2.2 配溶液的选择在进行分液实验时，我们需要选择适当的溶剂对混合物进行分离。

正确选择溶剂可以提高分离效果，因为只有溶于其中一种溶剂中的物质才会转移到该溶剂层，达到分离的目的。

2.3 质量守恒定律质量守恒定律是自然界的基本原理之一，也适用于物质的分离过程。

在分液漏斗液差法中，物质在不同溶剂中的转移并不改变物质的总质量。

因此，通过定量测量物质质量的变化，我们可以获得物质的纯度和含量。

3. 实验步骤3.1 准备工作•清洁和干燥分液漏斗，避免残留有其他物质。

•选择适当的溶剂，根据混合物中的成分特性进行选择，确保有明显的分层现象。

3.2 操作步骤1.将混合物倒入分液漏斗中。

2.逐渐加入适量的溶剂，并轻轻摇晃分液漏斗，促使混合物充分混合。

3.让混合物静置一段时间，使其分层。

4.缓慢打开分液漏斗的分液口，放出下层液体，直到只剩上层液体。

5.用容量瓶装收集下层液体，便于进一步的分析和测量。

6.记录下层液体的质量和体积，以便计算原混合物中该组分的含量。

4. 实验注意事项•分液漏斗液差法操作时需要具备一定的操作技巧，特别是在打开分液口时，一定要缓慢并小心，以免混合物喷溅。

•在选择适当的溶剂时，应参考相关参考资料，选择将混合物成分溶解度差异大的溶剂。

•分液漏斗的上层液体和下层液体之间应留有足够的距离，以免由于分层不完全导致混合。

漏斗集气法

漏斗集气法
漏斗集气法是一种常见的气体收集方法，它的原理是利用漏斗的形状，将气体集中到一个小的区域内，从而方便收集。

这种方法在实验室中经常被用来收集气体样品，以便进行分析和检测。

漏斗集气法的操作步骤如下：
1. 准备好漏斗和收集瓶。

漏斗应该是干净的，没有任何杂质。

收集瓶也应该是干净的，并且能够密封。

2. 将漏斗的口朝下放在气体源的上方，使气体能够进入漏斗。

3. 等待一段时间，让气体充分进入漏斗。

这个时间的长短取决于气体的流量和漏斗的大小。

4. 当漏斗中的气体达到一定的量时，将收集瓶放在漏斗下方，使漏斗的口朝向瓶口。

5. 缓慢地倾斜漏斗，让气体进入收集瓶中。

这个过程需要非常小心，以免气体泄漏或者瓶子破裂。

6. 当漏斗中的气体全部进入收集瓶后，将瓶子密封，并进行分析和检测。

漏斗集气法的优点是操作简单，不需要特殊的设备，可以收集大部分气体。

但是，它也有一些缺点。

首先，漏斗集气法只能收集气体，
不能收集液体或固体。

其次，漏斗集气法只能收集一种气体，不能同时收集多种气体。

最后，漏斗集气法的收集效率受到气体流量和漏斗大小的限制，不能收集大量的气体。

漏斗集气法是一种简单而有效的气体收集方法，它在实验室中经常被用来收集气体样品。

但是，在使用漏斗集气法时，需要注意安全，小心操作，以免发生意外。

仓位管理技巧：漏斗型仓位管理法的使用方法及优缺点分析

仓位管理技巧：漏斗型仓位管理法的使用方法及优缺点分析在仓位管理方法中，有一种比较科学的漏斗形仓位管理法，它的使用方法很简单，就是第一次建仓时仓位较轻，如果接下来股价走势和预想的相反，那么就按照规则再次加仓，每次加仓的比例都要比上一次的大，这样可以很好的摊薄自己的持仓成本，这样一来，就形成了一个下面小而上面打的漏斗形状，这也就是为什么叫漏斗形仓位管理法的原因。

当然，任何一种方法都没有完美的，漏斗形仓位管理法虽然具备风险小，摊薄成本快的优点，但是它同样具备一定的缺点，这个缺点就是使用这种方法对于我们的看盘能力和操作水平有较高的要求，如果我们判断失误，则有可能无法做到获利出局，尤其是到了后期，随着仓位越来越重，也会影响到我们资金的周转。

其实仓位管理说简单也简单，它就是我们在决定投资某个标的的时候，指导我们如何分批买入和如何止损或止盈的一种技术。

但是说难也难，它涉及到了一系列资金管理与策略制定的系统性问题。

通过控制每次投入的资金量以及后续投入的资金量，来做到购买股票的初始仓位和最高仓位。

通过仓位管理的做法，来规避投资过程中遇到风险，以及捕捉获取价差的投资机会。

仓位管理不涉及选股选时技术，甚至有仓位管理专家试验过，通过抛硬币决定做多还是做空，在这样的随机决策下，依托好的仓位管理技术依旧可以赚到钱。

目前市场中所流行的仓位管理法有很多种，比较常见的有金字塔仓位管理法、矩形仓位管理法、漏斗仓位管理法、三分仓位管理法等等，他们其实都很好理解，例如三分仓位管理法，其实就是让我们分成三步去建仓，每次股价下跌到一定程度就买入三分之一的仓位。

但是这种方法如果我们判断失误，就会出现越跌越买的风险，甚至会满仓被套，所以任何一种方法都有其优点和缺点，其重点就在不我们的盘感和实战能力，我们需要在实战的过程中去不断的总结，最终找到最适合自己的仓位管理方法。