语言教学研究常用统计方法-方法论

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语言学研究方法

语言学研究方法

语言学研究方法语言学是一门研究语言的学科,它涉及到语言的结构、历史、发展以及语言在社会中的作用等方面。

而要进行语言学的研究,就需要运用科学的方法和技巧来获取语言相关的数据,并进行分析和解释。

因此,语言学研究方法是语言学研究中至关重要的一部分。

首先,语言学研究方法中最常用的方法之一是田野调查。

田野调查是指语言学家深入到语言使用者的日常生活环境中,通过观察和记录语言使用者的语言行为来获取语言数据。

这种方法可以帮助语言学家了解语言的实际使用情况,包括语音、语法、词汇等方面的特点。

通过田野调查,语言学家可以获取到丰富的语言数据,为后续的研究提供重要的基础。

其次,实验研究也是语言学研究中常用的方法之一。

实验研究通常通过实验室控制变量的方法,来观察和测量语言现象,以验证某种语言规律或理论。

例如,语音学家可以通过实验研究来探究语音的产生机制,语法学家可以通过实验研究来验证某种语法规则的普遍性。

实验研究可以帮助语言学家深入理解语言现象的本质,揭示语言规律和规则。

此外,比较研究也是语言学研究中常用的方法之一。

比较研究通过对不同语言或不同语言现象进行比较,来揭示它们之间的共性和差异。

比较研究可以帮助语言学家了解不同语言系统的特点,推断语言的起源和发展,以及语言之间的相互影响。

通过比较研究,语言学家可以拓展对语言多样性和语言普遍性的认识,促进语言学理论的发展。

最后,语料库研究也是语言学研究中常用的方法之一。

语料库是指收集和整理的大规模语言数据的库,语言学家可以通过对语料库的分析来揭示语言的使用规律和特点。

语料库研究可以帮助语言学家获取到大量的语言数据,从而更加客观地了解语言的特点和变化。

同时,语料库研究也可以为语言技术的发展提供重要的支持和数据基础。

综上所述,语言学研究方法包括田野调查、实验研究、比较研究和语料库研究等多种方法。

这些方法各有特点,可以相互补充和印证,为语言学的研究提供丰富的数据和理论支持。

通过不断地探索和运用这些方法,可以促进语言学理论的发展,深化对语言的认识,推动语言学研究不断向前发展。

语言学研究方法

语言学研究方法

语言学研究方法简介语言学研究方法是指在语言学领域中,为了探索和理解语言现象而使用的技术和方法。

通过采用适当的研究方法,语言学家可以收集、分析和解释语言数据,从而对语言的结构、功能和演变进行深入研究。

本文将介绍几种常用的语言学研究方法。

1. 问卷调查问卷调查是一种常见的语言学研究方法。

研究者可以设计问卷,通过向参与者提问收集数据。

问卷调查可以用于探讨语言使用、言语惯、语言态度等方面的问题。

通过分析问卷数据,研究者可以得出关于语言现象的定量或定性结论。

2. 访谈研究访谈研究是指研究者与个体或群体进行面对面交流,以了解他们的语言使用和语言观点的方法。

通过访谈,研究者可以深入了解被调查者的认知、态度、意见等,并从中获得有关特定语言现象的重要信息。

3. 语料库分析语料库分析是指通过收集和分析大规模的语言样本,以了解语言的结构和功能。

语料库可以包含书面文本、口语录音或网络文本等多种类型的语言数据。

通过使用计算机软件来提取、分类和分析语料库中的数据,语言学家可以发现语言的规律和变化,并提出相关理论。

4. 田野调查田野调查是指研究者亲自走访研究对象所在的地区,通过直接观察和参与来了解当地的语言使用和社会文化背景。

田野调查可以提供丰富的实地数据,帮助研究者深入理解特定语言社群的语言现象,并揭示出现在书面材料中难以发现的信息。

5. 实验研究实验研究是通过在受控环境中进行语言学实验来测试和验证语言假设的方法。

研究者可以设计不同的实验任务,观察和记录被试者在执行任务时的语言行为和反应。

通过实验研究,语言学家可以检验特定假设的有效性,并获得关于语言处理和认知的重要启示。

结论以上所述仅是一些常见的语言学研究方法,研究者可以根据具体研究目的和问题选择合适的方法。

通过合理运用研究方法,语言学家可以推动语言学理论的发展,并为语言教育、翻译、社会语言学等领域的实践提供有效的支持和参考。

语言学的研究方法

语言学的研究方法

语言学的研究方法语言学是研究语言及其结构、演化、语用等方面的学科。

在进行语言学研究时,研究者需要选择合适的研究方法来收集、分析和解释相关的语言数据。

以下是一些常见的语言学研究方法:第一种方法是文献研究法。

这种方法通过分析已有的文献来了解特定语言的特点和发展。

研究者可以阅读相关书籍、学术论文、期刊文章等来收集数据并进行综合分析。

文献研究法适用于对特定语言的历史、文化、语法等方面进行深入研究。

第二种方法是实地调查法。

这种方法通过采访和观察来收集相关的语言数据。

研究者可以选择不同的调查对象,如母语者、非母语者、语言教师等,以了解他们的语言使用习惯、语音、词汇等方面的特点。

实地调查法适用于对特定社群或地区的语言使用情况进行研究。

第三种方法是实验研究法。

这种方法通过设计和实施实验来研究特定语言现象和规律。

研究者可以通过控制变量、观察结果等方法来验证或推测语言假设。

实验研究法适用于探索语言认知、语音学等方面的问题。

第四种方法是对比研究法。

这种方法通过比较不同语言之间的语法、词汇等方面的异同来研究它们的共性和差异。

研究者可以选择相似或相对较远的语言进行比较,以了解它们之间的联系和差异。

对比研究法适用于研究语言之间的关系和语言类型学等问题。

第五种方法是计算语言学研究法。

这种方法通过使用计算机和统计学方法来分析和处理语言数据。

研究者可以利用电子文本、语料库等来源进行数据挖掘、语言模型建构等工作。

计算语言学研究法适用于探索语言智能、机器翻译等方面的问题。

以上只是一些常见的语言学研究方法,实际上还有许多其他方法,如问卷调查、实时数据采集等。

不同的研究问题和目的需要使用不同的研究方法。

语言学研究方法的选择应该充分考虑研究者的需求和可行性,以确保取得有效和准确的研究结果。

语言学中的数学方法

语言学中的数学方法

语言学中的数学方法语言学是一门研究语言的学科,它涉及到语言的结构、语音、语法、语义、语用等方面。

而数学则是一门研究数量、结构、变化以及空间等方面的学科。

虽然看起来两者似乎没有什么关系,但是在语言学中,数学方法却有着重要的应用。

一、语音学中的数学方法语音学是语言学的一个分支,它研究的是语音的产生、传播和接收。

在语音学中,数学方法被广泛应用。

例如,声学分析就是一种常用的数学方法。

声学分析可以将语音信号转化为数字信号,然后通过计算机进行处理和分析。

这种方法可以帮助研究者更加准确地分析语音信号的频率、强度、时长等特征,从而更好地研究语音的产生和接收机制。

语音学中还有一种重要的数学方法叫做声学模型。

声学模型是一种数学模型,它可以模拟人类语音的产生和接收过程。

通过声学模型,研究者可以更加深入地了解语音信号的产生和接收机制,从而更好地研究语音学的相关问题。

二、语言统计学中的数学方法语言统计学是语言学中的一个分支,它研究的是语言的统计规律。

在语言统计学中,数学方法被广泛应用。

例如,研究者可以通过数学方法来计算语言中不同单词的出现频率,从而了解语言的词汇组成和使用规律。

另外,研究者还可以通过数学方法来计算语言中不同语法结构的出现频率,从而了解语言的语法规律。

三、语义学中的数学方法语义学是语言学中的一个分支,它研究的是语言的意义。

在语义学中,数学方法被广泛应用。

例如,研究者可以通过数学方法来计算不同单词之间的语义相似度,从而了解语言中不同单词之间的关系。

另外,研究者还可以通过数学方法来计算不同句子之间的语义相似度,从而了解语言中不同句子之间的关系。

四、计算语言学中的数学方法计算语言学是语言学中的一个分支,它研究的是如何使用计算机来处理和分析语言。

在计算语言学中,数学方法被广泛应用。

例如,研究者可以通过数学方法来设计和实现自然语言处理系统,从而实现对语言的自动处理和分析。

另外,研究者还可以通过数学方法来设计和实现机器翻译系统,从而实现不同语言之间的自动翻译。

专业的语料分析方法

专业的语料分析方法

专业的语料分析方法语料分析是一种研究语言现象和语言使用的方法,通过对大量语言数据的搜集和分析,可以揭示言语背后的规律和系统。

专业的语料分析方法对于语言学研究以及应用语言学领域有着重要的意义。

本文将介绍几种常用的专业语料分析方法。

一、定量语料分析方法1. 频率统计法频率统计法是最基本也是最常用的定量语料分析方法之一。

它通过统计语料中不同词语、短语或其他语言单位的出现频率来推理语言现象和规律。

通过计算特定词语或短语在语料中的出现次数,可以了解它们在语言使用中的相对重要程度。

2. 关联统计法关联统计法是一种利用统计学方法分析语言单位之间关系的方法。

它通过计算两个或更多语言单位之间的关联程度,来揭示它们之间的语义、词汇或句法联系。

例如,可以通过计算两个词语之间的共现频率来判断它们之间的关联性。

3. 语序分析法语序分析法着重研究词语或短语在句子中的位置和顺序。

通过分析语料中不同词序的出现频率和分布规律,可以揭示不同语言单位之间的语序偏好和句法结构。

二、定性语料分析方法1. 内容分析法内容分析法是一种通过对语料中信息进行分类、编码和计数的方法,来揭示语言使用背后的行为、意图和思维方式。

通过对语料中涉及的主题、话题、情感、态度等进行分析,可以了解信息的类型和分布。

2. 话语分析法话语分析法是一种考察语言使用和交际行为的方法。

它通过对语料中的话语进行细致分析,揭示话语之间的组织结构、交际目的和言语行为策略。

3. 结构分析法结构分析法主要关注句子和篇章的结构和组织方式。

通过分析语料中句子和篇章的语言形式、语法结构和逻辑关系,可以揭示不同结构对信息传达的影响和效果。

三、多变量语料分析方法多变量语料分析方法结合了定量和定性分析的手段,通过引入多个变量和多个分析维度,来揭示多个语言现象之间的关系。

例如,可以同时统计词语频率、词汇关联性和语序分布,从多个角度分析语料中的语言特征。

总结:本文介绍了几种常用的专业的语料分析方法,包括定量语料分析方法、定性语料分析方法和多变量语料分析方法。

语料库常用统计方法

语料库常用统计方法

语料库常用统计方法在当今信息爆炸的时代,语料库作为一种大规模的语言数据集,对于语言学研究、自然语言处理、翻译研究等领域都具有重要意义。

而要从海量的语料中提取有价值的信息,就需要运用各种统计方法。

接下来,让我们一起深入了解一些语料库常用的统计方法。

一、词频统计词频统计是语料库分析中最基础也最常见的方法之一。

简单来说,就是计算某个词在语料库中出现的次数。

通过词频统计,我们可以了解到哪些词在特定的语料中使用最为频繁,哪些词相对较少出现。

例如,在一个关于科技新闻的语料库中,“人工智能”“大数据”等词可能会有较高的词频,而在一个文学作品的语料库中,“情感”“风景”等词可能更常见。

词频统计不仅能帮助我们快速把握语料的主题和重点,还能为词汇的重要性排序提供依据。

为了进行词频统计,首先需要对语料进行预处理,包括分词、去除标点符号和停用词(如“的”“了”“啊”等常见但对语义影响不大的词)。

然后,通过编程语言(如 Python)中的相关库(如 collections 库)或者专门的语料库分析工具(如 AntConc),可以轻松实现词频的计算和排序。

二、词汇多样性统计词汇多样性是衡量语言丰富程度的一个重要指标。

常见的词汇多样性统计方法包括类符/形符比(TypeToken Ratio,简称 TTR)和标准化类符/形符比(Standardized TypeToken Ratio)。

类符指的是语料库中不同的单词,形符则是单词出现的总次数。

TTR 就是类符数量除以形符数量。

例如,一个包含100 个单词的文本,其中不同的单词有 50 个,那么 TTR 就是 05。

然而,TTR 会受到文本长度的影响,文本越长,TTR 往往越低。

为了克服这一问题,标准化类符/形符比通过对文本进行分段计算 TTR,然后取平均值来得到更稳定和可靠的结果。

词汇多样性统计对于比较不同作者、不同文体、不同语言的文本特点具有重要意义。

一般来说,文学作品的词汇多样性往往高于科技文献,而高水平的作者通常能够在作品中展现出更高的词汇多样性。

语言的研究方法有哪些

语言的研究方法有哪些

语言的研究方法有哪些
语言的研究方法包括以下几种:
1. 语言学调查:通过田野调查、问卷调查、实地观察等方式,收集语言现象和语言使用的数据,从而了解语言的使用情况和特点。

2. 语言分析:通过对语言的文字或语音材料进行分析,探究语言的结构、规则、语法、语音等方面的特点和规律。

3. 语料库研究:通过构建和利用语料库(Corpus),对大量真实语言数据进行统计和分析,以获得关于语言的客观信息和规律。

4. 实验研究:设计和进行实验来观察和分析特定的语言现象和语言行为,以验证或推翻一些语言方面的假设或理论。

5. 比较研究:对不同语言或不同语言变体之间的差异和共性进行比较和分析,以了解语言之间的关系和演化。

6. 历史研究:研究语言的历史演变、语言变迁以及文化等方面的影响,以了解语言的发展和变化过程。

7. 社会语言学研究:通过调查社会环境、社会关系和社会背景等因素对语言使
用和语言变体的影响,研究语言与社会的相互关系。

8. 心理语言学研究:通过实验和调查等方式,研究语言产生、理解和认知的心理过程,探究语言与心理活动之间的关系。

9. 计算语言学研究:利用计算机和语言技术工具,分析、处理和模拟语言现象和语言行为,以研究语言的处理和自然语言理解等问题。

外语教学中的统计方法

外语教学中的统计方法

卡方检验
卡方检验应用于定类数据。 1)对单向(单行、单列)分类数据的分析; 2)对多向(多行、多列)分类数据的分析。
单向分类数据
成绩 人数 优 5 良 7 中 13 及格 15 不及格 6 合计 46
1 -5 年 35 49
多向分类数据
教龄 因素看法 教学环境 学习者因素 5年以上 67 19
卡方检验用于单向分类数据的检验
独立样本t检验(independent sample t-test)
独立样本t检验用于检验同一个变量下的 两组数值之间是否存在显著差异。
应用的研究问题: 1)一次考试中的两个班的成绩是否 存在显著性差异? 2)一次考试中的男女生的成绩是否 存在显著性差异?
独立样本t检验要看计算出的t值和对应 的sig.值,或者说显著性水平。如果sig. 值大于0.05,两组之间没有显著差异, 如果sig.值小于0.05,两组之间存在显著 差异。在报告时,要报告t值和sig.值。
避免非抽样误差的方法是仔细测量和认真
录入与核对。
显著性
显著性的概念涉及统计分析结果的可靠性。 显著性检验用于验证统计结果是自然存在的 还是由偶然因素如误差造成的。
显著性水平
显著性水平是衡量显著性的标准。在社会科 学和应用语言学研究中,通常设定的显著水 平为p=0.05。 大于0.05的统计结果,通常说无显著差异, 或无显著相关。 等于/小于0.05的统计结果,通常说有显著差 异,或显著相关。
数值区间 55-59 60-69 70-79 80-89 90-99
频数 14 27 23 15 3
55 56 58 59 60 62 65
2 3 4 5 10 8 9
70 75 81 86 89 90 91

外国语言学研究方法

外国语言学研究方法

外国语言学研究方法
外国语言学研究方法是指在研究外国语言时所采用的一系列系
统化的方法论和技术手段。

在语言学研究中,方法的选择和运用对
于研究成果的质量起着至关重要的作用。

本文将探讨一些常见的外
国语言学研究方法,以及它们的优缺点和适用范围。

首先,语言学研究的方法可以分为定性研究和定量研究两大类。

定性研究方法主要包括文本分析、语料库研究、访谈和观察等。


些方法适用于对语言现象进行深入的描述和解释。

定量研究方法则
包括实验研究、统计分析和问卷调查等,主要用于对语言现象进行
量化和统计分析。

其次,外国语言学研究方法还可以根据研究对象的不同进行分类。

比如,对于语音学研究,常用的方法包括声学分析和实验室实验;对于语法研究,常用的方法包括句法分析和语料库研究;对于
语义研究,常用的方法包括语义分析和语言实验等。

此外,随着科技的发展,计算机辅助研究方法在外国语言学研
究中也得到了广泛应用。

比如,利用计算机软件进行语料库查询和
数据分析,可以大大提高研究效率和精度。

同时,虚拟实验室和在
线调查等技术手段也为外国语言学研究带来了新的可能性。

总之,外国语言学研究方法的选择应该根据具体的研究目的和对象来进行,灵活运用各种方法可以帮助研究者更全面地理解和分析外国语言。

希望本文能够为相关领域的研究者提供一些参考和启发。

语言学的研究方法

语言学的研究方法

语言学的研究方法摘要语言学是研究语言的科学,对于理解人类语言现象以及语言背后的规律具有重要意义。

本文将介绍语言学研究的一般方法和技巧,包括数据收集、分析和解释的过程以及常用的研究工具。

通过了解这些方法,可以更好地开展语言学研究,并为学术界和专业领域做出贡献。

引言语言学作为一门学科,旨在探究语言的结构、功能和使用方式,以及语言随时间和空间变化的规律。

语言学研究方法是辅助实现这一目标的重要手段。

数据收集语言学研究的第一步是收集数据。

数据收集的方法多种多样,常见的包括:1. 问卷调查:通过设计并分发问卷,收集大量被试者的回答,从而获取关于语言使用、态度和观点等信息。

2. 采访:通过面对面或远程采访,收集个体的语言使用情况、经验和观点。

3. 实地观察:研究者直接观察并记录语言行为和环境,以获取真实的语言数据。

4. 文本分析:通过收集书面语言材料,如文学作品、报纸文章等进行分析,获取语言规律和特点。

数据分析数据分析是语言学研究中的关键步骤之一。

常用的数据分析方法包括:1. 描述性统计:对数据进行汇总和整理,计算频率、比例和均值等统计量,形成对语言现象的定量描述。

2. 归纳和演绎:通过观察和归纳总结,推断和演绎出语言规律和规则。

3. 对比分析:比较不同语言、不同语言群体或不同时间段的语言数据,分析它们之间的异同和变化。

数据解释在研究报告中,对数据进行解释是十分重要的。

数据解释过程中应该注意以下几点:1. 准确性和严谨性:解释过程中要避免主观偏见和主观判断,应该基于数据本身进行客观分析。

2. 多重解释:多个解释或研究结论可能都是可能的,需要充分考虑不同的解释解决方案。

3. 实践和应用:将研究结论与实际问题和应用场景联系起来,用以指导实际工作和决策。

常用研究工具在语言学研究中,有一些常用的研究工具被广泛应用:1. 录音设备:用于录制和保存口语数据进行分析。

2. 文本编辑软件:用于整理、分析和标注书面材料。

3. 计算机辅助分析工具:例如语料库查询工具、统计软件等,可帮助研究者进行大规模数据分析和处理。

专业语言研究方法

专业语言研究方法

专业语言研究方法概述:在语言学领域,研究语言的方法多种多样。

本文将介绍几种常用的专业语言研究方法,包括对比法、历时法、对照法、实验法和文献分析法。

通过这些方法,我们可以更好地理解不同语言现象的规律和特点。

对比法:对比法是一种常见的研究方法,通过比较语言之间的差异和相似之处,来揭示语言的共性和个性。

这种方法可以应用于不同语言间的对比,也可以用于研究同一语言的不同时期之间的差异。

对比法的研究对象可以是词汇、语法、音系等各个层面的语言现象。

通过对比分析,我们可以发现语言发展的规律,了解不同语言的结构和功能。

历时法:历时法是通过研究一个语言在不同历史时期的演化和变化过程,来了解语言的发展。

这种方法常常使用于对古代语言或语言家族的研究。

研究者会通过对古代文献、语料资料的整理和分析,来还原古代语言的形态、音系和语法等方面的特点。

历时法对于理解语言的演变和变异有着重要的作用,能够揭示出语言背后的文化、社会变迁等因素。

对照法:对照法是一种将多个语言或方言之间进行比较、对照的研究方法。

通过对照比较,可以发现语言之间存在的相同和差异。

对照法常常用于比较不同地区、不同社会群体的语言差异,也可以用于对比不同层次或类型的语言变体。

对照法可以通过调查问卷、田野调查等方式收集数据,然后通过数据分析比较,揭示语言使用的规律和特点。

实验法:实验法是一种通过实验设计和统计分析,来获取关于语言现象的详细数据的研究方法。

实验法常常用于研究语音、语调、语速等层面的语言现象,也可以用于探究语言学习、语言产出等过程。

实验法的研究对象可以是人类使用的语言,也可以是其他动物使用的符号系统。

通过实验,研究者可以获取客观、实证的数据,从而进行深入的分析和解释。

文献分析法:文献分析法是一种通过对已有研究成果的整理和分析来研究语言的方法。

这种方法可以通过查阅学术论文、专业书籍和语言学研究报告等文献资料,对语言现象进行系统性的总结和把握。

文献分析法可以用于综述性的研究,也可以用于对某一具体问题的深入讨论。

语言学研究方法

语言学研究方法

语言学研究方法
语言学研究方法主要包括以下几种:
1. 实地调查:研究者亲自前往语言使用环境,并通过观察、记录、采访等方法收集相关数据。

实地调查可以更全面地了解语言使用的实际情况和背景,但也受到研究者主观因素的影响。

2. 问卷调查:通过设计问卷并向受试者发放,收集他们的语言使用习惯、态度和意见等数据。

问卷调查可以大规模收集数据,但受到受试者主观性和回忆偏差的影响。

3. 实验研究:在受控条件下进行实验,通过操纵自变量并观察其对语言行为的影响来研究语言现象和规律。

实验研究可以控制变量,验证因果关系,但也可能存在实验室环境与自然环境之间的差异。

4. 访谈研究:通过与受试者进行面对面的深入交谈,了解他们的语言背景、使用习惯和意识等。

访谈研究可以深入了解受试者的个体经验和观点,但受到受试者回答的主观性和偏见的影响。

5. 文本分析:通过对语言文本的语言特征、语言结构和语义等进行系统性的分析来研究语言现象和规律。

文本分析可以对大量语言材料进行整体性和细节性的分析,但需要研究者有较强的语言分析能力。

6. 历时研究:通过对历史语言材料的收集、整理和分析,研究
语言演变、变化和发展规律。

历时研究可以了解语言变迁的过程和原因,但也受到语言材料的稀缺性和模糊性的限制。

以上是一些常用的语言学研究方法,研究者可以根据具体问题和研究目的选择合适的方法或结合多种方法进行研究。

语言研究方法和统计语言学--必背

语言研究方法和统计语言学--必背

语言研究方法一、选题步骤文献调研科学分析提出选题初步论证评议和确定课题1、课题调研调研与考察是对有关课题的历史、现状及发展趋势进行调查研究,要掌握前人对有关课题已做了哪些工作,还存在什么问题,问题的关键在哪里,已经得出什么结论,有什么经验和教训,以便在新的起点上选择课题。

2、课题选择根据调研和实际考察的结果,初选出诸个科学问题,认真分析其在科技发展中的地位、作用、社会经济效益以及制约科研能否顺利进行的其他因素等。

3、课题论证论证是指对课题进行全面的评审,看其是否符合选题的基本原则,并分别对课题研究的目的性、根据性、创造性和可行性进行论证,以确定选题的正确性。

课题论证一般采取同行专家研究评议与管理决策部门相结合的方式进行。

4、课题确定经过课题论证之后,该课题若通过,即课题确定。

若没通过,该课题则被淘汰,需再按照选题的程序和原则,另行选定其他课题。

二、文献检索方法1. 常用法:是利用文摘或题录等各种文献检索工具查找文献的方法。

按时间顺序查找,可顺查、倒查和抽查。

(1) 顺查法。

这是一种以课题起始年代为起点从远到近按时间顺序的查法。

查找前要摸清该课题提出的背景和大致时间,从问题发生的年代查起,这样一卷卷或一年年地查找,直到认为文献够用为止。

这种逐年顺查的方法是有利于查全,不遗漏;缺点是比较费时间,检索效率低。

(2) 倒查法。

与顺查法相反,就是由近而远地按时间逆序查找。

这种方法适用于一些新的课题或有新内容的老课题。

查找时效率高,省时省力,但容易遗漏有用的文献。

(3) 抽查法。

这是一种针对学科发展特点,抓着该学科发展迅速、文献发表较多的年代,抽出一段时间,逐年检索。

2. 引文法:也叫追溯法或扩展法。

这是一种传统的获取文献的方法。

即利用已知的有关文献后所附的“引用参考文献”进行追溯查找。

综合法:也称“循环法”或“分段法”,就是将上述两种方法结合使用,即先通过选定的检索工具查找出一批文献,然后再利用文献所附的参考文献来追溯查找,如此交替地往前推移。

专业的语言学研究方法

专业的语言学研究方法

专业的语言学研究方法语言学研究是对语言的科学研究,为了获得准确的结果,需要借助专业的研究方法。

本文将介绍几种常用的语言学研究方法,包括实地调查、问卷调查、实验研究和文献研究。

一、实地调查实地调查是一种常用的语言学研究方法,通过亲自前往研究对象所在地,直接观察和记录语言现象。

实地调查可以在现实的语言环境中获取生动、真实的数据,有助于把握语言使用的情境和语言变异的特点。

在实地调查中,研究者可以参与或观察现实中的交际活动,例如语言的使用场景、社交网络等。

通过收集实际语料,包括口头和书面材料,可以帮助研究者深入了解某一语言现象的规律与特点。

二、问卷调查问卷调查是收集大规模数据的一种有效方式。

通过设计问卷并向大量受访者分发,可以获取受访者对于特定问题的观点和看法。

问卷调查适用于探究群体间语言差异、语言态度、语言认知等方面的研究。

在进行问卷调查时,需要注意问题的设计和样本的选择。

问题的设计应当准确清晰,同时要避免引导性和歧视性的问题。

样本的选择应当具有代表性和随机性,以保证结果的可靠性和有效性。

三、实验研究实验研究是一种控制变量的研究方法,通过设计和操纵特定条件,观察和测量相应的语言现象。

实验研究适用于探究语音、语法、语义等方面的语言现象,并寻求其规律和原因。

在进行实验研究时,需要先确定实验假设和实验设计。

实验假设是指研究者对于研究对象的预期结果或猜想,实验设计是指实验的具体方案和步骤。

通过实验操作和数据分析,可以验证或推翻实验假设,并得出相应的结论。

四、文献研究文献研究是通过阅读和分析已有文献资料来进行研究的方法。

语言学研究中,文献研究可以帮助研究者了解前人的研究成果、理论观点和研究方法,为自己的研究提供理论依据和参考。

在进行文献研究时,需要系统地收集和整理相关的文献资料,并进行比较和分析。

要注意选择权威性和可靠性高的文献来源,以确保所得结论具有科学性和可信度。

总结:专业的语言学研究方法包括实地调查、问卷调查、实验研究和文献研究。

专业的语言教学研究方法

专业的语言教学研究方法

专业的语言教学研究方法语言教学是一个复杂而庞大的领域,越来越多的专业人士开始关注其中的研究方法。

本文将探讨一些专业的语言教学研究方法,以帮助教育工作者更好地进行语言教学实践。

一、定量研究方法定量研究方法是一种科学而系统的研究方式,它通过收集、分析和解释大量的数值数据来研究语言教学问题。

在定量研究中,研究者通常使用实验设计、问卷调查和统计分析等方法来收集和解释数据。

这种方法的优点是结果具有普适性和可比性,能够得出相对客观的结论。

例如,在研究语言学习者的阅读理解能力时,研究者可以设计一个实验,将学生分成两组,一组接受传统的教学模式,另一组接受新的教学模式。

然后,通过考试或测试来比较两组学生的阅读理解成绩,以确定新的教学模式是否更有效。

二、定性研究方法定性研究方法强调对语言教学现象的深入理解和描述性分析。

与定量研究不同,定性研究更加注重对个别案例的研究,通过观察、访谈和文本分析等方法来获取信息。

这种方法的优点是可以深入洞察个别学习者或教师的经验和观点,帮助揭示复杂的语言教学现象。

例如,在研究教师的反思过程时,研究者可以通过访谈教师,了解他们在课堂上的教学目标、教学方法以及对学生学习的看法。

通过收集和分析这些访谈数据,研究者可以深入了解教师的思考过程和教学方法选择的原因。

三、行动研究方法行动研究方法是一种结合理论与实践的方法,其目的是改善教学实践和提高学生学习成果。

与传统的研究方法不同,行动研究是由教师自己来进行,通过实践和反思来改进自己的教学实践。

这种方法的优点是能够将理论与实践相结合,实现教学反馈和不断改进。

例如,一个语言教师可能对学生的口语表达能力不满意,于是她决定进行行动研究来改善这一问题。

她首先了解学生的需求,然后设计了一系列口语练习活动,并在课堂上实施。

之后,她通过观察和评估学生的表现,以及收集学生和自己的反馈来不断改进教学方案。

综上所述,专业的语言教学研究方法包括定量研究方法、定性研究方法和行动研究方法。

语言学研究方法

语言学研究方法

语言学研究方法
语言学是研究语言的科学,其研究方法包括了对语言现象进行描述、分析和解释的一系列方法。

下面将介绍一些常用的研究方法。

首先,描写法是语言学的基本研究方法之一、通过对语言现象进行准确、详细的描述,可以帮助我们了解语言的内部结构和规则。

描写法可以根据语音、语法、词汇等方面对语言进行系统地描述,并且利用语料库和实地调查等方式进行数据收集。

其次,对比法是语言学研究中常用的方法。

通过对比不同语言之间的语音、语法、词汇等方面的差异,可以揭示语言的共性和个体差异。

对比法可以从不同的角度研究语言现象,例如跨语言对比、对比不同语言之间的时代差异等。

再次,实证方法是以实证数据作为研究依据的方法。

通过实施实验、观察和调查等手段,收集语言相关的数据并进行统计、分析,从而获取对语言现象的科学认识。

实证方法可以提供有关语言规律、变异现象以及语言习得等方面的依据。

综上所述,语言学的研究方法是多样的,包括描写法、对比法、实证方法、历史比较法和社会语言学等。

这些方法互相配合,相辅相成,帮助语言学者深入了解语言的本质和特点。

在实践中,研究者可以根据具体问题和目标选择合适的方法进行研究,以期获得准确、全面的语言知识。

英语教学科研统计方法-2019年教育文档

英语教学科研统计方法-2019年教育文档

英语教学科研统计方法英语教学科研统计方法是指有关收集、整理、分析和解释统计数据,并对其所反映的问题作出一定结论的方法,主要包括统计设计、统计调查、统计整理和统计分析。

由于原始数据错综庞杂,选择适当的统计方法就显得尤为重要。

统计方法主要包括描述统计和推断统计。

描述统计是通过图表或数学方法,对数据进行整理、分析,并对数据的分布状态、数字特征和随机变量之间关系进行估计和描述的方法。

描述统计包括集中趋势分析、离散趋势分析和相关分析三大部分。

这种方法称为描述统计。

同时,科研统计主体依据数据的形态建立一个用以解释其随机性和不确定性的数学模型,以之来推断母体特征,这种方法即为推论统计。

这两种用法都属于应用统计学方法。

以下内容简单地介绍了一般统计步骤与统计方法。

一、数据整理首先,英语教学组织和科研主体需要确定研究对象,这是定量分析的始端。

然后,通过对研究对象进行调查或观测,未加整理的原始数据被提取出来。

最后,英语科研主体对原始数据进行整理与表述。

次数分布用以描述数据的集中趋势(central tendency)及其变异性(variability)。

如果数据数量过于庞大,科研主体需要对其进行归类划记,具体步骤包括求全距,定组数,求组距,定组限。

二、描述性统计归类划记仅能粗略描述数据的集中程度。

数据的描述性统计需要两个统计量,即集中量数与差异量数。

其中,集中量数描述数据的集中趋势;差异量数描述数据的离散趋势。

精确的数据定量描述需要集中量数,其包括平均数(mean)、中位数(media)和众数(mode)。

平均数又叫算术平均数,是使用最广泛的集中量数。

但是,当一组数据中出现极端数据时,就不能用平均数来描述该组数据的集中趋势。

这时,中位数可以用作数据的代表值。

由于存在抽样误差,中位数不如平均数稳定。

众数又称范数,是一种表述数据集中趋势的量,特别适用于不同质的数据或极端数据。

综上所述,平均数是最常用的集中量数。

离散量数(measures of dispersion)是用以描述数据的分散情况,即数据变异性(variability)。

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(二)单方向方差检验(One-way Anova) 使用目的:比较两组以上数据的平均值是否 有显著差异。 数据类型:数值数据 注意事项:1个自变量,1个因变量
例3:单方向方差检验(One-way Anova): 检验三种教学的效果是否有显著差异 方法:使用SPSS中的Analyze Compare means One-way Anova
注意:SPSS既提供相关系数值,也提供显著性 程度;但Excel只提供相关系数值。
(五)单向表卡方检验(Chi-square) 使用目的:检验一组数据是否有显著差异 数据类型:频率数据[什么是频率数据?]
例6:单向表卡方检验:检验一组频率数据 之间是否有显著差异 方法1:使用SPSS中的Analyze Non-parametric tests Chi-square 方法2:使用Excel:学生作文中的错误类型的 出现频率是否有显著差异?(例6a)
例1:独立样本T检验:检验实验班与控制 班的平均成绩是否有显著差异。 方法1:使用Excel中的TTEST(例1) 方法2:使用SPSS中的 Analyze Compare means Independent samples

例2:配对样本T检验:检验实验前与实验 后的成绩是否有显著差异。 方法1:使用Excel中的TTEST(例2) 方法2:使用SPSS中的 Analyze Compare means Paired samples T test
(六)多因素卡方检验(Chi-square,也 叫列联表分析) 使用目的:检验两个或两个以上因素有无 交互作用 数据类型:频率数据
例7:多因素卡方检验:检验学生性别与他 们的课外活动类型有无关联。 学生课外活动调查结果: 性别 男生 女生 合计 体育 78 50 96 文娱 30 60 80 读书 12 12 24
定类数据举例
类型 编号 频率
学校 公司 机关 自主创 业 读研究 生 留学
1 30
2 25
3 18
4 4
5 30
6 13
采集数据注意事项
确定数据类型; 确保数据的可靠性、有效性、代表性; 便于数据的整理、统计和分析;
三、几种常用的统计方法
(一)T检验(T-test) 使用目的:比较两组数据的平均值是否 有显著差异 数据类型:数值数据 注意事项:(1)独立样本与配对样本; (2)单侧检验与双侧检验; (3)首先进行相关性检验;
(四)皮尔森相关性检验(Pearson correlation) 使用目的:检验两组数据是否有相关性, 即一组数据是否随另一组数据 的变化而变化。 数据类型:数值数据 注意事项:要使用同一样本的两组数据
例5:皮尔森相关性检验:检验学生的汉语 写作水平是否与英语写作水平有关系。 方法1:使用SPSS中的 Analyze Correlate Bivariate 方法2:使用Excel中的Correlation(例5)
(4)在DISPLAY区域选中DESCRIPTIVE STATISTICS和ESTIMATES OF EFFECT SIZE boxes;然后点击Contintue回到Univariate主窗 口; (5)如何任何变量有 3个或3个以上的情况,则 需要点击POST-HOCS,把超过3种情况的变量 拖入POST-HOC TESTS FOR方格。 (6)在EQUAL VARIANCES ASSUMED区域里 选择TUKEY; (7)点击CONTINUE回到 UNIVARIATE主窗口 并点击OK。
(三)双方向方差检验(Two-way Anova) 使用目的:比较两组以上数据的平均值是否 有显著差异,并且需要考察两个变量之间的 交互作用,比如调查地区与性别是否影响学 生的成绩。 数据类型:数值数据 注意事项:2自变量,1个因变量
例4:双方向方差检验(Two-way Anova):检验 学生的性别和他们来自的地区是否相互作用影响 学生的成绩。 方法:使用SPSS中的Analyze General linear model Univariate (1)依次点击SPSS中的Analyze General linear model Univariate (2)把因变量(成绩)放入 DEPENDENT VARIABLE 方格中;把所有自变量放入 FIXED FACTORS方格中; (3)点击OPTIONS,然后在ESTIMATED MARGINAL MEANS 中把所有的因素拖到 DISPLAY MEANS FOR的方格中;
方 法 1 : 使 用 SPSS 中 的 Analyze Descriptive statistics Crosstabs (1)依次点击ANALYZE DESCRIPTIVE STATISTICS CROSSTABS (2)把一个变量放入ROW(S),另一个变量放入 COLUMN(S); (3)点击STATISTICS,选中CHI-SQUARE,然 后点击CONTINUE,回到CROSSTABS的主窗 口; (4)点击CELLS,在PERCENTAGES区域选中 ROWS和COLUMNS,然后继续; (5)在CROSSTABS主窗口里点击OK。
实验班托福平均成绩580分 控制班托福平均成绩570分 实验班与控制班的成绩差异是否显著? 如果不使用统计方法进行分析,我们很难 说两个班的成绩是否有显著差异。
二、数据类型简介
分类数据(categorical data) 顺序数据(rank data) 数值数据(metric data) 比率数据(ratio data)
定类数据——表现为类别,但不区分顺序,是 由定类尺度计量形成的。 定序数据——表现为类别,但有顺序,是由定 序尺度计量形成的。 定距数据——表现为数值,可进行加、减运算, 是由定距尺度计量形成的。 定比数据——表现为数值,可进行加、减、乘、 除运算,是由定比尺度计量形成的。
对不同类型的数据将采用不同的统计方 法来处理和分析。比如,对定类数据, 通常计算出各组的频数或频率,计算其 众数(出现频率最多的类型),进行列 联表分析和x2检验等;对定序数据,可 以计算其中位数,计算等级相关系数等 非参数分析;对定距或定比数据还可以 用更多的统计方法进行处理,如计算各 种统计量、进行参数估计和检验等
应用语言学定量研究 数据统计方法简介
一、为什么要用统计方法对数 据进行分析
如果不利用统计方法对数据进行分析, 就不能从原始数据中得出可靠的结论或 推论。请看下面的数据:
实验班期末平均成绩82分; 控制班期末平均成绩80分; 两班成绩相差2分; 这个差异是否显著?[什么是显著?]
统计假设检验也称为显著性检验,即指 样本统计量和假设的总体参数之间的显 著性差异。显著性是对差异的程度而言 的,程度不同说明引起变动的原因也有 不同:一类是条件差异,一类是随机差 异。显著性差异就是差异超过了通常的 偶然因素的作用范围,说明还有系统性 的因素发生作用.
方法2:使用Excel中的Chi-test 把原始数据按列表方式输入Excel中,即为 观察到的数据,然后计算期待的数据。 (例7)
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