大气能见度变化趋势及影响因素分析
影响能见度观测的因素及解决措施
能见度的大小。但是 ， 由于受 目标物的色泽 、 视角 、 形 态及 大气 透 明度 的影 响 ，而 且还受 人 的视觉 感应 能力不 同的多种 因素的影响 ，因此在天气条件完全 相 同的情 况下 ， 同的人 员会 有不 同 的能见度 记 录 。 不
１ ． 能见 度观 测 中存在 习惯 性误差 ．３ ２ 在 地 面观测 工作 中每个 测 站和 观测人 员都 有 自 身 的习惯 。受诸 多 主客观 因素 影 响 ，在 实 际观测 中
旦发现有不符合要求的 目 标物 ， 应及时调整修改 ， 保 证 能见 度 的 目标 物具 备一 定 的代表 ｌ 生。适 当增加 能 见 度 目标 物 的数 量 ，保证 在不 同方 向 和不 同距离 上
都有一 定数 量 的 目标 物 。在选 择 目标物 时 ，由于受 各方 面条件 的限制 ，台站 对一 些方 位 和距离 选择 目 标物 确有 困难 的 ， 以采 用人 工设 置 目标 物 。 可 ２ 选 择和 增设 能见 度灯 光 目标物 ． ２ 应 在 台站 四周 各 个 方 向增 设 一 些 固 定 的 目标 灯 。选择 和设 置 目标灯后 ，应 测定 目标 灯 至观测 点 的距 离并 了解其 功 率 ， 绘制 成灯 光 目标 物 图 ， 并 作为 夜 间能见 度观测 的依据 。这样 可 以提 高观测 人 员夜 间能 见度 的观 测精 度 。做 好 交接班 及 天黑前 的有 关
些解 决能 见度观 测 方 面的 建议 与措 施 ， 可以通 过合理 选择 目标 物 、 目标 灯 ， 高观 测人 员 自身 提 关键 词 ： 能见 度 ； 影响 因素 ； 决方 法 解
素质 ， 配置先进仪器等方法来提 高能见度 资料的准确性 。
目前 能见 度越 来 越广 泛地 受到 人们 的重 视 。气 象 能见 度 的观 测 是 大气 探 测 中的一 个 基 本 项 目 ， 它 不 仅 能反 映 大气透 明度 和 大气 的稳定 程 度 ，同时 也 是 表 征大气 光 学特 性 的常用 物 理量 。能 见度 的观 测 可为航空 、 海 、 航 交通 运 输 、 事 活 动 以及 人 们 的 日 军
PM2.5 PM10浓度变化规律分析及影响因子
纪晓建，刘颖
摘要
本文根据哈密基准气候站2015年环境监测数据和自动站气象数据，采用M-K突变检测、线性倾向估计、 皮尔逊(pearson)相关系数计算及相关性t检验等方法，分析了PM2.5/PM10的浓度变化规律及其影响因子。 研究表明，PM2.5/PM10浓度1月中旬上升趋势最为显著，达到了P < 0.001显著性检验水平。从季节变化 来看，PM2.5浓度峰值出现在冬季1月份，月均浓度值为105.1 ug/m3，PM10浓度峰值出现在春季4月份， 月均浓度值为261.5 ug/m3。其日变化特征浓度高值则出现在正午14:00左右。从变化趋势可知， PM2.5/PM10浓度高低和大气能见度、降水量和风速有关。PM浓度高低和能见度好坏、降水量大小呈相 反趋势，与风速大小趋势相一致并通过了不同程度的相关性检验。
3.2. PM2.5/PM10 浓度季节变化特征
哈密市 PM2.5/PM10 浓度的季节变化趋势较一致(图 3)。PM2.5 月均浓度高值主要集中在 1~4 月、10~12 月，而在 5~9 月份其浓度值较低。PM10 月均浓度高值主要集中在 1~4 月，而在 5~7 月份其浓度值较低。 2015 年哈密市观测站点浓度的峰值 PM2.5 出现在 1 月，月均浓度值为 105.1 ug/m3，PM10 出现在 4 月，月 均浓度值为 261.5 ug/m3。哈密市 PM2.5/PM10 的超标主要发生在秋、冬季，春、夏季发生的频率较少。这 可能与哈密市观测点的地理位置和气象条件能源输送有关。由于观测点位于哈密市东郊，距离城区较远， 冬季无法提供集中供暖，再加上周围有许多居民区、在本站的采样点北面有一锅炉。一方面秋、冬季降 雨量小，大气混合层高度较低，污染物扩散清除强度不如春、夏季；另一方面，哈密市主导风向为东风
西安市大气能见度变化规律及与空气污染关系
作 者 简 介 ：林杨 （９ ３ ，女 ， 山东 费 县人 ，学 士 ，工 程 师 ，从 事 天 气 预 报 和 空 气 污 染 预 报 研 究 。 １ ７一）
维普资讯
３ ０
陕
西 气
象
的提 升 。同时夏 季边界层 内不 易形 成逆 温层 ，混
年年平 均能见 度呈 缓慢上 升趋 势 ， ９ １ １ ９ １ ９ — ９ ２年
ｋ 。 ｍ） 与冬 季 比较 ， 夏季 降水 明显增 多 ， 降水对 空 气 中的气 溶胶 粒子 有 冲刷作用 ，湿清 除过程 能有
效清 除空 气 中的气溶胶 粒 子 ，有 利 于大气 能见度
有 所下 降 ，１ ９ — １ ９ ９ ３ ９ ５年 呈较 明显 的上 升趋 势 ， １ ９ － ２ ０ 年略有 下 降 ，０ ２ ２ ０ ９６ ０１ ２ ０ － ０ ４年 又呈小 幅
中的气溶 胶粒子 容 易扩散 ，因此午 后大 气能见 度 有 明显提 高 ，晚上虽 然混 合层 厚度 有所 减小 ，但
由于大气 污染源 排放 量也 相对 减少 ，因此 能见度
略好 于下午 。
合层厚 度 明显大 于冬 季 ，大气 垂直 扩散加 强 ，有 利于空 气 中的气溶 胶粒 子在垂 直方 向的扩 散 和稀
１ ９ ９０
１ ９ ９５
２０ ００
２０ ０５
图 １ 西 安 市 全 年 平 均 能 见 度 变 化
采用 资料 ： ９ ０ ２ ０ １ ８ － ０ ５年西 安市 观象 台水平
能 见度 （ 日 ０ 每 ２，０ ，１ ８ ４，２ ０时 ４次定 时 观
２ ２ 月 、季 变 化 ．
测 ）资料 ；２ ０ ０ ５年西安 市环境 监测 站 ｓ 、 ｏ。 ＮＯ。 、
气象的变化趋势分析
气象的变化趋势分析气象的变化趋势是指长期以来，气候和天气状况的演变和发展。
气象是自然界中最重要的物理现象之一，它对人类社会和经济生活有着深远的影响。
随着全球气候的变化和人类活动的影响，气象的变化趋势正在发生一系列重要的变化。
首先，全球气候变暖是目前最显著的气象变化趋势之一。
科学家们通过收集和分析大量的气象数据，发现地球表面和海洋温度的不断上升。
这导致了冰川融化、海平面上升以及极端天气事件的增加。
例如，全球范围内的暴雨、干旱和暴风雪等极端天气事件正在变得更频繁和严重。
这对人类社会、农业和生态环境都带来了巨大的挑战。
其次，大气污染是另一个重要的气象变化趋势。
人类的工业化和城市化进程导致了大量的废气和污染物的排放，这些污染物进入大气并对气象产生了不良影响。
例如，空气中的颗粒物和臭氧浓度的增加对人类健康和能见度造成了负面影响。
此外，大气污染也影响到降水模式和云的形成，进而影响到地表温度和降水量的分布。
第三，极端天气事件的频率和强度的增加是气象变化趋势的另一个重要方面。
随着气候变暖，极端天气事件如暴雨、干旱、飓风和热浪等正在变得越来越频繁和严重。
这些极端天气事件带来的灾害性影响，例如洪水、干旱和飓风造成的破坏，已经成为全球关注的焦点。
为了减少这些灾害的影响，国际社会需要采取措施应对气候变化的挑战。
此外，全球海平面上升也是气象变化趋势的重要方面。
由于冰川的融化和海洋温度的上升，全球海平面正在逐渐上升。
这对沿海地区造成了严重的威胁，特别是低洼和岛国。
海平面上升导致了海岸侵蚀、水资源减少和生态系统破坏等问题，需要采取应对措施来保护受影响地区的人们和环境。
为了应对气象变化趋势带来的挑战，国际社会正在努力减少温室气体的排放，促进可持续发展和环境保护。
各国政府通过制定政策和法规，鼓励清洁能源的使用和推动低碳经济的发展。
此外，科学家们也在研究气象变化趋势的原因和影响，并提出相应的应对措施。
例如，通过提高农业生产效率、采用水资源管理措施和加强自然灾害的预警和应急响应能力等，可以减轻气象变化带来的负面影响。
介休市能见度变化特征及其影响因素的分析
ｃ Ｉ ｃＥｃ № １ｃ Ｎ ＬＧ Ｎｏ Ｍ Ｔ Ｎ Ａｇ２１ ＨＮ ｓ ｌ ＥＡ Ａ Ｎ － ＨＯ ｏ Ｙ ｌＦＲ Ａ Ｉ ｕ・００ Ｅ Ｏ
Ｄ Ｉ１ ． ９ ９ ｊ ｉ ｎ １ ｏ － ９ ２ ２ １ ． ５ ０ ４ ｏ： ０ ３ ６ ／ ｓ ，０ １ ８ ７ ．０ Ｏ １ ． ｏ ｓ
介休市能见度变化特征及其影响因素的分析
梁运香 山西省榆次 区气象局 ００ ０ ３６ ０
介休市大气能见度的最大值为３ ．０ ｋ ， ５０ ｍ 最小值为０ ０ ｉ（ 于０ １ ｍ 的观测 ， ．０ｋ ｄ， ．ｋ ｎ 一
般记为 ０ 。 ） ２ ２ 年际变化 ． 为了分 析能 见度 变化趋 势 ，采 用线 ２３ 月变化 ． １ ８ ～２ ０ ９ １ ０ ８年介休 市月平均能 见度 为 研 究 介 休 市 大 气 能 见度 变 化 特 征 ， 对
（ １８ ｍ）秋 季 最 低 （１ ７ ｉ） １ ．ｋ ， １ ．ｋ 。与 秋 季 比 ｎ
性倾 向分析 和 ５ ａ滑动平均趋势 分析 ，图
ｌ 为介休 市全年平均能见度变化 。图中点 折线 为 实测值 ，粗 实线 为一元 线性 回 归
值 ，曲折 线 为 ５ 滑 动 平 均 。由 图可 见 ， 介 ａ
１ 资料来 源和方法
采用资料 ：１ ８ ～２ ０ 年介休 市气 ９１ ０８ 象局水平能 见度和地面常规 气象要素 （ 风
图 １ 介休市全年平均能见度变化
速 、相对 湿度 、气压 、降雨量等） 每 日
０ ，８ ｌ ，Ｏ 次定时观测资料 ；２０ ～ ２ ０ ，４ ２ 时４ ０４
２ ０ 年 介休 市环境监测站 Ｓ 、ＮＯ， ０５ Ｏ， 、
显。 介休市能 见度的下降与 ２ 世纪 ８ 年代 ０ Ｏ 开 始 ，介休大 力发 展煤 焦产 业与 国民经 济 、城市规模 的发展和 汽车 数量 的增加有
郑州市大气能见度变化特征及与空气污染的关系
ｌ 资 料 来 源
采 用 资料 ：９ ０ ２ ０ 年 郑 州 地 面气 象 观 测 站 １８ － ０７ 每 Ｅ ０ 、８ １ 、０时 ４次 定时观 测 的水平 能见 度 资 ｔ ２ ０ 、４ ２
料 ，０ ６年 、０ ７年郑 州 市 环境 检 测 站检 测 的 Ｓ ， ２０ ２０ Ｏ、 Ｎ ： Ｐ 日平均 质量 浓度 资料 。 Ｏ 、 Ｍ。
第３ １卷
第 ４期
气 象 与 环 境 科 学
Ｍ ｅｅ ｒ ｌｇｃ ｌａ ｔｏ ｏｏ ｉａ ｎｄ Ｅｎｖｒ ｎ ｅ ａ ｃｅ ｅ ｉｏ ｍ ｎｔｌＳ ｉｎｃ ｓ
Ｖ０ ． １ １ ３ Ｎｏ ４ ． ＮＯ ． ０ Ｖ ２ ０８
２０ ０ ８年 １ 月 １
郑 州市 大气 能见 度 变 化 特征 及 与 空气 污 染 的关 系
大 。 。此外 ， 城市 大 气 能 见 度 还 与 湿 度 、 速 、 风 风
１ ． ％ ；９ ５ ２ ０ 年 下 降趋 势 显 著 ， 间能 见 度 ０ ８ １９ － ０ ３ ８年
降低 了 ２ ． ２ ， 降 了 ３ ２ｋ ８ ３％ 下 ． ｍ。在２ ０ － ｏ ５ ０ ３ ２ ｏ 年小
幅度 上 升后 ， 郑州市 能见 度 依然 呈 下 降趋 势 。２ ０世 纪９ ０年代 中期 ， 州 市 能 见度 有 较 明 显 的提 高 ， 郑 这
与城 市 污染源 排放 得到 有效控 制有 一定 的关 系。而 近１ ０年 ， 郑州 市城市 规模 的快 速扩 张 以及 汽车数 量
向、 、 雾 降水 、 浮尘 等 气 象 条 件 有 密 切 关 系 ’ 。因 此 ， 究郑 州大 气能 见度 变化规 律 ， 研 分析能 见度 与污
大气能见度变化趋势及影响因素分析
大气能见度变化趋势及影响因素分析摘要介绍影响大气能见度的气象因子，分析大气能见度日、月、季节变化规律，阐述大气能见度对日常生活造成的影响，以供参考。
关键词大气能见度；影响因子；变化趋势大气能见度（visibility）是反映大气透明度的指标，与人们的日常生活紧密相关，它的好与差直接反映了一个地区的大气环境质量。
恶劣能见度的出现给人们生产、生活带来诸多不便和危害，甚至造成交通安全事故。
因此，研究大气能见度变化趋势及影响因子，并采取趋利避害的措施，对保障交通安全、改善大气环境质量和城市防灾减灾具有十分重要的意义。
该文通过对信阳市2002—2011年10年间气象资料统计发现：大气能见度变化趋势与气象因子、季节、日变化存在一定联系[1]，掌握该规律可以为当地能见度预测和预防灾害提供科学依据。
1 影响大气能见度的气象因子分析大气能见度是一个重要的气象要素。
目前，影响大气能见度的因子有多种，研究表明，空气污染物PM2、NO2、SO2等浓度的变化是影响大气能见度的主导因素[2-3]。
从气象角度分析，影响因素则主要有：相对湿度、风速、气压和天气现象等气象因子。
1.1 大气能见度与湿度的关系从表1可以看出，随着相对湿度的升高，大气能见度大致呈现逐渐下降的趋势。
因此，可以得出相对湿度与大气能见度之间的关系呈明显反位相，即大气能见度与相对湿度具有反相关关系。
1.2 大气能见度与风速的关系从表2可以看出，随着风速的增大，大气能见度上升。
因此，大气能见度随着风速的增大而增大，二者的相互关系大致呈正位相关系。
1.3 大气能见度与气压的关系气压与大气能见度的变化关系较为复杂，通过对信阳市2010年气压资料综合分析，发现能见度与气压关系呈微小负相关性，只有当本站天气有明显变化或在晴朗夜间时，大气能见度与气压之间变化才具有一定的规律性，即呈负相关性。
1.4 与天气现象的关系天气现象对能见度的影响也不可忽视。
《天津机场低能见度气候的统计特征》[4]表明，造成低能见度障碍的各种天气现象（降水、雾、烟、浮尘、扬沙、霾等）中以雾为主，雾形成的物理条件主要是有足够的水汽、风速微弱和气团稳定。
大气湿度对能见度的影响及预测研究
大气湿度对能见度的影响及预测研究在我们的日常生活中，能见度是一个非常重要的指标。
它表示我们能够在特定环境条件下，清晰看到多远的距离。
而大气湿度是影响能见度的一个重要因素。
本文将探讨大气湿度对能见度的影响以及其预测研究。
首先，我们需要了解大气湿度对能见度的影响机理。
大气湿度是指空气中水蒸汽的含量。
当湿度较高时，空气中水汽的浓度相对较高，这就导致了水蒸汽分子的聚集和散射光线。
这种散射会使光线无法直接传播，从而降低了能见度。
当我们处于相对湿度较高的环境中，往往能感觉到视野模糊或雾气弥漫，这就是大气湿度对能见度的直接影响。
其次，我们可以从科学研究的角度来探讨大气湿度对能见度的预测研究。
在现代气象学中，预测大气湿度对能见度的模型已经被广泛研究和应用。
这些模型基于气象数据和物理原理建立，通过监测大气湿度、气温、气压等参数变化，以及利用数学和统计方法进行分析和预测。
研究人员通常会使用机器学习算法和计算模型来处理大量的气象数据，并根据历史记录和现有观测值来训练模型。
这些模型可以预测不同湿度条件下的能见度变化趋势，并对未来的能见度做出预测。
通过预测大气湿度对能见度的研究，我们能够更好地了解气象条件对我们的生活和工作的影响。
例如，在交通运输领域，预测能见度的变化可以帮助驾驶员做出更加安全和明智的决策，避免发生交通事故。
在城市规划和建筑设计中，预测能见度的变化可以帮助设计师优化建筑物的布局和材料选择，以提供更好的可见性和舒适性。
此外，对于户外活动和旅游业来说，预测能见度可以帮助人们选择合适的时间和地点，以获得更好的观光和体验。
然而，虽然我们已经有了许多预测大气湿度对能见度的模型和算法，但这个领域依然充满挑战。
首先，由于气象条件的复杂性，构建准确的模型需要大量的历史数据和实时观测。
其次，不同地区和季节的气象条件差异巨大，这也给模型的适用性和准确性带来一定的挑战。
此外，大气湿度的变化可以受到多种因素的影响，包括降雨、湖泊和河流等水体的蒸发和蒸发、植被的影响等。
天津市大气能见度与空气污染物关系分析及控制措施
环境污染与防治第32卷第12期2010年12月天津市大气能见度与空气污染物关系分析及控制措施*王炜解佳宁8路宗敏朱坦(南开大学环境科学与工程学院，天津300071)摘要利用天津市1990--2004年大气能见度观测资料及天津市2002--2004年空气污染物监测数据，统计分析了天津市大气能见度变化特征及其与空气污染物的关系。
结果表明。
天津市20世纪90年代大气能见度处于波动下降趋势，2000--2003年大气能见度整体水平有所改善．到2004年空气质量迅速提高。
统计数据说明。
在非采暖季的春季，天津市大气能见度的下降与P M,0浓度有较大相关性；在夏季。
与相对湿度有较大相关性；在采暖季(冬季)，与SO z和N O x等空气污染物浓度有密切关系。
同时，提出改善城市大气能见度的4个措施：(1)制定长期的大气能见度控制策略；(2)合理改善能源结构；(3)加强城市裸露土地的治理；(4)城市交通采用清洁能源。
关键词大气能见度消光系数相对湿度颗粒物A nal y si s of t he r el at i on bet w e en t he vis ibi li ty a nd ai r pol l ut ant s i n T i an j i nW A N G W ei，X I E J i a ni ng，L U Zongm i n，Z H U T a n．(C ol l e ge of En vi ronm e nt a l Sci ence and En gi ne er i n g，N ank a i U n i ver si t y，T i a巧i n300071)A bst r act：B a se o n t he vis i b i l i ty ob ser vat i on dat a f r om1990t o2004a nd t he ai r pol l ut ant s con cent r at i on dat af r o m2002t o2004i n T i anj i n，t he pa pe r anal yzed t he char acter i s t i c a nd var i at i o n t r end of at m ospher i c vis ibi li ty ofT i anj i n．T he m a j or f act or s af f ect i n g at m ospher i c vis ibi li ty w e r e i n t r od uce d a nd t hei r i nf l uenc e m ech ani s m w as de—scr i bed i n det ai l．T he r esul t s di spl a yed t hat at m ospher i c vis i bil i ty of T i an j i n pr esen t ed a dow nw ar d t e nde nc y dur i ng1990—2000andan upw ar d t e nd enc y du r i n g2001—2003．w hi l e t he vis i bil i ty w as r api dl y i m pr oved af t er2004．T he st a—t i s t i c a l r es ul t s s how ed t hat t he decl i n e of vis ibi li ty had t he cl os er cor r el at i on w i t h t he ai r par t i cul at es i n no n-h eat i ng sp r i n g。
大气污染对气象观测的影响分析
大气污染对气象观测的影响分析在当今社会，大气污染已经成为了一个备受关注的全球性问题。
它不仅对人类的健康和生态环境造成了严重的危害，还对气象观测产生了诸多不可忽视的影响。
气象观测是了解和预测天气变化的重要手段，而大气污染的存在使得这一过程变得更加复杂和困难。
大气污染会导致大气成分的改变。
在正常情况下，大气主要由氮气、氧气、氩气等气体组成，而大气污染则会引入大量的颗粒物、有害气体如二氧化硫、氮氧化物、一氧化碳等。
这些污染物的存在会改变大气的光学性质和物理化学特性。
颗粒物是大气污染中的一个重要组成部分。
它们的大小、形状和化学组成各不相同。
较大的颗粒物会直接影响能见度，使得观测者难以清晰地观察到天空状况和云层变化。
而较小的颗粒物，如 PM25，虽然肉眼难以察觉，但它们会散射和吸收光线，从而影响太阳辐射的传输和测量。
这就可能导致气象观测中太阳辐射数据的偏差，进而影响对气候变化和能量平衡的研究。
有害气体的存在也会对气象观测产生影响。
例如，二氧化硫和氮氧化物会在大气中发生化学反应，形成硫酸盐和硝酸盐气溶胶。
这些气溶胶不仅会影响光线的传播，还会改变云的形成和发展过程。
云是气象观测中的重要对象，其类型、高度、厚度和含水量等参数对于天气预报至关重要。
大气污染导致的云物理化学特性的改变，可能会使得云的观测和分析出现误差，从而影响对降水、气温等气象要素的预测。
大气污染还会影响气象观测仪器的性能和精度。
一些污染物可能会附着在观测仪器的传感器上，导致其灵敏度下降或测量误差增大。
例如，颗粒物的沉积可能会阻塞风速仪的测量通道，影响风速的准确测量。
同时，污染物的化学作用可能会腐蚀仪器的部件，缩短仪器的使用寿命，增加维护成本和频率。
在气象观测中，温度和湿度的测量也容易受到大气污染的干扰。
大气中的污染物会吸收和释放热量，从而影响大气的温度分布。
这可能会导致温度观测数据的异常波动，影响对气温变化趋势的判断。
对于湿度测量，污染物中的某些成分可能会与水汽发生相互作用，改变大气的湿度特性，使得湿度观测结果出现偏差。
北京大气能见度和消光特性变化规律及影响因素
北京大气能见度和消光特性变化规律及影响因素王英;李令军;李成才【摘要】利用长时间序列的大气能见度与湿度等气象资料以及近年来大气污染物的监测数据,探讨了北京大气能见度及消光特性的变化规律及影响因素.结果显示:近50年来北京大气消光作用存在降-升-降的变化过程,1954～1967年以下降为主,20世纪60年代中期至70年代明显上升,此后特别是20世纪90年代以来北京大气消光作用基本呈缓慢下降趋势,能见度变化过程与此相反.从区域分布看北京大气消光作用北部及西部山区低于平原区,平原区存在由北向南逐渐升高的分布规律,即北部平原区低于中部市区,中部市区低于南部平原区.近10年来北京大气颗粒物消光作用区域差异逐渐减小,这与大气污染区域分布变化趋势基本一致.北京大气消光作用20世纪80年代之前冬高夏低,之后转为冬低夏高,对应于大气污染由煤烟型向综合型的转变.大气消光作用平均日变化呈双峰双谷型,09:00和21:00形成双峰,06:00和16:00处于双谷,但月际差异明显.大气消光作用受颗粒物浓度与相对湿度影响显著.高消光作用通常与高相对湿度和高颗粒物浓度有关;低消光作用出现在湿度和颗粒物质量浓度同时较小情况.相对湿度低于70％时,大气颗粒物消光作用会随着PM2.5浓度的升高明显增强,消光作用与PM2.5浓度存在线性关系;当相对湿度大于70％时,消光作用对PM2.5浓度变化的响应并不明显.【期刊名称】《中国环境科学》【年(卷),期】2015(035)005【总页数】9页(P1310-1318)【关键词】北京;能见度;消光作用;颗粒物;相对湿度【作者】王英;李令军;李成才【作者单位】中央民族大学生命与环境科学学院北京100081;北京市环境保护监测中心北京100048;北京大学物理学院北京100871【正文语种】中文【中图分类】X51大气颗粒物通过散射和吸收对太阳短波辐射造成消光，大气能见度是这种消光特性的直接反映.造成能见度下降的主要因素包括大气颗粒物浓度与湿度的高低［1-4］.平均来说，83%左右的大气消光是由细粒子造成的［5］.相对湿度小于70%时，能见度与大气颗粒物浓度近似反相关关系［6］；相对湿度大于90%，能见度主要受大气湿度制约［7］.大气颗粒物浓度的高低决定了能见度的好坏；而湿度不仅直接影响能见度，还通过改变气溶胶粒子的物理属性对能见度产生间接影响.空气污染导致世界各地大气能见度明显降低，在人类活动密集的城市地区，能见度主要受硫酸盐、硝酸盐以及元素碳等大气颗粒物组分增加的影响［8］.1973～2007年全球大陆晴天能见度基本呈下降趋势［9］，中国主要城市能见度下降明显［10］.近30年多年来，能源结构的大规模调整使北京大气污染特征发生了根本改变，逐渐由煤烟型向机动车型以及综合型过渡［11-12］，进一步导致大气消光特性的变化，并影响能见度的时空分布.本研究试图利用20个气象站多年地面气象观测数据，车公庄环境空气质量监测站的大气污染监测资料，分析北京市大气能见度的变化趋势、制约因素以及环境影响，特别是与颗粒物浓度、大气湿度的相关关系，探讨气象因素与大气污染对北京大气能见度的影响，为污染治理提供参考.气象资料包括1951年以来观象台气象站的能见度、相对湿度以及日照总时数等逐年数据，2003～2012年北京20个气象站的能见度、风速、温度等逐日数据，以及紫竹院和观象台自动气象监测站逐时数据.车公庄站的数据包括PM2.5以及能见度的逐时数据.PM2.5采用美国R&P公司生产的RP1400a颗粒物检测仪测定，最低检出限为0.1μg/m3，可输出5min数据.采样点位于北京市环境保护监测中心七楼顶.能见度资料来自北京观象台等20个气象站的观测员目测资料，日观测4次；另外包括车公庄站的器测数据，采用的是FD12前向散射能见度仪，通过测量气块对近红外线光束的散射得到气象光学能见度，测量范围是10～50000m，精度为±4%.相对湿度采用北京市气象局紫竹院自动气象监测站逐时数据，该站与北京市环境保护监测中心仅隔一个街区，周边环境差异不大，因此认为紫竹院与北京市环境保护监测中心周边大气环境与气象条件基本一致.受仪器监测原理影响，PM2.5数据在湿度下降过程中可能会出现的负值在数据处理过程中予以剔除.利用Bext=3.912/V （Bext为大气消光系数，V为大气能见度）［13］，计算北京大气消光特性.为消除局地影响，气象数据采用多个站点平均值代表不同区域能见度水平:海淀、朝阳和丰台站点的平均值代表市区；房山、大兴和通州站点的平均值代表南部平原区域；密云、怀柔、昌平和顺义站点的平均值代表北部平原区域；背景区域选择了北部的上甸子站和西部的霞云岭站.2.1 年际变化20世纪50年代至今，北京大气能见度存在升-降-升的变化过程. 20世纪50年代中期至60年代中期北京能见度逐渐升高，1967年能见度升至23km，达到历史较高水平［14-15］，70年代下降非常迅速，1980年降至10.1km. 20世纪80年代，北京夏季大气能见度持续转差，由初期的12km下降至90年代末的8～9km；而冬季能见度由80年代初的9km上升到90年代末的14km［16］.与能见度转差相对应，北京大气气溶胶光学厚度1977～1994增长了约2/3［17］.从更大区域尺度看，京津冀1980～2003年大气能见度整体呈下降趋势［18］. 20世纪中期以来，北京日照总时数也出现了升降变化过程（图1），与能见度存在明显相关性. 1998年之后北京能见度逐步回升，至2009年达到历史较高水平，首都机场与京津冀区域监测结果也印证了这种变化趋势［18-19］.一般说来，能见度低表明大气消光作用强，到达地面的太阳辐射相应降低，日照时数也会受到间接影响.统计结果显示，20世纪50～70年代北京日照总时数与大气能见度先升高后下降的变化规律基本一致.90年代后期以来北京日照总时数呈持续下降趋势，而大气能见度逐渐升高，这可能与北京及周边大气光学厚度增加，削弱了到达地面的太阳辐射能量有关.1998～2010年北京实施了16个阶段的大气污染措施，特别是奥运前后进行了大规模的污染治理，空气质量有所改善，大气能见度逐步回升；与此同时，河北平原区大气能见度却在逐渐下降［18］.能见度是大气污染的间接反映，说明华北平原区大气污染整体加重，客观上掩盖了北京空气质量的局地改善.由图2可见，与能见度变化相反，北京大气消光系数存在降-升-降的过程.20世纪50年代北京大气消光系数与相对湿度都存在逐渐下降过程， 60～70年代两者基本以上升为主，此后北京大气消光系数与相对湿度呈下降趋势.两者变化的一致性说明大气相对湿度与消光作用存在一定的因果关系.此外，近年来大气污染治理的逐步加强客观上也促进了北京能见度的改善.2000年以来北京定陵大气颗粒物浓度基本呈下降趋势［20］，与大气消光作用变化过程也基本一致.在大气总消光作用测算基础上，基于文献［21］提出的经验统计关系将大气消光系数转换为大气颗粒物的消光特性.由图3可见，北京大气颗粒物消光系数北部和西部山区低于中、南部平原区，平原区存在由北向南逐渐升高的分布规律，即北部平原区低于中部市区，中部市区低于南部平原区.2012年北部平原区、市区以及南部平原区颗粒物消光系数分别为0.18km-1、0.20km-1和0.21km-1.2003～2012年北京平原区颗粒物消光系数基本存在下降趋势，而北部及西部清洁山区略有上升.从全市范围看，颗粒物消光系数区域差异逐渐减小.北部平原区与南部平原区颗粒物消光系数的差距由2003年的0.068km-1降至2012年的0.033km-1；市区与清洁区上甸子的差距更是由0.119km-1降至2012年的0.076km-1.消光系数的大小间接反映了大气污染的程度，北京这两者的变化趋势基本一致.北京PM10平均浓度由2000年162µm/m3降至2010年121µm/m3；而背景点定陵PM10浓度2000年与2010年基本无差别，分别为95µm/m3与94µm/m3.市区与清洁背景区差距明显缩小.但是，北京城市CO、NO2等污染物近地面质量浓度的下降并没有从根本上扭转整个华北区域污染上升的趋势，CO、NO2等污染物柱浓度越来越高，而且京津冀大气污染的区域性越来越显著［22-23］.城市建设的快速发展使下垫面粗糙度增加，间接影响到风速［24］，进而使大气扩散能力降低，对大气消光作用造成影响.如图4所示，北京2003～2012年平原区特别是市区风速明显降低，污染扩散能力在逐渐下降，北京市区平均风速由2003年的2.09m/s降至2012年的1.59m/s.北部山区的上甸子略有下降，但变化不大，西部山区的霞云岭风速却呈上升趋势.以上说明区域背景流场无显著变化，只是由于城市大规模的建设增加了城市粗糙度，水平风速下降.2.2 季节变化北京大气消光系数季节变化表现为冬低夏高，1月前后为全年最低，7月升至全年最高（图5）.上甸子颗粒物消光系数全市最低，2003～2012年平均0.122km-1，但月际变化低于平原区，1月与7月相差0.075km-1；霞云岭颗粒物消光系数月际变化较为平缓， 1月与7月相差仅0.041km-1，为全市最低，除6～8月之外月际变化都在0.012km-1以内.北京平原区颗粒物消光系数月际差异较大且由北向南逐渐减小，北部平原区、市区和南部平原区颗粒物消光系数最大月际差异分别为0.136、0.124和0.078km-1.上甸子位于北京三大风口之一的古北口附近，扩散条件非常好，以偏北气流为主的月份（10月至次年3月）能见度都在30km以上；但以南风为主的夏季（6～9月）能见度都低于25km，主要原因一是夏季偏南风带来大量水汽，湿度明显升高，二是偏南风带来了市区的污染输送，进一步加剧了颗粒物消光作用.霞云岭处于西山之中，地形相对封闭，风速在全市域处于极低水平（图4），全年整体扩散条件一般，月际差异较小.对于平原区来说，颗粒物消光作用由北向南逐渐加强，月际变化也是越来越小.夏季主导风向为偏南风，偏南风带来大量水汽以及华北甚至更大区域的污染排放，颗粒物消光作用较强；冬季盛行偏北气流，北京上游污染排放输送相对较少，大气污染以局地排放和内部传输为主，空气质量存在由北部山区、北部平原区、市区以及南部平原区依次转差的分布特征.南部平原区是全市下风向，局地排放叠加市区的污染输送，空气质量最差，消光作用全市最强，季节变化幅度也最小.多年平均状况显示北京颗粒物消光作用夏季强于冬季，但季节变化存在明显的年际差异图6）.1991～1996年北京颗粒物消光作用冬季以减弱为主，而夏季则逐年加强，致使冬夏季能见度比值存在明显的上升过程.该段时期内北京冬季湿度明显降低，风速逐渐增大；2月相对湿度由1991年的42%降至1996年的22%，风速由1991年的2.2m/s升至1996年的3.1m/s.1991～ 1996年夏季云雨逐渐增多，太阳日照时数明显减少，8月日照时数由1991年的2726h降至1996年的1183h，夏季颗粒物消光作用逐渐加强.1996～1998年，颗粒物消光作用夏季维持在较低水平，冬季则明显回落，冬夏差异明显下降，该段时期内北京大气湿度明显升高，年均相对湿度由1996年的51.2%升至1998年的62.1%.1998年底至2010年北京先后实行了十六个阶段的控制大气污染措施，开始以燃煤污染治理为主，并逐渐向综合污染治理过渡.经过多年的治理大气主要污染物浓度明显下降，东四监测站点大气PM10和SO2浓度分别由1999年的249、169µm/m3降至2010年的130、37µm/m3，空气质量改善显著，特别是煤烟型污染出现根本好转.与此同时北京大气颗粒物消光作用冬夏季都呈下降趋势，冬季下降幅度尤其明显，这主要是该段时间以燃煤污染治理为主的措施相关，冬季燃煤锅炉的除尘脱硫措施以及煤改气、煤改电的实施极大地改善了空气质量，大气颗粒物消光作用持续减弱.从更长时间尺度看，北京能见度季节分布存在由冬低夏高逐渐向冬高夏低的转换，这对应于大气污染由煤烟型向综合型的过渡.20世纪70年代春季能见度较好，冬季能见度最差［14］； 80年代，北京大气能见度依然是夏季高于冬季［25］.此后，北京大气能见度冬夏差异出现了翻转.1990～2000年北京大气能见度已表现为春季最高，冬季次高，夏季最低［26］.与此相对应的是大气颗粒物消光作用冬强夏弱向冬弱夏强的转变.这与北京大气污染类型的变化有关.1990年代以前，北京能源消费中煤炭占绝对优势，1980年煤炭占总能源消费的76.9%，且能源消费粗放，燃煤设施基本没有脱硫除尘设施，污染排放严重；至1998年终端能源消费中煤炭和焦炭所占比重已降至41.0%；2011年北京能源消费构成中，煤炭仅占26.5%，大型燃煤设施中不仅脱硫除尘，还要求做脱硝处理.与此同时北京清洁能源比例越来越高，至2011年北京能源构成中天然气与外调电力等已占40.9%. 中国大陆特别是东部区域能见度季节分布普遍表现为冬低夏高［18，25，27］，这与欧美等国家甚至周边的韩国以及中国香港地区冬季大于夏季的分布特征相反［3，28-30］.全国大部分区域特别是北方省市能见度冬低夏高的分布特征，除了与陆地边界层冬季显著低于夏季，还与地面污染排放在冬季加剧有关，冬季出现大范围的燃煤采暖，许多农村地区甚至存在大量秸秆燃烧采暖，加重了冬季空气污染程度，使冬季污染明显高于夏季，能见度明显降低.能源消费总量的居高不下以及相关产业的粗放型发展致使能源消费结构难以在短时间内得到根本调整，中国大气污染治理任重而道远.2.3 日变化从2009～2011年平均状况看，北京大气能见度日变化呈双峰双谷型（图7）.06:00和16:00形成双峰，09:00和21:00处于双谷.日变化过程:00:00开始能见度逐渐好转，至06:00达到次峰值后逐渐降低，09:00降至次谷值；此后一直升高，16:00达到全天最大值，这段时间大气消光作用的降低主要与午后混合层的发展、垂直扩散范围增大、近地面空气质量改善有关，同时也受白天相对湿度下降的影响.17:00后，能见度迅速降低，20:00～24:00维持在全天最低水平.颗粒物消光系数与PM2.5质量浓度日变化相似，基本表现为白天低夜间高，早高峰相对平缓，而能见度09:00急剧升高与相对湿度的下降相对应.图8显示，北京大气湿度日变化规律季节差异不大，无论夏季还是冬季相对湿度日变化都呈现单峰单谷型，06:00左右出现峰值，14:00左右降至谷底.大气相对湿度日变化规律季节差异不明显，但湿度绝对值夏季明显高于冬季.湿度对大气消光作用的影响由量变到质变，相对湿度大于90%能见度主要受大气湿度制约.大气颗粒物消光作用日变化存在明显的月际差异.10月至次年4月北京大气颗粒物消光系数日变化呈现双峰双谷，峰值出现在09:00和21:00左右，谷值时间为06:00和16:00左右；6～8月能见度为单峰单谷，峰值时间与谷值时间分别在07:00和16:00左右；5月与9月是单峰单谷与双峰双谷转换的过渡月份，主峰值分别为09:00和00:00，主谷值则出现在16:00，次峰与次谷不显著.1月是北京大气颗粒物消光作用最弱月份，1天中消光系数06:00出现最低值；此后2～7月消光系数呈逐月上升趋势，7月消光系数升至全年最高；与此同时06:00谷值也逐渐减弱，6～8月06:00谷值已完全消失.7月之后消光系数逐月降低，并于10月再次出现06:00谷值，且谷值逐渐增强；至次年1月消光系数再次降至全年最小值.颗粒物的消光作用主要由细粒子引起［5］，本研究以颗粒物消光系数与PM2.5质量浓度的比值QPM表征颗粒物消光效率.QPM值越大说明单位颗粒物质量浓度消光作用越显著.QPM日变化如图9所示，00:00开始基本呈上升趋势，09:00升至全天最高；之后逐渐降低，17:00左右降至全天最低；此后QPM波动上升，至次日09:00再次升至最高.整个日变化过程中包含次一级的峰谷值，但幅度不大.消光效率与PM2.5质量浓度最低值出现时间相近，且对应于低湿度时段；消光效率高值时段与PM2.5质量浓度有明显差异，而与高湿度时段相吻合.以上说明低湿度条件下，颗粒物消光作用与其质量浓度密切相关；而高湿度时，颗粒物消光作用主要受大气湿度制约.2.4 北京大气能见度与颗粒物、大气湿度相关关系北京大气颗粒物消光作用与PM2.5浓度呈显著负相关.平均来说，83%左右的大气消光由PM2.5引起［5］，其他因素包括粗粒子的贡献以及气体分子的贡献.相对湿度小于70%的条件下，能见度与大气气溶胶的质量浓度近似满足反相关关系［6］.从2009～2011年平均日变化状况看，PM2.5浓度与大气颗粒物消光作用日变化呈正相关:一天中16:00左右车公庄站PM2.5浓度与大气颗粒物消光系数降至全天最低；20:00～23:00车公庄站PM2.5浓度全天最高时段对应颗粒物消光系数的最大值大气颗粒物消光系数与PM2.5浓度并不是在所有时间段呈完全正相关关系，夜间PM2.5的相对高值对应于消光系数的相对低值说明大气能见度不仅仅受PM2.5浓度的影响，可能还受其他因素的制约.研究结果显示大气消光作用受湿度的影响也非常显著，当相对湿度达到一定程度后，湿度是大气能见度的主要制约因素［7］.7月和8月是北京湿度最大的两个月份，2009～2011年平均相对湿度分别达到75.8%和74.8%.两个月份内大气颗粒物消光作用与相对湿度日变化呈正相关，06:00前后北京相对湿度达到最高值，颗粒物消光系数也是全天最大；16:00前后北京相对湿度降至全天最低值，而消光系数也最小.天津武清8～9月能见度与大气相对湿度有非常好的反相关关系，与北京较为相似［31］.统计了2010年车公庄站逐时大气颗粒物消光系数与PM2.5浓度、大气相对湿度的相关关系，结果如图10所示.总体来看，大气相对湿度低于70%时，消光系数与PM2.5浓度存在线性关系，ρ（PM2.5）=122.8×V （其中ρ（PM2.5）表示PM2.5浓度，V表示能见度），统计结果显示确定系数R2=0.611.相对湿度低于70%时，大气颗粒物消光作用会随着PM2.5浓度的升高明显增强；但当相对湿度大于70%时，大气颗粒物消光作用对PM2.5浓度变化的响应并不明显，大部分维持在0.5km-1以上，平均为1.48km-1.高能见度对应着低湿度，统计0.3km-1以下的大气颗粒物消光系数对应的平均相对湿度仅为30.5%.硫酸盐是大气中重要的消光物质和气溶胶辐射强迫成分［32-34］.SO2排放决定着大气颗粒物中硫酸盐浓度的变化，间接影响到大气消光作用和辐射强迫.SO2排放的减少可以改善大气能见度［35］.统计1991～2010年颗粒物消光系数与SO2浓度发现:两者存在明显正相关关系，相关系数高达0.80（图11）.3.1 20世纪50年代至今，北京大气颗粒物消光系数存在降-升-降的变化过程.20世纪50～60年代初期降低，此后逐渐升高，90年代以来基本处于下降趋势.北京颗粒物消光作用的变化与大气湿度呈显著正相关；北京日照总时数前期与颗粒物消光作用变化规律基本一致，后期受华北平原整体能见度下降的影响，也呈减少趋势.近10年来北京城市大气流场的减弱以及热岛强度的增强也没有使大气颗粒物消光作用升高，应归功于城市大气污染治理的卓有成效.3.2 北京大气颗粒物消光作用季节变化由20世纪70年代的冬高夏低转换为现在的冬低夏高，对应于大气污染由煤烟型向综合型的过渡.北京大气颗粒物消光作用季节变化幅度由北向南逐渐降低，季节振幅由大到小分别是北部山区、北部平原区、市区以及南部平原区.3.3 北京大气颗粒物消光作用年日变化呈双峰双谷型.09:00和21:00形成双峰，06:00和16:00处于双谷.这主要取决于颗粒物浓度的变化，同时也受大气湿度的影响.3.4 北京大气颗粒物消光作用与PM2.5浓度呈显著正相关，受湿度的影响也非常大.2010年的监测结果显示大气相对湿度小于70%时，北京颗粒物消光系数与PM2.5浓度存在线性关系，显示确定系数R2=0.611.大气颗粒物消光作用会随着PM2.5浓度的升高明显增强；但当相对湿度大于70%时，大气颗粒物消光作用对PM2.5浓度变化的响应并不明显，大部分维持在0.5km-1以上，平均为1.48km-1.【相关文献】［1］Cass G R. 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大气能见度预测模型的建立与应用
大气能见度预测模型的建立与应用近年来，气候变化引起了全球范围内的关注。
气象预测是对天气变化进行准确预测的重要手段，而能见度是气象预测中的一个重要参数。
大气能见度预测模型的建立与应用对于提高气象预报准确性和人们的生活安全具有重要意义。
一、大气能见度的定义与影响因素大气能见度是指在特定气象条件下，人眼在水平方向上能够清晰分辨物体的最远距离。
它是用来描述能够清晰看到地平线上物体的远近程度。
大气能见度受到多种因素的影响，包括气象因素、人为因素和自然因素等。
其中，气象因素是主要的决定因素。
大气湿度、大气中气体浓度、气溶胶的存在、云层和降水等因素都会影响大气能见度。
二、大气能见度预测模型的建立大气能见度的预测模型建立是基于对大气能见度变化机制的研究和分析，以及统计学方法的应用。
目前，常用的大气能见度预测模型有统计模型、物理模型和数据驱动模型等。
统计模型是通过分析历史气候数据来推测未来气候变化情况的一种模型。
它基于历史数据的统计规律建立模型，然后通过模型来预测未来的大气能见度。
这种模型的优点是简单易懂且易于实现，但缺点是对于突发事件的应对能力较差。
物理模型是通过对大气物理特性的研究来建立的。
它考虑了大气湿度、气流、云层等因素的综合影响，并使用数学方程组进行求解。
物理模型的优点是理论基础强大，能够提供较精确的预测结果，但缺点是计算复杂且计算量大。
数据驱动模型是通过对大量观测数据进行分析和建模来进行预测的一种模型。
它利用现有的气象观测数据，通过统计方法和机器学习算法进行建模。
数据驱动模型的优点是能够较好地捕捉气象数据的变化趋势，但缺点是对于缺乏数据的地区预测效果欠佳。
三、大气能见度预测模型的应用大气能见度预测模型的应用可以从多个方面来进行，例如对航空、交通、环境监测、农业生产等方面的影响。
在航空领域，大气能见度的预测对于飞行安全具有至关重要的作用。
根据预测结果，航空公司可以及时调整航班计划，以减少由大雾、沙尘暴等天气现象带来的影响。
杭州市区大气能见度变化趋势及其与主要污染物相关性分析
～
１ ． ｍ； ４ ６ｋ ８时能见 度最低 ， 均 ５ ３ｋ 月均 ４ １ 平 ． ｍ， ． ８ ８ｋ ． ｍ。这是 因为 １ ４时是 一 天 中大 气扩 散 最强
环境污染与防治
第３ ０卷
第 １ ２期
２０ ０ ８年 １ ２月
杭 州 市区大 气 能见 度 变化 趋 势及其 与 主 要污 染物 相 关性 分析
俞 新 华 焦 荔
（． 州 市 环 境信 息 中心 ， 江 １杭 浙
包 贞
洪 盛 茂 杨 乐 张 丽 娜
杭 州 ３０ ０ ） １ ０７
几天不 是优 良 。 Ｐ 。 别 在不 同能见 度 范 围 内的 变化 较大 ， Ｍ 级 优 著 相 关 Ｍ 和 ：与
性 的 因子 为相对湿 度 、 风速 和降雨 量 ， 这与很 多研 究 结论 吻合［ ］ １ 。 建立 的 回归方 程为 ：
关键 词 能 见 度 污染 物 浓 度
Ｐ Ｍ
相 关性
近几年 ， 城市大气能见度降低 ， 现“ 天” 呈 蓝 不蓝 ，
这 已经 成为政 府及公 众 普遍关 注 的问题 。能见 度是
一
种复 杂的大气现象 ， 与空气 质量和气象 条件 密切相
关 。“ 蓝天” 不蓝就是 污 染物 和气 象 因子 双重 作用 的 结果 。研究能见度与 污染物 的相关 性 ， 出主要影响 找
Ｏ１ ． ６ ０１ ． ４
入统计 。利 用 Ｓ ｓ 多元 回归软 件 ， ｐｓ 以能见 度为 应 变 量 ， Ｓ ＮＯ。 Ｐ 。 Ｐ 以 ０ 、 、 Ｍ 、 Ｍ 及 主要 气象 因子 为 自 变量 ， 采用全 部入选法 建立 回归方程 ， 到统计 数据 得 结果 。回归方 程 的复 相关 系数为 ０ ９ １４ 决 定 系数 ． ６ ，
能见度与气象要素的关系分析
99人与自然MAN AND NATURE中国航班CHINA FLIGHTS能见度与气象要素的关系分析杜鹏飞 |民航青海空管分局摘要：近年来我国大部分地区雾霾天气频发，使能见度显著下降，在一定程度上直接或者是间接地影响到了人们的工作、生活以及陆、海、空交通活动的正常进行。
能见度与民航运行的正常、安全、效率同样密切相关。
其观测、预报历来是航空气象工作的重点和难点。
关键词：能见度；气象要素；关系航空运输已经成为当今社会不可或缺的运输手段，安全是航空运输保障的首要任务。
航空运输是在地球的大气环境中进行的，由于地球大气在各种因素的影响下不断运动变化,进而生成了各种天气现象从而影响了能见度，进而直接或者间接地影响了航空活动。
能见度变化经常成为飞机运行过程中重大事故及事故征候的原因。
能见度的数值是机场最低运行标准的要素之一，在能见度较低的情况下，由于目视距离有限，飞行员在起飞滑跑时保持方向困难，因为无法看到远处的参照物，只有通过目视跑道线等来判断方向和高度。
另外，飞行员如果在空中无法看清跑道，会影响着陆的安全，因此大雾、霾等低能见度天气造成飞机不能起飞或延迟的现象较为多见。
虽然现如今的机场导航和盲降设施日趋先进，但由于航空器的重量和速度的不断提高，对其不断提出了新的要求，尾流等级越高的飞机，其空速与惯性越大，如果能见度较低，会使得改变飞行高度和方向更加困难。
所以，能见度的高低一直是判定飞行条件简单或是复杂的重要依据之一。
1影响能见度的气象要素能见度的状况是由诸多气象要素决定的，这些气象要素的变化会影响能见度的高低。
目前来看，影响大气能见度的因素有很多，从气象角度分析，影响因素主要有相对湿度、风速、气压等气象因子以及雾、霾、雷雨等天气现象。
从环境角度来看，空气污染物如PM2.5、NO 2、SO 2 等浓度是影响大气能见度的主导因素。
本文仅从气象角度分析能见度与气象要素的关系，对污染物与能见度的关系做以下分析。
2各气象要素特征的统计分析本文以北京地区2014.2.25-2014.2.26一次雾霾天气为例，使用航空例行天气报（METAR）进行数据统计。
大气能见度与空气质量的关系研究
大气能见度与空气质量的关系研究引言：大气能见度是指在大气中能够看到或辨别目标的最远距离，它标志着人类对大气环境的感知和判断。
而空气质量则反映了大气中污染物的浓度和组成，直接影响着人类的健康和生活质量。
因此，研究大气能见度与空气质量之间的关系具有重要意义。
一、大气能见度和空气质量之间的联系大气能见度和空气质量是密切相关的，两者之间存在紧密的相互作用。
首先，空气质量的好坏直接决定了大气的清晰度，也就是能见度的高低。
当空气中存在大量的颗粒物和污染物时，它们会散射和吸收光线，导致能见度降低。
这就解释了为什么在雾霾天气中，大气能见度非常低，甚至只有几十米。
相反，当空气中的污染物减少时，大气能见度会明显提高，使得视野更加清晰。
其次，大气能见度也对空气质量有着一定的影响。
良好的大气能见度可以帮助我们观测和监测空气中的污染物。
例如，在高能见度的条件下，我们可以清晰地看到烟囱中的黑烟或者车辆尾气中的颗粒物，从而及时发现和控制污染源，保障空气质量。
而在低能见度的情况下，污染物会被“隐匿”，很难被发现和控制，从而加剧了空气质量的恶化。
二、大气能见度和空气质量的监测和预测为了更好地研究大气能见度和空气质量的关系，科学家们开展了大量的监测和预测工作。
针对大气能见度的监测，一种常见的方法是利用可见光和红外线形成的图像来获取目标的位置和清晰度。
可以通过监测光线被散射和吸收的程度，来计算出大气能见度的数值。
而对于空气质量的监测，常使用的方法包括采样后实验室检测、遥感监测和移动监测站等。
除了监测，科学家们还致力于发展预测模型，以提前预知大气能见度和空气质量的变化趋势。
这对于加强环境监管、提前采取措施以减少污染物排放具有重要意义。
目前，基于机器学习和深度学习的预测模型得到了广泛应用，通过分析历史数据和实时监测数据，模型可以输出未来一段时间内大气能见度和空气质量的可能情况。
三、大气能见度和空气质量的影响因素大气能见度和空气质量的变化受到许多因素的影响。
重庆市区大气能见度变化特征及其影响因素分析
２０ ００年 以来 ， 一方 面 ， 重庆 市 的国 民经济 迅速 发 展， 城市 建设 规模不 断扩 大 和汽 车 保有 量 逐 年 上 升 ； 而另 一方 面 ， 重庆 市也 在不 断加 大 环保 工 作 力 度 ， 相 继 出 台一 系列 大气 污染 控 制 措 施 。这些 都 使 得重 庆 市的气候 、 大气 环 境 （ 气质 量 ） 生 了不 断 的改 变 。 空 发
能见度 以差和较差为主 ， 能见度的季节 变化 、 日变化特征 ｑ 显 ， ｌ 且近年 来 日平 均能见度 有所下 降。能见度 与同期的地 面气 象条 件、 主要 空气污染物的相 关分析结果表 ｑ 。 气象条件 中， ｌ在 相对 湿度 和风速 对能见度的影响最 为ｑ 显 ， ｌ 各季能见度均与相对湿度 呈显著 负相 关， 与地面风速呈正相关 ； 污染物 因子 中，Ｍｔ 在 Ｐ ０ 是能见度下 降的最主要原 因， 不 同季 节 Ｐ ０ 且 Ｍ１对能见度 的影响程 度 不同， 中以冬、 季影 响较 强。 其 夏 关键词 ： 能见度 ； 气象条件 ；Ｍ１污染 ； Ｐ ０ 影响 因素
气 能见度 的 变 化 趋 势 和影 响 因子 进 行 了研 究 分析 ， 认 为 市 区大 气 能 见 度 受 相 对 湿 度 、 雨 量 和 Ｔ Ｐ， 降 Ｓ
ＮＯ ，ｏ ｘ ｓ ２的影 响较 大 。
可知 ， 重庆市区大气能见度集 中分布于 ０ ０ｋ 的 ～２ ｍ 范围内， 占有效样本总数的 ９ ．％。而在 ０ ０ｋ ８７ ～２ ｍ 内分布 不 均 匀 ， ０ ｍ 和 ２ ｍ 两 个 范 围 居 以 ～２ｋ ～４ｋ 多， 即重庆 市 的 大气 能见 度 以差 和较 差 为主 （ 据 段 根 玉森提 出 的能见 度等级划分 原则 ）３ ｌ。 ］
宁夏石嘴山市大气能见度的变化趋势及特征
伍一 萍 ， 张广平 ， 陈传宏
宁夏石嘴 山市气象局 ， 宁夏 石嘴 山 ７３ ０ ５００ 摘 要 ： 用石嘴 山市 国家基本 气 象站 １８ － ２ ０ 近 ３ 利 ９ ０ ０ ９年 ０年 的能见度 、 对湿度及 天气现 象等 气象资料 ， 相 剔除 气象 因素
Ａｎ ｌｓｓ ｏ ａａ ｔ ｒ ｔ ｓ ａ ｄ Ｔｒ ｎ ｓ ｏ ｍｏ ｐ ｅ ｉ ｓｂｌｙ ｉ Ｓｈｚ ｉｈ ｎ Ｃｉ ｆＮｉｇ ｉ ａｙ ｉ ｆＣｈ ｒｃｅ ｉ ｉ ｎ ｅ ｄ Ａｔ ｓ ｈ ｒ Ｖｉｉｉ ｎ ｓｃ ｆ ｃ ｉ ｔ ｉｕｓ ａ ｔ ｏ ｎ ｘａ ｙ
ｖｓｂ ｌｙ ｗ ｒ ｅａｉｅｙ ｌｒ ｅ ｉ ｉ ｔ ｅ ｅ ｒｌ ｔ ｌ ａ ｇ ． ｉ ｉ ｖ Ｋｅ ｒ ｓ Ｖｉｉ ｉ ｔ ； Ａｉ ｐ ｌ ｔ ｎ Ｃｕ ｌｔ ｅ ｐ ｒｅ ｔｇ ； Ｔ ｅ ｄ ｏ ｈ ｎ ｅ ｙ ｗｏ ｄ ｓ ｌｙ ｂｉ ｒ ｏｌ ｉ ； ｕ ｏ ｍｕ ａ ｉ ｅ ｃ ｎ ａ ｅ ｖ ｒｎ ｆｃ ａ ｇ
率 下 降 的 幅 度 均 比较 大 。 关 键 词 ： 见 度 ；空 气污 染 ； 累积 百分 率 ； 变化 趋 势 能 中图 分 类 号 ： ４２１ Ｐ １． ７ 文献标识码 ： Ａ 文章 编 号 ：０ ２ ２ ４ ２ １ ）５ ０ ２ — ３ １０ — ０Ｘ（０ ２０ — １５ ０
Ｗ Ｕ Ｙ — ｉｇ ｅ ａ Ｓ ｉ ｉ ａ ｅ ｏｏ ｇ ａ Ｂ ｒａ ，Ｓ ｉ ｉ ａ ， ｉ ｘａ ７ ３ ０ ） ｉ Ｐｎ ｔ ｌ（ ｈｚ ｓ ｎ Ｍ ｔ ｒｌ ｉ ｌ ｕｅ ｕ ｈｚ ｓ ｎ Ｎ ｎ ｉ ５ ０ ０ ｕｈ ｅ ｏｃ ｕｈ ｇ
广州市大气能见度的特征及其影响因子分析
关键词 ：大气能见度 ；气 象要 素 ；空气污染 ；相关分析 ；广州
中图分 类号：Ｘ１ ６
文献标识码 ：Ａ
文章编号 ：ｌ７ ．１５（ ０ ７） ４１９ ．６ ６ ２２ ７ ２ ０ ０ ． ｌ９Ｏ
大气 能见度 是 一个 重要 的气 象要 素 ，它的好 坏 与海 陆空交 通 及人们 的 日常 生活 密切 相关 。但 是 ， 随着工 业经 济 的发展 和 人 口的高 度 密集 ，人 类活 动 释 放 的各 种 大 气 污 染 物使 得 城 市 的 大 气 能 见 度 呈 下 降 趋势 ：在 欧洲 的边 远地 区好 的能见度 一 般认 为
—
期广州市环境监测 中心提供 的广州市环境 自动监 测点 （ 国控点 ） Ｍｌ、Ｓ ２ Ｏ、Ｎ０ Ｐ Ｏ 、Ｃ ０ ２日平 均浓 度 。 ２ 结 果 与 讨 论 ２１ 广 州大 气 能见 度的 特征 分析 ．
２１ 能见度 的基本描 述 统 计 ．． １
为 了 了解 广 州 大 气 能 见度 的基 本 分 布 规 律 ， 将 ２ ０－ ２ ０ 的 日平 均 能 见 度 取 ３年 平均 值 进 ０ １ ０ ３年 行 能 见 度 的频 数 分 析 （ 页 图 １ ，并计 算 其 基 本 下 ）
（ 能见 度小 于 １ ｍ， ０ｋ 相对湿 度 小于 ８％时 的大气 混 ０ 浊 视野 模 糊 导 致 的 能 见 度 恶 化 的 天 气 现 象 确 定 为 霾 ）日趋 严 重 ，已经 成 为 一 种 新 的 灾 害 性 天 气 【】 １ ｏ （ 吴兑 ，２ ０ ０ ５）。 因此 ，分 析 广 州大 气 能 见度 的变 化规律 ，探讨能见度与颗粒物和其它气态污染物以
描述统计量 （ 下页表 １。能见度 ３ ） 年平均 日均值最 小值为 ５９ ｍ， ．ｋ 最大值 为 ｌ． ｋ 平均为 ｌ．ｋ ９ ６ ｍ， ２ ｍ， ９ 出现 次 数最 多 的数 （ 数 ）为 ｌ．ｋ 众 ３５ ｍ，观测 值 出 现频率较高 区间为 （ ３ ～ ５ ｍ） １． １ ．ｋ 。分布偏度为 ０ ０ ００ ９ ． ，峰 度 为 ．．２ ，表 明 能 见 度 日均 值 呈 正 态 ４ ０３ ５
南京市大气能见度的变化趋势及特征
关键词 分 类号
能见度 ；空气污染 ；百分位分析法 ；等级分析法 ；Ｒｄ 分析法 ｉｔ ｉ Ｐ ２ ． 文献 标 识码 Ｂ ４７ ２
Ａｎ ｌ ｓｓｏ ｈ ｒ ｃ ｅ ｉｔ ｓａ ｄ ｔｅ ｄ ｆ ａｙ ｉ ｆｃ ａ ａ ｔｒｓｉ ｎ ｒ ｎ ｓｏ ｃ
ｃ ａ ａ ｔ ｒ ｔ ｓ ｏ ｉｉ ｉ ｔ ａ ｓ ｄ ｂ ｎ ｙ ａｒ ｐ ｌ ｔ ｎ， ｘ ｌ ｄ ｎ ｔ ｏ ｏｏ ｉ ａ ｆ ｃｓ Ｒｅ ｕ ｔ ｈ ｗ ｈ ｒ ｃｅ ｉ ｉ ｆ ｖｓｂ ｌ ｙ ｃ ｕ ｅ ｙ ｏ ｌ ｉ ｏ ｌ ｉ ｅ ｃｕ ｉ ｇ ｍｅｅ ｒ ｌ ｇｃ ｌ ｅｆ ｔ ． ｓｃ ｉ ｕ ｏ ｅ ｓｌ ｓｏ ｓ ｔ ａ ｏｈ ｔ ｅ ｙ ａｌ ｎ ｅ ｓ ｎ ｌ ｉｉ ｉ ｔ ｓｈ ｖ ｅ ｌ ｅ ｏ ａ ｌ ｖ ｒ ｈ ａ ｔ ９ ａ ｈ ｅ ｄ ｏ “ ａ ” ｈ ｔｂ ｔ ｈ ｅ ｒ ａ ｄ ｓ ａ ｏ ａ ｓｂ ｌ ｉ ａ ｅ ｄ ｃｉ ｄ ｎ ｔｂ ｙ ｏ ｅ ｅ ｐ ｓ ２ ．Ｔ ｅ ｔ ｎ ｆ ｂ ｄ ｙ ｖ ｉｅ ｎ ｔ ｒ ｏ ｃ ｍｍｏ ” ｖｓｂ ｌ ｙ ｇ ｅ ｐ，“ ｏ ｄ”ｖ ｓ ｉ ｔ ｅ ｄ ｄ ｃｉ ｅ ， ｎ ｅｆ ｕ ｅ ｓ ｎ ’ｉｉ ｉ ｔ ｎ ｅ ｒ ｒ“ ｏ ｎ ｉ ｉ ｔ ｏ ｓｕ ｉ ｉ ｇｏ ｉｉ ｌ ｙ ｔ ｎ ｅ ｌ ｓ ａ ｄ ｔ ｒｓ ａ ｏ ｓ ｓｂ ｌ ｙ ａ ｄ ｔ ｉ ｂ ｉ ｒ ｎ ｈ ｏ ｖ ｉ ｈ
ｄｓ ｂ ｔ ｎａｅｃ ａａｔｒ ｅ ｙｔａ ｉ ｐｉｇ ｆｌ ｉ ｂｌ ｈ ｎｅｉ ｒｍ ｒａ ｌ ｄｆ ｒｎ ｆ ｍ ｔａ ｉ ｉｒ ｕｉ ｒ ｈ ｃ ｉ ｄｂ ｔ ｎｓｒ （ａ ）ｖ ｉｉｙｃ ａ ｇ ｓ ｅ ａｋ ｂｙ ｉｅｅ ｔｒ ｔ ｎ ｔ ｉ ｏ ｒ ｅｚ ｈ ｎ １ ｓ ｔ ｆ ｏ ｈ ｓｍｍ ｒｗ ｎｅ） ｉ ａｄｔ ｎ ｔｅｖｓ ｉｔ ｉ ｄｃｉｉｇ ｉ ｅａ ｅ ｎ ｅ ｉ ｂｌｙｄｆ ｒｎ ｅｂｔ ｅｎ ｕ ｅ（ ｉｔ ，ｎ ｄ ｉｏ ，ｈ ｉｂｌｙ ｓ ｅｌ ｎ ｔ ｄ ｃｄ ｓ ｄｔ ｓ ｉｔ ｉｅｅｃ ｅ ｅ ｒ ｉ ｉ ｉ ｎ ｗｈ ａ ｈ ｖ ｉ ｉ ｆ ｗ
大气能见度的监测与分析
大气能见度的监测与分析大气能见度是指观测者能够从地面或空中清晰地看到的远处物体的距离。
这一指标对于航空、交通和气象预测至关重要。
因此，监测和分析大气能见度的变化越来越受到关注。
本文将探讨大气能见度监测的方法以及对大气能见度数据的分析。
一、大气能见度的监测方法1. 气象观测站气象观测站是最传统的监测大气能见度的方法。
观测站通过设备，如测距仪、透光度仪和湿度传感器等，获得能见度相关数据。
观测站将这些数据发送给气象部门，供他们进行相关天气预报和交通管理。
然而，气象观测站的布局通常是有限的，导致监测范围局限。
因此，这种方法的局限在于无法提供全面的大气能见度信息。
2. 遥感技术遥感技术是一种基于卫星、飞机或其他空中平台获取地球表面信息的方法。
通过遥感技术，可以获取高空中的大气能见度数据，从而提供更全面的观测范围。
这是一种比较先进的监测方法，可以提供多维度的大气能见度数据。
然而，这种方法需要先进的设备和技术支持，成本较高。
3. 智能手机应用如今，智能手机的普及为大气能见度的监测提供了新的方式。
许多智能手机应用可以基于用户所在位置提供实时的大气能见度数据。
这些应用通过使用手机的摄像头和传感器，结合气象模型，计算当前位置的大气能见度。
这种监测方法方便快捷，而且相对便宜，但其准确性尚待改进。
二、大气能见度数据的分析1. 统计分析大气能见度数据的统计分析是了解大气能见度的变化趋势和规律的重要工具。
我们可以分析大气能见度数据的均值、方差和分布，以了解其在不同时间段内的变化情况和概率分布。
通过统计分析，可以帮助预测大气能见度的变化，并制定相应的应对措施。
2. 趋势分析趋势分析是根据历史数据推测未来的一种方法。
对于大气能见度数据，通过分析其长期趋势和周期性，可以预测未来一段时间内的能见度变化情况。
这对于航空、交通等领域的决策者具有重要意义，可以提前做出相应的安排和调整。
3. 空间模拟空间模拟是根据已有的大气能见度数据，通过数学模型进行模拟计算，得出未来不同区域的能见度情况。
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2
大气能见度季节 、 日变化的关系 为更 好 地 分 析 大 气 能 见 度的 分 布 与 季 节 和 月 、 日 变 化
致呈现逐渐下降的趋势 。 因此 ， 可以得出相对湿度与大气能 见 度 之 间 的 关 系呈 明 显 反 位 相 ， 即 大 气 能见 度 与 相 对 湿 度 具有反相关关系 。 表1
1.4
与天气现象的关系 天气现象对能见度的影响也不可忽视 。《 天津机场低能
1
影响大气能见度的气象因子分析 大气能见度是一个重要的气象要素 。 目前 ， 影响大气能
见 度 气 候 的 统 计 特 征 》 [4] 表 明 ， 造 成 低 能 见 度 障 碍 的各 种 天 气现象 （ 降水 、 雾 、 烟 、 浮尘 、 扬沙 、 霾等 ） 中以雾为主 ， 雾形成 的物理条件主要是有足够的水汽 、 风速微弱和气团稳定 。 水 汽 和 雾滴 本 身 会 增 强 光 的 吸 收和 散 射 ， 从 而 影 响 大 气 透 明 度 ， 可见雾对能见度的影响是至关重要的 [5]。
2.5 倍 [7]， 人 员 受 伤 、 死 亡 的 比 例 更 是 分 别 占 到 交 通 事 故 受
8.0 6.0 4.0 2.0 0 1 2 3 4 5 6 7
月份
伤 、 死 亡总 数 的 29.5% 、16% 。 而 在 城 市 交 通 中 ， 因 大 雾 天 气 会 使 城 市 上 班高 峰 时 段 的 交 通 流 量 增加 20% 左 右 ， 同 时 交 通 事 故 也 上升 30% 左 右 ， 可 见 大 气 能 见 度对 交 通 运 输 的 影 响是至关重要的 。6.0 5.5 11.5 9668 74 40 52
1.2
大气能见度与风速的关系 从表 2 可 以 看 出 ， 随 着 风 速 的 增 大 ， 大 气 能 见 度 上 升 。
1 月。 2.1 大气能见度的月 、 季变化 2002 — 2011 年春季平均能见度 10.8 km 、 夏季 10.5 km 、 秋 季 9.6 km 、 冬 季 8.0 km 。 春 季 平 均 能 见 度 最 高 ， 冬 季 平 均
Analysis on Variation Trend and Influencing Factors of Visibility in Atmosphere WANG Shou-qiang 1 ZHAI An-guo 2
（1 Luoshan Meteorological Bureau of Henan Province ，Luoshan Henan 464200 ； 2 Shangcheng Meteorological Bureau ） Abstract This paper introduced influencing factors of visibility in atmosphere ，analyzed the daily ，monthly ，seasonally variation trend of visibility in atmosphere ，explained impacts on livelihoods for reference. Key words visibility in atmosphere ；influencing factors ；variation trend
能见度值最低 。 一年之中最大能见度值出现在 5 月 ， 平均为
因此 ， 大气能见度随着风速的增大而增大 ， 二者的相互关系 大致呈正位相关系 。
1.3
大气能见度与气压的关系 气压 与 大 气 能 见 度 的 变 化关 系 较 为 复 杂 ， 通 过 对 信 阳
11.8 km ， 最 小 能 见 度 值 则 出 现 在 12 月 ， 平 均 为 7.5 km （ 图 1）。 从 4 个季节变化中的均值分析 ， 每个季节中能见度值变 化 不 大 ， 春 夏 2 季 大 气 能 见 度 较 好 ， 平 均 值 在 10 km 以 上 ，
4
结论 通过对信阳市 10 年间大气能见度影响因素的分析 ， 得
出其影响因素主要包括 ： 大气透明度 、 相对湿度 、 风速 、 气压 及 天 气 现 等 。同 时 ，大 气 能 见 度 的 变 化 也 具 有 一 定 的 规 律 性 。 从季节上看 ， 春 、 夏 2 个季节中大气的能见度均值最高 ； 冬季则大气的能见度均值较低 ； 从日变化上看 ， 日出之前是 一天 中 能 见 度 指 标 最 差 的时 段 ， 而 午 后 则 一 般 是 能 见 度 指 标最好阶段 。 另外 ， 大气能见度质量好坏与人们生产生活也 紧密相连 ， 恶劣天气下的能见度更是对民航机场 、 道路交通 和人 们 生 活 等 方 面 带 来 很大 的 负 面 作 用 ， 其 损 失 也 是 无 法 估量的 [8-9]。
市 2010 年气压资料综合分析 ， 发现能见度与气压关系呈微 小负相关性 ， 只有当本站天气有明显变化或在晴朗夜间时 ，
收稿日期
2013-01-18
235
资源与环境科学
12.0 10.0
能见度 ∥km
现代农业科技
2013 年第 4 期
公路车辆拥挤和堵塞的有效方法 。 据相关数据表明 ， 由于大 雾 天 气 所 造 成 的交 通 事 故 ， 相 对 于 其 他 灾 害性 天 气 要 高 出
见度的因子有多种 ， 研究表明 ， 空气污染物 PM2、NO2、SO2 等 浓 度的 变 化 是 影 响 大 气 能 见度 的 主 导 因 素 [2-3]。 从 气 象 角 度 分析 ， 影响因素则主要有 ： 相对湿度 、 风速 、 气压和天气现象 等气象因子 。
1.1
大气能见度与湿度的关系 从表 1 可以看出 ， 随着相对湿度的升高 ， 大气能见度大
大气能见度与湿度的关系
能见度 ∥km 湿度 ∥%
14 ：00、20：00） 定 时 观 测 其 大 气 的 能 见 度 ， 取 其 平 均 值 分 析
大气能见度的日 平 均 值 变 化 的 关 系 。 研 究 中 四 季 划 分 为 春 季 2 — 4 月 ， 夏 季 5— 7 月 ， 秋季 8 — 10 月 ， 冬季 11 月至次年
其主要是因为进入春季以后 ， 大气对流运动逐渐加强 ， 有利 于 垂 直方 向 上 空 气 的 交 换 ， 使 空气 中 污 染 物 和 悬 浮 物 等 不 断地扩散 ， 因此 ， 大气透明度较好 。 而进入冬季以后 ， 由于大 气 层 结 较 为 稳 定 ， 不利 于 垂 直 方 向 上 空 气 的交 换 ， 加 之 ， 冬
表2
测定时间 2 ：00 5 ：00 8 ：00 11 ：00 14 ：00 17 ：00 20 ：00
大气能见度与风速的关系
能见度 ∥km 风速 ∥m/s
6.0 5.8 5.5 7.2 11.5 10.2 9.6
2.0 1.7 1.5 2.5 3.8 3.3 3.0
大气 能 见 度 与 气 压 之 间 变化 才 具 有 一 定 的 规 律 性 ， 即 呈 负 相关性 。
3.3
8 9 10 11 12
大气能见度对日常生活的影响 大气 能 见 度 反 映 空 气 质 量 透 明 程 度 ， 与 人 们 生 活 息 息
相关 。 据气象资料分析 ， 当大气能 见 度 ＞10 km 时 ， 则 表 示 大 气 透 明 度 较 好 ， 同 时 反 映出 空 气 中 污 染 物 和 悬 浮 物 等 物 质 相对减少 ， 天空蔚蓝 ， 大气清洁 ， 人们会感觉舒适而精神 。 而 水 平 能 见度 ＜1.0 km 时 ， 则 表 示 大 气 透 明 度 趋 于 较 差 ， 空 气 中 污 染 物 和杂 质 等 成 分 相 对 较 多 ， 一般 会 伴 有 雾 、 霾 、 沙 尘 暴 、 浮尘 、 扬 沙 等 视 程 障 碍 天 气现 象 ， 这 些 现 象 出 现 对 人 类 的 健 康 和 出 行 等 方 面 都带 来 了 很 大 的 影 响 ， 要 采 取 适 当 措 施减少这些现象发生 。
图1
2002 — 2011 年各月大气能见度变化指数
季雾霾天气出现频繁 ， 从而影响了能见度的均值 ， 其平均值 为 8 km 左右 ，故冬季大气能见度较差 。
2.2
大气能见度的日变化 大气 能 见 度 不 仅 在 春 、 夏 、 秋 、 冬 4 个 季 节 里 变 化 具 有
规律 性 ， 同 时 日 变 化 特 征 也较 为 明 显 。 据 统 计 ， 日 出 之 前 是 一 天 中 能 见 度 最 差 的时 段 ， 而 日 出 以 后 ， 能 见 度逐 渐 好 转 。 这 主 要 是 因 为 早晨 和 夜 里 大 气 层 结 较 为稳 定 ， 近 地 面 常 有 逆温出现 ， 抵制了低层空气中气溶胶粒子向上输送 ， 导致能 见 度 下 降 ， 而 日 出 之 后 ， 随着 太 阳 辐 射 的 加 强 ， 空 气湿 度 减 小 ， 逆温逐渐抬升消失 ， 平流层中的臭氧层能够充分吸收太 阳 紫 外 线 。 到 了 午 后 ， 地 面 风 速 一 般增 大 ， 大 气 垂 直 交 换 加 强 ， 空气 悬 浮 物 大 量 扩 散 ， 因 此 ， 午 后 大 气 能 见 度 通 常 是 一 日中最好的时段 。
大气能见度 （visibility ） 是反映大气透明度的指标 ， 与 人 们 的 日常 生 活 紧 密 相 关 ， 它 的 好与 差 直 接 反 映 了 一 个 地 区 的 大气环境质量 。 恶劣能见度的出现给人们生产 、 生活带来 诸 多 不 便 和 危 害 ，甚 至 造 成 交 通 安 全 事 故 。因 此 ，研 究 大 气 能见度变化趋势及影响因子 ， 并采取趋利避害的措施 ， 对保 障交通 安 全 、 改 善 大 气 环 境质 量 和 城 市 防 灾 减 灾 具 有 十 分 重 要 的 意 义 。 该 文 通 过 对 信 阳 市 2002 — 2011 年 10 年 间 气 象 资 料 统 计 发 现 ： 大 气 能 见度 变 化 趋 势 与 气 象 因 子 、 季 节 、 日变化存在一定联系 [1]， 掌握该规律可以为当地能见度预测 和预防灾害提供科学依据 。