矿石可选性研究第六章

6.1.2 有效数字问题（讲义p283） 6.2 实验结果的表示法
科学实验工作中获得的大量原始数据往往是杂乱无章 的，只有通过整理，按照一定的形式表示出来，才便于 分析其中的相互联系和变化规律。实验结果的表示法有 列表法、图示法和方程法（经验公式法）。矿石可选性 研究中常用的是列表法和图示法，论文大部分用图示法 。
当α相近时，用β、ε来评价 当α相差较大时，用i、ε来评价
β、ε指标之优点： 物理意义明确 ε资源利用程度 β产品质量
①不能同时反映数、质量效率 α不同时，ε、β相近 缺点 ②作为比较性判断也不是理想指标 α相同时，ε、β矛盾 另外，就品位也还有个纯有用元素品位和纯有用矿物品位问题。 例1 选矿技术指标的比较：
S I相 2相
（6-7） 此式在两种金属分离时常用。
（2）经济效益指标 据经济效益评价选矿效率，原 则上是很合理的，但由于经济效益往往受许多因素影 响，因而也很难找到一个合适的通用判据。下面介绍 一种，希望能为同学们提供一些思路。 最直接的方法，是用精矿的商品价值V度量V=βcQcS （6-8） 式中 ：βc-最终精矿品位，以分数计； Qc-最终精矿产量，每时、每日或每年吨数； S-精矿中每吨有用成分的价格。 为综合评价选矿厂的技术经济指标，近年来人们 已经采用模糊数学的方法研究。
选矿工艺上，通常用以判断选别过程效率的指标有 ε、β、γ、P、i=β／α、k=Qo／Qc。
其 数量指标γ、ε、k、p 中 质量指标β、i 这些指标都不能同时从数、质量两方面反映过程的 效率。如ε和p为数量指标，反映不出质量问题。γ和k 不同其他指标联用则根本不能说明问题。因而一般用 一个数量指标加一个质量指标来评价选矿过程效率。
β→ mac mac
一 第一类综合效率计算公式--汉考克卢伊肯公式
c E汉＝ （6-5） (%) mac opt
rc-精矿产率 βmax－理论精矿品位，即纯有用矿物中有用元素含量 ropt－理论精矿产率，相当于即原矿中有用矿物的含量
5、试验方法和结果；
A、所用设备规格、药剂性能--主要组分分析、来源、 价格、资源情况，加药方式等； B、浮选试验 a、预先试验--探索性试验； b、条件试验--结果要有图、表； c、流程试验--开路、闭路； 6、结论--主要介绍所推荐的选别方案和指标，并给以 必要的论证和说明； 7、参考文献； 8、附录或附件
6.2.1 列表表示法
优点：简单易作，形式紧凑，不需特殊仪器纸张，且 同一表中可表示几个变数间的关系而不致混乱。
矿石可选性实验中常用的表格可按其用途分为两类：一 类是原始记录表，另一类是实验结果表。原始记录表供实验 时做原始记录用，要求表格具有通用性，能详细记载全部实 验条件和结果。具体格式可参考下表6-1。 表6-1
原矿品位a(Cu%) 铜精矿β(Cu%) ε 理论品位βmax (Cu%) 中国通化铜矿 0.612 17.4 95.4 黄铜矿CuFeS2= 34.58% 美国米亚米铜矿 0.66 32.0 86.6 辉矿Cu2S =79.83%
在大多数情况下选矿是选有用矿物，而不是选出纯有用元素铜， 显然用铜矿物含量作为质量指标是较合理的。 β（Cu%） 铜矿物含量 通化 17.4 17.4/34.58=50% 米亚米 32.0 32/79.83=40% 分选效率E（%） 46.5 34.2
பைடு நூலகம்
往表中填写数据时应注意以下几点：
(1)数据为零时记作“0”，空缺时记作“-”。 (2)有单位的数据，应统一将单位注在表头，而不 应逐个写入表中。 (3)同一列表中的数据，小数点应上下对齐。 (4)过大、过小的数据，应改用较大或较小的单位 ，或写作x10n或x10-n的形式。
6.2.2图示 特点：简明、直观，更加突出而清楚地显示出自变 数和因变数之间的相互联系和变化规律。 缺点：不可能将有关数据全部绘入图中。 在原始记录和原始报告中总是图表并用，而论文中 则大部分只用图不用表。 矿石可选性研究中常用图示法分为两类，一类是横 坐标为工艺条件，纵坐标为工艺指标，即（工艺条件） =f（工艺指标）；另一类是两坐标均为工艺指标，如ε=f （r）、β=f（r）、εa =f （εb）。前者适用据指标选取 最佳工艺条件，后者可方便的判断产品合理截取量。
εi= Giβi/∑（Giβi） =Riβi/∑（Riβi）(%)
2 回收率
(6-2)
3 计算原矿品位 α=Σ（γiβi／100）（％）=Σ（Giβi）／ΣGi（6-3） 原矿品位与原矿化验品位不应相差太大。有人提出了不 得超过化验误差。实际并不科学。 按误差传递理论 多项相加时，和相对误差不会大于各项相对误差的最大 者。 乘除时，积、商的相对误差是各余项相对误差之和。 因而相对误差应是大致等于重量误差+化验误差。只有 当化验误差显著地大于重量误差时，才能近似按化验误差来 衡量。 4 累积品位 品位是质量指标，不应简单加减，而应加权平均。 β=Σ（γiβi）／Σγi （％） （6-4）
报告的形式，无一定规定，下面内容供读 者参考。
1、封面--报告名称、实验单位、编写日期等； 2、前言--对实验任务、目的意义、实验情况、试 样以及所推荐的方案和最终指标作-简单介绍，使读者一 开始即了解试验工作的基本情况； 3、矿床特征、采样及试样加工流程的说明； 4、矿石性质--矿石物质组成研究结果摘要，光谱 分析、化学分析、物相分析、岩矿鉴定、筛析等；
作图时应注意以下几点：
（1）坐标的分度，应与实验误差相适应即误差的值大致占坐 标的1-2小格。 （2）三个试点只能连折线，四个试点以上才能绘曲线图。 （3）曲线应光滑匀称，只有少数转折点。 （4）曲线不必通过图上各点，但曲线所经过的地方应尽可能 接近所有各点。 （5）位于曲线一边的点数与另一边的点数相近，但并不要求 相等。 （6）若有曲线难以通过的奇异点时，应补做实验加以校核。 若校核结果试点移至曲线近，即表明原来的实验结果有问题， 应舍去原来数据而改用新的数据；若校核结果与原结果相近， 说明曲线在此处确实有较大转折，应如实的将此绘出，而不应 片面的追求光滑匀称。
6.3 试验结果的评价（evaluation of test results） 实验结果的评价讲的是判断结果好坏的标准或方法。 尽管在科学工作中所获得的全部数据，经过去粗取精， 去伪存真，对于我们分析和判断问题都应该是有用的； 但对某一具体场合，为回答某一具体问题，总是只有一 个或几个数据起决定作用的，可作为评价事物性质或过 程效率的主要依据。因而，判据的选择问题是主要的。 判据-评价实验指标好坏的依据，即用以判断试验结果 好坏的依据 6.3.1 有关分选指标
[磷灰石 Ca5(PO4)3
P2O5βmax=41.36%]
6.3.2 分选效率计算公式 分选效率计算公式的发展，实际上包含了两个方面即解决 以下两个问题。 （1）对数量指标ε和质量指标 β进行修正，使他们在矿石 性质不同的场合也能作为比较性判据 (2）设法将数量指标和质量指标综合成一个指标，使其能 同时反映过程的量效率和质效率，即使其具有单值性。
二 第二类综合效率
E道 [( )( )] [( max )(100 ) 100%] （6-6） 应用条件： 一类 适用于原矿α不高，β也不高，富矿比较小，特别适用于粗选， 重选，强调回收率 二类 适用于原矿α低，β高，即富矿比较大，强调品位时。 当α高，而β/α不会很大时，两类均可适用。如黑色金属矿等。 三 其它效率公式 （1）选择性指数。 分离1，2两种成分时，必然希望精矿1中 成分1的回收率ε11尽可能高，成分2的回收率ε21尽可能低，故亦可 用相对回收率ε1相=ε11/ε21 作判据。同样，对成分2在尾矿中的回 收率ε2相=ε22/ε12。Gaudin就用这个相对回收率的几何平均值作为 分离判据，习惯上称为选择性指数，以S表示
实验结果表是由原始记录表汇总整理而得，可以是一组 实验一个表，也可以是每说明一个问题一张表。总的原则是 要突出所考查的自变数和因变数，因而一般只将所要考查的 那个实验条件列在表内，其它固定不变的条件则最好以注解 的形式附在表下或直接在报告正文中说明，实验结果也应是 只列主要指标（一般是γ、β、є），其它原始数据（如产品 重量、金属量等）均应略去，表6-2是实验结果表格式的一 个示例。 表6-2
6.1 实验结果的计算(count of test results)
6.1.1选别指标的计算 选矿直接测试的原始数据是各个产品的重量Gi和品 位βi，需计算的是产品的产率Ri和回收率εi 1 产品产率计算 Ri=Gi/∑Gi (%) (6-1) ∑Gi 是全部产品的累计重量而不是给矿原始重量， 也叫计算原矿重量计算原矿重量与给矿原始重量间的的 差一般不得超过1-3%
第6章 实验结果的处理 (dealing with the test results)
6.1 实验结果的计算(count of test results) 6.2 实 验 结 果 的 表 示 方 法 (expression of test results) 6.3 实验结果的评价(evaluation of test results) 6.4 实验报告的编写(writing of test lecture) 实验过程中总会不同程度的产生各种各样的误差 ，它们会混淆或掩盖事物本身的规律性差异或变化. 因而实验工作结束后，还必须对所得的原始数据加 以去粗取精，去伪存真，由此及彼，由表及里进行 整理，才能获得对事物本身的正确认识. 实验结果的处理，主要是指实验结果的计算，列 表，图示和评价.有时尚包括据实验结果提出经验公 式。
6.4 实验报告的编写 实验报告即实验的总结和报导，要简明扼要，观点 明确，同时有数据分析。 主要内容： (1)试验任务； (2)试验对象-试样； (3)试验的技术方案-选别方法、流程、条件； (4)试验结果-推荐的选别方案和技术经济指标。 为了说明试验条件同生产条件的接近程度和结果的 可靠性，一般还要对所使用的试验设备、药品、试验方 法和试验技术等作一扼要的说明。连续性选矿试验和半 工业试验，特别是采用了新设备的，必须对所用设备的 规格、性能、以及与工业设备的模拟关系作出准确说明 ，以便能顺利地向工业化生产的转化。