数据新闻选题
数据新闻报道策划方案
数据新闻报道策划方案一、选题背景随着互联网的普及和技术的发展，数据新闻在新闻报道中扮演着越来越重要的角色。
数据新闻以数据为基础，通过数据分析和可视化技术，将抽象的数字信息转化为图表、地图等形式，使新闻更加直观、有说服力和易于理解，为受众提供更全面、深入的报道。
二、选题意义近年来，数据新闻在国内媒体中日益普及，其在政治、经济、社会等领域的应用也取得了良好的成果。
选择合适的数据新闻报道，能够提高新闻的有效性和可信度，为受众提供更有价值的信息。
因此，本次策划选择了以下两个选题。
选题一：人口老龄化趋势随着人口的老龄化，社会面临着许多问题。
本次数据新闻报道将从全球范围和国内范围两个层面进行分析，通过数据分析和可视化呈现，探寻老龄化趋势对社会经济发展、医疗保健、养老服务等方面的影响。
通过全面、客观地呈现数据，引起公众对老龄化问题的关注，呼吁政策制定者采取相应措施。
选题二：城市空气质量比较城市空气质量直接关系到人们的生活质量和健康状况。
本次数据新闻报道将选取全国几个重要城市的空气质量数据，通过数据分析和可视化展示，对比不同城市的空气质量，分析影响空气质量的主要因素，以及政府应采取的应对措施。
通过直观、形象的图表和地图展示，提高公众对城市空气质量问题的认可度和关注度，推动政府加强环境保护。
三、报道形式和内容构架1. 预备报道：介绍选题的背景、意义和报道的目的，引发读者的兴趣和好奇心。
2. 数据收集与分析收集相关的数据和信息，包括官方统计数据、科学研究报告等；使用数据分析工具对数据进行清洗、整理和分析，得出关键的结论。
3. 可视化呈现使用可视化工具，将数据转化为图表、地图等形式，展示相关信息。
通过图表的对比和分析，凸显重点和趋势。
4. 专家解读请相关领域的专家对数据进行解读和分析，深化报道的专业性和说服力。
5. 公众观点和反馈采访公众对报道内容进行反馈，并结合他们的观点和意见进一步完善和补充报道。
6. 政策建议基于数据和专家观点，提出具体的政策建议，促进问题的解决和改善。
数据新闻选题实训报告
一、实训背景随着信息技术的飞速发展，大数据时代已经来临。
数据新闻作为一种新兴的新闻形式，以数据为支撑，以可视化手段呈现，为受众提供更加直观、全面、客观的新闻信息。
为了提高我的数据新闻素养，我参加了本次数据新闻选题实训。
二、实训目的1. 学习数据新闻的基本概念、特点、制作流程等理论知识。
2. 提高选题策划能力，学会从海量数据中挖掘有价值的新闻线索。
3. 培养团队协作精神，学会与团队成员共同完成数据新闻制作。
三、实训过程1. 理论学习在实训过程中，我们首先学习了数据新闻的基本概念、特点、制作流程等理论知识。
通过学习，我对数据新闻有了更深入的了解，认识到数据新闻在新闻报道中的重要性。
2. 选题策划选题是数据新闻制作的关键环节。
在选题策划阶段，我们以小组为单位，针对以下途径寻找新闻线索：（1）关注时事热点，从新闻报道中寻找选题。
（2）保持好奇心，在熟悉的领域寻找问题。
（3）多看数据新闻案例，举一反三。
（4）从政府信息公开网站、行业报告、企业财报等渠道寻找线索。
经过讨论，我们小组最终确定了以下选题：选题名称：《我国城市居民消费结构变化分析——基于大数据视角》3. 数据收集与处理为了制作数据新闻，我们首先需要收集相关数据。
通过查阅公开数据、调查问卷等方式，我们收集了以下数据：（1）我国城市居民消费支出数据（2）我国城市居民消费结构数据（3）我国城市居民消费趋势数据接下来，我们对收集到的数据进行整理、清洗和预处理，为后续分析做准备。
4. 数据分析与可视化通过对收集到的数据进行统计分析，我们发现我国城市居民消费结构呈现出以下特点：（1）消费支出逐年增长，消费结构不断优化。
（2）教育、医疗、娱乐等领域的消费支出占比逐年上升。
（3）消费趋势呈现出年轻化、个性化、品质化等特点。
为了更直观地呈现这些特点，我们采用了多种可视化手段，如柱状图、折线图、饼图等，制作了以下数据新闻作品：（1）我国城市居民消费支出结构图（2）我国城市居民消费趋势图（3）我国城市居民消费领域分布图5. 数据新闻制作在完成数据分析和可视化后，我们开始制作数据新闻。
大学数据新闻选题教案
课时：2课时教学目标：1. 让学生了解数据新闻的定义、特点和发展趋势。
2. 培养学生运用数据思维进行新闻选题的能力。
3. 提高学生从多个角度寻找和挖掘新闻素材的能力。
教学重点：1. 数据新闻的定义和特点2. 数据新闻选题的方法和技巧3. 数据新闻案例分析教学难点：1. 数据新闻选题的深度挖掘2. 数据新闻选题的创新性教学过程：一、导入1. 向学生介绍数据新闻的定义和发展背景，让学生了解数据新闻在新闻行业中的地位和作用。
2. 提问：数据新闻与传统新闻有什么区别？二、数据新闻的定义和特点1. 讲解数据新闻的定义：以数据为基础，通过数据分析、可视化等方式，揭示新闻事件背后的真相。
2. 分析数据新闻的特点：客观性、全面性、深度性、互动性等。
三、数据新闻选题的方法和技巧1. 案例分析：选取具有代表性的数据新闻案例，分析其选题过程和方法。
2. 教授数据新闻选题的方法和技巧：a. 关注时事热点，从新闻中寻找选题。
b. 保持好奇心，在熟悉的领域寻找问题。
c. 多看数据新闻案例，举一反三。
d. 从政府信息公开网站、行业报告、企业财报中寻找线索。
e. 利用大数据技术，挖掘新闻素材。
四、数据新闻选题的创新性1. 引导学生思考：如何使数据新闻选题具有创新性？2. 提出以下建议：a. 结合新兴领域，挖掘独特新闻素材。
b. 运用新技术，创新新闻呈现方式。
c. 关注边缘群体，展现社会多元视角。
五、课堂练习1. 学生分组，根据所学方法和技巧，进行数据新闻选题策划。
2. 各组展示选题策划方案，并进行讨论和评价。
六、总结与反思1. 教师总结本节课所学内容，强调数据新闻选题的重要性。
2. 学生反思自己在选题过程中的收获和不足，为今后的学习做好准备。
教学评价：1. 学生对数据新闻的定义和特点的理解程度。
2. 学生运用数据思维进行新闻选题的能力。
3. 学生在课堂练习中的表现，包括选题策划的创新性和可行性。
新闻选题参考
以下是一些新闻选题参考：
1.科技发展：人工智能、区块链、5G等领域的最新进展和影响。
2.社会问题：教育、医疗、贫富差距、性别平等、环境保护等问题
的现状和解决方案。
3.文化娱乐：影视剧、音乐、综艺等文化娱乐领域的热点和趋势。
4.国际动态：国际政治、经济、军事等领域的最新事件和趋势。
5.体育竞技：国内外体育赛事的热点和明星运动员的成长经历。
6.科技伦理：人工智能、基因编辑等科技发展带来的伦理问题和社
会影响。
7.健康养生：健康饮食、运动健身、心理健康等方面的知识普及。
8.经济热点：全球经济形势和政策分析，投资理财等热点问题。
新闻专业毕设选题
新闻专业毕业设计选题一、新闻报道范式1.1 深度报道的现状与未来本题目探讨深度报道在当今新闻界的重要地位，分析其发展趋势和未来可能面临的挑战。
1.2 数据新闻的发展与应用本题目研究数据新闻在新闻报道中的应用，探讨数据新闻的特点、优势及其对新闻行业的影响。
1.3 调查性报道的实践与技巧本题目对调查性报道的实践方法和技巧进行总结，分析调查性报道在揭示社会问题中的作用。
二、新闻伦理与道德2.1 新闻伦理的基本原则与应用本题目研究新闻伦理的基本原则，分析其在新闻实践中的应用，探讨新闻伦理与新闻报道质量的关系。
2.2 新闻职业道德的缺失与防范本题目探讨新闻职业道德的缺失现象及其原因，提出防范措施，为提高新闻工作者的职业道德素质提供参考。
三、新闻社会影响3.1 新闻对公众认知的影响研究本题目从传播学角度出发，研究新闻对公众认知的影响，探讨新闻如何塑造公众观点，为提高新闻传播效果提供理论支持。
3.2 社交媒体时代新闻传播的社会效应本题目研究社交媒体时代新闻传播的特点及其社会效应，探讨社交媒体在新闻传播中的作用及其对公众情绪的影响。
四、新闻业发展趋势4.1 数字化时代新闻业的发展与挑战本题目研究数字化时代新闻业的发展趋势和挑战，探讨数字化时代新闻生产的变革与创新。
4.2 自媒体时代的新闻传播特点与趋势本题目从自媒体时代的特点出发，研究新闻传播的特点和趋势，探讨自媒体在新闻传播中的作用及其对传统媒体的影响。
五、新闻法律与法规5.1 新媒体环境下新闻传播的法律问题研究本题目研究新媒体环境下新闻传播的法律问题及其应对措施，为保障新闻自由和社会稳定提供法律支持。
新媒体数据新闻选题与策划精选全文完整版
适用对象：工商企业管理、市场营销、连锁经营、商务管理、财务会计等经管类学生。
二、课程性质和教学目的、教学基本要求《现代企业管理》是面向经济与管理类各专业的一门重要的专业基础课程。
课程定位于为财会类、经济管理类、工商企业管理类各专业课程的学习奠定扎实的理论基础，给学生系统、全面地讲解现代企业管理学的基本概念、基本理论和基本的分析方法。
针对财经大类不同专业的培养目标，这门课程起到帮助学生了解现代企业中重要的基本概念和基本理论，熟悉企业管理中的基本问题的解决思路，了解社会发展的趋势，学会理论联系实际，并能以企业管理学中的相关理论认识、分析和解决现实的企业管理问题。
《现代企业管理》是研究市场经济和现代企业制度条件下企业运行机制及其管理规律和方法的科学。
企业管理作为管理学科的基础课程，对于学生全面掌握市场经济条件下现代企业管理的基本原理、规律和方法，培养适应社会主义市场经济和信息时代要求的高素质复合型管理人才具有重要意义。
本课程教学的主要任务是要求学生掌握现代企业管理的基本理论、基本知识和基本技能，要求学生能够熟练运用所学基本理论、知识和方法分析解决各类企业进行企业管理的相关问题，为日后进一步学习、理论研究和从事实际企业管理工作打下坚实的基础。
三、教学方法和手段、课时安排教学方法和手段：本课程以课堂理论讲授为主，辅助案例或多媒体教学，适时开展一定的课堂研讨和课外参观实践活动。
每一章教学有一定的书面作业。
课时安排：总学时51或68学时，其中课堂授课约占70%，实训或案例教学约占30%，复习和机动时间为2或4课时。
四、教学内容要求和重点项目一形成企业印象要求理解企业的特征及构成要素。
了解企业的基本分类。
掌握公司的设立、合并、分立、重整和终止。
掌握现代企业制度的内容和形式。
掌握现代企业治理结构的构成。
重点：能够正确识别企业的类型。
能够依法设立公司。
学生建立企业的概念，熟悉现代企业制度和企业法律形式。
了解企业管理的性质与职能。
《新媒体数据新闻》考试题库含答案
《新媒体数据新闻》考试题库第一部分单项选择题（32题）第一章1.以下不属于新媒体数据新闻价值的是（）。
A.增强新闻报导的深度性和宏观性B.增强新闻读写的交互性能C.促进传统媒体与新媒体的融合D.增强新闻报道的时效性2.自2011年起国内各大门户网站都相继推出自己的数据新闻专栏，其中新浪的栏目是（）。
A.图解天下B.数字之道C.数读D.数据控3.根据数据新闻采编方式的不同，可将其分为（）。
A.大数据型与小数据型B.自采数据型与非自采数据型C.事件选题型与话题选题型D.调查型与常规型第二章1.新媒体数据新闻报道框架的结构和逻辑策划中，若要呈现由面到线或到点的特点，应该采用哪种报道结构（）。
A.线型结构B.放射型结构C.收束型结构D.网状结构2.以下哪一项不属于新媒体数据新闻报道策划的关键（）。
A.符合新闻和深度报道的结构及模式B.符合平台及工具的呈现的模式C.符合新媒体用户交互模式D.符合新媒体时代用户的阅读模式3.新媒体数据新闻报道的主题策划，所要遵循的规律不包括（）。
A.鲜明的倾向性B.服务特定群体C.反应事物的本质规律D.具有创新性第三章1.网络舆情大数据来源不同，其权威度、准确度和参与度也会呈现出不同，以下选项中数据权威度最高的是（）。
A.政府网站B.主流媒体C.社交平台D.自媒体2.以下可以获得微博传播数据的工具或平台是（）。
A.西瓜助手B.飞瓜数据C.知微平台ZZ平台第四章1.按照等深分箱法将一组数据分为三个箱子并对每个箱子进行平滑处理，现箱一的数据为4、8、9、15、21，若采用按边界值平滑的方法，其结果为（）。
A. 9、9、9、9、9B.11.4、11.4、11.4、11.4、11.4C.4、4、4、21、21D.4、8、4、15、212.按一定的分群标准将总体分成若干个不重叠的部分，根据总样本量，然后以群为抽样单位采用简单随机抽样或系统抽样来抽取个体的方法是（）。
A.分层抽样B.聚类抽样C.系统抽样D.随机抽样3.分层抽样也叫类型抽样，是按照总体已有的某些特征，将总体分成若干层，再从各层中分别随机抽取一定的单元构成样本，其原则是（）。
数据新闻常见的选题思路和方法
数据新闻常见的选题思路和方法
数据新闻是指以数据为基础，通过数据分析和可视化的手段，深入、系统、全面地揭示社会现象和问题的新闻形式。
在数据爆炸的时代，选择一个好的数据新闻选题显得尤为重要。
下面介绍几种常见的选题思路和方法。
1. 关注社会热点事件。
社会热点事件是人们广泛关注的话题，也是媒体关注的热门。
通过分析和挖掘这些事件的数据，可以客观地揭示事件发展的趋势和影响，进而帮助读者深入了解事件的真实情况。
2. 追踪社会趋势和变化。
社会是不断变化的，而数据可以直观地展现这些变化趋势。
选取某一社会现象或者行业，挖掘相关的数据，通过数据分析和可视化，可以更加深入地了解社会发展的趋势和变化。
3. 通过比较和对比揭示问题。
比较和对比是一种常见的数据分析方法。
通过对比不同地区、不同时间段或者不同群体的数据，可以发现问题和现象的差异和共性，揭示问题的本质和深层次原因。
4. 数据挖掘和爬取。
有些数据可能没有被媒体普遍关注，但也存在很大的价值。
通过爬取和挖掘相关的数据，可以发现一些新闻价值，并且在报道中向读者呈现数据的全貌。
5. 聚焦个人故事，探索背后的数据。
个人故事不仅可以引起读者的情感共鸣，还可以帮助揭示社会问题的真相。
通过背后的数据，可以更加深入地了解一个人背后的生活现状和社会现象，进而揭示相关问题的本质原因。
总之，选取一个好的数据新闻选题需要深入了解社会现象和问题，通过数据分析和挖掘，揭示问题的本质和深层次原因，并通过可视化的方式向读者呈现数据的全貌。
数据新闻测试题及答案
数据新闻测试题及答案一、单选题（每题2分，共10分）1. 数据新闻的核心是什么？A. 数据收集B. 数据分析C. 数据可视化D. 数据报道2. 下列哪项不是数据新闻的特点？A. 事实性B. 客观性C. 互动性D. 主观性3. 数据新闻的制作流程通常不包括以下哪项？A. 确定主题B. 数据采集C. 数据处理D. 手工绘图4. 数据新闻中，数据的来源可以是？A. 公开数据库B. 个人调查C. 内部数据D. 所有选项都是5. 数据可视化的目的是什么？A. 增加新闻的可读性B. 增加新闻的趣味性C. 提供数据的直观展示D. 所有选项都是二、多选题（每题3分，共15分）6. 数据新闻在报道中可能涉及哪些领域？A. 政治B. 经济C. 社会D. 科技7. 数据新闻的受众可能包括以下哪些群体？A. 专业人士B. 学生C. 普通大众D. 政府官员8. 数据新闻在制作过程中可能使用哪些工具？A. ExcelB. R语言C. PythonD. 手绘9. 数据新闻的呈现形式可能包括哪些？A. 图表B. 地图C. 时间线D. 视频10. 数据新闻在报道时应注意哪些问题？A. 数据的准确性B. 数据的时效性C. 数据的可解释性D. 数据的隐私性三、简答题（每题5分，共10分）11. 简述数据新闻与传统新闻的区别。
12. 描述数据新闻在社会中的作用。
四、论述题（15分）13. 论述数据新闻在现代媒体环境中的重要性及其面临的挑战。
五、案例分析题（20分）14. 给出一个数据新闻的案例，并分析其成功的关键因素。
答案：一、单选题1. B2. D3. D4. D5. C二、多选题6. A, B, C, D7. A, B, C8. A, B, C9. A, B, C10. A, B, C, D三、简答题11. 数据新闻与传统新闻的区别主要在于数据新闻更侧重于使用数据进行分析和解释，强调数据的收集、处理和可视化，而传统新闻更侧重于事件的报道和叙述。
数据新闻选题策划方案怎么做好
数据新闻选题策划方案怎么做好数据新闻选题策划方案怎么做好数据新闻是指通过收集、整理和分析大量的数据，以及运用数据可视化和数据挖掘技术，将数据转化为有价值的新闻报道和分析。
数据新闻的选题是非常关键的一步，好的选题能够保证数据新闻报道的质量和效果。
本文将从六个方面进行详细阐述如何做好数据新闻选题的策划方案。
一、明确新闻价值和受众定位在进行数据新闻选题时，首先需要明确新闻的价值和受众的定位。
新闻的价值可以从社会、经济、环境、科技等多个角度进行考虑，选取能够引起公众关注和社会影响的话题。
受众定位可以根据不同的媒体和平台进行调整，确定适合的受众群体和传播渠道。
二、挖掘数据来源和获取渠道数据是数据新闻的核心，因此需要挖掘合适的数据来源和获取渠道。
数据来源可以包括政府公开数据、企业报告、调查数据、学术研究等多个方面。
获取渠道可以通过数据爬取、数据采集、数据申请等方式进行获取。
同时，要确保数据的可靠性和准确性，避免使用来源不明或数据质量低劣的数据。
三、确定选题范围和目标在进行数据新闻选题时，需要确定选题范围和目标。
选题范围可以根据新闻的价值和受众定位进行界定，确定选题的领域和范围。
选题目标可以从新闻报道、数据分析和舆情引导等多个角度进行设定，明确选题的目的和效果。
四、分析数据特点和可视化方式在进行数据新闻选题时，需要分析数据的特点和可视化方式。
数据的特点包括数据类型、数据结构、数据量等方面，需要根据数据的特点来选择合适的分析方法和工具。
可视化方式可以通过数据图表、地图、动画等形式进行展示，使得数据更加直观和易于理解。
五、制定数据分析和挖掘方案在进行数据新闻选题时，需要制定数据分析和挖掘方案。
数据分析方案包括数据处理、数据清洗、数据统计等步骤，需要根据选题的特点和目标来确定具体的分析方法和技术。
数据挖掘方案可以运用机器学习、文本分析、网络分析等技术，从数据中挖掘出有价值的信息和规律。
六、撰写数据新闻报道和分析在进行数据新闻选题时，最终需要撰写数据新闻报道和分析。
新媒体数据新闻选题与策划
新媒体数据新闻选题与策划随着新媒体的发展和普及，数据新闻在新闻报道中扮演着越来越重要的角色。
数据新闻以呈现事实、揭示趋势和暴露问题为目的，通过数据可视化、数据挖掘和数据分析等手段，将庞杂的数据转化为易于理解和传播的信息。
在进行新媒体数据新闻的选题和策划时，需要考虑多个因素，包括新闻价值、数据来源、呈现方式以及受众需求。
本文将就这些方面进行探讨，以期为新媒体数据新闻的选题与策划提供一些指导。
一、新闻价值的考量新闻价值是选择数据新闻选题的重要依据。
在选题时，应优先选择具有一定新闻价值的话题。
新闻价值包括热点事件、社会问题以及人们日常关注的话题等。
这些话题通常具有广泛的影响力和关注度，能够引起读者和观众的兴趣。
在选题时，应当考虑到当前社会的热点问题，关注社会热点话题，并通过数据的方式呈现，以提高报道的吸引力和可读性。
二、数据来源的选择数据的来源对于数据新闻的可靠性和准确性具有重要的影响。
在选择数据来源时，应尽量选择权威、可靠的数据机构和研究机构。
这些机构通常具备专业的数据采集、整理和发布能力，能够提供可信的数据。
此外，也可以关注政府公开数据和学术研究报告等，这些数据在一定程度上具有可信度和公信力。
而对于社交媒体和个人发布的数据，应持谨慎态度并进行交叉验证，以免信息的不准确和误导。
三、呈现方式的选择数据的呈现方式是数据新闻选题和策划的关键环节之一。
数据可视化是常用的数据呈现方式，包括图表、地图和动态图等。
通过合适的数据可视化方式，可以将复杂的数据转化为直观易懂的图形，提高信息传播的效果。
此外，互动性的数据可视化也成为越来越受欢迎的方式，读者和观众可以通过点击、拖动等方式与数据进行互动，深入了解信息并加深印象。
四、受众需求的分析在进行新媒体数据新闻选题和策划时，应考虑到受众的需求和兴趣。
不同的受众群体对于新闻的需求有所不同，因此在选题和策划时，应根据目标受众的特征和需求进行分析。
比如，年轻人可能对于时尚、娱乐方面的数据新闻更感兴趣，而商务人士可能对于经济、金融类数据新闻更感兴趣。
数据新闻常见的选题思路和方法
数据新闻常见的选题思路和方法
数据新闻是指以数据为基础，通过数据分析和可视化等技术手段，将新闻内容呈现出来的一种新闻形式。
在这种新闻形式中，选题是关键，一个好的选题能够吸引读者的眼球，同时也能够提供更多有价值的信息。
那么，数据新闻常见的选题思路和方法有哪些呢？
1. 数据调查和分析
数据新闻最重要的是数据，因此，可以通过对各种数据进行调查和分析，找到其中的规律和趋势，然后选择一个有趣或重要的话题进行报道。
例如，通过分析人口普查数据，可以了解到不同地区的人口分布情况，以及各个群体的特点和需求，从而提供有用的信息。
2. 实时新闻事件
实时新闻事件是数据新闻的另一个常见选题，这些事件通常都是由大量数据所支撑的，例如，疫情统计数据、经济数据、选举数据等。
通过对这些实时数据进行分析和可视化，可以提供更多有价值的信息，帮助读者更好地了解事件的发展情况。
3. 互动可视化
互动可视化是数据新闻的一个重要特点，它可以让读者更加直观地了解数据。
因此，为了提高读者的参与度和体验，可以选择一些有
趣或具有互动性的选题，例如，世界杯球队实力对比、电影票房排行榜、城市空气质量对比等。
4. 热点话题
热点话题是吸引读者的重要手段，因此，选择一些具有话题性、争议性、关注度高的选题，可以提高报道的转化率。
例如，环保问题、社会民生、科技创新、教育问题等都是具有话题性的选题。
总之，数据新闻的选题思路和方法需要结合社会现实、读者需求、数据分析等多方面考虑，才能选择到最具有新闻价值的选题。
同时，选题也需要具有创意性和多样性，才能满足读者的需求。
数据新闻常见的选题思路和方法
数据新闻常见的选题思路和方法
数据新闻是指通过数据挖掘、数据分析等技术，将大量的数据加工整理后，以图表、地图等形式呈现的新闻报道。
在当今信息化社会中，数据新闻已成为一种重要的新闻报道形式，对于传播精准、客观的信息和事实，起到了重要的作用。
那么，在实际应用中，怎样选取适合的数据新闻选题呢？
1.社会热点事件：社会热点事件是数据新闻选题的重要来源。
如疫情、财经、教育、环保等领域，都有大量的数据可以挖掘，通过数据分析和可视化，揭示事件的本质和关键信息，为公众提供科学、准确的参考。
2.经济数据：经济数据是数据新闻选题的重要来源之一。
包括GDP、CPI、PPI等各类经济指标，可以通过数据分析和可视化，呈现经济发展的趋势和变化，为政府决策和企业管理提供科学依据。
3.社会民生：社会民生领域也是数据新闻选题的重要来源之一，包括医疗、教育、住房等各类社会福利问题，通过挖掘大量的数据，揭示问题的本质和原因，为政府和社会各界提供科学依据。
4.自然环境：自然环境领域也是数据新闻选题的重要来源之一。
包括气候变化、自然灾害、环境保护等问题，通过大量的数据挖掘和分析，
呈现自然环境的变化和趋势，为相关领域提供科学依据和决策建议。
数据新闻的选题方法多种多样，但无论选取哪种方法，都需要具备严谨的数据分析能力和深入的领域知识储备。
同时，需要重视数据的真实性、可靠性和透明性，切勿为了追求效果而捏造数据、歪曲事实，以免造成不必要的误解和麻烦。
《新媒体数据新闻》教材考试题库
《新媒体数据新闻》教材考试题库新媒体数据新闻教材考试题库1. 介绍新媒体数据新闻的定义和重要性（200字）新媒体数据新闻是指通过运用数据采集、分析和可视化等技术手段，将大量数据呈现给读者，帮助他们理解特定话题或事件的报道形式。
它在今天的媒体行业中变得越来越重要。
新媒体数据新闻可以提供基于事实的信息，帮助公众更好地理解事件的背景、趋势和影响。
它还可以为新闻媒体提供更深入、更具影响力的报道，从而提高媒体的竞争力。
2. 解释新媒体数据新闻的基本原则和步骤（300字）新媒体数据新闻的基本原则包括准确性、可视化、可互动等。
首先，准确性是新闻报道的核心原则，新媒体数据新闻必须基于可靠的数据源和严谨的采集和分析过程。
其次，可视化是新媒体数据新闻的特点之一，通过可视化的方式呈现数据，可以更直观地传达信息。
最后，可互动性是新媒体数据新闻的另一个重要原则，读者可以通过与数据进行交互，深入了解和分析信息。
新媒体数据新闻的步骤包括数据采集、数据分析和数据可视化。
首先，数据采集需要从可靠的来源获取信息，包括统计机构、调查报告等。
其次，数据分析是将采集到的数据进行处理和整理，提取有用的信息和趋势。
最后，数据可视化将分析好的数据以图表、地图等形式展示出来，让读者更容易理解和吸收信息。
3. 分析新媒体数据新闻在不同领域中的应用（600字）新媒体数据新闻在各个领域中都有广泛的应用。
在经济领域，它可以帮助读者了解市场趋势、企业业绩等，有助于投资决策和商业分析。
在政治领域，新媒体数据新闻可以提供选民投票行为、政策影响等方面的数据，有助于公众更好地了解政治议题。
在教育领域，新媒体数据新闻可以将学生的学习成绩、学科趋势等数据以直观的方式呈现，有助于教师和学生进行学习分析和评估。
此外，在环境领域，新媒体数据新闻可以展示气候变化、能源消耗等数据，帮助公众认识环境问题并采取行动。
在健康领域，新媒体数据新闻可以提供疾病发生率、流行趋势等数据，帮助公众更好地了解健康问题和预防方法。
数据新闻考试题
数据新闻考试题(1)单选题下列哪个我国媒体的数据新闻作品曾入选全球数据新闻奖？（）。
A 网易数读B 搜狐数字之道C 财新网数字说D DT财经(2)单选题下列哪项不是以话题为选题的数据新闻。
（）A 纽约时报《你来绘图：家庭收入如何影响儿童的大学入学机会》B 上观新闻《我们用12520个热词测试了百度搜索，发现了这些规律》C BBC《英国旁遮普人不被言说的酗酒问题》D 路透社《拯救恒河的竞赛》(3)单选题以事件为主题的数据新闻不包括以下哪些特征？（）A 对事件呈现出来的具有新闻价值的数据进行解读和呈现B 事件可以是会议、活动、庆典、赛事等可预见的重大事件C 事件包含给社会和民众带来较大冲击的地震、空难等突发事件D 有较长时间用于资料搜集、专家采访等工作(4)单选题在美国《亚特兰大宪法报》的调查报道《医生与性侵》（Doctors & Sex Abuse）中，人工智能技术发挥了以下哪方面功能？（）A 获取数据B 寻找选题C 数据可视化D 清理数据(5)单选题下列哪个网站以通过数据分析对政治、体育、科学、经济等新闻进行预测而著称？（）A B C D pudding.cool(6)单选题在vox的短视频数据新闻《18幅图表告诉你美国枪支暴力》中，不包括哪个信息内容？（）。
A 学术论文B 政府官员对此的讲话C 电视媒体过往对事件的报道D 对当事人的采访(7)判断题以事件为主题的数据新闻应当以时效性作为报道的首要指标，因此信息核查可适当放松标准。
（）A 对B 错(8)判断题短视频运用于数据新闻报道的一大优势在于其节奏较快，能够大大提高公众的信息吸收效率。
（）。
A 错B 对(9)单选题在BBC的报道《英国旁遮普人不被言说的酗酒问题》中，人工智能技术的主要作用体现为：（）。
A 数据获取B 增强互动C 数据清理D 数据分析(10)单选题下列哪项措施不是数据新闻生产中“移动优先”原则的体现：（）。
A 尽可能地提高报道的信息密度B 根据手机的使用场景进行声音元素的设计C 根据手机屏幕尺寸进行界面设计D 将手机点击、放大、滑动等使用方式纳入可视化设计的考虑。
数据新闻选题
二、选题（1）数据新闻选题：2016年中国环境状况（2）公开资料：1.纪检司局：中华人民共和国生态环境保护部、环保局、气象局等2.派出机构：督察局、核与辐射安全监督局3.直属事业单位：环境监测站、环境规划院、中国环境报社等4.社会团体：中国环境保护基金会、中国环境科学学会、中国环境新闻工作者协会等5.地方环境保护局（厅）6.环境保护部会同国土资源部、住房和城乡建设部、交通运输部、水利部、农业部、国家卫生和计划生育委员会、国家统计局、国家林业局、中国地震局、中国气象局、国家能源局和国家海洋局等主管部门（3）选择数据：1.大气：①空气质量数据②地区：京津冀、长三角、珠三角天气状况数据③酸雨状况数据2.淡水：①流域：长江、黄河、珠江、松花江、淮河、辽河、海河、浙闽片、西北诸河和西南诸河水质状况数据②112个湖泊水质分类数据③全国地表水水质分类数据④全国地下水水质分类数据⑤生活饮水水质分类数据3.海洋：①全海域水质状况数据②近海域水质状况数据③各类海岸面积的水质状况数据4.土地：①水土流失情况及原因数据②耕地面积以及分类数据③荒漠化和沙化情况数据及原因5.自然生态：①生态环境质量（保护区、湿地公园）数据②森林资源现状数据③草地面积以及人工林状况数据6.声：①区域声环境监测数据②道路交通声环境监测数据③城市功能区声环境监测数据7.辐射：①电离辐射状况数据②电磁辐射状况数据③空气中放射性辐射状况数据（4）处理及分析数据：①确定选题内容。
②筛选、汇总所有的数据(按照收集的数字形式、地区或流域、呈现方式等方法对数据进行归纳总结)。
③根据所收集的数据，按照规定的七个选题内容的不同，对整理好的数据依次归类，形成一个完整的数据信息，分析他们之间的数据关系。
④采用专业的制图软件，对整理归纳好的数据信息及数据关系进行制作(以图表的形式呈现)。
⑤最后完成整个制作之后，做一个详细的文案写作。
在这个数据新闻中，我们不难看出有几个重要的环境天气质量状况的点：1.2016年，全国338个地级及以上城市中，有84个城市环境空气质量达标，占全部城市数的24.9%；254个城市环境空气质量超标，占75.1%。
数据新闻选题策划方案怎么做
数据新闻选题策划方案怎么做数据新闻选题策划方案怎么做在现今信息爆炸的时代，数据新闻作为一种创新的新闻表达方式，正受到越来越多媒体机构和记者的重视。
然而，如何选择一个有价值、有影响力的数据新闻选题，并制定出合理的策划方案，成为了许多媒体从业者面临的挑战。
本文将从专业的角度出发，介绍如何制定数据新闻选题策划方案，并对其中的六个关键标题进行详细阐述。
一、背景分析首先，制定数据新闻选题策划方案需要进行充分的背景分析。
这包括对当前社会热点问题的了解、相关数据资源的收集以及对目标受众的认知。
通过深入研究社会问题、采集相关数据和了解目标受众，可以更好地确定选题方向和策划目标。
二、选题挖掘在背景分析的基础上，进行选题挖掘是制定数据新闻选题策划方案的关键步骤。
选题挖掘可以从多个角度入手，如关注社会热点、解决公众关注的问题、发现隐藏的数据价值等。
通过调研、访谈和网络搜索等手段，可以发掘出潜在的数据新闻选题。
三、选题评估选题评估是一个对挖掘出的选题进行筛选和评价的过程。
在评估选题时，可以考虑以下几个方面：选题的时效性、可行性、独特性和影响力。
时效性是指选题与当前社会热点的关联程度；可行性是指选题所需的数据资源是否易于获取；独特性是指选题在同类报道中的独特性和独到之处；影响力是指选题对于公众关注度和社会变革的影响力。
通过评估这些指标，可以对选题进行排序和筛选。
四、数据收集一旦确定了选题，下一步就是进行数据收集。
数据收集可以通过多种途径进行，包括官方机构的公开数据、调查问卷、网络爬虫、数据采购等。
在数据收集过程中，需要注意数据的来源、质量和可信度。
同时，也要注意保护个人隐私和数据安全。
五、数据分析与可视化数据分析与可视化是制定数据新闻选题策划方案的核心环节。
通过对收集到的数据进行统计、分析和可视化处理，可以进一步挖掘数据背后的价值和信息。
数据分析技术包括数据清洗、数据挖掘、模型建立、统计分析等。
数据可视化技术包括表格、图表、地图等多种形式。
大学生数据新闻选题例子2022
大学生数据新闻选题例子2022
数据新闻凭借其数据呈现可视化、交互性等特点，在帮助公众快速准确获取核心信息、了解经济社会及各行各业发展情况和趋势等方面，发挥着特殊作用。
为激励生产更多优质数据新闻，充分挖掘数据价值、把握数据脉动、展现数字力量，人民网研究院、人民网数据产品部、人民网移动内容部、人民网网上群众工作部特联合开展数据新闻优秀案例征集活动，公开征集具有创新性、示范性、可推广价值的数据新闻案例，进行评比、展示、推介，促进数据新闻业态健康发展。
一、活动时间
20XX年X月至X月
二、征集范围
对数据新闻感兴趣且有较高业务水平的数据新闻团队或者个人，包含但不限于传媒业界、高校、有数据新闻相关产品能力的技术公司等。
三、案例要求
（一）基于数据的抓取、挖掘、统计、分析并进行可视化呈现。
包含但不限于图解新闻、图表新闻、信息图形、交互产品、数据视频。
（二）制作或发布时间：20XX年X月X日至20XX年X月XX日。
（三）内容要求：
1.主题积极，导向正确。
2.不违反任何法律法规，不侵犯他人知识产权、著作权或者其他
合法权益。
3.视角独特，构思新颖，设计美观。
4.使用权威准确的数据，使用数据时注明数据来源。
5.案例不可重复提交。
四、征集方式
人民网PC端、人民网+APP开设“数据新闻案例征集和展示专区”，征集作品可在专题区域提交。
五、案例展示
符合要求的数据新闻案例将在人民网PC端、人民网+APP“数据新闻案例征集和展示专区”进行展示。
征集活动结束后，人民网将邀请专业人士进行研讨，从创意、技术、视觉表达等维度推选优秀案例，对优秀案例进行重点推荐、展示和激励。
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CONTENTS
1
为什么要做这样一份 数据新闻报告
A
2
制作数据新闻的流程
01
章节 PART
为什么要做这样一份数 据新闻报告
一、为什么要做粤西招聘会大数据调查
这个时间点临近粤西招聘会，而且就业也是我们的大学生很关心的问 题，这个招聘会可以看出就业新形势，给予同学们就业参考，比较接 地气，而且作为湛江本地举办的活动，地点离我们比较近，更是同学 们关注的问题，毕业生们对就业表现得比较务实，他们表示会根据实 际，结合自己的兴趣选择适合自己发展的岗位，先择业再就业。除了 毕业生以外，不少非毕业生也来到见面会现场，了解就业单位的选择 要求以更好改进学习方向。选择粤西招聘会数据调查，可以为海大学 生展示所属专业就业情况，也能为各专业学生投职情况和就业新形势 提供有价值的参考。 所以我们选择了这个粤西招聘会大数据调查。
THANK YOU感谢聆听，批评指导 Nhomakorabeatep 3
数据分析：情境化
数据描述：用来对数据进行基本情况的刻画，包括：数据总数、空 间范围、数据分布、数据来源等。粤西招聘会上各公司都会有相关 的招聘数据，在数据整合后能在建模，分析不同公司对招聘人才专 业的差异 ，并将这种差异总数进行系统描述。 这一步首先要分析这些数据的特征，通过对数据特征的分析招聘公 司和海大学生间的联系。并把获得的数据代入海大学生各不同学院 的情境中，我们把粤西招聘会数据分析变成了对海大学生投职前景 所做的定性分析。
Step 4
数据综合
数据呈现：一个完整的数据报告，要包含报告背景，报告目的，数据 来源、数量等基本情况，分页图表内容及内容分析，及最终总结等等， 把数据新闻用图表，文字等不同的形式展现出来，可以用图表秀等网 上简易数据新闻软件制作图表。 丰富图形内涵：确立合适图形，并在此基础上，对已经确立的图形进 行进一步的修改：比如填充不同的颜色、使用不同样式的线条，对这 些不同的参数赋予相应的含义，借此丰富图形的内涵。
02
章节 PART
制作数据新闻的流程
数据新闻制作流程图
点击请替换文字内容
数据新闻生产过程
Step 1
挖掘新闻，目标确定
作为大三学生，就业情况也会是我们考量的主要问题，因此选择 一个比较熟悉，也是比较感兴趣的领域能有助于在后续的分析过 程中能够真正触及事情的本质；也是选择一个一定范围内的调查 对象作为切入点是为了保证你的报告能够有一条清晰的主线，而 我们了解到这个粤西招聘会的数据来源途径会比较多，容易获取， 综合总总的因素，我们在众多选题里选择了这个粤西招聘会大数 据调查。
Step 2
数据获取，过滤，整理
1.数据获取：网络：从有公开数据的网站和公众号上获取，如就业协会公众号上 下载，比如统计局网站，各类行业网站等，通过搜索引擎可以很容易找到这些 网站。 从就业协会公众号及网站获取招聘公司信息，并从网上的公司链接获取招聘信 息，如招聘公司数量，招聘单位，需要专业。 从就业协会获取过去一年海大毕业生就业情况，获取各专业毕业后就业形势。 2.数据过滤，用Excel、spss等对已收集的数据进行清洗，针对有不完整的数据、 错误的数据、重复的数据，需要进行清洗，提取核心内容。网络数据的获取还 需要利用一些数据清理工具进行过滤，排除异常值、空白值、无效值、重复值 等等。 3.数据整理：清洗过后，需要进行数据整理，即将数据整理为能够进行下一步分 析的格式，整理成有规律的数据，整理成统一的格式。