Windows下Anaconda的安装和简单使用

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Anaconda介绍、安装及使用教程

Anaconda介绍、安装及使用教程Anaconda介绍、安装及使用教程〇、序Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，其使用，具有跨平台的特点，可以在Linux、macOS以及Windows系统中搭建环境并使用，其编写的代码在不同平台上运行时，几乎不需要做较大的改动，使用者无不受益于它的便捷性。

此外，Python的强大之处在于它的应用领域范围之广，遍及人工智能、科学计算、Web开发、系统运维、大数据及云计算、金融、游戏开发等。

实现其强大功能的前提，就是Python具有数量庞大且功能相对完善的标准库和第三方库。

通过对库的引用，能够实现对不同领域业务的开发。

然而，正是由于库的数量庞大，对于管理这些库以及对库作及时的维护成为既重要但复杂度又高的事情。

一、什么是Anaconda？1. 简介Anaconda（官方网站）就是可以便捷获取包且对包能够进行管理，同时对环境可以统一管理的发行版本。

Anaconda包含了conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项。

2. 特点Anaconda具有如下特点：开源安装过程简单高性能使用Python和R语言免费的社区支持其特点的实现主要基于Anaconda拥有的：conda包环境管理器1,000+开源库如果日常工作或学习并不必要使用1,000多个库，那么可以考虑安装Miniconda（图形界面下载及命令行安装请戳），这里不过多介绍Miniconda的安装及使用。

3. Anaconda、conda、pip、virtualenv的区别①AnacondaAnaconda是一个包含180+的科学包及其依赖项的发行版本。

其包含的科学包包括：conda, numpy, scipy, ipython notebook等。

②condaconda是包及其依赖项和环境的管理工具。

适用语言：Python, R, Ruby, Lua, Scala, Java, JavaScript, C/C++, FORTRAN。

新版anaconda用法

新版anaconda用法全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：Anaconda是一个开源的Python发行版，广泛用于数据分析、科学计算和机器学习等领域。

最近发布了新版Anaconda，在使用上有了很多改进和新特性。

本文将介绍新版Anaconda的用法，帮助用户更加高效地进行数据分析和科学计算。

一、安装Anaconda我们需要下载最新版的Anaconda，并安装到我们的电脑上。

可以在Anaconda官网上找到最新版本的安装包，根据自己电脑的操作系统选择对应的安装包进行下载。

安装Anaconda的过程比较简单，只需要按照安装向导一步一步操作即可完成。

安装完成后，我们可以在命令行中输入“conda --version”命令来验证Anaconda是否安装成功。

如果成功安装，命令行会显示Anaconda的版本号。

二、创建和管理环境Anaconda提供了一个非常方便的功能，就是可以创建和管理不同的环境。

在数据分析和科学计算的过程中，我们可能需要不同版本的Python或不同的库，使用环境可以帮助我们更好地管理这些依赖关系。

创建一个新的环境非常简单，只需要在命令行中输入“conda create --name myenv”命令即可创建一个名为“myenv”的环境。

我们可以通过“conda activate myenv”命令激活这个环境，在这个环境中安装和管理需要的库和软件包。

三、安装软件包在新版Anaconda中，安装软件包更加方便快捷。

我们可以使用“conda install”命令来安装我们需要的库和软件包。

我们可以通过“conda install numpy”命令安装numpy库。

Anaconda还集成了一个名为“Anaconda Navigator”的图形化界面工具，可以让我们更加方便地管理库和软件包。

在Anaconda Navigator中，我们可以通过简单的点击来安装、更新和删除库和软件包。

为了保持Anaconda的最新版本，我们需要定期更新Anaconda。

anaconda navigator 用法

anaconda navigator 用法Anaconda Navigator是Anaconda发行版中的一个图形用户界面（GUI），用于管理和运行数据科学项目。

它使得初学者和专业人士能够更轻松地使用Anaconda的功能和工具。

本文将详细介绍Anaconda Navigator的用法和功能，以帮助读者更好地利用该工具来进行数据科学工作。

第一步：安装Anaconda Navigator要使用Anaconda Navigator，首先需要安装Anaconda发行版。

访问Anaconda官方网站（第二步：打开Anaconda Navigator安装完成后，您可以在开始菜单（Windows用户）或应用程序文件夹（Mac用户）中找到Anaconda Navigator的快捷方式。

点击打开Anaconda Navigator。

第三步：了解Anaconda Navigator界面一旦打开Anaconda Navigator，您会看到一个直观的界面，其中包含一系列图标和功能区域。

界面的左侧是导航栏，上方是菜单栏，中间是主要的操作区域，右侧是软件包和环境信息。

第四步：创建和管理环境在Anaconda Navigator中，您可以轻松创建和管理不同的开发环境。

点击导航栏中的“环境”选项卡，然后点击“创建”按钮即可创建一个新的环境。

在弹出的窗口中，您可以指定环境的名称、版本和所需的软件包。

选择完毕后，点击“创建”按钮即可开始创建环境。

在创建环境后，您可以在“环境”选项卡下查看和管理所有现有的环境。

可以启动、关闭、复制、删除和切换环境。

这个功能非常有用，因为不同的项目可能需要不同的软件包和环境配置。

第五步：安装和管理软件包与创建环境类似，您可以在Anaconda Navigator中安装和管理软件包。

在导航栏中选择“主页”选项卡，然后在主要操作区域的顶部搜索框中输入要安装的软件包名称。

点击搜索结果后，您可以看到软件包的详细信息和版本号。

Windows10下安装anaconda,django,pycharm教程以及遇到的问题如。。。

Windows10下安装anaconda,django,pycharm教程以及遇到的问题如。

作为⼀个学习python的⼩⽩，由于学习需要安装以上的软件，在安装过程中找了很多的教程都不太全⾯，所以在安装成功之后写了如下教程，希望对⼤家有所帮助。

以下是我的安装过程。

⼀、⾸先安装的是anacondaanaconda是Python的⼀个开源发⾏版本，主要⾯向科学计算。

在我看来主要优点是预装了很多第三⽅库，⽽且Anaconda中增加了conda install命令，安装新package格外⽅便，还⾃带SpyderIDE 和Jupyter Notebook，⾄于其他优点依旧还在摸索中。

1、安装步骤下载（我的安装包是在同学那⾥找的）从官⽹下载：不过官⽹速度⽐较慢，不太推荐。

从清华镜像下载：(推荐)安装（由于我的已经安装啦，所以出现的是这个页⾯）前⾯的⼀直点Next就好，第⼀个勾是是否把anaconda加⼊环境变量，这涉及到能否直接在cmd中使⽤conda、jupyter、ipython等命令，推荐打勾。

第⼆个勾的意思是否把anaconda⾃带的Python3.6设置成系统默认的Python。

（我之前安装过python3.6的版本，但是为了编译匹配，建议勾上）安装完后你的电脑会多出这⼏个程序:此时你的anaconda已经安装完成。

⼆、安装django1、下载Django官⽹地址:注意红⾊标记的地⽅，点击那⾥，即可下载。

（压缩包⼤约10M以内，很快就会下载好）下载完成，解压压缩包。

2、确保你的机器上安装了python。

3、键盘上win+R，打开 “运⾏”，输⼊cmd。

进⼊D盘下，再进⼊你刚刚下载的安装包的django⽬录下。

输⼊命令：python setup.py install1enter以后，就开始安装了如下图所⽰，就安装成功了。

4、检查django的安装打开Python的交互解释器。

可以利⽤cmd进⼊命令⾏下，输⼊python，系统会⾛动进⼊ Python的交互解释器输⼊：>>>import django>>>django.VERSION12三、安装pycharm1、⾸先从⽹站下载pycharm：（链接为：/pycharm/download/#section=windows），进⼊之后如下图，根据⾃⼰电脑的操作系统进⾏选择，对于windows系统选择图中红⾊圈中的区域。

anaconda的简单使用教程（虚拟环境安装）

anaconda的简单使⽤教程（虚拟环境安装）anaconda3 window系统版下载：Anaconda3-2018.12-Windows-x86_64 .exe ⽀持python3.7百度⽹盘下载地址https:///s/1EU8mLfu8EaRKkEf7_oS5TQ提取码： swdpanaconda3 Linux版下载：Anaconda3-2018.12-Linux-x86_64.sh链接：https:///s/1aQMWtscM52eeSWwTfckwcA提取码：6bn9在安装好anaconda后，使⽤anacondaconda list 当前环境下，显⽰安装的python的包C:\Users\Chen xin>conda list# packages in environment at D:\Program Files\Anaconda3:## Name Version Build Channel_ipyw_jlab_nb_ext_conf 0.1.0 py36he6757f0_0alabaster 0.7.10 py36hcd07829_0altgraph 0.16.1 <pip>略显⽰当前有多少个anaconda虚拟环境，没有create 其它的时候，window 下显⽰只有⼀个 base ，linux 只显⽰⼀个rootC:\Users\Chen xin>conda env list# conda environments:#base * D:\Program Files\Anaconda3创建anaconda 虚拟环境：conda create -n xxx python =3.6 # 创建⼀个python 版本为3.6 的anaconda环境，xxx为虚拟环境的命名Proceed ([y]/n)? y # 选择是否安装这些组件，选择yes安装完成后显⽰，如果要使⽤这个环境的话，⽤activate xxx （激活），deactivate xxx（停⽤），。

anaconda 用法

anaconda 用法Anaconda是一个用于数据科学和机器学习的Python发行版，包含了许多常用的数据科学工具和库。

以下是Anaconda的常见用法：1. 安装Anaconda：从Anaconda官方网站下载适合您操作系统的版本，并按照安装向导进行安装。

2. 创建和管理环境：使用conda命令可以创建和管理虚拟环境。

例如，使用以下命令创建一个名为"myenv"的环境：conda create --name myenv3. 激活和退出环境：使用以下命令激活和退出虚拟环境（Windows和Linux命令略有不同）：conda activate myenv # 激活环境conda deactivate # 退出环境4. 安装和管理软件包：使用conda命令可以安装和管理Python软件包。

例如，使用以下命令安装numpy软件包：conda install numpy5. 更新软件包：使用conda命令可以更新已安装的软件包。

例如，使用以下命令更新所有软件包：conda update --all6. 查找可用软件包：使用conda命令可以查找可用的软件包。

例如，使用以下命令查找与关键字"scikit-learn"相关的软件包：conda search scikit-learn7. 管理虚拟环境中的软件包：在激活的虚拟环境中，可以使用pip命令安装和管理软件包。

例如，使用以下命令在当前环境中安装pandas软件包：pip install pandas8. 查看已安装的软件包列表：使用以下命令查看已安装的软件包列表：conda list这些只是Anaconda的一些常见用法，更多功能和命令可以参考Anaconda的官方文档。

anaconda环境用法

anaconda环境用法Anaconda是一个用于数据科学和机器学习的Python发行版本，旨在为用户提供一个开箱即用的环境，包含了许多常用的数据科学包和工具。

本文将详细介绍Anaconda环境的安装、管理和使用。

第一部分：安装Anaconda安装程序将引导您完成Anaconda的安装过程。

在安装过程中，您可以选择将Anaconda添加到系统路径中。

这将使您能够在终端或命令提示符下直接运行Anaconda命令。

安装完成后，您可以通过在命令行中输入"conda"命令来检查Anaconda是否成功安装。

如果成功安装，您将看到一个关于conda的帮助文档。

第二部分：创建和管理环境Anaconda环境允许我们在同一台计算机上同时管理多个独立的Python环境。

这是非常有用的，因为不同的项目可能需要不同版本的Python和依赖包。

要创建一个新环境，可以运行以下命令：conda create --name myenv python=x.x其中，"myenv"是环境的名称，"python=x.x"表示要使用的Python版本。

例如，要创建一个名为"myenv"的环境，并使用Python 3.7，可以运行以下命令：conda create --name myenv python=3.7创建环境后，可以使用以下命令激活环境：conda activate myenv在激活环境后，您将看到环境名称出现在终端的开头，表示您已经成功激活了该环境。

要退出环境，可以使用以下命令：conda deactivate此外，您可以使用以下命令列出所有已创建的环境：conda env list要删除环境，可以运行以下命令：conda env remove --name myenv第三部分：安装和管理包Anaconda提供了一个名为"conda"的命令行工具，它使我们可以方便地安装和管理各种Python包。

Anaconda简介安装及使用

什么是conda
conda 是开源包（packages）和虚拟环境（environment）的管理系统。 packages 管理：可以使用 conda 来安装、更新、卸载工具包。在安装 anaconda 时就预
先集成了像 Numpy、Scipy、 pandas、Scikit-learn 这些在数据分析中常用的包。conda 并不仅仅管理Python的工具包，它也能安装非python的包。
虚拟环境管理：在conda中可以建立多个 Python环境，用于隔离不同项目所需的不同版本的工具包，以防止版本上的冲突。我们也可以建立 Python2 和 Python3 两个环境，来分别运行不同版本的 Python 代码。
Conda和Pip的区别Z ZZFra bibliotekZ Z
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02 Anaconda安装
Anaconda安装-1
进入网址anaconda官网下载即可
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Anaconda安装-2
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Anaconda安装-3
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Anaconda安装4
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03
Anaconda Navigtor和jupyter notebook 入门
Anaconda Navigtor 用于管理工具包和环境的图形用户界面
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Anaconda Navigtor-2
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conda常用命令
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jupyter notebook 基于web的交互式计算环境，可以编辑易于人们阅读的文档，用于展示数据分析的过程。 jupyter notebook --notebook-dir=D:\Doc\12.Python\01.jupyter

Anaconda安装教程(详细版)

Anaconda安装教程(详细版)Anaconda简介Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。

因为包含了大量的科学包，Anaconda 的下载文件比较大（约531 MB），如果只需要某些包，或者需要节省带宽或存储空间，也可以使用Miniconda这个较小的发行版（仅包含conda和Python）。

win系统安装anaconda安装前准备安装包的获取Anaconda的安装包获取可以直接从官网下载,但是因为服务器架设在国外,所以下载速度就特别慢,人在国外和翻墙选手除外!安装流程1.首先打开咱们准备好的anaconda的安装包，安装包在上面的链接中请自行下载2.打开后点击next3.第三步，选择为自己安装4.选择软件安装位置，建议默认安装5.在接下来的界面中勾选这两个选项（Add Anaconda to my PATH envitonment variable和Register Anaconda as my default python 3.7）第一个选项是把anaconda添加到环境变量中，第二个选项是安装最新的Python3.7的版本6.等待进度条的完成，该过程会比较慢，请耐心等待7.进度条完成后，点击next8.去掉默认的两个选项，点击finsh完成安装验证安装是否成功1.点击电脑屏幕左下角的windows图标或者点击键盘上的windows按键，在出来的弹窗最下方输入cmd打开dos2.在打开的dos中输入conda命令，出现如下图提示就代表我们已经安装完成了3.在dos中输入 jupyter notebook打开咱们后期课程中常用的编辑器，该命令启动时不要关闭dos窗口，想要关闭jupyter notebook时，在dos窗口按ctrl+c 可以结束jupyter的运行Mac安装anaconda教程安装流程打开装备好的安装包,Mac系统的选择.pkg结尾的,win系统选择.exe结尾的点击打开后的界面如下,并且开始点击继续接下来就是各种继续当然,还会少不了同意他们的霸王条款不建议修改默认安装位置,如果要修改请记住你选择的安装位置在哪里最后耐心等待安装进度条结束进度条结束后,还是点击继续,然后就安装完成了安装结束后我们可以在程序中看到这样的一个图标我们可以点击这个图标进行启动我们需要的jupyter notebook 也可以通过终端命令行来启动我们先来检测是否安装成功,打开一个新的终端输入 conda如果出现(base)和后面的提示就是安装成功了,如果出现conda: command not found 请查看一下终端上面显示的是bash 还是zsh , 如果是zsh需要切换为bash 在终端中输入chsh -s /bin/bash回车然后输入开机密码.然后重启终端即可接下来就是启动我们的jupyter notebook 在终端中输入jupyter notebook会出现下面的提示,并且弹出一个浏览器的窗口,如下图此时就进入了jupyter notebook中,当我们需要关闭的时候,在终端界面下按control + c 会出现关闭服务 (y/[n])输入y就可以关闭了。

Windows下Anaconda安装、换源与更新的方法

Windows下Anaconda安装、换源与更新的⽅法Anaconda指的是⼀个开源的Python发⾏版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。

当你尝试pip install xxx时出现各种意外和依赖问题，那么conda就是⼀⽅良药。

可以让你轻松的安装各种库并处理各种依赖问题。

Anaconda安装Anaconda换源由于服务器在国外，所以更新下载很慢，建议换源到国内镜像源，在cmd控制台或者powershell下输⼊命令即可清华anaconda镜像：conda config --add channels https:///anaconda/pkgs/free/conda config --add channels https:///anaconda/pkgs/main/# 设置搜索时显⽰通道地址conda config --set show_channel_urls yesconda额外库:# pytorchconda config --add channels https:///anaconda/cloud/pytorch/# 安装时PyTorch，官⽹给的安装命令需要去掉最后的-c pytorch，才能使⽤清华源# conda-forgeconda config --add channels https:///anaconda/cloud/conda-forge/# msys2conda config --add channels https:///anaconda/cloud/msys2/# biocondaconda config --add channels https:///anaconda/cloud/bioconda/# menpoconda config --add channels https:///anaconda/cloud/menpo/# 设置搜索时显⽰通道地址conda config --set show_channel_urls yes额外库都是第三⽅提供的，⾮anaconda官⽅的，建议没有特殊需要直接使⽤稳定的官⽅库。

anaconda用法

anaconda用法Anaconda是广泛应用于数据科学和机器学习的一个Python发行版，它包含了许多常见的Python库和工具，如NumPy、Pandas和TensorFlow等。

下面将通过具体的步骤，介绍Anaconda的使用方法。

第一步：安装Anaconda在官网下载对应的Anaconda安装包，进行安装。

如果是Windows 用户，可以通过双击安装程序文件并按照提示进行安装，如果是Linux 用户，则可以通过在命令行输入相应的命令来进行安装。

第二步：创建和激活环境Anaconda提供了一个方便的环境管理功能，可用于创建不同的Python环境。

创建一个新的环境可以帮助我们轻松地管理不同的Python库和版本。

我们可以使用以下命令创建一个新的Python环境：conda create --name myenv其中，“myenv”是环境名称，你也可以自己定义。

在创建完环境后，我们需要在命令行中激活该环境，在Windows中运行：activate myenv在Linux或MacOS中运行：source activate myenv这样，我们就可以进入到这个环境中。

第三步：安装Python库Anaconda已经内置了许多常见的Python库，但是如果我们需要使用其他Python库，则可以通过conda命令安装。

例如，我们想安装Scikit-learn库，在激活环境后，可以运行：conda install scikit-learn安装完成后，我们就可以在Python代码中使用这个库了。

第四步：使用Jupyter NotebookJupyter Notebook是一个非常强大的Python交互式编程环境，可以帮助我们更好地理解和掌握代码。

在Anaconda中，已经默认集成了Jupyter Notebook，我们可以通过以下命令启动：jupyter notebook在浏览器中打开127.0.0.1:8888即可开始使用Jupyter Notebook。

Anaconda科学计算平台使用指南

Anaconda科学计算平台使用指南第一章：介绍Anaconda是一个开源的Python和R编程语言的发行版，广泛用于数据科学、机器学习和科学计算领域。

它提供了一个方便的环境，使得安装和管理各种数据科学相关的包和工具变得非常简单。

本文将介绍Anaconda的安装、包管理、环境管理和常用工具等方面的内容，帮助读者快速上手使用Anaconda。

第二章：安装Anaconda在开始使用Anaconda之前，首先需要安装它。

Anaconda的官方网站提供了适用于Windows、macOS和Linux等多个操作系统的安装包。

根据自己的操作系统选择对应的安装包，并按照官方指引完成安装过程。

安装完成后，可以在命令行窗口输入"conda"命令来验证安装是否成功。

第三章：包管理Anaconda附带了一个名为conda的包管理工具，可以用它来安装、更新和删除各种Python和R包。

通过conda，用户可以轻松地获取数千个常用的数据科学包。

使用"conda install"命令可以安装指定的包，例如"conda install numpy"可以安装NumPy包。

如果要卸载某个包，可以使用"conda remove"命令，例如"conda removenumpy"可以卸载NumPy包。

使用"conda update"命令可以更新已安装的包。

第四章：环境管理Anaconda允许用户创建和管理多个独立的环境，每个环境可以有自己独立的包集合。

这在开发项目和测试不同的工具和库时非常有用。

使用"conda create"命令可以创建一个新的环境，例如"conda create -n myenv"可以创建一个名为myenv的环境。

激活环境可以使用"conda activate"命令，例如"conda activate myenv"可以激活名为myenv的环境。

anaconda 使用方法

Anaconda 使用方法Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版，它包含了众多常用的科学计算包，如NumPy、SciPy、Pandas等。

Anaconda的安装和使用非常简单，本文将详细介绍Anaconda的安装方法、环境管理、包管理以及虚拟环境的创建和使用方法。

安装Anaconda首先，你需要从Anaconda官网（）上下载适合你操作系统的Anaconda安装包。

Anaconda支持Windows、macOS和Linux等多个操作系统。

下载完成后，双击安装包进行安装。

安装过程中，你可以选择安装位置、添加到系统环境变量等选项。

建议将Anaconda安装在默认位置，并勾选添加到系统环境变量，以便在命令行中直接使用Anaconda。

安装完成后，打开命令行工具（Windows下为“Anaconda Prompt”，macOS和Linux下为终端），输入以下命令验证Anaconda是否安装成功：conda --version如果成功显示Anaconda的版本号，则表示安装成功。

环境管理Anaconda提供了强大的环境管理功能，可以创建和管理多个独立的Python环境。

每个环境可以拥有不同的Python版本和安装的包，互不干扰。

创建环境要创建一个新的环境，可以使用conda create命令。

例如，创建一个名为myenv的环境，Python版本为3.7：conda create --name myenv python=3.7创建环境时，可以指定Python的版本号，也可以不指定，默认使用最新的Python版本。

创建完成后，可以使用以下命令激活环境：conda activate myenv切换环境要切换到已存在的环境，可以使用conda activate命令。

例如，切换到名为myenv的环境：conda activate myenv切换环境后，使用的Python版本和安装的包都会切换到对应环境中。

教程Anaconda在Windows上安装及使用

教程Anaconda在Windows上安装及使⽤Anaconda是⼀个python环境管理软件。

可以建⽴环境，并向环境装安装⾃⼰需要的包。

其优势是可以不⽤⾃⼰⼀个⼀个安装包，极⼤地减少了因为配置环境⽽产⽣的时间成本；同时多个环境相互独⽴，为不同项⽬提供了互不冲突的运⾏环境。

本⽂介绍了Windows系统安装anaconda以及使⽤anaconda配置环境的流程。

step1anaconda官⽹需要FQ。

国内⽤户可以使⽤清华开源镜像站下载：选择windows版本安装即可step2安装完成后会有⼀个anaconda prompt的可执⾏程序，运⾏进⼊⼀个类似控制台的界⾯。

conda create -n env_name python=XX（python版本，如2.7、3.6等）该指令可以创建⼀个新的python环境，env_name为环境的名称，可在Anaconda安装⽬录envs下找到对应⽂件夹。

输⼊指令activate env_name激活对应的环境。

安装成功激活环境后使⽤python --version查看python版本是否⽆误。

step3conda常⽤指令：conda list查看当前环境所安装的包conda install package=XX向当前环境安装包（package为包名，XX为版本，不建议省略版本，因为anaconda似乎只能更新包的版本，⽽不能退回⽼版本，⽽新版本可能根本不⽀持你想要安装的其他包）conda update package更新对应包conda remove package卸载对应包conda env list查看所有已创建的环境deactivate退出当前环境（会退回默认环境base）conda remove -n env_name --all卸载对应环境（⼀般运⾏安装卸载更新等指令时，都会显⽰⼀个proceed，询问是否继续）使⽤上述指令即可安装任何⾃⼰想要添加的包。

Windows安装Anaconda3的方法及使用过程详解

Windows安装Anaconda3的⽅法及使⽤过程详解⽬录⼀、环境⼆、下载三、创建 Python 虚拟环境四、启动 Python 虚拟环境五、将 Python 虚拟环境添加到 Jupyter Notebook六、Jupyter Notebook 指定默认启动浏览器七、Jupyter Notebook 指定默认打开⼯作⽬录⼀、环境windows⼆、下载进⼊进⾏下载安装找到安装包所在的⽬录，双击安装包点击 Next点击 I Agree根据个⼈需要选择 Just Me 或者 All Users，然后点击 Next选择安装路径，然后点击 Next点击 Install等待安装完成，点击 Next点击 Next点击 Finish 安装完成三、创建 Python 虚拟环境conda create -n your_env_name python=X.X # 创建Python虚拟环境四、启动 Python 虚拟环境conda activate your_env_name # 启动Python虚拟环境五、将 Python 虚拟环境添加到 Jupyter Notebookpip install --user ipykernelpython -m ipykernel install --user --name=tensorflow2.2成功提⽰信息：Installed kernelspec tensorflow2.2 in C:\Users\12829\AppData\Roaming\jupyter\kernels\tensorflow2.2六、Jupyter Notebook 指定默认启动浏览器cmd 命令窗⼝输⼊：jupyter notebook --generate-config 得到 Jupyter Notebook 的配置⽂件；打开配置⽂件，搜索 "c.NotebookApp.browser"；去掉前⾯的 # 号，并修改添加如下代码：import webbrowserwebbrowser.register('chrome', None, webbrowser.GenericBrowser(u'你的浏览器安装位置'))c.NotebookApp.browser = 'chrome'七、Jupyter Notebook 指定默认打开⼯作⽬录cmd 命令窗⼝输⼊：jupyter notebook --generate-config 得到 Jupyter Notebook 的配置⽂件；打开配置⽂件，搜索 "c.NotebookApp.notebook_dir"；去掉前⾯的 # 号，并修改添加如下代码：c.NotebookApp.notebook_dir = '你的项⽬⽬录'到此这篇关于Windows安装Anaconda3的⽅法及使⽤过程详解的⽂章就介绍到这了,更多相关Anaconda3的安装⽅法及使⽤内容请搜索以前的⽂章或继续浏览下⾯的相关⽂章希望⼤家以后多多⽀持！。

全网最全最详细的Windows下安装Anaconda2Anaconda3（图文详解）

全⽹最全最详细的Windows下安装Anaconda2Anaconda3（图⽂详解）不多说，直接上⼲货！说明： Anaconda2-5.0.0-Windows-x86_64.exe安装下来，默认的Python2.7 Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64.exe安装下来，默认的Python3.5 Anaconda3-5.0.0-Windows-x86_64.exe安装下来，默认的Python3.6 为什么会罗列出这三个版本，是因为，满⾜不同的⼈的需求，有些组件和书籍资料还没有完全过度到Python3。

1、Anaconda2 / Anaconda3的下载我使⽤的是 Python 3.5 版本，这⾥使⽤Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64.exe版本，因为它默认使⽤的是 Python 3.5。

当然，也可以在官⽹下载最新版本的 Anaconda3，然后根据⾃⼰需要设置成 python 3.5。

2、Anaconda2-5.0.0-Windows-x86_64.exe的安装如下，步骤是⼀样的，不多赘述。

3、Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64.exe的安装安装较为简单，基本都是下⼀步，为了避免不必要的⿇烦，最后默认安装路径，具体安装过程为：双击安装⽂件，启动安装程序如果系统只有⼀个⽤户选择默认的第⼀个即可，如果有多个⽤户⽽且都要⽤到 Anaconda ，则选择第⼆个选项。

但是，根据个⼈经验⽽⾔，⽐如在Anaconda⾥安装Theano这样的组件，最好是在Anaconda⾥就选择默认的只有⼀个⽤户是最好的，免得⾃⼰各种后续⼩问题浪费时间。

再者，你电脑那么多⽤户，你想⼲嘛（少数⼈特殊罢了）。

两个默认就好，第⼀个是加⼊环境变量，第⼆个是默认使⽤ Python 3.5。

安装需要⼀段时间，等待安装完成即可。

到这⾥就安装完成了，可以将“Learn more about Aanaconda Cloud”前的对号去掉，然后点击“Finish”即可。

Windows下安装Anaconda3（附带python3.8）以及TensorFlow

Windows下安装Anaconda3（附带python3.8）以及TensorFlow 1.下载Anaconda安装包Anaconda官⽹安装包下载速度巨慢，国内⼩伙伴不建议尝试。

我们可以使⽤清华⼤学开源软件镜像站：，请选择适合⾃⼰系统⾃⾏下载。

我这⾥选择的是Windows系统86位的安装包下载完成后的安装包就是它了2.安装Anaconda1.打开安装包，点击Next2.点击I Agree3.Just me还是All Users，假如你的电脑有好⼏个 Users ，才需要考虑这个问题.其实我们电脑⼀般就⼀个 User，就我们⼀个⼈使⽤，如果你的电脑有多个⽤户，选择All Users，我这⾥直接 All User继续点击 Next 。

4.Destination Folder 是“⽬标⽂件夹”的意思，可以选择安装到什么地⽅。

默认是安装C:\ProgramData\Anaconda3⽂件夹下（PS：C盘⼤家都懂吧）。

你也可以选择 Browse… ，选择想要安装的⽂件夹。

作者这⾥安装到F:\Anaconda3继续点击 Next5.第⼀个选项是加⼊环境变量，建议⼩伙伴们选中这个选项，否则后⾯需要⾃⼰配置环境变量⽐较⿇烦，第⼆个是默认使⽤ Python 3.8点击Install6.然后，它就开始⾃动安装了（安装过程还是相当慢的。

固态的话估计会好点）绿⾊的进图条满了以后点击Next还是点击Next这两个选项直接取消掉就⾏，跟安装⼀点关系没有点击Finish7.进⾏到此步，Anaconda已经安装完毕，此时打开，开始->cmd，在终端中键⼊命令(Win+R)conda -V就出现了如下效果，说明我们的安装已经完成，且Anaconda版本为4.8.3科普⼀下⼏个常见的关于Anaconda的操作命令如下：2.安装TensorFlow 有cpu和 gpu两个版本，gpu版本需要NVIDIA显卡的⽀持并下载CUDA 和 cuDNN ，对于初学者我们使⽤cpu版本即可（这⾥，仅介绍cpu版本的安装）1.打开开始菜单->Anaconda3->Anaconda Prompt，打开Anaconda Prompt控制台Anaconda Prompt控制台界⾯2.先选择清华软件仓库镜像安装TensorFlow，这样更新会快⼀些键⼊conda config --add channels https:///anaconda/pkgs/free/和conda config --set show_channel_urls yes3.⽤Anaconda3创建⼀个python3.7的环境，环境名称为tensorflow截⽌到2020/7/25 TensorFlow在Windows下仅⽀持Python3.5-3.7版本（因此在创建此环境时，会下载⼀个python3.7，有时候会下载失败，多下载⼏遍就ok了），这样的话我们的python3.8只在base环境中，在tensorflow中⽤不到了⼩伙伴们可以从tensorflow官⽹⾃⾏查阅键⼊conda create -n tensorflow python=3.7在给出Proceed时键⼊y如果不幸下载失败，再次键⼊（不⽤担⼼在下载失败之前建⽴过⼀个名为tensorflow的环境，是否会出现重名错误。

windows10环境下用anaconda和VScode配置的图文教程

windows10环境下⽤anaconda和VScode配置的图⽂教程1.⽂件下载最新的Anaconda3-5.1.0-Windows-x_64.exe版本中在安装的时候已经打包好了vscode，就是在anaconda3安装完成之后，会提⽰你是否要安装vscode，然后勾选就可以完成vscode的安装。

Anaconda3-5.1.0-Windows-x_64.exe下载链接：2、Anaconda3安装流程直接点击exe⽂件，如下图所⽰点击Next等待安装的完成，然后打开VS code，界⾯如下图所⽰。

3、vscode的使⽤本⽂因为配置的是python的编译环境，可以借鉴以下链接：；注意：1、vscode需要建⽴⼀个⽂件夹作为项⽬的管理，然后在其中写.py⽂件；2、然后才是安装各种语⾔的扩展和插件3、⽹上说⽤vscode写python的时候，需要安装python的扩展，但是我们好像是因为安装的anaconda3，⼀起打包了，所以似乎是不⽤再安装python的扩展了。

python扩展安装流程如下图所⽰：4、新建python⽂件及运⾏调试在任何位置新建⼀个test⽂件夹，然后⽤任何编辑器新建⼀个untitled-1.py的python⽂件。

然后⽤vscode打开test⽂件夹。

打开之后如图所⽰：注意：在进⾏调试之前需要进⾏配置，打开test⽂件夹后，按下图进⾏操作打开之后如下图所⽰，同时会在test⽂件夹下，⾃动多加⼀个.vscode的⽂件夹。

说明：launch.json中是是系统中对本项⽬的默认配置，如果要单独对本项⽬进⾏配置，可以⽤Ctrl+p打开⽤户设置按下图进⾏操作，并可以修改，相关的属性值。

总结到此这篇关于windows10环境下⽤anaconda和VScode配置的⽂章就介绍到这了,更多相关windows10环境下⽤anaconda和VScode配置内容请搜索以前的⽂章或继续浏览下⾯的相关⽂章希望⼤家以后多多⽀持！。

Anaconda在WindowsTerminal上的快捷使用

Anaconda在WindowsTerminal上的快捷使⽤⽬录本⽂由原创，转载务须注明！前⾔笔者尝试使⽤了 Windows Terminal，感觉还不错。

尤其是界⾯上可以⾃定义，极⼤地提升了感官享受 ~~并且多标签的设置，也⼤⼤⽅便了我们的操作。

于是想在 Windows Terminal 使⽤ Anaconda 环境，当然，肯定是要⼀键打开的，⽽不是每次慢慢输命令激活环境。

最终我们可以完成以下效果：⼀、Windows Termianl 中 Anaconda 环境的配置打开 Windows Termianl。

Ctrl + ,打开设置界⾯，在左边 Profiles 配置栏下，找到 Add new 添加新的配置。

在右边窗⼝，我们可以将 Name 配置名栏修改为 Anaconda；Command line 命令⾏选项也就是选择可执⾏⽂件的路径，然后可以搭配上⼀些参数。

本⽂使⽤的 cmd 作为 Anaconda 的基础环境，所以此处我们这样填：cmd.exe /K D:\Anaconda3\Scripts\activate.bat D:\Anaconda3需要根据⾃⼰的 Anaconda 安装路径进⾏更改。

这⾥是激活了 base 环境，具体想要使⽤哪个环境还可以⾃⼰再设置。

在 Icon 栏⾥，我们可以按形如：D:\Anaconda3\Menu\anaconda-navigator.ico 的路径给配置加上⼀个好看的图标。

想要添加 Anaconda 的默认图标，也需要根据⾃⼰的 Anaconda 安装路径进⾏更改。

还有两三个通⽤选项可以酌情设置，总体设置完毕后，差不多就是这样⼦了，然后别忘了点击右下⾓的 Save 即可：还可以在 Appearance 修改美化界⾯，⽐如开启亚克⼒效果啊，添加背景图啊；或在 Advanced 修改⼀些参数，此处不再赘述。

添加完配置以后，我们就可以在 Windows Terminal 直接切换选择我们的 Anaconda 环境了。