基于大数据的精准教学模式探究 2017
基于大数据分析的中职数学精准教学探研
作者简介:陈静(1981-),女,福建闽侯人,讲师,从事中职数学教学与研究。
陈静(福建省福州经济技术开发区职业中专学校,福建福州350015)摘要:基于大数据分析的中职数学精准教学有助于教师以便捷的方式精准地了解学情,有助于学生的个性化学习,有助于教学目标的实现,有助于深化教学结构改革,有助于提升教师专业能力,有助于提升中职数学教学的针对性以及有效性。
基于大数据分析的中职数学精准教学要精准采集教学数据、提升教学应用水平,精准定位学情实况、增强学生学习效力,精准推送教学材料、实施分层教学,精准反馈教学效果、指引教学策略调整,以推动中职数学教学的精准化发展。
关键词:大数据分析;中职数学;精准教学;教学效果;教学方式中图分类号:G712文献标志码:A文章编号:1008-3561(2023)30-0089-04大数据为精准教学提供了机遇,中职学校数学课程纷纷进行精准教学的尝试。
精准教学理念融入中职数学教学,能促使教师课前精准备课,课中精准教学,课后精准辅导,提高中职数学教学效率和质量。
随着大数据技术的日益成熟,大数据分析在教育行业的应用日益广泛。
在大数据背景下,研究中职数学精准教学策略是提升中职数学教学质量的重点。
早在20世纪60年代,精准教学便已在行为学习理论的基础上被提出。
所谓精准教学,指的是教师依照课程标准与学生发展实际状况,遵循教与学的客观规律,按照学生的学习成长规律,构建科学教学结构与流程,推动学生成长进步,实现教学目标。
大数据技术成熟之前,精准教学虽已提出,但实际运用起来困难重重。
大数据技术成熟之后,基于大数据分析,中职数学教师能够点对点地精准分析诸种数据,及时调整教学目标、流程以及作业诸环节,从而推动中职数学教学的精准化发展。
本文将对基于大数据分析的中职数学精准教学进行研究,以提升中职数学教学水平。
一、中职数学教学存在的问题1.教学方式传统老套部分教师教学方式传统老套,缺乏交互性和灵活性,忽视学生的自主性和创造性,忽视学生的情感、心理体验和人格发展[1],使得学生被动接受知识,缺乏实践和思考的机会。
大数据背景下精准教学的校本实施路径研究
大数据背景下精准教学的校本实施路径研究摘要:新课程改革的不断深化,对初中生物课程提出了新的标准,要培养学生的生物学科核心素养,倡导探究式教学,以进一步提高学生科学知识理念,激发学生创新意识与实践技能的核心内容,促进学生转换学习策略,由被动吸收转换为自主学习,全面展示出新课程理念。
这个时候就需要教师灵活运用现代化大数据技术,对课程内容和方式进行创新发展,融合校本教材的研发,为他们提供精准的教学活动。
鉴于此,本文以初中生物课程为例子,基于大数据背景,对精准教学的校本实践路径进行研究。
关键词:大数据;精准教学;校本;初中;生物;路径一、初中生物教学现况第一,因为初中时期的生物课程学习以等级制度为评价标准,它的分数占中考比重很小,无法得到老师与学生的关注,学校有关领导把大量的时间心力都投入了语文课、数学课、英语课这三门主课的课堂教学中,忽略了应及时改善教学模式,导致课堂教学效率不高;此外,生物课程中很多的内容必须要初中生们应用抽象化思维去分析,但是,刚迈进初中阶段的学生们大部分只停留在小学阶段的具象化思维中,无法理解透彻教材中的专业知识。
长此以往,知识点愈来愈多,难度系数持续加大,初中生会逐渐失去学习生物的兴趣;最后一个,绝大多数老师在课堂教学中仍然使用传统的的满堂灌的教学模式,整节课全程都是不断地为学生传输专业知识,不懂去运用一些日常生活中常用的游戏道具,没有意识到需要紧跟时代步伐,不断创新教学策略,缺乏与学生们的沟通,成为课堂教学效率不高的一个关键原因。
二、大数据背景下精准教学的校本实践路径1、运用大数据手段,改变生物教学方式在传统教学模式中的初中生物课堂教学,通常采用的方法是课程内容由老师统一开展授课,运用的是单一的教学方式,而初中阶段生物学课程内容比较重视日常生活,老师在开展课堂教学时,只是对枯燥的生物知识开展授课,不但不利于学生对知识的了解,更不利于学生对相关知识的有效掌握及应用。
而大数据教育方式的推行,针对传统式生物教学来讲是一个改革创新的良好契机。
基于大数据精准分析下的初中数学个性化教学模式探究
基于大数据精准分析下的初中数学个性化教学模式探究陈㊀艳㊀姜桂平(日照市新营中学ꎬ山东日照276800)摘㊀要:基于大数据精准分析下的初中数学个性化教学模式改变了传统的数学教学模式ꎬ通过大数据对学生的学习数据和行为进行持续跟踪记录ꎬ能够发现学生在学习中存在的问题ꎬ了解学生的学习状况ꎬ从而准确把握学情ꎬ并以此为依据开展个性化教学.教学中ꎬ在基于大数据分析的基础上ꎬ教师可从学习设计与资源合理配置㊁教学目标与教学行为精准对接㊁学生需求与教学策略精准对接㊁教学精准评价等方面落实个性化教学ꎬ实现初中数学教学高质量发展.关键词:大数据ꎻ精准分析ꎻ初中数学ꎻ个性化教学ꎻ策略中图分类号:G632㊀㊀㊀文献标识码:A㊀㊀㊀文章编号:1008-0333(2023)20-0002-03收稿日期:2023-04-15作者简介:陈艳(1975.8-)ꎬ女ꎬ山东省日照人ꎬ本科ꎬ中学一级教师ꎬ从事初中数学教学研究ꎻ姜桂平(1984.5-)ꎬ女ꎬ山东省郓城人ꎬ研究生ꎬ中学一级教师ꎬ从事初中数学教学研究.基金项目:本文系2021年度山东省教育科学 十四五 规划一般课题 基于大数据精准分析下的初中数学个性化教学模式探究 研究成果之一(课题编号:2021ZC262)㊀㊀在信息技术飞速发展的今天ꎬ大数据已成为各个行业发展趋势分析的重要方法.教育领域融入大数据技术ꎬ改变了统教学模式ꎬ实施基于学生差异的个性化教学模式ꎬ取得了显著的教学效果.开展大数据精准分析下的初中数学个性化教学ꎬ教师需科学运用大数据平台收集㊁分析与学生学习有关的数据ꎬ准确掌握学生的实际情况ꎬ并以此为依据制定具有针对性的教学计划ꎬ实施个性化教学ꎬ满足学生个性化㊁自主化学习需求ꎬ促进数学课堂教学质量提升.1基于大数据精准分析下的初中数学个性化教学的作用㊀㊀信息时代ꎬ大数据技术已经在社会各个行业得到了广泛应用ꎬ将其运用于初中数学个性化教学中ꎬ能够更好地推动新课程改革ꎬ助力学生的个性化㊁自主化学习.因此ꎬ大数据精准分析在初中数学个性化教学中有着重要作用ꎬ具体表现在以下方面.1.1巧用数据分析ꎬ有助于制定科学㊁合理的教学目标数字化信息平台能够有效采集与分析学生在数学预习㊁学习等方面的数据ꎬ便于教师全面实时掌握学生的学习状况ꎬ依据这些数据ꎬ教师就能准确把握学生对新知识的不同需求.教师应依据大数据下的学生实际状况ꎬ重新设置教学目标以及教学策略ꎬ以达到初中数学的精准教学[1].1.2巧用大数据分析ꎬ准确把握重难点知识在基于大数据精准分析下的初中数学个性化教学中ꎬ教师可精确把握数学教学的重难点ꎬ并与学生的学情相结合ꎬ依据学生的数学知识基础和探究能力开展各项教学活动ꎬ引导学生由浅入深逐步掌握数学知识ꎬ突破教学的重难点ꎬ帮助学生掌握数学学习方法ꎬ提高学生学习效率.1.3巧用大数据分析ꎬ开展个性化教学学生之间具有一定的差异性ꎬ以往统一的教学2模式不能兼顾所有学生的真实需求ꎬ不利于学生个性化发展.大数据背景下ꎬ在具体教学时ꎬ教师应通过大数据技术分析学生的不足之处ꎬ依据学生的数学基础及学习能力开展个性化教学ꎬ照顾学生的个体差异ꎬ增强学生学习的针对性ꎬ从而使学生充分掌握相关数学知识ꎬ提升其数学学科核心素养[2].2基于大数据精准分析下的初中数学个性化教学策略2.1基于大数据精准分析下的学习设计与学习资源合理配置学生在智力与非智力两方面存在很大的差异ꎬ教师在教学中应尊重学生差异ꎬ采取适合学生参与的教学方式ꎬ因材施教ꎬ这样才能更好地满足学生个性化学习需求.基于大数据精准分析ꎬ教师可根据大数据提供的学生学习情况制定个性化教学策略ꎬ以促使学生开展个性化学习.一方面ꎬ教师需提前布置学习任务.在课堂教学前ꎬ教师可以通过大数据平台把学习资源㊁导学案等提前推送给学生ꎬ让学生在大数据平台开展各项学习活动.比如ꎬ教师可通过For ̄Class平台ꎬ把学习指引㊁自主学习㊁预学导测以及学习评价等各个教学环节的资源都推送给学生.其中ꎬ 学习指引 主要指针对不同学习水平的学生ꎬ设置不同的目标ꎻ 自主学习 则是指学生依据导学案开展自学ꎬ主动阅读教材ꎬ对重难点知识进行理解ꎬ并选择合适的微课观看ꎬ突破难点ꎻ在完成 预学导测 ꎬ提交给平台之后ꎬ可依据数据反馈ꎬ及时了解自学效果ꎻ 学习评价 则是让基础薄弱的学生完成相应的 基础巩固 ꎬ基础较好的学生则完成 拓展提升 [3].另一方面ꎬ教师需给学生提供丰富的课程资源.除了提供给学生配套的学习资源外ꎬ教师还需把有关微课㊁作业练习的相关素材放到平台上ꎬ引导学生依据自己的需求开展学习ꎬ以弥补课堂上的学习欠缺.除此之外ꎬ数学教师可借助ForClass平台中的 教学 模块ꎬ帮助学生对重难点知识进行理解ꎬ让学生自行掌握教学的重难点内容ꎬ提高学生的学习能力.教师还可为学生实现自主学习提供其他资源ꎬ并将合理运用资源的方法教给学生ꎬ以增强学生学习信心ꎬ提高学生的学习能力[4].2.2基于大数据精准分析下的教学目标与教学行为精准对接在大数据精准分析的帮助下ꎬ教师可更加全面㊁实时掌握学生的各项学习活动ꎬ了解学生的实际需求ꎬ有效把握学生难以掌握的重难点知识ꎬ为教师的个性化课堂教学提供依据.大数据采集相关数据后ꎬ系统就会依据学生的学习时间㊁知识点掌握情况㊁学习内容等方面的表现自动生成诊断报告ꎬ这不仅能直观地反映学生的学习效果ꎬ还能将学生易错的知识点清晰的呈现出来ꎬ分析学生不容易掌握的知识点ꎬ统计学生的知识掌握情况ꎬ从而使教师更加精准的定位讲解的重难点知识[5].例如ꎬ在 平方根 的学习中ꎬ教师通过大数据精准分析发现ꎬ学生易混淆平方根表示方法中的 + - 号ꎬ从而导致判断失误.例如:81的平方根是ʃ9ꎬ则以下计算中正确的有哪些?①81=ʃ9ꎻ②81=9ꎻ③ʃ81=ʃ9ꎻ④-81=-9.很多学生选择的结果里包含①ꎬ因此ꎬ在教学中ꎬ教师应该让学生集中讨论非负数的平方根的数学表达式ꎬ通过学生交流与思考ꎬ得出结论:在非负数的平方根的数学表达式中ꎬ等号两边的符号相同ꎬ因此ꎬ根据 81的平方根是ʃ9 可得ʃ81=ʃ9ꎬ+81=+9或81=9ꎬ-81=-9ꎬ即②③④是正确的.由此可以看出ꎬ通过大数据精准分析ꎬ能够有效发现学生在学习中存在的问题ꎬ有利于教师了解学生不易掌握的重难点知识ꎬ这样教师依据学生的真实情况ꎬ有针对性地开展教学活动ꎬ更有利于学生的精准学习ꎬ实现教学目标与教学行为的精准对接.2.3基于大数据精准分析下的学生需求与教学策略精准对接随着新课程改革的不断深入ꎬ对教师的要求越来越高.在教学中ꎬ教师要设计符合学生需求的教学活动ꎬ体现学生的主体性ꎬ组织学生开展精准化㊁个性化学习ꎬ更好地提升学生的数学核心素养.在大数据精准分析下ꎬ教师可通过收集和分析平时教学过程中的数据ꎬ了解学生在学习过程中的差异化需求ꎬ并以此为基础ꎬ精准设计教学策略ꎬ从而在课堂教学中达到因材施教的目的.因此ꎬ在初中数学课堂教学3中ꎬ教师可引导学生有效利用数据库中的试题开展针对性训练ꎬ实现数学教学与学生需求精准对接ꎬ助力学生开展个性化学习ꎬ提升学生的解题能力ꎬ帮助学生不断突破自我ꎬ有效地掌握知识ꎬ提升技能[6].例如ꎬ在 圆的性质 教学中ꎬ通过大数据精准分析ꎬ发现学生对本章知识的掌握情况不同ꎬ学习需求也不同ꎬ教师就可依据大数据提供的真实情况ꎬ将学生的真实需求与教学活动精准对接ꎬ更好地帮助学生开展个性化学习.有的学生对圆的概念掌握不牢固ꎬ教师可引导学生探究:下列说法中正确的有哪几个?①两个半圆的直径相等ꎬ则这两个半圆是等弧ꎻ②经过任意三个点可以作一个圆ꎻ③三角形的外心到三角形三个顶点的距离相等ꎻ④圆的直径是圆的弦.通过以上问题的解决能够帮助学生更好地理解圆的相关概念ꎬ强化学习效果ꎬ精准解决学生的困惑ꎻ有的学生在学习中常常忽略分类讨论思想的应用ꎬ导致出错ꎬ教师可引导学生探究:已知两个圆相切ꎬ其中小圆的半径为4cmꎬ两个圆的圆心距为9cmꎬ求大圆的半径.学生解答时ꎬ往往只考虑两个圆外切或内切一种情况ꎬ导致对问题分析不全面ꎬ这时教师就可引导学生对问题进行分类:当两圆外切时ꎬ圆心距为两圆的半径之和ꎬ因此大圆半径为5cmꎻ当两圆内切时ꎬ圆心距为两圆的半径之差ꎬ因此大圆半径为13cm.有的学生不能正确判断两个圆的位置关系ꎬ教师可引导学生探索:已知方程x2-8x+15=0的两根分别是两个圆的半径ꎬ并且两个圆的圆心距为4ꎬ请判断这两个圆的位置关系.通过解方程可得x1=3ꎬx2=5ꎬ由此得出两个圆的半径分别为3和5.由于5-3<4<5+3ꎬ由此可判断两圆相交.通过大数据的精准分析ꎬ教师能够依据学生的需求开展相应的教学活动ꎬ帮助学生更准确地理解知识ꎬ掌握数学思想.2.4基于大数据精准分析下的教学精准评价积极的教学评价对学生有着显著的激励作用ꎬ不论是对学生课堂表现的评价ꎬ还是对学生的评价ꎬ教师都需关注评价对学生的激励作用.通过大数据的精准分析ꎬ给予学生相应的评价ꎬ可促使学生更加客观地认识到自己的优缺点ꎬ激励学生更好地学习ꎬ发展学生数学思维ꎬ提升学生实践能力.首先ꎬ整体评价ꎬ培养良好的学风.培养良好的学风ꎬ提升学生核心素养ꎬ是教师追求的教学目标ꎬ但仅凭空洞的说教无法实现最佳教学效果.而大数据的精准分析ꎬ教师可把平台对学生学习行为㊁学习成绩㊁学习偏好等方面的数据进行展示.通过对比ꎬ让学生更好地了解自己的学习状况ꎬ激发学生学习动机ꎬ帮助形成严谨的学习态度.其次ꎬ个体评价ꎬ精准地进行查漏补缺.在平时学习中ꎬ教师可通过大数据平台ꎬ对学生做错的题目及错误原因及时分析ꎬ若是由粗心导致的ꎬ则引导学生自主分析ꎬ更正错题ꎻ若是由学生的学习基础薄弱导致的ꎬ则需对其单独辅导ꎬ并把重难点知识录制成微课ꎬ便于学生课后自学ꎬ从而掌握相关知识.最后ꎬ优化评价ꎬ激发学生的创新能力.学生通过大数据平台进行答题时ꎬ教师一旦发现学生有好的方法和思路ꎬ就能通过大数据教学平台进行直接点评ꎬ或者引导学生将解题方法分享给其他学生ꎬ激发学生的创造力.综上所述ꎬ大数据精准分析下ꎬ在初中数学个性化教学中ꎬ教师需构建精准的教学模式ꎬ依据大数据提供的信息ꎬ结合学生在学习过程中暴露的问题ꎬ积极组织学生开展个性化教学ꎬ实现教学内容与学生需求的精准对接ꎬ并在实践中进行改进与完善ꎬ实现初中数学教学的高质量发展.参考文献:[1]谢永平.大数据下实现初中数学精准教学策略研究[J].国家通用语言文字教学与研究ꎬ2022(08):113-115.[2]周建锋.大数据下初中数学课堂精准教学模式的研究[J].安徽教育科研ꎬ2022(21):83-84.[3]魏玉升.利用大数据平台进行初中数学精准教学的研究[J].数理化解题研究ꎬ2022(14):47-49.[4]徐昌云.依托大数据分析技术ꎬ促进初中数学精准教学[J].安徽教育科研ꎬ2022(12):121-122.[5]王延恒.基于大数据平台实现初中数学精准教学的策略研究[J].中小学电教ꎬ2022(04):61-63.[6]高嵩嵩.大数据在初中数学实施精准教学中的应用策略分析[J].考试周刊ꎬ2021(93):52-54.[责任编辑:李㊀璟]4。
课题论文:基于大数据的精准教学案例学习分析
课题论文:基于大数据的精准教学案例学习分析简介本论文旨在探讨基于大数据的精准教学案例学习分析方法。
在现代教育领域,大数据技术的应用已经成为一种趋势,为教学提供了更全面、准确的数据支持。
本研究将通过分析大量的教学案例数据,寻找其中的规律和模式,以实现教学的精准化。
研究目的1. 理解大数据在教学中的应用潜力;2. 探索基于大数据的精准教学案例学习分析方法;3. 提出相应的教学改进策略。
研究内容1. 教学案例数据的收集和整理:- 收集不同学科、不同年级、不同地区的教学案例数据;- 对数据进行整理和分类。
2. 大数据分析方法的应用:- 利用数据挖掘和机器学习技术,分析教学案例数据;- 发现其中的规律和模式。
3. 教学改进策略的提出:- 根据分析结果,提出相应的教学改进策略;- 针对不同类型的学生,制定个性化的教学方案。
研究意义1. 促进教学质量的提高:通过精准教学案例学习分析,可以更好地了解学生的学习需求和困难,有针对性地进行教学改进,提高教学质量。
2. 个性化教育的实现:通过研究大数据,可以为不同类型的学生提供个性化的教育方案,满足他们的学习需求,促进个体发展。
3. 教学决策的科学性:基于大数据的分析结果,可以提供科学依据和参考,帮助教师做出更明智的教学决策。
研究方法1. 数据收集:从不同的教育机构和学校获取教学案例数据。
2. 数据分析:利用数据挖掘和机器学习算法对教学案例数据进行分析和挖掘。
3. 结果评估:根据分析结果评估教学改进策略的有效性和可行性。
预期成果1. 基于大数据的精准教学案例学习分析方法的建立;2. 相关教学改进策略的提出;3. 对教育领域中大数据应用的探索和实践。
论文结构1. 引言2. 相关研究综述3. 研究方法4. 研究结果与分析5. 教学改进策略的提出6. 讨论与总结参考文献- [参考文献1]- [参考文献2]- [参考文献3]。
基于教学云平台的精准教学模式探究
基于教学云平台的精准教学模式探究摘要:时代的发展,技术的进步使得教育环境发生了不可思议的变化,教育不再是发生在同一个时间,同一个地点的活动,而是通过云计算、大数据、物联网等绘就了一幅新的教学环境格局。
因此,本文首先介绍了信息化环境变革的时代背景,并提出研究主题“基于教学云平台的精准教学模式探究”,接着,对“精准教学”和“教学云平台”进行概念界定,并提出本文对两者的定义。
然后,笔者通过整理了三个典型的基于教学云平台的精准教学案例,并对现阶段存在的困境进行简要分析。
再然后笔者从环境建设和教学设计两方面构建了基于教学云平台的精准教学模式。
根据以上研究,文章还对该模式存在的教师角色、数据安全以及学科适应性等问题进行了反思。
最后,笔者对后续研究及应用做出了展望。
关键词:教学云平台;精准教学;教学设计;大数据;模式1. 引言信息化时代背景下,随着互联网建设的覆盖,移动终端使用的普及,21 世纪的人们已经置于信息化环境中。
大数据、人工智能、云计算等新兴技术在各行各业蓬勃发展,同时也为教育领域带来了前所未有的颠覆性改变,在有形和无形之中为信息时代的教学提供了新的环境。
其中以云计算为基础构建的教学云平台就是信息时代教学环境新趋势。
在此种教学环境已经发生变化的情况下,教师应该如何调整教学方式以获得最佳的教学效果呢?笔者基于对此问题的思考以及一段时间的文献研究后,构建了基于教学云平台的精准教学模式。
2. 概念界定2.1教学云平台计算机进入教育领域要追溯到 20 世纪50 年代的计算机辅助教学阶段。
何为计算机辅助教学?张剑平等人提出计算机辅助教学(Computer Assisted Instruction)是指将计算机作为教师的助教,帮助教师完成部分教学任务,解决教学问题,并能够向学生传授知识和技能。
[1]后来,结合 2006 年第一次提出的“云计算”一词,黎加厚教授在 2011 年提出将云计算应用于教育教学中,并提出了“云计算辅助教学”的新概念。
“基于大数据的个性化精准教学模式创新研究””专项课题实施方案
“基于大数据的个性化精准教学模式创新研究””专项课题
实施方案
一、课题参与对象
各区域有关教育管理机构、教育信息化推进部门、教研部门和学校均可报名参与。
二、时间安排
课题开展时间:2018年7月1日—2020年6月30日
课题申报时间:2018年7月1日—2019年6月30日
成果评审时间:2020年4月1日—4月30日
课题结题时间:2020年5月1日—6月30日
三、研究内容与方向
主要研究内容包括但不限于以下方向:
1.精准教学的理论方法研究
2.基于大数据的精准教学模式构建
3.大数据环境下教学资源库建设
4.精准教学对学生学习行为数据的测量与记录
5.翻转课堂中的精准教学模式研究
6.大数据促进学科精准教学和管理
7.基于大数据的学习行为与学习成效分析
8.精准教学的评价指标体系研究
四、课题要求
(一)总课题组对子课题参与形式的要求:
1.有关教育管理机构、教育信息化推进部门、教研部门参与方式的要求:
(1)组织区域内学校参加总课题组研究活动;
(2)确定子课题和研究方向并围绕子课题的研究内容开展研究和培训活动;。
一生一策,精准教学--基于大数据的初中生作业精益管理探索
一生一策——基于大数据的初中生作业精益管理探索□杜斌(华东师范大学宁波艺术实验学校,浙江宁波315100)摘要:华东师范大学宁波艺术实验学校通过基于大数据的初中生作业精益管理探索,进行了一生一策的作业改革:借助课前数据,制订精准教学设计;借助课中数据,展开精准教学过程;借助课后数据,落实精准教学评价;借助大数据分析收集、整理错题,实施个性化精准辅导。
关键词:作业改革;作业精益管理;精准教学华东师范大学宁波艺术实验学校是宁波市鄞州区于2017年9月创办的九年一贯制公办学校。
自创办以来,学校大力推进课程改革,积极探索精准教学,把打造高效课堂作为学校发展与课程改革的核心点与着力点。
由于合理负担高质量的高效课堂离不开学情的精准分析、作业的精准施策,从2020年疫情期间开始,学校又依托“作业+”智慧系统,以作业改革为突破口,探索基于大数据背景下的作业精益管理研究,尝试一生一策的作业改革,并通过作业改革推动课堂教学改革,最后指向基于数据的精准教学实践。
“作业+”绿色智慧作业系统是借助墨水屏智能终端,日态化采集学生课前、课中、课后全过程的作业相关数据,并依托一云四端系统提供实时学情数据分析,协助师生精准地教与学。
依托“作业+”大数据,我校在部分学科探索“三数三备三练”模式:一是用历史作业数据,分析历史学情,指导教师一次备课;二是用课前导学作业数据,二次了解现状学情,帮助教师二次备课;三是精准设计课堂练习,实时反馈课中数据,精准掌握教学达成度;最后是落实双基与拓展提升,课后教师布置分层作业,让不同层次的学生都能学有所思。
下面,笔者以学校的作业精益管理策略为切入口,介绍如何基于大数据设计课前、课中、课后作业,以及针对平时错题的作业。
其作业来源为电子化的省统编作业本(基础性必达)+校本题库(拓展性分层)。
一、借助课前数据,制订精准教学设计导学作业是一个赋权的过程,通过高质量的导学作业,推动学生主动学习,是对学生学习的一种发动和铺垫,也是一个思维的台阶,更是充分了解学情、实施精准教学的前提。
基于教育大数据的精准教学 (共25张PPT)
研究利用大数据促进学校教育教学变革和创新 研讨和交流全省精准教学实验项目学校课题方案
2.浙江省推进精准教学的历程与计划
常态实施阶段
2018.09-2020.12
精准教学学校全面常态化应用,形成精准教学常
试点实践阶段
态交流机制 通过“集体备课展示”、“展示课”起引领作用
2017年11月27日
2.浙江省推进精准教学的历程与计划
浙江省精准教学项目学校
确立专人负责精准教学项目研究 加强对实验项目的关注和指导 进一步细化项目实施方案
2017年11月27日
2017年12月20-21日
大数据背景下精准教学研讨会
全面落实《浙江省教育厅 科大讯飞股份有限公司 战略合作框架协议》的首次活动
智
化决策;
能
化
教
2 研究大数据信息区域无缝流转和融通
学
共享问题;
管
理
3 研究大数据隐私与伦理问题以及 教育大数据的规范使用问题。
预期成效
1
2
构建理想的课堂教学环境
促进课堂形态与结构的变革
3
颠覆传统课堂教与学的模式
4
建立新型师生关系
5
6
构建全过程动态评价与反馈体系 实现精准教学系统的常态化应用
教育大数据助力精准教学,精准教学实现个性化成长
以评课形式检查各学科教师精准备课情况
2018.05-2018.12
精准教学创新教学模式的设计
准备阶段
选取试点班级、学科开展精准集体 备课、听课、研讨等活动
通过教研会议,总结集体备课和精 Nhomakorabea2018.02-2018.04
基于大数据的精准教学设计与应用的研究
综合论坛扬信、给家长的话、给学生的话等形式和家长取得联系,借家长的口,来实现我们共同的教育期望。
4.做学生的知心人学会做一个会欣赏的教师,善于用放大镜似的眼光寻找每个学生身上的优点,并借助多形式的鼓励方式激发学生的学习兴趣,帮助每个学生树立自信心,是每一名班主任应该具备的基本条件。
我们经常听到一些班主任埋怨说:“我都和他讲了无数次,但他就是不改”。
学生不改不良的习惯,或者学生的改变与我们预期的效果差距很大,其中原因是多方面的,但不能忽视的是,这样的结果可能与我们在与学生交流中运用语言的不当有一定关联。
最让人沮丧的是,有的班主任做了工作说了话,还不如不做工作不说话。
因为他的语言和工作对问题的解决帮了倒忙。
所以我们不能只是满足于我做了工作,而是将工作的焦点放在:我该如何地去做工作,如何与学生进行语言交流,如何打赢和学生交流的心理战。
在于学生交谈中,语言的运用往往会产生双重的效果,它可以激励一个人也可以挫伤一个人。
这就要求我们班主任在做班级和学生工作中,要培养自己的语言能力,学习运用语言的艺术。
三、提升班主任的反思能力我们大多数班主任心怀不断发展的良好愿望,但很多只停留在教育过程中一些事情的反复,没有从表象的经验上升到理论修养水平,而真正意义上的反思是一个由实践到反思到研究到再实践的这样一个循环推进的过程。
班主任通过批判的考察自己的行为,利用回顾、诊断、自我监控等方式,或给予肯定、支持与强化,或给予否定、思索与修正,从而不但提升自己的专业素养。
在日常的工作中和研究中,班主任要不断地反思自身的观念、角色、言行和方法,实现班主任专业化的成长。
班主任工作岗位是具有较高素质和人格要求的重要专业性岗位。
我们班主任只要认清当代的形式,立足新课改,提升自身的专业素养,沿着专业化的道路去成长,将来不论遇到怎样的班级、怎样的学生,我们必能出色地完成班主任工作,走出一条有自身特色的专业化发展道路。
精准教学是在Skinne 行为学习理论基础上提出的教学方法,最初精准教学应用于小学教学,通过数据对学生的行为表现做出更科学的统计和更直观的判断,建立在数据基础上的设计教学模式更有针对性的对学生开展个性化教育,可以有效提升教学效果和教学质量。
大数据云平台助力精准教学与学生多维数据挖掘评价模式研究
大数据云平台助力精准教学与学生多维数据挖掘评价模式研究摘要:我国的教育模式在大数据、物联网等新兴技术的支持下不断进行变革和生态重构。
本文针对大数据精准助力教学质量管理展开研究,建立基于大数据和云平台的智慧校园多维信息挖掘模型。
通过分析学生的行为数据,挖掘学生特点和潜能,找到影响学习成绩的行为因素,从而拓宽教育方式,更好制定培养方案,帮助学生提升学习成绩。
本文的研究致力于辅助学校提升管理能力,改革教学模式,为早日实现高校的智能化管理,提供依据和决策支持。
关键词:数据挖掘、精准教学、大数据平台、教学质量Big Data Cloud Platform Helps Precision Teaching and Research on the Evaluation Model of Students' Multidimensional Data MiningLi Dan 1 *, Kang Xiaofeng 1, Sun Jinping 11 Xuzhou University of Engineering, Xuzhou, Jiangsu,China,221000Abstract: With the support of emerging technologies such as big data and the Internet of Things, China's education model is constantly changing and restructuring. This paper focuses on the research of big data accurately supporting teaching quality management, and establishes a smart campus multi-dimensional information mining model based on big data and cloud platform.By analyzing students' behavior data, we can tap students' characteristics and potential, find out the behavioral factors that affect their academic performance, so as to broaden education methods, better develop training programs, and help students improve their academic performance.The research of this paper is committed to assisting schools to improve their management ability,reform the teaching model, and provide basis and decision support for the early realization of intelligent management in colleges and universities.Keywords: data mining, precision teaching, big data platform, teaching quality1.引言随着大数据技术的快速发展和广泛应用,教育大数据的发展也日益受到关注[1]。
课题分析:大数据学习在精准教学案例研究中的应用
课题分析:大数据学习在精准教学案例研究中的应用1. 引言随着教育信息化的深入发展,大数据技术在教育领域的应用逐渐受到关注。
精准教学作为一种以学生为中心的教学模式,旨在通过个性化辅导提高教学质量。
本文将分析大数据研究在精准教学案例研究中的应用,探讨如何利用大数据技术实现教学资源的优化配置,提高教学效果。
2. 大数据在教育领域的应用2.1 数据采集与分析大数据技术在教育领域的应用首先体现在数据采集与分析。
通过对学生研究行为、研究成果、教师教学方法等多方面数据的收集,利用数据挖掘和分析技术,可以为教学决策提供有力支持。
2.2 个性化研究路径推荐基于学生的历史研究数据,大数据技术可以为学生推荐个性化的研究路径。
通过对研究内容的智能推荐,帮助学生更高效地掌握知识,提高研究兴趣。
2.3 教学资源优化配置大数据技术可以帮助教育机构了解各类教学资源的使用情况,从而实现教学资源的优化配置。
通过对学生需求、教师能力、教学设备等多方面数据的分析,可以提高教学资源的使用效率。
3. 精准教学案例分析3.1 案例选择本研究选取了X学校和Y学校作为研究对象,两所学校在教学规模、师资力量等方面具有代表性。
3.2 数据采集与处理通过对学生成绩、研究行为、教师教学方法等数据进行采集,利用大数据技术对数据进行处理和分析。
3.3 结果分析与教学改进通过对数据分析结果的解读,发现X学校在数学学科教学方面存在一定问题,而Y学校在语文学科教学方面有明显优势。
针对分析结果,两所学校分别进行了教学改进。
X学校调整了数学教学策略,加强了学生个性化辅导;Y学校则分享了语文教学经验,提高了其他学科的教学水平。
4. 大数据研究在精准教学中的应用策略4.1 建立完善的数据采集与分析体系教育机构应建立完善的数据采集与分析体系,确保数据的准确性和完整性。
通过对学生、教师、教学资源等多方面数据的收集和分析,为精准教学提供数据支持。
4.2 个性化研究路径推荐基于大数据分析结果,为学生推荐个性化的研究路径。
大数据背景下致力精准教学实现课堂高效化
H学科採索Disciplines Exploration 大数据背景下致力精准教学实现课堂高效化刘传辉唐田田于凤全潘新龙(海军航空大学山东•烟台264001)摘要大数据技术持续的不断发展和实践应用,促使高等院校不断提高教育信息化手段来改善课堂教学质量。
课堂是高校人才培养的“主战场”,课堂教学质量直接关系到人才培养质量的优劣,因此在大数据时代甘景下,以精准教学为核心,通过数据驱动,改革教学模式,创新教育教学理念,进而实现课堂高效化。
本文以自身教学实践为基础,开展了关于大數据技术在精准教学方面的应用研究,通过分析大数据技术对精准教学产生的影响,建构基于大数据技术的精准教学模式,为高等院校打造高效课堂提供思路和参考。
关键词大数据高校教育精准教学高效课堂中图分类号:G642文献标识码:A DOI:10.16400/ki.kjdkz.2020.12.019 Committed to Precision Teaching in the Context ofBig Data to Achieve Classroom EfficiencyLIU Chuanhui,TANG Tiantian,YU Fengquan,PAN Xinlong(Naval Aviation University,Yantai,Shandong264001)Abstract With the continuous development and practical application of big data technology,colleges and universities continue to improve the means of education informatization to improve the quality of classroom teaching.Classroom is the"main battlefield"of t alent cultivation in colleges and universities,and the quality of c lassroom teaching is directly related to the quality of talent training.Therefore,in the era ofbig data,we should take precision teaching as the core,reform teaching mode,innovate education and teaching concept through data driving,and then realize classroom efficiency.Based on our own teaching practice,this paper carried out research on the application ofbig data technology in precision teaching.By analyzing the impact ofbig data technology on precision teaching,we constructed an accurate teaching mode based on big data technology,providing ideas and reference for colleges and universities to create efficient classroom.Keywords big data;college education;precision teaching;high efficient classroom新时代下,随着现代科技力量的飞速提升,高等院校的教育信息化水平也在逐步提高,并对高校的教育教学工作产生了深远影响,一方面教育信息化使得海量的教育教学数据被获取,另一方面信息技术与教育教学的深度融合引领了课堂教学模式的改革。
基于大数据的精准教学模式探究
基于大数据的精准教学模式探究
大数据时代,教育正在出现重大变革,精准教学模式将作为我们引领教育发展的新模式,在全面提高教育质量方面发挥着重要作用。
精准教学的概念源于定向教育理论,是一种针对学生自身水平特征和需要的教育和培养模式。
精准教学是基于学生知识结构及其发展的需求,设计和提供基于学生自身表现的教育课程,重点对学生的知识弱点和知识空洞进行个性化补充和弥补,以满足他们学习独特需求,帮助他们更快更有效地学习知识。
现代教育的发展应当与现代信息技术的发展同步,大数据将为精准教学模式提供有力的技术支持。
大数据技术不仅可以收集和处理各种复杂的教育数据,分析学生的能力和学习习惯,还可以分析课程的效果,进行及时改进,从而使教育更加有效。
运用大数据的精准教学模式,不仅可以改变传统教学中师生被动的学习模式,而且可以有效构建智能学习系统,提供更好的反馈及个性化学习服务。
有效数据分析及自动反馈,可以有效帮助学生快速认识自己的学习状态,在不同学习水平上及时更正和修正学习方法,更加有效地提升学习成绩。
大数据精准教学模式将为学生创造更好的学习环境。
基于大数据支撑下的高中化学精准教学初探——以智学网教学平台为例
基于大数据支撑下的高中化学精准教学初探——以智学网教学平台为例摘要:大数据时代的到来为精准教学提供了有力的技术支撑,有助于教学从直觉、感性时代向客观、理性时代转变。
精确的数据支撑,有助于教师精准研判学情,实现课前教学设计科学化;有助于教师精准评估教学过程,实现课中师生同频共振;有助于教师精准定位学生学习需求,实现课后练习辅导个性化;最终帮助不同学生都实现共同基础上的差异化发展。
关键词:大数据;精准教学;智学网随着教育现代化信息化的推进,人工智能与大数据为精准教学提供了基础性条件。
今年初春,突如其来的疫情打乱了我们正常的教学步骤,倒逼着我们开展线上授课与辅导,教学方式的转变也让我体会到大数据支撑为教学带来的便捷,体会到如何基于学生的共同发展与个性化需求,开展更加精准的教学。
下面以我校采用的智学网平台为例,谈谈我对精准教学的粗略体会。
1.课前教学设计科学化教学设计就是课堂教学方案的计划与设想,通常是根据课程标准的要求,并结合教学对象的特点来确定的。
一般包括教学目标、重难点、教学方法、教学步骤、时间分配等,如果能够将教学中多种要素科学安排,合理排序,对实现精准教学必然发挥着基础性作用。
(一)精准把握学情是实现教学设计科学化的前提。
要使教学设计科学合理首先要解决的问题是,明确教学对象的需求,即学生目前的学习状态如何,知识储备如何,思维起点如何。
学生作为教学主体,传统的教学中其形象一直模糊的,教师无法精确定位学生的思维现状和知识水平,只能依靠教师的经验来判断,具有较强的主观性。
在信息化时代教师若借助大数据,分析学生的学习水平,能力水平,对教学对象进行具体分析,有助于教师更加精准了解学生。
教师可以从学生高中入学时,就对学生的化学学习能力进行量化记录,根据学生平时上课表现、作业情况,系统会随时更新数据,有效掌握学生前一阶段的化学学习能力,根据数据中反映的问题进行针对性设计教学环节,帮助学生实现化学知识的有效衔接。
基于大数据分析实现精准化教学的探究
基于大数据分析实现精准化教学的探究江苏常州市武进区湖塘实验中学(213161)许秋[摘要]当今世界处于大数据的时代,信息技术飞速发展,大数据给各行业、各领域都带来了巨大的变化,教学方面也不例外。
大数据既能在学习方面增强学生的学习力,又能在教学方面提高教师的效率。
教师可以利用大数据对学生的学习进行量化、分析等,文章主要从大数据分析背景、教学面临的问题、大数据的采集、大数据的分析等方面展开论述。
[关键词]大数据;采集;学习力;分层作业;精准化[中图分类号]G632.4[文献标识码]A[文章编号]1674-6058(2021)18-0056-03随着大数据时代的推进,提升教师信息技术的应用能力已经迫在眉睫。
它为教学模式和学习方法的改变提供了重要的保障,同时也是教育大数据发展的趋势。
在此要求下,江苏省常州市武进区湖塘实验中学借助科大讯飞智学网,全面实现智慧课堂、智慧校园、智慧教育,提出了从教学大数据出发,利用大数据诊断教学中存在的问题,帮助教师改进教学方法,同时帮助学生改进学习方式,从而提高学校的教学质量。
江苏省常州市武进区湖塘实验中学自从办学以来,校领导非常重视大数据在教学中的应用,不断鼓励教师尝试利用大数据来辅助教学,在全校师生的不断努力下,近年来教学质量不断攀升,在整个常武地区乃至于江苏地区可谓首屈一指。
一、大数据分析的背景2016年,教育部在《教育信息化“十三五”规划》中明确提出了“优化教学模式,培养教师利用大数据开展学情分析和个性化教学的能力”的指导方向,大数据在推动教育改革方面的地位尤其显著,以教育大数据采集、评价分析和应用为代表的技术体系已成为推动教育改革的重要载体。
以教育大数据为核心的智慧课堂、生态课堂、自主学习型课堂在本校已经逐步展开,如何充分发掘和运用大数据全面诊断教学活动,实现精准化教学和个性化学习,已是大势所趋。
依据学生学习情况的大数据分析,帮助学生及时调整学习内容、学习方式,完成相应问题和任务的学习,以达到较好的学习效果;依据全班学生总体学习情况的大数据分析,教师及时调整教学任务和教学重难点,及时为学生调整学习方式和提出学习建议;依据所有教师的实际教学情况,数学教研组还要将共性问题放到教研活动中,组织所有数学教师开展有针对性的研讨活动,为下一步的教学活动做好充分的准备。
基于大数据的精准教学模式探究
基于大数据的精准教学模式探究基于大数据的精准教学模式探究近年来,随着大数据和人工智能的快速发展,教育领域也出现了一些创新的教学模式,其中包括基于大数据的精准教学模式。
这种教学模式通过收集、分析和运用大量学生数据,能够更好地理解学生个体差异和学习特点,从而选择最适合的教学方法和资源,提供个性化的学习体验。
一、大数据在精准教学中的应用基于大数据的精准教学模式依赖于数据的获取和分析。
在传统教学中,教师通常只能依靠自己的经验和观察来了解学生的学习情况。
而借助大数据技术,教师可以通过学生的学习记录、作业成绩、课堂表现等数据来全面了解学生的学习水平、学习习惯和学习偏好。
大数据分析技术可以处理和挖掘这些数据,帮助教师发现学生的学习特点和问题,并进行相应的个性化辅导。
比如,通过学生的学习记录,可以发现学生在哪些知识点上掌握较好,在哪些知识点上存在困难,从而对学生进行有针对性的辅导。
另外,大数据分析还能够预测学生未来的学习进展和潜在问题,提前采取措施进行干预和帮助。
二、基于大数据的精准教学模式的优势1. 个性化教学:基于大数据的精准教学模式能够针对每个学生的学习特点和需求,提供个性化的教学方法和资源。
这种个性化的教学能够满足学生不同的学习风格和速度,提高学习效果和兴趣,激发学生的学习动力。
2. 及时反馈:传统教学中,学生通常需要等待考试或作业的结果才能了解自己的学习效果。
而基于大数据的精准教学模式可以实时监测学生的学习情况,及时给予反馈和指导。
学生可以立即知道自己在学习过程中的问题和不足,及时调整学习方法。
3. 教师个性化指导:大数据分析技术可以帮助教师更好地了解学生的学习情况和需求,从而提供个性化的指导。
教师可以根据学生的学习特点和问题,制定相应的教学策略和辅导方案,帮助学生克服困难,提高学习效果。
三、基于大数据的精准教学模式的局限性尽管基于大数据的精准教学模式有诸多优势,但也存在一些局限性。
1. 隐私保护问题:大数据的收集和分析需要学生的个人信息和学习数据,这涉及到学生隐私保护的问题。
基于教育大数据的数学精准教学模式研究
基于教育大数据的数学精准教学模式研究教育是一项重要的社会任务,而数学作为一门基础学科,对于学生的综合素质和未来发展起着重要的作用。
然而,由于学生个体差异和传统教育方法的局限性,传统教育模式往往无法满足每个学生的学习需求。
为了解决这一问题,一种基于教育大数据的数学精准教学模式被提出并引起了广泛关注。
什么是教育大数据教育大数据是指在教育领域收集、整理和分析的大规模数据集合。
这些数据可以包括学生的学习记录、测试成绩、学科知识点掌握情况等。
通过对这些数据的统计和分析,可以获得对学生学习特点和规律的深入理解,为精准教学提供依据。
数学精准教学的意义数学精准教学是一种针对学生个体差异的教学模式,通过利用教育大数据和先进的技术手段,为每个学生量身定制适合他们的学习方案。
这种教学模式的核心思想是将教学过程从“以教师为中心”转变为“以学生为中心”,更加贴近学生的学习需求,帮助他们更好地理解和掌握数学知识。
数学精准教学的意义主要体现在以下几个方面:1. 提高学生学习效果由于不同学生的学习能力、学习习惯和学习风格存在差异,传统教学模式往往无法满足每个学生的学习需求。
而数学精准教学可以根据学生的学习情况和特点,为每个学生制定个性化的学习计划,提高他们的学习效果和学习动力。
2. 促进个性化发展每个学生都有自己的学习特点和兴趣爱好,传统教学模式往往忽略了这些个体差异。
而数学精准教学可以根据学生的特点和需求,设计符合他们个性化发展需求的学习内容和方式,帮助他们更好地发展自己。
3. 提升教师教学水平传统教学模式重视教师的讲授和示范,忽略了学生的主体地位和自主学习能力的培养。
而数学精准教学要求教师更加关注学生的个体差异,倾听学生的声音,及时调整教学策略和方法。
这种教学模式可以帮助教师更好地了解每个学生的学习情况,提升他们的教学水平。
4. 促进教育公平教育公平是教育发展的重要目标之一。
然而,传统教育模式往往容易造成优等生与差等生之间的差距进一步拉大。
有效利用大数据实现精准教学
有效利用大数据实现精准教学随着信息技术的发展和智能化时代的来临,大数据已经成为了教育领域的热门话题。
大数据技术的应用为教学提供了更多可能性,也使教学变得更加精准和高效。
利用大数据实现精准教学已经成为了当今教育改革的重要方向,其对提高教学质量、学生学习效果的影响日益凸显。
那么,如何有效利用大数据实现精准教学?本文将从数据收集、数据分析和教学实践三个方面进行探讨。
一、数据收集数据收集是实现精准教学的第一步。
教学过程中产生的大量数据可以为教学及学生提供个性化的教学方案和学习指导。
数据收集的方式有多种多样,包括课堂记录、作业表现、学习行为、学生测评结果等。
在传统教学模式下,这些数据往往被教师作为参考,但是在大数据时代,这些数据可以进行电子化处理,通过数据分析技术实现更加精准的教学。
教师可以借助科技手段,如智能手持设备、摄像头、传感器等设备对教学过程进行录制和数据收集。
借助这些设备,可以实时收集学生的学习行为和反应,包括学习途径、学习时长、学习效率等。
通过这些数据的分析,可以了解学生的学习习惯和学习成绩,从而为教学提供精准化的指导。
学校可以将教师和学生的日常数据整合到一起,建立学生档案和教师档案。
这些档案中包括学习记录、考试成绩、学习笔记等,都是可以作为大数据分析的对象。
通过这些数据的分析,可以为不同类型的学生提供个性化的教学方案,提高教学效果。
二、数据分析数据收集只是一个开始,真正实现精准教学需要数据分析。
数据分析是将大量的学生数据进行整理、呈现和解读的过程,其目的是发现学生的学习规律和问题,为教学提供科学化的依据。
数据分析可以为教学提供个性化的指导。
通过对学生的学习行为和成绩进行数据分析,可以发现学生的学习特点和弱势领域。
在此基础上,教师可以为学生制定个性化的教学方案,找到适合学生的学习方法和课程设置。
数据分析可以帮助教师了解班级的整体学习情况。
通过对班级学习数据的分析,可以了解不同学生的学习差异和问题点,有针对性地调整教学策略和教学内容,提高教学的精准度。
数据支持,精准教学
数据支持,精准教学数据支持,精准教学的概念自然而然地引起了人们的兴趣。
随着科技的不断进步和教育发展的需求,数据支持的精准教学模式正在逐渐成为教育界的热门话题。
那么,什么是数据支持,精准教学呢?为什么数据支持可以实现精准教学?本文将围绕这个话题展开探讨。
我们需要了解什么是数据支持,精准教学。
数据支持,精准教学是一种基于大数据分析的个性化教学模式,它利用学生的学习数据和行为模式,通过精准的分析和评估,为每个学生量身定制学习计划,以满足其个性化学习需求。
通过数据支持,精准教学,教师可以更好地了解学生的学习状况,帮助他们解决学习问题,提高学习效果。
学生也可以因此获得更加个性化的教学服务,提高学习动力和成就感。
数据支持,精准教学所依赖的基础是大数据技术。
在当今信息化的社会环境下,大数据技术已经成为了教育领域的一种重要工具。
通过采集、整理和分析学生的学习数据,教师可以更加全面和及时地了解学生的学习状况,产生更加合理和有效的教学方案。
大数据技术还可以发现学生的学习规律和趋势,帮助教师更好地了解学生的学习需求,实现精准教学。
大数据技术为数据支持,精准教学提供了坚实的技术支持。
数据支持,精准教学也并非没有争议。
在实践中,一些人担心数据支持,精准教学会过度依赖技术,而忽略了教师的主观能动性。
也有人担心个人隐私权问题,担心个人学习数据会被滥用。
对于这些担忧,我们可以通过科学的管理机制和技术保障来解决。
教师在应用数据支持,精准教学时,应当保持教学理念的主导地位,将技术作为教学的辅助手段,并尊重学生的隐私权,合理合法地使用学生的学习数据。
数据支持,精准教学无疑是一个有潜力的教育模式。
它基于大数据技术,通过个性化的教学方式,满足学生个性化学习需求,提高学习效果。
要想使数据支持,精准教学发挥出最大的效能,还需要教育界和社会各个方面的共同努力。
教育部门、学校、企业和社会都应当关注数据支持,精准教学的发展,共同营造一个支持精准教学的环境,让每个学生都能因此受益。
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基于大数据的精准教学模式探究2017-07-12 :摘要:精准教学自诞生以来,受限于技术条件,无论是理论研究还是实际应用都不容乐观。
信息技术的发展特别是大数据的兴起,为精准教学的发展提供了机遇。
在此背景下,文章梳理了精准教学的理论方法、研究现状及其应用困境,分析了大数据对精准教学的影响。
随后,文章从教学目标确立、教学过程框架设计、教学评价与预测等三个维度,构建了基于大数据的精准教学模式。
最后,文章针对教学主体关系、数据伦理、安全保障等问题,对基于大数据的精准教学进行了反思。
文章的研究,推动了大数据技术在精准教学领域的应用,有助于激发精准教学的活力,进一步提升精准教学的有效性。
关键词:大数据;精准教学;教学目标;教学过程;教学评价与预测一精准教学的理论方法精准教学(Precision Teaching)是Lindsley[1]于20世纪60年代根据Skinne的行为学习理论提出的一种教学方法。
起初,精准教学面向小学教育,旨在通过设计测量过程来追踪小学生的学习表现并提供数据决策支持,以便“将科学放在学生和教师的手中”[2][3];后来,精准教学发展为用于评估任意给定的教学方法有效性的框架[4]。
历经50余年的发展,精准教学现已形成了自身的一套理论方法。
1 精准教学的理论依据——Skinne的行为学习理论Skinne[5]是美国新行为主义心理学的创始人之一,他认为人类行为主要是由操作性反射构成的操作性行为,操作性行为是作用于环境而产生结果的行为。
人类的一切行为几乎都是操作性强化的结果,人们有可能通过强化作用的影响去改变别人的反应。
在学习情境中,操作性行为更有代表性,因此操作性反射在学习过程中尤为重要。
1954年,Skinne将这一理论引入教学,认为教学就是提出学生应达到的目标并对学习过程进行控制,辅以训练、反馈和纠正性补救等措施,形成所要求的行为即达到目标并立即给予强化;对于那些偏离目标或未达到目标的行为,则在不强化的前提下进行纠正[6]。
2 精准教学的衡量指标——流畅度(Fluency)精准教学中的最大“精准”在于教学评价,而衡量教学是否达到目标、学生是否真正掌握知识或技能,关键在于检测学生学习的行为过程及其反应。
基于此,精准教学引入流畅度指标,用于衡量学生的学习质量。
流畅度涵盖了“准确度”和“速度”两个方面,也就是说,学生的学习质量既包括对知识或技能的准确掌握,也包括运用知识或技能的速度。
流畅度具有五大属性:持久性(Maintenance)、耐久性(Endurance)、稳定性(Stability)、应用性(Application)和生成性(Generativity)[7]。
其中,持久性是指在无额外练习的情况下,学生根据需求执行任务的能力;耐久性是指为了满足真实需求,学生在长时间内持续执行任务的能力;稳定性是指在有干扰的情况下,学生能够继续实施一项技能的能力;应用性是指学生容易将知识或技能应用于新情境的能力;生成性是指在没有明显的指导下,学生出现复杂行为技能的能力[8]。
3 精准教学的程序方法——练习与测量精准教学的程序方法要求学生日常练习并精准测量其学习表现,即每天花费一定时间(1分钟或几分钟)进行练习与测量。
练习是测量的基础,且这一过程需要长期开展并持续记录。
一般来说,测量得到的频率数据将由教师记录于标准变速图表中,该图表可以精确预测学生的知识或技能何时能够达到流畅度的要求,以判定当前学生的学习表现随时间的推进是否进步明显、是否需要修改干预措施。
在教学过程中,教师可以根据学生日常的练习、测量与记录情况,并通过频繁监测学生的学习行为状态采集相应的数据,以获得学生的发展情况[9]。
二精准教学的研究现状及其应用困境 1 精准教学的研究现状国外的精准教学研究尽管已历经半个多世纪,但进展缓慢,主要集中于通过教学实验来评估精准教学的效果。
如Downer[10]、Griffin等[11]的研究表明,精准教学可以显著提高学生的阅读能力;Gallagher[12]、Str?mgren等[13]在数学教学中进行了精准教学实验研究,结果表明精准教学对于数学学习困难的学生有显著作用。
我国的精准教学研究则刚刚起步。
在中国知网以“精准教学”为篇名、关键词进行检索,检索日期截至2016年12月31日,所得文献仅为13篇,且论文发表时间基本都在2016年之后。
具体来说,祝智庭等[14]从信息化教学改革的角度,结合智慧学习分析了精准教学的基本理论与模式设计,提出了基于递归思想的精准目标确定方法;梁美凤[15]从理论引介的角度,介绍了精准教学的基本概念、操作流程及其应用价值;张灵芝[16]提出了翻转课堂下的精准教学模式及其实践策略;郑怡文等[17]借助数字媒体技术,通过提取人脸表情和体态特征对学生进行精准关注,这实际上是精准教学衍生出来的技术方案。
由此不难发现,当前我国的精准教学研究存在两大问题:一是研究总量偏少,研究者关注、跟进精准教学的研究成果不多,尚没有出现关于精准教学的国家级教育科研课题;二是研究范围狭小,研究者开展的精准教学研究主要面向小学教育中的阅读、数学等基础课程,而对于高等教育、职业教育课程缺乏精准教学研究。
因此,吸引更多的研究者对精准教学进行多元视角研究,对于我国教育教学改革具有重要意义。
2 精准教学的应用困境精准教学虽不失为一种有效的教学方法,但在传统教学环境下其应用并不乐观,原因如下:①精准教学忽略了学习行为过程与个性化发展。
精准教学是通过测量获得学习行为结果,进而依据结果进行强化练习,以提升学生的学习质量,是一种典型的结果驱动型教学。
这种教学方式缺乏对学习行为过程的关注,忽略了学生在这一过程中表现出来的不同个性。
②精准教学缺乏技术支撑。
精准教学在操作上以测量、记录学生的学习表现为基础,以分析频率数据为基本技术。
而在信息技术普及以前,精准教学的测量、记录都采取以笔和纸为工具的手工形式进行,故数据记录采集、分析以及图形化、可视化的工作效率不高。
③精准教学难以适应高校人才培养的需求。
高校课堂是推进教学方法创新与实践的重要阵地,其课程种类繁多,教学主要依赖于系统的人才培养方案与课程体系;教学目标不再全是知识点的掌握,而是强调思维方法的习得。
特别是一些专业课程,由于带有理论探究与应用创新的性质,很难有效测量、记录学生的学习表现,因此限制了精准教学在高校的应用与推广。
三大数据对精准教学的影响大数据的兴起,将数据价值推向了新的高度。
大数据正在改变人类的思维方式,并以前所未有的速度引发了科技、教育、经济、军事等各个领域的深刻变革。
在大数据激发的教育变革中,以测量、记录数据为基础的精准教学必将迎来新的发展机遇。
1 大数据使得精准教学测量数据更为精准可行教学管理系统、自主学习系统、慕课、微课以及学习社交平台等的广泛应用,促进了教育数据的海量增长,并预示着教育大数据时代的来临。
教育大数据使得学习行为、学习状态、学习结果等各类教育信息成为可捕捉、可量化、可传递的数字存在[18],平板电脑、智能手机、各种传感器、可穿戴式设备、射频识别(Radio Frequency Identification,RFID)标签等皆可成为数据自动采集器并被应用于教学的各个环节,使智慧校园、智慧课堂即将成为现实,这使得精准教学测量数据更为精准可行:一方面,大数据及其依赖的各类智能系统既可以实现学习表现自动化测量、记录及结果可视化呈现,也可以提高数据采样频率,进而提升精准教学的流畅度;另一方面,大数据的海量数据处理能力,可以让精准教学摆脱规模的束缚,实现从简单少量的小学课程拓展到所有不同类型的课程、从面向班级的实验教学拓展到面向全校的普及教学。
2 大数据使得精准教学能够兼顾学生的个性化发展在大数据环境下,学生的学习行为过程考察和个性化发展均成为可能。
这是因为,学生在学习过程中的各类行为状态都可以转化为相应的数据记录,成为学习表现的分析要素。
换句话说,在传统教学环境下,精准教学过度强调学习行为结果的分析,并根据结果分析来干预学习行为;而在大数据环境下,精准学习不再完全依赖于结果分析,还要考量学习行为的过程等其它要素——通过采集学生在学习行为过程中产生的各类状态信息,形成反映学习情况的数据源,随后利用各种数学建模方法和大数据处理技术对数据源进行测量、分析与比较,并根据此结果对学生的学习行为及其学习表现进行评估和干预,可以预测学生未来的学习表现趋势,也可以为个别学生量身定制更为有效的干预方法和改进措施,以保障学生的个性化发展。
3 大数据使得精准教学环境更为开放高效大数据的多样性、异构性决定了其不隶属于某一个独立的系统组织——在教育领域,大数据是跨学科专业、跨平台、跨组织的开放跨界资源,它是各类服务于教育教学工作的信息系统集成互动的产物;学校、企业、教师、学生乃至家长和社会公众,都可成为教育大数据的生产者和应用者。
在此背景下,精准教学的主体不再限于教师和学生,教师也不再是精准教学的唯一主导者,故以学生为主体、多元参与的精准教学成为可能——学生为自己量身定做教学方案、测量数据,家长快速、全面地掌握学生的学习表现数据,教育管理者根据相关数据更好地组织教育资源、制定教育改革的方向和措施,从而使得精准教学无缝嵌入整个教育教学体系之中。
此外,在传统教学环境下,精准教学从数据测量、记录到结果分析需要一定的时间,特别是当数据量大的时候,时间消耗很大;而大数据的实时性,使得精准教学各类数据从生成到结果分析可以瞬间完成,故大大节约了时间成本。
四基于大数据的精准教学模式构建在传统教学环境下,教师更倾向于套用某一种成熟的教学模式,而精准教学往往被视为一种教学评估策略或者某一门课程的教学方法而非教学模式,故精准教学在应用和推广时首先便遭遇了教师这种思维理念上的阻碍。
大数据突破了传统教学环境的诸多制约,有利于推动教师在思维理念上接受并认可精准教学,故利用大数据构建可供教师借鉴的精准教学模式,对推动精准教学的发展、促进精准教学的应用具有重要意义。
为此,本研究从教学目标确立、教学过程框架设计、教学评价与预测三个维度,构建了基于大数据的精准教学模式,如图1所示。
图 1 基于大数据的精准教学模式 1 精准化的教学目标确立明确教学目标是实施教学的逻辑起点,也是检验教学成败的重要依据。
据此,精准教学的首要任务便是确立精准化的教学目标。
在传统教学环境下,教学目标可以是模糊的,如在计算机基础课程中,某一节课程的教学目标可以是“熟练掌握十进制、二进制的换算”,其中的“熟练掌握”便是一个模糊的程度词。
但在精准教学中,必须设计精准化的教学目标,即对学生掌握的知识或技能程度必须有一个精准的解释和描述——解释的基本思想是问题的分解与细化,描述的方式即量化。