考试必备离散数学概念总结

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离散知识点公式总结

离散知识点公式总结

离散知识点公式总结1. 集合论集合是离散数学中的基本概念,它是由一些确定的对象所组成的一个整体。

集合之间的运算包括并集、交集、差集、补集等。

其相关公式如下:- 并集:对于集合A和B,它们的并集定义为包含A和B中所有元素的集合,记作A∪B。

公式:A∪B={x|x∈A或x∈B}- 交集:对于集合A和B,它们的交集定义为同时属于A和B的所有元素的集合,记作A∩B。

公式:A∩B={x|x∈A且x∈B}- 差集:对于集合A和B,A与B的差集定义为属于A但不属于B的元素所组成的集合,记作A-B。

公式:A-B={x|x∈A且x∉B}- 补集:对于集合A,相对于全集合U而言,A的补集定义为全集合中不属于A的元素所组成的集合,记作A'。

公式:A'={x|x∈U且x∉A}2. 关系和函数关系是一种描述元素之间的对应关系的数学工具,而函数则是一种特殊的关系。

在离散数学中,关系和函数的定义和性质是非常重要的内容。

其相关公式如下:- 关系R:对于集合A和B,关系R定义为A和B的笛卡尔积中的元素对所组成的集合。

公式:R={(a,b)|a∈A且b∈B}- 函数f:对于集合A和B,如果f是从A到B的一个映射,那么对于任意元素a∈A,都有唯一的元素b∈B与之对应。

公式:f:A→B3. 图论图论是离散数学中的一个重要分支,它研究的是由顶点和边组成的数学结构。

图论的基本概念包括图的类型、路径和回路、连通性、树等。

其相关公式如下:- 有向图:对于图G=(V,E),如果E中的边是有方向的,则称G为有向图。

公式:G=(V,E),E={(u,v)|u,v∈V,u→v}- 无向图:对于图G=(V,E),如果E中的边是无方向的,则称G为无向图。

公式:G=(V,E),E={{u,v}|u,v∈V,u≠v}- 路径:在图G中,顶点v1,v2,...,vn的一个路径是图G中的一个顶点序列,其中相邻的顶点用一条边连接。

公式:v1,v2, (v)- 回路:在图G中,如果一条路径的起点和终点是同一个顶点,则称其为回路。

离散数学定义(必须背)

离散数学定义(必须背)

命题逻辑▪令狐采学▪(论域)定义:论域是一个数学系统,记为D。

它由三部分组成:•(1)一个非空对象集合S,每个对象也称为个体;•(2) 一个关于D的函数集合F;•(3)一个关于D的关系集合R。

▪(逻辑连接词)定义•设n>0,称为{0,1}n到{0,1}的函数为n元函数,真值函数也称为联结词。

•若n =0,则称为0元函数。

▪(命题合式公式)定义:•(1).常元0和1是合式公式;•(2).命题变元是合式公式;•(3).若Q,R是合式公式,则(Q)、(Q R) 、(Q R) 、(Q R) 、(Q R) 、(Q R)是合式公式;•(4).只有有限次应用(1)—(3)构成的公式是合式公式。

▪(生成公式)定义1.5 设S是联结词的集合。

由S生成的公式定义如下:•⑴若c是S中的0元联结词,则c是由S生成的公式。

•⑵原子公式是由S生成的公式。

•⑶若n≥1,F是S中的n元联结词,A1,…,An是由S生成的公式,则FA1…An是由S生成的公式。

▪(复杂度)公式A的复杂度表示为FC(A)•常元复杂度为0。

•命题变元复杂度为0,如果P是命题变元,则FC (P)=0。

•如果公式A=B,则FC (A)=FC(B)+1。

•如果公式A=B1 B2,或A=B1 B2,或A=B1B2,或A=B1 B2,或A=B1 B2,或则FC (A)=max{FC(B1), FC(B2)}+1。

▪命题合式公式语义•论域:研究对象的集合。

•解释:用论域的对象对应变元。

•结构:论域和解释称为结构。

•语义:符号指称的对象。

公式所指称对象。

合式公式的语义是其对应的逻辑真值。

▪(合式公式语义)设S是联结词的集合是{,,,,,}。

由S生成的合式公式Q在真值赋值v下的真值指派v(Q)定义如下:•⑴v(0)=0, v(1)=1。

•⑵若Q是命题变元p,则v(A)= pv。

•⑶若Q1,Q2是合式公式▪若Q= Q1,则v(Q)= v(Q1)▪若Q=Q1 Q2,则v(Q)=v(Q1)v(Q2)▪若Q=Q1∨Q2,则v(Q)=v(Q1)∨v(Q2)▪若Q=Q1Q2,则v(Q)=v(Q1)v(Q2)▪若Q=Q1 Q2,则v(Q)=v(Q1) v(Q2)▪若Q=Q1Q2,则v(Q)=v(Q1)v(Q2)▪(真值赋值)由S生成的公式Q在真值赋值v下的真值v(Q)定义如下:•⑴若Q是S中的0元联结词c,则v(Q)=c。

离散数学知识点总结及应用

离散数学知识点总结及应用

离散数学知识点总结及应用
知识点1: 集合论
- 集合的定义和表示方法
- 集合的运算:并、交、差、补
- 集合的基本性质和定律
知识点2: 逻辑与命题
- 命题的定义和特性
- 命题的联结词:与、或、非
- 命题的真值表和逻辑运算
- 命题的充分条件和必要条件
知识点3: 关系与函数
- 关系的定义和性质
- 关系的类型:自反、对称、传递、等价
- 函数的定义和基本概念
- 函数的特性和图像
知识点4: 图论
- 图的基本概念和术语
- 图的存储结构:邻接矩阵、邻接表
- 图的遍历算法:深度优先搜索、广度优先搜索
- 最短路径算法:Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法
知识点5: 组合数学
- 排列和组合的基本概念
- 排列和组合的计算方法
- 随机变量和概率分布
- 组合数学在密码学等领域的应用
知识点6: 布尔代数
- 布尔代数的基本运算:与、或、非
- 布尔函数的最小化方法
- 布尔代数的应用:逻辑电路设计、编码器等
知识点7: 计算理论
- 自动机的基本概念和分类
- 正则语言和正则表达式
- 文法的定义和性质
- 上下文无关文法和巴科斯范式
知识点8: 数论
- 整数的性质和基本运算
- 质数和分解定理
- 同余关系和同余方程
- 数论在加密算法中的应用
以上是离散数学中的一些主要知识点和应用场景的简要总结,希望对你的研究有所帮助。

离散数学的概念总结

离散数学的概念总结

图论基本概念重要定义:有向图:每条边都是有向边的图。

无向图:每条边都是无向边的图。

混合图:既有有向边又有无向边的图。

自回路:一条边的两端重合。

重数:两顶点间若有几条边,称这些边为平行边,两顶点a,b间平行边的条数成为(a,b)的重数。

多重图:含有平行边的图。

简单图:不含平行边和自回路的图。

注意!一条无向边可以用一对方向相反的有向边代替,因此一个无向图可以用这种方法转化为一个有向图。

定向图:如果对无向图G的每条无向边指定一个方向由此得到的有向图D。

称为的G定向图. 底图:如果把一个有向图的每一条有向边的方向都去掉,得无向图G称为的D底图。

逆图:把一个有向图D的每条边都反向由此得到的图称为D的逆图。

赋权图:每条边都赋上了值。

出度:与顶点相连的边数称为该定点的度数,以该定点为始边的边数为出度。

入度:以该定点为终边的边数为入度。

特殊!度数为零的定点称为孤立点。

度数为一的点为悬挂点。

无向完全图:在阶无向图中如果任何两点都有一条边关连则称此图是无向完全图。

Kn完全有向图:在阶有向图中如果任意两点都有方向相反的有向边相连则称此图为完全有向图。

竟赛图:阶图中如果其底图是无向完全图,则程此有向完全图是竟塞图。

注意!n阶有向完全图的边数为n的平方;无向完全图的边数为n(n-1)/2。

下面介召图两种操作:①删边:删去图中的某一条边但仍保留边的端点。

②删点:删去图中某一点以及与这点相连的所有边。

子图:删去一条边或一点剩下的图。

生成子图:只删边不删点。

主子图:图中删去一点所得的子图称的主子图。

补图:设为阶间单无向图,在中添加一些边后,可使成为阶完全图;由这些添加边和的个顶点构成的图称为的补图。

重要定理:定理5.1.1 设图G是具有n个顶点m条边的有向图,其中点集V={v,v, (v)deg+(vi)=deg-(vi)=m定理5.1.2 设图G是具有n个顶点m条边的无向图,其中点集V={v,v,v, (v)deg(vi)=2m推论在无向图中,度数为积数的顶点个数为偶数。

离散数学基础概念汇总

离散数学基础概念汇总

离散数学基础概念汇总离散数学是数学的一个分支领域,它研究离散化的数学对象和离散化的数学结构。

它与连续数学形成鲜明对比,涉及的内容包括集合论、图论、逻辑、数字逻辑、关系代数等。

在计算机科学、信息技术和其他领域中有广泛的应用。

一、集合论集合论是离散数学的基石之一,它研究集合及其元素之间的关系和操作。

以下是集合论中常见的基本概念:1. 集合:集合是一组具有共同特征的对象的总体。

例如,{1, 2, 3}就是一个集合,其中包含了元素1、2和3。

2. 元素:集合中的个体被称为元素。

在上述例子中,1、2和3是集合的元素。

3. 包含关系:如果一个集合的所有元素都同时也是另一个集合的元素,则称前者包含于后者。

用符号表示为A ⊆ B,读作“A包含于B”。

4. 并集:给定两个集合A和B,它们的并集是包含了A和B中所有元素的集合。

用符号表示为A ∪ B。

5. 交集:给定两个集合A和B,它们的交集是同时属于A和B的所有元素构成的集合。

用符号表示为A ∩ B。

6. 补集:给定一个集合A和它所在的全集U,除去A中所有元素后剩下的元素构成的集合称为A的补集。

用符号表示为A'。

二、图论图论是离散数学中的又一个重要分支,它研究图及其性质和应用。

以下是图论中常见的概念:1. 图:图由节点(顶点)和边组成。

节点表示对象,边表示对象之间的关系。

图可以分为有向图和无向图两种类型。

2. 顶点度:有向图中,顶点的度是指与该顶点相关联的边的数量。

无向图中,顶点的度是指与该顶点相连的边的数量。

3. 路径:路径是指图中一系列顶点和边的序列。

路径的长度是指路径中边的数量。

4. 连通图:在无向图中,若从任意一个顶点出发,都能到达图中的其他任意顶点,则称该图为连通图。

5. 强连通图:在有向图中,若从任意一个顶点出发,都能到达图中的其他任意顶点,并且逆向也成立,则称该图为强连通图。

三、逻辑逻辑是离散数学中研究命题、推理和证明的科学。

以下是逻辑中常见的概念:1. 命题:命题是陈述某个事实的句子,每个命题要么是真的,要么是假的。

离散数学笔记总结

离散数学笔记总结

离散数学笔记总结一、命题逻辑。

1. 基本概念。

- 命题:能够判断真假的陈述句。

例如“2 + 3 = 5”是真命题,“1 > 2”是假命题。

- 命题变元:用字母表示命题,如p,q,r等。

2. 逻辑联结词。

- 否定¬:¬ p表示对命题p的否定,若p为真,则¬ p为假,反之亦然。

- 合取wedge:pwedge q表示p并且q,只有当p和q都为真时,pwedge q才为真。

- 析取vee:pvee q表示p或者q,当p和q至少有一个为真时,pvee q为真。

- 蕴含to:pto q表示若p则q,只有当p为真且q为假时,pto q为假。

- 等价↔:p↔ q表示p当且仅当q,当p和q同真同假时,p↔ q为真。

3. 命题公式。

- 定义:由命题变元、逻辑联结词和括号按照一定规则组成的符号串。

- 赋值:给命题变元赋予真假值,从而确定命题公式的真值。

- 分类:重言式(永真式)、矛盾式(永假式)、可满足式。

4. 逻辑等价与范式。

- 逻辑等价:若A↔ B是重言式,则称A与B逻辑等价,记作A≡ B。

例如¬(pwedge q)≡¬ pvee¬ q(德摩根律)。

- 范式:- 析取范式:由有限个简单合取式的析取组成的命题公式。

- 合取范式:由有限个简单析取式的合取组成的命题公式。

- 主析取范式:每个简单合取式都是极小项(包含所有命题变元的合取式,每个变元只出现一次)的析取范式。

- 主合取范式:每个简单析取式都是极大项(包含所有命题变元的析取式,每个变元只出现一次)的合取范式。

二、谓词逻辑。

1. 基本概念。

- 个体:可以独立存在的事物,如人、数等。

- 谓词:用来刻画个体性质或个体之间关系的词。

例如P(x)表示x具有性质P,R(x,y)表示x和y具有关系R。

- 量词:- 全称量词∀:∀ xP(x)表示对于所有的x,P(x)成立。

- 存在量词∃:∃ xP(x)表示存在某个x,使得P(x)成立。

离散数学必备知识点总结汇总

离散数学必备知识点总结汇总

离散数学必备知识点总结汇总
1.集合论:集合的概念、元素、子集、交集、并集、差集、补集、空集、集合的运算、集合的等价关系、集合的序关系等。

2.命题逻辑:命题的概念、命题的联接词(与、或、非)、命题的否
定形式、命题的蕴涵、等价命题、命题的充分条件和必要条件、命题的合
取范式和析取范式、蕴涵式、逻辑等价式、命题的否定形式的推理。

3.谓词逻辑:谓词的概念、谓词的量化、全称量化和存在量化、谓词
逻辑的等价式和推理规则、归纳定理和应用。

4.关系:关系的概念、关系的性质、关系的运算、关系的性质和关系
的代数结构。

5.图论:图的概念、图的表示、连通图、树、度数和定理、欧拉图、
哈密顿图、图的平面性质等。

6.混合图:有向图、无向图、有向图和无向图的表示、混合图的回路、可达矩阵、连通度、强连通图等。

7.布尔代数:布尔运算、布尔函数、布尔代数的运算规则、完备性和
最小化。

8.代数结构:半群、群、环、域的定义和性质、同态和同构。

9.组合数学:排列组合、二项式系数、排列、组合、分配原理、鸽巢
原理、生成函数、容斥原理等。

10.图的着色:图的着色问题、邻接矩阵、边界点、图的着色问题的
算法、四色定理等。

11.概率论:基本概念、概率的性质、条件概率、独立事件、贝叶斯定理、随机变量、概率分布函数、期望、方差、协方差、相关系数、大数定理和中心极限定理等。

12.递归:递归关系、递归函数、递归算法、递归树、递归求解等。

根据离散数学知识点总结

根据离散数学知识点总结

根据离散数学知识点总结离散数学是数学的一个分支,主要研究离散的结构和对象。

它在计算机科学、信息科学和电子工程等领域中扮演着重要的角色。

本文将根据离散数学的知识点进行总结。

一、集合论集合论是离散数学的基础,主要研究集合之间的关系和运算。

其中常用的概念有:- 并集:将两个或多个集合中的元素合并在一起,形成一个包含所有元素的新集合。

- 交集:取两个或多个集合中共有的元素,形成一个新集合。

- 补集:对于给定集合S,补集是指包含所有不属于S的元素的集合。

- 子集:如果一个集合的所有元素都属于另一个集合,那么这个集合是另一个集合的子集。

- 幂集:对于给定集合S,幂集是指包含S的所有子集的集合。

二、逻辑逻辑是研究推理和证明方法的学科。

在离散数学中,逻辑起到了重要的作用。

常见的逻辑概念包括:- 命题逻辑:研究命题之间的关系和运算,例如“与”、“或”、“非”等。

- 谓词逻辑:研究命题中的变量和量词,能够表达更复杂的命题关系。

- 推理规则:用于从已知命题推导出新命题的规则,例如包括假言推理、析取规则等。

三、图论图论是研究图及其性质的学科。

在离散数学中,图论常常用于描述和分析各种关系和网络。

图论的基本概念包括:- 图:由节点和边构成的结构,用于描述事物之间的联系和关系。

- 顶点和边:图中的基本元素,顶点表示节点,边表示节点之间的关系。

- 路径和环:路径是指经过一系列节点和边连接起来的序列,环是指起点和终点相同的路径。

- 连通性:描述图中节点之间连接的特性,如连通图、强连通图等。

四、组合数学组合数学是研究离散结构的组合和排列的学科。

它在离散数学中有广泛的应用。

常见的组合数学概念包括:- 排列:将一组对象按照一定的顺序排列。

- 组合:从一组对象中选择若干对象,不考虑顺序。

- 布尔代数:用于描述逻辑运算和布尔函数的代数系统。

- 生成函数:用多项式表示数列,方便研究其性质和计算。

以上是根据离散数学的知识点进行的简要总结。

离散数学在计算机科学和信息科学中有重要的应用,对于学习和理解这些知识点能够提升对离散结构的认识和应用能力。

离散数学知识点整理

离散数学知识点整理

离散数学知识点整理离散数学是现代数学的一个重要分支,它在计算机科学、信息科学、数理逻辑等领域都有着广泛的应用。

下面将对离散数学中的一些重要知识点进行整理。

一、集合论集合是离散数学中最基本的概念之一。

集合是由一些确定的、互不相同的对象所组成的整体。

集合的表示方法有列举法和描述法。

列举法是将集合中的元素一一列出,用花括号括起来;描述法是通过描述元素所具有的性质来定义集合。

集合之间的关系包括子集、真子集、相等。

如果集合 A 的所有元素都属于集合 B,则 A 是 B 的子集;如果 A 是 B 的子集且 A 不等于 B,则 A 是 B 的真子集;如果 A 和 B 的元素完全相同,则 A 和 B 相等。

集合的运算有并集、交集、差集和补集。

并集是由属于集合 A 或属于集合 B 的所有元素组成的集合;交集是由同时属于集合 A 和集合 B的所有元素组成的集合;差集是由属于集合 A 但不属于集合 B 的所有元素组成的集合;补集是在给定的全集 U 中,不属于集合 A 的元素组成的集合。

二、关系关系是集合中元素之间的某种联系。

关系可以用矩阵和图来表示。

矩阵表示通过建立一个二维矩阵来表示关系中元素之间的对应关系;图表示则用顶点表示集合中的元素,用边表示元素之间的关系。

关系的性质包括自反性、对称性、反对称性和传递性。

自反性是指对于集合中的每个元素,它与自身都有关系;对称性是指如果 a 与 b 有关系,那么 b 与 a 也有关系;反对称性是指如果 a 与 b 有关系且 b 与 a 有关系,那么 a 等于 b;传递性是指如果 a 与 b 有关系,b 与 c 有关系,那么 a 与 c 有关系。

三、函数函数是一种特殊的关系,对于定义域中的每个元素,在值域中都有唯一的元素与之对应。

函数的类型有单射、满射和双射。

单射是指不同的自变量对应不同的函数值;满射是指函数的值域等于给定的范围;双射是指既是单射又是满射。

四、图论图由顶点和边组成,可以分为无向图和有向图。

离散数学部分概念和公式总结(考试专用)

离散数学部分概念和公式总结(考试专用)

命题:称能判断真假的陈述句为命题。

命题公式:若在复合命题中,p、q、r等不仅可以代表命题常项,还可以代表命题变项,这样的复合命题形式称为命题公式。

命题的赋值:设A为一命题公式,p ,p ,…,p 为出现在A中的所有命题变项。

给p ,p ,…,p 指定一组真值,称为对A的一个赋值或解释。

若指定的一组值使A的值为真,则称成真赋值。

真值表:含n(n≥1)个命题变项的命题公式,共有2^n组赋值。

将命题公式A在所有赋值下的取值情况列成表,称为A的真值表。

命题公式的类型:(1)若A在它的各种赋值下均取值为真,则称A为重言式或永真式。

(2)若A在它的赋值下取值均为假,则称A为矛盾式或永假式。

(3)若A至少存在一组赋值是成真赋值,则A是可满足式。

主析取范式:设命题公式A中含n个命题变项,如果A得析取范式中的简单合取式全是极小项,则称该析取范式为A的主析取范式。

主合取范式:设命题公式A中含n个命题变项,如果A得析取范式中的简单合析式全是极大项,则称该析取范式为A的主析取范式。

命题的等值式:设A、B为两命题公式,若等价式A↔B是重言式,则称A与B是等值的,记作A<=>B。

约束变元和自由变元:在合式公式∀x A和∃x A中,称x为指导变项,称A为相应量词的辖域,x称为约束变元,x的出现称为约束出现,A中其他出现称为自由出现(自由变元)。

一阶逻辑等值式:设A,B是一阶逻辑中任意的两公式,若A↔B为逻辑有效式,则称A与B是等值的,记作A<=>B,称A<=>B为等值式。

前束范式:设A为一谓词公式,若A具有如下形式Q1x1Q2x2Q k…x k B,称A为前束范式。

集合的基本运算:并、交、差、相对补和对称差运算。

笛卡尔积:设A和B为集合,用A中元素为第一元素,用B中元素为第二元素构成有序对组成的集合称为A和B的笛卡尔积,记为A×B。

二元关系:如果一个集合R为空集或者它的元素都是有序对,则称集合R是一个二元关系。

离散数学部分概念和公式总结 精简版

离散数学部分概念和公式总结 精简版

第一章命题逻辑一、等价公式(真值表)1)常用联结词:┐否定∨析取∧合取→:条件∆:双条件当且仅当Q 取值为F 时P →Q 为F ,否则为T ★等价公式表(等值公式表)常用的其它真值表┐┐P<=>P 双重否定P ∨P<=>P P ∧P<=>P幂等律(P ∧Q)∧R<=>P ∧(Q ∧R)(P ∨Q)∨R<=>P ∨(Q ∨R)结合律P ∧Q<=>Q ∧P P ∨Q<=>Q ∨P交换律P ∧(Q ∨R)<=>(P ∧Q)∨(P ∧R)P ∨(Q ∧R)<=>(P ∨Q)∧(P ∨R)分配律P ∨(P ∧Q)<=>P P ∧(P ∨Q)<=>P 吸收┐(P ∧Q)<=>┐P ∨┐Q ┐(P ∨Q)<=>┐P ∧┐Q 德摩根P ∨F<=>P P ∧T<=>P 同一律P ∨T<=>T P ∧F<=>F 零律P ∨┐P<=>T P ∧┐P<=>F否定律常用的其它真值表P ┐P T F FTP Q P ∨Q T T T T F T F T T FFFP Q P ∧Q T T T T F F F T F F FFP Q P →Q (┐P ∨Q)T T T T F F F T T FFTP→Q<=>┐P ∨Q P ∆Q<=>(P→Q)∧(Q→P)P ∆Q<=>Q ∆PP ∆Q<=>(P ∧Q)∨(┐P ∧┐Q)┐(P ∆Q)<=>P ∆┐Q R ∨(P ∨┐P)<=>T R ∧(P ∧┐P)<=>F P→Q<=>┐Q→┐P ┐(P→Q)<=>P ∧┐Q (P→Q)∧(P→┐Q)<=>┐P P→(Q→R)<=>(P ∧Q)→R (P ∆Q)∆R<=>P ∆(Q ∆R)命题公式的类型:(1)若A在它的各种赋值下均取值为真,则称A为重言式或永真式。

高三离散数学知识点总结

高三离散数学知识点总结

高三离散数学知识点总结离散数学是高中数学中的一门重要学科,它研究的是离散的数值和对象,而非连续的数学领域。

在高三阶段,离散数学作为一门选修课程,为学生提供了解决实际问题和培养逻辑思维能力的机会。

本文将对高三离散数学的主要知识点进行总结,以帮助同学们更好地理解和应用这门学科。

一、集合论集合论是离散数学的基础知识点之一,它研究元素的集合。

在集合论中,常见的概念包括空集、全集、子集、交集、并集、差集等。

在高三离散数学中,集合论主要应用于概率论和组合数学等领域。

二、命题逻辑命题逻辑是研究命题之间逻辑关系的数学分支。

命题是陈述性句子,或者说是可以判断真假的陈述。

在高三离散数学中,命题逻辑主要包括命题的连接词与、或、非的运算规则,以及命题的等价、充要条件等知识点。

通过学习命题逻辑,可以提高学生的逻辑思维和表达能力。

三、图论图论是离散数学中的重要分支,研究的是由结点和边构成的图的性质和应用。

图论在计算机科学、通信网络等领域有着广泛的应用。

在高三离散数学中,图论的主要知识点包括图的表示方法、连通性、路径和回路、树等。

通过学习图论,可以培养学生的抽象思维和问题解决能力。

四、模块算术模块算术是研究整数的除法与取余运算,以及同余关系的数学分支。

在高三离散数学中,模块算术主要应用于密码学和编码理论等领域。

模块算术的主要知识点包括同余运算的性质与应用、模反元素、欧拉定理等。

通过学习模块算术,可以提高学生的问题解决能力和抽象思维能力。

五、概率论概率论是离散数学中的重要分支,研究的是随机现象的概率和统计规律。

在高三离散数学中,概率论的主要知识点包括事件的概率、条件概率、独立性、期望等。

通过学习概率论,可以培养学生的推理能力和实际问题解决能力。

六、组合数学组合数学是离散数学中的一个分支,研究的是离散对象的组合方式和性质。

在高三离散数学中,组合数学的主要知识点包括排列组合、二项式系数、鸽巢原理等。

组合数学在算法设计、图论等领域有着广泛的应用,通过学习组合数学,可以提高学生的问题解决能力和创新思维。

离散数学知识点整理

离散数学知识点整理

离散数学一、逻辑和证明1.1命题逻辑命题:是一个可以判断真假的陈述句。

联接词:A、V、一、f「。

记住“p仅当q”意思是“如果p,则q",即p-。

记住“q除非p”意思是“」p-q”。

会考察条件语句翻译成汉语。

构造真1.2语句翻译系统规范说明的一致性是指系统没有可能会导致矛盾的需求,即若pq无论取何值都无法让复合语句为真,则该系统规范说明是不一致的。

1.3命题等价式逻辑等价:在所有可能情况下都有相同的真值的两个复合命题,可以用真值表或者构造新的逻辑等价式。

证逻辑等价是通过p推导出q,证永真式是通过p推导出T。

(p—r)A(q-r) = (pVq)-r(p—q)V(p-r) = p—(qVr)(p—r)V(q-r) = (pAq)-r双条件命题等价式pf = (pfq) A (qfp)pf = -pfqpf Q (pAq) V(-pA-q)「(pf) = pfq1.4量词谓词+量词变成一个更详细的命题,量词要说明论域,否则没有意义,如果有约束条件就直接放在量词后面,如V x>0P(x)。

当论域中的元素可以一一列举,那么V xP(x)就等价于P(x1)AP(x2)...A P(xn)。

同理,3 xP(x)就等价于 P(x1)VP(x2)...VP(xn)。

两个语句是逻辑等价的,如果不论他们谓词是什么,也不论他们的论域是什么,他们总有相同的真值,如V x(P(x)AQ(x))和(V xP(x)) A (V xQ(x))。

量词表达式的否定:「V xP(x) Q 3 x-P(x),「3 xP(x) Q V x-P(x)。

1.5量词嵌套我们采用循环的思考方法。

量词顺序的不同会影响结果。

语句到嵌套量词语句的翻译,注意论域。

嵌套量词的否定就是连续使用德摩根定律,将否定词移入所有量词里。

1.6推理规则一个论证是有效的,如果它的所有前提为真且蕴含着结论为真。

但有效论证不代命题和量化命题的组合使用。

二、集合、函数、序列、与矩阵2.1集合£说的是元素与集合的关系,^说的是集合与集合的关系。

离散数学知识点

离散数学知识点

离散数学知识点摘要:离散数学是计算机科学和数学的一个分支,它专注于非连续结构的研究。

本文旨在概述离散数学的核心知识点,包括集合论、逻辑、关系、函数、图论、组合数学和递归等。

1. 集合论- 集合的基本概念:集合是离散数学的基础,它是一组明确的、无重复的对象的集合。

- 集合运算:包括并集、交集、差集、补集等。

- 幂集:一个集合所有子集的集合。

- 笛卡尔积:两个集合所有可能的有序对的集合。

2. 逻辑- 命题逻辑:研究命题(声明的真值)和它们之间的关系,如合取、析取、否定等。

- 谓词逻辑:使用量词(如全称量词和存在量词)来表达更复杂的逻辑关系。

- 逻辑推理:包括直接证明、间接证明和归谬法等。

3. 关系- 关系的定义:一个集合到另一个集合的有序对的集合。

- 关系的类型:自反性、对称性和传递性等。

- 关系的闭包:在给定关系下,集合的最小闭包。

4. 函数- 函数的定义:一个集合到另一个集合的映射,每个元素有唯一的像。

- 函数的类型:单射、满射和双射。

- 复合函数:两个函数可以组合成一个新的函数。

5. 图论- 图的基本概念:由顶点(节点)和边组成的结构。

- 图的类型:无向图、有向图、连通图、树等。

- 图的算法:如最短路径、最小生成树、图的着色等。

6. 组合数学- 排列和组合:从n个不同元素中取出r个元素的不同排列和组合的数量。

- 二项式定理:描述了二项式的幂展开的系数。

- 生成函数:一种编码序列的方法,用于解决复杂的计数问题。

7. 递归- 递归定义:一个对象通过引用比自己更小的版本来定义。

- 递归函数:在计算机程序中,一个函数调用自身来解决问题。

结论:离散数学为理解和设计计算机系统提供了基础工具和理论。

它的知识点广泛应用于算法设计、数据结构、编程语言理论和数据库等领域。

掌握离散数学对于任何希望在计算机科学领域取得进展的人来说都是至关重要的。

本文提供了一个简洁的离散数学知识点概述,每个部分都直接针对一个主题,避免了不必要的背景信息和解释。

离散数学(高教)概念整理

离散数学(高教)概念整理
x 与 y 模 n 相等 x≡y(mod n)
x 除以 n 的余数与 y 除以 n 的余数相等 在整数集上,模 n 是个等价关系。
x 关于 R 的等价类 ([x]或 )
R 为 A 上的等价关系。x 关于 R 的等价类(简称 x 的等价类)是 A 中所有与 x 等价的元素构 成的集合。
A 关于 R 的商集 A/R
等价联结词↔
p 等价 q 当且仅当,同时为真或假。(复合命题“p 当且仅当 q”称作 p 与 q 的等价式)
真值表
命题公式及其赋值 命题常项
原子命题(简单命题)的另一称呼,由于其真值确定
命题变项
真值可以变化的陈述句
合式公式(命题公式)A,B……
命题变项用联结词和圆括号用一定逻辑关系连接起来的符号串,简称公式
可满足式
命题公式 A 至少存在一个成真赋值
哑元
对公式 A 和 B 进行比较讨论,可知 A 和 B 共含有 n 个命题变项,其中 A 不含有的命题变项 称为 A 的哑元,其取值不影响 A 的值
命题逻辑等值演算 等值式⇔
如果命题 A 和 B 有相同的真值表,则有命题 A↔B 为重言式,这种情况下称 A 与 B 是等值的, 记作 A⇔B
研究对象中独立存在的客体。 取值范围叫做“个体域”。默认个体域为“全总个体域”
2 谓词 F(a) G(a,b) H……
刻画个体词性质或关系的词。比如说“是无理数”。 含有n个命题变项的谓词叫做n元谓词。以个体域为定义域,{0,1}为值域的n元函数或 关系。
3量词∀
全称量词“任意”∀ 存在量词“存在”
一阶逻辑前束范式
就是要求把所有量词放到最前方。去掉重名变量。
7
集合论
集合基本概念 A={}

离散数学知识点总结

离散数学知识点总结

离散数学知识点总结1. 集合论- 集合的基本概念:集合、元素、子集、幂集、并集、交集、差集、补集。

- 集合的运算:德摩根定律、分配律、结合律、交换律。

- 有限集合和无限集合:可数与不可数集合、阿列夫零、阿列夫一。

2. 数理逻辑- 命题逻辑:命题、联结词、真值表、逻辑等价、逻辑蕴含、逻辑独立。

- 一阶谓词逻辑:量词、谓词、解释、满足、逻辑公式、全称量词、存在量词。

- 证明方法:直接证明、间接证明、反证法、数学归纳法。

3. 递归关系和函数- 递归定义:递归方程、初始条件、递归函数。

- 递归函数的例子:阶乘、斐波那契数列。

- 函数的性质:单射、满射、双射、复合函数。

4. 图论- 图的基本概念:顶点、边、路径、回路、图的同构。

- 图的类型:无向图、有向图、简单图、多重图、连通图、强连通图。

- 图的算法:欧拉路径、哈密顿回路、最短路径(Dijkstra算法)、最小生成树(Prim算法、Kruskal算法)。

5. 组合数学- 排列与组合:排列数、组合数、二项式定理。

- 组合恒等式:Pascal三角形、组合恒等式。

- 组合问题:计数原理、Inclusion-Exclusion原理。

6. 布尔代数- 布尔运算:AND、OR、NOT、XOR、NAND、NOR、XNOR。

- 布尔表达式的简化:卡诺图、奎因-麦克拉斯基方法。

- 布尔函数的表示:真值表、卡诺图、逻辑表达式。

7. 关系论- 关系的基本概念:笛卡尔积、自反性、对称性、传递性。

- 关系的类型:等价关系、偏序关系、全序关系。

- 关系的闭包:自反闭包、对称闭包、传递闭包。

8. 树和森林- 树的基本概念:节点、边、根、叶、子树、兄弟、祖先、子孙。

- 特殊类型的树:二叉树、平衡树、B树、B+树。

- 树的遍历:前序遍历、中序遍历、后序遍历、层次遍历。

9. 算法复杂度- 时间复杂度:最好情况、最坏情况、平均情况、大O表示法。

- 空间复杂度:算法空间需求的分析。

- 渐进分析:渐进紧确界、大Θ表示法、小o和大O的非正式描述。

离散数学知识点

离散数学知识点

离散数学知识点
离散数学是数学中的一个分支,它主要涉及离散对象和离散结构的研究。

下面将介绍离散数学的一些主要知识点。

1. 集合论:集合是离散数学中的基础概念,集合论研究集合的性质与运算。

它包括集合的定义、运算、关系、等价关系、函数和逆映射等概念。

2. 图论:图论是研究图及其性质的数学分支。

图是由节点(或称为顶点)和边组成的数学模型。

它的重点包括图的分类、图的遍历、最短路径、生成树、染色问题等。

3. 逻辑学:逻辑学是研究推理和论证的学科,在离散数学中应用广泛。

逻辑学包括命题逻辑、谓词逻辑、组合逻辑、模态逻辑等多个分支。

4. 组合数学:组合数学是研究离散结构中离散对象的组合方式的数学分支。

它包括组合计数、排列组合、生成函数、递归等概念。

5. 离散数学在计算机科学中的应用:离散数学在计算机科学中应用广泛,例如计算机算法、图像处理、密码学、编译器等领域都有着重要的应用。

以上是离散数学的主要知识点,它们都有着广泛的应用和研究领域,对于理解和
应用离散数学具有重要作用。

高三离散数学知识点

高三离散数学知识点

高三离散数学知识点高三是学生们备战高考的重要一年,离散数学作为数学的一个重要分支,对于高考数学来说也是不可忽视的一部分。

下面将介绍一些高三离散数学的重要知识点,希望能够帮助同学们理解和掌握这些知识,提高数学成绩。

一、命题逻辑命题逻辑是离散数学的基础,主要研究命题之间的关系。

其中,最重要的概念是命题和命题联结词。

1. 命题:具有确定真值(真或假)的陈述句。

例如,小明是高三学生。

2. 命题联结词:用来连接命题形成复合命题的词语,包括合取(与)、析取(或)、否定(非)、蕴含(如果...那么...)和等价(当且仅当)等。

例如,若"p"表示小明是高三学生,"q"表示小红是高三学生,则"p∧q"表示小明和小红都是高三学生。

二、集合论集合论是离散数学中的一个重要分支,主要研究集合之间的关系和集合运算。

1. 集合的基本概念:集合是具有确定性质的对象的类。

用大写字母表示集合,用小写字母表示集合中的元素。

例如,A={1, 2, 3}表示集合A包含元素1、2、3。

2. 集合之间的关系:包括相等、子集、真子集等。

如果集合A和集合B的所有元素相同,则A=B;如果集合A中的所有元素都属于集合B,则A是B的子集;如果A是B的子集且A不等于B,则A是B的真子集。

三、关系关系是研究元素之间的一种特殊关联的数学工具。

1. 关系的基本概念:关系是元素和元素之间的对应关系。

例如,集合A={1, 2, 3}和集合B={a, b, c}之间的“小于”关系可以表示为{(1,a), (1,b), (1,c), (2,a), (2,b), (2,c), (3,a), (3,b), (3,c)}。

2. 关系的性质:包括自反性、对称性、传递性等。

如果关系R中的每一个元素(x, x)都成立,则关系R具有自反性;如果(x, y)在关系R中,则(y, x)也在关系R中,则关系R具有对称性;如果(x, y)在关系R中,并且(y, z)在关系R中,则(x, z)也在关系R中,则关系R具有传递性。

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1.1、单个命题变项和命题常项是合式公式, 称作原子命题公式2.1、若等价式A↔B是重言式,则称A与B等值,记作A⇔B,并称A⇔B是等值式2.2、(1) 文字——命题变项及其否定的总称2.3、设C1=l∨C1', C2=lc∨C2', C1'和C2'不含l和lc, 称C1∨'C2'为C1和C2(以l和lc为消解文字)的消解式或消解结果, 记作Res(C1,C2)2.4、设S是一个合取范式, C1,C2,⋯,Cn是一个简单析取式序列. 如果对每一个i(1≤i≤n), Ci是S的一个简单析取式或者是Res(Cj,Ck)(1≤j<k<i), 则称此序列是由S导出Cn的消解序列. 当Cn=λ时, 称此序列是S的一个否证.3.1、设A1, A2, …, Ak, B为命题公式. 若对于每组赋值,A1∧A2∧…∧Ak为假,或当A1∧A2∧…∧Ak为真时,B也为真,则称由前提A1, A2, …, Ak推出结论B的推理是有效的或正确的, 并称B是有效结论.4.1、个体词——所研究对象中可以独立存在的具体或抽象的客体个体常项:具体的事物,用a, b, c表示个体变项:抽象的事物,用x, y, z表示个体域(论域)——个体变项的取值范围4.2、谓词——表示个体词性质或相互之间关系的词谓词常项:如, F(a):a是人谓词变项:如, F(x):x具有性质F一元谓词(n=1)——表示性质多元谓词(n≥2)——表示事物之间的关系0元谓词——不含个体变项的谓词, 即命题常项或命题变项4.3、设L是一个非逻辑符集合, 由L生成的一阶语言L 的字母表包括下述符号:非逻辑符号(个体常项符号、函数符号、谓词符号)和逻辑符号(个体变项符号、量词符号、联结词符号、括号与逗号)4.4、设R(x1, x2, …, xn)是L的任意n元谓词,t1, t2, …, tn 是L的任意n个项,则称R(t1,t2, …, tn)是L的原子公式.4.5、在公式∀xA 和∃xA 中,称x为指导变元,A为相应量词的辖域. 在∀x和∃x的辖域中,x的所有出现都称为约束出现,A中不是约束出现的其他变项均称为是自由出现.4.6、若公式A中不含自由出现的个体变项,则称A为封闭的公式,简称闭式.6.1、A⊆B⇔∀x ( x∈A →x∈B )6.2、A = B⇔A⊆B∧B⊆A6.3、A⊂B⇔A⊆B∧A≠BA⊈B⇔∃x ( x∈A ∧x∉B )6.4、幂集:P(A)={ x | x ⊆A } (一定包含空集)6.5、并A⋃B = {x | x∈A∨x∈B}交A⋂B = {x | x∈A∧x∈B}相对补A-B = {x | x∈A∧x∉B}对称差A⊕B = (A-B)⋃(B-A)绝对补~A = E-A6.6、广义并⋃A = { x | ∃z ( z∈A∧x∈z )}广义交⋂A= { x | ∀z ( z∈A →x∈z )}7.1、设A,B为集合,A与B的笛卡儿积记作A⨯B,且A⨯B = {<x,y>| x∈A∧y∈B}.7.2、设A,B为集合, A×B的任何子集所定义的二元关系叫做从A到B的二元关系, 当A=B时则叫做A上的二元关系.(计数:|A|=n, |A×A|=n^2, 所以A上有2^(n^2)个不同的二元关系。

)7.3、设A 为集合:(1) ∅是A上的关系,称为空关系(2)全域关系EA = {<x,y>| x∈A∧y∈A} = A×A恒等关系IA = {<x,x>| x∈A}小于等于关系LA = {<x,y>| x,y∈A∧x≤y}, A为实数子集包含关系R⊆ = {<x,y>| x,y∈A∧x⊆y}, A是集合族.7.4、关系的逆运算:R^-1 = { <y, x> | <x, y>∈R }7.5、关系的合成运算:R︒S = { <x, z> | ∃y (<x, y>∈R ∧ <y, z>∈S) }7.6、设R 为A 上的关系, n为自然数, 则R 的n 次幂定义为:(1) R^0 = { <x,x> | x∈A } = IA(2) R^(n+1) = R^n︒R(在关系图中R的n次幂的求法:考察G的每个顶点xi,如果在G中从xi出发经过n 步长的路径到达顶点xj,则在G’中加一条从xi到xj的边。

)7.7、设R 为A上的关系,(1) 若∀x(x∈A→<x,x>∈R), 则称R 在A 上是自反的.(2) 若∀x(x∈A→<x,x>∉R), 则称R 在A 上是反自反的.(3) 若∀x∀y( x,y∈A∧<x,y>∈R→<y,x>∈R), 则称R 为A上对称的关系.(4) 若∀x∀y( x,y∈A∧<x,y>∈R∧<y,x>∈R→x=y), 则称R 为A上反对称的关系.(5) 若∀x∀y∀z(x,y,z∈A∧<x,y>∈R∧<y,z>∈R→<x,z>∈R),则称R 是A上的传递关系.7.8、设R是非空集合A上的关系, R的自反(对称或传递)闭包是A上的关系R', 使得R'满足:(1) R'是自反的(对称的或传递的)(2) R⊆R'(3) 对A上任何包含R的自反(对称或传递)关系R''有R⊆'R''(R的自反闭包记作r(R), 对称闭包记作s(R), 传递闭包记作t(R). )7.9、设R为非空集合A上的等价关系(R是自反的、对称的、传递的), ∀x∈A,令[x]R = {y | y∈A∧xRy}称[x]R 为x关于R的等价类, 简称为x的等价类.7.10、设R 为非空集合A上的等价关系, 以R 的所有等价类作为元素的集合称为A关于R的商集, 记做A/R, A/R = {[x]R | x∈A}7.11、设A为非空集合, 若A的子集族π(π⊆P(A))满足:(1) ∅∉π(2) ∀x∀y(x,y∈π∧x≠y→x∩y=∅)(3) ∪π= A则称π是A的一个划分, 称π中的元素为A的划分块.9.1、◦运算的左(或右)单位元:存在el (或er)∈S,对任意x∈S有el◦x = x (或x◦er = x)◦运算的左(或右)零元:存在θ l (或θ r)∈S,对任意x∈S 有θ l ◦x = θ l (或x◦θ r = θ r),yl (或yr)是x的左逆元(或右逆元):x∈S,如果存在yl (或yr)∈S使得yl◦x=e(或x◦yr=e)9.2、设V1=<A,∘>和V2=<B,*>是同类型的代数系统,f:A→B,且∀x, y∈A 有f(x∘y) = f(x)*f(y),则称f 是V1到V2的同态映射,简称同态.9.3、同态分类:(1) f 如果是单射,则称为单同态(2) 如果是满射,则称为满同态,这时称V2是V1的同态像,记作V1~V2(3) 如果是双射,则称为同构,也称代数系统V1同构于V2,记作V1≅V2(4) 如果V1=V2,则称作自同态10.1、(1) 设V=<S, ∘>是代数系统,∘为二元运算,如果∘运算是可结合的,则称V为半群.(2) 设V=<S,∘>是半群,若e∈S是关于∘运算的单位元,则称V是含幺半群,也叫做独异点. 有时也将独异点V 记作V=<S,∘,e>.(3) 设V=<S,∘>是独异点,e∈S关于∘运算的单位元,若∀a∈S,a-1∈S,则称V是群. 通常将群记作G.10.2、(1) 若群G是有穷集,则称G是有限群,否则称为无限群. 群G 的基数称为群G的阶,有限群G的阶记作|G|.(2) 只含单位元的群称为平凡群.(3) 若群G中的二元运算是可交换的,则称G为交换群或阿贝尔(Abel) 群.10.3、设G是群,a∈G,使得等式a^k=e 成立的最小正整数k 称为a 的阶,记作|a|=k,称a 为k 阶元. 若不存在这样的正整数k,则称a 为无限阶元.10.4、设G是群,H是G的非空子集,(1) 如果H关于G中的运算构成群,则称H是G的子群, 记作H≤G.(2) 若H是G的子群,且H⊂G,则称H是G的真子群,记作H<G.10.5、设G为群,a∈G,令H={a^k| k∈Z},则H是G的子群,称为由a 生成的子群,记作<a>.10.6、设G为群,令C={a| a∈G∧∀x∈G(ax=xa)},则C是G的子群,称为G的中心.10.7、设H是G的子群,a∈G.令Ha={ha | h∈H},称Ha是子群H在G中的右陪集.称a为Ha的代表元素.10.8、设G是群,若存在a∈G使得:G={a^k| k∈Z} ,则称G是循环群,记作G=<a>,称a 为G 的生成元.14.1、图的基本概念:图的阶:顶点数称作图的阶,n个顶点的图称为n阶图零图:一条边也没有的图,n阶零图记作Nn平凡图:1阶零图N1,只有一个顶点,没有边基图:将有向图的各条边改成无向边后所得到的无向图称为该有向图的基图平行边:关联一对顶点的(有向或无向)边多于1条,平行边条数称为重数多重图:含平行边的图简单图:既不含平行边也不含环的图完全图:每个顶点都与其余的n-1个顶点相邻14.2、设G1=<V1,E1>, G2=<V2,E2>为两个无向图(两个有向图),若存在双射函数f:V1→V2, 对于vi,vj∈V1, (vi,vj)∈E1 当且仅当(f(vi),f(vj))∈E2(<vi,vj>∈E1 当且仅当<f(vi),f(vj)>∈E2 ),并且, (vi,vj)(<vi,vj>)与(f(vi),f(vj))(<f(vi),f(vj)>)的重数相同,则称G1与G2是同构的,记作G1≅G2.14.3、n (n≥1) 阶无向完全图——每个顶点与其余顶点均相邻的无向简单图,记作Kn.n (n≥1)阶有向完全图——每对顶点之间均有两条方向相反的有向边的有向简单图.n (n≥1) 阶竞赛图——基图为Kn的有向简单图.n 阶k正则图——∆=δ=k的无向简单图边数m分别为:n(n-1)/2 n(n-1) n(n-1)/2 nk/214.4、G=<V,E>, G'=<V',E'>(1) G⊆'G——G'为G的子图,G为G'的母图(2) 若G⊆'G且V'=V,则称G'为G的生成子图(3) V'(V⊂'V且V∅≠')的导出子图,记作G[V'](4) E'(E⊂'E且E∅≠')的导出子图,记作G[E']14.5、简单通路(路径)/回路(圈);所有边各异的通路/回路初级通路(路径)/回路(圈);所有边各异,所有顶点也各异的通路/回路14.6、无向图的连通性(1) 顶点之间的连通关系:G=<V,E>为无向图①若vi 与vj 之间有通路,则vi~vj②~是V上的等价关系R={<u,v>| u,v∈V且u~v}(2) G的连通性与连通分支①若∀u,v∈V,u~v,则称G连通②V/R={V1…,Vk},称G[V1], G[V2], …,G[Vk]为连通分支,其个数p(G)=k (k≥1);k=1,G连通14.7、G=<V,E>, V⊂'VV'为点割集——p(G-V')>p(G)且有极小性v为割点——{v}为点割集14.8、G=<V,E>, E⊆'EE'是边割集——p(G-E')>p(G)且有极小性e是割边(桥)——{e}为边割集14.9、G为连通非完全图点连通度—κ(G) = min{ |V '|∣V '为点割集} 规定κ(Kn) = n-1;若G非连通,κ(G) = 0 边连通度——λ(G) = min{|E'|∣E'为边割集} 若G非连通,则λ(G) =014.10、D=<V,E>为有向图D弱连通(连通)——基图为无向连通图D单向连通——∀vi,vj∈V,vi→vj(vi 可达vj)或vj→viD强连通——∀vi,vj∈V,vi↔vj (vi 与vj 相互可达)14.11、设G=<V,E>为一个无向图,若能将V分成V1和V2(V1⋃V2=V,V1⋂V2=∅),使得G中的每条边的两个端点都是一个属于V1,另一个属于V2,则称G 为二部图( 或称二分图、偶图等),称V1和V2为互补顶点子集,常将二部图G记为<V1,V2,E>.又若G是简单二部图,V1中每个顶点均与V2中所有的顶点相邻,则称G为完全二部图,记为Kr,s,其中r=|V1|,s=|V2|.15.1、(1) 欧拉通路——经过图中每条边一次且仅一次行遍所有顶点的通路.(2) 欧拉回路——经过图中每条边一次且仅一次行遍所有顶点的回路.15.2、(1) 哈密顿通路——经过图中所有顶点一次仅一次的通路.(2) 哈密顿回路——经过图中所有顶点一次仅一次的回路.16.1、(1) 无向树——连通无回路的无向图(2) 平凡树——平凡图(3) 森林——至少由两个连通分支(每个都是树)组成16.2、设G为无向图(1) G的树——T 是G 的子图并且是树(2) G的生成树——T 是G 的生成子图并且是树(3) 生成树T的树枝——T 中的边(4) 生成树T的弦——不在T 中的边(5) 生成树T的余树——全体弦组成的集合的导出子图16.3、T是G=<V,E,W>的生成树(避圈法)(1) W(T)——T各边权之和(2) 最小生成树——G的所有生成树中权最小的17.1、(1) G可嵌入曲面S——若能将G除顶点外无边相交地画在S上(2) G是可平面图或平面图——G可嵌入平面(3) 平面嵌入——画出的无边相交的平面图(4) 非平面图——无平面嵌入的无向图17.2、若在简单平面图G中的任意两个不相邻的顶点之间加一条新边所得图为非平面图,则称G为极大平面图.17.3、若G1≅G2,或经过反复插入或消去2度顶点后所得G'1≅G'2,则称G1与G2同胚.18.1、设G=<V,E>,E* ⊆E,(1) E* 为边覆盖集——∀v∈V,∃e∈E,使得v与e关联(2) E* 为极小边覆盖——E* 的真子集不是边覆盖(3) 最小边覆盖——边数最少的边覆盖(4) 边覆盖数α1——最小边覆盖中元素个数18.2、设G=<V,E>, E*⊆E,(1) 匹配(边独立集)E*——E*中各边均不相邻(2) 极大匹配E*——E*中不能再加其他边了(3) 最大匹配——边数最多的匹配(4)匹配数——最大匹配中的边数,记为β118.3、设M为G中一个匹配.(1) vi 与vj被M匹配——(vi,vj)∈M(2) v为M饱和点——有M中边与v关联(3) v为M非饱和点——无M中边与v关联(4) M为完美匹配——G中无M非饱和点(5) M的交错路径——从M与E-M中交替取边构成的G中路径(6) M的可增广交错路径——起、终点都是M非饱和点的交错路径(7) M的交错圈——由M与E-M中的边交替出现构成的G中圈18.4、设G=<V1,V2,E>为二部图,|V1|≤|V2|,M是G中最大匹配,若V1中顶点全是M饱和点,则称M为G中完备匹配. |V1|=|V2| 时完备匹配变成完美匹配.18.5、(1) 图G的一种点着色——给图G的每个顶点涂上一种颜色,使相邻顶点有不同颜色(2) 对G进行k着色(G是k-可着色的)——能用k种颜色给G的顶点着色(3) G的色数χ(G)=k——G是k-可着色的,但不是(k-1)-可着色的.18.6、(1) 地图——连通无桥平面图(嵌入)与所有的面(2) 国家——地图的面(3) 两个国家相邻——它们的边界至少有一条公共边。

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