商务与经济统计——数据与统计学(1)

医疗（诊断．血缘 关系鉴定．药物疗 效检验）
第一章 数据与统计学
第一节 统计在商务与经济中的应用
二．统计在商务与经济中的应用 １.会计 会计 ２.金融 金融 3.市场 3.市场 4.生产 生产 5.经济 经济
STAT
第一章 数据与统计学
第二节 数据（DATA）
一、个体、变量和观察值 个体、变量和观察值 （一）数据（data）．数据集（Ｐ4） 7家公司的财务信息的数据集 公司 交易方式 股票代号 AWRD 埃沃德软件公司 柜台交易 CHK 切萨皮克能源公司 纽约证交所 CRG 克雷格公司 纽约证交所 EDT 埃迪斯图公司资源公司 美国证交所 FEP 富兰克林电气公司 纽约证交所 GNTIY 詹歇尔软件公司 柜台交易 GPO 巨人集团公司 纽约证交所
第一章 数据与统计学
本章重点
1、数据； 、数据； 2、数据来源（自学）； 、数据来源（自学）； 3、描述统计学； 、描述统计学； 4、统计推断。 、统计推断。
STAT
本章难点
1、数据及其分类。 、数据及其分类。
参考书目
1、戴维R. 安德森等 《商务与经济统计》(7)，机械工业出版社； 、戴维 安德森等:《商务与经济统计》 ，机械工业出版社； 2、David S.Moore:《统计学的世界》，中信出版社； 、 《统计学的世界》 中信出版社； 3、袁 卫：《新编统计学教程》，经济科学出版社； 新编统计学教程》 经济科学出版社； 、 4、统计网站：UNSD、OECD、中国国家统计局。 、统计网站： 、 、中国国家统计局。
第一章 数据与统计学
第一节 统计在商务与经济中的应用
一统计的普遍存在 政府( 政府(制定政策 ．长期规划． 大众服务．传 播信息) 播信息)
STAT
统计的普遍存在
一般人( 一般人(终身决策 ．明智投资．日 常工作．参加民 主选举) 主选举)
法律（定刑量罪 ．产权的鉴定． 腐败的测评）
研究领域( 研究领域(科学技术 ．文学艺术．考古 ．经济．历史) ．经济．历史)
第一章 数据与统计学
（二）数量变量和数量数据 1、数量变量（quantitative variable） ⇒“数量特征” 2、数量数据（quantitative data） （1）连续变量（continuous variable） （2）离散变量（discrete variable） 变量 所有制形式 受教育水平 钢铁产量 孩子数 成绩 数据 国有、集体、私营 国有、集体、 小学、初中、高中、 小学、初中、高中、大学及以上 50－100、100－150、150－200… 50－100、100－150、150－200… 0、1、2、3、4 … … 1、2、3、4、5
100 80 60 40 20 0
STAT
1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 人均ＧＤＰ 人均 ＧＤＰ
ＣＰＩ（％）
20 0 0
19 91
19 92
19 93
19 94
19 95
19 96
19 97
19 98
19 99
第一章 数据与统计学
第三节 描述统计学和统计推断
一、描述统计学（descriptive statistics） 一、描述统计学（descriptive statistics） 1、定义：收集、整理、描述数据资料的统计方法。 25家公司交易方式资料 25家公司交易方式资料 公司 交易所 交易所 公司数 纽约证券交易 所 美国证券交易 所 柜台交易 合计 5（20%） 20%） 3（12%） 12%） 17（68%） 17（68%） 25（100%） 25（100%） 埃沃德软件 切萨皮克能源 克雷格 埃迪斯图 富兰克林电气 詹歇尔软件 巨人集团公司
STAT
每股价格 11.5美元 11.5美元 7.88 17.00 9.688 12.88 5.75 6.563
第一章 数据与统计学
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（二）元素（elements）：是收集数据所依赖的对象，是数据的 载体（个体）。 （三）变量（variable） 1、定义：是指一个可以取两个或两个以上可能值的概念特征。 公司 埃沃德软件公司 切萨皮克能源公司 克雷格公司 埃迪斯图公司资源公司 富兰克林电气公司 詹歇尔软件公司 巨人集团公司 交易所 柜台交易 纽约证交所 纽约证交所 美国证交所 纽约证交所 柜台交易 纽约证交所 股票代号 AWRD CHK CRG EDT FEP GNTIY GPO 每股价格 11.5美元 11.5美元 7.88 17.00 9.688 12.88 5.75 6.563
STAT
CPI（ CPI（%） 103.4 106.4 114.7 124.1 117.1 108.3 102.8 99.2 98.6 100.4
第一章 数据与统计学
中国人均国内生产总值及ＣＰＩ等时间序列
8000 7000 6000 5000 4000 3000 140 2000 1000 120 0
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第一章 数据与统计学
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（三）截面数据（cross（三）截面数据（cross-sectional data）和时间序列数据（time data）和时间序列数据（time series data） data） 1997年部分国家的GDP 国 家 美国 日本 德国 法国 英国 意大利 中国 汇率法 GDP 位次 80834 1 41867 2 20844 3 13800 4 12895 5 11336 6 9020 7 购买力平价法 GDP 位次 74340 1 29120 3 17380 4 12600 6 11710 7 11560 8 40880 2
第一章 数据与统计学
二、数据的类型 质量数据和数量数据，截面数据和时间序列数据 （一）质量变量和质量数据 1、质量变量（qualitative variable）⇒“属性特征” 2、质量数据（qualitative data） 变量 数据 性别 所有制形式 产品等级 受教育水平
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男（01）、女（02） 01）、女 02） ）、 国有（101）、集体（102）、私营（103） ）、集体 ）、私营 国有（101）、集体（102）、私营（103） 一等品、二等品、三等品、 一等品、二等品、三等品、等外品 小学、初中、高中、 小学、初中、高中、大学及以上
STAT
柜台交易 纽约证交所 纽约证交所 美国证交所 纽约证交所 柜台交易 纽约证交所
第一章 数据与统计学
STAT
二、统计推断（statistical inference） 二、统计推断（statistical inference） [例1]从1000名工人中随机抽取5名，得知他们8月份的工资收入 分别为：850元、920元、1054元、786元、872元。试据此估计 这1000名工人8月份的平均工资收入。 1、参数估计：样本估计总体。 [例2]某厂声称A市有25%的家庭在使用该厂的产品。现从A市随 机抽取300户家庭，发现有70户家庭正在使用该厂的产品。请问 该厂的声称是否为真？ 目的：以样本比率70/300=23.33% ⇒“检验”厂家声称是否为真 2、假设检验：样本验证总体。 3、统计推断：样本统计量→（估计或检验 总体参数 样本统计量→ 估计或检验 总体参数。 估计或检验）总体参数 样本统计量 4、总体（population）：所研究的个体集合。 5、样本（sample）：按随机原则抽取的总体的一个子集。
第一章 数据与统计学
中国人均国内生产总值等时间序列 年份 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 人均GDP 人均GDP（元） 能源生产量（KG） GDP（ 能源生产量（KG） 1879 104844 2287 107256 2939 111059 3923 118729 4854 129034 5576 132616 6054 132410 6307 124250 6547 109126 7087 100900
商务与经济统计
主讲 魏和清
第一章 数据与统计学
STAT
统计实例（ 统计实例（Statistics in Practice） ） 1、沃尔玛一年的零售额( Wal-Mart USA Retailer)7 billion transactions ；
2、准点记录最优的大型航空公司是TWA，其飞行的准时到达率 准点记录最优的大型航空公司是TWA，其飞行的准时到达率 可达83.5% 可达83.5%（《美国交通部》，1998年8月）； 83.5%（ 美国交通部》 1998年 3、从1998年1月到9月，大众汽车公司（VOLKSWAGON）及其 1998年 月到9月，大众汽车公司（VOLKSWAGON）及其 豪华型奥迪汽车（AUDI）公司分部每月平均销售22440辆车 豪华型奥迪汽车（AUDI）公司分部每月平均销售22440辆车 （《巴伦》，1998年11月9日）； 巴伦》 1998年11月 4、2003年，每场主要棒球联盟赛的门票的平均价格为11.98美元 2003年，每场主要棒球联盟赛的门票的平均价格为11.98美元 （《今日美国》，2003年11月11日）； 今日美国》 2003年11月11日）； 5、道琼斯工业平均指数第一次高达10000，收盘时为10006 、道琼斯工业平均指数第一次高达10000，收盘时为10006 （《华尔街日报》，1999年3月30日）。 华尔街日报》 1999年 30日）。
第一章 数据与统计学
2.变量的类型： 2.变量的类型： 取值为数值的变量 -15 -10 -5 5 10 15
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取值为类别的变量 男 取值为有序类别的变量 非常赞成 赞成 性 别 中立 女
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非常反对
第一章 数据与统计学
STAT
（四）观察值（observation）：特定元素的各个变量测度的结果 的集合。 变量 观察值 个体 性别 态度 工作状况 失业率 玉米产量 孩子数 贫困程度 比赛名次 宗教信仰 男、女 反对、中立、赞成 反对、中立、 有工作、 有工作、无工作 0.0%、0.1%、4%… 0.0%、0.1%、4%… 450、 450、487 … 0、1、2、3 … 严重、一般、边缘、 严重、一般、边缘、无 第一、第二、第三… 第一、第二、第三… 天主教、犹太教、 天主教、犹太教、伊斯 兰教、新教、 兰教、新教、印度教等 人 人 人 县 亩 家庭 地区 参赛者 人