t检验回归系数t和临界值

t检验回归系数t和临界值

在回归分析中,t检验用于判断一个回归系数的值是否显著不为零。在进行t检验时,需要计算回归系数的t值,并与临界值比较。

计算回归系数的t值的公式为：

t = β/SE(β)

其中,β表示回归系数的值,SE(β)表示标准误差。标准误差可以通过回归分析中的输出结果得到。

在进行t检验的时候,需要设定一个显著性水平,比如通常使用的α=0.05。然后,根据自由度和显著性水平水平查找t分布表,得到临界值。

临界值通常是以自由度和显著性水平为参数,可以通过t分布表查找得到。以自由度为n-2（n表示样本量）和显著性水平为0.05为例,临界值为±2.042。

如果计算得到的回归系数的t值的绝对值大于临界值,则表示回归系数显著不为零,可以拒绝原假设。相反,如果计算得到的回归系数的t值的绝对值小于临界值,则不能拒绝原假设,即回归系数不显著。