《课件:人群健康研究的统计学方法》PPT课件
第九章 人群健康研究的统计学方法-统计表与统计图
描述分类资料的各类别所占的构成比。
图10-1 2002年某医院1402例孕妇分娩结果
3. 线图(line graph)
用线段的升降表示某事物动态变化,或某现象随另一
现象变化的趋势。适用于连续性资料 纵轴:统计指标,算术尺度,以“0”为起点 横轴:连续性变量(时间、年龄等),算术尺度
3、统计表的种类
简单表 只有一个分组标志(主语只有一个层次) 组合表 有两个以上分组标志(主语有两个以上层次)
表 2 不同年龄农村儿童男女舒张压测定结果 年 龄 男 6岁 10 岁 14 岁 175 210 132 人数 女 172 197 140
舒张压(kPa) ( X S )
男 7.49 1.12 7.91 1.20 8.47 1.17
“0”之间的间距过大时,可以采取折断的符号将纵轴折断
各矩形条之间不留空隙,矩形的高度为频数或频率,宽度为 组距
µ ý ¨Ë ý © Æ Ê £ È Ê £
10 15 20 25 0 5
3. 20 « ¡ « ¡ « ¡ « ¡ « ¡ 70 5. 5. 5. 5. 90 « ¡ 00 30 60 6. « ¡ « ¡ « ¡ « ¡ 20 50 80 10 40 3. 3. 4. 4. 4.
复式条图(clustered bar chart ) : 多个分组标志、一个统计指标
180
死亡率( 1 / 1 0 万)
150 120 90 60 30 0 肺结核 心脏病 恶性肿瘤
1972 1952
图1 2 - 6 某地两年三种死因别死亡率(1/10万)比较
绘制条图的注意事项
纵轴的刻度必须从“0”开 始,否则会改变各对比组 间的比例关系。
《预防医学》人群健康研究的统计方法 ppt课件
统计学
医 学 统 计 学 的 基 本 概 念 和 步 骤
计 量 资 料 的 统 计 描 述
计 量 资 料 的 统 计 推 断
计 数 资 料 的 统 计 描 述
计 数 资 料 的 统 计 推 断
相 关 与 回 归
医学统计学简介
一、医学统计学的定义
统计学是一门研究数据的科学。它指导人们在科学实践中 如何有效地获取数据、正确地分析数据以及合理地解释所 得到的结果。 医学统计学是统计学的一个分支。它是把概率论和数理统计
偶然因素的影响,导致同一研究对象在多次测定中结果
不一致的情况。应控制在允许范围内。
3.抽样误差 由于抽样而使某变量值的统计量与总体参数不相同。 抽样误差不可避免,但它可以用统计学方法处理。
五、概率
概率(probability)
描述随机事件发生可能性大小的数值,常用P表示。
小数或百分数。
P值的范围:介于0和1之间。
五、医学统计学的应用
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第二章 计量资料的统计描述
第一节
计量资料的频数分布
例 某农村地区 2001年 14岁女孩的身高资料如下,请编制频数表 和观察频数分布情况。 表 某农村地区2001年14岁女孩的身高资料(cm)
一、频数分布表及其制作
1.计算极差或全距(range) 常用R表示
•
4. 专题调查或实验
要求:及时、完整、准确 参与搜集资料人员的选择是关键。 高素质、有相关专业基础、以往曾有类似研究经历 严格培训和管理
三、资料整理(data sorting)
目的:将搜集到的原始资料系统化、条理化,便于进一 步计算统计指标和深入分析。 整理前:要对资料再次检查与核对,发现缺项或错项较 多的调查表,须补查或剔除。 审查无误后,设计分组
《卫生统计学》教学课件
假设检验
单样本t检验
介绍单样本t检验的原理、方法和应用实 例。
A 假设检验的基本思想
阐述假设检验的原理、步骤和注意 事项。
B
C
D
方差分析
阐述方差分析的基本原理、方法和应用实 例,包括单因素和多因素方差分析。
两样本t检验
详细解释两样本t检验的原理、方法和应 用实例,包括独立样本和配对样本的t检 验。
推断性统计在卫生领域的应用
01
假设检验
在卫生研究中,经常需要比较两组或多组数据的差异是否具有统计学意
义。通过假设检验,可以对研究假设进估计
利用样本数据对总体参数进行估计时,置信区间可以提供估计的精确度
和可信度。在卫生研究中,置信区间常用于估计发病率、死亡率等指标
随机区组设计 将实验对象按某种特征(如性别、年龄等)分成若干区组, 然后在每个区组内随机分配处理组,适用于存在明显个体 差异或需要控制某些非处理因素的情况。
析因设计 研究多个因素对实验结果的影响,通过全面组合各因素的 不同水平进行实验,适用于探索多因素交互作用的情况。
实验数据的分析
描述性统计分析 对数据进行整理、概括和描述,包括数 据的集中趋势、离散程度和分布形态等。
方差分析
比较不同处理组间的均数差异是否有 统计学意义,适用于完全随机设计和
随机区组设计的数据分析。
推断性统计分析 通过样本数据推断总体特征,包括参 数估计和假设检验等方法。
回归分析 探讨自变量和因变量之间的数量关系, 建立回归方程并进行预测和控制。
06
卫生统计应用实例
描述性统计在卫生领域的应用
1 2 3
卫生统计学的研究方法
描述性研究
通过收集和整理数据,用统计指标和 图表描述人群健康现象的数量特征和 分布规律。
第十章人群健康研究的统计学方法
第十章人群健康研究的统计学方法人群健康研究是指对一些群体中的人的健康行为、健康状况和健康结果进行观察和分析的研究。
统计学方法在人群健康研究中起着重要的作用,它能够对数据进行整理、描述、推断和解释,从而帮助我们更好地理解人群的健康状况和影响因素。
在人群健康研究中,统计学的方法包括描述性统计和推断性统计。
描述性统计旨在对人群的健康状况和行为进行总结和描述。
常用的描述性统计方法包括频数分布、平均数、中位数、众数、标准差等。
通过这些统计指标,可以了解人群健康问题的分布情况、集中趋势和变异程度,为进一步的分析和研究提供基础。
推断性统计则是通过从人群中抽取样本,并利用概率统计方法对样本数据进行分析,从而推断出人群的特征和结论。
推断性统计的方法包括假设检验和置信区间。
假设检验可以用来检验一个或多个总体参数的假设,如检验两个群体之间是否存在显著差异;置信区间可以用来估计总体参数的范围,如总体平均值的置信区间。
除了描述性统计和推断性统计,人群健康研究中还常常使用回归分析。
回归分析可以帮助我们了解不同因素对人群健康的影响程度,从而找到与特定健康问题相关的风险因素或保护因素。
常用的回归分析方法包括线性回归、逻辑回归、生存分析等。
例如,可以利用线性回归分析探究其中一种健康行为(如锻炼频率)与其中一种健康结果(如心血管疾病发生率)之间的关系。
此外,人群健康研究中还需要注意的是样本的选择和样本大小的确定。
样本的选择要尽可能具有代表性,以保证研究结果的可靠性和推广性。
样本大小则需要根据目标参数的精确度要求和假设检验的需要来确定,确保有足够的统计功效。
总之,统计学方法在人群健康研究中是不可或缺的工具。
通过描述性统计、推断性统计和回归分析等方法,可以对人群的健康状况和影响因素进行分析和推断,为人群健康管理和干预提供科学依据。
同时,在进行人群健康研究时,还需要注意样本的选择和样本大小的确定,以确保研究结果的准确性和可靠性。
人群健康研究的以学统计学方法 PPT课件
第三篇 第十三章
概 率probability
第三篇
人群健康研究的统计方法
内 容
1 3 2 概述 统计学中的几个基本概念
3 4
统计资料的类型
统计工作的基本步骤
第三篇 第十三章
案例1
某小儿科教授通过多年的观察,发现他治疗的 小儿巨结肠病人中,天门市占的比例最大。 该教授据此认为天门市小儿巨结肠发病率最高
问:此结论是否正确?
第三篇 第十三章
案例2
两种疗法治疗脑血管梗塞效果比较 疗 法 甲疗法 乙疗法 合 计 有效 25 29 54 无效 6 3 9 合计 31 32 63 有效率(%) 80.65 90.63 85.71
问:乙疗法的效果真的比甲疗法好吗?
第三篇 第十三章
案例3
甲乙两校 35 岁及以上知识分子的高血压患病率 甲校
年龄(岁) 检查人数 病人数 患病率(%)
十堰市全部 十岁男童
部分 10岁 男童
第三篇 第十三章
第一节 统计学中的几个基本概念
参数 parameter 统计量 statistic
描述总体特征的统 计指标,用希腊字 母表示
由样本的信息所计 算的统计指标,用 拉丁字母表示。
第三篇 第十三章
例3 参数与统计量 十堰市所有10岁男孩平均身高就 是一个参数( ) ,而根据样本 所计算出的平均身高值则是一个 统计量( X )。
拓宽医学研究思路
使医学科研设计科学合理,达到低耗高效的目的
任务
获得准确可靠的资料
科学分析、评价、解释研究结果
第三篇 第十三章
一、概述
提高其医学研究与实践成果的可靠性与可信性 确保科学研究工作的质量
作用
人群健康研究的统计学方法(预防医学课件)
处理 通过实验设计加以控制
5. 变量及变量值
研究者对每个观察单位的某项特征 进行观察和测量,这种特征称为变 量,变量的测得值叫变量值 (也叫观察值)。 统计上习惯用大写拉丁字母表示变 量 ,如X、Y 、Z、… 。 变量值习惯用小写拉丁字母表示 , 如性别x1=1 (男) 、x2 =1 (男)、x3 =0 (女) 、…。
3. 参数与统计量 parameter and statistic
参数:总体的统计指标,如总体均数、标准差,采
用希腊字母分别记为μ、σ。 (为固定的常数)
统计量:样本的统计指标,如样本均数、标准差,采用拉
丁字母分别记为 X、S 。 (参数附近波动的随机变量 )
总体
抽取部分观察单位 样本
参数
统计量
推断inference
本节导言
第三节 数值变量资料的统计分析
无论何种类型的资料,其统计分析都是从两个层面上进行的,即统计描述与统计推 断。数值变量资料的统计描述又是从两个角度进行的,即集中趋势和离散趋势。
学习目标
1. 知道集中趋势和离散趋势的描述。 2. 简述均数的抽样误差及其表达、总体均数估计。 3. 应用:定量资料假设检验。
平均数 μ
本节导言
第二节 统计工作的基本步骤
医学统计工作的步骤类似于科研工作的步骤,一般分为四个:设计、搜集资料、整 理资料和分析资料。任何一个步骤的缺陷,都会影响统计分析结果的真实性和结论的可 靠性。
卫生学-人群健康问题的研究方法
统计学是认识世界的重要手段,是一门 工具性学科。
它有很多分支:工业统计、农业统计、 商业统计、医学统计等。
4
医学统计学(medical statistics)
是应用概率论和数理统计的基 本原理和方法,结合医学实际,研 究医学资料和信息的搜集、整理和 分析的一门科学。
(2) 增加样本量n (3)选择变异程度较小的研究指标
18
概率(probability)
是用来描述事件发生可能性大小 的一种度量,常用P表示。我们通常 将事件分为:
1、不可能事件: P=0 2、随机事件: 0<P<1 3、必然事件: P=1
19
★ 小概率事件:统计学上,习 惯上把P≤0.05的事件称为小概率 事件。表示该事件发生的可能性很 小。 医学科研中,常以此作为依据, 作出研究结论(是否具有统计学意 义)。
8
变量(variable): 医学研究的数据资料搜集,首先要确定观
察单位,即个体。个体可以是一个人、一个 地区、一份样本或者是一头动物。
确定个体后,我们要对每一个个体的某些 特征进行测量和观察,这些被测量或观察的 特征即称为变量,也常常称为观察指标。如 身高、体重、红细胞数、血红蛋白、血压等。
9
同质和变异
1061
0.5181
2
4040
2048
0.5069
3
12000
6019
0.5016
4
24000
12012
0.5005
22
第二节 统计资料的类型
23
变量的类型
变量的观测结果通称为变量值或观察值, 变量值的集合常叫做资料。根据变量是定性 的,还是定量的,可将资料分为: 1、计量资料 2、计数资料 3、等级资料
人群健康研究的统计学方法
人群健康研究的统计学方法人群健康研究的统计学方法是为了揭示人群中潜在的健康问题和因素之间的关联性,以及影响人群健康的各种因素。
统计学方法在人群健康研究中扮演着至关重要的角色,它可以通过对数据的分析和解释,帮助研究者得出可靠的结论和指导健康决策的建议。
本文将介绍人群健康研究中常用的统计学方法,包括随机抽样、描述统计学、推论统计学和回归分析等。
首先,随机抽样是人群健康研究中常用的数据收集方法之一、随机抽样可以保证样本的代表性,从而使得样本的分析结果能够有效地推广到整个人群。
在随机抽样中,研究者将从目标人群中随机选择一部分个体作为样本,并对这些个体进行观察和调查。
通过此种方法,研究者可以获取到人群中各种因素的数据,比如人口特征、生活方式、遗传信息等。
随后,描述统计学是人群健康研究中的另一种常用方法,用于总结和描述数据的特征和分布。
描述统计学可以帮助研究者了解样本中的特点和变异情况,通常通过计算均值、标准差、百分位数等统计量来描述数据。
除此之外,直方图、饼图、箱线图等图形工具也经常用于可视化数据的分布和变异情况。
接下来是推论统计学,它是通过对样本数据进行分析,推断或推断出总体的特性和关系。
推论统计学的核心是假设检验和置信区间。
假设检验用于检验研究的假设是否成立,通常包括零假设和备择假设,然后通过计算一个统计量的P值来判断结果的显著性。
而置信区间则是基于样本数据的统计量,根据一定的置信水平提供了总体参数估计的范围。
最后,回归分析是人群健康研究中常用的分析方法之一,用于研究因变量和自变量之间的关系。
回归分析可以帮助研究者了解各种因素对健康结果的影响程度和方向。
线性回归模型是最常用的回归分析方法之一,它可以通过对自变量和因变量之间的线性关系的拟合来预测因变量的值。
除此之外,逻辑回归、多元回归等回归方法也被广泛应用于人群健康研究中。
综上所述,人群健康研究的统计学方法涵盖了随机抽样、描述统计学、推论统计学和回归分析。
第十章 人群健康研究的统计学方法
或 lg G
lg 2 lg 2 lg 4 lg 4 lg 8 lg 8 lg 8 lg 8 lg 32 lg 32 0.845 10 G lg 1 0.845 7
故其平均滴度为1﹕7。
33
几何均数的应用 # 几何均数各观察值呈倍数关系或服 从对数正态分布的资料,如抗体平均 滴度、血清平均效价。
3.80~ 4.00~ 4.20~
— — 正
4、归纳计数,列出频数。
23
某地140名正常成年男子红细胞数(1012/L)频数表
组段 3.80~ 4.00~ 4.20~ 4.40~ 4.60~ 4.80~ 5.00~ 5.20~ 5.40~ 5.60~ 5.80~ 6.00 合计 组中值 3.90 4.10 4.30 4.50 4.70 4.90 5.10 5.30 5.50 5.70 5.90 - 频数 2 6 11 25 32 27 17 13 4 2 1 140 频率(%) 1.4 4.3 7.9 17.9 22.9 19.3 12.1 9.3 2.9 1.4 0.7 100.0
21~30
77 34 55 45 70 42 38 06 45 18 60 75 86 90 68 22 00 27 69 85 91 51 67 62 44
患者编号 随机数字 分组
1 9 甲
2 5 甲
3 8 乙
4 4 乙
5 2 乙
6 9 甲
7 4 乙
8 9 甲
9 4 乙
10 1 甲
9
(三)抽样研究和抽样误差
1
推导过程
31
几何均数计算公式推导过程
32
例 10 人的血清滴度为 1∶2 , 1∶2 , 1∶4 , 1∶4 , 1∶ 8 , 1∶8 , 1∶8 , 1∶8 , 1∶32 , 1∶32 ,求其平均滴度 。G 2 2 4 4 8 8 8 8 32 32 7
人群健康研究的统计方法共118页PPT
▪
27、只有把抱怨环境的心情,化为上进的力量,才是成功的保证。——罗曼·罗兰
▪
28、知之者不如好之者,好之者不如乐之者。——孔子
▪
29、勇猛、大胆和坚定的决心能够抵得上武器的精良。——达·芬奇
▪
30、意志是一个强壮的盲人,倚靠在明眼的跛子肩上。——叔本华
谢谢!
118
人群健康研究的统计方法
16、自己选择的路、跪着也要把它走 完。 17、一般情况下)不想三年以后的事, 只想现 在的事 。现在 有成就 ,以后 才能更 辉煌。
18、敢于向黑暗宣战的人,心里必须 充满光 明。 19、学习的关键--重复。
懦弱的人只会裹足不前,莽撞的 人只能 引为烧 身,只 有真正 勇敢的 人才能 所向披 靡。
▪
26、要使整个人生都过得舒适、愉快,这是不可能的,因为人类必须具备一种能应付逆境的态度。——卢梭
统计综合应用-预防医学-课程-18
1、上述资料性质?属于何种表格(简单或组合)? 2、指出上表的缺陷? 3、可绘制成何种统计图? 绘制出统计图的框架结构。 4、如将表中地点改为四季(春夏秋冬),怎样绘统计图? 请绘制出统计图的框架结构。
2、 某小学各毕业班学生近视眼患病情况
班级 调查人数 近视人数 一 60 13 二 52 7 三 48 8 四 50 12 五 53 14 六 54 10
5
3
2)比较急、慢性白血病患者的血型(A、B、O、AB)分布 3)反映体重(或年龄)与心肌梗塞发生率的关系 4)两个地区四种疾病患病率的比较 5)反映某地区20年间几种肿瘤死亡率的变化趋势
高血压病人经某药物治疗前后舒张压变化(mmHg)
病人编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 治疗前 96 98 112 108 102 98 100 106 100 治疗后 88 98 108 102 98 100 96 102 92
X1 X2 X3 X4
病人编号 乙 法 治前 治后
9 13 5 3
11 10 10 2 7 4
10 .作d甲和d乙比较的 t检验,判断甲、乙两法何者更好,其前提是 . 8 .对甲法组作配对 t检验, P<0.05时,下列 表达是错误的 9 .对甲法组作配对 t 检验时,自由度为 。 你作出上述判断是基于下列 你作出上述判断是基于下列 t t 检验注意事项 检验注意事项 6. 要判断甲法是否有效,( d 为治疗前后血沉值之差,下 7. 对甲法组作配对 t检验,下列H0t含义,错误的是 。 5.根据资料判断甲法是否有效,下列 说法是错误的 你作出上述判断是基于下列 检验注意事项 4. 在研究过程中(尚未知结果),两组对象应该是 。 A. 甲法可降低血沉,乙法无效(即前者 P≤0.05,后者 P>0.05 ) A.甲法治疗前后患者的血沉水平不同 A A .资料应具备可比性 .资料应具备可比性 B B .均数差别应有实际意义 .均数差别应有实际意义 降表示有效),能否作配对 t检验的前提是 A .名予甲法的患者治疗前后血沉值相同 9 B .10 C. 18 D. 20 t检验 A.10 A. 可用配对 t检验 B. 可用两样本均数 A .资料应具备可比性 B .均数差别应有实际意义 B. 乙法可降低血沉,甲法无效 A. 属于同一总体 B. 属于不同总体 B .可以认为甲疗法有效 C. C. 选择适宜的统计方法 选择适宜的统计方法 D. D. 判断结论不能绝对化 判断结论不能绝对化 A、 B 、 d和 0 C. 甲、乙两法均无效 B. 予甲法的患者治疗前后血沉值相同 配对 检验更容易得出 P≤0.05 的结论 C. 选择适宜的统计方法 D. 判断结论不能绝对化 C .可以认为甲 疗法对血沉有影响 甲>0 甲< C. A 和 Btd 都有可能 D.A B 都不可能 D. 甲、乙两法均可降低血沉 C、d甲=疗 0法会降低血沉 D、P≤0.05 d甲<dD. D .可以认为甲 C. 甲法对血沉无影响 甲法不能下降血沉 D. 两样本均数更容易得出 的结论 乙
《卫生统计学》课件
健康状况评价的统计方法
总结词
健康状况评价的统计方法包括描述性统计、推论性统 计和多元统计分析等,用于描述和解释健康数据。
详细描述
描述性统计是健康状况评价的基础,主要包括数据的 收集、整理、描述和呈现。推论性统计则是在描述性 统计的基础上,利用样本数据推断总体特征和变化趋 势。多元统计分析则可以处理多个变量之间的关系, 深入挖掘数据背后的规律和联系。这些统计方法在评 价健康状况时相互补充,为理解和解释健康数据提供 有力支持。
通过健康调查数据的统计分析,了解人群健康状 况,评价干预措施效果。
医学研究与实践
在医学研究和实践工作中,卫生统计学方法的应 用可以提高研究质量和数据可靠性。
卫生统计学的发展历程
基础阶段
20世纪初,数理统计学的发展为卫生统计学奠定了基础。
应用阶段
二战后,随着计算机技术的发展和流行病学数据的积累,卫生统 计学在公共卫生领域得到广泛应用。
可能性。
生存率的估计与比较
估计方法
乘积极限法、寿命表法、Kaplan-Meier法等。
比较方法
log-rank检验、Tarone-Ware检验、Breslow检验等。
Cox比例风险模型
模型建立
基于比例风险假设,将生存时间与协变量之间的关系 用比例风险函数来描述。
模型应用
用于分析多因素对生存时间的影响,预测不同个体在 不同条件下的生存概率。
03
描述性卫生统计学
频数与频率分布
频数
每个数据值出现的次数。
频率
频数与总数之比,用于描述数据分布特征。
相对频率
某一类别的频率与所有类别的总频率之比,用于 比较不同类别的分布情况。
图形表示方法
人群健康研究的统计学方法(四)考试答案和讲义
人群健康研究的统计学方法(四)1、率表示()A、某现象发生的频率或强度B、事物内部各组成部分所占的比重或分布情况C、两个有联系指标之比D、某事物内部各组成部分出现的频率2、以下关于率的抽样误差代表意义描述错误的是()A、率的抽样误差越小,说明率的标准误越小B、率的抽样误差越小,用样本推论总体时,可信程度越低C、率的抽样误差越小,用样本推论总体时,可信程度越高D、率的抽样误差越大,说明率的标准误越大3、相对比=A/B,说明()A、A为B的若干倍或百分之几B、A、B两个指标只可以为绝对数C、性质肯定相同D、肯定是定性资料4、以下关于应用相对数时的描述正确的是()A、分析时可以以构成比代替率B、观察单位数不等的几个率的平均率,不能将这几个率直接相加求其均值C、所比较资料的内部构成不一定相同D、样本率或构成比的比较不必进行假设检验5、()在表的左侧,表明被研究事物的主要特征,相当于句子的主语A、备注B、标题C、纵标目D、横标目人群健康研究的统计学方法(四)北京大学公共卫生学院刘爱萍一、分类变量资料的统计分析(一)分类变量资料的统计描述1 .相对数常用的指标及其意义相对数主要涵盖:率、构成比和相对比。
率是表示某现象发生的频率或强度,常用百分率、千分率、万分率或十万分率等表示。
它的计算公式是:(实际发生某现象的观察单位数 / 可能发生该现象的观察单位总数)×比例基数。
构成比是说明事物内部各组成部分所占的比重或分布情况,用百分数表示。
构成比 = (事物内部某一组成部分的观察单位数 / 同一事物各组成部分的观察单位总数)× 100% 。
构成比的特点有 : 它的值在 0 和 1 之间变动。
当某一部分构成比发生变化时,其他部分的构成比也相应地发生变化。
相对比是指两个有联系指标之比( A/B ),常以百分数或者倍数表示。
它说明 A 是 B 的若干倍或百分之几,指标可以是绝对数,也可以是相对数,性质可以相同,也可以不同,可以是定性资料,也可以是定量资料。
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2020/12/11
23
• 3抽样误差 ( sampling error)
•
我们从同一总体中随机抽取若干个例数相同的样本,其样本统计量之间会有所不
同。这种由于随机抽样所引起的样本统计量与总体参数之间的差异以及各样本统计量之
• 变量:观察单位的研究特征 • 变量值:变量的观察结果 • 变异:指2020/同12/11质的个体之间14 的差异 。
同质与岁男童的身 高和体重
同质:2008年、淄博市、7岁男童 变异:身高和体重各不相同 • 例2 研究某降压药的疗效 同质:高血压患者、用某药治疗 变异:疗效各不相同
(乌贼骨3钱,白芨3钱,川贝3钱, 甘草3钱, 共研细末过120目筛,冲服)治疗胃溃疡病 出血107例,有效101例,有效率为94.4%。 那么如果别的医院,其它大夫使用“乌贝 散”来治疗胃溃疡病出血,其有效率也一 定是94.4%吗?显然,不一定恰为94.4%, 那么是多少呢?比它高还是比它低?这就 是一个求20可20/12信/11 区间的问题8。
特点:观察值系统性、方向性、周期性的偏离真值。 可以通过严格的实验设计和技术措施消除。
2020/12/11
22
• 2随机测量误差 (random error of measurement )或称偶然误差,
是指排除了系统误差后尚存的误差。它受多种因素的影响,使观察值不按方向性和系统性 而随机地变化。
能说100%有效吗?治疗二例有效,能说明
100%有效吗?治十例,其中九例有效,能
说90%有效吗?显然,观察的例数将是个
重要因素,例数太少不足以说明问题。观
察例数太多,将费时,加重科研经济负担
。那么观察多少例能说明问题?这是一个
样本可靠性问题。
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10
•
一些现象既有规律性又
有随机性,肺癌患者中(主动或被
2020/12/11
20
(四) 误差 error
误差:泛指实验数据的实测值与真实值之差
1 系统误差
2 随机测量误差
3抽样误差 2020/12/11
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系统误差 systematic error
在实际观测过程中,由受试对象、研究者、仪器设备、 研究方法、非实验因素影响等原因造成的有一定倾向性或规律 性的误差。流行病学称之为偏倚(bias)。
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(三) 参数与统计量
parameter and statistic
参数:总体的统计指标,
总体
抽取部分观察单位 样本
参 数 推断inference 统计量
如总体均数、标准差,采
用希腊字母分别记为μ、 σ。固定的常数
统计量:样本的统计指标,如样本均数、标准差,采用拉
丁字母分别记为 X、S 。 参数附近波动的随机变量 。
二、统计学中的几个基本概念
(一) (二) (三) (四) (五)
同质与变异 总体与样本 参数与统计量 误差 概率
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(一)同质与变异 homog eneity and variation
• 同质:指观察单位(研究个体)间被 研究指标的影响因素相同。
• 个体:即观察单位,是统计研究中的 最基本单位。
当完备的独立学科。
思考题
1. 某年级甲班、乙班各有男生50人。从两个班各 抽取10人测量身高,如果甲班的平均身高大于乙班,能否 推论甲班所有同学的平均身高也大于乙班?为什么?
2.用A,B两种药物分别治疗同病患者各50人,如 果A药的治愈率(60%)高于B药(50%),证明A药的疗效 优于B药。这种说法对吗?为什么?
例:某杂志中一篇文章报导,用 某种中草药治疗玫瑰糠疹,有效率为78% ,平均疗程为三周左右。问此药治疗玫瑰 糠疹的确有效吗?由于玫瑰糠疹具有自然 治愈的情况,一般不服药,多喝水,到三 周左右有些患者也会自愈。所以,此药的 78%疗效有待探讨。
这就要求设立具有可比性的对照组。
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再譬如,用某药治某病,治一例有 效,
动)吸烟的比例较大,这体现了
规律性,而绝非每个吸烟的人都
会患肺癌,这体现了随机性;
•
再如,一般来说,白种人
身材比黄种人要高些,这就是规
律性,但对于具体的一个白人和
一个黄种人,就很难说谁高谁矮
了,这体现随机性。
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第一节 统计学方法概述
• 一、统计学的意义 • 统计学是运用数理统计的原理和方法,研究数据资料的
第七章
人群健康研究的统计学方法
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“统计”一词,对一般人来说并不陌生 。 在报刊上常见用来说明我们工作、事业成 绩的数字、表、图,称为统计数字、统计 表和统计图。
在西方,统计学(statistics)一词, 源出于state(国家、情况),专指有关“国 情”的学问,最初多用于文字记叙,后发展 为数量比较,随着概率论思想与方法的引 入,逐渐形202成0/12/今11 天在理论与2 应用方面都已相
如何学习医学统计学
1、掌握基本概念、基本原理和基本方法。培养统计思维能力。 2、掌握常用统计分析方法。对统计公式,要求了解其用途、适用条件和注意事项。切忌死
记硬背,关键是灵活运用。 3、重视习题课。联系实际,紧密结合专业知识,多做练习题。
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例: 北京某医院某大夫使用“乌贝 散”
搜集、整理、分析与推断的科学,是认识社会和自然现 象客观规律的数量特征的重要工具。 • 医学统计学 是认识医学现象数量特征的重要工具, 是运用数理统计的原理和方法,结合医学实际,来研究 医学科研的实验设计和数据处理的一门科学。
• “医学统计学是处理医学资料中的同质性(homogeneit y)和变异性202(0/12v/1a1 riation)的科1学2 与艺术”
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(二) 总体与样本 population and sample
总体:根据研究目的所确 定的同质观察单位某项变 量值的集合(全体)。
分有限总体与无限总体
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样本:从总体中随机抽 取的部分观察单位变量 值的集合。
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随机抽样 random sampling
为了保证样本的可靠性和 代表性,需要采用随机的 抽样方法(在总体中每个 个体具有相同的机会被抽 到)。