统计学复习提纲(整理)
《统计学》复习提纲
第一章绪论第一节统计的产生和发展一、统计的产生：源于人类的计数与统计实践活动。
二、统计的发展1、英国的政治算术学派（17世纪）【“有实无名”的统计学】创始人：英国的威廉·配第（政治经济学之父）代表作：《政治算术》——统计学诞生的标志；文中针对英、法、荷兰的国情，利用数字、重量、尺度的方法，并配以朴素的图表（现代统计学广为采用的方法和内容）进行三国国力的比较，但没有使用“统计学”一词。
2、德国的国势学派（又称记述学派）（18世纪）【“有名无实”的统计学】代表人物：康令、阿亨瓦尔康令在大学开设“国势学”课程，以文字技术和比较为主，反映各国的国情国力；阿亨瓦尔继承和发展了康令的思想，并于1749年首次使用“统计学”代替“国势学”，认为统计学是关于各国基本制度的学问，但缺乏数字和内容。
3、数理统计学派（19世纪）代表人物：凯特勒（比利时）（古典统计学的完成者，近代统计学的先驱者）代表作：《社会物理学》——他将概率论引进统计学，完成了统计学和概率论的结合。
第二节统计学的性质和特点一、统计的三个含义：统计工作（过程）、统计资料（成果）和统计学（理论）。
二、统计学的研究对象：大量社会现象（主要是经济现象）的总体数量方面的方法论科学。
三、统计学的特点：数量性、总体性、具体性、社会性、广泛性。
第四节统计学中的几个基本概念一、统计总体与总体单位1、统计总体：是指客观存在的、在同一性质基础上结合起来的许多个别单位的整体。
统计总体可以分为有限总体和无限总体，总体所包含的单位数有限的比如人口数、企业数，反之比如大海里的鱼资源数。
2、总体单位：是指构成总体的个别单位。
注：总体和总体单位的划分是相对的，它们随着统计研究对象和研究目的变化而相互转化。
二、统计标志与统计指标1、统计标志：用来说明总体单位所具有的属性或特征的名称。
可分为品质标志和数量标志。
品质标志是说明总体单位质的特征，不能用数字来表示的，如性别、籍贯、工种等；数量标志是说明总体单位量的特征，是可用数字来表示的，如年龄、身高、收入等。
统计学复习提纲
统计学复习提纲一、概念1、统计学：即统计理论，是指研究如何收集、整理、分析和预测客观现象统计资料的方法论科学；2、统计调查：根据统计研究预定的目的和任务，运用科学的方法和手段，有计划、有组织地向客观实际采集数据的过程；3、统计整理：统计数据整理即统计整理，是指根据特定的研究目的与要求，将收集到的各种原始资料进行科学的加工整理，使之条理化、系统化的工作过程；4、总体参数：根据总体各单位标志值计算的反映总体数量特征的综合指标称为总体指标，又称全及指标，也称为总体参数；5、统计量：6、频数：各组所出现的单位数；频率：各组频数与总体单位数之比，反映了各组频数的大小对总体所起作用的相对强度；7、统计指标：简称指标，是反映社会经济现象总体数量特征的概念和数值；8、普查：是为某种特定目的而专门组织的一次性的全面调查；9、众数：是一组数据中出现次数最多的变量值；10、参数估计：就是用样本的数量特征（统计量）对总体的数量特征（参数）进行估计的统计方法；11、相关系数：是指在直线相关条件下，两个变量之间相关关系密切程度和方向的统计分析指标；12、平均发展水平：是将不同时期的发展水平加以平均而得的平均数。
二、简答1、统计分组及其作用：统计分组是根据统计研究的目的和客观现象的内在特点，按某个变量（或几个变量）把被研究的总体划分成为若干个不同性质的组。
作用：⑴划分社会经济现象的类型；⑵揭示社会经济现象内部结构；⑶分析社会经济现象之间的依存关系。
2、统计调查问卷及其设计原则：统计调查问卷是把所要调查的项目及其可能的答案，按照一定的结构和顺序排列所形成的问答卷。
设计原则：⑴主题明确；⑵一般性；⑶逻辑性；⑷明确性；⑸非诱导性；⑹便于整理、分析。
3、常用的离散程度的测度指标有：极差、平均差、标准差和方差以及离散系数等变异指标。
4、时点指标及其特点：时点指标是反映现象在某一时刻（瞬间）状况的数量。
特点：不连续性5、统计指数的性质及作用：⑴综合性；⑵相对性；⑶平均性；⑷代表性6、影响抽样误差的因素有哪些：⑴抽样单位数的多少；⑵总体各单位标志值的差异程度；⑶抽样方法；⑷抽样的组织形式。
统计学复习提纲
名词解释1.统计学：是一门搜集、整理和分析统计数据的方法的科学，目的是探索数据的内在数量规律性，以达到对客观事物的科学认识。
2.描述统计：描述统计学是研究为了反映客观现象的数量特征，而需采用的数据采集方法、数据加工整理方法、数据综合分析方法，计算各项指标反映数据的构成和分布等方法以及用一定形式的表式和图形把结果显示出来的方法等。
3.推断统计：推断统计学是研究如何根据样本数据去推断总体数量特征的方法，它是在对样本数据进行描述的基础上，对统计总体的未知数量特征作出以概率形式表达的推断。
4.总体（Population）：指具有某种特征的一类事物的全体，又称母体。
5.个体（Element）：构成总体的每个基本单元。
6.样本（Sample）：从总体中抽取的一部分个体，即总体的一个子集。
7.参数：（Parameter）：总体参数，指描述一个总体情况的一些统计指标。
如总体平均值或期望值，用符号μ表示；反映总体分散情况的指标如标准差，用σ表示；反映某事物两特性总体之间关系的统计指标为相关系数，用ρ表示；表示两特性之间数量关系的统计指标是回归系数，用β表示。
8.统计量（Statistic）：是样本的函数，只跟样本有关，与总体参数无关。
如样本平均数（X）、样本标准差（S）、样本相关系数（r）、回归系数（b）等。
可以用统计量对总体参数进行估计或进行假设检验。
9.随机现象：在相同条件下进行的实验或观察，其可能结果不止一个，事先无法确定，这类现象称为随机现象。
10.定类尺度：也叫类别尺度或列名尺度。
只能按照事物的某种属性对其进行平行的分类或分组。
是最粗略，计量层次最低的计量尺度。
如性别（男、女）、学历、企业性质、职业、地区等。
11.定序尺度：也叫顺序尺度，是对事物之间等级差别或顺序差别的一种测度。
它不仅可以将事物分成不同的类别，而且还可以确定这些类别的优劣或顺序。
12.定距尺度：也叫等距尺度或间隔尺度，不仅能将事物分为不同类型并进行排序，而且还可以准确地指出类别之间的差距是多少，表现为数值。
统计学复习提纲
统计学复习提纲一、名词解释1.统计学：收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的原则和方法。
2.描述统计：研究数据收集、处理和描述的统计学方法。
3.推断统计：研究如何利用样本信息推断总体特征的统计学方法。
4.变量：描述观察对象某种特征的概念。
5.总体和样本：总体：包含所有研究的全部个体（数据）的集合。
样本：从总体中抽取的一部分元素的集合。
6.样本量：构成样本的元素的数目。
7.参数和统计量：参数：对总体特征的某个概括性度量，包括总体均值、总体比例、总体方差。
统计量：对样本特征的某个概括性度量，包括样本均值、样本比例、样本方差。
8.系统抽样：也称等距抽样，先将总体各元素按某种顺序排列，并按某种规则确定一个随机起点，然后每隔一定的间隔抽取一个元素，直至抽取n个元素组成一个样本为止。
9.频数：落在某一特定类别的数据个数。
10.比例：一个样本（或总体）中各类别的频数占全部频数的比值。
11.比率：一个样本（或总体）中各不同类别频数之间的比值。
12.随机变量：事先不能确定其取值的变量。
13.期望值：随机变量的平均取值。
14.抽样分布：样本统计量的概率分布，是由样本统计量所有可能取值形成的相对频数分布。
15.标准误差：也称标准误，样本统计量分布的标准差，用于衡量样本统计量的离散程度。
16.中心极限定理：随着样本量n的增大（通常要求n>=30），不论原来的总体是否服从正态分布，样本均值的概率分布都将趋于正态分布，其分布的期望值为总体均值μ，方差为总体方差的1/n。
17.置信区间：由样本统计量构造出的总体参数在一定置信水平下的估计区间。
18.置信系数：也称置信水平，在重复构造的总体参数的多个置信区间中包含总体参数真值的区间所占的比例。
19.假设：对总体的某种看法，在参数检验中，假设是对总体参数的具体数值所作的陈述。
20.假设检验：利用样本提供的信息判断假设是否成立的统计方法。
21.原假设和备择假设：原假设：研究者想收集证据予以推翻的假设。
统计学总复习提纲
平均指标的双因素分析
对公司单位成本的变动进行因素分析 单位成本
工厂
基期 报告期 基期 报告期
产量
成本总额（万元）
基期 报告期 假设
符号 甲 乙
x0 x
1030
1
f0
f1
x0 f 0 x1f 1 x0 f 1
499.55
502.35 402.50 248.60
985 4850 5100
525.30 400.75
1145 1150 3150 3500 360.675
丙
1210 1130 1850
2200
223.85
262.20
1192.25
合计 —
—— 9850 10800 1084.08
1153.45
平均指标的因素分析
将上述数据代入
x f 1084.075 1100.58 吨） （元/ x 9850 f x1f 1 1153.45 1068.01(元/吨） x1 10800 f 1 x1f 1 1192.25 1103.94 （元/吨） xn 10800 f 1
统计总复习
统计学考试
• • • • • • • • • #开卷考 时间：12月30日（星期二）下午15：00~17：00 地点：教学楼319 题目类型：1、单项选择题 2、多项选择题 3、简答题 4、名词解释 5、计算分析题 注意事项：遵守考场规则，独立完成。自备草稿 纸、计算器，考场中不允许互借文具。
平均指标的种类
算术平均数
数值平均数
调和平均数 几何平均数 众数
位置平均数
中位数
中位数
f
计算
• 平均数的计算：
组距 次数 f 组中值x 20 150 100以下 200~300 34 250 300~400 36 350 10 450 400以上 100 —— 合计
统计学复习提纲
统计学复习提纲1.统计学：收集处理分析解释数据并从数据中得出结论的科学。
2.描述统计：研究数据收集处理汇总图表描述概括与分析等统计方法。
3.推断统计：研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。
4.分类数据：只能归于某一类别的非数字型数据。
5.顺序数据：只能归于某一有序类别的非数字型数据。
6.数值型数据：按数字尺度测量的观察值。
9.截面数据：在相同或近似相同的时间点上收集的数据。
10.时间序列数据：在不同时间上收集到的数据，这类数据按时间顺序收集到的。
11.抽样调查：从总体中随机抽取一部分单位作为样本进行调查，根据样本调查结果来推断总体特征的数据收集方法。
12.普查：为特定目的而专门组织的全面调查。
13.总体：包含所研究的全部个体（数据）的集合。
14.样本：从总体中抽取的一部分元素的集合。
15.样本容量：也称样本量，是构成样本的元素数目。
16.参数：用来描述总体特征的概括性数字度量。
17.统计量：用来描述样本特征的概括性数字度量。
18.变量：说明现象某种特征的概念。
19.分类变量：说明事物类别的一个名称。
20.顺序变量：说明事物有序类别的一个名称。
21.数值型变量：说明事物数字特征的一个名称。
22.离散型变量：只能取可数值的变量。
23.连续型变量：可以在一个或多个区间中取任何值的变量。
26.概率抽样：随机抽样，遵循随机原则进行的抽样，总体中每个单位都有一定的机会被选入样本。
45.频数：落在某一特定类别或组中的数据个数。
46.频数分布：各个类别及其相应的频数形成的分布。
47.比例：一个样本（或总体）中各个部分的数据占全部数据比值。
48.比率：一个样本（或总体）中各不同类别数据之间的比值。
49.累积频数：将各有序类别或组的频数逐级累加起来得到的频数。
50.累积频率或累积百分比：将有序类别或组百分比逐级累加起来。
51.数据分组：根据统计研究需要，将原始数据按某种标准化分成不同的组别，。
52.组距是一个组的上限与下限的差53.组距分组是将全部变量依次划分为若干个区间，将这一区间的变量值作为一组。
统计学基础复习提纲复习内容统计数据数据搜集
统计学基础复习提纲复习内容：第一章：统计数据；第二章；数据搜集；第四章：数据分布特征的测度；第五章：抽样与参数估计；第六章：假设检验；第七章：相关与回归分析；第八章：时间序列分析和预测：第九章：指数。
重点内容：第一章统计和数据（1）统计的概念和应用（2）统计数据类型：分类数据、顺序数据、数值型数据；观测数据和实验数据；截面和时间序列数据。
（3）统计中的基本概念：总体与样本；参数与统计量；变量。
第二章数据搜集（1）数据来源：直接来源和间接来源（2）调查设计：调查方案设计和调查问卷设计（3）统计数据质量第四章数据分布特征的测度（1）集中趋势的测度：平均数；中位数和分位数；众数（2）离散程度的度量：极差和四分位差；平均差；方程和标准差；离散系数（3）偏态与峰态度量：偏态系数；峰态系数第五、六章参数估计与假设检验（1）参数估计的基本原理：点估计与区间估计（2）总体均值的区间估计和总体比率的区间估计（3）样本容量的确定（4）假设检验的基本原理：原假设与备择假设；两类错误与显著性水平；检验统计量与拒绝域。
（5）总体均值的检验：大样本检验方法；小样本检验方法。
第七章相关与回归分析（1）变量间关系度量：相关关系的描述和测度；散点图与离散系数。
（2）一元线性回归：一元线性回归模型；参数的最小二乘估计；回归方程的拟合优度；显著性检验。
（3）利用回归房产进行估计和预测第八章时间序列分析与预测（1）时间序列的分解和描述：图形描述；增长率分析（2）预测方法的选择和估计（3）平稳序列的预测：移动平均法；指数平滑法（4）趋势序列的预测：线性趋势预测；非线性趋势预测平均数：x 二2 4 10 11| 14 151096 9.610(2-9.6)2(4-9.6)2 川(15-9.6)2n -110-12、一家公司在招收职员时，首先要进行两项能力测试。
在A 测试中，其平均分数是100分, 标准差是15分；在B 项测试中，其平均数是 400分，标准分数是50分。
统计学复习提纲
第一章导论1.什么是统计学?统计方法可以分为哪两大类？统计学是收集、分析、表述和解释数据的科学。
统计方法可分为：1。
描述统计是研究数据收集、整理和描述的统计学分支,是用图、表、统计量等方式对已有数据的特征进行描述。
内容包括：搜集数据、整理数据、展示数据、描述性分析。
目的：描述数据特征、找出数据的基本规律.2。
推断统计是研究如何利用样本数据推断总体特征统计学分支,是指利用这种概率关系，由样本统计量推估总体参数。
内容包括:参数估计、假设检验。
目的：对总体特征作出推断。
2.统计数据可分为哪几种类型？不同数据的类型各有什么特点？按计量尺度分：1。
分类数据：对事物进行分类的结果，数据表现为类别，用文字来表述.2。
顺序数据:对事物类别顺序的测度，数据表现为类别，用文字来表述。
3.数值型数据:对事物的精确测度，结果表现为具体的数值.按收集方法分：1。
观测的数据：通过调查或观测而收集到的数据。
2.试验的数据：在试验中控制试验对象而收集到的数据,在没有对事物人为控制的条件下而得到的。
按时间状况分：1.截面数据：在相同或近似相同的时间点上收集的数据,描述现象在某一时刻的变化情况。
2.时间序列数据:在不同时间上收集到的数据，描述现象随时间变化的情况。
3.总体、样本、参数、统计量、变量的概念。
总体：所研究的全部元素的集合。
样本：从总体中抽取的一部分元素的集合。
构成样本的元素的数目称为样本容量。
参数：用来描述总体特征的概括性数字度量.统计量:用来描述样本特征的概括性数字度量。
变量:说明现象某种特征的概念.4。
变量的类型、特点及应用.类型和特点:1.分类变量的取值只有类别属性之分，无大小。
2.顺序变量的取值除类别属性之外，还有等级、次序的差别。
3.数值变量的取值:数值.应用：分类数据和数值数据都可以计算众数，但数值数据还能计算平均数，前者却不能。
第二章数据的收集1.简述普查和抽样调查的特点。
普查:1.为特定目的专门组织的非经常性全面调查。
统计学 复习资料
统计学复习提纲1.下列数据中，属于数量标志的是（）A．学生的性别B．学生的年龄C．学生的专业D．学生的住址答案：B2. 在国有企业设备普查中，每一个国有工业企业是（）A. 调查对象B. 调查单位C. 填报单位D. 调查项目答案：C3.对企业先按经济类型分组，再按企业规模分组，这样的分组，属于（）A 简单分组B 平行分组C 复合分组D 再分组答案：B4.下面属于结构相对数的有（）。
A. 人口出生率B. 恩格尔系数C. 产值利率值D. 工农业产值比答案：B5.下面四个平均数中，只有（）是位置平均数A.算数平均数B.中位数C.调和平均数D.几何平均数答案：B6.累积增长量等于（）。
A. 报告期水平与基期水平之差B. 报告期水平与前一期水平之差C. 报告期水平与某一固定基期水平之差D. 逐期增长量之差答案：C7．若价格指数下降，销售额指数持平，则销售量指数( )A. 下降B. 不变C. 上升D. 为零答案：C8、统计预测是对社会经济现象的未来，从( )方面进行的预测A. 质量B.性质C.数量D.理论答案：C9、为了研究某城市的居民收入状况，把该城市按人均年收入分组，其中最后两组是1800~2000元，2000元以上的，则最末一组的组中值是( )。
A、2000元B、2200C、2100D、2150答案：C10、假如各个标志值都增加5个单位，那么算数平均数会( )。
A、增加到5倍B、增加5个单位C、不变D、不能预期平均数的变化答案：B11．权数对算术平均数的影响作用，实质上取决于( )。
A．作为权数的各组单位数占总体单位数比重的大小B．各组标志值占总体标志总量比重的大小C．标志值本身的大小D．标志值数量的多少答案：A12．对某城市工业企业未安装设备进行普查，总体单位是( )。
A．工业企业全部未安装设备B．工业企业每一台未安装设备C．每个工业企业的未安装设备D．每一个工业企业答案：B13．以抽样指标估计总体指标要求抽样指标值的平均数等于被估计的总体指标值本身，这一标准称为( )。
统计学复习提纲
统计学复习提纲单选10x2’判断5x2’填空10x2’计算5x10’(第四章两题，第五章概率计算，第六章抽样分布，第七章参数估计第一章1．统计学是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。
数据分析所用的方法：描述统计、推断统计、理论统计、应用统计。
2．统计数据的类型：按计量尺度分：分类数据、顺序数据、数值型数据按收集方法分：观测数据、实验数据按时间关系分：截面数据（相同时间不同空间）、时间序列数据（不同时间相同空间）3．总体是包含所研究的全部个体（数据）的集合。
样本是从总体中抽取的一部分元素的集合。
参数是总体的参数，用来描述总体特征。
统计量是样本的统计量，用来描述样本特征。
（要会找）4．变量是说明某种特征的概念。
变量的分类：分类变量、顺序变量、数值型变量第二章1．数据的来源：间接来源（二手资料）、直接来源（原始资料）2．抽样的方法：概率抽样（可推断总体）、非概率抽样（不可推断总体）。
3．概率抽样，也称随机抽样，遵循随机原则的抽样。
使每个单位都有一定机会被抽中。
常用概率抽样方法：简单随机抽样、分层抽样、整群抽样、系统抽样、多阶段抽样。
4．非概率抽样，依据非随机原则的抽样。
常用方法：方便抽样、判断抽样、自愿样本、滚雪球抽样、配额抽样。
5．调查数据的误差：抽样误差（属随机误差）、非抽样误差（随机/系统误差）第三章1．数据的预处理包括数据的审核，筛选，排序。
2．分类数据的整理目的：频数分布表。
包括：频数，比例，百分比，比率图示：条形图，帕累托图（按频数多少排序），饼图。
3．顺序数据的整理目的：频数分布表。
除分类数据的频数分布表项目可用之外还有累计频数，累计频率（向上累计、向下累计）。
向上累计：开始到结束，小到大，差到好。
向下累计：结束到开始，大到小，好到差。
图示：分类数据的图示可用之外还有累计频数分布图，环形图（可绘制多个样本或总体）4．数值型数据的整理目的：频数分布表。
（一个组的最小值称为下限，最大值称为上限。
统计学原理复习提纲
统计学原理复习提纲(复习总要求：结合每章节后客观题和作为作业布置的计算题）第一章绪论主要内容：1、统计的三个含义及其之间的关系。
P5三个含义：统计工作（活动)、统计资料、统计学三者关系：统计工作（活动），即统计实践活动，是基础；统计工作的成果是统计资料，统计资料是统计实践活动的产物。
统计学是统计实践经验的理论概括和科学总结，它来源于统计实践,又高于统计实践，反过来指导统计实践。
2、统计学研究的对象：大量社会经济现象总体的数量方面（数量特征和数量关系）统计学的特点:1、数量性2、总体性3、具体性4、社会性3、统计的作用（功能)：1、信息功能2、咨询功能3、监督功能4、统计研究的理论基础、基本方法与工作过程.统计研究的理论基础:哲学唯物辩证法、社会经济学、数学统计研究的基本方法:大量观察法、分组法、综合指标法、归纳推断法及其他相关的方法统计工作过程P10-11：（统计任务、统计设计)统计调查、统计整理、统计分析（统计信息管理），三个阶段并不是孤立的、而是紧密联系的一个整体，其中各环节常常是交叉进行的.重点掌握内容：(能联系实际进行判断)5、统计学的几个基本概念：P11—16（1)总体与总体单位.统计总体是根据一定目的确定的所要研究事物的全体，它是客观存在,并在某一相同性质基础上结合起来的许多个别单位的整体。
简称总体。
总体特点：同质性、大量性、变异性（或差异性)构成总体的这些个别单位称为总体单位。
总体可分为有限总体/无限总体总体与总体单位具有相对性，随着研究任务的改变而改变（2）标志与指标.标志是说明总体单位特征的名称。
分为品质标志、数量标志。
指标（统计指标）是说明现象总体量的特征的概念。
特点:数量性、综合性、具体性。
数量指标反映现象发展的总规模、总水平—总量指标质量指标反映现象发展的相对水平、工作质量—相对指标、平均指标指标和标志既有区别又有联系，两者的区别是：第一，指标是说明总体特征的，而标志是说明总体单位特征的；第二，指标都是可量的，而标志不一定是可量的。
统计学复习提纲
统计学复习提纲第一章、绪论1.统计学的含义：统计资料、统计工作、统计科学2.统计学研究对象的特点：（1）从定性到定量，定性和定量相结合的方法特点（2）从个体到总体（3）从已知量的描述到未知量的推断3.统计总体：由客观存在的、具有某种共同性质的许多单位构成的整体，它是由特定研究目的而确定的统计研究对象全体。
4.总体单位：构成总体的每一个事物或基本单位。
（标志：说明总体单位所具有的属性或特征。
统计指标：综合说明总体综合数量特征的范畴及其数值。
）5.统计指标与标志之间的区别与联系：（区别）（1）反映的范围大小不同。
统计指标说明的是总体数量特征，而标志是反映总体单位的数量特征。
（2）表述形式不同。
统计指标都可以用数值表示，而标志既能用数值表示，也能用文字表示。
（联系）（1）具有对应关系。
（2）具有汇总关系。
许多统计指标的数值是由总体单位的数量标志值汇总而来的。
第二章、统计调查1.统计调查的基本要求：（1）准确性（2）及时性（3）全面性（4）效益性2.统计调查方案包括的内容：（1）确定调查目的（2）确定调查对象和调查单位（3）确定项目和拟定调查表（4）确定调查时间和调查期限（5）制定调查工作的组织实施计划3.重点调查：在调查对象中选择在被调查项目的总量中占有绝大比重的重点单位进行的调查。
特点：调查单位易于确定，选择很少受主观因素影响，调查单位较少，花费少，并能及时获得所需资料。
4.典型调查：根据调查目的和要求，在对被研究对象进行初步和全面分析的基础上，有意识的选出具有代表性的典型单位，进行深入细致的调查研究，以认识事物的本质和规律性的一种调查研究方法。
特点：能够深入实际、深入群众中搜集有关数字资料和具体生动的情况，由于调查单位少，调查项目比较多，所搜集的资料也丰富，易于迅速总结，及时提出报告，因此可以节省时间、人力、物力，且比较灵活。
典型调查与重点调查的区别：（1）典型单位和重点单位的性质不同（2）典型调查与重点调查的侧重点不同5.抽样调查：按照随机原则，从总体中抽取一部分单位进行观察，并根据这一部分单位的调查资料，从数量方面推断总体指标的一种非全面调查。
（完整版）统计学总复习提纲
（完整版）统计学总复习提纲统计学复习提纲第⼀章：绪论1、1）统计的含义：统计⼀词有统计⼯作、统计资料、统计科学三种含义，但最基本的还是统计⼯作。
没有统计⼯作就不会有统计资料，没有丰富的统计实践经验就不会产⽣统计科学。
2）统计的研究对象：统计学的研究对象是统计⼯作的规律，即搜集、整理和分析统计数据的⽅法，是⼀门⽅法论科学。
3）统计的特点：数量性、具体性、综合性2、统计学的基本概念1）总体：总体是指在某种共性的基础上由许多个别事物结合起来的整体。
总体有三⽅⾯特征：同质性、⼤量性、差异性总体可分为有限总体和⽆限总体2）总体单位：构成总体的个别事物叫总体单位。
总体和总体单位是根据统计研究的⽬的来确定的。
3）标志：标志是指说明总体单位特征的名称。
标志可分为数量标志（⽤数字回答问题）和品质标志（⽤⽂字回答问题）。
标志还可分为不变标志和可变标志。
不变标志：所有总体单位共同具有的特征。
它是构成总体的必要条件和确定总体范围的标准。
可变标志：在总体各单位之间必然存在差异的标志。
4）变量：可变标志中既有品质标志也有数量标志。
可变的数量标志就叫变量。
变量的具体数值叫变量值。
凡变量值只能以整数出现的变量，叫离散变量。
凡变量值可作⽆限分割的变量，叫连续变量。
5）指标与指标体系：指标：说明总体数量特征的概念。
指标体系：以共同的研究⽬的为纽带⽽相互联系的⼀系列统计指标。
6）指标与标志的区别与联系区别有⼆：第⼀，指标说明总体的特征；⽽标志说明总体单位的特征。
第⼆，指标只反映总体的数量特征，所有指标都要⽤数字来回答；标志则既有反映总体单位的数量特征（⽤数字回答），也有反映总体单位的品质特征（⽤⽂字回答）。
⼆者联系：主要表现：许多标志的数值都是由总体各单位的数量标志的标志值汇总⽽得来的。
品质标志虽然本⾝不具有数值，但有些指标是按品质标志分组分组计算得出。
由于总体和总体单位可随统计研究的⽬的⽽易位，故指标和数量标志在⼀定的条件下可以变换。
统计学基础复习大纲
统计学基础复习大纲统计学基础复习大纲一、单项选择题1.下列分组中，按数量标志分组的是（）A.人口按性别分组B.学生按学习成绩分组C.产品按质量分组D.企业按行业分组2. 某省教育主管部门要了解所属高校教学设备的使用状况,则统计研究的总体单位是（）A.该省每一所高校B.该省全部高校的全部设备C.该省每一所高校的每一台设备D.该省每一所高校的每一台教学设备3、要研究某校学生的学习情况，则总体是（）A某校的全部学生B某校的每个学生C某校学生的学习情况D某校某个学生的学习情况4、了解某市工业企业的经营状况，则总体是（）A某市的所有企业B某市的每一家企业C某市的所有工业企业D某市的每一家工业企业5、在全国人口普查中( )A.男性是品质标志B.人的年龄是变量C.人口的平均寿命是数量标志D.全国的人口是统计指标6、统计指标按其反映的时间特点不同，分为( )A.数量指标与质量指标B.时点指标与时期指标C.主观指标与客观指标D.实物指标与价值指标7. 某商场销售电视机，2004年共销售6000台，年末库存100台。
这两个指标是( )A.时期指标B.时点指标C.前者是时期指标，后者是时点指标D.前者是时点指标，后者是时期指标8. 下列调查方法中，主要用于推算总体指标的调查方法是（）A.重点调查B.典型调查C.抽样调查D.普查9. 在同一变量数列中,组距的大小与组数的多少之间的关系是（）A.成正比B.成反比C.不确定D.无关10. 在进行组距式分组时，凡遇到某单位的标志值刚好等于相邻两组上下限时，一般的做法是( )A.将此值归入上限所在组B.将此值归入下限所在组C.将此值归入上限所在组或下限所在组均可D.另行分组11. 对某企业职工情况进行调查，调查对象是( )。
A.该企业每一个职工B.该企业全部职工C.该企业每一个职工的情况D.该企业所有职工的情况12、某公司职工月奖金额最高为450元，最低为150元，据此资料分为6组，形成等距数列，则各组组距应为( )A.50B.60C.150D.30013、要检验某种产品的质量，一般采用（）A.重点调查B.典型调查C.统计调查D.抽样调查14、某企业职工工资总额计划比去年提高12%，实际提高14%，则其计划完成程度为（）A.101.79% B.102% C.112% D.114.25%15. 某地区粮食产量与人口数对比的结果是（）A.算术平均数B.比较相对数C.比例相对数D.强度相对数16. 分配数列各组标志值不变，各组单位数扩大2倍，则其算术平均数（）A.扩大2倍B.缩小2倍C.保持不变D.扩大1/217. 下列变异指标中，受极端标志值影响最大的指标是（）A.极差B.标准差C.平均差D.标准差系数18. 下列哪个变异指标与计量单位无关( )。
统计学复习提纲终极版
第一章1.1什么是统计学统计学是收集，处理，分析，解释数据并从数据中得出结论的科学。
1.2 解释描述统计和推断统计描述统计：研究数据收集，处理，汇总，图表描述，概括与分析等统计方法。
推断统计：研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。
1.3 统计学的类型和不同类型的特点统计数据的分类：1、按计量层次分：①分类数据（只能归于某一类别的非数字型数据，是对事物进行分类的结果，数据表现为类别，用文字来表述）②顺序数据（只能归于某一有序类别的非数字型数据。
对事物类别顺序的测度，数据表现为类别，用文字来表述）③数值型数据（按数字尺度测量的观察值，其结果表现为具体的数值，对事物的精确测度）2、按收集方法分：①观测数据（是通过调查或观测而收集到的数据，这类数据是在没有对事物人为控制的条件下得到的，有关社会经济现象的统计数据几乎都是观测数据）②实验数据（在实验中控制实验对象而收集到的数据。
自然科学领域的数据大多为实验数据）3、按时间状况分：①截面数据（在相同或近似相同的时间点上收集到的数据，也叫静态数据。
描述现象在某一时刻的变化情况）②时间序列数据（在不同时间上收集到的数据，描述现象随时间变化的情况，也叫动态数据）1.4 解释分类数据，顺序数据和数值型数据答案见1.31.5 统计学中的几个基本概念1、总体：是包含所研究的全部个体（数据）的集合，其中的每一个个体称为元素。
分为有限总体和无限总体。
2、样本：从总体中抽取的一部分元素的集合，构成样本的元素的数目称为样本容量或样本量。
3、参数：描述总体特征的概括性数字度量，是研究者想要了解的总体的某种特征值。
4、统计量：用来描述样本特征的概括性数字度量，是根据样本数据计算出来的一些量，是样本的函数5、变量：说明现象某种特征的概念。
1.6 变量的分类变量可以分为分类变量，顺序变量，数值型变量。
变量也可以分为随机变量和非随机变量。
经验变量和理论变量。
第二章2.1什么是二手资料？使用二手资料应注意什么问题与研究内容有关，由别人调查和试验而来已经存在，并会被我们利用的资料为“二手资料”。
统计学概念复习提纲
现象的分布特征：1.丘形分布或钟形分布（中间大两头小，正态分布、左偏、右偏分布） 2.U形分布（两头大中间小，如幸福感/人口死亡率按年龄的分布） 3.J形分布与倒J形分布（洛伦茨曲线）
相对数：两个有联系的数据对比计算的比率。其计量单位的表现形式一般为百分数、千分数、系数、倍数和成数等。
动态相对数表格数据填写：
置信区间：总体参数可能所属范围。
置信限：置信区间的界限，有上限和下限之分。X(平均数)±Z(查表值)*6/厂n
指数：商务管理分析和统计分析中常用的分析方法，是常用的一种指标。
广义指数：反映社会经济现象变动程度或差异程度的指标，是测定一个变量对于另一个特定变量的变动情况的比较指标，包括了一切动态相对数和某些比较相对数。
3.数理统计学派：凯特勒（比利时）进一步将国势学派、政治算术和概率论综合，最终形成近代统计学。
总体：研究对象的集合体
总体单位：研究对象中个体
关系：总体单位构成总体，总体包含总体单位
举例：广东GDP和全国GDP
1.品质标志：用文字表示总体单位的品质或属性。
2.数量标志：用可运算的数字表示总体单位的数量特征。
商务统计资料的整理：一般分为审核、分组、汇总和编统计表四个步骤。
பைடு நூலகம்
统计分组：根据实物内在的特点和统计研究的任务，对所要研究的对象总体依照一定的标志划分为若干个部分（组）的一种统计方法。其关键在于正确地选择分组标志。
分配数列：统计分组和汇总后，将各组次数依分组顺序，一次编排而形成的数列叫频数分配数列。分配数列必须具备的两个要素：1.组别（即按分组标志划分的各个组） 2.分配在各组的总体单位数（频数或次数）。
加权算术平均数=[（各组标志值X * 各组次数f）总和]/总次数f
统计复习 知识点整理
统计学期末总复习(知识点整理)第一、二、三章☐1、P3：统计的含义统计工作、统计资料、统计学三者互相结合、密切联系形成的有机整体。
☐2、P6：统计工作过程（统计设计、统计调查、统计整理、统计分析）☐3、P7：总体与总体单位（定义、关系）/ 总体：由客观存在的、在同一性质基础上结合起来的许多个别单位所形成的集合。
总体单位：指构成总体的个体即个别单位。
总体与总体单位的相互关系：1）总体与总体单位是集合与元素的关系(同质性) 。
2）随着研究目的的不同, 总体与总体单位可以互相转化。
如：研究一个企业的职工情况，则企业是总体，职工是单位，若研究一个城市的企业规模时，则该市所有企业是总体，企业又成为总体单位。
☐4、P8：标志与指标（标志的定义和分类；指标的定义和分类；）统计标志定义：用来说明总体单位特征的名称。
如：职工性别、工资水平、所有制性质、职工人数等。
分类: 品质标志（表示总体单位质的特征，用文字表示）数量标志（表示总体单位单位数量的特征，用数值表示。
）统计指标定义:是反映社会经济现象总体数量特征的概念和具体数值。
分类：按说明的总体内容不同：数量指标、质量指标按对比关系不同：总量指标、相对指标、平均指标按时间状况不同：时点指标、时期指标按计量单位不同：实物指标、价值指标☐5、P10：变量（变量与变量值的定义；分类：离散型和连续型）变异: 反映组成总体的各单位不同的具体表现。
变异分品质变异和数量变异。
变量值: 变量的具体取值。
变量定义：一般在数量上的变异。
分类：①连续型变量：在整数间可插入小数的变量。
如：工业总产值、身高等。
②离散型变量：变量值只能表现为整数的变量。
如工厂数、工人数等。
☐6、P18：统计调查方案设计（主体部分包括的六部分内容；调查对象、调查单位、填报单位、调查时间、调查期限等概念的理解）六部分内容：调查目的和任务；调查对象和调查单位；调查项目；调查时间和调查期限；调查的组织实施计划。
调查对象:指总体范围。
(完整word版)统计学重点整理及复习资料
统计学重点整理及复习资料第一章统计有三个含义，即：统计工作、统计资料、统计学。
统计学的研究对象：社会经济现象数量的总体数量特征及数量关系。
（学科性质：方法论）统计学的特点：数量性、总体性、具体性、社会性、广泛性。
统计工作的过程：设计、调查、整理、分析。
统计的研究方法：统计分组法、大量观察法、综合指标法、统计模型法、统计推断法。
统计总体：客观性、同质性、差异性。
组成统计总体的个别单位称为总体单位。
标志：统计学中总体单位所具有的属性或者特征；分为数量标志和品质标志（不可量性）. 指标：反应总体某一综合数量特征的名称或范畴；可分数量指标和质量指标（率、平均）。
变异：指可变的品质标志；变量：指可变化的数量标志，变量的树枝也叫做变量值（标志值）。
第二章统计调查：指根据统计研究的目的和要求，运用科学的调查方法有计划的、有组织的向社会实际搜集各项统计资料的过程。
统计调查的意义：是人们认识社会的基本方式、是统计的重要环节、在统计学中占有重要地位。
统计调查的基本要求：准确、及时、系统、和完整性。
统计调查的种类：1、按组织方式可分为统计报表制和专门调查。
2、按调查对象可分为全面调查和非全面调查。
3、按登记事物的连续性可以分为经常性调查和一次性调查（时点状态）。
4、按搜集资料的不同可分为直接观察法、报告法、采访法、问卷调查法。
统计方案的设计：一、确认调查任务和目的，二、确定调查对象和单位，三、确定调查项目和设计调查表，四、确定调查时间地点，五、制定调查的组织实施计划。
专门调查可分为：普查、重点调查、典型调查和抽样调查。
普查：为了特定的研究目的而专门组织的一次性全面调查；特点：1、一次性调查2、主要调查一定时点的情况3、普查的数据一般比较准确，规范化程度较高；原则：1、必须统一规定普查的时点2、正确选择普查的时期3、在普查范围内各调查单位或调查点应尽可能的同时进行4、同类普查的内容在各次普查中应尽可能的保持一致。
重点调查：在所要调查的总体中选择一部分重点单位进行非全面调查用以反应总体的基本情况。
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统计学复习提纲（学生用）一、单选题1.一项调查表明，在所抽取的1000个消费者中，他们每月在网上购物的平均花费是200元，他们选择在网上购物的主要原因是“价格便宜”。
这里的参数是（ C ）A.1000个消费者B.所有在网上购物的消费者C.所有在网上购物的消费者的平均花费D.1000个消费者的平均花费2.为了调查某学校学生的购书费用支出，从男生中抽取60名学生调查，从女生中抽取40名学生调查，这种抽样方法属于（ D ）A.简单随机抽样B.整群抽样C.系统抽样D.分层抽样3．某班学生平均成绩是80分，标准差10分。
如果已知该班学生的考试分数为对称分布，可以判断考试分数在70-90分之间的学生大约占（ C ）一个标准差范围A. 95%B.89%C.68%D.99%4.已知总体的均值为50，标准差为8，从该总体中随机抽取容量为64的样本，则样本均值的期望（等于总体均值）和抽样分布的标准差分别为（ B ）A. 50，8B. 50，1C. 50，4D. 8，85.根据某班学生考试成绩的一个样本，用95%的置信水平构造的该班学生考试分数的置信区间为75-85分。
全班学生的平均分数（ B&D ）【有争议，两个中任选一个都对】A.肯定在这一区间内 B.有95%的可能在这一区间内C.有5%的可能在这一区间内D. 或者在区间内，或者不在。
6.一项研究发现，2000年新购买小汽车的人中有40%是女性，在2005年所做的一项调查中，随机抽取120个新车主中有57人为女性，检验2005年薪车主中女性的比例是否显著增加，建立的原假设和备择假设为（ C ）A. H 0: π=40%，H 1: π≠40%B. H 0: π≥40%，H 1: π<40%C. H 0: π≤40%，H 1: π>40%D. H 0: π<40%，H 1: π≥40%7．在回归分析中，因变量的预测区间估计是指（ B ）。
A. 对于自变量x 的一个给定量x 0，求出因变量y 的平均值的区间B. 对于自变量x 的一个给定量x 0，求出因变量y 的个别值的区间C. 对于自变量y 的一个给定量y 0，求出自变量x 的平均值的区间D. 对于自变量y 的一个给定量y 0，求出自变量x 的个别值的区间8．在多元线性回归分析中，如果F 检验表明线性关系显著，则意味着（ A ）A. 至少有一个自变量与因变量之间的线性关系显著B. 所有自变量与因变量之间的线性关系显著C. 至少有一个自变量与因变量之间的线性关系不显著D. 所有自变量与因变量之间的线性关系不显著9.如果时间序列的逐期观察值按一定的增长率增长（即增长的增长）或衰落，则适合的预测模型是（ D ）A.移动平均模型B.指数平滑模型C.线性模型D.指数模型10.设p 为商品价格，q 为销售量，则指数∑∑0010q p q p 的实际意义是综合反映了（ C ）A. 商品销售额的变动程度B.商品价格变动对销售额的影响[D. 商品价格和销售量的变动对销售额的影响11. 根据所使用的计量尺度，统计数据分为（ A ）A.分类数据，顺序数据和数值型数据B.观测数据和试验数据C.截面数据和时间序列数据D. 数值型数据和试验数据12.饼图的主要作用是（ A ）A. 反映一个样本或总体的结构B.比较多个总体的构成C. 反映一组数据的分布D.比较多个样本的相似性13. 如果一组数据是对称分布，则在平均数加减2个标准差之内的数据大约有（ C ）A. 68%B.90%C.95%D.99% （课本158页）14.从均值为200、标准差为50的总体中，抽出n=100的简单随机样本，用样本均值估计总体均值，则x的期望值和标准差（方差的开方）分别为（ A ）A. 200，5B.200，20C.200，0.5D.200,2515．95%的置信水平是指（ C ）。
A. 总体参数在一个特定的样本所构造的区间内的概率为95%B. 总体参数在一个特定的样本所构造的区间内的概率为5%C. 在用同样方法构造的总体参数的多个区间中，包含总体参数的区间比例为95%D. 在用同样方法构造的总体参数的多个区间中，包含总体参数的区间比例为5%。
16.在假设检验中，如果所计算的P值越小，说明检验的结果（ A ）A. 越显著B.越不显著C.越真实D. 越不真实17.在下面的假定中，哪一个不属于方差分析中的假定（ D ）A. 每个总体都服从正态分布B.各总体的方差相等C. 观测值是独立的D.各总体方差等于018.在方差分析中，数据的误差是用平方和来表示的，其中组间平方和反映的是（ C ）A.一个样本观测值之间的大小B.全部观测值误差的大小C.各个样本均值之间误差的大小D.各个样本方差之间误差的大小19.在多元线性回归分析中，t检验是用来检验（ B ）A. 总体线性关系的显著性B.各回归系数的显著性C. 样本线性关系的显著性D. H0：β1=β2=…=βk=020．下面的哪种方法不适合对平稳序列的预测( D )A.简单平均法B.移动平均法C.指数平滑法D.线性模型法21. 考察总体中个别现象或个别项目数量变动的相对数称为（ A ）A. 个体指数B.总指数C.简单指数D.加权指数22.反映数量指标变动程度的相对数称为（A）A.数量指标指数B.质量指标指数C.简单指数D.加权指数23.不存在趋势的时间序列称为（ D ）A. 非平稳序列B.周期性序列C.季节性序列D.平稳序列24.时间序列在长期内呈现出来的某种持续向上或持续向下的变动称为（A）A. 趋势B.季节性C.周期性D.随机性25. 时间序列在一年内呈现出来的周期性波动称为（B）A. 趋势B.季节性C.周期性D.随机性26.下面的各问题中，哪个不是相关分析要解决的问题（B）A.判断变量之间是否存在关系B.判断一个变量数值的变化对另一个变量的影响C.描述变量之间的关系强度D. 判断样本所反映的变量之间的关系能否代表总体变量之间的关系27.设产品的产量与产品单位成本之间的线性相关系数为-0.87，说明二者之间存在着（A）A.高度相关B.低度相关C.中度相关D.极弱相关28.从三个总体中各选取了4个观测值，得到组间平方和SSA=536，组内平方和SSE=828，用α=0.05的显著性水平检验假设，H 0:μ1=μ2=μ3，H 1:μ1，μ2，μ3不全相等，得到的结论是（ B ）A. 拒绝H 0B.不拒绝H 0C.可以拒绝也可以不决绝H 0D. 可能拒绝也可能不决绝H 029.在方差分析中，某一水平下的样本数据之间的误差称为（A ）A.随机误差B.非随机误差C.系统误差D.非系统误差30.列联分析是利用列联表来研究（A ）A. 两个分类变量的关系B.两个数值型变量的关系C.一个分类变量和一个数值变量的关系D.两个数值型变量的分布31.设R 为列离岸表的行数，C 为列离岸表的列数，则χ2分布的自由度为（D ）A. RB.CC.R ×CD.(R-1)(C-1)32.假设检验H 0：π=0.2，H 1：π≠0.2，由n=200组成的一个随机样本，得到样本比例p=0.175，用于检验的P 值为0.2112，在α=0.05的显著性水平下，得到的结论是（B ）A. 拒绝H 0B. 不拒绝H 0C.可以拒绝也可以不决绝H 0D. 可能拒绝也可能不决绝H 033.若检验的假设为H 0：μ≥μ0，H 1：μ<μ0，则拒绝域为（B ）A. z> z αB. z<-z αC. z> z α/2或z<- z α/2D. z> z α 或z<-z α34. 如果原假设H 0为真，所得到的样本结果会像实际观测结果那么极端或更极端的概率称为（C ）A. 临界值B.统计量C.P 值D.事先给定的显著性水平35.在其他条件相同的情况下，95%的置信区间比90%的置信区间（A ）A. 宽B.窄C.相同D.可能宽也可能窄36.指出下面的正确说法（A）A. 样本量越大，样本均值的抽样标准差就越小B. 样本量越大，样本均值的抽样标准差就越大C. 样本量越小，样本均值的抽样标准差就越小D.样本量与样本均值的抽样标准差无关37.下列不是次序统计量的是（B）A. 中位数B.均值C.四分位数D.极差38．抽样分布是指（C）A. 一个样本观测值的分布B.总体中各观测值的分布C.样本统计量的分布D.样本数量的分布39.指出下面的变量哪一个是分类变量（D）A. 年龄B.工资C.汽车产量D.支付方式（现金、信用卡、支票）40.研究者想要了解总体的某种特征称为（A）A. 参数B.变量C. 统计量D.变量值41. 若检验的假设为H0：μ≤μ，H1：μ>μ，则拒绝域为（ A ）A. z> zα B. z<-zαC. z> zα/2或z<- zα/2D. z> zα或z<-zα42.方差分析的主要目的是判断（ C ）A.各总体是否存在方差B.各样本数据之间是否有显著差异C. 分类型自变量对数值型因变量的影响是否显著D. 分类型因变量对数值型自变量的影响是否显著43.下列不属于描述统计问题的是( A )A. 根据样本信息对总体进行的推断B. 了解数据分布的特征C. 分析感兴趣的总体特征D. 利用图,表或其他数据汇总工具分析数据44.某研究部门准备在全市200万个家庭中抽取2000个家庭,推断该城市所有职工家庭的年人均收入.这项研究的参数是( D )A. 2000个家庭B. 200万个家庭C. 2000个家庭的人均收入D. 200万个家庭的人均收入45. 一名统计学专业的学生为了完成其统计作业,在”统计年鉴”中找到了2006年城镇家庭的人均收入数据,这一数据属于( C )A.分类数据B.顺序数据C.截面数据D.时间序列数据46.哪一个属于抽样误差( A )A.随机误差B.抽样框误差C.回答误差D.无回答误差47.一组样本数据为3,3,1,5,13,12,11,9,7.这组数据的中位数是( D )A.3B.13C.7.1D.748.某厂家生产的灯泡寿命的均值为60小时,标准差为4个小时.如果从中随机抽取30只灯泡进行检测,则样本均值( D )A.抽样分布的标准差为4小时B. 抽样分布近似等同于总体分布C. 抽样分布的中位数为60小时D. 抽样分布近似等同于正态分布,均值为60小时49.置信系数错误!未找到引用源。
表达了置信区间的( D )A.准确性B.精确性C.显著性D.可靠性50.在方差分析中,检验统计量F是（ B ）A.组间平方和除以组内平方和B.组间均方除以组内均方C.组间平方除以总平方和D. 组间均方除以总均方51．在方差分析中，不同水平下样本数据之间的误差称为（ B ）A. 组内误差B.组间误差C. 组内平方D. 组间平方52．在回归分析中，F检验主要是用来检验（ C ）A. 相关系数的显著性B.回归系数的显著性C. 线性关系的显著性D. 估计标准误差的显著性53．在回归模型错误!未找到引用源。