5G优化案例:5G波束赋形场景化应用研究

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5g天线波束赋形

5g天线波束赋形

5g天线波束赋形5G天线波束赋形引言:随着5G通信技术的快速发展,天线技术也得到了长足的进步。

其中,5G天线波束赋形成为一项重要的技术手段,可以提高无线信号的传输效率和覆盖范围。

本文将详细介绍5G天线波束赋形的原理、应用场景以及未来发展方向。

一、5G天线波束赋形的原理1.1 天线波束赋形概述天线波束赋形是一种通过控制天线辐射方向性的技术,使信号能够更加集中地传输或接收。

通过调整信号的相位和幅度,可以实现天线辐射方向的精确控制,从而提高信号的传输效率和覆盖范围。

1.2 波束赋形的工作原理5G天线波束赋形基于多天线的技术,利用多个天线单元组成的阵列,在发射和接收信号时,通过调整各个天线单元的相位和幅度来实现波束的形成和赋形。

具体而言,可以通过信号处理算法计算出最佳的波束赋形参数,并将其应用于各个天线单元,从而实现对信号的精确控制。

二、5G天线波束赋形的应用场景2.1 室内覆盖在室内环境中,5G天线波束赋形可以通过调整信号的传输方向和能量分布,提高信号的覆盖范围和传输速率。

通过将信号集中在特定区域内,可以有效地提供稳定的室内网络连接,满足用户对高速、稳定的无线通信需求。

2.2 高速移动通信在高速移动通信场景中,5G天线波束赋形可以通过快速跟踪和调整波束的方向,实现对移动设备的精确定位和跟踪。

通过将信号精确地指向移动设备,可以提高信号的传输效率和稳定性,从而实现高速移动通信的需求。

2.3 网络容量提升5G天线波束赋形技术可以通过控制信号的传输方向和能量分布,有效地提升网络的容量。

通过将信号集中在特定区域内,可以提高网络的覆盖范围和信号质量,从而支持更多的用户和设备同时接入网络,提升网络的总体容量。

三、5G天线波束赋形的未来发展方向3.1 智能化和自适应未来的5G天线波束赋形技术将更加智能化和自适应。

通过结合人工智能和机器学习等技术,可以实现对信号传输环境的实时感知和自动调整,从而提高信号的传输效率和质量。

5G优化案例:5G覆盖场景特性参数应用研究

5G优化案例:5G覆盖场景特性参数应用研究

5G 覆盖场景特性参数应用研究一、问题描述 (2)二、分析过程 (2)2.1M ASSIVE MIMO 分析 (2)2.1.1Massive MIMO 波束赋形 (2)2.2覆盖场景参数含义及设置方法 (4)2.2.1CoverageScenario-覆盖场景 (4)2.2.2Tilt/Azimuth――倾角/方位角 (4)2.2.3ScenarioBeamAlgoSw――场景化波束算法开关 (6)2.2.4MaxSsbPwrOffset――SSB最大功率偏置 (6)三、解决措施 (7)3.1 XX电信指挥大楼覆盖验证 (7)3.1.基站覆盖场景分析 (7)3.2.测试方法及原始测试数据 (7)3.2.1测试方法 (7)3.2.2测试数据 (7)3.3.覆盖分析 (8)3.3.1主瓣方向覆盖分析 (8)3.3.2非主瓣方向覆盖分析 (9)3.2.3 电平值与场景参数关系 (9)3.4 优化结果 (9)四、经验总结 (10)【摘要】5G 网络覆盖场景复杂,通过 Massive MIMO 波束赋形技术可以提供各种场景的覆盖解决方案,本次通过分析华为厂家覆盖场景参数设置的实验结果,选择合适场景参数,解决高层 5G 信号弱问题,同时根据测试结果,初步确定城区各种场景的选择方案,为后期优化做参考。

【关键字】覆盖场景波束 MIMO【业务类别】5G一、问题描述XX电信指挥大楼附楼 5 楼开通 5G 基站,在距离附楼约 50 米的指挥大楼主楼 12 楼信号电平差,电平强度在-100dBm 以下,严重影响 5G 终端正常使用。

城区高层热点楼宇覆盖复杂多样,是覆盖的重点,在 4G 时代一般通过建设室分系统、楼间对打、室外宏站的方式解决,效果不理想,干扰严重、没办法通过一楼一方案的方式进行解决。

二、分析过程终端接收信号强度与基站发射功率、天线选型、路径损耗、覆盖场景有关,经过查询系统,NR 基站采用 200W 设备,AAU 机械倾角为 0 度,方位角为 90 度,相关参数已经达到最优情况,唯一能够进行调整优化的是与 Massive MIMO 波束赋形相关联的参数覆盖场景参数。

5g zeroforcing 波束赋形

5g zeroforcing 波束赋形

5g zeroforcing 波束赋形
5G中的Zero Forcing波束赋形是一种用于多输入多输出(MIMO)系统的信号处理技术。

它的目标是通过调整发射端的波束权重(即发射天线的相位和振幅)来最大化接收端的信号质量。

Zero Forcing波束赋形使用线性等式约束来消除干扰。

具体来说,它通过使发射信号与干扰信号之间的内积为零来抵消多路径干扰。

这样一来,接收端就可以只接收预期信号,而忽略其他干扰信号。

在Zero Forcing波束赋形中,发射端可以根据接收端的信道状态信息(CSI)来计算波束权重。

通过将发射信号乘以这些权重,可以形成一个具有最小干扰的波束,从而提高系统的容量和性能。

总的来说,Zero Forcing波束赋形是一种用于优化无线通信系统性能的技术,特别适用于高速和高容量的5G网络。

它可以通过消除干扰来提高系统的吞吐量和可靠性,从而支持更多用户和更高质量的服务。

面向5G的Massive MIMO技术应用场景研究

面向5G的Massive MIMO技术应用场景研究

1引言随着移动通信及终端技术的发展,人们对无线网络提出越来越高的要求:更大的数据流量、更多的设备连接、更低的业务时延等,现有的通信技术无法满足上述诉求,第五代移动通信技术(5G)应运而生[1]。

Massive MIMO技术作为5G的一项关键技术,它具有更高的频谱利用率、更大的系统容量、良好的抗多径衰落性能等优点[2]。

MIMO技术在第四代移动通信(4G)中获得了研究与实现,技术实现比较成熟,但在4G移动通信中,MIMO系统的天线数量较少,多为2个或者4个,天线数量限制了4G 通信网络的容量。

5G在4G的基础上,提出了Massive MI-MO的概念,在收发端设置几十个甚至上百个天线。

通过天线数量的增加,Massive MIMO技术可以充分利用天线的空间特性,获得更好的分集增益、复用增益、阵列增益、干扰对消增益等,从而实现覆盖和容量的大幅度提升[3]。

经过多代移动通信技术的发展,当前的无线网络是一个复杂且多种制式并存的混合网络。

大多数场景面临无线环境复杂,建筑物密集,高低分布不均匀,频率资源紧张,用户数量大、流动性高、流量需求大等问题。

这给5G无线基站的规划和建设带来更加严峻的考验。

Massive MIMO技术的提出为解决这一难题提供了有效方法。

基于Massive MIMO技术的设备有多种,不同射频通道数(TR数)的设备在造价、容量、覆盖、业务场景的支持能力等方面存在差异。

实际部署时应结合设备造价、用户价值、终端分布、业务分布等分场景综合考虑,兼顾容量和覆盖面,利用多种设备形态构建分层次网络,打造低成本优质的5G 精品网络。

2Massive MIMO技术Massive MIMO技术作为5G的一项关键技术,在满足5G三大应用场景eMBB、uRLLC和mMTC业务需求中具有至关重要的作用。

Massive MIMO通过在基站端布置几十甚至上百个天线规模的天线阵,利用波束成形(beam forming)技术,构造朝向多个目标客户的不同波束,从而有效减少不同波束之间的干扰,实现了对空间资源的充分挖掘。

5G优化案例:5G波束赋形场景化应用研究

5G优化案例:5G波束赋形场景化应用研究

5G波束赋形场景化应用研究XX无线维护中心XXXX年XX月一、研究背景 (3)二、技术原理 (3)2.1波朿原理介绍 (3)2.2波束赋形原理介绍 (12)2.3广播波朿场景化 (23)三、高楼场景适用性研究 (27)3.1仿真方法 (27)3.2仿真区域 (27)3.3仿真结果 (29)3. 4仿真小结 (35)四、经验总结及推广 (36)5G波束赋形场景化应用研究XX【摘要】大规模波束赋形技术是5G NR满足增强移动宽带(eMBB).超高可靠低时延(URLLC)以及大规模机器类通信(mMTC)三大场景技术需求的核心技术。

木文将结合标准最新进展,介绍大规模波束赋形技术的实现原理、CS1R馈机制、波朿扫描和波束管理等关键技术:并对大规模波朿赋形的实现机制进行分析,最后给出大规模波束赋形技术在各场景中的应用和实现方式,并利用仿真技术对后续5G 分场景覆盖优化给出波朿Pattern建议配宜,为后续5G的覆盖及波束优化提供指导思路。

【关键字】MaSSiVe MIMO、波束赋形、BeamfOrming> 5G【业务类别】优化方法、5G NR一、研究背景MaSShe MIMo和波朿赋形(Beamfonniilg BF)是5G的一项关键技术。

5G将LTE时期的MIM0进行了扩展和延伸,LTE的MIM0最多8天线,到5G扩增为16/32/64/128天线,被称为“大规模”的MIMOo MaSSIVe MIM0波束赋形(BeamfOrmmg BF)二者相辅相成,缺一不可。

MaSSiVe M1MO负责在发送端和接收端将越来越多的天线聚合起来;波束赋形负责将每个信号引导到终端接收器的最佳路径上,提髙信号强度,避免信号干扰,从而改善通信质量。

我们甚至可以说大规模MIMO就是大量天线的波朿oMaS s lVe MD10通过集成更多的射频通道和天线、实现三维精准波朿赋形和多流多用户复用技术,从而达到比传统的技术方案更好的覆盖和更大的容呈:o MaSSiVe MIMO可以大幅度提升单站的容量和覆盖能力,解决运营商在同城竞争中而临的站址紧张、建站难、深度覆盖难等痛点,同时大幅度提升单用户流量满足终端用户对不同业务极致体验的诉求。

5G优化案例:5G示范区基于双波束优化提升下载速率

5G优化案例:5G示范区基于双波束优化提升下载速率

5G示范区基于双波束优化提升下载速率xx无线网络中心2020 年9 月xx5G 示范区基于双波束优化提升下载速率一、概述xx电信5G 精品示范区完成基于 ACP(Automatic Cell Planning,自动小区规划)的SSB(SS/PBCH Block,同步广播块)&CSI(Channel State Information,信道状态信息)双波束优化,包含一轮 RF 优化和一轮 Pattern 优化。

优化后 5G 覆盖率提升1.30%,SSB RSRP 提升2.58dBm ,SSB SINR 提升0.63dB,CSI RSRP 提升2.33dBm,CSI SINR 提升1.08dB,下行 PDCP 平均速率提升 36.92Mbps,该方案有效的增强了 SSB 和CSI- RS 信号的覆盖和质量,降低了信号间的干扰,提升了 5G 下载速率。

【关键字】5G、SSB 波束、CSI 波束、Pattern 优化【业务类别】优化方法、参数优化ACP(AutomaticCell Planning,自动小区规划) SSB(SS/PBCHBlock,同步广播块,表征广播信道)CSI(Channel State Information,信道状态信息,表征业务信道)二、问题描述5G 支持全信道波束赋型,在 RF 优化方面,除了传统的方位角和机械倾角等调整手段外,5G 支持通过调整天线权值改变广播信道的覆盖。

在采用 Massive MIMO 组网时, gNodeB 具备广播信道的水平波宽、垂直波宽、方位角和倾角的远端调整能力,运营商一般采用Massive MIMO only 或Massive MIMO + Normal Cell 混合组网方式,在规模部署Massive MIMO 的情况下,单纯依靠人工经验进行覆盖优化对人员技能要求高,工作量大且难以保证调整结果最优。

在 5G 建网初期,运营商主要根据路测数据进行覆盖优化,5G ACP 方案结合站点工参、电子地图、DT 测试数据、天线文件等数据,按照智能寻优算法给出 5G 小区最优的 RF 和Pattern 参数建议,可以显著提升 5G 网络覆盖优化效率,降低上站调整率,提升 5G 网络覆盖质量及DT 速率。

5G优化案例5GNR下行速率优化提升思路及案例

5G优化案例5GNR下行速率优化提升思路及案例

5G优化案例5GNR下行速率优化提升思路及案例5G NR(New Radio)是第五代移动通信技术中的无线接入技术标准,为用户提供高速、低延迟、大容量的无线通信服务。

在5G NR下行速率优化方面,可以采取以下思路和案例。

1.使用更高的频段:5GNR技术可以利用更高的频段,如毫米波频段,以提供更大的带宽和更高的速率。

在此情况下,可以通过增加天线数目和使用波束赋形技术来提高系统的下行速率。

可以通过增加天线数目来实现更高的天线增益,并通过波束赋形技术将信号更加集中地发送到用户设备。

案例:在城市热点区域部署毫米波基站,增加基站天线数目和增加波束赋形技术,以提供更高的下行速率。

实际部署情况可以涵盖城市公园、购物中心和大型企业等区域。

2.使用更多的MIMO天线:多输入多输出(MIMO)技术是提高系统容量和下行速率的重要技术之一、通过在基站和用户设备之间使用多个天线进行数据传输,可以提高信道容量和下行速率。

尤其是在大规模MIMO系统中,可支持数十个天线,以提供更高的下行速率和更好的覆盖。

案例:在城市繁忙地区的基站上增加MIMO天线,提供大规模MIMO服务。

这将显著提高用户设备的下行速率和网络容量。

实际部署可以针对城市中心的高楼大厦群、商业区域和人口密集的社区等区域。

3.增加网络密度:通过增加基站和小区的密度,可以提高网络容量和下行速率。

将基站部署得更加密集,可以减少用户之间的干扰并提供更快的数据传输速率。

案例:在城市区域增加更多的基站,特别是在人口密集的区域。

这将提高网络的覆盖范围和容量,从而提高用户的下行速率。

4.使用低功耗技术:通过使用低功耗技术,如睡眠模式和统一传输间隔(UTT)等技术,可以减少干扰及资源利用,提高网络效率和下行速率。

案例:通过在基站和用户设备之间使用睡眠模式技术,可以降低功耗并减少干扰,从而提高系统的下行速率。

实际应用可覆盖手机、路由器等设备。

5G(NR)与波束赋形(Beamforming)

5G(NR)与波束赋形(Beamforming)

5G(NR)与波束赋形(BeamfOrming)#5G#波束斌形波束赋形技术在4G(1TE)网络中已被广泛应用,其主要用于提高网络小区性能。

波束斌形对于5G(NR)蜂窝通信中更加重要,它可以帮助在更高频率范围(如厘米波和毫米波中)部署5G网络;因为在这些频率范围内要实现完整的小区覆盖,必须补偿高频信号的高路径损耗。

5G(NR)网络中动态波束控制也非常重要;终端设备(UE)由于移动,其他物体(如汽车甚至人体)都会阻挡无线电波的传播影响信号传输。

下面这些例子都会影响无线通信:•固定无线接入场景中,家庭客户端设备(CPE)连接到室外5G基站(BS)。

在这种场景下波束扫描可确定使用的最佳波束。

•道路上行驶的车辆连接网络时,波束(BF)也需要动态变换(或切换)。

波束赋形对波束赋形(Beamforming)支持是5G(NR)无线网络一项基本能力,这将影响物理层和更高层资源分配和使用;这是由于无线网络基于两个基本物理资源:同步(SS/PBCH)块和信道状态信息参考信号(CSI-RS)O波束赋形(BF)基本原理是在天线阵列中使用大量天线(振子);每个天线都可以通过移相器和衰减器进行控制;天线(振子)长度通常是无线信号波长的一半,通过调整每个天线相位以控制波束发射方向。

优化后在上行(U1)中发送相同的方向上发送(下行)波束,这意味着天线及其控制逻辑必须能够测量信号的“到达角”。

如果信号来自天线前方某一方向,则所有元件将同时接收到信号的相位前沿。

如果角度为45度,天线将接收到信号的相位前随时间扩展。

通过测量到达相位前沿与天线之间的时间延迟,可以计算到达角。

为在同一方向发送信号,发送信号相位前沿应该以相同的时间扩展发送。

相移可以在数字域或模拟域中完成。

Λ∕2antennaAttenuatorPhaseshifter二一和老朗一起宇5G5G(NR)网络中波束赋形(BF)不仅在水平方向,而且在垂直方向上能够引导波束,这也被称为3DMIMO o为了能够做到这一点天线需要放在一个正方形中,既均匀方阵(UIIifOrmSquareA1Tay-USA)中。

5G无线通信系统中的波束赋形技术研究

5G无线通信系统中的波束赋形技术研究

5G无线通信系统中的波束赋形技术研究概述波束赋形技术是指利用阵列天线根据接收信道的特性来调整辐射方向以提高信号的传输质量和覆盖范围的技术。

在5G无线通信系统中,波束赋形技术被广泛应用,它可以显著提高系统的容量、覆盖范围和用户体验。

本文将介绍波束赋形技术的工作原理、优势以及在5G系统中的应用。

工作原理波束赋形技术是通过控制阵列天线的辐射模式来实现的。

阵列天线由多个天线单元组成,可以通过控制每个天线单元的相位和振幅来改变辐射方向。

在5G系统中,基站通过收集和分析接收信号来获取关于信道的信息。

根据信道的特性,基站可以计算出最佳的波束形状,然后将波束指向特定的用户,从而实现高质量的数据传输。

优势波束赋形技术在5G系统中具有许多优势。

首先,它可以显著提高系统的容量。

通过将信号精确聚焦在指定的用户上,波束赋形技术可以降低信道间的干扰,从而增加系统的吞吐量。

其次,它可以延长网络的覆盖范围。

通过将信号指向远离基站的用户,波束赋形技术可以提高信号的传输距离,实现更广阔的覆盖范围。

此外,波束赋形技术还可以提供更稳定和可靠的连接,减少信号的衰减和丢失,提高用户的通信质量和体验。

应用波束赋形技术在5G系统中有广泛的应用。

首先,它可以用于提高移动通信的速率和可靠性。

通过将波束形状优化为“高增益”方向,基站可以将更多的信号能量发送给用户,从而提高通信速率。

同时,通过减少干扰,基站可以提高通信的可靠性和稳定性。

此外,波束赋形技术还可以用于实现多用户多输入多输出(MU-MIMO)系统。

通过在同一时间和频率上为多个用户服务,波束赋形技术可以提高系统的容量和吞吐量,实现更高的用户密度。

此外,波束赋形技术还可以用于构建室内无线通信系统。

在室内环境中,信号往往会受到深衰落、多径效应和干扰的影响,导致通信质量下降。

通过在室内安装波束赋形的阵列天线,可以精确调整信号的辐射方向和波束形状,从而改善室内信号的传输质量。

此外,波束赋形技术还可以用于实现大规模天线阵列(Massive MIMO)系统。

5g nr mimo波束赋形架构

5g nr mimo波束赋形架构

5g nr mimo波束赋形架构(原创版)目录1.5G NR MIMO 概述2.5G NR MIMO 波束赋形架构的原理3.5G NR MIMO 波束赋形架构的优势4.5G NR MIMO 波束赋形架构的应用案例5.5G NR MIMO 波束赋形架构的未来发展正文【5G NR MIMO 概述】5G NR MIMO(多输入多输出)技术是一种基于无线通信系统中的空间多样性原理而设计的技术。

通过使用多个发射和接收天线,5G NR MIMO 技术可以有效提高无线信号的传输速率和信道容量,从而满足 5G 网络高速、高容量、低时延等性能需求。

在 5G NR MIMO 系统中,波束赋形技术被广泛应用,以实现更高的信号传输质量和信道利用效率。

【5G NR MIMO 波束赋形架构的原理】5G NR MIMO 波束赋形架构是一种基于天线阵列的信号处理技术,其主要原理是根据信道状态信息(CSI)和用户位置信息(ULI),动态地调整发射天线阵列的波束指向和形状,从而在特定的用户方向上形成一个或多个高增益波束。

这种技术可以实现对多个用户的独立波束赋形,有效提高信号传输质量和信道利用效率。

【5G NR MIMO 波束赋形架构的优势】5G NR MIMO 波束赋形架构具有以下优势:1.提高信号传输质量:通过动态调整波束指向和形状,可以减少信号在传输过程中的损耗,从而提高信号传输质量。

2.提高信道利用效率:5G NR MIMO 波束赋形架构可以实现对多个用户的独立波束赋形,从而在同一频谱资源上支持更多的用户,提高信道利用效率。

3.灵活性高:5G NR MIMO 波束赋形架构可以根据信道状态信息和用户位置信息的变化动态调整波束指向和形状,具有较高的灵活性。

【5G NR MIMO 波束赋形架构的应用案例】5G NR MIMO 波束赋形架构在以下场景中具有广泛的应用:1.高速移动场景:在高速移动场景下,传统的无线通信技术难以提供稳定的信号传输。

5G优化案例:5G波束场景优化改善居民区深度覆盖研究与实例

5G优化案例:5G波束场景优化改善居民区深度覆盖研究与实例

5G波束场景优化改善居民区深度覆盖研究与实例XX目录一、背景 (3)二、NR 中的波束赋形技术 (4)三、SSB 波束权值分场景现场测试研究 (7)3.1场景选取 (7)3.2测试方法 (10)3.3测试分析 (10)3.4测试总结 (18)四、利用波束优化改善居民区深度覆盖实例 (18)五、经验总结 (22)5G 波束场景优化改善居民区深度覆盖研究与实例XX【摘要】传统 MIMO 天线阵列波束赋形只能通过利用水平维度信息来改变期望方向波束主瓣的指向,而 3D MIMO 场景下天线阵列可以有效的利用水平和垂直两个空间自由度使得波束主瓣的指向性更加精确和灵活。

面对日益增加的用户通信容量和网络流量需求,3D MIMO 场景下波束赋形技术为解决城市高层楼宇网络覆盖以及广场场景多用户流量需求提供了有效的方法。

本文通过对波束场景差异化设置,现场测试及验证了不同波束场景对居民区水平与垂直方向的实际覆盖情况,根据测试结果给出相应的指导性优化建议,最后利用建议解决了 5G 居民区用户投诉处理实例,效果良好。

本文的测试与研究结果可以为后续针对用户投诉处理和居民区 MR 弱覆盖等问题处理提供参考。

【关键字】波束扫描、不同场景、高层楼宇【业务类别】5G一、背景中国铁塔技术部总监在 2019 通信产业大会暨第十四届通信技术年会上表示:“相比 4G 时代的 70%,5G 时代室内流量占比高达 80%。

”居民区楼宇室内覆盖将是 5G 的重中之重。

然而,在 5G 初始阶段,5G 主要依靠宏站覆盖道路和部分高价值居民区楼宇,且使用的主流是频段 3.5GHz,频率远高于 4G 的1.8GHz 和2.1GHz,室外宏站的信号难以穿透建筑物。

从目前XX LTE 网络投诉分布中分析,中高层用户网络投诉占较大比重。

目前解决中高层用户的网络使用感知主要通过新建室分系统或小区滴灌。

但由于协调周期,建设周期较长、建设成本较高等因素导致短期内无法解决用户的上网需求。

5G通信技术的定向波束赋形技术

5G通信技术的定向波束赋形技术

定向波束赋形技术是5G通信技术中的一个重要组成部分,它能够增强特定方向上的信号强度,抑制其他方向上的干扰,从而显著提升通信系统的性能。

下面将从技术原理、应用场景、优势以及未来发展等方面介绍定向波束赋形技术。

一、技术原理定向波束赋形技术通过在天线阵列中引入特定的权重,对各个天线单元的信号进行加权合成,从而形成具有一定方向性的波束。

这个方向性可以是固定的,也可以根据环境变化而动态调整。

通过调整波束的方向性,可以使得信号强度在需要覆盖的区域增强,而在其他区域减弱,甚至抑制。

这种技术可以有效减少信号的干扰,提高通信质量。

二、应用场景1. 高密度人群区域:在公共场所,如商场、车站等,人群密度较高,手机信号容易受到干扰。

采用定向波束赋形技术,可以提高信号在人群区域的强度,减少干扰,提升通信质量。

2. 地下空间:地下空间如地铁站、隧道等,由于地形和建筑物的阻挡,信号衰减严重。

采用定向波束赋形技术,可以增强信号在地下空间的覆盖,提高通信质量。

3. 特殊环境:在一些特殊环境中,如石油平台、偏远地区等,由于环境特殊,通信信号难以覆盖。

采用定向波束赋形技术,可以针对性地增强信号强度,提高通信质量。

三、优势1. 提高通信质量:通过增强特定方向上的信号强度,抑制其他方向上的干扰,定向波束赋形技术可以有效提高通信系统的性能。

2. 降低干扰:在多径效应和干扰环境下,定向波束赋形技术能够减少信号的干扰,提高通信可靠性。

3. 提升频谱效率:通过优化波束的方向性,可以实现频谱的高效利用,提升通信系统的频谱效率。

四、未来发展随着5G技术的不断发展和应用,定向波束赋形技术将会得到更广泛的应用和优化。

未来,我们可以期待以下几个方向的发展:1. 智能波束调整:通过引入人工智能技术,实现波束的智能调整,以适应不同环境和场景的需求。

2. 高精度定位:结合无线定位技术,定向波束赋形技术可以实现高精度定位,为物联网、自动驾驶等应用提供支持。

3. 多天线协作:通过多天线协作,实现更精细的波束控制和更高效的频谱利用,提高通信系统的性能。

5G通信网络中的波束赋形技术研究

5G通信网络中的波束赋形技术研究

5G通信网络中的波束赋形技术研究随着数字化时代的到来,人们对于更高速、更可靠的无线通信需求日益增长,而5G通信网络的问世正是满足这一需求的重要里程碑。

作为5G通信网络的核心技术之一,波束赋形技术正发挥着至关重要的作用。

本文将探讨5G通信网络中的波束赋形技术研究,包括其定义、原理、应用以及未来发展趋势。

首先,我们来了解波束赋形技术的定义。

波束赋形技术是一种通过调整天线信号发射和接收的方向性来增强信号传输性能的技术。

与传统的全向性天线相比,波束赋形技术可以将信号能量集中在特定的方向上,从而提高信号强度和传输速率。

这项技术能够改善信号传输的可靠性、减少信号干扰以及提高系统容量。

波束赋形技术的原理基于多输入多输出(MIMO)系统和数字信号处理(DSP)技术。

MIMO系统利用多个发射和接收天线来实现空间多样性,并通过DSP对信号进行处理和优化。

通过对接收天线的加权和相位调整,波束赋形技术能够使发射的信号束形成一束狭窄而集中的波束,从而将信号能量有效地传递到目标接收器上。

在5G通信网络中,波束赋形技术具有广泛的应用前景。

首先,它可以用于室内和室外网络中的移动通信。

通过将波束赋形技术应用于基站和用户设备,可以实现更高的数据传输速率和更稳定的网络连接质量,改善用户体验。

此外,波束赋形技术还可以在蜂窝网络中提供更好的覆盖范围和容量,使得5G网络能够支持更多的用户和设备连接。

其次,波束赋形技术在无人驾驶、智能城市和物联网等领域也有广泛的应用潜力。

无人驾驶车辆需要实时高速的数据传输和低延迟的通信,而波束赋形技术可以提供可靠的通信连接,确保安全和精准的无人驾驶体验。

智能城市中的各种设备和传感器也需要高效的通信方式,波束赋形技术可以满足这一需求,并为智能交通、智能照明等领域带来更好的连接质量。

此外,波束赋形技术还可以应用于人机交互,实现更智能化的用户体验。

对于波束赋形技术的未来发展,有几个方面值得关注。

首先是多用户多输入多输出(MU-MIMO)技术的发展。

5G优化案例:5G波束配置优化提升CQI优良比案例

5G优化案例:5G波束配置优化提升CQI优良比案例

5G 波束配置优化提升CQI 优良比案例XX目录5G 波束配置优化提升CQI 优良比案例 (4)一、问题描述 (4)二、分析过程 (5)2.1CQI 优良比指标介绍 (5)1)NR CQI 优良率指标定义 (5)2)NR CQI 周期性上报 (6)2.2XX CQI 优良比指标分析 (6)1)CQI 优良比区间分布情况 (6)2)TOP40 CQI 优良比质差小区分析 (6)3)区分两种不同场景下TOP 小区指标走势 (7)2.35G 波束特性介绍 (9)1)5G 波束特性原理描述 (9)2)波束的覆盖配置 (10)3)关于水平波宽与垂直波宽计算 (11)4) 波束的倾角和方位角 (12)5)波束特性相关参数说明 (14)三、解决措施 (14)3.1不同场景下的波束配置 (14)1)开阔场景波束配置验证 (15)2)楼宇场景波束配置验证 (15)3.2结合倾角与方位角的优化 (16)1)开阔场景CQI 优良比质差小区优化 (16)2)楼宇阔场景CQI 优良比质差小区优化 (17)3.3波束特性优化整体优化效果 (17)四、经验总结 (18)5G 波束配置优化提升CQI 优良比案例XX【摘要】CQI 是信道质量指示,英文全称 channel quality indication,由 UE 测量所得,一般是指下行信道质量。

由于 CQI 和 PDSCH 的信道质量密切相关,且体现的是全部在网用户的信道质量,所以将 NR CQI 的优良率作为对覆盖的一项重要考核指标。

XX电信通过调整AAU 波束配置提升 CQI 优良比总结了一套和方案。

【关键字】5G CQI 优良率波束配置【业务类别】优化方法一、问题描述如下图XX 5G CQI 走势,8 月以来 CQI 指标呈现了下滑趋势,需要分析原因,提出相应措施,快速提升 CQI 优良比。

➢XX电信 5G 站 CQI 指标走势佛山5G CQI优良率(%)96.20%96.00%95.80%95.60%95.40%95.20%95.00%94.80%94.60%94.40%二、分析过程1.1CQI 优良比指标介绍1)NR CQI 优良率指标定义SN CQI 优良率定义:统计时段内, gNB 小区内 UE 上报的“4-bit CQI Table 表下 UE 上报的 CQI”大于等于 10 的次数与“4-bit CQI Table 2 表下 UE 上报的 CQI”大于等于 7 的次数数量之和在整个 CQI 上报数量中的比例。

5G多场景波束优化研究

5G多场景波束优化研究

——————————收稿日期:2020-07-030前言2019年中国工信部正式向移动、联通、电信以及中国广电发放5G 商用牌照,5G 网络在中国正掀起快速建设狂潮,同时全球各国也非常重视5G 网络的建设商用,5G 建设成为国家建设信息大国的重要举措。

国际电信联盟ITU 确定了5G 未来三大应用场景:增强型移动宽带(eMBB )、超高可靠与低延迟的通信(uRLLC )和大规模(海量)机器类通信(mMTC )。

其中eMBB 侧重于移动通信,uRLLC 和mMTC 侧重于物联网。

目前5G 网络处于建设发展初级阶段,5G 业务应用主要为eMBB 类,目前5G 网络优化主要关注提升覆盖和速率。

Massive MIMO 相对传统的MIMO 技术,引入了垂直维度的空域利用,同时实现了在水平和垂直2个维度的电磁波覆盖,所以Massive MIMO 也称为3D-MI⁃MO 。

Massive MIMO 带来了功率增益、阵列增益、分集增益三大多天线增益。

Massive MIMO 天线阵列中布有大量天线阵子,能够生成高增益、可调节的窄波束,不仅能提升小区的吞吐率,还能降低周边基站的干扰,即波束赋形。

随着5G 建设速度加快,基站密度逐渐加大,5G 网络优化逐渐成为网络优化人员的首要优化目标,波束优化将成为新的网络优化手段。

5G 多场景波束优化研究Research on 5G Multi-Scenario Beam Optimization关键词:大规模天线;波束赋形;天线阵子;波束管理doi :10.12045/j.issn.1007-3043.2020.08.013文章编号:1007-3043(2020)08-0067-06中图分类号:TN929.5文献标识码:A开放科学(资源服务)标识码(OSID ):摘要:Massive MIMO 是5G 的关键技术之一,相比传统MIMO 技术,Massive MIMO 不仅增加了垂直方向的波束赋形,且根据不同场景设计了不同的波束方案。

5G优化案例5GSSB多波束覆盖参数验证总结

5G优化案例5GSSB多波束覆盖参数验证总结

5G优化案例5GSSB多波束覆盖参数验证总结一、前言随着智能手机的普及和互联网的快速发展,对5G网络速度和稳定性的要求也愈发提高。

为了满足用户对高速、低延迟的需求,5G网络引入了5GSSB多波束覆盖技术,该技术可以在同一频率上同时传输多个波束,提高网络容量和覆盖范围。

本文将对5GSSB多波束覆盖参数进行验证,并总结优化案例。

二、5GSSB多波束覆盖参数验证流程在实施5GSSB多波束覆盖参数验证时,我们可以按照以下流程进行:1.确定验证范围:选择一个大范围的测试区域,覆盖城市的不同区域,包括市区、郊区、乡村等,以验证5GSSB多波束覆盖的效果。

2.设置测试设备:在测试区域内设置多个测试设备,包括5G手机和专业的测试仪器,用于测量5G信号的强度、速度、延时等指标。

3.调整波束参数:根据测试需求,调整5G基站的波束参数,包括波束的数量、角度、宽度等。

通过设置不同的波束参数,验证不同参数对覆盖范围和信号质量的影响。

4.测试数据采集:在测试设备上进行数据采集,包括每个测试点的信号强度、速度、延时等指标。

同时,可以使用专业的测试仪器进行测量,以获取更准确的数据。

5.数据分析和比对:将采集到的测试数据进行分析和比对,通过数据分析,可以了解不同波束参数下的信号覆盖情况和用户体验。

通过比对不同参数的测试结果,可以选择出最优的波束参数。

6.优化参数:根据测试结果和用户需求,调整5G基站的波束参数,以优化5GSSB多波束覆盖的效果。

可以根据不同区域的需求,设置不同的波束参数。

三、5GSSB多波束覆盖参数优化案例在对5GSSB多波束覆盖参数进行验证的过程中,我们发现以下几个优化案例:1.波束数量的优化:在测试中,我们发现增加波束的数量可以提高覆盖范围和信号质量。

但是波束数量过多,可能会导致网络负载增加,进而影响网络速度。

因此,我们需要根据实际情况进行权衡,选择合适的波束数量。

2.波束角度的优化:通过调整波束的角度,可以改变覆盖的方向和范围。

5G 大规模天线波束赋形分场景应用研究

5G 大规模天线波束赋形分场景应用研究

5G 大规模天线波束赋形分场景应用研究作者:唐纪安明伟宗文平百万庄来源:《中国新通信》 2020年第18期唐纪安明伟宗文平百万庄中国联合网络通信有限公司四川省分公司【摘要】广播信道的波束赋形是大规模天线(MASSIVE MIMO)的关键技术,将赋形模式与场景分类进行匹配,是发挥MASSIVE MIMO天线技术优势的重点。

本文依托于我国西南地区某市5G网络建设优化项目,通过划分常规场景、热点商业区、高层场景、路灯杆类型、十字路口、单小区覆盖塔下道路共计6个场景,深入开展了5G大规模天线技术波束赋形的应用研究,为我国城市5G网络覆盖规划提供了良好的示范作用。

【关键词】 5G网络覆盖大规模天线技术波束赋形场景分类一、概述广播信道的波束赋形是MASSIVE MIMO天线的关键技术,可通过参数配置的赋形模式、数字倾角和数字方向角,为覆盖和无线环境的优化提供了极大的灵活性。

将赋形模式与场景分类进行匹配,才能发挥MASSIVE MIMO天线的技术优势[1-2]。

张先玉等[3]系统研究了用户安全速率的下界及窃听者信息速率的上界,提出系统安全速率下界的闭合表达式,并推导出了当基站天线数趋于无穷大时安全传输系统的最大安全速率。

张晓羽等[4] 指出深度学习并行性和鲁棒性较好,能够应用于大规模MIMO检测,并提出了一种基于高斯去噪的激活函数,学习复杂度和训练所需的参数数量产生了显著减少。

上述研究均是从整体角度或算法角度提出对大规模MIMO技术的改进,本文通过深入分析与实践,提出通过对不同场景进行不同波束赋形实现5G网络覆盖提升,并对此方案展开了推广应用实践。

二、波束理论与场景分类2.1波束理论基础波束赋型技术(BEAMFORMING)来自于电磁波理论,自由空间的电磁特性是个全向天线,等幅覆盖,而波束赋型,通过调整不同天线的幅度和相位,智能调整波束成形的方向,通过这一技术,发射能量可以汇集到用户所在位置,而不向其他方向扩散,并且基站可以通过监测用户的信号,对其进行实时跟踪,使的最佳发射方向跟随用户的移动,保证在任何时候手机接收点的电磁波信号都处于叠加状态。

5G优化案例:基于5G MR的SSB波束场景调优实现波束间用户均衡实践创新案例

5G优化案例:基于5G MR的SSB波束场景调优实现波束间用户均衡实践创新案例

基于5G MR的SSB波束场景调优实现波束间用户均衡实践XX目录基于5G MR 的SSB 波束场景调优实现波束间用户均衡实践 (3)一、概述 (3)1.1波束间用户不均衡的弊端 (3)1.2SSB 波束管理介绍 (4)1.3场景选择考虑因素 (5)二、创新方案 (6)1.45G MR 格式研究 (6)1.5华为区域情况统计 (7)1.6Top 小区挖掘与考察,选择场景方案 (7)1.7制定调优方案 (8)1.8调优试点成效 (10)三、经验总结 (14)基于5G MR 的SSB 波束场景调优实现波束间用户均衡实践XX【摘要】本文以华为 NR 小区为例,通过对当前 5G MR 数据的分析挖掘,发现SSB 波束间用户严重不平衡的小区,根据各波束用户比例情况,选择最合适的波束场景和方向角,实现波束间用户均衡、减少干扰以及覆盖增强的效果。

【关键字】5G MR 分析、SSB 波束、用户均衡、场景调优【业务类别】优化方法、5G MR、SSB 波束一、概述1.1波束间用户不均衡的弊端无论在 SA 或是NSA 组网小区中,用户均通过搜索 SSB,选择最强波束进行小区选择、B2/A3 事件上报、随机接入、切换等动作。

而在当前厂家设备的实现上,可以通过预设场景,对 SSB 波束整体包络进行调整。

一般而言,场景水平和垂直宽度越大,每个波束覆盖的范围也越大(包括水平和垂直维度),但能量也越分散,反之亦然。

由于 SSB 波束具有明确的指向性,而用户日常随机停留的区域可能过于集中在某几个波束覆盖范围内,导致出现小区波束间用户不均衡。

严重的不均衡会带来一系列的负面影响:1.1.1随机接入资源利用率不均衡NR 小区的随机接入资源包括前导码资源和 PRACH 时频资源等。

当 ssb- perRACH-OccasionAndCB-PreamblesPerSSB 参数中 N 取值大于 1 时,选择多个不同 SSB 波束的用户将使用同一个 PRACH 时频资源进行随机接入,而不同 SSB 波束使用不同的前导码进行区分。

5G优化案例:5G波束场景设置不当导致速率低优化案例

5G优化案例:5G波束场景设置不当导致速率低优化案例

5G 波束场景设置不当导致速率低优化案例XX【摘要】9 月份,针对河东 5G 精品网优化分析时,发现 UE 占用河东嵩ft道-HDSO-2 信号时(RSRP=-75,SINR=18 ,RANK=4,MCS=18,调度 937,下行速率 365Mbps),无线环境良好,但调度及下载速率较低。

通过修改河东嵩ft道-HDSO-0/1 小区的波束场景由扩展场景 1 修改为默认场景,同一地点复测结果有明显改善, UE 占用河东嵩ft道-HDSO- 2(RSRP=-76,SINR=20,RANK=4,MCS=18,调度 1401,下行速率 772Mbps)。

基于以上波束场景的设置来改善调度及下行速率的案例,在今后 5G 网络RF 优化中较为常见,及时对案例进行总结,并传递相关优化经验,提升 5G 网络竞争力。

【关键字】波束场景、干扰、调度、下行速率【业务类别】移动网1.问题描述9 月13 日测试时,UE 行驶在嵩ft 道上时,占用河东嵩ft 道-HDSO-2 ,RSRP=- 75,SINR=22 ,RANK=4,MCS=18,调度次数937,下行速率365M 左右。

2.分析过程➢问题排查一:前台测试发现问题后,更换其他测试UE,继续按照原路段测试,测试结果并无改变,依然是无线环境好,下行速率低。

➢问题排查二:后台查询河东嵩ft道-HDSO-2 波束场景设置为3(水平65°,垂直6°,窄波束),而本站的河东嵩ft道-HDSO-0/1 两个小区的波束场景设置均为扩展场景1(宽波束)。

➢问题排查三:同站不同小区设置两个不同的波束场景, 2 小区设置为窄波束,0、1 小区设置为宽波束。

而扩展场景1(宽波束)和默认场景及波束场景1-16 设置值的17 种波束场景(窄波束)之间互为干扰,导致无线环境良好,但调度次数、RB 数都偏低。

3.波束间干扰原理分析波束间干扰是指的是SSB 的干扰,默认波束是SSB 是7 或者8 波束,宽波束SSB 是1 个波束,这两种之间会有干扰。

精品案例_5G Massive MIMO广播波束场景化研究

精品案例_5G Massive MIMO广播波束场景化研究

5G Massive MIMO广播波束场景化研究目录MM广播波束场景化研究 (3)一、技术原理 (3)1.1AAU形态 (3)1.2 Massive MIMO和波束赋形的关系 (4)1.3 广播波束场景化 (4)二、高楼场景测试方案 (6)2.1测试方法 (7)2.2测试过程 (7)2.3测试小结 (12)三、广场场景测试方案 (13)3.1测试方法 (13)3.2测试过程 (14)3.3测试小结 (17)四、小区间干扰场景测试方案 (18)4.1测试方法 (18)4.2测试过程 (19)4.3测试小结 (23)五、经验总结 (24)5G Massive MIMO广播波束场景化研究【摘要】Massive MIMO和波束赋形(Beamforming BF)是5G的一项关键技术。

5G将LTE 时期的MIMO进行了扩展和延伸,LTE的MIMO最多8天线,到5G扩增为16/32/64/128天线,被称为“大规模”的MIMO。

提到Massive MIMO,就不得不提波束赋形了。

二者相辅相成,缺一不可。

我们甚至可以说大规模MIMO就是大量天线的波束。

如果把Massive MIMO比作外在肉体,那么波束赋形就是内在灵魂。

【关键字】 Massive MIMO、波束赋形、Beamforming、SCENARIO【业务类别】基础维护一、技术原理Massive MIMO(简称MM)站点技术是多天线演进的一种高端形态,被业界公认为4.5G 和5G网络的关键技术之一。

作为一种新的站点形态,Massive MIMO通过集成更多的射频通道和天线、实现三维精准波束赋形和多流多用户复用技术,从而达到比传统的技术方案更好的覆盖和更大的容量。

Massive MIMO可以大幅度提升单站的容量和覆盖能力,解决运营商在同城竞争中面临的站址紧张、建站难、深度覆盖难等痛点,同时大幅度提升单用户流量满足终端用户对不同业务极致体验的诉求。

1.1 Massive MIMO和波束赋形的关系Massive MIMO和波束赋形(Beamforming BF) 二者相辅相成,缺一不可。

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5G波束赋形场景化应用研究XX无线维护中心XXXX年XX月一、研究背景 (3)二、技术原理 (3)2.1波朿原理介绍 (3)2.2波束赋形原理介绍 (12)2.3广播波朿场景化 (23)三、高楼场景适用性研究 (27)3.1仿真方法 (27)3.2仿真区域 (27)3. 3仿真结果 (29)3. 4仿真小结 (35)四、经验总结及推广 (36)5G波束赋形场景化应用研究XX【摘要】大规模波束赋形技术是5G NR满足增强移动宽带(eMBB)、超高可靠低时延(URLLC) 以及大规模机器类通信(mMTC)三大场景技术需求的核心技术。

本文将结合标准最新进展, 介绍大规模波束赋形技术的实现原理、CSl反馈机制、波朿扫描和波束管理等关键技术:并对大规模波朿赋形的实现机制进行分析,最后给出大规模波束赋形技术在各场景中的应用和实现方式,并利用仿真技术对后续5G 分场景覆盖优化给出波朿P a ttern建议配宜,为后续5G的覆盖及波束优化提供指导思路。

【关键字】MaSSiVe MIM0、波束赋形、BeamfOrming> 5G【业务类别】优化方法、5G NR一、研究背景MaSShe MIMo和波朿赋形(BeamfonniiIg BF)是5G的一项关键技术。

5G将LTE时期的MIMO进行了扩展和延伸,LTE的MIMO最多8天线,到5G扩增为16/32/64/128天线,被称为“大规模”的MIM0。

MaSSIVe MIMO 波束赋形(BeamfOrmmg BF)二者相辅相成,缺一不可。

MaSSlVe MlMO负责在发送端和接收端将越来越多的天线聚合起来;波束赋形负责将每个信号引导到终端接收器的最佳路径上,提髙信号强度,避免信号干扰,从而改善通信质量。

我们甚至可以说大规模MIMO就是大量天线的波朿。

MaS S lVe MIMO通过集成更多的射频通道和天线、实现三维精准波朿赋形和多流多用户复用技术,从而达到比传统的技术方案更好的覆盖和更大的容呈:。

MaSSlVe MIMO可以大幅度提升单站的容量和覆盖能力,解决运营商在同城竞争中而临的站址紧张、建站难、深度覆盖难等痛点,同时大幅度提升单用户流量满足终端用户对不同业务极致体验的诉求。

本文主要开展对5G波束相关原理及不同波朿Patten I对不同场景的适用性研究,并给岀适用于现网的波朿PattenI建议。

二、技术原理2. 1波束原理介绍2.1.1波束定义“波朿”这个词看上去有些陌生,但是“光朿”大家一圧都很熟悉。

当一朿光的方向都相同时,就成了光束,类似手电筒发出的光。

反之,如果光向四面八方辎射(如电灯泡发岀的光),则不能形成光束。

和光束一样,当所有波的传播方向都一致时,即形成了波朿。

B亡am 是对于整列天线电磁波传播的一种样式。

一个天线的时候,电磁波的辐射方向是360度传播的,但是一个天线阵列可以实现电磁波单方向传播。

天线个数越多,电磁波传皤方向越集中。

O 旱环吊 W 吊冷辟 O• ■双阵子波束-≡««第••■ ■ ■ ■4阵子波束2∙ L 2天线阵列> 电磁波极化方向1)平面电磁波单向传播,且电场和磁场方向互相垂直,两者同时也和传播方向垂直;速度二波长X频率(即C=Af )2)平面波电场的方向定义为电磁波的极化方向,主要分为以下。

线性极化:/ 电场方向始终处于同一个平而内÷圆极化:/ 电场有两个完全相等的垂直分疑/ 电场矢量在传播过程中形成圆形轨迹/ 在正对传播方向上观察(辐射源处于正前方):右旋极化:电场矢量逆时针方向旋转左旋极化:电场矢量顺时针方向旋转。

椭圆极化V电场有两个不完全相等的垂直分量/ 电场矢量在传播过程中形成椭圆形轨迹(a) Iinear POIariZation (b) CilcUlar POlariZatiOn (C) elliptical POIariZatiOII3)电磁波的极化方向由天线辐射单元的方向决左;如果两个波的极化方向是相互垂直的(正交),则可以承载不同的信息符号;通过相同极化方向天线单元之间的相互作用可以改变相应极化方向的波束方向和形状(波束赋形);由于散射,原本正交的波形会在传播过程中逐渐丢失正交性,并在接收端产生相互影响。

水平BF(azim∪th)> 天线单元(RadiatOr):每个极化方向代表一个天线单元1)天线单元(Radiator)由半波振子加反射板构成,如下图所示:2) 3GPP38.901 定义的 RadiatOr Pattern :ParameterVaIUeSVeniCal CUt Ofthe radiation rff n QAO V< = θ°) = -≡n√2 —一 ^LA V∖ &刃B 丿With 0咖=65: SL4、= 30 dB and 0t,∈ [0o,180c]power Pattem (dB)HOriZOntal CUtOfthe radiatiOnW = 90。

,矿) = -min[12,仏]power Pattem (dB)With ⅛i B =65o^nWX = 30 dBand ^∈[-180M80°]3D radiation POWer Pattern (dB) 心(化矿)=-min{- 心",矿=0°)+必0 = 90。

,外仏}LtaXimUm directional gain Ofan antenna element GE mH8dBi30-25-25-20 : -20-15 β -15-10 ∙10-5 a -S-O3) 赫兹偶极子(HertZ DiPOle) Pattern :半波振子U;Myaa l≡v> JomwqlRadiatOr PatternPhi for Horrizonttl Degree15 •20 -25-305G 波束赋形场景化应用研究PatternGain{φ, θ) = 10 ・ lg[sin 2(θ)・cos 2(φ)]HertZ DiPOIe Pattern30-25 « 25-20 ≡-20-15 ■-15-10 ≡-10-5 ■-5 O> 天线阵列(Antenna Array):/ 某5G AAU-A 模块工作在NR 3. 5GHz 频段,64个TRX, 192个天线单元,总功率200肌天线阵列示意图如下所示:5G AAU-A 天线阵列示意图每个极化方向上有32个TRX,每个TRX 分路到3个天线单元,总共对应12*8*2二192个天线××××××××××××TX4Tx5τx4τx58τx4τx59τx4τx6o××××××××××××⑷534254g 55<4456Tx τ×τx τ×τx τx τx Tx××××××××××××7 9 β Q 9 1 O2 TX3TX4TX3TX5O TX3TX5TX4TXS×××××××××××× 3>94505M 6 烷TX3TX2S TX3TX3C TX3TX3TX3TX3 ××××××××××××3 54 65 76 8 TX1TX2TX1TX2TX1TX2TX1TX2××××××××××××TX9TX2TX1Z TX1TX2TX1TX2××××××××××××TX5TX17TX6TX18TX7TX19TX8TX20××××××××××××TX1TX2TX3TX4Phi for HOrriZOntaI DegreeCJυ-J8aαT52tf2>«苗芒S S 60m艮LIPEV 6052U 一\」k・1O-51015-20-25-30 ■ ■3-p】Q.Ee9E£15d单元α/ 某5G AAU-B 模块工作在NR 3. 5GHz 频段,16个TRX, 192个天线单元,总功率200W o16通道的RRU 每个极化方向只有8个TRX,每列天线单元共用一个TRX,只能在水平方向做波束赋形,不能在垂直方向做波束赋形。

6G AAU-B 天线阵列示意图每个极化方向上有16个TRX,每个TRX 分路到12个天线单元,总共对应12*8*2二192个天 线单元。

2. 1. 3波束增益> 频率与路损 /自由空间传播模型:设发射功率为Pt,接收功率为Pr,人为工作波长,Gr 与Gt 分别为发射天线和接收天线增 益,r 为发射天线与接收天线的距离。

a. 路损和载波频率的平方成反比:b. 辐射单元的有效而积和波长成反比;×××××××××××× TX8M ×××××××××××× Il TO*××××x××××××× 1TX8j-τx13 ××××x×××××××严E ××××x××××××× r ∙ ∙F ××××x×××××××严F-TX1O ××××x×××××××××××××××××××1 Tx=G r G t P tA 2(4/ZF> 波束(Beam)和波束集(BgnI Set)/ 多个不同方向的波束组成一个波朿集(Beam Set ),/ 一个小区可以选择一种天线波束集提供覆盖 -最多带有8个SSB 粗波朿(SSB Beam),用于公共控制信道:-每个SSB 粗波束对应4个细波束(RefinedBeam),所以最多32个细波束,用于专用业务信道: -有一个例外:当小区选用SeCtor Beam 时,一个小区只有一个SSB 粗波朿,没有细波束: / Beam Set 中的波束使用BeamID 进行编号 - SSB 粗波束使用较小的编号; -业务细波朿使用较大的编号;1GHz: N=I 2GHz: N=4 0.5λ=15cm 1 λ=15cmQndBi4GHz: N=16 2λ=15cm32GHz: N=1024 16λ=15cm,kM —≡ ,C r L ∙1∙W..∙1K ∙'16λ「驟••擁/ 为了弥补髙频带来的功率损耗,采用频率增加的同时增加每个极化方向辐射单元的数量;2(以BeamSet#6#2 120度为例t粗波束816 9171018O I 2 - )(CFAM 和空口也是这样的)k20 •60 243225332634细波束U 2230 38627 35 283629376。

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