IT前沿技术讲座总结

关于IT前沿技术讲座报告

——罗瑞 13级计算机联合班在开学后的第三个月，华南理工大学计算机科学与工程学院给学生安排了关于IT前沿技术的一系列讲座，听了这些由学院资历深厚的老师所授的讲座后，我的收获颇丰。几位主讲老师针对信息技术的不同领域给予了不同高度的讲解，并且和学院热心的同学们积极交流，传授知识，以及人生道路上的经验。

几位主讲老师主要选择了一下几个话题进行讲解：

1、科学与技术研究之科学；

2、智能计算机；

3、机器人发展机遇与挑战；

4、大数据时代的高性能计算。

自从来到大学并且学习了计算机科学与技术这个专业后，我慢慢发现，我的学习与生活与电脑的关系越来越密切，对信息技术的应用也越来越熟悉与广泛。印象最深的是每次的实验课，在机房完成当天的作业后，都会借助快速便捷的网络发送到自己的邮箱里，回到宿舍后再在自己的邮箱里下载到电脑上。这样，无需借助任何实体媒介，作业就以数据形式传送到我的电脑了，似乎有个人一直在操纵、管理着，可是实际上，这一切都是信息技术发展的必然结果，那个操纵者就是人们探索出的信息技术。

我是一个理工科的学生，但是经过主讲老师对科学进行阐述的讲座，我才真正明白了科学的含义，科学是一种不断升华的思维艺术。具体来讲，它是指由权威人、组织和机构经过实践、论证所得出的具

有普遍性、必然性的数据，并通过一系列技术完善、确认、推荐、宣传、传授和捍卫的一种广泛领域的思维学术。科学是严谨的，是需要人们不断探索、证实，并且公诸于世，从而去推动社会发展。正如远古时代出现的具有里程碑意义的火一样，如果无人理睬，便会熄灭，社会也将会停止前进的步伐，但是一旦有人用心探索，就会照亮一片新的绚丽天地。

肖南峰老师给我们带来的第五代计算机—智能计算机，介绍了第五代计算机是把信息采集、存储、处理、通信同人工智能结合在一起的智能计算机系统。它能进行数值计算或处理一般的信息，主要能面向知识处理，具有形式化推理、联想知识.人-机之间可以直接通过自然语言（声音、文字）或图形图象交换信息。智能计算机是指能存储大量信息和知识,会推理,具有学习功能,能以自然语言、文字、声音、图形、图像和人交流信息和知识的非冯诺依曼结构的通用高速并行处理计算机。虽然目前智能计算机的技术还不够成熟，不能广泛使用。但是照其定义看来，如果将来有一天人们在智能计算机领域得以拥有成熟的技术和完善的设备并且广泛投入生产，大规模使用的话，拥有如此多极高能力的计算机似乎已经可以代替人类的存在，但是，我们需要明白，我们研究发明任何高科技的智能产品，其目的都不是想要取代人类，而是为了利用其智能优势，服务于人，作为工具与人形成一种合作共赢的关系，各尽所长，造福社会。

随着我国工业的快速发展，普通的人工化模式已满足不了其发展的速度，所以工业的发展越来越离不开机器人的支持和应用。于是在技术的推动下，产品的种类越来越多样化，自适应能力强的机器人已经成为机械行业发展的未来力量。据相关专家预测，明年中国将成为全球最大的机器人市场。我国机器人研究和产业应用，已迎来了新的历史机遇。

张平老师给我们带来的智能机器人及其关键技术进展，主要讲了机器人向智能化的发展，智能机器人协作系统及其关键技术及其发展趋势，包括

（1）分布式多智能体的体系结构逐步占据优势；

（2）从硬件和单项技术的研究向建立通用性软件开发平台的方向发展；

（3）基于行为的方法将与传统的规划和控制方法相互融合；

（4）强调面向任务多变、非结构化环境、局部感知条件的群体协作理论、方法与技术研究；

（5）要求具有较高的自组织、自学习、适应能力；

（6）在强调自主性的同时，仍需不断提高人与多机器人间的协调性；

（7）在实验研究中强调实机途径，开发在真实环境下具有高鲁棒性和高适应能力的实，技术；

（8）特种应用、制造业和服务业的需求日益迫切。

主讲老师讲机器人时，我们这些IT行业的freshman都被勾起了兴趣。老师准备了许多有趣的教程。视频中，有体型高大却并不笨重的机器人把几十公斤的石块扔到目标空地上这似乎暗示了将来的战场，会有更少的伤亡，甚至战士会完全被机器人取代，到那时，国与国之间的战争，更多的是技术之战，装备之战。展示的视频中也有长相滑稽夸张的机器人在灵活地跳街舞，还有十几个互相感应的机器人相互感应、协调，共同合作，向着同一个方向渐渐拉动躺在地上的小女孩。张平老师通过生动形象的方式让我们感受到了智能机器人的不断发展与惊人成果。机器人的出现，给我们的生活带来了更多精彩，带来了便捷，解放了人的双手，这是革命性的变化。

关于大数据时代，最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。” “大数据”在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日，却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。世界人口的增多，人类对于计算机的依赖性增强，这都提醒我们对于大数据的计算与管理的重要性。而董守斌老师在所做大数据时代

的高性能计算的讲座上，提到越来越多的企业开始“觊觎”大数据中所蕴含的价值，这一情况使得诸多的新兴技术得以普及，例如Hadoop。同样也使得越来越多的IT供应商将大数据分析作为企业新的营收增长点。在海量数据背景下，传统数据分析解决方案之所以遭遇瓶颈，主要原因是无法提高数据分析的效率。而高性能分析解决方案采用了与传统数据分析方案完全不同的软件架构，如网格计算、库内分析以及内存分析等，可以极大地提高海量数据背景下的数据分析效率。云计算与大数据是当前IT行业最为热门的两个话题，并且这二者之间有着千丝万缕的联系，通常说到云计算就不可不提大数据，而说到大数据通常也会牵扯到云计算。Cloud Computing，这种新兴的计算方式，是一种基于互联网的计算方式，通过这种方式，共享的软硬件资源和信息可以按需提供给计算机和其他设备。典型的云计算提供商往往提供通用的网络业务应用，可以通过浏览器等软件或者其他Web服务来访问，而软件和数据都存储在服务器上。云计算服务通常提供通用的通过浏览器访问的在线商业应用，软件和数据可存储在数据中心。但是，云技术要求大量用户参与，也不可避免的出现了隐私问题。用户参与即要收集某些用户数据，从而引发了用户数据安全的担心。很多用户担心自己的隐私会被云技术收集。正因如此，在加入云计划时很多厂商都承诺尽量避免收集到用户隐私，即使收集到也不会泄露或使用。但不少人还是怀疑厂商的承诺，他们的怀疑也不是没有道理的。

学院组织的一系列IT前沿技术讲座让我重新认识到科学知识的