IT工程师必备技能图谱(史上最全)
软件开发人员必备技能
软件开发人员必备技能作为一名软件开发人员，你需要具备一系列技能，包括编程、软件设计、软件测试、软件维护等等。
下面我将介绍几个必备技能。
一、编程技能编程技能是软件开发人员最重要的技能之一，同时也是最基本的技能之一。
软件开发人员需要掌握至少一门编程语言，并能在其中熟练地编写代码。
此外，软件开发人员还需要具备良好的编码习惯，包括代码可读性、可维护性等等。
二、软件设计技能软件设计技能是软件开发人员需要具备的另一个重要技能。
软件设计不仅仅是指软件界面设计，还包括软件系统的架构设计、功能设计、模块设计等等。
软件开发人员需要在设计阶段就思考清楚软件的各个方面，以便在后续的开发过程中顺利进行。
三、软件测试技能软件测试技能是软件开发人员必备的技能之一。
软件测试是软件开发过程中至关重要的一个环节，它可以帮助开发人员发现软件中存在的问题，并对这些问题进行修复。
软件测试的方法有很多种，例如手动测试、自动化测试等等，你需要根据具体情况选择合适的测试方法。
四、软件维护技能随着软件开发的不断发展，软件的维护也变得越来越重要。
软件维护包括对软件的更新、修复以及与之相关的技术支持等等方面。
在软件开发过程中，你需要考虑软件的维护问题，并编写易于维护的代码。
五、沟通能力软件开发过程中需要与各种人员进行沟通，包括产品经理、项目经理、设计师、测试人员等等。
因此，软件开发人员需要具备良好的沟通能力，能够清晰地表达自己的想法，并能够理解他人的意见。
六、自我学习能力随着技术的不断更新迭代，软件开发人员需要不断地学习新技术、新知识。
因此，软件开发人员需要具备良好的自我学习能力。
你需要不断地学习新知识，了解行业动态，以保持自身的竞争力。
七、团队合作能力软件开发过程需要各个团队之间的协作，包括需求分析、软件设计、开发、测试等等。
因此，软件开发人员需要具备良好的团队合作能力，能够与他人配合工作，完成任务。
总之，软件开发人员需要掌握多种技能，包括编程、软件设计、测试、维护、沟通、自我学习和团队合作等等。
软件开发人员的必备技能
软件开发必备技能包括以下几个方面：1.编程语言：软件开发人员必须熟练掌握至少一门编程语言，如Java、Python、C++、JavaScript等。
这些语言提供了不同的编程范式和语法，以便更好地解决不同的问题。
2.开发框架：现代软件开发通常会使用各种开发框架，以加速开发过程并提高代码的可维护性。
常见的开发框架包括Spring、Django、React、Angular 等。
这些框架提供了丰富的功能和工具，可以简化开发过程并提高代码的质量。
3.数据库管理：软件开发人员需要了解数据库设计和管理的概念，包括关系型数据库（如MySQL、Oracle）和非关系型数据库（如MongoDB、Cassandra）。
他们还需要了解SQL等数据库查询语言，以便有效地从数据库中检索数据。
4.软件开发流程：软件开发人员需要了解常见的软件开发流程，如敏捷开发、瀑布模型等，并能够根据项目需求选择合适的开发流程。
他们还需要了解版本控制工具（如Git）和项目管理工具（如Jira），以便更好地协调和管理开发过程。
5.代码质量和测试：软件开发人员需要了解代码质量的重要性，并能够编写高质量、易于维护的代码。
他们还需要了解单元测试和集成测试的概念和方法，以便确保代码的正确性和稳定性。
6.系统设计和架构：软件开发人员需要了解常见的系统设计和架构模式，如微服务架构、事件驱动架构等，并能够根据项目需求选择合适的架构模式。
他们还需要了解分布式系统、缓存技术等概念，以便更好地设计和实现高效的系统。
7.网络安全：软件开发人员需要了解常见的网络安全威胁和攻击方式，如SQL注入、跨站脚本攻击等，并能够采取措施来保护系统和用户数据的安全。
8.持续集成和持续部署：软件开发人员需要了解持续集成和持续部署的概念和方法，以便实现自动化构建、测试和部署流程，提高开发效率和代码质量。
9.沟通技巧：软件开发人员需要与其他团队成员、客户和用户进行有效沟通和协作，以便更好地理解需求、解决问题和交付高质量的软件产品。
计算机工程师所需的重要技能和背景知识
了解分布式系统的基本概念、原理和架构，包括 分布式计算、分布式存储和分布式通信等。
分布式系统设计
掌握分布式系统的设计原则和方法，包括负载均 衡、容错、一致性协议等。
分布式系统应用
了解分布式系统在各个领域的应用，如云计算、 大数据处理、物联网等。
05
网络安全与信息安全
网络安全原理与实践
密码学原理与应用
密码学原理
理解密码学的核心概念，包括加密算法、哈希函数、数字签名等 ，以及如何应用这些技术来保护数据的机密性、完整性和可用性
。
加密算法与协议
熟悉常见的加密算法和协议，如AES、RSA、DiffieHellman等，以及如何在实际应用中选择合适的算法和协议
。
密钥管理与证书体系
了解密钥管理的原理、方法和最佳实践，熟悉证书体系的 组成、颁发和管理流程。
Python：Python是一种解释型、高 级编程语言，易于学习且具有广泛的 应用领域，如数据分析、机器学习、 Web开发等。
数据结构和算法的理解
数据结构
了解常见的数据结构如数组、链表、 栈、队列、树、图等，以及它们在计 算机中的实现方式和性能特点。
算法
理解常见算法如排序、搜索、图算法 等，以及它们的原理、时间复杂度和 空间复杂度。
04
云计算与分布式系统
云计算原理与实践
云计算原理
了解云计算的基本概念 、原理和架构，包括基 础设施、平台和软件即 服务（IaaS、PaaS、 SaaS）等。
云计算实践
掌握如何部署和管理云 环境，包括虚拟化技术 、容器化技术、自动化 运维等。
云安全
了解云安全的基本概念 和最佳实践，包括数据 加密、访问控制、安全 审计等。
软件工程师的必备技能
代码质量
结构清晰
良好的代码结构易于阅读和维护
可读性强
注重命名规范和代码风格
可重用性
尽量避免重复代码，提高代码可复用性
结语
软件工程师的编程能力是至关重要的，不仅需要掌握多 种编程语言，还需要具备扎实的算法和数据结构基础。 持续学习和优秀的代码质量是成为优秀软件工程师的关 键。通过不断提升自己的编程能力，才能在竞争激烈的
快速解决问题
学习工具
在线教育平台
灵活学习时间
教学视频
生动形象的学习方 式
学习网站
多样化的学习资源
在线实验室
实践操作技能
实践经验
参与项目开发
实际应用所学知识 学习团队合作技巧
解决问题实践
加深理论认识 提高技术解决能力
实际调试测试
掌握项目整合能力 提高软件质量保障
反馈与调整
不断总结优化经验 不断提升实践水平
团队建设
培养信任
相互信任是团队建 设的基石
促进团队凝聚力
组织团队活动，增 强团队凝聚力
建立合作模式
建立高效合作模式， 实现协同作战
分享成功经验
分享成功经验，激 发团队成员的积极
性
章节
Part ● 05
第5章 快速学习能力
学习方法
提高学习效率
掌握有效的学习技巧
快速获取新知识
应用于实际项目
灵活应用所学
软件工程师需要掌握良好的沟 通技巧，包括表达能力、倾听 能力、沟通方式等，以确保团 队内部沟通的顺畅和高效。
技术分享
分享技术知识
知无涯者，行有终。
提高团队能力
众人拾柴火焰高。
促进团队成长
共享是快乐的源泉。
IT工程师的核心技能要求
IT工程师的核心技能要求IT工程师是指在信息技术领域从事软件开发、网络管理、系统维护等相关职务的人员。
随着科技的不断发展与进步，IT工程师的需求日益增加。
为了成为一名合格的IT工程师，必须具备一定的核心技能。
本文将讨论IT工程师的核心技能要求，包括编程能力、网络知识、问题解决能力和沟通协作能力。
一、编程能力编程能力是IT工程师最基本的技能之一。
IT工程师需要熟悉至少一门编程语言，例如Java、C++、Python等。
他们需要能够根据需求进行程序开发，并能够编写高效、可读性强的代码。
此外，IT工程师还需要了解常见的开发工具和框架，能够灵活运用它们来提高开发效率。
二、网络知识网络知识是IT工程师必备的核心技能之一。
IT工程师需要了解计算机网络的基本概念和原理，包括网络拓扑结构、路由协议、网络安全等。
他们需要能够配置和管理网络设备，解决网络故障和安全漏洞。
此外，IT工程师还应该熟悉云计算和大数据技术，掌握云平台和大数据处理框架的使用。
三、问题解决能力问题解决能力是IT工程师必备的核心技能之一。
在工作中，IT工程师常常面临各种技术难题和故障，需要能够迅速分析和解决问题。
他们需要掌握良好的逻辑思维和排错能力，能够快速定位和修复系统故障。
此外，IT工程师还应该具备不断学习和学习新技术的能力，以跟上科技的发展步伐。
四、沟通协作能力沟通协作能力是IT工程师必备的核心技能之一。
IT工程师工作中常常需要与项目组成员、客户和其他相关人员进行沟通和协作。
他们需要能够清晰地表达自己的观点和意见，有效地与他人合作解决问题。
此外，IT工程师还需要学会倾听和理解他人的需求，以提供更好的解决方案。
综上所述，IT工程师的核心技能包括编程能力、网络知识、问题解决能力和沟通协作能力。
这些技能互相补充，共同构建了一名优秀的IT工程师。
作为IT从业者，我们应该不断提升自己的技能，与时俱进，以适应不断变化的科技发展。
程序员能力矩阵
计算机科学 Computer Science
2n(Level 0)
n2(Level 1)
n(Level 2)
log(n)(Level 3)
数据结构
不知道数组和链表的差异
能够解释和使用数组，链表，字典等，并且能够用于实际的编程任务。
实际地编写过工具和脚本，如果这些被发布则有加分
语言接触
命令式语言和面向对象语言
命令式语言、面向对象语言和说明型语言(SQL),如果了解静态类型vs动态类型、弱类型vs强类型则有加分
函数式语言,如果了解延缓求值、局部套用函数、continuations （源于scheme中的一种高级控制结构）则有加分
没有长函数、注释解释不常规的代码，bug修复,代码假设。
代码假设验证使用断言，自然的代码流，没有深层嵌套的条件和方法
防御性编码
不知道这个概念
检查代码中所有的参数，对关键的假设进行断言
确保检查了返回值和使代码失败的异常。
有自己的库来帮助防御性编程、编写单元测试模拟故障
2n(Level 0)
n2(Level 1)
树，图，简单的贪婪算法和分而治之算法，能够适度了解矩阵该层的含义。
能够辨识和编写动态规问题等。
编程体系
不知道何为编译器、链接器和解释器。
对编译器、链接器、解释器有基本的了解。知道什么是汇编代码以及在硬件层如何工作。有一些虚拟内存和分页知识。
并发语言(Erlang, Oz) 逻辑语言(Prolog)
专业平台经验
1
2-3
4-5
6+
专业经验年龄
1
2-5
未来五年程序员要掌握的十项技能(精)
未来五年程序员应当具备的十项技能来源：中国自学编程网发布日期：2009-04-09 作为一名程序员，如果你想在这个领域内继续向前进步或者在当前的经济形势下保持不被炒鱿鱼，那么你就决不应当自满自足，你需要继续学习。
近日，著名IT评论员Justin James在他的博客中列出了未来五年程序员应当具备的十项技能，如果照此实践，你未来的工作前景一定一片光明。
当前的经济形势下，很多程序员将目光聚焦在短期内的工作形式上，但是你仍然要抽出时间和精力学习新的技能。
以下是作为程序员应当即刻学习的十项技能，以确保在未来五年内你的简历上有真材实料。
当然这个名单很难做到详尽而没有遗漏，有些领域没有涉及到（比如大型机开发者）。
然而，对于一般的主流开发而言，你至少要学会以下十条中的七条，而且掌握的程度不是那种你在工作面试上能够夸夸其谈，而是真正能够用于实际开发。
1，三大主流开发体系之一(.NET, Java, PHP 除非软件开发领域发生巨大的变革（这机率好比行星撞击地球），不然程序员至少需要知道三大开发系统中（.NET ( or C#, Java, PHP）的一种。
而且仅仅了解核心语言是不够的，因为现在的项目拥有越来越多的不同功能，这也迫使程序员对相关的框架和库了解得更深。
2，富客户端应用（Rich Internet Applications）无论你对Flash是爱还是恨，我们都不得不承认在过去的几年里Flash的发展壮大已远不仅是应用于动画制作。
Flash以及Flex和AIR都具备越来越多的功能。
而Flash的竞争者，如JavaFX 和Silverlight等也在不断提升自身的性能和表现。
让富互联网应用更加活跃的是，HTML 5正整合进所有种类的RIA功能，包括数据库连接、将W3C置于AJAX上等。
在不远的将来，作为一名RIA领域的专家无疑将给你的简历添上浓重的一笔。
3，Web页面开发 Web开发恐怕在未来的很长时间内都是主流技术之一。
软件工程师的专业知识技能
软件工程师是负责设计、开发、测试和维护软件系统的专业人员。
他们需要具备广泛的专业知识和技能，以满足不断演进的软件开发需求。
以下是软件工程师通常需要掌握的专业知识和技能：1. 编程语言：●精通至少一种主流编程语言，如Java、Python、C++、JavaScript等。
●熟悉多种编程语言，以便适应不同的开发场景。
2. 软件开发流程：●了解并掌握软件开发的整个生命周期，包括需求分析、设计、编码、测试、部署和维护。
●熟悉敏捷开发、迭代开发等现代软件开发方法。
3. 数据库管理：●熟练使用关系型数据库（如MySQL、Oracle）和非关系型数据库（如MongoDB）。
●能够进行数据库设计、优化和管理。
4. 网络和安全：●了解网络通信原理，熟悉HTTP、HTTPS等协议。
●具备基本的网络安全意识，能够编写安全的代码，防范常见的安全漏洞。
5. 操作系统：●熟悉常见操作系统，如Linux、Windows等。
●能够在不同操作系统上进行开发和调试。
6. 前端技术：●掌握前端开发技术，包括HTML、CSS、JavaScript等。
●熟悉流行的前端框架和库，如React、Angular、Vue等。
7. 后端框架：●熟练掌握后端开发框架，如Spring（Java）、Django（Python）、Express（Node.js）等。
●能够设计和开发RESTful API。
8. 软件测试：●掌握软件测试的基本原理和方法。
●熟悉自动化测试工具，如Selenium、JUnit、pytest等。
9. 版本控制：●熟练使用版本控制系统，如Git，进行协同开发和代码管理。
10. 项目管理：●了解项目管理的基本原理，熟悉项目管理工具，如JIRA、Trello等。
●能够有效地参与团队协作，管理项目进度和交付。
11. 持续集成和持续交付（CI/CD）：●了解CI/CD的概念和工具，如Jenkins、Travis CI等。
●能够实现自动化构建、测试和部署。
技能提升清单：2023年软件工程师实习生应该掌握的技术技能
技能提升清单：2023年软件工程师实习生应该掌握的技术技能年软件工程师实习生应该掌握的技术技能随着科技的飞速发展，软件工程师是当前和未来的热门职业之一。
因此，许多人都想成为一名优秀的软件工程师。
但是，软件工程师需要具备一定的技术技能和经验才能成为一名优秀的软件工程师。
因此，为了能够在这个行业中占有一席之地，软件工程师应该掌握一些必要的技术技能。
本文将为各位介绍2023年软件工程师实习生应该掌握的技术技能，希望能够对各位有所帮助。
一、移动开发技能在移动设备的普及下，移动应用的开发变得越来越受欢迎，因此，移动开发技能是2023年必须掌握的技能之一。
虽然市场上有许多的移动开发技术，但是，Android和iOS是当前最受欢迎的移动平台。
因此，建议实习生要掌握Android和iOS开发技术，能够独立完成一款优秀的移动应用，并了解移动开发的新趋势和技术。
二、云计算和大数据云计算和大数据是当前最热门的技术之一。
它正在成为企业的主流技术，可以让企业更高效地管理数据和资源。
而对于软件工程师来说，掌握云计算和大数据技术是至关重要的。
因此，建议实习生应该熟练掌握AWS、Azure等云平台，同时应该了解大数据技术，如Hadoop、Spark等。
三、机器学习和和机器学习是未来的趋势，越来越多的软件产品开始利用技术，将变成产品的核心部分。
因此，实习生应该了解和机器学习的基础知识，如神经网络、深度学习、自然语言处理等等。
四、敏捷开发敏捷开发是一种快速、有效的开发方法，越来越被广泛使用。
实习生应该掌握敏捷开发的原则和方法，并能够根据项目需要选择适合的敏捷方法。
同时，实习生应该善于沟通协作，利用敏捷开发方法来加速项目开发。
五、Web开发Web开发是软件开发的基础，也是软件开发中的一部分。
实习生应该掌握Web开发技术，如HTML、CSS、JavaScript、JQuery等技术，并能够独立完成一款优秀的Web应用程序。
六、代码测试和优化代码测试和优化是软件开发的重要环节之一。
计算机考试必备技能
计算机考试必备技能
1.基本操作系统知识：掌握操作系统的基本概念、功能和操作方法，包括文件管理、网络设置等。
2. Office办公软件：熟练使用Word、Excel、PowerPoint等办公软件，能够进行文字、表格、图表、演示等操作。
3. 网络基础知识：了解网络的基本概念、协议、拓扑结构等，能够进行网络设置和维护。
4. 数据库管理：熟悉数据库的基本操作、SQL语言等，能够进行数据的增删改查、备份和恢复等操作。
5. 程序设计基础：了解程序设计的基本概念和编程语言，能够进行简单的程序设计和编写。
6. 安全防范知识：了解计算机病毒、木马、网络攻击等安全威胁的基本知识，能够进行安全防范和应急处理。
7. 硬件维护：了解计算机硬件的基本构成和维护方法，能够进行硬件故障的排除和维修。
以上是计算机考试必备技能的基本内容，掌握这些技能可以帮助考生在计算机考试中取得好的成绩。
- 1 -。
计算机工程师必备的技能和任职要求详解
了解代码版本控制工具（如Git）
总结词
代码版本控制工具是团队协作和项目管理的重要工具，计算机工程师需要了解其基本概念和使用方法 。
详细描述
计算机工程师需要了解代码版本控制工具如Git的基本概念和使用方法。通过使用版本控制工具，工程 师可以更好地管理代码版本和协作开发过程，提高开发效率和代码质量。
熟练使用设计工具如Sketch、Figma等，能够将设计稿转化为可执行的代 码。
关注前端技术动态和设计趋势，能够不断优化和改进界面设计和交互体验 。
06
后端开发与设计
熟悉常见的后端框架（如Spring、Django等）
总结词
具备扎实的基础，能够熟练掌握并运用常见的后端框架，如Spring、Django等，是计算机工程师必备的技能之 一。
详细描述
微服务架构将应用程序拆分成多个小型服务，每个服务独立部署、运行和扩展。容器化 技术如Docker则提供了轻量级的虚拟化解决方案，使得每个服务能够在隔离的环境中 运行。工程师需要了解微服务架构的设计原则、实现方法以及容器化技术的原理和应用
，以便能够设计高效、可扩展的微服务架构，并解决相关问题。
熟悉常用的前端框架（如React、Vue等）
React
了解React框架的基本原理和组件化思想 ，熟悉Redux、React Router等常用库 。
VS
Vue
掌握Vue.js的核心概念和用法，熟悉Vue Router、Axios等插件。
有良好的UI/UX设计能力
理解UI/UX设计原则和规范，能够根据用户需求和行为习惯进行界面设计 和交互设计。
02
熟悉Linux操作系统的常用命令、文件系统、权限管 理以及常用软件包的安装与配置。
计算机工程师的必备技能和知识要求
数据结构（如数组、链表、树、图等）
数组
一种线性的数据结构，可以通 过索引直接访问任意位置的元
素。
树
一种层次结构，有一个根节点 和多个子节点。树结构常用于 表示具有层次关系的数据。
链表
一种非连续的数据结构，通过 指针链接各个节点。链表中的 元素可以在内存中任意分配。
图
一种非线性的数据结构，由节 点和边组成。图可以表示对象
01
了解HTTP协议的基本概念、 请求和响应的过程，以及 HTTPS的安全性。
02
熟悉Web开发中的常用技术， 如HTML、CSS、JavaScript等 ，以及前后端交互的方式。
03
了解Web应用的安全问题，如 跨站脚本攻击（XSS）、跨站 请求伪造（CSRF）等，以及如 何防范这些攻击。
网络安全和网络攻击防御
沟通能力
良好的沟通能力对于计算机工程师来说至关重要，因为他们需要与团队成员、客户和上 级进行有效的交流。这包括清晰地解释复杂的概念和技术细节，以及理解他人的需求和
期望。
问题解决和批判性思维能力
问题解决能力
计算机工程师需要具备解决技术问题的能力，包括分析问题、提出解决方案、实施解决方案和测试解 决方案的有效性。这需要他们具备逻辑思维、批判性思维和创造性解决问题的能力。
NoSQL数据库（如MongoDB、Cassandra等）
随着大数据和云计算的兴起，NoSQL数据库逐渐成为计算机工程领域的重要工具。与关系型数据库不同，NoSQL数据库采用 非关系型数据模型，可以应对大规模数据和高并发的场景。
计算机工程师需要了解NoSQL数据库的基本概念和原理，掌握常见的NoSQL数据库（如MongoDB、Cassandra等）的使用 和优化方法。同时，需要了解NoSQL数据库的适用场景和限制，以便在实际应用中选择合适的数据库类型。
IT行业的必备技能与学习资源推荐
IT行业的必备技能与学习资源推荐IT行业一直是当今社会中备受关注的领域之一，随着科技的快速发展，对于IT专业人才的需求也越来越大。
在这个竞争激烈的行业中，拥有一些必备技能并不足以让你在职场上脱颖而出，还需要不断学习各种相关知识和技术。
本文将介绍IT行业的必备技能，并推荐一些学习资源供大家参考。
一、必备技能1. 编程能力编程是IT行业专业人士的必备技能之一。
无论你是从事软件开发、网站设计还是数据分析，都需要具备一定的编程能力。
常见的编程语言包括Java、Python、C++等，选择一门适合自己职业发展需求的语言，并通过练习和项目实践来提升自己的编程能力。
2. 数据分析在大数据时代，对于数据的处理和分析能力成为了IT行业中的重要竞争力。
具备数据分析技能可以帮助企业从庞大的数据中提取有用信息，为决策提供支持。
学习数据分析工具和技术，如SQL、Excel、Python的数据分析库等，能够帮助你在工作中高效地进行数据分析。
3. 云计算云计算是IT行业的热门技术之一，它提供了弹性、可扩展的计算和存储资源，为企业提供便利和成本优势。
了解云计算的基本概念、架构和服务模型，学会使用云计算平台和工具，能够更好地支持企业的业务需求。
4. 网络安全网络安全是当今互联网时代的一个重要问题。
随着网络攻击和数据泄露的增加，对网络安全的重视程度也日益提高。
掌握网络安全的基本概念和常用的安全技术，以及学习如何防范和应对网络攻击，将成为IT行业从业者的必备技能之一。
二、学习资源推荐1. MOOC课程MOOC（大规模开放在线课程）是一种灵活、开放、高质量的网络学习资源。
许多知名高校和企业都提供了各种在线课程，涵盖了IT行业的各个领域。
例如Coursera、edX、Udemy等平台上有丰富的计算机科学和技术类课程可供选择。
2. 技术博客和论坛技术博客和论坛是学习IT知识的重要资源，通过阅读专业人士的博客和参与讨论，不仅能够了解最新的技术动态，还能获取实践经验和解决问题的方法。
软件工程师的必备编程技能
软件工程师的必备编程技能在现代科技的高速发展下，软件工程师成为了当今社会中备受瞩目的职业。
作为软件工程师，拥有一系列的编程技能是必不可少的。
本文将介绍软件工程师的必备编程技能，帮助读者更好地理解和掌握这些技能。
一、计算机基础知识计算机基础知识是软件工程师的基础。
它包括计算机体系结构、计算机网络、操作系统等方面的知识。
软件工程师应该了解计算机的工作原理、常见的硬件设备以及操作系统的基本操作和管理。
这些知识可以帮助软件工程师更好地理解计算机系统，为软件开发打下坚实的基础。
二、编程语言作为软件工程师，精通一门或多门编程语言是必不可少的。
常见的编程语言包括C++、Java、Python等。
不同的编程语言有不同的特点和用途，软件工程师应该根据需求选择合适的编程语言进行开发。
掌握多种编程语言可以使软件工程师在多个领域都有能力发挥。
三、算法和数据结构算法和数据结构是编程的核心。
软件工程师应该了解各种常用的算法和数据结构，并能够根据问题的需求设计和实现高效的算法。
算法和数据结构的优化可以提高程序的运行效率，减少资源消耗，提升用户体验。
四、软件开发流程和工具软件开发通常遵循一定的流程，包括需求分析、系统设计、编码、测试等环节。
软件工程师应该了解并掌握软件开发的整个流程，熟悉各个环节的工作内容和要求。
同时，软件工程师还应该熟悉常用的开发工具，例如版本控制系统、集成开发环境等，以提高开发效率和代码管理能力。
五、软件测试和调试软件测试和调试是软件工程师不可或缺的技能。
通过对软件进行系统性的测试，可以发现并解决潜在的问题，提高软件的质量和稳定性。
软件工程师应该了解各种测试方法和技术，能够设计和执行有效的测试用例，并能够分析和修复软件中的错误。
六、持续学习和自我提升软件工程是一个不断进步和变化的领域。
作为软件工程师，不仅要具备以上的技能，还应该具备良好的学习能力和自我提升能力。
软件工程师应该保持学习的态度，紧跟技术的发展，掌握新的编程语言、框架和工具，提高自己的专业水平。
IT网络运维工程师应具备的知识体系图谱
对象存储 - GlusterFS、MooseFS、Ceph、FastDFS（非对象存储）
DAL
数据访问层
应用层分片、淘宝TDDL、开源：360（Atlas）、阿里（Cobar）、MyCat、MySQL-Proxy、根据业务开发
数据库服务
数据存储
分布式缓存
Memcached、Redis（客户端分片、Redis Cluster、Twemproxy、Codis）
运维相关
项目管理（Redmine、Jira、知识库、Bugzilla、CodeReview）、工单系统、运维操作平台、监控平台
应用相关
持续集成、日志收集平台（ELKStack）、自动化部署平台、Job管理（调度）平台、安全扫描平台
系统相关
LDAP、内部DNS、DHCP、Mail、SMS、Gitlab、Yum仓库、操作审计（xenapp）、堡垒机
IDC托管
需求分析、IDC选型、网络测试、谈价格、签合同、设备采购（原厂vs渠道）、机柜和机位规划
运维产品化
基于DevOps产品思路
项目管理（类似Jira）、Bug管理、代码托管（类似Gitlab）、持续交付（类似Jenkins的构建、测试、部署）
监控平台、看板
软件定义数据中心
DevOps产品
自动化运维产品思路
容器层
容器编排
Mesos（Marathon、Chronos）、Kubernetes（SKYDNS）、Docker Swarm、CoreOS（fleet）、OpenStack（Magnum）
Docker Stats
cAdvisor
DataDog
Zabbix
Docker Swarm
Mesos
现代计算机工程师的必备技能要求。
了解人工智能的基本概念和算法
总结词：基础知识
详细描述：工程师应对人工智能的基本概念和算法有所了解，如机器学习、深度 学习、自然语言处理等，以及其在各个领域的应用前景。
了解人工智能的基本概念和算法
并行计算。
操作系统优化
03
了解如何优化操作系统的性能，包括任务调度、内存管理等。
熟悉网络协议和网络编程
网络协议
掌握常见的网络协议，如TCP/IP、HTTP、FTP等， 了解它们的工作原理和用途。
网络编程
熟悉网络编程技术，如套接字编程、网络通信框架等 ，能够进行网络应用程序的开发。
网络调试与排错
具备网络调试和排错的能力，能够解决常见的网络问 题。
具备快速学习新技术的能力
技术更新
计算机技术日新月异，工程师需要具备快速 学习新技术的能力，以适应不断变化的市场 需求。
学习能力
具备快速学习新技术的能力意味着工程师能 够更快地掌握新技术，提高工作效率，为公 司创造更多价值。
对技术有热情，持续追求技术进步
热情与兴趣
对技术有热情的工程师会更加积极主动地学 习和探索新技术，保持对技术发展的敏感性 和前瞻性。
持续学习
持续追求技术进步意味着工程师不会满足于 现状，而是会不断地学习和提升自己的技能
水平，以适应不断变化的技术环境。
2023
ING
THANKS
感谢观看
熟悉该编程语言的特性和最佳实践， 能够根据实际需求选择合适的技术和 工具。
理解数据结构和算法
深入理解基本数据结构（如数组、链 表、栈、队列、树等）和常用算法（ 如排序、搜索、动态规划等）。
动力节点程序员必备技能
1：团队精神和协作能力把它作为基本素质,并不是不重要,恰恰相反,这是程序员应该具备的最基本的,也是最重要的安身立命之本;把高水平程序员说成独行侠的都是在呓语,任何个人的力量都是有限的,即便如linus这样的天才,也需要通过组成强大的团队来创造奇迹,那些遍布全球的为linux写核心的高手们,没有协作精神是不可想象的;独行侠可以作一些赚钱的小软件发点小财,但是一旦进入一些大系统的研发团队,进入商业化和产品化的开发任务,缺乏这种素质的人就完全不合格了;2：文档习惯说高水平程序员从来不写文档的肯定是乳臭未干的毛孩子,良好的文档是正规研发流程中非常重要的环节,作为代码程序员,30％的工作时间写技术文档是很正常的,而作为高级程序员和系统分析员,这个比例还要高很多;缺乏文档,一个软件系统就缺乏生命力,在未来的查错,升级以及模块的复用时就都会遇到极大的麻烦;3：规范化,标准化的代码编写习惯作为一些外国知名软件公司的规矩,代码的变量命名,代码内注释格式,甚至嵌套中行缩进的长度和函数间的空行数字都有明确规定,良好的编写习惯,不但有助于代码的移植和纠错,也有助于不同技术人员之间的协作;有些coding fans叫嚣高水平程序员写的代码旁人从来看不懂,这种叫嚣只能证明他们自己压根不配自称程序员;代码具有良好的可读性,是程序员基本的素质需求;再看看整个linux的搭建,没有规范化和标准化的代码习惯,全球的研发协作是绝对不可想象的;4：需求理解能力程序员需要理解一个模块的需求,很多小朋友写程序往往只关注一个功能需求,他们把性能指标全部归结到硬件,操作系统和开发环境上,而忽视了本身代码的性能考虑,有人曾经放言说写一个广告交换程序很简单,这种人从来不知道在百万甚至千万数量级的访问情况下的性能指标是如何实现的,对于这样的程序员,你给他深蓝那套系统,他也做不出太极链的并访能力;性能需求指标中,稳定性,并访支撑能力以及安全性都很重要,作为程序员需要评估该模块在系统运营中所处的环境,将要受到的负荷压力以及各种潜在的危险和恶意攻击的可能性;就这一点,一个成熟的程序员至少需要2到3年的项目研发和跟踪经验才有可能有心得;5：复用性,模块化思维能力经常可以听到一些程序员有这样的抱怨,写了几年程序,变成了熟练工,每天都是重复写一些没有任何新意的代码,这其实是中国软件人才最大浪费的地方,一些重复性工作变成了熟练程序员的主要工作,而这些,其实是完全可以避免的;复用性设计,模块化思维就是要程序员在完成任何一个功能模块或函数的时候,要多想一些,不要局限在完成当前任务的简单思路上,想想看该模块是否可以脱离这个系统存在,是否可以通过简单的修改参数的方式在其他系统和应用环境下直接引用,这样就能极大避免重复性的开发工作,如果一个软件研发单位和工作组能够在每一次研发过程中都考虑到这些问题,那么程序员就不会在重复性的工作中耽误太多时间,就会有更多时间和精力投入到创新的代码工作中去;一些好的程序模块代码,即便是70年代写成的,拿到现在放到一些系统里面作为功能模块都能适合的很好,而现在我看到的是,很多小公司软件一升级或改进就动辄全部代码重写,大部分重复性工作无谓的浪费了时间和精力;6：测试习惯作为一些商业化正规化的开发而言,专职的测试工程师是不可少的,但是并不是说有了专职的测试工程师程序员就可以不进行自测；软件研发作为一项工程而言,一个很重要的特点就是问题发现的越早,解决的代价就越低,程序员在每段代码,每个子模块完成后进行认真的测试,就可以尽量将一些潜在的问题最早的发现和解决,这样对整体系统建设的效率和可靠性就有了最大的保证;测试工作实际上需要考虑两方面,一方面是正常调用的测试,也就是看程序是否能在正常调用下完成基本功能,这是最基本的测试职责,可惜在很多公司这成了唯一的测试任务,实际上还差的远那；第二方面就是异常调用的测试,比如高压力负荷下的稳定性测试,用户潜在的异常输入情况下的测试,整体系统局部故障情况下该模块受影响状况的测试,频发的异常请求阻塞资源时的模块稳定测试等等;当然并不是程序员要对自己的每段代码都需要进行这种完整测试,但是程序员必须清醒认识自己的代码任务在整体项目中的地位和各种性能需求,有针对性的进行相关测试并尽早发现和解决问题,当然这需要上面提到的需求理解能力;7：学习和总结的能力程序员是人才很容易被淘汰,很容易落伍的职业,因为一种技术可能仅仅在三两年内具有领先性,程序员如果想安身立命,就必须不断跟进新的技术,学习新的技能;善于学习,对于任何职业而言,都是前进所必需的动力,对于程序员,这种要求就更加高了;但是学习也要找对目标,一些小coding fans们,他们也津津乐道于他们的学习能力,一会学会了asp,一会儿学会了php,一会儿学会了jsp,他们把这个作为炫耀的资本,盲目的追逐一些肤浅的,表面的东西和名词,做网络程序不懂通讯传输协议,做应用程序不懂中断向量处理,这样的技术人员,不管掌握了多少所谓的新语言,永远不会有质的提高;善于总结,也是学习能力的一种体现,每次完成一个研发任务,完成一段代码,都应当有目的的跟踪该程序的应用状况和用户反馈,随时总结,找到自己的不足,这样逐步提高,一个程序员才可能成长起来;一个不具备成长性的程序员,即便眼前看是个高手,建议也不要选用,因为他落伍的时候马上就到了;具备以上全部素质的人,应当说是够格的程序员了,请注意以上的各种素质都不是由IQ决定的,也不是大学某些课本里可以学习到的,需要的仅仅是程序员对自己工作的认识,是一种意识上的问题; 那么作为高级程序员,以至于系统分析员,也就是对于一个程序项目的设计者而言,除了应该具备上述全部素质之外,还需要具备以下素质：第一,需求分析能力对于程序员而言,理解需求就可以完成合格的代码,但是对于研发项目的组织和管理者,他们不但要理解客户需求,更多时候还要自行制定一些需求,为什么这么说呢一般而言,进行研发任务,也许是客户提出需求,也许是市场和营销部门提出的需求,这时候对于研发部门,他们看到的不是一个完整的需求,通常而言,该需求仅仅是一些功能上的要求,或者更正规些,可能获得一个完整的用户视图；但是这都不够,因为客户由于非技术因素多一些,他们可能很难提出完整和清晰,或者说专业性的性能需求,但是对于项目组织者和规划者,他必须能够清醒认识到这些需求的存在并在完成需求分析报告的时候适当的提出,同时要完整和清晰的体现在设计说明书里面,以便于程序员编码时不会失去这些准则;程序设计者必须正确理解用户需求所处的环境,并针对性做出需求的分析,举例而言,同样一个软件通过ASP租用方式发布和通过License方式发布,性能需求可能就是有区别的,前者强调的是更好的支撑能力和稳定性,而后者则可能更强调在各种平台下的普适性和安装使用的简捷性; 第二,项目设计方法和流程处理能力程序设计者必须能够掌握不少于两到三种的项目设计方法比如自顶至下的设计方法,比如快速原型法等等,并能够根据项目需求和资源搭配来选择合适的设计方法进行项目的整体设计;设计方法上选择不当,就会耽误研发周期,浪费研发资源,甚至影响研发效果;一个程序设计者还需要把很多功夫用在流程图的设计和处理上,他需要做数据流图以确立数据词典；他需要加工逻辑流图以形成整体的系统处理流程;一个流程有问题的系统,就算代码多漂亮,每个模块多精致,也不会成为一个好的系统;当然,做好流程分析并选择好项目设计方法,都需要在需求分析能力上具有足够的把握; 第三,复用设计和模块化分解能力这个似乎又是老调重谈,前面基本素质上不是已经说明了这个问题吗作为一个从事模块任务的程序员,他需要对他所面对的特定功能模块的复用性进行考虑,而作为一个系统分析人员,他要面对的问题复杂的多,需要对整体系统按照一种模块化的分析能力分解为很多可复用的功能模块和函数,并针对每一模块形成一个独立的设计需求;举个例子,好比是汽车生产,最早每辆汽车都是独立安装的,每个部件都是量身定做的,但是后来不一样了,机器化大生产了,一个汽车厂开始通过流水线来生产汽车,独立部件开始具有一定的复用性,在后来标准化成为大趋势,不同型号,品牌甚至不同厂商的汽车部件也可以进行方便的换装和升级,这时候,汽车生产的效率达到最大化;软件工程也是同样的道理,一个成熟的软件行业,在一些相关项目和系统中,不同的部件是可以随意换装的,比如微软的许多桌面软件,在很多操作模块如打开文件,保存文件等等都是复用的同一套功能模块,而这些接口又通过一些类库提供给了桌面应用程序开发者方便挂接,这就是复用化的模块设计明显的一个佐证;将一个大型的,错综复杂的应用系统分解成一些相对独立的,具有高度复用性的,并能仅仅依靠几个参数完成数据联系的模块组合,是作为高级程序员和系统分析员一项最重要的工作,合适的项目设计方法,清晰的流程图,是实现这一目标的重要保证; 第四,整体项目评估能力作为系统设计人员,必须能够从全局出发,对项目又整体的清醒认识,比如公司的资源配置是否合理和到位,比如工程进度安排是否能最大化体现效率又不至于无法按期完成;评估项目整体和各个模块的工作量,评估项目所需的资源,评估项目可能遇到的困难,都需要大量的经验积累,换言之,这是一种不断总结的累计才能达到的境界;在西方一些软件系统设计的带头人都是很年长的,比如4,50岁,甚至更老,他们在编码方面已经远远不如年轻人那样活络,但是就项目评估而言,他们几十年的经验积累就是最重要和宝贵的财富;中国缺这么一代程序员,主要还不是缺那种年纪的程序员,而是那种年纪的程序员基本上都是研究单位作出来的,都不是从专业的产品化软件研发作出来的,他们没有能积累那种产品化研发的经验,这也是没有办法的事情;第五,团队组织管理能力完成一个项目工程,需要团队的齐心协力,作为项目设计者或研发的主管人,就应当有能力最大化发挥团队的整体力量,技术管理由于其专业性质,不大同于一般的人事管理,因为这里面设计了一些技术性的指标和因素;首先是工作的量化,没有量化就很难做到合适的绩效考核,而程序量化又不是简单的代码行数可以计算的,因此要求技术管理人员需要能真正评估一个模块的复杂性和工作量;其次是对团队协作模式的调整,一般而言,程序开发的协作通常分为小组进行,小组有主程序员方式的,也有民主方式的,根据程序员之间的能力水平差距,以及根据项目研发的需求,选择合适的组队方式,并能将责权和成员的工作任务紧密结合,这样才能最大发挥组队的效率;一个代码水平高的人,未必能成为一个合格的项目研发主管,这方面的能力欠缺往往是容易被忽视的; 综上可以看到,作为一个主管研发的负责人,一个项目设计者,所需要具备的素质和能力并不是程序代码编写的能力,当然一般情况下,一个程序员通过不断的总结提高达到了这种素质的时候,他所具有的代码编写能力也已经相当不简单了,但是请注意这里面的因果关系,一个高水平的项目设计者通常已经是代码编写相当优秀的人了,但是并不是一个代码相当优秀的程序员就可以胜任项目设计的工作,这里面存在的也不是智商和课本的问题,还是在于一个程序员在积累经验,逐步提升的时候没有意识到应当思考哪方面的东西,没有有意识的就项目的组织和复用设计进行揣摩,没有经常性的文档习惯和总结习惯,不改变这些,我们的合格的项目设计者还是非常欠缺; 另外,为防止有无聊的人和我较真,补充一点,本文针对目标是作商业化的软件项目和工程,那些科研机构的编程高手,比如算法高手,比如图象处理高手,他们的工作是研究课题而非直接完成商业软件当然最终间接成为商业产品,比如微软研究院在作的研究课题,因此他们强调的素质可能是另外的东西,这些人专家,并不能说是程序员,不能用程序员的标准去衡量; 最后补充一点东西,一个软件项目研发的设计流程是怎样的呢以通常标准的设计方法为例,不过笔者喜欢快速原型法; 第一个步骤是市场调研,技术和市场要结合才能体现最大价值; 第二个步骤是需求分析,这个阶段需要出三样东西,用户视图,数据词典和用户操作手册;用户视图是该软件用户包括终端用户和管理用户所能看到的页面样式,这里面包含了很多操作方面的流程和条件;数据词典是指明数据逻辑关系并加以整理的东东,完成了数据词典,数据库的设计就完成了一半多;用户操作手册是指明了操作流程的说明书;请注意,用户操作流程和用户视图是由需求决定的,因此应该在软件设计之前完成,完成这些,就为程序研发提供了约束和准绳,很遗憾太多公司都不是这样做的,因果颠倒,顺序不分,开发工作和实际需求往往因此产生隔阂脱节的现象;需求分析,除了以上工作,笔者以为作为项目设计者应当完整的做出项目的性能需求说明书,因为往往性能需求只有懂技术的人才可能理解,这就需要技术专家和需求方客户或公司市场部门能够有真正的沟通和了解; 第三个步骤是概要设计,将系统功能模块初步划分,并给出合理的研发流程和资源要求;作为快速原型设计方法,完成概要设计就可以进入编码阶段了,通常采用这种方法是因为涉及的研发任务属于新领域,技术主管人员一上来无法给出明确的详细设计说明书,但是并不是说详细设计说明书不重要,事实上快速原型法在完成原型代码后,根据评测结果和经验教训的总结,还要重新进行详细设计的步骤;第四个步骤是详细设计,这是考验技术专家设计思维的重要关卡,详细设计说明书应当把具体的模块以最‘干净’的方式黑箱结构提供给编码者,使得系统整体模块化达到最大；一份好的详细设计说明书,可以使编码的复杂性减低到最低,实际上,严格的讲详细设计说明书应当把每个函数的每个参数的定义都精精细细的提供出来,从需求分析到概要设计到完成详细设计说明书,一个软件项目就应当说完成了一半了;换言之,一个大型软件系统在完成了一半的时候,其实还没有开始一行代码工作;那些把作软件的程序员简单理解为写代码的,就从根子上犯了错误了;第五个步骤是编码,在规范化的研发流程中,编码工作在整个项目流程里最多不会超过1/2,通常在1/3的时间,所谓磨刀不误砍柴功,设计过程完成的好,编码效率就会极大提高,编码时不同模块之间的进度协调和协作是最需要小心的,也许一个小模块的问题就可能影响了整体进度,让很多程序员因此被迫停下工作等待,这种问题在很多研发过程中都出现过;编码时的相互沟通和应急的解决手段都是相当重要的,对于程序员而言,bug永远存在,你必须永远面对这个问题,大名鼎鼎的微软,可曾有连续三个月不发补丁的时候吗从来没有第六个步骤是测试测试有很多种：按照测试执行方,可以分为内部测试和外部测试；按照测试范围,可以分为模块测试和整体联调；按照测试条件,可以分为正常操作情况测试和异常情况测试；按照测试的输入范围,可以分为全覆盖测试和抽样测试;以上都很好理解,不再解释;总之,测试同样是项目研发中一个相当重要的步骤,对于一个大型软件,3个月到1年的外部测试都是正常的,因为永远都会又不可预料的问题存在;完成测试后,完成验收并完成最后的一些帮助文档,整体项目才算告一段落,当然日后少不了升级,修补等等工作,只要不是想通过一锤子买卖骗钱,就要不停的跟踪软件的运营状况并持续修补升级,知道这个软件被彻底淘汰为止;。
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