导数与微分ppt课件
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数学分析第十六章课件偏导数与全微分
解: 已知
则
V 2 rh r r 2h
r 20, h 100, r 0.05, h 1
V 2 20100 0.05 202 (1) 200 (cm3)
即受压后圆柱体体积减少了
作业
• P192:1:(单数题) • P193:7;9 • P208:1:(双数题) • P208:3 • P209:9 • P217:1:(1;3);2:(2;4);6 • P223:2;3;8
定理16.1 3.全微分与偏导数的关系:
f (x, y) 设 (x0 , y0 ) 可微,在表达式中 分别令 f 0 x 0 和 x 0 y 0
得
定理16.2
从而:f 在 p0 的全微分可写成
dz |p0 fx (x0 , y0 )dx f y (x0 , y0 )dy
z f (x) 在某区域 G 内(x,y) 点的全微分为
f11,
f12,
f21,
f22
书上记号易混
链式法则的应用
偏微分方程的变换
目的
求解
2)复合函数的全微
设
u
f (x, y),若x, y为自变量,则
du f dx f dy x y
进一步,若x (s,t) y (s,t) 则有
du u ds u dt dx x ds x dt dy y ds y dt
r x 2
2x x2 y2 z2
x r
r z z r
4、计算
的近似值.
解: 设
,则
f x (x, y) y x y1 , f y (x, y) x y ln x
取
则 1.042.02 f (1.04, 2.02 )
1 2 0.04 0 0.02 1.08
高中物理课件-高数第二章-导数与微分--课件
求 f 0
例2.已知 f x0 存在,求
lim f x0 ah f x0 bh
h0
h
3、导数的意义
函数 y f x在点x0 处的导数f x0
是因变量 y在点x0处的变化率,它反
映了 在点x0 处因变量随自变量的变
化而变化的快慢程度。
(二)导函数
1、定义:如果函数 y f x 在开区间
四、基本求导法则与导数公式
(一)常数和基本初等函数的导数公式
1. C 0
2. x x1
3. sin x cos x
4. cos x sin x
5. ta n x sec2 x 6. cot x csc2 x
7. sec x sec x tan x 8. csc x csc x cot x
则
k0
lim xx0
f
x f x0 就是曲线C
x x0
在 M0 x0, y0 点处切线的斜率。
二、导数的定义 (一)函数在一点处的导数
1、定义:设函数 y f x在点x0的某个
邻域内有定义,当自变量 x在x0 处取得
增量 x(点 x0
时 , 相应地函数
x 仍在该邻域内)
y 取得增量
chx shx
thx
1 ch2
x
arshx 1 archx 1
1 x2
x2 1
arthx
1
1 x2
例18.求
y cos x2 sin 1 arctan thx x
的导数。
例19.
y sin nxsinn xn为常数,求y
§2-3 高阶导数
(一)二阶导数
1、定义:把 y f x 的导数叫做函数
x xx0 x0
例2.已知 f x0 存在,求
lim f x0 ah f x0 bh
h0
h
3、导数的意义
函数 y f x在点x0 处的导数f x0
是因变量 y在点x0处的变化率,它反
映了 在点x0 处因变量随自变量的变
化而变化的快慢程度。
(二)导函数
1、定义:如果函数 y f x 在开区间
四、基本求导法则与导数公式
(一)常数和基本初等函数的导数公式
1. C 0
2. x x1
3. sin x cos x
4. cos x sin x
5. ta n x sec2 x 6. cot x csc2 x
7. sec x sec x tan x 8. csc x csc x cot x
则
k0
lim xx0
f
x f x0 就是曲线C
x x0
在 M0 x0, y0 点处切线的斜率。
二、导数的定义 (一)函数在一点处的导数
1、定义:设函数 y f x在点x0的某个
邻域内有定义,当自变量 x在x0 处取得
增量 x(点 x0
时 , 相应地函数
x 仍在该邻域内)
y 取得增量
chx shx
thx
1 ch2
x
arshx 1 archx 1
1 x2
x2 1
arthx
1
1 x2
例18.求
y cos x2 sin 1 arctan thx x
的导数。
例19.
y sin nxsinn xn为常数,求y
§2-3 高阶导数
(一)二阶导数
1、定义:把 y f x 的导数叫做函数
x xx0 x0
《高数四导数与微分》课件
以通过对弦的长度进行微分得到。
微分在近似计算中的应用
泰勒级数展开
微分可以用来将一个复杂的函数 展开成泰勒级数,从而可以用简 单的多项式来近似复杂的函数。 这在近似计算中非常有用。
误差估计
通过微分,可以估计函数值近似 值的误差大小。例如,在求函数 在某一点的近似值时,可以通过 微分来估计误差的大小。
常数函数的导数
对于常数函数y=c,其导 数为dy/dx=0。
幂函数的导数
对于函数y=x^n,其导数 为dy/dx=nx^(n-1)。
指数函数的导数
对于函数y=a^x,其导数 为dy/dx=a^x*ln(a)。
对数函数的导数
对于函数y=log_a(x),其 导数为dy/dx=(1/x*ln(a)) 。
复合函数的导数
01 复合函数求导法则
对于复合函数y=f(g(x)),其导数为 dy/dx=(dy/du)*(du/dx)。
02 链式法则
对于复合函数y=f(g(x)),其导数为 dy/dx=(dy/du)*(du/dx)。
03 幂函数的链式法则
对于幂函数u=g(x)=x^n,其导数为 du/dx=nx^(n-1)。
导数的几何意义
总结词
导数的几何意义是切线的斜率,即函 数图像上某一点处的切线与x轴正方向 的夹角的正切值。
详细描述
对于可导函数f(x),其在任意点x处的 导数f'(x)表示函数图像上该点处的切 线斜率。具体来说,当函数在某点x处 可导时,该点的切线斜率即为f'(x)。
导数的物理意义
总结词
导数的物理意义是描述物理量随时间变化的速率,如速度、加速度等。
THANKS
感谢观看
03
高等数学导数的计算教学ppt课件
25
第二章 导数与微分
第二节 导数的计算
三.隐函数与参数式函数的导数
(一)隐函数的导数
显函数:因变量可由自变量的某一分析式来表示 的函数称为显函数.例如:
y 1 sin3 x , z x2 y2 .
隐函数:由含x,y的方程F(x, y)=0给出的函数称 为隐函数.例如:
x2/ 3 y2/ 3 a2/ 3 , x3 y3 z3 3xy 0 .
32
第二章 导数与微分
第二节 导数的计算
(二)参数式函数的导数
由参数方程给出的函数:
x y
x(t) y(t )
t
确定了y与x的函数关系.其中函数x(t),y(t)可导,且
x (t)0, ,则函数y=f (x)可导且
f ( x) 1
( y)
或
dy dx
1 dx
.
dy
7
第二章 导数与微分
第二节 导数的计算
例5 求y=arcsinx的导数.
解:由于y=arcsinx,x(-1,1) 为x=siny,y (-/2, /2) 的反函数,且当y (-/2, /2)时,
(siny)=cosy>0. 所以
(arcsin x)' 1 1 1 1 (sin y)' cos y 1 sin2 y 1 x2
f
( x)
3
1
x2
1
x2
1
3
x2
2
2
例10 设y arcsin x 2 x x
解:
y
arcsin
x
3
2x4
,求 y .
1
3
x
1 4
1 x2 2
《导数概念》课件
《导数概念》PPT课件
欢迎来到《导数概念》PPT课件!本课程将介绍导数的基本概念和应用,帮助 你深入理解这一重要数学概念。
什么是导数
导数是描述函数变化率的概念。它表示函数在特定点的切线斜率,是研究曲线变化的关键工具。
导数表示方式
导数可以表示为函数的微分形式或极限形式。微分写作dy/dx,而极限写作 lim[f(x+h)-f(x)]/h。
函数的导数
通过对函数求导数,我们可以得到函数的导函数,即函数的每个点的切线斜率函数。
常见函数的导数
常见函数如多项式、三角函数和指数函数都有特定的导数规律,了解这些规 律可以简化求导过程。
导数的几何意义
导数在几何中表示曲线的切线斜率。它可以帮助我们理解曲线的变化率和曲 线在特定点的性质。
导数定义的两种方法
导数可以通过函数的微分或极限定义。微分定义使用导数运算符,而极限定义使用导数的极限表达式。
左பைடு நூலகம்数和右导数
在某些函数不连续的情况下,左导数和右导数可以帮助我们确定导数的存在 性和特定点的切线斜率。
欢迎来到《导数概念》PPT课件!本课程将介绍导数的基本概念和应用,帮助 你深入理解这一重要数学概念。
什么是导数
导数是描述函数变化率的概念。它表示函数在特定点的切线斜率,是研究曲线变化的关键工具。
导数表示方式
导数可以表示为函数的微分形式或极限形式。微分写作dy/dx,而极限写作 lim[f(x+h)-f(x)]/h。
函数的导数
通过对函数求导数,我们可以得到函数的导函数,即函数的每个点的切线斜率函数。
常见函数的导数
常见函数如多项式、三角函数和指数函数都有特定的导数规律,了解这些规 律可以简化求导过程。
导数的几何意义
导数在几何中表示曲线的切线斜率。它可以帮助我们理解曲线的变化率和曲 线在特定点的性质。
导数定义的两种方法
导数可以通过函数的微分或极限定义。微分定义使用导数运算符,而极限定义使用导数的极限表达式。
左பைடு நூலகம்数和右导数
在某些函数不连续的情况下,左导数和右导数可以帮助我们确定导数的存在 性和特定点的切线斜率。
高数导数与微分 ppt课件
(sec) tan x sec x
(csc) cot x cscx
ppt课件
9
• 对数函数 • 指数函数
( log a
x)
1 x
log
a
e
(ln x) 1 (a e时) x
(a x ) a x ln a
(ex ) ex
ppt课件
10
导数的几何意义
• 函数 y = f(x)在点x0处的导数 f (x0) 表示曲 线 y = f(x)上点M(x0,f(x0))的切线斜率 k,k = tan = f (x0 )
1处的连续性与可导性。
连续性 左极限=右极限=函数值
可导性 左导数=右导数
ppt课件
17
第二节函数的和、差、积、商求导法则
一、函数的和、差、积、商的导数
定理2-2 (导数的四则运算的法则) 若函数u = u(x),v
= v(x)都是 x 的可导函数,则
(1)u v也是x的可导函数,且(u v) u v
导,且( y) 0 ,那么它的反函数 y f (x) 在对
应的区间内可导,且有
dy dx
1 dx
,
或f
(
x)
1
( y)
dy
ppt课件
21
结论概括:反函数的导数等于它的原函数导 数的倒数 例2-21 求 y arcsinx 的导数 例2-22 求 y arctanx 的导数
ppt课件
22
基本初等函数的导数公式
lim y
x0 x
f (x0 x) f (x0 ) 存在,则称函数
x
y=
f(x)在点x0处可导,并称此极限为函数y =
f(x)在点x0处的导数,记做 f (x0) ,即
微积分课件(导数与微分2)资料
设函数 f ( x)在点x0可导,即
lim y x0 x
f ( x0 )
y x
f ( x0 )
0 (x 0) y f ( x0 )x x
lim
x 0
y
lim [
x 0
f
(
x0
)x
x]
0
函数 f ( x)在点 x0连续 .
1
11
x2
2
1. 2x
( x 1 ) (1) x 11
1 x2
.
第一节 导数的概念
例3 设函数 f ( x) sin x,求(sin x)及(sin x) x . 3
解 (sin x) lim sin( x h) sin x
h0
h
h
lim cos( x h) sin 2
k y x1 2
( 1 ) x
x1 2
1 x2
x1 2
4
所求切线方程为 y 2 4( x 1), 即 4x y 4 0.
2
法线方程为
y 2 1 ( x 1), 42
即 2x 8 y 15 0.
第一节 导数的概念
四、函数可导性与连续性的关系
h0
2h
cos x
2
即 (sin x) cos x
(sin x) x cos x x
3
3
1 2
第一节 导数的概念
例4 求函数 f ( x) a x (a 0, a 1)的导数.
解 (a x ) lim a xh a x
高等数学第三章导数与微分
第一节 导数的概念
图3-1-2
第一节 导数的概念
四、 可导与连续的关系
定理2
如果函数y=f(x)在点x0处可导,则f(x)在点x0处连续, 其逆不真。
第一节 导数的概念
例6 求函数y=f(x)=|x|在x=0处的导数。 解 很明显,该函数在x=0处是连续的。又
当Δx<0时, =-1
当Δx>0时, =1
这说明,当Δx→0时,极限 数f(x)在x=0处不可导。
不存在,即函
第一节 导数的概念
五、 求导数举例
例7 求函数f(x)=sinx的导数.。 解 f′(x) =
=
=
= =cosx•1 =cosx
第二节 函数的求导法则
一、 函数的和、差、积、商的求导法则
定理1
设函数u(x),v(x)在点x处可导,则它们的和、差、积、 商(除分母为零的点外)都在点x具有导数,且有以下法则:
导数的概念
函数的求导法则 函数的高阶导数
隐函数及由参数方程所确定的函数 的导数
偏导数 函数的微分及应用
第一节 导数的概念
一、 引例
1. 变速直线运动的瞬时速度
设做变速直线运动的质点在t时刻所经过的路程为s,即路程 s是时间t的函数 s=f(t) 。
则当时间由t0改变到t时,动点在Δt=t-t0这段时间内经过的 路程为Δs=f(t)-f(t0)。动点在Δt=t-t0这段时间内的平均速 度为
第二节 函数的求导法则
例4 求函数y=lnsinx的导数。
解
y′=(lnsinx)′
1
= sin x (sinx)′
= cos x
sin x
=cotx
第二节 函数的求导法则
微积分基本公式ppt课件
热力学
温度与热量,熵与绝热过程,热力学第二定律
微积分在经济中的应用实例
01
总结词
边际分析,最优化问题,经济增长 模型
最优化问题
最大利润,最小成本,最优解
03
02
边际分析
边际成本,边际收益,边际利润
经济增长模型
索洛模型,哈罗德-多马模型,内生 增长模型
04
THANKS
感谢观看
微积分基本公式的应用实例
总结词
微积分基本公式在解决实际问题中有着广泛 的应用,例如求解变速直线运动的位移、求 解曲线的面积等。
详细描述
通过微积分基本公式,我们可以求解变速直 线运动的位移。例如,假设一个物体以速度 v(t)运动,那么物体在时间t到时间t+Δt之间 的位移就是∫(v(t)dt),通过微积分基本公式 可以求得该物体的位移。此外,微积分基本 公式还可以用于求解曲线的面积,例如求解
要点二
高阶导数的几何意义
掌握高阶导数的计算方法,例如利用莱布尼茨公式计算二 阶、三阶等高阶导数。
理解高阶导数在几何上的意义,例如二阶导数表示曲线的 凹凸性,三阶导数表示曲线的拐点等。
05
定积分的计算
定积分的计算方法与技巧
积分公式
掌握积分公式是进行定积分计算的基础,包括 幂函数的积分公式、三角函数的积分公式等。
微积分基本公式
微积分基本公式的内容与证明
总结词
微积分基本公式是微积分学的基础,它描述 了函数在某一点处的导数与该函数在该点附 近的变化率之间的关系。
详细描述
微积分基本公式通常表示为∫(f'(x))dx = f(b) - f(a),其中∫代表积分,f'(x)代表函数f 在点x处的导数,b和a分别代表积分的上限 和下限。这个公式在理解函数的积分和导数 之间关系上起着关键作用。
温度与热量,熵与绝热过程,热力学第二定律
微积分在经济中的应用实例
01
总结词
边际分析,最优化问题,经济增长 模型
最优化问题
最大利润,最小成本,最优解
03
02
边际分析
边际成本,边际收益,边际利润
经济增长模型
索洛模型,哈罗德-多马模型,内生 增长模型
04
THANKS
感谢观看
微积分基本公式的应用实例
总结词
微积分基本公式在解决实际问题中有着广泛 的应用,例如求解变速直线运动的位移、求 解曲线的面积等。
详细描述
通过微积分基本公式,我们可以求解变速直 线运动的位移。例如,假设一个物体以速度 v(t)运动,那么物体在时间t到时间t+Δt之间 的位移就是∫(v(t)dt),通过微积分基本公式 可以求得该物体的位移。此外,微积分基本 公式还可以用于求解曲线的面积,例如求解
要点二
高阶导数的几何意义
掌握高阶导数的计算方法,例如利用莱布尼茨公式计算二 阶、三阶等高阶导数。
理解高阶导数在几何上的意义,例如二阶导数表示曲线的 凹凸性,三阶导数表示曲线的拐点等。
05
定积分的计算
定积分的计算方法与技巧
积分公式
掌握积分公式是进行定积分计算的基础,包括 幂函数的积分公式、三角函数的积分公式等。
微积分基本公式
微积分基本公式的内容与证明
总结词
微积分基本公式是微积分学的基础,它描述 了函数在某一点处的导数与该函数在该点附 近的变化率之间的关系。
详细描述
微积分基本公式通常表示为∫(f'(x))dx = f(b) - f(a),其中∫代表积分,f'(x)代表函数f 在点x处的导数,b和a分别代表积分的上限 和下限。这个公式在理解函数的积分和导数 之间关系上起着关键作用。
导数与微分课件
导数和微分都与函数的局部性质 有关,它们都可以用来研究函数 的单调性、极值和曲线的形状等
。
导数与微分的区别
导数主要关注函数在某一点的变化率,而微分则更关注函数在某一点附近的局部变 化趋势。
导数是函数值的增量之比,而微分则是函数值增量的近似值。
导数是一种数学运算,可以通过求导公式或法则进行计算;而微分则是一种近似计 算方法,常常用于近似计算函数的值。
总结词
函数单调性与导数正负相关
详细描述
如果函数在某区间内的导数大于0,则函数在此区间内单调递增;如果导数小于 0,则函数单调递减。导数的正负可以判断函数的增减性。
极值与导数
总结词
导数变化与极值点的关系
详细描述
函数极值点处的一阶导数为0,但一阶导数为0的点不一定是极值点。需要进一步 判断二阶导数的正负来确定是否为极值点。
公式
$f'(x) = lim_{Delta x to 0} frac{Delta y}{Delta x}$
解释
其中$Delta y = f(x + Delta x) - f(x)$,表 示函数在$x$处的变化量,$Delta x$表示 自变量的变化量。
导数的几何意义
总结词
导数的几何意义是切线的斜率, 表示函数图像在该点的切线。
二项式定理
对于多项式函数,可以使 用二项式定理进行近似计 算。
泰勒级数
将函数展开成泰勒级数, 可以用来近似计算函数的 值。
误差估计
导数与误差
导数可以用来估计函数值 的误差大小。
微分中值定理
利用微分中值定理,可以 估计函数在某区间的变化 量。
误差传播
在误差传播过程中,可以 利用微分知识来估计误差 的大小。
《高等数学》(同济六版)教学课件★第2章.导数与微分
( 构造性定义 ) 本节内容
( C ) 0 ( sin x ) cos x 证明中利用了 1 两个重要极限 ( ln x ) x
初等函数求导问题
求导法则 其他基本初等 函数求导公式
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结束
一、四则运算求导法则
定理1. 函数 u u ( x) 及 v v( x) 都在点 x 可导
第二章 导数与微分
微积分学的创始人:
导数思想最早由法国 数学家 Ferma 在研究 极值问题中提出.
英国数学家 Newton
德国数学家 Leibniz 微分学
导数
微分
描述函数变化快慢
描述函数变化程度
都是描述物质运动的工具 (从微观上研究函数)
第一节 导数的概念
一、引例 二、导数的定义
第二章
三、导数的几何意义
例6. 设
f ( x0 h) f ( x0 h) . 存在, 求极限 lim h 0 2h
是否可按下述方法作: f ( x ) f ( x0 ) hf)( x0f h (x ) 0 0) 0 解: 原式 lim
令 t x0 0h , 则 h
原式 1 f ( x ) 1 f ( x ) f ( x0 ) 0 0 2 2
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线密度 是质量增量与长度增量之比的极限
电流强度 是电量增量与时间增量之比的极限
目录
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二、导数的定义
定义1 . 设函数 若
在点
的某邻域内有定义 ,
y f ( x ) f ( x0 ) x x x0
y f ( x ) f ( x0 ) lim lim x x0 x 0 x x x0
( C ) 0 ( sin x ) cos x 证明中利用了 1 两个重要极限 ( ln x ) x
初等函数求导问题
求导法则 其他基本初等 函数求导公式
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一、四则运算求导法则
定理1. 函数 u u ( x) 及 v v( x) 都在点 x 可导
第二章 导数与微分
微积分学的创始人:
导数思想最早由法国 数学家 Ferma 在研究 极值问题中提出.
英国数学家 Newton
德国数学家 Leibniz 微分学
导数
微分
描述函数变化快慢
描述函数变化程度
都是描述物质运动的工具 (从微观上研究函数)
第一节 导数的概念
一、引例 二、导数的定义
第二章
三、导数的几何意义
例6. 设
f ( x0 h) f ( x0 h) . 存在, 求极限 lim h 0 2h
是否可按下述方法作: f ( x ) f ( x0 ) hf)( x0f h (x ) 0 0) 0 解: 原式 lim
令 t x0 0h , 则 h
原式 1 f ( x ) 1 f ( x ) f ( x0 ) 0 0 2 2
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线密度 是质量增量与长度增量之比的极限
电流强度 是电量增量与时间增量之比的极限
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二、导数的定义
定义1 . 设函数 若
在点
的某邻域内有定义 ,
y f ( x ) f ( x0 ) x x x0
y f ( x ) f ( x0 ) lim lim x x0 x 0 x x x0
偏导数与全微分ppt课件
③ 二元函数的二阶偏导数有4个,三阶有8个, n阶有2n个;三元函数的n阶偏导数有3n个; 等等。
24
7. 偏导数的经济意义
边际需求: 两种商品,价格分别为 p1 和 p2
偏弹性:
需求函数: Q1( p1, p2 ) Q2 ( p1, p2 )
Q1 , Q1 , Q2 , Q2 称为边际需求 p1 p2 p1 p2
p2 0
2Q1 / Q1 p2 / p2
p2Q1 Q1p2
ln Q1 ln p2
E22
lim 2Q2 / Q2 p10 p2 / p2
p2Q2 Q2p2
ln Q2 ln p2
其中:2Q1 Q1( p1, p2 p2 ) Q1( p1, p2 )
格E1偏1 称弹为性1;商E品12需称求为量1商Q品1 需对求自量身价Q1格对相p1关的价直格接p价2
dz z dx z dy x y
32
证明:
由条件 当(x+△x,y+△y)∈∪((x,y))时
△z=A△x +B△y+o()
特别地(x+△x,y)∈∪((x,y)) ,有
△z=A△x + o()=A△x + o( △x )
z f (x x, y) f (x, y) A o( x )
r
y
y x2 y2 z2
r
z
z x2 y2 z2
15
5. 偏导数的几何意义
z
z=f(x,y0)
M0
Ty
Tx
z=f(x0,y)
o
y0
y
x0
P0
x
—— z
x xx0 y y0
切线M0Tx对x轴的斜率
《经济数学》课件 第三章 导数与微分
定 义
在曲线L上点 P0附近,再取一点P,作割线P0 P ,当点P沿曲 线L移动而趋向于P0 时,割线P0 P 的极限位置P0 T 就定义为曲线L
在点 P0处的切线.
3.1
切线的斜率为
k tan lim tan lim y lim f (x0 x) f (x0 )
x x0
x0
x
LOGO 正文.第三章
f(0)
lim
x0
y x
lim
x0
|x| x
lim
x0
x x
1
f(0)
lim
x0
y x
lim
x0
|x| x
lim
x0
x x
1
左、右导数不相等,故函数在该点不可导.由此可见,函数连续是
可导的必要条件而不是充分条件.
目录页
第 15 页
第二节 函数的求导法则和基本求导公式
• 一、 函数求导的四则运算法则 • 二、 复合函数的求导法则 • 三、 基本初等函数的求导公式
dx du dx
设 y f (u) ,u (v) ,v (x) ,则复合函数 y f {[ (x)]}
对 的导数是
yx yu uv vx
以上复合函数求导公式又称为链式法则,可以推广到更
多层的复合函数.
第 19 页
LOGO 正文.第三章
第 20 页
求第
导二
公节
式 函
数复
的合
求函
导 法 则
数
∣△t ∣很小时, v可作为物体在 t0时刻瞬时速度.即
的
概 念
v(t0 )
lim v
t 0
lim
t 0
微积分教学课件第2章导数与微分
原式 h l12 if0m f(x(t0)22h 12h)f(fx(0t))hlf i(m 0x0f)(t)f(x0)
微积分
三、 导数的几何意义
y y f(x)
曲线 y f (x)在点 (x0 , y0)的切线斜率为
tan f(x0)
CM
T
若 f(x0)0,曲线过 (x0 , y0)上升;
o x0
nan1
说明:
微积分
对一般幂函数 y x ( 为常数)
(x)x1
(以后将证明)
例如,(
1
x ) (x 2 )
1
x
1 2
2
1 2x
1 x
(x1)
x11
1 x2
(
1
3
) (x 4 )
3
x
7 4
xx
4
微积分
例3. 求函数 f(x)sixn的导数.
解: 令hx,则
f (x) lim f(xh)f(x) lim sin x(h)sixn
u(xh)vu (x()x u)v(ux((x)vxv)2)( (vxxu ())x(x)vh)(x)
故结论成立.
推论h: v(xCvh)v(x)vC2v ( C为常数 )
微积分
例2. 求证 (tax)n se2c x,(c x )s c cx s cc x o . t 证: (tanx)csoinsxx(six)ncocxos s2sxixn(cx o)s
h h
1, 1,
h0 h0
lim f(0h)f(0)不存在 ,即x在x0不可. 导
h 0
h
例6. 设
f
(x0)
存在,
求极限
lim f(x0h)f(x0h).
微积分
三、 导数的几何意义
y y f(x)
曲线 y f (x)在点 (x0 , y0)的切线斜率为
tan f(x0)
CM
T
若 f(x0)0,曲线过 (x0 , y0)上升;
o x0
nan1
说明:
微积分
对一般幂函数 y x ( 为常数)
(x)x1
(以后将证明)
例如,(
1
x ) (x 2 )
1
x
1 2
2
1 2x
1 x
(x1)
x11
1 x2
(
1
3
) (x 4 )
3
x
7 4
xx
4
微积分
例3. 求函数 f(x)sixn的导数.
解: 令hx,则
f (x) lim f(xh)f(x) lim sin x(h)sixn
u(xh)vu (x()x u)v(ux((x)vxv)2)( (vxxu ())x(x)vh)(x)
故结论成立.
推论h: v(xCvh)v(x)vC2v ( C为常数 )
微积分
例2. 求证 (tax)n se2c x,(c x )s c cx s cc x o . t 证: (tanx)csoinsxx(six)ncocxos s2sxixn(cx o)s
h h
1, 1,
h0 h0
lim f(0h)f(0)不存在 ,即x在x0不可. 导
h 0
h
例6. 设
f
(x0)
存在,
求极限
lim f(x0h)f(x0h).
数学分析--导数 ppt课件
数,如果要讨论改函数在端点处的变化率时,就要对导数概念加以补充,引出单 侧导数的概念。
定义 2 设函数 y f (x) 在点 x0 的某右邻域 (x0 ,x 0 δ)上有定义,若右
极限 或
l i m Δ y l i m f ( x0 Δ x ) f ( x0 ) (0< x < )
Δ x Δx 0
理 5.1, f(x) x 在 x x 0 0 处不可导。
当 x0 0 时,由于 D(x) 为有界函数, 因此得到
f(0)
lim
f(x)
f(0)
li
mxD(x)
0.
x0 x 0
x 0
ppt课件
下页 18
(二)函数在一点的单侧导数
类似于函数在一点有左、右极限, 对于定义在某个闭区间或半开区间上的函
dx
dx
运算,待到学过“微分”之后,将说明这个记号实际上是一个“商”,相应于上述各种
表示导数的形式,f |x x 0 或
dy dx
|xx0
。
ppt课件
下页 23
例 6 证明:
(i) ( xn ) nxn1, n 为正整数 ;
(ii) (sinx) cosx , (cosx) sinx
(iii)
y 1
-1/π
0
1/π
x
ppt课件
下页 22
(三)导函数 若函数在区间 I 上每一点都可导(对区间端点,仅考虑相应的单侧导数),则称 f
为 I 上的可导函数。此时对每一个χ∈I,都有 f 的一个导数 f '(x) (或单侧导数)与之
对应,这样就定义了一个在 I 上的函数,称为 f 在 I 上的导函数,也简称为导数,记作
高中数学(人教版)第5章导数和微积分求导法则课件
cos 2 x sin2 x 1 2 sec x. 2 2 cos x cos x
导数的四则运算
同理可得
1 2 ( cot x ) csc x. 2 sin x
1 cos x sin x (iii) (sec x ) 2 2 cos x cos x cos x
f ( x0 ) 1 . ( y0 ) (6)
证 设 Δx x x0 , Δy y y0 , 则 Δx ( y0+ Δy ) ( y0 ), Δy f ( x0Δx ) f ( x0 ) .
由假设, f 1 在点 x0 的某邻域内连续,
0
(4)
导数的四则运算
1 证 设 g( x ) ,则 f ( x ) u( x )g( x ). 对 g( x ), 有 v( x ) 1 1 v ( x0 Δ x ) v ( x0 ) g ( x0 Δ x ) g ( x 0 ) Δx Δx v ( x0 Δ x ) v ( x 0 ) 1 . Δx v ( x0 Δ x ) v ( x 0 ) 由于 v ( x ) 在点 x0 可导, v( x0 ) 0, 因此
1
反函数 的导数
π2) 上 (ii) y arctan x 是 x tan y 在 ( π 2,
的反函数,故
1 1 1 (arctan x ) 2 2 sec x 1 tan y (tan y )
1 2, 1 x x ( ,).
同理有
1 (arccot x ) , x ( , ). 2 1 x
sec x tan x.
同理可得
(csc x ) csc x cot x .
导数的四则运算
同理可得
1 2 ( cot x ) csc x. 2 sin x
1 cos x sin x (iii) (sec x ) 2 2 cos x cos x cos x
f ( x0 ) 1 . ( y0 ) (6)
证 设 Δx x x0 , Δy y y0 , 则 Δx ( y0+ Δy ) ( y0 ), Δy f ( x0Δx ) f ( x0 ) .
由假设, f 1 在点 x0 的某邻域内连续,
0
(4)
导数的四则运算
1 证 设 g( x ) ,则 f ( x ) u( x )g( x ). 对 g( x ), 有 v( x ) 1 1 v ( x0 Δ x ) v ( x0 ) g ( x0 Δ x ) g ( x 0 ) Δx Δx v ( x0 Δ x ) v ( x 0 ) 1 . Δx v ( x0 Δ x ) v ( x 0 ) 由于 v ( x ) 在点 x0 可导, v( x0 ) 0, 因此
1
反函数 的导数
π2) 上 (ii) y arctan x 是 x tan y 在 ( π 2,
的反函数,故
1 1 1 (arctan x ) 2 2 sec x 1 tan y (tan y )
1 2, 1 x x ( ,).
同理有
1 (arccot x ) , x ( , ). 2 1 x
sec x tan x.
同理可得
(csc x ) csc x cot x .
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M
P
M0
x0
x0 x
前页 后页 结束
设函数y=f(x)在点处可导,则曲线y=f(x)在点
处的切线方程为: y f ( x0 ) f ( x0 )( x x0 )而. 当 时,曲f (线x0 ) 在 的切f (线x) 方程M为0
x x0
当 f (x0 ) 0 时,曲线 f ( x) 在 M0 的法线方程为
y x3
在点 (2,8的) 切线与法线的斜率分别为:
k1 y
(3x 2 ) 12,
x2
x2
k2
1 k1
1 12
于是所求的切线方程为: y 8 12(x 2)
即 12x y 16 0
法线方程为: y 8 1 ( x 2) 12
即 x 12 y 98 0
前页 后页 结束
2.1.4 可导性与连续性的关系
第2章 导数与微分 本章共六节,大体上分为 两部分。其中第一部分是导数 ,第二部分是微分,从结构上 来说它们是平行的。
结束
2.1 导数的概念
2.1.1 引出导数概念的实例 例1 平面曲线的切线斜率 曲线 y f的(x图) 像如图所示, 在曲线上任取两点 M( x0 , y0 ) 和 N( x0 x, y0 y),作割线
(2)算比值: (3)取极限:
y 2x x x
y lim y lim (2x x) 2x x0 x x0
同理可得: (x n ) nx n1(n为正整数)
特别地, (x) 1. (n 1)
前页 后页 结束
例4 求曲线 y 在x3点 处(的2,8切) 线与法线方程.
解:因为 (x3 ) ,由3x导2 数几何意义,曲线
当产量从Q0 变到 Q0 Q 时,总成本的平均变化率
C C (Q0 Q) C (Q0 )
Q
Q
当 Q 趋0向于0时,如果极限
lim C lim C(Q0 Q) C(Q0 )
Q Q0
Q0
Q
存在,则称此极限是产量为 Q0 时总成本的变化率。
前页 后页 结束
2.1.2 导数的概念
定义 设y=f(x)在点x0的某邻域内有定义,x0 x 属于该邻域,记 y f ( x0 x) f ( x0 ),
y lim
x0 x
lim f ( x0 x) f ( x0 )
x0
x
y
y f (x) N
y
M
T
x P
O
x0 x0 x x
前页 后页 结束
例2 产品总成本的变化率
设某产品的总成本C是产量Q的函数,即C=C(Q ),当产
量Q 从Q0 变到 Q0 Q 时,总成本相应地改变量为
C C(Q0 Q) C(Q0 )
定理2 若函数y = f (x)在点x0处可导,则f(x)在点x0 处连续.
证
因为f
(x)在点x0处可导,故有
f
( x0
)
lim
x0
y x
.
根据函数极限与无穷小的关系,可得:
y x
f
(
x0
)
,其中 li ( x0 ) x x
由此可见:
lim
x 0
M,N 割线的斜率为
y
y f (x) N
y
M
T
x P
O
x0 x0 x x
kMN
tan
y x
f (x0 x) x
f (x0)
前页 后页 结束
这里为割线MN的倾角,设 是切线MT的倾角,
当 x 时0,点N沿曲线趋于点M。若上式的
极限存在,记为k,则此极限值k就是所求切线
MT的斜率,即
k tanθ lim tan x0
M
M0
x0
x0 x
前页 后页 结束
曲线y = f (x)在点M0处的切线即为割线M0M当M沿曲
线y=f(x)无限接近 M0时的极限位置M0P,因而当 x 0
时,割线斜率的极限值就是切线的斜率.即:
f
( x0 )
lim
x0
y x
lim tan
tan
k
所以,导数 f (x0 ) 的几何意义 是曲线y = f (x) 在点M0(x0,f(x0)) 处的切线斜率.
若 lim y lim f ( x0 x) f ( x0 )
x0 x x0
x
存在,则称其极限值为y = f (x)在点x0 处的导数,记为
f'( x0 )或y'
|
x
x0
,
或
dy dx
|
x
x0
,
或
df dx
| xx0
.
或
f'( x0 )
y lim x0 x
lim
x0
f ( x0
x) x
f ( x0 ) .
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三、导数的几何意义
当自变量x0从变化到 x0 x 时,曲线y=f(x)
上的点由M0 (x0 , f (x0 )). 变到M (x0 x, f (x0 x)).
此时x为割线两端点M0,M
的横坐标之差,而 y
则为M0,M 的纵坐标之差, 所以 即为xy 过M0,M两点的 割线的斜率.
前页 后页 结束
导数定义与下面的形式等价:
f
( x0 )
lim
x x0
f ( x) f ( x0 ) . x x0
若y =f (x)在x= x0 的导数存在,则称y=f(x)在点x0 处可导,反之称y = f (x)在x = x0 不可导,此时意
味着不存在.函数的可导性与函数的连续性的概念
都是描述函数在一点处的性态,导数的大小反映
1
y
f ( x0 )
(x f ( x0 )
x0 ).
而当 f (x0) 0 时,曲线 f ( x) 在 M0 的法线方程为
x x0 (即法线平行y轴).
前页 后页 结束
例3 求函数 y 的x 2导数
解: (1)求增量:
y f ( x x) f ( x)
( x x)2 x2 2xx (x)2
右导数:
f(x0 )
lim
x0
f (x0
x) x
f (x0 ).
显然可以用下面的形式来定义左、右导数
f( x0 )
lim
x x0
f ( x) f ( x0 ) , x x0
f( x0 )
lim
x x0
f ( x) f ( x0 ) . x x0
定理3.1 y = f (x)在x =x0可导的充分必要条件是 y = f (x)在x=x0 的左、右导数存在且相等.
了函数在一点处变化(增大或减小)的快慢.
前页 后页 结束
• 书上50页还有几个常见的形式,值得注意的是其 中的第二个一般来说只能在已知导数存在的时候 使用。另外,导数为无穷只是个记号,不代表导 数存在。
前页 后页 结束
三、左导数与右导数
左导数:
f(x0 )
lim
x0
f (x0
x) x
f (x0 ).