信息论概念复习1
信息论复习
信息熵定义自信息的数学期望为信源的平均互信息量,即:∑=-==q i i i i a P a P a P E X H 1)(log )(])(1[log )(,也称为信息的信息熵。
信息熵的单位由自信息的单位决定的,即取决于对数选取的底。
一般选取以2为底,信息熵写成)(X H 形式,其中变量X 是指某随机变量的整体。
信源的信息熵H 是从整个信源的统计特性来考虑的。
它是从平均意义上表征信源的总体信息测度。
对于某个特定的信源(概论空间给定),其信息熵是个确定的数值,不同的信源由于统计特性不同,其熵也不同。
信息熵具有一下三种物理含义:1.信息熵)(X H 表示信息输出后,每个消息(符号)所提供的平均信息量;2.信息熵)(X H 表示信源输出前,信源的平均不确定性;3.用信息熵)(X H 来表征变量X 的随机性。
信道容量我们研究信道的目的是要讨论信道中平均每个符号所能传送的信息量,即信道的信息传输率R 。
而平均互信息);(Y X I 是指接收到符号Y 后平均每个符号获得的关于X 的信息量。
因此信道的信息传输率就是平均互信息,即:)|()();(Y X H X H Y X I R -== (比特/符号) 而);(Y X I 是输入随机变量X 的概率分布)(x P 的∩型函数。
因此对于一个固定的信道,总存在一种信源(某种概率分布的函数),使传输每个符号的获得的信息量最大。
也就是每个固定信道都有一个最大的信息传输率,定义这个最大的信息传输率为信道容量C ,即)};({max )(Y X I C x P = 其单位是比特/符号或者纳特/符号。
而相应的输入的概率分布)(x P 称为最佳输入分布。
信息率失真函数在信源给定,且又具体定义了失真函数后,我们总希望在满足一定失真的情况下,使信源必须传输给收信者的信息传输率R 尽可能的小。
也就是说在满足保真度准则下(*D D ≤),寻找信源必须传输给收信者的信息率R 的下限值。
信息论复习资料
判断30名词解释4*5计算3道20分第一章1、自信息和互信息P6 公式2、信道P9 概念第二章1、离散平稳信源P18概念2、离散无记忆信源P19概念3、时齐马尔可夫信源P20概念4、自信息P22概念5、信息熵P25概念6、信息熵的基本性质P281)对称性2)确定性3)非负性4)扩展性5)可加性6)强可加性7)递增性8)极值性9)上凸性7、联合熵条件熵P42公式P43例题8、马尔克夫信源P54公式P55例题9、信源剩余度P5810、熵的相对率信源剩余度P5811、课后作业:2、4、13、21、22第三章1、有记忆信道P73概念2、二元对称信道BSC P743、前向概率、后向概率、先验概率、后验概率P764、条件熵信道疑义度、平均互信息P775、平均互信息、联合熵、信道疑义度、噪声熵计算公式P786、损失熵噪声熵 P797、平均互信息的特性P821)非负性2)极值性3)交互性4)凸状性8、信息传输率R P869、无噪无损信道P87概念10、有噪无损信道P88概念11、对称离散信道 P89概念12、对称离散信道的信道容量P90公式张亚威2012/06/20张亚威2012/06/2116、 数据处理定理 P113定理 17、 信道剩余度 P118公式 18、 课后作业:1、 3、 9第五章1、 编码:实质上是对信源的原始符号按一定的数学规则进行的一种变换。
2、 等长码 P172概念3、 等长信源编码定理 P1784、 编码效率 P1805、 克拉夫特不等式 P1846、 香农第一定理 P1917、 码的剩余度 P194第六章1、 最大后验概率准则 最小错误概率准则 P2002、 最大似然译码准则 P2013、 费诺不等式 P2024、 信息传输率(码率) P2055、 香农第二定理 P2156、 课后习题 3、第八章1、 霍夫曼码 最佳码 P2732、 费诺码 P2793、 课后习题 11、第八章1、 编码原则 译码原则 P3072、 定理9.1 P3133、 分组码的码率 P314公式4、 课后习题 3、一、 填空题1、 在现代通信系统中,信源编码主要用于解决信息传输中的 有效性 ,信道编码主要用于解决信息传输中的 可靠性 ,加密编码主要用于解决信息传输中的 安全性 。
信息获取与分析复习题及答案
信息获取与分析复习题目录第一章信息概论 (3)1.信息的定义。
(3)2.信息的特性是什么? (4)3.简述信息与物质和能量的关系。
(5)4.信息的基本功能是什么? (6)5.信息是如何进行分类的? (6)6.在无干扰的理想情况、有干扰情况及完全干扰情况下,信宿收到的信息量是多少? (7)7.简述信息与数据和知识的关系。
(7)8.信息分析的定义。
(7)9. 信息分析的主要含义有哪些? (8)10. 信息分析有哪些类型? (9)11.信息分析的功能是什么? (10)第二章信息分析流程 (11)12.简述信息分析的流程。
(11)第三章相关分析 (12)13.相关分析的定义。
(12)14.相关关系的定义及其特征。
(12)15.相关关系是如何进行分类的? (12)16.相关分析的数据要求是什么? (12)17.相关分析的步骤是怎样的? (12)18.皮尔逊相关系数、斯皮尔曼相关系数和肯德尔相关系数的定义。
(13)19.偏相关系数的定义。
(14)20.掌握简单线性相关分析和偏相关分析的SPSS过程。
(14)21.掌握斯皮尔曼和肯德尔等级相关分析的SPSS过程。
(14)22.掌握距离相关分析的SPSS过程。
(14)第四章因子分析 (15)23.因子分析的含义。
(15)24.因子载荷aij的统计意义是什么? (15)25.变量共同度的统计意义是什么? (15)26.公因子Fj方差贡献的统计意义是什么? (15)27.KMO检验和Bartlett球形检验的作用是什么? (15)28.因子分析的步骤是怎样的? (16)29.掌握利用SPSS进行因子分析的过程。
(17)第五章聚类分析 (18)30.聚类分析的含义。
(18)31.聚类分析中,数据标准化的常用方法有哪几种? (18)32.聚类分析中,常用哪两种指标作为相似性的度量? (18)33.聚类分析一般分为哪两种类型? (19)34.在系统聚类分析中,类间距离是如何度量的? (19)35.掌握利用SPSS进行系统聚类分析的样本聚类(Q聚类)和变量聚类(R聚类)的过程。
信息论重点 (新)
1.消息定义信息的通俗概念:消息就是信息,用文字、符号、数据、语言、音符、图片、图像等能够被人们感觉器官所感知的形式,把客观物质运动和主观思维活动的状态表达出来,就成为消息,消息中包含信息,消息是信息的载体。
信号是表示消息的物理量,包括电信号、光信号等。
信号中携带着消息,信号是消息的载体。
信息的狭义概念(香农信息):信息是对事物运动状态或存在方式的不确定性的描述。
信息的广义概念 信息是认识主体(人、生物、机器)所感受的和表达的事物运动的状态和运动状态变化的方式。
➢ 语法信息(语法信息是指信息存在和运动的状态与方式。
) ➢ 语义信息(语义信息是指信宿接收和理解的信息的内容。
) ➢ 语用信息(语用信息是指信息内容对信宿的有用性。
)2.狭义信息论、广义信息论。
狭义信息论:信息论是在信息可以量度的基础上,对如何有效,可靠地传递信息进行研究的科学。
它涉及信息量度,信息特性,信息传输速率,信道容量,干扰对信息传输的影响等方面的知识。
广义信息论:信息是物质的普遍属性,所谓物质系统的信息是指它所属的物理系统在同一切其他物质系统全面相互作用(或联系)过程中,以质、能和波动的形式所呈现的结构、状态和历史。
包含通信的全部统计问题的研究,除了香农信息论之外,还包括信号设计,噪声理论,信号的检测与估值等。
3.自信息 互信息 定义 性质及物理意义 自信息量: ()log ()i x i I x P x =-是无量纲的,一般根据对数的底来定义单位:当对数底为2时,自信息量的单位为比特;对数底为e 时,其单位为奈特;对数底为10时,其单位为哈特自信息量性质:I(x i )是随机量;I(x i )是非负值;I(x i )是P(x i )的单调递减函数。
自信息物理意义: 1.事件发生前描述该事件发生的不确定性的大小 2.事件发生后表示该事件所含有(提供)的信息量 互信息量:互信息量的性质:1) 互信息的对称性2) 互信息可为零3) 互信息可为正值或负值4) 任何两个事件之间的互信息不可能大于其中任一事件的自信息互信息物理意义: 1.表示事件 yj 出现前后关于事件xi 的不确定性减少的量 2.事件 yj 出现以后信宿获得的关于事件 xi 的信息量4.平均自信息性质 平均互信息性质平均自信息(信息熵/信源熵/香农熵/无条件熵/熵函数/熵):(;)()(|)i j i i j I x y I x I x y =-log ()log (|)(1,2,,;1,2,,)i i jp x p x y i n j m =-+=⋯=⋯(|)log ()i j i p x y p x =1()[()][log ()]()log ()ni i i i i H X E I x E p x p x p x ===-=-∑熵函数的数学特性包括:(1)对称性 p =(p1p2…pn)各分量次序可调换 (2)确定性p 中只要有为1的分量,H(p )为0(3)非负性离散信源的熵满足非负性,而连续信源的熵可能为负。
信息论复习
0
③ 确定性
④ 扩展性 ⑤ 极值性 ⑥ 可加性
H ( p1 , p 2 , ..., p q ) H (1 / q ,1 / q , ...,1 / q ) log q
***********
H(XY)= H(X)+ H(Y)*******
H ( p 1 , p 2 , , p n 1 , q 1 , q 2 , , q m ) q1 pn , q2 pn , , qm pn )
⑦ 强可加性 H(XY)=H(X)+H(Y/X) *******
⑧ 递增性
⑨ 上凸性
3.平均互信息( ***** *******课后习题3.3,6.1求输入符号 概率分别为1/4, 1/2, 1/4 时平均互信息和信道容量)
I ( X ;Y )
P ( xy ) log
X ,Y
P(x y) P (x)
X ,Y
P ( xy ) log
P ( xy ) P (x)P ( y)
( b1b1b1b1 b1 ) 1
( b1b1b1b1 b 2 ) 2
XN
(ar ar ar ar ar ) r N
P ( h / k )
(bs bs bs bs bs ) s N
YN
kn P ( h / k ) P ( b h b h b h a k a k a k )
6.马尔可夫信源及其信息熵(*****) (1)马尔可夫信源的定义******(特别是M阶马尔可夫信源 若一个信源满足下面两个条件,则称为马尔可夫信源: ① 某一时刻信源输出的符号的概率只与当前所处的 状态有关,而与以前的状态无关; ② 信源的下一个状态由当前状态和下一刻的输出唯 一确定。 (2)时齐遍历马尔可夫信源的信息熵(***********) H Q ( E ) H ( X | E ) Q ( E ) P ( a | E ) lo g P ( a | E )
信息论基础教程(一)
信息论基础教程(一)
信息论基础教程
一、引言
1.什么是信息论?
2.由来和应用领域
二、信息的定义
1.信息的测量单位
2.信息的数学表示
三、信息的熵
1.熵的概念
2.熵的计算公式
3.熵的性质
四、信息的压缩与编码
1.无损压缩与编码
2.哈夫曼编码
3.香农编码
五、信道容量
1.信道模型
2.信道容量的计算
3.极限定理
六、误差检测和纠正
1.奇偶校验
2.海明码
七、信息论在通信领域的应用
1.数据压缩
2.信道编码
3.无线传输
八、信息论的未来发展
1.量子信息论
2.生物信息学
以上是详细的信息论基础教程大纲,通过Markdown格式的标题副标题形式来展现。
文章采用列点的方式生成,遵守规则的前提下准确
描述了信息论的基础知识,包括信息的定义和测量、熵的概念和计算、
信息的压缩与编码、信道容量、误差检测和纠正等内容。
同时,还介绍了信息论在通信领域的应用以及未来的发展方向。
信息论讲义_第一讲
• 香农定义的信息也有其局限性,存在一些缺陷
– 定义的出发点是假定事物状态可以用一个以经典集 合论为基础的概率模型来描述。 – 没有考虑收信者的主观特性和主观意义,也撇开了 信息的具体含意、具体用途、重要程度和引起后果 等因素。
20
1.1.4 信息、消息与信号
信息: 比较抽象的概念;是系统中传输的对 象;包含在消息之中。 消息:比较具体,但不是物理量;具有不同 形式,例如语言、文字、符号、图像等能够 被人感知;可以传输并被通信双方理解;同 一消息含有不同信息;同一信息可用不同消 息载荷。 信号:最具体,是消息的载荷者;是表示消 息的物理量,可测量、可显示、可描述,是 信息的物理表达层。
12
1.1.2 广义的信息概念
信息本身看不见、摸不着,它必须依附于一定的物 质形式(如文字、声波、电磁波等)。这种运载信 息的物质称为信息的载体,一切物质都有可能成为 信息的载体。
13
1.1.3 概率信息概念
由美国数学家香农1948年提出,亦称香农信息 基于对通信活动基本功 基于对通信活动对象和 基于对通信活动的机制 或狭义信息。概率信息是从 不确定性 能的观察分析,“通信 过程的分析研究,“信 和本质的分析研究, (Uncertainty) 和概率测度出发定义信息的。 的基本问题是在信宿端 源发出的消息总是从可 “人类只有在两种情况 香农针对人类通信活动的特点,提出了 精确或近似地复制发送 能发生的消息符号集合 下有通信的需求, 1)自 端所挑选的消息。通常 中随机选择,通信系统 己有某种形式的消息要 ① 形式化假说 消息是有语义的,即它 无法预先知道信源在什 告诉对方,且估计对方 ② 非决定论 按某种关系与某些物质 么时候会选择什么消息 不知道; 2)自己有某种 ③ 不确定性 概念的实体联系着。通 发送”,即具有通信意 疑问需要对方给出解答” 信中语义方面的问题与 义的消息都是随机发生 经过通信活动后,消除 工程问题没有关系” 的 了 随机事件,获取了信 不确定性
第二章-信息论基本概念(2)(1)
前面所述熵为单符号信源情况, 前面所述熵为单符号信源情况,是最简单的离散 信源。事务是普遍联系的,两个随机变量 , 之间 信源。事务是普遍联系的,两个随机变量X,Y之间 也是相互联系的,比如: 在某种程度上 也是相互联系的,比如:
1、 离散无记忆信源 扩展信源 、 离散无记忆信源(扩展信源 扩展信源) 概率空间: (1)定义:若单符号离散信源 概率空间: )定义:若单符号离散信源X概率空间
X a1 , a2 , L , ai , L , aq P( X ) = p(a ), p(a ),L , p(a ),L , p(a ) , ∑ p(ai ) = 1 i 2 i q 1
0( p )
q
X
[例] 二进制对称信道 例
1( p )
q q
q
0
Y
1
H ( X ) = H ( p) = − p log p − p log p
I(X;Y)
H (Y / X ) = H (q) = −q log q − q log q
H (Y ) = H ( pq + pq)
0
1-H(q) 0.5 I(X;Y) H(p) 1 p
5. 数据处理定理 I(X;Z) ≤ I(X;Y) I(X;Z) ≤ I(Y;Z) [意义 信息不增原理 意义] 信息不增原理 原理—— 意义 处理, 每经一次 处理,可能丢失一部分信息 X Y P(Z/;Y) = H(X) – H(X/Y) = H(Y) – H(Y/X) H(XY) = H(X) + H(Y/X) = H(Y) + H(X/Y) I(X;Y) = H(X) + H(Y)- H(XY) -
信息论基础
信息论基础
信息论是一门研究信息传输和处理的科学。
它的基础理论主要有以下几个方面:
1. 信息的定义:在信息论中,信息被定义为能够消除不确定性的东西。
当我们获得一条消息时,我们之前关于该消息的不确定性会被消除或减少。
信息的量可以通过其发生的概率来表示,概率越小,信息量越大。
2. 熵:熵是一个表示不确定性的量。
在信息论中,熵被用来衡量一个随机变量的不确定性,即随机变量的平均信息量。
熵越大,表示随机变量的不确定性越高。
3. 信息的传输和编码:信息在传输过程中需要进行编码和解码。
编码是将消息转换为一种合适的信号形式,使其能够通过传输渠道传输。
解码则是将接收到的信号转换回原始消息。
4. 信道容量:信道容量是指一个信道能够传输的最大信息量。
它与信道的带宽、噪声水平等因素相关。
信道容量的
计算可以通过香浓定理来进行。
5. 信息压缩:信息压缩是指将信息表示为更为紧凑的形式,以减少存储或传输空间的使用。
信息压缩的目标是在保持
信息内容的同时,尽可能减少其表示所需的比特数。
信息论还有其他一些重要的概念和理论,如互信息、信道
编码定理等,这些都是信息论的基础。
信息论的研究不仅
在信息科学领域具有重要应用,还在通信、计算机科学、
统计学等领域发挥着重要作用。
《信息论》(电子科大)第1章 概论
信息论导论
通信与信息工程学院 陈伟建
电子科技大学
第1章 概论
什么是信息(information)? 什么是信息(information)? 什么是信息论(information 什么是信息论(information theory, informatics)? informatics)? 什么是信息科学(information science)? 什么是信息科学(information science)?
三,信息科学及其研究内容
电子科技大学
1,信息科学的概念 一般认为,信息科学是研究信息的度量, 一般认为,信息科学是研究信息的度量, 获取,传递,存储, 获取,传递,存储,处理和施用的技术 科学. 科学. 进一步, 进一步,可以从信息科学的研究对象和 研究内容两个方面来理解信息科学的概 念.
①信息科学以信息为研究对象 维纳曾指出:信息既不是物质, 维纳曾指出:信息既不是物质,也不是 能量,信息就是信息. 能量,信息就是信息. 维纳揭示了信息具有与物质 了信息具有与物质, 维纳揭示了信息具有与物质,能量不同 的属性. 的属性. 辞海》对信息的解释中也明确提出: 《辞海》对信息的解释中也明确提出: 信息, 信息,物质和能量被称为系统的三大要 素.
从通信的实质意义来讲,如果信宿收到 从通信的实质意义来讲, 的消息是已知的, 的消息是已知的,则等于没有收到任何 消息. 消息. 因此, 因此,人们更感兴趣的是消息中所包含 的未知成分,用概率论的术语来讲, 的未知成分,用概率论的术语来讲,就 是具有不确定性的成分, 是具有不确定性的成分,香农将该成分 称为信息,并进行了数量描述. 称为信息,并进行了数量描述. 三者的关系:通信系统传输的是信号, 三者的关系:通信系统传输的是信号, 信号承载着消息, 信号承载着消息,消息中的不确定成分 是信息. 是信息.
信息论复习提纲
信道传递概率可以用信道矩阵来表示:
x1 x2 P xr
y1 p( y1 | x1 ) p( y | x ) 1 2 p( y1 | xr )
y2 p( y2 | x1 )
p( y2 | x2 ) p( y2 | xr )
ys p( ys | x1 ) 1 p( ys | x2 ) p( ys | xr )
i
第四章:信道及信道容量
二、离散单符号信道及其信道容量
1.离散单符号信道的数学模型(续14)
例3:求二元删除信道的 H ( X )、H (Y )、H ( X | Y )和I ( X ;Y ) 。
已知
1 3 PX 4 4
1 1 2 2 0 P 1 2 0 3 3
3. 后验概率(后向概率): 贝叶斯公式
p ( xi | y j ) p ( xi y j ) p( y j ) p ( xi ) p ( y j | xi )
p( x ) p( y
i 1 i
r
j
| xi )
(i =1,2,…,r;j =1,2,…,s)
且
p ( xi | y j ) 1
Y y2
ys
i 1, 2,..., r ; j 1, 2,..., s
满足: (1)0≤ p(yj|xi) ≤ 1 (i=1,2,…,r;j=1,2,…,s) (2)
p( y j | xi ) 1
j 1
s
(i=1,2,…,r)
第四章:信道及信道容量
二、离散单符号信道及其信道容量
1.离散单符号信道的数学模型(续2)
r s
第四章:信道及信道容量
信息论 所有概念
信息论所有概念
信息论是一门应用数学学科,它运用概率论与数理统计的方法研究信息、信息熵、通信系统、数据传输、密码学、数据压缩等问题。
以下是信息论中的一些重要概念:
1.信息:信息是关于事物运动状态和方式的表述,它可以消除或减少人们对某种事物运动状态和方式的未知或不确定程度。
2.信息熵:信息熵是信息论中的一个重要概念,它表示在通信系统中传输信息的平均不确定性程度。
3.通信系统:通信系统是指实现信息传输、接收和处理的整套设备所组成的系统。
4.数据传输:数据传输是指将数据从一个地点传输到另一个地点的过程。
5.密码学:密码学是研究如何对信息进行加密、解密和鉴别的一门学科。
6.数据压缩:数据压缩是指将数据转换为更短的形式,以减少存储空间和提高传输效率的过程。
除了以上概念,信息论还包括许多其他重要的概念和方法,例如信道容量、编码理论、解码理论、信息率失真函数等。
这些概念和方法在通信系统设计、数据传输、密码学、数据压缩等领域都有广泛的应用。
信息论
– 信息论是一门应用概率论、随机过程、数理 统计和近代代数的方法,来研究广义的信息 传输、提取和处理系统中一般规律的学科。 – 它的主要目的是提高信息系统的可靠性、有 效性、保密性和认证性,以便达到系统最优 化;
– 它的主要内容(或分支)包括香农理论、编码 理论、维纳理论、检测和估计理论、信号设 计和处理理论、调制理论、随机噪声理论和 密码学理论等。
• 1948年,维纳(N.Wiener)
在《控制论--动物和机器中通信与控制问题》一 书中,指出:“信息是信息,不是物质,也不是能 量”。将“信息”上升到“最基本概念”的位置。 后来,维纳在《人有人的用处》一书中提出: “信息是人们适应外部世界并且使这种适应反作用 于外部世界的过程中,同外部世界进行互相交换的 内容的名称。”
第一章
绪论
1.1 信息的概念
• 信号:是信息的物理表达层,是三个层次中最具体的层次。 它是一个物理量,是一个载荷信息的实体,可测量、可描述、 可显示。 • 消息:(或称为符号)是信息的数学表达层,它虽不是一个 物理量,但是可以定量地加以描述,它是具体物理信号的进 一步数学抽象,可将具体物理信号抽象为两大类型: 离散(数字)消息,一组未知量,可用随机序列来描述: X=(X1…Xi…Xn) 连续(模拟)消息,未知量,它可用随机过程来描述: X( t, ω) • 信息:它是更高层次哲学上的抽象,是信号与消息的更高 质、能量混同起来。所以,维纳关于信 息的定义是不确切的。
– 1948年,香农(C.E.Shannon)
发表了一篇著名的论文,“通信的数学理论”。 他从研究通信系统传输的实质出发,对信息作了 科学的定义,并进行了定性和定量的描述。
信息是事物运动状态或存在方式的不确 定性的描述。
信源编码器:将信源的输出进行适当的变换,以提高 信息传输的效率。
信息论与编码复习资料(新)
“信息论与编码”复习1.消息、信号、信息的含义、定义及区别。
信息是指各个事物运动的状态及状态变化的方式。
消息是指包含信息的语言,文字和图像等。
信号是消息的物理体现。
消息是信息的数学载体、信号是信息的物理载体信号:具体的、物理的消息:具体的、非物理的信息:非具体的、非物理的同一信息,可以采用不同形式的物理量来载荷,也可以采用不同的数学描述方式。
同样,同一类型信号或消息也可以代表不同内容的信息2.信息的特征与分类。
1接收者在收到信息之前,对其内容是未知的,所以信息是新知识,新内容;2信息是能使认识主体对某一事物的未知性或不确定性减少的有用知识;3信息可以产生,也可以消失,同时信息可以被携带,被存储及处理;4信息是可以量度的,信息量有多少的差别。
31948年,Shannon提出信息论,“通信中的数学理论”—现代信息论的开创性的权威论文,为信息论的创立作出了独特的贡献。
4.通信系统的物理模型(主要框图),各单元(方框)的主要功能及要解决的主要问题。
信源的核心问题是它包含的信息到底有多少,怎样将信息定量地表示出来,即如何确定信息量。
信宿需要研究的问题是能收到或提取多少信息。
信道的问题主要是它能够传送多少信息,即信道容量的多少。
5.通信的目的?要解决的最基本问题?通信有效性的概念。
提高通信有效性的最根本途径?通信可靠性的概念。
提高通信可靠性的最根本途径?通信安全性的概念,提高通信安全性的最根本途径?通信系统的性能指标主要是有效性,可靠性,安全性和经济性。
通信系统优化就是使这些指标达到最佳。
从提高通信系统的有效性意义上说,信源编码器的主要指标是它的编码效率,即理论上所需的码率与实际达到的码率之比。
提高通信有效性的最根本途径是信源编码。
减少冗余。
提高可靠性:信道编码。
增加冗余。
提高安全性:加密编码。
6.随机事件的不确定度和它的自信息量之间的关系及区别?单符号离散信源的数学模型,自信息量、条件自信息量、联合自信息量的含义?信源符号不确定度:具有某种概率的信源符号在发出之前,存在不确定度,不确定度表征该符号的特性。
信息概论知识点总结
信息概论知识点总结一、信息与信息学基本概念1. 信息的概念信息是客观事物及其运动规律、人们活动及其规律的反映。
信息是人类根据需要、目的和有关条件,利用符号表现手段和传播手段,对各种对象的特征和规律的描述。
信息具有传递、处理、储存等特性。
2. 信息的特征信息的基本特征包括客观性、客观性、时效性、非物质性,以及移动性、互动性和不确定性等。
3. 信息学的概念信息学是研究信息的规律和方法。
它是一门以信息为对象、以信息技术为手段、以信息科学为主要研究内容的综合学科。
4. 信息学的分类信息学可分为信息科学、信息技术和信息管理三个方面。
信息科学主要研究信息的自然规律和一般规律;信息技术主要研究信息的获取、处理、传输、存储与应用技术;信息管理主要研究信息的组织、管理、保护及其相关的管理制度和方法等。
二、信息概论的基本理论1. 信息量的测度香农提出的信息论是研究信息度量、传输和处理的一门理论。
信息量的测度可以用信息熵来表示,而信息熵可以用概率论和信息论相关的公式进行计算。
2. 信息的传递与存储信息的传递包括信息采集、编码、传输和译码等过程,而信息的存储主要包括信息的保存、检索和使用等内容。
信息理论研究了信息传输和存储的各种规律与方法。
3. 信息的处理与管理信息的处理主要包括信息的分析、判定和推理等过程,而信息的管理主要包括信息的组织、保护和利用等内容。
信息技术学科研究了信息的处理与管理的各种原理和技术。
三、信息概论的应用与发展1. 信息概论在社会生活中的应用信息概论的知识和理论不仅在信息科学与技术专业有着重要意义,而且在社会生活的各个领域都有着广泛的应用。
信息概论在政府管理、企业经营、教育培训、医疗卫生、文化传媒、科研创新等方面,都发挥着重要作用。
2. 信息概论的学科发展信息概论是信息学领域的基础课程,其学科发展与信息科学、信息技术、信息管理等相关学科的发展密切相关。
信息概论的学科前沿主要包括信息生物学、信息物理学、信息化工学等领域。
信息论基础
信息论研究的内容
信息论研究的内容一般有以下三种理解: 1、狭义信息论:也称经典信息论。它主要研究信息 的测度、信道容量以及信源和信道编码理论等问题。 这部分内容是信息论的基础理论,又称香农基本理论。 2、一般信息论:主要也是研究信息传输和处理问题。 除了香农理论以外,还包括噪声理论、信号滤波和预 测、统计检测与估计理论、调制理论、信息处理理论 以及保密理论等。 后一部分内容是以美国科学家维纳(N.Wiener)为代表, 其中最有贡献的是维纳和苏联科学家柯尔莫哥洛夫 (A.KOnMOropoB)。
信息论研究的对象、目的和内容
信源
编码器
消息
信号
信道
译码器
信号+干扰
消息
信宿
噪声源
通信系统模型图
信息论研究的对象、目的和内容
信息论研究的对象:正是这种统一的通信系统模型,人们通过系统 中消息的传输和处理来研究信息传输和处理的共同规律. 这个模型主要分成下列五个部分: 1、信息源(简称信源)
顾名思义,信源是产生消息和消息序列的源。它可以是人, 生物,机器或其他事物。它是事物各种运动状态或存在状态的集 合。 如前所述,“母亲的身体状况”,“各种气象状态”等客观存在 是信源。人的大脑思维活动也是一种信源。信源的输出是消息, 消息是具体的,但它不是信息本身。消息携带着信息,消息是信 息的表达者。
信息论基础
刘昌红
第一章 绪论
1、信息的概念 2、信息论研究的对象、目的和内容 3、信息论发展简史与信息科学
信息的概念
1、信息论的定义:信息论是人们在长期通信工程的实践中, 由通信技术与概率论、随机过程和数理统计相结合而逐步发 展起来的一门科学。 2、信息论的奠基人:是美国科学家香农 (C.E.Shannon),他 在1948年发表了著名的论文《通信的数学理论》,为信息论 奠定了理论基础。 3、香农信息的定义:信息是事物运动状态或存在方式的不 确定性的描述,这就是香农信息的定义。 4、信息、情报、知识、消息及信号间的区别与联系。
信息论习题集
信息论概念复习题一、填空1、1948年美国数学家香农发表了题为“通信的数学理论”的长篇论文从而创立了信息论。
2、人们研究信息论的目的是为了高效、可靠、安全地交换和利用各种各样的信息。
3、信息的可度量性是建立信息论的基础。
4、统计度量是信息度量最常用的方法。
5、熵是香农信息论最基本最重要的概念。
6、事物的不确定度是用时间统计发生概率的对数来描述的。
7、单符号离散信源一般用随机变量描述而多符号离散信源一般用随机矢量描述。
8、一个随机事件发生某一结果后所带来的信息量称为自信息量定义为其发生概率对数的负值。
9、自信息量的单位一般有比特、奈特和哈特。
10、必然事件的自信息是0 。
11、不可能事件的自信息量是∞ 。
12、两个相互独立的随机变量的联合自信息量等于两个自信息量之和。
13、数据处理定理当消息经过多级处理后随着处理器数目的增多输入消息与输出消息之间的平均互信息量趋于变小。
14、离散平稳无记忆信源X的N次扩展信源的熵等于离散信源X的熵的N倍。
15、离散平稳有记忆信源的极限熵H/lim121NNNXXXXH。
16、对于n元m阶马尔可夫信源其状态空间共有nm 个不同的状态。
17、一维连续随即变量X在ab区间内均匀分布时其信源熵为log2b-a 。
18、平均功率为P的高斯分布的连续信源其信源熵HcXeP2log212。
19、对于限峰值功率的连续信源当概率密度均匀分布时连续信源熵具有最大值。
20、对于限平均功率的一维连续信源当概率密度高斯分布时信源熵有最大值。
22、根据输入输出信号的特点可将信道分成离散信道、连续信道、半离散或半连续信道。
23、信道的输出仅与信道当前输入有关而与过去输入无关的信道称为无记忆信道。
24、具有一一对应关系的无噪信道的信道容量C log2n 。
25、对称信道的信道容量C log2m-Hmi 。
26、对于离散无记忆信道和信源的N次扩展其信道容量CN NC 。
27、当信道的噪声对输入的干扰作用表现为噪声和输入的线性叠加时此信道称为加性连续信道。
信息论基本概念
信息论基本概念信息论是一门研究信息的量度、传输和处理等问题的学科,它涉及到计算机科学、数学和通信科学等多个领域。
在信息爆炸的时代,掌握信息论基本概念对于我们理解信息的本质和提高信息处理能力都具有重要意义。
一、信息的定义及其测度信息可以被定义为消息的不确定性减少所需的代价。
信息量的测量单位是比特,即二进制(0或1)一位对信息的贡献。
比如说,一个硬币抛掷的结果是正面还是反面,完全不知道的概率是50%,这种不确定性可以被一个二进制位来表示。
因此,信息量为1比特。
二、熵概念“熵”是信息论的一个重要概念,与热力学的熵有一定的相似性。
在信息论中,熵是一个用来衡量信息平均不确定性的量度。
对于一个含有n个符号的信息源,每个符号的概率分别为p1,p2,...,pn。
那么它的熵就是:H = - p1 * log2(p1) - p2 * log2(p2) - ... - pn * log2(pn)其中,log2表示以2为底的对数。
我们可以看出,当其中某个符号的概率变化时,它的贡献也会随之改变,所以熵可以被看作是一个信息源的不确定性的度量。
三、信息传输能力在信息传输中,非常关键的一点是如何通过有限的信道来传输尽可能多的信息。
信息论中,香农信道容量就是用来衡量在给定的信噪比下一个信道所能达到的最大每秒传输比特数的量度。
香农信道公式为:C = B * log2 (1+ S/N)其中,B为信道的带宽,S/N为信号功率和噪声功率的比。
四、信道编码信息在通过信道传输的过程中,只有在成功地被接收端所解码才能保持完整。
为了提高信息传输的正确性,可以进行信道编码。
信道编码的目标是通过在信息中添加一些冗余的比特来提高传输的可靠性。
而从信道编码的角度来看,一个好的编码方案应该是能够提高数据的熵,并且能够容忍某些误码的存在。
五、信息压缩信息压缩是另一个信息论中非常重要的领域。
它的核心是通过去除信息中的冗余部分,从而实现信息的压缩,使得存储、传输或处理信息的时间和空间成本都得到大幅度降低。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
信息论概念复习题一、填空1948年,美国数学家 香农 发表了题为“通信的数学理论”的长篇论文,从而创立了信息论。
人们研究信息论的目的是为了 高效、可靠、安全 地交换和利用各种各样的信息。
信息的 可度量性 是建立信息论的基础。
统计度量 是信息度量最常用的方法。
熵 是香农信息论最基本最重要的概念。
事物的不确定度是用时间统计发生 概率的对数 来描述的。
7、单符号离散信源一般用随机变量描述,而多符号离散信源一般用 随机矢量 描述。
8、一个随机事件发生某一结果后所带来的信息量称为自信息量,定义为 其发生概率对数的负值 。
9、自信息量的单位一般有 比特、奈特和哈特 。
10、必然事件的自信息是 0 。
11、不可能事件的自信息量是 ∞ 。
12、两个相互独立的随机变量的联合自信息量等于 两个自信息量之和 。
13、数据处理定理:当消息经过多级处理后,随着处理器数目的增多,输入消息与输出消息之间的平均互信息量 趋于变小 。
14、离散平稳无记忆信源X 的N 次扩展信源的熵等于离散信源X 的熵的 N 倍 。
15、离散平稳有记忆信源的极限熵,=∞H )/(lim 121-∞→N NN XX X X H 。
16、对于n 元m 阶马尔可夫信源,其状态空间共有 nm 个不同的状态。
17、一维连续随即变量X 在[a ,b]区间内均匀分布时,其信源熵为 log2(b-a ) 。
18、根据输入输出信号的特点,可将信道分成离散信道、连续信道、半离散或半连续 信道。
19、信道的输出仅与信道当前输入有关,而与过去输入无关的信道称为 无记忆 信道。
20、具有一一对应关系的无噪信道的信道容量C= log2n 。
21、对称信道的信道容量C= log2m-Hmi 。
22、对于离散无记忆信道和信源的N 次扩展,其信道容量CN= NC 。
24、信道编码定理是一个理想编码的存在性定理,即:信道无失真传递信息的条件是 信息率小于信道容量 。
25、信息率失真理论是量化、数模转换、频带压缩和 数据压缩 的理论基础。
26、求解率失真函数的问题,即:在给定失真度的情况下,求信息率的 极小值 。
27、单符号的失真度或失真函数d (xi ,yj )表示信源发出一个符号xi ,信宿再现yj 所引起的 误差或失真 。
28、汉明失真函数 d (xi ,yj )=⎩⎨⎧≠=ji j i 10 。
29、如果规定平均失真度D 不能超过某一限定的值D ,即:D D ≤。
我们把D D ≤称为 保真度准则 。
30、试验信道的集合用PD 来表示,则PD={}mj n i D D x yp i j,,2,1,,,2,1;:)/( ==≤ 。
31、信息率失真函数,简称为率失真函数,即:试验信道中的平均互信息量的 最小值 。
32、平均失真度的上限Dmax 取{Dj :j=1,2,···,m}中的 最小值 。
33、率失真函数对允许的平均失真度是 单调递减和连续的 。
34、当失真度大于平均失真度的上限时Dmax 时,率失真函数R (D )= 0 。
35、信源编码的目的是: 提高通信的有效性 。
36、设无记忆二元序列中,“0”和“1”的概率分别是p0和p1,则“0”游程长度L (0)的概率为11)0(0)]0([p p L p L -= 。
37、信道编码的最终目的是 提高信号传输的可靠性 。
38、BSC 信道即:无记忆二进制对称信道 。
39、任意两个码字之间的最小汉明距离有称为码的最小距dmin ,则dmin=)',(min 'c cd c c ≠。
40. 若失真矩阵为1310d ⎡⎤=⎢⎥⎣⎦,若输入等概,则对应的m D ax = 1 ,max R (D )= 0 。
41. 若二元一阶平稳马氏源的符号转移概率为21|1(1|0)3X X p =,21|1(1|1)3X X p =,那么符号的平稳分布为=)0(X p 2/3 ,=)1(X p 1/3 ;信源的符号熵为 0.918 比特/符号,信源的剩余度为0.082 。
信息分为三个基本层次,即语法信息 、语义信息、语用信息,其中,香农信息论所研究的信息是语法信息中的概率信息。
对于无记忆二元对称信道,最大似然准则等价于最小汉明距离准则。
Huffman 编码是信源的最优编码。
(填“是”或“不是”) 熵是信源平均不确定性的量度。
若信源的熵为H(X),信源序列长度为N ,则典型序列出现概率约为()2NH X - ,数目近似为()2NH X 。
如果以2为底,自信息的单位为 比特 ,信息熵的单位为 比特/符号 ,信道容量的单位为 比特/符号 。
如果某信源S 存在一个符号,其出现概率为1,则该信源的熵为 0 。
已知离散无记忆信源的概率分布为:p(a1)=1/4,p(a2)=3/4,则其二次扩展信源的概率分布为 p(a1a1)=1/16 、 p(a1a2)=3/16 、 p(a2a1)=3/16 、 p(a2a2)=9/16 ,熵为 1.6226比特/符号 。
满足Kraft 不等式是异前置码存在的 充要 条件;满足Kraft 不等式是一个码为唯一可译码的 必要 条件。
(填写“充分”、“必要”或“充要”) 信源信道编码定理:设有一离散无记忆平稳信道的每秒容量为C ,一个离散信源每秒的熵为H ,那么,如果 H<C ,总存在一种编码系统,使得信源的输出以任意小的错误概率通过信道传输;反之,如果 H>C 时,对任何编码系统,译码差错率p>0。
一个典型的通信系统主要由信源、编码器、信道、译码器和信宿五个部分组成。
通信系统的3个性能指标分别是:传输的有效性、传输的可靠性、传输的安全性 。
根据熵的链规则,H(X, Y , Z)可以分解为H(X)+H(Y|X)+H(Z|XY)。
设信源符号集为12{,,,}q s s s =S ,码符号集为12{,,,}r x x x =X ,对信源进行编码,得到的码为12{,,,}q C ωωω= ,码长分别为12,,,ql l l ,即时码存在的充要条件是11iql i r-=≤∑。
信源在某时刻发出的符号仅与此之前发出的有限个符号有关,而与更早些时候发出的符号无关,这一性质称为马尔可夫性。
有噪信道编码定理:设有一离散无记忆平稳信道的容量为C ,则只要信息传输速率R 满足R<C ,总存在一种(M,n)码,使得当n 足够长时,译码错误概率pE 任意小;反之,当信息传输速率R>C 时,对任何编码方式,译码差错率大于零。
二、判断1. 非奇异的定长码是唯一可译码 (√)2. 信源编码可以提高信息传输的有效性 (√)3. 连续信源和离散信源的平均互信息都具有非负性 (√)4. 离散级联信道的容量一定小于构成级联信道的每个子信道的容量 (╳)5. 当信道输入独立等概率时,信道疑义度达到最大值。
(╳) 互信息是非负的。
(×)在信息处理过程中熵不会增加; (√)信息率失真函确定了在满足失真度的条件下所必需传送的最大信息量; (×) 对于离散对称信道,当输入等概率时达到信道容量。
(√) 最优码就是平均码长等于信源熵的编码; (×) 最大后验概率准则与最大似然准则是等价的; (×)只要信息的传输速率小于信道容量,就一定可以找到一种编码方式,可以使传输差错任意小; (√)离散信源N 次扩展之后的熵,是原来信源熵的N 倍。
(×) 14. R (D )函数是关于D 的下凸函数 (√) 15.最大后验概率准则与最大似然准则是等价的; (×) 必然事件和不可能事件的自信息量都是0 。
错 自信息量是)(i x p 的单调递减函数。
对单符号离散信源的自信息和信源熵都具有非负性。
对 单符号离散信源的自信息和信源熵都是一个确定值。
错单符号离散信源的联合自信息量和条件自信息量都是非负的和单调递减的。
对 自信息量、条件自信息量和联合自信息量之间有如下关系:)/()()/()()(j i j i j i j i y x I y I x y I x I y x I +=+= 对自信息量、条件自信息量和互信息量之间有如下关系:)/()()/()();(i j j j i i j i x y I y I y x I x I y x I -=-= 对当随即变量X 和Y 相互独立时,条件熵等于信源熵。
对当随即变量X 和Y 相互独立时,I (X ;Y )=H (X ) 。
错 25、信源熵具有严格的下凸性。
错26、平均互信息量I (X ;Y )对于信源概率分布p (xi )和条件概率分布p (yj/xi )都具有凸函数性。
对27、m 阶马尔可夫信源和消息长度为m 的有记忆信源,其所含符号的依赖关系相同。
错 28、利用状态极限概率和状态一步转移概率来求m 阶马尔可夫信源的极限熵。
对 29、定长编码的效率一般小于不定长编码的效率。
对 30、若对一离散信源(熵为H (X ))进行二进制无失真编码,设定长码子长度为K ,变长码子平均长度为K ,一般K >K 。
错31、信道容量C 是I (X ;Y )关于p (xi )的条件极大值。
对32、离散无噪信道的信道容量等于log2n ,其中n 是信源X 的消息个数。
错33、对于准对称信道,当m y p j 1)(时,可达到信道容量C 。
错34、信道无失真传递信息的条件是信息率小于信道容量。
对35、最大信息传输速率,即:选择某一信源的概率分布(p (xi )),使信道所能传送的信息率的最大值。
错36、求解率失真函数的问题,即:在给定失真度的情况下,求信息率的极小值。
对 37、信源的消息通过信道传输后的误差或失真越大,信宿收到消息后对信源存在的不确定性就越小,获得的信息量就越小。
错 38、当p (xi )、p (yj/xi )和d (xi ,yj )给定后,平均失真度是一个随即变量。
错 39、率失真函数对允许的平均失真度具有上凸性。
对 40、率失真函数没有最大值。
错41、率失真函数的最小值是0 。
对42、率失真函数的值与信源的输入概率无关。
错43、信源编码是提高通信有效性为目的的编码。
对44、信源编码通常是通过压缩信源的冗余度来实现的。
对45、离散信源或数字信号的信源编码的理论基础是限失真信源编码定理。
错46、一般情况下,哈夫曼编码的效率大于香农编码和费诺编码。
对47、在编m (m>2)进制的哈夫曼码时,要考虑是否需要增加概率为0的码字,以使平均码长最短。
对三、简答简述通信系统的基本模块及其作用? 狭义信息论?简述自信息的性质。
简述信源熵的基本性质。
简述信源熵、条件熵、联合熵和互信息量之间的关系。
信道的分类方法有哪些?7、简述信道编码定理。