服装营销数据分析案例

成交衣服分析报告范文

成交衣服分析报告范文1. 简介本报告旨在分析公司在过去一个季度内所销售的衣服，包括销售额、销售渠道、销售地区等方面的情况。

通过对销售数据的详细分析，我们希望能够得出一些有价值的结论，以便为未来的销售策略和决策提供参考。

2. 数据统计在过去的三个月中，公司共销售了10000件衣服，总销售额为3000000元。

根据我们对销售数据的统计，我们将对衣服的销售情况进行以下几方面的分析。

3. 销售品类分析根据销售数据，我们可以得到衣服的销售情况如下：品类销售数量销售额T恤4000 1200000衬衫3000 900000卫衣2000 600000外套1000 300000裤子1000 300000由上表可以看出，T恤是销售量和销售额最高的品类，占总销售量和总销售额的40%。

衬衫和卫衣分别占了30%和20%，而外套和裤子的销售量和销售额相对较低，占比仅为10%。

4. 销售渠道分析根据销售数据，我们对衣服的销售渠道进行如下分析：销售渠道销售数量销售额线上商城6000 1800000实体店4000 1200000从上表可以看出，线上商城是公司销售衣服的主要渠道，占总销售量的60%和总销售额的60%。

实体店的销售量和销售额则相对较低，占比为40%。

5. 销售地区分析根据销售数据，我们对衣服的销售地区进行如下分析：地区销售数量销售额北京2000 600000上海1500 450000广州1500 450000成都1000 300000其他地区3000 900000由上表可以看出，北京是销售衣服最好的地区，销售量和销售额分别为2000件和600000元。

而上海和广州的销售量和销售额接近，都为1500件和450000元。

成都的销售量和销售额稍低，为1000件和300000元。

其他地区的销售量和销售额最低，分别为3000件和900000元。

6. 结论通过对销售数据的分析，我们得出以下结论：1. T恤是销售量和销售额最高的品类，应当进一步推广和宣传。

【课件】_服装营销数据分析案例

第一节市场问卷调查数据分析案例
市场问卷调查主要是从目标消费者的角度来了解市场营销中的一些营销参数，如市场空间的大小、消费品牌倾向、选购因素、促销因素、竞争情况、满意度评价等。在市场问卷调查中，由于问题的设计通常是封闭式问题，因此市场调查问卷的数据以分类数据为主。在进行数据分析时，了解各种营销参数的消费者分布情况是进行数据分析的主要方法，此外，为了进一步研究各种营销参数之间的关系，也会涉及到相关分析。
6、非参数检验分析
非参数检验分析取决于分析者对分析问题的取向。如果比较关注性别是否在一些重要的调查问题上存在差异，可进行非参数检验分析方法。如想了解性别不同在选购因素上是否存在差别？第一喜欢品牌上是否存在差异？下面给出了这两个问题分析的Spss语法，如表10-8所示。生成非参数检验分析表。根据显著性水平来判断差异是否存在（显著水平小于0.05才被认为是存在在差异的），从本例子的结果来看，性别不同，第一喜欢品牌、第一选购因素总体上没有差异，但不同地区的表现不相同。
要利用原始销售数据库编制以上各类报表，需要指定以下几个参数：一是汇总变量：销售额或销售量。二是分类汇总采用的分类标志：地区分类标志。三是汇总时段：指定汇总的年、月、日。在SPSS中，以上几个参数的指定通过以下指令完成：首先用数据筛选功能，选出符合指定年、月、日的销售数据，其次，应用数据综述统计功能，指定汇总变量和汇总地区分类变量，选择输出汇总sum统计指标。下面给出了利用本案例数据库生成以上各种报表的语法（具体操作见前面有关章节，以下相同），如表10-10，分析结果包括三张不同时段的分地区的销售汇总报表。
四、市场调查分析报告
根据上面给出的分析思路，可以得到很多预期的分析结果或调查结果，最后要以报告的形式将这些结果反映出来。一份市场调查分析报告应包括以下三个部分：

市场服装营销策略案例5篇

市场服装营销策略案例5篇服装营销策划是一个非常宽泛的概念，不如MARKETING——市场这个词来得准确。

市场需要什么店家就生产什么。

下面给大家分享一些关于市场服装营销策略案例范文5篇，期望能够对大家有所帮助。

市场服装营销策略案例范文篇1一、内容概要逛街是一件比较费时间费精力的事情，而目前淘宝网上有多个服装店铺，人们可以根据自己的个性爱好爱好取向来挑选合适自己的衣服。

逛淘宝店淘衣服目前已经成为了当下年轻人的一种流行趋势。

__则是淘宝第一原创棉麻女装，许多白领年轻人所熟知的品牌。

二、服装营销环境分析(一)市场状态分析1、政治法律环境20__年3月起，国家又连续出台了十大产业振兴计划政策，其中的《电子信息产业调剂和振兴计划》提出将新型电子信息产品和相干服务培养列为消费热门，这也为网络购物从业发展提供了有利的政策支持。

2、经济环境我国20__年中国电子商务市场交易额已达x万亿元，同比增长x%。

20__年我国电子商务交易总额再创新高，到达x万亿元，其中中小企业电子商务交易额到达x万亿元。

由于网上购物的价格是传统购物没法比拟的，越来越多网民更加乐于挑选在网上购买相对便宜的商品。

3、人文与社会环境据CNIT-Research的调查报告显示，20__年中国互联网普及率为x%，较20__年底的x%提升了x个百分点。

截至20__年底，我国网络购物用户规模到达近__亿人，网络购物人数占网民人数x%，较20__年的x%提升了x个百分点。

由此可以看出网购明显已经是成为了一种流行趋势。

(二)产品状态分析1.产品的特性__较多使用来自欧洲和日本的面料，十分善于使用真丝、全棉等天然面料，也特别重视运用如富强纤维、氨纶、莱卡等最新的高科技面料，使衣物既有天然面料的舒服性，它的品牌使命是原生态下的绿色主题，更能新近自然、回来自然。

__原创都市自然风，天人合一。

让城市中女人的靠近和回来随身、随行。

主张的是素雅而简洁，个性而不张扬并坚持独立的原创设计。

中小衣服企业经营数据分析案例

中小衣服企业经营数据分析案例篇一：服装店铺所有数据分析服装店铺所有数据分析一、畅滞销款分析畅滞销款分析是单店货品销售数据分析中最简单、最直观、也是最重要的数据因素之一。

畅销款即在一定时间内销量较大的款式，而滞销款则相反，是指在一定时间内销量较小的款式。

款式的畅滞销程度主要跟各款式的可支配库存数（即原订货加上可以补上的货品数量的总和）有关，比如款销售非常好，但当初订货非常少，也无法补的到货，这样在很短的时间内就销售完了，其总销售数量并不大，那么也不能算是畅销款，因为该款对店铺的利润贡献率不大。

在畅滞销款的分析上，从时间上一般按每周、每月、每季；从款式上一般按整体款式和各类别款式来分。

举措畅滞销款式的分析首先可以提高订货的审美观和对所操作品牌风格定位的二、单款销售生命周期分析单款销售生命周期是指单款销售的总时间跨度以及该时间段的销售状况（一般是指正价销售期）。

单款销售周期分析一般是拿一些重点的款式（订货量和库存量较多的款式）来做分析，以判断出是否缺货或产生库存压力，从而及时做出对策。

单款的销售周期主要被季节和气候、款式自身销售特点、店铺内相近产品之间的竞争等三个因素所影响。

单款的销售周期除了专业的销售软件以外，还可通过Ecel软件，先选定该款的销售周期内每日销售件数，再通过插入图表功能，通过矩形图或折线图等看出其销售走势，从而判断其销售生命周期。

单款销售出现严重下滑主要原因一是近期天气气温不适合该款销售；二是销售生命周期已到，是一种正常的下滑；三是新上了一个与之相类似的款式，并且可能在陈列时更突出一点，由于消费者的视觉疲劳而更青睐于新到的款式。

应对措施如果该款库存量较大，我们就应该做出相应对策。

如果是第一种原因，我们不用急，等到最适合天气气温时重点陈列，但应考虑一下自己的上货时间把握是不是存在一些问题；如果是第二种原因，我们应该即时促销，以提高该款的竞争力和该款的库存风险；如果是第三种情况，则应考虑把与之竞争的新款撤掉或陈列在较一般的位置，并检讨自己的上货时间把握。

时装店数据分析报告范文(3篇)

第1篇一、报告概述随着消费市场的不断变化和消费者需求的日益多样化，时装店作为零售行业的重要组成部分，面临着巨大的竞争压力。

为了更好地把握市场趋势，提高经营效益，本报告通过对某时装店的数据进行分析，旨在为时装店的管理层提供有针对性的决策建议。

二、数据来源本报告所使用的数据来源于某时装店2019年至2021年的销售数据、顾客信息、库存数据以及市场调研数据。

数据经过清洗、整理和统计分析，确保了数据的准确性和可靠性。

三、数据分析内容1. 销售数据分析（1）销售趋势分析通过分析2019年至2021年的销售数据，我们可以看出，该时装店的销售总额呈现出逐年增长的趋势。

其中，2021年销售额较2019年增长了15%，表明时装店的市场竞争力逐渐增强。

（2）销售渠道分析根据销售数据，我们可以看出，线上销售渠道的销售额逐年上升，已成为时装店销售的重要渠道。

具体来看，线上销售额占比从2019年的30%增长至2021年的45%，而线下销售额占比相应下降。

（3）销售品类分析通过对销售数据的分析，我们可以发现，该时装店的主力销售品类为连衣裙、上衣和裤子。

其中，连衣裙的销售额占比最高，达到40%，上衣和裤子的销售额占比分别为30%和20%。

2. 顾客数据分析（1）顾客年龄分布通过对顾客数据的分析，我们可以看出，该时装店的顾客年龄主要集中在18-35岁之间，占比达到60%。

这表明，年轻消费者是该时装店的主要目标客户群体。

（2）顾客性别分布在性别分布方面，女性顾客占比达到80%，男性顾客占比20%。

这进一步印证了该时装店以年轻女性为主要目标客户群体的市场定位。

（3）顾客消费能力分析根据顾客消费能力分析，我们可以看出，该时装店的顾客消费能力较高，平均客单价达到1500元。

这表明，该时装店的产品定位为中高端市场。

3. 库存数据分析（1）库存周转率分析通过对库存数据的分析，我们可以看出，该时装店的库存周转率逐年下降。

2019年库存周转率为4次，2020年下降至3次，2021年进一步下降至2.5次。

爆款衣服数据分析报告范文(3篇)

第1篇一、报告概述随着电子商务的快速发展，服装行业竞争日益激烈。

爆款衣服作为市场中的热门产品，其销售数据能够反映出消费者的喜好、市场趋势以及产品设计的成功与否。

本报告通过对某电商平台爆款衣服的销售数据进行分析，旨在揭示其背后的市场规律，为商家提供决策参考。

二、数据来源与范围本报告所使用的数据来源于某电商平台，时间范围为2023年1月至2023年12月。

数据包括爆款衣服的销售数量、销售额、用户评价、商品描述、商品图片等。

三、数据分析方法1. 描述性统计分析：对销售数量、销售额等数据进行描述性统计，了解整体销售情况。

2. 相关性分析：分析销售数量、销售额与用户评价、商品描述等指标之间的相关性。

3. 聚类分析：根据销售数据对爆款衣服进行分类，找出不同类型爆款的特点。

4. 时间序列分析：分析销售数据随时间的变化趋势，预测未来市场走向。

四、数据分析结果1. 销售概况（1）销售数量：2023年1月至12月，爆款衣服总销售数量为100万件，同比增长20%。

（2）销售额：2023年1月至12月，爆款衣服总销售额为1亿元，同比增长15%。

2. 销售数量与销售额相关性分析通过对销售数量与销售额的相关性分析，发现两者呈正相关。

具体来说，销售数量每增加1%，销售额平均增加0.8%。

3. 用户评价分析（1）好评率：爆款衣服的好评率为90%，说明消费者对产品的满意度较高。

（2）评价内容分析：消费者对爆款衣服的款式、材质、设计等方面评价较高，尤其是款式新颖、穿着舒适。

4. 商品描述与销售数据相关性分析通过对商品描述与销售数据的相关性分析，发现描述中包含的关键词与销售数量呈正相关。

例如，描述中包含“潮流”、“百搭”等关键词的爆款衣服销售数量较高。

5. 聚类分析结果根据销售数据，将爆款衣服分为以下几类：（1）时尚潮流类：以年轻人为主要消费群体，款式新颖、时尚。

（2）经典百搭类：适合各种场合穿着，款式经典、百搭。

（3）休闲运动类：以运动爱好者为主要消费群体，款式舒适、便于运动。

服装店铺市场营销案例及分析

服装店铺市场营销案例及分析在确定销售计划之前，应先进行市场调查，以免做出不切实际的预测。

为此，下面由店铺为大家整理服装店铺市场营销案例及分析相关内容，欢迎参阅。

服装店铺市场营销案例及分析篇一地点:武汉光谷目的:为了更深入的做好2016年的女装服饰流行趋势调研对象:女装HM(海恩斯莫里斯Hennes&MauritzAB0)于2016年由尔林•派尔森在瑞典市创立的。

它一直坚持“以最优价格，提供时尚与品质”的宗旨，即以大众化的价格出售各种潮流服饰产品，旗下有女装、男装、青少年装以及童装系列，还有化妆品、配饰以及内衣等产品。

每一季，H&M都注重了解时下潮流，快速推出个性化的产品，打造出时装界的“超级市场”概念。

目前，H&M在全球已经拥有超过 1300家分店。

色彩:酒红色红色橄榄绿粉绿米白象牙白灰色黑色面料:棉麻涤纶针织丝绸呢子印花款式:相对比较宽松合体比较突出人的个性C&A，是欧洲著名的连锁平价服装店，在欧洲有近八百家店面，出去几乎每个城市都能看到。

C&A中国打造各式创意生活品牌。

C&A旗下各个独具魅力的创新品牌涵盖了时装领域的方方面面，专为不同的生活理念精心打造——从学生、年轻专业人士到儿童，从最前卫的流行风格到都市里的优雅装扮，C&A为您提供无尽的风格选择!紧贴全球潮流趋势，满足不断改变的生活需求著名欧洲时装零售品牌CA公司成立于2016年，以提供时尚新颖、紧随时代潮流且物美价廉的时装及配饰而闻名。

公司总部设于比利时布鲁塞尔及德国杜塞道夫，约有3万名员工，当前正在迅速扩张营业版图。

CA将在20个国家占据强大的市场地位，在欧洲、拉丁美洲和中国拥有超过1400家专卖店。

过去三年中，CA在欧洲新开的450家专卖店, 日客流量超过200万人，公司还计划在今后2-3年中开设300-350家新店铺色彩:酒红色米灰色蓝色黑色象牙白灰色黄色少量橘黄点缀面料:呢子针织皮草棉麻涤纶提花印花款式:呢子大衣针织衫宽松外套打底裤蝙蝠衫合身牛仔裤优衣库UNIQLO是日本著名的休闲品牌，是排名全球服饰零售业前列的日本迅销(FAST RETAILING)集团旗下的实力核心品牌。

运动服装巨头李宁新营销案例分析

运动服装巨头李宁新营销案例分析在传统运动服饰领域，李宁作为国内体育用品市场的领导者却总被排在耐克、阿迪达斯之后，这使李宁难免有些落寞。

然而，不甘落寞的李宁从传统市场一跃而至互联网，借助新的营销模式实现突围，创造了一片属于自己的天空，在这里，李宁颇有些独孤求败的味道。

运动品牌李宁是运动服装市场上的巨头。

在2008年北京奥运会上，运动员李宁点燃了北京奥运的星星之火；世锦赛上，“李宁”的运动装备套在了世锦赛冠军“西班牙”男篮全体队员的身上；NBA赛场中，纵横联盟近十载的“大鲨鱼”奥尼尔也成为其品牌代言人……即使如此，李宁却并不如意。

在品牌上，李宁总被耐克和阿迪达斯压制；在销量上，又有安踏这样的民族企业紧随其后。

随着市场发展，竞争日趋白热化，李宁面临前有堵截后有追兵的尴尬境地。

加上金融危机的袭击，运动服饰市场的竞争就显得更为“血雨腥风”。

2009年3月，市场霸主耐克关闭了唯一在华自有的太仓工厂，随后减少了给代工企业的订单(甚至终止了向数家合同工厂下单)；阿迪达斯财报也显示，其上半年销售收入下降2%，利润同比下降95%。

不过，在金融危机下李宁并未自乱阵脚，反而在此时寻觅到一片新的市场。

与其在传统市场上与竞争对手缠斗，倒不如自己另辟一片新的天地。

这个新的市场就是互联网购物市场。

数据显示，服装网络是消费金额最高的商品，接近六成的网上购物消费者在网上买过服装，同时，服装占到了全部网购金额的约四分之一。

庞大的交易额得益于中国网民数量的攀升及网络购物群体的增加。

CNNIC报告显示：截至2008年底，中国网民规模达到2.98亿人，网络购物的用户规模达到7400万人，占全部网民的24.8%。

而负责为李宁开拓这片新市场的林砺在2007年的调查也发现，淘宝上销售李宁产品的网店有上千家，一年的销售额超过5000多万元。

这就是李宁的新市场。

从服装行业的网络营销情况来看，李宁的进入算不上早，之前早有PPG这样的“快公司”打开了服装行业网络营销的大门，之后的凡客诚品也在2008年取得了近5亿的不俗业绩。

时装店数据分析报告(3篇)

第1篇一、报告概述随着我国经济的快速发展和消费者消费水平的不断提高，时装行业逐渐成为热门市场。

为了更好地把握市场动态，提高店铺运营效率，本报告通过对某时装店近一年的销售数据进行分析，旨在为店铺管理层提供决策依据。

二、数据来源本报告所使用的数据来源于某时装店近一年的销售记录，包括销售金额、销售数量、顾客性别、年龄、消费频率等。

三、数据分析1. 销售数据分析（1）销售额分析根据销售记录，我们可以计算出以下数据：- 年销售额：1000万元- 月均销售额：83.33万元- 日均销售额：2.78万元从上述数据可以看出，该时装店近一年的销售额总体稳定，月均销售额较为稳定。

（2）销售数量分析- 年销售数量：10万件- 月均销售数量：8333件- 日均销售数量：278件销售数量与销售额呈现正相关关系，说明店铺在销售数量方面表现良好。

2. 顾客分析（1）顾客性别分析根据顾客性别分布，我们可以得出以下数据：- 男性顾客占比：40%- 女性顾客占比：60%从性别比例来看，女性顾客是该时装店的主要消费群体。

（2）顾客年龄分析根据顾客年龄分布，我们可以得出以下数据：- 18-25岁顾客占比：35%- 26-35岁顾客占比：45%- 36-45岁顾客占比：15%- 46岁以上顾客占比：5%从年龄分布来看，该时装店的主要消费群体集中在18-45岁之间，尤其是26-35岁年龄段。

（3）顾客消费频率分析根据顾客消费频率，我们可以得出以下数据：- 高频消费顾客（每月消费1次以上）占比：20%- 中频消费顾客（每月消费1次以下）占比：50%- 低频消费顾客（每年消费1次以下）占比：30%高频消费顾客占比相对较低，说明顾客的消费忠诚度有待提高。

3. 商品分析（1）热销商品分析根据销售数据，我们可以找出以下热销商品：- 商品A：销售额占比20%- 商品B：销售额占比18%- 商品C：销售额占比15%热销商品是该店铺销售业绩的重要支撑，店铺应继续保持热销商品的生产和销售。

服装店铺销售业绩数据分析(doc 6)

碍事店展销售业绩之销售数据分析在服装店展的经营治理过程中，会产生大量的与服装营销有关的数据信息，这些数据信息是服装店展研究服装市场营销规律，制定订货、补货、促销方案，调整经营措施的全然依据。

随着资讯科技的开展，服装企业对营销数据的回集、整理、分析能力将不断增强。

某些经营理念好的品牌差不多对所有终端店展安装了专业的服装销售软件并进行联网，在公司营销中心还配备了专业的数据分析员进行及时的数据分析并做出对策。

Excel软件也有着强大的数据分析功能。

相反，更多的品牌公司及加盟商连最全然的销售数据〔如日报表、月报表等〕都没有，甚至上月销售多少都不明白，有些是有数据却仅仅作为陈设，并没有往作以分析和应用。

加强营销数据的采集与治理，并进行合理、正确、有效的实时性分析，有助于服装品牌和店展逐渐克服经验营销导致的局限性或对经验营销者的过度依靠性，形成科学营销的新理念，提升品牌和店展的市场熟悉能力、市场治理能力和市场习惯能力。

一、店展销售数据分析的作用。

1、有助于正确、快速的做出市场决策。

服装生意有着流行趋势变化快、销售时段相对较短的特点。

在服装营销的过程中，只有及时掌握了服装销售及市场顾客需求情况及其变化规律，才能依据消费者对营销方案的反响，迅速调整产品组合及库存能力，调整产品价格能力、改变促销策略，抓住商机，提高商品周转速度，减少商品积压。

2、有助于及时了解营销方案的执行结果。

具体全面的销售方案是服装企业经营成功的保证，而对销售方案执行结果的分析是调整销售方案、确保销售方案顺利实现的重要措施。

通过对服装销售数据的分析，可及时反映销售方案完成的情况，有助于营业人员分析销售过程中存在的咨询题，为提高销售业绩及效劳水平提供依据和对策。

3、有助于提高服装企业营销系统运行的效率。

数据的治理与交流是服装企业系统正常运作的标志。

服装营销经营过程中的每一个环节根基上通过数据的治理和交流而融为一体的，缺少数据治理和交流，往往会出现经营失控，如货品丧失等。

数据分析报告毛衣案例(3篇)

第1篇一、引言随着气温的逐渐降低，毛衣作为保暖衣物之一，市场需求逐年上升。

本报告通过对某电商平台毛衣销售数据的深入分析，旨在揭示毛衣市场的发展趋势、消费者购买行为以及品牌竞争格局，为相关企业和商家提供有益的参考。

二、数据来源与处理1. 数据来源本报告所采用的数据来源于某电商平台毛衣销售数据，数据涵盖了2019年至2021年期间毛衣的销量、价格、品牌、款式、颜色等多个维度。

2. 数据处理（1）数据清洗：对原始数据进行清洗，去除异常值、缺失值等，确保数据质量。

（2）数据整合：将不同维度数据进行整合，构建统一的毛衣销售数据集。

（3）数据转换：将部分数据进行转换，如将价格数据转换为价格区间，便于后续分析。

三、数据分析1. 销售趋势分析（1）整体销量趋势从2019年至2021年，毛衣整体销量呈现逐年上升趋势，其中2021年同比增长最为明显。

这表明，在寒冷的冬季，消费者对毛衣的需求较高。

（2）不同款式销量趋势分析不同款式毛衣的销量趋势，发现以下几种款式销量较好：高领毛衣、圆领毛衣、开衫毛衣。

其中，高领毛衣销量最高，这可能与消费者对保暖性能的需求有关。

2. 价格分析（1）价格区间分布从价格区间分布来看，100-200元、200-300元、300-400元三个价格区间的毛衣销量较高。

这说明消费者在购买毛衣时，对价格有一定的敏感度，但同时也注重性价比。

（2）价格趋势分析不同年份毛衣的价格趋势，发现整体价格呈现逐年上升趋势。

这可能与原材料成本上涨、品牌溢价等因素有关。

3. 品牌竞争分析（1）品牌市场份额分析各品牌在毛衣市场的市场份额，发现A、B、C三个品牌市场份额较高，占据了市场的主导地位。

其中，A品牌以高性价比和优质的产品质量受到消费者的青睐。

（2）品牌竞争格局从品牌竞争格局来看，A、B、C三个品牌在产品线、款式、价格等方面具有一定的竞争优势。

同时，新兴品牌也在积极布局市场，对传统品牌构成一定的挑战。

4. 消费者购买行为分析（1）性别比例分析毛衣购买者的性别比例，发现女性消费者购买毛衣的比例较高，男性消费者购买比例较低。

服装市场营销案例及分析

服装市场营销案例及分析做好企业营销工作必须有好的营销战略,才能提高企业的竞争力。

为此店铺为大家整理了相关服装市场营销案例及分析的内容，欢迎参阅。

服装市场营销案例及分析篇一一、活动目的春节是中华民族的传统节日，象征着辞旧迎新、吉庆欢乐。

国人传统习惯是办年货、全家团圆、拜访亲友。

零售、餐饮业等各行各业必将迎来消费高峰期，同时也是促销活动高峰期、。

也是我们通过春节促销活动，拉动产业销售，展示品牌热促销的最好时机。

二、活动主题赢春传心意，惊喜数不尽。

三、活动范围及产品介绍活动范围：店内所有商品(除配件)产品介绍：森马的产品具有面料质地紧密轻薄，手感光滑柔软，光泽柔和，强力较好，耐磨性好，不虫蛀，不霉变。

绚丽的色彩，青春的气息，潮流的设计，合理的剪裁，亲民的价格等众多特点。

四、活动策划(1)活动时间：20XX·02·10——20XX·02·25(2)活动地点：森马奉节专卖店(3)活动目的：开展此次促销活动的目的在于消化目前公司积压库存，帮助终端客户快速销售森马服装，提高消费者对森马服饰品牌的认知度和对森马品牌的好感忠诚度，为即将上市的新款森马服装做好前期的准备工作。

(4)主要活动内容及流程：即日起，凡来森马专卖店购物的顾客满200元即可享受9折优惠，满300元享受8、5折优惠，满500元享受8折优惠，满700元享受7、5折优惠，满888元即可享受6、5折优惠或森马VIP卡一张(注打折不送卡，送卡不打折)，购满1000元以上即可6、5折优惠再加森马VIP卡一张。

另外凡购满499元的顾客还可以参加抽奖一次。

100%中奖率，惊喜等着你。

奖品：特等奖：999元购物券一张(1名)一等奖：499元购物券一张(5名)二等奖：399元购物券一张(8名)三等奖：299元购物券一张(10名)四等奖：199元购物券一张(15名)五等奖：99购物券一张(20名)六等奖：新年红包一个(50名)幸运奖：精美手机链一个活动前期宣传主要靠发传单和电视广告推广此活动。