python实验环境搭建 - 360文档中心

Python开发环境配置步骤

Python开发环境配置步骤Python开发环境配置步骤导语：Python开发环境配置，你懂吗？下面的是店铺为大家搜集的Python开发环境配置步骤，希望可以帮到你。

1：安装python2.7 python-2.7.3.msi2：注意配置环境变量 C:Python27;3：eclipse中配置python环境。

4：安装pyDev。

可以下载压缩包，解压将两个目录的`文件分别复制到对应的eclipse目录下(plugin和features).再配置Window->preferences->pydev->interpreter->new...找到自己的python安装目录5：安装后可以简单测试一下。

6：安装配置django。

我用的是django1.4版本。

7：下载Django-1.4 链接https:///pypi/Django/1.48：将下载的django解压后命令行进入目录E:Django-1.4 执行命令python setup.py install9：安装MySQL-python简单的安装方法：使用easy_install工具安装在eclipse中执行脚本/dist/ez_setup.py注意安装完后，最好确保easy_install所在目录已经被加到PATH 环境变量里:C:Python27ScriptsPython的MySQL支持，可以执行如下命令，系统会自动在pypi 网站列表里查找相关软件包：easy_install MySQL-python 安装过程中还可能出现问题，有可能是python环境变量或者编译器的问题。

当然在安装MySQL-python之前必须先安装好mysql 10：安装完成之后在eclipse中编写django项目11：new pydev django project项目简单测试12：在包下新建helloworld.py文件，编写from django.http import HttpResponsedef index(request):return HttpResponse('Hello World!')13：将urls.py文件的内容修改为：from django.conf.urls.defaults import patternsurlpatterns = patterns('',(r'^$', djangoTest2.helloworld.index'))注意urls.py中路径要写自己项目文件的路径14:在项目上右键运行，访问http://127.0.0.1:8000/显示Hello World!下载全文。

python开发环境搭建原理

python开发环境搭建原理宝子们！今天咱们来唠唠Python开发环境搭建的原理，这就像是给Python这个小机灵鬼儿打造一个舒适的小窝，让它能在里面欢快地跑起来呢！咱先说说啥是开发环境。

简单来讲，开发环境就是Python代码能够运行、开发、调试的一个地方。

这就好比是厨师做菜得有个厨房一样，Python开发也得有个专门的地儿。

那为啥要搭建这个环境呢？你想啊，如果没有合适的环境，Python就像个迷路的小娃娃，不知道该咋执行你写的那些指令。

就像你让一个人在一片荒郊野岭找个地方住，没有房子啥的，根本就没法待嘛。

咱再聊聊搭建环境的几个关键部分。

一个重要的东西就是Python的解释器。

这就像是Python的大脑，它负责理解你写的代码到底是啥意思。

你可以把它想象成一个超级翻译官，把你写的Python代码这种特殊的“语言”，翻译成计算机能懂的指令。

Python解释器有好多种呢，像CPython，这可是官方的，就像正儿八经的嫡长子一样，很多人都用它。

还有Jython、IronPython这些，它们就像是旁支的小家族成员，各有各的特色。

比如说Jython可以和Java代码很好地互动，就像两个小伙伴手拉手玩耍一样。

除了解释器，还有一些相关的库和工具。

这些库就像是一个个小工具箱，里面装着各种各样的小工具。

比如说你想做数学计算，就有专门的数学库，像numpy，它就像是一个超级计算器，能让你轻松搞定复杂的数学运算。

还有处理图像的库，像Pillow，就像是一个神奇的画笔盒，能让你在图片上肆意挥洒创意。

这些库可以让你在开发的时候省好多事儿呢，不用自己从最基础的代码开始写。

那我们怎么把这些东西组合起来搭建环境呢？在Windows系统上，就有点像搭积木。

你先去Python的官方网站下载适合你系统版本的Python安装包。

下载的时候就像在挑选一个精美的礼物盒，要选对适合自己电脑的哦。

下载完了之后，双击安装，就像打开礼物盒一样，按照提示一步一步来。

Python网络安全攻防实验室建设指南

Python网络安全攻防实验室建设指南随着互联网的快速发展和信息的广泛应用，网络安全问题日益突出，对应对网络攻击和保护网络安全的需求也日益迫切。

为了提高网络安全意识和应对网络攻击能力，建设一个功能完善的网络安全攻防实验室是必不可少的。

本文将以Python网络安全攻防实验室建设为主题，为读者提供一份完整的指南。

一、实验室定位与目标在建设Python网络安全攻防实验室之前，我们需要明确实验室的定位和目标。

根据实验室的规模和实验要求，可以将实验室分为初级实验室和高级实验室。

初级实验室主要以网络攻防基础知识探究为目标，而高级实验室则侧重于网络攻防技术研发和实战训练。

根据实验室的定位和目标，可以选择不同的设备和软件工具。

二、实验室硬件设备一个完善的实验室离不开好的硬件设备支持。

首先，需要选择一台可靠的服务器作为实验室的基础设备。

服务器的配置应当符合实验需求，包括处理器、内存容量、硬盘存储和网络接口等方面。

其次，需要选择适当数量的工作站，用于学生进行实验操作。

工作站的配置应当满足实验要求，并安装合适版本的操作系统。

此外，还需要选择适当的网络设备，例如交换机、路由器、防火墙等，以搭建实验网络环境。

最后，为了保证实验室的安全性和稳定性，还需要备援设备和规划合理的网络架构。

三、实验室软件工具Python作为一种强大的编程语言，对于网络安全攻防具有重要的意义。

在实验室建设中，应当选择合适的软件工具，以支持学生进行网络安全攻防实验。

这些工具包括但不限于以下几种。

1. Python编程环境安装和配置Python编程环境是实验室建设的首要任务。

可以选择适合实验室的Python版本，并安装合适的IDE（集成开发环境），例如PyCharm、Visual Studio Code等，以提供良好的开发环境和调试能力。

2. 网络抓包工具网络抓包工具是网络安全攻防实验的重要工具之一。

Wireshark是一个开放源代码的网络抓包工具，可以捕获和分析网络数据包。

高级语言程序实验报告

一、实验目的1. 熟悉高级语言程序设计的基本概念和编程环境。

2. 掌握程序设计的基本方法和技巧。

3. 提高逻辑思维和问题解决能力。

4. 学会使用高级语言编写简单的程序。

二、实验内容本次实验选用的高级语言为Python，主要内容包括：1. 变量和数据类型2. 控制结构3. 函数4. 文件操作5. 异常处理三、实验步骤1. 环境搭建（1）下载并安装Python环境。

（2）配置Python环境变量。

（3）验证Python环境是否搭建成功。

2. 编写程序（1）创建一个Python文件（例如：test.py）。

（2）编写以下代码，实现一个简单的计算器功能。

```python# 定义加法函数def add(x, y):return x + y# 定义减法函数def subtract(x, y):return x - y# 定义乘法函数def multiply(x, y):return x y# 定义除法函数def divide(x, y):if y == 0:return "Error: Division by zero"else:return x / y# 主函数def main():while True:print("请输入操作符（+、-、、/）或输入'q'退出：") operator = input()if operator == 'q':breakprint("请输入第一个数：")num1 = float(input())print("请输入第二个数：")num2 = float(input())if operator == '+':print("结果是：", add(num1, num2))elif operator == '-':print("结果是：", subtract(num1, num2)) elif operator == '':print("结果是：", multiply(num1, num2)) elif operator == '/':print("结果是：", divide(num1, num2))else:print("Error: Invalid operator")# 调用主函数if __name__ == "__main__":main()```3. 运行程序（1）打开命令行窗口，切换到Python文件所在的目录。

搭建python开发环境实验报告

搭建Python开发环境实验报告一、介绍在当前信息技术高速发展的时代，Python作为一门简单易学的高级编程语言，越来越受到程序员的青睐。

为了能够高效地使用Python进行开发，我们需要搭建一个稳定、可靠的Python开发环境。

本实验报告将详细介绍如何搭建Python开发环境。

二、Python开发环境的必要性Python开发环境是进行Python程序开发所必需的工具和平台。

搭建Python开发环境的主要目的是为了方便程序员进行代码的编辑、运行和调试，并提供相应的工具和库以加快开发速度。

一个好的Python开发环境可以极大地提高开发效率和代码质量。

三、搭建Python开发环境的步骤3.1 安装Python解释器作为一门编程语言，Python需要一个解释器来执行代码。

我们可以从官方网站上下载最新的Python解释器，并按照安装向导进行安装。

安装过程中注意选择合适的安装路径，并将Python添加到系统环境变量中。

3.2 安装开发环境Python有很多开发环境可供选择，其中比较流行的有PyCharm、VS Code和Jupyter Notebook等。

根据个人需求和喜好，选择一个合适的开发环境进行安装。

安装过程可以参考官方文档或开发环境提供的安装向导。

3.3 配置开发环境安装完成后，我们需要进行一些配置，以使开发环境更加适合个人的需求。

配置内容包括设置代码风格、插件、快捷键等。

这些配置可以根据具体的开发环境进行调整，以达到最佳开发效果。

3.4 安装常用库和工具Python拥有众多的第三方库和工具，可以帮助我们更快地开发程序。

在搭建Python开发环境时，我们可以一并安装一些常用的库和工具，例如numpy、pandas 和matplotlib等。

安装这些库和工具可以提高开发效率，并且为后续的项目开发做好准备。

四、搭建Python开发环境的注意事项在搭建Python开发环境的过程中，需要注意以下几点：4.1 版本兼容性Python有多个版本，而且不同版本之间有差异。

计算机学科实验报告范文

实验名称：Python编程基础实验实验时间：2023年3月15日实验地点：计算机实验室实验目的：1. 熟悉Python编程环境。

2. 掌握Python基本语法和常用数据类型。

3. 学会使用Python进行简单的计算和数据处理。

实验内容：1. Python编程环境搭建。

2. Python基本语法和常用数据类型。

3. Python简单计算和数据处理。

实验步骤：一、Python编程环境搭建1. 下载Python安装包：从Python官方网站下载Python安装包，版本为Python 3.8.1。

2. 安装Python：运行安装包，按照提示进行安装。

3. 配置环境变量：在安装过程中，选择将Python添加到系统环境变量中。

4. 验证安装：打开命令提示符或终端，输入python，如果出现Python提示符，则表示Python安装成功。

二、Python基本语法和常用数据类型1. 变量和赋值：在Python中，变量名由字母、数字和下划线组成，不能以数字开头。

变量赋值使用等号（=）。

```pythona = 10b = 'hello'c = 3.14```2. 数据类型：Python中常用的数据类型有整型（int）、浮点型（float）、字符串型（str）和布尔型（bool）。

```pythona = 100 # 整型b = 3.14 # 浮点型c = 'hello' # 字符串型d = True # 布尔型```3. 输出语句：使用print()函数输出内容。

```pythonprint('这是一个输出语句')```4. 输入语句：使用input()函数接收用户输入。

```pythonname = input('请输入你的名字：')print('你的名字是：', name)```三、Python简单计算和数据处理1. 计算器程序：编写一个简单的计算器程序，实现加、减、乘、除运算。

python实验报告总结

python实验报告总结Python是一种简洁、易学、功能强大的编程语言，广泛应用于各个领域。

在本次实验中，我们通过使用Python编写程序以及进行相应的实验，进一步加深了我们对Python的理解，并掌握了一些基本的编程技巧和方法。

一、实验目的和背景在实验开始前，我们首先了解了Python的基本特点和优势。

Python 是一种高级语言，具有易读易写的特点，代码简洁明了，可读性好。

此外，Python还有丰富的第三方库，能够满足不同领域的需求。

本次实验的目的是通过编写Python程序，掌握Python语法和基本的编程逻辑。

通过实验，我们旨在加深对Python的理解，提高我们的编程能力。

二、实验内容和步骤1. 安装Python环境和IDE在实验开始前，我们首先需要安装Python环境和一个适合自己的集成开发环境(IDE)。

Python的官方网站提供了最新版本的Python的下载链接，我们选择合适的版本下载并进行安装。

同时，我们还选择了一个IDE，如PyCharm或者Jupyter Notebook等，用于编写和执行Python 代码。

2. 学习Python基本语法和数据类型在实验过程中，我们学习了Python的基本语法和数据类型。

Python的语法相对简洁，但也有一些特殊的语法规则需要我们注意。

在实验中，我们学习了Python的变量、运算符、条件语句、循环结构等基本语法，并完成了相关的编程练习。

3. 掌握Python的函数和模块在实验过程中，我们还学习了Python的函数和模块。

函数是一种封装了一些可执行操作的代码块，有助于提高代码的可重用性和可维护性。

我们学会了如何定义和调用函数，并实践了一些相关的编程任务。

此外，我们还学习了Python的模块，即一些封装好的代码库，可以直接拿来使用，提高了我们的开发效率。

4. 使用Python进行数据分析和可视化在实验的后期，我们使用Python进行了一些数据分析的实验。

Python测试环境部署

Python测试环境部署一、Python安装与配置1、下载\\150.245.178.13\qadoc\EarthQA\900_Tools\python-2.7.1.msi（注意，目前项目使用的版本是2.7.1）。

2、双击msi文件安装，一般安装在C盘的根目录（如C:\Python27）。

3、安装成功后，start->All Programs->Python 2.7->IDIE(Python GUI)就可以启动Python的命令行窗口。

4、从\\150.245.178.13\qadoc\EarthQA\900_Tools路径下拷贝以下两个文件到Python的安装目录（如C:\Python27）：1）mon.dll；2）EastmanKodakCompany.Messaging.Remoting.dll二、Eclipse插件（PyDev）安装与配置1、安装PyDev。

Help->Install New Software…，在Work with输入框输入”pydev - /updates”。

2、配置PyDev。

Window->Preferences->Pydev->Interpreter Python.单击“New…“按钮，选择Python的可执行文件（C:\Python27\python.exe）。

单击“Select All”，单击”OK“按钮。

三、Kodak.EarthQA.Python.Test工程安装与配置1、从P4上下载Kodak.EarthQA.Python.Test工程，该工程在P4上的路径是“//projc/FAM/trunk/SQA_Test/Kodak.EarthQA.Python.Test/”。

2、将该工程导入到Eclipse中。

3、配置Python API路径。

将TestConfig.xml(路径为/src/TestData/TestConfigs/）文件中的<ApiPath>节点值修改为Python API的本地路径。

《Python程序设计》实验指导书

《Python 程序设计》实验指导书董付国
《Python 程序设计（第 2 版）》《Python 程序设计基础（第 2 版）》《Python 可以这样学》系列教材配套实验指导书
Байду номын сангаас目录
适用教材：......................................................................................................................................... 5 实验一、Python 安装与开发环境搭建............................................................................................ 6
实验目的：................................................................................................................................. 6 实验内容：................................................................................................................................. 6 实验步骤：................................................................................................................................. 6 实验二、Python 运算

python开发环境配置基本步骤

python开发环境配置基本步骤嘿，朋友们！今天咱就来聊聊 Python 开发环境配置那些事儿。

这可真是个关键的步骤啊，就好比你要去远航，得先给自己打造一艘坚固
的船呀！
首先，咱得去 Python 的官网，找到适合咱自己电脑系统的安装包。

就像你去挑一双合脚的鞋子，得找对尺码和款式。

下载好了安装包，
就一路按照提示安装就行啦，这不难吧？安装的时候可别走神哦，不
然万一错过了啥重要选项，那可就麻烦咯！
安装好了 Python，接下来就是找个好的代码编辑器啦。

这就好比战
士得有把趁手的兵器呀！有很多好用的编辑器可以选，比如 PyCharm 啦，Visual Studio Code 啦等等。

选一个你觉得用起来顺手的，就像找
个懂你的好朋友一样。

然后呢，把编辑器和 Python 关联起来，让它们能好好合作。

这就像是给马配上合适的马鞍，这样才能跑得又快又稳呀！这一步也不难，
按照教程一步一步来就行。

等这些都弄好了，嘿，你就相当于有了自己的秘密基地啦！可以在
里面尽情地发挥你的创意，编写属于你的 Python 代码。

想象一下，你就像个魔法师，在这个开发环境里挥舞着你的魔法棒，创造出各种神奇的程序。

是不是感觉很厉害？
配置开发环境虽然看起来有点麻烦，但这可是为了后面能更愉快地编程呀！就像你要盖一座大楼，得先把地基打好不是？而且，一旦你把这个环境配置好了，后面学 Python 就会轻松很多啦。

所以呀，朋友们，别害怕麻烦，一步一步来，肯定能把 Python 开发环境配置好的。

到时候，你就可以在代码的海洋里畅游啦！加油哦，我相信你们一定可以的！。

Python环境搭建菜鸟教程

Python环境搭建菜鸟教程Python 环境搭建本章节我们将向⼤家介绍如何在本地搭建Python开发环境。

Python可应⽤于多平台包括 Linux 和 Mac OS X。

你可以通过终端窗⼝输⼊ 'python' 命令来查看本地是否已经安装Python以及Python的安装版本。

Unix (Solaris, Linux, FreeBSD, AIX, HP/UX, SunOS, IRIX, 等等。

)Win 9x/NT/2000Macintosh (Intel, PPC, 68K)OS/2DOS (多个DOS版本)PalmOSNokia 移动⼿机Windows CEAcorn/RISC OSBeOSAmigaVMS/OpenVMSQNXVxWorksPsionPython 同样可以移植到 Java 和 .NET 虚拟机上。

Python下载Python最新源码，⼆进制⽂档，新闻资讯等可以在Python的官⽹查看到：你可以在以下链接中下载 Python 的⽂档，你可以下载 HTML、PDF 和 PostScript 等格式的⽂档。

Python安装Python已经被移植在许多平台上（经过改动使它能够⼯作在不同平台上）。

您需要下载适⽤于您使⽤平台的⼆进制代码，然后安装Python。

如果您平台的⼆进制代码是不可⽤的，你需要使⽤C编译器⼿动编译源代码。

编译的源代码，功能上有更多的选择性，为python安装提供了更多的灵活性。

以下是各个平台安装包的下载地址：以下为不同平台上安装 Python 的⽅法：Unix & Linux 平台安装 Python:以下为在 Unix & Linux 平台上安装 Python 的简单步骤：打开 WEB 浏览器访问https:///downloads/source/选择适⽤于Unix/Linux 的源码压缩包。

下载及解压压缩包。

如果你需要⾃定义⼀些选项修改Modules/Setup执⾏ ./configure 脚本makemake install执⾏以上操作后，Python 会安装在 /usr/local/bin ⽬录中，Python 库安装在/usr/local/lib/pythonXX，XX 为你使⽤的 Python 的版本号。

搭建python开发环境实验报告

搭建python开发环境实验报告本次实验主要是针对搭建Python 开发环境进行的，包括Python 的安装、编译器的选择，以及一些常用的第三方库的安装。

以下是实验步骤及结果。

一、Python 的安装1. 首先，从Python 官网（Python 安装文件，选择对应操作系统的版本进行下载。

2. 下载完成后，直接双击安装文件，按照提示进行安装。

3. 安装完成后，打开命令行工具，输入python 命令，如下图所示：![image-20220104095324406](可以看到，Python 版本号显示在第一行，说明安装成功。

二、编译器的选择Python 语言本身是解释型语言，所以没有必要像C++ 一样需要编译器来编译代码，但是为了方便编辑和调试代码，我们可以选择一款Python 的编译器。

常用的Python 编译器有PyCharm、Sublime Text、Notepad++ 等，这里以PyCharm 为例。

1. 打开PyCharm 官网（2. 安装PyCharm，打开PyCharm，如下图所示：![image-20220104095637740](三、常用第三方库的安装Python 的强大之处在于其能够使用第三方库来扩展其功能，这里介绍几个常用的第三方库的安装。

1. NumPyNumPy 是Python 中数学运算的基本库，可以进行运算、线性代数等操作。

安装方法：在命令行中输入以下命令：pip install numpy安装完成后在PyCharm 中测试是否安装成功：![image-20220104100120896](2. PandasPandas 是Python 中最流行的数据分析库，可以进行数据清洗、整合、分析等操作。

安装方法：在命令行中输入以下命令：pip install pandas安装完成后在PyCharm 中测试是否安装成功：![image-20220104100304480](3. MatplotlibMatplotlib 是Python 的绘图库，可以将数据可视化，并生成图片、视频等。

PyCharm使用Docker镜像搭建Python开发环境

PyCharm使⽤Docker镜像搭建Python开发环境在我们平时使⽤PyCharm的过程中，⼀般都是连接本地的Python环境进⾏开发，但是如果是离线的环境呢？这样就不好搭建Python开发环境，因为第三⽅模块的依赖复杂，不好通过离线安装包的⽅式安装。

本⽂将介绍如何利⽤PyCharm来连接Docker镜像，从⽽搭建Python开发环境。

⾸先，我们需要准备⼀下⼯具：PyCharm专业版Docker我们⽤⼀个⽰例项⽬来演⽰在PyCharm中如何利⽤Docker镜像搭建Python开发环境。

项⽬的截图如下：注意到，在该项⽬中还没有设置Python开发环境，External Libraries为空，到时候我们将⽤Docker中的Python环境作为该项⽬的Python开发环境。

第⼀步，我们需要制作Docker镜像，该镜像的Dockerfile⽂件（python_dev.build）如下：FROM centos:7.2.1511# author labelLABEL maintainer="jclian"# install related packagesENV ENVIRONMENT DOCKER_PRODRUN cd / && ln -sf /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime \&& yum makecache \&& yum install -y wget aclocal automake autoconf make gcc gcc-c++ python-devel mysql-devel bzip2 libffi-devel epel-release \&& yum clean all# install python 3.7.0RUN wget https:///mirrors/python/3.7.0/Python-3.7.0.tar.xz \&& tar -xvf Python-3.7.0.tar.xz -C /usr/local/ \&& rm -rf Python-3.7.0.tar.xz \&& cd /usr/local/Python-3.7.0 \&& ./configure && make && make install# install related packagesRUN yum install -y python-pip \&& yum install -y python-setuptools \&& mkdir -m 755 -p /etc/supervisor/conf.d \&& yum install -y supervisor \&& pip3 install --upgrade pip -i /simple/ --trusted-host \&& pip3 install setuptools==33.1.1 -i /simple/ --trusted-host \&& pip3 install jieba -i /simple/ --trusted-host \&& pip3 install tornado==5.1.1 -i /simple/ --trusted-host \&& yum clean all# expost portEXPOSE 15731在这个CentOS系统中，我们安装了Python3.7.0，同时⼜安装了两个第三⽅模块jieba和tornado。

VSCode搭建Python开发环境

VSCode搭建Python开发环境1. 安装VSCode2. 安装Python3. 安装VSCode Python扩展3.1 在线安装直接在VSCode扩展⾥边搜索Python安装即可。

3.2 离线安装安装即可。

搜索「Python」 > 下载扩展 > 安装即可如果VSCode⽆法联⽹，在搜索「Step 1：搜索Step 2：下载Step 3：安装4. 选择Python解释器4.1 仅对当前⼯程⽣效F1打开VSCode的命令⾏，输⼊python: select Interpreter选择合适的Python版本。

可以看到在.vscode/launch.json中，Python的安装⽬录已经加⼊：{"python.pythonPath": "C:\\Program Files\\Python39\\python.exe"}此时VSCode左下⾓会显⽰已选择的Python解释器：4.2 对所有⼯程⽣效(推荐此种⽅法)中添加如下内容：⽂件 > ⾸选项 > 设置 > 右上⾓第⼆个图标(打开设置json) > 在json中添加如下内容"python.pythonPath": "C:\\Program Files\\Python39\\python.exe"注意：①路径需要使⽤双斜杠；②根据Python安装的实际路径相应修改5. 配置Python检查项Python的代码错误检查通常⽤pep8、pylint和flake8，⾃动格式化代码通常⽤autopep8、yapf、black，这⾥以flake8+yapf为例。

中添加如下内容：安装完flake8+yapf后，⽂件⽂件 > ⾸选项 > 设置 > 右上⾓第⼆个图标(打开设置json) > 在json中添加如下内容"python.formatting.provider": "yapf","python.linting.enabled": true,"python.linting.flake8Enabled": true,"python.linting.pylintEnabled": false,"python.linting.flake8Args": ["--max-line-length=248","--extend-ignore = F403,F405"]5.1 在线安装flake8+yapf以管理员⾝份运⾏cmd：pip install flake8pip install yapf公司⽹络pip需要配置代理，参看：5.2 离线安装flake8+yapf1、打开Google输⼊：flake8 pypi关键词搜索，加pypi的⽬的是使搜索更精准2、打开第⼀个搜索页⾯，下载xxx.tar.gz安装包，不要下载.whl格式3、Win10下解压xxx.tar.gz源码包：若解压过程中提⽰有相同⽂件，则：假设解压后路径为：D:\下载\TEMP\flake8-3.8.4\flake8-3.8.44、以管理员⾝份打开Windows PowerShell，输⼊如下命令安装：cd D:\下载\TEMP\flake8-3.8.4\flake8-3.8.4python.exe .\setup.py install5、yapf安装⽅法相同。

python实验一：python环境配置

实验1：Python开发环境配置实验【实验目的】1.了解Python的用处及特性2.熟悉软件Python2.7、Notepad++以及Python的IDE（Pycharm）的下载及安装过程3.熟练使用Python 的三种编程环境，掌握编写和运行Python 程序的方法。

【实验条件】1.个人PC一台，操作系统Win7，win8（32位、64位），Linux或Mac OS2.具备软件Python2.7、Notepad++、Pycharm。

【实验过程】1．根据你的系统版本（64位还是32位）从Python的官方网站上下载对应的Python2.7（https://）2．点击运行下载的.exe文件，安装Python2.7，在选择安装组件时，勾上所有的组件:●特别要注意选上pip和Add python.exe to Path，然后一路点“Next”即可完成安装。

●默认会安装到C:\Python27目录下，然后打开命令提示符窗口(开始---运行----cmd)，敲入python后，会出现两种情况：情况一：●看到上面的画面，就说明Python安装成功！情况二：得到一个错误：这是因为Windows会根据一个Path的环境变量设定的路径去查找python.exe，如果没找到，就会报错。

如果在安装时漏掉了勾选Add python.exe to Path，那就要手动把python.exe所在的路径C:\Python27添加到Path中。

如果你不知道怎么修改环境变量，建议把Python安装程序重新运行一遍，记得勾上Add python.exe to Path。

3．安装Notepad++直接点击下一步即可4.使用IDE工具，安装Pycharm（官网下载地址：https:///pycharm/）推荐一个Pycharm学习视频/v_show/id_XODMyMzM1NzQ4.html5. 编写Python程序a)方法一：直接在命令提示符下编写程序缺点是：无法保存，修改困难，优点是：运行速度快b)方法二：使用Notepad++编写Python程序注意：先保存文件，文件格式为.py，文件名只能是英文字母、数字和下划线的组合；编写时程序前面不要有任何空格；运行方法：运行-----cmd----cd 文件所在目录-----python文件名.py（如：python ex1.py）c)方法三：使用Pycharm编写程序新建project-----右击新建python file---编写程序-----run注意：请注意区分命令行模式和Python交互模式：看到类似C:\>是在Windows提供的命令行模式，看到>>>是在Python交互式环境下。

Python程序设计：搭建Python开发环境(案例)

步骤：任务分析
任务搭建Python开发环境
需求分析
在做Python的开发之前，需要搭建Python开发环境，Python是一种解释型语言，
Python程序的运行依赖Python解释器。我们在编写Python程序时，需要借助一些代
码编辑工具。
2
PyCharm是专业的Python集成开发环境，支持代码管理、代码编写、代码运行、代码调试等众多功能，可以辅助我们快速高效的编写Python代码。
本任务的需求就是下载并安装Python解释器和PyCharm集成开发环境。
步骤：任务实施
任务搭建 Python开发
环境
设计思路
下载Python3.7解释器和 PyCharm安装包。
安装Python解释器并使用。安装PyCharm集成开发环境并
使用。
步骤：任务小结
Hale Waihona Puke 任务搭建 Python开发环境
搭建Python开发环境
任务搭建Python开发环境
任务背景
本任务需要完成Python开发环境搭建，包括Python和PyCharm的安装与使用，此外还需要了解Python的发展历史、Python的特点、Python的应用领域等。
任务搭建Python 开发环境
任务目标
完成Python开发环境的搭建。
小结
知识点
○ 完成Python开发环境的搭建。
主要思路
○ 下载Python3.7解释器和PyCharm安装包。 ○ 安装Python解释器并使用。 ○ 安装PyCharm集成开发环境并使用。
谢谢观看