冒泡排序算法
比较冒泡算法,选择算法,希尔排序算法
一、算法简介冒泡排序算法、选择排序算法和希尔排序算法是三种常用的排序算法。
这三种算法的共同点是都属于比较排序算法，即通过比较元素之间的大小，进行排序。
下面将分别对这三种算法进行介绍。
二、冒泡排序算法冒泡排序算法的基本思想是对相邻的元素进行比较，如果逆序则交换它们的位置，直到整个序列有序为止。
具体实现过程如下：1. 设置循环次数为 n-1，n 为待排序序列长度。
2. 对于每一次循环，从第一个元素开始，依次比较相邻的两个元素，如果逆序则交换它们的位置。
3. 每一次循环结束后，待排序序列中最大的元素就会被排到末尾。
4. 重复执行上述步骤，直到整个序列有序。
冒泡排序算法的时间复杂度为 O(n^2)，空间复杂度为 O(1)，稳定性较好，适用于数据量较小的情况。
三、选择排序算法选择排序算法的基本思想是从待排序序列中选择最小的元素，放到已排序序列的末尾，直到整个序列有序为止。
具体实现过程如下：1. 设置循环次数为 n-1，n 为待排序序列长度。
2. 对于每一次循环，从第一个元素开始，找到待排序序列中最小的元素，并将其放到已排序序列的末尾。
3. 重复执行上述步骤，直到整个序列有序。
选择排序算法的时间复杂度为 O(n^2)，空间复杂度为 O(1)，稳定性较差，适用于数据量较小的情况。
四、希尔排序算法希尔排序算法也称为缩小增量排序算法，是插入排序算法的一种改进。
希尔排序算法的基本思想是将待排序序列分成若干个子序列，对每个子序列进行插入排序，然后再对整个序列进行一次插入排序，直到整个序列有序为止。
具体实现过程如下：1. 设置一个增量值 gap，将待排序序列分成若干个子序列，每个子序列包含的元素个数为 gap。
2. 对于每个子序列，进行插入排序。
3. 减小增量值 gap，重复执行上述步骤，直到 gap=1。
4. 对整个序列进行一次插入排序，使得序列有序。
希尔排序算法的时间复杂度为 O(n^2)，空间复杂度为 O(1)，稳定性较差，适用于数据量较大的情况。
冒泡排序算法
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观察原数据与第一、二趟排序后的数据
序号 1 2 3 4 5 6 7 8 数据 49 38 65 97 76 13 27 49
序号 1 2 3 4 5 6 7 8 数据 38 49 65 76 13 27 49 97
序号 1 2 3 4 5 6 7 8 数据 38 49 65 13 27 49 76 97
第二趟排序的步骤： 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 数据 38 49 65 7163 172367 274769 4796 97
38<494,保9<持65不,6保变5<持7不67,6变保>1持3不,7交6变>换27位, 置交76换7>64位<99置,7交, 保换持位不置变
经过第二趟排序，实把现第了二什大么的目数的沉？到倒数第二个位置了!
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i:= i +1
否 i >7
是
j:=j＋1
否
j>7是
结束 12
思考交流：
在我们刚才的算法流程图中，每一趟的排序
我们都进行了7次，是否每一趟的排序都需 要进行7次比较呢？
那么现在请你对我们刚才画出的算法流程图
进行优化，设计出更好的流程图避免不必要 的工作。
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观察原数据与第一、二趟排序后的数据
49>384,9交<换65位, 6保置5<持9不7,变保9持7>不796变7,>交139换,7交>位29换置7,>位交49置换, 交位换置位置
第经对一过比趟第原排 一数序 趟据， 排经一序过共，第一进把趟行最排了大序多的，少数实次沉现比到了较最什？ 底么了目！的？
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冒泡排序法
冒泡排序，是指计算机的一种排序方法，它的时间复杂度为O（n^2），虽然不及堆排序、快速排序的O（nlogn，底数为2），但是有两个优点：1.“编程复杂度”很低，很容易写出代码；2.具有稳定性，这里的稳定性是指原序列中相同元素的相对顺序仍然保持到排序后的序列，而堆排序、快速排序均不具有稳定性。
不过，一路、二路归并排序、不平衡二叉树排序的速度均比冒泡排序快，且具有稳定性，但速度不及堆排序、快速排序。
冒泡排序是经过n-1趟子排序完成的，第i趟子排序从第1个数至第n-i个数，若第i个数比后一个数大（则升序，小则降序）则交换两数冒泡排序（BubbleSort）的基本概念是：依次比较相邻的两个数，将小数放在前面，大数放在后面。
即在第一趟：首先比较第1个和第2个数，将小数放前，大数放后。
然后比较第2个数和第3个数，将小数放前，大数放后，如此继续，直至比较最后两个数，将小数放前，大数放后。
至此第一趟结束，将最大的数放到了最后。
在第二趟：仍从第一对数开始比较（因为可能由于第2个数和第3个数的交换，使得第1个数不再小于第2个数），将小数放前，大数放后，一直比较到倒数第二个数（倒数第一的位置上已经是最大的），第二趟结束，在倒数第二的位置上得到一个新的最大数（其实在整个数列中是第二大的数）。
如此下去，重复以上过程，直至最终完成排序。
由于在排序过程中总是小数往前放，大数往后放，相当于气泡往上升，所以称作冒泡排序。
用二重循环实现，外循环变量设为i，内循环变量设为j。
外循环重复9次，内循环依次重复9，8，...，1次。
每次进行比较的两个元素都是与内循环j有关的，它们可以分别用a[j]和a[j+1]标识，i的值依次为1,2,...,9，对于每一个i,j的值依次为1,2,...10-i。
产生在许多程序设计中，我们需要将一个数列进行排序，以方便统计，而冒泡排序一直由于其简洁的思想方法而倍受青睐。
排序过程设想被排序的数组R[1..N]垂直竖立，将每个数据元素看作有重量的气泡，根据轻气泡不能在重气泡之下的原则，从下往上扫描数组R，凡扫描到违反本原则的轻气泡，就使其向上"漂浮"，如此反复进行，直至最后任何两个气泡都是轻者在上，重者在下为止。
三个数排序算法
三个数排序算法摘要：一、引言二、冒泡排序算法1.原理介绍2.示例说明三、选择排序算法1.原理介绍2.示例说明四、插入排序算法1.原理介绍2.示例说明五、总结与比较六、应用场景与优缺点正文：一、引言在计算机科学中，排序算法是对一组数据按照特定顺序进行排列的算法。
在许多实际应用中，我们需要对数据进行排序以方便查找和统计。
本文将介绍三种常见的数排序算法：冒泡排序、选择排序和插入排序。
二、冒泡排序算法1.原理介绍冒泡排序是一种简单的排序算法，它重复地遍历待排序的数列，依次比较相邻的两个数，如果顺序错误就交换它们的位置。
遍历数列的工作会重复进行，直到没有再需要交换，即数列已经排序完成。
2.示例说明例如，对于数列[5, 2, 9, 1, 5]，冒泡排序的过程如下：第一次遍历：5 2 9 1 5，此时5 和5 交换，数列变为[2, 9, 1, 5, 5]；第二次遍历：2 9 1 5 5，此时2 和5 交换，数列变为[2, 5, 9, 1, 5]；第三次遍历：2 5 9 1 5，此时5 和9 交换，数列变为[2, 5, 1, 9, 5]；第四次遍历：2 5 1 9 5，此时1 和5 交换，数列变为[2, 5, 1, 5, 9]；经过四轮遍历后，数列[2, 5, 1, 5, 9] 排序完成。
三、选择排序算法1.原理介绍选择排序算法的工作原理是每一次从待排序的数据元素中选出最小（或最大）的一个元素，存放在序列的起始位置，直到全部待排序的数据元素排完。
2.示例说明例如，对于数列[5, 2, 9, 1, 5]，选择排序的过程如下：第一次遍历：找到最小值1，将1 与第一个元素5 交换，数列变为[1, 2, 9, 5, 5]；第二次遍历：找到最小值2，将2 与第二个元素9 交换，数列变为[1, 2, 5, 9, 5]；第三次遍历：找到最小值5，将5 与第三个元素5 交换，数列变为[1, 2, 5, 5, 9]；经过三轮遍历后，数列[1, 2, 5, 5, 9] 排序完成。
冒泡排序法算法分析
冒泡排序法算法分析冒泡排序算法的运作如下：1.⽐较相邻的元素。
如果第⼀个⽐第⼆个⼤，就交换他们两个。
2.对每⼀对相邻元素作同样的⼯作，从开始第⼀对到结尾的最后⼀对。
这步做完后，最后的元素会是最⼤的数。
3.针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后⼀个。
4.持续每次对越来越少的元素重复上⾯的步骤，直到没有任何⼀对数字需要⽐较。
具体如何进⾏移动呢？让我们来看⼀个例⼦：有8个数组成上⾯⼀个⽆序数列：5，8，6，5，9，2，1，7，⽬标是从⼩到⼤排序。
按照冒泡排序的思想，过程如下：⾸先让5和8⽐较，8⽐5⼤，故两者不进⾏交换。
接下来8和6⽐较，8⽐6⼤，两者进⾏交换。
继续8和3⽐较，交换8和3的位置。
继续8和9⽐较，9⽐8⼤，两者不进⾏交换。
然后⽐较9和2，9⽐2⼤，两者进⾏交换。
接下来⽐较9和1，9⽐1⼤，两者进⾏交换。
在最后⽐较9和7，9⼤于7，两者进⾏交换。
经过上⾯的冒泡排序的第⼀轮运作。
数列最右侧元素可以认为是⼀个有序区域，有序区域⽬前只有⼀个元素。
接下来进⾏如上的7轮排序得到最终的有序数列：第六轮、第七轮、第⼋轮排序:第六轮排序：第七轮排序：第⼋轮排序：问题分析：在6-8轮中我们待排序的数列早就已经是有序的数列的，可是冒泡排序依旧进⾏⽐较。
算法改进1：在进⾏每⼀轮的排序⼯作时判断数列是否有序，如已经是有序的数列则将排序⼯作提早结束。
算法改进2：算法改进的关键点在于对数列有序区的界定。
按照冒泡排序的逻辑，有序区的长度和排序的轮数是相等的。
⽐如第⼀轮排序过后的有序长度为1，第⼆轮排序后有序长度是2……但是实际情况是这样⼦的吗？实际上，数列真正的有序区可能会⼤于这个长度。
那么后⾯的许多元素的⽐较是没有意义的。
解决思路：在每⼀轮排序的最后，记录下最后⼀个元素交换的位置，那个位置也就是⽆序数列的边界，再往后就是有序区了。
基本的冒泡排序代码：//冒泡排序函数版本1private static void SortBubbling(int[] arr_Native) {int temp;for (int i = 0; i < arr_Native.length-1; i++) { //外循环只需要⽐较arr.length-1次就可以for (int j = 0; j < arr_Native.length-i-1; j++) { //内循环需要⽐较arr_Native.length-i-1if (arr_Native[j]>arr_Native[j+1]) {temp=arr_Native[j];arr_Native[j]=arr_Native[j+1];arr_Native[j+1]=temp;}}}}算法改进1后的代码：//冒泡排序函数版本2//利⽤boolean变量isSored作为标记。
实验报告_冒泡排序法(3篇)
第1篇一、实验目的1. 理解冒泡排序算法的基本原理和操作步骤。
2. 掌握冒泡排序算法的实现方法。
3. 分析冒泡排序算法的时间复杂度和空间复杂度。
4. 通过实验验证冒泡排序算法的效率。
二、实验环境1. 操作系统：Windows 102. 编程语言：C++3. 开发环境：Visual Studio 2019三、实验原理冒泡排序是一种简单的排序算法，其基本思想是通过多次比较和交换相邻元素，将待排序的序列变为有序序列。
冒泡排序算法的基本步骤如下：1. 从第一个元素开始，相邻的两个元素进行比较，如果它们的顺序错误（即第一个元素大于第二个元素），则交换它们的位置。
2. 重复步骤1，对相邻的元素进行比较和交换，直到整个序列的最后一个元素。
3. 第一轮排序完成后，最大的元素被放置在序列的最后一个位置。
4. 从第一个元素开始，对剩余的元素重复步骤1和步骤2，直到序列的倒数第二个元素。
5. 重复步骤3和步骤4，直到整个序列有序。
四、实验步骤1. 编写冒泡排序算法的C++代码，实现上述算法步骤。
2. 在主函数中创建一个待排序的数组。
3. 调用冒泡排序函数对数组进行排序。
4. 输出排序前后的数组，验证排序结果。
五、实验代码```cppinclude <iostream>using namespace std;// 冒泡排序函数void bubbleSort(int arr[], int n) {for (int i = 0; i < n - 1; i++) {for (int j = 0; j < n - i - 1; j++) { if (arr[j] > arr[j + 1]) {// 交换相邻元素int temp = arr[j];arr[j] = arr[j + 1];arr[j + 1] = temp;}}}}// 打印数组函数void printArray(int arr[], int n) {for (int i = 0; i < n; i++) {cout << arr[i] << " ";}cout << endl;}int main() {// 创建待排序的数组int arr[] = {64, 34, 25, 12, 22, 11, 90};int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);// 打印排序前的数组cout << "排序前的数组：\n";printArray(arr, n);// 调用冒泡排序函数bubbleSort(arr, n);// 打印排序后的数组cout << "排序后的数组：\n";printArray(arr, n);return 0;}```六、实验结果与分析1. 运行实验程序，输出排序前后的数组，验证排序结果是否正确。
排序算法数学公式
排序算法数学公式排序算法是计算机科学中非常重要的一项技术，用于对一组数据进行排序。
不同的排序算法有不同的实现方式和效率，并且在不同的应用场景下会有不同的选择。
本文将介绍几种常见的排序算法，并通过数学公式的方式进行解释，帮助读者理解和选择适合自己需求的排序算法。
1. 冒泡排序算法冒泡排序算法通过比较相邻的元素大小，依次将较大（或较小）的元素交换到右侧。
该过程类似于气泡从水底冒出来的过程，因此得名冒泡排序。
冒泡排序是一种简单但效率较低的排序算法，其时间复杂度为O(n^2)。
冒泡排序的数学公式为：```for i in range(n):for j in range(0, n-i-1):if arr[j] > arr[j+1]:arr[j], arr[j+1] = arr[j+1], arr[j]```2. 插入排序算法插入排序算法的基本思想是将一个元素插入到已排序好的序列中的适当位置，使得插入后的序列仍然有序。
插入排序的时间复杂度也是O(n^2)，但相比冒泡排序，其效率要高一些。
插入排序的数学公式为：```for i in range(1, n):key = arr[i]j = i-1while j >= 0 and arr[j] > key:arr[j+1] = arr[j]j -= 1arr[j+1] = key```3. 选择排序算法选择排序算法每次从未排序的部分选择最小（或最大）的元素，然后将其放到已排序序列的末尾。
选择排序的时间复杂度也是O(n^2)，但相比冒泡排序和插入排序，其交换次数较少，因此效率更高一些。
选择排序的数学公式为：```for i in range(n):min_idx = ifor j in range(i+1, n):if arr[j] < arr[min_idx]:min_idx = jarr[i], arr[min_idx] = arr[min_idx], arr[i]```4. 快速排序算法快速排序算法是一种分治的排序算法，通过选择一个元素作为基准值，将序列划分为左右两个子序列，并递归地对子序列进行排序。
scratch课程-55第五十五课冒泡排序法
今日任务：
今日我们来利用scratch进行冒泡排序（bubble sort）法的探究，什么是冒泡排序法呢？
冒泡排序算法的运作如下：（从后往前）
本课重难点：
（1）了解冒泡排序法的核心思想。
（2）能够通过scratch编程实现对一个随机数列的冒泡排序。
任务解读flow chart：
跟我来挑战Follow me：
第一步：启动scratch软件；
第二步：点击上方的“文件”→“保存”→保存到桌面，文件名：冒泡法排序→点击“保存”；
（第二步很很很重要，我希望所有的学生都能养成及时保存作品的好习惯！）
第三步：程序解读
创建list链表子程序：
冒泡排序算法子程序：
程序运行结果：
输入数字30
生成一个长度为30的随机数列，你可以检查一下，里面有没有重复数字？
回答数字“y”
排序结果：
课后思考：
（1）试讲我的程序进行算法优化，看看有没有更优化的算法解决冒泡问题？
（2）试想一下，冒泡排序都有哪些应用呢？什么领域或者是程序设计需要用到冒泡排序？
试着在网上搜索一下，顺便搜索一下更加高级的排序算法！。
冒泡排序算法
冒泡排序算法冒泡排序是一种经典的排序算法，其思想是通过相邻元素之间的比较和交换来实现排序。
在排序的过程中，较大的元素不断地往后移动，类似于“冒泡”的过程，故称为冒泡排序。
冒泡排序算法的思想非常简单，可以用几行伪代码描述出来：1.从数组的第一个元素开始，依次比较相邻的两个元素，如果前一个元素比后一个元素大，则交换它们的位置。
2.继续对数组的下一个元素进行比较，重复以上操作，直到达到数组的末尾。
3.重复以上操作，直到整个数组排序完成，即没有需要交换的元素。
冒泡排序算法的时间复杂度为O(n^2)，其中n表示需要排序的元素的个数。
在实际应用中，冒泡排序算法的效率较低，并不能满足大规模数据的排序需求。
然而，对于小规模的数据排序，冒泡排序算法仍然具有一定的优势。
此外，冒泡排序算法的实现过程简单容易理解，是学习排序算法的入门课程。
下面我们对冒泡排序算法进行详细的分析和讨论，并对其应用场景和改进方法进行探讨。
一、冒泡排序算法实现过程冒泡排序算法的实现过程非常简单，可以分为以下几个步骤：1.定义一个长度为n的数组a，用于存储需要排序的元素。
2.利用嵌套循环，对数组a进行遍历，外层循环控制排序的轮数，内层循环控制每轮比较的次数。
3.在每一轮比较中，依次比较相邻的两个元素。
如果前一个元素比后一个元素大，则交换它们的位置。
4.每一轮比较结束后，数组a中最大的元素被放在了数组a的最后一个位置。
5.重复以上步骤，直到整个数组a排序完成。
具体实现过程如下所示：```void bubble_sort(int a[], int n){ int i, j, temp;for(i=0; i<n-1; i++){for(j=0; j<n-i-1; j++){if(a[j]>a[j+1]){temp = a[j];a[j] = a[j+1];a[j+1] = temp;}}}}```上述代码定义了一个名为bubble_sort的函数，用于对一个整型数组a进行冒泡排序。
数据结构之冒泡排序
数据结构排序算法之
冒泡排序
●算法介绍
冒泡排序也叫起泡排序，它是通过一系列的”交换”动作完成的。
首先第一个记录和第二个记录比较，如果第一个比较大，则二者进行交换，否则不交换；然后第二个和第三个进行比较，如果第二个比较大，则二者交换，否则不交换···一直按照这种方式排序下去，最终最大的那个数据将被排到最后的位置。
●算法流程
原始序列：23 12 8 34 21
1).下面开始进行第1趟排序：23 和12 比较，交换
结果：12 23 8 34 21
2).23 和8 比较，交换
结果：12 8 23 34 21
3).23 和34 比较，不交换
结果：12 8 23 34 21
4).34 和21 比较，交换
结果：12 8 23 21 34
第一趟冒泡结束后，最大的数据34被交换到了最后，接下来开始剩下的12 8 23 21 进行冒泡排序，按照同样的方法进行第二趟排序。
要注意的是，冒泡排序算法结束的条件是一趟排序过程中没有发生元素交换。
●代码示例
●性能分析
1.时间复杂度分析
1)最坏情况下，待排序是逆序，此时可对于外层循环的每次执行，内层循环条件a[j]>a[j+1]始终成立。
及基本操作执行的次数为n-i。
i的取值为0~n-1.因此基本操作的执行次数为:(n-1+1)(n-1)/2 = n(n-1)/2，时间复杂度为n的平方
2)最好的情况是本身就是有序的，时间复杂度为n
2.空间复杂度分析
由代码可以看出，额外的辅助空间只有一个tmp,空间复杂度始终为O(1).
●更多内存请关注
/p/helpylee。
c#冒泡排序算法
c#冒泡排序算法C#中如何实现冒泡排序？下面小编为大家整理了c#冒泡排序算法，希望能帮到大家！冒泡排序(BubbleSort)冒泡排序算法的运作如下：1.比较相邻的元素。
如果第一个比第二个大，就交换他们两个。
2.对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。
在这一点，最后的元素应该会是最大的数。
3.针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个。
4.持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤，直到没有任何一对数字需要比较。
复制代码代码如下://////冒泡排序/////////publicstaticvoidBubbleSort(int[]arr,intcount){inti=count,j;inttemp;while(i>0){for(j=0;j<i-1;j++){if(arr[j]>arr[j+1]){temp=arr[j];arr[j]=arr[j+1];arr[j+1]=temp;}}i--;}}//使用例子int[]y=newint[]{1,32,7,2,4,6,10,8,11,12,3,9,13,5}; BubbleSort(y,y.Length);foreach(variteminy){Console.Write(item+"");}//1234567891011121332简单且实用的冒泡排序算法的控制台应用程序。
运行界面如下：复制代码代码如下:usingSystem;usingSystem.Collections.Generic;usingSystem.Linq;usingSystem.Text;namespace冒泡排序{classProgram{//////交换两个整型变量的值//////要交换的第一个整形变量///要交换的第一个整形变量privatestaticvoidReverse(refinta,refintb)inttemp=a;a=b;b=temp;}staticvoidMain(string[]args){while(true){string[]strInput;//用来接收用户输入的字符串int[]intInput;string[]separator={",",""};//设置分隔符Console.WriteLine("请输入数据，以","或空格分隔，或按"q"退出。
几个简单有趣的算法
几个简单有趣的算法1.冒泡排序算法：冒泡排序是一种简单的排序算法，它重复地遍历待排序的元素列表，比较每对相邻元素，并按照升序或降序交换它们。
通过多次遍历，将最大或最小的元素逐渐“浮”到列表的一端。
冒泡排序的基本思想是每次从头开始遍历列表，比较相邻的两个元素，如果顺序错误则交换位置。
重复此过程，直到列表完全有序为止。
2.二分查找算法：二分查找算法是一种用于在有序数组中查找特定元素的算法。
该算法通过每次将查找范围划分为两部分来不断缩小范围，直到找到目标元素或确定目标元素不存在。
二分查找的基本思想是首先确定查找范围的中间元素，将目标元素与中间元素比较，如果相等则找到目标元素，否则根据大小关系确定下一次查找范围。
重复此过程，直到找到目标元素或确定不存在为止。
3.贪心算法：贪心算法是一种在每一步选择中都采取当前状态下最优的选择，从而希望最终能够达到全局最优的算法。
贪心算法通常应用于求解最优化问题，如最短路径、最小生成树、任务调度等。
贪心算法的基本思想是根据问题的特性，将问题划分为若干个子问题，每次选择当前最优解，并逐步构建最终解。
贪心算法并不保证一定能求得全局最优解，但在许多问题中却能得到较好的近似解。
4.快速排序算法：快速排序是一种高效的排序算法，它采用了分治的策略，通过将待排序列表划分为较小和较大的两个子列表来逐步排序。
快速排序的核心思想是确定一个基准元素，将小于基准元素的元素移动到基准元素的左侧，将大于基准元素的元素移动到基准元素的右侧，然后递归地对左右两个子列表进行排序。
快速排序的基本思想是通过不断交换元素的位置，将待排序列表划分为较小和较大的两个子列表，直到每个子列表只包含一个元素或为空，然后合并子列表即得到有序列表。
5. Dijkstra算法：Dijkstra算法是一种用于求解带权有向图中单源最短路径的算法。
该算法通过维护一个距离集合来不断更新各个顶点的最短路径估计值，并选取当前距离集合中最小的顶点作为下一个被访问的顶点，直到找到目标节点或所有节点被遍历完毕。
raptor-冒泡排序法
raptor-冒泡排序法
冒泡排序法是一种简单的排序算法，它重复地遍历要排序的列表，比较相邻的元素，并且交换它们的位置，直到整个列表已经按
照升序或者降序排列。
这个算法的名字由于越小的元素会经由交换
慢慢“浮”到数列的顶端，故名冒泡排序。
冒泡排序的实现过程如下：
1. 从列表的第一个元素开始，比较相邻的两个元素，如果它们
的顺序不对（比如升序排序时前面的元素大于后面的元素），就交
换它们的位置。
2. 继续比较下一对相邻的元素，重复上述操作，直到抵达列表
的末尾。
这样一次遍历之后，列表中最大的元素会被放置到最后的
位置。
3. 然后，将列表的长度减一，即忽略最后已经排好序的元素，
对剩下的元素进行上述操作，直到没有任何一对元素需要交换位置。
冒泡排序的时间复杂度为O(n^2)，其中n是要排序的元素个数。
这意味着在最坏情况下，冒泡排序需要进行n(n-1)/2次比较和交换操作。
在最好情况下，如果列表已经是有序的，冒泡排序只需要进行n-1次比较，没有任何交换操作。
尽管冒泡排序算法简单易懂，但是由于其时间复杂度较高，通常不推荐在实际应用中使用，特别是对于大规模数据的排序。
相比之下，快速排序、归并排序等算法在大多数情况下都有更好的性能表现。
排序的几种算法
排序的几种算法
一、冒泡排序
冒泡排序就是重复“从序列右边开始比较相邻两个数字的大小，再根据结果交换两个数字的位置”这一操作的算法。
在这个过程中，数字会像泡泡一样，慢慢从右往左“浮”到序列的顶端，所以这个算法才被称为“冒泡排序”。
二、选择排序
选择排序就是重复“从待排序的数据中寻找最小值，将其与序列最左边的数字进行交换”这一操作的算法。
在序列中寻找最小值时使用的是线性查找。
三、插入排序
插入排序是一种从序列左端开始依次对数据进行排序的算法。
在排序过程中，左侧的数据陆续归位，而右侧留下的就是还未被排序的数据。
插入排序的思路就是从右侧的未排序区域内取出一个数据，然后将它插入到已排序区域内合适的位置上。
四、堆排序
堆排序的特点是利用了数据结构中的堆。
五、归并排序
归并排序算法会把序列分成长度相同的两个子序列，当无法继续往下分时（也就是每个子序列中只有一个数据时），就对子序列进行归并。
归并指的是把两个排好序的子序列合并成一个有序序列。
该操作会一直重复执行，直到所有子序列都归并为一个整体为止。
总的运行时间为O，这与前面讲到的堆排序相同。
冒泡排序算法课件高中信息技术浙教版必修1数据与计算(16张PPT)
什么是冒泡排序
冒泡排序是在一列数据中把较
小的数据逐次向上推移的一种排 序技术。
冒泡排序算法把待排序的n个元素的数 组看成是垂直堆放的一列数据，从最下面的 一个元素起，自下而上地比较相邻的两个元 素中的数据，将较小的数据换到上面的一个 元素中。重复这一过程，直到处理完最后两 个元素中的数据，称为一遍加工。
if a(j)<a(j-1) then 交换a(j) 和a(j-1)的值
Next j
Next j
第三遍 i=3
J从4到4
For j=4 to 4 step -1
if a(j)<a(j-1) then 交换a(j) 和a(j-1)的值
Next j
for i = 1 To 3
i=1…2…3
For jF=o4rtoji+=14 sTteop i-1+ 1 Step -1
原始序列
a(1) 36 a(2) 27 a(3) 32 a(4) 18
最终序列
a(1) 18 a(2) 27 a(3) 32 a(4) 36
四个数据怎样冒泡？
第一遍冒泡 J从4到2 i=1
For j=4 to 2 step -1
第二遍 J从4到3
i=2
For j=4 to 3 step -1
if a(j)<a(j-1) then 交换a(j) 和a(j-1)的值
任务1：写出详细比较过程 任务2：比较趟数？每趟比较次数？比较和交换的原则？
冒泡排序的四种方式比较
冒泡方式 比较趟数 每趟比较次数 比较、交换规则
自下而上 从小到大
自下而上 从小到大
自上而下 从小到大
自上而下 从大到小
3
python常用排序算法
python常用排序算法排序算法是计算机科学中的基本算法之一，它的主要作用是将一组数据按照一定的规则进行排序。
在Python中，常用的排序算法包括冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序等。
下面将对这些排序算法进行详细的介绍。
1. 冒泡排序冒泡排序是一种简单的排序算法，它的基本思想是通过不断交换相邻的元素，将较大的元素逐渐向后移动，直到整个序列有序为止。
具体实现过程如下：```pythondef bubble_sort(arr):n = len(arr)for i in range(n):for j in range(0, n-i-1):if arr[j] > arr[j+1]:arr[j], arr[j+1] = arr[j+1], arr[j]return arr```2. 选择排序选择排序是一种简单的排序算法，它的基本思想是每次从未排序的元素中选择最小的元素，将其放到已排序的元素末尾。
具体实现过程如下：```pythondef selection_sort(arr):n = len(arr)for i in range(n):min_idx = ifor j in range(i+1, n):if arr[j] < arr[min_idx]:min_idx = jarr[i], arr[min_idx] = arr[min_idx], arr[i]return arr```3. 插入排序插入排序是一种简单的排序算法，它的基本思想是将未排序的元素逐个插入到已排序的元素中，使得插入后的序列仍然有序。
具体实现过程如下：```pythondef insertion_sort(arr):n = len(arr)for i in range(1, n):key = arr[i]j = i - 1while j >= 0 and arr[j] > key:arr[j+1] = arr[j]j -= 1arr[j+1] = keyreturn arr```4. 快速排序快速排序是一种高效的排序算法，它的基本思想是通过分治的方式将序列分成两个子序列，然后对子序列进行递归排序，最终将子序列合并成一个有序的序列。
冒泡排序算法流程图
冒泡排序算法流程图冒泡排序是一种简单的排序算法，它也是一种稳定排序算法。
其实现原理是重复扫描待排序序列，并比较每一对相邻的元素，当该对元素顺序不正确时进行交换。
一直重复这个过程，直到没有任何两个相邻元素可以交换，就表明完成了排序。
一般情况下，称某个排序算法稳定，指的是当待排序序列中有相同的元素时，它们的相对位置在排序前后不会发生改变。
假设待排序序列为(5,1,4,2,8)，如果采用冒泡排序对其进行升序（由小到大）排序，则整个排序过程如下所示：1) 第一轮排序，此时整个序列中的元素都位于待排序序列，依次扫描每对相邻的元素，并对顺序不正确的元素对交换位置，整个过程如图1 所示。
图1 第一轮排序（白色字体表示参与比较的一对相邻元素）从图1 可以看到，经过第一轮冒泡排序，从待排序序列中找出了最大数8，并将其放到了待排序序列的尾部，并入已排序序列中。
2) 第二轮排序，此时待排序序列只包含前4 个元素，依次扫描每对相邻元素，对顺序不正确的元素对交换位置，整个过程如图2 所示。
图2 第二轮排序可以看到，经过第二轮冒泡排序，从待排序序列中找出了最大数5，并将其放到了待排序序列的尾部，并入已排序序列中。
3) 第三轮排序，此时待排序序列包含前3 个元素，依次扫描每对相邻元素，对顺序不正确的元素对交换位置，整个过程如图3 所示。
图3 第三轮排序经过本轮冒泡排序，从待排序序列中找出了最大数4，并将其放到了待排序序列的尾部，并入已排序序列中。
4) 第四轮排序，此时待排序序列包含前2 个元素，对其进行冒泡排序的整个过程如图4 所示。
图4 第四轮排序经过本轮冒泡排序，从待排序序列中找出了最大数2，并将其放到了待排序序列的尾部，并入已排序序列中。
5) 当进行第五轮冒泡排序时，由于待排序序列中仅剩1 个元素，无论再进行相邻元素的比较，因此直接将其并入已排序序列中，此时的序列就认定为已排序好的序列（如图5 所示）。
图5 冒泡排序好的序列冒泡排序的实现代码为（C 语言）：1.#include<stdio.h>2.//交换 a 和 b 的位置的函数3.#define N 54.int a[N]={5,1,4,2,8};5.void swap(int*a,int*b);6.//这是带输出的冒泡排序实现函数，从输出结果可以分析冒泡的具体实现流程7.void BubSort_test();8.//这是不带输出的冒泡排序实现函数，通过此函数，可直接对数组 a 中元素进行排序9.void BubSort_pro();10.int main()11.{12.BubSort_test();13.return0;14.}15.void swap(int*a,int*b){16.int temp;17. temp =*a;18.*a =*b;19.*b = temp;20.}21.22.//这是带输出的冒泡排序实现函数，从输出结果，可以看到冒泡的具体实现流程23.void BubSort_test(){24.for(int i =0; i < N; i++){25.//对待排序序列进行冒泡排序26.for(int j =0; j +1< N - i; j++){27.//相邻元素进行比较，当顺序不正确时，交换位置28.if(a[j]> a[j +1]){29.swap(&a[j],&a[j +1]);30.}31.}32.//输出本轮冒泡排序之后的序列33.printf("第%d轮冒泡排序：", i +1);34.for(int i =0; i < N; i++){35.printf("%d ", a[i]);36.}37.printf("\n");38.}39.}40.41.//这是不带输出的冒泡排序实现函数，通过此函数，可直接对数组 a 中元素进行排序42.void BubSort_pro(){43.for(int i =0; i < N; i++){44.//对待排序序列进行冒泡排序45.for(int j =0; j +1< N - i; j++){46.//相邻元素进行比较，当顺序不正确时，交换位置47.if(a[j]> a[j +1]){48.swap(&a[j],&a[j +1]);49.}50.}51.}52.}运行结果为：。
冒泡排序平均复杂度计算
冒泡排序平均复杂度计算冒泡排序是一种简单而常用的排序算法，其平均复杂度为O(n^2)。
本文将详细介绍冒泡排序算法的原理、步骤及其平均复杂度的计算方法。
一、冒泡排序算法原理冒泡排序算法是一种基于比较的排序算法，其原理是通过相邻元素之间的比较和交换来达到排序的目的。
具体步骤如下：1. 从待排序的序列中，依次比较相邻的两个元素，如果前一个元素大于后一个元素，则交换它们的位置。
2. 对每一对相邻元素进行比较和交换，直到最后一对元素。
3. 针对所有的元素重复以上步骤，除了已经排序好的元素。
4. 重复步骤1~3，直到整个序列排序完成。
二、冒泡排序算法步骤冒泡排序算法的步骤可以简要总结为以下几个阶段：1. 遍历待排序序列，从第一个元素开始，依次比较相邻的两个元素。
2. 如果前一个元素大于后一个元素，则交换它们的位置。
3. 继续遍历序列，重复步骤2，直到最后一个元素。
4. 重复以上步骤，直到所有元素都排好序。
三、冒泡排序算法的平均复杂度计算冒泡排序算法的平均复杂度可以通过以下方式计算：1. 假设待排序序列的长度为n。
2. 在最坏情况下，冒泡排序需要进行n-1次遍历，每次遍历都要比较n-1-i次（i为已排序的元素个数）。
3. 每次比较操作的时间复杂度为O(1)。
4. 因此，冒泡排序的平均时间复杂度可以计算为：平均复杂度= Σ(1 * (n-1-i)) / (n-1)= (n-1) / 2= O(n^2)四、冒泡排序算法的优化尽管冒泡排序算法的平均复杂度较高，但在某些特定情况下，它可能会有一些优化方法：1. 若在某一次遍历中，没有发生元素交换，则说明序列已经有序，可以提前结束排序过程。
2. 在每次遍历时，记录最后一次发生元素交换的位置，下一次遍历只需要比较到该位置即可。
五、总结冒泡排序是一种简单但效率较低的排序算法，其平均复杂度为O(n^2)。
通过比较相邻元素并交换位置，冒泡排序可以将序列逐步排序。
然而，冒泡排序也有一些优化方法可以提高效率。
冒泡排序算法思路
冒泡排序算法思路
冒泡排序是一种简单的排序算法，它重复地遍历要排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们交换过来。
遍历数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。
以下是冒泡排序的基本思路：
1. 比较相邻的元素。
如果第一个比第二个大，就交换他们两个。
2. 对每一对相邻元素做同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。
这步做完后，最后的元素会是最大的数。
3. 针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个。
4. 持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤，直到没有任何一对数字需要比较为止。
在具体实现中，通常使用循环结构来实现这个算法。
外层循环控制所有的遍历回合，内层循环负责每一回合的相邻元素比较和交换。
如果在某一回合中没有发生交换，说明数列已经排序完成，可以提前结束算法。
需要注意的是，虽然冒泡排序在一些小规模的数据排序中可以表现得相对高效，但是在处理大规模数据的时候，其效率往往并不高，因为它的时间复杂度达到了O(n²)。
此时我们更推荐使用一些高效的排序算法，比如快速排序、归并排序等。
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分析：
否 是
开始
i:=1 i:=1
是 R[1]>R[2] R[i ]>R[i +1]
i:=1 i:=1
R[1]>R[2] R[i ]>R[i +1] 否
t:=R[i ] t=R[2] R[i ]:=R[i +1] R[1]=R[2] R[2]= t R[i +1]:= t
t:=R[i ] t=R[2] R[i ]:=R[i +1] R[1]=R[2] R[2]= t R[i +1]:= t
这样交换数据， 如何交换数据， 会有什么问题？ 这样行吗？ R[2]>R[3] 否 有没有办法让流程图更 加简洁呢？ 不断的这样画下去要画多少个 类似的选择结构？
…
1.画出第一趟排序的算法流程图： ： 用简洁的循环结构进行表示 开始 分析：
是 是 t=R[1] R[i ]>R[i +1] 否 R[1]>R[2] R[1]=R[2] t:=R[i ] t=R[1] R[2]= t R[i ]:=R[i +1] R[1]=R[2] R[2]= t R[i +1]:= t R[1]>R[2]
分析：后面的排序只要 按照这种方法不断进行就 行了。 那么同样的结构要进 行多少次呢？
t:=R[i ] t=R[2] R[i ]:=R[i +1] R[1]=R[2] R[2]= t R[i +1]:= t
+1 i:= i +1
否
>7 i >7
有没有办法让流程图更 加简洁呢？
是 结束
3、怎样把整个冒泡排序的流 、 程图画出来？ 程图画出来？
观察原数据与第一、 观察原数据与第一、二趟排序后的数据 序号 数据 序号 数据 序号 数据 1 49 1 38 1 38 2 38 2 49 2 49 3 65 3 65 3 65 4 97 4 76 4 13 5 76 5 13 5 27 6 13 6 27 6 49 7 27 7 49 7 76 8 49 8 97 8 97
冒泡排序
情景：
1.观察水中的气泡往上冒 的情景，气泡往上冒的时 候有什么特点呢？ 2. 第一次上体育课集 队的时候体育老师是怎 么样帮我们按身材的高 低顺序进行排队的？
冒泡原理
冒泡排序和气泡在水中不断往上冒的情况有 些类似。气泡大的 大的（大的数据）在下面，气 下面， 大的 下面 泡小的 小的（小的数据）在上面。 上面。 小的 上面 冒泡排序的基本原理是对存放原始数据的数 组，按从前往后 从前往后的方向进行多次扫描 多次扫描，每次 从前往后 多次扫描 扫描称为一趟。当发现相邻 相邻两个数据的次序 相邻 与排序要求的大小次序不符合 次序不符合时，即将这两 次序不符合 个数据进行互换 进行互换。这样，较小的数据就会逐 进行互换 个向前移动，好象气泡向上浮起一样。
+1 i:= i +1
否
>j i >j
是
是
j:=j j:=j-1 j>0
否 结束
小结：
本节课主要学习了冒泡排序的基本原理 及其算法流程图，冒泡排序是最常用也是最 基本的排序方法，很多其他的排序方法都可 以由它改进而来，比如现在常用的快速排序 法等。双循环是我们本节课刚接触的一种复 杂结构，应用到本节知识的实例很多，比如 ：打印九九乘法口诀表、彩票数字选择器， 工作表安排等等。
观察原数据与第一、 观察原数据与第一、二趟排序后的数据 序号 数据 序号 数据 序号 数据 1 49 1 38 1 38 2 38 2 49 2 49 3 65 3 65 3 65 4 97 4 76 4 13 5 76 5 13 5 27 6 13 6 27 6 49 7 27 7 49 7 76 8 49 8 97 8 97
例：用冒泡排序的方法将下面一组无序数组 排成从小到大 { 49,38,65,97,76,13,27,49 } 分析：首先为了方便分析， 分析：首先为了方便分析，我们把所给的数据 先用一个表格列出来，如下： 先用一个表格列出来，如下：
原数据和序号 序号 数据 1 49 2 38 3 65 4 97 5 76 6 13 7 27 8 49
我们知道经过第一趟的排序之后， 我们知道经过第一趟的排序之后，最大的一个数 已经排到最后了这样在进行第二趟排序时有没有 必要再对第7 个数据再进行排序呢？ 必要再对第7、8个数据再进行排序呢？
参照我们第一趟排序的画法、 参照我们第一趟排序的画法、第二趟排序的流程图 此时只需进行6次 此时只需进行 次。
i:=1 i:=1
否
+1 i:= i +1
否
>7 i >7
是 结束
2、按照这种画法第二趟、第三趟、第四趟排序的流程图 、按照这种画法第二趟、第三趟、 怎样画？怎样把整个冒泡排序的流程图画出来？ 怎样画？怎样把整个冒泡排序的流程图画出来？
开2] R[i ]>R[i +1] 否
第一趟排序后的数据和序号 序号 数据 1 38 2 49 3 65 4 76 5 13 6 27 7 49 8 97
第二趟排序的步骤： 第二趟排序的步骤： 的步骤 序号 数据 1 38 2 49 3 65 4 13 76 5 27 76 13 6 49 76 27 7 49 76 8 97
76>49, 交换位置 49<65,65<76, 保持不变 保持不变 交换位置 76<97, 38<49,保持不变 76>13,76>27, 交换位置 保持不变 经过第二趟排序，实现了什么目的？ 把第二大的数沉到倒数第二个位置了! 把第二大的数沉到倒数第二个位置了! 经过第二趟排序，实现了什么目的？
第一趟排序的步骤： 第一趟排序的步骤： 的步骤 序号 数据 1 38 49 2 49 38 3 65 4 76 97 5 13 97 76 6 27 97 13 7 49 97 27 8 97 49
49<65, 65<97, 保持不变 交换位置 交换位置 保持不变97>76, 97>27, 97>13, 交换位置 交换位置 97>49, 49>38,交换位置 经过第一趟排序，把最大的数沉到最底了 第一趟排序，一共进行了多少次比较？ ！ ？ 对比原数据经过第一趟排序，实现了什么目的？ 经过第一趟排序，把最大的数沉到最底了！ 第一趟排序，一共进行了多少次比较？ 对比原数据经过第一趟排序，实现了什么目的
1.画出第一趟排序的算法流程图：假设该数据列为 画出第一趟排序的算法流程图： 画出第一趟排序的算法流程图 R[1], R[2], R[3], R[4], R[5], R[6], R[7], R[8] 开始 分析：
是 t:=R[1] R[1]:=R[2] R[2]:= t 是 t:=R[2] R[2]:=R[3] R[3]:= t R[1]>R[2] 第一步做什么？ 否
那么我们预计最多一共要经过多少次排序呢？ 问：为了使这一组无序数组完全按照要求排成 ？ 那么我们预计最多一共要经过多少次排序呢 从小到大我们还需不需要再继续排序呢？ 从小到大我们还需不需要再继续排序呢？
例题：
下面我们继续考虑，将我们刚才排序的全过程 用算法流程图表示出来。 我们把它分成几步来做，第一步，先把第一 第一 趟的排序用流程图描述出来。 趟的排序用流程图
分析： 这是一个两重循环 结构
是
开始
j:=1 j:=1 i:=1 i:=1
R[i ]>R[i +1] 否
t:=R[i ] R[i ]:=R[i +1] R[i +1]:= t
+1 i:= i +1
否
>7 i >7
是
否
j:=j j:=j＋1 j>7
是 结束
思考交流：
在我们刚才的算法流程图中，每一趟的排序 我们都进行了7次，是否每一趟的排序都需 要进行7次比较呢？ 那么现在请你对我们刚才画出的算法流程图 进行优化，设计出更好的流程图避免不必要 的工作。
+1 i:= i +1
否
+1 i:= i +1
否
>7 i >7
是 结束
>6 i >6
是 结束
那么我们可以把整个冒泡排序的流 程图优化成如图所示： 程图优化成如图所示： 分析：
是
开始
j:=7 j:=7 i:=1 i:=1
R[i ]>R[i +1] 否
t:=R[i ] R[i ]:=R[i +1] R[i +1]:= t