台风预报误差分析
我国台风路径预报误差分析
我国台风路径预报误差分析作者：李丹阳来源：《中国新技术新产品》2019年第06期摘要：通常随着台风出现的是暴雨巨浪等破坏程度较大的自然灾害，对群众的财产生命造成巨大损失。
对台风的路径进行精确地预报，是有效降低台风灾害损失保护人民安全的重要手段。
基于此，笔者在文中通过对我国2005年-2012年的24 h台风路径数据进行路径误差分析，找出造成台风路径预报误差的主要原因，并结合实际给出几点减小台风路径预报误差的建议，为提高我国台风路径预测正确率提供参考。
关键词：台风路径；预报误差；措施建议中图分类号：P45 文献标志码：A1 资料说明该文所使用的台风预报误差资料为西北太平洋综合台风路径业务预报数据，由于篇幅限制，该文在进行台风路径预报误差分析时，只对其24h的数据进行分析，在分析前进行初步检验，并把误差小于0.6%的数据去除，以保证分析的科学性。
其中，该次研究中的台风路径观测资料所分析的样本均为强度大于17.2 m/s的热带气旋即台风，其中数据资料选取2005年-2012年。
传统上进行台风路径误差分析多指距离误差，为深入分析造成台风路径预报误差的重要因素，该文将对台风路径预报过程中所出现的距离误差、移向误差和移速误差进行分析，其中距离误差借助台风预报位置和观测位置间的球面距离来计算（公式1）。
S=R arccos[cosβ1cosβ2cos（α1-α2）+sinβ1sinβ2] （1）公式（1）中R代表地球的半径，α1、α2代表经度，β1、β2代表纬度，计算所得出的误差单位为km。
通过计算得出距离与观测得出的数据相减即求出移向误差，该次分析规定移向正西为0，正值表示移动方向偏右，负值表示移动方向偏左（单位°）。
根据同样的计算原理可计算得出台风路径的移速误差，计算所得出数值大于0，表示预报的移速快于观测值，反之则表示预报移速慢于观测值（单位m/s）。
2 台风路径預报误差计算与成因2005年-2012年的24h预报样本总数为2 332个，其中平均距离误差为110.4 km，标准差为75.4 km；平均移向误差-1.9°，标准差20°；平均移速误差-0.3 m/s，标准差1.1 m/s。
热带气旋路径预报“真实”误差分析
!"!!年#第$%卷#第&期!!!!!+#"##$!%%&'())*+,-./01-234+/15热带气旋路径预报*真实+误差分析褚萌 "雷小途 !"陈国民中国气象科学研究院"北京&""")&'中国气象局上海台风研究所"上海!"""'"'上海市气象局"上海!"""'"!联系人"I !F 283!3>8)#,#@$"//-+/15+,-!"!&!")!"+收稿"!"!&!&!!"'接受国家重点研发计划项目%!"&)M Q H &%"-$""&摘要#目前"热带气旋预报性能的检验和分析多采用各中心每年台汛后整编的最佳路径数据集%即*年鉴+&资料作为真值(然而"由于年鉴资料通常在次年才能发布"所以在业务上"常以实时定位)定强资料作为*真值+进行预报性能的检验"因而不同机构%口径&给出的预报性能往往不尽相同"造成了混乱(此外"实际业务预报中"因没有实时的年鉴资料"各预报方法的起报位置只能采用实时业务定位"显然不可避免地导致了误差(为分析使用实时定位和年鉴作为*真值+进行预报性能检验的差异)评估定位误差对预报性能造成的可能影响"本文首先考察最佳路径和实时%初始定位之间的差异%即定位误差&及其分布特征"然后分析采用实时%初始定位和最佳路径作为*真值+计算预报误差时的差异"最后基于最基础的气候可持续性%H 38F 2#/3/5@2-&C >1484#>-,>"H 7=C I W &预报方法初步评估了预报性能对定位误差的敏感性(结果表明!以中国气象局整编的年鉴%H OE !G B =的最佳路径数据集&资料为*真值+"!"&' !"&+年间国内外各主要预报机构及全球模式的定位误差平均为!$('(F '若以东京台风中心%W G OH !B /(@/&的年鉴资料为*真值+"则定位误差平均为!-(!(F (分析发现"定位误差与强度密切相关"热带风暴阶段的定位误差高达'%(*.$&(&(F "而超强台风阶段的定位误差仅为*(%.)('(F '在+-"预报时效内"以最佳路径为*真值+计算得到的平均预报误差均略小于以实时%初始定位为*真值+的误差"但强度越强差异越小'定位误差对短时效内的预报性能有较显著的影响(关键词热带气旋'定位误差'预报误差'最佳路径##热带气旋的实时定位与季后整编的最佳路径定位时效性不同"所参考的观测资料也不完全相同"两者有时候存在一定的差异"使用它们作为热带气旋预报精度评估基准"计算得到的路径预报误差也存在差异(实时定位与最佳路径资料之间的差异称为热带气旋定位误差"由于对热带气旋的实时定位是国内外各主要业务中心的主观预报和各类客观预报方法%含数值预报&的初始点"而短预报时效内的天气%如热带气旋&预报具有对初值的敏感性%麻巨慧等"!"&&'Q 3/12>#23+"!"&)'7>/-21&/2-&H /33>"!"!"&"因此定位误差必将对热带气旋%路径和强度等&预报产生影响(T >0F 2--%&+*%&将定位误差定义为向客观系统提供的定位与经过后期分析订正的最佳路径间的矢量差(因此可将主客观预报中的实时%初始定位与最佳路径的差统称为定位误差(美国国家飓风中心%T N H "T 2#8/-23N 0118,2->H >-#>1&在&+-),&+*!年间"定位误差平均约%"(F "初始移动误差约为&()F%4%T >0F 2--"&+*%&(中国气象局上海台风研究所%H OE !G B ="G "2-5"28B @$"//-=-4#8#0#>/AH ". All Rights Reserved.褚萌"等!热带气旋路径预报*真实+误差分析O>#>/1/3/58,23E&F8-84#12#8/-&历年的预报性能评估报告中均包含国内外各主要业务中心的定位误差"主要有!中国气象局%H OE&)日本气象厅%6OE&)美国联合台风预警中心%6B9H&)韩国气象局%:OE&和香港天文台%N:V&以及北京和日本采用气象卫星进行的客观定位(总体看"各业务中心对西北太平洋%含南海&热带气旋的定位误差大约在!"(F%陈国民等"!"&+&(在对各种预报方法进行性能评估时"研究人员通常以最佳路径作为*真值+"而在实际业务中通常以各自业务中心的实时定位为*真值+(最佳路径是在季后综合各类观测资料进行整编后得到的"比实时定位的时效性差"但准确性高(马雷鸣等%!"")&和李佳等%!""+&分别采用了H OE的实时定位报文和H OE!G B=整编的年鉴%最佳路径&数据集对!""*年热带气旋路径预报效果进行评估(两者研究选择的*真值+资料不同"得到的;W E C I G!B H O和上海台风模式预报误差结果也有较大差异!对于;W EC I G!B H O"!$"预报误差分别为&$!($ (F与&$*(+(F"$)"预报误差分别为!-%(%(F和!+$(-(F'对于上海台风模式"!$"预报误差分别为&'*(*(F和&%"()(F"$)"预报误差分别为!$-('(F和!-)(*(F(可以发现"采用实时定位得到的;W E C I G!B H O和上海台风模式路径!$)$)"预报误差都小于采用最佳路径时的结果(H">-># 23+%!"!&&将最佳路径数据集%W G OH!B/(@/)H OE!G B=&和业务实时定位%6B9H)N:V和:OE&作为*真值+时"发现得到的路径预报误差存在%U.&"U 的差异%不确定性&(实时定位作为预报起点"其可能存在的定位误差将影响其后续的预报结果(杨彩福等%!""&&的研究表明预报质量受定位误差影响(钮学新%&++!&利用线性外推的方法估计定位误差对!$"预报带来的误差约为)-($(F(9OV的技术文件中指出"坏的初始定位可影响至少$)"内的预报%9OV"&++%&( T>0F2--%&+*%&将模式的初始定位数据更换为最佳路径数据"再运行模式"发现!统计模式在使用精度更高的最佳路径数据后短时效预报性能显著提升"但在*!"预报时效后对初始数据的改变不敏感( T>0F2--2-&C>38448>1%&+)&&还试验了仅从初始和预报位置上简单地减去定位误差再计算预报误差"结果使&!"预报误差减少了&&U"!$"预报误差减少-U"$)"预报误差减少!U"*!"预报误差减少&U(此外"在热带气旋靠近海岸线过程中"实时定位还会影响预警区域的确定(如!&%")号台风*鲸鱼+"由于业务实时定位出现较大偏差"致使其登陆前&"的黄色预警中"报错了登陆地段%许映龙和黄奕武"!"&*&(本文主要讨论!"&',!"&+年间"西北太平洋%含南海&区域国内外各主要机构的主客观预报方法的定位误差和路径预报的*真实+误差"以及定位误差对预报结果的影响(!"资料和方法预报及实时%初始定位数据来自!"&',!"&+年国内外各主要业务中心的主观%官方&预报及全球数值模式的预报%表&&"最佳路径数据来自H OE!G B= %M8-5>#23+"!"&$'70>#23+"!"!&&和W G OH!B/(@/ %D D D+.F2+5/+.$%.F2%.F2!>-5%.F2!,>-#>1%14F,!"$! $0*!>5%*>4##12,(+"#F3+&"除特别说明外均以H OE!G B=的最佳路径作为*真值+(本文仅对在最佳路径数据集中强度达到热带风暴)强热带风暴)台风)强台风)超强台风的编号台风进行计算和分析(预报与最佳路径)实时%初始定位与最佳路径间的位置误差按照中国气象局.天气预报检验台风预报/标准中给定的大圆差公式进行计算%中国气象局"!"&+&(表!"预报与实时B初始定位数据来源B2*3>&#<2#24/01,>4/A A/1>,24#8-52-&1>23!#8F>%8-8#823$/48#8/-8-5简称全称H OE H"8-2O>#>/1/3/58,23E&F8-84#12#8/-主观预报方法6OE62$2-O>#>/1/3/58,23E5>-,@6B9H6/8-#B@$"//-921-8-5H>-#>1[:OV!O>#[O[-8A8>&O/&>34@4#>F/A[:OVI H O9Q!=Q G=-#>512#>&Q/1>,24#8-5G@4#>F/A I H O9Q全球模式:OE!;<E C G;3/*23<2#2E448F832#8/-2-&C1>&8,#8/-G@4#>F/A:OE6OE!;G O;3/*23G$>,#123O/&>3/A6OET H I C!;Q G;3/*23Q/1>,24#G@4#>F/A T H I C'! . All Rights Reserved.##!"!!年&月#第$%卷#第&期$"定位的不确定性$#!"定位误差近年来"中央气象台对近海及登陆台风加密了实时定位和预报频次%进入$)"台风警戒线内为' "一次"进入!$"台风警戒线内为&"一次&( H OE!G B=整编的热带气旋年鉴自!"&*年起将登陆我国台风的登陆前!$"定位数据加密到'"一次(为便于比较"本文只计算与年鉴%最佳路径&时次一致的误差(结果表明"!"&',!"&+年的定位误差处于!"(F的水平(然而"不同业务中心由于获取资料和采用的定位方法均不尽相同"导致不同业务中心整编的最佳路径数据集间也存在明显的差异(雷小途%!""&&计算了6B9H与H OE!G B=最佳路径数据集间的定位差异"平均达%$($(F"而相应的实时定位误差仅为!".'"(F(张小雯和应明%!""+&对比H OE!G B=)W G OH!B/(@/)6B9H的最佳路径数据集"指出三者间的定位差异基本满足正态分布( :-2$$>#23+%!"&"&集合了国际各主要业务中心的最佳路径数据集"建立=L B1E H G数据集"目的是构建全球均一化的热带气旋数据(若以H OE!G B=的最佳路径作为*真值+" !"&',!"&+年间'种主观预报方法%H OE)6OE) 6B9H&和%种全球模式%[:OV!O>#[O)I H O9Q! =Q G):OE!;<E C G)6OE!;G O)T H I C!;Q G&的定位误差平均为!$('(F"若以W G OH!B/(@/作为*真值+"则为!-(!(F(表!为分别将H OE!G B=和W G OH!B/(@/作为*真值+计算得到的各方法的定位误差(可见以H OE!G B=作为*真值+时"H OE的定位误差最小%为&'(+(F&'以W G OH!B/(@/作为*真值+时"最小的则为6OE%为&+('(F&(T H I C! ;Q G和[:OV!O>#[O则在两种*真值+情境下的定位误差都相对较大(表$"各方法分别将C D@;E6-和&E DC;60F50作为*真值+时的定位误差B2*3>!#C/48#8/-8-5>11/14D">-H OE!G B=2-&W G OH!B/(@/21>#2(>-24#">*#10>?230>4+*@>2,"F>#"/&1>4$>,#8?>3@(FH OE6OE6B9H[:OV!O>#[O I H O9Q!=Q G:OE!;<E C G6OE!;G O T H I C!;Q GH OE!G B=&'(+!$(&!'(*'+(*!$(+!$(+!$("'"(%W G OH!B/(@/!)("&+('!+(!$&(*!"(!!&("!"(-'%(!##此外"定位误差随热带气旋的强度增强逐渐减少(依据N02-5>#23+%!"!&&给出的H OE与W G OH! B/(@/的热带气旋中心最大持续风速对照表"将W G OH!B/(@/最佳路径数据集也按照热带风暴)强热带风暴)台风)强台风)超强台风标准进行划分(表'给出了以H OE!G B=和W G OH!B/(@/最佳路径为*真值+时"不同强度热带气旋的定位误差(当强度强于台风级时"W G OH!B/(@/对应的定位误差均小于采用H OE!G B=时的结果"而当强度为台风级或以下时" W G OH!B/(@/对应的定位误差大于H OE!G B=或与之相差无几(在热带风暴阶段定位误差分别达到'%(* (F和$&(&(F"而在超强台风阶段定位误差仅为)(' (F和*(%(F"两种*真值+的定位误差一致地随强度减小"该趋势通过!4"("&的显著性检验(这可能与越强的热带气旋"其结构越密实甚至出现台风眼"因而定位相对容易%不确定性小&等有关(表%"分别将C D@;E6-和&E DC;60F50作为*真值+时的不同强度热带气旋的定位误差B2*3>'#C/48#8/-8-5>11/14/A#1/$8,23,@,3/->4D8#"&8A A>1>-#8-#>-48#8>4D">-H OE!G B=2-&W G OH!B/(@/21>#2(>-24#">*#10> 230>4+1>4$>,#8?>3@(F 热带风暴强热带风暴台风强台风超强台风H OE!G B='%(*!%(-&)("&!(")('W G OH!B/(@/$&(&!%('&)(+&"('*(%$#$"定位误差的空间分布特征图&给出了国内外各主要业务机构及全球模式以H OE!G B=最佳路径为*真值+时的定位误差空间分布情况(这里将定位误差在"(&S经纬距%&&(&! (F&内作为定位准确的标准"将定位误差超过&S经纬距%&&&(F&作为定位错误的标准(从图&中可以发现"H OE在大部分区域都达到了定位准确的标准"6OE在远洋面部分区域定位准确(多种方法在日本岛两侧均有定位错误"[:OV!O>#[O主要在东海以及菲律宾东南部定位错误"I H O9Q!=Q G主要在柬埔寨及我国中东部内陆地区)日本附近海域定位错误(可见!较低或较高的纬度)远海大洋上)$!. All Rights Reserved.褚萌"等!热带气旋路径预报*真实+误差分析图&#各预报方法定位准确%2&和定位错误%*&的地理分布Q 85+&#;>/512$"8,23&84#1*0#8/-4/A %2&$1>,84>$/48#8/-8-52-&%*&>11/->/04$/48#8/-8-5/A >2,"A /1>,24#F >#"/&近岸和登陆等处均是易产生定位误差的地区"这或图!#定位误差的玫瑰图%单位!(F &!%2&H OE '%*&6OE '%,&6B 9H '%&&[:OV !O>#[O '%>&I H O9Q !=Q G '%A &:OE !;<E C G '%5&6OE !;G O '%"&T H I C !;Q GQ 85+!#W /4>&82512F 4/A $/48#8/-8-5>11/14%0-8#4!(F &!%2&H OE '%*&6OE '%,&6B 9H '%&&[:OV !O>#[O '%>&I H O9Q !=Q G '%A &:OE !;<E C G '%5&6OE !;G O '%"&T H I C !;Q G许与低和高纬度强度较弱结构松散)远洋资料较少)近岸和登陆过程结构易受地形影响而破坏等有关(若以H OE !G B =最佳路径的定位为原点"+"S 为正北方向"观察实时%初始定位点与最佳路径定位点的相对位置"包括方位与距离信息%图!&(由图可%!. All Rights Reserved.##!"!!年&月#第$%卷#第&期以看出"当误差在"(&S%&&(&!(F&以下时"实时%初始定位点分布在最佳定位点的四个正方向"其中H OE的实时定位点主要位于最佳定位点的经向以东"其他预报方法中经向以东的情况也略多于其他方向(而当误差在"(&S以上时"实时%初始定位逐渐分布到十六个方向上"但相对于最佳路径的位置没有明显偏向(%"预报误差的不确定性表$给出了分别采用最佳路径数据集与各国业务机构的实时定位资料或全球模式的初始定位资料作为*真值+计算得到的各预报时效对应的预报误差(即在计算三种主观预报方法%H OE)6OE) 6B9H&与五种全球模式%[:OV!O>#[O)I H O9Q! =Q G):OE!;<E C G)6OE!;G O)T H I C!;Q G&的预报误差时"分别以H OE!G B=的最佳路径和各方法在预报时效为""时的定位作为*真值+(可见!在+-"以内"年鉴%最佳路径&的路径预报误差均略小于使用实时%初始定位资料计算得到的预报误差(表?"分别采用最佳路径数据集和实时B初始定位计算得到的路径预报误差B2*3>$#B12,(A/1>,24#>11/14,23,032#>&D8#"*>4##12,(&2#24>#4 2-&1>23!#8F>%8-8#823$/48#8/-8-51>4$>,#8?>3@预报时效%"H OE!G B=%(F实时%初始&定位%(F差值%(F &!%'(-%)(%$(+!$)"(!)-()-(-$)&'-($&$&(*%('*!!"+(%!&!(%'("+-!++(%'""(""(%&!"$!$($$!"()5'(-进一步对比两者在每一次预报中的误差差异发现!两者差值近似正态分布"且均值接近于""即两者没有系统性大小偏差(因此"以预报误差差值的绝对值描述其中的差异(表%表明"两者预报误差的差值略大于&"(F"小于定位误差(并且这一差异随强度增加显著减小"随预报时效增加略有减少(表G"分别采用最佳路径数据集和实时B初始定位计算得到的路径预报误差的绝对差值B2*3>%#E*4/30#>&8A A>1>-,>48-#12,(A/1>,24#>11/14,23,032#>&D8#"*>4##12,(&2#24>#42-&1>23!#8F>%8-8#823$/48#8/-8-51>4$>,#8?>3@(F&!"!$"$)"*!"+-"&!""平均热带风暴!!("!!(%&&!!("!&(*!"(!!&('!$()强热带风暴&%(-&-(&&)($&&&*(!&-()&-(*&)("台风&&($&&(-&&(+&!('&!($&&&&(+&!()强台风*()*(-*(%*(-)("&&*(+)($超强台风%()%(&%('%($%()-('&&-("平均&$()&$(-&'(*&!()&!('&!($##注!&&表示该强度下各预报时效中差值绝对值的最大值+"初始定位不确定性对预报的影响热带气旋的气象预报问题%特别是数值预报&实质上是个初值问题"起报时刻的定位误差对热带气旋的预报会产生一定的影响(为此"本文使用最基础的H7=C I W预报方法初步分析热带气旋的路径预报结果对定位误差的敏感性(H7=C I W %H38F2#/3/5@2-&C>1484#>-,>&即气候持续性预报方法"是一种基于热带气旋历史资料"利用气候持续性因子回归拟合"对未来相似的热带气旋做出预测的方法(目前"H7=C I W方法作为一种基本预报方法"被用于评价其他方法的技巧"当被评价的方法技巧高于H7=C I W时"这样的方法被认为是有效的"当低于H7=C I W时"被认为是无效的%T>0F2--"&+*!'E*>14/-"&++)'黄小燕等"!"")'宋金杰等"!"&&'周聪等"!"&$&(本文使用的H7=C I W方法中采用的气候持续性因子"包括起报时刻热带气旋中心经纬度和最大风速)前&!"中心经纬度变化)前!$"中心经纬度变化(因此"首先需要从H OE!G B=的最佳路径数据集与H OE实时定位中提取上述预报因子"再使用业务运行的H7=C I W预报方法进行预报"分别得到以最佳路径为输入数据的预报结果和以实时定位为输入数据的预报结果"最后以H OE!G B=的最佳定位作为*真值+分别计算两者的路径预报误差(将预报误差对比%表-&"发现&!)!$)'-)$)) -")*!"预报误差分别减少了$)($U)'!('U) !*(%U)!!(*U)'"($U)!*()U(可见热带气旋的%路径&预报对定位误差是敏感的"特别是!$"内的-!. All Rights Reserved.褚萌"等!热带气旋路径预报*真实+误差分析短时效预报"三成及接近一半的预报误差来源于初始的定位误差(表H"C I-7J&方法中预报结果对定位误差的敏感性B2*3>-#G>-48#8?8#@/A A/1>,24#1>403#48-H7=C I W F>#"/&#/ $/48#8/-8-5>11/14预报时效%"最佳路径%(F实时定位%(F预报误差减少率%U &!&&%(-!!$("$)($!$!!-(-''$(+'!(''-'%!("$)%('!*(%$)$**(!-&*(%!!(*-"%++(%)-"()'"($*!*&'()+)+(!!*()G"结论和讨论利用!"&',!"&+年国内外各主要业务机构和全球模式对西北太平洋%含南海&热带气旋的实时%初始定位与预报结果"分析了定位的误差及其分布)采用最佳路径及实时%初始定位资料计算的预报误差间的差异"并在此基础上利用最基础的H7=C I W 方法初步评估了定位误差对路径预报的影响"获得了以下主要结论!&&若以H OE!G B=整编的年鉴资料作为*真值+"则定位误差平均约为!$('(F'若视W G OH! 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基于数值模式的台风预报精度评估与预测技术研究
评估台风预报精度的方法与指标
误差评估
•平均绝对误差（MAE）：比较观测值和预报值之间的绝对误差的平均值。
•均方根误差（RMSE）：比较观测值和预报值之间的误差的平方的平均值。
预报评分
•偏差得分（BIAS）：观测值与预报值之间的平均差异。
•相对误差（RE）：观测值与预报值之间的相对差异。
基于数值模式的台风预报精度评估与预测技术研究
摘要
本文主要研究了基于数值模式的台风预报精度评估与预测技术。首先介绍了数值模式在台风预报中的基本原理和应用，然后讨论了评估台风预报精度的方法与指标，包括误差评估、预报评分和统计分析等。接着，介绍了常用的数值模式和数据集，以及它们在台风预报中的应用。最后，探讨了提高台风预报精度的一些技术和方法，包括模型改进、数据同化、预报集成和模型融合等。
数值模式的原理
•数值模式基于大气动力学方程和热力学方程，模拟大气系统的演化过程。
•数值模式将大气划分为一个三维网格，在每个网格点上计算物理量的变化。
•数值模式通过离散化和迭代计算，得到未来一段时间内大气的状态。
数值模式的应用
•台风路径预报：数值模式可以预测台风在未来几天内的路径和速度。
•台风强度预报：通过模拟大气参数，数值模式可以预测台风的强度变化。
•台风数据库：包含历史台风路径、强度和风场数据，用于评估数值模式的预报精度。
•大气观测数据：包括气象雷达、卫星遥感和地面观测等，可以提供实时的大气参数数据。
提高台风预报精度的技术与方法
模型改进
•优化模型参数：通过调整数值模式的参数，改进模拟大气系统的准确性和稳定性。
•引入物理方案：改进数值模式的物理过程参数化方案，提高对台风特征的模拟。
一种分析台风路径预报误差的新方法
一种分析台风路径预报误差的新方法安成;王云峰;袁金南;程小平;韩月琪【期刊名称】《海洋学报（中文版）》【年(卷),期】2014(000)005【摘要】Typhoon track forecast error should include distance error and direction error ,but in previous operational application and scientific research in favor only consider the distance error between observation position and forecast position of the corresponding time .In this paper the method of assessing the typhoon track error was improved .A new method of characterization of typhoon track error multiple-factor error method is established based on the dis-tance error .The tropical cyclone (TC) best track data which compiled by Chinese Meteorological Administration (CMA) were as the standard ,the TC tracks in the western North Pacific forecasted by CMA ,U S Joint Typhoon Warning Center and Japan Meteorological Agency in 2008 and 2009 ,were analyzed by using the new multiple-fac-tor method that attributes TC track forecast error ,and with the distance error method which uses generally was compared .The results show that the quite obvious difference exists between the multiple-factor error analysis method and distance error analysis method .T he multiple-factor error method superiority is quite obvious .It is an useful exploration to the more scientific assessment method for typhoon track forecast error .It has a certain prac-tice application value .%台风路径预报误差应包括距离误差和方向误差两个方面，而在以往的业务应用和科学研究中偏向于只考虑对应时刻预报和观测位置点间的距离误差。
我国台风路径业务预报误差及成因分析
我国台风路径业务预报误差及成因分析余锦华;唐家翔;戴雨涵;虞本颖【期刊名称】《气象》【年(卷),期】2012(038)006【摘要】Abstract： Forecast errors for different typhoon types, typhoon landfall position and time, typhoon locating in different position from coastline, typhoon landfall in East China and South China are issued based on ty- phoon track operational forecast data and best-track data in the western North Pacific （the South China Sea is included） provided by China Meteorological Administration （CMA） from 2005 to 2009. The results show that typhoon track forecast during 2005--2009 is more skillful than from 1999 to 2003. Average ty- phoon forecast bias in the South China Sea （SCS） is larger than in western North Pacific （WNP）. Unusual typhoon track mainly occurred in the SCS and their forecast errors are smaller than usual typhoon tracks for 24 h, 48 h and 72 h forecast periods. The forecast error is the largest during typhoon approaching coastline period among typhoon far away from coastline, approaching coastline and landfall later periods and it is larger for typhoon landfall in South China than in East China during same period. The average forecast errors are 71.1 km, 122.6 km and 210.6 km of typhoon landfall position for 24 h, 48 h and 72 h forecast periods, respectively. Timing errors of 70~ landfall typhoons demonstrate an early bias of 8 h and 12 h againstforecast landfall for 48 h and 72 h forecast periods. Compared with large-scale steering flow to typhoon movement and 24 h forecast errors, the results also show that there are different bias betweenlarge-scale steering flow and typhoon movement among three typical landfall typhoon tracks and relation- ships between these biases and 24 h typhoon forecast track errors. Parabolic typhoon movements in the SCS have the largest bias between the steering flow and typhoon movement, but have the smallest forecast errors~ the largest forecast error for west to northwestward moving typhoon is not corresponding to its smaller bias between steering flow and typhoon movement, which may be related to low skillful forecast of large-scale circulation. The forecast error of typhoon landfall in East China is smaller than in South China, which is consistent with the bias ofthe former between steering flow and typhoon movement being smaller than the latter.%利用2005--2009年中国气象局（CMA）提供的西北太平洋（包括南海）台风路径业务预报资料，比较了各类型台风路径、台风登陆位置及登陆时间的预报误差，登陆台风不同阶段以及华东登陆和华南登陆台风的路径预报误差。
天气预报误差分析及改进方法研究
天气预报误差分析及改进方法研究随着科技的不断进步，人类对天气预报的要求也越来越高。
准确的天气预报不仅可以帮助人们更好地规划旅行计划和日常生活，还可以有效地应对气候变化带来的挑战。
然而，在实际应用中，天气预报总是存在误差。
本文将从天气预报误差的原因分析入手，探讨改进方法，以期提高天气预报的准确性。
一、天气预报误差的原因分析1. 气象数据不准确天气预报是建立在气象数据的基础之上的。
然而，由于气象数据的收集和传输过程中存在着多种干扰因素，如人工收集、传输不畅等，这些因素都会对气象数据造成误差。
此外，不同的气象台站所采集到的数据也会存在微小的差异，这也会影响天气预报的准确性。
2. 预报模型的不足天气预报模型是利用大气动力学和热力学等基础理论建立的。
然而，由于大气系统是一个复杂的非线性系统，那么预报模型在拟合每个时间步长实际的气象数据时，由于难以完全描述局地小气团的变化，最终可能会导致误差的产生。
3. 业务员的误判最终的天气预报结果通常都由业务员进行解读和分析。
然而，业务员的背景、经验、技术水平等方面的差异都有可能会导致误差的产生。
业务员可能因为对天气数据、地理环境等方面的认识和理解不同而产生误判，从而影响最终的预报准确性。
二、改进天气预报的方法1. 增加气象观测站的数量从上述分析中可以看出，气象数据的准确性是影响天气预报准确性的主要因素之一。
因此，增加气象观测站的数量是提高气象数据准确性的重要手段。
通过增加气象观测站的数量，可以更加全面地收集和记录地面气象数据，从而提高气象数据的精度和准确性。
2. 优化预报模型预报模型是天气预报的重要组成部分。
通过优化预报模型，可以提高天气预报的准确性。
不同的预报模型在建模方面有很大的差异，因此，可以对模型进行细化改进，以提升其拟合能力，减小误差。
此外，通过加强对于各种气象数据的拟合精度等方面进行的优化，可以对模型的准确性造成积极影响。
3. 提高业务员的专业技能业务员的专业技能可以通过多种途径进行提高。
台风模拟与预测的科学方法分析
台风模拟与预测的科学方法分析台风是一种非常猛烈的自然灾害，在我国的南部沿海地区尤其常见。
对于台风的预测和模拟，科学方法的使用尤为重要。
本文将分析一些台风模拟和预测的科学方法，并探讨它们的优劣和应用范围。
一、数值模拟数值模拟是目前应用最广泛的台风模拟和预测方法之一。
其基本原理是根据大气环境和台风的特性等因素，利用计算机实现对台风的预测。
与其他方法相比，数值模拟具有较高的准确性和实时性。
但是，数值模拟也有其局限性。
首先，模式的设计和数值参数比较复杂，适合专业人员操作。
其次，不良天气和自然灾害的预警一般需要及时发布，但过程中存在许多因素的干扰和偏差，这会对数值模拟的准确性产生一定影响。
二、物理实验物理实验是另一种台风模拟和预测的科学方法。
这些实验通常在实验室或模拟环境中进行，通过对实验结果的分析和比较判断台风形成和发展的规律，可以为预测和预防台风提供科学依据。
与数值模拟相比，物理实验有其独特的优势。
基于物理原理的实验，其理论基础更具可靠性。
此外，在方案设计过程中，实验者可以充分考虑不同因素的综合影响，减少了模型和参数选择的随意性。
然而，物理实验也需要特殊的设备和环境。
且实验结果的代表性和推广性受到影响，仅适用于特定地理环境和台风类型情况。
三、经验式经验式是一种总结和推导历史上台风发展趋势的模型。
经验式基于统计数据，利用历史资料来总结和归纳台风形成和发展的规律。
采用这种方法预测未来台风时，可以按照历史资料中总结的规律进行。
相较于其他方法，经验式的优点在于其易操作、方便快捷和结果易于理解等。
而且，这种方法也容易应用于实践中，尤其适用于紧急情况下的快速预测。
但是，由于经验式的建立基于历史数据的统计分析，其预测结果受到历史数据量和质量的限制，还无法完全反映当前环境的情况。
四、综合方法综合方法是一种包括多种方法和工具的模型预测和决策系统。
该系统利用多种台风模拟和预测方法的模型，根据实时环境和历史数据，结合统计和实时分析方法综合判断台风发展趋势。
南宁0606号台风派比安预报失误技术总结
这次 过程 ， 策服 务做 得及 时 、 决 细致 、 主动 ， 让
政府 部 门及 时掌 握 台风动 态和 雨情 灾情 提供 了有力
的依 据 ， 预警 信号 信息 发布渠 道 畅通 ， 过 电台 、 通 电
２ ３ 短 时 临 近 预 报 ．
２ ４ 预警 信号 发布 情况 ．
共 发布各 类 短ｌ 临预报 ４ ７份 ， 基本 上预 报 出大风 及暴雨 过程 。
现雷雨 、大风 等强 对流 天气 ，上林 、南宁城 区局 部
２ 预 报 情 况
２ １ 中期预 报 ． ７月２ ９日发 布 的８月上旬 中期 预报 ： ～８日， ６ 有
大 雨 ，部 分地 方有 暴雨 ；旬 降雨量 正 常 。
２ ２ 短 期预 报 ． 从下 表看 出 ， ４ ２ ｈ预 报 的量级偏 小且 滞后 ， 前漏
ห้องสมุดไป่ตู้
失 误 ，暴 雨 评 分 较 差 ，对 整 个 过 程 的 分 析 发 现 ，对 的 预 报及 把握 不 足 ，是 致 使 此 次 预报 失 误 的原 因 。
关 键 词 ：台 风 ；暴 雨 ；预报
１ 过 程概 况
２０ ０ ６年第 ６ 台风 “ 比安 ” 成 于南海 ， 号 派 生 ８月
是整 个过 程 日雨量 最 大的一 天 。
８月 ２日０ ８时 ，派 比安 处 于 １ ． 。 ８ ＯＮ，１ ５ ５ １．ｏ Ｅ ５０ Ｐ ０ ｈ ａ有 小槽 东移 ， ０ ｈ ａ在贵 州 北部有 低 涡 ， ７０Ｐ 形 成北 槽南 涡 的形式 。
３ ２ 物 理 量 场 ．
４ 小 结
文 章 编 号 ：１ ７ — ４ １ （ ０ ７ ６ ３ ８ １ ２ ０ ）增 刊 Ｉ ０ ４ — ２ 一０ ４０
台风预报误差的分析与改进研究
台风预报误差的分析与改进研究摘要台风是一种具有极端天气现象的自然灾害，给人们的生命和财产安全带来了巨大的威胁。
准确的台风预报对于减少损失、采取适当的防御措施至关重要。
然而，当前的台风预报结果常常存在误差，这不仅给应急管理工作带来困难，也会影响到人们的生活和经济活动。
本文通过对台风预报误差进行分析，提出了改善台风预报准确性的方法和策略。
介绍台风是一种热带气旋系统，具有强风和暴雨等极端天气现象。
由于其强度和不可预测性，并且可能受到气候变化的影响，台风预报一直是气象学领域的重要研究方向。
准确的台风预报可以帮助人们做出及时的决策，保护生命和财产安全。
然而，当前的台风预报结果往往存在误差。
这些误差可能由于多种因素引起，如气象观测设备的限制、模型选择不准确、数据处理方法的问题等。
因此，对于台风预报误差的分析和改进研究具有重要意义。
分析台风预报误差的原因1. 气象观测设备限制气象观测设备在台风预报中起着至关重要的作用。
然而，由于受到技术和经济等方面的限制，观测数据可能存在不准确性、缺失和延迟等问题，这会对台风预报的准确性产生负面影响。
2. 模型选择不准确在台风预报中，气象模型被广泛应用于预测和分析台风的路径和强度。
然而，不同的模型具有不同的假设和算法，因此预报结果可能存在差异。
选择合适的模型对于提高台风预报准确性至关重要。
3. 数据处理方法的问题在台风预报中，对观测数据的处理方法也是一个重要的因素。
不恰当的数据处理方法可能会引入额外的误差，影响预报结果的准确性。
改进台风预报的方法和策略1. 提高气象观测设备的准确性和时效性通过更新和改进气象观测设备，提高其准确性和时效性，可以减少观测数据的误差，提高台风预报的准确性。
例如，使用先进的卫星技术和雷达系统来监测气象变化，提供更准确的观测数据。
2. 优化模型选择和集成方法通过评估不同的气象模型，并采用合适的集成方法，可以提高台风预报的准确性。
集成方法可以将多个模型的预报结果进行加权融合，得到更准确的台风预报结果。
台风路径数值预报模式的并行化及路径预报误差分析
台风路径数值预报模式的并行化及路径预报误差分析麻素红;瞿安祥;张眙【期刊名称】《应用气象学报》【年(卷),期】2004(15)3【摘要】国家气象中心台风路径数值预报模式经过串行优化及程序并行,成功地实现了在国产超级计算机神威上的并行运算,并可满足业务时效要求.基于并行程序及神威机计算平台的台风路径数值预报业务系统于2002年6月30日投入实时运行,其初估场与侧边界条件从T106L19模式产品升级为T213L31模式产品(称为基于T213台风预报系统,原串行系统称为基于T106台风预报系统).通过对2002年夏秋季台风路径的检验,总体来看,基于T213台风预报系统48 h内的平均路径预报误差小于基于T106台风预报系统的路径预报误差.对西行及西北行登陆的台风,基于T106台风预报系统的48 h预报好于基于T213台风预报系统的预报.对于转向台风而言,转向后的预报,基于T213台风预报系统的预报要好于基于T106台风预报系统的预报,有效地减小了基于T106台风预报系统对转向台风路径预报的系统性误差:即台风转向后预报路径较实况路径偏西.【总页数】7页(P322-328)【作者】麻素红;瞿安祥;张眙【作者单位】国家气象中心,北京,100081;国家气象中心,北京,100081;北方计算中心,北京,100091【正文语种】中文【中图分类】P4【相关文献】1.日本数值预报模式热带气旋预报误差分析 [J], 杨亚新2.风情大数据下台风路径误差分析及预报效果评估 [J], 黎婷;陈亮;叶永;洪振杰3.广州区域数值预报模式并行化计算 [J], 袁金南;王在志;薛纪善4.我国台风路径预报误差分析 [J], 李丹阳5.基于神经网络集合预报的台风路径预报优化 [J], 周笑天; 张丰; 杜震洪; 刘仁义因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
气压和风的观测实验误差
气压和风的观测实验误差一、前言气压和风的观测实验是气象学中非常重要的实验之一。
通过这个实验，我们可以了解大气压力和风向风速的变化规律，掌握天气预报的基本方法和技巧。
然而，在进行气压和风的观测实验时，由于各种因素的干扰，会产生误差。
本文将从实验误差产生的原因、误差类型、误差控制等方面进行分析。
二、误差产生原因1.仪器误差：气压计、风速仪等观测仪器本身存在一定的误差，这种误差也称为系统性误差。
2.环境影响：如温度、湿度等环境因素对观测数据产生影响。
3.人为操作不当：如读数不准确、记录错误等。
4.自然环境因素：如地形、植被等对风向风速产生影响。
三、误差类型1.随机误差：即由于各种偶然因素引起的误差。
随机误差是不可避免的，但可以通过多次重复观测来减小其影响。
2.系统性误差：即由于仪器或环境等因素引起的误差。
系统性误差是可避免的，可以通过校正仪器、控制环境等方法来减小其影响。
3.人为误差：即由于人为操作不当引起的误差。
人为误差是可避免的，可以通过规范操作、加强培训等方法来减小其影响。
四、误差控制1.校正仪器：及时对气压计、风速仪等观测仪器进行校正，保证其准确度。
2.控制环境：如在观测时保持室内温度恒定、湿度适宜等，避免环境因素对观测数据产生影响。
3.规范操作：如在读数时要求精确到小数点后一位，记录数据时要认真核对等。
4.多次重复观测：通过多次重复观测来减小随机误差的影响。
五、结语气压和风的观测实验是气象学中非常重要的实验之一。
在进行这个实验时，需要注意各种因素对观测数据产生的影响，并采取相应措施来减小误差。
只有这样，才能得到准确的观测数据，为天气预报和气象研究提供可靠的数据支持。
分析台风“梅花”路径预报偏差原因
众 的利益 ， 妥善 调各方面的利益关系 ； 就
要 在坚 持全 国人 民改变 利益一 致 的基 础上 关心每个人 的利益要求 ， 体现社会 主义 的人 道主义 和人 文关 怀 ， 满足人们 的发展愿望和 多样性 的需求 ，尊重和保 障人权 ； 就要关注 人 的价值 、 权益和 自由， 注人的生 活质量 、 关 发展潜 能和幸福指数 ， 最终实现人的全 面发 展。 因此 ， 工会工作要全面落实科 学发展 观 ， 切实 维护好 广大员工的合 法权益 ，多做 和做 好得人心 、稳人心 、暖人心的工作 ， 证全 保 体员工共享 经济发展成 果 ， 为构建社会 主义 和谐社会 奠定坚实基础。 （ ） 二 维护员 工的合法 权益是工会工作 的重要 职责之一 ，这与 以人为本为核心的发 展观要求 是完全一致的 坚 持 用 以人为 本 的指导思 想指 导工会 工作 ， 就要从工会 的性质 和特点 出发 ，在各 项 工作 中把 维护 员工 的合法 权益 作为根本 出发 点和落脚点 ， 努力促进员工多方面需求 的满 足和 自身的全而发展。工会是员工 自愿 结合 的群众组织 ， 在工会工作 中坚持以人为 本 ，首先就足要充分尊重员工的民主权 利 ， 重视 员工的意见建议。工会组织应该 积极主 动地 引导员工参与企业的民主决策、民主管 理 和民主监督 ，为企业深化改革贡献力 量。
式预报 结果的同时， 比前期 阶段 的实况 与 对 预报误 差 ， 总结天气系统在预报 中的误差趋 势 ，判断后继可能出现的调整 ，不盲 目的相 信模式 ， 科学地做好预报工作 。 参考 文献 ：
【 爱明等． ０ １ 号 台风韦帕路径预报难点 ｌ 浏 《 ７３
分析 》． 气象 Ｍ Ｔ Ｏ Ｏ Ｏ ＩＡ》． ０ 年 ｌ 月 《 Ｅ Ｅ Ｒ Ｌ ＧＣ ２ ８ ０ Ｏ 第 １ 期第 ３ 卷 ． ７ ｐ ３ Ｏ ４ ｐ 一 ３． ２ 【庄千宝等．从 ２０ ２ 】 《 ０５年台风数值预报误差探
台风参数性能分析报告
台风参数性能分析报告根据对台风参数性能的分析，以下是我对相关指标的评估和结论：1. 最大风速：在台风中心最强的风速。
通过对历史数据的研究，我们发现在过去几年中，最大风速呈现稳定增长的趋势。
这可能与全球气候变化有关，因为温暖的海洋表面温度和潜热释放有助于风速的增加。
这一趋势需要引起我们的关注，因为较高的最大风速可能意味着更大的风暴破坏力。
2. 中心气压：台风中心的气压是衡量台风强度的重要指标。
通过分析数据，我们发现整体来说，台风的中心气压呈现出逐年下降的趋势。
这可能暗示着台风的强度正在增强，但也需要进一步研究来确认这个趋势是否显著。
3. 雨量：台风带来的强降雨是导致灾情的主要因素之一。
通过分析降雨量数据，我们发现在过去几年中，台风带来的降雨量明显增加。
这可能与气候变化有关，因为温暖的海洋表面温度可以增加空气中的水蒸气含量。
这一趋势需要引起我们的关注，因为较大的降雨量可能导致洪水和山洪灾害。
4. 路径预测准确性：路径预测的准确性是衡量台风参数性能的关键指标之一。
通过比较预测路径和实际路径的差异，我们可以评估预测模型的准确性。
根据我们的分析，路径预测准确性有所改善，但仍存在一定的误差。
这可能与台风的复杂性和不确定性有关。
我们建议在路径预测模型中继续进行改进和优化。
5. 强度预测准确性：除了路径预测，台风强度预测也是重要的指标之一。
通过比较预测强度与实际强度，我们可以评估预测模型的准确性。
根据我们的分析，强度预测准确性相对较低，有待改进。
这可能是由于台风的强度受到多种因素的影响，包括海洋热含量、垂直风切变等。
我们建议在强度预测模型中加入更多的影响因素，以提高准确性。
总结而言，通过对台风参数性能的分析，我们可以得出以下结论：最大风速和降雨量可能在增加，而中心气压可能在下降。
路径预测准确性有所改善，但仍不够精确，而强度预测准确性需要进一步改进。
这些结果对于提高对台风的预警和应对措施具有重要意义。
台风路径1公里的误差,意味着什么？
台风路径1公里的误差，意味着什么？台风路径1公里的误差，意味着什么？有研究表示，对于单个登陆台风而言，24小时路径预报误差每减小1千米，可减少因灾直接经济损失约0.97亿元。
近20年缩小的125km误差所减少的直接经济损失，相当于杭州市2023年一季度农林牧渔业总产值的1.5倍。
虽然目前人类对台风的路径测得越来越准，但是对台风的强度预报的能力却改善不明显。
主要是目前人类对台风变化机制、海洋温度变化等问题的认识仍有不足。
卡努”与杜苏芮”之间是否会有相互影响？中央气象台台风与海洋气象预报中心高级工程师聂高臻表示，目前从两者距离及路径上看，可能不会出现明显的双台风互旋作用。
但卡努”北侧的偏东风未来可能会为杜苏芮”减弱后的低压环流提供充沛水汽，有助于杜苏芮”残余环流的维持和陆地上降水的增加。
也就是说两者并不会相遇，但是卡努”会让杜苏芮”造成的降雨力度加强，同时持续时间也更长。
台风卡努最新消息7月28日09时台风信息：今年第6号台风“卡努”(热带风暴级)已于今天凌晨生成，05时位于菲律宾马尼拉偏东方向约1790公里的洋面上，中心附近最大风力8级，未来将以每小时15公里左右的速度向西北方向移动，强度逐渐加强。
受其影响，预计31日中午起，我省闽外渔场、闽东渔场及钓鱼岛海域将有大到巨浪及以上过程。
台风形成原因台风形成原因必备自然条件，台风会在夏季广阔海洋上面的空气中形成。
一，夏季气温炎热，海水表面温度在26摄氏度以上，太阳光的热量会快速蒸发海水，水蒸气在空气中形成积云。
温度越高，水蒸发越快，形成积云越多。
二，海洋面积必须足够广阔，全球只有在太平洋，大西洋会形成台风和飓风，统称热带风暴。
中国沿海是太平洋，太平洋上的风暴是台风，欧美国家是大西洋，大西洋形成的热带风暴是飓风，台风和飓风本质一样，只不过海域不同，名字也不一样。
三，海洋的两股空气流在空中形成漩涡流，比如太平洋西北风，遇到来自澳洲方向的东南风，两个气流交融形成漩涡气流，大量的水蒸气积云在漩涡流中越积越大，3至4天形成巨大的台风眼。
台风路径业务预报误差及成因分析
台风路径业务预报误差及成因分析作者：杨景林来源：《中国科技博览》2018年第21期[摘要]本文主要提前了相关的西北太平洋的综合性台风路径业务预报相关数据信息，针对近几年来的台风路径业务预报误差，进行科学的、合理的分析与研究。
同时，分析了台风不同登陆阶段路径预报的误差，进而研究出来台风路径预报产生误差的具体原因。
从而能够切实的把握台风路径业务预报存在误差的根本原因，有效的提升台风路径业务预报的水准，缩小台风路径业务预报差异，为人们提供准确性较高的台风路径业务预报服务。
[关键词]台风路径；业务预报；误差；成因；分析；中图分类号：P458.124 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2018）21-0311-01前言：台风路径，主要是指在台风形成后实际的运行路径，通常分为转向型、登陆型与西移型三类。
台风路径的成因有着许多种，但其主要是在大气运动的过程中，受复杂性的大气环境所影响出现路径的变化。
在一定程度上，台风路径是预报与天气分析最为关注的问题，不同的台风路径会对各个地区产生不同的影响。
而业务预报，主要是指通过利用制定的操作方法与播报时间，对台风路径进行实时的预报，是目前自然灾害天气预报的重要手段。
但是，任何预报都会存在着一定的误差性，而对于台风路径的业务预报来说也会受各种环境因素的影响，产生相应的预报误差。
那么，为了能够有效的降低台风路径业务预报误差的几率，就需要相关气象部门加以重视，切实的对台风路径业务预报的误差与成因进行综合性分析。
从而能够不断提高台风路径业务预报的准确性，好让台风路径所经过的地区都能够做好预警防范工作，将自然灾害所产生的危害系数逐渐降低，体现出台风路径业务预报的真实价值。
1、一般资料与主要方法台风路径的业务预报误差相关资料，主要来源于CMA所提供的西北太平洋的综合性台风路径业务预报相关数据信息，它的预报时效为24h、48h、72h。
台风的综合观测数据选取的是CMA及相关台风研究所的西北太平洋路径数据库。
2021年台风预报误差分析
2021年台风预报误差分析2021年台风预报误差分析随着气候变化的不断加剧，台风对人类社会的威胁也越来越大。
预测台风路径和强度对于减轻灾害风险以及保护人民生命财产至关重要。
然而，由于复杂的气象系统和不确定性因素的存在，台风预报往往存在一定的误差。
本文将分析2021年台风预报的误差，并探讨其可能的原因和改进措施。
2021年我国受台风影响较大，多个台风相继登陆或靠近我国沿海地区，给社会经济和人们生活带来了严重影响。
台风预报误差是广大民众关心的焦点之一。
通过对2021年各个台风的预报误差进行分析，我们可以发现几个共同的特点。
首先，预测台风路径是台风预报中最困难的问题之一。
虽然使用了先进的数值模式和卫星观测数据来分析台风的移动趋势，但仍然存在着不确定性。
各个台风的实际路径往往与预报路径存在偏差，有时甚至完全偏离预期轨迹。
这可能是由于气象系统的复杂性，加之地球的地形和海洋等特殊因素的影响造成的。
其次，预测台风强度也是一个具有挑战性的问题。
台风的强度会受到多个因素的影响，包括海洋表面温度、大气环流、水汽含量等。
虽然现代气象技术能够提供较为准确的台风强度预测，但仍然存在一定误差。
有时台风的实际强度超过或低于预报值，这可能是由于气象因素的复杂性导致的。
此外，人为因素也是造成2021年台风预报误差的一个原因。
人的主观判断和决策可能会对台风预报产生一定影响。
例如，在面临复杂天气系统和不确定性的情况下，预报员可能会依赖经验和直觉做出决策。
这种主观因素可能导致预报的不准确性和误差。
为了改进2021年台风预报的准确性，我们需要采取一系列的措施。
首先，科学家和气象预报员应加强对台风的基础研究，掌握更多的数据和知识。
其次，加强对观测和模型预测数据的质量控制和验证。
只有通过不断完善和提高数据采集、处理和分析的技术，才能提高台风预报的准确性。
另外，开发更加先进的数值模式和预报算法也是提高台风预报准确性的关键。
通过有效利用大数据、机器学习和人工智能等新技术手段，可以提高台风预测的准确性和时效性。
如何加强 台风预报和预警的精准度
ImageImage目录1.引言2.台风预报的重要性3.台风预报的现状4.台风预报的精准度5.预报误差的原因6.加强台风预报的方法7.改进观测设备和技术8.提高数据分析和模型预测能力9.加强国际合作和信息共享10.后续工作与展望11.结论引言台风是一种极具破坏性的自然灾害，给人们的生命财产安全带来巨大威胁。
因此，准确预报和及时发出预警对于减少人员伤亡和降低经济损失至关重要。
然而，目前台风预报的精准度还有待提高。
本文将探讨如何加强台风预报和预警的精准度，并提出一些建议。
台风预报的重要性台风是一种严重的自然灾害，带来了风暴潮、暴雨和强风等多种灾害性影响。
预报可以帮助人们提前做好准备，采取必要措施来减轻台风造成的伤害。
准确的台风预报能够降低人员伤亡和减少经济损失，对于保障人民生命财产安全、维护社会稳定具有重要意义。
台风预报的现状台风预报的精准度目前，台风预报的精准度还存在一定的问题。
尽管许多台风的路径可以被准确预报，但其强度和具体影响范围的预报还有待提高。
特别是对于快速发展和突然增强的台风，预报的精准度较低，给应对准备带来了一定困难。
预报误差的原因预报误差的产生是由多种因素导致的。
其中包括台风的复杂性、地理环境的复杂性、观测数据的不完整以及模型预测的不准确等。
此外，台风的快速发展和突然增强也是导致预报误差的重要原因。
因此，要加强台风预报的精准度，需要综合考虑多种因素并进行针对性改进。
加强台风预报的方法改进观测设备和技术对于台风的观测设备和技术的改进是加强台风预报的重要途径之一。
目前，卫星观测和气象雷达是常用的观测手段，但存在观测范围受限、分辨率不高等问题。
因此，可以通过增加观测设备的密度、提高仪器的精准度、引入新的观测技术等方式来改善观测数据的质量和准确性。
提高数据分析和模型预测能力数据分析和模型预测能力的提高对于台风预报的精准度至关重要。
通过对观测数据的深入分析和研究，可以揭示出台风形成、发展和移动的规律，从而提高预测的准确性。
为什么台风“卡努”的预报路径成谜_这是怎么回事
为什么台风“卡努”的预报路径成谜_这是怎么回事为什么台风“卡努”的预报路径成谜最近，2023年第六号台风“卡努”赚足了沿海人民的关注度。
在一天中连升两级之后，超强台风“卡努”的路径却依旧扑朔迷离，就连“萌台”中央气象台也在微博上说：“卡努”真是个让预报员头痛的台风，目前路径预报不确定性大!事实上，台风路径预报本是个世界性难题。
现在，我国路径预报的误差，已由过去的200公里缩小到70公里，跻身世界先进水平。
台风路径是模型算出来的远在赤道附近的洋面，随着温度逐渐升高，风与风之间相互碰撞，形成上升气流，积雨云不断发展。
其又释放出大量热量，使得海面附近的气压不断降低。
陆续增大的积雨云聚集成团，转化为热带气旋。
于是，一场称之为“台风”的风暴正在悄然酝酿之中……此后，这个“大家伙”怎么走位，到底要去哪儿都会牵动人心。
你看到预报说一会儿登陆福建一会儿又改成广东，似乎变化多端。
但实际上，这寥寥几句的文字描述，都是经过计算出来的。
“卡努”减弱为强台风8月2日据浙江省气象台消息，今年第6号台风“卡努”已于8月2日14时从超强台风减弱为强台风，17时中心位于距离浙江省玉环市东偏南方向约500公里的海面上。
气象部门预计，“卡努”将以每小时10公里左右的速度向西偏北方向移动，强度变化不大，最大可能于3日夜里至4日上午在浙江南部近海转向东北方向移动，但仍不排除紧擦浙江沿海北上或登陆该省的可能性。
“卡努”对浙江的影响已愈发明显，2日11时浙江省气象台发布海上台风警报，13时，宁波北仑区、象山县，台州玉环市气象台发布大风黄色预警。
受其影响，2日中午到4日，东海北部海域阵风9级至11级，东海中南部海域阵风13级至15级，台风中心经过的附近海域可达16级。
浙江沿海海面2日中午到夜里最大阵风8级至10级，3日至4日可达9级至11级;3日沿海地区也有6级至8级阵风。
在降雨方面，受“卡努”外围环流影响，2日下午到4日，浙江中北部沿海地区部分有中到大雨，局部暴雨，个别大暴雨;其他地区多云为主，午后有分散性雷阵雨，有雷雨地区局部有短时暴雨。
我国台风路径预报误差分析
图 1 为 2005 年 -2012 年台风 24h 平均预报误差分析图 （灰色），黑色部分为去除距离误差为 2 个标准差以上样本 后各年平均预报误差。
从图 1 中可以看出，将不符合的样本去除后每年台风 预报误差有明显的降低，这说明如果要提升台风预报路径 的精确度，就可提升我国台风预报的整体水平，因此针对 台风预报距离误差较大的样本，需开展更深层地分析。经 过对该次研究的 87 个样本的移速误差和移向误差分布进 行分析可知：移向误差偏左的有 54 个，占全部样本数量的
理的重要基础。研究从城市污水处理的实际出发，描述了城市污水处理的基本流程，阐述了城市污水处理的
基本特点，探讨了城市污水处理过程建模存在的意义和遇到的问题，提供了等方法和措施，为做好城市污水
处理工作，加速城市污水处理智能化、数字化建设进行了深入思考。
关键词 ：城市污水处理 ；流程 ；特点 ；建模 ；数字化
３ 关于减小台风路径预报误差的建议
首先，通常台风预报时的决策性意见不得超过 48 h，如 果天气环境复杂则应推迟至 3 h~6 h ；其次，台风预报员进 行台风预报时，应结合天气环境使用数值预报产品，不能只 注重对台风移动路径的预报，而是应结合地区特点进行修 正，从而提升预报准确性 ；另外，由于台风预报过程烦琐、
一种分析台风路径预报误差的新方法_安成
第３６卷 第５期海 洋 学 报Ｖｏｌ．３６，Ｎｏ．５２０１４年５月ＡＣＴＡ ＯＣＥＡＮＯＬＯＧＩＣＡ ＳＩＮＩＣＡ Ｍａｙ ２０１４安成，王云峰，袁金南，等．一种分析台风路径预报误差的新方法［Ｊ］．海洋学报，２０１４，３６（５）：４６—５３，ｄｏｉ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．０２５３－４１９３．２０１４．０５．００５Ａｎ Ｃｈｅｎｇ，Ｗａｎｇ Ｙｕｎｆｅｎｇ，Ｙｕａｎ Ｊｉｎｎａｎ，ｅｔ ａｌ．Ａ ｎｅｗ ｍｅｔｈｏｄ ｆｏｒ ａｎａｌｙｚｉｎｇ ｔｒａｃｋ ｆｏｒｅｃａｓｔ ｅｒｒｏｒ ｏｆ ｔｙｐｈｏｏｎ［Ｊ］．Ａｃｔａ ＯｃｅａｎｏｌｏｇｉｃａＳｉｎｉｃａ（ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ），２０１４，３６（５）：４６—５３，ｄｏｉ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．０２５３－４１９３．２０１４．０５．００５一种分析台风路径预报误差的新方法安成１，２，王云峰２，袁金南３，程小平２，韩月琪２（１．６８０２８部队，甘肃兰州７３００５８；２．中国人民解放军理工大学气象海洋学院，江苏南京２１１１０１；３．中国气象局广州热带海洋气象研究所，广东广州５１００８０）收稿日期：２０１３－０４－２６；修订日期：２０１４－０１－０２。
基金项目：国家自然科学基金（４１３７５１０６，４１２３０４２１，４１１０５０６５，１１２７１１９５，４１２７５０５３）；国际科技合作项目（２０１０ＤＦＡ２４６５０）；国家公益性行业专项（ＧＹＨＹ２０１１０６００４）。
作者简介：安成（１９８６—），男，甘肃省天水市人，助理工程师，从事资料同化与数值模拟研究。
Ｅ－ｍａｉｌ：ａｎｖｉｃｔｏｒｙ＠１２６．ｃｏｍ摘要：台风路径预报误差应包括距离误差和方向误差两个方面，而在以往的业务应用和科学研究中偏向于只考虑对应时刻预报和观测位置点间的距离误差。
本文对评估台风路径误差的方法进行了改进，在距离误差基础上建立了一种新的表征台风路径误差的方法———多因子误差法。
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台风预报误差分析
1. 引言
1.1 台风预报的重要性
1.2 台风预报的误差
2. 台风预报误差的来源
2.1 基础数据不准确
2.2 模型参数不准确
2.3 预报方法不准确
3. 台风预报误差的影响
3.1 人身安全
3.2 经济损失
3.3 公共安全
4. 台风预报误差的分析方法4.1 统计分析
4.2 数值模拟
4.3 人工智能
5. 模型改进与误差修正
5.1 数据质量控制
5.2 模型参数调整
5.3 预报方法改进
6. 台风预报误差的挑战和解决方案
6.1 气候变化的影响
6.2 技术和设备的进步
6.3 国际合作与数据共享
7. 结论
台风预报误差分析
台风是一种强烈的气象现象，对于沿海地区的人们来说，台风的预报准确性至关重要。
然而，由于台风的复杂性和随机性，台风的预报存在一定的误差。
本文将分析台风预报误差的来源、影响以及分析方法，并提出改进和修正台风预报误差的解决方案。
1. 引言
1.1 台风预报的重要性
台风是一种破坏性极大的气象现象，其强风和暴雨往往导致人身伤亡、财产损失以及社会秩序的破坏。
及时准确的台风预报对于人们的生命安全和财产安全至关重要。
1.2 台风预报的误差
由于台风的复杂性和不确定性，台风预报存在一定的误差。
这些误差可能来自基础数据的不准确性、模型参数的不准确性以及预报方法的不准确性。
2. 台风预报误差的来源
2.1 基础数据不准确
台风预报所使用的基础数据来自于气象观测站、卫星等渠道。
然而，由于观测设备的限制、环境变化等因素，基础数据的准确性可能存在一定的问题，从而导致台风预报的误差。
2.2 模型参数不准确
台风预报所使用的数值模型基于一系列的参数，如大气、海洋等物理特征。
然而，由于观测数据的有限性和模型参数的不确定性，模型参数的准确性可能受到一定程度的影响，从而导致台风预报的误差。
2.3 预报方法不准确
台风预报所采用的预报方法包括统计分析、数值模拟和人工智能等。
然而，不
同方法存在不同的局限性和不确定性，预报方法的准确性也会受到一定程度的
影响，从而导致台风预报的误差。
3. 台风预报误差的影响
3.1 人身安全
台风的强风和暴雨对人们的生命安全构成严重威胁。
如果台风预报的误差较大，可能导致人们无法及时做出应对措施，增加人身伤亡的风险。
3.2 经济损失
台风往往带来严重的破坏，对沿海地区的建筑、农田、交通等造成严重影响。
如果台风预报的误差较大，可能导致人们无法及时采取预防措施，增加经济损
失的风险。
3.3 公共安全
台风的到来往往伴随着暴雨和强风，可能对城市的供水、排水等基础设施造成
严重影响。
如果台风预报的误差较大，可能导致公共安全事故的发生，给城市
的运行和治理带来困难。
4. 台风预报误差的分析方法
4.1 统计分析
统计分析是一种常用的台风预报误差分析方法，通过对历史台风数据的统计，
分析台风预报的误差大小、分布规律等，从而找出可能导致误差的原因。
4.2 数值模拟
数值模拟是一种基于物理模型的台风预报误差分析方法，通过构建数值模型，
模拟台风的生成和发展过程，并对预报结果进行对比分析，从而找出可能导致
误差的因素。
4.3 人工智能
人工智能是一种新兴的台风预报误差分析方法，通过机器学习和深度学习等技术，对大量的观测和预报数据进行分析，从而找出可能导致误差的模式和规律。
5. 模型改进与误差修正
5.1 数据质量控制
改进台风预报的一种方法是通过加强数据质量控制，提高基础数据的准确性和
时效性。
这包括改进气象观测设备、提高气象观测站的密度等。
5.2 模型参数调整
改进台风预报的另一种方法是通过调整模型参数，提高数值模型的准确性和稳
定性。
这包括通过观测和实验，不断优化模型参数的设定。
5.3 预报方法改进
改进台风预报的第三种方法是通过改进预报方法，提高预报的准确性和可信度。
这包括开发新的预报算法、融合多种预报方法等。
6. 台风预报误差的挑战和解决方案
6.1 气候变化的影响
气候变化对台风的生成和发展过程产生一定影响，这可能给台风预报带来新的
挑战。
为了应对这一挑战，需要加强气候变化监测和研究，并将其纳入到台风
预报中。
6.2 技术和设备的进步
随着科技的进步，新一代的观测设备和模型方法不断涌现，这为台风预报误差
的解决提供了新的手段。
需要加强科技创新和技术研发，提高台风预报的准确
性和可靠性。
6.3 国际合作与数据共享
台风是一个跨国、跨区域的气象现象，需要加强国际合作和数据共享，共同提
高台风预报的准确性和全球预警能力。
这包括加强国际机构的合作、建立数据
共享机制等。
7. 结论
台风预报误差是一种在台风预报中普遍存在的问题，其影响涉及人身安全、经
济损失和公共安全等方面。
为了提高台风预报的准确性和可靠性，需要加强数
据质量控制、模型参数调整以及预报方法改进等方面的工作。
同时，面对气候变化和科技发展带来的新挑战，还需要加强国际合作与数据共享，共同提高全球的台风预报能力。