数字图像处理第三版中文答案--冈萨雷斯

数字图像处理第三版中文答案--冈萨雷斯第二章2.1（第二版是0.2和1.5*1.5的矩形，第三版是0.3和1.5圆形）对应点的视网膜图像的直径x 可通过如下图题2.1所示的相似三角形几何关系得到，即 ()()01702302.x .d = 解得x=0.06d 。

根据2.1 节内容，我们知道：如果把中央凹处想象为一个有337000 个成像单元的圆形传感器阵列，它转换成一个大小25327.⨯π成像单元的阵列。

假设成像单元之间的间距相等，这表明在总长为1.5 mm （直径） 的一条线上有655个成像单元和654个成像单元间隔。

则每个成像单元和成像单元间隔的大小为s=[(1.5 mm)/1309]=1.1×10-6 m 。

如果在中央凹处的成像点的大小是小于一个可分辨的成像单元，在我们可以认为改点对于眼睛来说不可见。

换句话说， 眼睛不能检测到以下直径的点：m .d .x 61011060-⨯<=，即m .d 610318-⨯<2.2 当我们在白天进入一家黑暗剧场时，在能看清并找到空座时要用一段时间适应。

2.1节描述的视觉过程在这种情况下起什么作用？亮度适应。

2.3 虽然图2.10中未显示，但交流电的却是电磁波谱的一部分。

美国的商用交流电频率是77HZ 。

问这一波谱分量的波长是多少？光速c=300000km/s ，频率为77Hz 。

因此λ=c/v=2.998 * 108(m/s)/77(1/s) =3.894*106m = 3894 Km. 2.5根据图2.3得：设摄像机能看到物体的长度为x (mm)，则有:500/x=35/14; 解得：x=200，所以相机的分辨率为：2048/200=10;所以能解析的线对为：10/2=5线对/mm.2.7 假设中心在（x0,y0）的平坦区域被一个强度分布为：])0()0[(22),(y y x x Ke y x i -+--= 的光源照射。

为简单起见，假设区域的反射是恒定的，并等于1.0，令K=255。

如果图像用k 比特的强度分辨率进行数(a) 像，其总的数据量为()N M ⨯=22048，故以56K 波特的速率传输所需时间为：()()min .s .M T 48129874856000282048560002==+⨯==(b) 以3000K 波特的速率传输所需时间为()()s .M T 9813300000028204830000002=+⨯== 2.10解：图像宽高比为16:9，且水平电视线的条数是1080条，则：竖直电视线为1080×（16/9）=1920 像素/线。

由题意可知每场用1s 的1/60，则：每帧用时2×1/60=1/30 秒。

则该系统每1/30 秒的时间形成一幅1920×1080 分辨率的红、绿、蓝每个像素都有8 比特的图像。

又因为90min 为5400 秒，故储存90min 的电视节目所需的空间是：s .bits .byte 10001110062854003038192010801212⨯=⨯=⨯⨯⨯⨯⨯2.11解：p 和q 如图所示：(a) 1S 和2S 不是4 邻接，因为q 不在()p N 4集中。

(b) 1S 和2S 是8 连接，因为q 在()p N 8集。

(c) 1S 和2S 是m 连接，因为q 在集合()p N D 中，且()()q N p N 44 没有V 值的像素。

2.12 提出将一个像素宽度的8通路转换为4通路的一种算法。

解：找出一个像素点的所有邻接情况，将对角元素转化成相应的四邻接元素。

如下图所示：2.13 提出将一个像素宽度的m 通路转换为4通路的一种算法。

解：把m 通道转换成4 通道仅仅只需要将对角线通道转换成4 通道，由于m 通道是8 通道与4 通道的混合通道，4 通道的转换不变，将8 通道转换成4 通道即可。

如图所示：(1) 4 邻域关系不变(2) 8 领域关系变换如下图所示2.15 （没答案，自己做的，看对不对）(1)在V＝｛0,1,2｝时，p和q之间通路的D4距离为8（两种情况均为8），D8距离为4，Dm距离为6。

(2) 在V＝｛2,3,4｝时，p和q之间通路的D4距离为∞，D8距离为4，Dm距离为5。

p 和q 之间不存在4 邻接路径，因为不同时存在从p 到q 像素的4 毗邻像素和具备V 的值，情况如图(a)所示。

p 不能到达q。

2.16解：(a) 点p(x，y）和点q(s，t)两点之间最短4 通路如下图所示，其中假设所有点沿路径V。

路径段长度分别为t ysx--和，由D4距离的定义可知，通路总长度| X-S|+| Y-T|，（这个距离是独立于任何点之间可能存在的任何路径），显然4D 距离是等于这两点间的最短4通路。

所以当路径的长度是t y s x -+-，满足这种情况。

(b) 路径可能未必惟一的，取决于V 和沿途的点值。

2.18由公式H [f(x,y)]=g(x,y)(2.6-1),让H 表示相邻的和操作,让1S 和2S 表示两个不同子图像区的小值,并让1S + 2S 表示相应的总数1S 和2S 像素,如在2.5.4节里的解释. 注意到附近的大小(即像素数字)并没有随着这总和的改变而改变。

H 计算像素值是一个给定的区域。

然后, ()21bS aS H + 意味着:(1)在每个子区域里乘像素,(2)从1aS 到2bS 每个像素值相加(首先产生一个单独的子区域)(3)在单独的子图像区域里计算所有像素值的和。

让1ap 和2ap 表示两个任意(但相应的)像素21bS aS 。

然后我们可以依据Eq.(2.6 - 1),表明H 是一个线性算子。

2.19（两个版本答案，一个意思）（1）中值ζ表示，数集的一半数值比它大，另一半比它小。

一个简单的例子能够表明,Eq.(2.6 - 1)的平均算子操作。

让 S1 = {1,-2，3}, S2 = {4，5， 6}, a = b = 1. 在这种情况下,H 是平均算子。

然后有H(S1 + S2)=中值{ 5,3,9 } = 5，S1 + S2是S1和S2的和。

接下来,计算H(S1)=中值{ 1、-2、3 } =1和H(S2)=中值{ 4、5、6 } = 5。

然后,从H(aS1 + bS2)≠aH(S1)+ bH(S2),因此,子图像区域S 中值的算子是非线性的。

（2）2.20因为()()()y ,x y ,x f y ,x g η+= ()==∑11,(,)Ki i g x y g x y K()=⎡⎤⎡⎤=⎢⎥⎣⎦⎣⎦∑11,(,)Ki i E g x y E g x y K ()()()η=⎡⎤=+⎢⎥⎣⎦∑11,,Ki i iE f x y x y K()()()η==⎛⎫⎛⎫=+= ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭∑∑1111,,,K K i i i i E f x y E x y f x y K K ()σσ=⎛⎫⎡⎤= ⎪⎣⎦⎝⎭∑2211,(,)Ki i g x y g x y K()()()ση=⎡⎤=+⎢⎥⎣⎦∑2211,,K i i i f x y x y K()()ησσησ==⎛⎫⎛⎫=+=⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭∑∑2222211111,,K K i i i i f x y x y K K K2.23 （没答案 看看做的对不对）(a) 为A 的补集(b) C B A()()()C B A C A C B B A 2-()()C B B A B C A --2.24（看看翻的对不对）答：使用三角区即三个约束点，所以我们可以解决以下的系数为6的线性方程组：654321c y c x c y c y c x c x ++='++=' 实施空间变换。

插值强度可使用2.4.4节的方法。

2.25（看看翻的对不对）傅里叶变换核是可分的，因为：()()()()()()v ,y r u ,x r e e e v ,u ,y ,x r N /vy j M /ux j N /vy M /ux j 21222===--+-πππ傅里叶变换核是对称的，因为： ()()()()()v ,y r u ,x r e e e N/vy j M/ux j N/vy M /ux j 11222==--+-πππ2.26（看看翻的对不对）由可分离变换核的定义知其中：当x 值固定时，可看作f(x,y)某一行的一维变换，当x 从0变换到M-1时计算出整个数组T （x,v ），然后，通过替换这个数组的最后一行以前的方程我们可以得到T （x,v ）按列的一维变换。

也就是说，当一个图像是内核可分的，我们可以计算图像沿行的一维变换，然后我们计算中间的一列得到最终的二维变换T(u,v).这和先计算列的一维变换再计算中间行得到二维变换最终结果是相同的。

从式（2.6-33），二维傅里叶变换是由：它很容易验证，傅立叶变换核是可分离的（参见题2.25），所以我们可以写这个方程：是沿着f(x,y)行的一维傅里叶变换，X= 0，1，……，M-1。

第三章（a ）由2)(Kr Ae r T s -==，3/20A Ae KL =-得：)3/1ln(20=-KL ，20/0986.1L K =2200986.1)(r L Aer T s -==（b ）、由， 4/)1(20B eKL =--B 得：)4/3ln(20=-KL ,2/2877.0L K =)1()(2202877.0r L eB r T s --==（c ）、3.4逐次查找像素值，如（x ，y ）=（0，0）点的f （x ，y ）值。

若该灰度值的4比特的第0位是1，则该位置的灰度值全部置1，变为15；否则全部置0，变为0。

因此第7位平面[0,7]置0，[7,15]置1，第6位平面[0,3]，[4,7]置0，[8,11]，[12,15]置15。

依次对图像的全部像素进行操作得到第0位平面，若是第i位平面，则该位置的第i位值是0还是1，若是1，则全置1，变为15，若是0，则全置0设像素的总数为n，是输入图像的强度值，由，rk对应sk，所以，由和得由此得知，第二次直方图均衡化处理的结果与第一次直方图均衡化处理的结果相同，这里我们假设忽略不计四舍五入的误差。

3.11dw w p z G v zz )()(0⎰==,⎩⎨⎧=<<-5.00415.044)( w ww wz w p{5.00215.0221022)()(<<<<+-===⎰z z z z z zz dw w p z G v令v s =得所以⎪⎩⎪⎨⎧=⎪⎩⎪⎨⎧==-<<+-±<<--+-±±-±-5.0102215.0121)2(25.022125.0122)(r r r r r r v v v G z 3.12 第k 个点邻域内的局部增强直方图的值为：P r (r k )=n k /n (k=0,1,2,……K-1)。