中国统计年鉴摘要2020:全国各省自治区直辖市分地区年末城镇人口比重(2013-2019)

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城镇化率怎么计算

城镇化率怎么计算

城镇化率统计公式:城镇化率=城镇人口/总人口,总人口按照常住人口计算,只要在本地区居住半年以上,就统计为常住人口。

反之,本地人口外出半年以后,就不把其统计为本地的常住人口)即城市常住人口与农村常住人口之比。

城镇化率通常用市人口和镇驻地聚集区人口占全部人口的百分比来表示,用于反映人口向城市聚集的过程和聚集程度。

城镇化率(城镇化水平)通常用市人口和镇人口占全部人口的百分比来表示,用于反映人口向城镇聚集的过程和聚集程度。

城镇化率的统计方法,是以2010年全国第六次人口普查得到的城镇化率为基础,以每年的人口与城镇化抽样调查结果进行推算。

国际上一般将城镇化进程分为三个阶段:城镇化率在30%以下为初级阶段,30-70%为中级阶段,70%以上为高级阶段。

也有人把城镇化的进程分为六个阶段:即城镇化率在10%以下为史前阶段;10-20%为起步阶段;20-50%为加速阶段;50-60%为基本实现阶段;60-80%为高度发达阶段;80%以后为自我完善阶段。

中国统计年鉴摘要2020:2019年底全国各省自治区直辖市分地区行政区划

中国统计年鉴摘要2020:2019年底全国各省自治区直辖市分地区行政区划

9
85
11
100

137
17
158
12
103
13
122
21
122
14
111
4
23
38
18
183
6
88
8
129
6
74
10
107
12
86
2
44
5
22
4
106
摘编自《中国统计摘要2020》
地区行政区划统计
市辖区
965 16 16 47 26 23 59 21 54 16 55 37 44 29 27 57 53 39 36 65 41 8 26 54 15 17 8 30 17 7 9 13
单位:个
区划名称
全国 北京市 天津市 河北省 山西省 内蒙古自治区 辽宁省 吉林省 黑龙江省 上海市 江苏省 浙江省 安徽省 福建省 江西省 山东省 河南省 湖北省 湖南省 广东省 广西壮族自治区 海南省 重庆市 四川省 贵州省 云南省 西藏自治区 陕西省 甘肃省 青海省 宁夏回族自治区 新疆维吾尔自治区 香港特别行政区 澳门特别行政区 台湾省
级 镇数
20988 143 126 1156 577 508 640 426 557 106 718 619 968 653 828 1087 1173 760 1134 1114 806 175 629 1926 837 679 142 975 892 144 103 387
乡数
9222 38 3 790 612 270 201 182 345 2 40 259 271 270 570 68 618 162 392 11 312 21 172 1065 315 540 534 21 337 222 90 489

中国城市化发展与碳排放关系——基于30个省区数据的实证研究

中国城市化发展与碳排放关系——基于30个省区数据的实证研究

中国城市化发展与碳排放关系——基于30个省区数据的实证研究刘梦琴刘轶俊【摘要】通过构建多形式的碳排放模型以及测算全国省际二氧化碳排放数据,本文考察了多重因素特别是中国城市化发展对二氧化碳排放产生的影响。

分析结果较为稳健地表明,城市化进程直接加剧了二氧化碳的排放,产业结构变化是中国碳排放增长的重要驱动因素之一;FDI环境效应的合力是负面的,贸易并非国际碳污染转移的主要渠道。

【关键词】城市化;省际数据;碳排放1 引言改革开放以来,中国城市化发展迅速,城镇人口比例已经由从1978年的%上升到2008年%。

伴随着城市化进程的发展,中国工业化的发展、生活水平的提高和城市基础设施投资的增加必将导致日益增长的能源消耗,并且导致钢铁、水泥、玻璃等高碳排放产品消费的迅速增加。

考虑到产业结构升级和经济社会发展的现实情况,中国的城市化进程将未来相当长时间内继续保持快速发展的态势,研究城市化发展与中国碳排放之间的关系就显得尤为必要。

城市化与碳排放关系的方面研究,由于相关统计数据的缺失,长期以来国内外学者主要集中于城市化发展与能源消耗关系的研究。

郑云鹤运用1978~2003年中国国家层面的时间序列数据,采用协整分析的方法对城市化与能源消耗之间的关系进行了研究;研究表明,中国城市化与能源消耗之间呈现显著的正相关关系[1]。

刘耀彬也利用全国层面的能源消耗和城市化数据,通过建立向量自回归模型和采用协整、格兰杰因果检验的方法,对两者之间的关系进行了研究;研究表明,城市化与能源消耗之间存在正相关关系且城市化是能源消耗增加的格兰杰原因[2]。

梁进社等则运用全国层面的数据对中国城市化进程中的能源消耗进行了分解分析,研究表明,工业能源消耗增加是中国城市化过程中能源消耗增长的主要原因[3]。

但也有部分学者对两者关系进行了研究。

Parikh和Shukla利用43个发展中国家的面板数据对城市化发展、能源消耗和温室气体排放问题进行了实证研究,结果表明,发展中国家城市化进程的发展导致了能源消耗和温室气体排放的增加[4]。

2020年全国各省市级区县人口统计表,排名表

2020年全国各省市级区县人口统计表,排名表

南京市 苏州市
黔江区
丰都县
大渡口区
秀山县
武隆区
石柱县
彭水县
酉阳县
巫山县
巫溪县
城口县
江苏省(13个地级市、95个区县)8070
843
江宁区
江北新区
鼓楼区
栖霞区
秦淮区
玄武区
溧水区
高淳区
雨花台区
建邺区
六合区
浦口区
1074
昆山市
张家港市
工业园区
102
103
104
105
106
107
108
109
无锡市
657
110
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全国各省市级区县人口统计表
市分
人口(万)
区县
北京市(16个区县)2154万人
海淀区
朝阳区
西城区
东城区
大兴区
顺义区
丰台区
昌平区
通州区
房山区
石景山区
怀柔区
密云区
平谷区
129
130
131
徐州市
880
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
扬州市
453
142
143
144
145
146
147
148
盐城市
720
149
150
151
152
153
154
155

中国统计年鉴摘要2020:全国各省自治区直辖市分地区社会消费品零售总额(2014-2019)

中国统计年鉴摘要2020:全国各省自治区直辖市分地区社会消费品零售总额(2014-2019)

2019年
411649.0 12270.1 5516.1 17934.2 7909.2 7610.6 15008.6 7777.2 9898.4 13497.2 35291.2 27176.4 13377.7 15749.7 8421.6 35770.6 22733.0 20224.2 17239.5 42664.5 8873.0 1808.3 8667.3 20144.3 4174.2 7539.2 649.3 9598.7 3692.4 880.8 984.5 3361.6
2014年
271896.1 9638.0 4738.7 11820.5 5717.9 5657.6 11857.0 6080.9 7015.3 9303.5 23458.1 17835.3 7957.0 9346.7 5292.6 25111.5 14005.0 12449.3 10723.5 28471.1 5772.8 1224.5 5710.7 12393.0 2936.9 4632.9 364.5 5918.7 2668.3 620.8 737.2 2436.5
农业普查结果及有关制度规定进行了修订.增速按照可比口径计算.
020》
2018年
380986.9 11747.7 5533.0 16537.1 7338.5 7311.1 14142.8 7520.4 9317.4 12668.7 33230.4 25007.9 12100.1 14317.4 7566.4 33605.0 20594.7 18333.6 15638.3 39501.1 8291.6 1717.1 7977.0 18254.5 3971.2 6826.0 597.6 8938.3 3428.3 835.6 935.8 3187.0

2020中国统计年鉴

2020中国统计年鉴

2020中国统计年鉴2020中国统计年鉴一、引言中国统计年鉴是中国国家统计局每年发布的一本全面反映国家及各行业经济、社会发展情况的综合性年度统计资料参考书。

本文对2020年中国统计年鉴进行全面解读和分析,以期对中国经济社会发展做以深入了解。

二、综述2020年,中国面临着严峻的挑战,全球疫情对经济社会发展造成了重大冲击。

然而,中国通过坚定的领导和科学的措施,在疫情防控和经济复苏方面取得了显著成效。

从GDP总量看,2020年中国的国内生产总值为101.60万亿元,比上年增长2.3%。

这表明中国经济在疫情冲击下保持了相对稳定的增长态势。

尤其是在第四季度,中国GDP增速加快至6.5%,为全球经济复苏注入了强劲动力。

三、人口与就业2020年,中国的总人口增长持续放缓,年末总人口为14.79亿人,较上年增长0.39%。

同时,城镇化进程持续推进,城镇人口比例达到了60.6%。

在就业方面,2020年全国城镇新增就业1182万人,实现了连续多年的稳定增长。

同时,失业率也保持在较低的水平上,这得益于中国经济的强劲复苏和政府的积极就业政策。

四、农业与农村中国的农业产量在2020年保持了相对稳定的增长,全年粮食产量为6.42亿吨,比上年增长0.9%。

与此同时,农村地区的基础设施建设和公共服务水平也有了显著进步。

农村贫困问题在2020年得到了进一步解决,全年农村贫困人口减少了1100万人。

这主要得益于中国政府对扶贫工作的持续投入和多项扶贫政策的有效实施。

五、工业与服务业2020年,中国的工业产能稳步提升,工业增加值比上年增长2.8%。

尤其是高技术制造业和装备制造业的增长速度更加显著,为中国经济的结构调整和转型升级注入了新的活力。

服务业在2020年发挥了重要的支撑作用,全年增加值比上年增长2.2%。

尤其是信息传输、软件和信息技术服务业以及金融业的增长速度明显加快,为中国经济的创新发展提供了重要支持。

六、投资与消费2020年,中国的固定资产投资增长速度放缓,比上年下降3.1%,这主要受到疫情影响和减少地方政府融资平台投资的影响。

四川统计年鉴2020社会经济指标:各县市区年末常住人口及城镇化率2019年

四川统计年鉴2020社会经济指标:各县市区年末常住人口及城镇化率2019年
99.10 97.26 51.28 46.20 32.33
76.78 70.48 79.05 43.30
合江县 叙永县 古蔺县 德阳市 旌阳区 罗江区 中江县 广汉市 什邡市 绵竹市 绵阳市 涪城区 游仙区 安州区 三台县 盐亭县 梓潼县 北川县 平武县 江油市 广元市 利州区 昭化区 朝天区 旺苍县 青川县 剑阁县 苍溪县 遂宁市 船山区 安居区 蓬溪县 大英县 射洪市 内江市 内江市中区 东兴区 威远县 资中县 隆昌市 乐山市 乐山市中区 沙湾区 五通桥区 金口河区 犍为县 井研县
4.5
2.2
2.3
42.9
18.1
24.8
30.7
12.9
17.8
42.79 36.43 34.38
71.75 47.19 42.45 55.22 54.03 52.40
14.1
33.7
20.5
13.2
70.3
43.6
26.7
78.1
38.3
39.8
62.0
32.2
29.8
66.7
32.0
34.7
107.0
52.1
54.9
54.4
50.3
4.1
29.3
15.4
13.9
40.2
21.4
18.8
37.6
16.0
21.6
55.2
22.2
33.0
75.5
32.8
42.7
36.5
36.2
0.3
13.7
13.3
0.4
28.0
14.3
13.7
23.1
10.7
12.4
20.1

2020城镇人口与农村人口比例 行测题

2020城镇人口与农村人口比例 行测题

2020年是一个重要的人口统计年份,城镇人口和农村人口的比例一直备受关注。

人口结构的变化对国家的发展和经济有着深远的影响,而城镇化进程也是我国发展的重要标志之一。

本文将从城镇人口和农村人口的比例这一主题出发,详细分析国家统计局最新发布的数据,探讨2020年城镇人口和农村人口的比例变化及其影响。

一、2020年城镇人口与农村人口比例的总体情况根据国家统计局发布的数据显示,截至2020年底,我国城镇人口为8.6亿人,农村人口为6.4亿人,城镇人口占总人口的57.3,农村人口占总人口的42.7。

这表明我国城镇人口比农村人口占据了较大的优势地位。

二、城镇人口与农村人口比例变化的原因分析1. 国家政策的推动在过去的几年中,我国政府一直在推动城镇化进程,通过一系列的政策措施鼓励农民进城,这也是城镇人口比例逐年增加的主要原因之一。

2. 经济发展的引导随着我国经济的快速发展,城市的发展速度也越来越快,城市各种资源的优势吸引了大量农民进城,这也是城镇人口比例持续增加的一个重要因素。

3. 农村劳动力的外流随着农业现代化的加快和城市工业的迅速发展,越来越多的农村劳动力外出务工,这也是导致农村人口减少、城镇人口比例增加的一个重要原因。

三、城镇人口与农村人口比例变化对经济社会发展的影响1. 对城市发展的影响城镇人口比例增加,意味着城市的人口规模不断扩大,城市的基础设施和公共服务需求也随之增加,这对城市发展提出了更高的要求。

2. 对农村发展的影响随着农村人口不断减少,农村劳动力短缺的问题逐渐凸显,这对农村经济的发展带来了一定的压力,也需要政府采取更多的政策措施来扶持和支持农村经济的发展。

3. 对社会结构的影响城镇人口比例的增加意味着城市化进程的加快,这也对社会结构和社会管理提出了更高的要求,需要政府和各方面共同努力,不断完善和改进城市管理和社会治理。

四、2020年城镇人口与农村人口比例变化的趋势分析从当前的发展趋势来看,城镇人口比例将继续增加,农村人口将持续减少。

人口普查数据分析报告

人口普查数据分析报告

人口普查数据分析报告人口普查是一种对国家或地区的人口基本情况进行全面、详尽统计和调查的方法。

通过对人口普查数据的分析和研究,可以帮助政府和社会了解人口结构、人口分布、人口迁徙、人口发展趋势等信息,从而为社会发展和政策决策提供科学依据。

本次人口普查数据分析报告主要以2020年某国家人口普查数据为基础,通过多维度的分析,揭示该国家人口的基本情况和发展变化趋势,以期为未来社会发展规划提供参考。

一、人口规模及增长趋势分析根据2020年的人口普查数据,该国的总人口为X亿人,比上一次人口普查增加X%。

人口规模的增长主要具有以下特点:1. 城市化水平提升:与上次人口普查相比,城市人口占比上升了X 个百分点,达到X%。

这表明该国的城市化进程加快,城市人口增长迅速。

2. 乡村人口减少:与城市人口相反,乡村人口减少了X%。

这可能与农村人口流失、农业机械化进程以及城市吸纳乡村劳动力相关。

3. 年龄结构变化:人口普查数据反映了该国人口的年龄结构变化。

老年人口的比例增加,青壮年人口比例略有下降,这对社会保障和人口政策提出了新的挑战。

二、人口分布及城市化状况分析1. 地理分布特点:根据人口普查数据,该国人口分布呈现出明显的地理集聚特征。

人口数量最多的地区为X省,人口密度最大的地区为X市,这与该国的经济发展和资源分布密切相关。

2. 城市化水平:根据普查数据,该国城市化水平进一步提高。

城市人口数量达到X亿,占全国总人口的X%。

其中,大城市和特大城市人口在持续增长,人口密度相对较高。

三、人口迁徙特征及原因分析1. 内部人口迁徙:根据普查数据,该国内部人口迁徙呈现出以下特征:a. 农村向城市的流动:农村人口向城市的迁移增加,城市吸纳了大量的农村劳动力,推动了城市人口的增长和城市经济的发展。

b. 区域间人口流动:由于经济发展的不平衡,一些发达地区吸引了大量的外出务工人员,而一些相对欠发达的地区人口外流,加剧了区域间的人口失衡。

2. 国际人口迁徙:该国也是一个重要的人口移民目的国。

我国城镇化的特点

我国城镇化的特点

我国城镇化的特点随着社会经济的快速发展,我国的城镇化进程在过去几十年中取得了巨大的成就。

城镇化是指人口由农村迁移到城市,并伴随着城市的建设和发展。

在我国,城镇化不仅是一种人口迁移现象,更是经济社会发展的重要指标和推动力量。

下面,我将就我国城镇化的特点进行详细的论述。

第一,规模庞大。

我国的城镇化进程规模庞大,涵盖广阔的区域和大量的人口。

根据国家统计数据显示,到2020年底,我国城镇人口已达到了8.23亿人,城镇化率达到了59.6%。

这个数字不仅仅是数量上的增长,更是城市功能的扩展和拓展。

第二,速度快。

相较于其他国家,我国城镇化的速度是极快的。

改革开放以来,特别是进入21世纪以来,我国城镇化的进程加快了。

政府通过城市化推进战略和相关政策的实施,大力支持城市建设和发展,极大地推动了城镇化进程的加速。

例如,城市基础设施建设的不断完善,新型城镇化的探索和尝试,以及城市产业的发展,都为城镇化进程提供了巨大的动力。

第三,空间分布不均衡。

尽管我国城镇化的进程取得了显著的成就,但在空间分布上仍然存在不均衡的问题。

一方面,一线和部分二线城市在经济、社会和人口方面更为发达,成为了国家重要的经济和文化中心。

另一方面,一些中小城市和农村地区的城镇化进程相对滞后。

这种空间分布不均衡既是城市发展不平衡的表现,也是城乡差距的体现。

第四,农民工人口规模庞大。

在我国城镇化的进程中,农民工人口具有重要的地位和贡献。

由于城市的发展需要大量的廉价劳动力,许多农民工选择到城市打工并在城市定居。

这一现象不仅提供了城市建设所需的劳动力资源,同时也推动了城市经济的发展。

然而,农民工人口也面临着户籍和社会福利等方面的问题,需要进一步解决和改善。

第五,城市化与产业发展紧密关联。

城镇化进程与产业发展之间存在紧密的关联。

随着城市化进程的推进,城市功能的扩展,特别是一线和二线城市的形成,带动了产业的发展和升级。

城市化为工业、服务业和高新技术产业的发展提供了更为广阔的空间和机遇,同时也对农业结构和农村经济产生了深远的影响。

中国统计年鉴摘要2020:全国各省自治区直辖市分地区年末常住人口(2013-2019)

中国统计年鉴摘要2020:全国各省自治区直辖市分地区年末常住人口(2013-2019)

2600
青海
578
583
588
宁夏
654
662
668
新 注疆:本表数据根据年度人口抽样调查推算.全国数据包22括64中国人民解放军2现29役8 军人数.但不包2括3香60港.
澳门特别行政区和台湾地区数据.分省数据中未包括中国人民解放军现役军人数.
摘编自《中国统计摘要2020》
人口统计(2013-2019)
5885
5902
6822
6860
10999
11169
4838
4885
917
926
3048
3075
8262
8302
3555
3580
4771
4801
331
337
3813
3835
2610
2626
593
598
675
682
港.
2398
2445
2018年
139538 2154 1560 7556 3718 2534 4359 2704 3773 2424 8051 5737 6324 3941 4648 10047 9605 5917 6899 11346 4926 934 3102 8341 3600 4830 344 3864 2637 603 688 2487
5852
湖南
6691
6737
6783
广东
10644
10724
10849
广西
4719
4754
4796
海南
895
903
911
重庆
2970
2991
3017
四川
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