数字图像处理的基础和应用

1、一般数字图像可分为，二值图像，灰值图像，彩色图像

2、灰度直方图

3、数字图像增强：线性、非线性、直方图均衡法

4、对比度：表示从黑到白的渐变层次

5、噪声图像：高斯噪声，椒盐噪声

6、噪声处理方法：均值，中值滤波

7、保持类平滑滤波：基于灰度最小方差均值，对称近邻，k近邻

8、形态学滤波：灰值腐蚀，膨胀，开运算，闭运算

9、图像锐化：是对边缘的提取和轮廓信息的增强

10、图像位置变化：平移、镜像、旋转