统计学决策分析54页PPT

统计预测与决策PPT课件

（1）可以加快预测速度和节约预测费用。（2）可以获得各种不同但有价值的观点和意见。（3）适用于长期预测和对新产品的预测，在历
史资料不足或不可测因素较多时尤为适用。
回总目录回本2章7 目录
德尔菲法的缺点：（1）对于分地区的顾客群或产品的预测则可能
不可靠。（2）责任比较分散。（3）专家的意见有时可能不完整或不切合实际。
•实际资料是预测的依据； • 经济理论是预测的基础； • 数学模型是预测的手段。
回总目录回本章5 目录
二、统计预测、经济预测的联系和区别
两者的主要联系是： • 它们都以经济现象的数值作为其研究的对象； • 它们都直接或间接地为宏观和微观的市场预测、
管理决策、制定政策和检查政策等提供信息； • 统计预测为经济定量预测提供所需的统计方法论。
非线性回归预 3 测法
短、中期
因变量与一个自变量或多个其它自变量之间存在某种非线性关系
在两个变量情况下可用计算器，多于两个变量的情况下用计算机
必须收集历史数据，并用几个非线性模型试验
趋势外推法
4 中期到长当被预测项目的有关与非线性回归预测只需要因变量的历史
期
变量用时间表示时，法相同
提出预测报告回总目录回本1章8 目录
2 定性预测法
2.1 定性预测概述
2.2 德尔菲法
2.3 主观概率法
2.4 定性预测的其他方法
2.5 情景预测法
回总目录
19
2.1 定性预测概述
一、定性预测的概念和特点
定性预测的概念：是指预测者依靠熟悉业务知识、具有丰富经验和综合分析能力的人员与专家，根据已掌握的历史资料和直观材料，运用个人的经验和分析判断能力，对事物的未来发展做出性质和程度上的判断，然后，再通过一定形式综合各方面的的意见，作为预测未来的主要依据。

统计决策方法概论(共 56张PPT)

2019/2/3
错误率分析
• 对待分类模式的特征我们得到一个观察值 x ，合理的决策规则：
软件工程专业
• 决策错误的条件概率（随机变量x 的函数）：
2019/2/3
18
平均错误率 •
软件工程专业
(连续情况)
(离散情况)
如果我们把作出w1决策的所有观测值区域称为R1，则在R1区内的每个x值，条件错误概率为p(w2|x)。另一个区R2中的x,条件错误概率为p(w1|x) 因此平均错误率P(e)可表示成
– 样本空间到决策空间的一个映射 – 采用不同的标准会得到不同意义下的 “最优”的决策最小错误率贝叶斯决策
2019/2/3
8
基于最小错误率的贝叶斯决策软件工程专业 • 基本思想
– 使错误率为最小的分类规则 – 称之为基于最小错误率的贝叶斯决策
例子：挑选西瓜
软件工程专业
编号敲声好瓜
1
2 3 4 5 6 7 8 9
模式识别
软件工程专业计算机与通信工程学院计算机与通信工程学院
第二章统计决策方法
课前思考 • • • • • • • 机器自动识别分类，能不能避免错分类 ? 怎样才能减少错误？不同错误造成的损失一样吗？先验概率，后验概率，概率密度函数？什么是贝叶斯公式？正态分布？期望值、方差？正态分布为什么是最重要的分布之一？
2019/2/3
• 理解本章的关键软件工程专业
– 要正确理解先验概率，类概率密度函数，后验概率这三种概率 – 对这三种概率的定义，相互关系要搞得清清楚楚 – Bayes公式正是体现这三者关系的式子，要透彻掌握。
2019/2/3
软件工程专业
• 统计决策理论

统计学原理第10章统计预测与决策PPT课件

.
11
三、常用的定性预测方法
（一）德尔菲法（二）主观概率法（三）领先指标法（四）厂长（经理）评判意见法（五）推销人员估计法（六）情景预测法
.
12
德尔菲法
（一）德尔菲法德尔菲法又称为专家意见法(Delphi Technique)，是根据有专门知识的人的直接经验，对研究的问题进行判断、预测的一种方法，是专家调查法的一种。德尔菲法是一种采用规定程序向一组专家进行调查，专家把对过去历史资料的解释和对未来的分析判断有组织地集中起来，取得尽量可靠的统一意见，对未来趋势进行预测的方法。这种方法是美国“思想库”兰德公司在本世纪四十年代末期发展起来的。它具有比较系统的程序，适用于长期趋势预测，特别适用于其它调研预测法做不到的定量估算和概率估算的场合。
第3节：常用的定量预测方法
定量预测的模型定量预测的方法
.
24
统计预测模型
（一）简单预测模型（二）长期趋势模型（三）周期性变动模型（四）回归模型
.
25
返回
简单预测模型
观测值预测模型
固定平均数预测模型
移动平均数预测模型
增减量预测模型
平均增（减）量预测模型
增减速度预测模型
平均发展速度预测模型
.
21
二、领先指标法
领先指标法的概念：通过将经济指标分为领先指标、同步指标和滞后指标，并根据这三类指标之间的关系进行分析预测。领先指标法不仅可以预测经济的发展趋势，而且可以预测其转折点。
.
22
y （
领先指标法
领先
指
指
标
标
）
同
步
指
标
滞后指标

统计学完整全套PPT课件

介绍非线性回归模型的基本形式、特点以及常见的非线性回归模型，如指数模型、对数模型等。
模型的参数估计
阐述非线性回归模型的参数估计方法，如最小二乘法、极大似然法等，并探讨其计算过程和注意事项。
模型的检验与诊断
介绍非线性回归模型的检验方法，如拟合优度检验、参数的显著性检验等，以及模型的诊断方法，如残差分析、异常值识别等。
方差
各数据与平均数之差的平方的平均数
03
标准差
方差的平方根04四源自位数间距上四分位数与下四分位数之差
偏态与峰态分析
01
02
03
偏态系数
描述数据分布偏斜程度的统计量
峰态系数
描述数据分布尖峭或扁平程度的统计量
正态性检验
如Jarque-Bera检验等，用于判断数据是否服从正态分布
03
推论性统计方法
模型评估与优化
预测结果展示与应用
通过比较模型的预测结果与实际股票价格的差异，评估模型的预测性能，并进行优化和改进。
将模型的预测结果进行可视化展示，为投资者提供决策参考。
THANKS
感谢观看
统计学完整全套PPT课件
目录
• 统计学基本概念与原理 • 描述性统计方法 • 推论性统计方法 • 非参数统计方法 • 回归分析及其应用 • 时间序列分析与预测
01
统计学基本概念与原理
Chapter
统计学的定义及作用
统计学定义
统计学是一门研究如何收集、整理、分析和解释数据的科学，它使用数学方法对数据进行建模和预测，以揭示数据背后的规律和趋势。
游程检验
游程检验的基本原理
以上内容仅供参考，具体细节和扩展内容需要根据实际需求和背景知识进行补充和完善。

第十二章统计决策 (《统计学》PPT课件)

该准则的数学表达式为：
a*
ax ax
i
j
qij
式中，a*是所要选择的方案。
26
第三节完全不确定型决策方法
一、准则
2.最大的最小收益值准则：
该准则又称悲观准则或“坏中求好”准则。它正好与乐观准则相反，决策者对未来形势比较悲观。在决策时，先选出各种状态下每个方案的最小收益值，然后再从中选择最大者，并以其相对应的方案作为所要选择的方案。
式中，Q (ai ,θj )是在第j种状态下，正确决策有可能得到的最大收益，qij是收益矩阵的元素。
28
第三节完全不确定型决策方法
一、准则
3.最小的最大后悔值准则：
应在求出后悔矩阵的基础上，先选出各种状态下每个方案的最大后悔值，然后再从中选择最小者，并以其相对应的方案作为所要选择的方案。该准则的数学表达式为：
14
第二节一般风险型决策方法
一、风险型决策的基本问题
把以上三部分内容在一个表上表现出来，该表就称为损益矩阵表，如表12.1所示。
表12-1 损益矩阵表
可行方案 d i
d1 d2
dm
自然状态 s
12 n
先验概率Pi 损益值 Lij
p1 p2 pn
L11L12 L1n
L21L22 L2n
②完全不确定情况下的决策：未知任何信息的决策。
对抗型决策：包含了两个或几个人之间的竞争，并且不是
所有的决策都在决策人的直接控制之下，而要考虑到对方的策略
6
第一节统计决策的基本概念
二、决策的作用和步骤
目标→决策→行动→结果。即由目标出发，作出决策，由决策指挥行动，由行动产生相应的结果。
由目标到达结果的中间媒介作用；避免盲目性减少风险性的导向效应。

《决策分析》课件

《决策分析》ppt课件
目录
• 决策分析概述 • 决策分析方法 • 决策树分析 • 风险评估与决策 • 案例分析
01
决策分析概述
决策分析的定义
决策分析
指在不确定条件下，通过数学方法和计算机技术，对多个行动方案进行评估和选择的过程。
定义解释
决策分析是一种工具，帮助决策者评估不同行动方案的风险和收益，从而做出最优选择。它涉及到概率论、统计学、计算机科学等多个学科领域。
决策分析的重要性
01 提高决策质量
通过科学的方法对方案进行评估，降低决策失误的风险。
02 优化资源配置
根据数据分析结果，合理分配资源，实现效益最大化。
03 增强竞争力
有效的决策分析有助于企业在激烈的市场竞争中脱颖而出。
决策分析的基本步骤
问题定义
明确决策问题，确定决策目标和约束条件。
方案设计
动态规划法
将一个复杂的问题分解为若干个相互联系的子问题，通过求解子问题的最优解，得到原问题的最优解。这种方法主要用于多阶段决策问题。
风险型决策分析方法
概率树分析法
通过建立概率树模型，对每个可能发生的情况进行概率估计，并计算期望值和方差等指标，以评估不同方案的优劣。
贝叶斯定理
在已知先验概率和新的证据下，重新评估各个事件发生的概率，并根据这些概率来制定相应的决策方案。
降低风险发生的概率和影响程度，如制定应急预案、储备资源等。
风险接受
承认风险的客观存在，并采取适当的措施来应对和缓解风险。
05
案例分析
案例一：投资决策分析
总结词
投资决策分析是一个复杂的过程，需要考虑多种因素，如风险、回报、市场走势等。

统计分析PPT课件

x1,2p ˆ1exp(31-.00.5 19 6 17 12 )50.24,57 x2,4p ˆ0.6935
(1) 預估成功率：有一年工作經驗者，估計有 24.6 % 機率完成，勝算 0.326 有二年工作經驗者，估計有 69.4 % 機率完成，勝算 2.262 (2) 可由係數估計勝算比，勝算比 = exp(0.1615) = 1.175. 實值意義：工作經驗每增加一個月，完成工作之勝算是原來的 1.175倍。
32
時間序列
長時間對某一現象觀察的資料記錄是為時間序列
政府機關、公司機構保留的記錄，長期累積下來是為一有研究價值的資料
未來經濟預測、營運的決策，或投資的選擇通常靠分析時間序列資料
33
時間序列模式
時間序列的資料非獨立資料，相鄰兩筆資料間互相影響，此稱之為自相關
通常時間序列資料的建模必須考慮自相關以下的模式考慮前一時間的影響
或不就業 ➢ 金融機構研究影響個人信用狀況的因素
27
簡易邏輯迴歸模式
以某一變因(X) 預估事件發生的機率資料的反應變數(Y)只有二種可能的結果，通常以 y=1 表示發生及 y=0 表示未發生。定義：勝算 odds = 勝負機率之比基本原理：假設 ln(勝算) 對 X 有線性關係
註：ln 是自然對數
(參考SAS統計軟體得到的報表) ➢結論是五種廣告效應有明顯的不同，
在統計上說“有顯著差異”(significant difference)
14
其它檢定之例
消基會檢測食品防腐劑是否超出標準： hypothesis 為不超出標準，在等於標準下計算的 p-值，若 p-值<0.05，則認定食品防腐劑顯然超出標準。
ln (od ) d Z s β 0 β 1 X

统计学中的决策分析

统计学中的决策分析决策分析是统计学的一个重要应用领域，它借助相关数学模型和统计推断，帮助决策者在面对不确定性和风险时做出最佳决策。

在日常生活和商业中，决策分析广泛应用于风险评估、资源分配、产品开发、投资决策等方面。

本文将介绍统计学中的决策分析的基本原理和常用方法。

一、决策分析的基本原理决策分析的基本原理是建立决策模型，通过搜集和分析相关数据，从而预测不同决策方案的可能风险和回报。

决策模型通常包括以下几个要素：1. 目标：明确决策的目标是什么，比如最大化利润、降低成本、提高市场份额等。

2. 决策变量：决策变量是可以控制和调整的因素，决策者通过调整决策变量来达到目标。

例如，产品价格、市场推广力度、生产数量等。

3. 不确定性因素：不确定性因素是指不能完全预测或控制的因素，包括市场需求、竞争环境、经济状况等。

决策分析的关键就是针对这些不确定性因素进行分析和预测。

4. 决策结果：决策结果是特定决策方案的预期结果，可以是利润、市场份额、客户满意度等。

基于以上要素，决策分析通过建立数学模型，利用统计学方法进行数据分析和预测，以支持决策者做出最佳决策。

二、常用决策分析方法1. 风险分析风险分析是决策分析中的一个重要步骤，它旨在评估不同决策方案的风险和回报。

常用的风险分析方法包括：（1）决策树分析：决策树是一种图形化的分析工具，它能够将各种决策和不确定性因素结合起来，并通过计算预期价值和风险来辅助决策。

（2）期望效用分析：期望效用是一种用数学方式量化决策者的偏好和效用函数，通过计算各种决策方案的期望效用来辅助决策。

2. 假设检验在决策分析中，常常需要对不同假设进行检验以支持决策。

假设检验是一种基于统计推断的方法，用于判断样本数据是否支持某种假设。

假设检验的步骤通常包括确定零假设和备择假设，选择适当的检验方法，计算样本数据的统计量，并根据统计量的分布情况得出结论。

3. 敏感性分析敏感性分析是决策分析中的一种技术，用于评估决策结果对于不同变量的敏感程度。

第9章统计决策《应用统计学》PPT课件

可选方案
P1
自然状态分类
P2
P3
P4
A1
-36
98
131
160
A2
-23
64
162
210
A3
-15
33
73
110
三、等可能性准则决策
等可能性准则决策是指决策者在决策时对客观情况持同等态度的一种准则。这个方法是19世纪数学家拉普拉斯提出来的，故亦称拉普拉斯决策法。
计算公式为
E(Ai )
1 n
三
要
素
备选方案
二、统计决策的分类
按照决策目标数量分类
单目标决策
多目标决策
三、统计决策的分类
根
据
确定型决策
自
然
状
风险型决策
态
的
类
不确定型决策
型
四、统计决策的过程
统计决策过程一般包括以下基本步骤：明确目标
拟定行动方案并列出未来可能的状态估计各可能状态出现的概率估算各个行动方案在不同可能状况下的损益值应用给定 i
Q(ai , j) aij
V*
m in i
mjax{aij
}
第三节风险型决策
风险型决策是指在进行决策时未来各种状态的发生具有不确定性，可以视为随机事件，但根据以往的经验又有若干信息可以用来确定这些状态可能发生的概率，决策者可根据各个状态发生的概率进行决策。由于决策者不论选择哪个方案都要承担一定的风险，所以这种决策称为风险型决策。
第二节不确定型决策
一、极端准则决策
乐观准则决策
在决策时，决策者对客观情况持有一种乐观态度的准则，也称之为最大收益准则。它假定决策对象未来的情形是最理想的状态占优势

统计决策分析

二、后验概率分布的计算
• 后验概率分布的计算公式为：
P( Ai / B) P
n
Ai P(B / A )
i
P Aj
j 1
P( B / A )
j
• 主观概率：在有些决策问题中，客观环境可能状态的先验概率分布不能被客观的确定，这时就可以用决策者对客观环境的各种状态出现可能性大小的主观判断作为先验概率。 • 举例见P311-312。
E[Q( , a )] min E[Q( , a )]
aA *
或
E[ L( , a )] min E[ L( , a )]
aA *
（二）最大可能准则 • 期望损失准则是进行重复性决策的一个不错的准则，但是在很多经济活动中，也有许多决策问题并不能重复出现，而只有一种一次性决策问题。而在一次性决策中，一个可用的准则就是最大可能准则。 • 最大可能准则—选择在最可能出现的客观状态下收益最大或损失最小的行动方案作为最终选定的行动方案。
（三）折中准则（赫维茨准则）对客观环境状态的判断既不能盲目乐观，也不能过分悲观，决策者不应该按照某种极端的准则行事，而是应该在两种极端之间寻求平衡。（四）大中取小准则（萨维奇准则）从损失函数的角度出发给出的决策准则。
• 举例见P302。
10.3 先验概率型决策
• 先验概率型决策的条件 • 先验概率型决策的准则 • 决策树技术
一、先验概率型决策的条件
• 如果决策者除了掌握客观环境的可能状态集、决策者的可行行动集和决策行动的收益函数或损失函数这三个进行决策分析的基本要素之外，还掌握客观环境各种可能状态出现的先验概率分布，那么就可以使用先验概率型决策分析方法进行分析。

统计决策培训课件(PPT 54页)

在状态θj下的后悔值，可按下式计算：
rij
Max i
Q(ai
,
j
)
qij
(9.4)
式中，Q (ai ,θj )是在第j种状态下，正确决策有可
能得到的最大收益，qij是收益矩阵的元素。
如果实际选择的方案正好是这种状态下的最优方案,
则后悔值为0；如果实际选择的方案不如最优方案，决
策者就会感到后悔。后悔值越大表明所选的方案与最
案二的期望值虽有差别，但差别不是很大，所以再计算变
异系数，帮助判断。将有关数据代入(9.11)式和(9.12）式，
可得：
Var(a1) = (450-168)2×0.5+(0-168)2×0.3+(-285-168) 2×0.2=89271
Var(a2) = (200-143)2×0.5+(200-143)2×0.3+(-85-143) 2×0.2=12996
不应过分悲观。主张根据经验和判断确定一个乐观系
数δ（0≤δ≤1），以δ和1-δ分别作为最大收益值
和最小收益值的权数，计算各方案的期望收益E(Q(ai))
E(Q(ai
))
Max i
qij
(1
)
Min i
qij
(9.6)
以期望收益值最大的方案作为所要选择的方案。该
准则的数学表达式为：
a*
Max i
悲观准则。实际应用该准则时，应根据风险的大小、
对未来状态的预计以及对决策失误的承受力，调整δ
的赋值。（五）等可能性准则事实上是假定各种状态出现
的概率相等。该准则只适用于对未来各种状态发生的可能性完全心中无数的场合。
23
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ 第三节一般风险型决策

统计决策ppt文档

P 375-377 11.1 11.2 11.3 11.4 11.5
各种准则的特点和适用场合
最大的最大收益值准则：一般只有在客观情况确实很乐观，或者即使决策失误，也完全可以承受损失的场合才采用。
最大的最小收益值准；适用于对未来的状态非常没有把握，或者难以承受决策失误损失的场合。
最小的最大后悔值准则：适用于不愿放过较大的获利机会，同时又对可能出现的损失有一定承受力的场合。
决策准则：应在求出后悔矩阵的基础上，先选出各种状态下每个方案的最大后悔值，然后再从中选择最小者，并以其相对应的方案作为所要选择的方案。
完全不确定型决策的准则（续）
（四）折衷准则
根据经验和判断确定一个乐观系数α(0≤α≤1)，以α和1－α分别作为最大收益值和最小收益值的权数, 计算各方案的期望收益值E(Q(ai))
…
q1n
方 A2
q21
q22
…
q2n
案…
…
…
…
…
Am
qm1
qm2
…
qmn
收益矩阵的元素qij反映在状态θj下，采用行
动方案 Ai 得到的收益值。这里所说的收益是广义收益指标。收益是行动方案和自然状态的函数，可用下
式表示：
qij ＝ Q (Ai , θj ) i =1,2,…,m; j=1,2,…n
Vi Var(Ai) EQ(Ai)
i1,2, ,m
风险型决策的准则（续）
（三）最大可能准则(P 382 11.7)
在最可能状态下，可实现最大收益值的方案为最佳方案。最大可能准则是将风险条件下的决策问题，简化为确定条件下的决策问题。只有当最可能状态的发生概率明显大于其他状态时，应用该准则才能取得较好效果。

统计学《统计决策》课件

1.统计决策的概念决策：目标→决策→行动→结果统计决策：在决策这一动态过程中，采用
统计方法，利用有关的统计信息和相应的统计分析方法在不确定情况下进行决策。
2023/7/20
《统计学》第10章统计决策
10-5
2.统计决策的特征
它主要研究不确定型和风险型的决策问题。它是研究非对抗型决策问题的一种主要方法。它是一种定量决策。
依赖事件发生的客观规律对未来形势出现的可能性进行估计得到的概率称为客观概率。
例如，在一副扑克牌的游戏中，得到一个五张同花顺的可能性是多少。根据以往机器设备发生故障的频率来估计概率，从而确定出合理的检修时间间隔。
依赖主观判断对未来形势出现的可能性进行估计得到的概率称为主观概率。
例如，未来股票价格的走势的可能性。
根据收益期望值准则，应选择方案一，即订购空调100台。
2023/7/20
《统计学》第10章统计决策
10-29
【例10.8】给出引例10.0的损益矩阵表，并根据收益期望值准则判断公司应该对每个出厂的产品进行检验吗？
解：公司面临两个自然状态：
s1 ：一批不合格率是20%的产品；
s2 ：一批不合格率是40%的产品。
事件
需求大
需求中
需求小
方案一
0
6000
14000
方案二
9000
0
8000
方案三
21000
7000
0
由表10.3，方案一的最大后悔值为14000元，方案二的最大后悔值为9000元。方案三的最大后悔值为21000元。根据最小最大后悔值准则，应选择方案二。
2023/7/20
《统计学》第10章统计决策

统计决策方法概论PPT(56张)

事件ω1出现的可能性大
– 类条件概率: P(x|ω1)和P(x|ω2)
• 是在不同条件下讨论的问题 • 即使只有两类ω1与ω2，P(x|ω1)+P(x|ω1)≠1 • P(x|ω1)与P(x|ω2)两者没有联系
问题
• 为什么软先件验工程概专率业和类条件概率密度函数可以作为已知，而后验概率需要通过计算获得？
等价
(3)g(x)
P(x P(x
1) 2)
P(2),(似然比形)式 P(1)
(4)g(x)
lnPP((xx
1) 2)
lnPP((12)),(取对数方)法
决策规则：
2020/9/5
(1) P ( 1
x)
P ( 2
x)
x 1 2
(2) P ( x 1) P ( 1) P ( x 2) P ( 2)
具有一定的合理性但是没有考虑先验概率不满足最小错误率要求
2020/9/5
问题
• 类条软件件工概程率专业和后验概率区别？
– 后验概率: P(ω1|x)和P(ω２|x)
• 同一条件x下，比较ω1与ω2出现的概率 • 两类ω1和ω2，则有P(ω1|x)+P(ω2|x)=1 • 如P(ω1|x)> P(ω2|x)则可以下结论，在x条件下，
癌细胞筛查：是癌细胞但是判断为正常细胞的风险应该比正常细胞判断为癌细胞的风险大得多
2020/9/5
21
软件工程专业
2 最小风险贝叶斯决策
2020/9/5
22
基本思想
• 使错误软率件最工小程并专不业一定是一个普遍适用的最佳选择。
例如：癌细胞分类，两种错误的代价(损失)不同 • 两种错误:
– 癌细胞→正常细胞 – 正常细胞→癌细胞

统计决策培训课件

敏感性分析
风险型决策中各自然状态发生的概率是已知的，由于这些概率是根据过去经验估计出来的，因而不可能十分精确可靠。一旦概率值发生了变化，据以确定的决策方案是否有效，就成为十分重要的问题。
敏感性分析就是指在决策分析中，由于自然状态概率发生变化而对决策方案产生的影响，从而考察决策方案的可靠性和稳定性。概率的变化到某一临界点而引起决策方案的变化，这一临界点概率成为转折概率。
■应用：
利润(万元) 状态方案
d1 d2 d3 d4
决策
“坏中求好”决策矩阵表
θ1
θ2
θ3
70
30
50
20
80
90
50
20
40
40
100
20
max{min[
di
j
Lij
]}
min[ j
Lij
]
30 20 20 20
30
α系数决策方法
■含义：它是对“坏中求好”和“好中求好”决策准则进行折中的一种决策准则。
第十三章统计决策
南京财经大学统计学系
高等教育出版社高等教育电子音像出版社
本章内容
一、统计决策概述二、风险型决策方法三、贝叶斯决策方法四、不确定型决策方法
统计决策概述
决策的概念决策的步骤
决策的概念
决策就是为实现特定的目标，根据客观的可能性，在占有一定信息和经验的基础上，借助一定的工具、技巧和方法，对影响目标实现的诸因素进行准确的计算和判断选优后，对未来行动作出决定。
i 1
例3：某人才咨询公司用一套“销售能力测试”来帮助企业选择销售人员。过去经验表明：在所有申请销售人员职位的人中，仅有65%的人在实际销售中“符合要求”，其余则“不符合要求”。“符合要求”的人在能力测试中有80%成绩合格，“不符合要求”的人中，及格的仅30%。已知一投考者在能力考试中成绩合格，那么，他将是一个“符合要求”的销售员的概率是多少？

[九年级数学课件]利用统计图表进行分析与决策课件

部分列车时刻表
车次 2162
K8 T16 K82 K10 T90
车型
始发站始发时间终到站终到时间
普通有空调新型有空调新型有空调新型有空调普通有空调新型有空调
广州 15:34 深圳 13:59 广州 16:52 广州 17:00 广州 17:55 广州 18:03
武昌 07:52 汉口 06:31 北京西 14:58 西安 19:38 信阳 11:14 石家庄 14:34
甲校
60%
乙校
图1
图2
（1）通过对图 1 的分析，请写出一条你认为正确的结论；
（2）通过对图 2 的分析，请写出一条你认为正确的结论；
（3） 2003年甲、乙两所中学参加科技活动的学生人数共有多少？
甲机床（频数）乙机床（频数）
一等品
16
30
二等品
2
6
三等品（次品）
2
4
假如你是一名客户，想从甲、乙两种机床中挑选一种，你应如何选择？为什么？
3. 图中所示是2003年某市年鉴记载的本市社会消费品零售总额（亿元）统计图，请你仔细观察图中的数据，并回答下面的问题：
（1）图中所列的五年消费品零售总额的最大值与最小值的差是多少亿元？
个股行情图
第一季度第二季度第三季度第四季度
统计表: 数量统计表、频数分布表
统计图：条形统计图、折线统计图、
扇形统计图、频数分布直方图与频数折线图
数学学业考试要求：
根据统计图表作出合理的判断和预测，体会统计对决策的作用，能比较清晰地表达自己的观点，并进行交流。
1. 一家酒店所有人员的月收入情况如下:(单位：元）
（1）分别求出甲、乙两名学生5次测验的平均分.