积分变换法

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第三章积分变换法2

第三章积分变换法2


0,
t

0,
(3.41) (3.42)
u x0 f (t),t 0,
(3.43)

不能用Fourier变换,因为 x, t (0, )
用Laplace变换求解。
对x还是t取Laplace变换?
U (x, p) u(x,t)e ptdt

0
号 F ( p) f (t)e ptdt 0
dt
a2

2u x2
ej x dx Nhomakorabea22U
(,
t
)
f (x, t)e jxdx G(, t)
得到 dU (,t) a22U (,t) G(,t) (3.37)
dt
dU (,t) a22U (,t) G(,t) (3.37)
3.3 积分变换法举例
积分变换的某些作用:
通过积分变换可将未知函数的常微分方程化成象 函数的代数方程,达到了消去对自变量求导数运算的
目的。
积分变换法也能用于解偏微分方程,在偏微分方程 两端对某个变量取变换就能消去未知函数对该自变 量求偏导数的运算,得到象函数的较为简单的微分方 程。
例1 无界杆上的热传导问题
c
方程的特点:非齐次 ,求解的区域又是无界。
(3.35) (3.36)
u

t

a2
2u x2

f
(x,t),

x

, t

0,
u t0 (x), x ,
(3.35) (3.36)
因为 x ,所以对x取Fourier变换来解。
jxdx

十一章积分变换法

十一章积分变换法
变换的定义
交换积分次序
1
2
x
exp
ikx
dx
1
[
( )eik d ]ek2a2teikxdk

u(x,t) 1
( )[
ek2a2teik (x )dk ]d

令 (x ) ,得
u(x,t) 1
( )[
ek2a2t eik dk]d

应用高斯像函数的 傅里叶变换关系
ikx
dk
1 2
1
2
1 (k)eikat expikxdk
kai
1
2
1 kai
(k
)eikat
exp
ikx
dk
u1 x,t u2 x,t
u1
x,t
1 2
1
2
(k)eikat expikxdk
1
2
(k
)eikat
exp
ikx
dk
u2
x,
t
1 2
1
2
1 (k)eikat expikxdk
1
2
ut
x,t exp ikx dx
a2
1
2
uxx
x,
t
exp
ikx
dx
0
ut k 2a2u(k, t) 0
边界条件运用傅里叶变换,得
11
1
2
u
x,
t
exp
ikx
dx
|t
0
1
2
1 ex2 expikxdx
由高斯函数的 傅里叶变换关系
u
1 eax2 expikxdx
u2

第三章 积分变换法

第三章 积分变换法
1 1 a 2 2t
G(, )e
0 a 2 2 ( t )
t
a 2 2 ( t )
d ]
F [( )e
1
a 2 2t
] F [ G(, )e
1 0
( x )2 4 a 2t t 1 0
t
d ]
]d
x2


1 2a


方程与初始条件两端同时关于x取Fourier变换,得
dU ( , t ) 2 2 a U ( , t ) dt U ( , t ) ( ) t 0
通过Fourier变换将原问题转化为常微分方程定解问题。方程通解为: U (, t ) Ce
( x )2 4 a 2t '
由公式
( x, t; )
1 2a t
'



f ( , )e

1 d 2a (t )



f ( , )e

( x )2 4 a 2 ( t )
d
由齐次化原理 1 V ( x, t ) ( x, t; )d 0 2a
1
f ( x)e i x dx



F ( )ei x d
f ( x)e i x dx
1 f ( x) F [ F ( )] 2
x



F ( )ei x d
例.求函数f ( x) e 的Fourier变换。
解:F ( )
0
2 2W W 2 , - x , t 0, 2 a 2 ( II ) t x W - x t 0 ( x),

积分变换法求解定解问题

积分变换法求解定解问题

1
F ()eixd
2
为f(x)的傅里叶逆变换式,记为f(x)=F-1[F(ω)];称
函数f(x)为F(ω)的傅里叶逆变换,简称傅氏逆变换
(或像原函数)。
傅里叶变换与傅里叶逆变换是互逆变换,即
F1F() F1 F f (x) F1F f (x) f (x)
定义 13.1.3 多维傅里叶变换 n维情况下函数 f(x1, x2,…,xn)傅氏变换为
F1 F1() F2 () f1( x) * f2( x)
证明:
F f1(x) * f2(x)
f1( x) * f2 ( x) eixdx
f1( )
f2(x
)eixd dx
f1( )
f2 (u)ei(u )dud
x u
dx du
f1( )ei )
f2 (u)eiudud
n
12
dn
注:傅氏变换和其逆变换积分前的系数虽然各书 的写法各不相同,但只要这两个系数的乘积等于 1/2π,傅氏变换和其逆变换则均可满足。
三、δ 函数
定义 13.1.5 如果一个函数满足下列条件,则 称之为δ 函数,并记为δ(x):
(
x)
0
x0 x0
(x)dx 1
等价定义(函数序列的极限):
f (ax)e a
1 d(ax)
a
1
f
iu
(u)e a du
1
iu
f (u)e a du
a
a
1 F() 1 F()
aa a a
u ax dx du
卷积定义 知函数f1(x)和f2(x),则它们的卷积定 义为:
f1(x) * f2(x) f1( ) f2(x )d

《积分变换法》课件

《积分变换法》课件

信号处理
在频域中,积分变换法可用于 滤波、降噪和信号分析。
电路分析
积分变换法可帮助分析电路的 稳定性、频率响应和系统性能。
总结
优缺点
积分变换法具有数学表达简单、普适性强等优点,但对初始条件敏感。
与其他方法的比较
相比其他方法,积分变换法可以更方便地处理连续和离散函数。
发展趋势
未来,积分变换法将继续应用于自动控制、信号处理和电子技术等领域,不断发展和完善。
《积分变换法》PPT课件
欢迎来到本次《积分变换法》PPT课件。让我们一起探索积分变换法的定义、 分类、常见方法以及在控制工程、信号处理和电路分析中的应用。
什么是积分变换法?
定义
积分变换法是一种数学方法,通过对函数的积分来研究和处理一些问题。
分类
积分变换法分为拉普拉斯变换、傅里叶变换和Z变换等不同类型。
1 参考文献
常见的积分变换频域,可用于信号
处理和频谱分析。
3
拉普拉斯变换
将函数从时域转换到频域,广泛应用于 控制系统和信号分析。
Z变换
将离散信号从时域转换到Z域,在数字信 号处理和系统分析中有重要应用。
积分变换法的应用
控制工程
积分变换法可用于控制系统的 建模、参数估计和控制器设计。

数理方程:第9讲积分变换法

数理方程:第9讲积分变换法

L1 F p
L1
e
px a
f
t
L1
e
px a
查表得
L1
1
e
px a
p
2
x
e y2 dy g(t)
2a t
易证 而
g0 0
L1
e
px a
L1
p
1
e
px a
p
于是
L[ g
't ]
p
1
e
p x
a
g
0
p
p x
e a
于是
L1[
p
1
e
p a
x
]
g
't
p
d dt
2
x
e
y2
dy
2
e
x2 4a2t
3
2a t
2a t 2
所以
u x,t f t g 't
x
t
f ( )
1
e d
4
x2 a2 (t
)
2a 0
(t )3/2
例 设 x 1, y 0, 求解下面定解问题
2u x2 y xy u | y0 x 2 u | x1 cos y
解 对 y进行拉普拉斯变换, ux, y Ux, p
x
方程可变为
dU ,
t 2U ,t
dt
U , t |t0
可解得
U ,t e2t
由于
F 1[e2t ]
1
x2
e 4t
2 t

F
1
x2
e 4t
e2t
2 t

积分变换法

积分变换法
F fg F (f)F ( g )
2)微分运算性质
FfiFf
Ff(n ) (i)nF f
整理课件
6
4.1 傅立叶变换的概念和性质
3)对傅立叶变换后的函数求导数
ddFfF[ixf(x)]
dd nnFfF[(ix)nf(x)]
4) 卷积性质
设 f(x),g(x) 在 (,) 上绝对可积, 定义卷积:
整理课件
27
4.3 拉普拉斯变换的概念和性质
8) 卷积性质 L f g L fL g
其 中 fg t 0 tfsg t sd s
应用:拉普拉斯变换既适用于常微分方程 (如 P38 ), 也适用于偏微分方程。
整理课件
28
4.3 拉普拉斯变换的概念和性质
例 解常微分方程的初值问题:
T''ta2Tt f t T0b, T'0c.
解:对 t 进行拉普拉斯变换, 设
T(t)L Tp, ftL Fp.
则原方程变为 p 2 T p b p c a 2 T p F ( p )
整理课件
29
4.3 拉普拉斯变换的概念和性质
T p F p p 2 b a p 2 c a 1 F p p 2 a a 2 b p 2 p a 2 a c p 2 a a 2
t是连续点 t是第一类间断点
特别的,当 f(x) 连续时
f
x1
eixd
f(t)eitdt
2
➢傅立叶逆变换定义为:记f整作理x课:件f(2x 1) F F 1 [F (e i)]xd 5
4.1 傅立叶变换的概念和性质
傅立叶变换具有如下性质:
1)线性性质:设 f,g是绝对可积的函数, , 为数

数学物理方法第十二章积分变换法课件

数学物理方法第十二章积分变换法课件

方程(12.2.4)的通解为
将式(12.2.6)代入式(12.2.5),可得
将式(12.2.7)与式(12.2.8)联立,解出C1与C2后代入 式(12.2.6) ,可得
(12.2.9)
53
(3)作像函数应
的傅里叶逆变换
第一、三项应用延迟定理 作傅里叶逆变换得
(12.2.10)
54
第二、四项应用延迟定理和积分定理
特别是
证明 将
代入式 (12.1.40)左边,交换积分次序后应用d函数的 傅里叶展开式,便有
41
帕塞瓦尔等式在辐射问题中有着广泛的应用,如 计算切连科夫辐射的电磁能流密度时就会用到
42
【例12.1.5】 求解积分方程
解设 解题的步骤分三步:
(1)作积分方程的傅里叶变换。由卷积的定义
用卷积定理,将积分方程的傅里叶变换写成
可见,只要证明
, 也即证明e-k满足傅
里叶正弦逆变换(见式(12.1.20)
则本题得证
22
实际上,通过两次分部积分可证,留给读者作为练 习.
23
4. d函数的傅里叶展开
d函数可以表示为指数函数与三角函数的傅里叶积分
证明 令f(x)=d (x-x’)代入式(12.1.14), 得 将上式代入式(12.1.15) 即有
若a1 、a2为任意常数,则对任意函数f1(x)及
f2(x) ,有
27
证明 由定义出发
28
2.延迟定理
设x0为任意常数,则
证明由定义出发,令u=x-x0可得
由式(12.1.16)可见,F[f(x)]仅为k的函数,与x无关(x 是定积分的积分变量) 故 F[f(u)]=F[f(x)] (12.1.30)

积分变换法

积分变换法

特别的,
f (x) (x)dx f (0)
(2) 对称性: (x) 为偶函数,则有
特别的,
(x x0 ) (x0 x) (x) (x)
自然也有
f (x) (x0 x)dx f (x0 )
7
例1 求函数 (x a) 的傅里叶变换,其中 a 是与
自变量 x 无关的数。
解 由定义知
F[ f (x)ei0x ] fˆ( 0 ) 傅里叶变换
L[ f (t)eat ] F (s a) 拉普拉斯变换
(6) 延迟定理
对变换的自变量而言
若 fˆ () F[ f (x)], F(s) L[ f (t)], 则有
F[ f (x x0 )] fˆ()eix0 傅里叶变换
L[ f (t t0 )u(t t0 )] F (s)est0 拉普拉斯变换
fˆ () F ( f ) f (x)eix dx
f (x) F 1 ( fˆ ) 1 fˆ ()eix d.
2
F (s) L( f ) f (t)est dt. 0
拉普拉斯逆变换记为
f (t) L1 (F (s)),
可用留数定理求得:设F(s) 除在半平面 Re s c内
20
例1 求解下列问题的解 ut a 2uxx f (x,t) ( x , t 0), (37)
u |t0 (x).
(38)
对方程(39)两端关于 t取拉氏变换,并结合条件
(40)得
sU (, s) () a22U (, s) G (, s),
U
(, s)
s
1
2a 2
()
s
1
2a 2
s 2U (s) k 2U (s) f (s)

数学物理方法讲义11积分变换法

数学物理方法讲义11积分变换法

Chapter 11 积分变换法一、无界空间的有源导热问题—Fourier 变换法定解问题: ()2(,)(,)(,), ().t xx t u x t a u x t f x t x u x φ=⎧-=-∞<<∞⎪⎨=⎪⎩()()22000, (,), ().0.t xx t xx t t w a w x v a v f x t x w x v φ==⎧⎧-=-∞<<∞-=-∞<<∞⎪⎪⇔+⎨⎨==⎪⎪⎩⎩ ⇒ (,)(,)(,).u x t w x t v x t =+1.一维无源导热问题()20(,)(,)0, ().t xx t w x t a w x t x w x φ=⎧-=-∞<<∞⎪⎨=⎪⎩ 解:把t 看作参数,应用Fourier 变换:1(,)(,)d ;2(,)(,)d .ikx ikx w k t w x t e x w x t w k t e k ∞--∞∞-∞⎧=⎪⎪⎨⎪=⎪⎩⎰⎰(,)(,),w x t w k t ↔()22(,)(,)(,).xx w x t ik w k t k w k t ↔=-220(,)(,)0,().t t w k t a k w k t w k φ=⎧+=⎪⎨=⎪⎩ 解得22(,)().a k tw k t k e φ-= 因为)()(~x k ϕϕ↔, ta x tk a eta e2222421--↔ (利用a b ax e a x bx e 422d cos -∞∞--=⎰π), 利用卷积定理,得()()222244(,)(d (d ()(,;,0)d ,x x a ta tw x t G x t ξξφξξφξξφξξξ----∞∞-∞-∞∞-∞===⎰⎰其中()224(,;,0).x a tG x t ξξ--=容易验证,)0,;,(ξt x G 是问题()⎪⎩⎪⎨⎧-=∞<<∞-=-=)( 0),(),(02ξδx u x t x u a t x u t xx t 的解。

《数理方程》积分变换法解析

《数理方程》积分变换法解析

x2

x2
1 p2
dU dx

2x p

x2 p3
.
而 u |x1 cos y
变为
U

x,
p
|x1

1
p p2
,
解常微分方程得
U x, p
1 3 p3
x3

1 p
x2

p 1 p2

1 3 p3

1 p
.
取拉普拉斯逆变换,得
L(t n )
n! pn1 , n 0,1,
u
|x
0

f
t.
思考:需要对哪一个自变量进行哪一种积分变换?
对 t 进行拉普拉斯变换,设
u x,t U x, p, f t F p
于是方程变为
a2
d 2U x,
dx 2
p

pU
x,
p,
U x, p |x0 F p
这是二阶常微分方程的边值问题,它的通解为
根据傅里叶变换的微分性质,
方程转化为
dU ,

t
2U , t
dt
U , t |t0 F
于是 U ,t F e2t .
为了求出原方程的解,下面对 U ,t 关于 进行
傅立叶逆变换.
U ,t F e2t .
再由边值条件 U x, p |x0 F p 可知,C = F(p).
U

x,
p

F

pe
p a
x
.
为求出 u(x,t), 需要对 U(x,p) 进行拉普拉斯 逆变换。

积分变换法

积分变换法
F ( λ ) = F [ f ( t )] =
1 ⎡ f ( x0 + 0 ) + f ( x0 − 0 ) ⎤ . ⎦ 2⎣
7
δ 函数的 Fourier 变换
F (ω ) = F ⎡δ ( x ) ⎤ = ⎣ ⎦

高维 Fourier 变换
1 . 2π
1 2π


−∞
δ ( x ) e − iω x dx =
F ( p) 称为 f ( x) 的象函数或象, f ( x) 称为 F ( p) 的原象。
1 2
Fourier 变换及其逆变换
1 F (ω ) = F ⎡ f ( x ) ⎤ ≡ ⎣ ⎦ 2π
在这种变换下,原来的偏微分方程的自变量个数 减少,原来的常微分方程可以变成代数方程。通过求 解变换后的方程然后再对其解进行逆变换,就可以得 到原问题的解。
3. 延迟性质 设 x0 为任意常数, 则
F ⎡ f ( x − x0 ) ⎤ = e − iω x0 F (ω ) . ⎣ ⎦
4. 相似性质 设 a 为不为零的常数, 则
dn n F ⎡ f ( x ) ⎤ = F ⎡ ( −ix ) f ( x ) ⎤ . ⎦ ⎣ ⎦ dω n ⎣

8. 卷积性质 F [ f1 ∗ f 2 ] = 2π F [ f1 ] F [ f 2 ] , 其中卷积定义为:
r rr f ( x ) eiλ ⋅x dx1 L dxn ,
⇒ δ ( x) =
1 2π


−∞
cos ω xd ω =
1 2π


−∞
e − iω x d ω.
r f (x) =

数理方程参考答案4第四章 积分变换法

数理方程参考答案4第四章 积分变换法

若 在 点连续,则
1
定义
设函数 f ( x) 在 (−∞, +∞) 上的任意有限区间上满足狄利克雷条件,在 (−∞, +∞) 上绝
对可积,则称广义积分

的傅里叶变换,或者称为 定义 称
的像函数。通常记为
,或


的傅里叶逆变换,或者称为 傅里叶变换及其逆变换的基本性质
的像原函数。记为
.
性质 1(线性性质) 傅里叶变换及其逆变换都是线性变换,即
其中 , 是任意常数。 性质 2(相似性质) 对于任意实常数 ,有 . 性质 3(位移性质)对于任意实常数 ,有 , 性质 4(微分性质)设 , 的傅里叶变换存在,则 . 一般地,若 , ,…, 的傅里叶变换存在,则 . 性质 5(乘多项式性质)设 的傅里叶变换存在,则
2
.
. 性质 6 (积分性质) . 性质 7 (对称性质) . 定义 于所有的 设函数 和 是 上定义的函数。 如果广义积分 对
2 ∂ 2u 2 ∂ u a − = 0 (−∞ < x < +∞, t > 0), ∂t 2 ∂x 2 ∂u u| ψ ( x). ( x), = = t =0 ϕ ∂t t =0
的解为
二维拉普拉斯方程的边值问题
∂ 2u ∂ 2u = 0 ( −∞ < x < +∞, y > 0), ∂x 2 + ∂ y2 u | = f ( x ), x =0 u = 0. |xlim |→+∞ 的解为
2
s2
例3 解
求函数 F ( p ) = 因为
p 的拉普拉斯逆变换 p − 2 p +5

数学积分变换法

数学积分变换法

1 a
F
p a
,
a 0.
6) 卷积性质 定义
f
g
x
x
0
f
x
t
g
t dt
则 L f g L f Lg
例 设 y yt 求解常微分方程的初值问题:
y''2 y'3y et y |t0 0, y'|t0 1 解 对 t 进行拉普拉斯变换, 设 yt Fp, 则
et 1 p 1
y' pFp y0 pF( p)
可解得
U ,t e2t
由于
F 1[e2t ]
1
x2
e 4t
2 t

F
1
x2
e 4t
e2t
2 t

U ,t F
1
x2
e 4t F[ ]F
1
x2 e 4t
2 t
2 t
u x,t F 1 U(,t)
F 1 F ( )F
1
x2 e 4t
)e1 4(t )
x2
de4( t
)
d
2 0 t 2 (t )
*
1
x2
e 4t
2 t
t
f ( x, )*
1
x2
e d 4(t )
0
2 (t )
傅立叶逆变换是一种把分析运算化为代数运算的 有效方法,但
1.傅立叶变换要求原象函数在R上绝对可积.,大 部分函数不能作傅立叶变换
.
而 u x,0 x 0
解: 则
作关于 x
F
ux,t
的U 2傅1,立tt叶e变x42t u换x。,et设e2t i

积分变换公式知识点总结

积分变换公式知识点总结

积分变换公式知识点总结一、积分变换的概念积分变换是微积分学中的一个重要概念,它是对函数进行变换的一种方法,通过对函数进行积分变换,可以得到原函数的一些新的性质和特征。

积分变换被广泛应用于信号处理、控制系统、电路分析等领域。

二、常见的积分变换公式1. 恒等式公式1)积分的线性性质:若f(t)和g(t)都在区间[a, b]上可积,则有∫[a, b](af(t) + bg(t))dt = a∫[a, b]f(t)dt + b∫[a, b]g(t)dt。

2)区间可加性:如果函数f(t)在区间[a, c]上可积,那么f(t)在区间[a, b]和区间[b, c]上都可积,并且有∫[a, c]f(t)dt = ∫[a, b]f(t)dt + ∫[b, c]f(t)dt。

3)可积函数的基本性质:若函数f(t)在区间[a, b]上可积,那么f(t)在这个区间的任何子集上也可积,且积分的值是相同的。

2. 基本积分变换公式1)积分的基本性质:∫kf(t)dt = k∫f(t)dt,其中k为常数。

2)换元积分法:∫f(u)du = ∫f(u(t))u'(t)dt。

3)分部积分法:∫udv = uv - ∫vdu。

3. 常用的积分变换公式1)指数函数的积分变换:∫e^x dx = e^x + C。

2)三角函数的积分变换:∫sin(x)dx = -cos(x) + C,∫cos(x)dx = sin(x) + C。

3)对数函数的积分变换:∫1/x dx = ln|x| + C。

三、积分变换的应用1. 信号处理中的应用积分变换在信号处理领域有着重要的应用,特别是在分析和处理一些特殊的信号时,比如正弦信号、脉冲信号等。

通过对这些信号进行积分变换,可以得到它们的频谱特性,从而更好地理解和处理这些信号。

2. 控制系统中的应用在控制系统中,积分变换也有着重要的应用。

例如在PID控制器中,积分环节能够消除系统的静态误差,改善系统的稳定性和精度。

数学物理方法积分变换法

数学物理方法积分变换法
记U(1, 2,t)= {u(x,y,t)},则有
U (1 , 2 , t ) 2 2 2 a 1 2 U (1 , 2 , t ) F (1 , 2 , t ), t U (1 , 2 , 0) (1 , 2 )
2 2 1 ( x ) ( y ) u ( x, y, t ) 2 exp d d 2 4a t 1 1 4a t y 1 1 2xa1t 2 2 2a t x1 e d y1 e d 1 1
2
数学物理方法2015.02
第一节 Fourier积分变换法
例子
2 2 u u u 2 2 a , ( x , y ) R ,t 0 2 2 x y t u ( x, y, 0) 1, 1 x, y 1 ( x, y) R 2 其它 0,
再例
2 u u 2 Au, x , t 0 a 2 x t u ( x, 0) ( x x ), x 0
( x x0 )2 u ( x, t ) exp At 2 4 a t 2a t 1
其中 R, G, L 和 C 分别表示导线电阻、线间电 漏、电感和电容
数学物理方法2015.02
第二节 Laplace积分变换法
LG RC 做函数变换:v( x, t ) u ( x, t ) exp t 2 LC
则传输线上的电报方程可以约化为
2 2u u 2 2 b u, x , t 0 2 a 2 x t u( x, 0) ( x), u ( x, 0) ( x), x 1 t 1

第12章 积分变换法

第12章 积分变换法
3
3. 积分变换法求解数理方程的基本思想 如果不方便从原函数的方程直接求解, 那么可能找到适当 的积分变换,把问题变换成比较简单的求像函数的定解问题, 再通过逆变换把求得的像函数变换成原函数,从而得到所要求 的解。从物理上讲,经过积分变换后,域发生了变化。 例: 时间域 t 空间域 频率域 波矢域
为非负常数,则
证明:由定义:
u<0: f(u)=0,故
45
3. 位移定理:设
为复数,有
证明略。 4. 相似定理:若c为大于零的常数,则
证明:由定义
46
5. 微分定理:设
分段连续,则
证明:由定义得
47
同理,用f ’(t)代替f(t),得
继续做下去,定理即可得到证明。
特例:
,则
48
6. 积分定理 证明见教材p267。 7. 像函数的微分定理 证明见教材p267。 8. 像函数的积分定理 证明见教材p267。
6
傅里叶级数的复数形式 (指数形式): 令 ,则 利用欧拉公式
为了求系数
需证明:
7
8
9
二.傅里叶积分和傅里叶积分定理 已知:满足狄利克莱条件的周期性函数f(x)可展开成傅 里叶级数 问题:非周期函数能否展开成傅里叶级数? 设想周期函数的周期2l 不断增大而趋于无穷,即自 变量每增长无穷,函数才变化一次,当自变量增长为有 限值,函数并不重复变化,即它已经转化为非周期函数。 此时可以把符合一定条件的非周期函数展开成傅里叶积分。
(k ) f (k )] F 1[ f (k )] F 1[ f (k )] F 1[1 f 1 2 2 1 1 2 2
证明:第一式。由傅里叶变换的定义出发:
20
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(5)微分性质
n 1 x 0, n 1,2, ,则 若当 x 时, f
F f n x i F f x
n


(2.4.16)
(6)积分性质
x 1 F f d F f x x 0 i
2.4.18 2.4.19
(2.4.20)
f1 x f 2 x
定义为函数 f 1 x 和 f 2 x 的卷积 3.一些常用函数的 Fourier 变换


f f x d
1 2
表2.4.1 原函数
Fourier变换简表 像函数
(6)积分性质 (2.4.28)
(7)卷积性质
其中, , ; p0 ; a; 均为常数 a 0 ;而
t
L f1 t f 2 t L f1 t L f 2 t
(2.4.29)
f1 t f 2 t f1 f 2 t d
(5)微分性质
(2.4.26)
L f n t p n L f t p n 1 f 0 p n 2 f ' 0 f n 1 0
t 1 L f d L f t 0 p


(2.4.27)
f t Me 0t ,0 t

F p f t e pt dt
0
(2.4.21)
f t
中国海洋大学 数学科学学院
1 i F p e pt dp i 2i
(2.4,22)
方钟波
4
Definite Solutions Problem and Five Kind Solving Methods in Equations of Mathematical Physics
为函数 f r 即 f x, y, z 的Fourier变换,而称函数

(2.4.9)
f r

G ω e 2
3
1

iω r

(2.4.10)
f x, y, z
为函数 G ω 即 G 1 , 2 , 3 的Fourier变换。其中
F p k x, p f x dx
1 (1) e a 0 cos bxdx e 4 a 0 2 a x2 (2) e dx 0 2
ax2
b2
(2.4.1) (2.4.2) (2.4.3) (2.4.4) (2.4.5)
定义为函数 f1 t 和 f 2 t 的卷积 3.一些常用函数的 Laplace 变换 表2.4.2 原函数
0
(2.4.30)
Laplace变换简表 像函数
f t
1 i F p e pt dt i 2i 1或 H t
t n n是整数
方钟波
Definite Solutions Problem and Five Kind Solving Methods in Equations of Mathematical Physics
第四章 积分变换法
一、基本要求 1.掌握 Fourier 变换及 Laplace 变换的定义、存在条件及函数的正反变换的求法。 2.掌握并会应用 Fourier 变换及 Laplace 变换的主要性质。 3.学会正确使用积分变换表。 4.掌握用积分变换法求解数理方程的主要精神及一般步骤。重点掌握用 Fourier 变换法求解无界区 域中的偏微分方程的定解问题和用 Laplace 变换法求解常微分方程及方程组的初值问题。 二 、内容提要 (一)积分变换法 1.积分变换 所谓积分变换,就是把某函数类 A 中的函数 f x ,经过某种可逆的积分手续 变成另一函数类 B 中的函数 F p 。其中 F p 称为 f x 的像函数, f x 称为原函数,而 k x, p 是 p 和 x 的已知函数,称为积分变换核 2.积分变换法 对偏微分方程(常微分方程、积分方程)的定解问题中的各项实行积分变换,从而将偏微分 方程(常微分方程和积分方程)的求解问题转化为常微分方程(代数方程)的求解问题的方法称 之为积分变换法。其中对各项施行Fourier变换的方法,称为Fourier变换法;而对各项均施行Lapla ce变换的方法,称之为Laplace变换法。 Fourier变换法和Laplace变换法是两种常用于求解数理方程的积分变换法。前者多用于求解没 有初始条件的无界或半无界问题,而后者多用于求解常微分方程的初值问题。 3.积分变换法的解题步骤 用积分变换法求解数理方程(这里也包括常微分方程和积分方程)大体分为如下三步: (1) 对方程和定解条件中的各项(对某个适当的变量)去变换,得到像函数的常微分方程 的定解问题或代数方程。 (2)求解常微分方程的定解问题或代数方程,得到像函数。 (3)求像函数的逆,即得原定解问题的解。 4.用积分变换法求解数理方程时常用到的积分公式
s
x
0 Re x 1
1 x
e ax
2

1 s
1 1 s sin s 2
2

2a 2 a e a
2
1 a 0 x a2
2
e a x , x 0 a0 0 , x 0
1 a i
1 e
e x
x 2
(3) (4) (5)

0



e ax dx
2

a
,a 0



sin x dx x 2
0
e t t x 1 dt x , x 0
方钟波
中国海洋大学 数学科学学院
1
Definite Solutions Problem and Five Kind Solving Methods in Equations of Mathematical Physics
-0-
《数学物理方程》 -定解问题与5种求解方法
Definite Solutions Problem and Five Kind Solving Methods in Equations of Mathematical Physics
2011-01-19
School of Mathematical Sciences Ocean University of China
G 和 G ω 又分别称作 f x 和 f r 的像函数;而 f x 和 f r 又分别称作 G 和 G ω 的原
F f1 f 2 F f1 F f 2
(2.4.12) (2.4.13) (2.4.14)
Lf1 f 2 L f1 L f 2
(2.4.23) (2.4.24) (2.4.25)
L e p0t f t Fp p 0 , Rep p 0 0
L f t e p F p


p L f at F a
G , 2
3 1
1

2
, 3 e i 1x ,2 y ,3 z dω1 d 2 d3
(2.4.11)
ω i1 j 2 k 3 , r ix jy kz
而 i, j, k 分别为Descarfes坐标系中沿 x, y , z 轴的单位向量 函数 2.性质 (1)线性性质 (2)延迟性质 (3)位移性质 (4)相似性质
(二)Fourier 变换 1.定义 设函数 f x 在上 , 连续、分段光滑且绝对可积,则称函数

G
为函数 f x 的Fourier变换,记作 F f x G ,而称函数

f x e

ix
dx
(2.4.6)
1 f x 2
2
2
sh
b a
x2 a2 ln 2 , a, b 0 x b2

e

2
e

x2 4a2
,a 0
2a e a
2
x arctan , a 0 a
i2
e
a

x x0
e ix0
利用Fourier变换(和反变换)的定义、性质和表2.4.1,采取前面所述用积分变换法解数理方 程的三大步骤,便可用Fourier变换法求解相关的定解问题(见后面的例题分析)。 (三)Laplace 变换 1.定义 设函数 f t 满足以下条件: (1)当 t 0 时, f t 0 (2)当 t 0 时, f t 及除去有限个第一类间断点外,处处连续 (3)当 t 时,存在常数 M 及 0 0 ,使得 则称函数 为函数 f t 的Laplace变换,并记作 L f t F p ,而称函数
F e i0 x f x G 0


F f x x0 e ix0 F f x
F f ax 1 G a a
(2.4.15)
2
中国海洋大学 数学科学学院
方钟波
Definite Solutions Problem and Five Kind Solving Methods in Equations of Mathematical Physics

1 f x 2


G e
ix
d
G

f x e
ix
dx
sin ax x
, a
, a 2 0, a
i e ia e ib

e ix a x b
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