统计学简答题整理
统计学简答题整理
统计学简答题整理第一章P111．获取直接统计数据的渠道主要有哪些？及区别在于？普查、抽样调查普查是为某一特定目的，专门组织的一次性全面调查。
这是一种摸清国情、国力的重要调查方法。
花费的时间、人力、财力和物力都较大，间隔的时间较长。
而两次普查之间的年份以抽样调查方法获得连续的统计数据。
抽样调查是统计调查中应用最广、最为重要的调查方法，它是通过随机样本对总体数量规律性进行推断的调查研究方法。
存在着由样本推断总体产生的抽样误差，但统计方法可以估计出误差的大小进一步控制误差；节省人力、财力、物力，又能保证实效性2.简要说明抽样误差和非抽样误差。
非抽样误差是由于调查过程中各有关环节工作失误造成的。
（它包括调查方案中有关规定或解释不明确所导致的填报错误、抄录错误、汇总错误，不完整的抽样框导致的误差，调查中由于被调查者不回答产生的误差，还有一种人为干扰造成的误差即有意瞒报或低报数据等）。
非抽样误差在普查、抽样调查中都有可能发生，但可以避免。
抽样误差是利用样本推断总体时产生的误差。
（由于样本只是总体的一部分，用样本的信息去推断总体，或多或少总会存在误差，因而抽样误差对任何一个随机样本来讲都是不可避免的。
但可计量、可控制）。
抽样误差与样本量的平方根成反比关系。
第二章P511.统计的计量尺度①列名尺度（定类尺度）：是按照某一品质标志将总体分组之后，对属性相同的单位进行计量的方法。
各组之间的关系是并列的，没有大小、高低、先后之别。
②顺序尺度（定序尺度）:是按照某一品质标志将总体分组，对等级相同的单位进行计量的方法。
各组之间的关系是有顺序的，可以进行排序。
③间隔尺度（也称定距尺度）：是按某一数量标志将总体分组，对相同数量或相同数量范围的单位或其标志值进行计量的方法。
其特点是不仅可以进行排序，还可以计算不同数值之间的绝对差距。
④比例尺度（也称定比尺度）：是类似于间隔尺度，又高于间隔尺度的计量方法。
其特点是不仅可计算数值的绝对差异，还可以计算数值的相对差异。
（完整版）统计简答题
（完整版）统计简答题统计简答题1.请写出三种常⽤的描述统计资料离散趋势的统计量，以及分别在什么情况下，使⽤这些统计量。
为例，回答以下问题：（1）什么是抽样误差？（2）引起抽样误1、以估计总体均数差的原因？（3）如何估计抽样误差的⽔平？①抽样误差是由抽样造成的样本统计量与总体参数之间，样本统计量之间的差异（2分）②造成抽样误差的原因是个体差异的存在（2分）③样本均数的标准差也就是标准误常⽤来估计抽样误差的⼤⼩（2分）3请回答关于两组独⽴样本的⾮参数检验的问题：（1）什么时候⽤⾮参数检验？（2）为什么不管原始数据的分布情况⽽直接采⽤⾮参数检验对我们是不利的？（3）在两独⽴样本的秩和检验中H0的内容？①当总体分布未知或者资料为等级资料不满⾜参数检验的条件时，可⽤⾮参数检验。
（2分）②因为⾮参数检验丢弃了观察值的具体数值⽽只保留了其⼤⼩次序的信息，⽽当资料满⾜参数检验时⽤⾮参数检验就损失了数据信息，也降低了检验效能，所以不管数据的分布直接使⽤⾮参数检验对我们是不利的。
（2分）③⾮参数检验的H0内容是假设两样本所在总体中位数相同或假设两样本总在的总体分布相同。
4 简述针对数值变量资料制作频数表的过程？答：（1）计算极差 2分（2）确定组数、组段和组距 2分（3）列表划记 2分5 两个样本均数或多个样本均数⽐较时为何要作假设检验？答：两个样本均数或多个样本均数⽐较时之所以要作假设检验，是因为均数之间的差异有两种可能，⼀是由于抽样误差引起，解释⼀下抽样误差（3分）⼆是均数之间的确实存在差异，尤其是多个样本均数之间存在差别时，有必要进⾏两两之间的⽐较（3分）。
假设检验可以判断引起这种差异的原因。
6 参数检验和⾮参数检验的区别是什么？答（1）参数检验、⾮参数检验的定义 2分（2）⽆严格的条件限制，适⽤范围⼴，计算简便 2分（3）秩次代替变量值 2分样题21 以总体均数的估计为例，试说明何为点估计，何为区间估计？点估计：以样本均数作为总体均数的点（值）估计区间估计：以预先给定的概率（或可信度）估计总体参数在哪个范围内的估计⽅法3 系统抽样的具体做法是什么？有何优、缺点？系统抽样也称为间隔抽样或机械抽样。
统计学原理 简答题
简答题：1.品质标志和数量标志有什么区别？统计标志通常分为品质标志和数量标志两种。
品质标志表明总体单位属性方面的特征，其标志表现只能用文字来表现，如经济类型是品质标志，标志表现则用文字具体表现为全民所有制等；数量标志表明总体单位数量方面的特征，其标志表现可以用数值表示，即标志值。
它们从不同方面体现总体单位在具体时间、地点条件运作的结果。
2.一个完整的统计调查方案包括哪些内容？(1) 调查目的：调查目的要符合客观实际，是任何一套方案首先要明确的问题，是行动的指南。
(2) 调查对象和调查单位：调查对象即总体，调查单位即总体中的个体。
(3) 调查项目：即指对调查单位所要登记的内容。
(4) 调查表：就是将调查项目按一定的顺序所排列的一种表格形式。
调查表一般有两种形式：单一表和一览表。
一览表是把许多单位的项目放在一个表格中，它适用于调查项目不多时;单一表是在一个表格中只登记一个单位的内容。
(5) 调查方式和方法：调查的方式有普查、重点调查、典型调查、抽样调查、统计报表制度等。
具体收集统计资料的调查方法有：访问法、观察法、报告法等。
(6) 调查地点和调查时间：调查地点是指确定登记资料的地点;调查时间：涉及调查标准时间和调查期限。
(7) 组织计划：是指确保实施调查的具体工作计划3.举例说明如何理解调查单位与填报单位的关系？调查单位是调查资料的直接承担着，报告单位是调查哦资料的提交者，二者有时一致，有时不一致。
如，对某市工业企业生产经营情况调查，该市所有的工业企业是调查对象，而每一工业企业是调查单位，同事又是报告单位；又如对某市工业企业职工收入状况调查，该市多有工业企业的全体职工是调查对象，每一职工是调查单位，而每一工业企业是报告单位。
4.调查对象、调查单位和填报单位有何区别？调查对象是应搜集资料的许多单位的总体。
调查单位也就是总体单位，它是调查对象的组成要素，即调查对象所包括的具体单位。
5.某地区对占该地区工业增加值三分之二的10个企业进行调查,你认为这种调查方式是重点调查还是典型调查？为什么？重点调查,重点调查是选取一部分重要样本进行调查，这些重要样本在量的方面占优势；而典型调查是有目的的选取有代表性的样本进行调查，侧重该样本的质的方面你做的时候,记住量和质的不同6.简述变量分组的种类及应用条件。
统计学简答题
1、什么是统计分组？统计分组可以进行哪些分类？答：根据统计研究任务的要求和现象总体的内在特点，把统计总体按照某一标志划分为若干个性质不同又有联系的几个部分，称为统计分组。
统计分组按任务和作用的不同，分为类型分组、结构分组和分析分组；按分组标志的多少分简单分组和复合分组；按分组标志的性质不同分为品质分组和变量分组。
2、什么是抽样误差？影响其大小的因素主要有哪些？抽样误差指由于随机抽样的偶然因素使样本各单位的结构不足以代表总体各单位的结构，而引起抽样指标和全及指标之间的绝对离差。
影响抽样误差的因素有：1、总体各单位标志值的差异程度；2、样本的单位数3、抽样方法；4、抽样调查的组织形式1、什么是同度量因素？在编制指数时如何确定同度量因素的所属时期？答：在统计指数编制中，能使不同度量单位的现象总体转化为数量上可以加总，并客观上体现它在实际经济现象或过程中的份额这一媒介因素，称为同度量因素。
一般情况下，编制数量指标综合指数时，应以相应的基期的质量指标为同度量因素；而编制质量指标综合指数时，应以相应的报告期的数量指标为同度量因素。
2、单项式分组和组距式分组分别在什么情况下运用？单项式分组就是一个变量值对应一组，组距式式分组是以变量值变化的一个区间为一组。
变量有离散变量和连续变量两种，离散变量可以一一列举，而连续变量是连续不断，相邻两值之间可作无限分割。
所以，离散变量可作单项式分组和组距式分组。
而连续变量则只能作组距式分组。
在离散变量中，当变量值变动幅度较小时，采用单项式分组；当变量值变动幅度较大时，则采用组距式分组。
1、什么是时期数列？有哪些特点？答：在动态数列中，每一指标反映的是某现象在一段时间内发展过程的总量，则该动态数列称为时期数列。
其基本特点是：（1）数列具有连续统计的特点；（2）数列中各个指标的数值可以相加；（3）数列中各个指标数值大小与所包括时期长短有直接关系。
2、为什么说统计分组的关键在于分组标志的选择？统计分组就是把总体按某一标志来分门别类，选择不同的标志就有不同的分组、不同的分组体系。
统计学原理简答题
统计学原理简答题1、什么是数量指标和质量指标？它们有什么关系？答：（1）数量指标是用绝对数形式表现的，用来反映总体规模大小、数量多少的统计指标，其数值大小一般随总体范围的大小而增减。
质量指标是说明总体内部数量关系和总体单位水平的统计指标，其数值大小不随总体范围的大小而增减；（2）质量指标一般是通过数量指标直接或间接计算而得到的。
2、结构相对指标、强度相对指标和比例相对指标的关系。
答：（1）比例相对指标有反映总体结构的作用，与结构相对指标有密切联系，所不同的是二者对比方法不同，说明问题的点不同，比例相对指标反映的比例关系是一种结构性比例，一般侧重有一个经验数据。
（2）强度相对指标也反映一种比例关系，相对比例指标而言，它所反映的是一种依存性比例而非结构性比例，不存在经验数据。
3．答：平均发展速度是各时期环比发展速度的平均数。
3、什么是同度量因素？有什么作用？．答：在编制综合指数时，把不能直接相加的量过度到能够相加的量所引入的媒介因素，就称为同度量因素。
其作用为：（1）把不能够相加的量转变为可加的、具有经济意义的量；（2）具有权数的作用，通过其取值的不同就可以衡量因素的不同的相对重要程度。
4、Y=a+bx中，a，b的含义各是什么？答：a，代表直线的起点值；b，是回归系数，代表自变量增加或减少一个单位时因变量的平均增加或减少值。
5、统计指标和统计标志有何区别与联系？答：联系：统计指标是建立在标志值的基础上的，它是各个总体单位的数量值的加总。
统计指标与统计标志之间存在着相互转换关系。
区别：1、统计指标是说明统计总体的，统计标志是说明总体单位的；2、统计指标都是用数量表示的，而统计标志可以用数量表示，也可以不用数量表示；3、统计指标是由多个个体现象的数量综合的结果，而统计标志是未经任何综合只代表某一个体现象。
6、总指数有哪两种基本形式？各有什么特点？答：总指数的两种基本形式是综合指数和平均指数。
综合指数的特点是先综合，后对比。
统计学简答题
统计学简答题1、统计研究对象的主要特点。
统计是人们认识客观世界总体数量变动关系和变动规律的活动的总称，是人们认识客观世界的一种有力工具。
从其研究对象看，统计具有以下特征：①数量性，②总体性，③变异性。
2、简述总体、样本、个体三者的关系，试举例说明。
（1）总体与个体的关系总体容量随着个体数的增减可变大或变小；随着研究目的的不同，总体中的个体可发生变化；随着研究范围的变化，总体与个体的角色可以转换。
（2）样本与总体的关系样本是所要研究的对象，而样本则是所要观测的对象，样本是总体的代表和缩影。
样本是用来推断总体的。
总体和样体的角色是可以改变的。
例如考察某厂生产的灯泡的使用寿命，该厂生产的所有灯泡为总体，每个灯泡为一个个体，选择部分灯泡对灯泡使用寿命作检验，抽取的灯泡就是样本。
3、标志与指标的区别与联系。
标志反映总体单位的属性和特征，而指标则反映总体的数量特征。
指标和标志说明的对象不同，指标说明总体的特征，标志则说明个体的特征；其次二者的表现形式不同，指标是用数值来表现的，而标志则既有只能用文字来表现的品质标志，又有用数值来表现的数量标志。
指标与标志之间存在密切的联系。
标志是计算统计指标的依据；由于总体与个体的确定是相对的、可以换位的，因而指标与标志的确定也是相对的、可以换位的。
4、什么是标志变异指标？简述其作用。
标志变异指标又称为标志变动度，是反映总体各单位标志值之间差异程度大小的综合指标。
变异指标值越大，表明总体单位标志值的变异程度越大。
作用：①衡量平均指标的代表性；②测定现象变动的均衡性或稳定性；③研究总体标志值分布偏离正态的情况；④衡量统计推断效果。
5、完整的统计调查方案包括哪些内容？四个环节：确定数据收集目的，设计数据收集方案，开展数据收集活动，评估数据收集是质量。
6、如何设计统计数据收集方案？①明确调查目的；②确定调查对象和调查单位；③确定调查项目；④调查表格和问卷的设计；⑤确定调查时间；⑥确定调查的组织实施计划。
统计学简答题
1.5.1如何理解统计学的性质？答：为了更好地理解统计学的性质，我们应明确以下三个方面的问题。
其一，统计学研究的对象是客观现象的数量方面；其二，统计学研究的是群体现象的数量特征与规律性；其三，统计学是一门方法论的科学。
1.5.2统计数据有哪些基本分类？答：统计数据有三种基本分类。
一是按其采用的计量尺度不同，统计数据可以分为分类数据、顺序数据、数值型数据；二是按其收集方法不同，统计数据可以分为观测数据和实验数据；三是按被描述的对象和时间的关系不同，统计数据可以分为截面数据、时间序列数据和混合数据。
1.5.3什么是描述统计学和推断统计学？答：描述统计学（Descriptive Statistics）研究如何取得反映客观现象的数据，并通过图表形式对所收集的数据进行加工处理和显示，进而通过综合、概括与分析得出反映客观现象的规律性数量特征。
内容包括统计数据的收集方法、数据的加工处理方法、数据的显示方法、数据分布特征的概括与分析方法等。
推断统计学（Inferential Statistics）则是研究如何根据样本数据去推断总体数量特征的方法，它是在对样本数据进行描述的基础上，对统计总体的未知数量特征作出以概率形式表述的推断。
1.5.4什么是统计总体？它具有何特点？答：统计总体就是根据一定目的确定的所要研究事物的全体。
它是由客观存在的、具有某种共同性质的许多个别事物构成的整体，简称为总体。
总体具有以下三个特点：其一，同质性，是指构成总体的个别事物在某个方面（或某一点上）必须具有相同的性质，这是构成总体的必要条件。
其二，变异性，是指构成总体的个别事物除了至少在某一个方面具有相同的性质以外，其他方面应该存在差异，这是进行统计研究的前提。
其三，大量性，是指构成总体的个别事物要求足够的多，这是探究客观事物规律性的基础。
1.5.5什么是样本？它具有何特点？答：从全及总体中抽取出来，作为代表这一总体的部分单位组成的集合体称为样本。
统计学简答题汇总
统计学简答题汇总1、标准正态分布（u分布）与t分布有何异同？相同点：集中位置都为0，都是单峰分布，是对称分布，标准正态分布是t分布的特例（⾃由度是⽆限⼤时）不同点：t分布是⼀簇分布曲线，t 分布的曲线的形状是随⾃由度的变化⽽变化，标准正态分布的曲线的形状不变，是固定不变的，因为它的形状参数为1。
3、简述直线回归与直线相关的区别。
1资料要求上不同：直线回归分析适⽤于应变量是服从正态分布的随机变量，⾃变量是选定变量；直线相关分析适⽤于服从双变量正态分布的资料。
2 两种系数的意义不同：回归系数是表明两个变量之间数量上的依存关系，回归系数越⼤回归直线越陡峭，表⽰应变量随⾃变量变化越快；相关系数是表明两个变量之间相关的⽅向和紧密程度的，相关系数越⼤，两个变量的关联程度越⼤。
第⼀章医学统计中的基本概念2、抽样中要求每⼀个样本应该具有哪三性？从总体中抽取样本，其样本应具有“代表性”、“随机性”和“可靠性”。
（1）代表性: 就是要求样本中的每⼀个个体必须符合总体的规定。
（2）随机性: 就是要保证总体中的每个个体均有相同的⼏率被抽作样本。
（3）可靠性: 即实验的结果要具有可重复性，即由科研课题的样本得出的结果所推测总体的结论有较⼤的可信度。
由于个体之间存在差异, 只有观察⼀定数量的个体⽅能体现出其客观规律性。
每个样本的含量越多，可靠性会越⼤，但是例数增加，⼈⼒、物⼒都会发⽣困难，所以应以“⾜够”为准。
需要作“样本例数估计”。
3、什么是两个样本之间的可⽐性？可⽐性是指处理组（临床设计中称为治疗组）与对照组之间，除处理因素不同外，其他可能影响实验结果的因素要求基本齐同，也称为齐同对⽐原则。
实习⼀统计研究⼯作的基本步骤1、什么叫医学统计学？医学统计学与统计学、卫⽣统计学、⽣物统计学有何联系与区别？医学统计学：是运⽤统计学原理和⽅法研究⽣物医学资料的搜索、整理、分析和推断的⼀门学科统计学：是研究数据的收集、整理、分析与推断的科学。
统计学简答题整理
统计学简答题整理统计学是一门研究数据收集、组织、分析和解释的学科，它在各个领域都有着广泛的应用。
下面整理了一些与统计学相关的常见问题及其简答，旨在帮助读者更好地理解和应用统计学知识。
1. 什么是统计学？统计学是一门研究数据收集、组织、分析和解释的学科，它涉及到从数据中提取有用信息的方法和技术。
统计学广泛应用于科学研究、经济学、社会学、医学、工程等领域。
2. 什么是样本和总体？样本是指从总体中选取的一部分观察对象的集合。
总体是指研究者感兴趣的所有观察对象的集合。
通过对样本的研究，我们可以得出关于总体的推断。
3. 什么是描述性统计和推断性统计？描述性统计是指对数据的搜集、整理和摘要，通过统计指标（如均值、标准差、百分位数等）来描述样本或总体的特征。
推断性统计是根据样本数据对总体进行推断和预测。
4. 什么是变量？变量是指有可能产生不同数值或者属性的特征或测量对象。
根据其性质，变量可以分为定类变量和定量变量。
定类变量表示某一特定属性，如性别、职业等；定量变量表示可用数字表示并进行计量的特征，如身高、体重等。
5. 什么是频数和频率？频数指某一特定取值（或者一定范围内）在样本或总体中出现的次数。
频率是频数除以观测值总数或者总体大小，表示某一特定取值（或者一定范围内）的相对出现频率。
6. 什么是均值、中位数和众数？均值是一组数据的平均值，计算方法是将所有观测值相加，再除以观测值的总数。
中位数是将数据从小到大排列，处于中间位置的观测值。
众数是一组数据中出现次数最多的观测值。
7. 什么是标准差和方差？标准差是一组数据的离散程度测度，表示观测值与均值之间的平均差异。
方差是标准差的平方，计算方法是将每个观测值与均值的差异平方后求和，再除以观测值的总数。
8. 什么是正态分布？正态分布是一种对称的连续型概率分布，也被称为高斯分布。
它的特点是均值、中位数和众数重合，呈钟形曲线。
许多自然现象都符合正态分布，例如身高和体重。
9. 什么是假设检验？假设检验是用于判断总体参数是否满足某种设定的统计方法。
统计学简答题
第一章1.怎样理解统计的不同涵义？它们之间构成哪些关系？参考答案：“统计”一词的涵义指统计工作、统计资料和统计学。
统计工作即统计实践，它是对现象客观存在的现实数量方面进行搜集、整理和分析的活动过程。
统计资料指统计实践活动过程所取得的各项数字资料及与之相关的其他实际资料的总称。
统计学是关于认识客观现象总体数量特征和数量关系的科学。
统计工作与统计资料是统计活动与成果的关系，统计工作与统计学是统计实践和统计理论的关系。
2.统计学研究对象有哪些特点？参考答案：（1）数量性：从数量上认识事物的性质和规律，是统计研究的基本特点；统计研究的不是抽象的数量，而是有特定内容的具体数量。
统计是在质的规定性下研究与所研究现象内容性质密切联系的具体数量。
（2）总体性：统计是以现象总体的数量特征作为自己的研究对象。
统计要对总体中各单位普遍存在的事实进行大量观察和综合分析，得出反映现象总体的数量特征。
（3）变异性：总体各单位的标志特征由于复杂的随机因素而有不同的表现，它是统计研究的前提。
⒊什么是标志和指标？两者有何区别与联系？参考答案：指标与标志的区别：（1）指标是说明总体特征的，而标志则是说明总体单位特征的。
（2）标志有不能用数值表示的品质标志与能用数值表示的数量标志，而指标都是用数值表示的，没有不能用数值表示的统计指标。
指标与标志的联系：（1）有许多统计指标的数值是从总体单位的数量标志值汇总而来的，如一个煤炭工业局（公司）的煤炭总产量，是从所属各煤炭工业企业的产量汇总出来的。
（2）指标与标志（数量标志）之间存在着变换关系。
由于研究的目的不同，原来的统计总体如果变成总体单位，则相对应的统计指标也就变成数量标志，反之亦然。
（比如：如果调查研究各分支煤炭工业企业的产量情况，那么分支企业是总体指标，如果转为研究煤炭工业局的总产量情况，那么各分支公司就成了个体标志）4、什么是数量指标和质量指标？两者有何关系？参考答案：数量指标是反映现象总规模水平或工作总量的统计指标。
统计学简答题整理
统计学简答题整理1、怎样理解统计的不同涵义？它们之间构成哪些关系?答：统计有三种含义：统计活动，统计数据，统计学。
统计活动是对统计数据进行收集，整理，分析和推断的活动。
通常划分为调查，整理，分析，统计数据是通过统计活动获得的。
统计学是指导统计活动的理论和方法，是关于如何收集、整理和分析统计数据的科学；三种含义以统计数据为核心紧密联系：统计数据与统计活动是统计成果和统计过程的关系，统计活动与统计学则是统计实践与统计理论的关系。
统计的本质：关于如何收集、整理和分析统计数据的科学2、什么是统计总体和个体？两者关系如何？统计指标和标志有何区别和联系？试举例说明。
总体：具有某种共同性质的事物所组成的集合。
个体：构成统计总体的个别事物。
关系：个体是总体的细胞，没有个体就没有总体；总体限定了个体的时间、空间和内容；随着研究对象的变化而变化。
统计指标是反映社会经济现象总体数量特征的概念及其数值。
也可以说统计指标是指反映实际存在的总体现象数量的概念和具体数值。
我们按一定统计方法对总体各单位的标志表现进行登记、核算、汇总、综合，就形成各种说明总体数量特征的统计指标。
例如，对某地区工业企业（总体）的每一工厂（个体）的总产值（标志）的不同数量（标志值）进行登记核算，最后汇总为全地区的工业总产值（指标）。
统计指标和标志和区别表现为：首先，指标和标志的概念明显不同，标志是说明个体特征的，一般不具有综合的特征；指标是说明总体特征的，具有综合的性质。
其次，统计指标分为数量指标和质量指标，它们都是可以用数量来表示的；标志分为数量标志和品质标志，它们不是都可以用数量来表示，品质标志只能用文字表示。
统计指标和标志的联系表现为：统计指标数值是由各个体的标志表现结果综合概括而来的。
数量标志可以根据定距尺度或定比尺度综合为数量指标和质量指标，品质标志可以根据定类尺度或定序尺度计算出各类个体数和各类所占比重等指标。
随研究目的不同，指标与标志之间可以互相转化。
统计学试卷简答题汇总
四、简答题1.说明总体、总体单位、指标、标志之间的相互关系。
总体是由许多有共同性质的个别事物组成的，组成总体的个别事物就是总体单位；标志是说明总体单位特征的，总体单位是标志的载体；指标是说明总体数量特征的。
随着研究目的的改变，总体和总体单位可以相互转化，指标和标志也随之转化。
2.说明指标和标志的区别与联系。
区别：标志是相对于总体单位而言的，而指标是相对于总体而言的；标志有品质标志与数量标志之分，而指标都是用数值表示和计量的。
联系：指标数值是从总体单位的数量标志值综合而来的；指标和标志随着研究目的的改变而相互变换。
3.举例说明什么是变量和变量值？什么是离散型变量、连续型变量？例1：某班学生的统计学成绩为：55.5、80、91、58.5、60,5、60、70、73、75…例2：某大学各班学生人数为：24、43、35、32、30、29、31、32…变量：统计学成绩变量值：55、80、91、58、60、60、70、73、75…变量：学生人数变量值：24、43、35、32、30、29、31、32…变量是可变的数量标志，变量值是变量的具体表现。
统计学成绩可以用小数表示,所以是连续变量, 学生人数只能用整数表示, 所以是离散变量。
五、简答题1.统计调查方式有哪几种？各有什么特点？统计报表：是按照国家或上级部门统一规定的表式、统一的指标、统一的保送时间，自下而上逐级提供基本统计资料的一种调查方式。
普查：是为了获得某种现象的总体资料，而专门组织的一次性全面调查。
重点调查：是一种为了解现象的基本情况而组织的非全面调查。
是从所要调查的全部单位中选择一部分重点单位进行调查，借以从数量上说明总体的基本情况。
典型调查：是根据调查的目的和任务，在对调查对象进行初步分析的基础上，有意识地选取若干具有代表性的或有典型意义的单位，进行深入的调查研究，反映被研究现象的特征和发展变化一般规律的调查方式。
抽样调查是按照随机性原则，从所研究现象的总体中抽选出一部分单位进行调查，并根据部分单位的调查结果从数量上对总体进行推断的一种调查方式。
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统计学简答题第一章1.统计的含义和本质是什么？统计一词包含三个含义：统计数据、统计活动和统计学。
统计的本质就是关于“为何统计，统计什么和如何统计”的思想，就是围绕研究目的和任务，运用科学的统计方法，去获取真实客观的有关统计数据，做出必要的统计分析，以了解和认识事物的真相。
2.什么是统计学？有哪些性质？统计学是关于如何收集、整理和分析统计数据的学科。
统计学就其研究对象而言，具有数量性、总体性和差异性的特点；就其学科范畴而言，具有方法型、层次性和通用性的特点；就其研究方式而言，具有描述性和推断性的特点。
3.总体、样本、个体三者的关系如何？试举例说明。
概念：总体就是统计研究的客观对象的全体，是由所有具有某种共同性质的事物所组成的集合体，有时也称母体。
样本就是从总体中抽取一部分个体所组成的集合，也称子样。
组成总体的每个个别事物就称为个体，也称总体单位。
总体与个体的关系：1.总体的容量随着个体数的增减可变大变小。
2.随着研究目的的不同，总体中的个体可以发生变化。
3.随着研究范围的变化，总体和个体的角色可以变换。
样本和总体的关系：1.总体是所要研究的对象，而样本则是所要观测的对象，样本是总体的代表和缩影。
2.样本是用来推断总体的。
3.总体和样本的角色是可以改变的。
4.如何理解标志、指标、变量三者的含义？试举例说明。
标志是用于描述或体现个性特征的名称，如某人是男性，教师。
统计指标简称指标是反映现象总体数量特征的概念以及数值，如09年全国人口13亿。
从狭义上看变量是指可变的数量标志，从广义上看变量不仅指可变数量标志也包括可变的品质标志，因此可变标志就是变量。
5.什么是统计指标体系？有哪些表现形式？试举例说明。
统计指标体系是由一系列统计指标构成，但并不是单个指标的简单组合，而是各个指标之间相互联系，相互制约的。
表现形式：1.数学等式关系 2.相互补充关系 3.相关关系 4.原因、条件、结果关系第二章1.概率抽样和非概率抽样有什么本质区别？试举例说明。
统计学原理简答题
四、简答题1、“统计”一词有哪几种含义？答：统计有三种理解：统计工作，统计资料，统计学，三者关系：统计工作与统计资料是统计过程与活动成果的关系，统计工作与统计学是统计实践与统计理论的关系，统计工作先于统计学。
统计学研究的对象是统计研究所要认识的客体。
2、什么是变量？举例说明离离散变量和连续变量？答：变异标志可以是品质标志，也可以是数量标志。
变异标志又被称为变量，即变量泛指一切可变标志，既包括可变的数量标志，也包括可变的品质标志。
在统计中的变量是用于说明现象某种特征的概念。
如“商品销售额”、“受教育程度”、“产品的质量等级”等都是变量。
变量的具体数值表现称为变量值。
比如商品销售额可以是20万元、30万元、50万元等等，这些数字就是变量值。
统计数据就是统计变量的具体表现。
举例离散变量：对家庭总体按家庭成员数分为以下几组：一个人的，两个人，三个人的，四个人的，五个人的，六个人的组，这里“两个”“三个”等，就是单项式分组的组名称，具有离散型数量特征举例连续变量由于不能一一列举变量值，帮不能作单项式分组，只能进行组距式分组。
如，工人按工资分组，可作如下组距式分组：1300~1400元，1400~1500元，1500~1600元等。
3、请分别说明普查与抽样调查的特点答：普查是专门组织的、一般用来调查属于一定时点上社会经济现象数量的全面调查。
普查的特点：(1)普查是一种不连续调查。
因为普查的对象是时点现象，时点现象的数量在短期内往往变动不大，不需做连续登记。
(2)普查是全面调查。
它比任何其它调查方法都更能掌握全面、系统的，反映国情国力方面的基本统计资料。
(3)普查能解决全面统计报表不能解决的问题。
因为普查所包括的单位、分组目录、指标内容比定期统计报表更广范、更详细，所以能取得更详尽的全面资料。
(4)普查要耗费较大的人力、物力和时间，因而不能经常进行。
抽样调查的特点：(1)抽样调查是一种非全面调查，但其目的是要通过对部分单位的调查结果来推断总体的数量特征。
统计学简答题
统计学简答题1.解释描述统计和推断统计的概念？（P5）答：描述统计是用图形、表格和概括性的数字对数据进行描述的统计方法。
推断统计是根据样本信息对总体进行估计、假设检验、预测或其他推断的统计方法。
2.描述茎叶图和直方图，箱线图的画法，并说明它们的用途（P41、42）答：茎叶图将数据分为“茎”和“叶”两部分，绘制茎叶图的关键是设计好树茎，通常是以该组数据的高位数值作为树茎，而且树叶上只保留该数值的最后一个数字。
通过茎叶图可以看出数据的分布形状及数据的离散状况。
直方图的绘制方法：在平面直角坐标系上，将分组标志作为横轴，并将各组次数作为纵轴，绘出的长方形图即直方图。
通过直方图可以看出数据的分配特征。
箱线图是由一个箱子和两条线段组成的。
其绘制方法是：首先找出一组数据的五个特征值，即数据的最大值、最小值、中位数和两个四分位数；然后连接两个四分位数画出箱子；再将两个极值点与箱子相连接。
通过箱线图可以看出数据分布的特征。
3.一组数据的分布特征可以从哪几个方面进行测度？具体有哪些测度值？答：数据分布特征一般可从集中趋势、离散程度、偏态和峰度几方面来测度。
常用的指标有均值、中位数、众数、极差、方差、标准差、离散系数、偏态系数和峰度系数。
4.设计一张规范的统计表应该注意哪些问题？答：1、统计表一般为横长方形，上下两端封闭且为粗线，左右两端开口。
2、统计表栏目多时要编号，一般主词部分按甲、乙、丙；宾词部分按(1)(2)等次序编号。
3、统计表总标题应简明扼要，符合表的内容。
4、主词与宾词位置可互换。
各栏排列次序应以时间先后、数量大小、空间位置等自然顺序编排。
5、计量单位一般写在表的右上方或总栏标题下方。
6、表内资料需要说明解释部分，如：注解、资料来源等，写在表的下方。
7、填写数字资料不留空格，即在空格处划上斜线。
统计表经审核后，制表人和填报单位应签名并盖章，以示负责。
5.简述众数、中位数和均值的特点及应用场合，并说明不同的分布情况下均值、众数和中位数三者之间的关系（P24-31）答：众数、中位数和均值是分布集中趋势的三个主要测度，众数和中位数是从数据分布形状及位置角度来考虑的，而均值是对所有数据计算后得到的。
统计学 简答题 整理
统计学简答题第一章1.统计的含义和本质是什么？统计一词包含三个含义：统计数据、统计活动和统计学。
统计的本质就是关于“为何统计，统计什么和如何统计”的思想，就是围绕研究目的和任务，运用科学的统计方法，去获取真实客观的有关统计数据，做出必要的统计分析，以了解和认识事物的真相。
2.什么是统计学？有哪些性质？统计学是关于如何收集、整理和分析统计数据的学科。
统计学就其研究对象而言，具有数量性、总体性和差异性的特点；就其学科范畴而言，具有方法型、层次性和通用性的特点；就其研究方式而言，具有描述性和推断性的特点。
3.总体、样本、个体三者的关系如何？试举例说明。
概念：总体就是统计研究的客观对象的全体，是由所有具有某种共同性质的事物所组成的集合体，有时也称母体。
样本就是从总体中抽取一部分个体所组成的集合，也称子样。
组成总体的每个个别事物就称为个体，也称总体单位。
总体与个体的关系：1.总体的容量随着个体数的增减可变大变小。
2.随着研究目的的不同，总体中的个体可以发生变化。
3.随着研究范围的变化，总体和个体的角色可以变换。
样本和总体的关系：1.总体是所要研究的对象，而样本则是所要观测的对象，样本是总体的代表和缩影。
2.样本是用来推断总体的。
3.总体和样本的角色是可以改变的。
4.如何理解标志、指标、变量三者的含义？试举例说明。
标志是用于描述或体现个性特征的名称，如某人是男性，教师。
统计指标简称指标是反映现象总体数量特征的概念以及数值，如09年全国人口13亿。
从狭义上看变量是指可变的数量标志，从广义上看变量不仅指可变数量标志也包括可变的品质标志，因此可变标志就是变量。
5.什么是统计指标体系？有哪些表现形式？试举例说明。
统计指标体系是由一系列统计指标构成，但并不是单个指标的简单组合，而是各个指标之间相互联系，相互制约的。
表现形式：1.数学等式关系 2.相互补充关系 3.相关关系 4.原因、条件、结果关系第二章1.概率抽样和非概率抽样有什么本质区别？试举例说明。
统计简答题
简答题：1、标准差和标准误有何区别与联系？它们各有什么用途？①区别：标准差，是描述资料离散程度的指标；标准误，是说明均数抽样误差的大小的指标，它反映了样本均数间的离散程度，也反映了样本均数与总体均数间的差异。
②联系：均数的标准误与标准差成正比，而与样本例数n的平方根成反比，若标准差固定不变，可通过增加样本含量来减少抽样误差。
③用途：标准差，用于描述一组资料的离散程度，还可用于估计正常参考值范围；标准误，用于描述资料的抽样误差的大小，还可用于估计资料的可信区间。
2、为什么要进行抽样研究？抽样时为什么会产生抽样误差？抽样研究就是从总体中随机抽取一个样本，用样本的信息推断总体特征。
因为个体变异的存在，随机抽样就会引起样本统计量与总体参数间的差异，就产生了抽样误差。
在抽样研究中，抽样误差是不可避免的。
3、为什么要作r和b的假设检验？r和b与其它统计量一样，即使从总体回归系数β和总体相关系数ρ中做随机抽样，由于抽样误差的存在，其样本回归系数b和样本相关系数r也不全为0，故求得一个样本回归系数和相关系数后，仍需进行回归系数β和相关系数ρ为0的假设检验。
4、两个样本率的u检验和四格表的x2检验有何异同？区别：①两个样本率的u检验主要是通过在两个总体中分别进行抽样所得的样本率P1和P2来推断总体率л1和л2是否相等。
②四格表x 2检验是推断两个总体率或构成比是否有差别，两个分类变量间有无相关关系。
③x2检验可用于2×2列联表资料有无关联的检验。
相同点：①两个样本率的u检验和四格表的x2检验关系：u2=x2即凡是能使用u检验进行两个率比较检验的资料，都可使用x2检验，两者是等价的。
②二者都存在连续性校正的问题。
四格表的u检验和x2检验有何关系？当样本例数足够大时，x2检验的结论与产检验等效。
5、在进行直线回归分析时，应按哪些步骤进行，才不易犯统计学方向的错误？（直线回归分析中应注意的问题？）①作回归分析一定要有实际意义；②回归分析之前首先应绘制散点图；③考虑建立线性回归模型的基本假定：理论上讲，按最小二乘估计回归模型应满足：线性、独立、正态和方差齐性（LINE）等条件；④取值范围，避免外延；⑤两变量间的直线关系不一定是因果关系，也可能是伴随关系。
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统计学简答题整理
第一章P11
1．获取直接统计数据的渠道主要有哪些？及区别在于？
普查、抽样调查
普查是为某一特定目的，专门组织的一次性全面调查。
这是一种摸清国情、国力的重要调查方法。
花费的时间、人力、财力和物力都较大，间隔的时间较长。
而两次普查之间的年份以抽样调查方法获得连续的统计数据。
抽样调查是统计调查中应用最广、最为重要的调查方法，它是通过随机样本对总体数量规律性进行推断的调查研究方法。
存在着由样本推断总体产生的抽样误差，但统计方法可以估计出误差的大小进一步控制误差；节省人力、财力、物力，又能保证实效性
2.简要说明抽样误差和非抽样误差。
非抽样误差是由于调查过程中各有关环节工作失误造成的。
（它包括调查方案中有关规定或解释不明确所导致的填报错误、抄录错误、汇总错误，不完整的抽样框导致的误差，调查中由于被调查者不回答产生的误差，还有一种人为干扰造成的误差即有意瞒报或低报数据等）。
非抽样误差在普查、抽样调查中都有可能发生，但可以避免。
抽样误差是利用样本推断总体时产生的误差。
（由于样本只是总体的一部分，用样本的信息去推断总体，或多或少总会存在误差，因而抽样误差对任何一个随机样本来讲都是不可避免的。
但可计量、可控制）。
抽样误差与样本量的平方根成反比关系。
第二章P51
1.统计的计量尺度
①列名尺度（定类尺度）：是按照某一品质标志将总体分组之后，对属性相同的单位进行计量的方法。
各组之间的关系是并列的，没有大小、高低、先后之别。
②顺序尺度（定序尺度）:是按照某一品质标志将总体分组，对等级相同的单位进行计量的方法。
各组之间的关系是有顺序的，可以进行排序。
③间隔尺度（也称定距尺度）：是按某一数量标志将总体分组，对相同数量或相同数量范围的单位或其标志值进行计量的方法。
其特点是不仅可以进行排序，还可以计算不同数值之间的绝对差距。
④比例尺度（也称定比尺度）：是类似于间隔尺度，又高于间隔尺度的计量方法。
其特点是不仅可计算数值的绝对差异，还可以计算数值的相对差异。
2.简述统计分组的概念和作用。
概念：统计分组是根据统计研究目的，选择一定的分组标志，将总体划分为若干组的统计方法。
其目的是使组与组有明显差别，同一组中具有相对的同质性。
（例：人口按性别、年龄、民族、职业分组；企业按规模分为大型、中型和小型。
）
作用：1.划分社会经济现象的类型
2.反映总体的内部结构
3.分析现象之间的依存关系
3.简述众数、中位数和均值的特点与应用场合。
众数是总体中出现次数最多的标志值。
反映了标志值分布的集中趋势，是一种由位置决定的平均数。
可以没有众数也可有两个。
众数是一种位置代表值，它的应用场合比较有限。
如：在编制物价指数时，农贸市场上某种商品的价格常以很多摊位报价的众数值为代表。
中位数是将总体中各数据排序后，位于中点位置的。
中位数也反映标志值的集中趋势，也是由位置决定的平均数。
如,要在若干个连锁店间选择仓库或商品配送中心就可以利用这一性质，因而在工程设计中有应用价值。
均值集算术平均数，是数据集中趋势的最主要测度值。
它反映了一组数据中心点或代表值，是数据误差互相抵消后客观事物必然性数量特征的反映。
总之，众数最容易计算，但不是永远存在，同时作为集中趋势代表值应用的场合较少；中位数很容易理解、很直观，它不受极端值的影响，这既是它有价值的方面，也是它数据信息利用不够充分的地方；均值是对所有数据平均后计算的一般水平代表值，数据信息提取的最充分。
特别是当要用样本信息对总体进行推断时，均值就更显示出它的各种优良特征。
均值在整个统计方法中应用最广，对经济、管理和工程等实际工作也是最为重要的一个代表值和统计量。
第三章．
1.常用的抽样调查方式
①简单随机抽样（纯随机抽样）
对总体单位不做任何分类或排序，完全按随机原则逐个抽取样本单位。
抽取单位的具体方法分为重复抽样（有放回）和不重复抽样（无放回）。
②分层抽样（分类抽样）
先将总体单位按一定标志分成若干组，然后按一定比例在每个组中随机抽取部分单位而构成样本。
③系统抽样（等距抽样）
先将总体单位按某一标志排序，然后按一定的间隔抽取单位。
④整群抽样
先将总体划分为若干群，然后再以群为单位，随机抽取部分群作为样本，对抽中的群中所有单位都进行调查。
⑤多阶段抽样
先将总体划分为若干组，从中随机抽取部分组，然后在中选的组中再随机抽取单位。
这就是两阶段抽样。
根据需要，可以进行多阶段抽样。
第四章．P144
1.简述样本量与置信水平、总体方差、允许误差的关系。
P142
①样本量与置信水平成正比，在其他条件不变的情况下，置信水平越大，所需的样本量也就越大。
②样本量与总体方差成正比，总体的差异越大，所要求的样本量也越大。
③样本量与允许误差成反比，可以接受的允许误差越大，所需的样本量就
越小。
第七章．P246
1.相关分析与回归分析的区别和联系是什么？P222
区别：（1）相关关系不考虑变量的因果关系；
回归分析要说明自变量和因变量。
(2) 相关分析主要是测定变量之间的相关方向和程度（如相关系数）；
回归分析是要建立变量关系的数学模型（如回归方程）
联系：共同的研究对象：对变量间相关关系的分析，二者可以相互补充。
相关分析可以表明变量间相关关系的性质和程度，只有当变量间存在相当程度的相关关系时，进行回归分析去寻求变量间相关的具体数学形式才有实际的意义。
同时在进行相关分析时，如果要具体确定变量间相关的具体数学形式，要依赖于回归分析，而且在多个变量的相关分析中相关系数的确定也是建立在回归分析基础上的。
第九章．
1.总指数有哪两种基本编制方式？它们各自有何特点？
（1）综合指数先综合，后对比的方法。
（2）平均数指数先对比，后平均的方法。
简单综合指数通常难以成为现象变动程度的一种客观测度。
从经济分析的角度看，各种商品的重要性程度通常是有差异的，简单平均指数不能反映这种差异，因而难以满足分析的要求。