python3内置函数大全

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python3菜鸟教程

python3菜鸟教程以下是Python3菜鸟教程的内容：Python是一种简单易学、功能强大的编程语言。

它具有清晰而易于阅读的语法，使得新手也能快速上手。

Python3菜鸟教程提供了对Python基础知识的全面指导。

包括变量、数据类型、运算符、控制流、函数、列表、元组、字典、文件操作等。

Python中的变量是用来存储数据的容器。

它们可以存储不同类型的数据，如整数、浮点数、字符串等。

Python中的数据类型包括数值类型、字符串类型、布尔类型等。

运算符用于执行各种数学和逻辑运算。

Python支持常见的算术运算符（如加法、减法、乘法、除法），以及比较运算符（如大于、小于、等于）等。

控制流用于根据条件执行不同的代码块。

Python使用if语句和循环语句来实现控制流。

if语句用于根据条件选择性地执行代码，而循环语句用于重复执行代码。

函数是一段可重用的代码块，用于执行特定的任务。

Python中的函数由def关键字定义，并且可以带有参数和返回值。

列表是一种有序的可变序列，它可以存储多个值。

Python的列表使用方括号表示，并且可以进行索引、切片、拼接等操作。

元组类似于列表，但是不可变。

一旦创建，元组中的元素不能被修改。

元组使用圆括号表示，并且可以进行索引、切片等操作。

字典用于存储键值对，它是一种无序的可变容器。

Python的字典使用花括号表示，通过键来访问对应的值。

文件操作用于读取和写入文件。

Python提供了open()函数来打开文件，并且可以使用read()、write()等方法来操作文件的内容。

以上是Python3菜鸟教程的部分内容，希望对你学习Python 有所帮助。

python 函数种类

python 函数种类
Python函数是一种可重复使用的代码块，能够实现特定的功能。

Python 中的函数分为四种类型：内置函数、自定义函数、匿名函数和高阶函数。

1. 内置函数：Python 语言内置了许多函数，例如 print()、type()、len() 等。

这些函数可以直接使用，无需定义和导入。

2. 自定义函数：自定义函数是由程序员自行定义的函数。

通过def 关键字定义函数名称和参数列表，可以根据需要返回值或不返回值。

3. 匿名函数：匿名函数也称为 lambda 函数，是一种简单的函数定义方式，由一个表达式组成，可以接受任意数量的参数，但只能返回一个表达式的值。

4. 高阶函数：高阶函数是指接受一个或多个函数作为参数，并返回一个函数作为结果的函数。

常见的高阶函数有 map()、filter()、reduce() 等，它们可以方便地处理列表、字典等数据类型。

Python 函数的种类多样，可以根据需要选择最适合的类型来实现特定的功能。

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python3 中的eval 解释

Python 是一种广泛使用的高级编程语言，因其简洁、易读和强大的特性而备受程序员的喜爱。

而在 Python 的内置函数中，eval() 函数无疑是一个备受关注的存在。

eval() 函数可以将字符串作为表达式进行求值，并返回结果。

但是，eval() 函数的使用也存在一定的潜在风险，本文将针对 Python3 中的 eval() 函数进行深入探讨。

一、eval() 函数的基本用法eval() 函数是 Python 内置的一个函数，其基本语法为：eval(expression, globals=None, locals=None)其中，expression 为要进行求值的字符串表达式，globals 和 locals 分别为全局和局部命名空间。

当不传入 globals 和 locals 参数时，eval() 函数在当前的命名空间中进行求值。

二、eval() 函数的应用场景在实际的编程中，eval() 函数通常用于动态执行用户输入的代码或者进行表达式的求值。

当我们需要在程序运行时动态地获取用户输入的表达式并进行求值时，就可以使用eval() 函数来实现这一功能。

另外，eval() 函数还可以用来解析 JSON 数据，动态创建函数等。

三、eval() 函数的潜在风险尽管 eval() 函数在某些场景下确实能够带来极大的便利，但是其潜在的安全风险也不容忽视。

由于 eval() 函数会将字符串作为代码进行执行，因此如果接受到恶意构造的输入，就可能导致代码注入或者其他安全漏洞的产生。

特别是在涉及到用户输入的情况下，一定要格外谨慎地使用 eval() 函数，以避免潜在的安全问题。

四、如何安全地使用 eval() 函数为了避免 eval() 函数带来的安全风险，在实际的编程中可以遵循以下几点建议：4.1. 永远不要将未经过滤的用户输入作为 eval() 函数的参数，以免造成安全漏洞。

4.2. 在必须要使用 eval() 函数的情况下，可以通过预先对用户输入进行验证和过滤的方式来确保安全性。

Python所有保留字和内置函数列表

Python所有保留字和内置函数列表Python保留字被编程语言内部定义并保留使用的的关键字•逻辑运算保留字：and(与操作), not(非操作), or(或操作) •对象引用增加保留字，相当于绑定别名: aso import 模块 as 别名（对象引用）o(try) except 异常 as 对象引用o with ... as 对象引用•assert:断言语句保留字，通过异常进行程序辅助调试o assert 判断条件o如果条件为False,产生AssertiomError异常•循环控制保留字：break, continueo break:退出当前层循环o continue:退出当次循环•类定义保留字：classo class 类名o class 派生类名(基类名):•def:函数定义保留字o def 函数名(参数列表):o async def 函数名(参数列表):•条件判断保留字：if , elif, else•异常处理保留字：try, except, finallyo try-excepto try-except-else-finally•循环处理关键字：for, whileo遍历循环: for...ino无限循环：while•模块导入关键字: from importo import 模块名o from 模块名 import *•in ：成员关系操作保留字o成员关系判断 ..in..o成员关系提取 for...in•is :对象判断保留字o对象一致性判断，即比较id()函数结果o以内存对象为判断依据: x is y•lambda:匿名函数保留字o定义匿名函数，产生函数对象o lambda 参数列表:表达式•pass:空操作保留字,代表空操作，占位符•raise:异常产生保留字o产生一个异常，辅助try-except程序功能o raise 异常名称•return:函数返回保留字o结束当前函数，返回0个或多个结果•with:上下文管理保留字o构建并管理一个上下文区域o with表达式as对象•生成器定义保留字:yieldo定义一个同步或异步（协程）生成器•删除保留字：delo解除引用与对象的绑定关系，“删除”引用o del 引用•全局声明保留字: global,全局变量声明，声明后可以赋值•nonlocal:非本地声明保留字，声明变量为当前与全局命名空间之间•布尔保留字：True, False(0,0.0,[],{})•空无保留字：None•协程声明保留字：asynco声明一段协程程序o async def 协程函数名(函数参数):o async with ...:•协程等待保留字: awaito等待一段协程程序执行并返回结果o await 协程函数调用()Python内置函数•abs(x): 返回x的绝对值(int, float)•bin(x): 将一个整数x转换为二进制字符串形式，以0b开头•bytearray():返回一个新的字节数组•bytes(src):将src转换成一个新的字节串类型•chr(int):返回int在unicode编码下代表的字符•complex(r[,i]): 将输入的数值/元组/字符串转换为(complex)对象并返回•dict():返回一个新的字典对象•divmod(inta, intb):返回(a//b, a%b)的结果•eval(exp):将字符串表达式exp作为合法的语句传入Python进行解释执行•float(x):将数字或字符串转换为浮点数•hash(obj):返回对象obj的哈希值•hex(int):将int转换为16进制，返回0x为前缀的全部小写的字符串结果•id():返回obj在Python中的id值，一般指CPython中改对象的内存地址•input([prompt]):在屏幕显示字符串prompt并等待输入•int(x):将数字/字符串x转换为整数•len(s):返回对象s的长度•list([iterable]):返回一个新列表对象，可用iterable参数进行初始化•max(iterable):返回iterable中最大值•min(iterable):返回iterable中最小值•oct(int):将int转换为八进制，返回0o为前缀的字符串结果•open(file, mode): 以mode方式打开文件并返回文件对象•ord(c):与chr()相反，返回字符c的unicode编码值•pow(x,y[,z]):返回x的y次方，可选参数z用于取模•print(x):打印•range(start, stop[,step]):从start开始到stop结束，以step为步进的序列•round(x): 对x近似取整•set([iterable]):返回一个新的集合对象，可用iterable参数初始化•str(x):将x转换为字符串•all(iteralbe):如果iteralbe中元素都是True或iterable为空，则返回True•any(iterable):如果iterable中任一元素是True，返回True,iterable为空返回False•ascii(obj):返回obj的repr()输出，对于非可打印字符采用,\u 或\U表示•bool(x):计算x，返回True或False•breakpoint(*args, **kws): 使用该函数进入debug环境•callable(obj): 如果obj是可调用的则返回True,否则返回False •classmethod():装饰器函数，将方法转换为类对象，对应语法糖@classmethod•compile(src,filename,mode):将src编译为代码或AST对象•delattr(obj,name):删除obj对象的name属性•dir(obj):返回obj的所有合法属性•enumerate(iterable):返回由iterable初始化的枚举对象（序号与值组成的二元组序列）•exec(obj):执行传入的string或code对象•filter(func,iteralbe):将iterable对象传入函数fucn,将True对象构造为一个迭代器•format(value[,format_spec])：将value按照foramt_spec格式进行格式化•frozenset([iterable])：返回一个不可修改的集合对象，保可用iterable参数初始化•getattr(obj,name):返回obj对象的name属性•globals():返回同当前全局变量组成的字典•hasattr(obj,name):如果obj对象有name属性则返回True,否则返回False•help(obj):返回obj对象的帮助文档•isinstance(obj,classinfo):如果对象obj是类classinfo的实例则返回True，否则返回False•issubclass(class, classinfo):如果类class是类classinfo的子类则返回True,否则返回False•iter(obj):返回obj对象构造的迭代器，obj必须是可迭代对象•locals():返回由当前局部变量组成的字典•map(func,iterable):返回将iterable中每个对象传入函数func 而构造的迭代器•memoryview(obj):返回obj对象的Memory View信息•next(iterator):返回迭代器中的下一个元素，会改变迭代器状态•object:最基础的对象，它的类是所有类的基类•property():装饰器函数，用于将方法转换为属性，对应语法糖@property•repr(obj):调用obj对象的repr()方法，返回目标对象的可打印字符串•reverse(seq):返回将序列seq反向后构造的迭代器•setattr(obj,name,value):为obj对象增加name属性，属性值value•slice(start, stop[,step]):返回start(包含)开始，stop(不包含)结束的可切片对象，可选参数step控制步进间隔•sorted(iterable):返回一个由iterable对象元素排序后构成的新列表对象•staticmethode():装饰器函数，将方法转换为静态方法，对应语法糖@staticmethod•vars(obj):返回obj模块/类/对象的dict属性•zip(*iterable):从各iterable对象中提取元素拼成元组，形成并返回新的迭代器•import(name): 全用关键字import导入模块时调用的查找函数。

python函数中的内置函数及用法详解

python函数中的内置函数及⽤法详解今天来介绍⼀下Python解释器包含的⼀系列的内置函数，下⾯表格按字母顺序列出了内置函数：下⾯就⼀⼀介绍⼀下内置函数的⽤法：1、abs()返回⼀个数值的绝对值，可以是整数或浮点数等。

print(abs(-18))print(abs(0.15))result:180.152、all(iterable)如果iterable的所有元素不为0、''、False或者iterable为空，all(iterable)返回True，否则返回False。

print(all(['a','b','c','d'])) #列表list,元素都不为空或0,返回TrueTrueprint(all(['a','b','','d'])) #如果存在⼀个为空的元素,返回FalseFalseprint(all([0,1,2,3])) #如果存在为0的元素，同样返回FalseFalseprint(all([])) #空元组和空列表返回值为TrueTrueprint(all(()))True3、any(iterable)如果iterable的任何元素不为0、''、False,all(iterable)返回True,如果iterable为空，返回Fasle。

注意：此函数与all()函数的在于，any()函数中有任意⼀个元素为0、''、False不影响整体,会返回True，⽽all()函数中必须是全部不包含特殊元素才会返回True，只要有⼀个特殊元素，会直接返回False.print(any(['a','b','c','d'])) #列表list,元素都不为空或0Trueprint(any(['a','b','','d'])) #列表list,存在⼀个为空的元素,返回TrueTrueprint(any([0,False])) #如果元素全部是0,Fasle,返回FasleFalseprint(any([])) #any函数中空列表和空元组返回FasleFalseprint(any(()))False4、bin()将⼀个整数转换成⼀个⼆进制字符串，结果以'0b'为前缀。

python常用函数及模块

python常⽤函数及模块原⽂来源于博客园和CSDN1.计算函数abs（）--取绝对值max()--取序列最⼤值，包括列表、元组min（）--取序列最⼩值len()--取长度divmod（a,b）---取a//b除数整数以及余数，成为⼀个元组pow（x,y）--取x的Y次幂pow（x,y，z）先x的Y次幂，再对Z取余round（）--修改精度，如果没有，默认取0位range（）快速⽣成⼀个列表2.其他函数callable（）--返回是否可调⽤返回true或falseisinstance（a,type）---判断前⾯的是否是后⾯的这种类型，返回true或falsecmp（a,b）---判断ab是否相等，相等返回0，A<B返回-1，A>B返回1range（）--快速⽣成⼀个列表,类型为listxrange()---快速⽣成⼀个列表，类型为xrange3.类型转换函数type（）int（）long（）float（）complex（）--转换成负数hex（）--转换成⼗六进制oct（）--转换成⼋进制chr（）--参数0-252，返回当前的ASCII码ord（）--参数ASCII码，返回对应的⼗进制整数4.string函数str.capitalize()--对字符串⾸字母⼤写str.replace(a.b)---对字符串a改为bstr.split()---对字符串进⾏分割,第⼀个参数是分隔符，后⾯参数是分割⼏次。

string函数导⼊使⽤5.序列函数filter（）--筛选返回为true返回成序列lambda--定义函数zip（）---对多个列表进⾏压缩组合成⼀个新列表，但是如果多个列表的元素个数不同，组合的结果按最少元素的进⾏组合map--对多个列表进⾏压缩组合成⼀个新列表，但是如果多个列表的元素个数不同，结果是将所有的元素取出来，缺少的以None代替。

如果是None，直接组合，如果是函数，可以按函数进⾏组合reduce()--对每个元素先前两个执⾏函数，然后结果和后⼀个元素进⾏函数操作，如阶乘，阶加----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------urlencode与urldecode当url中包含中⽂或者参数包含中⽂，需要对中⽂或者特殊字符（/、&）做编码转换。

Python3基础教程100例含源代码

1.以下实例为学习Python的第一个实例，即如何输出"Hello World!"：在该实例中，我们通过用户输入两个数字来求和。

使用了内置函数input() 来获取用户的输入，input() 返回一个字符串，所以我们需要使用float() 方法将字符串转换为数字。

两数字运算，求和我们使用了加号(+)运算符，除此外，还有减号(-), 乘号(*), 除号(/), 地板除(//) 或取余(%)。

3. 平方根，又叫二次方根，表示为〔√￣〕，如：数学语言为：√￣16=4。

语言描述为：根号下16=4。

以下实例为通过用户输入一个数字，并计算这个数字的平方根：执行以上代码输出结果为：在该实例中，我们通过用户输入一个数字，并使用指数运算符** 来计算该数该程序只适用于正数。

负数和复数可以使用以下的方式：该实例中，我们使用了cmath (complex math) 模块的sqrt() 方法。

4. 以下实例为通过用户输入数字，并计算二次方程：5.以下实例为通过用户输入三角形三边长度，并计算三角形的面积：执行以上代码输出结果为：6.圆的面积公式为：式中r 为圆的半径。

7.以下实例演示了如何生成一个随机数：以上实例我们使用了random 模块的randint() 函数来生成随机数，你每次执函数返回数字N ，N 为 a 到 b 之间的数字（a <= N <= b），包含 a 和b。

8.以下实例演示了如何将摄氏温度转华氏温度：执行以上代码输出结果为：以上实例中，摄氏温度转华氏温度的公式为celsius * 1.8 = fahrenheit - 3 2。

所以得到以下式子：9.以下实例通过用户输入两个变量，并相互交换：执行以上代码输出结果为：以上实例中，我们创建了临时变量temp ，并将x 的值存储在temp 变量中，接着将y 值赋给x，最后将temp 赋值给y 变量。

不使用临时变量我们也可以不创建临时变量，用一个非常优雅的方式来交换变量：10.以下实例通过使用if...elif...else语句判断数字是正数、负数或零：执行以上代码输出结果为：我们也可以使用内嵌if 语句来实现：执行以上代码输出结果为：11.以下实例通过创建自定义函数is_number()方法来判断字符串是否为数字：Python isdigit() 方法检测字符串是否只由数字组成。

python3 isinstance用法

isinstance()是Python 中的一个内置函数，用于检查对象是否是特定类的实例。

这个函数需要两个参数：对象和类（或元组包含多个类），如果对象是给定类的实例，或者对象是给定类的子类的实例，则返回True，否则返回False。

下面是一些例子：python复制代码# 检查变量 a 是否为整数print(isinstance(a, int))# 检查变量 b 是否为字符串print(isinstance(b, str))# 检查变量 c 是否为列表print(isinstance(c, list))# 检查变量 d 是否为字典print(isinstance(d, dict))# 检查变量 e 是否为 float 类型print(isinstance(e, float))# 检查变量 f 是否为 bool 类型print(isinstance(f, bool))# 检查变量 g 是否为元组类型print(isinstance(g, tuple))如果想要检查一个对象是否是多个类中的任何一个的实例，可以将这些类放在一个元组中传递给isinstance()。

例如：python复制代码# 检查变量 a 是否为整数、浮点数或复数print(isinstance(a, (int, float, complex)))请注意，isinstance()是Python 的内置函数，而type()也可以用来获取对象的类型。

但是isinstance()在处理继承关系时更加智能，它可以判断一个对象是否是特定类的实例，或者是该类的子类的实例。

而type()只会返回对象的实际类型，不会考虑继承关系。

python3 函数参数类型

Python3 函数参数类型一、函数参数类型的意义和作用在Python编程中，函数是一种重要的程序组织方式，可以将程序按功能模块化，并提高代码的可维护性和可重用性。

函数的参数是函数定义中用于接收外部输入的值，通过参数可以将数据传递给函数并进行处理。

在函数定义中，参数的类型对于函数的使用和限制起着重要的作用。

不同的参数类型可以指定参数的值应满足的特定条件，可以提高代码的健壮性和可读性。

本文将详细介绍Python3中函数参数类型的相关知识。

二、Python3中的函数参数类型Python3中的函数参数类型主要包括以下几种：1.位置参数（Positional Arguments）：按照参数在函数定义中的顺序传递参数值。

2.关键字参数（Keyword Arguments）：通过参数名指定参数的值，可以不按顺序传递参数值。

3.默认参数（Default Arguments）：在函数定义中为参数指定默认值，在调用函数时可以不传递该参数的值。

4.可变参数（Variable Arguments）：可以接受任意数量的参数，包括位置参数和关键字参数。

5.强制关键字参数（Keyword-Only Arguments）：必须使用关键字参数形式传递的参数。

下面将分别对这几种函数参数类型进行详细讨论。

1. 位置参数（Positional Arguments）位置参数是最常见的参数类型，也是函数定义中最基本的参数类型。

位置参数按照定义中的顺序依次接收传入的参数值。

例如，以下函数定义中的参数x和y就是位置参数：def add(x, y):return x + y在调用该函数时，需要按照参数顺序传递参数值，如下所示：result = add(3, 5)print(result) # 输出：82. 关键字参数（Keyword Arguments）关键字参数是通过参数名指定参数值的一种传参方式，可以不按照位置顺序传递参数值。

使用关键字参数可以提高代码的可读性，并避免因参数顺序错误导致的错误。

Python的基本运算和内置函数

Python的基本运算和内置函数⼀、运算符（⼀）Python算术运算符以下假设变量： a=10，b=20：运算符描述实例+加 - 两个对象相加 a + b 输出结果 30-减 - 得到负数或是⼀个数减去另⼀个数 a - b 输出结果 -10*乘 - 两个数相乘或是返回⼀个被重复若⼲次的字符串a * b 输出结果 200/除 - x除以y b / a 输出结果 2%取模 - 返回除法的余数 b % a 输出结果 0**幂 - 返回x的y次幂a**b 为10的20次⽅，输出结果 100000000000000000000//取整除 - 返回商的整数部分9//2 输出结果 4 , 9.0//2.0 输出结果 4.0相同类型的数据运算结果的类型不变。

不同类型的数据混合运算时，转换为表达式中最⾼的类型进⾏运算，结果是最⾼的类型。

数字类型从低到⾼的级别是：整型——>浮点型——>复数型。

（⼆）Python⽐较运算符以下假设变量a为10，变量b为20：运算符描述实例==等于 - ⽐较对象是否相等(a == b) 返回 False。

!=不等于 - ⽐较两个对象是否不相等(a != b) 返回 true.<>不等于 - ⽐较两个对象是否不相等(a <> b) 返回 true。

这个运算符类似 != 。

>⼤于 - 返回x是否⼤于y(a > b) 返回 False。

<⼩于 - 返回x是否⼩于y。

所有⽐较运算符返回1表⽰真，返回0表⽰假。

这分别与特殊的变量True和False等价。

注意，这些变量名的⼤写。

(a < b) 返回 true。

>=⼤于等于 - 返回x是否⼤于等于y。

(a >= b) 返回 False。

<=⼩于等于 - 返回x是否⼩于等于y。

(a <= b) 返回 true。

（三）Python赋值运算符以下假设变量a为10，变量b为20：运算符描述实例=简单的赋值运算符 c = a + b 将 a + b 的运算结果赋值为 c+=加法赋值运算符 c += a 等效于 c = c + a-=减法赋值运算符 c -= a 等效于 c = c - a*=乘法赋值运算符 c *= a 等效于 c = c * a/=除法赋值运算符 c /= a 等效于 c = c / a%=取模赋值运算符 c %= a 等效于 c = c % a**=幂赋值运算符 c **= a 等效于 c = c ** a//=取整除赋值运算符 c //= a 等效于 c = c // a（四）Python位运算符按位运算符是把数字看作⼆进制来进⾏计算的。

Python3 基本数据类型

Python3 基本数据类型Python 中的变量不需要声明。

每个变量在使用前都必须赋值，变量赋值以后该变量才会被创建。

在Python 中，变量就是变量，它没有类型，我们所说的"类型"是变量所指的内存中对象的类型。

等号（=）用来给变量赋值。

等号（=）运算符左边是一个变量名,等号（=）运算符右边是存储在变量中的值。

例如：实例(Python 3.0+)#!/usr/bin/python3counter =100# 整型变量miles =1000.0# 浮点型变量name ="runoob"# 字符串print(counter)print(miles)print(name)运行实例»执行以上程序会输出如下结果：1001000.0runoob以上实例，两个整型对象 1 和 2 的分配给变量 a 和b，字符串对象"runoob" 分配给变量c。

标准数据类型Python3 中有六个标准的数据类型：•Number（数字）•String（字符串）•List（列表）•Tuple（元组）•Set（集合）•Dictionary（字典）Python3 的六个标准数据类型中：•不可变数据（3 个）：Number（数字）、String（字符串）、Tuple（元组）；•可变数据（3 个）：List（列表）、Dictionary（字典）、Set（集合）。

此外还可以用isinstance 来判断：实例>>> a =111>>>isinstance(a,int)True>>>isinstance 和type 的区别在于：•type()不会认为子类是一种父类类型。

•isinstance()会认为子类是一种父类类型。

数值运算实例>>>5 + 4# 加法9>>>4.3 - 2# 减法2.3>>>3 * 7# 乘法21>>>2 / 4# 除法，得到一个浮点数0.5>>>2 // 4# 除法，得到一个整数>>>17 % 3# 取余2>>>2 ** 5# 乘方32注意：•1、Python可以同时为多个变量赋值，如a, b = 1, 2。

Python内置函数速查表一览

Python内置函数速查表⼀览如下所⽰：函数功能abs(x)返回⼀个数的绝对值。

参数可以是⼀个整数或浮点数。

如果参数是⼀个复数，则返回它的模。

all(iterable)如果 iterable 的所有元素为真（或迭代器为空），返回 Trueany(iterable)如果 iterable 的任⼀元素为真则返回 True。

如果迭代器为空，返回 False ascii(object)返回⼀个表⽰对象的字符串bin(x)将⼀个整数转变为⼀个前缀为“0b”的⼆进制字符串bool([x])返回⼀个布尔值，True 或者 False。

breakpoint(*args, **kws)此函数将您放⼊调⽤站点的调试器中bytearray([source[, encoding[, errors]]])返回⼀个新的 bytes 数组bytes([source[, encoding[, errors]]])返回⼀个新的“bytes”对象callable(object)如果参数 object 是可调⽤的就返回 True，否则返回 Falsechar(i)返回 Unicode 码位为整数 i 的字符的字符串格式@classmethod把⼀个⽅法封装成类⽅法compile(source, filename, mode, flags=0,dont_inherit=False, optimize=-1)将 source 编译成代码或 AST 对象complex([real[, imag]])返回值为 real + imag*1j 的复数，或将字符串或数字转换为复数delattr(object, name)如果对象允许，该函数将删除指定的属性dict(**kwarg) dict(mapping, **kwarg) dict(iterable,**kwarg)创建⼀个新的字典dir([object])如果没有实参，则返回当前本地作⽤域中的名称列表。

python3中apply函数和lambda函数的使用详解

python3中apply函数和lambda函数的使⽤详解⽬录lambda函数lambda是什么lambda⽤法详解lambda + maplambda + filterlambda + reduce避免过度使⽤lambda适合lambda的场景总结apply函数lambda函数lambda是什么⼤家好，今天给⼤家带来的是有关于Python⾥⾯的lambda表达式详细解析。

lambda在Python⾥⾯的⽤处很⼴，但说实话，我个⼈认为有关于lambda的讨论不是如何使⽤的问题，⽽是该不该⽤的问题。

接下来还是通过⼤量实例和⼤家分享我的学习体验，可能最后你也会得出和我⼀样的结论。

好啦，⾸先让我们先搞明⽩基础定义，lambda到底是什么？Lambda表达了Python中⽤于创建匿名函数的特殊语法。

我们将lambda语法本⾝称为lambda表达式，从这⾥得到的函数称之为lambda函数。

其实总结起来，lambda可以理解为⼀个⼩的匿名函数，lambda函数可以使⽤任意数量的参数，但只能有⼀个表达式。

估计有JavaScript ES6经验的朋友们听上去会很亲切，具体函数表达式如下：模板：lambda argument: manipulate(argument)参数：argument就是这个匿名函数传⼊的参数，冒号后⾯是我们对这个参数的操作⽅法让我们参考上⾯的定义模板和参数, 直接看⼀个最简单的例⼦:add_one = lambda x:x+1 # 1个参数，执⾏操作为+1add_nums = lambda x,y:x+y # 2个参数，执⾏操作为相加print(add_one(2)) # 调⽤add_oneprint(add_nums(3,7)) # 调⽤add_nums>>> 310相⽐⼤家已经发现lambda匿名函数的特点了，就是对于较为简单的功能，⽆需⾃⼰def⼀个了，单⾏就可以写下，传参和执⾏⽅法⼀⽓呵成lambda⽤法详解接下来让我们看看lambda的实际应⽤，就我⾃⼰使⽤lambda的体验来说，从来没有单独⽤过，lambda⼀般情况下是和map，filter，reduce这些超棒的内置函数以及dict，list,tuple,set 等数据结构混⽤，这样才能发挥它的最⼤效果.好了，闲话少说，下⾯让我们⼀个个来看lambda + map⾸先出场的是lambda+map的组合，先看下⾯这个例⼦：numbers = [1,2,3,4,5]add_one = list(map(lambda n:n+1,numbers)) #map(fun,sequence)print(list(add_one))print(tuple(add_one))Out: [2, 3, 4, 5, 6](2, 3, 4, 5, 6)这个是我们上⼀期的例⼦，实现⼀个数组（元组）每个元素+1，让我们回忆⼀下map的⽤法map(fun,sequence)，fun是传递的⽅法，sequence是⼀个可迭代的序列，这⾥我们的fun就是匿名函数lambda n:n+1，这⾥⾮常完美的解释了lambda的设计初衷，因为如果没有lambda，我们的解决⽅案是这样:def add(num):return num+1numbers = [1,2,3,4,5]add_one = list(map(add,numbers))print(add_one)print(tuple(add_one))显然易见，这⾥的add⽅法有点多余，所以⽤lambda代替是个好的选择。

python之内置函数大全

python之内置函数⼤全⼀、罗列全部的内置函数戳：⼆、range、xrange（迭代器）⽆论是range()还是xrange()都是Python⾥的内置函数。

这个两个内置函数最常⽤在for循环中。

例如：1. >>> for i in range(5):2. ... print i3. ...4. 05. 16. 27. 38. 49. >>> for i in xrange(5):10. ... print i11. ...12. 013. 114. 215. 316. 417. >>>range()和xrange() 在Python 2⾥是两种不同的实现。

但是在Python 3⾥，range()这种实现被移除了；保留了xrange()的实现，且将xrange()重新命名成range()。

⾸先，我们来看Python 2⾥range()。

它是⼀个内置函数，这个函数⽤于创建整数等差数列。

因此它常被⽤于for循环。

下⾯是range()的官⽅帮助⽂档。

1. Help on built-in function range in module __builtin__:2.3. range(...)4. range(stop) -> list of integers5. range(start, stop[, step]) -> list of integers6.7. Return a list containing an arithmetic progression of integers.8. range(i, j) returns [i, i+1, i+2, ..., j-1]; start (!) defaults to 0.9. When step is given, it specifies the increment (or decrement).10. For example, range(4) returns [0, 1, 2, 3]. The end point is omitted!11. These are exactly the valid indices for a list of 4 elements.12. (END)从官⽅帮助⽂档，我们可以看出下⾯的特性：1、内置函数（built-in)2、接受3个参数分别是start, stop和step（其中start和step是可选的，stop是必需的）3、如果没有指定start，默认从0开始（Python都是从0开始的）4、如果没有指定step，默认step是1。

python3 排序函数

python3 排序函数Python3排序函数详解排序是一种常见而重要的算法操作，它能够将一组数据按照某种规则进行排列。

在Python中，排序函数能够帮助我们快速地对列表、元组和其他可迭代对象进行排序。

本文将主要介绍Python3中的排序函数，包括内置函数sorted()、list.sort()以及自定义排序函数。

一、内置函数sorted()sorted()是Python的内置函数之一，它的作用是对可迭代对象进行排序。

sorted()函数返回一个新的列表，不改变原来的列表，并且默认按照升序的方式排序。

下面是sorted()函数的基本语法：sorted(iterable, key=None, reverse=False)1.1 iterableiterable是指一个可迭代对象，如列表、元组、字符串等。

1.2 keykey参数用于指定一个函数，该函数将用于排序的关键字。

关键字可以是一个lambda表达式、函数名或类的方法。

默认情况下，sorted()函数会根据元素本身进行排序。

1.3 reversereverse参数是一个布尔类型的值，用于指定排序的顺序。

如果reverse=True，则按照降序排列；如果reverse=False（默认值），则按照升序排列。

1.4 返回值sorted()函数返回一个新的已排序的列表，不改变原始列表。

下面是一个示例，演示了如何使用sorted()函数对列表进行排序：pythonnumbers = [1, 3, 2, 5, 4]sorted_numbers = sorted(numbers)print(sorted_numbers) # 输出：[1, 2, 3, 4, 5]在这个示例中，我们首先定义了一个名为numbers的列表，然后使用sorted()函数对它进行排序，并将结果保存在sorted_numbers变量中。

最后，我们打印了排序后的列表。

二、list.sort()方法除了使用sorted()函数外，Python还提供了一种在列表上进行排序的方法，即list.sort()方法。

builtin_function_or_method英译汉 -回复

builtin_function_or_method英译汉-回复内置函数（builtin function）是在编程语言中预先定义好的函数，开发者可以直接使用，而不需要定义或者实现。

这些函数提供了编程中常用的功能和操作，比如数学运算、字符串处理、列表操作等。

在Python语言中，内置函数以builtin_function_or_method的形式表示。

Python作为一门高级编程语言，拥有许多强大的内置函数，它们可以极大地简化编程过程，提高效率。

本文将逐步介绍Python中的内置函数，并讨论它们的功能和使用方法，帮助读者更好地理解和应用这些函数。

首先，我们来了解一下内置函数的分类。

Python的内置函数主要分为以下几类：1. 数学函数：这类函数用于数值计算和处理。

比如abs()函数用于取绝对值，round()函数用于四舍五入，pow()函数用于计算指数幂等。

通过使用这些数学函数，我们可以对数值进行各种计算和操作。

2. 字符串函数：这类函数主要用于字符串的处理和操作。

比如len()函数用于计算字符串的长度，upper()函数用于将字符串转换成大写字母形式，lower()函数用于将字符串转换成小写字母形式。

通过使用这些字符串函数，我们可以对字符串进行各种处理和转换。

3. 列表函数：这类函数用于列表（list）的操作和处理。

比如len()函数同样适用于列表，可以用于计算列表的长度。

append()函数用于向列表末尾添加元素，sort()函数用于对列表进行排序，等等。

通过使用这些列表函数，我们可以对列表进行各种增删改查的操作。

4. 文件函数：这类函数用于文件的读写和操作。

比如open()函数用于打开文件，read()函数用于读取文件内容，write()函数用于将内容写入文件。

通过使用这些文件函数，我们可以对文件进行读写和处理。

以上只是Python内置函数的一些示例，实际上Python还提供了许多其他类型的内置函数，用于处理日期时间、列表推导式、随机数生成等等。

Python3内置函数——reversed（）=翻转我的世界

Python3内置函数——reversed（）=翻转我的世界认识reversed单词reversed 英[rɪ'vɜ:st] 美[rɪ'vɜst]adj. 颠倒的；相反的；（判决等）撤销的v. 颠倒（reverse的过去式和过去分词）；翻转help(reversed)Help on class reversed in module builtins:class reversed(object)| reversed(sequence) -> reverse iterator over values of the sequence|| Return a reverse iterator|| Methods defined here:|| __getattribute__(self, name, /)| Return getattr(self, name).|| __iter__(self, /)| Implement iter(self).|| __length_hint__(...)| Private method returning an estimate of len(list(it)).|| __new__(*args, **kwargs) from builtins.type| Create and return a new object. See help(type) for accurate signature.|| __next__(self, /)| Implement next(self).|| __reduce__(...)| Return state information for pickling.|| __setstate__(...)| Set state information for unpickling.reversed的英⽂解释Return a reverse iterator. seq must be an object which has a __reversed__() method or supports the sequence protocol (the __len__() method and the __getitem__() method with integer arguments starting at 0).reversed()函数的输⼊时任意⼀个序列，返回⼀份倒序后的序列副本。

Python字符串内置判断数字的三个函数

Python字符串内置判断数字的三个函数isdecimal(...)| S.isdecimal() -> bool|| Return True if there are only decimal characters in S,| False otherwise.翻译：如果S中只有⼗进制字符，则返回True，否则为False。

isdigit(...)| S.isdigit() -> bool|| Return True if all characters in S are digits| and there is at least one character in S, False otherwise.翻译：如果S中的所有字符都是数字，并且在S中⾄少有⼀个字符，则返回True。

isnumeric(...)| S.isnumeric() -> bool|| Return True if there are only numeric characters in S,| False otherwise.翻译：如果S中只有数字字符，则返回True，否则为False。

1 s = '123'2 print(s.isdigit())3 print(s.isdecimal())4 print(s.isnumeric())结果为：TrueTrueTrues = b'123'print(s.isdigit())#print(s.isdecimal())#print(s.isnumeric())结果为：（只有第⼀个能正常输出，另外两个报属性错误）True---------------------------------------------------------------------------AttributeError Traceback (most recent call last)<ipython-input-19-9e3f7cdf9524> in <module>()2 print(s.isdigit())3 #print(s.isdecimal())----> 4 print(s.isnumeric())AttributeError: 'bytes' object has no attribute 'isnumeric's = '123.0'print(s.isdigit())print(s.isdecimal())print(s.isnumeric())FalseFalseFalses = '三叁'print(s.isdigit())print(s.isdecimal())print(s.isnumeric())FalseFalseTrues = 'Ⅲ'print(s.isdigit())print(s.isdecimal())print(s.isnumeric())FalseFalseTrue总结：isdigit()True: Unicode数字，byte数字（单字节），全⾓数字（双字节）False: 汉字数字，罗马数字,⼩数Error: ⽆isdecimal()True: Unicode数字，全⾓数字（双字节）False: 罗马数字，汉字数字,⼩数Error: byte数字（单字节）isnumeric()True: Unicode数字，全⾓数字（双字节），罗马数字，汉字数字False: ⼩数Error: byte数字（单字节）转载：。

python关于list的三个内置函数filter（）,map（）,reduce（）

python关于list的三个内置函数filter（）,map（）,reduce（）'''Python --version :Python 2.7.11Quote : https:///2/tutorial/datastructures.html#more-on-listsAdd by camel97 2017-04'''1.filter()#filter(function, sequence) returns a sequence consisting of those items from the sequence for which function(item) is true. If sequence is a , or , the result will be of the same type; otherwise, it is always a . For example, to compute a sequence of numbers divisible by 3 or 5:#你可以把 filter 当成⼀个过滤器，⽤来选择原来 list 中满⾜特定条件的 value。

它有两个参数。

第⼀个参数是⼀个返回 bool 类型的函数，第⼆个参数可以是⼀个 list 。

filter()会返回⼀个新的 list ，这个新的 list 中的值同时满⾜这样两个条件。

第⼀，他们属于传给 filter() 的 list 的值。

第⼆，它们作为参数传给 function 函数时，函数会返回 True。

1def f(x):2return x % 3 == 0 or x % 5 == 03print filter(f, range(2, 25))45 ==>[3, 5, 6, 9, 10, 12, 15, 18, 20, 21, 24]显然，filter() 筛选出了原来的 list （ range(2,25) ）中能被 3 整除或者能被 5 整除的数2.map()#map(function, sequence) calls function(item) for each of the sequence’s items and returns a list of the return values. For example, to compute some cubes:#map 函数可以把 list 中的每⼀个 value 传给函数，并且将每⼀次函数返回的结果合到⼀起⽣成⼀个新的 list#它可以被⽤来这样操作：⾸先定义⼀个对某⼀个参数执⾏算数运算的函数，然后通过 map 函数来对 list 中的每⼀个 value 进⾏函数定义过的算数运算1print map(lambda x:x*x*x, range(1, 11))23 ==>[1, 8, 27, 64, 125, 216, 343, 512, 729, 1000]这个 demo ⽤来对 list（range(1,11)）中的每⼀个 value 执⾏ f(x) = x*x*x 操作#More than one sequence may be passed; the function must then have as many arguments as there are sequences and is called with the corresponding item from each sequence (or None if some sequence is shorter than another).#map 函数可以传不⽌⼀个 list 。

Python3列表中获取相同元素出现位置的下标

Python3列表中获取相同元素出现位置的下标前⾔list: Python3的列表类型, 和其他语⾔中的数组类似定义格式: l = ["a", "b", "c", "a", "b", "c", "a"] , 下⽂举例⽤到的列表x为此列表list常⽤⽅法(⽂章中⽤到的⽅法):index(元素[, Start[, Stop]]) : 获取列表下标三个参数, 后两个参数为可选参数.⼀个参数, PS: l.index("a") , 获取列表中第⼀个出现的"a"的下标, 此例获取结果为0两个参数, PS: l.index("a", 5) , 获取列表⽚段中第⼀个出现的"a"对应的列表的下标, 是指从列表的下标为5处开始查找, 默认找到列表结尾, 此例获取结果为6 , 如果第⼆个参数为负数, 则下标位置从后往前数, 从-1开始, 例如最后⼀个"a"的位置就是-1, 第⼆个"c"的位置为-2三个参数, PS: l.index("a", 2, 5) , 获取列表⽚段中第⼀个出现的"a"对应的列表的下标, 是指从列表的下标为2处(包括2)开始查找, 找到列表下标为5处(不包括5), 此例获取结果为3 , 第三个参数为结束位置, 但不包含此位置count(元素): 获取元素在列表中的出现次数PS: l.count("a") , 此例获取结果为3Python内置函数enumerate(iterable[, Start])返回⼀个枚举对象, iterable必须是⼀个序列，或iterator，或其他⽀持迭代的对象. enumerate() 返回的迭代器的__next__() ⽅法返回⼀个元组，⾥⾯包含⼀个计数值（从 start 开始，默认为 0）和通过迭代 iterable 获得的值需求PS: 获取列表x中第⼆个"a"出现的位置的下标代码实现1. 破坏原有结构# 定义列表l = ["a", "b", "c", "a", "b", "c", "a"]# 获取第⼀个"a"的下标index_one = l.index("a")# 删除第⼀个出现的"a"元素l.pop(index_one)# 再次获取第⼀个"a"的下标(相当于原列表的第⼆个"a"), 因为列表删除过⼀个元素, 所以加1print(l.index("a") + 1)2. for循环# 定义列表l = ["a", "b", "c", "a", "b", "c", "a"]# 定义变量, 记录"a"出现次数m = 0# 定义变量, 记录循环到的列表位置, 相当于列表下标n = 0# 遍历列表for i in l:if i == "a":m += 1if m == 2: # 当"a"第⼆次出现时, 打印此时循环到的列表位置(下标)print(n)breakn += 13. index⽅法# 定义列表l = ["a", "b", "c", "a", "b", "c", "a"]# 获取第⼀个"a"的下标index_one = l.index("a")# 从第⼀个"a"的下⼀个位置开始查找, 所以加1print(l.index("a", index_one + 1))4. enumerate函数枚举# 定义列表l = ["a", "b", "c", "a", "b", "c", "a"]# 定义通⽤的获取某元素在列表中第n次出现的位置下标的函数def get_index(l, x, n):# 函数作⽤: 获取某个元素第n次出现在列表的下标# 参数列表: 第⼀个参数为可迭代对象, 第⼆个参数为要查找的数, 第三个参数为要查找第⼏个出现的x l_count = l.count(x)result = Noneif n <= l_count:num = 0for item in enumerate(l):if item[1] == x:num += 1if num == n:result = item[0]breakelse:print("列表⾥总共有{}个{}".format(l_count, x))return result# 调⽤函数, 获取结果result_l = get_index(l, "a", 2)print(result_l)5. 列表推导式# 定义列表l = ["a", "b", "c", "a", "b", "c", "a"]# 定义通⽤的获取某元素在列表中第n次出现的位置下标的函数def get_index(l, x, n):if n <= l.count(x):all_index = [key for key, value in enumerate(l) if value == x]return all_index[n-1]else:return None# 调⽤函数, 获取结果result_l = get_index(l, "a", 2)print(result_l)。