神经经济学-迈向脑科学的决策科学
脑科学的发展历程和未来展望
脑科学的发展历程和未来展望从古至今，人类一直在探索心灵和大脑的奥秘。
脑科学是从20世纪初开始迅速发展起来的，它凭借着一系列的科学研究和技术创新，让我们对于大脑的认识有了前所未有的突破和提高。
本文将介绍脑科学的发展历程和未来展望。
一. 脑科学的发展历程脑科学的起源可以追溯到古希腊时期，希波克拉底就曾用“大脑是思考的器官”来描述人的成长过程。
但是，真正的脑科学是在现代科学的背景下才逐渐形成的。
脑科学的发展历程可以分为以下几个时期：1. 神经解剖学时期神经解剖学时期可追溯至17世纪，著名的神经解剖学家威廉·海姆斯在19世纪中期通过解剖大脑，提出了大脑神经元的假设，并将其称为“神经元说”。
此外，随着显微镜的发展，使人们对神经元和突触的形态有了更为准确的认识。
2. 神经生理学时期神经生理学时期始于19世纪末期和20世纪初期。
经典的意识实验（例如，伦敦帕金森的实验）探索了大脑区域对于行为和经验的作用。
此外，提出了“信息带”的概念，即神经元之间通过电信号来传递信息的机制。
3. 神经心理学时期神经心理学时期始于20世纪中期，随着心理学研究的发展，人们开始关注大脑在认知与行为方面的作用。
神经心理学尤其关注来自神经系统的信息在认知、情绪、行为中的交互作用。
4. 认知神经科学时期认知神经科学（CNS）始于20世纪70年代，其基本思想是通过在认知任务中探索神经活动和大脑结构的关系，来研究认知过程。
近年来，CNS领域涉及神经影像学等领域，实现了结构成像、功能成像及定量成像等方法，这些方法都极大地推动了认知神经科学的发展。
二. 脑科学的发展趋势现在的脑科学已经取得了很多重要的成就，但还有许多领域要继续探究。
以下是脑科学未来的发展趋势：1. 神经技术的发展传统的神经技术包括脑电图（EEG）和磁共振成像（MRI）等，但这些技术仅仅是对大脑的观察。
新兴的技术，如超声脑成像、光遗传学和光热效应成像等神经技术，承诺进一步揭示大脑活动的细节。
神经管理学和神经经济学
誉 会议的有众多国内外知名 的神经经济学与神经管理 簧
教授 、 浙江大学管理学院汪蕾教授 、 陈明亮教授和王 固 小毅助理研究员等人 。 此外 ， 还有来 自 浙江大学管理 除
研究员 ） 、 Ｂ ｅ ｍ ｄ Ｗｅ ｂ ｅ ｒ （ 德 国波恩大学教授 ， 经济学 与神经科学中心主任 ） 、 Ｂ ｉ ｒ ｎ ａ Ｋ ｎ ｕ ｔ ｓ ｏ ｎ（ 美 国斯坦福
大学心理和神经科学系副教授 ） 、 Ｇ ｕ ｉ Ｘ ｕ ｅ（ 北京师
范大学认知神经科学与学习国家重点实验室教授 ） 、
马庆 国 ： 教授 ， 博导。 收稿 日期 ： ２ ０ １ ２ — １ ２ — ２ ４
学院、 医学院 、 经济学院、 心理系等单位的研究生和 荸 本科生 ， 他们代表了本领域的科研新锐以及后备军。 衔
会议特邀报告人来 自多个国家和地区 ，其中包 括Ｂ ａ ｏ ｈ ｕ ａ Ｘ ｉ ｎ（ 多伦 多大学罗特曼商 学院教授 ） 、 Ｂ ｅ ｎ ｅ ｄ ｅ ｔ ｔ ｏ Ｄ ｅ Ｍ ａ ｒ ｔ ｉ ｎ ｏ（ 英国伦敦大学学 院心理学系 研究员） 、 Ｂ ｅ ｎ Ｓ ｅ ｙ ｍ ｏ ｕ ｒ （ 日本大阪大学 Ｃ ｉ Ｎ ｅ ｔ 实验室
的新阶段》 ） ” 的报告 。 本次 国际会议的实际参会人数为 １ ３ ５ 人， 其中
外宾人数为 １ ０ 人， 分别来 自美 国、 英国、 德国、 加拿 大、 瑞士、 日本 、 俄罗斯 、 葡萄牙等 国家 ； 中国代表分
别来 自浙 江大 学 、 中 国科 学 院 、 北 京大 学 、 北京 师 范
热 点 聚
神径 管理 学和神径经济学
马庆 国 王翠 翠 付 辉 建
（ 浙江大学管理学院； 浙江大学神经管理学实验 室， 杭州３ １ ０ ０ ２ ７ ）
神经科学专业课程有哪些
神经科学专业课程有哪些
神经科学专业主要学物理、化学、⽣物及其实验、⽣物统计学、神经科学导论、细胞和分⼦神经科学、⾏为和综合神经科学、神经经济学、神经系统的发育和机能障碍、速度和语⾔的神经基础、⽹络系统和动⼒学、⼈⼯智能、⾃由意志的脑科学、⽣物学、数学、计算科学等课程。
神经科学专业简介
神经科学是中国普通⾼等学校本科专业。
神经科学专业不同于传统意义上的专业，它的重点不是某⼀个学科，相反，这个专业的⽼师和学⽣在诸多不同层⾯上都有互动与合作，其中包括：细胞与分⼦神经⽣物学、药理学、⽣理学、神经⼯程、神经通讯以及认知与⾏为神经科学。
这个专业为本科⽣进⼊神经科学或相关研究⽣专业提供了优质、全⾯的培训。
此外，由于本专业的许多核⼼课与医学院预科课程重叠，因此也有助于学⽣将来进⼊医学院或卫⽣相关领域的研究⽣专业。
该专业主要培养具备神经科学的基本理论、基本知识和较强的实验技能，能在科研机构、⾼等学校及企事业单位等从事科学研究、教学⼯作及管理⼯作的神经科学⾼级专门⼈才。
学⽣主要学习神经科学⽅⾯的基本理论、基本知识，受到基础研究和应⽤基础研究⽅⾯的科学思维和科学实验训练，具有较好的科学素养及⼀定的教学、科研能⼒。
课程体系：《脑科学》、《神经⽣物学》、《神经病理学》、《⾏为遗传学》等。
就业⽅向：科研机构、⾼等学校及企事业单位：科学研究、教学⼯作及管理。
脑科学方面经典书籍
脑科学方面经典书籍脑科学是研究大脑与神经系统的学科，涉及到认知、学习、记忆、意识等诸多领域。
以下是十本经典的脑科学相关书籍，它们从不同的角度深入探讨了大脑的奥秘，并为我们揭示了人类思维和行为的本质。
1. 《大脑启示录》（The Tell-Tale Brain）- V.S.拉马奇南这本书由脑科学家拉马奇南撰写，通过讲述他在临床实践中的经历，向读者展示了大脑的惊人能力和其对日常生活的影响。
2. 《大脑行为学》（Behavioral Neuroscience）- S.马尔克尔、M.伍尔德这本教科书深入介绍了大脑与行为之间的关系，涵盖了神经科学、心理学和行为学的交叉领域，为读者提供了全面的脑科学知识。
3. 《大脑的奥秘》（The Brain That Changes Itself）- N.多伊奇多伊奇是一位神经学家，他在这本书中描述了大脑的可塑性，以及大脑如何通过改变来适应环境和恢复功能。
4. 《大脑的故事》（The Story of the Human Body）- D.里尔里尔通过演化的角度来解释人类大脑的发展和功能，揭示了大脑在人类进化过程中的重要作用。
5. 《大脑与心智》（The Brain and the Mind）- J.波尔克这本书探讨了大脑与心智之间的关系，让读者更好地理解意识、思维和情感等心智活动与大脑的相互作用。
6. 《大脑中的思维》（Thinking, Fast and Slow）- D.卡尼曼卡尼曼是诺贝尔经济学奖得主，他在这本书中介绍了人类思维的两种模式，以及它们在决策、判断和行为中的作用。
7. 《大脑的学习之道》（The Art of Changing the Brain）- J.赛尔赛尔是一位神经科学家，他在这本书中阐述了大脑学习的原理和方法，帮助读者更有效地学习和发展自己的大脑。
8. 《大脑的习惯力》（The Power of Habit）- C.杜哈格杜哈格通过研究习惯的形成和改变过程，解释了大脑习惯力的原理，以及如何利用习惯力改变自己的生活。
脑科学奖励回路和决策行为关系
脑科学奖励回路和决策行为关系近年来，脑科学的研究取得了许多令人振奋的突破，使我们对人类决策行为和奖励回路的关系有了更深入的了解。
奖励回路是指大脑中的一系列区域，涉及到对奖励和惩罚的感知、评估和选择。
而决策行为是指人类在面临多个选择时的思考和选择过程。
本文将探讨脑科学奖励回路与决策行为之间的关系，并讨论其对我们理解人类行为和发展新的治疗方法的重要性。
首先，脑科学研究表明奖励回路在人类的决策行为中起着重要的作用。
奖励回路主要包括中脑多巴胺系统、纹状体和前额叶皮层等结构。
中脑多巴胺系统作为一个关键的奖励信号传递通路，与奖励的感受和记忆有着密切的关系。
当我们从外部环境中获得了奖励，中脑多巴胺系统就会释放多巴胺这一神经递质，进而激活纹状体和前额叶皮层，影响我们的决策行为。
奖励回路和决策行为的关系在实验中得到了进一步证实。
研究表明，在一些决策任务中，不同的奖励对个体的决策行为有不同的影响。
例如，在一个赌博任务中，当被试者获得奖励时，中脑多巴胺系统的活动增加，而当被试者获得惩罚时，中脑多巴胺系统的活动减少。
这表明奖励回路的活动与决策行为密切相关，并且在决策过程中起着重要的作用。
进一步研究发现，奖励回路的功能异常与一些决策行为障碍有关。
例如，抑郁症患者常常表现出对奖励的反应减弱，而决策偏向风险。
这与奖励回路活动异常有关，可能是由于多巴胺水平的变化导致的。
类似地，成瘾患者也存在与奖励回路相关的决策行为异常。
了解奖励回路与决策行为的关系，对于有效治疗这些精神疾病至关重要。
理解奖励回路和决策行为的关系对于我们在其他领域的应用也具有重要意义。
例如，在经济学中，决策行为是人类经济活动的关键因素之一。
通过深入研究奖励回路和决策行为之间的关系，我们可以更好地理解经济活动中的决策行为，并提出更有效的经济政策。
此外，对于教育研究和社会行为等领域，了解奖励回路和决策行为的关系也可以帮助我们更好地改进教学方法、优化社会行为。
总的来说，脑科学研究奖励回路和决策行为之间的关系为我们理解人类行为和开发治疗方法提供了重要的线索。
神经科学专业就业方向及前景分析
神经科学专业就业方向及前景分析引言神经科学作为一门蓬勃发展的学科，涉及神经系统的结构和功能，以及与行为和认知有关的神经过程。
随着人们对大脑和神经系统的认识不断深入，神经科学专业也变得越来越受关注。
本文将分析神经科学专业的就业方向及前景。
就业方向科研机构神经科学专业毕业生可以在各大科研机构中从事研究工作。
他们可以参与脑科学、神经生物学、认知神经科学等领域的研究项目，探索大脑和神经系统的奥秘。
这些科研机构包括大学、研究机构、医学中心等。
医疗行业神经科学专业的毕业生可以在医疗行业中找到就业机会。
他们可以成为神经科医生、神经外科医生、神经病理学家或神经心理学家。
他们可以通过诊断和治疗神经系统相关疾病来改善患者的健康状况。
教育机构神经科学专业的毕业生可以在教育机构中从事教学工作。
他们可以成为大学教授、研究员或高中教师，教授学生有关神经科学的知识和研究方法。
他们还可以为培养未来的神经科学家和研究人员做出贡献。
药物和生物技术行业神经科学专业的毕业生可以在药物和生物技术行业中就业。
他们可以从事药物研发、生物技术研究和生产等相关工作。
他们可以参与研发新药物，探索治疗神经系统疾病的新方法，或开发创新的生物技术产品。
就业前景神经科学专业的就业前景广阔。
随着社会对大脑和神经系统研究的进一步深入，对神经科学专业人才的需求也越来越大。
以下是神经科学专业就业前景的一些方面：•高薪就业：神经科学专业的毕业生在科研、医疗和药物生物技术行业中都可以获得较高的薪资待遇。
这是由于他们的专业知识和技能对于解决重大的神经系统问题非常重要。
•学术研究发展：神经科学专业的毕业生有机会参与学术研究，并为神经科学领域的发展做出贡献。
他们可以发表科研论文，参与国际会议，并与其他国际知名学者交流。
•跨学科合作：神经科学专业需要与生物学、心理学、计算机科学等多个学科进行交叉合作。
神经科学专业的毕业生具备跨学科的知识和技能，能够在跨学科的团队中发挥重要作用。
神经科学在军事领域中的应用及发展
神经科学在军事领域中的应用及发展彭月平秦军(武警工程大学陕西省西安市 710086)摘要：近年来，神经科学的研究与发展为军事领域应用提供了新的认识和方向，推动了军事领域的重大变革，深刻影响着未来战争的作战方式和作战形态。
本文通过对近年来文献分析，介绍了神经科学的研究进展，及其在军事领域的应用及发展。
关键词：神经科学；认知；军事；应用近年来，学科之间的发展呈现出综合与交叉特性。
学科在各自发展的同时，也不断地与其它学科进行融合，从而产生许多交叉学科；以神经科学为基础，相继产生了与之交叉的神经动力学、神经心理学、神经信息学、神经经济学、神经管理学、神经营销学、神经决策学，以及神经金融学等许多新兴学科[1，2]。
2009年5月，美国科学院发表了一份由美陆军资助的名为《Opportunities in Neuroscience for Future Army Applications》的研究报告，该报告指出：神经科学，特别是认知神经科学的发展，不仅为学习、决策，以及应激条件下作业等传统军事领域提供了全新的认识与方向，而且还开辟了认知适应、脑-机接口、士兵精神、神经状态生物标志物等许多新兴军事应用领域[3，4]，这预示着神经科学与军事学正在相互渗透融合，孕育着一个新兴交叉学科研究领域—基于神经科学的军事学神经军事学。
本文通过对近年来文献调查分析，介绍神经科学(主要是认知神经科学)，及其在军事领域的应用及发展。
一、神经科学的研究现状及发展人的行为来自于人脑的决定，人脑活动过程本质上是一个信息处理的过程。
神经科学(脑科学)的宗旨是研究人脑的结构、功能及功能的形成机理。
它有两个重要的研究方向：一是微观结构方向。
这个方向有两个关键层面：神经元层面及基于神经元的脑功能研究；比神经元层面更微观的，是基因层面上的与脑功能的关系的研究。
神经科学的另一个发展方向，是脑功能区域活动及脑功能形成机理的研究方向。
对认知(知觉、注意、记忆、策划、语言) 、意识、情感、运动等的研究，是它的自然发展。
认知神经科学的发展趋势
认知神经科学的发展趋势认知神经科学是研究人类思维、行为和认知的一门科学。
在过去的几十年中，已经取得了惊人的进展，不仅促进了我们对大脑和心理健康的理解，也实现了诸如大脑机器界面等领域的技术进步。
然而，认知神经科学仍在发展、进化和创新。
在本文中，我们将讨论认知神经科学的发展趋势，并探讨在接下来的几年里，我们有望看到什么样的重大突破。
I. 神经成像技术将继续发展神经成像技术已被用于许多认知神经科学研究中，并有助于我们了解人类思维和行为的大脑神经基础。
仪器例如功能磁共振成像（fMRI）以及电生理学记录设备已经广泛应用于科学实验，鉴别在神经系统中的活动和计算。
但是，这些设备仍在不断改进，因此在未来的研究中，我们很可能能够看到更精确的神经成像技术。
II. 机器学习挖掘神经数据由于神经科学实验产生的数据已经越来越大，且与原始的神经科学问题强相关，因此发展机器学习算法来处理这些大型数据是一个很有前途的方向。
机器学习能够发现重要的模式和结构，这有助于我们更好地了解怎样这些模式和结构与心理功能和行为相关。
这种类型的数据分析也无疑将成为新兴的研究领域。
III. 神经修饰和药物治疗当我们理解大脑中的神经环路时，人们也逐渐了解可用的药物，以不同的方式影响这些环路。
还有正在研究的新方法，例如光遗传学和光学记录，这些方法可以用于特定的突触单元，以精确地操纵它们。
在未来几年，这些方法可能会导致更精确的神经修饰技术和更多有效的药物治疗。
这有助于我们更好地帮助某些心理病患者，如抑郁症、焦虑症等，以及提高某些人的认知能力，如工作记忆、学习记忆等。
IV. 大脑机器接触：未来的科技应用神经机器接口技术是指将人体神经系统与外部设备接口连接，使人类能够控制外部设备或者外部设备能够读取脑信号并做出相应的控制。
脑机接口技术有望被用于许多应用，如智能假肢、脑电游戏、远程控制智能设备等。
脑机接口技术还有望实现肢体残疾患者的康复，使其能够通过意识来控制假肢等。
中国心理学前沿 收录
中国心理学前沿收录中国心理学前沿是指中国心理学研究领域中，最为前沿和最具有创新性的研究方向和成果。
以下将介绍一些目前在中国心理学研究中较为热门的前沿主题。
一、神经心理学和脑功能研究神经心理学是研究心理行为与神经活动之间关系的学科，近年来在中国心理学研究中得到了广泛发展。
研究者运用神经成像技术，如fMRI、EEG等来研究大脑活动对心理行为的调控机制，以及大脑结构与功能的关系。
例如，通过神经影像技术可以研究不同认知活动在大脑中的表征，探索意识、注意力、记忆等心理功能的神经机制。
二、心理健康与幸福研究随着社会压力的增加，心理健康和幸福感成为人们关注的焦点。
中国心理学界开始关注心理健康和幸福感的研究，探索心理干预和促进的方法。
研究者通过问卷调查、实验室和实地观察等方法，研究人们的幸福感和心理健康，发现积极情绪、社会支持、自我认同等因素对心理健康和幸福感的影响。
同时，也重视心理干预的实践，研究积极心理干预的方法和效果。
三、跨文化心理学研究中国是一个拥有悠久历史和多元文化的国家，跨文化心理学研究则关注不同文化中的心理现象和差异。
中国心理学界开始探索跨文化心理学的研究，了解文化对于个体心理和行为的影响。
研究者通过跨文化比较研究、实地观察和实验室实验等方法，研究不同文化中的心理现象和差异，如价值观、情绪表达、道德观念等。
这些研究有助于增进不同文化之间的理解和沟通。
四、应用心理学研究应用心理学研究是将心理学的理论和方法应用于解决实际问题的学科。
中国的应用心理学研究已经得到了广泛的关注和发展，主要涉及组织心理学、临床心理学、教育心理学等领域。
研究者通过调查、实验、案例分析等方法，研究和解决现实生活中的心理问题，如员工心理健康、心理治疗、教育干预等。
这些研究不仅推动了心理学理论的发展，也有助于改善人们的生活质量。
总之，中国心理学前沿的研究主题多样且涉及多个领域，如神经心理学、心理健康与幸福研究、跨文化心理学和应用心理学等。
货币幻觉是如何产生的
贝尔经济学奖 （很不幸，特韦尔斯基那时已经过世，不然他肯定也会获奖）。他们在行为经济学领域的开创性研究，提出了货币幻觉和其他心理特点，比如损失1,000美元给我们带来的沮丧程度大于得到1,000美元时的快乐程度。
奥巴马政府上台后，逐渐采纳了行为经济学的研究成果。早在总统竞选期间，一组权威行为科学家就提供了一系列方法，有效地引导了选民和竞选资助人。由宪法学者卡斯
·桑斯坦（Cass Sunstein）撰写的《轻推一把》（Nudge）得到广泛好评，据称奥巴马也曾读过该书。桑斯坦被任命为信息与监查事务办公室主任，该办公室负责审查美国联邦法规。现在的白宫官员中，有相当多的行为经济学家或者该学科的支持者。
腹内侧前额叶皮层是产生“货币幻觉”（经济学家语）的中心部位。人们在购物时，常常会忽视那些明显已经被通货膨胀扭曲的信息，冲动地把心理价位抬高到实际价位之上，这就是货币幻觉。货币幻觉可能使潜在买家相信房价会一直上涨，从而认为房地产是不错的投资选择。美国耶鲁大学经济学教授罗伯特·J·席勒（Robert J. Shiller）认为，正是货币幻觉导致的错误逻辑催生了房地产泡沫，“人们大都只记得几年前买房时的房价，却常常忘记了其他商品的价格，错误地认为房价比其他物价涨幅更大，从而夸大房地产的投资潜力”。
2009年3月，美国认知神经科学学会年会在美国旧金山召开。美国密歇根大学安阿伯分校科学家理查德·冈萨雷斯（Richard Gonzalez）的研究生朱莉·L·霍尔（Julie L. Hall）介绍了他们的实验。结果显示，人们冒险赚钱的意愿甚至会受细微情绪暗示的影响而发生改变，这是对坚定而冷酷的投资者传说（即理性经济人假说）的又一个反证。共有24名自愿者参加了这个实验，男女各占一半。在实验中，他们分别观看了人们在快乐、生气和平静时的照片。在观看了快乐表情照片之后，参加实验的“投资者”的伏隔核（大脑的奖赏中枢）更加活跃，相应地更倾向于投资风险较高的股票，而不是相对安全的债券。
认知神经科学在决策科学中的应用及发展
认知神经科学在决策科学中的应用及发展1. 决策行为的神经机制研究认知神经科学在决策科学中的一个重要应用是通过使用神经影像学技术，如fMRI和EEG等，来研究人们做出决策时大脑的神经机制。
这些技术能够帮助研究人员探索决策行为的大脑基础，揭示不同决策过程中涉及的神经网络和区域，从而为决策科学提供了宝贵的实验数据和依据。
通过对大脑在决策过程中的神经活动进行监测和分析，研究人员可以深入了解决策行为的认知过程和神经机制，揭示不同决策行为在大脑中的生物学基础。
这种研究可以帮助我们更好地理解个体和群体在面临决策时的认知特点和行为规律，为实际决策提供科学依据和指导。
2. 决策失调研究另一个认知神经科学在决策科学中的应用是研究决策失调。
决策失调是指在决策过程中，个体的判断和选择与所期望的结果或最大化效用不一致的现象。
通过认知神经科学的方法，可以对决策失调的神经机制进行深入研究，揭示出导致决策失调的认知和神经机制，为改善决策失调提供科学依据。
通过对决策失调的神经机制进行研究，可以为人们了解决策失调的成因和处理方法提供科学依据。
这种研究有助于促进人们做出更理性、更符合实际的决策，提高个体和组织的决策效率和决策质量。
3. 决策干预和优化通过对决策过程中的神经机制进行监测和干预，可以帮助人们克服决策中的认知偏差和风险回避，提高决策的效率和准确性。
研究人员还可以通过认知神经科学的方法，针对不同的决策问题开发出相关的辅助工具和技术，为决策者提供更科学的决策支持和辅助。
1. 大数据和人工智能的整合随着大数据和人工智能技术的快速发展，认知神经科学在决策科学中的应用也将得到进一步扩展和深化。
大数据和人工智能技术可以为认知神经科学提供更多的实验数据和信息，帮助研究人员更好地分析和理解决策行为的神经机制。
2. 跨学科合作与创新通过与其他学科的合作，认知神经科学可以借鉴其他学科的理论和方法，为决策科学提供更多的研究思路和技术手段。
跨学科的合作还可以帮助认知神经科学更好地理解决策行为的复杂性，促进决策科学在实践中更好地应用和推广。
基于决策神经科学的风险决策与含糊决策研究进展
ｄｏｉ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１６７１—６２６４．２０１０．０４．０３２ 间发表在Ｓｃｉｅｎｃｅ上的相关文献为２３篇。由此可见， 对于决策神经科学领域的探索已成为当前决策研究的 最新前沿主题。 从个体决策行为的研究发展趋向来看，在早期的 研究当中，人们普遍从行为层面来探究个体在特定的 现实情境下如何做出决策。随着研究的不断深入，研 究视角开始从行为层面延伸到心理和认知层面，并最 终递进到生理层面来分析和给出个体决策行为的更底 层的机制。沿着这样的脉络，作者将从风险决策研究 进展和含糊决策研究进展两个层面，对相关研究进展 进行综述和讨论。
Ｃｏｇｎｉｔｉｖｅ
Ｂｅｈａｖｉｏｒ上发文，研究发
现，当个体面对确定、风险和含糊博彩决策时，其选择 行为与含糊厌恶的经济理论模型一致。这证实了两项 假设：个体面临决策时会对博彩价值进行评估；选择难 度、风险与含糊厌恶均是关键的解释变量。此外，ＰＥＴ 脑成像数据显示，面对风险和含糊博彩决策时个体的 评估行为近似于本能，被激活的大脑区域主要分布在 顶叶区域。并且，相比于风险博彩，含糊博彩决策还会 激活额叶区域，这表明含糊博彩决策是一个更复杂的 大脑认知过程¨…。 Ｈｓｕ等则借助ｆＭＲＩ研究发现，当被试面对含糊决 策时，ＯＦＣ、杏仁核以及背内侧前额叶皮质被激活；而 在风险情境下，背侧纹状体（包括伏隔核）被激活。他 们还发现，ＯＦＣ受损病人是含糊中性的。因为ＯＦＣ能 够接收来自边缘系统（包括杏仁核）的情感与认知输 人，这就意味着对于正常被试，含糊决策经常会产生不 安或害怕情绪，这些情绪被传输到ＯＦＣ。研究还发现 风险决策的预期回报值激活了背侧纹状体。这表明含 糊情境可能降低了决策的预期回报值，而且可能存在 一个大脑神经回路处理含糊与风险决策Ⅲｏ。２００６ 年，Ｈｕｅｔｔｅｌ等利用ｆＭＲＩ，通过变动试验中损益的概率 与数额大小，来估计被试的主观风险与含糊偏好，观测 对应的特定区域的大脑神经活动。实验发现被试的含 糊偏好能够预测外侧前额叶皮质的活动，并且该区域 的活动与个体行为冲动的临床测试负相关，这说明大 脑此区域主要负责情境分析并且抑制冲动反应；相反， 被试的主观风险偏好能够预测后顶叶皮质的活动［２１｜。 上述研究初步揭示了个体在风险和含糊情境下决 策的部分神经机制，发现了风险与含糊情境会激活不
神经经济学：决策与大脑
神经经济学：决策与⼤脑第⼀章引⾔：神经经济学史略新古典经济学认知神经科学为神经经济学建⽴舞台两股潮流，⼀个⽬标总结参考⽂献第⼀部分通向⼤脑的新古典主义经济学之路第⼆章引⾔：实验经济学和神经经济学引⾔内部秩序：奖赏和⼤脑社会秩序市场秩序参考⽂献第三章公理化的神经经济学引⾔决策理论中的公理化⽅法公理化与神经经济学：多巴胺与奖赏预测偏离的案例结论参考⽂献第四章神经经济学：决策与认知神经学的正式模型引⾔公理化决策理论显⽰偏好的⽅法公理偏好的表⽰法基数效⽤与序数效⽤静态随机选择静态随机选择的经济理论随机效⽤模型随机选择模型动态随机选择随机游⾛模型知觉任务决策规范模型经济选择的决策效⽤计算综合影响决策过程的因素⼀个简单⽰例信号质量和反应时认知能⼒和偏好选择附录：内⽣障碍的随机游⾛最优策略信号的评价和质量参考⽂献第五章实验神经经济学和⾮合作博弈引⾔扩展型博弈标准或策略型博弈混合策略均衡⾮完全信息博弈颤抖⼿均衡量⼦反应均衡博弈论实验设计与实施规范博弈实验扩展型博弈实验信任博弈的神经经济学实验最后通牒博弈的神经经济学实验迈向博弈⾏为的神经经济学理论结论参考⽂献第六章⼈类和⾮⼈灵长类动物中的博弈：从到单细胞记录引⾔博弈论⾮⼈灵长类动物博弈动物模型和感觉运动系统系统神经⽣理学⽅法优劣⾮⼈灵长类动物改进博弈⼈类博弈研究⽅法当前研究⽅向结论参考⽂献第七章理性与⾮理性经济⾏为⾰命：来⾃⾮⼈灵长类物种的证据和启⽰引⾔⾮标准⾏为的新古典主义分析范式价格理论分析⽅法公理化⽅法⾏为经济学⽅法现代经济学中对⾮⼈灵长类动物研究的意义灵长类动物进化揭⽰卷尾猴偏好：令牌交易⽅法卷尾猴遵循⼈类的价格理论吗？卷尾猴显⽰与⼈类同样的偏好吗？卷尾猴参照依赖和损失规避吗？ 88框架和风险：卷尾猴是否表现出反射效应？卷尾猴是否表⽰了禀赋效应？传统经济学和神经经济学的⽐较研究结果感谢参考⽂献第⼋章运动的期望效⽤引⾔最优运动规划最优运动规划的⽣物⼒学约束对噪声和不确定性的补偿运动结果优化运动规划和决策熵损失函数的重要性学习与计算运动与感觉决策风险情景中的运动与决策运动和认知决策的神经关联结论感谢参考⽂献第⼆部分⾏为经济学与脑第九章判断与决策中的⼼理学和神经⽣物学：经济学家能得到什么?简介探讨框架神经经济学的关联性是不⾔⾃明的吗？质疑论的⼀些具体来源外源性神经经济学变量的作⽤内源性神经经济学变量的作⽤经济学理论对神经加⼯过程是否有可检测的影响?理解神经加⼯过程对于模型选择是否有指导作⽤?神经经济学是否能提⾼对外样本的预期？参考⽂献第⼗章不确性决策：风险偏好的⼼理学、经济学和神经经济学解释风险偏好：历史背景预期价值理论预期效⽤理论风险反馈模型经济学的风险决策模型的局限前景理论不确定性下的决策不确定性不确定性的多处理系统和解决⽅案不确定情境中的决策模型期望效⽤理论和前景理论中的风险承担与风险态度⼼理学风险收益模型中的风险承担精神和风险态度过程跟踪和数据处理的⽅法神经影像学研究和数据总结和启⽰致谢参考⽂献第⼗⼀章前景理论与脑前景理论简介历史背景前景理论应⽤于零风险选择前景理论扩展前景理论测度参数化参数诱导⽅法确定性等价值的决定选择变异性建模神经科学数据范式的挑战参照依赖与框架效应价值函数概率权重畸变结论和未来⽅向未来的挑战附录累积前景理论规范表达鸣谢参考⽂献第⼗⼆章逆转的价值观和⾏为引⾔情感决策框架基于模型的效⽤，⽬标导向的控制⽆模型或缓存效⽤；习惯性控制巴甫洛夫控制巴甫洛夫⼯具⾏为的影响研究⽅法冲动性和利他性惩罚框架效应抑郁现实主义恐惧逆转动机的⾏为结论感谢参考⽂献第⼗三章⾏为博弈理论和策略选择的神经学基础博弈论⾏为博弈论基于结果的社会偏好初始条件或单轮博弈学习⼼理学和神经学证据⼼理理论和⼈机差异思维步骤和迭代信念学习欺骗声誉结论与后续研究参考⽂献第三部分社会决策、神经经济学和情绪第⼗四章神经科学和神经经济学的出现从神经科学到神经经济学决策、情绪和⽣物学价值参考⽂献第⼗五章社会偏好和⼤脑引⾔衡量社会偏好预期他⼈的社会偏好探索社会偏好神经⽹络：⽅法论视⾓其他有关惩罚⾏为的神经⽣物学前额叶⽪层和前脑岛的作⽤社会偏好和奖赏神经⽹络⼤脑如何预测社会惩罚？信任和诚信的神经⽣物学结论参考⽂献第⼗六章神经经济学中的情绪研究简介定义情绪和情感的成分情绪⼼境态度和偏好其他情感现象情绪和情感体验的分类基本情绪情绪的维度研究中对情绪的操纵和测量情绪的操纵情绪和情感的测量经济学与神经经济学研究中的情绪和情感情绪评估与评价⼼境态度和偏好倒推法：从⾎氧⽔平依赖反应模式确定情绪结论参考⽂献第⼗七章理解他⼈：⼼理理论与共情的脑机制简介社会神经科学社会神经科学与神经经济学和决策的关系定义概念“⼼理理论”研究⼼理理论研究的历史⼼理理论的神经基础共情与感受的研究镜像神经元系统以及它在动作理解的作⽤共情：共享⽹络假说共情的个体差异精神病学中的理解他⼈：精神病患者、孤独症、述情障碍何时我们会关⼼他⼈？共情的调节因素神经经济学中的未解决问题和未来研究应⽤⾃动化假设以及和社会偏好的关系共情、公平感、⼼理理论与亲社会⾏为的关系参考⽂献第⼗⼋章灵长⽬动物的社会偏好简介利他⾏为的适应性挑战亲缘选择条件性互惠灵长⽬动物群体中利他⾏为的策略群体内偏向裙带关系偏向对互惠同伴的利他⾏为灵长⽬动物中的监督与惩罚社会偏好的认知基础共情与同情的实证证据灵长⽬动物的社会偏好⿊猩猩不关⼼群体外成员的福利⿊猩猩积极回应其他同类的需要结果总结结论感谢参考⽂献第⼗九章⾮⼈类灵长⽬动物对不公平的反应简介不公平厌恶为何⾮⼈类灵长⽬动物与不公平有关⾮⼈类灵长⽬动物对不公平的反应不公平厌恶的进化对劣势不公平的反应对优势不公平的反应对“不公平”同伴的反应⽐较⼈类与⾮⼈类灵长⽬动物对不公平的反应结论感谢参考⽂献第⼆⼗章慈善捐赠和慈善事业的神经经济学序⾔经济学领域中的公共物品和慈善捐赠前⾔公共物品的定义纯粹利他和公共物品的最优化⽔平纯粹利他模型蕴涵了公共物品的⾮充⾜⽔平强制规定和税收反纯粹利他模型的其他观点关于谁来捐赠和⼈们⾯对公共物品⽔平变化的反应的论据利他主义的替代模型约束条件Warm-glow和⾮纯粹利他模型神经层⾯的证据捐赠决策真的是理性选择吗？神经证据可以揭⽰捐赠的动机吗？共情（同理⼼）和情绪的神经机制公平作为捐赠的动机⽬标和利他决策Warm-glow，个体vs公共赠予和宗教影响利他⾏为在年龄差异上的神经基础⼩结参考⽂献第⼆⼗⼀章中脑多巴胺神经元：⼀个与视⽹膜类似的奖赏系统简介奖赏的概念奖赏值，效⽤和风险预期预期误差与学习奖赏有关的多巴胺反应纯粹的奖赏信号多巴胺对奖赏的反应多巴胺对奖赏预期刺激的反应多巴胺浓度其它脑结构中的奖赏信号多巴胺的奖赏风险信号有关多巴胺的困惑结论感谢参考⽂献第⼆⼗⼆章学习的理论和实证研究简介强化学习：理论和历史背景Rescorla-Wagner模型时序差分学习最佳⾏为选择强化学习模型在神经数据上的应⽤来⾃⼈类决策脑成像的证据预期误差和相位型多巴胺（phasic dopamine）紧张型多巴胺(tonic dopamine)与决策反应活⼒⼄酰胆碱、去甲肾上腺素和最优学习率忽略了什么？挑战以及未来的研究⽅向结论致谢参考⽂献第⼆⼗三章不确定性情境下⼈类决策中估价的神经⽣物学基础引⾔区分估价和选择纯粹风险下的估价：风险与收益的权衡将收益—风险计算模型推⼴到模糊问题中将收益—风险计算模型推⼴到包含公平和效率的决策中致谢参考⽂献第⼆⼗四章价值学习的多种形式及多巴胺的功能前⾔奖赏，预测，和强化反射与⾏动巴甫洛夫价值和⽬标价值⽬标价值与习惯价值预期，强化，和奖赏强化学习马尔可夫决策过程马尔可夫决策过程中的⾏为选择基于模型的强化学习和⽬标价值⽆模型的强化学习和习惯价值⾏动-评价算法与巴甫洛夫价值强化学习的神经机制预期奖赏：价值信号和巴甫洛夫价值状态值表征的学习⼤脑中的⾏为-评价⼤⿏和灵长类⽬标导向学习背后的神经机制结论参考⽂献第⼆⼗五章纹状体中的主观价值表征背景历史结构功能微透析技术伏安分析法正电⼦断层扫描(PET)功能磁共振成像(fMRI)预期应⽤致谢参考⽂献第⼆⼗六章基底神经节和价值的编码简介纹状体神经元中⾏动价值的编码纹状体中短期和长期的奖励预期中央丘脑的神经元多巴胺神经元中的动机和结果编码结论第五部分选择的神经表征第⼆⼗七章决策的神经机制前⾔神经⽣物学的证据是否可以/应该限制经济学理论？匹配第⼆⼗⼋章⽬标导向选择中价值的计算与⽐较简介准备：什么是⽬标导向选择以及需要计算什么？⽬标导向选择需要计算什么知觉决策模型⾏为证据神经⽣物学证据简单的⽬标导向选择理论⾏为和眼动跟踪证据模型成分的神经基础结论致谢参考⽂献第⼆⼗九章价值的神经元表征引⾔从进化的⾓度看价值和决策经济选择与眶额叶⽪层眶额⽪层与决策的脑损伤、神经影像学和单细胞记录的研究眶额⽪层神经元编码经济价值眶额⽪层价值表征不随菜单变化⽽改变序值，基数和神经元的适应性顶叶⽪层的价值信号价值调节了顶叶⽪层中与决策相关的信号顶叶⽪层的评估信号与形态⽆关评估、注意和决策后扣带⽪层的事件和⾏动评估后扣带⽪层的解剖、临床和神经影像学意义后扣带⽪层（CGp）在评估⾏为事件中发挥重要作⽤的神经⽣理学证据后扣带⽪层（CGp）中评估信号的主观性注意，学习和后扣带⽪层选择的神经-认知模型感觉、物品和运动域的价值调节“基于物品”和“基于⾏动”的经济选择模型参考⽂献第三⼗章选择的困境：⼤脑中决策变量的研究简介获取决策变量的直接⽅法直接⾃我报告动机⼀致机制设计简单的显⽰性偏好基于模型的⽅法模型类型明确模型的细节参数估计验证⾏为表现简单的预测效⼒⽣成效⼒寻找神经相关物在LIP区域中匹配⾏为和基于价值的⾏动选择与强化学习模型相关的功能性磁共振成像结论参考⽂献第三⼗⼀章灵长类动物额叶的概率决策机制：单神经元记录和回路模型简介⾮⼈类灵长类动物决策的博弈论研究博弈论和社会决策中的学习硬币匹配任务中的选择⾏为剪⼑⽯头布游戏中的选择⾏为竞争博弈决策的神经⽣理学研究背外侧前额叶⽪层在决策中的作⽤前扣带⽪层在决策中的作⽤决策的模型漂移-扩散，不严密的竞争累加器和吸引⼦⽹络模型脉冲⽹络模型是什么？决策的递归回路机制决策阈限的神经机制依赖于奖励的可塑性以及适应性选择⾏为突触的收益计算匹配定律：改善 vs．最优化硬币匹配中的随机选择⾏为结论感谢参考⽂献第三⼗⼆章选择：通向标准的back-pocket模型导⾔基本的两阶段模型定义对象期望效⽤理论定义主观价值相对主观价值既得主观价值(体验主观价值)奖赏预期误差(RPE)随机项估计机制和主观价值估价系统的基本结构学习主观价值选择两阶段模型之外的其他可能选择概率多重⾃我结论致谢参考⽂献。
神经经济学决策与大脑
神经经济学决策与大脑神经经济学是一门交叉学科，它结合了经济学和神经科学的原理和方法，旨在探讨人类决策行为的大脑机制。
通过研究大脑如何处理信息，神经经济学试图揭示决策背后的认知和情感过程，以及经济行为背后的神经基础。
本文将介绍神经经济学的基本概念和主要研究领域，并探讨其对经济学的意义和应用。
神经经济学的核心观点是，人类的决策是基于大脑对潜在风险和奖励的处理方式。
大脑的决策过程涉及信息处理、情感判断和激励机制等多个方面。
通过使用功能性磁共振成像(fMRI)等神经科学技术，研究者可以观察和分析大脑在决策过程中的不同区域的活动情况，从而了解大脑的决策机制。
1.决策理论：神经经济学试图为传统经济学中的决策理论提供神经科学解释。
例如，通过研究不同奖励水平和风险水平下的大脑活动，可以揭示人们在面对不同决策时的行为模式和内在机制。
2.市场行为：神经经济学研究者还认为市场行为是一种集体决策，需要研究参与者之间的相互作用和集体决策机制。
通过探索信息传递和社会交互在大脑中的处理方式，可以揭示市场行为的心理和神经基础，从而为市场设计和政策制定提供指导。
3.决策失调：神经经济学同样关注决策失调，即人们在决策中出现的偏差或错误。
神经经济学的研究可以帮助我们理解和诊断这些决策失调的原因，例如风险厌恶、优化困境和社会压力等。
通过理解这些失调的神经机制，我们可以为个体和组织提供更好的决策支持和干预方法。
神经经济学对经济学的意义和应用非常广泛。
首先，它为经济学提供了一种新的研究方法和工具，可以更加全面地理解决策过程和经济行为的动态机制。
其次，神经经济学的研究成果可以为政策制定者提供决策和干预的科学依据，从而改善经济决策的效果和社会福利。
此外，神经经济学还可以为商业和金融领域提供有关消费者决策、投资决策和市场行为的洞察力，从而促进企业和金融机构的发展。
总的来说，神经经济学是一个新兴的学科，它将神经科学和经济学的研究方法相结合，探索人们决策行为的大脑机制。
研究神经的书籍
研究神经的书籍想了解神经科学，可以参考下述评分最高的书籍:1.《大脑如何工作》(How the Brain Works)-作者：威廉·萨默塞特·毛茨(William Sheahen):这是一本经典的神经科学入门书，涵盖了大脑的基本结构、功能和神经传递物质等方面的内容。
作者用生动的语言和有趣的例子来解释复杂的神经科学知识，非常适合初学者。
2.《神经科学入门》(A Brief History of Ti The Quantum Story)-作者：艾萨克·阿西莫夫 (Isaac Asimov):这是一本科幻小说，通过讲述量子力学的历史故事，阐述了神经元和大脑如何工作的一些基本理论。
这本书适合对神经科学感兴趣的读者，特别是那些对科学历史感兴趣的读者。
3.《大脑：身体的执行者》(The Brain: A Journey Through Our Inner World)-作者：大卫·哈珀 (David Harvey):这是一本关于大脑的科普书，通过讲述大脑的结构、功能和疾病等方面的内容，向读者展示了大脑的神奇之处。
这本书适合对神经科学感兴趣的初学者和爱好者。
除了以上三本书，还有一些其他值得推荐的神经科学书籍，比如《认知心理学》(Cognitive Psychology)-作者：乔治·米勒 (George Miller)、《神经元战争》(TheNeuron Wars)-作者：迈克尔·罗斯伯格 (Michael Rosbash) 和杰瑞·斯劳特 (Jerry Siegel) 等。
拓展:1.《大脑如何工作》(How the Brain Works)-作者：威廉·萨默塞特·毛茨(William Sheahen)这本书主要介绍了大脑和神经系统的结构和功能，包括神经元和神经元之间的传递物质，以及大脑在不同任务和活动中的工作方式。
神经经济学与神经管理学的发展与未来
Ｃｅ ｔａ Ｅ ｅｕｉｅＣ ｍｍｉｓ ｎ ｉ ｈｎ ｅｏ ｄＨｉｔｒ ｃｉｅ ｅ ． ，Ｓ ｌｃｅ ｃ ｉｅ ｆ ｓ ｒｃＭａｅ ｌ ｎ ｒｌ ｘ ｃ ｔ ｖｏ ｓｉ ． ｎＣ ｉａＳ ｃｎ ｓｏ ｉ Ａｒｈｖ ｓ（ｄ ） ｅｅｔ Ａｒｈ ｖｓｏ Ｈｉｔ ｉ ｏ ｃ ｄ ｏ ｔＨａｓ
神经 经济 学 与神经 管理 学 的发 展 与未来
吴 恩 Байду номын сангаас
（ 江大 学 管 理 学 院 ， 江 杭 州 ３ ０ ５ ） 浙 浙 １ ０ ８
神 经 经 济 学 和神 经 管 理 学 是 ２ 世 纪 在 经 济学 和管 理 学 领 域 中 出 现 的 与 神 经 科 学 交 叉 发 展 的两 个 重 要 的 １ 新 兴 学 科 。 神 经经 济 学 的 主 要研 究 领 域 为 ： 类 经 典 经 济 行 为 的 脑 生 理 活 动 的 基 础 ； 脑 科 学 层 面 解 读 （ 人 从 经 典 ） 济 行 为 ； 决 经 济 学 的 基 本假 设 （ 性 与 自利 ） ａ 等 问题 。神 经 管 理 学 的 主 要研 究领 域 为 ：风 险决 策 经 解 理 的 ｓｆ ｉ
第 ５ 期
申 晓 云 ： 介 石“ 袖 集 权 ” 下 的 外 交 用 人 方式 转 换 透 视 蒋 领 制
１１ ７
［４ １ ］佚 名 ： 中央执 行 委 员会 政 治 委员 会 组织 条 例 》见 中 国第 二 历史 档 案馆 编 ： 国民 党政 治 制 度档 案 史料 选 编 》 《 ， 《 上
21世纪中国计算神经科学展望
耶鲁大学教授汪小京：21世纪中国计算神经科学展望 计算神经科学：影响广泛的前沿科学无论是简单的知觉、行动，还是复杂的情感、思维、学习、决策，都来自于我们的大脑。
大脑是最复杂的生物器官，也是最神秘的“计算机”。
即使今天最快的超级计算机（中国的Nebulae今年排名世界第二），在重要的智能方面也不及人脑。
了解大脑的生物学原理，包括从遗传基础到神经网络机制，是21世纪最主要的科学挑战之一。
这个领域的发展将解开脑的奥秘，而且将会对社会发展的多方面有深远影响。
“脑科学与认知科学”在《国家中长期科学和技术发展规划纲要》中被列为八大科学前沿之一。
脑科学的研究越来越需要计算神经科学。
计算神经科学是一门跨领域的交叉学科，把实验神经科学和理论研究联系在一起，运用物理、数学以及工程学的概念和分析工具来研究大脑的功能。
随着各项新技术，如高密度多电极记录、用大量钙敏感染料的双光子成像技术、脑基因组学、脑连接组学的快速发展，未来数年里实验数据将以空前的速度增加。
因此，展望未来，为了能解读这些实验数据，并据此提出和检验各种科学假说，新的计算工具和方法是必不可少的。
另一方面，大脑是一个异常复杂的动力学系统，具有多种反馈机制和多层时空结构，它的行为不能仅仅依靠直觉来理解，定量分析和从概念上深入阐明是至关重要的。
这就是为什么计算神经科学，使用理论和模型，并通过与实验的互动，对形成新概念和基本原理起相当的作用。
中国要成功建立一流实验神经科学，尤其是系统、认知神经科学，一定需要发展配套的一流计算神经科学。
除了在基础研究方面的贡献外，计算神经科学通过和神经科学的其他分支相结合，也会对社会的各个层面产生广泛的影响。
例如，心理学、神经科学和机器学习理论能够为学习、教育提供新的模式。
又如，对大脑如何作决策的研究已经开始影响微观经济学和社会抉择行为学，开拓了“神经经济学”这个新领域。
再如，脑疾病已越来越引起社会的注意。
由于对许多精神障碍病的治疗必须了解其相应的认知缺陷以及相关的分子和网络机制的失调，人们已经开始为精神病学发展新的计算和系统的研究方法。
神经经济学：经济决策研究的新视角
神经经济学：经济决策研究的新视角引言神经经济学是一门新兴的跨学科领域，将经济学和神经科学的方法论相结合，旨在研究经济决策的神经机制和行为经济学的基础。
该领域的出现为我们提供了一种全新的视角来理解人类的经济行为，并对经济学做出更准确的预测和解释。
本文将介绍神经经济学的基本概念、方法和应用，并探讨其在经济决策研究中的新视角。
神经经济学的基本概念神经经济学将经济学和神经科学的方法论结合在一起，以更全面和准确地描述和解释人类的经济行为。
它建立在行为经济学的基础之上，通过使用神经科学的技术和工具来研究经济决策的神经机制。
神经经济学的核心概念包括经济决策的神经基础、奖赏系统和风险决策等。
在神经经济学中，研究者使用功能性磁共振成像（fMRI）、脑电图（EEG）和脑磁图（MEG）等神经科学技术来观察和测量人们在经济决策过程中的脑活动。
通过这些技术，研究者可以了解不同经济决策任务在大脑中激活的特定区域，以及这些激活与经济行为的关系。
神经经济学的方法神经经济学使用了多种方法来研究经济决策行为和神经机制。
其中，实验经济学是神经经济学的基本方法之一。
通过设计经济决策实验，研究者可以观察和记录参与者的决策行为，并与脑影像数据进行关联分析。
这些实验可以模拟真实世界中的经济决策情境，并提供一种控制变量以确定特定因素对决策行为的影响。
另一个常用的方法是计算模型建立，在神经经济学中，研究者可以建立计算模型来描述和解释经济决策的过程。
这些模型通常基于神经网络或强化学习的原理，以确定人们在做出决策时所依赖的特定因素和策略。
这些模型可以提供预测和解释经济行为的新视角，帮助我们更好地理解人类决策的机制。
神经经济学的应用神经经济学在许多经济决策研究领域中有着广泛的应用。
其中，消费行为研究是一个重要的应用领域。
通过研究大脑对消费刺激的反应，我们可以了解个体选择和购买决策的神经机制。
这对于制定市场策略和广告宣传具有重要的意义。
另一个重要的应用领域是金融决策研究。
作为异质性偏好的禀赋效应：来自神经经济学的证据
理论假设构成 了严峻挑战。过去半个世 纪 以来 ，对于禀赋 效应是 否真 实、有效和稳健 的存在 ，在主 流 经济学 家与行为经济 学家和 实验经济学 家之 间一 直存 在着严 重的分歧与争论 。近 １ ０年 来 ，伴 随着科 学技术的进步 以及脑科学 、认 知神 经科 学 、尤其是 神经 经济 学的发展 ，研 究者们 在行 为 实验 的基础 上 ，使 用脑成像和脑刺激等先进技 术，揭 示 了禀赋 效应 与人 类 大脑神经 活动之 间的相 关关 系和 因果 关 系，在神 经科 学的层面上证 实了禀赋 效应存在 的微观 基础 。文章 将对这 些研 究成果进 行较 为全 面
３ １ ３ ０ ０ ０ ０ ７ ７ ３ ＠ｚ ｊ ｕ ． ｅ ｄ ｕ ． ｃ ｎ ； 罗俊 ， 浙 江财 经 大 学 经济 学 院 、浙 江 财 经 大 学 经 济行 为 与 决 策研 究 中 心 和神 经 与 行 为 经 济 学 实验 室 ，
Ｅ—ｍａ ｉ ｌ ：ｌ ｕ ｏ ｊ ｕ ｎ ＠ｚ ｕ ｆ ｅ ． ｅ ｄ ｕ ． Ｃ Ｒ ；叶航 （ 通讯作 者） ，浙 江财经大学经济行 为与决策研 究 中心和神 经与行为 经济学 实验 室、浙 江 大学跨 学科社会科 学研究 中心 ，Ｅ—ｍａ ｉ ｌ ：ｈ ａ ｎ ｇ ｙ ｅ ＠ｚ ｊ ｕ ． ｅ ｄ ｕ ． ｃ ｎ 。作者文责 自负。 本 文受浙 江省哲 学社会科 学规 划项 目 （ １ ６ Ｎ Ｄ Ｊ ＣＩ ５ ６ Ｙ Ｂ） ，国家社科基 金重 点项 目 （ １ ３ Ａ Ｚ Ｄ ０ ６ １ ） ，国 家社科基 金 重大项 目
（ １ ５ Ｚ Ｄ Ｂ １ ３ ４ ） 的资助。
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１ ０ ９ ・
作为异质性偏好 的禀赋效应 ：来 自神 经经 济学的证 据
拥 有时 ，人们 对它 的估 价要 远远 高 于他们 没有 拥有 时 的水平 （ Ｔ ｈ ａ ｌ ｅ ｒ ，１ ９ ８ ０ ） 。
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神经经济学:迈向脑科学的决策科学Ξ刘长江1,2,3 李 纾ΞΞ1(1中国科学院心理研究所,北京,100101)(2沈阳师范大学管理学院,沈阳,110034)(3中国科学院研究生院,北京,100049)摘 要 神经经济学是一门应用神经科学技术来确定经济决策的神经机制的新兴学科。
文章首先概述了神经经济学这一学科,说明了经济学、心理学和神经科学与神经经济学之间的关系并主要介绍决策与奖惩系统和情绪在神经经济学中的研究发现及相关理论。
文章最后评价了神经经济学在发展中的问题。
关键词:神经经济学 决策 大脑 决策(decision -making )是经济学研究的核心,也是心理学乃至神经科学研究的热点之一。
经济学传统上认为,决策最大化是理性的、自我利益驱动的、非情绪化的,而心理学思想扩展了经济行为的模型,并严肃地质疑了经济学的理性决策假设[1]。
尽管如此,人们为什么要做出决策,又是怎样做出决策的,决策的神经机制是什么,这些问题依然面临严峻挑战[2]。
神经经济学借助于神经科学所提供的客观可测量的研究工具应运而生,本文对神经经济学这门新兴学科进行初步介绍。
1 神经经济学简介 神经经济学(Neuroeconomics )是一个新兴的跨学科领域,它运用神经科学技术来确定与经济决策相关的神经机制[3]。
这里的“经济”应该更广义地理解为(人类或其他动物)在评价选项(alternatives )所做出的任何决策过程。
2002年诺贝尔经济学奖得主Vernon Smith 在颁奖大会上做了题为“经济学中的建构主义和生态理性”报告,在报告中他提到,“新的大脑影像技术激发神经经济学研究去探索大脑的内在秩序及其与人类决策(包括固定赌博的选择,也包括由市场和其他制度规则所中介的选择)之间的关系”[4]。
此后,越来越多的研究者开始关注这一学科。
神经经济学综合了经济学、心理学以及神经生物学等诸多学科。
经济学试图用一个单一的、逻辑上统一的形式来整体描述所有的选择行为;心理学则考察价值在主观估计和客观估计之间所存在的差异方式,并提出种种心理模型来解释这些观察到的行为偏好。
神经生物学着眼于最简单的、可能存在的神经回路来解释最简单的可测量的行为元素。
由此看来,这些学科解释人类的选择行为的不同之处在于他们操作的水平不同[5]。
此外,当前,脑成像技术成为神经科学最盛行的工具。
许多脑成像技术比较人们在执行不同任务(包括实验任务和控制任务)时的脑区差异。
借用脑成像技术,神经经济学可以直接测量思维和情感,从内部观察人的行为,探讨“黑箱子”问题,从而促进我们对大脑与行为之间关系的理解。
正如Camerer 等经济学家和神经生物学家所言,“新的工具定义了新的科学领域,并消除了旧有边界”[6],神经经济学借助于脑成像等神经科学技术,打破了这三大学科的界线。
神经经济学研究主题分为两大类[3]:1)确定决策过程中的神经过程,此时,标准经济学模型能很好地预测行为;2)研究“异象”(anomalies ),此时,标准模型不能很好地预测行为。
然而,这门新兴学科似乎并没有明确规定其研究内容,大凡在其定义框架之下的研究都可以归结为神经经济学的研究课题。
在我们所查到的综述中,所涉及的内容可谓包罗万象,例如,Zak [3]提到1)奖赏获得,2)确定性、模糊性和满足延迟,3)学习和策略;4)合作;K enning 等[7]提到1)偏好,2)效用和奖赏系统,3)公平、利他和信任,4)学习、记忆和知识,5)经济决策。
2 神经经济学的研究发现 神经经济学不仅从神经角度证实了经济学和心理学的一些发现,更有意义的是,其研究结果从内在机制上解释传统研究中出现的一些异象。
尽管这一学科在近两三年才得到发展,但是研究者当前已经在一些方面取得一定进展。
下面回顾经济学研究中两大主题在神经经济学研究中的发现。
2.1 决策与奖惩系统研究者认为,奖赏过程和惩罚过程是决策过程的重要成分[8]。
神经成像研究已经确定了一些与奖赏过程相关的脑区[9],包括前额叶皮层(含不同的子区,也就是背外侧前额叶皮层和前额脑区底部)、杏仁核、基底神经节(包括尾状核,较外侧的壳核和苍白球)以及腹侧被盖区。
研究进一步将奖赏区分为预期奖赏和实际奖赏,并发现不同的脑区负责不同类型的奖赏。
例如,Knutson 等[10]让9名被试通过按钮对标有不同颜色的线索做出反应。
实验任务是,对黄色线索快速按钮获得＄1奖赏,对绿色线索按钮不会得到奖赏,对红色线索不要求做出反应。
每个试验之后,主试告诉被试他们在这一试验中赢了多少,以及总共赢得多少。
在被试收到奖赏反馈或没有奖赏反馈之前与之后,研究者获得被试的fMRI 信号。
奖赏预期产生富含多巴胺受体的腹侧纹状体脑区的活动(包括尾状核和壳核),而通知赢得奖赏则产生内侧前额叶皮层(MPFC 区)的活动。
Knutson 等[11]进一步增加了奖赏量(＄5),结果表明,当通知货币奖赏时在MPFC (BA 10/32),后扣带回皮质(BA 26/30)以及顶叶皮质ΞΞΞ通讯作者:李纾,男。
E 2mail :lishu @本文受中国科学院“百人计划”、国家自然科学基金委员会(NSFC :70671099)资助。
482 心理科学 Psychological Science 2007,30(2):482-484层(BA7)脑区中产生活动。
有趣的是,在预期奖赏条件下, MPFC脑区活动比基准线(即没有结果)还低,Knutson等解释为,这一区域负责效用功能,而腹侧纹状体的伏隔核指导着奖赏期望和学习。
Trepel等[12]总结了决策效用、体验效用及结果概率在认知神经科学中的研究。
大脑加工决策效用体现了与奖赏期望或对未来事件主观价值的评价相关的活动。
研究发现多巴胺系统、腹侧纹状体、前额叶皮层和杏仁核在表征决策效用中发挥一定作用。
而大脑加工体验效用体现了在体验好坏结果时的活动,而且随结果的效价或数量发生调整。
体验效用的神经机制与边缘系统、脑干以及皮质区所构成的网络相关。
在体验奖赏时,纹状体、眼眶部前额叶皮层和额前正中皮层发挥作用;在体验损失时,杏仁核发挥作用。
最近的研究也开始说明表征结果概率的脑区,比如侧顶叶、多巴胺系统,然而,还没有研究提供直接证据支持结果概率的脑区机制。
对动物和人类进行的研究证实[13],当人们在不同时间得到的奖赏之间做出选择时,选项的相对价值会因为人期望兑现的延迟而大打折扣。
McClure等[14]采用fMRI技术考察了这一时间贴现(time discounting)的神经因素。
研究者发现有两个独立的系统参与到这一决策中。
与中脑多巴胺系统相关的边缘系统由做出即时可得奖赏的决定优先激活;相反,侧前额叶皮层和后顶叶皮质由跨期选择所激活。
而且,这两个系统的相对活动与被试的选择直接相关,被试选择时间更长的奖赏时,额-顶叶脑区活动相对更大。
根据这一发现,理性的长期计划是由前额叶皮层负责,而冲动的即时决定则由边缘系统掌管。
2.2 决策与情绪神经科学的研究表明,情绪在人类生存方面发挥重要作用。
例如,Sanfey等[15]采用fMRI记录最后通谍游戏来研究参与经济决策的认知过程和情绪过程的神经机制。
他们发现,当游戏者对公平提议与不公平提议做出反应时,不公平的分配方案引发了与情绪和认知相关的大脑活动(情绪活动的脑区在前脑岛,而认知活动的脑区在背外侧前额叶皮层),而且拒绝不公平的分配方案会引起前脑岛活动显著提高,从而证明情绪可能是直接来自决策本身的反应。
Damasio等研究者(1994)对额前正中皮层(VMPFC)受损的病人(例如著名的病人Phineas G age)进行观察,他们发现,尽管病人的智力正常,但他们的情绪和情感出现异常,而且在决策过程也表现得异常。
据此他们提出了躯体标识假说(so2 matic marker hypothesis)[16]。
该理论认为,决策受躯体状态(或标识信号)所影响,躯体状态来源于生物调节过程,包括情绪和情感过程。
躯体状态是由“初级诱发物”和“次级诱发物”所激发。
初级诱发物是引起愉快或厌恶的习得状态,而次级诱发物是回忆个人事件或假想的情绪事件而产生的存在物。
依据这一理论,几个不同的大脑结构参与引起决策过程中的躯体状态。
杏仁核是初级诱发物引起躯体状态的神经系统中的一个关键机制,VMPFC是次级诱发物引起躯体状态的重要机制。
杏仁核的反应是突然的并且适应快速,而VMPFC 的反应则缓慢和深思熟虑,并且持续时间长[7]。
Bechara[16]采用赌博游戏证实了,人们在对未来事件的期望过程中产生躯体状态(或情绪信号),从而引导做出决定。
他还发现,VMPFC病人对未来结果(无论是正面的还是负面的)不敏感,主要受即时预期所指引。
也就是,VMPFC病人“近视未来”,即使他们在面临严重后果时,也会增加未来惩罚或者降低未来奖赏。
由此可见,VMPFC区受损妨碍了躯体信号的正常加工,但其他认知功能所受影响很小。
这一损害导致决策过程中病理性损伤,严重地影响了日常决策的效率。
躯体标识假设与那些认为情绪、情感在决策过程中发挥主要作用的观点一致,但不同于那些认为躯体信号只对决策系统产生噪音的观点。
3 神经经济学的继续探索 神经经济学是新兴学科,经济学、心理学和神经科学三大学科的研究为神经经济学的研究奠定了基础,研究者对其理解也非常广泛。
从这一角度来看,方兴未艾的神经经济学有着广阔的发展前景。
然而,在其发展道路上,神经经济学也必须克服一些障碍,或者增进研究方式。
此外,一些新的课题也需要神经经济学与其他学科携手前进。
已有研究多采用动物为被试,进而推广到人类的决策行为。
因为人类与动物决策的基本心理过程在长期进化发展过程中保留得基本相似,因此,用动物进行神经科学研究可以为人类的决策行为基本心理机制提供有意义的启示[12]。
但随着神经科学研究工具(例如fMRI技术)的发展,对人类尤其是正常人类(非病患者)的研究也越来越多。
尽管当前无论是以动物为研究对象还是以病人或正常人为研究对象都已得到一些有意义的结果,但是风险决策神经机制的精确作用还没有得到充分理解。
例如,脑功能成像研究可以证实一定脑区与一定的决策行为存在相关,但这并不能排除某些其他脑区也执行相应的决策任务。
决策科学是理解人类如何行为,也就是如何做出选择的科学,而行为一方面产生自控制系统和自动系统的相互作用,另一方面产生自认知系统与情感系统的相互作用[6]。
研究者早已关注认知系统,而直到最近,情绪在决策过程中的作用才得到越来越多的关注,这一点在国内的决策研究中尤为突出。
对于神经经济学而言,确定情绪的位置及发生的情境是一个挑战[7]。
在心理层面上,人类决策制定划分为理性决定和非理性决定两类。
由此,一些经济学家猜测,理性决定是大脑皮层的产物,而非理性决定是其他大脑系统(古老情绪系统)的产物。