第三章 市场需求预测模型【精品PPT】

（3-11）
•
y(t)=T(t) × S(t) × C(t)+R(t)
（3-12）
• 3.2.1 移动平均法
• 1 一次移动平均法
• 一次移动平均法是收集一组观察值，计算这组观察值的均 值，利用这一均值作为下一期的预测值，它是对时间序列
的数据按一定周期进行移动，逐个计算其移动平均值，取 最后一个移动平均值作为预测值的方法。
第三章 市场需求预测模型
• 3.1 市场需求预测概述 • 3.1.1 需求预测程序 • 市场需求预测包括以下7个程序 • （1）确定需求预测目标。 • （2）收集数据资料。 • （3）选择预测方法。 • （4）建立预测模型并预测。 • （5）分析预测结果。 • （6）提出预测分析报告。 • （7）根据新情况，修正预测，并且对预测结果和实际结果进行比较，
MSEn
1 n
n
Et2
t 1
（3-1）
• 绝对离差，为t期的误差的绝对值。 At Et
（3-2）
• 平均绝对离差，指各期绝对离差的平均值。
•
MADn
1
n
n t1
At
（3-3）
• 假定需求是正态分布的，MAD可以用来预测随机需求部分的标准差。
在这种情况下，需求的标准差可以表示为： 1.25MAD （3-4）
第三章 市场需求预测模型
• 加法型：y(t)=T(t)+S(t)+C(t)+R(t)
(3-8)
• 乘法型：y(t)=T(t) × S(t) × C(t) × R(t)
(3-9)
• 混合型： y(t)=T(t) × S(t)+C(t)+R(t)
（3-10）
•
y(t)=T(t) × S(t)+R(t)
第三章 市场需求预测模型
• 路径信号（TS）是偏差与平均绝对离差的比值。
•
TSt
biast MADt
（3-7）
• 如果任何一个时期的TS在+6或-6之间的范围之外，这就说
明预测出现了偏差，说明低估或高估了。
• 3.2 时间序列法
• 时间序列就是过去的数据按照时间顺序进行排列。时间序 列法就是利用这组数列，应用数理统计方法加以处理，以
不断地改进模型。 • 3.1.2 需求预测方法 • 1 主要的需求预测方法 • 市场需求预测方法很多，整体上说，包括定性预测与定量预测方法。
第三章 市场需求预测模型
• 定性预测方法包括意见集合法、类推预测法。
• 定量预测方法主要包括时间序列法、因果分析法、新产品 需求预测方法。
• 2 定性预测方法
第三章 市场需求预测模型
• 3 移动加权平均法
• 加权移动平均法基本原理是根据同一个移动段内不同时
间的数据对预测值的影响程度，分别赋予不同的权数， 然后再进行平移以预测未来值。
t
yii
Y ` i t 1n
t 1
t
t n
•
i
i t 1n
（3-17）
• 式1期中实，际Y`销t+i—售预额测的期权指重；；ni—--第预i测期的实时际期数数的。权重；i--1第i-
预测未来事物的发展。时间序列法主要包括移动平均法、 指数平滑法、季节周期法。
• 经济变量的变化往往受到若干因素的影响，而该经济变量 的时间序列的变动是各影响因素共同作用的结果，一般说
来，时间序列法主要考虑以下变动因素：①趋势变动， ②季节变动，③循环变动，④不规则变动。
• 一般的时间序列模型是由上述四种变动形式组合而成的模 型，表现为以下几种类型：
• 设二次移动平均法线性预测模型为：
•
Y` t 1
at
btl
（3-15）
•
at
2M
(1) t
M (2) t
（3-16）
bt
2 N 1
M (1) t
M (2) t
• 式中，t—当前时期；l --预测时段长；at—预测方程截距；
bt—预测方程斜率。最后通过式（3-15）就可以预测出所需
时段的预测值。
• 3.2.2 指数平滑法
• 1 指数平滑法基本模型
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• 指数平滑法基本模型如下：设有一组时间为
{Yt}:y1,y2,…,yt。 St 1Yt ( 1) St （3-18）
• 式中，St+1—t+1期时间序列的预测值；Yt—t期时间序列 的实际值；St—t时期时间序列的预测值；a—平滑指数
（0≤a≤1）初始值的确定，即第一期的预测值，项数较
• 定性预测方法主要是通过一些概念性的推测判断对未来的 市场需求进行预测，如通过产品、行业或者区域类推预测， 又如头脑风暴或意见集合法等。
• 类推预测法就是根据市场及其环境的相似性，从一个已知 的产品、行业或市场领域的需求和演变情况出发，推测其 他类似产品行业或市场领域的需求 及其变化趋势的一种 判断预测方法。根据预测目标和市场范围的不同，类推预 测法可分为产品类推预测法、行业类推预测法、地区类推 预测法三种。
• 意见集合法，顾名思义就是集合大家的主观意见最终形成 判断，这可能是背对背各抒己见，也可能是大家相互意见 交流，激情碰撞，比较经典的有专家会议法和德尔菲法。
第三章 市场需求预测模型
• 3.1.3 需求预测误差测定
• 需求预测误差是某期预测需求与实际需求之间的差值，一般用Et表示，
•
Et=Ft-Dt。 平均方差，表示误差的离散程度。
• 平均绝对百分比误差,MAPE是平均绝对误差与需求的百分比。
•
MAPEn
n
t1
Et Dt
n
100
（3-5）
• 偏差（bias）主要是为了判断预测方法是否高估或低估了需求，可以利
用预测误差之和来衡量偏差。如果误差真的是随机的，不朝这个或那
个方向偏离，偏差就是0。
n
•
biasn En （3-6）
t 1
• 设有一组时间序列为{Yt}:y1,y2,…,yt。令Mt(1)为时间序列Yt的 一次移动平均序列，其中N为移动平均的时段长：
• Mt( 1 )ytyt 1ytN 2 ,. y. t N. 1( , N为自 t（ 然 3N-1)3）数， 第三章 市场需求预测模型
• 2 二次加权平均法
• 二次移动平均法，是对一次移动平均数进行第二次移动平
均，再以一次移动平均值和二次移动平均值为基础建立预 测模型，计算预测值的方法。
• 将时间序列{Yt}的移动平均序列Mt(1)为再取一次移动平均，
所得序列称为 式为：
y1的二次移动平均序列，记为Mt(2)
，计算公
•
M M M M （3-14） (2) M N t
t( 1 )t 1 ( 1 )t 2 ( 1 ) ,.. t N. 1 ( 1 ) ,