1-第1章-机电设备故障诊断技术发展概述
机电设备检测与维修技术概述
机电设备检测与维修技术概述1. 概述机电设备是指以电力和动力为驱动，通过机电一体化技术实现各种功能的设备。
随着科学技术的不断进步和工业化的发展，机电设备在各个行业中得到广泛应用。
然而，由于长期使用和各种因素的影响，机电设备难免会出现故障或损坏，因此对机电设备进行定期的检测与维修显得尤为重要。
机电设备检测与维修技术主要包括设备故障排除、设备维护与保养、设备性能测试等内容。
通过采用科学有效的检测与维修技术，可以及时发现设备故障，保障设备的正常运行，提高设备的使用寿命和工作效率。
2. 设备故障排除设备故障排除是指对机电设备出现故障时进行的一系列操作和修复过程。
设备故障的原因往往多种多样，可能是由于零部件的磨损、老化，电路的接触不良，机械结构的故障等引起。
在进行设备故障排除时，应根据故障现象进行仔细观察分析，找出故障的原因，并采取相应的修复措施。
设备故障排除的步骤一般包括以下几个方面：•首先，进行故障现象的观察和分析，对故障进行描述和记录。
•然后，对可能的故障原因进行排查和定位，确定主要故障点。
•接下来，根据故障的特点选择相应的修复方法和工具，进行故障修复。
•最后，进行设备的功能测试和性能验证，确保故障已经完全排除。
3. 设备维护与保养设备维护与保养是指定期对机电设备进行检修和保养，以确保设备处于良好的工作状态，减少设备故障的发生。
设备维护与保养应根据设备的特点和工作环境的不同制定相应的计划，并严格执行。
设备维护与保养的内容包括但不限于以下几个方面：•设备清洁：定期对设备进行清洁，保持设备的外观整洁，防止灰尘等杂质对设备造成影响。
•设备润滑：定期对设备的润滑部位进行加油、加脂等处理，保证设备的正常运转和减少磨损。
•电路检查：对设备的电路进行定期的检查，防止接触不良、短路等故障的发生。
•零部件更换：根据设备的使用寿命和维护计划，定期更换老化和磨损的零部件，保证设备的正常运行。
4. 设备性能测试设备性能测试是指对机电设备进行各种性能指标的测试和验证，以评估设备的工作性能和安全可靠性。
第一章机电设备维修与故障诊断
1.3 数控机床维修的方法与步骤
例4：替换法
在机床的运行过程中，X轴运行正常，Z轴出现故障，并且报跟踪误 差过大，图a是正常时的接线图，为了判断具体故障原因，进行如图 b对调现在运行系统，（1）如果此时X轴不能正常运行，Z轴能正常 运行可以得出什么结论？（2）如果对调后，Z轴依然有故障，说明 什么？（3）如果判断故障不是出现在数控系统上，进行如图c对调 现在运行系统，此时如果X轴不能正常运行，Z轴能正常运行，可以 得出什么结论？
1.1 数控机床维修与调试的意义
1.1.1 数控机床维修与调试的必要性
数控机床是集光、机、电、气、液、信息处理等为一体的复 杂而庞大的系统，包括数控系统、伺服系统、可编程控制器、 精密机械、模拟、数字、电力电子、电机拖动、液压与气动、 传感器与检测、网络通信等技术。数控机床具有高精度、高 效率、高适应性的特点，适用于多品种、中小批量精密复杂 零件的加工。
(3)专家诊断系统 专家诊断系统又称智能诊断系统。它将专业技术人员、专家
的知识和维修技术人员的经验整理出来，运用推理的方法编 制成计算机故障诊断程序库。专家诊断系统主要包括知识库 和推理机两部分。
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1.3 数控机床维修的方法与步骤
(4)神经网络诊断
神经网络理论是在现代神经科 学研究成果的基础上发展起来的， 神经网络由许多并行的功能单元 组成，这些单元类似于生物神经 系统的单元，神经网络反映了人 脑功能的若干特性，是一种抽象 的数学模型，神经网络的特点是 信息的分布式存储和并行协同处 理，它有很强的容错性和适应性， 善于联想、综合和推广。
机电设备维修与故障诊断
机电设备维修与故障诊断第一部分机械设备维修工程学1机械设备的老化有形老化：Ⅰ型有形老化，Ⅱ型有形老化的概念。
αp=R/K1αp—设备的有形老化程度R-修复全部老化零件所用的修理费用K1—在确定设备老化程度时该设备再生产的价值显然αp的极限值是1无形老化:经济老化。
Ⅰ型无形老化，Ⅱ型无形老化的概念设备老化的补偿:有形老化的局部补偿是修理，无形老化的局部补偿是现代化的改造。
有形老化和无形老化的完全补偿是更换。
设备使用价值的降低与技术进步的具体形式有关，比如在加工方法基本不变的情况下，先进的新设备的出现将使原设备的使用价值大大降低；当新材料取代旧材料时，加工旧材料的设备将会被淘汰；当改变原生产工艺时,原生产工艺线上的设备将失去使用价值.在技术进步影响下的无形老化程度，用设备价值降低系数来表示即：α1=式中：α1-——设备无形老化的程度K0——-设备的原始价值K1-考虑到第Ⅰ、Ⅱ种无形老化时设备的再生价值2机械设备的故障故障的概念：设备（系统）或零部件丧失了规定功能的状态。
故障分类（了解)设备可靠性的概念:产品在规定的条件和规定的时间内，完成规定功能的能力。
可靠性的量度：可靠度、不可靠度的概念.故障密度、故障率的概念.平均故障间隔期（MTBF)和平均寿命时间（MTTF）故障规律的浴盆曲线维修性的概念：系统或设备在规定的条件下进行维修时，在规定时间内完成维修的可能性.维修的量度:维修度、修复率的概念3维修的经济技术分析设备的寿命周期费用设备大修、改造、更新的经济决策：大修与更新的经济决策前提：一次大修所用的费用（R）必须小于同一年份新设备购置费(Kn）与设备残值（O）之差。
R〈 Kn –O但是，大修费减去残值小于买新设备的费用来决定是否大修并不一定是最佳的. CΤ≤ CnCΤ是用大修后的设备加工单位产品的成本Cn是用新设备加工单位产品的成本改造与更新的经济决策:改造：是指用现代化的技术成就和先进经验，适应生产需要，改变现有设备的结构，改善其技术性能。
机电设备诊断与维修简述
机电设备诊断与维修简述随着科学技术的高速发展和日趋综合化，知识更新的周期在缩短，机电设备正朝着大型化、自动化、高精度化方向发展，生产系统的规模变得越来越大，设备的结构也变得越来越复杂，然而现在的维修人员遇到的大多是机电一体化的复杂设备，先进的设备与落后的维修技术之间的矛盾正严重影响了施工进度，为了保证机械设备高效、正常地运转，需要大量合格的、专业的工程技术人员和设备管理人员对设备进行安装、维护和修理，制定合理的、经济的维修实施方案，这就对设备维修人员提出了更高的要求。
在施工过程中，快速对机电设备故障进行诊断和维修就显得非常重要。
一、机电设备故障诊断技术发展机电设备故障诊断技术是目前国内外一项发展迅速、备受欢迎的重要技术，是一门了解和掌握设备在使用过程中的工作状态，检测设备故障隐患，确定其整体和局部是否正常，早期发现设备的故障及其产生原因，并对故障发生部位、性质做出估计，能够预报故障发展趋势的技术。
由于它可及时发现机器故障和预防设备恶性事故发生，从而避免人员伤亡、环境污染和造成巨大经济损失，还可为设备维修管理提供依据，具有保障生产正常运行、防止突发事故、节约维修成本等显著特点，在确保设备安全运行，提高产品质量和产量，节约维修费用，降低成本，在现代化大生产中发挥着重要作用，越来越受到人们普遍重视。
机电设备故障诊断技术发展分为三个阶段：初级阶段-感官、专业知识和惊讶判断；现代化阶段-计算机技术、传感器技术个动态监测技术综合诊断；智能化阶段-集故障监测、诊断、设备管理和调度一体化的智能化阶段。
机电设备故障诊断技术起源于20世纪，并在此期间取得了较大的发展和进步。
航天工业的发展和应用是的该技术逐渐地完善，此时还在航天和核电等大型部门应用较多，凄然部门发展较为缓慢，到20世纪末机电设备故障诊断技术在农业、化工、冶金矿山、发电、交通运输和机械制造等各部门开始应用，并且发展较快，取得了显著的经济和社会效益。
21世纪，机电设备故障诊断技术在我国国民经济的各部门都已取得长足的发展和普及应用，及技术发展转向智能化。
浅析机电设备故障诊断技术发展
浅析机电设备故障诊断技术发展引言机电设备在现代工业生产中起着至关重要的作用。
它们的正常运行对保障生产线的稳定性和安全性至关重要。
然而，机电设备常常会出现各种故障，这些故障可能导致设备停机，造成生产线的损失。
随着技术的不断发展，人们对机电设备故障诊断技术提出了更高的要求。
本文将从机电设备故障诊断技术的发展历程、常用的故障诊断方法以及未来的发展趋势进行探讨。
1. 机电设备故障诊断技术的发展历程机电设备故障诊断技术的发展可以追溯到20世纪40年代。
当时，人们主要依靠经验判断和简单的观察来诊断设备故障。
随着计算机技术的发展和智能化设备的出现，人们开始利用计算机进行故障诊断。
20世纪90年代，基于专家系统的故障诊断方法得到了广泛应用，这种方法通过建立专家知识库来模拟专家的故障诊断过程。
近年来，机器学习和人工智能技术的兴起使得机电设备故障诊断技术得到了进一步的发展，例如利用神经网络进行故障分类和诊断。
2. 常用的机电设备故障诊断方法2.1 振动分析法振动分析法是一种常用的机电设备故障诊断方法。
通过对设备振动信号的采集和分析，可以判断设备是否存在故障以及故障的类型。
这种方法在诊断机械轴承故障和传动系统故障方面具有较高的准确性。
2.2 红外热像法红外热像法可以通过红外相机对机电设备表面的热分布进行拍摄和分析，从而判断设备是否存在异常热源。
这种方法在电气设备的故障诊断中得到了广泛应用，可以有效地检测电缆接头、电机绕组等设备的故障。
2.3 声波分析法声波分析法通过对机电设备产生的声波信号进行采集和分析，可以判断设备是否存在故障以及故障的位置和类型。
这种方法在诊断轴承故障、齿轮故障等方面具有较高的准确性。
3. 机电设备故障诊断技术的未来发展趋势随着物联网技术和大数据分析技术的不断发展，机电设备故障诊断技术将迎来新的发展机遇。
未来的机电设备故障诊断技术将更加智能化和自动化，可以实现设备的远程监测和实时预警。
同时，结合机器学习和人工智能技术，可以实现设备故障自动诊断和预测，提高故障诊断的准确性和效率。
机电设备故障诊断与维修技术
第三章机电设备故障诊断技术第一节概述一、故障诊断及其意义故障诊断：识别机电设备运行状态的科学，它研究的对象是如何利用相关检测方法和监视诊断手段，通过对所检测的信息特征的分析，判断系统的工况状 ^态01、工况：工作情况，工作状态。
诊断技术实施的基础。
2、意义：A、预防事故，保证设备和人身安全；B 、采用合适的维修制度；C 、提高设备效率和运行可靠性；3、故障诊断发展的原因：设备的自动化和集成化4、故障诊断的作用：(1)预防事故，保障人身和设备安全(2)推动设备维修制度的改革(3)提高企业经济效益二、故障诊断的分类1、按目的分：A、功能诊断B 、运行诊断2、按方式分：A、定期诊断 B 、连续监控3、按提取信息的方式分：A、直接诊断 B 、间接诊断4、按运行公况条件分：A、常规工况诊断B、特殊工况诊断5、按诊断时间分： A 、在线诊断B、离线诊断6按功能分： A 、精密诊断 B 、简易诊断三、故障诊断的主要工作环节(补充)1、信息的米集2、信息的分析处理3、工况状态的识别正常与否4、故障诊断、预测、决策对异常工况查明故障部位、性质、程度及发展趋势的预测，并对其处理方案作出决策四、简易的故障诊断方法1、看A、是否有松动、裂纹、其它损伤等；B 、检查润滑是否正常，有无干摩擦和跑、冒、滴、漏现象；C 、判断零件的磨损情况；D 、设备运行是否正常等。
2、听是否有不正常的杂音；用手锤敲是否有破裂声3、摸摸温度、振动、间隙的变化。
4、嗅焦味、油烟味等5、问操作人员6杳设备使用记录五、机电设备故障诊断的方法1、振动诊断技术 2 、噪声诊断技术 3 、温度诊断技术4、油液分析与诊断技术 5 、无损检测技术 6 、水平度的检测第二节振动诊断技术当机械设备内部发生异常时，设备就会出现振动加剧的现象。
一、定义：以系统在某种激励下的振动响应作为诊断信息的来源，通过对所测得的振动参量（振动位移、速度、加速度）进行各种处理，借助一定的识别策略，对机械设备的运行状态做出判断，进而对于有故障的设备给出故障部位、故障程度以及故障原因等方面的信息。
机电设备故障诊断技术发展分析
机电设备故障诊断技术发展分析摘要：机电设备故障诊断技术已是一门独立的技术，并且是跨学科的综合信息处理技术。
本文简单介绍了当今机电设备故障诊断常用的传统技术及方法，对目前存在的问题进行了分析。
最后指出，引入跨学科的技术与理论，将理论与实践相结合，进而完善当今的技术，成为今后发展的主要方向。
关键词：机电设备故障；诊断技术；发展0.引言目前，在国内外，机电设备故障诊断技术是一项倍受欢迎且发展快速的技术，它可以预报故障发展趋势。
通过它可以了解和掌握设备在工作中的情况，对设备故障隐患进行检测，以确保其是否正常，尽量在前期发现设备的故障与原因，并及时进行处理、做出估计。
基于以上优点，因此，对于设备恶性事故的发生起到了预防的作用，能够减少人员的伤亡，而且还可以有效的避免环境的污染，降低不必要的经济损失。
对于设备的维修管理来说，它是重要的依据，有节约维修成本、防止突发事故等显著特点，并在提高产品的产量和质量、保证设备安全运转、降低成本等方面起着重要的作用。
1.机电设备故障诊断技术发展的历程和现状机电设备诊断技术来源于军事上的需求，出现在第二次世界大战当中，当时采用仪表对设备进行参数的测定。
随着时间的推移，微电子技术、计算机技术、传感技术等的普及，使机电设备诊断技术更加完善。
二十世纪末，在交通运输、化工、农业等部门的机械设备上已经应用机电设备故障诊断技术，且发展快速。
这一技术已经融合到国民经济中，技术水平也逐渐提高，开始转向智能化发展[1]。
由机电设备故障诊断技术的历史不难看出，其发展大概可分为三个阶段：初级阶段，即诊断结果取决于专家的感官及专业知识和经验；通过传感、动态监测技术还有计算机信号处理技术等现代诊断技术达到智能化，并且向诊断、监测、管理、调度集成化的方向发展。
日本、美国、瑞典等国家在机电设备的故障诊断技术方面，研究起步较早，它们在一些方面还一直遥遥领先，我国对于这些方面的研究起步虽晚，却有很快的发展速度。
机电设备管理故障诊断与维修技术全书内容
机电设备管理故障诊断与维修技术全书内容本书主要涵盖了机电设备管理故障诊断与维修技术方面的知识和技能，包括以下方面的内容：
第一章机电设备管理的概念和作用。
本章主要介绍了机电设备管理的概念和作用，包括机电设备管理的基
本概念、机电设备管理的作用和意义、机电设备管理的目标和任务等方面
的内容。
第二章机电设备故障诊断的基本方法和技巧。
本章主要介绍了机电设备故障诊断的基本方法和技巧，包括故障诊断
的基本原理、故障诊断的基本方法、故障诊断的技巧和注意事项等方面的
内容。
第三章机电设备维修的基本流程和技术。
本章主要介绍了机电设备维修的基本流程和技术，包括机电设备维修
的基本流程、机电设备维修的技术和工具、机电设备维修的注意事项和安
全要求等方面的内容。
第四章机电设备保养与维护。
本章主要介绍了机电设备保养与维护的基本知识和技术，包括机电设
备保养与维护的概念和意义、机电设备保养与维护的基本方法和流程、机
电设备保养与维护的标准和要求等方面的内容。
第五章机电设备故障案例分析和解决实例。
本章主要以实际的机电设备故障案例为基础，逐一分析和解决，旨在帮助读者更好地掌握机电设备故障诊断和维修的技术和方法。
总之，本书内容全面、实用性强，是一本非常有价值的机电设备管理故障诊断与维修技术方面的参考书籍。
机电设备故障诊断与维修技术复习总结
机电设备故障诊断与维修技术复习总结第一章机电设备故障及零部件失效机理1、设备故障诊断的概念------指在设备运行中或在基本不拆卸的情况下，通过各种手段，掌握设备运行状态，判定发生故障的部位和原因，并预测、预报设备未来的状态，从而找出对策的一门技术。
2、设备故障诊断的发展趋势-----提倡绿色维修、网络化等。
3、维修的转变-----事后维修、计划维修、状态维修4、故障率浴盆曲线：各段特点：第一阶段（早期）：表明产品在开始使用时,失效率很高,但随着产品工作时间的增加,失效率迅速降低,这一阶段失效的原因大多是由于设计、原材料和制造过程中的缺陷造成的。
第二阶段（使用期）：失效率较低，且较稳定，往往可近似看作常数，产品可靠性指标所描述的就是这个时期，这一时期是产品的良好使用阶段, 偶然失效主要原因是质量缺陷、材料弱点、环境和使用不当等因素引起第三阶段（后期）：失效率随时间的延长而急速增加, 主要由磨损、疲劳、老化和耗损等原因造成。
5、故障特征量----故障概率、故障率（瞬时故障率、平均故障率、平均故障间隔期）瞬时故障率：产品在某一瞬时t的单位时间内发生故障的概率平均故障率：产品在某一段时间内单位时间发生故障的概率平均故障间隔期：可修复设备在相邻两次故障间隔内正常工作时的平均时间6、零件失效形式：磨损、腐蚀、变形、老化、断裂、短路、短（开）路、渗透、堵塞、温升、油液变质、打滑等。
第二章机电设备故障诊断1机电设备故障诊断主要内容：信号获取（特征信号）---→信号分析处理（提取有用信号）---→工况状态识别---→故障诊断（故障树分析法）---→决策、干预（调整、控制、修复）---→验证2、故障诊断方法（简易诊断、精密诊断）简易诊断：依靠人的感官功能或一些简单的仪器工具实现对机电设备故障的诊断，主要有问诊法、闻诊法、听诊法、触诊法、观察法3、振动测量：对象---→测点的选择---→振动参数的选择（位移、速度、加速度）---→检测周期的确定---→判断标准的选择确定---→推测方法与仪器设备的选择---→信号的分析处理---→工况状态识别---→决策---→验证监测振动最理想的部位：轴承座振动分析：幅域分析、时域分析、频域分析4、非接触式温度计与接触式温度计有何区别？非接触式温度计是靠红外辐射,亮度,色差等方法感应、比较，得出被测物件温度。
机电设备检测与维修技术概述
机电设备检测与维修技术概述机电设备检测与维修技术是指对各种机械和电气设备进行定期检测和维修的技术方法。
这项工作需要专业的知识和技能，以确保机电设备的安全和可靠运行。
在进行机电设备检测时，首先需要对设备的各个部件进行检查，包括传动系统、电气系统、控制系统等，以确保设备的正常运行。
同时，还需要检测设备的性能和工作状态，以及使用过程中可能出现的故障和问题。
在维修方面，需要根据检测结果对设备进行调整、修理和更换部件等工作，以确保设备的正常运行。
在维修过程中，还需要注意安全规范，以避免因维修而导致的意外事故。
机电设备检测与维修技术涉及到机械、电气、控制等多个领域的知识，需要检测与维修人员具备相关专业知识和技能。
此外，随着科技的不断发展，还需要不断学习和更新技术，以适应新设备和新技术的发展。
总的来说，机电设备检测与维修技术是保障设备安全和正常运行的重要工作，需要专业人员进行定期检测与维护，以确保设备的长期可靠使用。
机电设备检测与维修技术是现代工业生产中不可或缺的重要环节。
随着各种机电设备在工业生产中的广泛应用，对于机电设备的安全性、可靠性和稳定性要求也越来越高，这就需要专业的技术人员进行定期的检测与维修。
本文将从技术原理、应用范围和未来发展趋势等方面对机电设备检测与维修技术进行概述。
首先，机电设备检测与维修技术的核心在于其技术原理。
机电设备涉及的范围广泛，包括各种机械设备和电气设备，例如发动机、传动装置、液压系统、电动机、传感器等等。
机电设备检测与维修技术的核心在于通过各种检测手段，如检测仪器、传感器、计量工具等，对机电设备进行全面、深入的检测，发现设备可能存在的问题和隐患。
同时，维修技术也包括了对设备进行精准的修理、调试、更换部件等工作，以确保设备的正常运行。
这需要检测与维护人员具备扎实的机械、电气等专业知识，熟练掌握各种维修工具和技术。
其次，机电设备检测与维修技术的应用领域非常广泛。
在工业领域，几乎所有的生产设备都需要进行定期的检测与维修，以保障生产线的正常运行和产品质量的稳定。
机电设备故障诊断技术发展
机电设备故障诊断技术发展作者：潘云龙来源：《中小企业管理与科技·下旬刊》 2020年第5期【作者简介】潘云龙（1980-），男，陕西咸阳人，机电工程师，从事煤矿机电管理研究。
潘云龙（中煤第一建设有限公司第四十九工程处，河北邯郸 056003）PAN Yun-long(49th Engineering Division of China Coal First Construction Co., Ltd., Handan 056003, China)【摘要】随着机电设备制造业的兴起和快速发展，机电设备故障诊断技术也应运而生，鉴于机电设备故障诊断技术的复杂性和重要性，越来越成为机电设备领域的重点关注对象，同时根据其工作所涉及的学科综合性及特殊性来看，机电设备故障诊断技术开始成为一门单独的信息处理技术手段，故论文就机电设备故障诊断技术的具体发展展开探究。
【Abstract】With the rise and rapid development of mechanical and electrical equipment manufacturing industry, mechanical and electrical equipment fault diagnosis technology has emerged. In view of the complexity and importance of mechanical and electrical equipment fault diagnosis technology, it has become more and more important in the field of mechanical and electrical equipment. At the same time, according to the comprehensive and special disciplines involved in its work, mechanical and electrical equipment fault diagnosis technology began to become a separate information processing technology, so this paper focuses on the specific development of mechanical and electrical equipment fault diagnosis technology.【关键词】机电设备；故障诊断；技术发展【Keywords】mechanical and electrical equipment; fault diagnosis; technical development【中图分类号】TH165+.3 【文献标志码】A 【文章编号】1673-1069（2020）05-0170-021 引言随着信息技术的快速发展，机电设备的使用开始变得更加普遍化和经常化，机电设备的应用开始融入生活的方方面面中，这在为人们生活和工作带来巨大的便利的同时，也携带了安全隐患，由于是依靠信息技术进行运转的机电设备，故对于设备使用的安全性提出了更高的要求，基于此提出的设备故障诊断技术可以较好地及时发现设备在工作状态下出现的问题，对机电设备的工作实时状况进行跟踪，精确定位到机电设备工作状况下出现故障的地方，从而提早发现，提早预防，提早解决机电设备可能发生的故障问题，从而增强机电设备工作的安全性，有效规避因为安全隐患问题所造成的经济损失。
机电故障诊断机电设备论文
机电故障诊断机电设备论文机电故障诊断是指对机电设备出现的故障进行分析和判断，找出故障的原因并采取相应的维修措施. 随着机电设备的普及和应用范围的扩大，对机电故障诊断的需求也越来越迫切，机电故障的诊断手段也日益多样化和先进化。
机电故障诊断仪是指通过各种传感器、计算机控制、数据处理等技术手段，对机电设备进行故障检测和诊断的一种设备。
一、机电故障诊断技术发展历程21世纪以来，随着科学技术的发展和人工智能的兴起，机电设备故障诊断方法也经历了从传统经验判断到专家系统、神经网络等高新技术的过程，这都为机电故障的快速排除及后期改进提供了可能。
二、机电故障诊断方法多样化1、传统的机电故障诊断方法传统的机电故障诊断方法主要是通过经验判断。
即机械设备故障的原因和解决方法都依赖于维修人员的经验和判断。
2、专家系统专家系统是一种基于人工智能技术的机电故障诊断方法，它采用了知识表示、知识推理、证据推断等技术，通过对专家知识的抽象和模拟，实现对机电设备的故障判定和维修推荐。
3、有限元分析法有限元分析法是一种以数学计算原理为基础的机电故障诊断方法，它不仅能够分析机械设备的工作状态，还能够预测机械设备的寿命，从而为设备的维修和更替提供依据。
4、神经网络模型神经网络模型是一种以神经元为基础的机电故障诊断方法，它通过仿真神经元对机电设备进行模拟和学习，使系统达到快速的自我学习和问题处理能力，从而实现对机电设备的准确分析和维修。
三、机电故障诊断仪器应用随着机电技术的发展或者应用现状的发生变化，机电故障诊断仪器的种类也在不断增加。
广义上讲，包括振动测量仪、油液分析仪、热像仪、泄漏检测仪、信号测试仪等。
目前，机电故障诊断仪器种类越来越多，其中以FFT分析仪、红外成像仪、多频振动分析仪、振动模态分析仪等为代表，是现场机电设备故障分析必不可少的手段。
四、机电故障诊断仪器的使用机电故障诊断仪器的使用需要具备一定的专业知识和操作技能，同时需要掌握故障诊断方法。
关于机电设备故障诊断技术发展研究
关于机电设备故障诊断技术发展研究作者：张海涛来源：《中国科技博览》2018年第13期[摘要]本文介绍了机电设备故障诊断技术发展历程常用的诊断技术有振动检测诊断技术、红外测温诊断技术、γ射线扫描技术。
目前机电设备故障诊断技术存在着缺乏完备的理论体系和技术规范、故障诊断的准确性有待提高的问题，因此必须采取措施，研究网络技术协助下的机电设备远程诊断技术、人工智能专家系统、改进传感器与检测仪器，从而保障机电设备的正常运行。
[关键词]机电设备故障诊断技术发展趋势中图分类号：TH165.3 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2018）13-0298-01随着科学技术的迅猛发展，机电设备故障诊断技术得到快速发展。
机电设备故障诊断技术，能够提前判断出设备故障原因和发生故障的部位，有效防止因机电设备故障而引起的重大事故的发生，避免巨大经济损失。
在现代化的大生产中，该技术越来越受到人们的普遍关注。
1 机电设备故障诊断技术的发展历程机电设备诊断技术最初应用于军事，在第二次世界大战初期问世。
当时能用仪表测定设备状态参数，相继又开发了快速、多功能自动监测仪器；20世纪60年代以来，随着航天事业的发展，理论上得到可靠性发展，设备故障诊断技术有了理论的支撑；70年代，随着微电子技术的发展，计算机技术、传感器技术得到应用，机械设备故障诊断技术更加完善，主要用于航天、核电等工程；20世纪末，冶金矿山、交通运输、发电、和机械制造等重工业部门开始广泛应用设备诊断技术，经济效益得到了明显地提高；进入21世纪，这一技术迅速渗透到国民经济各部门，得到普遍应用，设备故障诊断技术水平不断提高，逐渐向智能化方向发展。
不难看出，机电设备故障诊断技术经历了三个阶段：第一阶段是故障诊断技术的初级阶段。
这一阶段对机电一体化的诊断依据主要以专家的个人经验及其专业知识为主。
第二阶段是计算机应用阶段。
随着计算机科学技术的迅猛发展，机电一体化设备故障的诊断技术以应用计算机的信号处理和动态监测为主，并逐步向系统智能化发展。
机电设备管理与维修中故障诊断技术的应用
机电设备管理与维修中故障诊断技术的应用摘要：随着社会经济的高速发展，机电设备被广泛地应用于各个领域，机电设备的正常运行对于公司企业的生产活动有着重要的关系。
因此，对于机电设备的管理与维修需要提高重视，鉴于此，机电设备的故障诊断技术可以实时地检测以及检测设备的运行状态中的数据信息，从而分析出是否存在故障，故障发生的具体位置等。
本文大致讲述了关于机电设备管理与维修中故障诊断技术应用的相关问题及建议，仅供参考。
关键词：故障检测技术；机电设备；应用前言：如今，我国科技水平不断的发展进步，大型机电设备被广泛的应用到各个行业，提升了企业自身的生产效率水平和产品质量水平。
如果，机电设备发生故障将严重影响企业自身的生产效率，造成不必要的损失，所以，机电设备日常的管理与维修中，故障诊断技术显得尤为的重要，能及时准确的了解故障问题。
提前处理故障问题，确保企业生产的效率。
一、机电设备故障诊断技术概述分析（1）故障诊断技术概述对机电设备进行实时监测，检测其运行状态的数据信息。
根据机电设备的数据信息，按照机电设备运行的标准对机电设备的检测数据信息，进行有效的分析、判断，总结出机电设备运行是否正常，检测设施是否存在故障问题，如存在故障问题，确定故障问题的一项技术，称之为故障诊断技术。
科学有效的运用故障检测技术，可以有效的对机电设备的运行状态，获得更为详实的数据信息，进一步确保故障检测技术的及时有效。
准确的确定出机电设备运行状态是否正常以及故障是否发生。
机电设备运行过程中，进行实时数的检测，设备管理工作人员可根据运行检修计划采取更有针对性的科学手段，以确保机电设备安全的正常运行。
（2）机电设备在管理过程中故障诊断技术的应用性分析机电设备不断地向前发展，最大程度的降低了企业生产过程当中对人工劳动力的整体需求。
先进的机械设备取代了传统人工劳动力，进行生产。
大幅度提升了企业生产的整体质量与生产效率。
将现代企业的工作重心向生产产品的质量控制方面和相应的管理方面进行转移。
机电一体化设备的故障诊断技术浅述
机电一体化设备的故障诊断技术浅述摘要：随着我国社会的发展，我国各方面技术都得到了飞速的发展。
其中，就包括机电一体化设备的制造技术以及其故障诊断技术。
先进的机电一体化设备故障诊断技术是发现设备的故障、避免安全事故发生的重要前提。
文章主要针对我国现今机电一体化设备故障诊断技术的现状及其存在的问题，分析了机电一体化设备的故障诊断技术及其特点，并提出了相关的改进建议。
关键词：机电一体化；故障诊断；技术引言当今社会机电设备尤其是一体化机电设备已成为保障人民群众生活质量的有力因素，同时也随着社会的发展，社会对于机电设备的需求也越来越大，要保障机电设备的质量与安全性，促进提高机机电一体化设备的故障诊断技术，首先就要有效排除其他影响因素，明确机电一体化设备的研究背景和发展情况，严格遵循实际情况，按照相关规定进行对机电一体化设备的安全性进行保证，达到其所要求的质量。
对于机电一体化设备的安全性进行探讨与分析，有效提出合理的具有针对性的意见和建议，促进电力系统安全运行，有力推动社会经济发展以及保证人民生活水平持续不断进步。
保障施工人员安全，提高其工程安全性。
1机电一体化设备的故障诊断技术1.1机电一体化设备的故障特点机电一体化设备使用的零部件数量比较多，且技术含量比较高，因此，相对于一般的机械设备，其发生故障的几率会比较大。
统计表明，机电一体化设备发生故障的几率是一般机械设备的八倍。
面对如此复杂、故障如此高发的设备，光靠人工检查分析是远远不够的，因此迫切需要研究一种专门的故障诊断技术。
机电一体化设备的故障特点主要有以下几点：（1）机械零件比较多，容易磨损；（2）自诊断功能不强，只能诊断出一些简单的故障；（3）报警显示不明确，一些故障显示报警，一些故障没有报警显示；（4）相关经验技术人员越来越少。
1.2机电一体化设备的故障诊断技术故障诊断技术实质上就是一种检测技术，即检查系统的运行状态并判断异常情况，根据诊断为系统故障的恢复提供依据。
第一章 机电设备故障诊断与维修的基本知识讲解
（7）专家系统诊断法
（8）远程诊断法
（9）风险诊断法
（10）效率诊断法
目录
一、机电设备维修的基本知识
1.机电设备维修概念
机电设备状态劣化或发生故 障后，为了恢复其功能和精度， 更换或修复磨损、失效的零件(包 括基准件)，并对局部或整机进行 检查、调整的技术活动称为 设备维修。其目的是使机电设 备保持完好的工作状态，以 更有效地完成生产指标，提 高生产效率。
（1）典型维修工艺
（2）专用维修工艺
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二、机电设备维修工艺管理
3.重视实践验证
（1）设备解体检查后，发现维修工艺中有不切实际的 应及时修改。
（2）在维修过程中，注意观察维修工艺的效果，修后 作好分析总结，以达到不断提高维修工艺水平的目的。
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三、机电设备维修质量管理
1 制定设备维修的质量标准和工艺。 2 3 4 5 进行设备维修质量的检验和评定工作。 加强维修过程中的质量管理。 开展修后用户服务和质量信息管理 。
（2）失效零件对完成 预定使用功能的影响 。
2） 失效零件对机电 设备的影响因素
（3）失效零件对机电设 备性能和操作的影响。
（4）失效零件对机电 设备生产率的影响。
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2.修复零件应满足的要 求 1）可靠性 2）准确性
3）经济性 6）时间性
5）安全性
4）可能性
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一、机电设备维修技术管理
（1）设备维修用技术资料管理。
（2）编制设备维修用技术文件，主要包括维修技术任 务书、修换件明细表、材料明细表、维修工艺规程及维修 质量标准等。
（3）制定磨损零件修换标准。
目录
一、机电设备维修技术管理
（4）在设备维修中推广有关新技术、新材料、新工艺， 提高维修技术水平。
关于机电设备故障诊断技术发展研究
关于机电设备故障诊断技术发展研究摘要:机电设备制造技术的不断发展,使得机电设备故障诊断技术获得突飞猛进的发展,日益发展成为一门独立的综合信息处理技术。
充分利用机电设备故障诊断技术，有效发现机电设备中存在的故障，避免恶性事故以及重大安全事故的发生，是公众关注的热点。
本文主要对机电设备故障诊断技术的现状及其存在问题进行详细探究，在此基础上，对机电设备故障诊断技术的发展趋势作进一步的展望，以期有助于把握机电设备故障诊断技术的发展规律，促进机电设备故障诊断技术的可持续发展。
关键词:机电设备；诊断技术；趋势；问题Abstract: the mechanical and electrical equipment manufacturing technology unceasing development, make electrical equipment fault diagnosis technology for development by leaps and bounds, increasingly become an independent comprehensive information processing technology. Make full use of mechanical and electrical equipment fault diagnosis technology, effectively found that exists in the mechanical and electrical equipment fault and avoid vicious accidents and a major security incidents, is the focus of public. This paper focuses on the mechanical and electrical equipment fault diagnosis technology of current situation and problems of the detailed inquiry, based on this, the mechanical and electrical equipment fault diagnosis technology of the trend of the development of the prospect of further, in order to help to grasp the mechanical and electrical equipment fault diagnosis technology of law of development, promote the mechanical and electrical equipment fault diagnosis technology of sustainable development.Keywords: mechanical and electrical equipment; Diagnosis technology; Trend; question机电设备故障诊断主要是通过有效把握机电设备运行中的工作状态，准确、及时的发现运行中出现的各种问题，从而确保机电设备运行安全可靠。
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教师授课教案2013/ 2014 学年第1学期课程机电设备故障诊断与维修目的要求：了解机电设备故障诊断技术发展的过程以及最新诊断技术应用情况旧知复习：重点难点：机电设备故障诊断传统技术教学过程：（包括主要教学环节、时间分配）旧知复习及新课导入 5分钟新课内容：1、发展历程及现状 5分钟2、常用的传统技术方法 30分钟3、存在的问题 10分钟4、发展趋势 35分钟5、小结 5分钟课后作业：1、名词：振动监测诊断技术、油液磨屑分析检测诊断技术、红外测温诊断技术、射线扫描技术2、查资料，了解机电设备故障诊断与维修技术的发展趋势教学后记：第1章机电设备故障诊断技术发展概述一、发展历程及现状现代化生产中机械设备的故障诊断技术越来越受到重视，人们投人大量精力进行研究，机电设备故障诊断技术取得了很大的进展：探索出一系列新的理论方法与技术应用于实际，增加了对设备故障判断的效率，奠定了对设备实施故障诊断分析与修复的坚实基础，产生了明显的经济效益和社会效益。
机电设备诊断技术最初来自军事上的需要，在第二次世界大战初期问世。
当时能用仪表进行设备状态参数测定，相继又开发了快速、多功能自动监测仪器；20世纪60年代以来，随着航天工业的发展，可靠性理论的应用，使设备诊断技术迅速发展；70年代，随着微电子技术的发展，计算机技术、传感器技术的应用，机械设备故障诊断技术更加完善，主要用于航天、核电等部门；20世纪末已经在冶金矿山、交通运输、化工、发电、农业和机械制造等部门的机械设备上开始应用设备诊断技术，其发展日新月异，经济效益日益明显；进入新世纪，这一技术迅速渗透到国民经济各部门，应用已相当普及，设备故障诊断技术水平的提高，开始向智能化方向发展。
回顾历史，不难看出机械故障诊断技术的发展经历了3个阶段：诊断结果取决于领域专家的感官及专业知识和经验对诊断信息判断的初级阶段；以传感器、动态监测技术为手段，基于计算机信号处理的现代诊断技术；实现诊断系统智能化，向监测、诊断、管理和调度的集成化发展。
美国从1967年在美宇航局和海军研究所的倡导下，由企业和大学参加成立了机械故障诊断技术的研究组织，开展机械设备的故障机理，检测、诊断和预测等方面的研究。
另外俄亥俄州立大学开展了根据振动的解析对轴承、齿轮、发动机及一般回转机械的诊断技术研究。
相继锅炉、压力容器等静止机械的检测诊断中心，根据美国机械工程学会（ASME）的规定开展静止机械的故障诊断技术研究，制定了一系列规程标准。
同时一些监测仪器设备公司也研制并生产各类型检测诊断仪器，如Atlanta公司开发的M600旋转机械在线监测装置在实际应用取得良好效果。
日本、英国、德国、瑞典等国的机械设备故障诊断技术的研究工作也起步较早，并在某些方面处于领先地位。
我国机械设备故障诊断技术的研究工作起步较晚，但发展较快。
西安交通大学在旋转机械故障诊断进行了研究。
天津大学开展了轴承和齿轮的状态监测研究。
华中理工大学和哈尔滨工业大学开展了汽车发动机和汽轮机状态监测和诊断系统。
石化系统研究和应用红外诊断和声发射定位系统。
机械部门继一汽、二汽之后洛阳轴承厂开发了轴承故障诊断系统；冶金部门继太钢、宝钢之后武钢进行离心鼓风机和透平压缩机的状态监测和故障诊断；中国矿业大学开发了KTD型旋转铁谱仪及计算机磨屑图像分析系统。
北京科技大学对矿用汽车故障诊断有较深的研究探讨。
此外，设备诊断仪器的开发取得较大进展，为设备诊断提供各类仪器。
这些发展为我国设备状态监测和故障诊断技术的推广应用奠定了稳固的基础。
我国机械设备的维修制度正在经历由以运转时间为基础的定期维修制度向以机械技术状况为基础按需维修制度发展。
正常运转设备可不停车，在发现故障征兆后及时停车，按诊断故障性质和部位有目的地进行检修。
实现按需维修的前提，必须应用先进的设备故障诊断技术与手段，提高对设备运行的状态检测和故障诊断的准确性，以保证设备安全、稳定运行，增加机械设备正常运转时间，大幅度提高劳动生产率，产生巨大经济效益。
二、常用的传统技术方法机电设备故障诊断技术发展到今天，已形成了一门集数学、物理、化学、电子技术、计算机技术、通讯技术、信息处理、模式识别、基础与信息科学、系统科学和人工智能等多学科交叉的综合性技术。
但传统的诊断技术仍然在大量地使用，主要包括：振动监测技术、噪声监测技术、红外测温技术以及，射线扫描技术等。
1.振动监测诊断技术振动监测诊断技术是通过检测设备的振动参数及其特征来分析设备的状态和故障的方法。
由于振动的广泛性、参数多维性、测振方法的无损性、在线性，决定了人们将机械设备振动监测诊断作为机械设备故障诊断的首选方法。
机械运行过程中要产生振动，机械状态特征凝结在振动信息中。
机械振动的测量参数有速度、加速度和位移，可根据机械设备频率来选择测量的参数和传感器。
为了检测到足够数量，又能真实地反映机械状态的信号，要恰当地选择振动测量点。
通常选择能够对机械振动状态作全面反映的机械振动敏感点，离机械诊断的核心部位最近的关键点和容易发生劣化现象的易损点，以保证机械振动信号测量的有效性。
通过各种振动传感器检测的设备状态信号经放大滤波处理后，送入A/D 转换器，把模拟信号转换为数字信号，送入数据处理分析诊断装置进行时域分析、频域分析、时序模型分析、倒谱分析、共轭解调分析以及三维全息谱分析等分析处理后以振动位移随时间变化的曲线和频谱图形式输出，作为诊断的依据，以判定设备运行状态，并采取相应的措施。
由于振动监测诊断技术能实时地、直观地、精确地表征机械动态特征及其变化过程，监测诊断方法简单实用，而被广泛应用。
2.油液磨屑分析检测诊断技术通过对油液磨屑粒形状态识别或观察油液介质的物理、化学成分的变化来判断机械运行状况。
主要用于机械设备润滑系统和液压系统。
油液中磨屑微粒来自磨损和污染，机械摩擦幅的金属表面间不同磨损方式和磨损速度造成油液中微粒总量、尺寸分布和形态的差异，可以根据金属微粒的总量判断磨损所处阶段；根据尺寸分布判断磨损的程度；根据微粒形态判断磨损类型；根据化学成分判断磨损部位。
油液分析方法如下所述。
利用各种元素受到一定能量激发时具有发射或吸收特定波长光的特性，当各类型光谱仪对油液发射光谱化学分析时就可检测到油液中各种物质在特定条件下发出具有特定波长的光确定其化学成分和含量，就可准确地判断设备的磨损部位和程度。
其特点分析速度快，诊断方便、准确，适用于磨屑粒径小于10μｍ的磨损状态分析。
3.红外测温诊断技术通过对机械设备各部位的不同温度或温度变化来分析判断机械设备运行状态的方法。
机械磨损、发动机排烟管堵塞、液压系统油液性能优劣、电器接点烧坏等常见故障都会造成相应部位温度升高，另外材料机械性能也与温度有关，机械故障的温度检测占有重要地位，占工业检测５０%左右。
对高速旋转机件采用一般传感器测温不能获得准确测量值，而红外测温仪具有显著优越性；可以远距离，非接触式测温，具有信息处理、运算和判断功能，可精确地确定仪器工作环境温度状态与变化情况，如农业机械经常处于暴晒或风雨雪的露天作业，环境温度影响监测系统温度。
因而可对测量数据进行修正与补偿，减少温度误差，提高测量准确度。
测量数据存取使用方便，具有通用接口可与计算机通信，便于实现全系统监控，易于实现有关常数设定与更换如报警装置的设定于更换。
通过测温判断机械状态的薄弱环节如磨损加剧、油液劣化及材料缺陷，以便采取相应措施，改善性能，保证机械正常运转以提高使用寿命。
4. 射线扫描技术γ射线扫描是一项用于工艺设备过程故障检测诊断的新技术，其优点明显、应用范围广阔。
基本原理是运用γ射线在物质中的衰减服从Lamber一Beer指数规律，结合工艺设备的特点对设备的扫描检测得到反映设备内介质密度变化关系的图谱，通过系统分析扫描图谱以确定设备故障，为故障修复提供依据。
三、存在的问题虽然机电设备故障诊断技术得到很大发展，但是至今为止尚未形成一套完整的理论体系和有效的诊断技术。
绝大多数技术都是针对特定的故障、特定的设备来研究，目前设备故障诊断的研究都是根据故障的种类、特定的设备、特定的层次建立自己的机电设备故障诊断技术。
这些理论和方法在实际中广泛应用的较少，即使在实际中得到应用，也没有一个完善的评价体系对其效果做出合理的评价。
此外，故障诊断准确性也是一个急于解决的问题。
提高故障诊断准确性的关键在于确定故障与特征（信号）间的因果关系，但这是一个比较复杂的问题。
因为故障与特征间的关系可能是多元的，往往不能认为是一一对应关系。
如机械制造、材质和安装运行维护上的差异可导致振动特征相差很大。
振动响应的非线性，在多因素产生特征的叠加时，有用和无用信号混在一起，要用信号提纯、分解、融合等方法加以处理难免产生误差。
有时故障可能是间歇性的，不一定连续出现，监测仪表的功能、质量和可靠性也影响诊断的准确性。
故障诊断是依赖于人们认识和经验的学科，诊断从分析机械状态特征入手，但人们认识局限性以及对事物认识永无止境，机械及其组成零件的个体差异，使得通过特征来判断设备状态带有某些不确定性，特别是机械设备状态的正常与异常中间无明确界限，多为渐变性过渡的，一些设备状态处于边缘状态也使诊断人员做出定性的结论是困难的。
目前，机电设备故障诊断技术是一个开放性课题，有必要建立一套完整的理论方法体系来指导机电设备故障诊断技术的研究。
目前存在的具体问题有：模糊理论、神经网络、小波分析、智能方法等研究热点主要停留在理论研究上，实际应用较少；搭建的故障诊断操作平台繁琐且可操作性差，应用在实际生产中既不便操作，也不便管理；许多机电设备故障诊断技术主要注重故障的诊断而没有考虑设备故障的修复，为后面的修复工作带来不便；企业对设备故障诊断的重视不够，追求短期效益，成熟的诊断技术应用于生产实际的较少。
四、发展趋势随着传感器技术、数据处理技术、人工智能技术、无线通信技术等相关技术的发展，机电设备故障诊断技术的发展趋势是传感器的精密化、多维化，诊断理论、诊断模型的多元化，诊断技术的智能化。
成熟的技术将大量运用到国民经济建设和国防建设中，促进国家和军队的现代化建设。
从目前的研究资料来看，今后机电设备故障诊断技术的发展方向可归纳如下：1.基于Internet的远程协作诊断技术。
将设备诊断技术和计算机网络技术、信息技术、数据库与决策支持技术相结合形成远程协作诊断技术，它用多台计算机监测仪器在各企业、大型工程施工工程和机械化作业农场中的大型关键机械设备建立状态监测系统监测设备运行状态并采集状态信号，在技术水平高经验丰富的科研院所建立分析诊断中心，为企业、大型施工工程和机械化作业农场提供远程诊断的支持和保证。
网络化的远程设备故障诊断系统中储存了多种设备的故障诊断知识和经验，可响应不同监测现场用户的使用要求，不同的监测现场可以与同一个诊断中心建立联系，使得用户的使用频率很高。