多项式求和的算法比较
多项式的运算
多项式的运算多项式是代数中的基本概念之一,它由常数、变量和指数幂的乘积组成。
在数学中,多项式的运算是解决代数问题的重要手段之一。
本文将介绍多项式的基本运算,包括加法、减法、乘法和除法。
一、多项式的加法和减法多项式的加法和减法是最基本的运算,其操作规则比较简单。
1. 加法对于两个多项式的加法,只需要将相同次数的项的系数相加,保留相同的指数。
例如:多项式A:3x^2 + 5x + 2多项式B:2x^2 + 4x + 1将两个多项式相加得到:(A + B) = (3x^2 + 2x^2) + (5x + 4x) + (2 + 1)(A + B) = 5x^2 + 9x + 32. 减法多项式的减法与加法类似,只需将减数中各项的系数取相反数,然后按照加法的规则进行计算。
例如:多项式A:3x^2 + 5x + 2多项式B:2x^2 + 4x + 1将两个多项式相减得到:(A - B) = (3x^2 - 2x^2) + (5x - 4x) + (2 - 1)(A - B) = x^2 + x + 1二、多项式的乘法多项式的乘法是将两个多项式的每一项分别相乘,并将同类项合并。
例如:多项式A:3x^2 + 5x + 2多项式B:2x + 1将两个多项式进行乘法运算得到:(A * B) = (3x^2 * 2x) + (3x^2 * 1) + (5x * 2x) + (5x * 1) + (2 * 2x) + (2 * 1)(A * B) = 6x^3 + 3x^2 + 10x^2 + 5x + 4x + 2(A * B) = 6x^3 + 13x^2 + 9x + 2三、多项式的除法多项式的除法是将一个多项式除以另一个多项式,在实际计算中可采用长除法的方法进行。
例如:被除多项式:6x^3 + 16x^2 + 9x + 2除数多项式:2x + 1进行除法运算得到:3x^2 + 7x + 1____________________2x + 1 | 6x^3 + 16x^2 + 9x + 2- (6x^3 + 3x^2)_______________13x^2 + 9x + 2- (13x^2 + 6.5x)______________2.5x + 2- (2.5x + 1.25)___________0.75通过长除法运算可以得到商多项式为:3x^2 + 7x + 1,余数为0.75。
多项式运算掌握多项式的加减乘除运算技巧
多项式运算掌握多项式的加减乘除运算技巧多项式是数学中重要的基础概念之一,它在代数运算中起着核心作用。
掌握多项式的加减乘除运算技巧是我们学习代数的基础,本文将介绍多项式的各种运算技巧。
一、多项式的加法运算多项式的加法运算是非常简单的,只需要把对应项的系数相加即可。
例如,给定两个多项式:P(x) = 3x^3 + 2x^2 + 5x - 4Q(x) = 2x^3 + 4x^2 + 2x + 1我们只需要对应地将各项的系数相加,得到它们的和:P(x) + Q(x) = (3+2)x^3 + (2+4)x^2 + (5+2)x + (-4+1)= 5x^3 + 6x^2 + 7x - 3二、多项式的减法运算多项式的减法运算与加法运算类似,只需要将对应项的系数相减即可。
例如,给定两个多项式:R(x) = 4x^3 + 2x^2 + 3x + 5S(x) = 2x^3 - x^2 + x - 2我们只需要用R(x)的系数减去S(x)的系数,得到它们的差:R(x) - S(x) = (4-2)x^3 + (2-(-1))x^2 + (3-1)x + (5-(-2))= 2x^3 + 3x^2 + 4x + 7三、多项式的乘法运算多项式的乘法运算相对复杂一些,需要将多项式的每一项与另一个多项式的每一项相乘,并将结果相加合并同类项。
例如,给定两个多项式:A(x) = x^2 + 2x + 3B(x) = x + 1我们可以按照如下步骤进行乘法运算:A(x) * B(x) = (x^2 * x) + (x^2 * 1) + (2x * x) + (2x * 1) + (3 * x) + (3 * 1)= x^3 + x^2 + 2x^2 + 2x + 3x + 3= x^3 + 3x^2 + 5x + 3四、多项式的除法运算多项式的除法运算需要利用长除法的方法,将被除式逐步除以除式,得到商和余数。
例如,给定两个多项式:C(x) = 2x^3 - x^2 + 3x + 4D(x) = x - 1我们可以进行如下的除法运算:2x^2 + x + 4___________________x - 1 | 2x^3 - x^2 + 3x + 4- (2x^3 - 2x^2)-----------------x^2 + 3x- (x^2 - x)---------------4x + 4- (4x - 4)------------8因此,C(x) 除以 D(x) 的商为 2x^2 + x + 4,余数为 8。
多项式运算掌握多项式的加减乘除运算
多项式运算掌握多项式的加减乘除运算多项式运算:掌握多项式的加减乘除运算在代数学中,多项式是由一系列称为“项”的代数式构成的。
每个项由一个系数与一个或多个变量的乘积组成。
多项式运算是代数学中非常重要的一部分,通过加减乘除等运算,可以对多项式进行各种计算和化简。
在本文中,我将为您介绍多项式的加减乘除运算,帮助您全面掌握这一重要概念。
一、多项式的加法运算多项式的加法运算是将两个或多个具有相同变量幂次的项相加得到一个新的多项式。
在进行多项式的加法运算时,需要按照变量的幂次进行合并,相同幂次的项进行系数相加。
例如,给定两个多项式:P(x) = 3x^2 + 2x + 1Q(x) = 2x^2 + 4x + 3将两个多项式相加,得到:P(x) + Q(x) = (3x^2 + 2x + 1) + (2x^2 + 4x + 3)= 3x^2 + 2x^2 + 2x + 4x + 1 + 3= 5x^2 + 6x + 4通过以上例子,我们可以看出,多项式的加法运算就是将相同幂次的项合并,并将其系数相加得到新的多项式。
二、多项式的减法运算多项式的减法运算是将两个多项式相减得到一个新的多项式。
减法运算可以看作加法运算的逆运算,只需将第二个多项式的所有项的系数取相反数,再进行加法运算即可。
例如,给定两个多项式:P(x) = 3x^2 + 2x + 1Q(x) = 2x^2 + 4x + 3将第一个多项式减去第二个多项式,得到:P(x) - Q(x) = (3x^2 + 2x + 1) - (2x^2 + 4x + 3)= 3x^2 - 2x^2 + 2x - 4x + 1 - 3= x^2 - 2x - 2通过以上例子,我们可以看出,多项式的减法运算可以转化为加法运算,并将第二个多项式的所有项的系数取相反数。
三、多项式的乘法运算多项式的乘法运算是将两个多项式相乘得到一个新的多项式。
在进行多项式的乘法运算时,需要对每一项进行相乘,并将相同幂次的项合并。
多项式相加数据结构
多项式相加数据结构多项式相加是一种常见的数学操作,它在数据结构中也有广泛的应用。
本文将介绍多项式相加的概念、实现方法以及应用场景。
## 一、多项式相加的概念多项式是由常数项和一系列幂次项组成的代数表达式,形如:P(x) = a0 + a1x + a2x^2 + ... + anx^n其中,ai为系数,x为变量,n为最高次数。
多项式相加即将两个或多个多项式相加得到一个新的多项式。
## 二、多项式相加的实现方法多项式相加的实现方法有多种,常见的有数组表示法、链表表示法和稀疏矩阵表示法。
1. 数组表示法:将多项式的系数存储在一个数组中,数组下标表示幂次,数组元素表示系数。
2. 链表表示法:将多项式的每一项用链表的形式连接起来,每个节点包含系数和幂次信息。
3. 稀疏矩阵表示法:对于稀疏的多项式,只存储非零项的信息,可以用矩阵的形式表示。
不同的表示方法适用于不同的场景,选择合适的实现方法可以提高多项式相加的效率和灵活性。
## 三、多项式相加的应用场景多项式相加在实际应用中有很多场景,以下列举几个常见的应用场景:1. 数据压缩:在某些情况下,数据具有稀疏性,多项式相加可以将稀疏数据压缩为较小的存储空间,减少数据传输和存储成本。
2. 图像处理:图像的滤波操作可以看作是将图像的像素值与一个多项式进行相加的过程,通过调整多项式的系数可以实现不同的滤波效果。
3. 信号处理:信号可以表示为一个多项式的形式,多项式相加可以实现信号的叠加和混合,用于音频合成、语音识别等应用。
4. 机器学习:在机器学习算法中,多项式相加可以用于特征工程,通过将不同特征的多项式进行相加,得到新的特征表示,提高模型的拟合能力。
## 四、总结多项式相加是一种常见的数学操作,在数据结构中有广泛的应用。
本文介绍了多项式相加的概念、实现方法和应用场景,并提到了多项式相加在数据压缩、图像处理、信号处理和机器学习等领域的重要性。
选择合适的实现方法和应用场景可以提高多项式相加的效率和灵活性,进而推动相关领域的发展和应用。
多项式求和算法
多项式求和算法
多项式求和算法是求解多项式的和的一种有效的方法,被广泛应用于统计学、计算机科学、数学和物理学等领域。
在多项式求和算法中,我们需要将多个多项式相加,以获得它们的总和。
多项式可以用以下形式表示:
$f(x) = a_nx^n + a_{n-1}x^{n-1} + ... + a_1x + a_0$
其中,$a_n$到$a_0$是常数系数,$x^n$到$x^0$是不同幂次的项。
多项式之间的加法可以通过将它们的同名项相加来实现。
在进行多项式求和前,我们需要先将它们按照幂次进行排序。
然后,我们可以使用下面的算法求解多项式的和:
1. 初始化和为0,将第一个多项式的系数赋值给和。
2. 对于余下的多项式,遍历该多项式的每一项并:
a. 查找和中是否存在相同幂次的项
b. 如果和中包含该幂次的项,则将和中该幂次的系数加上该项系数
c. 如果和中不包含该幂次的项,则将该项添加到和中
3. 结束遍历,返回和
这个算法时间复杂度为$O(n^2)$,其中n是多项式中最高幂次的指数。
除了上述算法,我们还可以使用分治法、FFT(快速傅里叶变换)等算法来实现多项式求和,这些算法的时间复杂度更低,但也更加复杂。
总之,多项式求和算法是数学和计算机科学领域中非常重要的一种算法,可以帮助我们获得多项式之间的关系和趋势,让我们更好地理解
各种物理和数学问题。
求多项式和的算法研究
求多项式的和,是小学一年级数学中常见的计算题型。
1到10的数值相加,相信同学们不费吹灰之力,就可以写出正确答案。
本课我们还将探究多个偶数相加的内容,通过的“累加法”和“取余法”能求出100以内偶数的和。
例一、求多项式“1+2+3+......+10”的和要求多项式“1+2+3+……+10”的和,我们通常会先计算第1项和第2项加数的和,再把得到的结果和第3项相加,依次类推,直到加上最后一项。
1.用实例推演算法为了更好地理解求这种多项式和的算法,可以逐步进行推演:1.计算1+2的值,结果为3;2.把第1步计算得到的结果3和多项式中的3相加,结果为6;3.把第2步计算得到的结果6和多项式中的4相加,结果为10;4.依次类推,把前1步得到的结果值和多项式中的下一个值相加,直到加上多项式中的10为止;试一试:推演求多项式“1+2+3+……+100”和值的算法,并记录下来。
2.用表格表述算法为让推演过程更加具体,可以用如下所示的表格表述算法:步骤描述第一步新建两个变量:“一个数”、“和”,分别用于存储多项式的值和结果值;第二步变量初始化:“一个数”=1,“和”=0;第三步条件判断:“一个数”是否大于10;第四步如果条件不成立,则把“和”的值和“一个数”的值相加,并把得到的最新结果存入变量“和”中;第五步变量“一个数”的值累加1,并跳转到第3步;第六步如果条件成立,输出变量“和”的值,结束程序。
3.用流程图规范算法为让算法更加清晰明了,以上用表格表述的算法可以用如下所示的流程图表示:试一试:打开流程图绘制网站(https://www.draw.io/),仿照如上所示的流程图,绘制一幅求多项式”1+2+3+……+100“和的流程图。
4.编写代码实现算法根据以上用流程图表示的算法,可以编写这个求“1+2+3+......+10”的和的程序。
编写程序代码要编写求多项式”1+2+3+……+10“和的程序代码,具体可以按以下步骤操作:1.新建“一个数”、“和”两个变量。
多项式的相加
多项式的相加多项式的相加⼀、案例分析 假如说我们现在有下⾯两个多项式: ①A(x)=3x2+4x5+5x3-x1 ②B(x)=4x3+7x2+3x1 这两个多项式在计算机中⽤链表的来存储根据多项式相加的运算规则:对两个多项式中所有指数相同的项,对应系数想加,若其和不为零,则作为“和多项式”中的⼀项插⼊到“和多项式”链表中去;对于两个多项式中指数不相同的项,则将指数较⼩的项插⼊到“和多项式”链表中去。
“多项式”链表中的节点⽆需⽣成,⽽应该从两个多项式的链表中摘取。
⼆、案例实现(⼀)代码分析1.预处理部分#include <iostream>using namespace std;#define OK 1#define ERROR 0#define ElemType intint flag = 1; //定义⼀个标志变量,来区分输出的F(x)2.结构体链表的每个节点都有三个,系数(data)、指数(index)和⼀个指针域(next)。
typedef struct Polyn //定义⼀个结构体,包括三个成员变量{ElemType data; //系数ElemType index; //指数struct Polyn *next; //结构体指针}Polyn,*LinkList;3.输出链表输出链表是为了便于观察我们创建的链表,以及后⾯输出同类型和的链表。
具体实现:①⾸先声明⼀个指针指向⾸元结点 ②while,在p不为空的情况下按照多项式的形式输出节点,并按照系数的正负,分情况输出void Printf_Polyn(LinkList L) //输出链表{Polyn *p = L->next; //定义⼀个指向⾸节点的指针cout<<"F(x"<<flag<<")="; //使输出美观while(p) //while循环遍历链表,逐个输出{if(p->data > 0) //判断系数是否为正,若为正数则加上"+",负数的话,只需正常输出即可{cout<<"+"<<p->data<<"X^"<<p->index;}else cout<<p->data<<"X^"<<p->index;p=p->next; //指针下移}cout<<endl;}4.对链表进⾏排序使⽤选择排序,对链表每个元素进⾏排序 具体实现:①定义⼀个中间变量,便于后⾯的数据交换。
数学多项式的基本运算
数学多项式的基本运算多项式是数学中常见的一种代数表达式,由一系列按照特定次数降序排列的各项相加或相减而得。
本文将介绍多项式的基本运算,包括加法、减法和乘法。
一、多项式的加法多项式的加法是指将两个或多个多项式按照相同的变量次数相加得到一个新的多项式。
具体步骤如下:1. 确定每个多项式中变量的最高次数,该次数决定了最终结果的位数。
2. 对于每个次数,将相同次数的项相加得到新的项。
3. 若某个次数在其中一个多项式中不存在,则将另一个多项式的对应次数的项直接加入到结果中。
例如,考虑如下的两个多项式:多项式 A:3x^3 + 2x^2 - 5x + 1多项式 B:2x^3 - 4x^2 + 3x - 1按照加法规则,我们可以将各项相加得到:(A + B) = (3x^3 + 2x^2 - 5x + 1) + (2x^3 - 4x^2 + 3x - 1)= (3x^3 + 2x^3) + (2x^2 - 4x^2) + (-5x + 3x) + (1 - 1)= 5x^3 - 2x^2 - 2x因此,多项式A与多项式B的和为5x^3 - 2x^2 - 2x。
二、多项式的减法多项式的减法是指将一个多项式与另一个多项式相减得到一个新的多项式。
具体步骤如下:1. 确定每个多项式中变量的最高次数,该次数决定了最终结果的位数。
2. 对于每个次数,将相同次数的项相减得到新的项。
3. 若某个次数在其中一个多项式中存在而在另一个多项式中不存在,则将该项的系数取相反数后加入到结果中。
例如,考虑如下的两个多项式:多项式 A:4x^3 - 2x^2 + 5x - 1多项式 B:2x^3 + 3x^2 - 3x + 1按照减法规则,我们可以将各项相减得到:(A - B) = (4x^3 - 2x^2 + 5x - 1) - (2x^3 + 3x^2 - 3x + 1)= (4x^3 - 2x^3) + (-2x^2 - 3x^2) + (5x + 3x) + (-1 - 1)= 2x^3 - 5x^2 + 8x - 2因此,多项式A与多项式B的差为2x^3 - 5x^2 + 8x - 2。
多项式的基本运算规则是什么
多项式的基本运算规则是什么多项式的基本运算规则有加法、减法、乘法和除法。
下面将分别介绍这些基本运算规则。
一、多项式的加法运算规则:两个多项式相加时,需要将同类项的系数相加,并保持各项的次数不变。
例如:多项式A(x) = 3x^3 + 4x^2 - 2x + 5 和多项式B(x) = 2x^3 +x^2 + 3x + 1 相加的结果为C(x) = 5x^3 + 5x^2 + x + 6。
二、多项式的减法运算规则:两个多项式相减时,需要将被减多项式的各项的系数对应相减,并保持各项的次数不变。
例如:多项式D(x) = 7x^3 + 2x^2 + 5x + 3 和多项式E(x) = 4x^3 -x^2 + 2x - 1 相减的结果为F(x) = 3x^3 + 3x^2 + 3x + 4。
三、多项式的乘法运算规则:两个多项式相乘时,需要将每一项的系数相乘,并将次数相加。
例如:多项式G(x) = (2x^2 + 3x - 4) 和多项式H(x) = (x^3 + 2x + 1)相乘的结果为I(x) = 2x^5 + 4x^3 + 2x^2 + 3x^4 + 6x^2 + 3x - 4x^3 -8x - 4。
四、多项式的除法运算规则:多项式的除法可以使用长除法进行计算。
首先找到被除式的最高次项与除式的最高次项相除的商,然后将商乘以除式,并与被除式相减,得到一个新的多项式。
然后再将新的多项式与除式的最高次项相除,如此进行下去,直到无法再继续进行除法运算为止。
例如:多项式J(x) = 3x^3 + 2x^2 - x + 1 除以多项式K(x) = x^2 + 2x+ 1 的长除法运算结果为商多项式L(x) = 3x - 4 和余数为多项式M(x) =-x + 5。
综上所述,多项式的基本运算规则包括加法、减法、乘法和除法。
通过正确应用这些运算规则,可以对多项式进行各种数学运算,实现多项式的化简、合并以及计算等操作。
数据结构-实验2-多项式求和
数据结构-实验2-多项式求和数据结构实验 2 多项式求和在计算机科学和数学领域中,多项式的操作是一个常见且重要的任务。
本次实验 2 的重点是实现多项式的求和。
首先,让我们来理解一下什么是多项式。
简单来说,多项式就是由变量、系数和运算符组成的表达式。
例如,3x^2 + 2x 1 就是一个多项式,其中 3、2 和-1 是系数,x 是变量,^2 表示幂次。
那么为什么要进行多项式求和呢?在实际的应用中,我们经常会遇到需要对多个多项式进行运算的情况。
比如在数学建模中,通过对不同的多项式进行求和,可以得到更复杂的数学表达式,从而更准确地描述实际问题。
接下来,我们来探讨一下如何实现多项式的求和。
在数据结构中,有多种方式可以表示多项式。
常见的有顺序表和链表两种方式。
使用顺序表来表示多项式时,我们可以将多项式的每一项的系数和指数存储在数组的相应位置。
比如,数组的第一个元素存储第一项的系数和指数,第二个元素存储第二项的系数和指数,以此类推。
这种方式的优点是随机访问速度快,但是在进行多项式的加法运算时,可能需要移动大量的元素,效率较低。
相比之下,链表的方式则更加灵活。
我们可以为每一项创建一个节点,节点中包含系数、指数和指向下一项的指针。
在进行多项式的加法运算时,只需要遍历链表,根据指数的大小进行相应的操作即可。
下面我们通过一个具体的例子来看看如何进行多项式的求和。
假设有两个多项式:P1(x) = 2x^3 + 3x^2 1 和 P2(x) = x^3 + 2x 5 。
首先,我们创建两个链表分别表示这两个多项式。
然后,同时遍历这两个链表。
在遍历的过程中,比较当前节点的指数大小。
如果两个节点的指数相等,那么将它们的系数相加,创建一个新的节点,其系数为相加后的结果,指数不变,并将其插入到结果链表中。
如果一个节点的指数大于另一个节点的指数,那么将指数较小的节点直接插入到结果链表中,并继续遍历。
如果一个链表遍历完了,而另一个链表还有剩余的节点,那么将剩余的节点直接插入到结果链表中。
多项式运算求解
多项式运算求解多项式是数学中常见的一种表达式形式,它由常数项、一次项、二次项等组成,涉及到多项式的运算求解时,我们需要根据不同的情况采取相应的方法和策略。
本文将介绍常见的多项式运算求解方法,包括多项式的加法、减法、乘法和除法,并通过示例详细说明每种方法的具体步骤和要点。
一、多项式的加法运算求解多项式的加法运算是指将两个或多个多项式相加的过程。
假设有多项式A和多项式B,它们的加法运算可以通过如下步骤进行:1. 将两个多项式按照相同的指数进行配对,对应指数的系数相加。
示例:将多项式A(x) = 5x^2 + 3x + 2 和多项式B(x) = 4x^2 + 2x + 1 相加。
按照指数配对,得到结果多项式C(x) = (5 + 4)x^2 + (3 + 2)x + (2 + 1)。
化简后,C(x) = 9x^2 + 5x + 3。
二、多项式的减法运算求解多项式的减法运算是指将两个多项式相减的过程。
假设有多项式A 和多项式B,它们的减法运算可以通过如下步骤进行:1. 将减法转化为加法,即将被减数乘以-1。
2. 按照多项式加法运算求解的步骤,对两个多项式进行加法运算。
示例:将多项式A(x) = 5x^2 + 3x + 2 和多项式B(x) = 4x^2 + 2x + 1 相减。
将B(x)乘以-1,得到多项式-B(x) = -4x^2 - 2x - 1。
按照加法运算的步骤,将A(x)和-B(x)相加,得到结果多项式C(x) = (5 - 4)x^2 + (3 - 2)x + (2 - 1)。
化简后,C(x) = x^2 + x + 1。
三、多项式的乘法运算求解多项式的乘法运算是指将两个多项式相乘的过程。
假设有多项式A 和多项式B,它们的乘法运算可以通过如下步骤进行:1. 将A和B中每一项的系数相乘,得到新的多项式C。
2. 将A和B中每一项的指数相加,得到新的多项式C的指数。
3. 将C中相同指数的项合并为一个项。
数据结构多项式求和
数据结构多项式求和多项式求和是数据结构中的一个重要问题,其中给定一个多项式,我们需要计算它的和。
在本文中,我们将讨论多项式求和的算法和数据结构。
多项式是一个数学表达式,由一系列项组成,每个项由一个系数和一个指数组成。
例如,多项式3x^2 + 2x + 1由三个项组成,分别是3x^2、2x和1。
在多项式求和问题中,我们需要计算给定多项式的所有项的总和。
为了解决多项式求和问题,我们可以使用两种主要的数据结构:链表和数组。
这两种数据结构都可以用来表示多项式,并且具有不同的优势和劣势。
链表是一种动态数据结构,可以方便地插入和删除元素。
在链表中,每个节点包含一个项的系数和指数,并且通过指针连接到下一个节点。
通过遍历链表,我们可以计算多项式的总和。
链表的一个主要优点是它可以适应多项式的大小变化,但它的缺点是访问指定位置的项的效率较低。
数组是一种静态数据结构,具有固定大小。
在数组中,每个元素存储一个项的系数和指数。
通过遍历数组,我们可以计算多项式的总和。
数组的一个主要优点是它可以提供快速的随机访问,但它的缺点是它的大小是固定的,无法适应多项式的大小变化。
基于链表的多项式求和算法如下:1. 创建一个空链表来存储多项式的和。
2. 遍历第一个多项式的链表。
3. 将每个项的系数和指数与第二个多项式的链表中的对应项相加。
4. 将结果项插入和链表中。
5. 遍历第二个多项式的链表,将未处理的项插入和链表中。
6. 返回和链表。
基于数组的多项式求和算法如下:1. 创建一个空数组来存储多项式的和。
2. 遍历第一个多项式的数组。
3. 将每个项的系数和指数与第二个多项式的数组中的对应项相加。
4. 将结果项存储在和数组的对应位置。
5. 遍历第二个多项式的数组,将未处理的项存储在和数组的对应位置。
6. 返回和数组。
无论使用链表还是数组,多项式求和的时间复杂度都是O(n),其中n是多项式的项数。
但是,链表的空间复杂度是O(n),而数组的空间复杂度是O(k),其中k是多项式的最高指数。
多项式的加减乘除运算
多项式的加减乘除运算在代数学中,多项式是由常数和变量通过加法、减法和乘法运算而得到的一种表达式。
多项式的加减乘除运算是基本的代数运算规则,本文将从加法、减法、乘法和除法四个方面来探讨多项式的运算方法。
一、多项式的加法运算多项式的加法运算是指将两个或多个多项式按照相同项的系数进行相加。
例如,给定两个多项式:P(x) = 2x^2 + 3x - 5 和 Q(x) = x^2 + 2x + 1,我们可以将它们相加得到:P(x) + Q(x) = (2x^2 + 3x - 5) + (x^2 + 2x + 1) = 3x^2 + 5x - 4。
二、多项式的减法运算多项式的减法运算是指将两个多项式相互抵消得到的结果。
与加法类似,减法运算也是将多项式按照相同项的系数进行运算。
例如,给定两个多项式:R(x) = 3x^2 + 2x + 1 和 S(x) = 2x^2 + x - 3,我们可以将它们相减得到:R(x) - S(x) = (3x^2 + 2x + 1) - (2x^2 + x - 3) = x^2 + x + 4。
三、多项式的乘法运算多项式的乘法运算是指将两个多项式按照相应项的系数和指数进行相乘,然后将所有结果相加。
例如,给定两个多项式:A(x) = 2x^2 + 3 和 B(x) = x + 1,我们可以将它们相乘得到:A(x) * B(x) = (2x^2 + 3) * (x + 1) = 2x^3 + 5x^2 + 3x + 3。
四、多项式的除法运算多项式的除法运算是指将一个多项式除以另一个多项式得到商和余数的过程。
例如,给定两个多项式:C(x) = 3x^2 + 2x + 1 和 D(x) = x + 1,我们可以将C(x)除以D(x)得到商和余数:C(x) ÷ D(x) = (3x^2 + 2x + 1) ÷ (x + 1) = 3x + 1,余数为0。
总结多项式的加减乘除运算是代数学中基本的运算方式,通过对多项式的各个项进行相应的运算,我们可以得到各种多项式表达式的结果。
线性代数中多项式求和的方法理论研究
线性代数中多项式求和的方法理论研究多项式是数学中一种重要的数学表达式形式,常常出现在各个领域的数学问题中。
在线性代数中,多项式求和是一个重要的操作,用于求解一组线性方程的解、计算线性变换的特征值和特征向量等。
本文将探讨线性代数中多项式求和的方法理论研究。
1. 多项式的定义与性质在线性代数中,一个多项式由若干个项的和组成,每一项由系数和幂次决定。
多项式可以表示为P(x) = a_nx^n + a_{n-1}x^{n-1} + ... +a_1x + a_0,其中a_i是系数,x是变量,n是多项式的次数。
多项式可以进行加减乘运算,并具有分配律、结合律和交换律等性质。
2. 多项式求和的方法多项式求和是将多个多项式相加得到新的多项式的过程。
在线性代数中,常常需要对多项式求和,目的是简化问题、求解方程组等。
首先,我们可以通过将多个多项式的同类项相加,合并同类项得到求和结果。
具体的方法是将多个多项式的同类项系数相加,将系数相同的项合并成一项,得到新的多项式。
例如,考虑以下两个多项式:P(x) = 2x^3 + 4x^2 - 3x + 5Q(x) = -x^3 - x^2 + 2x - 1我们可以将这两个多项式的同类项相加,得到求和结果:P(x) + Q(x) = (2x^3 -x^3) + (4x^2 - x^2) + (-3x + 2x) + (5 - 1)= x^3 + 3x^2 - x + 4另外一种方法是利用向量和矩阵的运算来求解多项式的求和。
我们可以将多项式表示为向量的形式,每个元素对应一个项的系数,然后利用向量和矩阵的运算规则求解多项式的求和。
例如,考虑以下两个多项式:P(x) = 2x^3 + 4x^2 - 3x + 5Q(x) = -x^3 - x^2 + 2x - 1我们可以将这两个多项式表示为向量的形式:P(x) = [2, 4, -3, 5]Q(x) = [-1, -1, 2, -1]然后,我们可以将这两个向量相加,得到求和结果:P(x) + Q(x) = [2, 4, -3, 5] + [-1, -1, 2, -1]= [2-1, 4-1, -3+2, 5-1]= [1, 3, -1, 4]利用向量和矩阵的运算规则求解多项式的求和可以更加简洁和高效,特别是在处理大量的多项式时。
七年级多项式求和知识点
七年级多项式求和知识点多项式是初中数学中非常重要的一个概念,其中求和是常见的运算之一。
在七年级,我们需要学习多项式的求和知识点,这对于以后更深入的数学学习有着重要的作用。
本文将介绍七年级多项式求和知识点,以供大家参考。
一、多项式的定义在数学中,多项式是由单项式(多个变量的积,也可以是单独一个变量)通过加减运算得到的一种代数式。
例如,下面的式子就是一个多项式:3x^2 + 4xy - 5其中3x^2、4xy和-5都是单项式,通过加减运算得到了一个多项式。
二、多项式求和的概念多项式求和是指将多项式中相同幂指数的项相加,并合并同类项后的结果。
例如,下面的式子:4x^2 + 3x^2 + 2xy - xy - 5可以进行求和运算,得到简化后的式子:7x^2 + xy - 5三、多项式求和的步骤在进行多项式求和时,我们需要按照以下步骤进行:1. 找到多项式中相同幂指数的项。
2. 将相同幂指数的项相加。
3. 合并同类项,即将同一变量的项加减在一起。
4. 处理得到的新式子,进行化简操作。
例如,对于下面的多项式:3x^2 + 2xy - 5 + 4x^2 - xy + 7我们可以按照上述步骤进行求和,得到简化后的式子:7x^2 + xy + 2四、多项式求和的例题下面通过一些例题来进一步解释多项式求和的过程。
例题1:将多项式3x^2 - 4xy + 5与2xy + 6进行求和。
解题过程:1. 找到相同幂指数的项,即-4xy和2xy。
2. 将相同幂指数的项相加:-4xy + 2xy = -2xy。
3. 合并同类项:3x^2 - 2xy + 5 + 6 = 3x^2 - 2xy + 11。
4. 化简得到最终式子:3x^2 - 2xy + 11。
例题2:将多项式4x^2 - 2xy + 5和7 - 5x^2 + 8xy进行求和。
解题过程:1. 找到相同幂指数的项,即4x^2和-5x^2、-2xy和8xy。
2. 将相同幂指数的项相加:4x^2 - 5x^2 = -x^2,-2xy + 8xy = 6xy。
用不定积分解答多项式数列求和问题的措施
探索探索与与研研究究在习题训练时,我们经常会遇到数列求和问题,其中多项式数列求和问题属于难度较大的一类题目.由于解答此类问题过程中的运算量较大,因而很多同学经常得不到正确的答案.事实上,我们可以利用不定积分来解答多项式数列求和问题.仔细观察数列{}n 2的前n 项和公式与函数y =x 2的不定积分,可以发现二者之间存在很多相似之处:(1)都是三次式;(2)三次式最高次项的系数都为13.这给了我们一个启示:多项式数列的前n 项和公式与对应的多项式函数不定积分之间有很多相同的地方.观察∑i =1ni =n (n +1)2,∑i =1n i =n (n +1)()2n +16,∑i =1n i =éëêùûún (n +1)22,可发现多项式数列的特点,可以得到下面的定理.定理1:若f k (n )=∑i =1ni k,k ∈N,则f k (n )必含有因子n .证明:采用数学归纳法证明.①当k =0时,f 0(n )=n ,结论成立.②假设当k ≤m ,m ∈N 时,结论成立,那么k =m +1时,由(n +1)m +2-n m +2=C m +1m +2n m +1+C m m +2nm+⋯+C 2m +2n 2+C 1m +2n +1,得∑i =1n []()i +1m +2-im +2=∑i =1n (Cm +1m +2im +1+C m m +2i m +⋯+C 2m +2i2+C1m +2i +1,∴(n +1)m +2-1=(m +2)∑i =1n im +1+Cm m +2∑i =1nim +1+⋯+C2m +2⋅∑i =1ni2+C 1m +2∑i =1ni +n ,∴∑i =1n i m -1=1m +2⋅éëê(n +1)m +2-1-æèçC mm +2∑i =1ni m +⋯+C 2m +2⋅ùûúöø÷∑i =1ni 2+C 1m +2∑i =1ni +n (*),右边显然含有因子n ,故左边也含有因子n .由①②得,f k (n )中必含有因子n .证毕.定理2:f k (n )=∑i =1ni k ,k ∈N +,则f ′k (n )=∑i =1n(i k )′+B k =k ⋅∑i =1n ik -1+B k ,其中B k 是常数.若B 0=1,则∑i =0nC i nB i =∑i =0nC i n B i=n +B n ,∑i =0nC i n(-1)n -iB i =B n ,n ∈N.证明:采用数学归纳法证明.当k =1时,f 1(n )=n 2+n 2,f ′k (n )=n +12,又∑i =1ni 0+B 1=n +B 1,所以B 1=12,结论成立.假设k ≤m ,m ∈N +时,结论成立,则当k =m +1时,在(*)式的两边同时对n 求导,得æèçöø÷∑i =1n i m +1′n =1m +2⋅éëê(n +1)m +2-1-æèçC m m -2∑i =1n i m +⋯+ùûúöø÷C 2m +2∑i =1ni 2+C 1m +2∑i =1ni +n ′n.可得æèçöø÷∑i =1n i m +1′n=(n +1)m +1-1m +2æèçC m m +2∑i =1n (i m )′+⋯+öø÷C2m +2∑i =1n (i 2)′+C 1m +2∑i =1n(i )′+C ,其中C =C m m +2B m +C m -1m +2B m -1+⋯+C 2m +2B 2+C 1m +2B 1+B 0,化简右边的式子得:æèçöø÷∑i =1n i m +1′=(m +1)∑i =1n i m +1-Cm +2.显然1-Cm +2是一个常数,记为B m +1.于是B m +1=1-Cm +2,即(m +2)B m +1=(m +2)-(C m m +2B m +⋯+C 2m +2B 2+C 1m +2⋅B 1+B 0),⇔C m m +2B m +1+(C m m +2B m +⋯+C 2m +2B 2+C 1m +2B 1+B 0)=m +2,⇔C m +2m +2B m +2+C m +1m +2B m +1+(C m m +2B m +⋯+C 2m +2B 2+C 1m +2B 1+B 0)=B m +2+(m +2),⇔∑i =0m +2C i m +2B i =(m +2)+B m +2,m ∈N +,(1)所以结论成立.证毕.通过证明可得∑i =0m +2(-1)m +2-i C im +2B i =B m +2,m ∈N +,(2)令B 0=1,B 1=12,B k =B k,那么(1)(2)式就变为:ìíî(B +1)n =B n +n ,(B -1)n=B n (n ≠1),n ∈N +,令n =2k ,k ≥2,得ìíîïï(B +1)2k =C 2k 2k B 2k +C 2k -12k B 2k -1+⋯+C 22kB 2+C 12kB 1+B 0=B 2k+2k ,(B -1)2k=C 2k 2kB 2k-C 2k -12kB 2k -1+⋯+C 22kB 2-C 12kB 1+B 0=B 2k,将两式相减得,2C 2k -12k B 2k -1+2C 2k -32k B 2k -3+⋯+C 32k B 3+2C 12k B 1=2k ,53探索探索与与研研究究又B 1=12,所以2C 2k -12k B 2k -1+2C 2k -32k B 2k -3+⋯+2C 32k B 3=0,依次令k =2,3,4,⋯,得B 3=B 5=B 7=⋯=0.可得数列{B k }前几项为:B 0=1,B 1=12,B 2=16,B 3=0,B 4=-130,B 5=0,B 6=142,⋯,数列{B k }就是伯努利数列,对应的递推公式为(B +1)n =B n (n ≠1),(B -1)n =B n +(-1)n n ,n ∈N .通过进一步研究,就可以得到公式∑i =1ni k =1k +1⋅[(B +n )k +1-B k +1].该式为1713年雅格布·伯努力著的《猜度术》中的方幂和公式.定理3:g (n )是多项式,f (n )=∑i =1n g (i ),则ìíîïïïïf ′(n )=∑i =1ng ′(i )+f ′(0),f (1)=g (1),f (0)=0,证明:由定理1得,∑i =1n g (i )中必含有因子n ,所以f (0)=0.而f (1)=g (1),由定理2得f ′(n )=∑i =1n g ′(i )+C .由定理1得∑i =1ng ′(i )中必含有因子n ,所以当n =0时,f ′(0)=0+C .所以f ′(n )=∑i =1n g ′(i )+f ′(0),证毕.推论1:g (n )是多项式,f (n )=∑i =1n g (i ),则一定有ìíîïïïïïïïïf ″(n )=∑i =1ng ″(i )+f ″(0),f ′(1)-f ′(0)=g ′(1),f (1)=g (1),f (0)=0.推论2:g (n )是多项式,f (n )=∑i =1n g (i ),则一定有ìíîïïïïïïïïïïïïïïïïïïïïf (k )(n )=∑i =1ng (k )(i )+f (k )(0),f (k -1)(1)-f (k -1)(0)=g (k -1)(1),f (k -2)(1)-f (k -2)(0)=g (k -2)(1),⋯f ″(1)-f ″(0)=g ″(1),f ′(1)-f ′(0)=g ′(1),f (1)=g (1),f (0)=0.这里运用导数的运算性质、不定积分公式、数学归纳法以及组合知识得到了伯努利数的递推公式,并通过进一步研究得到了方幂和的通项公式.由定理3、推论1、推论2可知,求高次多项式数列的和,要先对数列通项公式求导,再求和,最后用不定积分公式∫x k d x =1k +1x k +1+C,解微分方程就可以得到f (n )了.例题:(2020全国文数卷I,第16题)数列{a n }满足a n +2+(-1)n a n =3n -1,前16项和为540,则a 1=_____.解:令n =2k -1,k ∈N +,得a 2k +1-a 2k -1=6k -4,a 2k +1=(a 2k -1-a 2k -3)+(a 2k -3-a 2k -5)+⋯+(a 3-a 1)+a 1=(6k -10)+(6k -16)+⋯+2+a 1=(6k -10+2)(k -1)2+a 1=3k 2-7k +4+a 1,令h (k )=∑i =1ka 2i -1=∑i =1k(3i 2-7i +4+a 1),∴h (k )必含有因子k ,且有h ′(k )=∑i =1k(3i 2-7i +4+a 1)′+h ′(0)=∑i =1k(6i -7)+h ′(0)=3k 2-4k +h ′(0),∴h (k )=∫[3k 2-4k +h ′(0)]d x =k 3-2k 2+h ′(0)k .令n =2k ,k ∈N +,得a 2k +2+a 2k =6k -1,即a 2k +2-3(k +1)+2=-(a 2k -3k +2).∴a 2k -3k +2=(a 2-1)(-1)k -1,∴∑i =1ka 2i =∑i =1k[3i -2+(a 2-1)(-1)i -1]=(3k -1)k 2+(a 2-1)⋅1-(-1)k2.∑i =116a i=∑i =18a2i -1+∑i =18a 2i =h (8)+23×82=540,即83-2×82+h ′(0)⋅8+23×82=540,∴h ′(0)=8,∴h (k )=k 3-2k 2+8k ,∴a 1=h (1)=7解答本题,需根据定理1、定理2得到∑i =1ka 2i -1=k 3-2k 2+h ′(0)k 的表达式,这是是解答本题的关键.然后根据定理3、推论2,通过求不定积分得到h (k )的表达式,进而求得a 1的值.运用不定积分求高次多项式数列的和,关键要建立数列的前n 项和与多项式函数不定积分之间的联系,根据上述3个定理得出多项式函数f (n )=∑i =1ng (i ),然后通过求不定积分,求得数列的前n 项和.(作者单位:江西省赣州市南康区第三中学)54。
两个多项式相加的二路归并算法设计
两个多项式相加的二路归并算法设计一、算法原理:两个多项式相加的二路归并算法是一种将两个有序多项式合并成一个新的有序多项式的算法。
该算法的基本思想是利用归并排序的思想,将两个多项式按照指数从高到低的顺序逐项比较,并将较小的项插入到结果多项式中。
具体步骤如下:1.首先,分别从两个多项式的头项开始比较。
2.比较两个多项式当前项的指数大小,将指数较小的项插入到结果多项式中。
3.如果当前项的指数相同,则将两个多项式当前项的系数相加,并插入到结果多项式中。
4.继续比较并插入剩余的项,直到其中一个多项式的所有项都被插入到结果多项式中。
5.将剩余的多项式的所有项插入到结果多项式中。
二、算法流程:1.初始化两个指针p1和p2,分别指向两个多项式的头节点。
2. 创建结果多项式的头节点,并初始化当前节点cur指针指向该节点。
3.循环比较两个多项式当前节点的指数大小:a.如果p1的指数大于p2的指数,则将p1的当前节点插入到结果多项式中,p1指针后移。
b.如果p2的指数大于p1的指数,则将p2的当前节点插入到结果多项式中,p2指针后移。
c.如果p1和p2的指数相同,则将p1和p2的当前节点系数相加,并插入到结果多项式中,p1和p2指针均后移。
4.检查p1和p2是否还有剩余的节点:a.如果p1还有剩余节点,则将剩余节点插入到结果多项式中。
b.如果p2还有剩余节点,则将剩余节点插入到结果多项式中。
5.返回结果多项式。
三、算法实现:1.定义多项式的数据结构,包括指数和系数两个属性。
2. 定义一个函数polyMerge,接收两个多项式的头节点作为参数,返回结果多项式的头节点。
3. 在polyMerge函数中实现上述算法流程。
4. 在主函数中创建两个多项式,分别输入系数和指数,并调用polyMerge函数进行合并操作,将结果输出。
四、算法分析:该算法的时间复杂度为O(n+m),其中n和m分别是两个多项式的项数,即需要比较和插入的次数。
多项式的系数和
多项式的系数和多项式的系数和是指多项式中每一项系数(指数为零的项)之和。
例如,2x2 + 4x + 9系数和是 2 + 4 + 9 = 15。
系数和也可以被称为常数和。
多项式系数和的性质1、如果多项式拆分为多个多项式,那么它们的系数和等于它们各自的系数和之和。
例如,如果多项式a(x) = 2x2 + 4x + 9和多项式b(x) = x3 + 7x2 + 3x的系数和分别为15和13,那么多项式a(x)+ b(x)的系数和为15+13 = 28。
2、多项式变形时,系数和不变。
例如,如果将多项式2x2+4x+9改写为2x2+2x+11,那么它们的系数和仍然是15。
3、多项式乘以常数时,系数和也会乘以这个常数。
例如,如果将多项式2x2+4x+9乘以2,则它的系数和是30。
多项式系数和的应用1、多项式系数和可以用来确定多项式的形式。
例如,如果给定系数和为15,则可以将它写成2x2+4x+9的形式。
2、多项式系数和可以用来检测多项式是否完全相等。
例如,如果你知道多项式2x2+4x+9和3x2+3x+5的系数和都是15,那么你可以推断它们是完全相等的,并且可以确定有一个共同的系数,即2x2+3x+5。
3、多项式系数和可以用来解决多项式的一阶导数问题。
例如,如果你想求解3x3+4x2+9x的一阶导数,你只需要把它的系数分别乘以它们的指数,然后将结果相加,就可以得到一阶导数,即9x2+8x+3。
结论多项式的系数和是一个非常重要的概念,它可以帮助我们快速确定多项式的形式、解决多项式的一阶导数问题和确定多项式是否完全相等。
本文介绍了多项式系数和的性质及其应用,相信能为大家带来帮助。
多项式的加法与乘法
多项式的加法与乘法一、课题内容和要求给定两个多项式,用程序实现这两个多项式的相加和相乘。
(可以利用单链表法实现)例如给定多项式X+3X 2-4X 3+5X 4和多项式X 2+3X 3-4X 4。
二、需求分析整个程序中有两个大类,项结点的TERM 类和多项式的POL YNOMINAL 的类。
TERM 类用以存放项结点,POL YNOMINAL 类用以构建多项式的每一项。
而在进行多项式的加法和乘法时要进行多次的插入和删除操作,因此采用线性表的链接存储。
主要的实现函数有多项式类的输入输出函数,多项式的相加函数,多项式的相乘函数,几个友元函数。
而多项式类的构造函数和析构函数也是必不可少的。
最后加上主函数即能完成课题内容和要求。
三、概要设计先定义链表类型结点和一元多项式,然后申明各个功能函数,并编写功能函数的算法,然后定义一个主函数,用于调用各个功能函数。
其中输入输出函数由链表进行存储。
其系统结构如图所示:一元多项式的加法乘法运算一元多项式的创建 一元多项式的乘法 一元多项式的加法 一元多项式的消除一元多项式的创建流程图如下:NY(1)一元多项式的创建流程图开 始 创建一个含有n 个链表类型结点的项按降幂分别输入各项系数和指数 系数指数均小0? 一元多项式创建成功(2)多项式相加流程图开始判断输入的p多项式系数>=0?P q指数相等时系数相加当q的系数大于p,则跳过q->exp大的项当q的系数小于p,则p的系数和指数生成新的节点插入p 进行运算开始给出两个多项式将系数相乘,指数相加将运算结果相加,并输出(3)多项式的相乘流程图四、详细设计在定义多项式类polynominal之前,首先构建一个项结点的c++类Term,用以存放系数coef和指数exp。
具体实现代码如下:class Term{ public:Term(int c,int e);Term(int c,int e,Term* nxt);Term* InsertAfter(int c,int e); //在this指针指示的结点后插入新结点private:int coef;int exp;Term *link;friend ostream &operator<<(ostream &,const Term &); //重载"<<",输出多项式的一项friend class Polynominal;};Term::Term(int c,int e):coef(c),exp(e){ link=0;}Term::Term(int c,int e,Term *nxt):coef(c),exp(e){ link=nxt;}Term* Term::InsertAfter(int c,int e){ link=new Term(c,e,link); //为新项申请结点的存储单元,并用Term函数将return link; //c,e和this->link的值填入新结点的相应域}其中公有成员函数InsertAfter的功能是建立一个新的项结点,系数为c,指数为e,并将新结点插入调用该函数项结点及其后继结点之间。
多项式之和
多项式之和
多项式是数学中的一个重要概念,它是由若干个单项式相加或相减而成的式子。
多项式的形式可以写成P(x)=a0+a1x+a2x^2+...+anxn,其中a0,a1,a2,...,an是常数,x是变量,n是多项式的次数。
多项式之和就是将两个或多个多项式相加得到的新的多项式。
在实际应用中,多项式之和有着广泛的应用。
例如,在物理学中,多项式之和可以用来描述物体的运动轨迹;在经济学中,多项式之和可以用来预测股票价格的变化趋势;在计算机科学中,多项式之和可以用来优化算法的效率等等。
多项式之和的计算方法很简单,只需要将相同次数的项相加即可。
例如,将P(x)=2x^2+3x+1和Q(x)=x^2+2x+3相加,得到R(x)=3x^2+5x+4。
在计算多项式之和时,需要注意的是,同一次数的项只能相加,不能相减。
多项式之和还有一些重要的性质。
首先,多项式之和满足交换律和结合律,即对于任意的多项式P(x),Q(x),R(x),有P(x)+Q(x)=Q(x)+P(x),(P(x)+Q(x))+R(x)=P(x)+(Q(x)+R(x))。
其次,多项式之和的次数不会超过被加数中次数最高的多项式的次数。
最后,多项式之和的系数可以通过对应项的系数相加得到。
多项式之和是数学中一个重要的概念,它在实际应用中有着广泛的应用。
通过对多项式之和的理解和掌握,可以帮助我们更好地理解
和应用数学知识。
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return result;
在第一次讨论课的时候我们知道了所有的for循环在汇编时都 会变为if语句,让我们来看一下这个 for循环变为 if语句是什 么样的。
i=degree-1 loop: if(i<0) {goto endloop; } result *= x; result += a[i]
它的汇编代码如下: 400650 movsd (%rdi,%rax,1),%xmm3 # z = a[i] add $0x8,%rax # i++, for 8-byte pointer cmp $0xb2f60a8,%rax # compare N : i mulsd %xmm1,%3 # z *= p mulsd %xmm0,%xmm1 # p *= x addsd %xmm3,%xmm2 # result += z jne 400650 <poly+0x10> # if !=, goto loop 注: i in %rax, a in %rdi, x in %xmm0, p in %xmm1, result in %xmm2, z in %xmm3
我们可以看到,这里限制性能的计算是反复地计算表达式 p *= x。这需要一个双精度浮点数乘法(5个时钟周期),并且直 到前一次迭代完成,下一次迭代的计算才能开始。两次连续 的迭代之间,还要计算表达式 z *= p, 这需要一个双精度 浮点乘法(5个时钟周期),以及计算表达式 result += z, 这 需要一个双精度浮点加法(3个时钟周期)。这三个涉及浮点数 运算的表达式的计算都可以在流水线上同时地进行。最终, 完成一次循环迭代需要5个时钟周期。
goto loop;
endloop:
再来看下这个循环的汇编代码:
mulsd %xmm0,%xmm1 sub cmp jne $0x8,%rax $0xfffffffff4d09f58,%rax 400690 <polyh+0x10> # result *= x # i--, for 8-byte pointer # compare 0 : i # if !=, goto loop addsd 0xb2f60a0(%rdi,%rax,1),%xmm1 # result += a[i】
多项式求和的算法比较
组员:朱振强、杨浩蓝、龙景强、程帆瑾、刘树培
首先我们来看一下代码:
问题一:对于次数n,这段代码执行了多少次加法和乘法运算?
问题二:该运算的cep为何为8?
图5-12
双精度浮点数乘法: 延迟 5 发射时间 1 双精度浮点数加法: 延迟 3 发射时间 1 单精度浮点数乘法: 延迟 4 发射时间 1 单精度浮点数加法: 延迟 3 发射时间 1 整数乘法:延迟 3 发射时间 1 整数加法:延迟 1 发射时间 0.33 for( i = degree - 1; i >= 0; i--) result = result * x + a[i];
问题三:
5.5的for循环: for ( i = 1; i < =degree; i++,) {result += a[i] * xpwr; xpwr=x*xpwr;} 将其转换为if语句: i=1 loop: if(i>degree) {goto endloop; } z *=xpwr; xpwr*=x result += z goto loop; endloop:
注:i in %rax, a in %rdi, x in %xmm0, result in %xmm1
从来自上一次迭代的 result 的值开始,我们必须先把它乘以 x (需要 5 个时钟周期),然后把它加上 a[i] (需要 3 个时钟周 期),然后得到本次迭代的值。因此,完成一次循环迭代需要 8 个时钟周期。由于后一个表达式 result += a[i] 的计算需 要前一个表达式 result *= x 的值,所以这两个表达式的计 算不能在流水线上同时进行。