基于ARCVIEW证据权重法的成矿远景区预测——以陕西旬北铅锌矿富集区为例
陕西旬北金铅锌矿集区成矿地质特征及找矿方法建议
第25卷第2期 Vo l.25,N o.2 2011年4月M IN ERA L RESO U RCES A ND G EOL OG Y Apr.,2011陕西旬北金铅锌矿集区成矿地质特征及找矿方法建议张西社,党勘峰(西北有色地质勘查局七一三总队,陕西商洛 726000)摘 要:旬阳金铅锌矿集区位于陕西省旬阳县北部,南秦岭印支褶皱带东段。
已发现3个金铅锌成矿带及26处铅锌矿床(点)和1处金矿床。
它们均赋存于志留系及泥盆系中,成矿与热水沉积和构造-再改造作用有关。
铅锌矿体通常呈层状、似层状顺层分布,金矿体则呈脉状、透镜状、扁豆状产于断裂构造带中。
在总结成矿地质条件的基础上,建立了铅锌矿床及金矿床综合成矿模型,指出该矿集区有望成为一大型铅锌矿产资源基地,并提出了进一步的找矿工作建议。
关键词:铅锌金多金属矿床;地质特征;成矿模型;旬阳;陕西中图分类号:P618.4 文献标识码:A 文章编号:1001-5663(2011)02-0120-060 引言旬北金铅锌矿集区位于陕西省旬阳县北部,镇(安)-旬(阳)古生代沉积盆地的南部。
其东西长约105km,南北宽40km,面积4200km2。
20世纪70~ 90年代,原西北冶金地质勘探公司712、713地质队、陕西省地质矿产局安康地质队等多家单位在该区开展了以铅锌及金为主的矿产勘查和远景评价,发现或勘探了26处铅锌矿床(点)和1处金矿床,已查明铅锌金矿赋存于志留系、泥盆系地层中,并根据地层、构造、矿化在空间上的分布特点,初步确立了淋湘-泗人沟-大南沙沟金铅锌成矿带、大岭-赵家庄铅锌成矿带、红土坡-韩氏沟-黄石板铅锌成矿带3个成矿带。
笔者近年来对该区多个铅锌矿床(点)和金矿床进行了实地考察,并对以往的勘探资料和近年来的科技成果[1~4]进行了细致地综合分析与研究,认为该区成矿地质条件优越,具有很大的资源潜力,是继凤县-太白大型铅锌矿产资源基地之后,陕西省内又一有望成为大型铅锌矿产资源基地的地区。
基于GIS证据权重法的富蕴地区铜矿床成矿预测_妙超
*收稿日期：2013-04-04科研项目：国家“十二·五”科技支撑计划项目（编号：2011BAB06B08）。
作者简介：妙超（1986-），男（汉族），陕西渭南人，新疆大学地质与矿业工程学院在读硕士研究生，研究方向：应用地球物理。
基于GIS 证据权重法的富蕴地区铜矿床成矿预测妙超*（新疆大学地质与矿业工程学院,新疆乌鲁木齐830047）摘要：在分析了新疆富蕴地区铜矿床成矿特征的基础上，建立区域铜矿找矿模型，提取各类找矿信息，在GIS 中构成了与成矿有关的地层、断裂、侵入岩、重力和航磁5个证据层。
对每个证据层各要素进行相关程度分析，以达到成矿有利信息的优选。
用证据权重模型统计综合成专题证据层生成研究区成矿后验概率图。
按照后验概率值的相对大小在预测区内圈定了12个成矿远景区。
预测结果表明，86.6%的已知铜矿床（点）位于预测的成矿远景区内，说明预测结果可靠性较高。
将其中的6个远景区作为重点勘查对象，有望实现重大找矿突破。
关键词：GIS ；铜矿；证据权重法；矿产预测；成矿远景区中图分类号：P208文献标识码：A 文章编号：1004-5716（2013）12-0098-06成矿预测,即成矿远景区预测,是应用地质理论和科学,综合地质、地球物理、地球化学和遥感地质等基础资料获得地质找矿信息,总结成矿地质条件和矿床赋存规律,建立矿床模型,圈定不同级别的成矿远景区[1]。
随着科学技术的发展，地理信息系统（GIS ）这一高新技术进入了成矿预测领域，产生了立足于GIS 的成矿预测方法，极大地提高了预测效率和水平，简化了预测过程。
其中的证据权重法是一种基于数据的空间位置关系，结合GIS 技术[2]对各种有利成矿因素进行有效的综合预测评价，使得预测结果更加有效和准确。
本文在分析了该区地层、构造、岩浆岩等地质资料的基础上，对该区铜矿床的地质特征和控矿因素进行了分析和总结，建立了铜矿区域找矿模型，提取了有利的控矿因素，并应用证据权重法对该区铜矿床进行了预测。
甘肃省遥感成矿预测区划分及找矿靶区筛选_以金_铜_铅_锌矿产资源为例 - 副本
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参考文献 : [ 1] [ 2] [ 3] [ 4] [ 5] 周秋和 . 简论微程 序控 制机理 [ J] . 高等函 授学 报 ( 自 然科学版 ), 2002, 15( 1): 50 59. 方恺晴 , 石琳 . 简单 CPU 的 逻辑设 计 [ J]. 实 验室研 究 与探索 , 2002 , 22( 5) : 61 68. 陈炳从 . 电子计算机微 程序设 计技术 [M ] . 北 京 : 国防 工业出版社 , 1981 . 杨波 , 高 德远 . 微程 序控 制器的 设计 与实现 [ J]. 计 算 机工程与应用 , 2001( 7): 27 28 . 宋静 . 简化 CPU 模型中微指令的分析和设计方法 [ J].
包容 ) 影像特征较明显, 主、 次关系与成、 控矿因素 相关 ; ( 5) 图像显示存在与已知矿区矿化 (蚀变 ) 相 似的色彩异常或影纹异常, 重现性较好; ( 6) 相关矿 产地、 物化探异常成带 ( 或成片 )分布。
3 遥感成矿预测区的划分
3 . 1 遥感成矿预测区和找矿靶区的分类 主要根据遥感影像特征及其解译新成果, 以含 矿岩 系、 岩浆 火 山 热 液活 动、 线 环 构造、 矿 化 蚀变异常等成矿信息的发育程度及其空间关联 性为判别标志 , 依照遥感、 地质、 物探、 化探等异常综 合评价结果, 将遥感成矿预测区和找矿靶区分为 A、 B 、 C 三类。 A 类 : 遥感解译线 菱 环构造发育, 热隆构造区或 环构造组合影像清晰; 具不同方向断裂交汇点
第 25 卷 第 21 期 2009 年 11 月
甘肃科技 Gansu Science and T echno logy
Vol. 25 N o. 21 N ov. 2009
证据权重法在虹螺山——五指山地区铅锌成矿预测中的应用
证据权重法在虹螺山——五指山地区铅锌成矿预测中的应用姚永龙（辽宁省第三地质大队有限责任公司，辽宁 朝阳 １２２０００）摘 要：根据虹螺山－五指山地区铅锌成矿地质特征，建立研究区综合地质数据库，提取了１３个有利成矿的证据权因子，以证据权重法为预测方法对该区进行成矿远景预测，最终划分了三个远景区级别，圈定出十三处成矿远景区，其中三处远景区内尚未发现铅锌矿产地。
关键词：成矿远景预测；证据权重法；虹螺山－五指山地区；铅锌矿中图分类号：Ｐ６９４ 文献标识码：Ａ 文章编号：１００２－５０６５（２０１８）１７－０２６６－２Application of the weight evidence method of lead-zinc metallogeneticprospecting prediction in Hongluoshan~Wuzhishan regionYAO Yong-long（№３ Ｇｅｏｌｏｇｉｃａｌ Ｂｒｉｇａｄｅ ｏｆ Ｌｉａｏｎｉｎｇ Ｐｒｏｖｉｎｃｅ Ｃｏ．Ｌｔｄ，Ｃｈａｏｙａｎｇ １２２０００，Ｃｈｉｎａ）Abstract: Ａｃｃｏｒｄｉｎｇ ｔｏ ｔｈｅ ｇｅｏｌｏｇｉｃａｌ ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓ ｏｆ ｍｉｎｅｒａｌｉｚａｔｉｏｎ ｏｆ ｌｅａｄ － ｚｉｎｃ ｍｉｎｅｒａｌｉｚａｔｉｏｎ ｉｎ Ｈｏｎｇｌｕｏｓｈａｎ－Ｗｕｚｈｉｓｈａｎ ａｒｅａ，ｅｓｔａｂｌｉｓｈｅｄ ｔｈｅ ｓｐａｔｉａｌ ｄａｔａｂａｓｅ ｏｆ ｔｈｅ ｐｒｅｄｉｃｔｅｄ ａｒｅａ， ａｓ ｗｅｌｌ ａｓ ｅｘｔｒａｃｔｉｎｇ ｔｈｉｒｔｅｅｎ ｆａｖｏｒａｂｌｅ ｏｒｅ－ｆｏｒｍｉｎｇ ｆａｃｔｏｒｓ， ａｐｐｌｙ ｔｈｅ ｗｅｉｇｈｔ ｅｖｉｄｅｎｃｅ ｍｅｔｈｏｄ ｔｏ ｓｉｍｕｌａｔｅ ｔｈｅ ｇｅｎｅｒａｌ－ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ ｏｆ ｔｈｅ ｐｒｅｄｉｃｔｅｄ ａｒｅａ． Ｄｅｔｅｒｍｉｎｅｄ ｔｈｒｅｅ Ｐｒｏｓｐｅｃｔｉｖｅ ｌｅｖｅｌｓ， ｄｅｌｉｎｅａｔｅｄ ｔｈｉｒｔｅｅｎ Ｐｒｏｓｐｅｃｔｉｖｅ ａｒｅａｓ，ｔｈｒｅｅ ｏｆ ｗｈｉｃｈ ｈａｖｅ ｎｏｔ ｂｅｅｎ ｆｏｕｎｄ ａｎｙ ｍｉｎｅｒａｌ ｄｅｐｏｓｉｔｓ ｂｙ ｎｏｗ．Keywords: ｏｒｅ ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ；ｔｈｅ ｗｅｉｇｈｔ ｅｖｉｄｅｎｃｅ ｍｅｔｈｏｄ；ｈｏｎｇｌｕｏｍｏｕｎｔａｉｎ￣ｗｕｚｈｉｍｏｕｎｔａｉｎ ｒｅｇｉｏｎ；ｌｅａｄ－ｚｉｎｃ ｍｉｎｅ成矿远景预测是以地质理论和科学方法为基础，通过对研究区基础数据和资料进行研究分析，总结地质特征和成矿条件，建立成矿预测模型，来计算各预测单元的远景级别及成矿概率的[1]。
基于证据权重法的新疆青河县克孜勒萨依地区成矿预测研究
关键词 ： 铜镍 多金属矿 ； 证据权重法； 新疆青河县克孜勒 萨依 ； 成矿预测 ； Ｇ Ｉ Ｓ 中图分 类号 ： Ｐ ２ ０ ８ 文献标 识码 ： Ａ 文章 编 号 ： １ ０ ０ ４ — ５ ７ １ ６ （ ２ ０ １ ３ １ １ ２ — ０ １ ６ ５ — ０ ４
成 矿 预测 是 应用 地 质理 论 和科 学方 法 ， 综合地质 、 地球物理 、 地 球 化 学 和 遥感 地 质 等基 础 资 料 获 得 地 质 构造 ， 它 们 控制 了 区 内 的岩 性 和 岩脉 展 布 。区 域 出露 主要 有 下泥 盆 统 托让 格 库都 克 组 （ Ｄ ） 、 中泥 盆 统北 塔 山组 （ Ｄ。 ６ ） 及 第 四系 等 。其 中托让 格 库 都 克组 （ Ｄ ） 为 套 浅 海 相 偏 正 常沉 积 的陆 源 碎 屑 岩 、 火 山 碎 屑岩 建 造 。岩石组合主要为 ： 安山岩、 英安岩 、 凝灰岩等 ， 局部 可见砂岩 、 粉砂岩等 。中泥盆统北塔 山组（ Ｄ ６ ） 分布于
收稿 日期 ： ２ ０ １ ３ — ０ ４ — １ ２
其 中金属矿床有金 、 银、 铜、 镍、 铅、 锌等。矿床成 因类 型 以热液 型矿 床为 主 。 ２ 多元信 息 综合预 测原 理 多元信息综合预测是在地理 信息系统（ Ｇ Ｉ Ｓ ） 平 台 上， 对反 映成 矿 作用 的地 质 矿产 、 地 球 物理 、 地 球化 学 、 遥 感 影像 等 数据 进行 处 理 ， 提取 成 矿信 息 ， 进 行矿 产 预 测工作 ， 反映信息 时代 的矿产预测流程和方法 。也可 以理 解 为 不 同类 型空 间信 息 的合 成 叠 置 ， 即将 地 、 物、 化、 遥各类信息的定量化与数据化的过程 。 证据权重法简介。证据权重法是加拿大数学地质学 家 Ａｇ ｔ ｅ ｒ ｂ ｅ ｒ ｇ 提 出的一 种地学统计 方法 （ Ｆ Ｐ Ａｇ ｔ ｅ ｒ ｂ ｅ ｒ ｇ ｅ ｔ
基于GIS的证据权法在青龙铀矿田成矿预测中的应用
矿床地质基于GIS的证据权法在青龙铀矿田成矿预测中的应用白玉茹，罗毅，张明林，刘权，车永飞，孙祥（核工业北京地质研究院，北京100029）青龙铀矿田位于河北省青龙县干沟乡与辽宁省建昌县新开岭乡境内，是我国火山岩型铀矿前景最好的地区之一。
本文基于GIS软件和技术，建立铀矿区域证据权重成矿预测模型，对该区进行了潜力预测和评价，为青龙铀矿田矿产资源的进一步勘查和开发提供科学依据。
1 成矿地质背景研究区位于华北陆块秦皇岛岩浆弧（Ar3）Ⅲ级构造单元北缘，为由太古宙富铀钾质混合岩、古元古代富钾质似斑状黑云母花岗岩构成的高成熟度古陆块。
该区主要发育太古宙迁西群、中元古界长城系及中生代地层。
本区构造以断裂为主，共有5个断裂构造组，EW向、NE向、NW向贯通性基底断裂构造是成矿的火山热液流体上涌通道，它们交汇处控制的火山机构、火山断陷、塌陷盆地是火山岩浆热液活动中心及成矿火山热液流体汇聚的有利空间。
铀成矿作用主要发生在中侏罗世晚期中酸性火山岩喷发-沉积及其潜火山岩浆热液活动期，成矿年龄160～143 Ma；早白垩世晚期幔源中基性火山岩浆热液活动期，成矿年龄为122～76 Ma。
2期火山岩浆热液活动中心叠合区控制铀矿床空间定位。
中侏罗统海房沟组为研究区的主要含矿层，是一套正常碎屑沉积岩和火山碎屑沉积岩建造，层控特征明显。
2 证据权重模型的建立证据权法是由加拿大数学地质学家F. P. Agterberg提出的一种基于二值图像的地学统计方法，通过对矿产资源相关的地学信息的叠加分析进行预测，把研究区空间数据库中的每一种地学信息都看作是成矿预测的一个证据因子（肖克炎等，1999；陈永清等，2007）。
利用MapGIS6.7建立的青龙矿田空间数据库包括地质图、化探数据、遥感解译地质构造、航磁、航放等成矿资料信息。
通过对青龙矿田成矿地质特征的分析，结合物、化、遥和放射性等综合多源信息，确定航空放射性铀高场区、化探水异常区、铀钍比异常区及铀增量异常区为区内铀成矿有利要素。
基于证据权重法的虹螺山—五指山地区钼成矿远景预测
基于证据权重法的虹螺山—五指山地区钼成矿远景预测姚永龙;王永春;于孔超;边祥山【摘要】Based on the systematic alanalysis of metallogenetic characteristics of the molybdenum depos-its in Hongluoshan~Wuzhishan area in the west of Liaoning Province as well as the establishment of the geodatabase 12 favorable ore-forming factors are extracted and the weight evidence method applied to multi-source-information-based ore potential prediction of the study area. 3 levels of prospective area are defined and seventeen prospects delineated of which six are undiscovered prospects.%文章在阐述辽西虹螺山—五指山地区钼矿床成矿特征、建立该区空间数据库的基础上,提取了12个成矿有利证据因子,应用证据权重法对研究区进行了多源综合信息的成矿远景预测；确定了3级17处远景区,其中包括目前尚未发现矿产地的远景区6处.【期刊名称】《地质找矿论丛》【年(卷),期】2011(026)003【总页数】6页(P283-288)【关键词】证据权重法;成矿远景预测;虹螺山—五指山地区;钼矿;辽宁省【作者】姚永龙;王永春;于孔超;边祥山【作者单位】辽宁省第三地质大队,辽宁朝阳122000;辽宁工程技术大学资源与环境工程学院,辽宁阜新123000;辽宁省第四地质大队,辽宁阜新123000;辽宁工程技术大学资源与环境工程学院,辽宁阜新123000【正文语种】中文【中图分类】P612;P618.650 引言成矿远景预测是应用地质理论，综合基础地质、地球物理、地球化学和遥感地质等基础资料获得地质找矿信息，总结成矿地质条件和矿床赋存规律，建立矿床模型，圈定不同级别的成矿远景区［1］。
基于GIS的证据权模型在秦岭～松潘金矿潜力预测中的应用
的逐步完善 ， 为分析区域成矿特征带来了极大的方 便 。如何在现有 资料的基础 上 ， 究该 区成 矿 研 规律 ， 进一步发现新的矿 床 ， 这就要求引入新技术
和新 方法 ， 对研究 区找矿 信息 进行 深 层挖 掘 。作 者
ｍ ｎ ｉｌ ｇ—Ｓｎｐｎａｅ ｉｅｉ Ｑｎ ｎ ｎ ｉ ｏｇ ａ ｒａ
入活动也很发育 ， 活动时间从太古 宙至燕 山期 ， 侵
人类型有超基性、 性、 基 中性 、 酸性 和碱性 ～ 碱 偏 性， 整个地区都有发现 。 Ｊ 研究区金的资源分为二大类 ， 即砂金矿和岩金
层存在时为 “ ， ＋” 不存在 时为一 ； ”
预测变量存在或不存在的权重。
是第 个
１ 研 究 区地质背景
研 究 区范 围 ： 理 坐标 东 经 １００ １。０， 地 ０ 。０ 一１００
北纬 ３ 。 ３。０， ３０ 一 ５０ ０ 包括秦岭造山带及其邻 区， 大 地构 造包 括杨 子 地块 北缘 、 北地 块南 缘 和秦 岭造 华
山带 （ 图 １ 。 见 ）
权法、 Ｄ—Ｓ信 度 分 析、 糊 逻 辑 和 人 工神 经 网 模 络 Ｊ 。证据权模型应用 于矿产 资源评价开始于
一
率。在网格化研究 区中， 单元网格的前验概率随着
新 的证据层在该单元网格区域的出现而不断被更 新， 最终得到该单元的后验概率 。后验概率既可 以 大于 ， 也可以小 于前验概率 ， 这主要取决 于叠加的 证据层和它们的权重。
种概率方法 ， 因此 ， 这里只对岩金进行潜力预测。
２ 证据权模 型方法
王 欣
（ 州 市环境 信 息 中心 ，广 州 ５０ １ ） 广 １０ ５ 摘 要 ：数据 驱动 的证 据权 法 被 用来进 行金 矿 潜 力制 作 。 为 了确 定秦 岭 ～松 潘 金 矿 的 潜 力 区，
证据权法在成矿预测中的应用
证据权法在成矿预测中的应用
证据权法是一种利用矿产形成后的后验概率来圈定研究区有利成矿部位的数学模型。
该模型以贝叶斯条件概率为基础，通过一定的数学计算方法确定与成矿作用关系密切的证据层的权重值，进而计算空间任意位置矿产发育的概率值，以圈定不同级别的预测靶。
在成矿预测中应用证据权法，首先需要建立研究区矿床（点）和成矿作用有关的证据因子专题数据库。
这个过程包括提取矿点图层，划分网格单元，搜索含矿网格单元，生成含矿网格图层等步骤。
然后，对于每一个证据因子专题数据库，需要提取与成矿关系密切的控矿因素，生成新的图层，即证据层。
接下来，将各证据层图层与含矿网格图层进行叠加，进行先验概率、权重及相关系数（0的计算。
根据先验概率、权重及相关系数筛选合理的证据层，也即参与后验概率计算的证据层，并对研究区内各单元进行后验概率计算。
最后，根据后验概率计算结果进行各级预测靶区的计算。
总之，证据权法是一种有效的成矿预测方法，其处理流程与适宜性评价流程类似，都是通过一系列的数据图层作为判断依据，根据各个数据图层对于分析目标的贡献率确定权重，通过加权综合的方式获得最终的评判结果。
基于Arc_WofE系统的证据权法在层控型铅锌成矿预测中的应用
收稿日期:2005-03-07;修订日期:2005-05-20;作者E-amli:yb200302003@第一作者简介:严冰(1977-),男,四川内江人, 1999年毕业于成都理工大学,在读硕士,从事成矿规律与GIS 成矿预测研究基于Arc-WofE 系统的证据权法在层控型铅锌成矿预测中的应用严冰1,阳正熙1,王小春2(1.成都理工大学地球科学学院,四川 成都 610059;2.四川省冶金地质勘察院,四川 成都 610059)摘 要:通过分析四川宁南地区层控铅锌矿床成矿特征,建立了基于GIS 平台的应用图层数据库,采用Arc-WofE 系统进行证据权法模拟预测,划分出13个铅锌成矿远景区.通过对宁南地区现有矿床的分析,认为证据权法数学预测模型对区域成矿远景区预测有较高的准确性和科学性,同时在和Arc-WofE 系统结合后,可对多源信息进行空间位置综合处理并形成新的综合变量,能更全面、客观的反映地质体空间特征,使成矿预测更加准确. 关键词:证据权法;证据层;铅锌矿;成矿预测传统的圈定成矿预测区做法是在透图台上,把研究区内地球化学异常和地球物理异常叠加在相同比例尺的地质图上,根据地质、地球化学以及地球物理特征的叠合程度圈定目标矿床类型的成矿预测区;或者采用多元统计预测的方法进行数学概率预测[1],使对大量多源信息间相互空间位置进行分析成为必然.多源信息的综合与分析实质是求异和定量组合控矿理论的应用[2],只有通过适宜的数学模型结合相对应的GIS 软件,对多源信息进行空间位置的叠加、复合处理才可获得新的、全面反映区域内地质要素空间特征的综合变量,使成矿预测结果更具可信性和客观性.笔者在对四川省宁南地区层控型铅锌成矿预测研究中,采用美国地质调查所和加拿大地质调查所合作开发的名为WofE 的Arc-GIS 扩展平台,成功的实现了基于GIS 的铅锌矿化证据权法模拟,完成了对层控型热液铅锌矿成矿远景区的圈定.1 区域地质特征宁南地区位于扬子地台西缘,康滇地轴东侧.该区地层发育完整(图1)[3]:前震旦系为一套伴有中酸性火山堆积的变质岩系,构成本区深变质的结晶基底和中-浅变质的褶皱基底;下震旦统是以酸性为主的陆相火山岩系或陆源碎屑岩系;上震旦统—下二叠统为滨浅海碎屑和台地碳酸盐岩多次交替沉积,其中上震旦统灯影组、奥陶系大箐组和红石崖组为本区重要赋矿层位.上二叠统为海相-陆相玄武岩;上二叠统—古近—新近系为陆相碎屑沉积.区域内岩浆岩分布广泛,主要为前震旦系中酸性花岗岩浆和海西期玄武岩浆.本区为断裂密集发育区域(图1),各级断裂大致构成近NS 向、近EW 向两组断裂带.其中近EW 向断裂为先期断裂,对本区构造演化和构造格局起控制作用,并对区域内后期断裂有着重要影响.近NS 向断裂规模大,演化延续时间长,对区域内沉积盖层的形成、火山活动、构造变形活动和成矿作用等起着控制作用,是川滇地区铅锌成矿带得以形成的重要因素[4].2 铅锌矿床控矿地质要素通过对研究区内铅锌矿床成矿特征和空间位置的研究,认为宁南地区铅锌成矿与下述地质因素关系密切:(1) 有利成矿地层.研究区内21处已知矿床赋矿层位为下寒武统灯影组、志留系石牛栏组、奥陶系大箐组和红石崖组,表明区域成矿具有显著的层控性.各矿床的容矿围岩均以微晶白云岩、含燧石结核白云岩和生物碎屑灰岩为主,而较惰性的砂岩、页岩中一般很少成矿,表现出铅锌矿床的富集具有明显的岩性及岩相选择.(2) 成矿与区域内不同期次、方向、性质的断层交切、复合部位有关.断层构造与褶皱构造轴部相交切、复合部位及断层分布密集的地区与成矿更加密切.(3) 区域内广泛分布的前震旦纪中-酸性花岗岩体,海西期玄武岩体、岩脉与成矿也有密切关系.(4) 成矿分布多沿断层走向展布,与岩体关系密切的Pb、Zn异常分布带也与成矿有一定关系.当岩体边缘出现沿接触带发育的断裂破碎带和有利的成矿地层或断裂构造与褶皱构造轴部相交切、复合时,成矿前景较为有利.3 证据权法简介证据权法用于组合各种来源的空间数据,描述和分析数据之间的相互作用,建立预测模型,为决策者提供支持.这种方法在80年代末期由加拿大数学地质学家Agterberg和Bonham-Carter发展、应用在矿产资源预测领域[5],并最终形成较为完善的矿产勘查数学地质模型.在成矿预测中,证据权法的基本原理是把每一种成矿信息(转化为存在或缺失的二元图)都看作成矿预测的一个证据因子,每一个证据因子对成矿预测的贡献是由该因子的权来确定的.证据权模拟的目的就是要确定这些与已知类型的矿床(点)相关的二元图的证据权[6],计算出研究区内任意空间位置的成矿概率值,并以可视化图形的方式圈定出成矿远景区.该方法可分解为4个步骤:①建立空间数字数据库;②根据矿床勘查模型提取目标矿床类型的预测证据层;③计算每个证据专题图的权重值;④综合各证据专题图、圈定成矿远景区.4 数据库图层的选择与处理4.1 建立GIS数据库宁南地区矿产地质数据库是在收集本区域矿产资料基础上,利用Arc-GIS自动成图功能,建立的1∶10万区域铅锌矿点数据库,区域内不同走向线形构造数据库;从西南冶金地质勘察院1∶50万地质空间图库中,经放大、剪切得到本区域1∶10万地质空间图库;经过图1四川省宁南地区区域地质图Fig.1 Geological map in Ningnan region, Sichuan(据四川省冶金地质勘察院资料修编,2004)1.地质界线;2.断层;3.铅锌矿床(点)J——侏罗系砂岩; Te——三叠系峨眉山玄武岩; P1——二叠系下统未分组; S——志留系砂岩、白云岩互层; Os d——奥陶系大箐组; O1——奥陶系砂岩; Ohs——奥陶系红石崖组; ±——寒武系砂岩、白云岩互层; ±m.——灯影组麦地坪段; Z——.震旦系碳酸盐岩;ξ15.——三叠纪霞石正长岩; γt12——前震旦纪花岗斑岩302 新 疆 地 质收集区域物化探资料,建立了区域物化探异常数据库. 4.2 有利证据层选择参照Agterberg.A 教授选择证据层原则[5],对宁南地区铅锌成矿证据层选择如下:成矿地层 本区铅锌矿资源为公认的典型层控型矿床,有利的成矿地层是与成矿活动关系最为密切的因素之一.区域内共出露21类不同地层,据统计,已成矿床主要赋存于下寒武统灯影组麦地坪段、志留系石牛栏组、奥陶系大箐组,红石崖组有零星分布(图2).根据其不同层位与成矿相关度大小并考虑赋矿岩性组合因素,选择灯影组麦地坪段、志留系石牛栏组、奥陶系大箐组为有利成矿证据层.图2 宁南地区铅锌矿地层分布统计直方图Fig.2 Statistical histogram of Pb-Zn deposits in strata ofNingnan regionZ ——.震旦系碳酸盐岩; ±m .——灯影组麦地坪段; S ——志留系砂岩、白云岩互层; O hs ——奥陶系红石崖组; O sd ——奥陶系大箐组断裂带 区域内断裂构造与成矿关系密切,已成矿床多赋存于断裂分布密集、不同走向断裂相互交切、复合地区.按照断裂带不同走向,可将其分为近EW 和近NS 向二组断裂带,并建立相应的Arc-GIS 数据层作为证据层,以研究二组不同走向断裂带对铅锌成矿过程的影响.断裂带交汇点 作为不同方向应力作用的交汇点,断裂带交点地区通常能为成矿物质的运、储、存提供有利条件.通过Arc-WofE 系统“Generalize Evidential theme ”功能对二组不同走向断裂带图层的处理,生成作为有利证据层之一的断裂带交汇点图层.岩浆岩体 区域内所有已成铅锌矿床具有明显的热液矿床特征,广泛分布的岩浆活动可为矿床形成提供必须的热源.根据岩体出露规模、性质及其与已成铅锌矿床(点)的相互空间位置,提取海西期峨嵋山玄武岩、三叠纪霞石正长岩和前震旦纪花岗斑岩体分别作为3个独立有利成矿证据层.化探异常 化探异常作为地表元素富集的表象,对成矿远景区的圈定具有直接指示意义.根据所收集的资料,将Pb 、Zn 元素化探数据作为有利证据层之一.在确定矿床(点)受不同控矿因素作用的前提下,基本实现了对本区域证据层的优选. 4.3 有利证据层处理各种不同性质、不同规模的控矿要素,与区域成矿的紧密关系不尽相同.为使对区域成矿远景区的预测更加准确,应对优选后的有利证据层进行影响范围预处理.根据控矿要素的不同性质与规模,应用系统中“buffer ”功能将各点性、线性和面性证据层,以其作用范围为参数生成新的缓冲区证据层.缓冲区证据层为栅格数据模式,在生成证据层时,应当指定较多的栅格行、列数以减小栅格面积、提高预测精确度.证据层预处理后,以新的缓冲区证据层为数据源,通过系统中“Calculate Response theme ”和“Create chart ”功能计算各证据层值(表1).表1 宁南地区有利证据权参数表Table 1 Weight parameters of evidence layers in theNingnan region证据层因子W W C 灯影组麦地坪段0.813 -1.168 1.981 志留系石牛栏组0.337 -0.472 0.809 奥陶系大箐组0.349 -0.425 0.774 峨眉山玄武岩0.497 -0.513 1.010 花岗斑岩0.274 -0.431 0.705 霞石正长岩0.249 -0.367 0.616 EW 断层条数0.315 -0.346 0.661 NS 断层条数0.823 -1.031 1.854 断层交汇带0.671 -0.879 1.550 Pb 异常0.765 -1.172 1.937 Zn 异常0.742 -1.241 1.983 注:W +:证据层因子存在权重值; W -:证据层因子缺失权重值; C:证据层因子与成矿相关度5 证据权法的GIS 模拟与结果分析5.1 GIS 模拟证据权法数学模型的预测结果是一份成矿后验概率图,其值在0~1之间,数值越大,表明发现矿床(点)的概率越大.采用作证据权重值单元频散图求拐点的方法,得到成矿后验概率拐点值,以此作为成矿概率临界值[7],圈出后验概率大于临界值的地区,即得到成矿预测远景区.以宁南地区为例,圈出的铅锌成矿预测图见图3.在模拟过程中,成功与否的关键在于确定含矿单元面积,其基本原则是一个单元含有且只能含有一个矿床(点)[8].在WofE 扩展平台的“Set Analysis Parameters ”选项中,系统自动给出了供参考的单元面积值,该值小于模拟所需要的最佳值.通常情况下,单元面积值的设定需要综合考虑研究区内各种控矿因素和地质事实,在不影响模拟精度的前提下自行设定. 5.2 结果分析在图3中应用Arc-WofE 系统共圈定了13个成图3四川省宁南地区铅锌成矿预测图Fig.3 Lead-Zinc metallogenetic prognosis map of Ningnanregion ,Sichuan Province1.成矿预测区;2.铅锌矿床(点)矿远景区,联系区域内地质因素及铅锌成矿特点,笔者认为:①13个预测成矿远景区出露地层都为研究区内有利含矿地层,具有明显层控特点,同区域内已知铅锌矿床的层控性是相吻合的,这说明预测结果是基本可靠的;②2、4~12号远景区涵盖了区域内已知的21个铅锌矿床(点),说明预测结果对已知条件没有出现漏判;③1、3、13号预测区尚未发现铅锌矿床(点),但这3个预测区都位于较大断裂带和大型岩体附近,并为对成矿有利的奥陶系,具有同其余预测区相似的成矿条件.根据对各证据层权重的计算,成矿有利地层、近EW向断裂带和较大规模岩浆岩体是对成矿作用影响最大的因素之一,所以这3处尚未发现矿床(点)的预测区是应当引起注意的区域.6 结论(1) 预测结果共圈出成矿远景区13个,全部为有技术进行矿产预测成功与否的关键在于:①选择有利的数学预测模型及相对应的功能模块;②建立标准的、全面的应用数据库.同时,在预测过程中应当考虑成矿过程的特殊性和耦合性,联系已知的地质事实,对预测结果进行全面分析,使最终预测结果更加客观、更加符合地质事实.参考文献[1] 赵鹏大.矿床统计预测[M].北京:地质出版社,1983.[2] 胡光道.陕西勉略宁地区成矿预测研究工作方法及思路[J].地球科学,1999,14(增刊):29-34.[3] 邵世才,李朝阳.扬子地块西缘震旦系灯影组层控铅锌矿床的成矿规律及形成超大性矿床的可能性[J].云南地质,1996,15(4):345-350. [4] 吴学益,吴惠明,李省芬.扬子地块西南缘区域成矿的大地构造背景和矿床形成的构造控制[J].矿物学报,1997,17(4):376-385.[5] Frederik P, Agterberg, Graeme F.Bonham-Carter.Logistic regressionand weights of evidence in mineral exploration[M]. Procedings APCOM Symposium,1999.[6] 范永香,阳正熙.成矿规律与成矿预测[M].徐州:中国矿业大学出版社,2003.[7] boleneus D E, Raines G L, Causey J D,et al. Assessment method forepithermal gold deposits in northeast Washingtong State using weights-of-evidence GIS modeling[M].U.S.GEOLOGICAL SURVEY,2001.[8] 严明疆,帕拉提·阿不都卡迪尔.证据权法在成矿预测中的应用[J].新疆地质,2003,21(4):491-492.APPLYING THE ARC-WOFE SYSTEM TO PREDICT THEPOTENTIAL FOR STRATABOUND PB-ZNYAN Bing1, YANG Zheng-xi1,WANG Xiao-chun2(1.Geosciences College of Chengdu University of Technology, Sichuan, Chengdu 610059, China;2. Sichuan Institute ofMetallurgical Geology & Exploration, Sichuan, Chengdu 610059,China)Abstract:Based on the metallogenetic characteristics of the stratabound Pb-Zn deposits in Ningnan region, 13 potential areas for Pb-Zn deposits are delineated using GIS-based modeling. Using the Gal-Sph deposit in Ningnan region, weights of evidence prediction model show preferred precision for predicting minerals resources. Information to create new preferable compositive variables was integrated using the Arc-WofE system.Key words: weights of evidence; evidence layer; Pb-Zn deposits; metallogenic prediction。
基于GIS的证据权模型和C-A分形方法在陕西紫阳——岚皋成矿预测研究中的应用
基于GIS的证据权模型和C-A分形方法在陕西紫阳——岚皋
成矿预测研究中的应用
黄宇峰;王功文;郝应龙;冯源;杨莎莎
【期刊名称】《矿床地质》
【年(卷),期】2014(0)S1
【摘要】1区域地质概况研究区位于南秦岭造山带北大巴山褶皱带中,处于南秦岭造山带与扬子陆块的结合位置,是南秦岭构造带的重要组成部分。
北与旬阳盆地相邻,以安康断裂为界;南与扬子陆块北缘中生代前陆褶冲带相邻,以城口断裂为界;东侧为武当隆起,西侧为汉南杂岩。
矿区北部与元古界耀岭河群和郧西群相邻。
【总页数】2页(P801-802)
【关键词】成矿预测;分形方法;C-A;GIS;紫阳
【作者】黄宇峰;王功文;郝应龙;冯源;杨莎莎
【作者单位】中国地质大学;新疆地质调查院
【正文语种】中文
【中图分类】P612
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基于GIS的证据权重法对三江地区的铜矿成矿预测
统 一使 用高 斯坐 标 系。
２ ３ 地 质统 计 单元 的划分 ．
假 设研 究 区 被 划 分 为 Ｔ个 面 积 相 等 的 网格 单
地 质统 计 单 元 是 地 质 学 和 统 计 学 之 间 相 互 联
１ 三 江 地 区铜 矿 成 矿 背 景
三 江成 矿带 位 于 特 提斯 构 造 域 的东 段 ， 瓦纳 冈
综 合 ， 成 矿 预 测 中 大 量 的 数 据 处 理 提 供 了 工 为 具 。因此 ， ＧＳ为 平 台 ， 种成 矿预 测软 件被 开 发 以 Ｉ 多
出来 用 于 不 用 的 矿 种 成 矿 预 测 ， 如 ＡｃＤ ｒＳ Ｍ、
研 究 区岩浆 活 动频 繁 ， 浆 岩 主要 出露 燕 山期 岩
陆 ． 撞 造 山环 境 下 的黑 云 二 长 花 岗岩 和 二 长 花 陆碰 岗岩 、 马拉 雅 期 板 内走 滑 剪 切 、 张 构 造 环 境 形 喜 拉
成 的 富碱斑 岩 以及 印 支 期 火 山岛 弧 环 境 的浅 成 － 超
收 稿 日期 ： ０ ０１ －５ 改 回 日期 ： ０ １ ２１ １．１ ； ２ ０ ２ １－ —８ ０ 本 ２ ０ Ｃ ４ １０ ） １ １ Ｂ ７１ 和 １ 资 助 项 目 ： 文受国家重点基础研 究发展 规划项 目（０ ９ Ｂ ２ ０ ２ ，１ 计 划项 目（ ０ ０ ） 中国地质 调查局 综合 研
第 ３ １年第 ３期 ２１ ０ 卷 ９月 １
沉 积 与 特 提 斯 地 质
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基于GIS的矿山深边部综合信息成矿预测
基金项目：云南省科技攻关计划项目（２００３ＧＧ０１）；昆明理工大学博士启动基金项目（１４１１８００３）作者简介：陈爱兵，男，１９７１年生，博士，副教授，主要从事矿床及成矿预测研究．Ｅ－ｍａｉｌ：ｃｈｅｎａｉｂｉｎｇ２００２＠ｈｏｔｍａｉｌ．ｃｏｍ基于ＧＩＳ的矿山深边部综合信息成矿预测———以北衙金矿为例陈爱兵１，姜华２，董光泽１，王海波１，何幸儒１（１．昆明理工大学国土资源工程学院，云南昆明６５００９３；２．云南铜业集团公司，云南昆明６５００９１） 北衙金矿位于云南省大理州鹤庆县北衙乡，矿区面积约２０ｋｍ２。
矿区出露地层有三叠系下统腊美组（Ｔ１ｌ）、中统北衙组（Ｔ２ｂ），下第三系上始新统丽江组（Ｅ２３ｌ）及第四系。
矿区的褶皱、断裂及节理、裂隙等均十分发育，主要为近ＳＮ、ＮＥ、ＮＮＷ及近ＥＷ向构造，并明显控制本区富碱斑岩体和金矿（化）的就位。
矿区出露的岩浆岩有早期的二叠系玄武岩，以及后期的正长斑岩类、煌斑岩类和次火山角砾岩等，与矿化有关的主要为正长斑岩，次为煌斑岩。
本次研究是在综合信息找矿模型的指导下，以ＧＩＳ为平台，对地、物、化多源信息进行优化处理和空间叠加分析，采用综合信息找矿方法开展成矿预测。
为了进行定量化成矿预测研究，我们对研究区进行了地质统计单元的划分，综合考虑各地质因素，确定地质统计单元的大小为２００ｍ×２００ｍ，单元格总数１３５０个。
首先提取第四系地层、第三系上始新统丽江组地层、三叠系中统北衙组第四、第五岩性段、ＮＮＷ向断层、ＮＮＥ向断层、隐爆角砾岩筒、石英正长斑岩、正长斑岩、物探异常、化探异常、围岩蚀变为地质变量，对各控矿地质变量分地层、岩体、构造、物探、化探和围岩蚀变六类分别与地质统计单元格进行空间分析，其中地层、岩体、物探、化探和围岩蚀变与单元格分别作区对区的相交分析，构造与单元格作区对线的相交分析，得到各地质变量的单元格分布图。
然后对地质变量进行二态赋值，即：若单元格中变量存在则赋值１，若不存在则赋值０。
基于GIS证据权重法的陕西旬阳地区铅锌成矿远景区定量预测
第 １期
王小平等 ：基于 Ｇ Ｓ证据权重法的陕西旬阳地 区铅锌成矿远景区定量预测 Ｉ
９ ９
束 东北 缘衔 接部位 。构造线 呈北西一 南东 向 、北西 西一近东 西 向 ，东西 向断层 常与北 西一南
东 向 断层 相互 交切 ，公馆一 白河 断裂 、 吕河一 茅坪 断裂 、仓 上断裂 和旬 阳复背斜 、歌凤 楼一 白河复 背斜 、 吕河一 茅坪复 向斜等构 成 了区内主体构 造格架 。含矿层 位梅子 垭组 的分 布明显 受 穹隆翼 部 的控 制 。
１９ ９ ２，叶 天 竺 等 ，２ ０ ） ０４ 。
１ 区域 地 质 概况
区内 出露地 层有 中新元 古界青 白 口系武 当岩 群 （ ｗ） Ｑｂ 、新 元 古界青 自 口系一南 华 系耀 岭河岩 组 （ ｔ ） Ｐ 。 、早古 生代寒 武系鲁家坪 岩组 （ ）和箭 竹 坝岩组 （ ｊ、奥 陶系 洞河 ｙ ∈ １ ∈ ．） ｚ
收 稿 日期 ：２ ０ 一Ｏ — ３ ０９ Байду номын сангаас Ｏ
作 者 简 介 ：王 小 平 ，男 ，４ ３岁 ，高级 工 程 师 ，从 事 地 、物 、化 数 据处 理 ，空 问 ＧＩ 术 应 用 与 数 据库 建 设 等 工 作 。 Ｓ技 地 调 项 目： 中国 地 质 调查 局 陕 西一 旬 阳地 区 矿产 远 景 调查 项 目 （ 调 （ ０５ ３８ 矿 ２ ０ ）１ —）
遥感 等各 类 异 常综 合 分 析 － 矿 要 素 的信 息提 取 ，并在 矿 产 资 源 评 价 分 析 系统 ９成 （ ＭＯＲ Ａ ３ Ｏ 下建立 了陕西旬 阳地 区铅 锌矿 证 据权 重 法模 型 证据 图层 ：赋 矿 地 Ｐ Ｓ．） 层 、控矿构 造 、化探异常 等 １ ８个 ，通过条 件 独立 性检验 确 定证 据权 因子层 １ ５个 ， 绘制 了陕 西旬 阳地 区铅锌矿 资源远 景预 测 区后验 概率 图，给 出 了陕西旬 阳地 区铅 锌 矿产 远景定 量预测 区评价 结论 ，取得 了良好 的预 测效果 。
基于模糊综合评判法的矿山地质环境质量评价——以陕南铅锌矿为例
Ｋ ｅ ｙ ｗ ｏ ｒ ｄ ｓ ：Ｆ ｕ ｚ ｚ ｙ Ｃ ｏ ｍ ｐ ｒ ｅ ｈ ｅ ｎ ｓ ｉ ｖ ｅ Ｅ ｖ ａ ｌ ｕ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ Ｍｅ ｔ ｈ ｏ ｄ ； Ｇ ｅ ｏ － Ｅ ｎ ｖ ｉ ｏｎ ｒ ｍ ｅ ｎ ｔ Ｑ ｕ ｌ ａ ｉ ｔ ｙ ； Ｅ ｖ ｌ ａ ｕ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ Ｉ ｎ ｄ ｅ ｘ Ｓ ｙ ｓ ｔ ｅ ｍ ； Ｌ ｅ ａ ｄ － Ｚ ｉ ｎ ｃ Ｍｉ ｎ ｅ
摘 要 ：在 明晰地 质 灾害频发 、生态环境 恶化 、水土环境污染严重 三位 一体是陕 南铅锌矿 山地 质环境质量最核心
问题 的基础上 ，构建 了陕南铅 锌矿地质环 境质量评价体 系；基 于模 糊综合评判 法建立 了评价模 型 ，并运用 Ａ ＨＰ 法计 算评 价指标体 系权重 。应 用构建的评价指标体 系和 方法 ，对陕南 ８个典 型铅锌矿 的地质环境质量进行综合评价 。结果
ＣＬ Ｃ ｎ ｕ ｍｂ ｅｒ ： Ｘ８ ２ ２
ａｋ ｉ ｎ ｇ Ｓ ｏ ｕ ｔ ｈ ｅ ｒ ｎ Ｓｈ ａ ａ ｎ ｘ ｉ Ｌ ｅ ａ ｄ － Ｚ ｉ ｎ ｃ Ｍｉ ｎ ｅ Ａｒ ｅ ａ ａ ｓ ａ ｎ Ｅｘ ａ ｍｐ ｌ ｅ
刘 珥 ，牛 宏
（ 山西 大 同大 学煤 炭 工程 学 院采 矿 工程 系，山西 大 同 ０ ３ ７ ０ ０ ３ ）
Ａｂ ｓ ｔ ｒ ａ ｃ ｔ ： Ｏｎ ｔ ｈ ｅ ｂ ａ ｓ ｉ ｓ ｏ ｆ ｍａ ｋ ｉ ｎ ｇ ｃ ｌ ｅ ａ ｒ ｔ ｈ ｅ ｋ ｅ ｙ ｐ ｒ ｏ ｂ ｌ ｅ ｍ ｏ ｆ ｇ ｅ ｏ － ｅ ｎ ｖ ｉ ｒ ｏ ｎ ｍｅ ｎ ｔ ｑ ｕ ａ ｌ ｉ ｔ ｙ ｉ ｎ ｓ ｏ ｕ ｔ ｈ ｅ ｒ ｎ Ｓ ｈ ａ ａ ｎ ｘ ｉ ｌ ｅ ａ ｄ － ｚ ｉ ｎ ｃ ｍｉ ｎ ｉ ｎ ｇ
基于K-means-RF耦合模型的成矿远景区预测
数据驱动利用与研究相关的数据集合，发现数据间的潜 在关联，从而对未知事物进行预测的过程，机器学习是数据 驱动中的研究热点。随着计算机的普及、地学大数据的飞速 发展以及机器学习方法具有更好地发现人类可能遗漏的信 息和潜在关联的特点，机器学习在成矿预测的研究领域中逐 渐受到重视。在使用同一研究区，同一机器学习方法时，一 个符合客观规律的负样本数据集合，会对最终的预测结果产 生重要影响。Zuo[3] 对使用机器学习时负样本的选取进行优 化，生成多个负样本点数据集，对闽西南地区铁矿进行成矿 远景区预测，得出不同的负样本集会对预测精度产生影响的 结论 ；Xiong[4] 使用正样本 - 无标记学习 (PUL) 方法优化机 器学习中负样本的选取，对闽西南地区铁矿进行成矿远景区 预测，并将其与单类支持向量机、人工神经网络和逻辑回归 模型进行对比，得出经过 PUL 方法选取的负样本集合，预测 精度优于传统机器学习方法。本次研究以秦岭造山带的铁佛 寺幅、汉阴幅作为研究区，将研究区内金矿矿产资源潜力评 价作为研究目标，采用 K-means 无监督聚类方法采集负样 本数据，使用随机森林 (Random Forest,RF) 机器学习方法 进行最终的成矿远景区预测。
整个成矿过程包含两类运移子过程 ：①岩浆从深部运 移到浅部 ；②成矿热液运移到汇聚场所。在印支晚 - 燕山早 期形成的韧性 - 脆韧性剪切带，同时在深部含矿热液的参与 下，含 Au 流体运移至构造叠加部位及岩性过渡界面富集成 矿。
成矿热液的汇聚包含汇聚场所和流体汇聚两个子过程， 构造形成的破碎区域是重要要素，因此，使用 Lansat 8 遥感 影像，采取目视解译的方法提取出研究区线性构造的分布。 将距离线性构造的距离和线性构造交点密度作为成矿预测 的证据图层。 1.3 矿质沉淀
基于GIS证据权重法的陕西旬阳地区铅锌成矿远景区定量预测
基于GIS证据权重法的陕西旬阳地区铅锌成矿远景区定量预
测
王小平;侯岚;王满仓
【期刊名称】《陕西地质》
【年(卷),期】2010(028)001
【摘要】针对工作区铅锌矿成因类型利用GIS空间信息系统对地质、物探、化探、遥感等各类异常综合分析与成矿要素的信息提取,并在矿产资源评价分析系统(MORPAS3.0)下建立了陕西旬阳地区铅锌矿证据权重法模型证据图层:赋矿地层、控矿构造、化探异常等18个,通过条件独立性检验确定证据权因子层15个,绘制了陕西旬阳地区铅锌矿资源远景预测区后验概率图,给出了陕西旬阳地区铅锌矿产远
景定量预测区评价结论,取得了良好的预测效果.
【总页数】6页(P98-103)
【作者】王小平;侯岚;王满仓
【作者单位】陕西省地质调查院,西安,710054;北京航空航天大学软件学院,北
京,100191;陕西省地质调查院,西安,710054
【正文语种】中文
【中图分类】P618.408
【相关文献】
1.基于GIS的证据权重法的甘肃北祁连东段海相火山岩型铅锌矿床成矿预测评价[J], 李健;丁成武;陈建平;郝金华
2.基于GIS的陕西省旬阳地区滑坡灾害危险性区划 [J], 张桂荣;殷坤龙;刘传正;唐灿
3.基于ARCVIEW证据权重法的成矿远景区预测——以陕西旬北铅锌矿富集区为例 [J], 李随民;姚书振;周宗桂;郝华金
4.基于证据权重法的辽东南芬-万宝地区多金属成矿远景区预测 [J], 翟富荣;杨占兴;张国仁;梁帅
5.基于专家证据权重法的成矿远景区划与评价——以东昆仑地区金矿为例 [J], 丁清峰;孙丰月
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陕甘川邻接区基于MAPGIS的金成矿远景区预测
陕甘川邻接区基于MAPGIS的金成矿远景区预测曾佐勋;周继彬;刘立林;胡以铿;樊春;杨巍然【期刊名称】《地学前缘》【年(卷),期】2001(8)2【摘要】陕甘川邻接区金矿床的展布与滑脱挤出构造、特别是不均匀滑脱关系非常密切。
为了定量分析不均匀滑脱与金矿的关系 ,专门研制了自动追踪断裂求取弧形滑脱断裂曲率的计算机软件。
经MAPGIS空间分析和多次实验证实 ,区内大中型以上金矿与曲率大于 4的点的密度区关系密切。
用Grsip软件 ,对研究区进行断裂密度统计 ,再与金矿床进行MAPGIS空间分析 ,发现断裂密度在 10 0 2 40时 ,对金矿最有利。
将研究区的印支—燕山期岩体依出露面积大小划分了大、中、小岩体和岩脉 4种规模的侵入岩。
对侵入岩与金矿床MAPGIS空间分析 ,得出了中、小型岩体和岩脉的成矿有利区间分别为岩体边界向外扩展 70 ,6 0和 40个MAPGIS 单位的环带。
在进行MAPGIS空间分析过程中 ,还分析出研究区的金矿与该区应力异常区也有密切关系 ,但金矿与地层的关系不密切。
最后 ,利用MAPGIS空间分析工具对陕甘川邻接区以上金成矿有利因素进行相交分析 ,圈定出 14个一级金矿远景区 ,19个二级金矿远景区和 11个三级金矿远景区。
【总页数】6页(P415-420)【关键词】GIS;松潘-甘孜地区;金矿床;成矿远景;成矿预测;滑脱挤出构造;地理信息系统【作者】曾佐勋;周继彬;刘立林;胡以铿;樊春;杨巍然【作者单位】中国地质大学地球科学学院【正文语种】中文【中图分类】P618.51【相关文献】1.寻找岩浆岩型金矿的 "成矿事件指纹"——预测金成矿远景区研究 [J], 周维贵;龚政;雷庆;冯金炜;罗保荣2.老道店工作区金成矿远景区预测 [J], 祁占虎;蒋艳春3.无模型单元属性成矿综合定量预测—星星峡成矿带金窝子矿区金成矿远景区定量预测 [J], 罗晓峰4.陕甘川邻接区滑脱挤出构造与金矿的关系 [J], 曾佐勋;胡以铿;周继彬;刘立林;樊春;杨巍然5.陕甘川邻接区地质构造解译与成矿远景区预测 [J], 樊春;曾佐勋;周继彬;刘立林因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
基于Arc View GIS的矿床定位预测系统简介
基于Arc View GIS的矿床定位预测系统简介白万成;臧忠淑【期刊名称】《地质与勘探》【年(卷),期】2004(40)3【摘要】基于矢量数据的"矿床定位预测系统",简称DPIS,用于对地质、物探、化探、遥感、矿产等信息数据进行集成研究,预测找矿靶区。
系统充分发挥ArcViewGIS图形管理、空间查询、空间分析等优势,使地质研究人员能在熟悉的地质矿产图界面上,通过简单的鼠标操作,在短时间内完成大范围的矿床统计预测工作。
系统还提供了"图层自动生成"、"线走向/长度计算"、"面积计算"、"图层平移/旋转/缩放"、"图层合并"等多种实用的矢量数据变换、处理功能,使数据资料的整理便捷、高效。
【总页数】3页(P52-54)【关键词】矿床;成矿预测;矢量数据;GIS;应用软件【作者】白万成;臧忠淑【作者单位】武警黄金指挥部【正文语种】中文【中图分类】P628【相关文献】1.变量施肥智能空间决策支持系统VRF-ISDSS--地理信息系统Arc View GIS在精细农业中的，应用 [J], 邝继双2.基于Arc View GIS煤矿安全生产地理信息系统的开发 [J], 牛聚粉;刘晓宇;程五一3.北京市大气质量监测信息系统中Arc View GIS的应用 [J], 李勇智;马民涛;彭永臻;徐莲4.变量施肥智能空间决策支持系统VRF-ISDSS——地理信息系统Arc View GIS在精细农业中的应用 [J], 邝继双5.《Arc View GIS基础与制图设计》简介 [J], 萧月因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
秦岭地区铅锌矿床模糊逻辑法找矿远景区优选
秦岭地区铅锌矿床模糊逻辑法找矿远景区优选
商伟;陈守余;赵江南
【期刊名称】《地质找矿论丛》
【年(卷),期】2009(024)001
【摘要】根据秦岭地区铅锌矿床成矿地质背景,应用Arcview GIS对赋矿地层、控矿构造等进行空间分析,提取预测变量.依据不同预测变量与铅锌矿床的相关性大小,选择不同的模糊算子进行综合,生成识别控矿因子.参考伽马算子、综合控矿因子,进行成矿远景区划分,并依据伽玛算子大小进行靶区优选.
【总页数】5页(P47-50,55)
【作者】商伟;陈守余;赵江南
【作者单位】地质过程与矿产资源国家重点实验室,中国地质大学,资源学院,武汉,430074;地质过程与矿产资源国家重点实验室,中国地质大学,资源学院,武
汉,430074;地质过程与矿产资源国家重点实验室,中国地质大学,资源学院,武
汉,430074
【正文语种】中文
【中图分类】P612;P618.4
【相关文献】
1.基于模糊逻辑法的冀西北地区铅锌银多金属矿定位预测 [J], 李随民;姚书振;韩玉丑;郝华金;陈树清;李永峰
2.陕西秦岭地区泥盆系同生断裂岩相与海底喷流沉积铅锌矿床 [J], 张复新;王俊发
3.秦岭地区中泥盆统铅锌矿床成矿地质特征及矿床成因 [J], 朱松彬
4.东秦岭地区钼矿与铅锌矿床模型建立 [J],
5.甘肃西秦岭地区代家庄铅锌矿床的发现及意义 [J], 段永民;朱永新;李通国;余晓红;周会武
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