高等数学课件第六版(下册)

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同济大学高等数学第六版下册第八章第一节多元函数微分学相关概念

同济大学高等数学第六版下册第八章第一节多元函数微分学相关概念

k 极限值与 有关,则可断言极限不存在;
(2) 找两种不同趋近方式,使 lim f ( x , y ) 存在,
x x0 y y0
但两者不相等,此时也可断言 f ( x , y ) 在点
P0 ( x 0 , y0 ) 处极限不存在.
利用点函数的形式有n 元函数的极限
定 义 2 设n 元 函 数 f (P ) 的 定 义 域 为 点 集 D , P0 是其聚点,如果对于任意给定的正数 , 总 存 在 正 数 , 使 得 对 于 适 合 不 等 式 0 | PP0 | 的 一 切 点 P D , 都 有 n | f ( P ) A | 成立,则称 A 为 元函数f (P ) 当 P P0 时的极限,记为 lim f ( P ) A . PP
(如右图) 二元函数的图形通 常是一张曲面.
二、多元函数的极限
定义 1 设 函 数 z f ( x, y) 的 定 义 域 为 D , P0 ( x 0 , y 0 ) 是其聚点,如果对于任意给定的 正数 ,总存在正数 ,使得对于适合不等式 0 | PP0 | ( x x 0 ) 2 ( y y 0 ) 2 的 一 切 点,都有| f ( x , y ) A | 成立,则称 A 为函数 z f ( x , y ) 当 x x 0 , y y 0 时的极限, lim 记为 x x f ( x , y ) A (或 f ( x , y ) A ( 0)这里 | PP0 | ).
多元函数微分学
在上册中,我们讨论的是一元函数微积分 ,但实际问题中常会遇到依赖于两个以上自变量 的函数—多元函数,也提出了多元微积分问题。
多元微积分的概念、理论、方法是一元微 积分中相应概念、理论、方法的推广和发展, 它们既有相似之处(概念及处理问题的思想方 法)又有许多本质的不同,要善于进行比较, 既要认识到它们的共同点和相互联系,更要注 意它们的区别,研究新情况和新问题,深刻理 解,融会贯通。

高等教育出版社高等数学同济第六版下册第九章PPTD9_1基本概念

高等教育出版社高等数学同济第六版下册第九章PPTD9_1基本概念

1 y
又如, z sin( x y ) , ( x, y ) R 2
说明: 二元函数 z = f (x, y), (x, y) D 的图形一般为空间曲面 . 三元函数 u arcsin( x 2 y 2 z 2 ) 定义域为 单位闭球
O
O
x
y
图形为
空间中的超曲面.
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则称 P 为 E 的外点 ; 若对点 P 的任一邻域 U(P) 既含 E中的内点也含 E 的外点 , 则称 P 为 E 的边界点 . 显然, E 的内点必属于 E , E 的外点必不属于 E , E 的 边界点可能属于 E, 也可能不属于 E .
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(2) 聚点
若对任意给定的 ,点P 的去心 邻域
P D Rn
常用
二元函数 (图形一般为空间曲面)
三元函数
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3. 多元函数的极限
P P0
lim f ( P) A
ε 0 , δ 0 , 当0 PP0 δ 时, 有 f ( P) A ε
4. 多元函数的连续性 1) 函数 f ( P) 在 P0 连续 有界定理 ; 最值定理 ;
E
内总有E 中的点 , 则
称 P 是 E 的聚点. 聚点可以属于 E , 也可以不属于 E (因为聚点可以为 E 的边界点 ) 所有聚点所成的点集成为 E 的导集 .
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(3) 开区域及闭区域
若点集 E 的点都是内点,则称 E 为开集;
E 的边界点的全体称为 E 的边界, 记作E ;
y kx
k 值不同极限不同 !

《高等数学》电子课件(同济第六版)01第一章 第1节 函数

《高等数学》电子课件(同济第六版)01第一章 第1节 函数
第一节 映射与函数
一、集合
二、函数概念 三、映射 四、函数的特性 五、反函数
六、基本初等函数 七、复合函数 初等函数
1
第一节 映射与函数
一.集合:
1、集合
M {x x具有特定性质}
有限集 如 M {0,1,2, ,9}
无限集 如 M2 {( x, y) x2 y2 1}
2、集合间的关系:
(1) 子 集 ;(2) 集 合 相 等 ;(3) 空 集 ;
2
故定义域为
D
[
0
,
1 2
)
12
3、几个特殊的函数举例
(1) 符号函数
1 当x 0
y
sgn
x
0
当x 0
1 当x 0
定义域 D (, ), 值域 W {1,0,1}
图形:
y
1
o
x
-1
x sgn x x 13
(2) 取整函数: y=[x] [x]表示不超过 x 的最大整数
如 [3] 0, [ 3] 1, [8] 8, [3.8] 4.
x, x 1
f
(x)
min{ x , x2}
x
2
,
1 x 1
三、映射(自学)x, x 1
19
四、函数的特性
1.函数的有界性:
若X D,M 0,x X,有 f (x) M 成立,
则称函数f ( x)在X上有界.否则称无界.
如 y cos x 在( , )上有界, 2 x2
y
1 x2
作业
习题11 P21
4(1)(3)(5)(7)(9),5(2)(3),6,7(1),10,11, 12(1)(3)(5),14(1)(3)(5),16,17,18

高等数学,同济大学第六版,24

高等数学,同济大学第六版,24
ln y ln x 1 ( ) 1 ln x 1 ( ) 2 ln x 4 ( ) x 3
上式两边x求 对导得 y 1 1 2 1 y x1 3(x1) x4
y(x (x 1 )4 3 )2 x e x1[x1 13 (x 1 1 )x2 4 1 ]
数 , 则 dy = _ _ _ _ _ _ __ , d 2 y _ _ _ _ _ __ _ .
dx ( 1 ,1 )
dx 2
2 、 曲 线 x 3 y 3 xy 7 在 点 ( 1 , 2 ) 处 的 切 线 方 程
是 ___________.
3、

线

x y

t t
例5 设 函 y数 y(x)由 方x程 ef(y) ey确,定
其f中 具 有 二 阶 f导 1,求 数 y. 且
解 关系式两边取对数得 ln xf(y)y
上式两边x求 对导得 1f(y)yy (1)
x
y
1
(2)
(1)式两边再x求 对导得 x(1f(y))
x 1 2f(y )y 2f(y )y y yxx 22f(1(y)fy(2y ) 1 ) (2) f(xy 2)(1 (1f (fy)(3 y ))2 )
2
2
yaxa(1) 即yxa(2)
2
2
例7

由 dy
方xy程aacsion33stt






二 .

dy dx

dt dx

3asin2 tcost 3aco2st(si nt)
tatn
dt
d dx

高等教育出版社《高等数学》同济第六版下册第十二章PPTD12-4函数展开成幂级数

高等教育出版社《高等数学》同济第六版下册第十二章PPTD12-4函数展开成幂级数


f
(n)
(0)


(
0, 1) k
,
n2k n2k1
(k0,1,2, )
得级数:
x
1 3!
x
351!x5 (1)n1(2n1 1)!x2n1
其收敛半径为 R, 对任何有限数 x , 其余项满足
Rn(x)

sin((n1)π 2)
(n1)!
x n 1
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2. 间接展开法 利用一些已知的函数展开式及幂级数的运算性质, 将所给函数展开成 幂级数.
例4. 将函数
1 1 x2
展开成 x 的幂级数.
解: 因为
1 1 x x 2 ( 1 )nx n (1x1) 1 x 把 x 换成 x 2 , 得
n! 当 m = –1 时
1 1
x
1 x x 2 x 3 ( 1 ) n x n ,x(1,1)
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思考与练习
1. 函数 f(x)在x0处 “有泰勒级数” 与 “能展成泰
数” 有何不同 ? 勒级 提示: 后者必需证明 limRn(x)0,前者无此要求.
就是代数学中的二项式定理.
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对应 m12,12,1的二项展开式分别为 1x 11x 1 x 2 13 x3 135 x4
2 2 4 2 46 2468 (1x1)
1 1
x
1

1 2
x

13 24
x2
135 x3 1357x4 2 46 2468

1 2

1
1 (x π)2 2! 4

高等数学第六版上下册(全)(同济大学出版社)

高等数学第六版上下册(全)(同济大学出版社)

它们都单调递增, 其图形关于直线 y x 对称 .
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(2) 复合函数 设有函数链
xg D
u
f
Rg D f
y
y f (u), u Df

u g(x), x D, 且 Rg D f


y f [g(x)] , x D
称为由①, ②确定的复合函数 , u 称为中间变量.
f 1 : f (D) D, 使 y f (D), f 1( y) x , 其中f (x) y, 称此映射 f 1为 f 的反函数 .
习惯上, y f (x), x D 的反函数记成 y f 1(x) , x f (D)
性质: 1) y=f (x) 单调递增 (减) , 其反函数 y f 1(x) 存在,
值域 f (D) [0, ) y 2 x
f
(
1 2
)
2
1 2
2
O
f
(
1 t
)
11 , t
2, t
0t 1 t 1
1
x
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2. 函数的几种特性
设函数 y f (x) , x D , 且有区间 I D .
(1) 有界性
x D , M 0, 使 f (x) M , 称 f (x) 为有界函数. x I , M 0, 使 f (x) M , 称 f (x) 在 I 上有界.
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(3) 奇偶性
x D, 且有 x D,
若 f (x) f (x), 则称 f (x) 为偶函数;
y
若 f (x) f (x),则称 f (x) 为奇函数.
说明: 若 f (x) 在 x = 0 有定义 , 则当

高等数学(同济第六版)课件 第四、五章 3. 微积分基本公式

高等数学(同济第六版)课件  第四、五章 3. 微积分基本公式

(sec x 1) sec xd sec x
2 2
4 0
sec4 xd sec x sec2 xd sec x
1 1 1 5 4 1 3 4 sec x 0 sec x 0 (4 2 1) ( 2 2 1) 5 3 5 3
4 0
2 sin x cos 2 x 1 ( 2) dx sin x d cos x d cos x cos x cos x cos x 3
1 (cos x )d cos x cos x 1 1 2 ( t )dt t ln t C t 2
mx n , ( p 2 4q 0) 型的积分 基本类型4: 2 x px q mx n mx n 先将分母分解因式: 2 x px q ( x a )( x b ) mx n A B 由: ( x a )( x b ) x a x b
| sin x cos x | dx | sin x cos x | dx (cos x sin x )dx (sin x cos x )dx
4 0 4 0
2 0
2 4 2 4
(sin x cos x )
4 0
( cos x sin x )
2 4
( 2 1) ( 1 2 ) 2( 2 1)
y x 2 和 x y 2 所围成的图形的面积. 例2 求由曲线
解 A
1
0
xdx x 2dx
0
1
2 x 3
31 2
1 21 2 1 1 x 0 3 3 3 3 0

高等数学第六版上下册(同济大学出版社)课件

高等数学第六版上下册(同济大学出版社)课件
具有重要的作用。
不定积分的几何意义
不定积分表示的是一种曲线族 ,每一条曲线都有一个与之对
应的方程。
积分的应用场景
01
物理应用
积分在物理中有广泛的应用,例 如计算物体的质量、重心、转动 惯量等。
工程应用
02
03
经济应用
积分在工程中有广泛的应用,例 如计算曲线的长度、面积、体积 等。
积分在经济中有广泛的应用,例 如计算总成本、总收益、总利润 等。
05
多重积分与向量分析
二重积分的概念与性质
二重积分的定义
二重积分是定积分在二维平面上的推广,表示一个二元函数在某个区域上的累积值。
二重积分的性质
二重积分具有可加性、可减性、可交换性等性质,这些性质使得二重积分在解决实际问题中具有广泛的应用。
三重积分的概念与性质
三重积分的定义
三重积分是定积分在三维空间上的推广 ,表示一个三元函数在某个区域上的累 积值。
03
导数与微分
导数的概念与性质
导数的定义
导数描述了函数在某一点附近的变化率,是函数局部 性质的一种体现。
导数的几何意义
导数在几何上表示函数图像在某一点的切线的斜率。
导数的性质
导数具有一些基本的性质,如线性性质、乘积法则、 商的导数法则等。
微分的概念与性质
微分的定义
01
微分是函数在某一点附近的小变化量,用于近似计算函数的值
求函数的最值
导数可以用于求函数在一定区间内的最大值和最小值,这在优化问题中具有广泛的应用。
04
积分
定积分的概念与性质
01
定积分的定义
定积分是积分的一种,是函数在区间上与区间的乘积在区间的两个端点

高等教育出版社高等数学同济第六版下册第九章PPTD9_7方向导数与梯度

高等教育出版社高等数学同济第六版下册第九章PPTD9_7方向导数与梯度
第七节 方向导数与梯度
一、方向导数 二、梯度
第九章
三、物理意义
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一、方向导数
定义: 若函数 f ( x, y, z ) 在点 P( x, y, z ) 处
l
沿方向 l (方向角为 , , ) 存在下列极限: f lim
0

P
P( x, y, z )
f ( x x, y y, z z ) f ( x, y, z ) 记作 f lim l 0
q e q e E r grad u 2 r 4 π r 4 π r
这说明场强: 垂直于等势面,
且指向电势减少的方向.
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内容小结
1. 方向导数
• 三元函数
在点
沿方向 l (方向角
为 , , ) 的方向导数为 f f f f cos cos cos l x y z
当 l 与 G 方向一致时, 方向导数取最大值: f G max l
这说明 G : 方向:f 变化率最大的方向
模 : f 的最大变化率之值
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1. 定义
f f f G , , x y z
向量 G 称为函数 f (P) 在点 P 处的梯度 (gradient), 记作 grad f (P), 或 f (P), 即
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u ln(x y 2 z 2 ) 在点A( 1 , 0 , 1) 处沿点A 2. 函数
指向 B( 3, -2 , 2) 方向的方向导数是 提示: 其单位向量为

高等教育出版社高等数学同济第六版下册第八章PPTD8_1向量及运算

高等教育出版社高等数学同济第六版下册第八章PPTD8_1向量及运算

组成一个空间(kōngjiān)直规角坐则标系.
z 轴(竖轴)
• 坐标原点


• 坐标轴

• 坐标面

• 卦限(八个) Ⅶ
y轴(纵轴)
x轴(横轴)

Ⅵ Ⅴ
共三十一页
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在直角坐标(zhí jiǎo zuò biāo) 系下
点M
有序数组
(称为点 M 的坐标)
特殊(tèshū)点的坐
与三坐标轴的夹角目录上页下页返回结束目录上页下页返回结束目录上页下页返回结束设点a位于第一卦限已知角依次为coscosoa第二节oa目录上页下页返回结束向量在轴上的投影第二节上的投影为例如目录上页下页返回结束第二节设立方体的一条对角线为om一条棱为oa求oa在om方向上的投影
第八章
空间解析几何与向量代数
标 原: 点 O(0,0,0) ;
坐标轴上的点 P, Q , R ;
坐标(zuòbiāo)面上的点 A , B ,
C
向径
共三十一页
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坐标轴 :
坐标(zuòbiāo) 面:
共三十一页
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2. 向量(xiàngliàng)的坐标
表示
在空间(kōngjiān)直角坐标 任意向量 r 可用向径 OM 表示.
向量 的模 、方向(fāngxiàng)余弦和方向(fāngxiàng)角 .
解:
共三十一页
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例8. 设点 限,
A
位于(wèiyú)第一卦
向径
OA
与x

y
轴的夹
角依次(yīcì)为

高等数学(同济第六版)课件 第三章 4.单调性与凹凸性ppt课件

高等数学(同济第六版)课件  第三章 4.单调性与凹凸性ppt课件

ppt课件
16
小结
一、曲线凹凸的定义:
二、判断凹凸性求拐点的方法:
1.确定f(x)的定义域,并求出二阶导数。
2.找出f(x)的二阶导数不存在点、二阶导数为零 的点,并用这些点分割定义域为多个子区间。
3.在这些子区间上判断二阶导数的符号,确定 凹凸性、求出拐点。
ppt课件
17
练习题
1.若在(,)上 f ( x) esin x 1 cos2(2 x) 3
1 cos(2 x 1)d(2x 1) 1 d sin( 2x 1)
2
2
当x>1时,
1 dx x(ln x 2)
1 d ln x ln x 2
1 d(ln x 2) d ln(ln x 2) ln x 2
ppt课件
20
将下列表达式凑微分
1. e3x2dx
1.确定f(x)的定义域,并求出导数。
2.找出f(x)的不可导点、导数为零的点,并用这些点 分割定义域为多个子区间。
3.在这些子区间上判断导数的符号,确定单调性。 三、不等式的证明:
1.设出合适的辅助函数f(x) 2.由f(x)导数的符号判断单调性,进而证出不等式。
ppt课件
9
二、曲线的凹凸性与拐点 问题:如何研究曲线的弯曲方向?
yy y f ( x) C B
y
y f (x)
A
o
o x1
x
x2 x
图形上任意弧段
位于所张弦的下方
o x1
x2 x
图形上任意弧段
位于所张弦的上方
ppt课件
10
定义:设 f (x)在区间I上连续,若对任意x1, x2∈I,

《高等数学(下册)》课件 高等数学 第6章

《高等数学(下册)》课件 高等数学  第6章

2.微分方程的阶
微分方程中出现的未知函数的导数的最高阶数称为微分方程的 阶。例如,dy x2 是一阶微分方程;而 y y 2 y ex 是二阶微分
dx 方程。
3.微分方程的解
在例1中将(1)式中的未知函数
y
用已知函数
y
1 3
(x3
5)

替,则(1)式成为恒等式,把 y 1 (x3 5) 称为微分方程(1)的
y eαx (C1 cos βx C2 sin βx)
例2 求方程 y 2 y 3y 0 的通解。
解 该方程的特征方程为
解出特征根为
r2 2r 3 0
r1 3,r2 1 因为 r1 r2 ,故所求方程的通解为
y C1e3x C2ex
例3 求方程 y 6 y 13y 0的通解。 解 所给方程的特征方程为 r2 6r 13 0,特征根为r 3 2i 。
第 6 章 微分方程
本章内容
1 微分方程的根本概念 2 一阶微分方程
3 可降阶的二阶微分方程
第一节 微分方程的根本概念
一、引例
例1 如果一曲线上任意一点 P (x ,y) 处的切线斜率等于 ,且该曲 线通过点 (1,2),求该曲线的方程。
解 设所求曲线为 y f (x),由导数的几何意义可得
dy x2 dx 又因为 y f (x) 还满足下列条件
第二节 一阶微分方程
一、可分离变量的微分方程
如果一个一阶微分方程可化为:
g( y)dy f (x)dx
的形式,也就是说,微分方程可化成一端只含 y 的函数和 dy 的乘 积,而另一端只含 x 的函数和 dx的乘积,那么该方程称为可别离 变量的微分方程。
其解法步骤如下:

高等数学(下)总复习PPT(同济六版)

高等数学(下)总复习PPT(同济六版)
b.消去零因子法求极限; c.无穷小因子分出法求极限;
d.利用无穷小运算性质求极限;
e.利用左右极限求分段函数极限. 5、判定极限存在的准则
夹逼定理、单调有界原理
2016/8/10 3
6、两个重要极限
(1)
(2)
sin x lim 1 x0 x 1 x lim(1 ) e x x
某过程
3、求导法则
2016/8/10 19
(1) 函数的和、差、积、商的求导法则
(2) 反函数的求导法则 (3) 复合函数的求导法则——注意不要漏层 (4) 对数求导法——注意适用范围 (5) 隐函数求导法则——注意y的函数的求导 (6) 参变量函数的求导法则——注意不要漏乘
4、高阶导数 (二阶和二阶以上的导数统称为高阶导数)
无论x是自变量还是中间变量,函数y f ( x ) 的微分形式总是 dy f ( x )dx
2016/8/10 21
1 例12 设 f (a)存在,则 lim n[ f (a) f (a )]. n n

1 f (a ) f (a) n 原式= lim n 1 n
(
0 ) 0
sec 2 x 1 lim x 0 3x2
tan x 1 lim 2 x 0 3 x 3
2016/8/10
(
0 ) 0
2
12
1 例8 求极限 lim [ x x ln( 1 )]. ( ) x x
2
1 解: lim[ x x ln(1 )] x x
所以x k , k 0是第二类间断点
(3) x k

2
, k 0, 1, 2
x lim 0 x k tan x
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( x , y ) | ( x x0 )2 ( y y0 )2 .


P0
(2)区域 连通的开集称为区域或开区域.
(3)n维空间
设 n 为取定的一个自然数,我们称 n 元数组 ( x1 , x2 ,, xn ) 的全体为 n 维空间,而每个 n 元 数组( x1 , x 2 ,, x n ) 称为 n 维空间中的一个点, 数 x i 称为该点的第i 个坐标.
x x0 y y0
lim f ( x , y ) A
说明:
(1)定义中 P P0 的方式是任意的; (2)二元函数的极限也叫二重极限 lim f ( x , y );
x x0 y y0
(3)二元函数的极限运算法则与一元函数类似.
4、极限的运算
设 P P0 时, ( P ) A, f ( P ) B , 则 f (1). f ( P ) g( P ) A B; ( 2). f ( P ) g( P ) A B; ( 3). f ( P ) g( P ) A B ( B 0).
6、多元连续函数的性质
(1)最大值和最小值定理 在有界闭区域D上的多元连续函数,在D上 至少取得它的最大值和最小值各一次.
(2)介值定理
在有界闭区域D上的多元连续函数,如果在 D上取得两个不同的函数值,则它在D上取得介 于这两值之间的任何值至少一次.
7、偏导数概念
定义 设函数 z f ( x , y ) 在点 ( x0 , y0 ) 的某一邻 域内有定义,当 y 固定在 y0 而 x 在 x0 处有增量 x 时,相应地函数有增量 f ( x0 x, y0 ) f ( x0 , y0 ) ,
2、多元函数概念
定义 设 D 是平面上的一个点集, 如果对于每个 点 P ( x . y ) D ,变量 z 按照一定的法则总有确定 的值和它对应,则称 z 是变量 x, y 的二元函数,记 为 z f ( x , y ) (或记为 z f (P ) ).
类似地可定义三元及三元以上函数.
n 当 n 2 时, 元函数统称为多元函数.
3、多元函数的极限
定义 1 设 函 数 z f ( x, y) 的 定 义 域 为 D , P0 ( x 0 , y 0 ) 是其内点或边界点,A 为一个常 数。 如果当动点在 P(x,y)在 D 内沿任意路径趋于 点 P0 ( x0 , y0 ) 时,函数 f ( x, y ) 总无限趋于常数 A,则称 A 为函数 z f ( x , y ) 当x x 0 , y y 0 时的极限,记为 (或 f ( x , y ) A ( 0) 这里 | PP0 | ).
15、方向导数
定义 函数的增量 f ( x x , y y ) f ( x , y ) 与 PP 两点间的距离 ( x )2 ( y )2 之比值, 当 P 沿着 l 趋于 P 时,如果此比的极限存 在, 则称这极限为函数在点P 沿方向 l 的方向导数.
z Fx , x Fz
Fy z . y Fz
F ( x, y, z ) 0 3. G( x, y, z ) 0
当F ( x, y, z ), G ( x, y, z )满足 : (1)在点P( x0 , y0 , z0 )的某邻域内, 对各变量有连续偏导, (2)F(x0 , y0 , z0 ) 0, G ( x0 , y0 , z0 ) 0; ( F , G) (3)偏导组成的行列式J |P 0; ( y, z )
5、多元函数的连续性
定义 设n 元函数 f (P ) 的定义域为点集 D , P0 是其
P P0
内点或边界点且P0 D , 如果 lim f ( P ) f ( P0 ) 则 称n 元函数 f (P ) 在点P0 处连续.
设 P0 是函数 f (P ) 的定义域的内点或边界 P 点,如果 f (P ) 在点P0 处不连续,则称 0 是函 数 f (P ) 的间断点.
纯偏导
z 2 z z 2 z f xy ( x , y ), f yx ( x , y ). y x xy x y yx
混合偏导
定义 二阶及二阶以上的偏导数统称为高阶偏 导数.
9、全微分概念
如果函数z f ( x , y ) 在点( x , y ) 的全增量 z f ( x x , y y ) f ( x , y ) 可以表示为 z Ax By o( ) ,其中 A,B 不依赖于 x , y 而仅与 x, y 有关, ( x )2 ( y )2 , 则称函数z f ( x , y ) 在点( x , y ) 可微分, Ax By 称为函数z f ( x , y ) 在点 x , y ) 的 ( 全微分,记为dz ,即 dz = Ax By .
同理可以定义函数 z f ( x , y )对自变量 y 的偏
z f 导数,记作 , , z y 或 f y ( x , y ). y y
8、高阶偏导数
函数 z f ( x , y ) 的二阶偏导数为
z 2 z z 2 z 2 f yy ( x , y ), 2 f xx ( x , y ), x x x y y y
多元函数连续、可导、可微的关系 函数连续 函数可导
函数可微 偏导数连续
( 如果u ( x , y ) 及v ( x , y ) 都在点 x , y )
具有对x 和y 的偏导数,且函数 z f ( u, v ) 在对应 点( u, v ) 具有连续偏导数,则复合函数
z f [ ( x , y ), ( x , y )]在对应点( x , y ) 的两个偏
14、微分法在几何上的应用
(1) 空间曲线的切线与法平面
: x ( t ), y ( t ), z ( t ).
x x 0 y y0 z z 0 . 切线方程为 ( t 0 ) ( t 0 ) ( t ) ( t0 )( y y0 ) ( t0 )( z z0 ) 0.
导数存在,且可用下列公式计算
z z u z v , x u x v x z z u z v . y u y v y
12、全微分形式不变性
无论 z是自变量 u、v的函数或中间变量 u、v 的函数,它的全微分形式是一样的.
z z dz du dv . u v
13、隐函数的求导法则
(1) F ( x , y ) 0
隐函数存在定理 1 设函数F ( x , y ) 在点 P ( x0 , y0 ) 的 某一邻域内具有连续的偏导数,且 F ( x 0 , y0 ) 0 , F y ( x0 , y0 ) 0 ,则方程 F ( x , y ) 0 在点 P ( x0 , y0 ) 的 某一邻域内恒能唯一确定一个单值连续且具有连续 导数的函数 y f ( x ) ,它满足条件 y0 f ( x0 ) ,并 有
dy Fx . dx Fy
隐函数的求导公式
( 2) F ( x , y , z ) 0
隐函数存在定理 2 设函数F ( x , y , z ) 在点P ( x0 , y0 , z0 ) 的某一邻域内有连续的偏导数,且F ( x0 , y0 , z0 ) 0 , Fz ( x0 , y0 , z0 ) 0 ,则方程F ( x , y , z ) 0 在点 P ( x0 , y0 , z 0 ) 的某一邻域内恒能唯一确 定一个单值连续且具有连续偏导数的函数 z f ( x , y ) ,它满足条件z0 f ( x0 , y0 ) , 并有
第九章
多元函数微分法及其应用
习题课
一、主要内容
平面点集 和区域
极 限 运 算 多元连续函数 的性质 多元函数概念
多元函数 的极限
多元函数 连续的概念
方向导数
复合函数 求导法则
全微分形式 的不变性
全微分 概念
全微分 的应用 高阶偏导数
偏导数 概念
隐函数 求导法则
微分法在 几何上的应用
多元函数的极值
y y0 y y0
如果函数 z f ( x , y )在区域 D 内任一点 ( x , y )处对 x的偏导数都存在,那么这个偏导数 就是 x、 y 的函数,它就称为函数 z f ( x , y )对 自变量 x的偏导数,
z f 记作 , , z x 或 f x ( x , y ). x x
0 0
x x0 或 y y0
f x ( x 0 , y0 ) .
y 同理可定义函数z f ( x , y ) 在点( x0 , y0 ) 处对 的偏导数, 为
f ( x 0 , y0 y ) f ( x 0 , y0 ) lim y 0 y z f 记为 , , z y x x0 或 f y ( x 0 , y 0 ) . y y0 y x x 0 y x x 0
当F ( x, y, u , v), G ( x, y, u , v)满足 : (1)在点P ( x0 , y0 , u0 , v0 )的某邻域内, 对各变量有连续偏导, (2)F(x0 , y0 , u0 , v0 ) 0, G ( x0 , y0 , u0 , v0 ) 0; ( F , G) (3)偏导组成的行列式J |P 0; (u , v)
则 : 原方程组在点P的某一邻域内可唯一确定具有连续导数 dy dz 的函数y y ( x), z z ( x). 和 可由对方程组 dx dx F ( x, y ( x), z ( x)) 0 两边对x求导得到. G( x, y( x), z ( x)) 0
4
F ( x , y , u, v ) 0 G ( x , y , u, v ) 0
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