常用地震属性的意义之欧阳家百创编
常用地震属性的意义
常用地震属性的意义地震反射波来自地下地层,地下地层特征的横向变化,将导致地震反射波特征的横向变化，进而影响地熹属性的变化，因此,地熹属性中携带有地下地层信息, 这是利用地震属性预测油气储层参数的物理基础。
随看地震属性处理及提取技术的大量涌现,属性种类多达几百种,实际应用人员应用起来遇到了很大困难，迫切需要按实用的角度，总结各地震属性参数与储层特征参数间的在联系,为进一步研究建立地熹信息与储层参数之间的关系提供可靠的前提条件,做到信息提取有方向、有目标。
为了达到这一目的，首先按类别较全面总结了目前常用地震属性，从算法开始，分析了各属性所表达的在地震波波形上的意义，从正向上分析地震属性变化与油气储层特征变化的关系,进而探讨总结了它的潜在地质应用。
1.属性体.属性剖面这类属性是按剖面（或体）处理的,是一个体文件（或剖面文件）,属性值对应空间位置，即（X、y、to、属性值）,可以用于常规地震剖面的方式显示与使用，常用的属性有：相干体（方差体、相似体等\波阻抗、道积分数据体,经希尔伯特变换得到的瞬时属性体、倾角、倾向数据体等，这些属性体可以直接应用于解释,也可以用解释层位提取出来转变为属性层,下表为常用属性体属性意义及潜在地质应用—览表。
2.沿层地震属性这种属性是用解释层位在地震数据体(剖面)中提取出来的属性，它的数值对应一个层位或一套地层z每个属性值对应一个x、y坐标。
提取方式有两类：沿一个解释层开一个常数时窗，在此时窗提取地震属性，提取方式有4种(图2-la 1用两个解释层提取某一段地层对应的地震属性，提取方式也有4种(图2-lb \ 常用地震属性的计算方法总结如下：(1)、均方根振幅(RMS Amplitude)均方根振幅是将振幅平方的平均值开平方。
由于振幅值在平均前平方了，因此, 它对特别大的振幅非常敏感。
RMS ==厶(32・ + 94〔・・+ 117"+ 46*)16=烏®945)=75246.56=72.43褊(Average Absolute Amplitude)Average Absolute =竺21 absolute amplitudesAmplitude number of samples=1045/16 =65.31平均绝对值振幅没有均方根振幅那样，对特别大的振幅敏感。
地震底层解释之欧阳歌谷创编
⑨乱岗状反射结构欧阳歌谷（2021.02.01）由有规律的、不连续的、亚平行的一些短反射同相轴组成。
有时出现在前三角洲，一般为低能环境的沉积。
这种反射结构较难解释。
⑩亚平行结构同相轴有弯曲，但大致上平行。
多见于凹陷缓坡，反映沉积能量横向变化，包括多种沉积环境，如滨浅相、浅滩、冲积平原等。
是最难解释的一种结构（中能至高能环境）。
(5)地震相单元几何外形沉积相的几何外形有与之对应的地震相几何外形。
P202地震相单元几何外形是指地震相单元在空间及剖面上的分布状况。
因为不同的沉积体或沉积体系，在外形上有差别。
①丘状外形礁、重力滑塌、火山、近岸水下扇体、三角洲的沉积（高能）②充填型外形1本P7 1本P8标志是下凹的底面之上形成的沉积体，如河道充填、盆地充填（低能至高能）。
充填的外形：充填的内部结构：③透境体状外形中间厚，两头薄而尖灭，一般是古河床、沿岸砂体沉积。
④楔形地震相1本P5是一种横向变薄、呈楔状尖灭的地震相单元。
超复在海岸上的沉积、大陆斜坡上的三角洲、近岸水下扇、冲积扇常出现楔状外形。
⑤滩形相出现在陆棚边角或台地的边缘。
⑥席状外形长度和宽度远大于厚度，席状外形的内部结构一般对应着平行或亚平行结构，对应着均一的稳定的沉积环境。
⑦席状披覆外形当席状地震相披覆在盐丘、潜山等单元之上，形成席状披覆相，它是均一的、低能的深水沉积。
5.典型地震相举例地质上的陆相冲积扇相，多发于大断层的下降盘。
在平行于扇轴的地震剖面上呈楔状体外形，在垂直于扇轴的地震剖面上呈丘状或透境体状外形，内部反射杂乱或断续，层序下部边界上常见前积和下超。
海相冲积扇内部连续性较好。
（二）划分地震相，做地震相平面图1.地震相的命名命名要能反映沉积相的特点，一般采用联合命名法。
例如：发散充填相，楔形杂乱相，丘状杂乱相，楔状斜交相，席状强振幅连续相。
2.按几何物理特征划分地震相对每一个要解释的层序进行地震相分析，在横向上划分出地震相单元。
3.进行地震相交点闭合同一层序同一交点处相交剖面的地震相相同（与构造解释交点闭合类似）。
常用地震属性的意义
常用地震属性得意义地震反射波来自地下地层，地下地层特征得横向变化，将导致地震反射波特征得横向变化，进而影响地震属性得变化，因此，地震属性中携带有地下地层信息，这就是利用地震属性预测油气储层参数得物理基础。
随着地震属性处理及提取技术得大量涌现,属性种类多达几百种，实际应用人员应用起来遇到了很大困难，迫切需要按实用得角度，总结各地震属性参数与储层特征参数间得内在联系，为进一步研究建立地震信息与储层参数之间得关系提供可靠得前提条件，做到信息提取有方向、有目标。
为了达到这一目得，首先按类别较全面总结了目前常用地震属性，从算法开始，分析了各属性所表达得在地震波波形上得意义，从正向上分析地震属性变化与油气储层特征变化得关系，进而探讨总结了它得潜在地质应用。
1、属性体、属性剖面这类属性就是按剖面（或体）处理得，就是一个体文件（或剖面文件），属性值对应空间位置，即（x、y、t o、属性值）,可以用于常规地震剖面得方式显示与使用，常用得属性有:相干体（方差体、相似体等）、波阻抗、道积分数据体，经希尔伯特变换得到得瞬时属性体、倾角、倾向数据体等，这些属性体可以直接应用于解释，也可以用解释层位提取出来转变为属性下表为常用属性体属性意义及潜在地质应用一览表。
层相似体计算相邻地震道 得相似系数同上不但可以对三维体数据作 不连续分析，还可以对基于 层位得二维数据作相似性 预测，以及倾角、方位角，边 界检测与图象增强。
还可以 沿层解释得层位作相似性 分析波阻抗它将地震资料、测 井数据、地质解释 相结合,利用测井 资料具有较高得 垂向分辨率与地 震剖面有较好得 横向连续性得特 点，将地震剖面 “转换成”波阻抗 剖面用于储集层得研究，识别砂体得分布特征 与范围将地震资料与测井资料连 接对比，能有效地对地层物 性参数得变化进行研究，对 储层特征进行描述道积分对地震道进行积 分识别砂体、岩性尖灭点等相对对数波阻抗倾角倾向数据体计算同相轴得倾 角识别尖灭点、不整合、 了解地层产状2、沿层地震属性这种属性就是用解释层位在地震数据体 (剖面)中提取出来得属性，它得数值对 应一个层位或一套地层，每个属性值对应一个x 、y 坐标。
常用地震属性的意义汇总
常用地震属性的意义地震反射波来自地下地层，地下地层特征的横向变化，将导致地震反射波特征的横向变化，进而影响地震属性的变化，因此，地震属性中携带有地下地层信息，这是利用地震属性预测油气储层参数的物理基础。
随着地震属性处理及提取技术的大量涌现，属性种类多达 几百种，实际应用人员应用起来遇到了很大困难， 迫切需要按实用的角度，总结各地震属性参数与储层特征参数间的内在联系，为进一步研究建立地震信息与储层参数之间的关系提供可靠的前提条件，做到信息提取有方向、有目标。
为了达到这一目的，首先按类别较全面总结了目前常用地震属性，从算法开始，分析了各属性所表达的在地震波波形上的意义，从正向上分析地震属性变化与油气储层特征变化的关系，进而探讨总结了它的潜在地质应用。
1 、属性体、属性剖面这类属性是按剖面（或体）处理的，是一个体文件（或剖面文件） ，属性值对应空间位置，即（ x 、y 、t 0、属性值），可以用于常规地震剖面的方式显示与使用，常用的属性有：相干体（方差体、相似体等） 、波阻抗、道积分数据体，经希尔伯特变换得到的瞬时属性体、倾角、倾向数据体等，这些属性体可以直接应用于解释，也可以用解释层位提取出来转变为属性层，下表为常用属性体属性意义及潜在地质应用一览表。
属性名称（ BCM定义同义词） 反 射 强 度 （ Reflection Strength ）振 幅 包 络（ Amplitude Envelope ） At()22瞬 时 振 f(t ) h (t)幅（ Instaneous Amplitude ） REFLSTAN （ 缩 写）瞬时相位 （ InstaneousPhase）tan1 h(t)(t )f (t )INSTPHAS （ 缩写）在解释中的应用用于振幅异常的品质分析；用于检测断层、河道、地下矿床、薄层调谐效应；从复合波中分辨出厚层反射进行地震地层层序和特征的识别；加强同相轴的连续性，因此使得断层、尖灭、河道更易被发现。
常用地震属性的意义
常用地震属性得意义地震反射波来自地下地层,地下地层特征得横向变化,将导致地震反射波特征得横向变化,进而影响地震属性得变化,因此,地震属性中携带有地下地层信息,这就是利用地震属性预测油气储层参数得物理基础。
随着地震属性处理及提取技术得大量涌现,属性种类多达几百种,实际应用人员应用起来遇到了很大困难,迫切需要按实用得角度,总结各地震属性参数与储层特征参数间得内在联系,为进一步研究建立地震信息与储层参数之间得关系提供可靠得前提条件,做到信息提取有方向、有目标。
为了达到这一目得,首先按类别较全面总结了目前常用地震属性,从算法开始,分析了各属性所表达得在地震波波形上得意义,从正向上分析地震属性变化与油气储层特征变化得关系,进而探讨总结了它得潜在地质应用。
1、属性体、属性剖面这类属性就是按剖面(或体)处理得,就是一个体文件(或剖面文件),属性值对应空间位置,即(x、y、t0、属性值),可以用于常规地震剖面得方式显示与使用,常用得属性有:相干体(方差体、相似体等)、波阻抗、道积分数据体,经希尔伯特变换得到得瞬时属性体、倾角、倾向数据体等,这些属性体可以直接应用于解释,也可以用解释层位提取出来转变为属性层,下表为常用属性体属性意义及潜在地质应用一览表。
相似体计算相邻地震道得相似系数同上不但可以对三维体数据作不连续分析,还可以对基于层位得二维数据作相似性预测,以及倾角、方位角,边界检测与图象增强。
还可以沿层解释得层位作相似性分析波阻抗它将地震资料、测井数据、地质解释相结合,利用测井资料具有较高得垂向分辨率与地震剖面有较好得横向连续性得特点,将地震剖面“转换成”波阻抗剖面用于储集层得研究,识别砂体得分布特征与范围将地震资料与测井资料连接对比,能有效地对地层物性参数得变化进行研究,对储层特征进行描述道积分对地震道进行积分识别砂体、岩性尖灭点等相对对数波阻抗倾角倾向数据体计算同相轴得倾角识别尖灭点、不整合、了解地层产状2、沿层地震属性这种属性就是用解释层位在地震数据体(剖面)中提取出来得属性,它得数值对应一个层位或一套地层,每个属性值对应一个x、y坐标。
常用地震属性的意义
常用地震属性的意义地震属性是描述和衡量地震的一些参数和特征，对于了解地震的性质和影响具有重要意义。
常用的地震属性有震级、震源深度、震源机制、震源距离和烈度等。
下面将逐一解释这些地震属性的意义。
首先是震级。
震级是衡量地震能量大小的指标，常用的有里氏震级和矩震级。
里氏震级是根据地震的震源破裂面积和破裂时释放的能量，反映地震破坏力的大小。
矩震级是通过测量地震波振幅的分布，计算地震矩并转换为震级，可以更准确地估算地震能量。
震级可以用来评估地震对人类和建筑物的破坏程度，以及确定地震预警和防护措施的需求。
其次是震源深度。
震源深度是指发生地震的地下位置，并可分为浅源地震、中源地震和深源地震。
不同震源深度的地震具有不同的地表震感和破坏范围。
浅源地震震源深度通常在0-70公里，地震波在传播过程中能量损失较小，对地表造成明显的破坏；中源地震震源深度通常在70-300公里，地震波经过一定的路径传播，能量损失较大，对地表影响较小；深源地震震源深度通常大于300公里，能量损失更大，对地表几乎没有明显影响。
因此，了解震源深度有助于评估地震可能带来的破坏程度。
接下来是震源机制。
震源机制是描述地震震源破裂过程和发生地震的力学特征，常用的有走滑断层、逆冲断层和正断层。
具体的震源机制参数包括断层面的走向、倾角和滑动方向等。
震源机制可以指示地震波扩散方向和强度，对于地震危害评估和断层活动研究具有重要意义。
对于不同类型的震源机制，地震破坏的方式和强度也有所不同。
然后是震源距离。
震源距离是指震源与观测点的水平距离，通常以赤道上其中一点为参照。
震源距离对地震波的传播和衰减有显著影响。
随着震源距离的增加，地震波能量逐渐减弱，对地表造成的破坏也会减轻。
了解震源距离可以用来估算地震对不同观测点的影响范围，指导地震灾害防护工作。
最后是烈度。
烈度是根据地震对地表造成的影响程度进行划分的评价指标，常用的有麦氏烈度和中国地震烈度。
麦氏烈度用地震引起的物理现象和人们感受到的震感，与地震波强度之间的关系进行刻画。
常用地震属性的意义
常用地震属性的意义地震反射波来自地下地层，地下地层特征的横向变化，将导致地震反射波特征的横向变化，进而影响地震属性的变化，因此，地震属性中携带有地下地层信息，这是利用地震属性预测油气储层参数的物理基础。
随着地震属性处理及提取技术的大量涌现，属性种类多达几百种，实际应用人员应用起来遇到了很大困难，迫切需要按实用的角度，总结各地震属性参数与储层特征参数间的内在联系，为进一步研究建立地震信息与储层参数之间的关系提供可靠的前提条件，做到信息提取有方向、有目标。
为了达到这一目的，首先按类别较全面总结了目前常用地震属性，从算法开始，分析了各属性所表达的在地震波波形上的意义，从正向上分析地震属性变化与油气储层特征变化的关系，进而探讨总结了它的潜在地质应用。
1、属性体、属性剖面这类属性是按剖面（或体）处理的，是一个体文件（或剖面文件），属性值对应空间位置，即（x、y、t0、属性值），可以用于常规地震剖面的方式显示与使用，常用的属性有：相干体（方差体、相似体等）、波阻抗、道积分数据体，经希尔伯特变换得到的瞬时属性体、倾角、倾向数据体等，这些属性体可以直接应用于解释，也可以用解释层位提取出来转变为属性层，下表为常用属性体属性意义及潜在地质应用一览表。
2、沿层地震属性这种属性是用解释层位在地震数据体（剖面）中提取出来的属性，它的数值对应一个层位或一套地层，每个属性值对应一个x、y坐标。
提取方式有两类：沿一个解释层开一个常数时窗，在此时窗内提取地震属性，提取方式有4种（图2-1a）。
用两个解释层提取某一段地层对应的地震属性，提取方式也有4种（图2-1b）。
常用地震属性的计算方法总结如下：(1)、均方根振幅（RMS Amplitude）均方根振幅是将振幅平方的平均值开平方。
由于振幅值在平均前平方了，因此，它对特别大的振幅非常敏感。
(2)、平均绝对值振幅（Average Absolute Amplitude）平均绝对值振幅没有均方根振幅那样，对特别大的振幅敏感。
常用地震属性意义
常用地震属性的意义地震反射波来自地下地层，地下地层特征的横向变化，将导致地震反射波特征的横向变化，进而影响地震属性的变化，因此，地震属性中携带有地下地层信息，这是利用地震属性预测油气储层参数的物理基础。
随着地震属性处理及提取技术的大量涌现，属性种类多达几百种，实际应用人员应用起来遇到了很大困难，迫切需要按实用的角度，总结各地震属性参数与储层特征参数间的内在联系，为进一步研究建立地震信息与储层参数之间的关系提供可靠的前提条件，做到信息提取有方向、有目标。
为了达到这一目的，首先按类别较全面总结了目前常用地震属性，从算法开始，分析了各属性所表达的在地震波波形上的意义，从正向上分析地震属性变化与油气储层特征变化的关系，进而探讨总结了它的潜在地质应用。
1、属性体、属性剖面这类属性是按剖面（或体）处理的，是一个体文件（或剖面文件），属性值对应、属性值），可以用于常规地震剖面的方式显示与使用，常空间位置，即（x、y、t用的属性有：相干体（方差体、相似体等）、波阻抗、道积分数据体，经希尔伯特变换得到的瞬时属性体、倾角、倾向数据体等，这些属性体可以直接应用于解释，也可以用解释层位提取出来转变为属性层，下表为常用属性体属性意义及潜在地质应用一览表。
2、沿层地震属性这种属性是用解释层位在地震数据体（剖面）中提取出来的属性，它的数值对应一个层位或一套地层，每个属性值对应一个x、y坐标。
提取方式有两类：沿一个解释层开一个常数时窗，在此时窗内提取地震属性，提取方式有4种（图2-1a）。
用两个解释层提取某一段地层对应的地震属性，提取方式也有4种（图2-1b）。
常用地震属性的计算方法总结如下：(1)、均方根振幅（RMS Amplitude）均方根振幅是将振幅平方的平均值开平方。
由于振幅值在平均前平方了，因此，它对特别大的振幅非常敏感。
(2)、平均绝对值振幅（Average Absolute Amplitude）平均绝对值振幅没有均方根振幅那样，对特别大的振幅敏感。
常用地震属性的意义
常用地震属性的意义常用地震属性的意义地震反射波来自地下地层，地下地层特征的横向变化，将导致地震反射波特征的横向变化，进而影响地震属性的变化，因此，地震属性中携带有地下地层信息，这是利用地震属性预测油气储层参数的物理基础。
随着地震属性处理及提取技术的大量涌现，属性种类多达几百种，实际应用人员应用起来遇到了很大困难，迫切需要按实用的角度，总结各地震属性参数与储层特征参数间的内在联系，为进一步研究建立地震信息与储层参数之间的关系提供可靠的前提条件，做到信息提取有方向、有目标。
为了达到这一目的，首先按类别较全面总结了目前常用地震属性，从算法开始，分析了各属性所表达的在地震波波形上的意义，从正向上分析地震属性变化与油气储层特征变化的关系，进而探讨总结了它的潜在地质应用。
1、属性体、属性剖面这类属性是按剖面（或体）处理的，是一个体文件（或剖面文件），属性值对应空间位置，即（x、y、t o、属性值），可以用于常规地震剖面的方式显示与使用，常用的属性有：相干体（方差体、相似体等）、波阻抗、道积分数据体，经希尔伯特变换得到的瞬时属性体、倾角、倾向数据体等，这些属性体可以直接应用于解释，也可以用解释层位提取出来转变为属性层，下表为常用属性体属性意义及潜在地质应用一览表。
甞震、曰 轴^ 一 w特^ 识h 连此含hf 11n 怕X 17不。
乂匕曰「指口H 宀佰e 纤S T (ha s MH 潮。
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常用地震属性的意义
常用地震属性的意义地震反射波来自地下地层，地下地层特征的横向变化，将导致地震反射波特征的横向变化，进而影响地震属性的变化，因此，地震属性中携带有地下地层信息，这是利用地震属性预测油气储层参数的物理基础。
随着地震属性处理及提取技术的大量涌现，属性种类多达几百种，实际应用人员应用起来遇到了很大困难，迫切需要按实用的角度，总结各地震属性参数与储层特征参数间的内在联系，为进一步研究建立地震信息与储层参数之间的关系提供可靠的前提条件，做到信息提取有方向、有目标。
为了达到这一目的，首先按类别较全面总结了目前常用地震属性，从算法开始，分析了各属性所表达的在地震波波形上的意义，从正向上分析地震属性变化与油气储层特征变化的关系，进而探讨总结了它的潜在地质应用。
1、属性体、属性剖面这类属性是按剖面（或体）处理的，是一个体文件（或剖面文件），属性值对应空间位置，即（x、y、to.属性值），可以用于常规地震剖面的方式显示与使用，常用的属性有：相干体（方差体、相似体等）、波阻抗、道积分数据体，经希尔伯特变换得到的瞬时属性体、倾角、倾向数据体等，这些属性体可以直接应用于解释，也可以用解释层位提取出来转变为属性层，下表为常用属性体属性意义及潜在地质应用一览表。
属性名称（BCM2、沿层地震属性这种属性是用解释层位在地震数据体(剖面)中提取出来的属性，它的数值对应一个层位或一套地层，每个属性值对应一个x、y坐标。
提取方式有两类：沿一个解释层开一个常数时窗，在此时窗内提取地震属性，提取方式有4种(图2-la ) o用两个解释层提取某一段地层对应的地震属性，提取方式也有4种(图2・lb ) o 常用地震属性的计算方法总结如下：(1)、均方根振幅(RMS Amplitude )均方根振幅是将振幅平方的平均值开平方。
由于振幅值在平均前平方了，因此，它对特别大的振幅非常敏感。
KMS ==丄(32‘ +奸…+ H72+ 462) 16=烏⑻945) 二 J5246.56=72.43(Average Absolute Amplitude )Average Absolute = '口131日bsoluiE ^rrp 讦’udc?'Amplitude number of samples二 1045/16=65.31平均绝对值振幅没有均方根振幅那样，对特别大的振幅敏感。
常用地震属性意义
常用地震属性的意义地震反射波来自地下地层，地下地层特征的横向变化，将导致地震反射波特征的横向变化，进而影响地震属性的变化，因此，地震属性中携带有地下地层信息，这是利用地震属性预测油气储层参数的物理基础。
随着地震属性处理及提取技术的大量涌现，属性种类多达几百种，实际应用人员应用起来遇到了很大困难，迫切需要按实用的角度，总结各地震属性参数与储层特征参数间的内在联系，为进一步研究建立地震信息与储层参数之间的关系提供可靠的前提条件，做到信息提取有方向、有目标。
为了达到这一目的，首先按类别较全面总结了目前常用地震属性，从算法开始，分析了各属性所表达的在地震波波形上的意义，从正向上分析地震属性变化与油气储层特征变化的关系，进而探讨总结了它的潜在地质应用。
1、属性体、属性剖面这类属性是按剖面（或体）处理的，是一个体文件（或剖面文件），属性值对应、属性值），可以用于常规地震剖面的方式显示与使用，常空间位置，即（x、y、t用的属性有：相干体（方差体、相似体等）、波阻抗、道积分数据体，经希尔伯特变换得到的瞬时属性体、倾角、倾向数据体等，这些属性体可以直接应用于解释，也可以用解释层位提取出来转变为属性层，下表为常用属性体属性意义及潜在地质应用一览表。
2、沿层地震属性这种属性是用解释层位在地震数据体（剖面）中提取出来的属性，它的数值对应一个层位或一套地层，每个属性值对应一个x、y坐标。
提取方式有两类：沿一个解释层开一个常数时窗，在此时窗内提取地震属性，提取方式有4种（图2-1a）。
用两个解释层提取某一段地层对应的地震属性，提取方式也有4种（图2-1b）。
常用地震属性的计算方法总结如下：(1)、均方根振幅（RMS Amplitude）均方根振幅是将振幅平方的平均值开平方。
由于振幅值在平均前平方了，因此，它对特别大的振幅非常敏感。
(2)、平均绝对值振幅（Average Absolute Amplitude）平均绝对值振幅没有均方根振幅那样，对特别大的振幅敏感。
常用地震属性的意义
常用地震属性的意义地震反射波来自地下地层，地下地层特征的横向变化，将导致地震反射波特征的横向变化，进而影响地震属性的变化，因此，地震属性中携带有地下地层信息，这是利用地震属性预测油气储层参数的物理基础。
随着地震属性处理及提取技术的大量涌现，属性种类多达几百种，实际应用人员应用起来遇到了很大困难，迫切需要按实用的角度，总结各地震属性参数与储层特征参数间的内在联系，为进一步研究建立地震信息与储层参数之间的关系提供可靠的前提条件，做到信息提取有方向、有目标。
为了达到这一目的，首先按类别较全面总结了目前常用地震属性，从算法开始，分析了各属性所表达的在地震波波形上的意义，从正向上分析地震属性变化与油气储层特征变化的关系，进而探讨总结了它的潜在地质应用。
1、属性体、属性剖面这类属性是按剖面（或体）处理的，是一个体文件（或剖面文件），属性值对应、属性值），可以用于常规地震剖面的方式显示与使用，常空间位置，即（x、y、t用的属性有：相干体（方差体、相似体等）、波阻抗、道积分数据体，经希尔伯特变换得到的瞬时属性体、倾角、倾向数据体等，这些属性体可以直接应用于解释，也可以用解释层位提取出来转变为属性层，下表为常用属性体属性意义及潜在地质应用一览表。
反射强度交流分量相位余弦（Perigram cosine of Phase）GRPXPERI（缩写）2、沿层地震属性这种属性是用解释层位在地震数据体（剖面）中提取出来的属性，它的数值对应一个层位或一套地层，每个属性值对应一个x、y坐标。
提取方式有两类：沿一个解释层开一个常数时窗，在此时窗内提取地震属性，提取方式有4种（图2-1a）。
用两个解释层提取某一段地层对应的地震属性，提取方式也有4种（图2-1b）。
常用地震属性的计算方法总结如下：(1)、均方根振幅（RMS Amplitude）均方根振幅是将振幅平方的平均值开平方。
由于振幅值在平均前平方了，因此，它对特别大的振幅非常敏感。
常用地震属性的意义之欧阳家百创编
常用地震属性的意义欧阳家百（2021.03.07）地震反射波来自地下地层，地下地层特征的横向变化，将导致地震反射波特征的横向变化，进而影响地震属性的变化，因此，地震属性中携带有地下地层信息，这是利用地震属性预测油气储层参数的物理基础。
随着地震属性处理及提取技术的大量涌现，属性种类多达几百种，实际应用人员应用起来遇到了很大困难，迫切需要按实用的角度，总结各地震属性参数与储层特征参数间的内在联系，为进一步研究建立地震信息与储层参数之间的关系提供可靠的前提条件，做到信息提取有方向、有目标。
为了达到这一目的，首先按类别较全面总结了目前常用地震属性，从算法开始，分析了各属性所表达的在地震波波形上的意义，从正向上分析地震属性变化与油气储层特征变化的关系，进而探讨总结了它的潜在地质应用。
1、属性体、属性剖面这类属性是按剖面（或体）处理的，是一个体文件（或剖面文件），属性值对应空间位置，即（x、y、t0、属性值），可以用于常规地震剖面的方式显示与使用，常用的属性有：相干体（方差体、相似体等）、波阻抗、道积分数据体，经希尔伯特变换得到的瞬时属性体、倾角、倾向数据体等，这些属性体可以直接应用于解释，也可以用解释层位提取出来转变为属性层，下表为常用属性体2、沿层地震属性这种属性是用解释层位在地震数据体（剖面）中提取出来的属性，它的数值对应一个层位或一套地层，每个属性值对应一个x、y 坐标。
提取方式有两类：沿一个解释层开一个常数时窗，在此时窗内提取地震属性，提取方式有4种（图2-1a）。
用两个解释层提取某一段地层对应的地震属性，提取方式也有4种（图2-1b）。
常用地震属性的计算方法总结如下：(1)、均方根振幅（RMS Amplitude）均方根振幅是将振幅平方的平均值开平方。
由于振幅值在平均前平方了，因此，它对特别大的振幅非常敏感。
(2)、平均绝对值振幅（Average Absolute Amplitude）平均绝对值振幅没有均方根振幅那样，对特别大的振幅敏感。
常用地震属性的意义
经常使用地动属性的意义之蔡仲巾千创作地动反射波来自地下地层, 地下地层特征的横向变动, 将招致地动反射波特征的横向变动, 进而影响地动属性的变动, 因此, 地动属性中携带有地下地层信息, 这是利用地动属性预测油气储层参数的物理基础.随着地动属性处置及提取技术的年夜量涌现, 属性种类多达几百种, 实际应用人员应用起来遇到了很年夜困难, 迫切需要按实用的角度, 总结各地动属性参数与储层特征参数间的内在联系, 为进一步研究建立地动信息与储层参数之间的关系提供可靠的前提条件, 做到信息提取有方向、有目标.为了达到这一目的, 首先按类别较全面总结了目前经常使用地动属性, 从算法开始, 分析了各属性所表达的在地动波波形上的意义, 从正向上分析地动属性变动与油气储层特征变动的关系, 进而探讨总结了它的潜在地质应用.1、属性体、属性剖面这类属性是按剖面（或体）处置的, 是一个体文件（或剖面文件）, 属性值对应空间位置, 即（x、y、t0、属性值）, 可以用于惯例地动剖面的方式显示与使用, 经常使用的属性有：相干体（方差体、相似体等）、波阻抗、道积分数据体, 经希尔伯特变换获得的瞬时属性体、倾角、倾向数据体等, 这些属性体可以直接应用于解释, 也可以用解释层位提取出来转酿成属性层, 下表为经常使用属2、沿层地动属性这种属性是用解释层位在地动数据体（剖面）中提取出来的属性, 它的数值对应一个层位或一套地层, 每个属性值对应一个x、y坐标.提取方式有两类：沿一个解释层开一个常数时窗, 在此时窗内提取地动属性, 提取方式有4种（图2-1a）. 用两个解释层提取某一段地层对应的地动属性, 提取方式也有4种（图2-1b）.经常使用地动属性的计算方法总结如下：(1)、均方根振幅（RMS Amplitude）均方根振幅是将振幅平方的平均值开平方.由于振幅值在平均前平方了, 因此, 它对特别年夜的振幅非常敏感.(2)、平均绝对值振幅（Average Absolute Amplitude）平均绝对值振幅没有均方根振幅那样, 对特别年夜的振幅敏感.(3)、最年夜波峰振幅（Maximum Peak Amplitude）最年夜波峰振幅的求取方法是, 对每一道, PAL在分析时窗里做一抛物线, 恰好通过最年夜正的振幅值和它两边的两个采样点, 沿着这曲线内插可获得最年夜波峰值振幅值.PAL画一个使这三个采样点适合曲线而且沿这一曲线确定出最年夜值.MaximumPeak Amplitude = 125（4）、平均波峰振幅 (Average Peak Amplitude)平均峰值振幅是对每一道在分析时窗里的所有正振幅值相加, 获得总数除以时窗里的正振幅值采样数获得的.（5）、最年夜波谷振幅 (Maximum Trough Amplitude)最年夜波谷振幅的求取方法是, 对每一道, PAL在分析时窗里做一抛物线, 恰好通过最年夜负的振幅值和它两边的两个采样点, 沿着这曲线内插可获得最年夜波谷振幅值.PAL 画一个适合这三个采样点的曲线而且沿着这一曲线确定出最年夜值.Maximum Trough Amplitude = |-90| = 90（6）、平均波谷振幅(Average Trough Amplitude)平均波谷振幅是对每一道在分析时窗里的所有负振幅值相加, 获得总数除以时窗里的负振幅值采样数获得的.（7）、最年夜绝对值振幅 (Maximum Absolute Amplitude)计算每道的最年夜绝对值振幅的求取方法是, 首先在分析时窗内计算出波峰和波谷的值, 得出最年夜的波峰或波谷值, 然后, PAL画一抛物线, 恰好通过最年夜波峰或波谷振幅值和它两边的两个采样点, 沿着这曲线内插可获得最年夜绝对值振幅值.PAL 画一个适合这三个采样点的曲线而且沿着这一曲线确定出最年夜值.（8）、总绝对值振幅 (Total Absolute Amplitude)总绝对值振幅是计算确按时窗内的所有道的绝对值振幅值.Total Absolute Amplitude = sum of absolute values ofamplitudes= 1045（9）、总振幅 (Total Amplitude)每一道的总振幅是, 在层内对采样点求取总的振幅值.Total Amplitude = sum of amplitudes= 559（10）、平均能量 (Average Energy)对每一道的平均能量的求取方法是, 对分析时窗内的振幅值平方相加, 对总数除以时窗内的采样数求得.（11）、总能量(Total Energy)对每一道总能量的求取方法是, 对分析时窗内的振幅值平方相加求和获得的.Total Energy = sum of squared amplitudes= 83, 945（12）、平均振幅 (Mean Amplitude)对每一道的平均振幅的求取方法是, 对分析时窗内的振幅值相加, 总数除以非零采样点数获得的.（13）、振幅的平方差 (Variance in Amplitude)对每一道的振幅的平方差的求取方法是, 对分析时窗内的每个振幅值减去平均值累加, 总数除以非零采样点数获得的.（14）、振幅的立方差 (Skew in Amplitude)对每一道的振幅的立方差的求取方法是, 对分析时窗内的所有采样点求取平均值, 然后减去每道的平均值, 计算差值的立方, 求出这些值的总和, 除以采样点数就可获得.（15）、振幅的峰态 (Kurtosis in Amplitude)对每一道的振幅的峰态的求取方法是, 对分析时窗内的所有采样点求取平均值, 然后减去每道的平均值, 计算差值的四次方, 求出这些值的总和, 除以采样点数就可获得.（16）、有效带宽（Effective Bandwidth）数据体时窗的有效带宽是由数据体的零延时的自相关除以采样周期与道两边所有自相关的总和之积而求得的.r(t) = the two-sided auto-correlation of the data in thewindowT = sample periodWindow length= M+1有效带宽被看作是定量化的相似数据体.狭窄的带宽就是比力相似的数据体；而较宽的带宽是不太相似的数据体.因此, 宽的带宽暗示不均质的反射特征, 被认为是复杂的地层；窄的带宽暗示的是较简单的或平滑的反射特征, 认为是均质的地层模式.带宽能帮手我们在数据体中识别噪声区, 有噪声的数据体比没有噪声的纯数据体有很明显宽的带宽.应用地动地层学的方法, 可以从与其它属性相配合的有效带宽中推断出一系列地动反射所代表的堆积环境.如一个狭窄的带宽区域, 低振幅, 高频, 连续的平行反射代表了低能量堆积环境, 认为是深海页岩.（17）、弧长（Arc Length）弧长是作为地动道的波形长度来界说的, 它是在时窗内对所有地动道的变动范围的比例丈量.假想, 用道的波形样式绘制地动道曲线, 然后想象一根绳子放在地动道上跟着每个波形摆荡.地动道的弧长就是当绳子伸展开的总长度.a(i)= amplitude at the i th sampleT = sample periodN = number of samples in the window弧长是用于高振幅高频率和高振幅低频率之间与低振幅高频率和低振幅低频率之间的区别.如因为页岩和砂岩的界面, 一般有一些突变和高阻抗的反差, 弧长就用于页岩层序和含砂量较高的层序之间的识别, 带宽越小, 弧长就越接近总绝对值振幅.这一属性相似于反射的非均质性.（18）、过零值平均频数（Average Zero Crossings Frequency）过零值平均频率的计算方法是通过数据体时窗中的过零点的个数（N zc）, 和求出第一个通过零值的反射时间和最后一个通过零值的反射时间, 根据下式计算出过零点平均次数（f zc）.t 1 = time of first zero crossingt 2 = time of last zero crossing对过零值平均频数的用途相似于瞬时频率, 由于它不会有尖脉冲, 而且它的值不会为负值或无穷年夜, 因此它是一个比力稳定的量.那时窗比力小时, 过零值平均频数对波形中较小的变动比平均瞬时频率敏感.（19）、Dominant Frequency Series F1、F2、F3（主频系列F1、F2、F3）对所确按时窗的每一个输入道的估算值是由能量谱中的三个最主要频率分量组成, 如下图中的F1、F2、F3.其中F1是低频段中的峰值, F2是中间频段中的峰值, F3是高频段中的峰值.运行这些属性, PAL就会用最年夜熵方法, 对每道进行谱分析, 六次多项式是用于能量谱模式和识别它的三个峰值.它应用的优点是能够输入有限的数据获得可靠的估算值.对一定的输出格式必需由40ms的数据, 当分析时窗在40ms以下时, PAL将会输出无效值.上图所绘的能量谱图是通过对所有道进行快速傅立叶变换获得的, 主频估算值是在50ms的分析时窗中获得的.最年夜熵方法是在有限的时间时窗内获得可靠的估算值, 但这些是对三个主频的数学方法估算值, 而且这些估算值可能不总是于与你在实际能谱上看到的峰值一样.这三组属性帮手你在数据时窗内来确定主频特征, 在任意或所有主频系列属性里的侧向变动可能有由油气饱和度或断裂招致的频率吸收效应的特征.例如, 油气饱和的砂体削弱了较高的频率, 这样你就会看到较低的一个或所有的主频.虽然同样的是计算峰值谱频率, 因为它可以显示在振幅谱中的最重要的三个点, 所以主频系列有更多的信息.通过更多的振幅谱特征, 主频系列可以揭示与地层或岩性有关的频率趋势.（20）、峰值谱频率（Peak Spectral Frequency）对所确按时窗内的每一输入道, 峰值谱频率的估算值是由能量谱中单一的最主要的频率组分组成.峰值谱频率相似于主频系列, 主频系列估算值是由能量谱中的三个最主要的频率段组成.年夜体上, 峰值谱频率将描述的是主频系列（F1、F2、F3）中所给任意道的最主要的谱组分.运行这些属性, PAL就会用最年夜熵方法, 对每道进行谱分析, 多系数多项式是用于能量谱模式和识别它的最重要的峰值谱频率.它的应用的优点是能够输入有限的数据获得可靠的估算值.对一定的输出格式必需由40ms的数据, 当分析时窗在40ms以下时, PAL将会输出无效值.上图所绘的能量谱图是通过对所有道进行快速傅立叶变换获得的, 主频估算值是在50ms的分析时窗中获得的.最年夜熵方法是在有限的时间时窗内获得可靠的估算值, 但这些是峰值谱频率数学方法估算值, 而且这些估算值可能不总是于与你在实际能谱上看到的峰值一样.峰值谱频率提供了一种追踪主频特征的方法, 主频特征可能由油气饱和度、断裂、岩性、地层的变动有关现象招致的频率吸收效应所带来的的特征.例如, 油气饱和砂体吸收了较高的地动频率, 这样你可能看到较低的峰值谱频率值.任何年夜于门槛值的频率都将从峰值谱频率分析中被排除的.在数据体中设定门槛值为最年夜有效频率, 一般来说, 这个值是信噪比为1的频率值.在这个频率值以上, 许多的噪声的存在比信息多.因此这个数据不会对整个时间道有建设性的作用.（21）、从谱的峰值到最高频率的斜率（Spectral Slope from Peak to Maximum Frequency）这个属性标明了在分析时窗内高频成份被吸收的特点.你确定了一个感兴趣的最年夜值, PAL就计算出在谱中的峰值频率到你设定的门槛值衰减比率.如果斜率是一个高值, 高频成份很快被吸收；如果斜率是一个低值, 就没有信息被吸收.对每一输入道 , PAL会用最年夜熵方法计算峰值谱频率, 多系数多项式是用于能量谱模式和识别它的最主要的峰值.这个过程是用最小二次方回归法确定一个线性关系, 适合于在峰值频率和对谱估算的最年夜频率之间的所有能量谱模式的线性关系.斜率用db/HZ暗示.下图实例中, 所绘的能量谱图是通过对所有道进行快速傅立叶计算获得的, 波峰谱频率和从波峰到70HZ最年夜频率的斜率是用PAL在50ms的分析时窗中获得的.这个属性想通过对能量谱的衰减的估算, 用频率在典范的能量谱内定量暗示频率的吸收效应.谱斜率的侧向变动可能由于油气饱和度或断裂或与岩性或地层的变动有关现象招致的频率吸收效应所带来的特征.例如, 油气饱和砂体衰减了较高的地动频率, 谱斜率就会比力峻峭.谱估算的最年夜频率值用于规定了峰值谱频率的上限, 也就是, 当峰值谱频率计算出来时, 任何高于这个门槛值的频率城市被排除.在数据体中设定门槛值为最年夜有效频率, 一般来说, 这个值是信噪比为1的频率值.在这个频率值以上, 存在的噪声比信息多.因此这个数据不会对整个时间道有建设性的作用.（22）、年夜于门槛值百分比（Percent Greater than Threshold）对每一道来说, 在分析时窗中, 年夜于设定的门槛值的采样个数除以总采样个数, 乘以100.Threshold = 90当在时窗内振幅属性采样率为平均采样率时, 为求得的振幅年夜值或小值所占比例, 年夜于门槛值的百分比就决定了年夜于设定的振幅门槛值的采样数的几多.在某种意义上, 你所计算的主要是在时窗中的相对高振幅部份.这一方法的优点是, 它是对某一层统计计算, 而且对数据体特征中的侧向变动是非常敏感的.小于门槛值的百分比主要用于分析地层的延伸, 海进和海退垂直序列层序会在高振幅砂岩面和低振幅页岩面之间发生.通过计算年夜于门槛值的振幅百分比, 你可以确定这些垂直变动和绘出横向变动的范围图.同样的, 这一属性可以帮手你区分出整合基底（高振幅）、丘状起伏基底（较低振幅）和杂乱反射基底（低振幅）之间的分歧.另一个应用是在层序或沿确定的反射层内可以画出异常振幅图, 例如由油气或流体的聚集, 不整合和调谐效应所招致的异常.（23）、小于门槛值百分比（Percent Less than Threshold）对每一道来说, 在分析时窗中, 小于设定的门槛值的采样个数除以总采样个数, 结果乘以100.Threshold = 90当在时窗内振幅属性采样率为平均采样率时, 为求得的振幅的年夜值或小值所占比例, 小于门槛值的百分比就决定了, 小于设定的振幅门槛值的采样数的几多.在某种意义上, 你所计算的是在时窗中的相对低振幅部份.这一方法的优点是, 它是对某一层的统计计算, 而且对数据体特征中的侧向变动是非常敏感的.小于门槛值的百分比主要是用于地层走向方面的.在特定的第三纪盆地内, 三角洲层序是从富含砂, 高均方根振幅, 到富含页岩前三角洲或深海平原里面的低振幅来划分的.这些油页岩比率的变动通过看图中的小于门槛值的百分比就可以很容易确定.同样的, 这一属性可以帮手你区分出整合基底（高振幅）、丘状起伏基底（较低振幅）和杂乱反射基底（低振幅）之间的分歧.另一个应用是在层序或沿确定的反射层内可以画出异常振幅图, 例如由油气或流体的聚集, 不整合和调谐效应所招致的异常.（24）、能量半衰时（Energy Half-Time）在研究的时窗内, 从上到下根据样点数求能量累加之和.当能量之和达到计算时窗内总能量的一半时, 到这点的样点个数除以总的样点个数为这点的能量半衰时.能量半衰时是在一个周期内时间达总时间的一半丈量时间所需要的能量.它用这个周期的时间域的百分数来暗示.如果在分析时窗内振幅是相对一致的, 那么总能量的一半就会在时窗中心附近（能量半衰时=40%-60%）；如果在时窗中较浅的部份是强振幅, 那么它就会用较少的时间达到总能量的一半（能量半衰时=10%-40%）；相反的, 如果在时窗中较深的部份是强振幅, 那么能量半衰时就会较长（能量半衰时=60%-90%）.下面是一道的例子：这一属性是在分析时窗内定量的丈量能量的分布, 能量半衰时的横向变动可能暗示的是地层的变动或由流体含量、不整合或岩性有关所造成的振幅异常.例如, 海进和海退层序经常具有高能的砂岩的反射和低能的页岩的分布变动特征.当从页岩向下到砂岩层序分层时, 能量半衰时将年夜于50%.当从砂岩向下到页岩层序分层时, 能量半衰时将小于50%.能量半衰时中的横向变动图可以帮手整个地层解释.能量半衰时也能对振幅异常描述由帮手.例如, 亮点和暗点与油气含量有关, 当这些异常在分析时窗内改变了能量的分布时, 你可以看到能量半衰时中的变动.对可以被检测出来的在中心的能量分布的时移, 时窗必需包括最前或尾部的数据体作为异常振幅的参考.（25）、能量半衰时斜率（Slope at Energy Half-Time）能量半衰时斜率所计算的是当所累计的能量是总能量的一半时所需时间的能量曲线的斜率.Slope at Energy Half-Time= E(nhalf) - E(nhalf-1)E (energy) = amplitude squaredof the tracenhalf = sample where accumulated energy is one-half the energy inthe gate下面是一道的例子：Slope at Energy Half-Time= 87 2 - 76 2= 7569 - 5776= 1793能量半衰时斜率的用途与能量半衰时相似.然而, 能量半衰时斜率时更敏感的显示工具.当层中的能量一致时, 它的值很容易归零.当能量向下增加时, 它的值为正值.当能量向下减少时, 它的值为负值.（26）、正采样点数与负采样点数的比率（Ratio of Positive to Negative Samples）在分析时窗内对每一道正采样数到负采样数的比率是由正采样数除以负采样数获得的.在所给时窗内, 正采样点数与负采样点数比率的变动, 与地层的变动相联系的, 因此可用于分析地层厚度变动.（27）、波峰数（Number of Peaks）波峰数计算的是分析时窗内的正波峰数.这个结果总是整数.因为波峰在这里被认为是任意相对的最年夜值.Number of Peaks = 3它主要用于相邻层理间的集中部份很明显而不是其它方面.对最简单的频率属性, 它对分层是敏感的, 它们通常在过零频率或平均瞬时频率中是发现不了的.（28）、波谷数（Number of Troughs）波谷数计算时窗内负波谷数.这个结果总是整数, 因为波谷在这里被认为是任意相对的负最小值.波谷数属性与波峰数属性是相同的.虽然, 对波峰数的说明也可以用于波谷数.实际上, 它们的分歧也是很明显的, 这取决于在分析时窗里的地动子波和反射系数两方面因素.因此, 波谷数属性与波峰数属性相配合使用是更可取的.可以用地动层位的计算与这两个属性一起用.Number of Troughs = 3（29）、协变系数（Covariance Coefficient to Next CDP）协变性系数是由两个相邻道之间所求的标准互相关计算获得的.这个属性用于计算指定道和它相邻两道的相似性.值为0时, 暗示两道完全不相关.值为1.0时标明是相同的道.作为对信噪比的估算值, 这个属性图叠到另一张图上, 作为在所给范围内相对地动资料品质的预测.（30）、相关时移（Correlation Window Time Shift to Next CDP）选择这个属性是用于计算时移的, 是在一道和它的相邻道之间互相关.当这个属性值突然变动时, 暗示断层关系、不整合和挤压.（31）、平均信噪比（Average Signal- to-Noise Ratio）平均信噪比是在层间计算时窗中多道的中心道平均信噪比.这一属性能在分析时窗内确定命据的质量.如果这个值很高, 所用的时窗中地动资料质量比力可靠.这些低信噪比的道之间不相似实际上代表了断层或其它地质特征.（32）、相关长度（Correlation Length）相关长度计算时窗里中心道和相邻道之间的相关系数减小的快慢的属性, 长度的计算是中心道两边相关值变动, 当相关值达到0.5时, 中心道到这两点的平均距离.这个平均距离是通过线性内插所估算的.下图X1、O和X2为中心道和相关值达到0.5时的距离.相关长度是用对跳到0.5这个值的所有道的互相关为标准的道来确定的平均距离.如果在时窗中道的鸿沟一直年夜于0.5这个值, 那么所需距离为间距一半长度.相关长度是横向连续性的指示器, 它在时窗区间内对确定连续介面（尤其是页岩面）是很有利的.高值代表非常相似性和一致性.低值暗示干扰数据.（33）、相关分量（Correlation Components）这一属性是计算三个相关分量（P1、P2和P3）.第一个主要分量P1是线性相关量.标准值1.0暗示相邻道的相似.低值暗示不连续性或不相干性的水平.这一属性对描述地动的不连续性是非常有用的, 例如, 断层和不整合.第二个主要分量P2是对剩余特征的第二次描述.第三个主要分量P3是对剩余特征的第三次描述.（34）、Karhunen-Loevs 复合信息 (Karhunen-Loevs Singnal Complexity)Karhunen-Loevs 复合信息是下面主要组分的分歧比率.(P1-P3)/(P1-P2)这个属性是由三个相关组成的, 通常对所描述的结果的特征接近相关P1.为了便于查阅, 总结了经常使用地动属性的意义及潜在应用表, 见表1.振幅统计类：表1按复数道的统计分为：频谱统计分类：顺次列统计分类：按相关统计分为：。
小震不坏、中震可修、大震不倒的设计之欧阳索引创编
小震、中震和大震的定义及设计欧阳家百（2021.03.07）1.水准设防要求中规定“小震不坏，中震可修，大震不倒”。
那究竟什么样等级的地震可称之为小震？什么样等级的地震可以称之为大震？所谓小震即为发生频度较高、强度较低的地震。
《规范》所采用的小震烈度（又称众值烈度）是在50年设计基准期内，超越概率为63.3%的地震烈度，即指超过该烈度的地震出现的可能性在全部地震中所占的比例为63.3%，它比基本烈度约低1.55度；而中震烈度即为基本烈度（或设防烈度），是在50年设计基准期内，超越概率为10%~13%的地震烈度；大震指的是发生概率极小的罕遇地震，相应的大震烈度是在50年设基准期内，超越概率为2%~3%的地震烈度，为小概率事件。
它比基本烈度大1度左右。
注意：小震、中震和大震，都是指烈度而言，而不是震级。
原因在于，此处定义的大震和小震，均是为抗震设计提供数据的。
既然是抗震，我们“抗”的是地震吗？其实不是，地震实质上就是地面运动，如果地震发生在无人区，即便是12级地震，对人类是没有影响的（顺便提一句，目前还没有这么大的地震，据载最大地震是1960年5月21日的智利9.5级地震）。
因此我们“抗”的不是地震，而是地震所产生的破坏作用，只有烈度才能衡量地震的破坏作用，因此我们根据烈度来定义大震、中震和小震.我国“三水准”的抗震设防目标：第一水准，建筑物在遭受低于本地区设防烈度的多遇地震影响瑟曹，一般不受损坏或不需修理仍可继续使用。
第二水准，建筑物在遭受相当于本地区抗震设防可能损坏，经一般修理或不需修理仍可继续使用。
第三水准，建筑物在遭受高于本地区抗震设防烈度预估的罕遇地震影响时，不致倒塌或发生危及生命的严重破坏。
在具体做法上，为简化计算，抗震规范采用了“二阶段”的设计方法：第一阶段，按小震作用效应和其他荷载效应的基本组合验算结构构件的承载能力，以及在小震作用下验算结构弹性变形。
第二阶段，在大震作用下验算结构的弹塑性变形。
地震动参数之欧阳引擎创编
地震动参数欧阳引擎（2021.01.01）地震动参数表征地震引起的地面运动的物理参数，包括峰值、反应谱和持续时间等。
地震动是由震源释放出来的地震波引起的地面运动。
它是由不同频率、不同幅值（或强度）在一个有限时间范围内的集合。
所以通常以幅值、频率特性和持续时间三个参数来表达地震的特点。
简介地震动参数是工程抗震设计的依据，不同工程对工程场地地震安全性评价的深度以及提供的参数的要求不同，这取决于工程的类型，工程的安全性，危险性以及社会影响等因素。
比如对一般工业民用建筑，中国已经颁发的抗震设计规范都以基本烈度为基础来确定设防烈度，以烈度值换算成地震动峰值加速度进行抗震设计，但对一些重要工程和特殊工程如超高层建筑，大桥、大坝、核电厂等只提供峰值加速度还不能满足抗震设计要求，还必须提供地震过程的频率特性和强震动的持时等地动参数。
地震动的重要工程特性至少应包括地动峰值（加速度或速度峰值），反应谱及强震持时这三项参数。
地震动参数峰值地震动幅值是地震振动强度的表示，通常以峰值表示的最多，如峰值加速度、峰值速度。
峰值是指地震动的最大值。
地震动峰值的大小反应了地震过程中某一时刻地震动的最大强度，它直接反映了地震力及其产生的振动能量和引起结构地震变形的大小，是地震对结构影响大小的尺度。
在以烈度为基础作为抗震设防标准时，往往以相应的烈度换算成相应的峰值加速度，例如，中国地震烈度（1980）规定，烈度与峰值加速度和速度的对应关系：建设部（1992）419号问规定了烈度为Ⅶ、Ⅷ、Ⅸ、Ⅹ时，设计时取对应的峰值加速度平均值分别为：0.1，0.2，0.4，0.8g。
反应谱地震动频谱特性就是强震地面运动对具有不同自振周期的结构的响应，反应谱是工程抗震用来表示地动频谱的一种特有的方式，这是由于它是通过单自由度体系的反应来定义的，容易为工程界所接受。
反应谱S（T，ξ）的定义是：具有同一阻尼比ξ的一系列单自由度体系（其自振周期为Ti，i=1，2，…N）的最大反应绝对值S（Ti，ξ）与周期Ti的关系，即S（Ti，ξ），有时也写为S（T）。
常用地震属性的意义
常用地震属性的意义地震反射波来自地下地层，地下地层特征的横向变化，将导致地震反射波特征的横向变化，进而影响地震属性的变化，因此，地震属性中携带有地下地层信息，这是利用地震属性预测油气储层参数的物理基础。
随着地震属性处理及提取技术的大量涌现，属性种类多达几百种，实际应用人员应用起来遇到了很大困难，迫切需要按实用的角度，总结各地震属性参数与储层特征参数间的内在联系，为进一步研究建立地震信息与储层参数之间的关系提供可靠的前提条件，做到信息提取有方向、有目标。
为了达到这一目的，首先按类别较全面总结了目前常用地震属性，从算法开始，分析了各属性所表达的在地震波波形上的意义，从正向上分析地震属性变化与油气储层特征变化的关系，进而探讨总结了它的潜在地质应用。
1、属性体、属性剖面这类属性是按剖面（或体）处理的，是一个体文件（或剖面文件），属性值对应空间位置，即（x、y、t0、属性值），可以用于常规地震剖面的方式显示与使用，常用的属性有：相干体（方差体、相似体等）、波阻抗、道积分数据体，经希尔伯特变换得到的瞬时属性体、倾角、倾向数据体等，这些属性体可以直接应用于解释，也可以用解释层位提取出来转变为属性层，下表为常用属性体属性意义及潜在地质应用一览表。
2、沿层地震属性这种属性是用解释层位在地震数据体（剖面）中提取出来的属性，它的数值对应一个层位或一套地层，每个属性值对应一个x、y坐标。
提取方式有两类：沿一个解释层开一个常数时窗，在此时窗内提取地震属性，提取方式有4种（图2-1a）。
用两个解释层提取某一段地层对应的地震属性，提取方式也有4种（图2-1b）。
常用地震属性的计算方法总结如下：(1)、均方根振幅（RMS Amplitude）均方根振幅是将振幅平方的平均值开平方。
由于振幅值在平均前平方了，因此，它对特别大的振幅非常敏感。
(2)、平均绝对值振幅（Average Absolute Amplitude）平均绝对值振幅没有均方根振幅那样，对特别大的振幅敏感。
常用地震属性意义
常用地震属性的意义地震反射波来自地下地层，地下地层特色的横向变化，将致使地震反射波特色的横向变化，从而影响地震属性的变化，所以，地震属性中携带有地下地层信息，这是利用地震属性展望油气储层参数的物理基础。
跟着地震属性办理及提取技术的大量浮现，属性种类多达几百种，实质应用人员应用起来碰到了很大困难，急迫需要按适用的角度，总结各地震属性参数与储层特色参数间的内在联系，为进一步研究成立地震信息与储层参数之间的关系供给靠谱的前提条件，做到信息提取有方向、有目标。
为了达到这一目的，第一按类型较全面总结了当前常用地震属性，从算法开始，剖析了各属性所表达的在地震波波形上的意义，从正向上剖析地震属性变化与油气储层特色变化的关系，从而商讨总结了它的潜伏地质应用。
、属性体、属性剖面这种属性是按剖面（或体）办理的，是一个体文件（或剖面文件），属性值对应空间地点，即（x、y、t0、属性值），能够用于惯例地震剖面的方式显示与使用，常用的属性有：相关体（方差体、相像体等）、波阻抗、道积分数据体，经希尔伯特变换获得的刹时属性体、倾角、偏向数据体等，这些属性体能够直策应用于解说，也能够用解说层位提拿出来转变成属性层，下表为常用属性体属性意义及潜伏地质应用一览表。
属性名称（BCM定义（同义词）反射强度ReflectionStrength）振幅包络AmplitudeEnvelope）At()22刹时振f(t)h(t)幅InstaneousAmplitude）REFLSTAN（缩写）刹时相位InstaneousPhase）tan1h(t)(t)f(t) INSTPHAS（缩写）在解说中的应用用于振幅异样的质量剖析；用于检测断层、河流、地下矿床、薄层调谐效应；从复合波中分辨出厚层反射进行地震地层层序和特色的辨别；增强同相轴的连续性，所以使得断层、尖灭、河流更易被发现。
可对相位反转成图，有可属性特色供给声阻抗差的信息。
横向变化常与岩性及油气齐集有关。
常用地震属性的意义
常用地震属性的意义令狐采学地震反射波来自地下地层，地下地层特征的横向变化，将导致地震反射波特征的横向变化，进而影响地震属性的变化，因此，地震属性中携带有地下地层信息，这是利用地震属性预测油气储层参数的物理基础。
随着地震属性处理及提取技术的大量涌现，属性种类多达几百种，实际应用人员应用起来遇到了很大困难，迫切需要按实用的角度，总结各地震属性参数与储层特征参数间的内在联系，为进一步研究建立地震信息与储层参数之间的关系提供可靠的前提条件，做到信息提取有方向、有目标。
为了达到这一目的，首先按类别较全面总结了目前常用地震属性，从算法开始，分析了各属性所表达的在地震波波形上的意义，从正向上分析地震属性变化与油气储层特征变化的关系，进而探讨总结了它的潜在地质应用。
1、属性体、属性剖面这类属性是按剖面（或体）处理的，是一个体文件（或剖面文件），属性值对应空间位置，即（x、y、t0、属性值），可以用于常规地震剖面的方式显示与使用，常用的属性有：相干体（方差体、相似体等）、波阻抗、道积分数据体，经希尔伯特变换得到的瞬时属性体、倾角、倾向数据体等，这些属性体可以直接应用于解释，也可以用解释层位提取出来转变为属性层，下表为常用属性体属反射强度交流分量相位余弦（Perigram cosine of Phase）GRPXPERI （缩写）2、沿层地震属性这种属性是用解释层位在地震数据体（剖面）中提取出来的属性，它的数值对应一个层位或一套地层，每个属性值对应一个x、y坐标。
提取方式有两类：沿一个解释层开一个常数时窗，在此时窗内提取地震属性，提取方式有4种（图2-1a）。
用两个解释层提取某一段地层对应的地震属性，提取方式也有4种（图2-1b）。
常用地震属性的计算方法总结如下：(1)、均方根振幅（RMS Amplitude）均方根振幅是将振幅平方的平均值开平方。
由于振幅值在平均前平方了，因此，它对特别大的振幅非常敏感。
(2)、平均绝对值振幅（Average Absolute Amplitude）平均绝对值振幅没有均方根振幅那样，对特别大的振幅敏感。
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常用地震属性的意义欧阳家百（2021.03.07）地震反射波来自地下地层，地下地层特征的横向变化，将导致地震反射波特征的横向变化，进而影响地震属性的变化，因此，地震属性中携带有地下地层信息，这是利用地震属性预测油气储层参数的物理基础。
随着地震属性处理及提取技术的大量涌现，属性种类多达几百种，实际应用人员应用起来遇到了很大困难，迫切需要按实用的角度，总结各地震属性参数与储层特征参数间的内在联系，为进一步研究建立地震信息与储层参数之间的关系提供可靠的前提条件，做到信息提取有方向、有目标。
为了达到这一目的，首先按类别较全面总结了目前常用地震属性，从算法开始，分析了各属性所表达的在地震波波形上的意义，从正向上分析地震属性变化与油气储层特征变化的关系，进而探讨总结了它的潜在地质应用。
1、属性体、属性剖面这类属性是按剖面（或体）处理的，是一个体文件（或剖面文件），属性值对应空间位置，即（x、y、t0、属性值），可以用于常规地震剖面的方式显示与使用，常用的属性有：相干体（方差体、相似体等）、波阻抗、道积分数据体，经希尔伯特变换得到的瞬时属性体、倾角、倾向数据体等，这些属性体可以直接应用于解释，也可以用解释层位提取出来转变为属性层，下表为常用属性体属性意义及潜2、沿层地震属性这种属性是用解释层位在地震数据体（剖面）中提取出来的属性，它的数值对应一个层位或一套地层，每个属性值对应一个x、y 坐标。
提取方式有两类：沿一个解释层开一个常数时窗，在此时窗内提取地震属性，提取方式有4种（图2-1a）。
用两个解释层提取某一段地层对应的地震属性，提取方式也有4种（图2-1b）。
常用地震属性的计算方法总结如下：(1)、均方根振幅（RMS Amplitude）均方根振幅是将振幅平方的平均值开平方。
由于振幅值在平均前平方了，因此，它对特别大的振幅非常敏感。
(2)、平均绝对值振幅（Average Absolute Amplitude）平均绝对值振幅没有均方根振幅那样，对特别大的振幅敏感。
(3)、最大波峰振幅（Maximum Peak Amplitude）最大波峰振幅的求取方法是，对于每一道，PAL在分析时窗里做一抛物线，恰好通过最大正的振幅值和它两边的两个采样点，沿着这曲线内插可得到最大波峰值振幅值。
PAL画一个使这三个采样点适合曲线并且沿这一曲线确定出最大值。
MaximumPeak Amplitude = 125（4）、平均波峰振幅 (Average Peak Amplitude)平均峰值振幅是对每一道在分析时窗里的所有正振幅值相加，得到总数除以时窗里的正振幅值采样数得到的。
（5）、最大波谷振幅 (Maximum Trough Amplitude)最大波谷振幅的求取方法是，对于每一道，PAL在分析时窗里做一抛物线，恰好通过最大负的振幅值和它两边的两个采样点，沿着这曲线内插可得到最大波谷振幅值。
PAL 画一个适合这三个采样点的曲线并且沿着这一曲线确定出最大值。
Maximum Trough Amplitude = |-90| = 90（6）、平均波谷振幅(Average Trough Amplitude)平均波谷振幅是对每一道在分析时窗里的所有负振幅值相加，得到总数除以时窗里的负振幅值采样数得到的。
（7）、最大绝对值振幅 (Maximum Absolute Amplitude)计算每道的最大绝对值振幅的求取方法是，首先在分析时窗内计算出波峰和波谷的值，得出最大的波峰或波谷值，然后，PAL画一抛物线，恰好通过最大波峰或波谷振幅值和它两边的两个采样点，沿着这曲线内插可得到最大绝对值振幅值。
PAL 画一个适合这三个采样点的曲线并且沿着这一曲线确定出最大值。
Maximum Absolute Amplitude = 123.6（8）、总绝对值振幅 (Total Absolute Amplitude)总绝对值振幅是计算确定时窗内的所有道的绝对值振幅值。
Total Absolute Amplitude = sum of absolute values ofamplitudes= 1045（9）、总振幅 (Total Amplitude)每一道的总振幅是，在层内对采样点求取总的振幅值。
Total Amplitude = sum of amplitudes= 559（10）、平均能量 (Average Energy)对于每一道的平均能量的求取方法是，对分析时窗内的振幅值平方相加，对总数除以时窗内的采样数求得。
（11）、总能量(Total Energy)对于每一道总能量的求取方法是，对分析时窗内的振幅值平方相加求和得到的。
Total Energy = sum of squared amplitudes= 83，945（12）、平均振幅 (Mean Amplitude)对于每一道的平均振幅的求取方法是，对分析时窗内的振幅值相加，总数除以非零采样点数得到的。
（13）、振幅的平方差 (Variance in Amplitude)对于每一道的振幅的平方差的求取方法是，对分析时窗内的每个振幅值减去平均值累加，总数除以非零采样点数得到的。
（14）、振幅的立方差 (Skew in Amplitude)对于每一道的振幅的立方差的求取方法是，对分析时窗内的所有采样点求取平均值，然后减去每道的平均值，计算差值的立方，求出这些值的总和，除以采样点数就可得到。
（15）、振幅的峰态 (Kurtosis in Amplitude)对于每一道的振幅的峰态的求取方法是，对分析时窗内的所有采样点求取平均值，然后减去每道的平均值，计算差值的四次方，求出这些值的总和，除以采样点数就可得到。
（16）、有效带宽（Effective Bandwidth）数据体时窗的有效带宽是由数据体的零延时的自相关除以采样周期与道两边所有自相关的总和之积而求得的。
r(t) = the two-sided auto-correlation of the data in thewindowT = sample periodWindow length= M+1有效带宽被看作是定量化的相似数据体。
狭窄的带宽就是比较相似的数据体；而较宽的带宽是不太相似的数据体。
因此，宽的带宽表示不均质的反射特征，被认为是复杂的地层；窄的带宽表示的是较简单的或平滑的反射特征，认为是均质的地层模式。
带宽能帮助我们在数据体中识别噪声区，有噪声的数据体比没有噪声的纯数据体有很明显宽的带宽。
应用地震地层学的方法，可以从与其它属性相配合的有效带宽中推断出一系列地震反射所代表的沉积环境。
如一个狭窄的带宽区域，低振幅，高频，连续的平行反射代表了低能量沉积环境，认为是深海页岩。
（17）、弧长（Arc Length）弧长是作为地震道的波形长度来定义的，它是在时窗内对所有地震道的变化范围的比例测量。
假想，用道的波形样式绘制地震道曲线，然后想象一根绳子放在地震道上跟着每个波形波动。
地震道的弧长就是当绳子伸展开的总长度。
a(i)= amplitude at the i th sampleT = sample periodN = number of samples in the window弧长是用于高振幅高频率和高振幅低频率之间与低振幅高频率和低振幅低频率之间的区别。
如因为页岩和砂岩的界面，一般有一些突变和高阻抗的反差，弧长就用于页岩层序和含砂量较高的层序之间的识别，带宽越小，弧长就越接近总绝对值振幅。
这一属性相似于反射的非均质性。
（18）、过零值平均频数（Average Zero Crossings Frequency）过零值平均频率的计算方法是通过数据体时窗中的过零点的个数（N zc），和求出第一个通过零值的反射时间和最后一个通过零值的反射时间，根据下式计算出过零点平均次数（f zc）。
t 1 = time of first zero crossingt 2 = time of last zero crossing对于过零值平均频数的用途相似于瞬时频率，由于它不会有尖脉冲，并且它的值不会为负值或无穷大，因此它是一个比较稳定的量。
当时窗比较小时，过零值平均频数对波形中较小的变化比平均瞬时频率敏感。
（19）、Dominant Frequency Series F1、F2、F3（主频系列F1、F2、F3）对于所确定时窗的每一个输入道的估算值是由能量谱中的三个最主要频率分量组成，如下图中的F1、F2、F3。
其中F1是低频段中的峰值，F2是中间频段中的峰值，F3是高频段中的峰值。
运行这些属性，PAL就会用最大熵方法，对每道进行谱分析，六次多项式是用于能量谱模式和识别它的三个峰值。
它应用的优点是能够输入有限的数据得到可靠的估算值。
对于一定的输出格式必须由40ms的数据，当分析时窗在40ms以下时， PAL将会输出无效值。
上图所绘的能量谱图是通过对所有道进行快速傅立叶变换得到的，主频估算值是在50ms的分析时窗中得到的。
最大熵方法是在有限的时间时窗内得到可靠的估算值，但这些是对三个主频的数学方法估算值，并且这些估算值可能不总是于与你在实际能谱上看到的峰值一样。
这三组属性帮助你在数据时窗内来确定主频特征，在任意或所有主频系列属性里的侧向变化可能有由油气饱和度或断裂导致的频率吸收效应的特征。
例如，油气饱和的砂体削弱了较高的频率，这样你就会看到较低的一个或所有的主频。
虽然同样的是计算峰值谱频率，因为它可以显示在振幅谱中的最重要的三个点，所以主频系列有更多的信息。
通过更多的振幅谱特征，主频系列可以揭示与地层或岩性有关的频率趋势。
（20）、峰值谱频率（Peak Spectral Frequency）对于所确定时窗内的每一输入道，峰值谱频率的估算值是由能量谱中单一的最主要的频率组分组成。
峰值谱频率相似于主频系列，主频系列估算值是由能量谱中的三个最主要的频率段组成。
大体上，峰值谱频率将描述的是主频系列（F1、F2、F3）中所给任意道的最主要的谱组分。
运行这些属性，PAL就会用最大熵方法，对每道进行谱分析，多系数多项式是用于能量谱模式和识别它的最重要的峰值谱频率。
它的应用的优点是能够输入有限的数据得到可靠的估算值。
对于一定的输出格式必须由40ms的数据，当分析时窗在40ms以下时，PAL将会输出无效值。
上图所绘的能量谱图是通过对所有道进行快速傅立叶变换得到的，主频估算值是在50ms的分析时窗中得到的。
最大熵方法是在有限的时间时窗内得到可靠的估算值，但这些是峰值谱频率数学方法估算值，并且这些估算值可能不总是于与你在实际能谱上看到的峰值一样。
峰值谱频率提供了一种追踪主频特征的方法，主频特征可能由油气饱和度、断裂、岩性、地层的变化有关现象导致的频率吸收效应所带来的的特征。