整群抽样举例
社会调查方法04抽样(二)
高收入层样本数目：200 ×1200000/4000000=60户 中收入层样本数目：200 ×2400000/4000000=120户 低收入层样本数目：200 ×400000/4000000=20户
分层抽样的适用性
1．当一个总体内部分层明显时，分层抽样 能够克服简单随机样和等距抽样的缺点。
2．分层抽样可以提高总体参数估计的精确 度。 3．有些研究不仅要了解总体的情况，而且 还要了解某些类别的情况。 4．便于行政管理。同一层可看作一个总体， 因此每层可由专人进行管理。
比较分层抽样和整群抽样分层抽样整群抽样样本每层均要选取子样本作为总样本的一部分只选择某几个子群作为整体的代表层的划分具有较高的代表群间异质性低层与层的关系层的划分具有较高的代表性即层之间异质性高群间异质性低层内性质层内则尽可能同质群内异质性高变量选择研究变量的选择与研究问题高度相关研究变量与研究问题相关思考和讨论??对北京市现住人口进行调查由于流动人口的不确定性很难得到现住人口的住户清单
（三）因总体单位排列不同导致的不同 抽样
1. 无序抽样——总体按与调查项目无关的指标 排列，如住户调查按照门牌号码抽 评价：容易忽视总体已有信息（与简单随机抽 样一样）
2. 有序抽样——总体按与调查项目有关的指标 排列，如住户调查按照平均收入抽 评价：样本单位容易偏大或偏小
（三）因总体单位排列不同导致的不同抽样
三. 分层抽样(Stratified Sampling）
1.分层抽样的内涵: 分层抽样是将总体N依照某一种或某几种特征分 为几个子总体（层），然后从每一层中采取简 单随机抽样或等距抽样方式抽取一个个子样本 n1,n2……将这些子样本合在一起即为总体样本n。 ★ 使用什么分层变量? 一般是选择与调查目标变量高度相关的变量。 ★ 要协调层的数量和每层样本量 ★ 分层抽样适用于总体数目较多，异质，一 个或多个变量可能影响调查结果的情况，且对 所研究的总体有详细的名单。分层后，每层同 质，层之间不同质，然后在每层按照比例抽。
随机分组原理与方法案例
简单随机抽样，也叫纯随机抽样。
就是从总体中不加任何分组、划类、排队等，完全随机地抽取调查单位。
特点是：每个样本单位被抽中的概率相等，样本的每个单位完全独立，彼此间无一定的关联性和排斥性。
简单随机抽样是其它各种抽样形式的基础。
通常只是在总体单位之间差异程度较小和数目较少时，才采用这种方法。
适用于总体量大、差异程度较大的情况。
先将总体单位按其差异程度或某一特征分类、分层，然后在各类或每层中再随机抽取样本单位。
分层抽样实际上是科学分组、或分类与随机原则的结合。
分层抽样有等比抽样和不等比抽样之分，当总数各类差别过大时，可采用不等比抽样。
除了分层或分类外，其组织方式与简单随机抽样和等距抽样相同。
随机抽样设计一、纯随机抽样：对总体的所有容量不做任何的分类和排队，完全按随机原则逐个抽取样本容量。
纯随机抽样的常用抽样方法1）抽签法：将总体容量全部加以编号，并编成相应的号签，然后将号签充分混合后逐个抽取，直到抽到预定需要的样本容量为止。
缺点：总体容量很多时，编制号签的工作量很大，且很难掺和均匀。
2）随机数字法：用字母顺序或身份证号等任何方便的方法对总体容量编者按号，利用随机数表从1到总体容量N中随机抽取n （样本容量数）个数，遇到那些不在编号里的数字需跳过。
二、等距抽样：先将总体各单位按某一有关标志（或无关标志）排队，然后相等距离或相等间隔抽取样本单位。
根据需要抽取的样本单位数（n）和全及总体单位数（N），可以计算出抽取各个样本单位之间的距离和间隔，即：K=N/n，然后按此间隔依次抽取必要的样本单位。
等距抽样的一个例子某企业有职工5000名，现要随机抽取100人进行家庭收入水平调查。
抽取方法：按与研究目的无直接关系的姓名笔划对总体进行排列，把总体划分为K=5000/100=50个相等的间隔，在第1至第50人中随机抽取一名，如抽到第10名，后面间隔依次抽取第60，110，160，210，…直到4960为止，总共抽取50同名职工组成一个抽样总体。
抽样技术7不等概率抽样
例：假设有10个乡，每个乡的村庄数不同，按pps抽3个乡
乡 村庄数Mi 累计 代码
1
5
5
1～5
2
28
33 6～33
3
26
59 34～59
4
14
73 60～73
5
10
83 74～83
6
38
121 84～121
7
7
128 122～128
8
50
178 129～178
9
2
180 179～180
10
8
188 181～188
6
1910
7451－9360
7
390
9361－9750
8
3200
9751－12950
有放回不等概整群抽样
解：n＝3，采用PPS抽样，随机抽取的3个数为02011，
07972，10281。调查结果如下：
y1 4320，y2 4160，y3 5790
Yˆ 1 n yi，v(Yˆ)= 1
n
( yi
(sampling with unequal probabilities)。
不等概率抽样概述
2、抽样单元在总体中所占的地位不一致：例 如：要反映某小麦品种的优良情况，以村作 为抽样单位，但各村的种植面积不同，一些 种植面积大的村庄在抽样中是否被抽中对推 断总体的结果有很大影响 ，所以让“大单元” 被抽到的概率大，“小单元”被抽到的概率 小，这样能够大大提高样本的代表性，减少 抽样误差。
510
解：
YˆHH
M0 n
n i 1
yi mi
3676 30
10926 38.23
10926 38.23
社会调查整理重点
社会调查整理重点第一章1.社会研究的概念（名词解释）、特征（选择或判断）概念：社会研究指的是一种以经验的方式，对社会世界中人们的行为、态度、关系，以及由此所形成的各种社会现象、社会产物所进行的科学的探究活动。
特征：1、研究的主题是社会的，而非自然的。
2、研究的方式是经验的，而非思辨的。
3、研究的问题是科学的，而非判断的。
2.研究方法体系那三个部分组成方法论、研究方式、具体方法与技术3.定量研究定性研究哪个好定量研究与定性研究是我们在社会研究过程中可以采取的两条途径。
它们所能给我们提供的是两种不同的图画。
如同对实证主义与人文主义方法论的评价一样，定性与定量研究二者之间也不存在谁优谁劣的问题。
在社会研究者认识社会现象的过程中，它们发挥着各不相同的作用。
不同的研究情境和研究问题适合采用不同的研究途径。
至于在实际研究中该运用哪种方式，这不仅取决于研究者的个人兴趣，而且取决于他所要解决的问题。
4.研究过程（结合自己的课题，把自己的研究过程告诉我们，在第五大题）例如，第一阶段读了关于课题的论文写了文献综述1、确定研究课题并将其系统化2、设计研究方案和准备研究工具（研究的思路、策略、方式、方法以及对研究所需要的测量工具或信息收集工具，如问卷、量表、实验手段等的准备。
）3、资料的收集（研究者要深入实地，要接触被研究者；或者要设计出实验环境，实施实验刺激和测量；或者要收集大量的文献资料）4、资料的处理与分析（对研究所收集到的原始资料进行系统地审核、整理、归类、统计和分析。
）5、结果的解释与报告（撰写研究报告，评估研究质量，交流研究成果。
）第二章（占分较少）1.理论有哪几个部分组成一、概念二、变量三、命题与假设2.怎样判断理论的好坏1、解释范围越广泛的理论越是好的理论；2、解释越精确的理论越是好的理论；3、结构越简练的理论越是好的理论。
3.理论与研究的区别一、理论对经验研究的作用（理论之于经验）1、理论作为研究的基础、背景，为研究提供特定的视野和概念框架。
抽样方法教案(正文)
抽样方法教案()章节一：引言教学目标：1. 让学生了解抽样方法的背景和意义。
2. 让学生掌握随机抽样的概念。
教学内容：1. 抽样方法的定义和作用。
2. 随机抽样的概念和特点。
教学步骤：1. 引入话题：通过实例介绍抽样方法的背景和意义。
2. 讲解抽样方法的定义和作用。
3. 讲解随机抽样的概念和特点。
4. 举例说明随机抽样的应用。
教学评估：1. 课堂讨论：让学生分享对抽样方法的理解和体会。
2. 课后作业：布置相关练习题，让学生巩固所学内容。
章节二：简单随机抽样教学目标：1. 让学生掌握简单随机抽样的方法。
2. 让学生了解简单随机抽样的优点和局限性。
教学内容：1. 简单随机抽样的方法：抽签法、随机数表法。
2. 简单随机抽样的优点和局限性。
教学步骤：1. 讲解简单随机抽样的方法：抽签法、随机数表法。
2. 举例演示简单随机抽样的过程。
3. 讨论简单随机抽样的优点和局限性。
教学评估：1. 课堂演示：让学生参与简单随机抽样的过程。
2. 课后作业：布置相关练习题，让学生巩固所学内容。
章节三：系统抽样教学目标：1. 让学生掌握系统抽样的方法。
2. 让学生了解系统抽样的优点和局限性。
教学内容：1. 系统抽样的方法。
2. 系统抽样的优点和局限性。
教学步骤：1. 讲解系统抽样的方法。
2. 举例演示系统抽样的过程。
3. 讨论系统抽样的优点和局限性。
教学评估：1. 课堂演示：让学生参与系统抽样的过程。
2. 课后作业：布置相关练习题，让学生巩固所学内容。
章节四：分层抽样教学目标：1. 让学生掌握分层抽样的方法。
2. 让学生了解分层抽样的优点和局限性。
教学内容：1. 分层抽样的方法。
2. 分层抽样的优点和局限性。
教学步骤：1. 讲解分层抽样的方法。
2. 举例演示分层抽样的过程。
3. 讨论分层抽样的优点和局限性。
教学评估：1. 课堂演示：让学生参与分层抽样的过程。
2. 课后作业：布置相关练习题，让学生巩固所学内容。
章节五：整群抽样教学目标：1. 让学生掌握整群抽样的方法。
中级经济师中级经济基础预习资料-抽样调查及误差
中级经济师中级经济基础预习资料专题8抽样调查知识点抽样调查的基本概念一、总体总体是调查对象的全体，在一项具体的调查项目中，调查总体必须是明确的而不能是模糊的。
【举例】对北京市的个体商业进行抽样调查，则北京市所有的个体商业单位就构成一个总体。
二、总体参数1.总体参数是根据总体中所有单位的数值计算的，是通过调查想要了解的，不受样本的抽选结果影响。
2.常用的总体参数有总体总量、总体均值等。
【举例】在对北京市个体商业进行的调查中，北京市所有个体商业的年零售总额就是一个总体参数。
三、样本样本是总体的一部分，由从总体中按一定原则或程序抽出的部分个体所组成。
【举例】从北京市的个体商业中按照一定原则抽取100家个体商业进行调查，抽取出的100家个体商业就是样本。
四、样本统计量1.样本统计量是根据样本中各单位的数值计算的，是对总体参数的估计，也称估计量。
2.常用的样本统计量有样本均值等。
【举例】抽取的100家个体商业年零售总额就是样本统计量。
五、抽样框1.抽样框是供抽样所用的所有抽样单元的名单，是抽样总体的具体表现。
2.常用的有名录框，如企业名录、电话簿、人员名册等。
【举例】北京市注册企业名录就是抽样框。
☆快速检测☆【真题·单选】在某省住户收支与生活状况调查中，通过对该城镇住户和农村住户的抽样调查来了解该省城乡居民收入、消费及其他生活状况，该抽样调查的总体是该省（）。
(2021年真题)A.被采集数据的住户B.每一个被采集数据的用户C.所有住户D.每一个住户【答案】C【解析】总体是指调查对象的全体，本题调查某省住户的收支与生活状况，总体就是该省所有住户。
【真题·单选】如果随机抽取1000个消费者进行电话访问来了解某商品的品牌忠诚度，按照抽样调查理论，这1000个受访者的品牌忠诚度的平均值是()。
(2021年真题)A.总体B.样本C.总体参数D.样本统计量【答案】D【解析】随机抽取的1000个消费者是样本，根据样本中各单位的数值计算的是样本统计量。
抽样调查方法
抽样讲义洪永泰台湾大学政治学系壹、导论抽样的意思顾名思义，就是从全体之中抽取一部分个体做为样本，借着对样本的观察，再对全体做出推论。
譬如说，我们想知道某个地区七岁到十二岁的小孩在除夕夜平均每人收了多少压岁钱，这些钱又跑到那里去了；或是我们的商品检验单位想要知道有一批货柜的棒球是不是每一个都符合使用标准；或是水库管理当局想要知道到底水库里有多少鱼。
在理论上，我们当然可以不厌其烦地针对母体所有成员一个一个观察以取得数据，但在实际上我们知道这很不容易做到，事实上在有些情况下我们还非得做抽样调查不可。
一、为什么要抽样？（一）因为要节省经费，(二)因为要节省时间。
这两个理由很容易了解，如果要访问全体，则所耗费的时间和经费是相当可观的，而且有许多调查性质具有时间性，如果拖得太长就会失去时效。
例如想知道学生们对某一项考试的反应如何，就非得打铁趁热，在短时间内完成调查不可。
(三)因为要提高资料的准确性，这是由于全体调查牵涉到相当大量而又繁杂的作业，动员不少人力、物力和行政管道，增加许多犯错的机会，导致取得的数据质量不佳，而抽样调查工作涉及的作业负担相对地轻松许多，参与人员因为较少，好控制，使得数据的品质也较好。
事实上联合国的专家们也发现，在一些教育较不发达的地区，人口普查的资料就不如抽样调查来得好。
(四)因为要取得较详尽的数据，譬如我们想要知道七岁到十二岁小孩的压岁钱流到那里去，如果进行全体调查的话，由于人力和物力的限制，我们只能针对每一个小孩取得一点点资料，但是如果是抽样调查，则因为调查对象不多，反而可以很从容的取得细节资料提供分析之用。
每十年一次的人口普查，除了全体都查之外，总是还要再抽取少数样本做更详尽的访问就是这个道理。
(五)因为要减轻损失，例如汽车车身的耐撞试验，罐头食品的安全检查，或是电灯泡寿命的质量管理检验。
这些调查本身就具有破坏性，总不能每部汽车都撞一撞，或是每个罐头都打开检查，这种情形非得进行抽样检验不可，而且样本数目还要控制到越少越好。
第四章 抽样
（1）概率抽样：简单随机抽样、系统抽样、 分层抽样、整群抽样、多段抽样、PPS抽样、 户内抽样 （2）非概率抽样：偶遇抽样、判断抽样、 定额抽样、雪球抽样
二、概率抽样的原理与程序
（一）概率抽样的基本原理 1、总体的同质性与异质性 同质性：如果某个总体中的每一个成员在所有方 面都相同，那么，我们就说这个总体具有完全的 同质性。 否则，就存在不同程度的异质性。 同质性总体不需要抽样。 社会各种总体的异质性决定了严格的概率抽样的 必要性。
（二）系统抽样
3、系统抽样优缺点： <1>优点： ①易于实施，工作量少。 ②样本在总体中分布更为均匀，抽样误差 小于或至多等于简单随机抽样。
（二）系统抽样
<2>系统抽样缺点： ①系统抽样是以总体的随机排列为前提， 如果总体的排列出现有规律分布时，会使 系统抽样产生极大误差。 ②当总体内个体类别之间的数目悬殊过大 时，样本的代表性可能较差。 <3>适用范围：系统抽样最适用于同质性较 高的总体。
人们通常采用下列几组数字
有90％的样本统计值落在u〒1.65SE(样本 平均数的标准差)之间； 有95％的样本统计值落在u〒1.96SE之间； 有98％的样本统计值落在u〒2.33SE之间； 有99％的样本统计值落在u〒2.58SE之间。 其中，百分数表示置信水平，u〒1.65SE等 表示置信区间。
随机数表抽样举例
3、简单随机抽样方法
①当总体元素较少时：常用的办法类似于 抽签，即把总体中每一个单位都编号，将 这些号码写在一张张小纸条上，然后放入 一容器如纸盒、口袋中，搅拌均匀后，从 中任意抽取，直到抽够预定的样本数目。 这样，由抽中的号码所代表的元素组成就 是一个简单随机样本。
中级经济师-经济基础-母题班讲义-19-20、第25章-抽样调查1_答案解析
1、影响样本量的因素包括（）。
A:调查的精度要求B:总体离散程度C:总体的规模D:受访者对调查内容的喜好E:调查的经费正确答案：A,B,C,E本题考查样本量的影响因素。
样本量的影响因素有以下5个：①调查的精度。
②总体的离散程度。
③总体的规模。
④无回答情况。
⑤经费的制约。
故此正确答案为ABCE。
2、在确定样本容量时，其大小会随着（）。
A:总体标准差的增大而变小B:允许误差的增大而变小C:无回答率的提高而变小D:要求的调查精度提高而变小正确答案：B本题考查样本量的影响因素。
影响样本量的因素：（1）调查的精度是指用样本数据对总体进行估计时可以接受的误差水平，要求的调查精度越高，所需要的样本量就越大，B正确，D错误；（2）在其他条件相同情况下，总体的离散程度越大（方差、标准差越大），所需要的样本量也越大，A项错误。
（3）无回答减少了有效样本量，在无回答率较高的调查项目中，样本量要大一些，以减少无回答带来的影响，C项错误。
故本题正确答案为B。
3、关于不放回简单随机抽样的抽样误差的说法，正确的有（）A:抽样误差无法避免但可计算B:样本量越大抽样误差越小C:总体方差越大抽样误差越小D:估计量的选择对抽样误差没有影响E:有效利用辅助信息可以减小抽样误差正确答案：A,B,E本题考查抽样误差。
抽样误差无法避免但可计算，影响抽样误差的因素包括：（1）抽样误差与总体分布有关，总体单位值之间差异越大，即总体方差越大，抽样误差越大。
（2）抽样误差与样本量n有关，其他条件相同，样本量越大，抽样误差越小。
（3）抽样误差与抽样方式和估计量的选择也有关。
例如分层抽样的估计量方差一般小于简单随机抽样。
（4）利用有效辅助信息的估计量也可以有效的减小抽样误差。
综上所述，ABE说法符合题意，CD说法错误。
故此题正确答案为ABE。
4、从规模N=10 00的总体中抽出一个样本总量n=100的不放回简单随机样本，样本均值y=50，样本方差S2=200，则估计量y方差的估计为（）。
第一节 抽样调查的基本概念
第一节抽样调查的基本概念一、抽样调查的概念与特点抽样调查，它是按照一定程序，从所研究对象的全体（总体）中抽取一部分（样本）进行调查或观察，并在一定的条件下，运用数理统计的原理和方法，对总体的数量特征进行估计和推断。
抽样方法可分为随机抽样（也称概率抽样）和非随机抽样（非概率抽样）两大类。
随机抽样是指按照概率原则，从总体中抽取一定数目的单位作为样本进行观察，随机抽样使总体中每个单位都有一定的概率被选入样本，从而使根据样本所做出的结论对总体具有充分的代表性。
非随机抽样是从方便出发或根据研究者主观的判断来抽取样本。
非随机抽样简单易行，尤其适用于做探索性研究。
与全面调查相比，抽样调查具有以下三个显著特点：1、经济。
2、高效。
3、准确。
二、抽样调查的作用1、对一些不可能或不必要进行全面调查的社会经济现象，可用抽样调查方式解决。
2、在经费、人力，物力和时间有限的情况下，采用抽样调查方式，可节省开支，争取时效，用比较少的人力、物力和时间，达到满意的调查效果。
3、抽样调查可对同一现象在不同时间进行连续不断的调查，可随时了解现象发展变化状况。
4、运用抽样调查对全面调查进行验证。
5、抽样调查还可运用于企业管理，尤其是产品质量管理，能更好地使企业为生产和市场服务。
三、常用术语1、总体和样本总体是指所要调查对象的全体。
样本是总体的一部分，它由从总体中按一定程序抽得的那部分个体或抽样单元组成。
2、总体指标和样本指标。
总体指标是根据总体各单位标志值计算，常用的总体指标有：总体平均数、总体比例、总体方差。
样本指标是根据样本各单位标志值计算。
常用的样本指标有样本平均数、样本比例户、样本方差。
3、重复抽样和不重复抽样。
从总体中具体抽取抽样单位的方法有两种：即重复抽样和不重复抽样。
●重复抽样又称有放回抽样，是一种在总体中允许重复抽取样本单位的抽选方法，即从总体中随机抽出一个样本单位后，将它再放回去，使它仍有被选取的机会，在抽样过程中总体单位数始终相同。
现代社会调查方法之抽样
当样本容量为2个时，根据组合公式计算总共可以抽取45个不同的样 本，这些样本的平均数范围从6.5年（当）到14.5年，其中会产生一 些相同的平均数，比如6-14，7-13，8-12，9-11这四个样本的平均 数都是10年。
当样本容量为3个时，可以抽取120个样本，这些样本的 平均数范围从7年到14年，其中相同的平均数更多。
一、抽样的意义与作用
•抽样单位（sampling unit） 一次直接的抽样所使用的基本单位。 抽样单位与构成总体的元素有时是相同有时又不同。 如12.8万大学生，当以1000名大学生作为样本时？当以40个班级 作为样本时？
•抽样框（sampling frame） 抽样范围，指一次直接抽样时总体中 所有抽样单位的名单 。
制定抽样框：依据已经明确界定的总体范围，收集总体 中全部抽样单位的名单，并通过对名单进行统一编号来 建立起供抽样使用的抽样框
决定抽样方案：选择抽样方法，确定样本规模
实际抽取样本：1.先抽好样本，再调查 一边调查（样本规模较大时）
2.一边抽样
评估样本质量:对样本的质量、代表性、偏差等进行初 步的检验和衡量
• 4、在抽样框中，自A开始，每隔K个元素抽取一个元素， 即所抽元素编号为A，A+K，A+2K，…A+（n-1）K。
• 5、将这n个元素合起来，就构成了该总体的一个样本。
• 系统抽样例子： • 某校3000名新生中抽取100名样本。 • 3000/100=30 • 每隔30人取1名。起始值是2号，下一个就是32号。依次类推。
三、概率抽样的方法
（一）简单随机抽样：
又称纯随机抽样，是按照等概率原则直接从含有N个元素的总体 中抽取n个元素组成样本（N>n），常用的办法是抽签。概率抽样 的最基本形式 。
抽样方法_2
04 整群抽样
四、整群抽样
1.定义：
2.特点：
整群抽样是从总体中随机抽取一些小的群体， 然后由所抽中的若干个小群体内的所有元素 构成调查的样本。即只要该群被选中，该 群中的所用成员都进入随后的子样本。
对小群体的抽样可以采用简单随机抽样、 系统抽样或分层抽样。
抽样单位 不是单个的个体，而是成群的个体。
3
在最前面的K个个体中，采用简单随机抽样的方法抽取一个个体，记下这个个体的编号A，称 为随机起点。
4
在抽样框中，自A开始，每隔K个个体抽取一个个体，即所抽取个个体编号分别为A，A+K， A+2K，﹍，A+(n-1)K。
5 将这n个个体合起来，就构成了该总体的一个样本。
二、系统抽样
3.举例：为了了 解参加某种知识 竞赛的1000名学 生的成绩，应采 用什么样的抽样 方法恰当？
取数
抽取
选数
编号
步骤
一、简单随机抽样
3.常用方法：
2）随机数表法
编号
一、简单随机抽样
3.常用方法：
2）随机数表法
使用举例
• 从3000总体中抽取100人作为样本 • 1 取得总体名单； • 2 从1到3000编号； • 3 从随机数表中选择4位数； • 具体选法是从随机数表中的任意一行和
任意一列的某一个四位数开始，按照从 左到右，或者从上到下的顺序，以3000 为标准，对随机数表中依次出现的每个 4位数进行取舍：选出3000以内的，直 至选够100个。
三.分层抽样
1）在不增加样本规 模的情况下降低抽 样误差，即提高抽 样信度。注意前提 是，所分的类有意 义，即每个类内部 数据的变异程度小， 而类与类之间变异 程度大。
抽样及样本含量估计
11 0.358031 7 0.297145 6 0.251854 3 0.009253
样本估计和总体参数
对于简单随机抽样，可以用样本均数来估计总 体均数
简单随机抽样的特点
优点： （1）比较容易理解和掌握；（2）抽样框不需要其他辅
以95%的可信度，估计有效成分含量的均值在真值的 10%范围内，需要多大的样本？
222=277.56≈278 22/(2.25*10%)2=54.38≈55
简单随机抽样样本量估计是其他概率抽样方法样本 量估计的基础
其他概率抽样样本量估计可以用简单随机抽样样本 量乘以设计效应deff
如多阶段抽样deff范围约在1.3～3之间
简单随机抽样样本量估计（总体参数 为均数)
2
2
u n
/2 2
2： 总 体 的 方 差 ， 根 据 预 试 验 估 计
= x
当用相对容许误差 （ 与 总 体 均 数 相 差 不 超 过 真 值 的 （% ） ） 表 示 时 ， 则 =
举例：抽样调查时估计总体均数时
以α=0.05，估计有效成分含量的均值在真值的± 0.10范 围内，需要调查多少样本？
抽样框中应该有抽样单元名称和地理位置的信息，以便 研究人员能找到被选中的单元.
好的抽样框不仅与目标总体保持一致，而且还尽可能的 提供与研究的目标量有关的辅助信息。
年龄、性别等
举例：
居委会住户名单
抽样的类型
概率抽样 按一定的概率以随机原则抽取样本 概率抽样中抽样框是关键 抽中的概率已知 当用样本对总体目标进行估计时，要考虑到该样本被抽中 的概率 “概率抽样”不等于“等概率抽样”
抽样方法
抽样单位 不是单个的个体，而是成群的个体。
个班，每班都是30名同学，总共3000名学生，现在 要抽取300名。先从100个班中抽取10个班，则这10 个班的全部学生就构成了样本。
举例：某大学共有100
四、整群抽样
3.优缺点： 1）优点：简便易行、节省费用。
例：研究某市 10 万户家庭生活状况，抽取1000 户。若
三.分层抽样
3.运用：
以所要分析和研究的主要变量或相关变量 作为分层的标准。
考虑两个问题： 1）分层的标准问题。 通常采用的原则有：
①
②
以保证各层内部同质性强、各层之间异质 性强、突出总体内在结构的变量作为分层 变量。
以那些已有明显层次区分的变量作为分层 变量。
③
三.分层抽样
3.运用： 考虑两个问题： 2）分层的比例问题。
适用范围：总体元素不多时.
一、简单随机抽样
3.常用方法：
2）随机数表法
利用随机数表抽样的具体步骤： （ 1 ）先取得一份总体所有元素的名单（抽 抽取 取数
适用范围：总体元素很多时.
样框）；
（2）将总体中所有元素一一按顺序编号； （ 3 ）根据总体规模是几位数来确定从随机 量表中选几位数； （ 4 ）以总体规模为标准，对随机数表中的 数码逐一进行衡量并决定取舍； （ 5 ）根据总体规模的要求选择出足够的数 码个数； （ 6 ）依据从随机数表中选出的数码，到抽 样框中找出它所对应的元素。
2）缺点：系统抽样有一个十分重要的前提
条件，就是总体中个体的排列,相对于研究的变
量来说，应是随机的，即不存在某种与研究变
量相关的规则分布。否则，系统抽样的结果将 会产生极大的偏差。
例：在一项有关二战士兵的经典研究中，研究人员从名册
抽样的组织形式
抽样的组织形式为了保证从抽样结果能比较正确的推断出总体的数量特征，抽样时需要尽量遵守随机性原则。
但是，在实践中由于具体条件的影响尤其是总体分布特征等因素的限制，要完全保证随机性原则是很困难的。
因此，在抽样的时候必须根据所研究总体的特征和研究目的的要求，对抽样的程序和方法进行周密的设计和安排，这就称为抽样设计或抽样的组织形式。
常用的组织形式有简单随机抽样、类型抽样、等距抽样、整群抽样、多阶段抽样等。
一、简单随机抽样(一)简单随机抽样的含义简单随机抽样又称纯随机抽样，不对总体做任何加工整理，按随机原则直接从总体中抽取调查单位的一种抽样调查方式。
简单随机抽样是最常用的一种抽样方式，但它必须满足两个条件：一是代表性，即要求样本分部与总体分布相同；而是独立性，即要求样本各单位相互独立。
简单随机抽样操作简单，易于掌握。
当总体单位数较少且标志变异程度不大时，或具有某种特征的单位均匀的分布在总体各部分时，可以采用这种组织形式；当总体标志变异程度较大时，这种方法所抽取的样本可能缺乏代表性，抽样误差就会较大。
(二)简单随机抽样的方法1、直接抽取法就是直接从调查对象中随即抽选。
例如：从水池中直接抽选一定数量的水进行化验；从仓库的不同位置抽取一定数量的产品样本进行检验等。
2、抽签法首先将总体单位按自然数的顺序编号为1.2.3……N，即总体共有几个总体单位就编几个标签。
然后将这些标签摇匀，根据需要按重复抽样和不重复抽样的方法，从中随即抽取n个标签作为样本单位进行研究。
3、随机数字表法这种方法首先要对总体各单位进行编号，然后在随机数字表中任选一个数字开始向任何方向数，遇到属于总体单位编号范围内的数字号码就确定为样本单位，一直到抽够预定的单位数为止。
若是不重复抽样，则碰上重复的数字就舍去，并继续往下数。
举例：二、类型抽样(一)类型抽样的含义类型抽样又叫分层抽样或分类抽样。
是先将总体单位按一定的标志分组，然后在各组中随机抽取样本的抽样组织方式。
抽样方案(通用5篇)
抽样方案（通用5篇）抽样方案1一、调查目的我们通过了解已经知道大学生是络购物的主导力量，所以我们进行此次大学生络购物情况调查，主要是基于以下目的：1、通过对大学生上购物的调查，了解大学生购的情况、对上购物的看法、态度以及对购的接受程度。
2、通过对大学生的调查了解大学生接受购的原因以及为什么不接受购？3、通过对现阶段大学生上购物情况的大致分析，找出上购物存在的问题，从而为广大的学生购物者提供一些相关的意见和建议。
引导大学生健康消费、理性消费。
4、希望通过我们的调查为想要在校开店的大学生提供一定的参考和建议。
二、调查范围和内容（1）目标总体和调查总体目标总体：辽宁石油化工大学的在校学生。
调查总体：根据辽宁石油化工大学的在校学生实际情况设计形成的抽样框。
（2）调查内容1、被调查学生的基本情况：学生的性别、所在院校、所学专业、年级。
2、大学生购的人数及比例。
3、大学生对络购物的了解程度。
4、大学生对上购物的态度和看法。
5、大学生购的主要商品以及购的消费能力。
6、大学生购的原因以及考虑的因素。
7、大学生购比较常用的。
8、大学生购的满意程度。
9、有些大学生不尝试购的原因。
10、在大学生眼中，络购物的主要缺点以及改善的意见和建议（2）调查表见调查问卷。
三、调查方式和方法1、文案调查法：我们将通过查阅、阅读、收集历史资料等方式。
通过调查研究我们将进一步了解在校大学生的上购物行为。
2、问卷调查法。
我们将向辽宁石油化工大学的学生发放调查问卷。
在对回收的调查问卷进行收据整理、分析的的基础上得出结论以及撰写调查报告。
四、调查时间此次调查大致来说可分为准备、实施和结果处理三个阶段。
（1）准备阶段：分为界定调研问题、设计调研方案、设计调研问卷或调研提纲三个部分。
（2）实施阶段：根据调研要求，采用多种形式，广泛地收集与调查活动有关的信息。
（3）结果处理阶段：将收集的信息进行汇总、归纳、整理和分析，并将调研结果以书面的形式——调研报告表述出来。
试论简单随机抽样的随机原则
试论简单随机抽样的随机原则焦振勇(西安统计学院统计学系, 陕西西安710061)摘要: 抽样调查选择调查单位要遵守随机原则, 这是抽样调查和其它非全面调查方法的重大区别。
对于在抽样理论中随机原则的不同理解以及叙述, 文章对目标总体与作业总体、不同抽样方法形成样本的形式阐述了随机原则的涵义。
提出抽样调查抽选调查单位要遵守随机原则, 保证总体每一单位进入样本的机会均等, 而且总体每一单位第一次被抽中的机会也是均等的。
关键词: 抽样调查; 随机原则; 抽样方法中图分类号: F 222 文献标识码: A 文章编号: 1007- 3116 (2000) 04- 0019- 03在我国统计调查方法体系改革的目标模式中已经把抽样调查放在主体地位, 可见抽样调查的重要性。
抽样调查涵义有广义与狭义之分。
现在理解广义的抽样调查, 象重点调查、划类选典式的典型调查都可以看作广义的抽样调查, 它们在选择调查单位的时候, 受调查者主观意念的影响, 并不遵守随机原则, 有的场合广义的抽样调查被称为非概率抽样。
通常所说的抽样调查实际指的是狭义的抽样调查, 有的场合狭义的抽样调查被称为概率抽样。
笔者文中叙述时如果没有特指, 所述的抽样调查是指概率抽样, 就是狭义的抽样调查。
抽样调查在选择调查单位时要遵守随机原则。
所谓随机原则是指在总体所有单位中选择样本单位时要排除调查者主观意念的影响, 也不考虑被调查者是否愿意合作, 总体每一个单位进入样本的概率都是非负、都是可能的。
对随机原则的论述, 各种抽样调查的参考书不尽一致。
有一些参考书认为:“按照随机原则抽取样本, 总体中每一个单位都有一定的概率被抽取。
”这种提法较概括, 能涵盖很多内容, 但是理解上界定较为模糊, 一些具体操作方法不易把握, 很容易把随机原则在实践中演变为随意原则。
有一些参考书认为“抽样的随机原则必须保证总体中每个单位都有相同的中选或不中选的可能性, 所以, 随机原则也称为同等可能性原则。