数学建模第二次作业(3)
股市分析数学建模.
![股市分析数学建模.](https://img.taocdn.com/s3/m/1aa3d003227916888486d790.png)
数学建模第二次模拟赛题摘要针对于当前我国股市形势严峻这一情形,我们对国内股票市场的情况进行分析,使得我们能过更好地了解股市的风险程度,进而更好的增强抵抗能力并经得起利益的诱惑。
针对问题一:通过我们详细的查找资料,我们发现市盈率=每股股票价格/每股股票的收益,我们而市盈率以及股票的收益都有固定的值,这样我们就可以知道股票的内在价值了。
同时股票内在价值还有一些其他的模型算法,如:现金流贴现模型(DMM模型)、内部收益率模型(IRR模型)、零增长模型、不变增长模型等。
对于此题我们采用现金流贴现模型来计算股票的内在价值。
针对问题二:我们通过研究中国联通(SH600050)股票的发展走向来验证股票价格与股票内在价值之间的关联,用EXCEL软件作图进行分析比较,发现并不像经典理论所表达的那样“股市中股票价格是围绕股票内在价值上下波动的”。
针对问题三:关于政府救市的言论和措施,一开始没有起效果,主要是因为当时政府当时没有进行大规模的救市,政府在实行政策失误,以便聚集力量等待时机正确果断、准确、强力地出击救市,我们会给出数据分析来验证这一点。
针对问题四:政府救市是为了让股市稳定,让股市走向一个健康发展的道路是毋庸置疑的。
针对问题五:通过我们对历史数据的分析,我们发现当前股票还没调到位,其最有可能调到2700—2800左右。
针对问题六:对于当前的股票,我们发现股市有风险,入市须谨慎。
关键词:股票内在价值零增长模型不变增长模型 excel作图 MATLAB预测股市一、问题重述针对凶险的股市,对其风险程度的了解能更好的使我们增强抵抗能力和经得起其利益的诱惑。
股市里大家熟悉一个叫李大霄的,他在4月8号就说股市在4000点是地球顶,4月21号为止三遍说到顶。
其依据是:当前43%的股票市盈率已经超过100倍,50%的股票超过83%,70%的股票超过51倍,比较严重的特别是创业板已经整体接近100倍,风险比大盘6124时更甚。
产品销量预测模型
![产品销量预测模型](https://img.taocdn.com/s3/m/b521945b3b3567ec102d8a77.png)
2012年河南科技大学数学建模第二次模拟训练承诺书我们仔细阅读了数学建模竞赛选拔的规则.我们完全明白,在做题期间不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与队外的任何人研究、讨论与选拔题有关的问题。
我们知道,抄袭别人的成果是违反选拔规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料),必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。
我们郑重承诺,严格遵守选拔规则,以保证选拔的公正、公平性。
如有违反选拔规则的行为,我们将受到严肃处理。
我们选择的题号是(从A/B/C/D中选择一项填写): B队员签名:1.2.3.日期: 2012 年月--日2012年河南科技大学数学建模第二次模拟编号专用页评阅编号(评阅前进行编号):评阅记录(评阅时使用):评阅人评分备注B 题产品销量预测摘要对产品销售量的预测,无论是对于整体掌控市场的发育与成长态势的政策制定者,还是对于研究市场行情以制定营销策略的厂商而言,都具有极其重要的作用。
本文针对市场上新产品进入市场的销量预测的实际问题,确定模型应有的变量,做出一般的假设并确定约束条件,从而建立有效的模型,以更好的解决新产品进入市场的销量预测问题。
对于问题一,经过分析可设()=dxkx t dt ,从而建立简单的Malthus 模型,很好地解决了产品销售量的预测问题。
对于问题二,针对市场中存在市场容量N 这一约束条件,又有=k[N-x(t)]dxdt,则可建立阻滞增长模型,即可得到产品的销售量在一定时间内迅速增加,达到一定时期后销售量开始趋于稳定。
对于问题三,综合考虑各个影响产品销售量的因素,通过筛选和忽略微小因素,主要考虑产品价格、产品广告投入、消费者习惯等因素,并引用媒体广告产出的模型,分别建立各因素与销售量的函数关系式,并通过这些关系式的组合,得到一种新的新产品扩散模型。
通过该模型与logistic 模型和巴斯新产品扩散模型比较来进行模型检验,并通过Matlab 编程画图可以得出,该模型和两种已知的模型的曲线走向一致。
股市分析数学建模
![股市分析数学建模](https://img.taocdn.com/s3/m/b289845c84868762cbaed5c0.png)
数学建模第二次模拟赛题摘要针对于当前我国股市形势严峻这一情形,我们对国内股票市场的情况进行分析,使得我们能过更好地了解股市的风险程度,进而更好的增强抵抗能力并经得起利益的诱惑。
针对问题一:通过我们详细的查找资料,我们发现市盈率=每股股票价格/每股股票的收益,我们而市盈率以及股票的收益都有固定的值,这样我们就可以知道股票的内在价值了。
同时股票内在价值还有一些其他的模型算法,如:现金流贴现模型(DMM模型)、内部收益率模型(IRR模型)、零增长模型、不变增长模型等。
对于此题我们采用现金流贴现模型来计算股票的内在价值。
针对问题二:我们通过研究中国联通(SH600050)股票的发展走向来验证股票价格与股票内在价值之间的关联,用EXCEL软件作图进行分析比较,发现并不像经典理论所表达的那样“股市中股票价格是围绕股票内在价值上下波动的”。
针对问题三:关于政府救市的言论和措施,一开始没有起效果,主要是因为当时政府当时没有进行大规模的救市,政府在实行政策失误,以便聚集力量等待时机正确果断、准确、强力地出击救市,我们会给出数据分析来验证这一点。
针对问题四:政府救市是为了让股市稳定,让股市走向一个健康发展的道路是毋庸置疑的。
针对问题五:通过我们对历史数据的分析,我们发现当前股票还没调到位,其最有可能调到2700—2800左右。
针对问题六:对于当前的股票,我们发现股市有风险,入市须谨慎。
关键词:股票内在价值零增长模型不变增长模型 excel作图 MATLAB预测股市一、问题重述针对凶险的股市,对其风险程度的了解能更好的使我们增强抵抗能力和经得起其利益的诱惑。
股市里大家熟悉一个叫李大霄的,他在4月8号就说股市在4000点是地球顶,4月21号为止三遍说到顶。
其依据是:当前43%的股票市盈率已经超过100倍,50%的股票超过83%,70%的股票超过51倍,比较严重的特别是创业板已经整体接近100倍,风险比大盘6124时更甚。
多种类型的回归模型
![多种类型的回归模型](https://img.taocdn.com/s3/m/8d1221e6700abb68a982fb2e.png)
数学建模第二次作业例一:(线性模型)针叶松数据该数据包含70棵针叶松的测量数据,其中y 表示体积(单位立方英尺),x 1为树的直径(单位:英寸),x 2为树的高度(单位:英尺)。
x 1 4.6 4.4 5.0 5.1 5.1 … 19.4 23.4 x 2 33 38 40 49 37 … 94 104 解答:(1)问题分析:首先根据这组数据做自变量与因变量之间的关系图,如图1.1 。
由图可知y 随x 1、x 2的增加而增加,从而可大致判断y 与x 1,x 2呈线性关系。
判断是线性回归模型后进行细节的量纲分析,得出具体模型,从而利用已知的线性模型,借助R 软件求解出估计量0β,1β,β2的值得出最终结果。
图1.1(2)模型基础设变量Y 与变量X 1,X 2,…,XP 间有线性关系Y=εββββ+++++P P X X X (22110)其中N ~ε(0,2σ),P βββ,...,,10和2σ是未知参数,p ≥2,称上述模型为多元线性回归模型,则模型可以表示为:n i x x y i ip p i i ,...,2,1,...110=++++=εβββ其中()2,0σεN i ∈,且独立分布 即令⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡=n y y y y 21,⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡=p ββββ 10,⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡=np n n p p x x x x x x x x x X ...1...1 (12)12222111211,⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡=n εεεε 21则多元线性回归模型可表示为εβ+=X Y ,其中Y 是由响应变量构成的n 维向量,X 是n ⨯(p+1)阶设计矩阵,β是p+1维向量,并且满足E (ε)=0,Var (ε)=2σI n与一元线性回归类似,求参数β的估计值βˆ,就是求最小二乘函数 Q (β)=()()ββX y X y T--达到最小的β的值。
β的最小二乘估计()y X X X T T 1ˆ-=β从而得到经验回归方程P P X X Y βββˆˆˆˆ11+++=(3)问题求解:由于体积与长度的量纲不一致,为了使等式两边量纲统一,首先利用excel 软件对数据进行预处理,即对y 进行三次开方的处理。
数学建模(2)第二次作业word版
![数学建模(2)第二次作业word版](https://img.taocdn.com/s3/m/e45b75d80508763230121207.png)
关于某合成纤维强度与拉伸倍数线性关的系检验————数学建模(2)第二次作业一、问题重述:某合成纤维的强度y(N/mm2)与其拉伸倍数x有关,现测得试验数据如下表(1):某合成纤维的强度y与其拉伸倍数x试验数据表表(1)1.检验y和x之间是否存在显著的线性相关关系。
2.若存在,求y关于x的线性回归方程:y i=a+b x i。
二、求解过程1.强度yi关于拉伸倍数xi的散点图如下图(1):图(1)2.样本相关系数计算 (1).计算公式r =nΣxy −ΣxΣynΣx 22nΣy 22(2)计算结果r =12∗382.17−3771.3612∗428.18−64.802∗ 12∗342.86−58.202=0.9859(3)结果分析r >0.8,说明该合成纤维强度y 与拉伸倍数x 成高度线性正相关关系。
2. 回归方程求解 (1).计算公式β1 =n ∑x i y i n i =1− ∑X i n i =1 ∑y i ni =1n x i2ni =1−∑x i n i =12某纤维强度y 关于拉伸倍数x 的散点图拉伸倍数x强度yβ 0=y −β1x (2).计算结果β 1= 12∗382.17−3771.3612∗428.18−64.802=0.8675β0=4.85−0.8675∗5.40=0.1655 (3).回归方程y i =0.1655+0.8675xi (4).回归前后图像对比图(2)回归系数β1=0.8675,表示拉伸倍数每增加一倍,该合成纤维强度增加0.08675。
三、 线性关系检验(1).提出假设123456789101112该纤维强度y 关于拉伸倍数x 的散点图及其线性回归方程拉伸倍数x强度yH0:β1=0线性关系不显著(2).计算检验统计量FF=SSR/1SSE/(n−2)= MSRMSE~F(1,n-2)F =58.89505/11.695902/(12−2)=347.2786(3).显著性水平α=0.05,根据分子自由度1和分母自由度12-2找出临界值Fα=4.965(4).F>Fα,拒绝H0,线性关系显著。
数学建模试题(带答案)三
![数学建模试题(带答案)三](https://img.taocdn.com/s3/m/b1e7472bec3a87c24128c49d.png)
数学建模试题(带答案)实验03 简单的优化模型(2学时)(第3章简单的优化模型)1. 生猪的出售时机p63~65目标函数(生猪出售纯利润,元):Q(t) = ( 8 – g t )( 80 + rt ) – 4t–640其中,t≥0为第几天出售,g为每天价格降低值(常数,元/公斤),r为每天生猪体重增加值(常数,公斤)。
求t使Q(t)最大。
1.1(求解)模型求解p63(1) 图解法绘制目标函数Q(t) = ( 8 – g t )( 80 + rt ) – 4t–640的图形(0 ≤t≤ 20)。
其中,g=0.1, r=2。
从图形上可看出曲线Q(t)的最大值。
(2) 代数法对目标函数Q(t) = ( 8 – g t )( 80 + rt ) – 4t–640用MATLAB求t使Q(t)最大。
其中,r, g是待定参数。
(先对Q(t)进行符号函数求导,对导函数进行符号代数方程求解)然后将代入g=0.1, r=2,计算最大值时的t和Q(t)。
要求:①编写程序绘制题(1)图形。
②编程求解题(2).③对照教材p63相关内容。
相关的MATLAB函数见提示。
★要求①的程序和运行结果:★要求②的程序和运行结果:syms g t r ;Q=(8-g.*t).*(80+r.*t)-4.*t-640;q=diff(Q,t);q=solve(q);g=0.1;r=2;tm=eval(q)Q=(8-g.*tm).*(80+r.*tm)-4.*tm-6401.2(编程)模型解的的敏感性分析p63~64对1.1中(2)所求得的符号表达式t(r,g),分别对g和r进行敏感性分析。
(1) 取g=0.1,对t(r)在r=1.5:0.1:3上求r与t的关系数据,绘制r与t的关系图形(见教材p65)。
(2) 取r=2,对t(g)在g=0.06:0.01:0.15上求g与t的关系数据,绘制g与t 的关系图形(见教材p65)。
要求:分别编写(1)和(2)的程序,调试运行。
高中数学北师大版 第四章 数学建模活动(三) 课后练习、课时练习
![高中数学北师大版 第四章 数学建模活动(三) 课后练习、课时练习](https://img.taocdn.com/s3/m/c5bb70a6710abb68a98271fe910ef12d2bf9a945.png)
一、单选题
1. 对20不断进行“乘以2”或“减去3”的运算,每进行一次记作一次运算,若运算n
次得到的结果为23,则n的最小值为()
A.7 B.8 C.9 D.10
二、解答题
2. 吴淞口灯塔采用世界先进的北斗卫星导航遥测遥控系统,某校数学建模小组
测量其高度(单位:,如示意图,垂直放置的标杆的高度,使,,在同一直线上,也在同一水平面上,仰角,.(本题的距离
精确到
(1)该小组测得、的一组值为,,请据此计算的值;
(2)该小组分析若干测得的数据后,认为适当调整标杆到灯塔的距离(单位:,使与之差较大,可以提高测量精确度.若灯塔的实际高度为,试问为多少时,最大?。
数学建模第二次作业(章绍辉版)
![数学建模第二次作业(章绍辉版)](https://img.taocdn.com/s3/m/6adc01d05022aaea998f0f7d.png)
数学建模第二次作业1.在“两秒准则”的建议下,前后车距D(m)与车速v(m/s)成正比例关系。
设K为按照“两秒准则”,D与v之间的比例系数。
则:D=Kv,K=2s。
而在“一车长度准则”下,考虑家庭用的小型汽车,D=1.1185v。
显然,“两秒准则”和“一车长度准则”是不一致的。
“两秒准则”的数学模型为:D=Kv,K=2s汽车刹车距离的理论值为:由得:当时,“两秒准则”足够安全。
输入代码:v=(20:5:80).*0.44704;d2=[18, 25, 36, 47, 64, 82, 105, 132, 162, 196, 237, 283, 33422, 31, 45, 58, 80, 103, 131,165, 202, 245, 295, 353, 41820,28,40.5,52.5,72,92.5,118,148.5,182,220.5,266,318,376].*0.3048; K=2;K1=1.1185; k1=0.75; k2=0.082678; d=d2+[v;v;v].*k1;vi=0:40;plot([0,40],[0,K1.*40],'--k',[0,40],[0,K*40],'k',vi,k1.*vi+k2.*vi.*vi,':k',[v;v;v],d,'ok','MarkerSize',2)title('比较一车长度准则、两秒准则、理论值和刹车距离实测数据')legend('一车长度准则','两秒准则','刹车距离理论值','刹车距离最小值、平均值和最大值',2)xlabel('车速v(m/s)'), ylabel('距离(m)')得到:由上图也可以看出当车速超过15米每秒时,“两秒准则”不安全。
北京工业大学数学建模作业3
![北京工业大学数学建模作业3](https://img.taocdn.com/s3/m/09c363f9f9c75fbfc77da26925c52cc58bd690a7.png)
数学建模作业3 线性规划和整数规划实验:线性规划和整数规划实验:1生产计划安排:某厂生产A ,B ,C 三种产品,其所需劳动力,材料等有关数据如下:三种产品,其所需劳动力,材料等有关数据如下: 产品,消耗定额,资源产品,消耗定额,资源 A B C A B C A B C 可用量(单位)可用量(单位)可用量(单位) 劳动力劳动力 6 3 5 45 6 3 5 45 6 3 5 45 材料材料 3 4 5 30 3 4 5 30 3 4 5 30 产品利润(元产品利润(元//件)件) 3 1 4 3 1 4 3 1 4要求:要求:(a )确定获利最大的产品生产计划;)确定获利最大的产品生产计划;(b )产品A 的利润在什么范围内变动时,上述最有计划不变;的利润在什么范围内变动时,上述最有计划不变;(c )如果劳动力数量不增,材料不足时可从市场购买,每单位0.4元,问该厂要不要购进原材料扩大生产,以购多少为宜原材料扩大生产,以购多少为宜(d )如果设计一种新产品D ,单件劳动力消耗为8单位,材料消耗为2单位,每件可获利3元,问该种产品是否值得生产?元,问该种产品是否值得生产?解:max 3x1+x2+4x3 !max 3x1+x2+4x3 !利润最大值目标函数利润最大值目标函数利润最大值目标函数 x1,x2,x3 x1,x2,x3分别为ABC 的生产数量的生产数量 st !st !限制条件限制条件限制条件6x1+3x2+5x3<45 !6x1+3x2+5x3<45 !劳动力的限制条件劳动力的限制条件劳动力的限制条件 3x1+4x2+5x3<30 !3x1+4x2+5x3<30 !材料的限制条件材料的限制条件材料的限制条件 end !end !结束限制条件结束限制条件结束限制条件把上面的语句直接复制到lindo 中点solve,solve,可以得到以下结果可以得到以下结果可以得到以下结果 1.生产产品A5件,C 3件可以得到最大利润,27元 2.A 利润在2.4-4.8元之间变动,最优生产计划不变 3.max 3x1+x2+4x3 .max 3x1+x2+4x3 st st6x1+3x2+5x3<45 6x1+3x2+5x3<45 end end可得到生产产品B 9件时利润最大,最大利润为36元,应该购入原材料扩大生产,购入15个单位4.max 3x1+x2+4x3+3x4 .max 3x1+x2+4x3+3x4 st st6x1+3x2+5x3+8x4<45 6x1+3x2+5x3+8x4<45 3x1+4x2+5x3+2x4<30 3x1+4x2+5x3+2x4<30 end end gin x1 gin x1 gin x2 gin x2 gin x3 gin x3 gin x4 gin x4利润没有增加,不值得生产 2工程进度问题:某城市在未来的五年内将启动四个城市住房改造工程每项工程有不同的开始时间,工程周期也不一样.表3.1提供这此项目的基本数据. 工程1和工程4必须在规定的周期内全部完成必要时,其余的二项工程必要时,其余的二项工程 可以在预算的限制内完成部分.然而,每个工程在它的规定时间内必须至少完成25%.每年底,工程完成的部分立刻入住,并目实现一定比例的收入.例如,如果工程1在第一年完成40%,在第三年完成剩下的60%,在五年计划范围内的相应收入是0.4 x 50(第二年)+0.4 x 50(第三年)+ }0.4+0.6) x 50(第四年)+ (0.4+0.6) x 50(第五年)=(4x0.4+2x0.6)x50(单位:万元).试为工程确定最优的时间进度表,使得五年内的总收入达到最大. 解:设某年某工程的完成量为Xij ,i 表示工程的代号(i=1,2,3),j 表示年数(j=1,2,3,4,5)如第一年工程1完成X11,工程3完成X31,到第二年工程已完成X12,工程3完成X32。
第二次作业数学建模
![第二次作业数学建模](https://img.taocdn.com/s3/m/5f1c58c2e2bd960591c677da.png)
摘要本文先对问题所涉及到的数据进行了合理筛选,然后运用恰当的数学模型将该问题从现实问题中抽象出来,最后运用最大获利模型对该问题进行了深刻描述,并且通过LINGO和MATLAB求出了满足各问要求的最佳运输分配方案。
第一问,首先我们先确定模型所需要的数据,用线性规划来确定及求解模型。
然后对各个量进行条件限制,列出各个数据的关系式,并且最终用LINGO软件求解得到货物1、2、3每天的运输量(见后文表5.2 )。
第二问,本题要求我们计算每个约束的影子价格,我们根据第一问得出的结果来进行条件约束分析。
约束条件有:货物总吨数、货物总体积、货物1吨数、货物2吨数、货物3吨数。
可以看出,货物1的约束为紧约束,货物2的约束为非紧约束,货物3约束也为紧约束。
与第一问同步用LINGO软件求解得到各约束的影子价格(见后文表6.1 )o对第三问,由于该公司有能力改装它的一些旧飞机来增大货运区域空间,首先我们还是得确定模型所需要的数据、用线性规划来确定及求解模型。
根据各个量的限制条件,列出关系式,并使用MATLAB软件求解得到应该改造的飞机架数, 然后根据实际得到最优方案即实际改造飞机架数。
并在最终求得最大获利数。
关键字:线性规划最佳方案、问题重述一个运输公司每天有100吨的航空运输能力。
公司每吨收空运费250美元。
粗除了重量的限制外,由于飞机货场容积有限,公司每天只能运50000立方英尺的货物。
每天要运送的货物数量如下:(1)求使得利润最大的每天航空运输的各种货物的吨数。
(2)计算每个约束的影子价格,解释它们的含义。
(3)公司有能力对它的一些旧的飞机进行改装来增大货运区域的空间。
每架飞机的改造要花费200000美元,可以增加2000立方英尺的容积。
重量限制仍保持不变。
假设飞机每年飞行250天,这些旧飞机剩余的使用寿命约为5年。
在这种情况下,是否值得改装?有多少架飞机时才值得改装?二、问题分析2.1背景分析随着运输业的发展,各种交通工具大量涌现,导致运输业竞争激烈。
数学建模题目
![数学建模题目](https://img.taocdn.com/s3/m/cfd485d86f1aff00bed51ecf.png)
第二次大作业题目【问题1】一家有80000订户的地方日报计划提高其订阅价格。
现在的价格为每周1.5美元。
据估计如果每周提高订价10美分,就会损失5000订户。
问题:(1)求使利润最大的订阅价格?(2)对(1)中所得结论讨论损失5000订户这一参数的灵敏性。
分别假设这个参数值为:3000、4000、5000、6000及7000,计算最优订阅价格。
(3)设n=5000为提高定价10美分而损失的订户数。
求最优订阅价格p作为n的函数关系。
并用这个公式来求灵敏性S(p,n)。
(4)这家报纸是否应该改变其订阅价格?用通俗易懂的语言说明你的结论。
【问题2】一个汽车制造商售出一辆某品牌的汽车可获利1500美元。
估计每100美元的折扣可以使销售额提高15%。
(1)多大的折扣可以使利润最高?(2)对你所得的结果,求关于所做的15%假设的灵敏性。
分别考虑折扣量和相应的收益。
(3)假设实际每100美元的折扣仅可以使销售额提高10%,对结果会有什么影响?如果每100美元折扣的提高量为10%到15%之间的某个值,结果又如何?(4)什么情况下折扣会导致利润的降低?【问题3】一家个人计算机制造厂商现在每个月售出10000台基本机型的计算机。
生产成本为700美元/台。
批发价为950美元/台。
在上一个季度中,制造厂商在几个座位试验的市场将价格降低了100美元,其结果是销售量提高了50%。
公司在全国为其产品做广告的费用为每个月50000美元。
广告代理商宣称若将广告预算每个月提高10000美元,会使每个月的销售量增加200台。
管理部门同意考虑提高广告预算到最高不超过100000美元/月。
(1)利用有约束最优化模型和拉格朗日乘子发求使利润达到最高的价格和广告预算。
(2)讨论决策变量(价格和广告费)关于价格弹性系数(数据50%)的灵敏性。
(3)讨论据决策变量关于广告商估计的每增加10000美元/月的广告费,可多售200台这一数据的灵敏性。
[理学]数学建模第2次模拟赛题
![[理学]数学建模第2次模拟赛题](https://img.taocdn.com/s3/m/db232cdea6c30c2258019e1b.png)
问题B:邮政运输网络中的邮路规划和邮车调度我国的邮政运输网络采用邮区中心局体制,即以邮区中心局作为基本封发单元和网路组织的基本节点,承担着进、出、转口邮件的处理、封发和运输任务,在此基础上组织分层次的邮政网。
邮路是邮政运输网络的基本组成单元,它是指利用各种运输工具按固定班期、规定路线运输邮件,并与沿线有交接频次的邮政局、所交换邮件总包所行驶的路线。
邮路的结构形式有三种:辐射形、环形和混合形。
如图1所示,邮路A为一条环形邮路,邮路B为一条辐射形邮路。
图1邮路示意图(1)辐射形邮路:是指从起点局出发,走直线或曲折线的邮路,其特点是不论用一种或几种运输工具联运,从起点到终点后,仍按照原路线返回出发地点。
因此须在同一条路线上往返两个行程。
这种邮路可以缩短运递时间,加快邮运速度。
但它的联系点较少,需用的运输工具较多,所耗费用较大。
(2)环形邮路:是指邮政运输工具走环形路线的邮路,即运输工具从起点出发单向行驶,绕行一周,经过中途各站,回到出发地点。
它的特点是不走重复路线,联系点较多,运输工具的利用率高,运费也较省。
但是邮件送到最后几个交接点的时间较长。
(3)混合形邮路:是指包含辐射形和环形两种结构形式的邮路。
某地区的邮政局、所分布如图2所示,分为地市中心局(简称地市局)、县级中心局(简称县局)和支局三级机构,该地区的邮政运输网络由区级邮政运输网和县级邮政运输网构成。
区级邮政运输网由从地市局出发并最终返回地市局的区级邮车所行驶的全部邮路构成,县级邮政运输网由从县局出发并最终返回县局的县级邮车所行驶的全部邮路构成。
为使邮政企业实现低成本运营和较高的服务质量,我们需要对该地区的邮政运输网络进行重构,确定合适的邮路规划方案并进行邮车的合理调度。
为了满足邮政的时限要求,必须尽可能地保证各县局、支局在营业时间内收寄的多数邮件能当天运送回地市局进行分拣封发等处理,以及每天到达地市局的多数邮件能当天运送到目的地县局、支局。
第二次作业饮酒驾车问题数学建模
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dw = − kw dt w(0) = w0
其中 k 为吸收速率常数,解得: w( t) = w0 e− kT 时,由于经过时间间隔 T,又第二次饮酒,饮入量为 w0 ,所以 t=T 时
w(T ) = w0 + w0 e − kt
同理:当 t=2T 时,前两次酒精残余为: ( w0 + w0 e − kT )e − kT 并且当 t = 2T 时,又第三次饮酒,饮酒量仍为 w0 ,所以,
在前面就设好喝酒瓶数 n 比较方便)
问题一: (喝一瓶酒故参数 f/V 应代为 51.35) 下午六点检时测, t=6 时代入: w(6)= 19(mg/100ml) w(6)<20,即下午六点时没有检测出为饮酒驾车。 再次喝酒时,体内有酒精残余,有一个值为 19 的初始值, 凌晨两点再次检测时, t=8 代入: y(8)=27(mq/ml) 酒精含量 y(8)>20,因此大李被认定为饮酒驾车。
数学建模作业二:
饮酒驾车问题分析
一、 一次性饮酒的模型:
假设: 1 .酒精转移的速率与出发处酒精浓度成正比; 2 .过程为酒精从胃到体液到体外; 3. 酒精在血液与体液中含量相同; 4 在很短时间内饮酒,认为是一次性饮入,中间的时间差不计; 5.不考虑个体差异。
t为饮酒时间, y1 (t ) 为 t 时刻人体消化的酒精量, y2 (t ) 为 t 时刻人体的酒精
这样考虑 1.假设饮酒周期固定; 2.假设每次饮酒量也一定; 3.假设为一次性饮入; 4. 酒精浓度消除率为常数; 5.不考虑个体差异。 设 w(t ) 表式 t 时刻酒精在人体内的浓度, w(0) 表示 t=0 时饮入酒精量在体 内浓度, y (0) 表示饮入酒精量,T 表示周期,V 为体液体积,k 为酒精浓度消除 率。 饮酒后体内酒精的浓度逐渐降低, 酒精浓度消除率与饮酒量成线性比, 则有:
数学建模第二次作业(3)(精编文档).doc
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【最新整理,下载后即可编辑】数学建模任意两个城市之间的最廉价路线参与人员信息:2012 年 6 月 6 日一、问题提出某公司在六个城市C1、C2、C3、C4、C5、C6中都有分公司,从Ci到Cj的直达航班票价由下述矩阵的第i行、第j列元素给出(∞表示无直达航班),该公司想算出一张任意两个城市之间最廉价路线表,试做出这样的表来。
0 50 ∞40 25 1050 0 15 20 ∞25∞15 0 10 20 ∞40 20 10 0 10 2525 ∞20 10 0 5510 25 ∞25 55 0二、问题分析若网络中的每条边都有一个数值(长度、成本、时间等),则找出两节点(通常是源节点和阱节点)之间总权和最小的路径就是最短路问题。
最短路问题是网络理论解决的典型问题之一,可用来解决管路铺设、线路安装、厂区布局和设备更新等实际问题。
最短路问题,我们通常归属为三类:单源最短路径问题、确定起点终点的最短路径问题、全局最短路径问题———求图中所有的最短路径。
题中要求算出一张任意城市间的最廉价路线表,属于全局最短路问题,并且使得该公司总经理能够与各个子公司之间自由往返。
(此两点为主要约束条件)Floyd 算法,具体原理如下:(1) 我们确定本题为全局最短路问题,并采用求距离矩阵的方法根据路线及票价表建立带权矩阵W ,并把带权邻接矩阵我w 作为距离矩阵的初始值,即(0)(0)()ij v v D d W ⨯==(2)求路径矩阵的方法在建立距离矩阵的同时可建立路径矩阵R ,()ij v v R r ⨯=,ij r 的含义是从i v 到j v 的最短路径要经过点号为ij r 的点。
(3)查找最短路径的方法若()1v ij r p =,则点1p 是点i 到j 的最短距离的中间点,然后用同样的方法再分头查找。
三、 模型假设: 1.各城市间的飞机线路固定不变2.各城市间飞机线路的票价不改变3.忽略乘客除票价以外的各项开销费用4.不考虑雷雨云、低云、大风、雷暴、冰雹等主要天气因素对飞行的影响。
数学建模作业2
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数学建模作业2正规战与游击战摘要早在第一次世界大战期间,F. W. Lanchester就提出了几个预测战争结局的数学模型。
正规战争模型便是其中的一种。
本题运用函数积分等方法来对于双方都是采用正规部队作战方式进行分析。
第一问中甲方士兵人数减少了ay,同理,甲方可以将乙方士兵杀死,乙方人数减少了bx。
在此条件下分析只考虑减员率,哪一方剩余人数多或者说哪一方杀死的人多即获得胜利。
第二问即在双方在战争时,甲方在战斗开始有后备部队来增援,虽然有士兵战死,但与此同时有相应的士兵替补,在后备部队以r 的速率增加士兵时,根据一般战争模型列出微分方程,最终可求出甲乙双方某时刻剩余的士兵数,通过比较士兵数量来推算出最后哪一方将会获得胜利。
关键词: 一般战争模型正规部队减员率一、问题重述甲乙双方进行战争,用建模的思路和方法来判断整个战争的结局。
二、问题假设一般战争模型用x(t)和y(t)表示甲乙交战双方时刻t的兵力,不妨视为双方的士兵人数,假设:1、每一方的战斗减员率取决于双方的兵力和战斗力,甲乙方的战斗减员率分别用f(x,y)和g(x,y)表示。
2、每一方的非战斗减员率(由疾病、逃跑等因素引起)只与本方的兵力成正比。
3、甲乙双方的增援率是给定的函数,分别用u(t)和v(t)表示。
由此可以写出关于x(t),y(t)的微分方程为X(t) = -f(x,y) – mx +u(t), m>0y(t) = -g(x,y) –nx +v(t),n>0 (1)4、1)忽略非战斗减员情况2)忽略由于生病或其他情况引起的人员减少3)忽略交战双方的政治、经济、社会等因素三、问题分析甲乙双方都用正规部队作战,我们只需分析甲方的战斗减员率f(x,y)。
甲方士兵公开活动,处于乙方每一个士兵的监视和杀伤范围之内,一旦甲方某个士兵被杀伤,乙方的火力立即集中在其余士兵,所以甲方的战斗减员率只与乙方兵力有关,可以简单地设f与y成正比,即f=ay.a表示乙方平均每个士兵对甲方士兵的杀伤率(单位时间的杀伤数),称乙方的战斗有效系数。
数学建模第二次作业
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数学建模第⼆次作业《数学建模》第⼆次作业⼀、填空题:1、⼀个连通图能够⼀笔画出的充分必要条件是().2、如图是⼀个邮路,邮递员从邮局A 出发⾛遍所有长⽅形街路后再返回邮局.若每个⼩长⽅形街路的边长横向均为1km ,纵向均为2km ,则他⾄少要⾛()km..3、设某种物资有两个产地21,A A ,其产量分别为10、20,两个销地21,B B 的销量相等均为15。
如果从任意产地到任意销地的单位运价都相等为,a 则最优运输⽅案与运价具有两个特点。
4、设开始时的⼈⼝数为0x ,时刻t 的⼈⼝数为)(t x ,若⼈⼝增长率是常数r ,那麽⼈⼝增长问题的马尔萨斯模型应为 .5、设开始时的⼈⼝数为0x ,时刻t 的⼈⼝数为)(t x ,若允许的最⼤⼈⼝数为m x ,⼈⼝增长率由sx r x r -=)(表⽰,则⼈⼝增长问题的逻辑斯蒂克模型为 .⼆、分析判断题:1、从下⾯不太明确的叙述中确定要研究的问题,需要哪些数据资料(⾄少列举3个),要做些甚麽建模的具体的前期⼯作(⾄少列举3个),建⽴何种数学模型:⼀座⾼层办公楼有四部电梯,早晨上班时间⾮常拥挤,该如何解决。
2、⼀条公路交通不太拥挤,以⾄⼈们养成“冲过”马路的习惯,不愿意⾛临近的“斑马线”。
交管部门不允许任意横穿马路,为⽅便⾏⼈,准备在⼀些特殊地点增设“斑马线”,以便让⾏⼈可以穿越马路。
那末“选择设置斑马线的地点”这⼀问题应该考虑哪些因素?试⾄少列出3种。
3、地⽅公安部门想知道,当紧急事故发⽣时,⼈群从⼀个建筑物中撤离所需要的时间,假设有⾜够的安全通道.若指挥者想尽可能多且快地将⼈群撤离,应制定甚麽样的疏散计划.请就这个计划指出⾄少三个相关因素,并使⽤数学符号表⽰。
4、作为经济模型的⼀部分,若产量的变化率与⽣产量和需求量之差成正⽐,且需求量中⼀部分是常数,另⼀部分与产量成正⽐,那麽相应的微分⽅程模型是甚麽?5、某种疾病每年新发⽣1000例,患者中有⼀半当年可治愈.若2000年底时有1200个病⼈,到2005年将会出现甚麽结果?有⼈说,⽆论多少年过去,患者⼈数只是趋向2000⼈,但不会达到2000⼈,试判断这个说法的正确性。
数学建模 第二次大作业
![数学建模 第二次大作业](https://img.taocdn.com/s3/m/f8923d1055270722192ef79a.png)
第二次大作业题目作业第一题: P130 习题一作业第二题: P131 习题二作业第三题: P131 习题三作业第四题: P131 习题四作业第五题: P132 习题六作业第六题: P130 习题七作业第七题:基站选址问题有一个移动电话运营商计划在一个目前尚未覆盖的区域开展业务,预算为1000万元。
调查表明,此区域有7个位置可以安设基站,每个基站只能覆盖一定数目的社区,具体数据见下表:表1:每个基站的建造费用(百万)和覆盖社区表2:社区居民数(千人)问:应在哪些地方建造基站使得基站覆盖的人口尽可能多?作业第八题:街道洒水车问题一辆洒水车从交汇点1出发,给每条街道洒水,最后回到出发点,要求单行道洒水一次,双向道来回各洒水一次,假定洒水车装的水足够多,请为洒水车制定行车路线,使得洒水车行走的总路程最短。
、第九题:发电机使用计划为了满足每日电力需求(单位:兆瓦),可以选用四种不同类型的发电机。
每日电力需求如下所示:一最小输出功率。
所有发电机都存在一个启动成本,以及工作于最小功率状态时的固定的每小时成本,并且如果功率高于最小功率,则超出部分的功率每兆瓦每小时还存在一个成本,即边际成本。
这些数据均列于下表中。
电机不需要付出任何代价。
我们的问题是:(1)在每个时段应分别使用哪些发电机才能够使每天的总成本最小?(2)如果型号2的发电机的可用数量变为6,问发电机的使用计划是否发生改变?(3)如果要求在任意时刻,正在工作的发电机组必须留出20%的发电能力余量,以防用电量突然上升,问发电机的使用计划如何?说明:同学们只需要完成第一问,其它两问作为加分项。
第十题:合理计税问题(2)充分分析该单位职工纳税的规律与特点,然后写一篇不超过800字的通俗短文,谈谈发放方案选择的要点以便于该单位的所有职工都能得到很好的指导。
(3)2011年3月1日的国务院常务会议上,原则通过了个人所得税法修正案草案,并确定了提高个人所得税起征点,以及调整级次级距的改革方向。
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数学建模
任意两个城市之间的最廉价路线
参与人员信息:
2012年 6 月 6 日
一、问题提出
某公司在六个城市C1、C2、C3、C4、C5、C6中都有分公司,从Ci 到Cj 的直达航班票价由下述矩阵的第i 行、第j 列元素给出(∞表示无直达航班),该公司想算出一张任意两个城市之间最廉价路线表,试做出这样的表来。
0 50 ∞ 40 25 10
50 0 15 20 ∞ 25
∞ 15 0 10 20 ∞
40 20 10 0 10 25
25 ∞ 20 10 0 55
10 25 ∞ 25 55 0
二 、问题分析
若网络中的每条边都有一个数值(长度、成本、时间等),则找出两节点(通常是源节点和阱节点)之间总权和最小的路径就是最短路问题。
最短路问题是网络理论解决的典型问题之一,可用来解决管路铺设、线路安装、厂区布局和设备更新等实际问题。
最短路问题,我们通常归属为三类:单源最短路径问题、确定起点终点的最短路径问题、全局最短路径问题———求图中所有的最短路径。
题中要求算出一张任意城市间的最廉价路线表,属于全局最短路问题,并且使得该公司总经理能够与各个子公司之间自由往返。
(此两点为主要约束条件) Floyd 算法,具体原理如下:
(1) 我们确定本题为全局最短路问题,并采用求距离矩阵的方法
根据路线及票价表建立带权矩阵W ,并把带权邻接矩阵我w 作为距离矩阵的初始值,即(0)(0)()ij v v D d W ⨯==
(2)求路径矩阵的方法
在建立距离矩阵的同时可建立路径矩阵R ,()ij v v R r ⨯=,ij r 的含义是从i v 到j v 的最短路径要经过点号为ij r 的点。
(3)查找最短路径的方法
若()1v ij r p =,则点1p 是点i 到j 的最短距离的中间点,然后用同样的方法再分头查找。
三、 模型假设:
1.各城市间的飞机线路固定不变
2.各城市间飞机线路的票价不改变
3.忽略乘客除票价以外的各项开销费用
4.不考虑雷雨云、低云、大风、雷暴、冰雹等主要天气因素对飞行的影响。
四、 模型建立
建立带权邻接矩阵:
根据飞机路线及票价表建立带权邻接矩阵, 在带权邻接矩阵中用插入顶点的方法依次构造出 6 个矩阵。
采用floyd 算法步骤为:
,i j D :i 到j 的最短距离
,i j R :i 到j 之间的插入点
输入带权邻接距阵 w
(1)赋初值:对所有,,,,,,, 1.i j i j i j i j w d j r k →→=
(2)更新,i j D ,,i j R :对所有i ,j 若,,,i k k j i j d d d +<,则
,,,i k k j i j d d d +→,,i j k r →.
(3)若k v =,停止;否则1k k +→,转(2).
运行程序得:
D (1)
D (2)、 D(3)、
D (4)、 D( 5)、
D(6),
使最后得到的矩阵 D ( 6 ) 为飞机的最廉价矩阵。
五、模型求解结果
根据模型求解,分析得出任意两个城市之间最廉价线路及票价为:
C1→C2: 1→6→2;35
C1→C3:1→5→3,1→6→4→3;45
C1→C4:1→6→4,1→5→4﹔35
C1→C5∶1→5﹔25
C1→C6:1→6﹔10
C2→C3∶2→3﹔15
C2→C4∶2→4﹔20
C2→C5∶2→4→5﹔30
C2→C6∶2→5﹔25
C3→C4∶3→4﹔10
C3→C5∶3→5∶3→4→5﹔20
C3→C6∶3→4→6﹔35
C4→C5∶4→5﹔10
C4→C6∶4→6﹔25
C5→C6∶5→4→6﹔35。