物联网关键技术介绍51
物联网的关键技术及物联网的应用
物联网的关键技术及物联网的应用在当今科技飞速发展的时代，物联网已经成为了一个热门话题。
物联网简单来说，就是让各种物品通过网络连接起来，实现智能化的管理和控制。
这一概念的实现，依赖于一系列关键技术的支持，同时也在众多领域得到了广泛的应用，给我们的生活和工作带来了巨大的改变。
一、物联网的关键技术（一）传感器技术传感器是物联网中获取信息的关键设备，就像是物联网的“眼睛”和“耳朵”。
它们能够感知物理世界中的各种参数，如温度、湿度、压力、光照等，并将这些信息转换为电信号，以便后续的处理和传输。
随着技术的不断进步，传感器的精度越来越高、体积越来越小、功耗越来越低，为物联网的广泛应用提供了可能。
（二）射频识别技术（RFID）RFID 技术是一种非接触式的自动识别技术，通过无线电波来识别特定目标并读写相关数据。
它由标签、阅读器和天线组成。
标签附着在物品上，存储着物品的相关信息；阅读器通过天线发射无线电波，读取标签中的信息。
RFID 技术在物流、仓储、零售等领域有着广泛的应用，能够大大提高物品管理的效率和准确性。
（三）无线通信技术物联网中的设备需要通过无线通信技术来实现数据的传输。
常见的无线通信技术包括蓝牙、WiFi、Zigbee、NBIoT 等。
这些技术各有特点，适用于不同的场景。
例如，蓝牙适用于短距离、低功耗的设备连接；WiFi 适用于家庭和办公场所的高速数据传输；Zigbee 适用于低速率、低功耗的传感器网络；NBIoT 则适用于大规模的物联网设备连接，具有覆盖广、功耗低等优点。
（四）云计算和大数据技术物联网会产生海量的数据，这些数据需要通过云计算平台进行存储和处理。
云计算提供了强大的计算和存储能力，能够快速处理和分析物联网数据。
同时，大数据技术能够从海量的数据中挖掘出有价值的信息，为决策提供支持。
例如，通过对智能交通系统中车辆行驶数据的分析，可以优化交通信号灯的控制，缓解交通拥堵。
（五）智能控制技术智能控制技术是实现物联网智能化的关键。
物联网设备的技术和功能
物联网设备的技术和功能随着科技的飞速发展，物联网（IoT）技术逐渐成为人们生产、生活不可或缺的一部分。
物联网设备通过网络实现智能互联，其技术和功能也日趋成熟和多样化。
本文将深入探讨物联网设备的关键技术及其功能特点。
一、物联网设备的关键技术1.传感器技术物联网设备的核心组成部分是传感器，它可以将各种物理信号（如温度、湿度、光照等）转换为可传输的数字信号。
传感器技术的高低直接决定了物联网设备的性能和应用范围。
2.嵌入式计算技术嵌入式计算技术是物联网设备实现智能处理数据的基础。
这些设备通常具备有限的计算资源，因此需要高效、轻量级的计算技术和操作系统。
3.网络通信技术网络通信技术是物联网设备实现远程数据传输的关键。
目前，主要的通信技术包括Wi-Fi、蓝牙、ZigBee、LoRa等，它们在传输速率、功耗、传输距离等方面各有特点。
4.数据存储技术物联网设备需要一定的数据存储能力以存储历史数据和配置信息。
常见的数据存储技术包括闪存、RAM、ROM等，以及一些轻量级的数据存储协议如SQLite。
5.安全技术由于物联网设备涉及大量的个人和敏感数据，因此安全技术至关重要。
这包括数据加密、身份验证、访问控制等，以防止数据泄露和恶意攻击。
二、物联网设备的功能特点1.智能感知物联网设备通过高精度的传感器，可以实时感知外部环境和内部状态，为用户提供精准的数据。
2.数据处理物联网设备不仅能收集数据，还能进行初步的数据处理和分析，如数据过滤、阈值判断等，减轻服务器和云计算的压力。
3.远程控制用户可以通过网络远程控制物联网设备，实现实时监控和操作。
4.联动协作物联网设备之间可以实现数据交换和联动，形成智能化的应用场景。
5.低功耗设计。
物联网的架构和关键技术
物联网的架构和关键技术物联网（Internet of Things, IoT）是指将各种物理设备与传感器通过互联网连接，实现信息的传输与交互。
它的出现使得各种设备可以实现相互联通，不再是孤立的存在。
本文将介绍物联网的架构和关键技术。
一、物联网的架构1.感知层：感知层是物联网的基础，它包括各种传感器、执行器和物理设备。
这些设备负责感知环境中的信息，并将数据采集传输给物联网平台。
2.网络层：网络层负责将感知层中采集到的数据进行传输并连接各个设备。
其中包括无线传输技术、有线传输技术和卫星通信等。
3.平台层：平台层是物联网的核心部分，它负责数据的处理和存储，并提供给上层应用使用。
常见的物联网平台包括云计算平台、大数据平台等。
4.应用层：应用层是物联网最终对用户提供服务的一层，它通过对物联网平台的访问，实现各种应用功能。
比如智能家居、智慧物流、智慧城市等。
二、物联网的关键技术1.传感技术：物联网依赖于各种传感器来获取环境中的信息。
传感技术包括温度传感器、湿度传感器、光照传感器等。
这些传感器能够将环境中的参数转化为电信号，并通过无线或有线传输技术传输给其他设备。
2.通信技术：物联网中各个设备之间需要进行数据的传输和通信。
常见的通信技术包括蓝牙、WiFi、ZigBee等。
这些技术能够实现设备之间的无线连接，使得数据能够快速地传输和交互。
3.云计算技术：云计算技术在物联网中起到了重要的作用。
它能够提供数据的存储和处理能力，使得物联网中的大量数据能够被有效地处理和存储。
同时，云计算技术还可以为上层应用提供强大的计算能力。
4.安全技术：由于物联网中涉及到的设备和数据非常庞大，因此安全问题成为物联网发展的重要考虑因素。
安全技术包括身份认证、数据加密、物理安全等。
这些技术能够保护物联网中的数据和设备不受到恶意攻击和非法访问。
5.大数据技术：物联网中产生的数据非常庞大，对数据的处理和分析成为了一个重要的问题。
大数据技术能够对物联网中的数据进行高效的存储、分析和挖掘，从中发现有价值的信息，为决策提供支持。
物联网连接万物的关键技术解决方案
物联网连接万物的关键技术解决方案物联网已成为当今世界互联网发展的重要方向，它的出现将改变人们的生活方式和工业生产方式。
而要实现物联网的目标，关键在于找到可靠且高效的技术解决方案，以连接万物。
本文将探讨物联网连接万物的关键技术解决方案。
一、传感器技术传感器是物联网连接万物的基础。
传感器可以感知环境中的各种参数，并将其转化为电信号。
通过传感器，物体能够实时感知周围的环境信息，并将这些信息传输到云端或其他设备中进行处理和分析。
各种类型的传感器，如温度传感器、湿度传感器、压力传感器等，都是连接物联网的关键技术。
二、通信技术通信技术在实现物联网连接万物中起到至关重要的作用。
物联网需要实现各设备之间的互联互通，而不同设备之间可能存在着不同的网络协议和通信方式。
因此，需要有一种通信技术能够实现不同设备之间的互联。
例如，低功耗蓝牙技术、Wi-Fi技术、NFC技术等都是连接物联网的关键技术。
三、云计算技术云计算技术是物联网连接万物的重要支撑。
物联网需要实时地收集、存储和处理大量的数据，而云计算提供了高效可靠的数据处理的能力。
通过云计算技术，物联网可以实现对大数据的分析和挖掘，实现更高效的数据处理和利用。
云计算技术的发展为物联网的连接提供了强有力的支持。
四、安全技术物联网连接万物的同时也带来了安全风险。
物联网中涉及大量的数据传输和隐私信息，这些信息面临着被黑客攻击和恶意窃取的风险。
因此，安全技术是物联网连接万物的关键技术之一。
物联网需要采取一系列的安全措施，包括数据加密、身份验证、访问控制等，以确保数据的安全性。
五、人工智能技术人工智能技术在物联网连接万物中发挥着重要的作用。
物联网中产生的大量数据需要进行分析和处理，而人工智能技术能够实现对数据的智能化处理和应用。
通过机器学习和深度学习等人工智能技术，可以对物联网的数据进行智能化的分析和挖掘，提供更精准和高效的服务。
综上所述，传感器技术、通信技术、云计算技术、安全技术和人工智能技术是物联网连接万物的关键技术解决方案。
物联网的关键技术及物联网的应用
物联网的关键技术及物联网的应用在当今科技飞速发展的时代，物联网（Internet of Things，简称IoT）已经成为了引领变革的重要力量。
物联网将各种设备、物体与互联网连接起来，实现了智能化的感知、控制和管理，为我们的生活和工作带来了极大的便利和创新。
接下来，让我们深入探讨一下物联网的关键技术以及其广泛的应用领域。
一、物联网的关键技术1、传感器技术传感器是物联网获取信息的关键设备，它能够感知物理世界中的各种参数，如温度、湿度、压力、光照等，并将这些信息转换为电信号。
随着技术的不断进步，传感器的精度、灵敏度和可靠性不断提高，同时体积越来越小、成本越来越低，为物联网的广泛应用奠定了基础。
2、射频识别技术（RFID）RFID 技术通过无线电信号识别特定目标并读写相关数据，无需接触即可完成信息的采集和传输。
它在物流、仓储、零售等领域有着广泛的应用，能够实现快速、准确的物品识别和跟踪。
3、无线通信技术物联网中的设备需要通过无线通信技术与网络进行连接和数据传输。
常见的无线通信技术包括蓝牙、WiFi、Zigbee、NBIoT 等。
这些技术各有特点，适用于不同的场景和应用需求。
例如，蓝牙适用于短距离、低功耗的设备连接，而 NBIoT 则适用于大规模的物联网设备接入，具有覆盖广、功耗低等优点。
4、云计算和大数据技术物联网产生的海量数据需要强大的计算和存储能力进行处理和分析。
云计算提供了弹性的计算资源和存储空间，能够满足物联网数据处理的需求。
大数据技术则能够从海量的数据中挖掘出有价值的信息，为决策提供支持。
5、人工智能技术人工智能在物联网中发挥着重要作用，如通过机器学习算法对传感器数据进行预测和分析，实现智能控制和优化。
同时，图像识别、语音识别等人工智能技术也为物联网的人机交互提供了更加自然和便捷的方式。
6、网络安全技术随着物联网设备的增多和应用场景的扩展，网络安全问题日益突出。
保障物联网设备和数据的安全成为了至关重要的任务。
物联网关键技术
RFID技术不同工作频率特点
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较高，但缺乏标准化，
技术性能
蓝牙
红外
RFID射频识别
对终端的依赖性
高
高
低
耗电
大
大
小
操作简易性
复杂
复杂
简单
保密性
中
低
高
读写稳定性
一般
一般
良好
耐用性
一般
一般
好
技术复杂度
中
低
中
成本
高
低
物联网关键技术
ZigBee简介
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ZigBee技术是一种应用于短距离范围内，低传输速率下的各种电子设备之间的无线通信技术。
ZigBee技术特点
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ZigBee技术，致力于提供一种廉价的固定、便携或者移动设备使用的极低复杂度、成本和功耗的低速率无线通信技术。 极低复杂度 极低成本 极低功耗
1m
100m
10km
Bluetooth/ 红外/ ZigBee/ RFID...
WiFi（短距覆盖）
5G/4G/3G（高成本覆盖）
2G LPWA（低功率广覆盖）
覆盖
100bps
100kbps
100Mbps
速率
移动物联网技术的不同定位
等）
NB-IoT相对短距通信/私有技术优势明显
Байду номын сангаас
ZigBee协议凭借低功耗、网状组网、节点多、高安全性等属性广泛应用于工业自动化、家庭自动化、遥测遥控、汽车自动化、农业自动化和医疗护理、油田、电力、矿山和物流管理等领域。
物联网核心技术是什么
物联网核心技术是什么近年来，物联网（Internet of Things，简称IoT）得到了广泛的关注和发展。
作为一个智能化的概念，物联网依赖于多种核心技术来实现设备之间的互联互通。
本文将探讨物联网的核心技术是什么，并简要介绍其应用领域以及技术的未来发展。
一、传感技术传感技术是物联网的核心基础，它能够将物理世界的信息转换为数字信号，实现设备对环境的感知和数据采集。
常见的传感器包括温度传感器、湿度传感器、光线传感器等。
通过传感技术，物联网设备能够实时监测和感知环境数据，并将数据传输到云端进行后续的处理和分析。
二、无线通信技术无线通信技术是物联网设备之间进行互联的关键技术。
通过无线通信技术，物联网设备可以实现远程监控、数据传输和命令控制等功能。
常用的无线通信技术包括WiFi、蓝牙、ZigBee、LoRa等。
这些无线通信技术具有不同的传输距离、传输速率和功耗等特点，可以根据不同的应用场景选择合适的通信技术。
三、云计算技术云计算技术是物联网的重要支撑，它提供了存储、计算和分析等功能。
通过云计算技术，物联网设备可以将感知到的数据上传到云端进行存储和分析，同时可以根据云端的指令进行相应的控制操作。
云计算技术能够对海量的数据进行处理，提供更高效、更智能的服务。
四、大数据技术随着物联网设备不断增加，产生的数据量也在急剧增加。
大数据技术可以帮助物联网从庞大的数据中提取有价值的信息，并进行数据挖掘和分析。
通过大数据技术，物联网能够发现数据背后的规律和趋势，为决策提供更准确的依据。
五、人工智能技术人工智能技术是物联网的又一重要支撑，它能够为物联网设备赋予智能化的能力。
通过人工智能技术，物联网设备可以进行图像识别、语音识别、自动推荐等功能。
人工智能技术的发展将进一步推动物联网技术的创新和升级。
物联网技术的应用领域广泛，涵盖了工业、农业、交通、医疗等多个领域。
例如在工业领域，物联网技术可以实现设备的集中管理和自动化控制，提高生产效率和资源利用率；在农业领域，物联网技术可以实现土壤湿度监测、灌溉控制等功能，实现农业的智能化管理；在交通领域，物联网技术可以实现交通流量监测、智能导航等功能，提高交通系统的效率和安全性；在医疗领域，物联网技术可以实现患者的远程监护和医疗数据的实时传输，提高医疗服务的质量和效率。
物联网关键技术有哪些-有什么-包括什么
物联网关键技术有哪些-有什么-包括什么随着物联网的发展越来越迅速，其包涵的技术也逐渐应用我们的生活中。
比如有：无线射频识别(RFID)技术;无线节点技术;地面通信网络;空间卫星通信网络;通信协议;中间件技术等。
1.感知层的关键技术①无线射频识别(RFID)技术无线射频识别(RFID)技术，俗称电子标签(E-Tag)，是一种利用射频通信实现的非接触自动识别技术。
RFID系统由射频标签、读写器和应用系统三部分组成，其中射频标签由天线和芯片组成，每个芯片包涵唯一的识别码。
读写器是依据必须要使用相应协议来读写标签信息的设备，通过网络系统进行通信，从而完成对射频标签信息的采集、解码、识别和数据〔管理〕，有手持式和固定式两种。
应用系统主要完成对数据信息的存储和管理，并能对标签进行读写控制。
②无线节点技术无线传感器网络节点的功能组成在不同的应用中有所不同，但一般由数据采集模块、处理模块、无线通信模块、定位系统、运动管理器和能量供应模块组成。
每个节点是一个微型的嵌入式系统，具有网络节点的终端和路由器的双重功能。
除了本地信息收集和数据处理外，它还必须存储、管理和融合从其他节点转发的数据。
2.网络层的关键技术①地面通信网络在通信层，物联网承载网正从人与人的连接走向人与物以及物与物的连接，万物互联是一种必定的趋势。
它要么是有线传输，要么是无线传输。
②空间卫星通信网络物联网是一个无处不在的网络，传统的移动通信网络无法为大面积或特定领域(如沙漠、海洋等)提供高发度、全覆盖的实时数据采集和数据传输服务，导致这些地区的物联网应用缺乏必要的远程通信网络支持。
此外，在严重的灾害条件下，地面基础设施容易遭到破坏和损毁，地面应急网络建设不便，这使得物联网应用和灾害应急监测受到限制。
卫星技术在物联网中的应用正好可以弥补移动通信网络的不够。
3.应用层的关键技术①通信协议物联网的价值在于智能服务或业务的应用。
物联网不是一个 "单一的、孤立的 "网络，它与现有网络进一步融合，延伸并应用于各种网络环境，构成了一个无处不在的网络，其核心基础是业务应用协议的〔制定〕，这也是实现智能服务的基础。
物联网的关键技术包括哪些
物联网是一个集合，而旗下各类传感器(射频识别等传感技术)、各类有/无线传感网络、智能联动等技术才是物联网的根本。
传感器技术:传感技术同计算机技术与通信技术一起被称为信息技术的三大技术。
从仿生学观点看，如果把计算机看成处理和识别信息的“大脑”，把通信系统看成传递信息的“神经系统”的话，那么传感器就是“感觉器官”。
微型无线传感技术以及以此组件的传感网是物联网感知的重要技术手段。
射频识别(RFID)技术:射频识别(Radio Frequency Identification)是通过无线电信号识别特定目标并读写相关数据的无线通讯技术。
在国内，RFID已经在身份证、电子收费系统和物流管理等领域有了广泛应用。
RFID技术市场应用成熟，标签成本低廉，但RFID一般不具备数据采集功能，多用来进行物品的甄别和属性的存储，且在金属和液体环境下应用受限，RFID技术属于物联网重要的信息采集技术之一。
WSN(无线传感网络)技术:无线传感器网络(Wireless Sensor Network,或称神经末梢网)主要有ZigBee、蓝牙、NFC、Wi-Fi等表现形式。
上海秀派电子科技有限公司董事长兼总经理宋福鑫介绍到：“无线传感器网络是一种由独立分布的节点以及网关构成的传感器网络，安放在不同地点的传感器节点不断采集外界的物理信息，如温度、声音、震动等，相互独立的节点之间通过无线网络进行通信。
无线传感器网络的每个节点都能够实现数据采集和数据的简单处理，还能接收来自其他节点的数据，并最终将数据发送到网关，再从网关获取数据，查看历史数据记录或进行分析。
扩展资料：物联网特征：物联网的基本特征从通信对象和过程来看，物与物、人与物之间的信息交互是物联网的核心。
物联网的基本特征可概括为整体感知、可靠传输和智能处理。
整体感知—可以利用射频识别、二维码、智能传感器等感知设备感知获取物体的各类信息。
可靠传输—通过对互联网、无线网络的融合，将物体的信息实时、准确地传送，以便信息交流、分享。
物联网的关键技术和应用场景
物联网的关键技术和应用场景物联网（Internet of Things, IoT）是指通过互联网将传感器、设备、物品等连接起来，实现互相交互、通信和数据传输的网络系统。
随着信息技术的迅速发展，物联网已经成为改变人们生活和社会发展的重要力量。
本文将探讨物联网的关键技术和应用场景。
一、关键技术1. 通信技术物联网通信技术的发展对物联网的发展起到关键作用。
目前，常用的物联网通信技术有低功耗广域网（LPWAN）、蜂窝通信（Cellular）、Wi-Fi、蓝牙、ZigBee等。
这些通信技术不仅能够提供宽带高速连接，还能实现设备之间的无线互联。
2. 传感技术传感器是物联网的核心组成部分，它可以感知、采集和传输环境中的各种数据。
传感技术的发展使得物联网能够获得更加准确、多样化的信息。
例如，温度传感器、湿度传感器、光照传感器等可以采集环境数据，而心率传感器、运动传感器等可以采集人体健康数据。
3. 数据处理和分析技术物联网中产生的数据量巨大，数据的处理和分析成为物联网的一个重要挑战。
大数据、云计算和人工智能等技术的发展，为物联网的数据处理和分析提供了强大的支持。
数据处理和分析技术可以帮助用户从庞大的数据中提取有价值的信息，并为决策和优化提供参考。
4. 安全和隐私保护技术随着物联网应用的增加，安全和隐私问题成为人们关注的焦点。
物联网面临着数据泄露、网络攻击和信息篡改等风险。
因此，安全和隐私保护技术是物联网不可或缺的关键技术。
例如，身份认证、数据加密、访问控制等技术可以保护物联网中的设备和数据的安全。
二、应用场景1. 智能家居智能家居是物联网的一个重要应用场景。
通过连接家中的灯光、电器、门锁等设备，可以实现智能化的控制和管理。
人们可以通过手机或语音助手来控制家中的设备，实现远程操控和自动化控制。
智能家居不仅提高了生活的便利性和舒适度，还节约了能源资源。
2. 智慧城市物联网在建设智慧城市方面发挥了巨大作用。
通过连接城市中的交通设施、环境监测设备、公共设施等，可以实现城市运行的智能化和高效化。
物联网的主要技术
物联网的主要技术物联网（Internet of Things，简称IoT）是指通过利用各种传感器、设备、网络和云技术，将物理世界与数字世界相连接，实现物理设备的智能化和互联互通。
物联网技术的应用范围广泛，包括智能家居、智慧城市、智能交通、智慧农业等领域。
本文将重点介绍物联网的主要技术。
一、传感技术传感技术是物联网的基础，通过传感器获取各种物理量和环境信息，将实体世界的信息转化为数字信号，进而实现物联网系统的智能化和自动化。
传感技术种类繁多，包括温度传感器、湿度传感器、光照传感器、压力传感器等。
这些传感器可以实时监测环境变化，并将数据传输至物联网平台进行处理和分析，为智能决策提供参考依据。
二、网络技术物联网依赖于强大的网络支持，将各种设备和传感器连接在一起，并实现信息交互和数据传输。
目前，常用的物联网网络技术有以下几种：1. 无线传感网（Wireless Sensor Network，简称WSN）：无线传感网基于低功耗的无线传感器节点组成，支持节点之间的自组织、协作和数据交换。
它主要适用于需要大规模部署的场景，如智慧农业和智能家居等。
2. 物联网接入技术：物联网接入技术包括蓝牙、Wi-Fi、ZigBee等，用于将终端设备连接到物联网平台。
这些技术各有优劣，适用于不同的应用场景。
3. 4G/5G通信技术：随着移动通信技术的不断发展，4G和5G通信技术为物联网的大规模应用提供了强大的支持。
它们具有高带宽、低时延和广覆盖等优势，能够满足物联网对高效通信和大容量连接的需求。
三、数据存储与处理技术物联网连接了大量的传感器和设备，产生了海量的数据。
如何高效地存储和处理这些数据对于物联网系统的正常运行至关重要。
主要的数据存储和处理技术包括：1. 云计算技术：物联网将数据存储和计算资源放置在云端，通过云计算技术实现对数据的分布式存储和处理。
云计算可以提供强大的计算能力和存储空间，为物联网应用提供支持。
2. 大数据技术：物联网产生的数据规模巨大，传统的数据处理方法已经无法满足需求。
物联网的关键技术
物联网的关键技术随着物联网的兴起，越来越多的设备和设施开始连接到互联网上。
物联网是一种以互联网为基础，通过新一代信息技术实现物理设备之间互联互通，无缝连接人与物事物之间的网状网络。
物联网涉及的设备种类繁多，涵盖了从简单的传感器到智能家居、智能制造等大量领域。
物联网的核心是连接，然而连接是有技术含量的，下面我们将详细介绍物联网中的关键技术。
1. 无线传感网络技术（WSN）无线传感器网络（WSN）是一种多节点且具有自组织、分布式的无线网络。
它利用一组小型无线传感器构建一个网络，这些传感器可以捕捉到各种世界上的事件，例如环境温度、气压、光强等，并通过传感器之间的通信进行信息交换。
无线传感器通常采用低功耗的技术，因为这些传感器往往在不间断的环境中长时间运行，因此连接到WSN之后，用户可以实时掌握网络中的各种信息。
2. 射频识别技术（RFID）射频识别技术（RFID）是一种无线通讯技术，利用无源的 RFID 标签（Tag）与读写器进行无线沟通，并将所读取的数据进行解码和处理。
RFID技术因其优异的识别功能，随着物联网的普及，在不同的领域得到广泛的应用，如智能物流、工业自动化、智能零售等。
RFID标签还支持远程读写，能够实现远程管理，提升生产效率等。
3. 机器视觉技术（MV）机器视觉技术(MV)是基于视觉感知技术和人工智能算法，通过智能摄像头和计算机软件等技术手段，实现对物体、场景的自动识别、分析、处理、控制与优化。
机器视觉技术具有识别速度快、精度高等优点，可以广泛应用于生产自动化、智能监控、人脸识别等多个领域。
随着互联网的兴起，机器视觉技术结合物联网技术将扮演越来越重要的角色。
4. 云计算技术（CC）云计算技术（Cloud Computing）是指通过互联网基础设施，为用户提供最新的IT资源，如计算、存储、应用等，而无需自行购买、配置硬件。
云计算是物联网的核心，它最大程度地利用各种计算能力和存储能力，使得IoT应用在计算方面无处不在。
物联网的关键技术
物联网的关键技术物联网（Internet of Things，简称IoT）是指通过各种传感器、设备和网络等技术手段，将现实世界的物体与互联网连接起来，并实现物与物、物与人之间的无缝通信与互动。
作为信息社会的重要组成部分，物联网的发展和应用已经深入到各个领域，包括智能城市、智能家居、智能医疗等等。
而物联网能够实现这一切的关键是一系列的关键技术的支持。
本文将介绍物联网的关键技术。
一、感知技术感知技术是物联网的基础，它涉及到传感器、RFID标签、通信设备等各种硬件设备。
传感器用于获取采集各种环境信息，比如温度、湿度、光照等，而RFID标签则用于识别不同的物体。
通信设备则用于传输这些采集到的信息，比如通过无线网络、蓝牙或者红外线等方式。
感知技术的发展和应用是使得物联网能够获取大量的实时信息的基础。
二、通信技术通信技术是实现物联网设备之间互联互通的重要技术。
目前，物联网的通信技术主要包括有线网络技术和无线网络技术两种。
有线网络技术包括以太网、局域网等，可以实现设备之间快速稳定的通信。
无线网络技术则包括蓝牙、WiFi、Zigbee、LoRa等，可以实现设备的无线互联互通。
通信技术的不断创新和提升，使得物联网设备可以更加灵活地进行信息传输和数据交互。
三、云计算技术云计算技术是物联网的重要支持技术，它可以提供强大的数据存储和处理能力。
物联网设备通过感知技术采集到的海量数据，需要进行存储和处理，而云计算技术可以提供灵活可扩展的云存储和云计算服务，能够满足这方面的需求。
云计算技术的发展和应用，为物联网提供了强大的计算能力和数据分析能力，使得物联网能够更好地支持各种应用场景。
四、安全与隐私保护技术安全与隐私保护技术是物联网发展过程中需要重视的技术领域。
由于物联网设备和网络的数量庞大，安全漏洞和隐私泄露的风险也相应增加。
因此，物联网需要采用各种安全技术手段，比如身份认证、数据加密和访问控制等，来保护系统和用户的安全与隐私。
物联网关键技术
物联网关键技术物联网（Internet of Things，简称IoT）是近年来快速发展的一个概念，它是将物理世界的事物与互联网相连接，从而实现信息的交流和共享。
物联网的核心是物联网技术，而物联网技术的关键在于物联网网关。
物联网网关是物联网系统中的一个重要组成部分，它充当着连接终端设备和互联网的桥梁。
物联网网关具备数据传输、协议转换、安全认证、设备管理等多种功能，它起到了物联网系统的核心作用。
物联网网关的核心技术之一是通信技术。
物联网的设备多样化，采用了各种不同的通信协议，比如Wi-Fi、蓝牙、ZigBee等等。
物联网网关需要具备多种通信能力，能够与不同类型的设备进行通信，并将数据转发到互联网上。
同时，物联网网关还需要支持安全通信，确保数据传输的安全性和可靠性。
物联网网关的另一个关键技术是数据处理技术。
物联网系统中涌现出大量的设备和传感器，它们采集了海量的数据。
这些数据需要经过预处理和分析，提取出有用的信息，为后续的决策提供依据。
物联网网关需要具备数据处理的能力，包括数据清洗、压缩、分析等功能，以提高数据的价值和利用率。
物联网网关还需要具备设备管理和安全认证的能力。
物联网系统中的设备数量庞大，物联网网关需要管理这些设备并确保其正常运行。
同时，物联网系统需要保证数据传输的安全性，防止数据泄露和篡改。
物联网网关需要具备设备管理和安全认证的功能，确保系统的稳定性和可靠性。
此外，物联网网关还需要具备开放性和可扩展性。
随着物联网系统的不断发展，新的设备和应用不断涌现。
物联网网关需要具备开放的接口和协议，以便于和其他设备和系统进行集成。
同时，物联网网关还需要具备可扩展性，以应对未来物联网系统的发展需求。
综上所述，物联网网关是物联网系统的核心组成部分，具备多种关键技术。
通信技术、数据处理技术、设备管理和安全认证、开放性和可扩展性都是物联网网关的重要技术。
这些技术的不断创新和发展，将进一步推动物联网技术的发展和应用。
物联网的3大关键技术详解
物联网的3大关键技术详解物联网是什么物联网＝物＋联网，物＝处理器＋传感器＋动作器，联网＝数据传输＋服务器＋用户端。
物联网终端采集数据，将数据传输到服务器，服务器对数据进行存储和处理，并将数据显示给用户。
物联网技术能够让万物实现互联通，使各个行业具备精准定位、智慧监控、远程监控等功能，离不开以下三种技术的支持，即：RFID技术、传感器技术、无线传输技。
1.RFID技术(使用无线电信号感知来监视目标并记录数据)RFID，全称射频识别，即射频识别技术，是一项集射频技术和嵌入式技术于一体的综合技术。
在不久的将来，它将被广泛应用于自动识别和物品物流管理。
它主要由应答器、阅读器和应用软件系统三部分组成。
阅读器检测到信号后，通过天线发射相应频率的射频信号。
应用软件系统接收到信息频率信号后进行信息处理。
装置内部的芯片发送存储的信息，阅读器重新接收频率信号。
进行数据分析处理，传到后台操作系统，控制信息数据。
2.传感器网络技术是物联网技术的核心传感器技术是计算机应用中的一项关键技术。
它将传输线上的模拟信号转换成可处理的数字信号，并将其交给计算机进行处理。
它主要将传感器、数据处理单元组件和通信组件集成在需要随机分布的信息采集和传输的区域，形成一个网络结构(即传感器网络)。
节点数量相对较多，可以适应复杂多变的环境。
作为物联网技术的核心，它在物联网与信息交换和传输之间起着非常重要的作用。
在物联网技术中，以物联网卡片为载体。
通过在设备中插入物联网卡来实现身份识别和承载服务的功能，可以实现物联网的各种技术。
3.WiFi技术是物联网技术应用的基础WiFi技术承担着智能应用中的信息感知任务。
传感器在信息感知中采集的环境等信息需要WiFi 技术的支持，将采集到的信息交换传输到应用分析层面也需要WiFi。
●传播方式有很多种，该如何选择呢？●使用BLE或Zigbee在近距离实现低功耗。
●低功耗、远距离，使用NB-IOT或2G。
●大数据近距离使用WiFi。
物联网的关键技术汇总
物联网的关键技术汇总在当今科技飞速发展的时代，物联网已经成为了引领创新和变革的重要力量。
物联网将各种设备、物品和系统通过网络连接起来，实现智能化的感知、控制和管理，为我们的生活和工作带来了极大的便利和效率提升。
而要实现物联网的这些功能，离不开一系列关键技术的支持。
一、传感器技术传感器是物联网的“触角”，负责感知和采集物理世界中的各种信息。
它们能够测量温度、湿度、压力、光照、声音、位置等各种参数，并将这些物理量转换为电信号或数字信号，以供后续的处理和分析。
例如，在智能家居中，温度传感器可以感知室内温度，当温度过高或过低时，自动控制空调系统进行调节；在智能交通领域，车辆上的传感器可以实时监测车速、油耗、轮胎压力等信息，为驾驶员提供驾驶辅助和车辆维护建议。
随着技术的不断进步，传感器的性能也在不断提升，体积越来越小、精度越来越高、功耗越来越低，同时成本也在逐渐降低，这使得传感器能够更广泛地应用于物联网的各个领域。
二、射频识别技术（RFID）RFID 技术是一种非接触式的自动识别技术，通过无线电波来识别和读取附着在物体上的标签信息。
RFID 系统由标签、阅读器和天线组成。
标签可以分为有源标签和无源标签。
有源标签自带电源，能够主动发送信号，传输距离较远，但成本较高；无源标签则依靠阅读器发射的电磁场获取能量来工作，传输距离相对较短，但成本较低。
在物流领域，RFID 技术可以实现对货物的快速识别和跟踪，提高物流效率和准确性；在零售行业，商品上的 RFID 标签可以帮助商家实时掌握库存情况，进行智能化的库存管理。
三、无线通信技术物联网中的设备需要通过无线通信技术进行数据的传输和交换。
常见的无线通信技术包括 WiFi、蓝牙、Zigbee、LoRaWAN 等。
WiFi 技术适用于覆盖范围较大、数据传输速率要求较高的场景，如家庭和办公场所的网络连接。
蓝牙技术则主要用于短距离、低功耗的设备之间的通信，如耳机、鼠标、键盘等。
物联网的概念及其关键技术
物联网的概念及其关键技术物联网（Internet of Things），简称为IoT，是指将各种物理设备通过互联网连接起来，实现设备之间的互通和数据交流的技术和概念。
随着科技的不断发展和人们对信息化的需求不断增加，物联网作为一种新兴的技术和概念，正在逐渐渗透到我们生活的方方面面。
一、物联网的概念物联网是通过将传感器、执行器、通信技术等嵌入到各种物理设备中，使它们能够通过互联网进行互相交流的技术系统。
物联网的核心思想是实现设备之间的互联互通，构建一个庞大的网络，使得各种设备能够彼此感知、交互、协调工作，从而提供更加智能、高效、便捷的服务。
物联网可以连接各种物理设备，如家电、汽车、工业设备、医疗器械等，通过传感器采集环境信息、设备状态等数据，然后通过云计算和大数据分析等技术进行数据处理和分析，最终实现对设备的远程控制、数据管理和服务提供。
二、物联网的关键技术1. 传感技术：物联网的基础是传感器技术。
传感器能够感知和采集环境中的信息，如温度、湿度、光线等，通过将传感器嵌入到设备中，可以实现对设备状态的实时监测和数据采集。
2. 通信技术：物联网的设备需要通过互联网进行数据交流和互通。
因此，通信技术是物联网不可或缺的一部分。
目前，常用的通信技术包括无线传感器网络、蓝牙、蜂窝通信、Wi-Fi等，这些技术能够实现设备之间的无缝连接和数据传输。
3. 云计算与大数据：物联网中产生的大量数据需要进行处理和分析，以提供有用的信息和服务。
云计算和大数据技术能够对物联网产生的海量数据进行存储、计算和分析，从中提取有价值的信息，为决策和服务提供支持。
4. 安全与隐私保护：由于物联网涉及大量的设备和用户数据，安全和隐私保护是非常重要的。
物联网中的设备需要具备安全性，确保数据传输的机密性和完整性。
同时，需要制定相关的隐私保护政策和措施，保证用户的个人信息不被泄露。
5. 标准与协议：物联网涉及到众多设备和系统的互联互通，为了实现设备的兼容和互操作性，需要制定一系列的标准和协议。
物联网的主要技术
物联网的主要技术物联网（Internet of Things，IoT）是指通过互联网将各种物理设备连接起来，并通过传感器、网络和数据处理技术实现远程监测、远程控制和自动化的一种新兴技术。
它将传统的物理设备赋予了智能化的能力，实现了物与物之间的互联互通，改变了人们的生活方式和工作方式。
物联网作为未来发展的重要方向，已经引起了广泛的关注和研究。
物联网的核心技术主要包括感知技术、传输技术、数据处理技术和应用技术。
感知技术是物联网的基础，它主要通过各种传感器获取物理信息，并将其转化为可处理的数字信号。
这些传感器可以感知温度、湿度、光照、压力、声音等各种物理量，将这些信息传输到物联网平台。
感知技术的发展使得物联网可以实现对环境的真实感知，实时监测和采集数据。
传输技术是保证物联网设备之间互联互通的关键。
物联网中的设备数量庞大，分散在不同位置，因此传输技术必须具备广域网和局域网的功能。
其中，无线传输技术是物联网的重要组成部分，它克服了传统有线传输存在的限制，实现了设备之间的无缝连接。
物联网还采用了蓝牙技术、ZigBee技术、Wi-Fi技术等，使得设备之间可以灵活地实现数据传输和共享。
数据处理技术是物联网实现智能化的核心。
物联网中的设备会产生大量的数据，这些数据需要进行处理和分析，从中提取有价值的信息。
数据处理技术主要包括数据存储、数据挖掘、数据分析和机器学习等方面。
通过对数据的处理和分析，可以实现对环境的智能感知、数据预测和决策支持等功能。
数据处理技术的发展不仅提高了物联网的工作效率，还为各行各业的发展提供了有力的支持。
应用技术是物联网实际应用的具体体现。
物联网的应用涵盖了多个领域，如智慧城市、智能家居、智慧农业、智能交通等。
在智慧城市领域，物联网可以实现对城市基础设施的监测与管理，提高城市的运行效率和居民的生活质量。
在智能家居领域，物联网可以实现家庭设备的互联互通，实现智能化的家居控制和管理。
在智慧农业领域，物联网可以实现对农作物的监测与管理，提高农作物的产量和质量。
物联网技术的关键技术及标准化
人工智能与大数据技术融合：将人工智能和大数据技术融合到物联网技术中，提高物联网系统的智能化和数据处理能力。
物联网与区块链技术结合：利用区块链技术的去中心化、不可篡改的特性，保障物联网系统的数据可信度和安全性。
物联网与5G技术协同发展：借助5G技术的低延迟、高带宽特性，提升物联网系统的响应速度和数据处理能力。
安全性问题：物联网设备数量庞大且分散，难以进行统一的安全管理
隐私保护问题：物联网设备收集大量用户数据，如何保障用户隐私成为一个重要问题
互操作性：物联网设备之间需要实现无缝连接和互操作性，但目前还存在一些技术障碍
标准化和规范化：制定统一的物联网技术标准和规范，促进物联网技术的广泛应用。
安全性与隐私保护：加强物联网技术的安全性和隐私保护，保障用户的数据安全和隐私权益。
提高物联网技术的安全性和可靠性
促进物联网技术的互操作性和兼容性
降低物联网技术的应用成本
国际物联网技术标准化组织：IEEE、ETSI、3GPP等
国内外物联网技术标准化组织对物联网技术标准化的研究与探索
行业物联网技术标准化组织：OneM2M、LoRaWAN等
国内物联网技术标准化组织：CCSA、NB-IoT产业联盟等
目前，物联网技术已经得到了广泛的应用
未来，物联网技术将会更加重要，成为新一代信息技术的关键组成部分
工业领域：实现自动化生产，提高效率
智能家居：智能家电、智能照明等，提高生活品质
智慧城市：智能交通、智能安防等，提高城市治理水平
医疗健康：远程医疗、智能医疗器材等，改善医疗体验
农业领域：精准农业、智能温室等，提高农业生产效率
关键技术：包括数据加密、身份认证、访问控制、安全协议等。
标准化：ISO、IETF、IEEE等组织正在推动物联网安全技术的标准化工作。
物联网发展的关键技术，主要包括哪几方面？
物联网发展的关键技术，主要包括哪几方面？物联网是未来信息技术的重要组成部分，涉及政治、经济、文化、社会和军事各领域。
从原动力来说，主要是国家层面在推动物联网的建设和发展。
我国推动物联网发展的主要目的是，在国家统一规划和推动下，在农业、工业、科学技术、国防以及社会生活各个方面应用物联网技术，深入开发、广泛利用信息资源，加速实现国家现代化和由工业社会向信息社会的转型。
对于企业来说，物联网意味着在政策、法规、标准、安全为保障的体系下，争夺物联网人才，开发应用物联网技术的庞大产业。
物联网是物联化、智能化的网络，它的技术发展目标是实现全面感知、可靠传递和智能处理。
虽然物联网的智能化是体现在各处和全体上，但其技术发展方向的侧重点是智能服务方向。
物联网的关键技术包括:传感器技术、低功耗蓝牙技术，无线传感器网络、移动通信技术、M2M、云计算、中间件等。
从开发应用的角度来看，物联网的关键技术包括以下四个方面。
1. 实时信息采集技术感知层需要利用传感技术、视频监控技术、射频识别技术、全球定位技术进行各种数据和时间的实时测量、采集、事件收集、数据抓取和识别。
同时，感知层还需要完成本地信息的汇聚工作，并将融合后的信息传输至网络层的接入设备。
物联网中大量节点密集分布，海量信息在节点汇聚后上传到上层数据中心进行处理，此时网络通信量巨大，产生的冲突几率很高，因此在传输数据的同时应对数据进行处理，汇聚出更符合用户需求的数据，可以减轻网络传输拥塞和减少网络延迟。
网内协作模式的信息聚合以网内节点的协作互助为基本方式。
从技术手段来看，信息聚合技术的研究方向主要有空间策略的信息聚合和时间策略的信息聚合。
2. 物联网传输技术感知层完成信息的采集后需要通过网络层上传到数据中心进行分析处理。
如何把时时嵌入系统和传感网紧密结合起来并通过多模式接入、自组织的路由寻址方式实现节点协作数据的传输是未来需要研究突破的核心技术之一。
值得指出的是，互联网是网与网之间的无缝连接，这是互联网区别于其他网络的典型特征。
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ANSI42.2
·校准 ·安装信息
信息本体交互
·传感器相关数据类型 ·传感元数据 ·安装信息 ·转换功能数据 ·传感器位置信息 ·厂商定义信息
多协议的互操作
SensorML/OGC
·元数据
TransduceerML
·校准 ·元数据
26 Institute of Acoustics, Chinese Academy of Sciences
代码 物品信息
本地信息 服务器
代码 读写器
代码 ONS
Internet
URL
代码
远程信息
标
服务器
签
物品信息
物联网>>RFID RFID的成功经验能否推广到物联网？
RFID具有单向寻址的特点
23 Institute of Acoustics, Chinese Academy of Sciences
4. 组网技术
需求与研究内容
需求分析
目标：集合有线和无线方式，实现物体 无缝和透明接入
挑战：
支持现有网络结构 组网系统间可扩展、跨平台兼容 支持芯片级的组网 减小开销并为物体提供有效连接的
本 体 翻 译
4. 组网技术
感知层组网技术现状分析
传感器网络组网方式
RFID组网方式
DTN组网方式
移动通信或者卫星等其他简单组网方式
27 Institute of Acoustics, Chinese Academy of Sciences
4. 组网技术
接入组网现状分析
传感网络之上建立IP网络
13 Institute of Acoustics, Chinese Academy of Sciences
1. 物联网架构技术
需求与研究内容
需求分析
存储和计算能力的边缘化
物体具有存储、处理能力 局部物体间协同工作
目标：信息互通 框架达到健壮、可扩展性以及公平性目的 挑战：
物体间断性通信连接
的平台方法
16 Institute of Acoustics, Chinese Academy of Sciences
1. 物联网架构技术
我们理解的参考结构
相对分布的集中式管理 相对集中的分布式支撑
区域 服务器
17 Institute of Acoustics, Chinese Academy of Sciences
2. 统一标识技术
需求与研究内容
需求分析
目标：对物体进行统一标识
进行物体的区分\查找
挑战：
如何处理物体的组合\合成\拆
标识基本需求
分\替换带来的UID变化
对单个物体进行唯一标识
如何处理UID与物体之间关系
支持一类物品的标识【某类物品的查询】 的映射关系，比如同一批次的
复合物体：有多个组件，每个部件都有
Session 1: 物联网简介
物联网应用前景分析 五层结构 三层结构
3 Institute of Acoustics, Chinese Academy of Sciences
物联网应用前景分析
美国权威咨询机构FORRESTER预测：到2020年，世界 上物物互联的业务，跟人与人通信的业务相比，将达 到30比１，因此，“物联网”被称为是下一个万亿级 的通信业务。
物联网简介
中国移动定义的物联网结构
7 Institute of Acoustics, Chinese Academy of Sciences
物联网简介
感知层介绍
• 感知层自组织网络：
8 Institute of Acoustics, Chinese Academy of Sciences
自组织网络示意图
28 Institute of Acoustics, Chinese Academy of Sciences
IP网络之上建立传感网络
4. 组网技术
接入组网现状分析
基于普通网关的组网结构
29 Institute of Acoustics, Chinese Academy of Sciences
基于DTN网关的组网结构
3. 通信技术
通信技术现状分析
高层通信协议多样性
SensorML；TransducerML；O&M；CAP；OASIS EDXL-DE；ANSI N42.42； CBRN Data Model；NIEM。
已有多种标准的无线技术
包含有线（同轴电缆、光纤、ADSL、LAN等），无线（SMS、USSD、MMS、 GPRS、CDMA、3G、WLAN、蓝牙、ZigBee、UMA、HSDPA、LTE等）。
3. 通信技术
需求与研究内容
需求分析
目标：解决海量物体的通信问题
挑战：
提供一个完整的端到端系统 网络连接的范围将成指数增
长，可测量性，互操作性 如何确保网络运营商的投资
回报 新的射频技术和需要满足新
设备的连接需求
研究内容
物体间信息交换的通信技术 底层无线协议之间的互操作 分布式数据存储和传感数据收集，认证
5 Institute of Acoustics, Chinese Academy of Sciences
物联网简介
三层结构
应用层
数据挖掘 决策
网络层
融合接入 信息存储
感知层
智能嵌入式 标识、感知 协同、互动
6 Institute of Acoustics, Chinese Academy of Sciences
Outline
物
联 物联网应用前景分析 网 五层结构
三层结构
简
介
关 1. 物联网架构技术
2. 统一标识技术
键 3. 通信技术
技 4. 网络技术
5. 软件服务与算法
术 6. 硬件
分 7. 功率和能量存储 析 8. 安全和隐私技术
9. 标准
2 Institute of Acoustics, Chinese Academy of Sciences
19 Institute of Acoustics, Chinese Academy of Sciences
区域服务器 分布式存储功能
2. 统一标识技术
标识概述
标识的必要性?
谁控制唯一识别符？
20 Institute of Acoustics, Chinese Academy of Sciences
需求与研究内容
研究内容
端到端的分布式开放架构，异构系统的互操作性； 非中心控制的自治架构； 边缘节点移动智能架构； 云计算技术，事件驱动架构，掉线和同步操作； 使用市场机制来增加竞争和参与； 支持语义互操作的体系结构； 事件驱动的体系结构； 支持有效缓存、信息同步和分布式信息融合的体
物联网关键技术介绍
Connecting Things: Internet of Things
沈 中国科学院声学研究所高性能网络实验室 Email: shenq@ /~qshen/ 2010年4月27日
1 Institute of Acoustics, Chinese Academy of Sciences
物联网简介
应用层介绍
11 Institute of Acoustics, Chinese Academy of Sciences
物联网简介
物联网的特征
（信息量）物联信息的海量化 （设备接入）亿万异构设备的泛在接入 （网络架构）信息和存储的物理边缘化 （网络管理）网络管理的高度自治化 （物物互联）物物互动的协同和智能化 （物理安全）隐私的易泄露，面临更多安全 （设备制造）设备的小型微型化 （能量获取）能量自取、大容量 。。。
化等网内络容,层较为为原典有型的的技互术联是网云、计电算信；网或者电视 网, 主要完成信息的远距离传输等功能；
接入层主要完成各类设备的网络接入, 该层重点强调各类 接入方式, 比如3G/4G、Mesh网络、WiFi、有线或者卫星 等方式；
感知层主要完成信息的收集与简单处理, 部分学者将该层称为感知延伸层, 该层 由传统的WSN、RFID和执行器组成；
系结构。
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1. 物联网架构技术
参考结构
执行器
聚合器 /网关节点
主机管理 信息系统
执行器
聚合器 /网关节点
主机管理 信息系统
执行器
聚合器 /网关节点
主机管理 信息系统
广域通信
和网络以 及互联网
逻辑和功能模块 概念、工具和服务
IP/IPv6
有线
家庭网关
Zigbee WiFi
Cable Net
IP/ID/IPv6
1. 物联网架构技术
区域服务器参考结构
18 Institute of Acoustics, Chinese Academy of Sciences
1. 物联网架构技术
与云计算支撑平台的结合
区域服务器 分布式计算功能
物体移动、无线链路动态变化 分布式的缓存和信息融合
支持物体的移动和环境变化
物体移动带来信息的移动 物体上下文不断变化
网中网
开放的竞争环境，框架必须模块化和可扩 展性
SOA架构中，内容提供者和使用者之间如 何进行便捷的交流，即语义的互操作性
事件驱动结构使得无法采用一种办法解决 所有的问题
产品编号是否相近
标识号【动态变化】
如何确保国家、企业、个人均
安全需求命名：标识应该独立于自身位置 和上下文环境等信息
层次结构
不透明UID与匿名机制 支持已有ID机制 虚拟物体的ID分配问题