线性规划在运输问题中的应用

线性规划在运输问题中的应用

【摘要】用运筹学的思想探讨运筹学课程的教学方法。运筹学中的指派问题、最短路问题，最小费用流问题可转化为运输问题或转运问题，从而可以统筹安排这些教学内容，为提高教学效果，减少教学时间找出更优的教学方法。

【关键词】运输问题；转运问题；运筹学；线性规划；教学方法

引言：

随着我国国民经济的不断发展，企业之间的交易活动更加频繁,同地区、不同地区、甚至跨国的交易活动也不断发生，运输则成为交易的活动重点了。交通运输作为国民经济的一个重要部门，作为人类进步、社会发展的一个重要推动力，其发展模式正在对环境产生越来越重要的影响。传统的运输方式已经不能满足环境保护、经济发展以及交通运输本身发展的需求，探寻与环境、资源条件相适应的运输是非常重要的一个问题。人们在运输方面趋利避害建立更好的运输方法，让交通运输的方法达到一个更高的水平。

1．线性规划简介

线性规划法是解决多变量最优决策的方法，是在各种相互关联的多变量约束条件下，解决或规划一个对象的线性目标函数最优的问题，即给与一定数量的人力、物力和资源，如何应用而能得到最大经济效益。当资源限制或约束条件表现为线性等式或不等式，目标函数表示为线性函数时，可运用线性规划法进行决策。线性规划法就是在线性等式或不等式的约束条件下，求解线性目标函数的最大值或最小值的方法。其中目标函数是决策者要求达到目标的数学表达式，用一个极大或极小值表示。约束条件是指实现目标的能力资源和内部条件的限制因素，用一组等式或不等式来表示。线性规划是决策系统的静态最优化数学规划方法之一。它作为经营管理决策中的数学手段，在现代决策中的应用是非常广泛的，它可以用来解决科学研究、工程设计、生产安排、军事指挥、经济规划；经营管理等各方面提出的大量问题。

最近几年，我国物流产业快速发展，形成了物流热。在物流作业的管理活动中，有着大量的规划问题，物资的合理调运就是其中一个比较重要的问题。求物资调运的最优调运方案，就是要在满足各种资源限制的条件下，找到使运输总费用最小的调运方案。

2.线性规划在运输中的应用

在现实的生产经营、商品销售、经济建设和物资管理过程中，常常会遇到各类物资的分配和调运问题，即将各种生产资料或生活资料消耗品从供给基地调运到需求基地，这里就需要如何根据现有条件科学、合理的安排调运方案，提高运输经济效益。这就是属于线性规划中网络配送的以最小的成本完成货物的运输问题。运输问题就是讨论有关物资调运的问题，即将数量和单位运价都给定的某种物资从供应站运送到消费站，要求在供给和需求平衡的同时，制定出流量与流向，使总运输成本最低。运输问题是特殊的线性规划问题，根据问题的要求，建立数学模型，用表上作业法或线性规划软件求解，即可得出最佳的调运方案，取得了较好的经济效益。在运输问题中，确定的需求限制占据着重要的地位，即必须确定需求以及相应地确定需求的约束条件。

3.运输问题的特征

运输问题关心的是以最低的总配送成本把供应中心（出发地）的任何产品运送到每一个接收中心（目的地）。每一个出发地都有一定供应量配送到目的地，每一个目的地都需要一定的需求量。运输问题在供应量和需求量两方面都做出了如下的假设：需求假设。每一个出发地都有一个固定的供应量，所有的供应量都必须配送到目的地。与之类似，每一个目的地都有

一个固定的需求量，整个需求量都必须由出发地满足成本假设。从任何一个出发地到任何一个目的地的货物配送成本和所配送的数量成线性比例关系。因此，这个成本就等于配送的单位成本乘以所配送的数量。运输问题所需要的数据仅仅是供应量、需求量和单位成本，这些就是模型参数。如果一个问题可以完全描述成如下表所示的参数表形式，明确出发地、供应量、需求量和单位成本，并且符合需求假设和成本假设，那么这个问题（不管其中是否涉及到运输）都适用于运输问题模型，最终目的都是要使配送的总成本最小。

4.运输问题的数学模型

设某种物品有 m 个产地 1A ， 2A ，…， m A ，各产地的产量分别是 1a ，2a ，…，m a ；有 n 个销地 1B ，2B ，…，n B 各销地的销量分别为 1b ，2b ，…，n b ，假定从 产地 i A （i=1，2，…，m ） 向销地 j B （j=1，2，…，n ） 运输单位物品的运价为 ij C ，若用表示从到的运输量，则在产销平衡条件下，总费用最低的数学模型为

⎪⎪⎪⎩

⎪⎪⎪⎨⎧=====≥====∑∑∑∑0,,2,1,,2,1..min 1

1

11ij n

j i ij m

i j ij ij

n

j ij m i x n

L i a x m

L j b x t s x c z 运输问题通常用表上作业法求解，表上作业法是单纯形法求解运输问题时的一种简化方法，其实质是单纯形法。表上作业法首先需要经过1-+n m 次加法运算求出初始基可行解。在初始基可行解基础上用闭回路法或位势法计算所有空格（非基变量）的检验数N j i ij ∈,,λ ，如用位势法，需要经过解1-+n m 次一元一次方程计算位势和计算()()l n m n m -+-⨯个检验数，共需要计算 n m ⨯次。 当所有检验数0≥ij λ时，得最优解，否则需要在表上用闭回路法进行调整，确定换入变量和换出变量，找出新 的基可行解，直到得出最优解为止。若需要调整 k 次，则 中间环节需要计算n m k ⨯⨯次。故全部过程一共需要经过()()n m k l n m ⨯⨯+-+⨯2次运算，当 m ，n 很大时，表上作业的计算量庞大且繁杂。本文提出的用线性规划法求解 运输问题将大大提高最优解的求解速度，大大提高了效率。

5.实例

现在物流业面临的新问题是： 认定所给问题确实是一个线性规划问题； 把它建立起线性数学模型； 并能够完成具体实务的全部工作。第一个问题实质上是具体实务究竟满足什么条件才能应用线性规划的方法。一般地说，必须有：①一定要满足将目标表为最小化或最大化的要求；②一定要有达到目标的不同方法，且必须要有选择的可能性；③要求的目标是有限制条件的；④必须将约束条件用数学表示为线性等式或线性不等式，并将目标函数化为线性