第4章 旅游需求预测PPT课件

活动规律及其应用的学科，它是统计学、经济理论和
数学的结合，是进行经济结构分析、经济状况预测和
经济政策评价的有力工具，在西方国家，计量经济学
的研究应用主要集中在以下三类问题上：
（1）预测资本主义经济中的商业循环（经济周期）；
（2）市场研究，包括需求弹性和供给弹性的研究；
（3）研究规划理论和评价经济政策效果。我国自改革 开放以来，推广应用计量经济学方法，在研究我国的 宏观经济规律，预测宏观经济形势的变化，为制定宏 观经济调控政策提供依据等方面取得了一定效果。
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4.1.4函数形式与需求弹性
回归分析（regression analysis)是确定两种或两种 以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。 运用十分广泛，回归分析按照涉及的自变量的多少， 可分为一元回归分析和多元回归分析；按照自变量和 因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线 性回归分析。如果在回归分析中，只包括一个自变量 和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示， 这种回归分析称为一元线性回归分析。如果回归分析 中包括两个或两个以上的自变量，且因变量和自变量 之间是线性关系，则称为多元线性回归分析。
第4章 旅游需求预测
4.1导论 4.2旅游需求建模的传统方法 4.3现代计量经济学预测模型
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整体 概述
一 请在这里输入您的主要叙述内容
二
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三 请在这里输入您的主要叙述内容
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4.1旅游需求预测导论
4.1.1旅游需求预测的重要性 4.1.2旅游需求预测的模型与方法 4.1.3旅游需求的决定因素 4.1.4函数形式与需求弹性
预测所依据的数据具有不规则性；
撇开了市场发展之间的因果关系。
确定性时间序列预测法：
简单平均法 移动平均法
非确定性时间序列预测法：
指数平滑法 季节系数法
趋势外推法
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步骤： 收集、整理历史资料，编制时间序列 确定趋势变动形态 选择预测方法 确定预测值
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3.计量经济学方法
计量经济学是一门从数量上研究经济关系和经济
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4.1.2旅游需求预测的模型与方法 1.定性预测方法 2.时间序列分析方法 3.计量经济学方法
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1.定性预测方法
所谓定性预测，就是依靠熟悉业务知识、具有丰
富经验和综合分析能力的人员或专家，根据已经掌握
的历史资料和直观材料，运用人的知识、经验和分析
判断能力，对事物的未来发展去世做出性质和程度上
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2.时间序列分析方法
也叫时间序列预测法、历史延伸法、外推法 是一种定量分析方法，它是在时间序列变
量分析的基础上，运用一定的数学方法建立预 测模型，使时间趋势向外延伸，从而预测未来 市场的发展变化趋势，确定变量预测值。
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时间序列数据最根本的特征，也是 与截面数据最根本的区别，是时间序列 数据对应时间的顺序性。
旅游客源地：涉及到客源地旅游需要的水平和旅游 者个人的情况。 主要特征包括：
• 经济发展水平—决定性因素 • 人口特征—出生率，年龄，性别构成 • 收入与闲暇—可自由支配收入与工作时间 • 职业和教育水平 • 资源和交通—知名度和可达性 • 价格和汇率—如全球金融危机的影响
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旅游目的地：供给部分 – 资源吸引力 – 交通便利性 – 价格和汇率
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在旅游需求预测中应用的计量经济学方法主要 有：
线性回归模型、对数回归模型 指数模型 协整检验与误差修正模型（ECM） 可变参数模型 向量自回归模型（VAR） 近似理想需求系统模型（AIDS）
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4.1.3旅游需求的决定因素 通常分为两个方面： 旅游客源地 旅游目的地
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• 汇率变动影响到国际旅游者对价格的看法， 从而影响到旅游需求
– 旅游目的地货币汇率下跌，相当于旅游价 格下跌，则旅游需求增加；
– 旅游目的地货币汇率升高，相当于旅游价 格升高，则旅游需求下降。
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结论： 只有客源地和目的地两者之间达成供
需关系时，才能产生动机并实施旅游。
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旅游需求预测的资料从其来源可以分为第一手资 料和第二手资料。
的判断；然后再通过一定的形式综合各方面的判断，
得出统一的预测结论。值得注意的是，定性预测技术
一定要与定量预测技术配合使用。
定性预测方法又称为主观预测方法，它简单明了，
不需要数学公式，依据是来源不同的各种主观意见。
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包含以下几个方法： 1）经验估计法：（1）管理人员评判意
见法；（2）销售人员估计法；（3）专 家意见法； 2）调查预测法：（1）预购侧算法；（2） 用户调查预测法；（3）典型调查预测法； （4）展销调查预测法。
这种顺序性是时间序列数据按时间 顺序统计观间序列数据的时间顺序性决定了它们可以反映经济 运行的趋势性。
2、时间序列数据的时间顺序性决定了它们可以反映经济 运动的周期性和季节性。
3、时间序列数据的时间顺序性，决定了它们可以反映经 济运动、关系中的延滞作用和长期持续效应，也称为 “滞后效应”。
4、时间序列的顺序性也决定了时间序列数据可以反映经 济运动、关系中的各种正反馈作用。
5、时间序列数据的时间顺序性，与时间之间的对应关系， 决定了时间序列数据与随机过程之间不可分割的联系。
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时间序列分析法是撇开了事物发展的因果关系去分析 事物的过去和未来的联系。
假定事物的过去趋势会延伸到未来；
1.第一手资料。通过问卷调查、野外考察或从实 验室获得，收集第一手资料的方法有调查法和观 察法。调查法：抽样调查、重点调查、典型调查、 普查等。观察法：直接观察、实际痕迹测量和行 为记录法。
2.第二手资料：科研档案资料、地图、统计报表、 人口普查资料等。来源：企业内部材料、旅游报 刊、杂志、调研专辑和国际和区域旅游组织和专 业市场调研机构年报表及其其他资料。
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4.1.1旅游需求预测的重要性
旅游需求及其变化状况直接影响到旅游目 的地旅游经济的发展方向和发展规模，然而旅 游的强季节性及其产品的不可储存性使得旅游 供给与需求间的矛盾较为突出，为避免造成过 多的资源浪费，有效配置和平衡好供求间的协 调关系，提高资产使用效率，更好地为游客创 造优异体验价值，为政策制定者和旅游规划设 计者提供有价值的参考信息，需要对旅游需求 进行预测。