Python开发环境配置

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PyCharm集成开发环境使用技巧

PyCharm集成开发环境使用技巧第一章：简介PyCharm是一款由JetBrains开发的Python集成开发环境（IDE），它提供了许多功能和工具，帮助开发者更高效地编写和调试Python代码。

本章将介绍PyCharm的背景和优势。

第二章：安装和设置在本章中，我们将详细讨论如何下载、安装和设置PyCharm。

从下载PyCharm的最新版本开始，安装过程的每个步骤都将被解释。

此外，我们还将讨论如何配置PyCharm以适应个人偏好。

第三章：工作区和项目管理本章将重点介绍PyCharm的工作区和项目管理功能。

我们将学习如何创建、导入和导出项目，以及如何使用工作区组织多个项目。

还将介绍项目设置和版本控制系统集成。

第四章：编辑器和代码自动补全在这一章中，我们将重点讲解PyCharm强大的编辑器功能和代码自动补全。

我们将深入探讨代码编辑器的各种功能，包括语法高亮、代码折叠、缩进、语法检查等。

我们还将介绍如何使用代码自动补全功能以提高编码速度和准确性。

第五章：调试和测试调试是开发过程中十分重要的一环。

本章将介绍如何在PyCharm中设置断点、监视变量和执行调试操作。

我们还将学习如何使用PyCharm进行单元测试和代码覆盖分析，以确保代码的质量和可靠性。

第六章：代码重构和重用在本章中，我们将探讨如何使用PyCharm的代码重构和重用功能来提高代码的可读性和可维护性。

我们将介绍重命名、提取方法、提取变量、合并代码块等重构技术，并讨论如何使用代码模板和代码片段进行代码重用。

第七章：版本控制和团队协作在开发中，版本控制和团队协作是必不可少的。

本章将介绍如何使用PyCharm集成的版本控制系统（如Git）和远程仓库，以及如何与团队成员合作开发。

我们还将探讨代码审查和提交流程。

第八章：性能分析和优化性能是任何应用程序的关键指标。

在这一章中，我们将介绍如何使用PyCharm的性能分析工具来发现应用程序中的瓶颈，并提供优化建议。

VisualStudiocode配置Python开发环境

VisualStudiocode配置Python开发环境步骤1：安装 Python这个直接略过，建议3以上版本。

步骤2：安装 Visual Studio Code选择对应的版本，下载安装即可，过程简单，关键是免费软件⽆需破解。

步骤3：改变显⽰语⾔看英⽂有点吃⼒，那就看中⽂吧，在扩展⾥搜索中⽂包进⾏安装安装完成后弹出重启提⽰：重启后就看到中⽂了！步骤4：安装扩展安装。

Python扩展名为Python，由Microsoft发布。

步骤5：在项⽬（⼯作区）⽂件夹中启动VS Code在命令提⽰符或终端上，创建⼀个名为“hello”的空⽂件夹，cd 到code该⽂件夹.，然后输⼊以下命令打开该⽂件夹（）中的VS Code（）：mkdir hellocd hellocode .通过在⽂件夹中启动VS Code，该⽂件夹将成为您的“⼯作区”。

VS Code存储特定于该⼯作空间的.vscode/settings.json设置，这些设置与全局存储的⽤户设置分开。

或者也可以先打开VSCode,然后使⽤“ ⽂件”>“打开⽂件夹”打开项⽬⽂件夹。

貌似第⼆种⽅法⽐较实⽤，第⼀种⽅法中涉及到⼯作区的概念还需要进⼀步理解。

步骤6：选择⼀个Python解释器Python是⼀种解释型语⾔，为了运⾏Python代码并获得Python IntelliSense，您必须告诉VS Code使⽤哪种解释器。

打开命令选项板（Ctrl + Shift + P）选择Python 3解释器，开始键⼊Python：select inter命令进⾏搜索，然后选择命令。

该命令显⽰当前主机可⽤的python解释器列表，包括虚拟环境，这个要特别注意，后⾯⽤到虚拟环境的时候（django⽤虚拟环境安装）注意别弄错了解释器，不然东西都跑到全局解释器环境中就尴尬了。

{Python开发⼈员的最佳实践是避免将包安装到全局解释器环境中。

您改为使⽤virtual environment包含全局解释器副本的特定于项⽬。

PyCharmPython开发环境配置与使用方法

PyCharmPython开发环境配置与使用方法第一章：介绍PyCharm和Python开发环境PyCharm是一款由JetBrains开发的全功能Python集成开发环境（IDE），旨在提供更高效的编码体验和更好的开发工具支持。

Python开发环境是指安装和配置Python的软件和工具，包括解释器、编辑器、调试器等。

第二章：PyCharm安装和配置2.1 下载和安装PyCharm首先，访问官方网站https:///pycharm/，选择适合自己操作系统的版本进行下载。

下载完成后，双击安装程序，并按照指示进行安装。

2.2 配置Python解释器在安装完成后，首次打开PyCharm时，会要求配置Python解释器。

可以选择已经安装的解释器或者手动安装新的解释器。

2.3 配置项目在创建新项目时，可以选择Python环境、项目类型和项目名称。

根据项目的需求，选择合适的配置选项。

第三章：PyCharm的主要功能和特点3.1 代码编辑器PyCharm提供了功能强大的代码编辑器，支持语法高亮、代码自动补全、代码导航、代码重构等功能，能够提高编码效率和减少出错。

3.2 调试器PyCharm内置了强大的Python调试器，可以帮助开发人员找到并修复代码中的错误。

调试器支持断点调试、单步执行、变量监视等功能。

3.3 版本控制PyCharm集成了常用的版本控制工具，如Git、Mercurial和Subversion。

可以方便地进行代码版本管理和协作开发。

3.4 测试工具PyCharm提供了全面的单元测试工具，可以快速编写和运行测试代码，保证代码质量和可靠性。

3.5 代码分析PyCharm内置了强大的代码分析功能，可以帮助开发人员发现并修复代码中的潜在问题。

例如，它可以检测未使用的变量、不合理的代码结构等。

第四章：PyCharm的使用方法4.1 创建和运行Python程序在PyCharm中，可以轻松创建和运行Python程序。

PYTHON实战完整教程1-配置VSCode开发环境

PYTHON实战完整教程1-配置VSCode开发环境⼀、安装为降低学习门槛，保证学习⽬标的聚焦，我们在windows（使⽤WinServer2019虚拟机）上搭建开发环境。

（系列教程最后结束时，也会部署到linux上）打开Python官⽹，找到windows对应环境的下载包。

下载后的⽂件名为：python-3.8.5-amd64.exe，直接双击运⾏即可完成安装。

说明：安装时注意要勾选Add Python 3.8 to PATH，其他都按默认选项即可。

接下来我们做如下检查：1、检查环境变量是否OK安装完Python后，可执⾏程序就会被⾃动加⼊Windows环境变量中。

如下图，路径：此电脑 / 属性 / ⾼级系统设置 / 环境变量2、检查Python是否正确安装打开cmd, 运⾏python, 如出现图中三个⼤于号 >>> 的命令提⽰符，即表⽰进⼊了Python环境，表⽰已安装成功。

我们通过Console运⾏⼀条Python命令测试，打印 Hello world说明：上⾯演⽰的是交互式的执⾏⽅式。

Python代码有两种运⾏⽅式，⼀是交互式（像对话⼀样，问⼀句答⼀句），⼆是运⾏整个⽂件。

⼆、两种编辑器介绍编写Python代码除了使⽤Console外，和其他语⾔⼀样，我们⼀般都有相关的编辑器。

介绍两种：1、原⽣编辑器IDEL -- Python 软件包⾃带的集成开发环境，安装完Python就有，我们简单说明下。

通过windows开始菜单找到IDLE打开，如上图。

可以看到IDLE的外观很像⼀个记事本，相⽐记事本添加了⼀些基本的语法智能提醒，关键字⾼亮以及调试功能。

实际项⽬中很少⽤，⼀般仅仅使⽤它来做⼀些语法验证、测试的⼯作。

我们不展开，有兴趣的可以点开菜单栏看看⾥⾯的功能。

2、实际项⽬所⽤编辑器VSCode -- 微软推出的轻量级Python IDE，对Python有全⾯的⽀持。

后⾯的整个教程都会使⽤这个编辑器，我们先来配置环境。

如何在电脑上安装和配置Python环境

如何在电脑上安装和配置Python环境在当今科技发展迅猛的时代，Python作为一种简单易学且功能强大的编程语言，被越来越多的人所接触和使用。

无论是初学者还是有经验的开发者，都需要在自己的电脑上安装和配置Python环境，以便能够顺利地进行编程工作。

本文将介绍如何在电脑上安装和配置Python环境，帮助读者快速上手。

一、选择合适的Python版本Python有多个版本可供选择，如Python 2.x和Python 3.x。

目前，Python 3.x已经成为主流版本，因此建议读者选择Python 3.x版本进行安装和配置。

Python官方网站提供了最新的Python 3.x版本的下载链接，读者可以根据自己的操作系统选择合适的版本进行下载。

二、下载和安装Python在Python官方网站上，可以找到适用于不同操作系统的Python安装包。

根据自己的操作系统，选择对应的安装包进行下载。

一般来说，Windows系统可以选择exe格式的安装包，而Mac和Linux系统则可以选择tar.gz或dmg格式的安装包。

下载完成后，双击安装包进行安装。

在安装过程中，可以根据自己的需求选择是否将Python添加到系统环境变量中，以便在命令行中直接使用Python命令。

安装完成后，可以在命令行中输入"python --version"命令，验证Python是否成功安装。

三、配置Python环境变量如果在安装过程中选择了将Python添加到系统环境变量中，那么Python的可执行文件就可以在任何位置直接调用。

如果没有选择添加到系统环境变量中，那么需要手动配置Python的环境变量。

在Windows系统中，可以通过以下步骤配置Python环境变量：1. 打开"控制面板"，选择"系统"，然后点击"高级系统设置"。

2. 在"高级"选项卡中，点击"环境变量"按钮。

搭建python开发环境实验报告

搭建Python开发环境实验报告一、介绍在当前信息技术高速发展的时代，Python作为一门简单易学的高级编程语言，越来越受到程序员的青睐。

为了能够高效地使用Python进行开发，我们需要搭建一个稳定、可靠的Python开发环境。

本实验报告将详细介绍如何搭建Python开发环境。

二、Python开发环境的必要性Python开发环境是进行Python程序开发所必需的工具和平台。

搭建Python开发环境的主要目的是为了方便程序员进行代码的编辑、运行和调试，并提供相应的工具和库以加快开发速度。

一个好的Python开发环境可以极大地提高开发效率和代码质量。

三、搭建Python开发环境的步骤3.1 安装Python解释器作为一门编程语言，Python需要一个解释器来执行代码。

我们可以从官方网站上下载最新的Python解释器，并按照安装向导进行安装。

安装过程中注意选择合适的安装路径，并将Python添加到系统环境变量中。

3.2 安装开发环境Python有很多开发环境可供选择，其中比较流行的有PyCharm、VS Code和Jupyter Notebook等。

根据个人需求和喜好，选择一个合适的开发环境进行安装。

安装过程可以参考官方文档或开发环境提供的安装向导。

3.3 配置开发环境安装完成后，我们需要进行一些配置，以使开发环境更加适合个人的需求。

配置内容包括设置代码风格、插件、快捷键等。

这些配置可以根据具体的开发环境进行调整，以达到最佳开发效果。

3.4 安装常用库和工具Python拥有众多的第三方库和工具，可以帮助我们更快地开发程序。

在搭建Python开发环境时，我们可以一并安装一些常用的库和工具，例如numpy、pandas 和matplotlib等。

安装这些库和工具可以提高开发效率，并且为后续的项目开发做好准备。

四、搭建Python开发环境的注意事项在搭建Python开发环境的过程中，需要注意以下几点：4.1 版本兼容性Python有多个版本，而且不同版本之间有差异。

python 开发步骤

python 开发步骤Python是一种高级编程语言，具有简洁、易读、易学的特点，因此在软件开发、数据分析、科学计算等领域广受欢迎。

本文介绍Python 开发的基本步骤，从环境配置、项目组织、代码编写到测试部署等方面进行说明。

1. 环境配置安装 Python 解释器是 Python 开发的第一步，可以到官网下载最新版本的 Python 安装程序并按照提示进行安装。

同时，还需要安装一些常用的 Python 包管理工具，如 pip、virtualenv 等，以便管理和使用第三方库。

2. 项目组织在进行 Python 开发之前，需要先规划好项目的组织结构。

一般来说，可以按照功能模块、业务逻辑、数据访问等方面进行划分，形成相应的代码目录结构。

建议使用 Git 等版本控制工具进行代码管理，以便跟踪代码变更、协同开发和代码回滚等操作。

3. 代码编写Python 语言本身简洁、易读，具有丰富的语法特性和标准库，编写 Python 代码时应该注意以下几点：（1）遵循 PEP8 规范，保持代码风格的统一和可读性；（2）使用函数和类进行代码组织，尽量避免使用全局变量和复杂的控制结构；（3）使用异常处理机制来处理错误和异常情况；（4）注重代码的可测试性和可维护性，尽量遵循 SOLID 原则等面向对象设计原则。

4. 测试部署在完成代码编写后，需要进行测试和部署。

Python 有多种测试框架可供选择，如 unittest、pytest 等，可以通过编写测试用例来保证代码的正确性和稳定性。

部署方面，可以考虑使用 Docker 等容器化技术，以便快速部署和管理应用程序。

总之，Python 开发需要掌握一定的编程基础和实践经验，同时还需要注重代码组织、代码质量和测试部署等方面的综合能力，才能开发出高质量、高效率的 Python 应用程序。

Pycharm开发环境配置与调试

Pycharm开发环境配置与调试
在Windows宿主机上搭建Ubuntu虚拟机的Pycharm开发环境，Ubuntu开启Samba服务，使⽤⽹络映射将Ununtu下Python项⽬⼯程路径映射到Windows下
创建Pycharm⼯程
File->New Project->配置location并创建Interpreter；使⽤SSH登陆Ubuntu。

因为在Ununtu使⽤virtualenv创建独⽴的Python 运⾏环境，因此Python interpreter path不要使⽤系统全局的Python解释器，⽽是使⽤⼯程⽬录下的Python解释器。

配置Structure
因为⼯程⽬录与Python源代码路径并不⼀致，从⽽导致Python源码编辑器在import⾃定义Module时，找不到对应的Module。

从File->Settings->Project->Project Structure修改Add Content Root路径为Python源码路径
配置完成后，等待Pycharm加载完成，Project结构如下：
配置远程调试
通过Tools->Deployment->Configuration配置SFTP
在Mapping选项卡配置WIndows本地和Ubuntu远程映射路径，其中Connection的Root path和Deployment path on server共同组成映射路径
具体的映射路径查看。

python开发环境的搭建与配置实验总结

python开发环境的搭建与配置实验总结首先，我们需要安装python解释器，推荐使用官方网站提供的安装包进行安装。

安装完成后，我们可以在命令行中输入'python'
命令来验证是否安装成功。

接下来，我们需要安装一些常用的第三方库，如numpy、matplotlib等。

可以使用pip工具来进行安装，使用pip install
命令即可。

在开发过程中，使用IDE可以提高我们的开发效率。

常见的python IDE有pycharm、anaconda等。

在使用IDE时，需要根据项目需要选择合适的版本。

在代码编写过程中，我们需要使用一些辅助工具，如代码编辑器、调试器等。

常见的代码编辑器有VS Code、Sublime Text等，调试器则可以使用pdb、pycharm自带的debugger等。

最后，在项目完成后，我们需要将代码打包成可执行文件或发布至服务器。

可以使用pyinstaller或cx_freeze等工具来进行打包，使用scp等工具来进行文件传输。

总的来说，python开发环境的搭建与配置需要注意以下几点：安装python解释器、安装第三方库、选择合适的IDE、使用辅助工具、打包与发布。

熟练掌握这些知识点可以提高我们的开发效率。

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python环境搭建以及jupyternotebook的安装和启动

python环境搭建以及jupyternotebook的安装和启动⼀、Python 环境搭建本章节我们将向⼤家介绍如何在本地搭建Python开发环境。

Python可应⽤于多平台包括 Linux 和 Mac OS X。

你可以通过终端窗⼝输⼊ "python" 命令来查看本地是否已经安装Python以及Python的安装版本。

Unix (Solaris, Linux, FreeBSD, AIX, HP/UX, SunOS, IRIX, 等等。

)Win 9x/NT/2000Macintosh (Intel, PPC, 68K)OS/2DOS (多个DOS版本)PalmOSNokia 移动⼿机Windows CEAcorn/RISC OSBeOSAmigaVMS/OpenVMSQNXVxWorksPsionPython 同样可以移植到 Java 和 .NET 虚拟机上。

1、Python下载Python最新源码，⼆进制⽂档，新闻资讯等可以在Python的官⽹查看到：Python官⽹：你可以在以下链接中下载 Python 的⽂档，你可以下载 HTML、PDF 和 PostScript 等格式的⽂档。

Python⽂档下载地址：2、Python安装 Python已经被移植在许多平台上（经过改动使它能够⼯作在不同平台上）。

您需要下载适⽤于您使⽤平台的⼆进制代码，然后安装Python。

如果您平台的⼆进制代码是不可⽤的，你需要使⽤C编译器⼿动编译源代码。

编译的源代码，功能上有更多的选择性，为python安装提供了更多的灵活性。

以下为不同平台上安装Python的⽅法：Unix & Linux 平台安装 Python: 以下为在Unix & Linux 平台上安装 Python 的简单步骤：打开WEB浏览器访问选择适⽤于Unix/Linux的源码压缩包。

下载及解压压缩包。

如果你需要⾃定义⼀些选项修改Modules/Setup执⾏ ./configure 脚本makemake install 执⾏以上操作后，Python会安装在 /usr/local/bin ⽬录中，Python库安装在/usr/local/lib/pythonXX，XX为你使⽤的Python的版本号。

（一）Python入门：03开发环境介绍-交互模式的使用-IDLE介绍和使用

（⼀）Python⼊门：03开发环境介绍-交互模式的使⽤-IDLE介绍和使⽤⼀：Python开发环境开发环境，英⽂是 IDE（Integrated Development Environment 集成开发环境）。

不要纠结于使⽤哪个开发环境。

开发环境本质上就是对 Python解释器 python.exe 的封装，核⼼都⼀样。

可以说：“开发环境IDE，只是解释器的⼀个外挂⽽已”，只是为了让程序员更加⽅便编程，减少出错率，尤其是拼写错误。

常⽤的开发环境：1. IDLE 2. Pycharm3. wingIDE4. Eclipse5. IPython⼆：交互模式（脚本Shell模式）1. 进⼊cmd命令窗⼝，输⼊python，回车2. >>> 此符号为提⽰符3. 关闭交互窗⼝：（1）Ctrl+Z和回车（2）输⼊quit()命令（3）直接关闭命令⾏窗⼝4. 中断程序执⾏： Ctrl+C 交互模式⼯作原理和Python处理⽂件的⽅式⼀样。

除了⼀点：当你输⼊⼀些值时，交互模式会⾃动打印输出。

Py ⽂件中则必须使⽤print 语句。

三：IDLE开发环境介绍1. IDLE是Python的官⽅标准开发环境，Python安装完后同时就安装了 IDLE。

2. IDLE已经具备了 Python开发⼏乎所有功能（语法智能提⽰、不同颜⾊显⽰不同类型等），也不需要其他配置，⾮常适合初学者使⽤。

3. IDLE是Python 标准发⾏版内置的⼀个简单⼩巧的IDE，包括了交互式命令⾏、编辑器、调试器等基本组件，⾜以应付⼤多数简单应⽤。

4. IDLE 是⽤纯 Python 基于 Tkinter 编写，最初的作者正是 Python 之⽗ Guido van Rossum。

启动IDLE，默认进⼊交互模式：电脑开始找到安装的Python，打开⾃带的IDLE即可。

简单使⽤类似cmd命令窗⼝。

python开发环境配置基本步骤

python开发环境配置基本步骤嘿，朋友们！今天咱就来聊聊 Python 开发环境配置那些事儿。

这可真是个关键的步骤啊，就好比你要去远航，得先给自己打造一艘坚固
的船呀！
首先，咱得去 Python 的官网，找到适合咱自己电脑系统的安装包。

就像你去挑一双合脚的鞋子，得找对尺码和款式。

下载好了安装包，
就一路按照提示安装就行啦，这不难吧？安装的时候可别走神哦，不
然万一错过了啥重要选项，那可就麻烦咯！
安装好了 Python，接下来就是找个好的代码编辑器啦。

这就好比战
士得有把趁手的兵器呀！有很多好用的编辑器可以选，比如 PyCharm 啦，Visual Studio Code 啦等等。

选一个你觉得用起来顺手的，就像找
个懂你的好朋友一样。

然后呢，把编辑器和 Python 关联起来，让它们能好好合作。

这就像是给马配上合适的马鞍，这样才能跑得又快又稳呀！这一步也不难，
按照教程一步一步来就行。

等这些都弄好了，嘿，你就相当于有了自己的秘密基地啦！可以在
里面尽情地发挥你的创意，编写属于你的 Python 代码。

想象一下，你就像个魔法师，在这个开发环境里挥舞着你的魔法棒，创造出各种神奇的程序。

是不是感觉很厉害？
配置开发环境虽然看起来有点麻烦，但这可是为了后面能更愉快地编程呀！就像你要盖一座大楼，得先把地基打好不是？而且，一旦你把这个环境配置好了，后面学 Python 就会轻松很多啦。

所以呀，朋友们，别害怕麻烦，一步一步来，肯定能把 Python 开发环境配置好的。

到时候，你就可以在代码的海洋里畅游啦！加油哦，我相信你们一定可以的！。

使用PyCharm进行Python开发的基本操作

使用PyCharm进行Python开发的基本操作第一章：PyCharm的安装与配置PyCharm是一款由JetBrains公司开发的专业Python集成开发环境（IDE）。

在开始使用PyCharm进行Python开发之前，我们首先需要完成它的安装与配置。

1.1 下载与安装PyCharm在官方网站上下载适合你操作系统的PyCharm版本，并按照官方指导完成安装流程。

安装完成后，可以启动PyCharm并进行后续的配置工作。

1.2 配置Python解释器Pycharm需要与Python解释器进行交互，因此需要配置Python 解释器。

在PyCharm中，点击"File"->"Settings"打开设置菜单，选择"Project: your_project_name"->"Project Interpreter"。

点击右上角的齿轮图标，选择"Add"来添加Python解释器。

选择已安装的Python解释器，并点击"OK"完成配置。

第二章：创建与管理项目在开始编写Python代码之前，我们需要在PyCharm中创建一个项目。

一个项目可以包含多个Python文件、库以及其他资源。

2.1 创建项目在PyCharm的欢迎界面，选择"Create New Project"。

输入项目名称和路径，点击"Create"来创建一个新的项目。

PyCharm会为你自动创建一个项目结构。

2.2 添加文件右键点击项目根目录，选择"New"->"File"来添加一个新的Python文件。

输入文件名，并编写代码来实现你的功能。

你也可以选择"New"->"Directory"来创建一个文件夹，用于组织你的Python文件。

Python语言介绍及开发环境

Python采用简洁的语法，易于学习和编写，提高了开发效率。
Python是动态类型语言，无需预先声明变量类型，提高了灵活性。
Python是解释型语言，运行速度相对较慢，但易于调试和测试。
Python拥有丰富的标准库，涵盖了各种常用功能，同时还有大量的第三方库可供选择和使用。
Python被广泛应用于Web 开发、数据科学、人工智能、机器学习、网络爬虫、系统自动化、游戏开发等领域。
总结词
Python是一种高级的、动态类型的编程语言，广泛应用于数据科学、Web开发、机器学习等领域。
详细描述
Python可以通过多种方式安装，如通过官方的Python官网下载安装包进行安装，或者使用包管理器如pip进行安装。在安装过程中，可以选择安装的版本和是否添加到环境变量等。
集成开发环境（IDE）介绍
网络爬虫示例
总结词：使用Python编写一个简单的网络爬虫，爬取指定网页的内容。
01
使用Python的requests库发送HTTP请求，获取网页内容。
03
02
详细描述
04
使用BeautifulSoup库解析网页HTML结构，提取需要的数据。
将提取的数据保存到本地文件或数据库中。
05
06
可以使用伪装头部信息，模拟浏览器访问，以避免被目标网站封禁。
控制流语句
if语句
用于根据条件判断执行不同的代码块。
for循环
用于遍历序列或迭代器中的元素，重复执行一段代码。
while循环
用于重复执行一段代码，直到条件不再满足。
函数与模块
函数
用于封装一段可重复关的函数和变量封装在一个文件中，通过导入模块来使用其中的函数和变量。

搭建python开发环境实验报告

搭建python开发环境实验报告本次实验主要是针对搭建Python 开发环境进行的，包括Python 的安装、编译器的选择，以及一些常用的第三方库的安装。

以下是实验步骤及结果。

一、Python 的安装1. 首先，从Python 官网（Python 安装文件，选择对应操作系统的版本进行下载。

2. 下载完成后，直接双击安装文件，按照提示进行安装。

3. 安装完成后，打开命令行工具，输入python 命令，如下图所示：![image-20220104095324406](可以看到，Python 版本号显示在第一行，说明安装成功。

二、编译器的选择Python 语言本身是解释型语言，所以没有必要像C++ 一样需要编译器来编译代码，但是为了方便编辑和调试代码，我们可以选择一款Python 的编译器。

常用的Python 编译器有PyCharm、Sublime Text、Notepad++ 等，这里以PyCharm 为例。

1. 打开PyCharm 官网（2. 安装PyCharm，打开PyCharm，如下图所示：![image-20220104095637740](三、常用第三方库的安装Python 的强大之处在于其能够使用第三方库来扩展其功能，这里介绍几个常用的第三方库的安装。

1. NumPyNumPy 是Python 中数学运算的基本库，可以进行运算、线性代数等操作。

安装方法：在命令行中输入以下命令：pip install numpy安装完成后在PyCharm 中测试是否安装成功：![image-20220104100120896](2. PandasPandas 是Python 中最流行的数据分析库，可以进行数据清洗、整合、分析等操作。

安装方法：在命令行中输入以下命令：pip install pandas安装完成后在PyCharm 中测试是否安装成功：![image-20220104100304480](3. MatplotlibMatplotlib 是Python 的绘图库，可以将数据可视化，并生成图片、视频等。

python环境的最低要求

python环境的最低要求
以下是Python环境最低要求：
1.操作系统：Python可以在Windows、macOS和Linux等操作系统上运行。

2.Python版本：建议使用Python
3.6或更高版本。

较低版本的Python可能存在安全漏洞和兼容性问题。

3.硬件要求：Python环境对硬件要求相对较低，只要您的计算机满足操作系统的要求，就应该能够顺利运行Python。

4.软件依赖：根据您的项目需求，可能需要安装一些额外的库和工具。

例如，用于数据分析的NumPy、Pandas和Matplotlib 等。

5.开发工具：虽然Python可以使用内置的IDE，如Python Shell，但建议使用更为成熟的开发工具，如PyCharm、VSCode 等。

这些工具可以帮助您更高效地编写和调试代码。

6.编程经验：尽管Python被誉为“最容易学习的编程语言”，但仍建议具备一定的编程基础，以便更好地理解和应用Python 编程。

 
综上所述，Python环境的最低要求主要包括：合适的操作系统、Python 3.6或更高版本、满足项目需求的库和工具、开发工具以及一定的编程经验。

当然，实际应用中，建议使用较新的Python版本以获得更好的性能和安全性。

如果您需要在特定环境中搭建Python环境，
可以参考Python官方文档或相关教程。

VSCode搭建Python开发环境

VSCode搭建Python开发环境1. 安装VSCode2. 安装Python3. 安装VSCode Python扩展3.1 在线安装直接在VSCode扩展⾥边搜索Python安装即可。

3.2 离线安装安装即可。

搜索「Python」 > 下载扩展 > 安装即可如果VSCode⽆法联⽹，在搜索「Step 1：搜索Step 2：下载Step 3：安装4. 选择Python解释器4.1 仅对当前⼯程⽣效F1打开VSCode的命令⾏，输⼊python: select Interpreter选择合适的Python版本。

可以看到在.vscode/launch.json中，Python的安装⽬录已经加⼊：{"python.pythonPath": "C:\\Program Files\\Python39\\python.exe"}此时VSCode左下⾓会显⽰已选择的Python解释器：4.2 对所有⼯程⽣效(推荐此种⽅法)中添加如下内容：⽂件 > ⾸选项 > 设置 > 右上⾓第⼆个图标(打开设置json) > 在json中添加如下内容"python.pythonPath": "C:\\Program Files\\Python39\\python.exe"注意：①路径需要使⽤双斜杠；②根据Python安装的实际路径相应修改5. 配置Python检查项Python的代码错误检查通常⽤pep8、pylint和flake8，⾃动格式化代码通常⽤autopep8、yapf、black，这⾥以flake8+yapf为例。

中添加如下内容：安装完flake8+yapf后，⽂件⽂件 > ⾸选项 > 设置 > 右上⾓第⼆个图标(打开设置json) > 在json中添加如下内容"python.formatting.provider": "yapf","python.linting.enabled": true,"python.linting.flake8Enabled": true,"python.linting.pylintEnabled": false,"python.linting.flake8Args": ["--max-line-length=248","--extend-ignore = F403,F405"]5.1 在线安装flake8+yapf以管理员⾝份运⾏cmd：pip install flake8pip install yapf公司⽹络pip需要配置代理，参看：5.2 离线安装flake8+yapf1、打开Google输⼊：flake8 pypi关键词搜索，加pypi的⽬的是使搜索更精准2、打开第⼀个搜索页⾯，下载xxx.tar.gz安装包，不要下载.whl格式3、Win10下解压xxx.tar.gz源码包：若解压过程中提⽰有相同⽂件，则：假设解压后路径为：D:\下载\TEMP\flake8-3.8.4\flake8-3.8.44、以管理员⾝份打开Windows PowerShell，输⼊如下命令安装：cd D:\下载\TEMP\flake8-3.8.4\flake8-3.8.4python.exe .\setup.py install5、yapf安装⽅法相同。

python语言开发环境配置

python语⾔开发环境配置要点：IDLE是⼀个轻量级python语⾔开发环境，可以⽀持交互式和批量式两种编程⽅式。

1、安装python解释器根据所⽤操作系统版本选择相应的python3.X系列安装程序；双击所下载的程序安装python解释器，然后在勾选框内选择Add patn 3.5 to PATH 复选框；python安装包将在系统中安装⼀批与python开发和运⾏相关的程序，其中最重要的两个是python命令⾏和python集成开发环境（python‘s Integrated Development Environment, IDLE）。

2、运⾏Hello程序运⾏python程序有两种⽅式：交互式和⽂件式交互式是指python解释器即时响应⽤户输⼊的每⼀条代码，给出输出结果。

⽂件式，也称为批量式，指⽤户将python程序写在⼀个或多个⽂件中，然后启动python解释器批量执⾏⽂件中的代码。

交互式⼀般⽤于调试少量代码，⽂件式则是最常⽤的编程⽅式。

其他编程语⾔通常只有⽂件式执⾏⽅式。

下⾯以Window操作系统中运⾏Hello程序为例具体说明两种⽅式的启动和执⾏⽅法。

1、交互式启动和运⾏⽅法交互式有两种启动和运⾏⽅法。

第⼀种⽅法，启动Window操作系统命令⾏⼯具（<Windows系统安装⽬录>\system32\cmd.exe)，在控制台中输⼊“python”，在命令提⽰符后输⼊如下程序代码：print("hello world")按enter键后显⽰输出结果“hello world”在>>>提⽰符后输⼊exit()或者quit()可以退出python运⾏环境。

第⼆种⽅法，通过调⽤安装的IDLE来启动python运⾏环境。

IDLE是python软件包⾃带的集成开发环境，可以在Windows“开始”菜单中搜索关键词“IDLE”找到IDLE的快捷⽅式。

python配置流程

Python的配置流程可以根据个人偏好和项目需求有所不同，但以下是一种常见的配置流程：1. 安装Python：首先需要安装Python解释器。

可以从Python官网下载安装包，根据不同的操作系统进行安装。

2. 配置环境变量：将Python解释器的安装路径添加到系统的环境变量中，这样就可以在任何位置运行Python解释器。

3. 安装第三方库：根据项目需求，可能需要安装一些第三方Python库。

可以使用pip命令来安装这些库。

例如，使用以下命令安装numpy库：```shellpip install numpy```4. 配置IDE：为了更好地编写和调试Python代码，可能需要使用一个集成开发环境（IDE）。

选择一个适合自己的IDE，并进行相应的配置。

例如，在PyCharm中创建一个新的项目，选择合适的Python 解释器和第三方库。

5. 配置代码风格：根据个人偏好和项目需求，可以配置代码风格和规范。

例如，使用PEP 8规范来设置代码风格。

可以使用flake8等工具来检查代码是否符合规范。

6. 配置版本控制：为了更好地管理代码版本和协作开发，可以使用版本控制工具，如Git。

在项目根目录下创建一个.gitignore文件，忽略不需要跟踪的文件和文件夹。

然后使用git init命令初始化版本库。

7. 配置持续集成/持续部署（CI/CD）：如果需要自动化构建、测试和部署项目，可以配置CI/CD工具，如Jenkins或Travis CI。

配置这些工具的流程因具体需求而异，但通常需要设置构建任务、触发器、环境变量等。

以上是一种常见的Python配置流程，具体步骤可能因个人偏好和项目需求而有所不同。

在进行配置时，可以根据实际情况进行调整。

Python开发环境配置步骤

Python开发环境配置步骤Python开发环境配置步骤导语：Python开发环境配置，你懂吗？下面的是店铺为大家搜集的Python开发环境配置步骤，希望可以帮到你。

1：安装python2.7 python-2.7.3.msi2：注意配置环境变量 C:Python27;3：eclipse中配置python环境。

4：安装pyDev。

可以下载压缩包，解压将两个目录的`文件分别复制到对应的eclipse目录下(plugin和features).再配置Window->preferences->pydev->interpreter->new...找到自己的python安装目录5：安装后可以简单测试一下。

6：安装配置django。

我用的是django1.4版本。

7：下载Django-1.4 链接https:///pypi/Django/1.48：将下载的django解压后命令行进入目录E:Django-1.4 执行命令python setup.py install9：安装MySQL-python简单的安装方法：使用easy_install工具安装在eclipse中执行脚本/dist/ez_setup.py注意安装完后，最好确保easy_install所在目录已经被加到PATH 环境变量里:C:Python27ScriptsPython的MySQL支持，可以执行如下命令，系统会自动在pypi 网站列表里查找相关软件包：easy_install MySQL-python 安装过程中还可能出现问题，有可能是python环境变量或者编译器的问题。

当然在安装MySQL-python之前必须先安装好mysql 10：安装完成之后在eclipse中编写django项目11：new pydev django project项目简单测试12：在包下新建helloworld.py文件，编写from django.http import HttpResponsedef index(request):return HttpResponse('Hello World!')13：将urls.py文件的内容修改为：from django.conf.urls.defaults import patternsurlpatterns = patterns('',(r'^$', djangoTest2.helloworld.index'))注意urls.py中路径要写自己项目文件的路径14:在项目上右键运行，访问http://127.0.0.1:8000/显示Hello World!下载全文。