spss简介和基本操作
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spss 基本操作一`spss 简介
SPSS基本操作一、SPSS简介SPSS（Statistical Package for the Social Science，社会科学统计软件包）是目前世界上最知名和最为流行的统计分析软件之一，它与SAS、BMDP一起被称为国际上最有影响的三大统计分析软件。
SAS由于是为专业统计分析人员设计的，具有功能强大，灵活多样的特点，为专业人士所喜爱。
而SPSS是为广大的非专业人士设计。
它集数据整理、分析过程、结果输出等功能于一身，操作简便，好学易懂，简单实用，并且具有强大的图形功能，可以得到直观、清晰、漂亮的统计图。
因而很受非专业人士的青睐。
此外，比起SAS软件来，SPSS主要针对着社会科学研究领域开发，因而更适合应用于教学科研活动，是国内外教学科研人员必备的科研工具。
SPSS软件的统计功能包括常规的集中量数和差异量数、相关分析、回归分析、方差分析、卡方检验、t检验和非参数检验；也包括近期发展的多元统计技术，如多元回归分析、聚类分析、判别分析、主成分分析和因素分析等方法，并能在屏幕（或打印机）上显示（打印）如正态分布图、直方图、散点图等各种统计图表。
使用者仅需要关心某个问题应该采用何种统计方法，并初步掌握对计算结果的解释，而不需要了解其具体运算过程。
另外，SPSS软件具有广泛的数据转换接口，数据适用性强，可处理不同格式的数据，如关系数据库生成的DBF文件、或用文本编辑软件生产的ASCII码数据文件、或EXCEL 数据文件等，均可方便地转换成可供分析的SPSS的数据文件。
二、SPSS软件的界面和运行方式在SPSS主窗口中（如图1.1所示），从上到下分别为：菜单、快捷工具栏、数据输入栏（在SPSS中，以二维数据表的形式来组织数据，每列为一个变量，每行为一个个案）和视图切换按钮（包括数据视图和变量视图，变量视图如图1.2所示）。
SPSS软件的运行方式可以分为两种：1．完全窗口菜单运行管理方式SPSS启动后即在屏幕上显示主页面，即数据编辑窗口，如图1.1所示。
SPSS经典基础教程
1.1.2 spss的安装
一、启动Windows 后，把SPSS 系统安装软盘（或光盘）插入软驱（或光 驱），并找到SPSS的安装程序的可执行文件Setup.exe。
二、双击 Setup.exe 文件，安装程序向导将给出每一步操作的提示。在出 现[Welcome（欢迎）]窗口后，选择[Next]进入下一步。
在spss中，能适用定类尺度的数据可以是数值型，也可以是字符型 变量。使用定类变量对事物进行分类时，必须符合穷尽原则和互斥 原则。
（2）定序尺度（Ordinal Measurement）：定序尺度是对事物之间的 等级或顺序差别的一种测度，可比较优劣或排序。
特点：由于定序变量只能侧度类别之间的顺序，无法测出类别之间的 准确差值，即测量数值不代表绝对的数量大小，所以其测量结果只能 排序，不能进行运算。
二、变量的测量尺度
在SPSS中使用Measure属性对变量的测量尺度进行定义。
（1）定类尺度（Nominal Measurement）：定类尺度是对事物的类别 或属性的一种测度，按照事物的某种属性对其进行分类或分组。
特点：其值仅代表了事物的类别和属性，即能测度类别差异，不能比 较各类之间的大小，所以各类之间没有顺序和等级。对定类尺度的变 量只能计算频数和频率。
（3）单击右下角的“uesr prompts”按钮，添加对程序的 交互分析界面。
（4）单击“Browse”按钮制定 结果保存路径，单击“export options”按钮还可以制定结果保 存格式。
1.2.4 spss的四种输出结果
1、表格格式 2、文本格式 3、标准图与交互图 4、结果的保存和导出
只需要选择菜单Run All，运行该程序也一样 会出现相同的分析结果。
三、Include命令方式
使用SPSS统计软件进行数据分析入门指南
使用SPSS统计软件进行数据分析入门指南第一章：SPSS统计软件简介SPSS（Statistical Package for the Social Sciences，社会科学统计软件包）是一款专门用于数据分析和统计建模的软件工具。
它提供了一系列的数据处理、描绘和统计分析方法，可用于解决各种统计学问题。
本章将介绍SPSS软件的基本概念和功能，并指导读者进行安装和设置。
1.1 SPSS软件的背景和发展历程1.2 SPSS软件的版本和特点1.3 安装SPSS软件1.4 设置SPSS软件的语言和界面1.5 SPSS数据文件的格式和类型1.6 打开、保存和关闭SPSS数据文件第二章：SPSS数据管理与数据清洗数据分析的第一步是数据的收集和管理。
本章将介绍如何在SPSS软件中进行数据的导入、清洗和变换，以确保数据的质量和准确性。
2.1 导入数据文件2.2 数据类型和变量属性设置2.3 缺失值处理2.4 数据的筛选与排序2.5 数据的变换与合并2.6 数据文件的导出和备份第三章：SPSS数据描述统计分析在进行深入的数据分析之前，首先需要对数据进行描述和总结，以获得对数据分布和特征的初步了解。
本章将介绍SPSS如何进行数据的描述性统计分析和数据可视化。
3.1 数据的描述性统计量3.2 数据的频数和交叉分析3.3 数据的描述性图表3.4 数据的相关分析3.5 数据的因子分析3.6 数据的聚类分析第四章：SPSS统计推断分析统计推断分析是利用样本数据对总体进行推断的一种方法。
本章将介绍如何利用SPSS软件进行统计推断分析，并解释如何进行假设检验、方差分析和回归分析等常用的统计方法。
4.1 参数统计分析与假设检验4.2 方差分析与多元方差分析4.3 相关与回归分析4.4 判别分析与逻辑回归分析4.5 非参数统计分析方法4.6 多元统计分析方法第五章：SPSS高级数据分析与报告生成在完成基本的数据分析后，可以进行一些更高级的操作和分析，以进一步深入了解数据的内在关系和结构。
SPSS的认识和基本运用
个人资料 严禁外传
SPSS适用领域 • 市场研究 • 电讯 • 卫生保健 • 银行 • 财务金融 • 保险 • 制造业 • 零售等多学科
SPSS的基本功能 • 包括数据管理、 • 统计分析 • 图表分析 • 输出管理等等
个人资料 严禁外传
1.3 E-learning
/bbs/forum-65-1.html
数值型，同时定义数值的宽度，即整数部分+小 数点+小数部分的位数，默认为8位；小数位数 默认为2位 逗号数值型，即整数部分每3位数加一逗号
小数点数值型，无论数值大小，均以整数形式 显示，每3位加一小点（但不是小数点），可定 义小数位置，但都显示0，且小数点用逗号表示 科学计数法，以指数形式显示
个人资料 严禁外传
第一部分 SPSS介绍
1.1 SPSS简介
• Statistical Package for Social Science(社会科学统计软件包) • Statistical Product and Service Solutions（统计产品与服务
解决方案)
• 世界最新最流行最受欢迎的统计软件之一。 • 为您提供揭示客户需求、预测客户行为的 解决方案, 并把客户关系管理(CRM)和商业 智能(Business intelligence)有机地结合在一 起, 使您和您的客户之间可以建立更好的互 动关系
SPSS软件的认识和基本运用
商学院 张艳坤 王欢
学习目标
通过学习，掌握SPSS的基本操作： • 数据库的建立 • 原始数据的录入 • 数据的基本分析和作图 学习此软件，只要会基本操作即可
个人资料 严禁外传
学习提纲
• • • • 第一部分 第二部分 第三部分 第四部分 SPSS介绍 认识SPSS软件 SPSS数据库的建立 SPSS分析功能简介
SPSS适用领域 • 市场研究 • 电讯 • 卫生保健 • 银行 • 财务金融 • 保险 • 制造业 • 零售等多学科
SPSS的基本功能 • 包括数据管理、 • 统计分析 • 图表分析 • 输出管理等等
个人资料 严禁外传
1.3 E-learning
/bbs/forum-65-1.html
数值型，同时定义数值的宽度，即整数部分+小 数点+小数部分的位数，默认为8位；小数位数 默认为2位 逗号数值型，即整数部分每3位数加一逗号
小数点数值型，无论数值大小，均以整数形式 显示，每3位加一小点（但不是小数点），可定 义小数位置，但都显示0，且小数点用逗号表示 科学计数法，以指数形式显示
个人资料 严禁外传
第一部分 SPSS介绍
1.1 SPSS简介
• Statistical Package for Social Science(社会科学统计软件包) • Statistical Product and Service Solutions（统计产品与服务
解决方案)
• 世界最新最流行最受欢迎的统计软件之一。 • 为您提供揭示客户需求、预测客户行为的 解决方案, 并把客户关系管理(CRM)和商业 智能(Business intelligence)有机地结合在一 起, 使您和您的客户之间可以建立更好的互 动关系
SPSS软件的认识和基本运用
商学院 张艳坤 王欢
学习目标
通过学习，掌握SPSS的基本操作： • 数据库的建立 • 原始数据的录入 • 数据的基本分析和作图 学习此软件，只要会基本操作即可
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学习提纲
• • • • 第一部分 第二部分 第三部分 第四部分 SPSS介绍 认识SPSS软件 SPSS数据库的建立 SPSS分析功能简介
SPSS 简介
二、SPSS 操作系统
2014-6-5
（一）SPSS的启动
点击电脑左下侧“开始”的“所有程序”中的“SPSS for windows ”，点击spss 13.0 for windows 或 ①打开电脑找到spss 13.0 for windows 图标 ②双击图标，出现spss 13.0 for windows 的主界面
方法： 首先将数据录入计算机
（1）先要建立数据库结构 （2）再录入数据 （3）再进行正态性分析
例:
0.23 0.34 0.49
数据录入框
点击Data View
2.定义变量的计算机实现
光标移到主界面的“Variable View”点击之
在“Name”内按序录入变量名
点击“Type”,出现对话框有八种可供选择原变量类型：
线性
独立样本T检 交叉表 验
方差分析
非参数检验
图形 菜单
柱状图 线性图 面积图 饼状图
箱式图
直方图
（四）SPSS的数据库建立
数据库的建立：是把科研工作过程中的采集的 各种信息、数据以某种方式存入到计算机的磁盘 中，以随时存取、修改、统计分析的数据文件的 全过程。包括：数据编码、建立数据文件的二维 结构、数据录入、选定数据文件名及保存数据等 步骤。
Viewer Files (*.spo)
点击“保存”
保存结果数据
2、直接退出
步骤： 点击“File” 点击“Exit”
（三）SPSS的窗口与菜单
数据编辑窗口 变量编辑窗口 结果输出窗口 文件菜单
窗口
编辑菜单 数据菜Biblioteka 转换菜单 分析菜单 图形菜单菜单
数据编辑窗口
变量编辑 窗口
SPSS统计分析软件简介
市场研究
SPSS是市场调查和数据分析的常用工具， 用于了解消费者行为和市场趋势。
教育研究
教育研究者使用SPSS进行学生评估、课程 设计、教育政策分析等。
02
SPSS基本操作与功能
数据输入与整理
数据导入
支持多种数据格式，如Excel、CSV等，方便用户导入数据。
数据清洗
提供数据筛选、缺失值处理、异常值检测等功能，确保数据质量。
论坛交流
如“统计之都”等统计专 业论坛，聚集了众多SPSS 使用者，可交流心得、分 享经验。
学习建议与心得分享
01
02
03
04
理论与实践相结合
在学习过程中，除了掌 握基本操作，还应结合 实际数据进行分析实践， 加深理解和应用。
持续关注更新
SPSS软件不断更新迭代， 建议学习者关注官方动 态，及时掌握新功能和 变化。
SPSS统计分析软件简介
• SPSS软件概述 • SPSS基本操作与功能 • SPSS高级功能与技术 • SPSS与其他软件的比较 • SPSS的优缺点与未来发展 • SPSS软件学习资源与建议
01
SPSS软件概述
定义与特点
定义
SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一款广泛使用的统计 分析软件，专门为社会科学领域的研究者提供数据分析和统计支持。
耐心与毅力
学习SPSS需要时间和耐 心，不断练习才能熟练 掌握。
心得体会
学习者应保持开放心态， 勇于尝试新方法和功能， 同时善于总结经验，形 成自己的分析思路和风 格。
THANKS
感谢观看
特点
SPSS具有友好的用户界面、强大的统计分析功能、广泛的应用领域和灵活的数 据处理能力，使得非统计学专业的研究者也能轻松进行数据分析。
如何使用SPSS进行多元统计分析
如何使用SPSS进行多元统计分析第一章：SPSS简介SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一种功能强大且广泛使用的统计分析软件。
它能够处理大量数据，进行各种统计分析和数据挖掘，是研究人员和数据分析师常用的工具。
第二章：设置数据在进行多元统计分析之前，首先需要设置数据。
SPSS支持导入外部数据文件，如Excel、CSV等格式。
用户可以在SPSS中创建新的数据集并录入数据，也可以导入已有数据集。
在设置数据时，需要注意数据的变量类型、缺失值处理以及数据的清洗与转换。
第三章：描述统计分析描述统计分析是理解数据的第一步。
SPSS提供了丰富的描述统计方法，包括平均数、标准差、最小值、最大值、频数分布等。
用户可以通过简单的命令或者界面操作来生成各种描述统计结果，并进一步进行数据的可视化展示。
第四章：相关性分析相关性分析是多元统计分析的常用方法之一。
SPSS提供了丰富的相关性分析工具，如Pearson相关系数、Spearman等。
用户可以通过相关分析来检测不同变量之间的关系，并进一步探索变量之间的线性或非线性关系。
第五章：线性回归分析线性回归分析是一种预测性分析方法，在多元统计分析中应用广泛。
SPSS可以进行简单线性回归分析和多元线性回归分析。
用户可以通过线性回归分析来建立模型，预测因变量与自变量之间的关系，并进行参数估计和显著性检验。
第六章：因子分析因子分析是一种常用的降维技术，用于发现隐藏在数据中的潜在变量。
SPSS提供了主成分分析、最大似然因子分析等方法。
用户可以通过因子分析来降低变量的维度，提取数据中的主要信息。
第七章：聚类分析聚类分析是一种用于将数据样本划分成相似组的方法。
SPSS支持多种聚类算法，如K均值聚类、层次聚类等。
用户可以通过聚类分析来识别数据中的固有模式和群体。
第八章：判别分析判别分析是一种用于将样本分类的方法，常用于研究预测变量对分类变量的影响。
spss入门基本操作ppt课件
19
Independent Samples Test
Levene's Test for Equality of Variances
t-test for Equality of Means
F Sig. t
95% Confidence
df
Sig. (2- Mean Std. Error tailed) Difference Difference
17
§1.3 按题目要求进行统计分析
下面我们要用SPSS来做成组设计两样本均数比较的t检验，选 择Analyze==>Compare Means==>Independent-Samples T test，系统弹出两样本t检验对话框如下：
18
将变量X选入test框内，变量group选入grouping框内，注意这时 下面的Define Groups按钮变黑，表示该按钮可用，单击它，系统 弹出比较组定义对话框如右图所示：
22
1.4.2 导出分析结果 文件倒是保存了，但问题还没有完全解决：我们从来写文章什么的 都用的是文字处理软件，尤其是WORD，可WORD不能直接读取 SPO格式的文件，怎么办呢？没关系，SPSS提供了将结果导出为纯 文本格式或网页格式的功能，在结果浏览窗口中选择菜单 File==>Export，系统会弹出Exprot Output对话框如下
现在，第一、第二列的名称均为深色显示，表明这两列已 经被定义为变量，其余各列的名称仍为灰色的“var”，表 示尚未使用。同样地，各行的标号也为灰色，表明现在还 未输入过数据，即该数据集内没有记录。
7
1.1.3 输入数据 在Data View中输入相应的数据，一个单元格输入一个数据， Group中输入1代表患者，2代表健康人。
Independent Samples Test
Levene's Test for Equality of Variances
t-test for Equality of Means
F Sig. t
95% Confidence
df
Sig. (2- Mean Std. Error tailed) Difference Difference
17
§1.3 按题目要求进行统计分析
下面我们要用SPSS来做成组设计两样本均数比较的t检验，选 择Analyze==>Compare Means==>Independent-Samples T test，系统弹出两样本t检验对话框如下：
18
将变量X选入test框内，变量group选入grouping框内，注意这时 下面的Define Groups按钮变黑，表示该按钮可用，单击它，系统 弹出比较组定义对话框如右图所示：
22
1.4.2 导出分析结果 文件倒是保存了，但问题还没有完全解决：我们从来写文章什么的 都用的是文字处理软件，尤其是WORD，可WORD不能直接读取 SPO格式的文件，怎么办呢？没关系，SPSS提供了将结果导出为纯 文本格式或网页格式的功能，在结果浏览窗口中选择菜单 File==>Export，系统会弹出Exprot Output对话框如下
现在，第一、第二列的名称均为深色显示，表明这两列已 经被定义为变量，其余各列的名称仍为灰色的“var”，表 示尚未使用。同样地，各行的标号也为灰色，表明现在还 未输入过数据，即该数据集内没有记录。
7
1.1.3 输入数据 在Data View中输入相应的数据，一个单元格输入一个数据， Group中输入1代表患者，2代表健康人。
SPSS概述
16
实例3
对数据文件data1-1.sav进行整理：
1、新增(删除)一个变量(一列)； （insert variable） 2、新增(删除)一条记录（一行）； （insert cases） 思考:这些变量分别属于 什么类型? 4、选择出“体重”大于65公斤的病人？（select cases） 3、对“住院天数”进行排序； （sort cases）
20040009
20040010
27
22
160
162
71.5
70.0
其他
工人
中学
大学
3
7
顺产
剖宫产
其他
足月 19
第3步： 调用统计菜单对数据文件进行统计分析
1、统计分析 （Analyze） 运行菜单中Frequency查看各职业的频数分布。 运行菜单中Descriptive查看各体重的描述指标。 2、统计作图（Graphs） 运行菜单的Pie功能查看各职业的频数分布。
160 162
70.5
71.5 70.0
管理人员
其他 工人
大学
中学 大学
4
3 7
顺产
顺产 剖宫产
足月
其他 足月 17
③利用Transform菜单进行数据变换。
数据运算与新变量的生成 设定随机数种子 对指定变量值计数 变量重新编码
分类化变量 记录排秩 自动重编码
建立时间序列 缺失值替换
操作窗口：数据编辑窗口
是世界著名统计通用软件包之一。
SPSS功能全面 、操作界面友好 、通用性较 好，是广大非统计专业人员的首选统计软件 。
4
二、基本运行环境
1.数据编辑窗口---SPSS Data Editor
实例3
对数据文件data1-1.sav进行整理：
1、新增(删除)一个变量(一列)； （insert variable） 2、新增(删除)一条记录（一行）； （insert cases） 思考:这些变量分别属于 什么类型? 4、选择出“体重”大于65公斤的病人？（select cases） 3、对“住院天数”进行排序； （sort cases）
20040009
20040010
27
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160
162
71.5
70.0
其他
工人
中学
大学
3
7
顺产
剖宫产
其他
足月 19
第3步： 调用统计菜单对数据文件进行统计分析
1、统计分析 （Analyze） 运行菜单中Frequency查看各职业的频数分布。 运行菜单中Descriptive查看各体重的描述指标。 2、统计作图（Graphs） 运行菜单的Pie功能查看各职业的频数分布。
160 162
70.5
71.5 70.0
管理人员
其他 工人
大学
中学 大学
4
3 7
顺产
顺产 剖宫产
足月
其他 足月 17
③利用Transform菜单进行数据变换。
数据运算与新变量的生成 设定随机数种子 对指定变量值计数 变量重新编码
分类化变量 记录排秩 自动重编码
建立时间序列 缺失值替换
操作窗口：数据编辑窗口
是世界著名统计通用软件包之一。
SPSS功能全面 、操作界面友好 、通用性较 好，是广大非统计专业人员的首选统计软件 。
4
二、基本运行环境
1.数据编辑窗口---SPSS Data Editor
spss软件基本操作
.
2 结果输出窗口---SPSS Viewer
显示分析结果和系统信息。 系统启动时并不打开输出窗口， 当完成首次统计分析过程后会自动 打开。如果处理成功，就显示处理 结果；如果处理过程中发生错误或 失败，则提示出错信息。
在窗口标题栏自动显示其对应的 输出文件名；若是新开的窗口，按 顺序自动标记为“Output1”、 “Output2”、……等。
.
数据编辑窗口菜单和工具栏
1、File：文件管理菜单，有关文件的调入、存储、显示和打印等； 2、Edit：编辑菜单，有关文本的编辑，及系统选项设置等； 3、View：视图菜单，可定义窗口视图； 4、Data：数据管理菜单，可定义及修改变量属性，对记录选择、排序、
加权以及对数据文件进行转置、连接、汇总等； 5、Transform：数据转换处理菜单，有关数值的计算、重新赋值、缺失
.
• 变量类型与数据长度
• 常用的SPSS数据类型(Type)有数值型，字符型和日期型。
• 数值型变量又按不同的类型分为5种 • (1) Numeric：标准数值型，同时定义数值的宽度（Width），
即整数部分+小数点+小数部分的位数，默认为8位；定义小数位数 （Decimal），默认为2位。 • (2) Comma：加逗号的数值型 • (3) Dot：加点的数值型 • (4) Scientific notation：科学记数型 • (5) Date：日期型 • (6) Dollar：货币型 • (7) Custom currency：自定义型 • (8) String：字符型，字符型变量不能参与运算。
.
1 数据编辑窗口---SPSS Data Editor
数据视窗（Data View）和变量视窗（Variable View） Data View主要用于显示和编辑数据 Variable View则用来定义、显示和编辑变量特征: 包括变量名（Name）、类型(Type)、宽度(Width)、小数位 数(Decimal)、标签(Label)、值标签(Values)、缺失值 (Missing)、列宽(Columns)、对齐方式(Align)和测量类型 (Measure)等。
2 结果输出窗口---SPSS Viewer
显示分析结果和系统信息。 系统启动时并不打开输出窗口， 当完成首次统计分析过程后会自动 打开。如果处理成功，就显示处理 结果；如果处理过程中发生错误或 失败，则提示出错信息。
在窗口标题栏自动显示其对应的 输出文件名；若是新开的窗口，按 顺序自动标记为“Output1”、 “Output2”、……等。
.
数据编辑窗口菜单和工具栏
1、File：文件管理菜单，有关文件的调入、存储、显示和打印等； 2、Edit：编辑菜单，有关文本的编辑，及系统选项设置等； 3、View：视图菜单，可定义窗口视图； 4、Data：数据管理菜单，可定义及修改变量属性，对记录选择、排序、
加权以及对数据文件进行转置、连接、汇总等； 5、Transform：数据转换处理菜单，有关数值的计算、重新赋值、缺失
.
• 变量类型与数据长度
• 常用的SPSS数据类型(Type)有数值型，字符型和日期型。
• 数值型变量又按不同的类型分为5种 • (1) Numeric：标准数值型，同时定义数值的宽度（Width），
即整数部分+小数点+小数部分的位数，默认为8位；定义小数位数 （Decimal），默认为2位。 • (2) Comma：加逗号的数值型 • (3) Dot：加点的数值型 • (4) Scientific notation：科学记数型 • (5) Date：日期型 • (6) Dollar：货币型 • (7) Custom currency：自定义型 • (8) String：字符型，字符型变量不能参与运算。
.
1 数据编辑窗口---SPSS Data Editor
数据视窗（Data View）和变量视窗（Variable View） Data View主要用于显示和编辑数据 Variable View则用来定义、显示和编辑变量特征: 包括变量名（Name）、类型(Type)、宽度(Width)、小数位 数(Decimal)、标签(Label)、值标签(Values)、缺失值 (Missing)、列宽(Columns)、对齐方式(Align)和测量类型 (Measure)等。
SPSS简介与基本操作
统计学基础回顾
“scale”
SPSS基础
基本窗口
输出窗口（viewer）
功能：SPSS统计分析报表及图形的输出窗口 组成：窗口主菜单、工具栏、结果显示区、状态 显示区 在进行第一次分析时自动打开，也可手工打开； 可以手工打开若干个可相互切换的viewer窗口； 输出窗口可以关闭； 状态栏上的！表示当前输出窗口 窗口内容存储文件格式-filename.spo
数据处理
SPSS内置一系列函数，可实现对数据的 各种数学处理，为后续的统计操作作准备。 根据函数功能和处理的变量类型，SPSS 函数大致可以分成八大类：算术函数、统 计函数、分位数函数、逻辑函数、字符串 函数、缺失值函数、日期函数和其他函数。
变量视图工作表（Variable View）
标签(Label)：注释变量的意义 数值标签(Values)：特定赋值代表的意义
如：1- “高温”；2-“常温”；3-“低温”
缺失(Missing)：若有数据缺失时的处理
如：缺失的数据都用“99.00”代替
测量方法(Measure)：标度、有序、名义
scale ordinal nominal
定义数据文件结构（包含哪些变量） 录入、修改和编辑待分析的数据
分析数据
统计分析之前的数据预处理 统计分析和建模
结果输出和解读 数据和分析结果的保存
SPSS 数据文件
默认格式： *.sav 兼容格式： 1. Excel: *.xls 2. 纯文本： *.txt, *.dat 3. 其他
打开*.sav 数据文件
打开数据文件
数据文件(后缀sav)
打开Excel数据文件
打开数据文件
数据文件(后缀xls)
打开Excel数据文件
第一章SPSS23介绍与基本操作
（2）作答不完整的被试，应该剔除，不予录入数 据。或者，录入时候把没有回答的题记为0分 （如果是学业测验、智力测验而不是人格测验 的话）。
（二）数据资料的合格性审查：
（1）检查被试作答是否认真作答，还是应付作答， 字迹是否可辩认。
（2）是否一人存在填写多份问卷，字迹是否有相 同的情况。
（3）被试作答是否规范，如果被试作答的数据不 符合规范，或者难以辨别，那么此被试也要剔除。
变量应遵循下列原则：在SPSS 23.0中名称长 度可以是12个汉字或更多，在22.0及以前的版本， 只能是8个汉字以内。
（2）类型
当鼠标指针移至“类型”列所对应单元格，单击后 该单元格的右边就会显示一个“…”按钮，单击该 按钮就会显示一个数据类型设置窗口，如下一页 的图所示。
注意事项：
① 注意：由于系统默认数据类型为数值型，在输 入姓名、文字时，需要先将类型修改为字符串 型，否则输入文字后SPSS可能无法显示保存。
简 1.4 SPSS数据文件的保存
介 与
1.5 SPSS数据文件的打开
基
本
操
作
1.3 SPSS数据文件建立的具体步骤
SPSS文件格式以每一行为一个记录，或称观察单位 （Cases），每一列为一个变量（Variable）。 第三节的内容，是“数据录入”过程在SPSS的操作 实现过程。
第1步：定义变量
（C）不是的 3
被试的选择
编码
第1步：确定定义变量
• 变量：用来反映测量概念的量化指标，是最小的分析单位。 变量由两个部分构成：变量名和变量值。 •一般情况：一个问题，定义一个变量； •特殊情况：一题包含多个问题，多选题，或者进行选项分析 时，此时一道题目，可能需要定义多个变量；
（二）数据资料的合格性审查：
（1）检查被试作答是否认真作答，还是应付作答， 字迹是否可辩认。
（2）是否一人存在填写多份问卷，字迹是否有相 同的情况。
（3）被试作答是否规范，如果被试作答的数据不 符合规范，或者难以辨别，那么此被试也要剔除。
变量应遵循下列原则：在SPSS 23.0中名称长 度可以是12个汉字或更多，在22.0及以前的版本， 只能是8个汉字以内。
（2）类型
当鼠标指针移至“类型”列所对应单元格，单击后 该单元格的右边就会显示一个“…”按钮，单击该 按钮就会显示一个数据类型设置窗口，如下一页 的图所示。
注意事项：
① 注意：由于系统默认数据类型为数值型，在输 入姓名、文字时，需要先将类型修改为字符串 型，否则输入文字后SPSS可能无法显示保存。
简 1.4 SPSS数据文件的保存
介 与
1.5 SPSS数据文件的打开
基
本
操
作
1.3 SPSS数据文件建立的具体步骤
SPSS文件格式以每一行为一个记录，或称观察单位 （Cases），每一列为一个变量（Variable）。 第三节的内容，是“数据录入”过程在SPSS的操作 实现过程。
第1步：定义变量
（C）不是的 3
被试的选择
编码
第1步：确定定义变量
• 变量：用来反映测量概念的量化指标，是最小的分析单位。 变量由两个部分构成：变量名和变量值。 •一般情况：一个问题，定义一个变量； •特殊情况：一题包含多个问题，多选题，或者进行选项分析 时，此时一道题目，可能需要定义多个变量；
SPSS16实用教程第1章SPSS简介优秀教学课件
2 SPSS16安装步骤
逐步指导用户完成SPSS16的安装过程，确保安装步骤准确无误。
3 SPSS16激活方法
介绍SPSS16的激活方式和步骤，确保用户可以合法地使用SPSS16。
SPSS16操作界面
1 主界面介绍
详细介绍SPSS16的主界面布局和各个主要组件的功能。
2 菜单栏与工具栏
介绍SPSS16的菜单栏和工具栏，帮助用户熟悉软件的操作。
指导用户解决在数据处理 过程中可能出现的错误和 异常情况。
3 统计分析结果异常
帮助用户处理统计分析结 果异常的情况，确保结果 的准确性。
SPSS16应用案例分析
1 市场调查数据分析案 2 教育统计数据分析案 3 医学研究数据分析案
例
例
例
通过一个实际的市场调查 案例，展示SPSS16在数据 分析中的应用。
3 数据视图与变量视图
介绍SPSS16中的数据视图和变量视图的功能和用途。
SPSS16基本操作
1 数据导入与导出
介绍如何将数据导入到SPSS16中，以及将分析结果导出到其他格式的文件中。
2 数据清洗与筛选
介绍如何利用SPSS16对数据进行清洗和筛选，确保数据的质量和准确性。
3 描述性统计分析
详细介绍如何使用SPSS16进行描述性统计分析，包括平均值、标准差等。
2 图形创建与编辑
指导用户如何在SPSS16中 创建和编辑图表，使其更 具可视化效果。
3 图形输出与保存
介绍如何将图表输出为图 片或保存为其他格式的文 件，方便使用和分享。
SPSS16常见问题解决
1 SPSS软件运行异常
解决用户在使用SPSS16过 程中可能遇到的软件运行 异常问题。
2 数据处理出现错误
逐步指导用户完成SPSS16的安装过程，确保安装步骤准确无误。
3 SPSS16激活方法
介绍SPSS16的激活方式和步骤，确保用户可以合法地使用SPSS16。
SPSS16操作界面
1 主界面介绍
详细介绍SPSS16的主界面布局和各个主要组件的功能。
2 菜单栏与工具栏
介绍SPSS16的菜单栏和工具栏，帮助用户熟悉软件的操作。
指导用户解决在数据处理 过程中可能出现的错误和 异常情况。
3 统计分析结果异常
帮助用户处理统计分析结 果异常的情况，确保结果 的准确性。
SPSS16应用案例分析
1 市场调查数据分析案 2 教育统计数据分析案 3 医学研究数据分析案
例
例
例
通过一个实际的市场调查 案例，展示SPSS16在数据 分析中的应用。
3 数据视图与变量视图
介绍SPSS16中的数据视图和变量视图的功能和用途。
SPSS16基本操作
1 数据导入与导出
介绍如何将数据导入到SPSS16中，以及将分析结果导出到其他格式的文件中。
2 数据清洗与筛选
介绍如何利用SPSS16对数据进行清洗和筛选，确保数据的质量和准确性。
3 描述性统计分析
详细介绍如何使用SPSS16进行描述性统计分析，包括平均值、标准差等。
2 图形创建与编辑
指导用户如何在SPSS16中 创建和编辑图表，使其更 具可视化效果。
3 图形输出与保存
介绍如何将图表输出为图 片或保存为其他格式的文 件，方便使用和分享。
SPSS16常见问题解决
1 SPSS软件运行异常
解决用户在使用SPSS16过 程中可能遇到的软件运行 异常问题。
2 数据处理出现错误
SPSS简介和入门
SPSS简介和入门
SPSS简介
相关概念
菜单补充说明 数据录入和数据获取
产品概述
1968年：斯坦福大学三位学生创建了SPSS (Statistics Package for Social Science)
1968年：诞生第一个用于大型机的统计软件
1975年：在芝加哥成立SPSS总部 1984年：推出用于个人电脑的SPSS/PC+ 1992年：推出Windows版本，同时开始全球化发展 自SPSS 11.0起，SPSS全称为“Statistical Product and Service Solutions”，即“统计产品和服务解决方案” 目前普遍使用的最高版本是SPSS19.0版
Undo：撤消 Redo：重复 Cut:剪切 Copy:复制
Paste：粘贴
Paste Variables：粘贴变量 Clear：清除 Find：查找 Options:设置系统参数
Status Bar：选中，则在右下角 显示状态条 Toolbars：用以对工具栏进行设置 Fonts：字体设置 Grid Lines：选中显示网格线 Value Labels ：默认情况下，数据 视图中 显示数值 ，选中该项，则数据 视图中显示数值标签 Varibles:选中切换至变量视图 状态条
点击Mark File Read Only后，菜单变为Mark File Read Write，点击之可以恢复到可改写的状态
Display Date File Information： 在结果窗口中显示变量信息、变量 值等 Working File （显示当前文件 信息） External File （显示外部文 件信息），查看详情
文件和脚本文件
单击切换至 变量视图
SPSS简介
相关概念
菜单补充说明 数据录入和数据获取
产品概述
1968年：斯坦福大学三位学生创建了SPSS (Statistics Package for Social Science)
1968年：诞生第一个用于大型机的统计软件
1975年：在芝加哥成立SPSS总部 1984年：推出用于个人电脑的SPSS/PC+ 1992年：推出Windows版本，同时开始全球化发展 自SPSS 11.0起，SPSS全称为“Statistical Product and Service Solutions”，即“统计产品和服务解决方案” 目前普遍使用的最高版本是SPSS19.0版
Undo：撤消 Redo：重复 Cut:剪切 Copy:复制
Paste：粘贴
Paste Variables：粘贴变量 Clear：清除 Find：查找 Options:设置系统参数
Status Bar：选中，则在右下角 显示状态条 Toolbars：用以对工具栏进行设置 Fonts：字体设置 Grid Lines：选中显示网格线 Value Labels ：默认情况下，数据 视图中 显示数值 ，选中该项，则数据 视图中显示数值标签 Varibles:选中切换至变量视图 状态条
点击Mark File Read Only后，菜单变为Mark File Read Write，点击之可以恢复到可改写的状态
Display Date File Information： 在结果窗口中显示变量信息、变量 值等 Working File （显示当前文件 信息） External File （显示外部文 件信息），查看详情
文件和脚本文件
单击切换至 变量视图
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(2) 日期型变量(Date)
• 用于表示日期和时间的变量类型SPSS提供 了多达29种日期型变量的格式.
(3) 字符型变量(String)
• 是非数值型变量类型,其值是由字符串组成 的.对其定义的对话框只有一个输入项，不 参与运算，且区分大小写
(4) 修改数据变量的默认值
• 对于SPSS变量的参数,系统都会自动给出 默认值.也可通过Edit菜单中的Data对话框 重新设置
1.2
1.3
1.4
SPSS是世界著名的统计分析软件之一。经近40 余年的发展，在全球已拥有大量的用户。目前， SPSS使用Windows的窗口方式展示各种管理和 分析数据的方法，可方便地用于特定的科研统 计。概要介绍SPSS的发展、主要版本、运行方 式、启动与退出以及帮助系统的使用。
1.1 SPSS的发展
1.4.3 SPSS结果输出窗口
SPSS结果输出窗口名为Viewer，它是显 示和管理SPSS统计分析结果、报表及图形的窗 口。可以将此窗口中的内容以结果文件.spv的 形式保存。
结果输出部分分成左右两个部分，左边部分是索引 输出区，用于显示已有的分析结果标题和内容索引；右 边部分是各个分析的具体结果，称为详解输出区。这和 Word的文档结构视图十分类似。编辑输出的表格时，可 以双击在输出窗口中显示，也可以在点“透视——透视托 盘”在新的窗口显示。编辑图形可以双击或者点右键选 择
数点位数、变量名的标签、变量值的标签、缺失值的定义、 变量在数据窗口显示的长度、变量在数据格中的对齐方式、 度量的尺度（变量取值的测量类型）、角色（定义变量在后 继分析中的功能作用，目标：输出变量；分区：划分样本）
3.1.1 变量名
• 首字符必须是字母或汉字，后面可以是除(!、？*)之外的任 意字符。
1968年，3位美国斯坦福大学的学生开发了最早的SPSS 系统，并基于这一系统于1975年在芝加哥合伙成立了SPSS公 司。 SPSS的基本功能包括数据管理、统计分析、图表分析、输 出管理等。 SPSS最初名为社会学统计软件包（Solutions Statistical Package for the Social Sciences），这是为了强调其社会科学 应用的一面（因为社会科学研究中的许多现象都是随机的， 要使用统计学和概率论的定理来进行研究）。 但是随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增加， SPSS公司已于2000年正式将英文全称更改为“统计产品与服 务解决方案” （Statistical Product and Service Solutions）。
索引输出区 详解输出区
1.4.4 退出SPSS
选择数据编辑窗口的“File”菜单中的 “Exit”命令，或单击标题栏上的“关闭”按 钮退出SPSS。
1.4.5 有关统计方法指导
SPSS对一些基本模块中的统计提供了 Statistics Coach帮助，也就是“手把手”式 的指导
2. SPSS菜单命令
• 如果不能明确数据中 可能存在的缺失值， 可以选择“数据—— 定义变量属性”来确 认。 • SPSS默认缺失值用 一个圆点表示
3.1.5 度量标准
• 度量（S）：定距 (scale)以上尺度，包括定距和定比尺度， 可以表示如温度、重量等含义的连续性数值变量,也可以表 示年龄、次数等离散型变量.还可以表示时间的日期变量或 者货币的货币型变量,但不能是字符型变量.
3.2 创建和读取SPSS数据文件
1. 在“变量视图”窗口定义变量及其变量的 属性 2.在“数据视图” 窗口录入数据文件的内容
浏览数据文件变量名的三种方法 • 在Variable View视区中浏览 • 在SPSS菜单中选择实用程序Utilities →Varibles • 在SPSS主界面选择File → Display Date File information
3.2 创建和读取SPSS数据文件
• SPSS数据文件由数据结构和数据内容构成， 结构规定了数据文件的基本构成属性 (变量名、变量类型、变量名标签、变量值 标签、缺失值定义、度量尺度及数据显示 属性如宽度列宽度和对齐方式等)
如一个班考试成绩表包含姓名、考号、各科科目成绩（英语、数 学、政治、专业）等六个变量。对每一个变量定义其属性，如“姓名” 变量定义为字符型、宽度定义为8个字符，度量尺度为定类型，由于 变量含义清楚，无须定义变量标签和变量值标签，缺失值默认为0
1.3 SPSS的运行方式
SPSS主要有3种运行方式：
完全窗口菜单运行方式：录入数据后，大部 分操作和统计方法的实现都是通过菜单、图 标和对话框来完成 批处理方式和程序运行方式是从使用者的特 殊的分析需求出发，编写SPSS命令程序，通 过语句直接运行的。
图1-1 命令（Syntax）窗口/语法窗口
• 序号（O）：定序尺度(ordinal)，其值表示一种顺序的前后, 如职称变量可分为高中低三个档次,可用A(1)、B(2)、C(3) 表示，定序型变量可以是数值型也可以字符型 • 名义(N)：即定类尺度(nominal) ，该变量不存在变量值之 间的大小、顺序的前后等。只表示属于的类别。如性别中 “1”表示男，“2”表示女等,可以是数值型也可以字符型
• 变量名的结尾不能是圆点、句点、下划线
• 变量名的长度：版本差异
• 变量名必须唯一，不可以有空格，不区分大小写 • SPSS的保留字不能作为变量名（ALL、NE、LE、BY、GE、 EQ、GT、AND、OR、NOT、WITH等） • 如不指定变量名，则系统默认变量名以VAR开头后面跟5个 数字
为了便于记忆和理解，变量名与其所代表的具体含义最好一 致。
2.1 基本菜单栏
名称 File Edit View Data Transform Analyze Diect Marketing 基本用途 文件操作 文件编辑 视图编辑 数据操作 数据转换 统计分析方法 直销分析
Graphs Utilities Add-ons Windows
图形编辑 实用程序 附加程序 窗口控制
1.2 SPSS的版本
到目前为止，SPSS已成为适合于DOS，Windows， UNIX，Macintosh及OS/2等多种操作系统使用的产品，国 内常用的是其适用于DOS和Windows的版本。 SPSS for DOS通常称为SPSS/PC+，现已较少使用。 2009年4月9日 美国芝加哥SPSS公司宣布重新包装旗下的 SPSS产品线，定位为预测统计分析软件(Predictive Analytics Software) PASW，IBM于2009年7月28日宣布以 12亿美元收购SPSS公司，SPSS正式成为IBM Information Management产品线下品牌。 2010年：随着SPSS公司被IBM公司并购,各子产品家族名 称前面不再以PASW为名,修改为统一加上IBM SPSS字样。
点击
3.1.3 变量标签（Label）
• 变量名标签（variable label） 对变量名含义的进一步补充说明。
• 变量值标签（Ｖalue La明
3.1.4 变量缺失数据(missing value)
• 系统默认无缺失值：如当前变量测试值、记录完全正确、 无遗漏，则可用无缺失值。
•离散缺失值：如性别0、3、4都是非法的，可分 别填入
点击
• 定义缺失值范围：这种缺失值针对连续的变量值。当指定 某一范围的值出现在当前定义的变量中，则被当作缺失值 处理。如在性别变量值中输入了3、4、5、6。可以在 LOW后面输入3，HIGHT后面输入6。注意这个定义范围 内不能有合法值。
”0“就是包括不了 的离散值
3.1.2 变量的类型(Type)
• 数值型:根据其功能和形式又可细分为(标准数值型、逗号 型、句点型、科学计数型、美元型和自定义货币型)默认 长度为8，小数位数为2 • 字符串型
• 日期型
系统默认为标准数值型
(1) 数值型变量
• 标准型:是SPSS默认的类型，宽度8、小数点2、小数点用圆 点。 • 科学计数类型：适合数值很大或很小的变量,变量显示为指 数形式。如：-1.28E+002表示-1.28×102 • 逗号型(comma )：整数部分从右到左每三位用，分割 • 圆点型(Dot)：整数部分从右到左每三位用.分割，小数点用， 表示 • 美元型(Dollar) • 自定义货币型
菜单栏
标题栏
编辑栏
变量名栏
工具拦
内容区
窗口切 换标签 页
状态栏
图1-2 数据编辑窗口
该窗口下方有两个标签：“Data View” （数据视图）和“Variable View”（变量视 图）。 如果使用过电子表格，如Microsoft Excel等，那么数据编辑窗口中“Data View” 所对应表格许多功能应该已经熟悉。但是它和 一般的电子表格处理软件还有以下区别。
（1） 一个列对应一个变量，即每一列代 表一个变量（Variable）或一个被观测量的特 征。例如问卷上的每一项就是一个变量。 （2） 行是观测，即每一行代表一个个体、 一个观测、一个样品，在SPSS中称为事件/个 案（Case）。例如，问卷上的每一个人就是一 个观测。
（3）单元包含值，即每个单元包括一个 观测中的单个变量值。单元（Cell）是观测和 变量的交叉。 （4）数据文件是一张长方形的二维表。 数据文件的范围是由观测和变量的数目决定的。 可以在任一单元中输入数据。如果在定义好的 数据文件边界以外键入数据，SPSS将数据长方 形延长到可包括那个单元和文件边界之间的任 何行和列。
基础知识1: SPSS应用的基本知识
SPSS应用的基本知识
1. SPSS简介 2. SPSS菜单命令 3. SPSS数据文件的建立：变量定义及数 据录入 4. SPSS数据的预处理：一些基本操作
1. SPSS简介
1.1
SPSS的发展 SPSS的版本 SPSS的运行方式 SPSS的启动、主界面和退出