商务与经济统计——数据与统计学(1)
国家自然科学基金委制定的二十一种期刊介绍
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安德森-商务与经济统计公式汇总
d d （自由度n-1） sd n 双侧检验x2 t=
(n 1) s 2
02
自由度（n-1）
多项总体方差 1、拟合优度 H 0 : PA 0.3, PB 0.5, PC 0.2 ( fi ei ) 2 X = ei i 1
2 k
多项总体方差 3、方差分析 完全随机化单因子（随机无重复）
t
2 s12 s2 + n1 n2
2 1
n1 t
+
2Байду номын сангаас2
n2
p1 -p2
1和 2未知
( x1 -x2 ) D0
2 s12 s2 + n1 n2
已知 z =
d d n sd x 0 n 未知 t （自由度n-1） s 自由度n 1 n
单个样本总体比例 单个样本总体比例 两个匹配总体均值 1、区间估计 1、区间估计 1、区间估计 p (1 p ) p z /2 n 2、假设检验 H 0 : p p0 Ha : Z= p p0 p0 (1 p0 ) n
j 1 k
ei =总观察频数 各项假设比例 2、独立性 H 0 : 偏好与性别独立 H p : 偏好与性别不独立 X =
2 i
SSTR b （x j -x）
j 1
2
SST = ( xij x )
j 1 i 1 k
k
nj
2
SSBL k （xi -x）
i 1
b
2
两个独立总体比例 1、区间估计 p1 -p2 z /2 p1 (1 p1 ) p2 (1 p2 ) n1 n2
已知 x z /2 未知 x t /2
商务统计学
二、分布中心测度指标
用来测度随机变量次数分布中心的 指标可以有多种，其中在统计分析推断 中常用的主要有算术平均数、中位数和 众数等几种。
（一）算术平均数
1、定义——算术平均数又称算术均值，是 随机变量的所有观测值总和与观测值个 数的比值。
（一）两点分布
假设总体中有两类共N个个体，其中取 值为“是”的有N1个，取值为“非”的有N0 个，则有：
P x 1 N 1 p
N
Px 0 N 0 q
N
（二）二项分布
假设在0-1分布总体中，取“是”值的 个体比例为p，取“非”值的比例为q，现 从中有放回地随机抽取n个个体，记X为取 “是”值的个体数目，则其中恰有n1个个 体取“是”值、且有n0=n-n1个个体取“非” 值的概率为：
第一章 绪论
➢一、统计学的性质 ➢二、统计学的作用 ➢三、统计学的基本概念 ➢四、统计指标体系的设计
一、统计学的性质
• （一）统计活动的内容与阶段 • 对各种数据资料的搜集、整理、分析和推断的
活动过程称为统计活动，一项完整的统计活动过程 可分为统计资料的搜集整理和统计资料的分析推断 两大阶段。 • （二）统计学的定义与分科 • 统计学就是关于数据资料的搜集、整理、分析 和推断的科学。关于统计资料的搜集整理和分析推 断的理论与方法构成了统计学的全部内容。 • （1）理论统计学与应用统计学 • （2）描述统计学与推断统计学
P x n 1 C n n 1p n 1 q n 0
（三）超几何分布
假设0-1总体中共有N个个体，其中取
“是”值的个体有N1个，取“非”值的 个体有N0个。现从不放回地随机抽取n个 个体，记x为取“是”值的个体数目，则
统计学课件ppt(全)
统计是以数据为食物的动物 统计的本业是消化数据， 并产生有营养的结果。
Data—— Statistics ——Information
经济学家、教育家、人口学家 原北京大学校长 马寅初
• 学者不能离开统计而研究 • 政治家不能离开统计而施政 • 企业家不能离开统计而执业
第一节 统计与统计学
• 统计与统计学的含义 • 统计数据的规律与统计方法
二、统计数据的规律与统计方法
以上例子说明，通过多次观察或试验可 以得到大量的统计数据，利用统计方法是 可以探索其内在的数量规律性。因为客观 事物本身是必然性与偶然性的对立统一， 必然性反映了事物的本质特征，偶然性反 映了事物表现形式的差异。（举例学生的 平均分，标准差）
举例3：《2011年武汉地区高校毕业 生就业报告》
• 即使入职相同行业，不同部门间的收入差 距也较大。从总体看，高校毕业生薪资起 点呈现“研发岗”＞“销售岗”＞“职能 岗”＞“行政岗”的总体态势。 • 在不同性质的企业中，应届高校毕业生工 资最高的是外资企业，达2500元以上的占 到62.3%，达5000元以上的占到8.2%。接 近半数的应届毕业生，工资水平集中在 1500元-2500元之间。
举例5：文学也与统计有关
据统计学家（复旦大学李贤平教授）对《红 楼梦》各回的虚词（47个虚词：之，其，或，呀， 吗，可，便，就……）出现的频率进行统计分析 （原因是由于个人写作特点和习惯的不同，所用 的虚词是不会一样的），采用聚类分析，（物以 聚类，人以群分）发现前80回和后40回明显不同， 出自不同的人，进一步运用判别分析，发现前80 回是曹雪芹缩写，后40回不是高鹗一人所写，而 是曹雪芹亲友将其草稿整理而成，宝黛故事为一 人所写，贾府衰败情景为另一人所写等等，这个 论证在红学界轰动很大。
安德森《商务与经济统计》(第10版)(上册)课后习题详解(连续型概率分布)
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d．计算 E（x）。
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e．计算Var （x）。
解：a．绘制概率密度函数图，如图 6-2 所示。
图 6-2 概率密度函数图 b．P（x<15）=0.10×（15－10）=0.50 c．P（12≤x≤18）=0.10×（18－12）=0.60 d． E(x) 10 20 15
a．一瓶清洁剂的重量在 12 和 12.05 盎司之间的概率是多少?
5 / 35
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d．P（
x
）= 1 ×（305－290）=0.5790
25.9
e．由于 P（x
）= 1 ×（310.6－290）=0.7954，所以这 100 名高尔夫运动员 25.9
中击球距离至少为 290 码的人数为：100×0.7954=80（名）。
6．液体清洁剂瓶上的标签表明每瓶装有 12 盎司。清洁剂的重量服从如下概率密度函 数
e．这些运动员中有多少人击球距离至少为 290 码?
解：a．区间长度=310.6－284.7=25.9（码），所以击球距离的概率密度函数为：
1
f
(
x)
25.9
0
284.7 x 310.6 其他
b．P（x<290）= 1 ×（290－284.7）=0.2046
25.9
c．P（x
）= 1 ×（310.6－300）=0.4092 25.9
2 e．Var(x) (20 10)2 8.33
12
3．德尔塔（Delta）航空公司宣称其从辛辛那提到坦帕的航班的飞行时间为 125 分钟。 假定我们认为实际飞行时间服从区间 120 到 140 分钟上的均匀分布。
计算机专业教材目录
计算机专业教材目录计算机专业教材目录计算机专业是一个涉及计算机科学、信息技术、软件工程等多个领域的综合性学科。
在计算机专业的学习中，教材是学生们获取知识和提高技能的重要途径。
本文将介绍一些计算机专业经典的教材目录，帮助读者更好地了解这个领域的学习资源。
1、计算机导论电子工业出版社王志强傅向华梁正平李延红编著本书是计算机专业入门教材，介绍了计算机的基本概念、算法、数据结构、操作系统、计算机网络等方面的知识。
通过本书的学习，读者可以了解计算机系统的基本组成和原理，为进一步学习计算机专业课程打下基础。
2、高等数学高等教育出版社同济大学大学数学系编高等数学是计算机专业的基础课程之一，对于后续的学习具有重要的支撑作用。
本书内容涵盖极限、微积分、线性代数、概率论与数理统计等，是学习计算机专业必不可少的数学基础教材。
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6、计算机网络电子工业出版社谢希仁编著计算机网络是计算机专业的重要课程之一，本书介绍了计算机网络的基本概念、协议、网络体系结构等方面的知识。
通过本书的学习，读者可以了解计算机网络的基本原理和应用，为后续深入学习网络编程和网络安全打下基础。
7、计算机组成原理高等教育出版社唐硕飞编著计算机组成原理是计算机专业的核心课程之一，介绍了计算机硬件的基本组成和工作原理。
商务与经济统计课后答案
商务与经济统计课后答案【篇一：商务经济统计学复习题】．简答题1．简要谈谈你对统计与统计学的初步认识。
2.谈谈你对统计的三种含义的理解，并举出现实经济生活中你所了解到的运用统计学的一个例子3．试就统计数据的四种类型给出统计整理与显示的方法（统计图要求划出示意图）。
4．概述数据的离散程度的常用的测度方法(异众比率标准差离散系数)。
5．什么是个体指数? 什么是总指数？它们的作用分别是什么？6．试简要说明总量指标、平均指标和相对指标的在统计学中的作用。
7．只能用统计条形图和饼图来展示的是哪种类型的数据？画出这两种图形的示意图。
8.自己用一个实例画出统计条形图和饼图的示意图，它们通常可以用来展示哪种类型的数据？ 9．某高校毕业生就业指导中心想对2007届本校大学本科毕业生的毕业去向做一网上调查，请你为此设计一份半开放式（即：既含有封闭式问题又含有开放式问题）调查问卷。
（要求涉及学生的性别、专业、意向中的毕业去向：如出国、考研、自主创业、自主择业，以及意向中的就业领域、工薪待遇、单位性质、工作地区等等信息）。
二．填空题1.将下列指标按要求分类（只填写标号即可）（1）我国高等院校2006届本科毕业生就业率；（2）某贺岁片在国内上演第一周的票房收入；（3） 2006年第3季度一汽大众销售的某品牌小汽车台数占其全部小汽车销售量的比率；,（5）进藏铁路开通后第一周，每天乘火车前往西藏的旅客的累计人数；（6）第3季度某商场的月平均销售额。
哪些是时点时标；哪些是时期指标；哪些是平均指标；哪些是相对指标。
2．统计调查方式除了重点调查，典型调查之外，另三种主要方式是 3．加权调和平均公式为4．异众比率公式是其含义是5．一组数据中非众数组所占的比率叫做，它可测度分类数据的趋势；离散系数测度的是总体的平均离散程度，它的计算公式是v?=。
6．将下列指标分类：（1）2005年我国人均占有粮食产量（2）我国第五次人口普查总人口数（3）股价指数（4）销售量指数（5）单位产品成本（6）某商店全年销售额(7)某企业在岗职工人数和下岗职工人数的比例 (8)我国高等院校“十五”期间年平均招生人数哪些是时期指标哪些是时点指标；哪些是一般平均数, 哪些是序时平均数；哪些是相对指标 7．个体指数是反映项目或变量变动的相对数；反映多种项目或变量变动的相对数是。
商务统计学ppt课件
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17
统计的应用领域
hydrology(水文学)
industry(工学)
linguistics(语言学)
literature(文学)
manpower planning(劳动力计划)
management science(管理科学)
marketing(市场营销学)
medical diagnosis(医学诊断)
称
离散变量：取有限个值 连续变量：可以取无穷多个值
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30
统计中的几个基本概念
总体（参数） 平均数 μ 标准差 σ 比例 Π
样本（统计量） ¯x s p
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31
几个常用的统计软件 （software）
典型的统计软件
SAS SPSS MINITAB STATISTICA EXCEL
所研究的全部元素的集合，其中的每一个元素称为 个体
分为有限总体和无限总体
有限总体的范围能够明确确定，且元素的数目是有限的 无限总体所包括的元素是无限的，不可数的
2、样本（sample）
从总体中抽取的一部分元素的集合 构成样本的元素的数目称为样本容量
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28
参数和统计量
1、参数（parameter）
商务统计学 Business Statistics
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1
参考书籍：
• 商务统计学 戴维.M.莱文等著 贾俊平改编
•
中国人民大学出版社
• 统计学原理 谢启南 主编 暨南大学出版社
• 统计学原理 贾俊平 中国人民大学出版社
精选ppt课件
2
成绩评定方法
• 1.闭卷考试成绩（70%） • 2.平时作业、考勤和上机。（30%）
商务与经济统计15版
商务与经济统计15版摘要：1.商务与经济统计的重要性2.商务与经济统计的定义和分类3.商务与经济统计的方法和工具4.商务与经济统计的应用和案例5.商务与经济统计的发展趋势正文：商务与经济统计是在商务和经济活动中收集、整理、分析和解释数据的过程，其目的是为了更好地理解市场、管理企业、制定政策和预测未来趋势。
在现代商业和经济环境中，商务与经济统计的重要性日益凸显，它为企业和政府提供了决策依据和战略指导。
商务与经济统计主要包括两个方面：一是商务统计，主要涉及企业经营活动、市场营销、消费者行为等方面的数据收集和分析；二是经济统计，主要涉及国民经济核算、产业结构、区域发展等方面的数据收集和分析。
商务与经济统计可以分为描述性统计、推断性统计和预测性统计三大类，分别用于描述现状、分析差异和预测趋势。
商务与经济统计的方法和工具多种多样，主要包括数据收集方法（如问卷调查、抽样调查、行政记录等）和数据分析方法（如描述性统计、推断性统计、回归分析、时间序列分析等）。
随着信息技术的发展，商务与经济统计越来越依赖于计算机和互联网，大数据、云计算和人工智能等技术为商务与经济统计提供了新的方法和工具。
商务与经济统计的应用领域非常广泛，涉及到企业经营、市场研究、政策制定、宏观经济分析等方面。
例如，企业可以通过商务与经济统计了解市场需求、优化生产过程、评估营销策略等；政府可以通过商务与经济统计了解经济运行状况、制定产业政策、调控宏观经济等。
商务与经济统计还可以为学术研究、新闻报道和社会公众提供有价值的信息。
随着全球化、信息化和数据化的发展，商务与经济统计面临着新的挑战和机遇。
未来的商务与经济统计将更加注重数据的实时性、完整性和准确性，更加注重数据的挖掘和分析，更加注重数据的可视化和交互性。
商务数据分销与应用第四篇 习题与参考答案
【同步测试】
（一）单选题
1. ( )是统计分析报告写作的前提和基础。
A
A.统计分析
B.数据概览
C.数据清洗
D.数据呈现
2.统计分析报告的特色是（）。
D
A. 运用大量图标
B. 运用大量第三方资料
C. 运用大量外部资料
D. 运用大量统计数据
3.统计分析报告包含大量图标，其目的在于（）A
A.通过直观的表现形式，更有利于人们对数据的洞察
B.为了看上去绚丽多彩而显得极端复杂
C.为要实现其功能用途而令人感到枯燥乏味
D.突出数据的美学形式
4.（）统计分析报告是对统计报表进行说明的统计分析报告,亦称为“文字说明”，也就是我们通常所说的报表说明。
A
A.说明型
B.总结型
C.调查型
D.分析型
5. 统计分析报告作一般采用（）的结构。
D
A. 分-总
B. 分-总-分
C. 总-分
D. 总-分-总
6.（）统计分析报告是通过非全面的专门调查来反映社会经济情况的统计分析报告。
C
A.说明型
B.总结型
C.调查型
D.分析型
7.（）统计分析报告是对一定时期内的情况进行总结分析的统计分析报告。
B
A.说明型
B.总结型
C.调查型
D.分析型
8.（）统计分析报告是通过分析着重反映社会经济现象具体状态的统计分析报告。
D
A.说明型
B.总结型
C.调查型
D.分析型（二）多选题。
商务与经济统计
Unit 2 第二单元 Estimation:Population Mean, Proportion and Variance总体均值，总体比例和总体方差的
参数估计----学时4
8.1 Interval Estimationof a Population Mean:Large-Sample Case总体均值的区间估计:大样本--2学时练习8.1 8.2 Interval Estimationof a Population Mean:Small-Sample Case总体均值的区间估计:小样本练习8.2 8.3 Determining the Sample Size样本数量的确定---2学时练习8.3 8.4 Interval Estimationof a Population Proportion总体比例 的区间估计练习8.4
总复习 Ex4.1-4.3 Ex5.2-5.4 Ex6.2 Ex7.5-7.6 Ex3.1-3.5 Ex8.1-8.4 Ex9.1-9.6 Ex10.3-10.5、11.1 Ex12.4-12.9 附录1:SAS的数据输出 附录2用SAS作直方图的过程
模拟试卷 参考书1:电子版概率论与数理统计 参考书2:电子版SAS操作入门
一个数据分析的例
下表是快餐店在3年中三类业务的销量百分数据(数据名Q203)
本例中我们采用统计中图表法来对数据中的某些特征进行对比分 析。 譬如借助Excel采用作带状图进行分类对比 以上数据做图如下
下面带状图是业务类别为组,比较每个业务类别内三个 年度销量百分数
下面带状图是以年份为组比较同一年三个业务类 别的销量百分数
Unit 5 第五单元 imple Linear Regression Method 简单线性回归模型---2学时 12.2 Least Squares Method最小二乘法 12.3 Coefficient of Determination系数的确定 12.4 Model Assumption模型假设---2学时 12.5 Testing for Significance显著性检验 练习12.4-12.5
电子商务数据分析《数据分析基础》教案
第1章 数据分析概述
➢ 数据分析是数学与计算机科学相结合的产物。
➢ 数据分析的数学基础在20世纪早期就已确立，但
直到计算机的出现才使得实际操作成为可能，并
使得数据分析得以推广。
➢ 随着互联网的发展和大数据时代的来临，数据分
析的重要性显得比任何时候都更为突出。
1.1 什么是数据分析
数据分析是指对大量数据进行整理后，利用适
用时期指标和时点指标时，应注意同一类指标若从不同的角度考虑，
其性质也不同。
例如，年末人口数和年初人口数是时点指标，但年末人口数减去
年初人口数＝人口净增数，人口净增数是时期指标，而不是时点指标。
指标与标志的区别
（1）标志是用于描述个体的，指标是用于描述总体的。
（2）标志只是一个名称，不含数值（标志表现）；指标既含名称又含数值。
差别的许多个别单位所构成的整体。
现象个体（简称个体），是构成现象总体的每一个事物或基本单位。
分析表1-1，（1）如果研究全校学生的体质，什么是总体？什么是个体？
（2）如果研究全校学生的身高，什么是总体？什么是个体？
表1-1 某某学校全体学生资料一览表
姓名
性别
身高（cm）
体重（kg）
爱好
张三
男
➢ 平均身高172cm
表1-1 某某学校全体学生资料一览表
姓名
性别
身高（cm）
体重（kg）
爱好
张三
男
175
68
篮球
李四
男
172
70
唱歌
王二
女
163
50
舞蹈
……
➢ 平均体重62kg，这些数据，在统计学上都称为统计指标。
《商业统计分析和数据挖掘》课程教学大纲-上海交通大学安泰经济与管理
*学习目标(Learning Outcomes)
*教学内容、进度安
排及要求(Class Schedule & Requirements)
大数据挖掘简介、 从网上抓 取数据、数据导入、清理和 可视化 线性回归、多项式回归、无 参数回归、岭回归、LASSO 回归、Logit 回归 紧邻分析法（Nearest Neighbor Analysis） 、朴素贝 叶斯分类（Naive Bayes Classification） 多项逻辑斯蒂回归 （Multinomial Logistic Regression） 、 线性判别式分 析（Discriminant Analysis） 决策树（Decision Trees） 、 k-Means 聚类（k-Means Clustering） 、时间序列分 析（Time Series Analysis） 购物篮分析（Market Basket Analysis） 、因子模型和主成 分分析（Factor Models and Principal Component Analysis） 信用评分（Credit Scoring） 、 推荐系统 （Recommendation System） 、 生存分析 （Survival Analysis） 遗传算法（Genetic Algorithm） 、网页点击流分 析（Web Click Stream Analysis） 、股票市场分析 （Stock Market Analysis） 、 文本挖掘（Text Mining） 4 课堂讲授 1 次作业 4 课堂讲授 4 课堂讲授 1 次作业 4 课堂讲授 4 课堂讲授 1 次作业 4 课堂讲授 4 课堂讲授 1 次作业 4 课堂讲授
统计学原理chart1
统计描述与统计推断的关系
概率论 （包括分布理论、大数定律 包括分布理论、 和中心极限定理等） 和中心极限定理等）
统计推断
反映客观 现象的数 据
样本数据
统计描述
（统计数据的搜集、整 统计数据的搜集、利用样本信息和概率 论对总体的数量特征进 行估计和检验等） 行估计和检验等）
总体内在的 数量规律性
统计学探索现象数量规律性的过程
第二节 统计学的基本范畴 一、总体与样本 二、总体单位与标志 三、指标与指标体系
一、总体与样本
（一）统计总体（简称总体） 统计总体（简称总体）
1.概念：统计总体就是根据一定研究
目的确定的所要研究对象的全体。 目的确定的所要研究对象的全体。 组成总体的每个元素称为个体。 组成总体的每个元素称为个体。 个体 总体通常是我们所关心的一些个体组 成，如多个企业构成的企业总体；多 如多个企业构成的企业总体； 个学生构成的学生总体。 个学生构成的学生总体。
（3）变异性：是统计研究的前提。
变异，是指被研究的客观事物总体中各单位 的特征表现由于随机因素引起的差异。
二、统计数据的计量尺度
数作为量的尺度，可分为四个层次： 数作为量的尺度，可分为四个层次： 定类尺度（ 1.定类尺度（nominal scale） 定类尺度也称类别尺度，这种计量尺度 只能按照事物的某种属性对其进行平行 的分类或分组。
用上述四种计量尺度计量的结果来看， 用上述四种计量尺度计量的结果来看， 可以将统计数据分为以下四种类型： 可以将统计数据分为以下四种类型： 定类数据：表现为类别，不区分顺序； 定序数据：表现为类别，但有顺序； 定距数据：表现为数值，可进行＋”、 “－”运算；有基本测量单位； 定比数据：表现为数值，可进行＋”、 “－”、“×”、“÷”运算；有基本测 量单位.
统计学 第一章 数据与统计学(课件)
（二）个体（element，总体单位）：构成总体的个别事物。 [例]统计研究目的：江西财经大学学生（谁）的学习情况（什 么）；中国常住居民的可支配收入与消费支出的关系。
第一章 数据与统计学
STAT
二、标志与指标 标志与指标 个体特征的名称。 （一）标志（mark）：反映个体 个体 （A）性别 民族 身高 年龄 （B厂）产值 职工人数 男 汉 1.75 21 1000万元 50人 1、标志表现：标志在各个个体的具体表现。 2、种类 （1）品质标志：反映属性特征； （2）数量标志：反映数量特征→ “标志值”。 名称。 （二）指标（index）：反映总体数量特征的名称 总体 名称 [例]2004年①A地区②所属500家工业企业年产值③为100亿④元⑤， 家工业企业年产值 家工业企业 职工人数为56万人。 职工人数 1、构成：（1）时间限制，（2）空间限制，（3）指标名称， （4）指标数值，（5）计量单位，（6）计算方法。
第一章 数据与统计学
三、变异与变量 变异与变量 状态的现象。 （一）变异（variance）：个体不断转换自身状态 状态
STAT
年龄
身高
性别
籍贯
A1 → 6 岁 ⇒ 1 . 20 m A 2 → 6 岁 ⇒ 1 . 18 m 儿童 M A → 6 岁 ⇒ 1 . 16 m 100
STAT
第一章 数据与统计学
STAT
11、某班学生按性别和政治面貌层叠分组的结果，男生30人、 女生20人；党员3人、团员39人、非党团员8人。这是一种复 合分组（ ） 答：错，两次简单分组。 12、在统计分组时，分组标志（ ） A、只能是品质标志 A B、只能是数量标志 B C、可以是品质标志也可以是数量标志 D、只能是可变标志 E、只能是不变标志 答：C、D
商务数据分析说课程的主要内容
说课堂主要内容一、基本情况1.教学项目名称（商务数据分析-市场销售预测）2.专业：国际贸易专业群本课程学生适合在电子商务或其他企事业单位从事商务数据搜集、整理、分析与应用、数据化运营与管理及自主创业等工作。
初始就业岗位主要包括：数据分析专员、数据分析师、平台运营专员、电商运营助理等。
经过3-5年工作经验积累后，可向具有管理职能和综合业务职能的岗位发展，主要包括：数据分析经理、运营主管、电子商务主管、电子商务经理等。
要求学生知道什么是数据分析、怎么做数据分析，数据分析的逻辑框架，了解统计学原理和方法、学生掌握数据收集能力、运用统计软件处理数据的能力、数据分析能力、数据分析报告的撰写能力。
3.课程：地位及作用在当前大力发展信息网络经济以及互联网+的新形势下，电子商务、信息网络经济、大数据领域有着无限的发展前景和潜力，商务数据分析与应用人才成为最紧缺的人才。
《商务数据分析》是一门根据数据分析原理和方法，通过对研究对象的数据集成，处理并展示，实现不同应用目标，最终达到提高商务运营效益目的的专业选修课。
简单来说，就是针对研究对象，运用统计学方法去收集数据，处理和分析数据，数据可视化处理，并揭示研究对象存在问题，为其管理经营者提供政策建议的应用课程。
4.教学目的和要求（掌握、熟悉、了解；具有、能）（1）教学主要内容；1.熟悉预测分析统计学原理和方法2.学会用电商实战实训平台搜集数据的操作方法3.掌握用Excel软件进行数据处理的能力4.能预测数据分析结果并汇报（2）教学目的要求能力目的要求：1、能收集店铺的基础数据；2、掌握常用数据分析工具；3、能进行基本的数据分析。
知识目的要求：1、数据分析的目的；2、商务数据分析基本流程；3、统计分析的原理和方法。
素质目的要求：1、培养学生吃苦耐劳的精神；2、创新与创业的意识；3、严谨细致的工作作风。
综合目的要求：要求学生会运用数据分析原理和方法，要求学生具备收集数据、处理数据、分析数据以及撰写分析报告的能力。
商务与经济统计方法
商务与经济统计方法在商务与经济领域中，统计方法被广泛应用于数据的收集、分析和解释。
通过统计方法，可以从海量的数据中提取有用的信息，以指导商务决策和经济分析。
本文将介绍商务与经济统计方法的基本概念和应用。
一、统计方法的基本概念1.1 总体与样本在统计学中，总体是指研究对象的全体，而样本则是从总体中选取的一部分。
为了进行统计分析，通常需要从总体中抽取样本，通过对样本的分析来推断总体的特征。
1.2 变量与观测在统计学中，变量是指研究对象的某个特征或属性，可以分为定量变量和定性变量。
观测是指对变量的测量或记录，可以通过调查问卷、实地观察等方式进行。
1.3 描述统计与推断统计描述统计是对数据进行总结和描述的方法，包括计算均值、中位数、标准差等指标。
推断统计是通过样本数据对总体参数进行估计和推断的方法，包括假设检验、置信区间等技术。
二、商务统计方法的应用2.1 市场调研在商务领域，市场调研是了解市场需求、竞争情况和消费者行为的重要手段。
通过统计方法，可以收集和分析市场调研数据，从而了解市场规模、市场份额、消费者偏好等信息，为企业的市场决策提供依据。
2.2 销售预测商务统计方法可以通过对历史销售数据的分析，建立销售预测模型。
通过预测模型，可以预测未来销售额、销售趋势等信息，帮助企业制定合理的销售计划和生产计划。
2.3 经济指标分析商务与经济统计方法也可以用于经济指标的分析。
例如，通过对国内生产总值、物价指数、就业率等经济指标的统计分析，可以评估经济的发展状况、通货膨胀水平和就业情况，为政府和企业的决策提供参考。
2.4 风险评估商务决策中经常需要评估各种风险，如市场风险、信用风险等。
统计方法可以通过对历史数据的分析，建立风险模型，对潜在风险进行评估和预测。
这样可以帮助企业制定风险管理策略，减少风险带来的损失。
三、经济统计方法的应用3.1 经济增长分析经济增长是一个国家或地区经济发展的重要指标，统计方法可以用于分析经济增长的原因和影响因素。
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STAT
1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 人均ＧＤＰ 人均 ＧＤＰ
ＣＰＩ（％）
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第一章 数据与统计学
第一章 数据与统计学
二、数据的类型 质量数据和数量数据，截面数据和时间序列数据 （一）质量变量和质量数据 1、质量变量（qualitative variable）⇒“属性特征” 2、质量数据（qualitative data） 变量 数据 性别 所有制形式 产品等级 受教育水平
STAT
男（01）、女（02） 01）、女 02） ）、 国有（101）、集体（102）、私营（103） ）、集体 ）、私营 国有（101）、集体（102）、私营（103） 一等品、二等品、三等品、 一等品、二等品、三等品、等外品 小学、初中、高中、 小学、初中、高中、大学及以上
第三节 描述统计学和统计推断
一、描述统计学（descriptive statistics） 一、描述统计学（descriptive statistics） 1、定义：收集、整理、描述数据资料的统计方法。 25家公司交易方式资料 25家公司交易方式资料 公司 交易所 交易所 公司数 纽约证券交易 所 美国证券交易 所 柜台交易 合计 5（20%） 20%） 3（12%） 12%） 17（68%） 17（68%） 25（100%） 25（100%） 埃沃德软件 切萨皮克能源 克雷格 埃迪斯图 富兰克林电气 詹歇尔软件 巨人集团公司
STAT
柜台交易 纽约证交所 纽约证交所 美国证交所 纽约证交所 柜台交易 纽约证交所
第一章 数据与统计学
STAT
二、统计推断（statistical inference） 二、统计推断（statistical inference） [例1]从1000名工人中随机抽取5名，得知他们8月份的工资收入 分别为：850元、920元、1054元、786元、872元。试据此估计 这1000名工人8月份的平均工资收入。 1、参数估计：样本估计总体。 [例2]某厂声称A市有25%的家庭在使用该厂的产品。现从A市随 机抽取300户家庭，发现有70户家庭正在使用该厂的产品。请问 该厂的声称是否为真？ 目的：以样本比率70/300=23.33% ⇒“检验”厂家声称是否为真 2、假设检验：样本验证总体。 3、统计推断：样本统计量→（估计或检验 总体参数 样本统计量→ 估计或检验 总体参数。 估计或检验）总体参数 样本统计量 4、总体（population）：所研究的个体集合。 5、样本（sample）：按随机原则抽取的总体的一个子集。
第一章 数据与统计学
（二）数量变量和数量数据 1、数量变量（quantitative variable） ⇒“数量特征” 2、数量数据（quantitative data） （1）连续变量（continuous variable） （2）离散变量（discrete variable） 变量 所有制形式 受教育水平 钢铁产量 孩子数 成绩 数据 国有、集体、私营 国有、集体、 小学、初中、高中、 小学、初中、高中、大学及以上 50－100、100－150、150－200… 50－100、100－150、150－200… 0、1、2、3、4 … … 1、2、3、4、5
医疗（诊断．血缘 关系鉴定．药物疗 效检验）
第一章 数据与统计学
第一节 统计在商务与经济中的应用
二．统计在商务与经济中的应用 １.会计 会计 ２.金融 金融 3.市场 3.市场 4.生产 生产 5.经济 经济
STAT
第一章 数据与统计学
第二节 数据（DATA）
一、个体、变量和观察值 个体、变量和观察值 （一）数据（data）．数据集（Ｐ4） 7家公司的财务信息的数据集 公司 交易方式 股票代号 AWRD 埃沃德软件公司 柜台交易 CHK 切萨皮克能源公司 纽约证交所 CRG 克雷格公司 纽约证交所 EDT 埃迪斯图公司资源公司 美国证交所 FEP 富兰克林电气公司 纽约证交所 GNTIY 詹歇尔软件公司 柜台交易 GPO 巨人集团公司 纽约证交所
商务与经济统计
主讲 魏和清
第一章 数据与统计学
STAT
统计实例（ 统计实例（Statistics in Practice） ） 1、沃尔玛一年的零售额( Wal-Mart USA Retailer)7 billion transactions ；
2、准点记录最优的大型航空公司是TWA，其飞行的准时到达率 准点记录最优的大型航空公司是TWA，其飞行的准时到达率 可达83.5% 可达83.5%（《美国交通部》，1998年8月）； 83.5%（ 美国交通部》 1998年 3、从1998年1月到9月，大众汽车公司（VOLKSWAGON）及其 1998年 月到9月，大众汽车公司（VOLKSWAGON）及其 豪华型奥迪汽车（AUDI）公司分部每月平均销售22440辆车 豪华型奥迪汽车（AUDI）公司分部每月平均销售22440辆车 （《巴伦》，1998年11月9日）； 巴伦》 1998年11月 4、2003年，每场主要棒球联盟赛的门票的平均价格为11.98美元 2003年，每场主要棒球联盟赛的门票的平均价格为11.98美元 （《今日美国》，2003年11月11日）； 今日美国》 2003年11月11日）； 5、道琼斯工业平均指数第一次高达10000，收盘时为10006 、道琼斯工业平均指数第一次高达10000，收盘时为10006 （《华尔街日报》，1999年3月30日）。 华尔街日报》 1999年 30日）。STAT一章 数据与统计学STAT
（三）截面数据（cross（三）截面数据（cross-sectional data）和时间序列数据（time data）和时间序列数据（time series data） data） 1997年部分国家的GDP 国 家 美国 日本 德国 法国 英国 意大利 中国 汇率法 GDP 位次 80834 1 41867 2 20844 3 13800 4 12895 5 11336 6 9020 7 购买力平价法 GDP 位次 74340 1 29120 3 17380 4 12600 6 11710 7 11560 8 40880 2
STAT
每股价格 11.5美元 11.5美元 7.88 17.00 9.688 12.88 5.75 6.563
第一章 数据与统计学
STAT
（二）元素（elements）：是收集数据所依赖的对象，是数据的 载体（个体）。 （三）变量（variable） 1、定义：是指一个可以取两个或两个以上可能值的概念特征。 公司 埃沃德软件公司 切萨皮克能源公司 克雷格公司 埃迪斯图公司资源公司 富兰克林电气公司 詹歇尔软件公司 巨人集团公司 交易所 柜台交易 纽约证交所 纽约证交所 美国证交所 纽约证交所 柜台交易 纽约证交所 股票代号 AWRD CHK CRG EDT FEP GNTIY GPO 每股价格 11.5美元 11.5美元 7.88 17.00 9.688 12.88 5.75 6.563
第一章 数据与统计学
中国人均国内生产总值等时间序列 年份 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 人均GDP 人均GDP（元） 能源生产量（KG） GDP（ 能源生产量（KG） 1879 104844 2287 107256 2939 111059 3923 118729 4854 129034 5576 132616 6054 132410 6307 124250 6547 109126 7087 100900
第一章 数据与统计学
本章重点
1、数据； 、数据； 2、数据来源（自学）； 、数据来源（自学）； 3、描述统计学； 、描述统计学； 4、统计推断。 、统计推断。
STAT
本章难点
1、数据及其分类。 、数据及其分类。
参考书目
1、戴维R. 安德森等 《商务与经济统计》(7)，机械工业出版社； 、戴维 安德森等:《商务与经济统计》 ，机械工业出版社； 2、David S.Moore:《统计学的世界》，中信出版社； 、 《统计学的世界》 中信出版社； 3、袁 卫：《新编统计学教程》，经济科学出版社； 新编统计学教程》 经济科学出版社； 、 4、统计网站：UNSD、OECD、中国国家统计局。 、统计网站： 、 、中国国家统计局。
STAT
CPI（ CPI（%） 103.4 106.4 114.7 124.1 117.1 108.3 102.8 99.2 98.6 100.4
第一章 数据与统计学
中国人均国内生产总值及ＣＰＩ等时间序列
8000 7000 6000 5000 4000 3000 140 2000 1000 120 0
第一章 数据与统计学
第一节 统计在商务与经济中的应用
一统计的普遍存在 政府( 政府(制定政策 ．长期规划． 大众服务．传 播信息) 播信息)
STAT
统计的普遍存在
一般人( 一般人(终身决策 ．明智投资．日 常工作．参加民 主选举) 主选举)
法律（定刑量罪 ．产权的鉴定． 腐败的测评）
研究领域( 研究领域(科学技术 ．文学艺术．考古 ．经济．历史) ．经济．历史)
第一章 数据与统计学
2.变量的类型： 2.变量的类型： 取值为数值的变量 -15 -10 -5 5 10 15
STAT
取值为类别的变量 男 取值为有序类别的变量 非常赞成 赞成 性 别 中立 女
反对
非常反对
第一章 数据与统计学
STAT
（四）观察值（observation）：特定元素的各个变量测度的结果 的集合。 变量 观察值 个体 性别 态度 工作状况 失业率 玉米产量 孩子数 贫困程度 比赛名次 宗教信仰 男、女 反对、中立、赞成 反对、中立、 有工作、 有工作、无工作 0.0%、0.1%、4%… 0.0%、0.1%、4%… 450、 450、487 … 0、1、2、3 … 严重、一般、边缘、 严重、一般、边缘、无 第一、第二、第三… 第一、第二、第三… 天主教、犹太教、 天主教、犹太教、伊斯 兰教、新教、 兰教、新教、印度教等 人 人 人 县 亩 家庭 地区 参赛者 人