统计过程控制SPC第二版
合集下载
相关主题
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
Fra Baidu bibliotek
基于所收集的信息而对过程采取措施
对过程采取措施，使重要特性(过程或输 出)接近目标值，保持过程输出变差在可接受 的界限内。
采取措施包括
改变操作(操作者培训、变换输入材料)
或改变过程本身更基本的因素(如：修复设备 、人的交流和关系如何
或整个过程的设计——改变车间的温度和 湿度等)
或更改产品规范等
采取措施后
分布宽度（ Spread）
一个分布中从最小值到最大值之间的间距
中位数 ˜x
将一组测量值从小到大排列后，中间的值即为中位数。如果 数据的个数为偶数，一般将中间两个数的平均值作为中位数 。
单值（Individual 一个单个的单位产品或一个特性的一次测量，通常用符号 X
）
表示。
一、SPC常用术语解释
名称
——应监测措施效果。 ——对输出采取措施：即对输出的不符合规范的产品 进行检测、分类(合格、报废、返工)。如果不分析过程 中的根本原因，不对过程采取校正措施或验证，这是 时间和材料的极大浪费。
一个过程控制系统可以称为一个反馈系统。
统计过程控制(SPC)就是一类反馈系统。
在这个系统中，通过我们使用统计方法，收集有关过 程性能的信息，让我们了解到过程正在做什么，离目标值 是近还是远，要对过程采取什么样的措施。同时，通过与 内、外部顾客的沟通，识别顾客不断变化的需求和期望的 信息，进而对过程采取措施，以满足顾客的要求。
统计过程控制SPC第二 版
2020年4月29日星期三
内容提要
一、SPC的基本原理 二、控制图 三、过程能力研究
一、SPC的基本原理
Statistical: （统计）以概率统计学为基础，用科 学的方法分析数据、得出结论；
Process： （过程）有输入-输出的一系列的活动 ；
Control： （控制）事物的发展和变化是可预测的 ；
质量的波动性
⒈正常波动：
正常波动是由随机原因引起的产品波动。对这些随机因 素的消除，在技术上难以达到，经济上代价也很大，因此， 一般情况下，是允许存在的——公差就是承认这种波动的产 物。产品质量具有波动性和规律性。
在生产实践中，即便操作者、机器、原材料、加工方法 、测试手段、生产环境等条件相同，但生产出的一批产品的 质量特性数据却并不完全相同，总是存在着差异，这就是产 品质量的波动性。
在管理部门，经常靠检查或重新检查工作来找出错误 这实质上是“死后验尸”，造成时间和材料等的浪费
预防——避免浪费
通过对生产过程的监视和控制，第一步就可以避免生产无用的输出，是避 免浪费的有效方法。
当今，汽车制造商、供方及销售商采用有效的预防措施，持续不断改进， 提供内、外部顾客满意的产品和服务作为主要目标。
名称 普通原因（Common Cause）
过程能力 (Process Capability)
解释
造成变差的一个原因，它影响被研究过程输出的所有单 值；在控制图分析中，它表现为随机过程变差的一部分 。
是指按标准偏差为单位来描述的过程均值和规格界限的距离， 用Z来表示。
移动极差 （Moving Range)
两个或多个连续样本值中最大值和最小值之差。
质量的波动性
➢ 产品质量具有波动性和规律性，从统计学的角度 来看，产品质量波动可分成正常波动和异常波动。 ➢ 质量管理的一项重要工作，就是要找出产品质量 波动规律，把正常波动控制在合理范围内，消除系 统原因引起的异常波动。生产现场通过控制图的运 用，对过程质量加以测量、记录并进行控制管理， 以及时反映和区分正常波动与异常波动。
一、SPC常用术语解释
名称
解释
平均值（X） 极差(Range） σ（Sigma） 标准差(Standard Deviation)
一组测量值的均值
一个子组、样本或总体中最大与最小值之差
用于代表标准差的希腊字母
过程输出的分布宽度或从过程中统计抽样值（例如：子组均 值）的分布宽度的量度，用希腊字母σ或字母s（用于样本标 准差）表示。
SPC，即统计过程控制
从生产过程中，定期抽取样本，测量各样 本的质量特性值，然后将测得的数据加以 统计分析，判断过程是否处于稳定受控状 态，从中发现过程异常原因(特殊原因)， 从而及时采取有效对策，使过程恢复到正 常稳定受控状态。
预防与检测
检测——容忍浪费
在生产部门，通过检查最终产品并剔除不合格产品。不合格的总是不合格 。
因此，产品质量波动具有普遍性和永恒性。当生 产过程处于统计控制状态时，生产出来的产品的 质量特性数据，其波动服从一定的分布规律，这 就是产品质量的规律性。
例如，原材料的成分和性能上的微小差异；机器设备的轻微振动；温度、 湿度的微小变化；操作方法、测量方法、检测仪器的微小差异，等等。要 消除造成这些波动的随机因素，在技术上难以达到，在经济上的代价也很 大。因此，一般情况下这些质量波动在生产过程中是允许存在的，所以称 为正常波动。公差就是承认这种波动的产物。
解释
中心线（Central 控制图上的一条线，代表所给数据平均值。 Line）
过程均值（
一个特定过程特性的测量值分布的位置即为过程均值，通常
Process Average 用 X 来表示。
）
链（Run）
控制图上一系列连续上升或下降，或在中心线之上或之下的 点。它是分析是否存在造成变差的特殊原因的依据。
我们把仅有正常波动的生产过程称为处于统计控制状态，简称为受控状态 或稳定状态。
质量的波动性
⒉异常波动：
异常波动是由系统原因引起的产品质量波动，又 称特殊波动，由于这些因素引起的质量波动大小和作 用方向一般具用一定的周期性或倾向性，因此比较容 易查明，容易预防和消除，又由于异常波动对质量特 性值的影响较大，因此，在生产中是不允许存在的。 有异常波动的生产过程称为处于非统计控制状态，简 称为失控状态或不稳定状态。
变差（Variation 过程的单个输出之间不可避免的差别；变差的原因可分为两
）
类：普通原因和特殊原因。
特殊原因（ Special Cause）
一种间断性的，不可预计的，不稳定的变差根源。有时被称 为可查明原因，它存在的信号是：存在超过控制限的点或存 在在控制限之内的链或其它非随机性的图形。
一、SPC常用术语解释
基于所收集的信息而对过程采取措施
对过程采取措施，使重要特性(过程或输 出)接近目标值，保持过程输出变差在可接受 的界限内。
采取措施包括
改变操作(操作者培训、变换输入材料)
或改变过程本身更基本的因素(如：修复设备 、人的交流和关系如何
或整个过程的设计——改变车间的温度和 湿度等)
或更改产品规范等
采取措施后
分布宽度（ Spread）
一个分布中从最小值到最大值之间的间距
中位数 ˜x
将一组测量值从小到大排列后，中间的值即为中位数。如果 数据的个数为偶数，一般将中间两个数的平均值作为中位数 。
单值（Individual 一个单个的单位产品或一个特性的一次测量，通常用符号 X
）
表示。
一、SPC常用术语解释
名称
——应监测措施效果。 ——对输出采取措施：即对输出的不符合规范的产品 进行检测、分类(合格、报废、返工)。如果不分析过程 中的根本原因，不对过程采取校正措施或验证，这是 时间和材料的极大浪费。
一个过程控制系统可以称为一个反馈系统。
统计过程控制(SPC)就是一类反馈系统。
在这个系统中，通过我们使用统计方法，收集有关过 程性能的信息，让我们了解到过程正在做什么，离目标值 是近还是远，要对过程采取什么样的措施。同时，通过与 内、外部顾客的沟通，识别顾客不断变化的需求和期望的 信息，进而对过程采取措施，以满足顾客的要求。
统计过程控制SPC第二 版
2020年4月29日星期三
内容提要
一、SPC的基本原理 二、控制图 三、过程能力研究
一、SPC的基本原理
Statistical: （统计）以概率统计学为基础，用科 学的方法分析数据、得出结论；
Process： （过程）有输入-输出的一系列的活动 ；
Control： （控制）事物的发展和变化是可预测的 ；
质量的波动性
⒈正常波动：
正常波动是由随机原因引起的产品波动。对这些随机因 素的消除，在技术上难以达到，经济上代价也很大，因此， 一般情况下，是允许存在的——公差就是承认这种波动的产 物。产品质量具有波动性和规律性。
在生产实践中，即便操作者、机器、原材料、加工方法 、测试手段、生产环境等条件相同，但生产出的一批产品的 质量特性数据却并不完全相同，总是存在着差异，这就是产 品质量的波动性。
在管理部门，经常靠检查或重新检查工作来找出错误 这实质上是“死后验尸”，造成时间和材料等的浪费
预防——避免浪费
通过对生产过程的监视和控制，第一步就可以避免生产无用的输出，是避 免浪费的有效方法。
当今，汽车制造商、供方及销售商采用有效的预防措施，持续不断改进， 提供内、外部顾客满意的产品和服务作为主要目标。
名称 普通原因（Common Cause）
过程能力 (Process Capability)
解释
造成变差的一个原因，它影响被研究过程输出的所有单 值；在控制图分析中，它表现为随机过程变差的一部分 。
是指按标准偏差为单位来描述的过程均值和规格界限的距离， 用Z来表示。
移动极差 （Moving Range)
两个或多个连续样本值中最大值和最小值之差。
质量的波动性
➢ 产品质量具有波动性和规律性，从统计学的角度 来看，产品质量波动可分成正常波动和异常波动。 ➢ 质量管理的一项重要工作，就是要找出产品质量 波动规律，把正常波动控制在合理范围内，消除系 统原因引起的异常波动。生产现场通过控制图的运 用，对过程质量加以测量、记录并进行控制管理， 以及时反映和区分正常波动与异常波动。
一、SPC常用术语解释
名称
解释
平均值（X） 极差(Range） σ（Sigma） 标准差(Standard Deviation)
一组测量值的均值
一个子组、样本或总体中最大与最小值之差
用于代表标准差的希腊字母
过程输出的分布宽度或从过程中统计抽样值（例如：子组均 值）的分布宽度的量度，用希腊字母σ或字母s（用于样本标 准差）表示。
SPC，即统计过程控制
从生产过程中，定期抽取样本，测量各样 本的质量特性值，然后将测得的数据加以 统计分析，判断过程是否处于稳定受控状 态，从中发现过程异常原因(特殊原因)， 从而及时采取有效对策，使过程恢复到正 常稳定受控状态。
预防与检测
检测——容忍浪费
在生产部门，通过检查最终产品并剔除不合格产品。不合格的总是不合格 。
因此，产品质量波动具有普遍性和永恒性。当生 产过程处于统计控制状态时，生产出来的产品的 质量特性数据，其波动服从一定的分布规律，这 就是产品质量的规律性。
例如，原材料的成分和性能上的微小差异；机器设备的轻微振动；温度、 湿度的微小变化；操作方法、测量方法、检测仪器的微小差异，等等。要 消除造成这些波动的随机因素，在技术上难以达到，在经济上的代价也很 大。因此，一般情况下这些质量波动在生产过程中是允许存在的，所以称 为正常波动。公差就是承认这种波动的产物。
解释
中心线（Central 控制图上的一条线，代表所给数据平均值。 Line）
过程均值（
一个特定过程特性的测量值分布的位置即为过程均值，通常
Process Average 用 X 来表示。
）
链（Run）
控制图上一系列连续上升或下降，或在中心线之上或之下的 点。它是分析是否存在造成变差的特殊原因的依据。
我们把仅有正常波动的生产过程称为处于统计控制状态，简称为受控状态 或稳定状态。
质量的波动性
⒉异常波动：
异常波动是由系统原因引起的产品质量波动，又 称特殊波动，由于这些因素引起的质量波动大小和作 用方向一般具用一定的周期性或倾向性，因此比较容 易查明，容易预防和消除，又由于异常波动对质量特 性值的影响较大，因此，在生产中是不允许存在的。 有异常波动的生产过程称为处于非统计控制状态，简 称为失控状态或不稳定状态。
变差（Variation 过程的单个输出之间不可避免的差别；变差的原因可分为两
）
类：普通原因和特殊原因。
特殊原因（ Special Cause）
一种间断性的，不可预计的，不稳定的变差根源。有时被称 为可查明原因，它存在的信号是：存在超过控制限的点或存 在在控制限之内的链或其它非随机性的图形。
一、SPC常用术语解释