人工智能复习题汇总附答案
人工智能的试题及答案
人工智能的试题及答案一、单项选择题（每题2分，共10分）1. 人工智能的英文缩写是什么？A. AIB. MLC. DLD. NLP答案：A2. 以下哪个是人工智能领域的一个主要分支？A. 机器学习B. 量子计算C. 云计算D. 网络编程答案：A3. 人工智能之父是谁？A. 艾伦·图灵B. 约翰·麦卡锡C. 马文·闵斯基D. 阿兰·图灵答案：B4. 以下哪个不是人工智能的应用领域？A. 医疗诊断B. 自动驾驶C. 虚拟现实D. 量子通信答案：D5. 人工智能的“强人工智能”指的是什么？A. 能够执行特定任务的智能B. 能够理解人类语言的智能C. 能够进行自我学习的智能D. 能够进行推理、规划、学习、交流等人类智能活动的智能答案：D二、多项选择题（每题3分，共15分）1. 人工智能可以应用于以下哪些领域？A. 语音识别B. 网络安全C. 游戏开发D. 气象预测答案：A, B, C, D2. 以下哪些是机器学习算法的类型？A. 监督学习B. 无监督学习C. 强化学习D. 深度学习答案：A, B, C, D3. 人工智能的发展历程中，以下哪些是重要的里程碑？A. 艾伦·图灵提出的图灵测试B. 约翰·麦卡锡提出人工智能概念C. 深蓝战胜国际象棋冠军D. 阿尔法狗战胜围棋冠军答案：A, B, C, D4. 以下哪些是人工智能面临的挑战？A. 算法复杂性B. 数据隐私C. 伦理问题D. 技术依赖答案：A, B, C, D5. 人工智能的未来发展可能包括哪些方面？A. 增强现实B. 情感计算C. 自主决策D. 人机交互答案：A, B, C, D三、判断题（每题2分，共10分）1. 人工智能可以完全替代人类工作。
（）答案：错误2. 人工智能的发展不会对环境造成影响。
（）答案：错误3. 人工智能技术可以用于提高医疗诊断的准确性。
（）答案：正确4. 人工智能的发展完全不受伦理和法律的约束。
人工智能考试题及答案
人工智能考试题及答案一、选择题（每题2分，共20分）1. 人工智能的英文缩写是：A. AIB. IAC. IID. AII答案：A2. 下列哪项不是人工智能的主要分支？A. 机器学习B. 计算机视觉C. 神经网络D. 电子工程答案：D3. 深度学习是人工智能领域中的一种：A. 算法B. 编程语言C. 硬件D. 操作系统答案：A4. 以下哪个是人工智能的典型应用？A. 搜索引擎B. 电子邮件C. 社交网络D. 以上都是答案：D5. 以下哪个不是人工智能的关键技术？A. 自然语言处理B. 语音识别C. 量子计算D. 图像识别答案：C6. 人工智能之父是：A. 艾伦·图灵B. 约翰·麦卡锡C. 马文·明斯基D. 以上都是答案：B7. 人工智能中的“机器学习”主要指的是：A. 机器自己编写代码B. 机器通过经验改善性能C. 机器进行自我复制D. 机器执行预设任务答案：B8. 以下哪个不是人工智能的伦理问题？A. 数据隐私B. 自动化失业C. 机器歧视D. 机器自我意识答案：D9. 人工智能在医疗领域的应用不包括：A. 辅助诊断B. 药物研发C. 手术治疗D. 心理治疗答案：D10. 以下哪个是人工智能的发展趋势？A. 单一任务执行B. 通用人工智能C. 人工情感D. 人工意识答案：B二、简答题（每题10分，共30分）1. 请简述人工智能的定义及其主要应用领域。
答案：人工智能是指使机器模拟人类智能行为的科学，包括学习、推理、感知、语言理解和创造力等。
其主要应用领域包括医疗、教育、交通、金融、制造业等。
2. 描述一下人工智能在自动驾驶汽车中的应用。
答案：在自动驾驶汽车中，人工智能技术通过机器学习和计算机视觉等技术，使汽车能够识别道路、交通信号、行人和其他车辆，实现自动导航、避障和决策，提高驾驶安全性和效率。
3. 人工智能在教育领域的应用有哪些？答案：人工智能在教育领域的应用包括个性化学习推荐、智能辅导、自动评分、学习行为分析等，可以提高教学效率，实现个性化教学，促进学生全面发展。
ai复习题及答案
ai复习题及答案一、选择题1. AI（人工智能）的英文全称是什么？A. Artificial IntelligenceB. Automatic InformationC. Artificial IntelligencesD. Artificially Intelligent答案：A2. 下列哪项不是人工智能的分支领域？A. 机器学习B. 自然语言处理C. 深度学习D. 量子计算答案：D3. 人工智能的发展历程中，以下哪个事件被认为是一个重要里程碑？A. 1950年图灵测试的提出B. 1969年阿波罗登月C. 1975年个人电脑的诞生D. 1984年苹果公司发布Macintosh电脑答案：A二、填空题4. 人工智能的三大支柱技术包括_______、_______和_______。
答案：机器学习、自然语言处理、计算机视觉5. 深度学习是机器学习的一个子领域，它主要依赖于一种称为_______的神经网络结构。
答案：多层神经网络（或深度神经网络）三、简答题6. 请简述人工智能在医疗领域的应用。
答案：人工智能在医疗领域的应用包括辅助诊断、患者监护、药物研发、手术机器人等。
通过图像识别技术，AI可以帮助医生分析医学影像，提高诊断的准确性；在患者监护方面，AI可以监测患者的生命体征，及时预警；在药物研发中，AI可以加速新药的筛选和测试过程；手术机器人则可以提高手术的精确度和安全性。
7. 什么是深度学习，它与传统机器学习有何不同？答案：深度学习是一种基于人工神经网络的学习算法，它能够自动提取数据特征，并通过多层的非线性变换来学习复杂的模式。
与传统机器学习相比，深度学习能够处理更加复杂的数据结构，如图像、语音和文本等，且通常不需要人工进行特征工程。
四、论述题8. 论述人工智能对现代社会的影响。
答案：人工智能对现代社会的影响是深远的。
首先，它极大地提高了生产效率，通过自动化和智能化，许多重复性或危险的工作可以由机器来完成。
人工智能-复习及作业-参考答案
则称θ是F的一个合一。称F1 ,F2 ,…,Fn是可合一的。
例如，设有公式集F={P(x, y, f(y)), P(a, g(x), z)}，则
λ={a/x, g(a)/y, f(g(a))/z}
是它的一个合一。
一般情况下,一个公式集的合一不是惟一的。
21
Markov Decision Processes
作业
• 1、你对人工智能定义的理解？
• 2、解释什么是图灵测试？
• 3、简述人工智能的三大学派及其研究方法。
1
1.用5种搜索方法DFS、BFS、UCS、Greedy、
A*分别求解从A到E的搜索路径(访问过的节点
不再访问)
2
3
4
5
6
7
α-β剪枝
剪枝方法
MAX
(1) MAX节点（或节点）的α值为当前子节点的最大倒推值；
β剪枝
任何MIN节点n的β值小于或等于它先辈节点的α值，则n 以下的分枝可
停止搜索，并令节点n的倒推值为β。这种剪枝称为β剪枝。
8
α-β剪枝
3
3
3
≤2
12
8
2
2
14
5
2
9
2. 请用α-β剪枝算法进行剪枝，给出
根节点的数值
3
3
3
3
3
15
2
15
3
2
3
10
作业：用归结演绎推理的方法证明
下列问题
•
•
•
解：先定义谓词：
Poor(x) x是贫穷的
Smart(x) x是聪明的
Happy(x) x是快乐的
人工智能复习题库大全附答案
人工智能复习题库大全附答案一、填空：1.人工智能的研究途径有心理模拟、生理模拟和行为模拟。
2.任意列举人工智能的四个应用性领域难题求解、定理证明、智能控制、机器翻译。
3.人工智能的基本技术包括搜索技术、推理技术、知识表示和知识库技术归纳技术、联想技术。
4.谓词逻辑是一种表达能力很强的形式语言，其真值的特点和命题逻辑的区别是（10）。
5.谓词逻辑中，重言式（tautlogy）的值是真。
6.设P是谓词公式，对于P的任何论域，存在P为真的情况，则称P为永真式。
7.在著名的医疗专家系统MYCIN中规定，若证据A的可信度CF （A）=0，则意味着无关，CF（A）=-1，则意味着假，CF（A）=1，则意味着真。
8.谓词公式G是不可满足的，当且仅当对所有的解释G都为假。
9.谓词公式与其子句集的关系是包含。
10.利用归结原理证明定理时，若得到的归结式为空集，则结论成立。
11.若C1=┐P∨Q，C2=P∨┐Q，则C1和C2的归结式R（C1，C2）=┐P∨P或┐Q∨Q。
12.若C1=P(x)∨Q(x)，C2=┐P(a)∨R(y)，则C1和C2的归结式R（C1，C2）=（20）Q（a）∨R（y）13.有谓词公式G，置换δ，则G·ε=（21），δ·ε=（22）。
14.有子句集S=｛P(x),P(y)｝，其MGU={y/x}。
15.在归结原理中，几种常见的归结策略并且具有完备性的是删除策略支持集策略线性归结策略16.状态图启发式搜索算法的特点是（27）。
17.广度优先搜索算法中，OPEN表的数据结构实际是一个二叉树，深度优先搜索算法中，OPEN表的数据结构实际是一个单链表。
18.产生式系统有三部分组成综合数据库，知识库和推理机。
其中推理可分为正向推理和反向推理。
19.专家系统的结构包含人机界面、知识库，推理机，动态数据库，知识库答理系统和解释模块。
20.在MYCIN推理中，对证据的可信度CF（A）、CF（A1）、CF （A2）之间，规定如下关系：CF（~A）=~CF（A），CF（A1∧A2）=min{CF （A1），CF（A2）}，CF（A1∨A2）=max{CF（A1），CF（A2）}。
人工智能复习题汇总(附答案)
一、选择题1.被誉为“人工智能之父”的科学家是（C ）。
A. 明斯基B. 图灵C. 麦卡锡D. 冯.诺依曼2. AI的英文缩写是( B )A. Automatic IntelligenceB. Artificial IntelligenceC. Automatic InformationD. Artificial Information3. 下列那个不是子句的特点（D ）A.子句间是没有合取词的(∧)B子句通过合取词连接句子(∧) C子句中可以有析取词(∨)D子句间是没有析取词的(∨)4. 下列不是命题的是（C ）。
A.我上人工智能课B. 存在最大素数C.请勿随地大小便D. 这次考试我得了101分5. 搜索分为盲目搜索和（A ）A启发式搜索B模糊搜索C精确搜索D大数据搜索6. 从全称判断推导出特称判断或单称判断的过程，即由一般性知识推出适合于某一具体情况的结论的推理是（ B ）A. 归结推理B. 演绎推理C. 默认推理D. 单调推理7. 下面不属于人工智能研究基本内容的是（C ）A. 机器感知B. 机器学习C. 自动化D. 机器思维8. S={P∨Q∨R, ┑Q∨R, Q, ┑R}其中, P 是纯文字，因此可将子句（A ）从S中删去A. P∨Q∨RB. ┑Q∨RC. QD. ┑R9. 下列不属于框架中设置的常见槽的是（B ）。
A. ISA槽B. if-then槽C. AKO槽D. Instance槽10. 常见的语意网络有（D ）。
A. A-Member - of联系B. Composed–of联系C. have 联系D. 以上全是1.在深度优先搜索策略中，open表是（B ）的数据结构A. 先进先出B. 先进后出C. 根据估价函数值重排D. 随机出2.归纳推理是（B ）的推理A. 从一般到个别B. 从个别到一般C. 从个别到个别D. 从一般到一般3. 要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。
因此，在人工智能中有一个研究领域，主要研究计算机如何自动获取知识和技能，实现自我完善，这门研究分支学科叫（B ）A.专家系统B.机器学习C.神经网络D.模式识别4. 下列哪个不是人工智能的研究领域（D ）A.机器证明B.模式识别C.人工生命D.编译原理6. 在主观Bayes方法中，几率O(x)的取值范围为（D ）A. [-1, 1]B. [0, 1]C. [-1, ∞）D. [0, ∞）7. 仅个体变元被量化的谓词称为( A )A. 一阶谓词B. 原子公式C. 二阶谓词D. 全称量词8. 在可信度方法中，CF（H，E）的取值为（C ）时，前提E为真不支持结论H为真。
人工智能试题及答案
人工智能试题及答案一、单选题（每题2分，共20分）1. 人工智能的英文缩写是什么？A. AIB. MLC. DLD. NLP答案：A2. 下列哪项不是人工智能的主要应用领域？A. 语音识别B. 机器翻译C. 网络购物D. 自动驾驶答案：C3. 深度学习是人工智能的哪一种技术？A. 机器学习B. 神经网络C. 知识表示D. 专家系统答案：B4. 人工智能之父是谁？A. 艾伦·图灵B. 马文·明斯基C. 约翰·麦卡锡D. 艾伦·纽厄尔答案：C5. 下列哪项技术不属于自然语言处理？A. 文本分类B. 情感分析C. 机器翻译D. 图像识别答案：D6. 人工智能的发展历程中，第一次“人工智能的冬天”发生在哪个年代？A. 20世纪50年代B. 20世纪70年代C. 20世纪90年代D. 21世纪初答案：B7. 人工智能的三大支柱是什么？A. 数据、算法、计算力B. 知识、算法、硬件C. 计算力、算法、网络D. 数据、硬件、网络答案：A8. 下列哪项不是人工智能的伦理问题？A. 数据隐私B. 算法偏见C. 机器取代人类D. 机器的自我意识答案：D9. 人工智能的“图灵测试”是由谁提出的？A. 艾伦·图灵B. 马文·明斯基C. 约翰·麦卡锡D. 艾伦·纽厄尔答案：A10. 下列哪项是人工智能的典型应用？A. 搜索引擎B. 电子邮件C. 社交媒体D. 网络广告答案：A二、多选题（每题3分，共15分）1. 人工智能的应用可以包括以下哪些领域？A. 医疗健康B. 金融服务C. 教育D. 娱乐答案：ABCD2. 以下哪些是人工智能的核心技术？A. 机器学习B. 深度学习C. 知识图谱D. 强化学习答案：ABCD3. 人工智能面临的挑战包括哪些？A. 技术难题B. 伦理问题C. 法律限制D. 社会接受度答案：ABCD4. 人工智能的发展历程中，有哪些重要的里程碑？A. 达特茅斯会议B. 深蓝战胜国际象棋冠军C. 谷歌自动驾驶汽车D. AlphaGo战胜围棋世界冠军答案：ABCD5. 人工智能的伦理原则通常包括哪些？A. 透明度B. 公平性C. 隐私保护D. 可解释性答案：ABCD三、判断题（每题1分，共10分）1. 人工智能是计算机科学的一个分支。
人工智能的试题及答案
人工智能的试题及答案一、选择题1. 人工智能的英文缩写是什么？A. AIB. IAC. IID. AII答案：A2. 以下哪个是人工智能的分支领域？A. 机器学习B. 深度学习C. 神经网络D. 所有选项答案：D3. 人工智能的发展历程中，第一个人工智能程序是什么？A. AlphaGoB. Deep BlueC. ElizaD. SHRDLU答案：D二、填空题4. 人工智能之父是________。
答案：艾伦·图灵5. 人工智能的三大支柱包括数据、算法和________。
答案：计算能力三、简答题6. 请简述人工智能在医疗领域的应用。
答案：人工智能在医疗领域主要应用于辅助诊断、患者监护、药物研发、手术机器人等方面，通过数据分析和模式识别提高诊断的准确性和效率。
四、论述题7. 论述人工智能对教育行业的影响。
答案：人工智能对教育行业的影响主要体现在个性化教学、智能辅导、教学资源的智能化管理等方面。
AI可以根据学生的学习习惯和能力提供定制化的学习计划，智能辅导系统可以辅助教师进行作业批改和学习进度跟踪，同时，教学资源的智能化管理可以提高资源的利用效率和教学质量。
五、案例分析题8. 某公司开发了一款基于人工智能的客服机器人，请分析其可能面临的挑战及应对策略。
答案：该客服机器人可能面临的挑战包括理解复杂用户需求的能力、处理多轮对话的连贯性、以及在特定情境下的适应性等。
应对策略可以是不断优化自然语言处理算法，增加机器学习的训练数据，以及通过用户反馈进行持续的系统迭代和优化。
六、计算题9. 如果一个人工智能系统在训练集上的准确率为95%，在测试集上的准确率为90%，请计算其准确率的平均值。
答案：(95% + 90%) / 2 = 92.5%七、判断题10. 人工智能可以完全替代人类进行创造性工作。
答案：错误。
人工智能在某些创造性工作中可以辅助人类，但不能完全替代人类的创造性思维和情感表达。
人工智能试题及答案
人工智能试题及答案一、单项选择题（每题2分，共20分）1. 人工智能（AI）的起源可以追溯到哪个年代？A. 1940年代B. 1950年代C. 1960年代D. 1970年代答案：B2. 下列哪个不是人工智能的主要分支？A. 机器学习B. 深度学习C. 神经网络D. 量子计算答案：D3. 以下哪位科学家被誉为“人工智能之父”？A. Alan TuringB. John von NeumannC. Marvin MinskyD. Herbert A. Simon答案：A4. 以下哪项技术不属于人工智能领域？A. 图像识别B. 语音识别C. 数据库管理D. 自然语言处理答案：C5. 深度学习在以下哪个领域取得了显著进展？A. 机器人技术B. 医疗诊断C. 股票交易D. 所有上述领域答案：D二、多项选择题（每题3分，共15分）6. 人工智能在以下哪些领域有应用？A. 自动驾驶汽车B. 客户服务聊天机器人C. 智能家居控制系统D. 网络安全答案：ABCD7. 以下哪些技术是人工智能研究的热点？A. 强化学习B. 卷积神经网络C. 遗传算法D. 模糊逻辑答案：ABCD8. 人工智能面临的伦理问题包括：A. 数据隐私B. 自动化失业C. 算法偏见D. 机器意识答案：ABC三、简答题（每题5分，共10分）9. 请简述人工智能的定义。
答案：人工智能是指由人制造出来的系统所表现出来的智能，这些系统能够执行通常需要人类智能才能完成的复杂任务，如视觉识别、语言理解、问题解决和学习。
10. 人工智能在医疗领域的应用有哪些？答案：人工智能在医疗领域的应用包括辅助诊断、患者数据管理、药物研发、机器人手术以及个性化治疗计划等。
四、论述题（每题15分，共30分）11. 论述人工智能对教育行业可能带来的变革。
答案：人工智能对教育行业带来的变革包括个性化学习路径的设计、智能辅导系统的开发、教学资源的智能推荐、以及通过数据分析优化教学方法等。
人工智能复习题及答案
⼈⼯智能复习题及答案⼀、填空：1.⼈⼯智能的研究途径有⼼理模拟、⽣理模拟和⾏为模拟。
2.任意列举⼈⼯智能的四个应⽤性领域智能控制、智能管理、智能决策、智能仿真。
3.⼈⼯智能的基本技术包括表⽰、运算、搜索归纳技术、联想技术。
4.谓词逻辑是⼀种表达能⼒很强的形式语⾔，其真值的特点和命题逻辑的区别是（10）。
5.谓词逻辑中，重⾔式（tautlogy）的值是（11）。
6.设P是谓词公式，对于P的任何论域，存在P为真的情况，则称P为（12）。
7.在著名的医疗专家系统MYCIN中规定，若证据A的可信度CF（A）=0，则意味着 13 ，CF（A）=-1，则意味着（14），CF（A）=1，则意味着（15）。
8.谓词公式G是不可满⾜的，当且仅当对所有的解释（16）。
9.谓词公式与其⼦句集的关系是（17）。
10.利⽤归结原理证明定理时，若得到的归结式为（18），则结论成⽴。
11.若C1=┐P∨Q，C2=P∨┐Q，则C1和C2的归结式R（C1，C2）= （19）。
12.若C1=P(x) ∨Q(x)，C2=┐P(a) ∨R(y)，则C1和C2的归结式R（C1，C2）= （20）。
13.有谓词公式G，置换δ，则G·ε= （21），δ·ε= （22）。
14.有⼦句集S=｛P(x),P(y)｝，其MGU= （23）。
15.在归结原理中，⼏种常见的归结策略并且具有完备性的是（24），（25），（26）。
16.状态图启发式搜索算法的特点是（27）。
17.⼴度优先搜索算法中，OPEN表的数据结构实际是⼀个（28），深度优先搜索算法中，OPEN表的数据结构实际是⼀个（29）。
18.产⽣式系统有三部分组成（30），（31）和推理机。
其中推理可分为（32）和（33）。
19.专家系统的结构包含⼈机界⾯、（34），（35），（36），（37）和解释模块。
20.在MYCIN推理中，对证据的可信度CF（A）、CF（A1）、CF（A2）之间，规定如下关系：CF（~A）=（38），CF（A1∧A2 ）=（39），CF（A1∨A2 ）= （40）。
人工智能题库及答案详解
人工智能题库及答案详解一、单选题1. 人工智能（AI）的起源可以追溯到哪个年代？A. 1950年代B. 1960年代C. 1970年代D. 1980年代答案：A2. 下列哪项不是人工智能的主要分支？A. 机器学习B. 机器人学C. 神经网络D. 量子计算答案：D3. 深度学习是人工智能领域中的一个重要概念，它主要基于哪种数学结构？A. 线性代数B. 概率论C. 神经网络D. 逻辑推理答案：C二、多选题1. 人工智能在以下哪些领域有应用？A. 医疗诊断B. 交通管理C. 游戏开发D. 金融分析答案：A, B, C, D2. 以下哪些是人工智能研究的关键技术？A. 自然语言处理B. 计算机视觉C. 专家系统D. 遗传算法答案：A, B, C, D三、判断题1. 人工智能的发展完全依赖于硬件的进步。
（）答案：错误2. 图灵测试是衡量机器智能的一个标准，由艾伦·图灵提出。
（）答案：正确3. 人工智能可以完全替代人类的工作。
（）答案：错误四、简答题1. 请简述人工智能的定义及其主要研究领域。
答案：人工智能（AI）是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似方式做出反应的智能机器。
主要研究领域包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人学等。
2. 什么是机器学习，它与人工智能的关系是什么？答案：机器学习是人工智能的一个核心领域，它使计算机系统利用数据来提高性能，而无需进行明确的编程。
机器学习是实现人工智能的一种手段，通过学习数据模式来提高决策能力。
五、论述题1. 论述人工智能在教育领域的应用及其潜在影响。
答案：人工智能在教育领域的应用包括个性化学习、智能辅导、自动化评分等。
它能够根据学生的学习习惯和能力提供定制化的学习计划，提高学习效率。
同时，AI教师可以辅助人类教师进行教学，减轻教师负担。
然而，人工智能的广泛应用也可能带来教师角色的转变、学生隐私保护等问题。
六、案例分析题1. 请分析AlphaGo战胜围棋世界冠军的案例，并讨论其对人工智能发展的意义。
人工智能考试题及答案
人工智能考试题及答案一、单选题（每题2分，共20分）1. 人工智能的英文缩写是：A. AIB. IAC. IID. AII答案：A2. 下列哪个选项不是人工智能的典型应用？A. 自动驾驶B. 语音识别C. 人工服务D. 人工呼吸答案：D3. 人工智能之父是：A. 艾伦·图灵B. 马文·明斯基C. 约翰·麦卡锡D. 艾伦·纽厄尔答案：C4. 下列哪个算法不是机器学习算法？A. 决策树B. 支持向量机C. 深度学习D. 快速排序答案：D5. 神经网络中，神经元的连接权重通常通过什么方法进行优化？A. 遗传算法B. 反向传播C. 模拟退火D. 贪心算法答案：B6. 以下哪个不是深度学习中的常见层类型？A. 卷积层B. 池化层C. 激活层D. 循环层答案：D7. 以下哪个是强化学习的关键组成部分？A. 状态B. 奖励C. 动作D. 所有选项答案：D8. 人工智能的三大支柱不包括：A. 数据B. 算法C. 计算能力D. 硬件答案：D9. 下列哪个是自然语言处理的常见任务？A. 机器翻译B. 图像识别C. 语音合成D. 视频分析答案：A10. 以下哪个不是人工智能的伦理问题？A. 数据隐私B. 算法偏见C. 机器取代人类工作D. 机器自我复制答案：D二、多选题（每题3分，共15分）1. 人工智能可以应用于以下哪些领域？A. 医疗健康B. 金融服务C. 教育D. 娱乐答案：A, B, C, D2. 以下哪些技术可以用于增强人工智能的决策能力？A. 机器学习B. 深度学习C. 知识图谱D. 规则引擎答案：A, B, C3. 人工智能在发展过程中面临的挑战包括：A. 技术难题B. 伦理问题C. 法律限制D. 社会接受度答案：A, B, C, D4. 以下哪些是人工智能的常见算法类型？A. 监督学习B. 无监督学习C. 强化学习D. 遗传算法答案：A, B, C, D5. 人工智能在自然语言处理中可以完成的任务包括：A. 文本分类B. 情感分析C. 语音识别D. 机器翻译答案：A, B, C, D三、判断题（每题1分，共10分）1. 人工智能可以完全取代人类进行所有工作。
人工智能考试题及答案
人工智能考试题及答案一、单项选择题（每题2分，共20分）1. 人工智能的英文缩写是（）。
A. AIB. MLC. DLD. RL答案：A2. 以下哪个不是人工智能的分支领域？（）A. 机器学习B. 自然语言处理C. 计算机视觉D. 数据库管理答案：D3. 深度学习是机器学习的一个子集，其主要特点是（）。
A. 需要大量的数据B. 需要大量的计算资源C. 需要大量的人工标注D. 所有以上选项答案：D4. 以下哪个算法不是监督学习算法？（）A. 决策树B. 支持向量机C. 聚类D. 神经网络答案：C5. 在自然语言处理中，词嵌入（Word Embedding）的主要作用是（）。
A. 将文本转换为数值形式B. 将数值转换为文本C. 将图像转换为文本D. 将文本转换为图像答案：A6. 强化学习中的“强化”指的是（）。
A. 增加学习难度B. 增强学习效果C. 通过奖励和惩罚来引导学习D. 通过重复练习来加强学习答案：C7. 以下哪个不是人工智能的应用领域？（）A. 医疗诊断B. 无人驾驶C. 股票交易D. 法律咨询答案：D8. 卷积神经网络（CNN）主要用于处理（）类型的数据。
A. 文本B. 图像C. 音频D. 视频答案：B9. 以下哪个不是人工智能的伦理问题？（）A. 数据隐私B. 算法偏见C. 机器取代人类工作D. 软件版权答案：D10. 人工智能的“智能”通常是指（）。
A. 人类智能B. 动物智能C. 机器智能D. 外星智能答案：C二、多项选择题（每题3分，共15分）11. 人工智能的发展可以带来以下哪些好处？（）A. 提高生产效率B. 降低成本C. 创造新的就业机会D. 增加失业率答案：ABC12. 以下哪些是人工智能面临的挑战？（）A. 技术发展不平衡B. 伦理和法律问题C. 数据隐私和安全D. 缺乏创新答案：ABC13. 以下哪些是人工智能的核心技术？（）A. 机器学习B. 知识图谱C. 云计算D. 区块链答案：AB14. 以下哪些是人工智能在医疗领域的应用？（）A. 辅助诊断B. 药物研发C. 患者监护D. 手术机器人答案：ABCD15. 以下哪些是人工智能在教育领域的应用？（）A. 个性化学习B. 自动评分C. 虚拟助教D. 在线课程答案：ABC三、判断题（每题2分，共20分）16. 人工智能可以完全替代人类进行决策。
《人工智能相关知识点考试》考试试题(含答案解析)
《人工智能相关知识点考试》考试试题（含答案解析）一、单选题1、人工智能的英文缩写是？A、AIB、IRC、ARD、VR正确答案：A答案解析：答案：A。
人工智能（Artificial Intelligence）通常缩写为AI。
2、以下哪项不是机器学习的常见类型？A、非监督学习B、强化学习C、混合学习D、监督学习正确答案：C答案解析：答案：C。
混合学习不是标准的机器学习分类，常见的有监督、非监督和强化学习。
3、哪种算法常用于识别图像中的物体？A、决策树B、线性回归C、卷积神经网络（CNN）D、K-均值聚类正确答案：C答案解析：答案：C。
卷积神经网络（CNN）特别擅长处理图像识别任务。
4、人工智能在医疗领域的应用不包括？A、手术机器人B、自动驾驶汽车C、药物研发加速D、病理诊断辅助正确答案：B答案解析：答案：B。
自动驾驶汽车属于交通领域的应用，非医疗领域。
5、什么是“深度学习”？A、仅限于浅层数据的学习技术B、一种快速学习方法C、基于多层神经网络的学习模型D、不需要大量数据的学习方式正确答案：C答案解析：答案：C。
深度学习利用多层神经网络对复杂数据进行建模和分析。
6、下列哪项不属于自然语言处理（NLP）的应用？A、文本情感分析B、图像内容描述生成C、语音识别软件D、智能客服聊天机器人正确答案：B答案解析：答案：C。
图像内容描述生成属于计算机视觉领域，而非NLP。
7、在自然语言处理中，词语嵌入（Word Embedding）的主要目的是什么？A、将词汇转化为数值向量，以便于计算和理解语义关系B、转换文本为图像形式C、实现文本的语法检查D、提取文本的关键句子正确答案：A答案解析：答案：A。
词语嵌入通过将每个词映射到一个高维空间中的向量，帮助模型理解词语之间的语义和语法关系。
8、以下哪项是人工智能伦理中的重要考虑因素？A、人工智能责任归属B、数据隐私保护C、以上都是D、算法偏见消除正确答案：C答案解析：答案：C。
人工智能总结复习题包括答案
一：单项选择题1.人工智能的目的是让机器能够（ D），以实现某些脑力劳动的机械化。
A. C.拥有完好的智能B. 和人脑相同考虑问题完好代替人 D. 模拟、延伸和扩展人的智能2.以下关于人工智能的表达不正确的有（ C）。
A.人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。
B.人工智能是科学技术发展的趋势。
C.由于人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的，特别新，所以十分重要。
D.人工智能有力地促进了社会的发展。
3.自然语言理解是人工智能的重要应用领域，下面列举中的（C）不是它要实现的目标。
A. 理解别人讲的话。
C. 欣赏音乐。
B. 对自然语言表示的信息进行解析概括或编写。
D. 机器翻译。
4.以下不是知识表示法的是（ A）。
A. C.计算机表示法B. 谓词表示法框架表示法 D. 产生式规则表示法5.关于“与 / 或”图表见告识的表达，错误的有（ D）。
A.用“与/ 或”图表见告识方便使用程序设计语言表达，也便于计算机储藏办理。
B.“与 / 或”图表见告识时必然同时有“与结点”和“或结点”。
C.“与 / 或”图能方便地表示陈述性知识和过程性知识。
D.能用“与 / 或”图表示的知识不适适用其他方法表示。
6.一般来讲，以下语言属于人工智能语言的是（A. VJB. C#C. FoxproD. LISPD）。
7.专家系统是一个复杂的智能软件，它办理的对象是用符号表示的知识，办理的过程是（ C）的过程。
A. 思虑B. 回溯C. 推理D. 递归8.确定性知识是指（ A）知识。
A. C.能够精确表示的B. 正确的在大学中学到的知识 D. 能够解决问题的9.以下关于不精确推理过程的表达错误的选项是（B）。
A.不精确推理过程是从不确定的事实出发B.不精确推理过程最后能够推出确定的结论C.不精确推理过程是运用不确定的知识D.不精确推理过程最后推出不确定性的结论10. A.我国学者吴文俊院士在人工智能的（A）领域作出了贡献。
人工智能基础概念复习题(含参考答案)
人工智能基础概念复习题（含参考答案）一、单选题（共60题，每题1分，共60分）1、以下（）的说法是正确。
A、术语NOSQ1可以理解为"NotOn1ySQ1,,的缩写B、NOSQ1数据库属于关系数据库技术C、术语NOSQ1是"No!SQ1”的缩写D、NOSQ1数据库始终遵循ACID原则正确答案：A2、输入32*32的图像，用大小5*5的卷积核做步长为1的卷积计算,输出图像的大小是A、29*29B、28*28C、23*23D、28*23正确答案：B3、绝大多数统计和数据挖掘算法是按照（）来实现的。
A、关系型B、实践型C、参考型D、互联型正确答案：A4、（）模型是一种生成式有向图模型，主要用于处理离散型的数据，在信息检索、自然语言处理等领域有广泛应用。
A、话题模型B、数据模型C、信息模型D、语言模型正确答案：A5、（）是一类用图来表达变量相关关系的概率模型。
A、概率图模型B、变量图模型C、隐马尔可夫模型D、以上都不对正确答案：A6^2019年，DeepMind开发出一种()来近似计算薛定谓方程，在精度和准确性上都满足科研标准，为深度学习在量子化学领域的发展奠定了基础，A、费米神经网络B、深度神经网络C、卷积神经网络D、循环神经网络正确答案：A7、()是规则的置信度与先导的置信度之间的绝对差。
A、置信度值Bs标准差C、信息差D、置信度差正确答案：D8、标准正态分布的均数与标准差是()。
A、0,0B、1,1C、0,1D、1,0正确答案：C9、对于线性不可分的数据，支持向量机的解决方式是()A、核函数B、软间隔C、以上选项均不正确D、硬间隔正确答案：A10、HadooP的作者是下面哪一位()。
A、DougcuttingBsMartinFow1erC、GraceHopperD^KentBeck正确答案：A11、关于用4V来表示大数据的主要特征，描述错误的是A、大数据的时间分布往往不均匀，近几年生成数据的占比最高B、数据类型的多样性往往导致数据的异构性，进而加大数据处理的复杂性，对数据处理能力提出了更高要求C、数据价值与数据量之间存在线性关系D、“如何从海量数据中洞见（洞察）出有价值的数据”是数据科学的重要课题之一正确答案：C12、如果一个SVM模型出现欠拟合，那么下列哪种方法能解决这一问题？OA、增大惩罚参数C的值B、减小惩罚参数C的值C、减小核系数（gamma参数）正确答案：A13、以下卷积神经网络模型中，最早用于手写数字识别的是OA^A1exNetB、R esNet50C、ResNet152D^1eNet-5正确答案：D14、O作为第四次工业革命的核心，其前沿算法和基础理论正在发生巨大变化。
人工智能复习题集及答案
人工智能复习题集及答案在此提供一份人工智能复习题集及答案，帮助大家巩固相关知识。
请注意，以下题目并非出自真实考试，仅供复习之用。
一、选择题（每题2分，共30分）1. 人工智能（AI）是指：A. 人类的智能表现B. 计算机的智能表现C. 机器具有的类似人类智能的能力D. 机器的高速计算能力2. 下列哪个不属于人工智能的应用领域？A. 自动驾驶B. 语音识别C. 股票交易D. 图像识别3. 以下哪个算法被认为是人工智能的"父亲"？A. 卷积神经网络（CNN）B. 决策树（Decision Tree）C. 逻辑回归（Logistic Regression）D. 感知机（Perceptron）4. 人工智能的发展受到计算能力和以下哪个因素的制约？A. 数据量B. 算法复杂度C. 硬件性能D. 领域专家5. 在机器学习中，监督学习是指：A. 给模型提供明确的输入和输出标签B. 让模型自行学习数据的模式C. 通过奖励和惩罚教导模型D. 在模型训练过程中提供实时反馈6. 以下哪个不是强化学习中的组成部分？A. 环境B. 代理（Agent）C. 奖励信号（Reward Signal）D. 训练数据7. 在自然语言处理中，词嵌入（Word Embedding）用于：A. 将文本转化为离散的词汇序列B. 将文本转化为连续向量表示C. 生成语法正确的句子D. 实现机器翻译功能8. AlphaGo是一款成功击败人类围棋大师的人工智能程序，其核心技术是：A. 深度强化学习B. 迁移学习C. 遗传算法D. 逻辑推理9. 机器学习中的交叉验证是用来评估模型的：A. 泛化能力B. 训练速度C. 拟合程度D. 特征选择能力10. 在图像识别中，卷积神经网络（CNN）的核心操作是：A. 卷积B. 加法运算C. 乘法运算D. 激活函数二、填空题（每题2分，共20分）11. 人工智能的发展密切相关的一个领域是__________。
人工智能基础概念复习题含参考答案
人工智能基础概念复习题含参考答案一、单选题（共60题，每题1分，共60分）1、决策树中，同一路径上的所有属性之间是()关系A、逻辑与B、因果C、逻辑或D、相关正确答案：A2、CRISP-DM将数据挖掘的过程抽象为四个层次：阶段、一般任务、（）和过程实例A、分析B、建模C、具体任务D、规划正确答案：C3、智能机器人可以根据（）得到信息。
A、感知能力B、学习能力C、思维能力D、行为能力正确答案：A4、学习器的实际预测输出与样本的真实输出之间的差异称为A、精度B、误差C、查准率D、错误率正确答案：B5、（）是将人类语言经过处理转化为机器所能理解语言的一门技术。
A、大数据B、自然语言处理C、语音识别D、计算机视觉正确答案：B6、大数据的最显著特征是()A、数据价值密度高B、数据处理速度快C、数据类型多样D、数据规模大正确答案：D7、假设你在卷积神经网络的第一层中有5个卷积核，每个卷积核尺寸为7×7，具有零填充且步幅为1。
该层的输入图片的维度是224×224×3。
那么该层输出的维度是多少？()A、217x217x3B、218x218x5C、220x220x7D、217x217x8正确答案：B8、图像灰度的方差表示图像的哪种属性A、图像细节B、图像饱和度C、图像整体亮度D、图像对比度正确答案：D9、专用人工智能的简称是（）。
A、AIGB、AINC、ANID、AGI正确答案：C10、数据管理以()活动为基础。
A、数据预处理B、数据处理C、数据分析D、数据可视化正确答案：A11、避免由于过拟合造成貌似线性可分的结果，一个解决的办法是允许支持向量机在一些样本上出错，为此引入()的概念。
A、正则化B、软间隔C、核函数D、硬间隔正确答案：B12、有三种方法可以帮助决策者确定决策的作用：（）、场景分析和What-If分析A、回归分析B、测试C、建模D、假设分析正确答案：B13、关于表述数据可视化在数据科学中重要地位说法中，下列不正确的是()。
人工智能复习题及答案
一、填空：1.人工智能的研究途径有心理模拟、生理模拟和行为模拟。
2.任意列举人工智能的四个应用性领域智能控制、智能管理、智能决策、智能仿真。
3.人工智能的基本技术包括表示、运算、搜索归纳技术、联想技术。
4.谓词逻辑是一种表达能力很强的形式语言，其真值的特点和命题逻辑的区别是（10）。
5.谓词逻辑中，重言式（tautlogy）的值是（11）。
6.设P是谓词公式，对于P的任何论域，存在P为真的情况，则称P为（12）。
7.在著名的医疗专家系统MYCIN中规定，若证据A的可信度CF（A）=0，则意味着 13 ，CF（A）=-1，则意味着（14），CF（A）=1，则意味着（15）。
8.谓词公式G是不可满足的，当且仅当对所有的解释（16）。
9.谓词公式与其子句集的关系是（17）。
10.利用归结原理证明定理时，若得到的归结式为（18），则结论成立。
11.若C1=┐P∨Q，C2=P∨┐Q，则C1和C2的归结式R（C1，C2）= （19）。
12.若C1=P(x) ∨Q(x)，C2=┐P(a) ∨R(y)，则C1和C2的归结式R（C1，C2）= （20）。
13.有谓词公式G，置换δ，则G·ε= （21），δ·ε= （22）。
14.有子句集S=｛P(x),P(y)｝，其MGU= （23）。
15.在归结原理中，几种常见的归结策略并且具有完备性的是（24），（25），（26）。
16.状态图启发式搜索算法的特点是（27）。
17.广度优先搜索算法中，OPEN表的数据结构实际是一个（28），深度优先搜索算法中，OPEN表的数据结构实际是一个（29）。
18.产生式系统有三部分组成（30），（31）和推理机。
其中推理可分为（32）和（33）。
19.专家系统的结构包含人机界面、（34），（35），（36），（37）和解释模块。
20.在MYCIN推理中，对证据的可信度CF（A）、CF（A1）、CF（A2）之间，规定如下关系：CF（~A）= （38），CF（A1∧A2 ）= （39），CF（A1∨A2 ）= （40）。
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一、选择题1.被誉为“人工智能之父〞的科学家是〔C 〕。
A. 明斯基B. 图灵C. 麦卡锡2. AI的英文缩写是( B )A. Automatic IntelligenceB. Artificial IntelligenceC. Automatic InformationD. Artificial Information3. 以下那个不是子句的特点〔D 〕A.子句间是没有合取词的(∧)B子句通过合取词连接句子(∧) C子句中可以有析取词(∨)D子句间是没有析取词的(∨)4. 以下不是命题的是〔C 〕。
A.我上人工智能课B. 存在最大素数C.请勿随地大小便D. 这次考试我得了101分5. 搜索分为盲目搜索和〔A 〕A启发式搜索B模糊搜索C准确搜索D大数据搜索6. 从全称判断推导出特称判断或单称判断的过程，即由一般性知识推出合适于某一详细情况的结论的推理是〔 B 〕A. 归结推理B. 演绎推理C. 默认推理D. 单调推理7. 下面不属于人工智能研究根本内容的是〔C 〕A. 机器感知B. 机器学习C. 自动化D. 机器思维8. S={P∨Q∨R, ┑Q∨R, Q, ┑R}其中, P 是纯文字，因此可将子句〔A 〕从S中删去A. P∨Q∨RB. ┑Q∨RC. QD. ┑R9. 以下不属于框架中设置的常见槽的是〔B 〕。
A. ISA槽B. if-then槽C. AKO槽D. Instance槽10. 常见的语意网络有〔D 〕。
A. A-Member - of联络B. Composed–of联络C. have 联络D. 以上全是1.在深度优先搜索策略中，open表是〔B 〕的数据构造A. 先进先出B. 先进后出C. 根据估价函数值重排D. 随机出〔B 〕的推理A. 从一般到个别B. 从个别到一般C. 从个别到个别D. 从一般到一般3. 要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。
因此，在人工智能中有一个研究领域，主要研究计算机如何自动获取知识和技能，实现自我完善，这门研究分支学科叫〔B 〕A.专家系统B.机器学习C.神经网络D.形式识别4. 以下哪个不是人工智能的研究领域〔D 〕A.机器证明B.形式识别C.人工生命D.编译原理6. 在主观Bayes方法中，几率O(x)的取值范围为〔D 〕A. [-1, 1]B. [0, 1]C. [-1, ∞〕D. [0, ∞〕7. 仅个体变元被量化的谓词称为( A )A. 一阶谓词B. 原子公式C. 二阶谓词D. 全称量词8. 在可信度方法中，CF〔H，E〕的取值为〔C 〕时，前提E为真不支持结论H为真。
A. 1B. 0C. <0D. >09. 机器学习的一个最新研究领域是.〔A〕A. 数据挖掘B. 神经网络C. 类比学习D. 自学习10.语义网络表达知识时，有向弧AKO链、ISA链是用来表达节点知识的〔C 〕。
A. 无悖性B. 可扩大性C. 继承性3.以下不在人工智能系统的知识包含的4个要素中〔D 〕。
A. 事实B. 规那么C. 控制和元知识D. 关系5.以下哪部分不是专家系统的组成部分〔A 〕。
A. 用户B. 综合数据库C. 推理机D. 知识库7. 所谓不确定性推理就是从( )的初始证据出发，通过运用( )的知识，最终推出具有一定程度的不确定性但却是合理或者近乎合理的结论的思维过程。
( A )A. 不确定性, 不确定性B. 确定性, 确定性C. 确定性, 不确定性D. 不确定性, 确定性10. C(B|A)表示在规那么A->B中，证据A为真的作用下结论B为真的( B )A. 可信度B. 信度C. 信任增长度D. 概率11.设离散型随机变量X,Y的结合概率分布为a, b的值为( A )A.a=2/9 b=1/9B. a=1/9 b=2/9C. a=1/6 b=1/6D. a=5/18 b=1/183. 经典逻辑推理的方法不包括那个〔D 〕A自然演绎推理B归结演绎推理C与或形演绎推理D假设推理6. 盲目搜索策略不包括以下那个〔D 〕A 广度优先搜索B 深度优先搜索C 有界深度优先搜索D 全局择优搜索小结：盲目搜索：广度优先搜索、深度优先搜索、有界深度优先搜索、代价树的广度优先搜索、代价树的深度优先搜索。
启发式搜索：全局择优搜索、部分择优搜索。
7.以下哪种搜索方式必然可以找到解〔C 〕A. 深度优先B. 堆栈搜索C. 广度优先D. 混合搜索7．以下推理不正确的选项是〔A 〕A. 假如下雨，那么地上是湿的; 没有下雨, 所以地上不湿B. 假如x是金属，那么x能导电；铜是金属, 所以铜能导电C. 假如下雨，那么地下湿；地下不湿, 所以没有下雨D. 小贝喜欢得意的东西；哈士奇得意；所以小贝喜欢哈士奇。
9、以下哪一项没有发生冲突〔D〕A、一个事实可以与知识库中多个知识匹配成功B、多个事实与知识库中的一个知识匹配成功C、多个事实可以与知识库中多个知识匹配成功D、事实不能与知识库中的任何知识匹配成功10. 以下选项中那一种情况不是发生冲突〔BC 〕A. 事实能与知识库中的任何知识匹配成功；B. 事实不能与知识库中的任何知识匹配成功；C. 事实恰好只与知识库中的一个知识匹配成功；D. 事实可以与知识库中的多个知识匹配成功；或者有多个〔组〕事实都可与知识库中的一个知识匹配成功；或者有多个〔组〕事实可与知识库中的多个知识匹配成功。
1.人工智能中用“假如....那么....〞关联起来的知识称为〔B 〕A. 产生式B. 规那么C. 关系式D. 形式2.以下那一项不是知识的标识方法〔C 〕A. 一阶谓词表示法B. 状态空间法C. 关系式表示法D. 框架表示法〔B 〕槽的逆关系。
A. ISAB. AKOC. SUBCLASSD. MEMBEROF4.以下图代表的关系是〔B 〕A.分类关系B. 聚集关系C. 推论关系D. 时间位置关系5. 关于以下的推理你的观点是：〔D 〕(1)假如行星系统是以太阳为中心的，那么金星会显示出位相的变化;(2)金星显出位相变化;(3)所以行星系统是以太阳为中心的。
A. 对，因为符合自然演绎推理的规那么。
B. 不对，因为使用了否认前件的推理。
C. 对，因为经典逻辑推理是从一组为真的事实出发，直接运用经典逻辑的推理规那么推出结论的过程，而上题符合这个特征所以是对的。
D. 不对，因为使用了肯定后件的推理。
6.在不确定推理中，对于初始证据，其值由用户给出，对于推理所得证据，其值由〔C 〕得到。
A. 不确定性的匹配算法计算得到B. 不确定性的阈值选择算法得到C. 不确定性的传递算法计算得到D. 不确定性的合成算法计算得到9.反演归结〔消解〕证明定理时，假设当前归结式是〔C 〕时，那么定理得证。
A. 永真式B. 包孕式C. 空子句D. 永假式事实出发，通过规那么库求得结论的产生式系统的推理方式是〔 A 〕A. 正向推理B. 反向推理C. 双向推理D. 混合推理1．人工智能是知识与智力的综合，其中以下不是智能的特征的是〔A〕A. 具有自我推理才能 B. 具有感知才能C. 具有记忆与思维的才能D. 具有学习才能以及自适应才能2. 以下不是谓词表示法特点的是〔B〕A. 自然性B. 简易性C. 严密性D. 描绘性3.以下哪个不是不确定性推理的方法〔C〕A.主观Bayes方法B. 可信度方法C. 理论推理法D. 模糊推理法4.在主观Bayes方法中，证据E支持结论H时有〔C〕A.LS<1B.LS=1C.LS>1D.LS<05.以下哪个系统属于新型专家系统〔D)A.多媒体专家系统B.实时专家系统C.军事专家系统6．人工智能研究的最重要最广泛的两大领域是〔B〕A.专家系统自动规划B.专家系统机器学习C.机器学习自动规划D.机器学习自然语言理解8．语义网络的组成部分〔C〕A. 框架与弧线B.状态和算符C. 结点和链9．设有代换：q={f(y)/x,z/y},l={a/x,b/y,y/z}那么q o l=(A)A.{f(b)/x，y/z}B.{f(b)/x, z/y}C.{f(y)/x, y/z}D.{f(b)/x, z/b}10、以下说法不正确的选项是 BA. 空子句是永假的，不可满足的。
B. 在谓词逻辑中，不是任何一个谓词公式都可通过应用等价关系及推理规那么化成相应的子句集。
C. 任何文字的析取式称为子句。
D. 归结演绎定理证明的本质是对前提P和结论Q证明P->Q的永真性。
1、人工智能研究的根本内容不包括〔B〕A、机器行为B、机器动作C、机器思维D、机器感知2、以下说法不正确的选项是〔C〕A、永真性：假如谓词公式P对个体域D上的任何一个解释都获得真值T，那么称P在D上是永真的B、可满足性：对于谓词公式P，假如至少存在一个解释使得公式P在此解释下的真值为T，那么称公式P是可满足的C、永真性：假如谓词公式P在个体域D上，存在一个解释都获得真值T，那么称P在D上是永真的D、不可满足性：假如谓词公式P对于个体域D上的任何一个解释都获得真值F，那么称P在D上是永久假的，假如P在每个非空个体域上均永假，那么称P永假3、以下哪个符合著名的Bayes公式〔A〕A、P(Ai/B)=P(Ai)×P(B/Ai)/∑(P(Aj)×P(B/Aj))B、P(Ai/B)=P(Ai)×P(Ai/B)/∑(P(Aj)×P(B/Aj))C、P(Ai/B)=P(B)×P(B/Ai)/∑(P(Aj)×P(B/Aj))D、P(Ai/B)=P(Ai)×P(B/Ai)/∑(P(Bj)×P(A/Bj))6、以下哪个不是框架表示法的特点〔C〕A、构造化深层知识表示B、易附加过程信息C、层次间互相独立D、组织构造化10、演绎推理的三段论式不包括〔A〕A、推理B、结论C、大前提D、小前提2、智力具有 B 、记忆与思维才能、学习及自适应才能、行为才能。
A自我进步才能B感知才能C改变才能D认知才能3、归结策略大致可分为两大类：、。
〔D〕A、递归策略循环策略B、限制策略循环策略C、删除策略递归策略D、删除策略限制策略4、太阳从东边升起是＿A＿A 必然事件B 不确定事件C 不可能事件D 不可能事件5、以下哪一个公式是正确的〔Ｂ〕Ａ P ∧(P ∧ R) ←→PＢ Ｃ P ∨(Q ∧R) ←→ (P ∧Q)∨ (P ∧ R)Ｄ P ∨(P ∧R) ←→R6、以下数字哪个表示最模糊〔B 〕Ａ 0.8 Ｂ 0.5Ｃ 0 Ｄ 17、掷二枚骰子，事件A 为出现的点数之和等于3的概率为 〔 B 〕A 1/11B 1/18C 1/6D 都不对8、市场上某商品来自两个工厂，它们市场占有率分别为60％和40％，有两人 各自买一件。